KR20180121199A - Method for calculating building energy load considering occupants and method forevaluating building energy performance using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법 및 이를 이용한 건물 에너지 성능 평가 방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 본 발명은 판매시설 용도 건축물의 재실률과 운영특성 및 실시간 부하를 반영하여 건물 에너지 부하를 산출하고 산출된 건물 에너지 부하와 실시간 모니터링되는 건물 에너지 사용량을 비교하는 것에 의하여 건물 에너지 성능을 평가할 수 있는 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법 및 이를 이용한 건물 에너지 성능 평가 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of calculating a building energy load considering occupancy and a method of evaluating building energy using the same. More specifically, the present invention relates to a method of estimating a building energy load, The present invention relates to a building energy load calculation method for estimating building energy performance by comparing the calculated building energy load with real-time monitored building energy consumption, and a building energy performance evaluation method using the same.
우리나라는 에너지소비량 세계 10위, 석유 소비량 세계 6위, 에너지 수입량 세계 4위의 에너지 다소비 국가로서, 최근 몇 년간 우리나라는 심각한 전력난을 겪어 오고 있다. 2011년 9월에는 전국적으로 대규모 정전사태가 일어났으며 당일 오후 2시 15분부터 4시 사이 전력 수요량이 실제 발전 공급량을 넘어 예비 전력이 제로인 상황이 수 십분 간 지속되면서 전국적 블랙아웃이 발생할 수 있는 위급 상황이 발생되었다. 하지만 초유의 전국적인 대규모 정전 사태 이후 24시간이 채 지나지 않은 다음날 오후에도 가게, 백화점, 마트, 사무용 건물, 가정에서는 또 다시 전기를 대량 소비해 오후 3시경 다시 비상 상황에 돌입하였다. 이 날 최대 전력 수요는 오후 3시 6740만kW를 기록하여, 전날보다 12만 kW나 늘어났다. Korea is the world's 10th largest energy consumer, the world's sixth largest consumer of energy, and the fourth largest energy consumer. It has been experiencing serious power shortages in recent years. In September 2011, a large-scale blackout occurred nationwide, and between 2:15 and 4:00 pm on the same day, the demand for electric power exceeded the amount of actual power generation, and the reserve power was zero for several tens of minutes. Emergency situation has occurred. However, the next day after less than 24 hours after the massive power outage of colostrum nationwide, stores, department stores, marts, office buildings and homes again consumed a large amount of electricity and went into emergency situations around 3 pm. The maximum demand for electricity on this day was 67.84 million kW at 3:00 pm, which was 120,000 kW more than the previous day.
또한 최근 몇 년간 최대전력수요는 계속적인 증가 추세를 보이고 있으며, 그에 따라 전력 예비율도 감소하는 추세를 나타내고 있다. 이러한 상황에서 건물 에너지 정보를 모니터링하고 이를 실제 시스템과 연동하여 컨트롤 및 운영하고 이러한 일련의 과정을 최적화하는 자동화된 시스템적인 접근이 시급함을 알 수 있다. In addition, the peak power demand has been continuously increasing in recent years, and the power reserve ratio is also decreasing accordingly. In this situation, it is obvious that there is an urgent need for an automated systematic approach to monitor and monitor the energy information of buildings and to control and operate them in conjunction with actual systems and optimize the sequence of processes.
이에 우리나라에서는 건물 에너지의 효율적인 사용을 위하여 건물 에너지 관리 시스템인 BEMS(Building Energy Management Systems)를 상업건물에 적용하는 것에 의하여 건물 에너지를 관리하기 위하여 노력하고 있다. BEMS란 빌딩 내 에너지 관리 설비의 다양한 정보를 실시간 수집ㆍ분석해 에너지 사용 효율을 개선하는 시스템으로, 기본적인 공통기능은 데이터의 수집, 분석, 평가 및 에너지 운용 효율에 대한 리포트 기능이라고 할 수 있다. 그러나 국내의 경우 아직은 BEMS를 이용하여 건물의 에너지 소비량을 측정하고 이를 보고하는데 그치고 있어, 에너지 데이터에 대한 심도있는 분석 방법과 그 결과를 이용한 개별 건물 구성요소 및 설비 시스템, 그리고 건물 전반적인 운영과의 효과적인 연계에 대한 연구가 미비한 상황하다.In Korea, we are making efforts to manage building energy by applying Building Energy Management Systems (BEMS), which is a building energy management system, to commercial buildings for efficient use of building energy. BEMS is a system that improves energy efficiency by collecting and analyzing various information of energy management facilities in buildings in real time. The basic common functions are data collection, analysis, evaluation and report on energy efficiency. In Korea, however, BEMS is still used to measure and report the energy consumption of buildings. It is important to analyze the energy data in detail, There is little research on linkage.
또한, 일부에서는 BEMS를 이용하여 에너지 사용량을 예측하고 예측된 사용량과 실제 사용량을 비교하여 효율적인 에너지 사용 방법을 도출하고자 하는 노력이 이루어지고는 있으나, 이는 오피스용 건물에 한정된 경우가 대부분이었다.In addition, some efforts have been made to estimate energy usage using BEMS, and to compare the predicted usage with the actual usage to derive an efficient energy usage method. However, most of them are limited to office buildings.
이에 본 발명에서는 팬매시설 용도 건축물에 특화된 건물 에너지 부하 산출 방법 및 이를 이용한 건물 에너지 성능 평가 방법을 제공하고자 하는 것이다. Accordingly, the present invention aims to provide a building energy load calculation method specialized for a fan-municipal building and a building energy performance evaluation method using the same.
이를 위하여, 본 발명은 판매시설 용도 건축물의 재실인원과 운영특성을 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.To this end, it is an object of the present invention to provide a building energy load calculation method that considers the residential capacity and operational characteristics of a building for use in a sales facility.
