KR20180128670A - Method and apparatus for driving control of vihicle - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 차량 주행제어 방법 및 장치에 관한 것으로서, 주변차량의 주행정보를 이용하여 차량의 차로이탈을 예측하고 이를 방지하도록 제어하는 기술에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to a method and an apparatus for controlling a running of a vehicle,
최근 기술의 발달로 스마트카에 대한 관심이 높아지고 있으며, 스마트카 구현에 필수적인 다수의 센서들과 이들로부터 센싱되는 정보들을 통합하고 이용하는 기술에 대한 연구가 매우 활발히 진행되고 있다.With the recent development of technology, interest in smart cars has been increasing, and studies on integrating and using sensors, which are indispensable for smart car implementation, and the information sensed therefrom have been actively conducted.
일 예로서 카메라 센서, 레이더 센서, 라이다 센서, 초음파 센서, 가속도 센서, 자이로 센서 등과 같은 다수의 센서를 탑재하고, 이 센서들로부터 획득된 정보를 이용하여 차량이 전방차량과 거리를 일정하게 유지하도록 하거나 차로를 이탈하지 않도록 제어하는 등 자율주행시스템과 운전자 보조시스템 등에 활용되고 있다.As an example, a plurality of sensors such as a camera sensor, a radar sensor, a lidar sensor, an ultrasonic sensor, an acceleration sensor, a gyro sensor and the like are mounted, and the information obtained from the sensors is used to keep the distance from the vehicle ahead And to control the vehicle so as not to depart from the lane, such as an autonomous driving system and a driver assistance system.
이와 같이 다수의 센서를 이용하는 기술에서는 각 센서들로부터 획득되는 정보들이 서로 밀접한 관계를 맺고 있어, 어느 하나의 센서에서 오류가 발생하는 경우 시스템 전체에 큰 영향을 미칠 수 있다.In such a technology using a plurality of sensors, information obtained from each sensor is closely related to each other, and when an error occurs in any one of the sensors, it may have a large effect on the entire system.
그 중 차량의 차로이탈을 방지하는 기술은 레이더 센서나 라이다 센서, 그리고 카메라 센서 등의 역할이 매우 중요하나, 오류의 발생 등으로 레이더 센서나 라이다 센서, 그리고 카메라 센서가 동작할 수 없는 경우, 이들을 대체하여 차량의 차로이탈을 예측할 수 있는 방안이 요구되고 있다.Among these technologies, the role of the radar sensor, the RDA sensor, and the camera sensor is very important in preventing the vehicle from departing from the vehicle. However, when the radar sensor, the RDA sensor, and the camera sensor can not operate due to an error, , There is a demand for a method of predicting a departure of a vehicle from a lane by replacing these.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 주변차량의 주행 정보를 이용하여 차량의 차로 이탈을 예측하고 이를 방지하도록 제어하는 방안을 제공하고자 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method for predicting departure of a vehicle by using traveling information of a nearby vehicle and preventing the vehicle from departing from the vehicle.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 주행제어 장치는 차량의 운행 시 상기 차량의 주변차량으로부터 회전 곡률을 포함하는 주행정보를 수신하는 통신부; 상기 주변차량의 주행정보를 이용하여 선행차량을 검출하는 선행차량 검출부; 상기 선행차량의 회전곡률에 기초하여 주행차로의 곡률을 계산하는 차로곡률 계산부; 상기 차량에 설치된 센서에서 획득되는 센싱정보를 이용하여 상기 차량의 주행방향에 대한 회전곡률을 계산하는 주행곡률 계산부; 상기 주행차로의 곡률에 해당하는 제1 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제1 접선을 추출하고, 상기 차량의 회전곡률에 해당하는 제2 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제2 접선을 추출하는 접선 추출부; 상기 추출된 제1 접선과 상기 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 임계 값을 초과하면 상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측하는 차로 이탈 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a vehicle running control apparatus according to an embodiment of the present invention includes: a communication unit for receiving traveling information including a turning curvature from a surrounding vehicle of the vehicle when the vehicle is traveling; A preceding vehicle detecting unit that detects a preceding vehicle by using the traveling information of the nearby vehicle; A lane curvature calculation unit for calculating a curvature of the running lane based on the rotational curvature of the preceding vehicle; A running curvature calculating unit for calculating a turning curvature with respect to a running direction of the vehicle by using sensing information obtained from a sensor installed in the vehicle; A tangent line for extracting a second tangent line to the position of the vehicle in a second circle corresponding to the rotational curvature of the vehicle, An extraction unit; And a lane departure prediction unit for predicting that the vehicle leaves the lane of travel if an angle formed by the extracted first tangent line and the second tangent line exceeds a predetermined threshold value.