KR20190002059U - 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법. - Google Patents

어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법. Download PDF

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Abstract

본 고안은 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법에 있어서, 유전자 분석 완료 후 저장된 환자의 스마트폰에 블루투스 하여 유전자 파일을 전달하는 단계; 및 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 유전자 및 유전형을 선별 하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계; 및 환자의 피 한 방울을 얻어 유전자 증폭 후 환자의 DNA를 이용하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석할 수 있는 가능한 조합을 구성하는 단계; 및 처방 받은 약, 진료기록 및 유전체 변화를 스마트폰이 딥 러닝하여 환자의 진료기록 및 처방기록을 모니터링 하는 단계; 및 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 환자의 약물유전형 진단결과를 가지고, 환자의 생물학적 활성을 예측하여, 약물유전형과 관련된 약물을 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안한다. 본인의 유전자를 어플리케이션에 등록시켜 스마트폰이 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미치는 약물유전자 및 약물유전형의 조합을 구성하고, 약물유전형을 대용량으로 분석함으로써 사용자가 보다 편리하게 약물 유전형을 확인할 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 주기적인 유전자 검사를 통해 상기 방법을 이용하여 분석한 개체의 약물유전형 진단결과를 이용하여 개체를 생물학적 활성 예측에 따라 유전자의 변화 또는 진료기록의 변화를 통해 환자의 몸 상태 변화를 모니터링 할 수 있는 효과가 있다. 또한 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안할 수 있는 효과가 있다.