본 발명의 다른 목적은 이러한 건물 에너지 부하 산출 방법을 이용하여 재실 자를 고려한 건물 에너지 성능 평가 방법을 제공하고자 하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a building energy performance evaluation method that considers the occupant using the method of calculating the building energy load.
본 발명의 또 다른 목적은 상기 건물 에너지 성능 평가 방법을 사용하여 에너지 절약 시스템 적용 전 후의 건물 에너지 성능을 평가하는 것에 의하여 재실자를 고려한 에너지 절감량 평가 방법을 제공하고자 하는 것이다.It is still another object of the present invention to provide a method for evaluating energy savings considering occupancy by evaluating building energy performance before and after applying the energy saving system using the building energy performance evaluation method.
상술한 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법은, 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하 산출 방법에 있어서, 상기 판매시설 용도 건축물의 일별 및 시간대별 에너지 사용량을 수집하는 일별 에너지 사용량 수집 단계; 상기 수집된 일별 및 시간대별 에너지 사용량에 해당하는 베이스라인 데이터를 수집하는 베이스라인 데이터 수집 단계; 상기 수집된 에너지 사용량 및 베이스라인 데이터에 근거하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 단계; 및 상기 도출된 부하 산출 알고리즘에 실시간 입력 변수를 제공하는 것에 의하여 상기 판매시설 용도 건축물의 실시간 에너지 부하를 산출하는 단계를 포함하며, 상기 베이스라인 데이터는 상기 재실 인원을 포함하고, 상기 에너지 부하 산출 알고리즘은 상기 재실 인원을 입력 변수로 하여 실시간 에너지를 산출하는 알고리즘인 것을 특징으로 한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method of calculating an energy load of a building for use in a sales facility, the method comprising: A daily energy use collection step of collecting the energy; A baseline data collection step of collecting baseline data corresponding to the collected daily and hourly energy usage amounts; Deriving an energy load calculation algorithm of the sales facility use building based on the collected energy usage amount and baseline data; And calculating a real-time energy load of the sales facility use building by providing a real-time input variable to the derived load calculation algorithm, wherein the baseline data includes the staff capacity and the energy load calculation algorithm Is an algorithm for calculating real-time energy using the staff room as an input variable.
상기 재실 인원 및 재실자의 입실 시간은 상기 판매시설 용도 건출물의 계산대를 통하여 입력되는 매출 정보에 근거하여 예측될 수 있다.The occupancy time of the residential personnel and occupants can be predicted based on the sales information inputted through the counter of the sales facility use building.
상기 매출 정보는 매출 기록 시간, 매출액 및 매출 품목 정보를 포함할 수 있다. The sales information may include sales record time, sales amount, and sales item information.
상기 재실 인원은 상기 매출액 및 매출 품목 중 적어도 하나에 근거하여 1회 매출을 위하여 상기 판매시설 용도 건축물에 입실한 인원을 계산하는 것에 의하여 예측될 수 있다. The redundant staff may be predicted by calculating the number of personnel entering the building for use in the sales facility based on at least one of the sales amount and the sales item.
상기 재실자의 입실 시간은 상기 매출 기록 시간으로부터 상품을 구매하는데 걸리는 평균 시간을 빼는 것에 의하여 예측될 수 있다.The occupant's occupancy time can be predicted by subtracting the average time taken to purchase the commodity from the revenue record time.
상기 상품을 구매하는데 걸리는 평균 시간은 상기 매출액 및 매출 품목 중 적어도 하나에 근거하여 계산될 수 있다.The average time taken to purchase the product may be calculated based on at least one of the sales amount and the sales item.
상기 판매시설 용도 건출물의 에너지 부하 산출 알고리즘은 공조존의 현열량및 잠열량의 합계와 같으며, 상기 공조존의 현열량은 공조존 내부 부하에 따라 변동되며, 상기 공조존 내부 부하는 식 F(k1)= 1.1×[{49 × P(k1)} + (D2 ×0.86 × 1.2 ×H)]에 의하여 계산될 수 있고, 여기서 k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, D2는 공조존 면적이며, H는 단위면적당 조명 발열량이다.The energy load calculation algorithm of the sales facility use dry building is equal to the sum of the calorific value and the calorific value of the air conditioning zone, the calorific value of the air conditioning zone is changed according to the internal load of the air conditioning zone, (k1) = 1.1 × [(49 × P (k1)} + (D2 × 0.86 × 1.2 × H)] where k1 is the occupancy and P (k1) , D2 is the air conditioning zone area, and H is the heat generation amount per unit area.
상기 공조존의 잠열량은 공조존 내부 부하에 따라 변동되며, 상기 공조존 잠열량은 식 F(k1) = 1.1 × [ 53 × P(k1) + (I - Q)×720 ×D3 ×0.7]에 의하여 계산될 수 있고, 여기서, k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, I는 외부 습도이고, Q는 실내 습도이며, D3는 공조존의 부피이다.The amount of latent heat of the air conditioning zone is varied according to the internal load of the air conditioning zone, and the amount of latent heat of the air conditioning zone is calculated by the formula F (k1) = 1.1 × [53 × P (k1) + (I - Q) × 720 × D3 × 0.7] Where K1 is the occupant, P (k1) is the load according to the occupant, I is the outside humidity, Q is the room humidity, and D3 is the volume of the air conditioning zone.