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 차랑 주행제어 방법은 (a) 차량의 운행 시 상기 차량의 주변차량으로부터 회전 곡률을 포함하는 주행정보를 이용하여 선행차량을 검출하는 단계; (b) 상기 선행차량의 회전곡률에 기초하여 주행차로의 곡률을 계산하고, 상기 차량에 설치된 센서에서 획득되는 센싱정보를 이용하여 상기 차량의 주행방향에 대한 회전곡률을 계산하는 단계; (c) 상기 주행차로의 곡률에 해당하는 제1 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제1 접선을 추출하고, 상기 차량의 회전곡률에 해당하는 제2 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제2 접선을 추출하는 단계; 및 (d) 상기 추출된 제1 접선과 상기 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 임계 값을 초과하면 상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for controlling a lane travel, the method comprising: (a) detecting a preceding vehicle using traveling information including a curvature of curvature from a nearby vehicle of the vehicle when the vehicle is traveling step; (b) calculating a curvature of the driving lane on the basis of the rotational curvature of the preceding vehicle, and calculating a curvature of rotation with respect to the running direction of the vehicle using sensing information obtained from a sensor installed in the vehicle; (c) extracting a first tangent to the position of the vehicle at a first circle corresponding to the curvature of the running lane, and extracting a second tangent to the position of the vehicle from a second circle corresponding to the rotational curvature of the vehicle Extracting; And (d) predicting that the vehicle leaves the traveling lane when the angle formed by the extracted first tangent line and the second tangent line exceeds a predetermined threshold value.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 주변차량의 주행정보를 이용하여 차량의 차로이탈을 방지할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to prevent departure of a vehicle into a lane by using travel information of the nearby lane.
또한, 레이더 센서, 라이더 센서, 영상 센서 등이 동작불능 상태가 되어도 주변차량의 주행정보를 이용하여 차량의 차로이탈을 방지할 수 있다.In addition, even if the radar sensor, the rider sensor, the image sensor, and the like are disabled, it is possible to prevent the vehicle from departing from the vehicle by using the traveling information of the nearby vehicle.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above effects and include all effects that can be deduced from the detailed description of the present invention or the configuration of the invention described in the claims.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 주행제어 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 선행차량 검출 방법을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 주행곡률 계산 방법을 도시한 도면이다.
도 4 a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 도로곡률과 차량의 주행 곡률에 해당하는 원의 접선을 도시한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 차로이탈을 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 차로이탈을 방지하는 과정을 도시한 흐름도이다.1 is a diagram showing a configuration of a vehicle drive control apparatus according to an embodiment of the present invention.
2A and 2B are diagrams showing a preceding vehicle detection method according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a method of calculating a running curvature of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 4A and 4B are diagrams showing tangents of a circle corresponding to the curvature of the road and the curvature of the vehicle according to an embodiment of the present invention. FIG.
FIGS. 5A and 5B are diagrams illustrating a method of predicting lane departure of a vehicle according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a process of preventing a vehicle from departing from a lane according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein.
그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "indirectly connected" .
또한 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements, not excluding other elements unless specifically stated otherwise.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 주행제어 장치의 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a configuration of a vehicle drive control apparatus according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 차량 주행제어 장치(100)는 통신부(110), 선행차량 검출부(120), 차로곡률 계산부(130), 주행곡률 계산부(140), 접선 추출부(150), 차로이탈 예측부(160) 및 주행 제어부(170), 제어부(180) 및 저장부(190)를 포함할 수 있다.A vehicle
본 발명은 주변차량으로부터 수신되는 주행정보를 이용하여 계산된 주행차로의 곡률과 차량에 설치된 다수의 센서로부터 수신되는 센싱정보를 이용하여 계산된 차량의 주행곡률에 기초하여 차량의 차로이탈을 방지할 수 있는 발명이다.The present invention prevents a departure of a vehicle from a vehicle based on a curvature of a traveling lane calculated using traveling information received from a nearby vehicle and a traveling curvature of the vehicle calculated using sensing information received from a plurality of sensors installed in the vehicle It is an invention.