Description

어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법{Genetically customized drug prescription method using web Application}
본 발명은 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법에 관한 것으로, 특히 유전자 분석을 이용해 본인의 유전자와 관련하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응과 관련된 약물 유전자들을 조합하여, 많은 약물 유전형을 분석 가능한 최적의 분석 방법으로 어플리케이션이 분석하고, 그 유전형 분석 결과를 이용하여 개인의 약물반응을 예측하는 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법에 관한 것이다.
일반적 약물 처방 방법은 증상에 따른 처방이 이루어지기 때문에 개개인의 유전자 특성을 반영하지 않고 약물이 환자에게 투여된다는 문제점이 있다. 약물을 환자에게 투여했을 때 동일한 약물임에도 불구하고 일부 환자에서는 효과가 없으며, 일부 환자에서는 약물 이상반응으로 인해 부작용이 발생하기도 하는데, 실제로 미국의 경우 매년 10만 여명의 환자들이 이와 같은 약물유전체적 특성의 차이로 인해 사망하고 있으므로, 현재 약물의 치료 효과를 쉽게 예측할 수 있는 효율적 방법에 대한 연구개발이 필요한 시점이다.
이와 같이 약물의 차별화된 치료 효과는 개개인에 투여된 후 일어나는 약물의 대사 과정과 약물의 생체 작용 과 정에 관련된 개개인의 유전적 차이에 의한 것이 가장 큰 요소이므로 환자의 유전적 특성을 알고 이에 따라서 쉽고 빠른 맞춤 약물요법을 개발할 필요가 있다.
본 고안의 목적은 상기한 바와 같은 종래의 특성을 개선하기 위하여 제안된 것으로서, 본인의 유전자를 어플리케이션에 등록시켜 스마트폰이 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미치는 약물유전자 및 약물유전형의 조합을 구성하고, 약물유전형을 대용량으로 분석함으로써 사용자가 보다 편리하게 약물 유전형을 확인할 수 있게 하는 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법을 제공함에 있다.
또한 본 고안의 다른 목적은 주기적인 유전자 검사를 통해 상기 방법을 이용하여 분석한 개체의 약물유전형 진단결과를 이용하여 개체를 생물학적 활성 예측에 따라 유전자의 변화 또는 진료기록의 변화를 통해 환자의 몸 상태 변화를 모니터링 할 수 있는 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법을 제공함에 있다.
또한 본 고안의 다른 목적은 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안할 수 있는 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법을 제공함에 있다.
본 고안은 앞서 본 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 구성을 가진다.
본 고안의 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법은, 유전자 분석 완료 후 저장된 환자의 스마트폰에 블루투스 하여 유전자 파일을 전달하는 단계; 및 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 유전자 및 유전형을 선별 하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계; 및 환자의 피 한 방울을 얻어 유전자 증폭 후 환자의 DNA를 이용하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석할 수 있는 가능한 조합을 구성하는 단계; 및 처방 받은 약, 진료기록 및 유전체 변화를 스마트폰이 딥 러닝하여 환자의 진료기록 및 처방기록을 모니터링 하는 단계; 및 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 환자의 약물유전형 진단결과를 가지고, 환자의 생물학적 활성을 예측하여, 약물유전형과 관련된 약물을 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안한다.
본 고안에 따르면, 본인의 유전자를 어플리케이션에 등록시켜 스마트폰이 약물의 효과, 이상 반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미치는 약물유전자 및 약물유전형의 조합을 구성하고, 약물유전형을 대용량으로 분석함으로써 사용자가 보다 편리하게 약물 유전형을 확인할 수 있게 하는 효과가 있다.
또한 본 고안에 따르면 주기적인 유전자 검사를 통해 상기 방법을 이용하여 분석한 개체의 약물유전형 진단결과를 이용하여 개체를 생물학적 활성 예측에 따라 유전자의 변화 또는 진료기록의 변화를 통해 환자의 몸 상태 변화를 모니터링 할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 고안에 따르면 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안할 수 있는 것이 가능하다.
도 1은 본 고안의 바람직한 실시예에 따른 유전자 정보 등록 단계를 설명하기 위해 나타낸 순서도
도 2은 본 고안의 바람직한 실시예에 따른 유전자 적합 약물 처방 단계를 설명하기 위해 나타낸 순서도
이하, 본 고안의 바람직한 실시 예들을 첨부된 도면을 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 본 고안의 실시 예들은 여러 가지 형태로 변형 될 수 있으며, 본 고안의 범위가 아래에서 설명하는 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예들은 당해 고안이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 고안을 더욱 상세하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에 나타난 각 요소의 형상은 보다 분명한 설명을 강조하기 위하여 과장될 수 있다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 고안을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 고안은 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법이 사용됨에 따라 사용자가 보다 쉽고 빠르게 본인의 유전자형을 통해 맞춤형 약물을 처방받는 것을 가능하게 하기 위해 어플리케이션을 통해 스마트폰으로 이용할 수 있게 하는 것이며, 이를 위한 실시예들은 아래에서 구체적으로 설명하겠다.
도 1 및 도 2는 본 고안의 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법의 제1실시예이며, 상기 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법은 환자의 피 한 방울을 얻어 유전자 증폭 후 환자의 DNA를 이용하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석할 수 있는 가능한 조합을 구성하는 단계(S110); 및 유전자 분석 완료 후 저장된 환자의 스마트폰에 블루투스 하여 유전자 파일을 전달하는 단계(S120); 및 pdf파일로 스마트폰에 저장하는 단계(S130); 및 설치된 어플리케이션에 pdf 유전자 파일을 설치하는 단계(S140); 및 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 유전자 및 유전형을 선별 하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계(S220); 및 약을 처방 받기 전 본인의 유전자 데이터를 보조 자료로 제출하는 단계(S210); 및 처방 받은 약, 진료기록 및 유전체 변화를 스마트폰이 딥 러닝하여 환자의 진료기록 및 처방기록을 모니터링 하는 단계(S230); 및 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 환자의 약물유전형 진단결과를 가지고, 환자의 생물학적 활성을 예측하여, 약물유전형과 관련된 약물을 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안(S240);한다.
S110: 환자의 피 한 방울을 얻어 유전자 증폭하는 단계
S120: 유전자 분석 완료 후 저장된 환자의 스마트폰에 블루투스하는 단계
S130: pdf파일로 스마트폰에 저장하는 단계
S140: 설치된 어플리케이션에 pdf 유전자 파일 설치하는 단계
S210: 약을 처방 받기 전 본인의 유전자 데이터를 보조 자료로 제출하는 단계
S220: 본인의 유전자형에 따라 맞춤형 의약품이 처방하는 단계
S230: 처방 받은 약, 진료기록 및 유전체 변화를 스마트폰이 딥 러닝하는 단계
S240: 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 제안하는 단계

Claims (1)

  1. 청구항 1 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법에 있어서,
    유전자 분석 완료 후 저장된 환자의 스마트폰에 블루투스 하여 유전자 파일을 전달하는 단계;
    및 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 유전자 및 유전형을 선별 하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계;
    및 환자의 피 한 방울을 얻어 유전자 증폭 후 환자의 DNA를 이용하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석할 수 있는 가능한 조합을 구성하는 단계;
    및 처방 받은 약, 진료기록 및 유전체 변화를 스마트폰이 딥 러닝하여 환자의 진료기록 및 처방기록을 모니터링 하는 단계; 및 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 환자의 약물유전형 진단결과를 가지고, 환자의 생물학적 활성을 예측하여, 약물유전형과 관련된 약물을 어플리케이션이 환자의 몸 상태를 시각화 해주며 건강에 맞는 맞춤 영양제나 생활습관 등을 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션을 활용한 유전자 맞춤형 약물 처방 방법.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021041185A1 (en) * 2019-08-29 2021-03-04 Nec Laboratories America, Inc. Adversarial cooperative imitation learning for dynamic treatment
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