본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능한 저장매체는, 컴퓨팅 장치에 의해 실행시, 상기 컴퓨팅 장치가 상술한 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 계산 방법을 실행하게 하는 프로그램 명령어들을 기록한다.A computer-readable storage medium according to another embodiment of the present invention records program instructions that, when executed by a computing device, cause the computing device to perform a building energy load calculation method that takes into account the above-mentioned occupancy.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 성능 평가 방법은, 판매시설 용도 건축물의 에너지 성능 평가 방법에 있어서, 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 사용량을 측정하는 단계; 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법에 의하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하를 산출하는 단계; 및 동 시간대의 상기 에너지 사용량과 상기 에너지 부하에 근거하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 성능을 평가하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for evaluating energy performance of a building for use in a sales facility, the method comprising the steps of: measuring energy usage of the building; Calculating an energy load of the building for use in a sales facility according to a method of calculating a building energy load in consideration of occupancy according to any one of claims 1 to 8; And evaluating the energy performance of the sales facility use building based on the energy usage amount and the energy load in the same time zone.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 재실자를 고려한 에너지 절감량 평가 방법은, 판매시설 용도 건축물에 적용된 에너지 절감 시스템에 의한 에너지 절감량 평가 방법에 있어서, 상기 에너지 절감 시스템 적용 후 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 사용량을 측정하는 단계; 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법에 의하여 상기 에너지 절감 시스템 적용 전의 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하를 산출하는 단계; 및 동 시간대의 상기 에너지 사용량과 상기 에너지 부하에 근거하여 상기 판매 시설 용도 건축물에 적용된 에너지 절감 시스템에 의한 에너지 절감량을 평가하는 단계를 포함한다. A method for evaluating an energy saving amount considering occupant according to another embodiment of the present invention is a method for evaluating an energy saving amount by an energy saving system applied to a structure for use in a sales facility, ; Calculating an energy load of the building for use in the sales facility before applying the energy saving system according to the building energy load calculation method considering the occupancy according to any one of claims 1 to 8; And evaluating an energy saving amount by the energy saving system applied to the sales facility use building based on the energy use amount in the same time zone and the energy load.
상기 에너지 절감 시스템은 공조기의 바이패스 시스템을 포함할 수 있으며, 상기 바이패스 시스템은 공조존 내부의 탄소 배출량을 측정하여 상기 측정된 탄소 배출량이 기설정된 값 이하인 경우 환기팬을 정지시킬 수 있다.The energy saving system may include a bypass system of the air conditioner and the bypass system may measure the carbon emission amount in the air conditioning zone and stop the ventilation fan when the measured carbon emission amount is less than a predetermined value.
본 발명은 상술한 구성에 의하여 판매시설 용도 건축물의 재실인원과 운영특성을 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법을 제공할 수 있다.The present invention can provide a building energy load calculation method that takes into consideration the residential capacity and operational characteristics of a building for use in a sales facility.
본 발명의 다른 효과는 이러한 건물 에너지 부하 산출 방법을 이용하여 재실 자를 고려한 건물 에너지 성능 평가 방법을 제공할 수 있는 것이다.Another effect of the present invention is to provide a building energy performance evaluation method that considers the occupant using the method of calculating the building energy load.
본 발명의 또 다른 효과는 상기 건물 에너지 성능 평가 방법을 사용하여 에너지 절약 시스템 적용 전 후의 건물 에너지 성능을 평가하는 것에 의하여 재실자를 고려한 에너지 절감량 평가 방법을 제공할 수 있는 것이다.Another effect of the present invention is to provide a method for evaluating energy savings considering occupancy by evaluating the building energy performance before and after applying the energy saving system using the building energy performance evaluation method.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 인원에 따른 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 이용하여 건물 에너지 성능을 평가하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 인원 산정 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 성능 평가 결과를 나타내는 그래프이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감량 평가 방법을 설명하기 위한 건물 에너지 절감 시스템을 적용 모습을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for deriving a building energy load calculation algorithm according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for evaluating building energy performance using the building energy load calculation algorithm of FIG. 1 according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for calculating a room occupancy according to an embodiment of the present invention.
4 is a graph showing a result of a building energy performance evaluation according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a view showing an application of a building energy saving system for explaining a building energy saving amount evaluation method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예들을 첨부된 도 1 내지 을 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 본 발명의 실시예들은 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 설명하는 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예들은 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 상세하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에 나타난 각 요소의 형상은 보다 분명한 설명을 강조하기 위하여 과장될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments of the present invention can be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described below. The embodiments are provided to explain the present invention to a person having ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Accordingly, the shape of each element shown in the drawings may be exaggerated to emphasize a clearer description.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 인원에 따른 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 방법을 나타내는 순서도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 재실 인원에 따른 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 방법(100)은 상기 판매시설 용도 건축물의 기존 에너지 사용량을 수집하는 단계로부터 시작된다(S110). 기존 에너지 사용량은 전년도 에너지 사용량일 수 있으며, 일별 및 시간대별 에너지 사용량이 구별되어 수집될 수 있다. 일별 에너지 사용량은 판매시설의 요일별 특성을 파악하기 위하여 사용되는데, 판매시설의 경우 일반 오피스 건물과 달리 주말 이용 수요가 많으며, 그에 따라 주말 에너지 사용량이 많다는 점에 특징이 있다. 일별 및 시간대별 에너지 사용량은 건축물의 내부 에너지 부하를 모니터링하는 종래 BEMS로부터 용이하게 수집될 수 있으므로, 이에 대한 자세한 설명은 생략하기로 한다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for deriving a building energy load calculation algorithm according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a
다음으로, 상기 수집된 기존 에너지 사용량에 해당하는 베이스라인 데이터를 수집한다(S120). 기존 에너지 사용량이 일별 및 시간대별로 구별되어 수집되는 경우 베이스라인 데이터 역시 각 시간대별로 구별되어 수집된다. 일반적으로 베이스라인 데이터는 방위별 유리 면적, 방위별 외벽 면적, 공조존 내부 조명에 관한 정보 등 건축물에 관한 기본 정보와, 시간단위 외기 온도 및 습도 등 외부 날씨 조건 등을 포함할 수 있다. 특히, 본 발명은 판매시설 용도에 특화된 건축물의 에너지 부하 계산 알고리즘을 도출하기 위한 것으로, 상기 베이스라인 데이터는 판매시설에 특화된 매출 기록 시간, 매출액, 매출 품목 정보 및 출입인원을 더 포함할 수 있다. 이러한 베이스라인 데이터로부터 재실 인원을 예측할 수 있으며, 이에 대한 구체적인 설명은 후술하기로 한다.Next, baseline data corresponding to the collected existing energy usage amount is collected (S120). When existing energy usage is collected by day and time zone, baseline data is also collected separately for each time zone. Generally, the baseline data may include basic information about the building such as the glass area for each direction, the outer wall area for each azimuth, the information about the interior lighting of the air conditioning zone, and the external weather condition such as time unit outside temperature and humidity. In particular, the present invention is to derive an energy load calculation algorithm of a building that is specialized for use in a sales facility, and the baseline data may further include a sales record time, a sales amount, sales item information, and an entry number specialized in a sales facility. From this baseline data, the staff length can be predicted, and a detailed description thereof will be described later.