참고로, 본 발명의 ‘차량’은 운전자가 운전에 개입하지 않는 자율주행차량, 운전자가 주도적으로 차량의 주행을 수행하고 일정 조건에서 시스템이 개입하여 제어를 수행하는 반자율주행차량 및 일정 조건에서 시스템은 해당 상황에 대한 정보를 제공하고 운전자가 차량의 전반적인 주행과 관련된 제어를 수행하는 차량을 포함할 수 있다.For reference, the 'vehicle' of the present invention includes an autonomous driving vehicle in which a driver does not intervene in driving, a semi-autonomous driving vehicle in which a driver performs driving of the vehicle and performs control by intervention of the system under certain conditions, The system may include a vehicle that provides information about the situation and that the driver performs control related to the overall driving of the vehicle.
이를 위한 차량 주행제어 장치(100)의 각 구성 요소를 설명하면, 통신부(110)는 차량의 주행차로를 포함하는 주행도로에 존재하는 하나 이상의 주변차량으로부터 주행정보를 수신할 수 있으며, 차량의 주행정보 또한 주변차량으로 전송할 수 있다.The
여기서, 주행정보는 상기 주변차량의 위치 정보, 조향각 정보, 요 레이트(yaw rate) 정보, 차속 정보, 가속도 정보, 주행 곡률 등을 포함할 수 있으며, 차량간 주행정보의 송수신은 차량간 통신(Vehicle to Vehicle; V2V)를 이용할 수 있고 차로의 폭과 같은 도로의 정보는 차량과 인프라간 통신(Vehicle to Infrastructure; V2I)을 이용하여 도로에 설치된 통신 단말기로부터 수신할 수 있다.The traveling information may include position information of the nearby vehicle, steering angle information, yaw rate information, vehicle speed information, acceleration information, traveling curvature, and the like. to Vehicle (V2V) can be used, and the information of the road such as the width of the lane can be received from the communication terminal installed on the road using Vehicle to Infrastructure (V2I).
한편, 선행 차량 검출부(120)는 통신부(110)에서 수신되는 주변차량의 주행정보를 이용하여 차량과 동일한 주행차로에 존재하는 하나 이상의 선행차량을 검출할 수 있다.On the other hand, the preceding
구체적으로, 선행차량 검출부(120)는 주변차량들의 위치정보를 이용하여 주변차량들의 주행궤적이 차량의 현재 위치와 이전 위치 그리고 예상 주행궤적에 따른 예상 위치를 경유하는 경우 해당 주변차량을 선행차량으로 검출할 수 있다. 이를 위해 선행차량 검출부(120)는 차량의 위치정보를 획득할 수 있는 위치정보 센서와 연결될 수 있다. 참고로 선행차량 검출부(120)는 검출된 선행차량의 위치(거리)가 차량으로부터 미리 정해진 임계 값 이내인 경우를 최종 선행차량으로 검출할 수도 있다.Specifically, when the trajectory of the neighboring vehicles passes through the predicted position according to the current position, the previous position, and the predicted trajectory of the vehicle, the preceding
이하, 도 2a 및 도 2b를 참조하여 선행차량의 검출 방법을 설명하도록 한다. 도 2a에 도시된 바와 같이, 좌측부터 1차로, 주행 차로인 2차로 및 3차로로 구성된 주행도로가 도시되어 있으며, 주행차로에 차량(210)의 현재 위치(P)와 이전 위치(-P) 그리고 예상 위치(+P)가 표시되어 있다. 주변차량들로부터 수신된 주행정보에서 각 차량들의 주행 궤적(220)이 차량의 현재 위치(P), 이전 위치(-P) 및 예상 위치(+P)를 모두 경유하는 경우 선행차량(230)으로 검출될 수 있다. 그리고 검출된 선행차량(230) 중 차량으로부터 미리 정해진 거리(50m) 이내에 위치하는 경우 해당 주변차량이 최종 선행차량(230)으로 검출될 수 있다. 여기서 상기 차량과 선행차량의 미리 정해진 거리는 실시예에 따라서 설정될 수 있다.Hereinafter, the detection method of the preceding vehicle will be described with reference to Figs. 2A and 2B. 2A, a traveling road composed of a secondary road and a tertiary road as primary roads from the left side is shown, and the current position P and the previous position P of the
참고로, 상기 미리 정해진 거리를 고려하지 않거나 너무 긴 거리를 설정하는 경우 차량의 현재 위치와 선행차량의 현재 위치에서의 곡률이 서로 다를 수 있으므로 차로 곡률 산출의 정확도를 높이기 위해서는 도로의 상황에 따라서 적절한 거리 설정이 필요하다.For reference, if the predetermined distance is not taken into account or if a too long distance is set, the curvatures at the present position of the vehicle and the present position of the preceding vehicle may be different from each other. Therefore, in order to increase the accuracy of the curvature calculation, Distance setting is necessary.