이 실시예에서는 기존 에너지 사용량과 베이스라인 데이터를 각각 수집하는 것으로 기술하고 있으나 이에 한정되지 않으며, 에너지 사용량과 베이스라인 데이터는 서로 연관되어 동시에 수집될 수 있다. 또한 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하기 위하여 사용되는 에너지 사용량은 일별 및 시간대별 에너지 사용량으로 한정되지 않으며, 전년도 월별 에너지 사용량 및 축적된 에너지 사용량 자료가 있는 경우 수년 동안의 월별 에너지 사용량이 부하 산출 알고리즘을 도출하기 위하여 사용될 수 있다. 이 실시예에서는 일별 에너지 사용량에 근거하여 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 것으로 한다.In this embodiment, it is described that the existing energy usage amount and the baseline data are respectively collected, but the energy usage amount and the baseline data can be collected at the same time in association with each other. Also, the energy usage used to derive the energy load calculation algorithm is not limited to energy usage by day and hour, and if there is monthly energy use and accumulated energy usage data for the previous year, . In this embodiment, the energy load calculation algorithm is derived based on the daily energy use amount.
다음으로, 종래 에너지 부하 계산 알고리즘에 따라 재실자를 고려하지 않은 냉난방 부하를 계산한다(S130). 기본적인 에너지 부하 산출 알고리즘은 ISO 13790d의 냉난방 부하 계산 알고리즘에 따르며, 입력 변수로서 기존 베이스라인 데이터를 사용한다. 다만 종래 에너지 부하 산출 알고리즘은 재실 인원부하를 상수로 설정하여 계산하고 있다.Next, the heating / cooling load without consideration of the occupant according to the conventional energy load calculation algorithm is calculated (S130). The basic energy load calculation algorithm is based on the heating and cooling load calculation algorithm of ISO 13790d and uses existing baseline data as input variables. However, the conventional energy load calculation algorithm is calculated by setting the occupant load constant.
다음으로, 기존 에너지 사용량과 베이스라인 데이터에 근거하여 재실 인원에 따른 냉난방 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출한다(S140). 이는 기존 알고리즘에서 입력 변수로서 재실 인원을 추가하고 재실 인원에 따른 에너지 사용량 변화를 출력값으로 하여 두 값 사이의 관계식을 도출함으로써 이루어질 수 있다. 이러한 관계식을 도출하는 방법은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것으로, 이에 대한 설명은 생략하기로 한다. Next, based on the existing energy usage and baseline data, a cooling / heating energy load calculation algorithm is derived according to the occupant number (S140). This can be done by deriving the relation between the two values by adding the redundant capacity as the input variable in the existing algorithm and using the change of the energy usage according to the redundant capacity as the output value. The method of deriving the relational expression is obvious to a person having ordinary skill in the art to which the present invention belongs, and a description thereof will be omitted.
도출된 판매시설 용도 건출물의 에너지 부하 산출 알고리즘은 공조존의 현열량및 잠열량의 합계와 같다. 현열량은 공조존의 온도를 변화시키는데 필요한 열량을 나타내며 잠열량은 공조존이 현 온도를 유지하는데 필요한 열량을 나타낸다. The algorithm for calculating the energy load for the derived sales facility use is the same as the sum of the calorific value and the latent heat of the air conditioning zone. The calorific value indicates the amount of heat required to change the temperature of the air conditioning zone, and the amount of latent heat indicates the amount of heat required to maintain the current temperature in the air conditioning zone.
본 발명에 있어서 공조존의 현열량은 공조존 내부 부하에 따라 변동되는데, 예를 들어, 공조존 내부 부하는 이하의 식 (1)에 의하여 계산된다.In the present invention, the amount of heat of the air conditioning zone varies depending on the internal load of the air conditioning zone. For example, the internal load of the air conditioning zone is calculated by the following equation (1).
F(k1)= 1.1×[{49 × P(k1)} + (D2 ×0.86 × 1.2 ×H)] ------------ (1)F (k1) = 1.1 占 [49 占 P (k1)} + (D2 占 0.86 占 1.2 占 H)
여기서, k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, D2는 공조존 면적이며, H는 단위면적당 조명 발열량이다. Here, k1 is the occupancy, P (k1) is the load according to the room occupancy, D2 is the air conditioning zone area, and H is the heat generation amount per unit area.
본 발명에 있어서, 공조존의 잠열량 역시 공조존 내부 부하에 따라 변동되며, 예를 들어, 공조존의 잠열량은 이하의 식 (2)에 의하여 계산된다.In the present invention, the amount of latent heat of the air conditioning zone also varies depending on the internal load of the air conditioning zone. For example, the amount of latent heat of the air conditioning zone is calculated by the following formula (2).
F(k1) = 1.1 × [ 53 × P(k1) + (I - Q)×720 ×D3 ×0.7] ---------- (2)F (k1) = 1.1 x [53 x P (k1) + (I - Q) x 720 x D3 x 0.7]
여기서, k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, I는 외부 습도이고, Q는 실내 습도이며, D3는 공조존의 부피이다.Here, k1 is the occupant, P (k1) is the load according to the room occupancy, I is the external humidity, Q is the room humidity, and D3 is the volume of the air conditioning zone.
기타 건물 기본 정보에 기초하여 층별 냉난방 부하를 계산하는 방법은 ISO 130790에 따른 에너지 부하 계산 방법에 따를 수 있으므로, 이에 대한 설명은 생략하기로 한다.The method of calculating the cooling / heating load per floor based on the other building basic information can be based on the energy load calculation method according to ISO 130790, and a description thereof will be omitted.
이와 같이 재실 인원을 고려한 에너지 부하 산출 알고리즘이 도출되면, 본 발명은 이 알고리즘에 재실 인원을 포함한 정보를 입력하는 것에 의하여 실시간 에너지 부하를 산출한다. 이하에서는 도 2를 참조하여, 상술한 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 이용하여 건물 에너지 성능을 평가하는 방법을 설명하기로 한다. When the energy load calculation algorithm considering the occupant length is derived as described above, the present invention calculates the real time energy load by inputting the information including the occupant number to the algorithm. Hereinafter, a method for evaluating building energy performance using the building energy load calculation algorithm will be described with reference to FIG.
도 2는 도 1의 건물 에너지 부하 산출 알고리즘을 이용하여 건물 에너지 성능을 평가하는 방법을 나타내는 순서도이다. 본 발명의 건물 에너지 성능 평가 방법(200)은 먼저, 평가 대상이 되는 건물의 에너지 사용량을 측정하는 것으로 시작된다((S210). 에너지 사용량은 평가 방법에 따라, 시간대별, 일별, 월별 및 연별 단위로 측정될 수 있다.2 is a flowchart showing a method for evaluating building energy performance using the building energy load calculation algorithm of FIG. The building energy
다음으로, 계산대 정보에 근거하여 평가 대상이 되는 시간에 해당하는 재실 인원을 산정한다(S220). 이 실시예에서는 시간대별 건물 에너지 성능을 평가하기 위하여 시간별 재실 인원을 산정하여 시간별 건물 에너지 부하를 산출하는 것을 예로 들어 설명하나 이에 한정되지 않으며, 다른 실시예에서는 일별, 월별, 연별 건물 에너지 부하를 산출하기 위하여 각 시간단위별 재실 인원을 산정할 수 있다. 이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 인원 산정 방법을 도 3을 참조하여 설명하기로 한다. Next, based on the counter information, a staff member corresponding to the time to be evaluated is calculated (S220). In this embodiment, the building energy load per hour is calculated by estimating the number of occupants per hour in order to evaluate the building energy performance by time of day, but the present invention is not limited to this example. In other embodiments, the daily energy load per day, The number of staffs for each time unit can be calculated. Hereinafter, a method for calculating the occupancy number according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 인원 산정 방법을 나타내는 순서도이다. 본 발명의 건물 에너지 부하를 산출하기 위하여 사용되는 재실 인원은 계산대를 통과하는 사람의 소비 금액에 근거하며 산정되는데, 판매시설의 계산대를 통과하는 인원과 실제 재실 인원 사이에는 차이가 있다. 예를 들어, 4명으로 구성된 가족 모두가 판매시설에 방문하여 쇼핑를 진행하는 경우, 계산대를 통과하는 사람은 한 사람이지만 쇼핑 동안 판매시설에 머문 재실 인원은 4명이 되는 것이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for calculating a room occupancy according to an embodiment of the present invention. The occupancy number used to calculate the building energy load of the present invention is calculated based on the consumption amount of the person passing through the cash register. There is a difference between the number of persons passing through the cash register of the sales facility and the actual occupant. For example, if a family of four members visits a sales facility and goes shopping, the person who goes through the cash register is one person, but the number of staff members staying at the sales facility during shopping is four.
이를 보정하기 위하여 본 발명의 재실 인원 산정 방법(220) 먼저 1인당 예측 소비 금액을 계산하는 것으로 시작한다(S221). 1인당 예측 소비 금액은 전년도 매출 금액을 동기간의 출입 인원으로 나누는 것에 의하여 계산된다. 일 실시예에서 전년도 매출 금액은 월별 매출 금액일 수 있다. 예를 들어, 건물 에너지 부하 산출의 대상이 되는 특정 월에 있어서, 전년도 동월 매출금액이 1,385,000,000원이고 동기간 출입 인원이 41,148명일 경우 해당 월의 1인당 소비 금액은 33,659로 계산된다.To compensate for this, the losing staff calculation method 220 of the present invention starts with calculating the predicted consumption amount per person (S221). Estimated consumption per capita is calculated by dividing the amount of the previous year's sales by the number of passengers in the same period. In one embodiment, the previous year's sales amount may be a monthly sales amount. For example, in a specific month that is the target of building energy load calculation, when the amount of the previous year's sales is 1,385,000,000 won and the number of people in the same period is 41,148, the consumption per capita per month is calculated as 33,659.