또한 도 2b를 참고하면, 선행차량 검출부(120)는 차량의 현재 위치(P), 이전 위치(-P)를 경유하였더라도 예상 위치(+P)를 경유하지 않은 주변차량(240)에 대해서는 선행차량으로 검출하지 않을 수 있다. 그리고 차량의 현재 위치(P)와 이전 위치(-P)를 경유하지 않은 상태에서 예상 위치(+P)만을 경유하는 주변차량(250), 즉 차량 앞에 끼어들기를 하는 경우 역시 선행차량으로 검출하지 않을 수 있다. 끼어들기를 하는 주변차량(250)의 경우 소정의 시간이 흐른 후 주행 궤적이 차량의 현재 위치(P), 이전 위치(-P) 및 예상 위치(+P)를 경유한다면 선행차량으로 검출될 수 있다. 물론, 실시예에 따라서 예상 위치(+P)만을 경유하는 주변차량(250)을 선행차량으로 검출할 수도 있다.Referring to FIG. 2B, the preceding
선행차량 검출부(120)는 선행차량을 검출하는데 있어 전술한 바와 같은 조건을 만족하는 주변차량을 선별하므로 주행차로의 곡률을 계산하는데 정확도를 보다 높일 수 있다.The preceding
한편, 차로곡률 계산부(130)는 하나 이상의 선행차량으로부터 수신되는 주행정보에 기초하여 주행차로의 곡률을 계산할 수 있다.On the other hand, the
구체적으로, 차로곡률 계산부(130)는 하나 이상의 선행차량으로부터 주행정보가 수신되면 수신되는 주행정보에서 차량의 주행곡률을 추출하여 주행차로의 곡률로 이용할 수 있다. 이 때 차로곡률 계산부(130)는 복수의 주행곡률에 대한 평균 값을 계산할 수 있으며, 상기 계산된 평균 값을 주행차로의 곡률로 이용할 수 있다. 참고로, 복수의 주행곡률 값 중에서 가장 큰 주행곡률 값은 평균 값을 산출 시 제외될 수도 있다.Specifically, when the driving information is received from one or more preceding vehicles, the lane
한편, 주행곡률 계산부(140)는 차량에 설치된 조향각 센서 및 요 레이트(yaw rate) 센서 중 하나 이상으로부터 획득되는 센싱정보를 이용하여 차량의 주행곡률을 계산할 수 있다.Meanwhile, the traveling
이하, 도 3을 참조하여 주행곡률 계산부(140)의 주행곡률 계산 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, the traveling curvature calculation method of the traveling
도 3에 도시된 바와 같이, 주행곡률 계산부(140)는 뒷 바퀴의 중심축의 연장선(310)과 두 앞 바퀴의 수직 연장선(320)이 서로 교차하는 점(O)을 기준으로, 두 앞 바퀴의 중심까지의 거리를 곡률반지름(곡률은 곡률반지름의 역수임) R(330)로 계산할 수 있다. 여기서 주행곡률 계산부(140)는 상기 두 앞 바퀴의 수직 연장선(320)이 서로 교차하는 점(O)을 계산 시 조향각 센서 및 요 레이트 센서 중 하나 이상으로부터 획득되는 센싱정보를 이용하여 조향각(340)을 파악할 수 있다.3, the traveling
이와 같이 앞 바퀴와 뒷 바퀴의 궤적 중심이 일치되는 원(350)을 형성하는 이유는 차량이 회전할 때 각 바퀴의 미끄러짐이나 핸들을 조향 시 발생하는 저항을 감소시키기 위함이다.The reason for forming the
한편, 접선 추출부(150)는 차로곡률 계산부(130)에서 계산된 곡률에 해당하는 제1 원(410)을 선택하고, 제1 원에서 차량의 위치에 대한 제1 접선(420)을 추출할 수 있다. 제1 원(410)에서 제1 접선(420)의 추출에 대한 내용이 도 4a에 도시되어 있다.On the other hand, the tangential