다음으로, 시간당 매출액을 기준으로 해당 시간의 재실 인원을 계산한다(S223). 예를 들어, 시간당 재실 인원을 산정하기 위하여, 해당 시간동안 계산대를 통하여 계산된 전체 매출 금액을 상술한 1인당 소비 금액으로 나누는 것에 의하여 해당 시간의 재실 인원을 산정할 수 있다. 예를 들어, 현재 계산대를 통과하는 사람이 소비한 금액이 100,000원일 경우 이를 1인당 소비 금액으로 나누면 2.97이 나오고, 따라서 현재 계산대를 통과하는 인원이 2.97명으로 추정될 수 있다.Next, based on the sales amount per hour, the longevity of the corresponding time is calculated (S223). For example, in order to estimate the number of staff per hour, the total number of sales calculated through the counter during the relevant time period can be divided by the per capita consumption amount to calculate the losing staff for that hour. For example, if the amount spent by a person passing through the current cash register is 100,000 won, dividing this by the amount consumed per capita is 2.97, so the number of people passing through the cash register can be estimated at 2.97.
본 발명은 이와 같이 계산대를 통하여 입력된 정보에 근거하여 재실 인원을 산정함으로써, 외부 업체에 의해 운영되는 보안 시설로부터 별도의 데이터를 수집하지 않고 판매시설 자체의 데이터만으로 실시간 에너지 부하를 산출할 수 있다는 이점이 있다. The present invention can calculate the real-time energy load only by the data of the sales facility itself without collecting the separate data from the security facility operated by the outside company by calculating the losing personnel based on the information input through the counter There is an advantage.
그 후, 계산대 정보에 근거하여 해당 재실 인원의 재실 시간을 보정한다(S225). 실제로 계산대를 통과하는 사람들은 해당 판매시설로부터 외부로 나가는 사람들로 과거 재실 인원일 뿐 현재의 재실 인원이 아니다. 따라서 판매 정보에 근거하여 해당 재실 인원의 재실 시간을 보정하는 것에 의하여 좀 더 정확한 건물 에너지 부하를 산출할 수 있게 되는 것이다. Thereafter, based on the counter information, the staff time of the staff member is corrected (S225). Actually, those who go through the cash register are those who go out from the sales facility and are not the current staff. Therefore, it is possible to calculate the building energy load more accurately by correcting the occupancy time of the occupant based on the sales information.
일 실시예로, 일반적으로 대형 마트를 방문하는 사람들이 마트에서 물건을 구매하는데 사용되는 평균 시간은 50분으로, 이 경우 해당 인원이 계산대를 통과하는 시간으로부터 50분 전에 마트 내에 입실한 것으로 추정하는 것에 의하여 해당 재실자의 재실 시간을 산출할 수 있다. 다른 실시예로, 소비 금액이 높을수록 마트 내에 머무는 시간이 길어질 수 있으며, 이 경우 소비 금액에 비례하는 소정 시간 전에 해당 인원이 마트 내에 입실한 것으로 추정할 수 있다. 또 다른 실시예로, 특정 품목이나 구매한 물품의 개수에 근거하여 재실 시간을 추정할 수도 있다. 본 발명에 따른 재실 시간 보정 방법은 이에 한정되지 않으며, 상술한 정보 중 하나 이상을 조합하여 임의의 적절한 방법에 의하여 해당 재실 인원의 재실 시간을 산정할 수도 있다.In one embodiment, the average time used by people visiting large marts to purchase goods at the mart is 50 minutes, in which case it is assumed that the person has entered the
이와 같이, 본 발명은 판매시설에서 기본적으로 수집되는 매출 데이터에 근거하여 판매시설 용도 건축물의 시간별 재실 인원을 산정함으로써 해당 시간의 건물 에너지 부하를 계산할 수 있게 된다.As described above, the present invention can calculate the building energy load at the corresponding time by estimating the occupancy number of the building for use in the sales facility based on the sales data basically collected at the sales facility.
다시 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 성능 평가 방법은, 그 후 단계 220에서 산정된 시간별 재실 인원을 도 1의 건물 에너지 부하 산출 알고리즘 도출 방법에 의하여 도출된 건물 에너지 부하 산출 알고리즘에 적용하는 것에 의하여, 해당 시간의 건물 에너지 부하를 산출한다(S230). Referring to FIG. 2 again, the energy performance evaluation method according to an exemplary embodiment of the present invention calculates the building energy load derived by the building energy load calculation algorithm of FIG. 1, By applying it to the algorithm, the building energy load of the time is calculated (S230).
다음으로, 단계 210에서 측정된 시간별 에너지 사용량과 단계 230에서 산출된 시간별 건물 에너지 부하를 비교하는 것에 의하여 판매시설 용도 건축물의 에너지 성능을 평가할 수 있다(S250). 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 성능 평가 결과를 나타내는 그래프이다. 도 4에 있어서 막대 그래프는 각 시간에 해당하는 실제 에너지 사용량을 나타내며, 꺽은선 그래프는 재실인원을 고려하여 산출된 시간별 건물 에너지 부하를 나타낸다.Next, it is possible to evaluate the energy performance of the sales facility use building by comparing the energy usage amount per hour measured in step 210 and the building energy load per hour calculated in step 230 (S250). 4 is a graph showing a result of a building energy performance evaluation according to an embodiment of the present invention. In FIG. 4, the bar graph represents the actual energy usage corresponding to each time, and the line graph represents the building energy load over time, which is calculated in consideration of the occupancy.
도 4를 참조하면, 각 시간마다 실제 에너지 사용량과 재실 인원을 고려하여 산출된 시간별 건물 에너지 부하와의 관계를 알 수 있다. 예를 들어, 03시, 06시, 08시~ 15시에는 산출된 건물 에너지 부하에 비하여 더 많은 에너지가 사용되었으며, 그 외의 시간에는 계산된 에너지 부하에 비하여 적은 에너지가 사용되었음을 알 수 있다. 이 실시예에서는 그래프를 이용하여 시간별 실제 에너지 사용량과 산출된 건물 에너지 부하를 도시하고 있으나, 에너지 성능 평가 방법은 이에 한정되지 않으며, 기존 에너지 성능 평가 방법 중 임의의 적절한 방법이 사용될 수 있다.Referring to FIG. 4, the relationship between the actual energy consumption per hour and the building energy load over time, which is calculated in consideration of the room occupancy, can be known. For example, at 03:00, 06:00, 08:00 to 15:00, more energy was used compared to the calculated building energy load, and at other times, less energy was used compared to the calculated energy load. In this embodiment, the graph shows the actual energy usage over time and the calculated building energy load, but the energy performance evaluation method is not limited to this, and any suitable energy performance evaluation method can be used.