또한, 접선 추출부(150)는 주행곡률 계산부(140)에 계산된 주행곡률에 해당하는 제2 원(350)에서 차량의 위치에 대한 제2 접선(430)을 추출할 수 있으며, 추출된 제2 접선(430)은 차량의 주행방향을 의미한다. 제2 원(350)에서 제2 접선(430)의 추출에 대한 내용이 도 4b에 도시되어 있다.The tangential
또한, 접선 추출부(150)는 차량의 주행방향과 현재 차속 그리고 가속도에 대한 정보를 이용하여 미리 정해진 시간 후 차량의 예상 위치(+P)를 계산할 수 있다. 여기서 계산된 차량의 예상 위치(+P)는 선행차량 검출부(120)가 주변차량 중 선행차량을 검출하는데 사용될 수 있다.Further, the tangential
한편, 차로이탈 예측부(160)는 접선 추출부(150)에서 추출된 제1 접선과 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 임계 값을 초과하면 차량이 차로를 이탈하는 것으로 예측할 수 있다.If the angle formed by the first tangent line and the second tangent line extracted by the
이하, 도 5a 및 도 5b를 참조하여 차량의 차로이탈을 예측하는 방법을 설명하도록 한다.Hereinafter, a method of predicting a departure from a lane of a vehicle will be described with reference to Figs. 5A and 5B.
일 실시예로서 도 5a와 같이, 차로이탈 예측부(160)는 차로의 곡률에 해당하는 제1 접선(510)과 차량의 주행방향에 해당하는 제2 접선(520)이 형성하는 각도(530)가 미리 정해진 값을 벗어나면, 차량이 주행차로를 이탈하는 것으로 예측할 수 있다.5A, the lane
다른 실시예로서 도 5b와 같이, 차로이탈 예측부(160)는 차량의 주행방향과 속도를 고려하여, 현재 주행방향과 속도로 차량이 주행 시 차로의 폭(540)에 해당하는 거리를 벗어나는 시간을 계산하고, 계산된 시간이 미리 정해진 임계 값을 초과하면 차량이 주행차로를 이탈하는 것으로 예측할 수 있다. 여기서 차로이탈 예측부(160)는 가속도 센서에서 획득되는 차량의 가속도정보를 더 반영하여 상기 시간을 계산할 수도 있다. 참고로, 차로의 폭(540)은 선행차량이나 주변차량의 주변정보로부터 획득할 수도 있고, 도로의 주변에 설치된 인프라 장치인 통신 단말기로부터 획득될 수도 있다.5B, the lane
한편, 주행 제어부(170)는 차로이탈 예측부(160)에서 차량이 주행차로를 이탈하는 것으로 예측되면, 차로의 곡률에 해당하는 제1 접선과 차량의 주행방향에 해당하는 제2 접선이 형성하는 각도가 미리 정해진 각도를 이루도록 핸들의 조향방향을 제어하거나 속도가 감소되도록 브레이크를 제어할 수 있다. 물론 핸들의 조향방향을 제어하면서 브레이크를 제어하여 속도를 감소시킬 수도 있다.On the other hand, if it is predicted that the vehicle leaves the driving lane in the lane
여기서, 주행 제어부(170)는 차속에 따른 조향 토크를 계산하고, 계산된 조향토크로 핸들의 조향방향을 제어할 수 있다. 즉, 차속이 높을수록 더 큰 조향토크를 이용하여 핸들의 조향방향을 제어한다. 참고로, 핸들의 조향방향 제어와 브레이크 제어는 각각의 액추에이터를 제어함으로써 수행될 수 있다.Here, the
참고로, 전술한 핸들의 조향방향 제어나 브레이크 제어는 자율주행차량의 경우에 적용될 수 있고, 반자율주행차량이나 일반 차량의 경우에는 차로 이탈을 알리는 경고음을 출력하거나 핸들에 진동을 가함으로써 운전자에게 위험을 알릴 수 있다. 물론, 실시예에 따라서 반자율주행차량의 경우에도 핸들의 조향방향 제어나 브레이크 제어를 적용할 수도 있을 것이다.For reference, the steering direction control or the brake control of the above-described steering wheel can be applied to an autonomous traveling vehicle, and in the case of a semi-autonomous driving vehicle or a general automobile, it is possible to output a warning sound I can inform the danger. Of course, the steering direction control or the brake control of the steering wheel may also be applied to the semi-autonomous traveling vehicle according to the embodiment.
한편, 제어부(180)는 차량 주행제어 장치(100)의 구성 요소들, 예를 들어 통신부(110), 선행차량 검출부(120), 차로곡률 계산부(130), 주행곡률 계산부(140), 접선 추출부(150), 차로이탈 예측부(160) 및 주행 제어부(170)가 전술한 동작을 수행하도록 제어할 수 있으며, 저장부(190) 또한 제어할 수 있다.The
한편, 저장부(190)는 제어부(180)가 차량 주행제어 장치(100)의 구성 요소들을 제어하도록 하는 알고리즘 및 해당 알고리즘에 따라 제어를 수행하는 과정에서 필요하거나 파생되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다.Meanwhile, the
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 차로 이탈방지 과정을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a vehicle departure-avoidance process according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 6의 흐름도는 차량에 탑재된 차량 주행제어 장치(100)에 의해 수행될 수 있으며, 해당 차량에는 조향각 센서, 차속 센서, GPS 센서, 요 레이트 센서, 가속도 센서 등 다양한 센서가 설치되어 있다.The flowchart of FIG. 6 can be performed by a vehicle running
도 6의 흐름도를 설명하면, 차량 주행제어 장치(100)는 차량이 주행 중인 도로에 존재하는 주변차량들로부터 주행정보를 수신하고, 수신되는 주행정보에 기초하여 동일한 차로를 주행하는 선행차량을 검출한다(S601).6, the vehicle-running
여기서 선행차량은 주변차량 중 차량의 현재 위치와 이전 위치 그리고 예상 주행 궤적에 따른 예상 위치 중 하나 이상을 경유하는 차량을 검출할 수 있으며, 검출된 선행차량 중에서 차량으로부터 미리 정해진 거리 이내에 위치하는 차량을 최종 선행차량으로 검출할 수도 있다.Here, the preceding vehicle can detect the vehicle passing through at least one of the current position and the previous position of the vehicle and the predicted position according to the predicted driving trajectory among the surrounding vehicles, and detects the vehicle positioned within a predetermined distance from the vehicle among the detected preceding vehicles It can be detected as a final preceding vehicle.