마지막으로, 본 발명의 에너지 성능 평가 방법은 특정 에너지 절감 시스템의 효율을 계산하기 위하여 사용될 수 있다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 건물 에너지 절감량 평가 방법을 설명하기 위한 건물 에너지 절감 시스템을 적용 모습을 나타내는 도면이다.Finally, the energy performance evaluation method of the present invention can be used to calculate the efficiency of a specific energy saving system. FIG. 5 is a view showing an application of a building energy saving system for explaining a building energy saving amount evaluation method according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 일 실시예로 판매시설의 에너지를 절감하기 위하여 환기 덕트(503)에 바이패스 덕트(507)를 설치하여 공기를 우회시키고 있다. 도 5의 (a)에 도시된 바와 같이, 기존 공조 시스템의 경우 배기량과 상관없이 급기팬(501)과 환기팬(503)을 동시 가동시키고 있으며, 동일 크기의 급기팬과 환기팬을 사용하는 것에 의하여 내부 공기를 순환시키고 있다. Referring to FIG. 5, a
그러나 도 5의 (b)와 같이 배기량이 감소할 경우 환기팬(503)을 정지시키고 바이패스 덕트(507)를 통하여 공기가 우회하도록 함으로써 공조 시스템의 가동을 위한 동력을 감소시키고 있다. 배기량은 공조존 내부에 CO2량을 측정하는 CO2 센서에 의해 검출되며, 내부 CO2량이 소정값 이하인 경우 바이패스 덕트(507)를 통하여 공기를 우회시킬 수 있다.5 (b), the
종래에는 에너지 절감 시스템 적용 전 후의 에너지 사용량을 비교하는 것에 의하여 에너지 절감 시스템에 의한 에너지 절감량을 평가하는 방법을 사용했다. 그러나 에너지 절감 시스템 적용 전 후의 재실 인원이 동일하지 않아 공고존의 에너지 부하가 동일하지 않으며, 절감된 에너지량이 에너지 절감 시스템에 의한 것인지 공조존 내부 부하의 변동에 의한 것인지 정확히 측정하기가 어려웠다. Previously, we used a method of evaluating the energy savings by the energy saving system by comparing the energy consumption before and after applying the energy saving system. However, it is difficult to accurately determine whether the energy load of the public zone is not the same due to the same staff size before and after applying the energy saving system, and whether the amount of energy saved is due to the energy saving system or the fluctuation of the internal load of the air conditioning zone.
그러나, 본 발명은 재실 인원을 고려한 냉난방 에너지 부하 산출 알고리즘을 사용하여 에너지 절감 시스템 적용 전의 에너지 부하와 에너지 절감 시스템 적용 후의 에너지 사용량을 비교함으로써 에너지 절감 시스템에 의한 에너지 절감량을 정확히 측정할 수 있다는 효과가 있다.However, the present invention can accurately measure the amount of energy saved by the energy saving system by comparing the energy load before applying the energy saving system and the energy usage amount after applying the energy saving system by using the cooling / heating energy load calculation algorithm considering the room occupancy have.
S110: 기존 에너지 사용량 수집 단계
S120: 베이스라인 데이터 수집 단계
S130: 재실자를 고려하지 않은 기존 냉난방 부하 계산 단계
S140: 재실 인원에 따른 냉난방 에너지 부하 산출 알고리즘 도출 단계
S210: 건물 에너지 사용량 측정
S220: 재실 인원 산정
S230: 건물 에너지 부하 산출S110: Stage of collecting existing energy usage
S120: baseline data collection step
S130: Calculation of existing heating and cooling load without considering occupant
S140: Derivation algorithm of heating and cooling energy load calculation according to occupancy
S210: Building energy usage measurement
S220: Staff number calculation
S230: Building energy load calculation
Claims (12)
상기 판매시설 용도 건축물의 일별 및 시간대별 에너지 사용량을 수집하는 일별 에너지 사용량 수집 단계;
상기 수집된 일별 및 시간대별 에너지 사용량에 해당하는 베이스라인 데이터를 수집하는 베이스라인 데이터 수집 단계;
상기 수집된 에너지 사용량 및 베이스라인 데이터에 근거하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하 산출 알고리즘을 도출하는 단계; 및
상기 도출된 부하 산출 알고리즘에 실시간 입력 변수를 제공하는 것에 의하여 상기 판매시설 용도 건축물의 실시간 에너지 부하를 산출하는 단계를 포함하며,
상기 베이스라인 데이터는 재실 인원을 포함하며,
상기 에너지 부하 산출 알고리즘은 상기 재실 인원을 입력 변수로 하여 실시간 에너지를 산출하는 알고리즘인 것을 특징으로 하는 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.In the method for calculating the energy load of a building,
A daily energy usage collecting step of collecting energy consumption per day and hour of the building for use in the sales facility;
A baseline data collection step of collecting baseline data corresponding to the collected daily and hourly energy usage amounts;
Deriving an energy load calculation algorithm of the sales facility use building based on the collected energy usage amount and baseline data; And
And real-time input variables to the derived load calculation algorithm to calculate a real-time energy load of the sales facility use building,
Wherein the baseline data includes a residence number,
Wherein the energy load calculation algorithm is an algorithm for calculating real-time energy using the staff room as an input variable.