S601 후, 차량 주행제어 장치(100)는 검출된 하나 이상의 선행차량으로부터 주행정보를 수신하고, 수신된 주행정보의 주행곡률 평균 값을 주행차로의 곡률로 계산하고, 조향각 센서 및 요 레이트 센서 중 하나 이상으로부터 획득되는 센싱정보를 이용하여 차량의 주행곡률을 계산한다(S602).After S601, the vehicle-
여기서 차량 주행제어 장치(100)는 차량이 회전할 때 각 바퀴의 미끄러짐이나 핸들을 조향 시 발생하는 저항을 감소시키기 위해서, 앞 바퀴와 뒷 바퀴의 궤적 중심이 일치되는 원을 형성할 수 있다.Here, the vehicle
S602 후, 차량 주행제어 장치(100)는 차로의 곡률에 해당하는 제1 원에서 차량의 위치에 대한 제1 접선을 추출하고, 차량의 주행곡률에 해당하는 제2 원에서 차량의 위치에 대한 제2 접선을 추출한다(S603).After S602, the vehicle running
S603 후, 차량 주행제어 장치(100)는 차로의 곡률에 해당하는 1 접선과 차량의 주행곡률에 해당하는 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 각도를 벗어나는지 여부를 확인한다(S604).After S603, the vehicle-
S604의 확인 결과 미리 정해진 각도를 벗어나면 차량 주행제어 장치(100)는 차량이 주행차로를 이탈하는 것으로 예측하고, 차로의 곡률에 해당하는 1 접선과 차량의 주행곡률에 해당하는 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 각도 이내를 형성하도록 핸들의 조향방향 제어 및 감속을 위한 브레이크 제어 중 하나 이상이 수행되도록 각각의 액추에이터를 제어한다(S605).As a result of the determination in S604, the vehicle running
앞서 설명한 기술적 내용들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있으며, 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.The above-described technical features may be embodied in the form of program instructions that can be executed on various computer means and recorded on a computer-readable medium, which may include program instructions, data files, data structures, .
100 : 차량 주행제어 장치
110 : 통신부
120 : 선행차량 검출부
130 : 차로곡률 계산부
140 : 주행곡률 계산부
150 : 접선 추출부
160 : 차로이탈 예측부
170 : 주행 제어부
180 : 제어부
190 : 저장부100: Vehicle running control device
110:
120:
130: Curvature calculation unit
140: running curvature calculation unit
150: tangent extraction unit
160:
170:
180:
190:
Claims (10)
상기 주변차량의 주행정보를 이용하여 선행차량을 검출하는 선행차량 검출부;
상기 선행차량의 회전곡률에 기초하여 주행차로의 곡률을 계산하는 차로곡률 계산부;
상기 차량에 설치된 센서에서 획득되는 센싱정보를 이용하여 상기 차량의 주행방향에 대한 회전곡률을 계산하는 주행곡률 계산부;
상기 주행차로의 곡률에 해당하는 제1 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제1 접선을 추출하고, 상기 차량의 회전곡률에 해당하는 제2 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제2 접선을 추출하는 접선 추출부; 및
상기 추출된 제1 접선과 상기 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 임계 값을 초과하면 상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측하는 차로 이탈 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
A communication unit for receiving traveling information including a curvature of curvature from a surrounding vehicle of the vehicle when the vehicle is traveling;
A preceding vehicle detecting unit that detects a preceding vehicle by using the traveling information of the nearby vehicle;
A lane curvature calculation unit for calculating a curvature of the running lane based on the rotational curvature of the preceding vehicle;
A running curvature calculating unit for calculating a turning curvature with respect to a running direction of the vehicle by using sensing information obtained from a sensor installed in the vehicle;
A tangent line for extracting a second tangent line to the position of the vehicle in a second circle corresponding to the rotational curvature of the vehicle, An extraction unit; And
And a lane departure prediction unit for predicting that the vehicle leaves the lane of travel if the angle formed by the extracted first tangent line and the second tangent line exceeds a predetermined threshold value.
상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측되면, 상기 제1 접선과 상기 제2 접선이 미리 정해진 각도 이하를 형성하도록 핸들의 조향방향 제어 및 주행속도를 감소시키는 브레이크 제어 중 하나 이상을 수행하는 주행 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
The method according to claim 1,
And a brake control for decreasing a steering speed of the steering wheel and a steering speed of the steering wheel so that the first tangent line and the second tangent line form a predetermined angle or less if the vehicle is predicted to depart from the driving lane And a control unit for controlling the operation of the vehicle.
상기 선행차량 검출부는 상기 주변차량 중 주행궤적이 상기 차량의 현재 위치, 이전 위치 및 예상 위치 중 하나 이상을 경유하는 차량을 상기 선행차량으로 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the preceding vehicle detection unit detects, as the preceding vehicle, a vehicle passing through at least one of a current position, a previous position, and a predicted position of the vehicle, the running locus of the nearby vehicle.
상기 선행차량 검출부는 상기 선행차량의 현재 위치와 상기 차량의 현재 위치가 미리 정해진 거리 이내인 경우를 최종 선행차량으로 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
The method of claim 3,
Wherein the preceding vehicle detection unit detects a case where the present position of the preceding vehicle and the present position of the vehicle are within a predetermined distance as a final preceding vehicle.
상기 차로곡률 계산부는 상기 선행차량들의 주행정보에 포함된 회전곡률의 평균 값을 계산하고, 상기 평균 값을 상기 주행차로의 곡률 값으로 이용하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the lane curvature calculation unit calculates an average value of the rotational curvatures included in the running information of the preceding vehicles and uses the average value as the curvature value of the running lane.
상기 통신부는 상기 계산된 차량의 주행방향에 대한 회전곡률이 포함된 주행 정보를 상기 주변차량으로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the communication unit transmits driving information including the calculated curvature of curvature in the traveling direction of the vehicle to the nearby vehicle.
(b) 상기 선행차량의 회전곡률에 기초하여 주행차로의 곡률을 계산하고, 상기 차량에 설치된 센서에서 획득되는 센싱정보를 이용하여 상기 차량의 주행방향에 대한 회전곡률을 계산하는 단계;
(c) 상기 주행차로의 곡률에 해당하는 제1 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제1 접선을 추출하고, 상기 차량의 회전곡률에 해당하는 제2 원에서 상기 차량의 위치에 대한 제2 접선을 추출하는 단계; 및
(d) 상기 추출된 제1 접선과 상기 제2 접선이 이루는 각도가 미리 정해진 임계 값을 초과하면 상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 방법.
(a) detecting a preceding vehicle using traveling information including a turning curvature from a nearby vehicle of the vehicle when the vehicle is traveling;
(b) calculating a curvature of the driving lane on the basis of the rotational curvature of the preceding vehicle, and calculating a curvature of rotation with respect to the running direction of the vehicle using sensing information obtained from a sensor installed in the vehicle;
(c) extracting a first tangent to the position of the vehicle at a first circle corresponding to the curvature of the running lane, and extracting a second tangent to the position of the vehicle from a second circle corresponding to the rotational curvature of the vehicle Extracting; And
(d) predicting that the vehicle leaves the traveling lane when the angle formed by the extracted first tangent line and the second tangent line exceeds a predetermined threshold value.
상기 차량이 상기 주행차로를 이탈하는 것으로 예측되면, 상기 제1 접선과 상기 제2 접선이 미리 정해진 각도 이하를 형성하도록 핸들의 조향방향 제어 및 주행속도를 감소시키는 브레이크 제어 중 하나 이상을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 방법.
8. The method of claim 7,
Performing at least one of a steering direction control of the steering wheel and a brake control for reducing the traveling speed so that the first tangent line and the second tangent line form a predetermined angle or less if the vehicle is predicted to depart from the driving lane Further comprising the steps of:
상기 (a) 단계는 상기 주변차량 중 주행궤적이 상기 차량의 현재 위치, 이전 위치 및 예상 위치 중 하나 이상을 경유하는 차량을 상기 선행차량으로 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein the step (a) comprises detecting, by the preceding vehicle, a vehicle passing through at least one of a current position, a previous position, and an expected position of the vehicle, the trajectory of the nearby vehicle.
상기 (a) 단계는 상기 선행차량의 현재 위치와 상기 차량의 현재 위치가 미리 정해진 거리 이내인 경우를 최종 선행차량으로 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 주행제어 방법.10. The method of claim 9,
Wherein the step (a) detects a case where the current position of the preceding vehicle and the current position of the vehicle are within a predetermined distance as a final preceding vehicle.
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Cited By (2)
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WO2020243162A1 (en) * | 2019-05-29 | 2020-12-03 | Argo AI, LLC | Methods and systems for trajectory forecasting with recurrent neural networks using inertial behavioral rollout |
US11648965B2 (en) | 2020-09-28 | 2023-05-16 | Argo AI, LLC | Method and system for using a reaction of other road users to ego-vehicle actions in autonomous driving |
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2017
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