상기 재실 인원 및 재실자의 입실 시간은 상기 판매시설 용도 건출물의 계산대를 통하여 입력되는 매출 정보에 근거하여 예측되는, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.The method according to claim 1,
Wherein the occupant length and the occupant's occupancy time of the occupant are predicted on the basis of the sales information inputted through the cashier of the sales facility use building.
상기 매출 정보는 매출 기록 시간, 매출액 및 매출 품목 정보를 포함하는, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.3. The method of claim 2,
Wherein the sales information includes sales record time, sales amount, and sales item information.
상기 재실 인원은 상기 매출액 및 매출 품목 중 적어도 하나에 근거하여 1회 매출을 위하여 상기 판매시설 용도 건축물에 입실한 인원을 계산하는 것에 의하여 예측되는, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.The method of claim 3,
Wherein said resident personnel is predicted by calculating the number of persons entering the building for use in the sales facility for one turn based on at least one of said sales and sales items.
상기 재실자의 입실 시간은 상기 매출 기록 시간으로부터 상품을 구매하는데 걸리는 평균 시간을 빼는 것에 의하여 예측되는, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.The method of claim 3,
Wherein the entering time of the occupant is predicted by subtracting the average time taken to purchase the product from the sales record time.
상기 상품을 구매하는데 걸리는 평균 시간은 상기 매출액 및 매출 품목 중 적어도 하나에 근거하여 계산되는, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.6. The method of claim 5,
Wherein the average time taken to purchase the product is calculated based on at least one of the sales amount and the sales item.
상기 판매시설 용도 건출물의 에너지 부하 산출 알고리즘은 공조존의 현열량및 공조존의 잠열량의 합계와 같으며,
상기 공조존의 현열량은 공조존 내부 부하에 따라 변동되고,
상기 공조존 내부 부하는 이하의 식에 의하여 계산되며,
F(k1)= 1.1×[{49 × P(k1)} + (D2 ×0.86 × 1.2 ×H)]
여기서, k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, D2는 공조존 면적이며, H는 단위면적당 조명 발열량인, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.The method according to claim 1,
The algorithm for calculating the energy load of the sales outlet for the sales facility is the same as the sum of the calorific value of the air conditioning zone and the latent heat of the air conditioning zone,
The amount of heat in the air conditioning zone is varied according to the internal load of the air conditioning zone,
The internal load in the air conditioning zone is calculated by the following equation,
F (k1) = 1.1 占 [49 占 P (k1)} + (D2 占 0.86 占 1.2 占 H)
Here, k1 is a residential capacity, P (k1) is a load according to occupancy, D2 is an air-conditioning zone area, and H is a calorific value per unit area.
상기 공조존의 잠열량은 공조존 내부 부하에 따라 변동되며,
상기 공조존의 잠열량은 이하의 식에 의하여 계산되고,
F(k1) = 1.1 × [ 53 × P(k1) + (I - Q)×720 ×D3 ×0.7]
여기서, k1은 재실 인원이고, P(k1)은 재실 인원에 따른 부하이며, I는 외부 습도이고, Q는 실내 습도이며, D3는 공조존의 부피인, 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법.8. The method of claim 7,
The amount of latent heat of the air conditioning zone varies depending on the internal load of the air conditioning zone,
The amount of latent heat of the air conditioning zone is calculated by the following equation,
F (k1) = 1.1 x [53 x P (k1) + (I - Q) x 720 x D3 x 0.7]
Wherein K1 is the occupancy, P (k1) is the load according to occupancy, I is the external humidity, Q is the indoor humidity, and D3 is the volume of the air conditioning zone.
상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 사용량을 측정하는 단계;
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법에 의하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하를 산출하는 단계; 및
동 시간대의 상기 에너지 사용량과 상기 에너지 부하에 근거하여 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 성능을 평가하는 단계를 포함하는, 재실자를 고려한 건물 에너지 성능 평가 방법.In the method for evaluating the energy performance of a building,
Measuring energy usage of the building for use in the sales facility;
Calculating an energy load of the building for use in a sales facility according to a method of calculating a building energy load in consideration of occupancy according to any one of claims 1 to 8; And
And evaluating the energy performance of the building for use in the sales facility based on the energy usage in the same time zone and the energy load.
상기 에너지 절감 시스템 적용 후 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 사용량을 측정하는 단계;
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 재실자를 고려한 건물 에너지 부하 산출 방법에 의하여 상기 에너지 절감 시스템 적용 전의 상기 판매시설 용도 건축물의 에너지 부하를 산출하는 단계; 및
동 시간대의 상기 에너지 사용량과 상기 에너지 부하에 근거하여 상기 판매 시설 용도 건축물에 적용된 에너지 절감 시스템에 의한 에너지 절감량을 평가하는 단계를 포함하는, 재실자를 고려한 에너지 절감량 평가 방법.In the method of evaluating the energy saving amount by the energy saving system applied to the building,
Measuring the energy usage of the building for use in the sales facility after applying the energy saving system;
Calculating an energy load of the building for use in the sales facility before applying the energy saving system according to the building energy load calculation method considering the occupancy according to any one of claims 1 to 8; And
And evaluating an energy saving amount by an energy saving system applied to the building for use in the sales facility based on the energy use amount in the same time zone and the energy load.
상기 에너지 절감 시스템은 공조기의 바이패스 시스템을 포함하며,
상기 바이패스 시스템은 공조존 내부의 탄소 배출량을 측정하여 상기 측정된 탄소 배출량이 기설정된 값 이하인 경우 환기팬을 정지시키는, 재실자를 고려한 에너지 절감량 평가 방법.12. The method of claim 11,
The energy saving system includes a bypass system of the air conditioner,
Wherein the bypass system measures a carbon emission amount in the air conditioning zone and stops the ventilation fan when the measured carbon emission amount is less than a predetermined value.
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