KR20180110466A - 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 반려동물의 건강을 지키기 위해서 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 해당 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식하고, 이를 토대로 미래건강추이에 대한 예측을 수행하며, 상기 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 관리를 제공할 수 있도록 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR HEALTH TRAINING OF COMPANION ANIMAL AND METHOD BY USING THE SAME}
본 발명은 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 반려동물의 건강을 지키기 위해서 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 해당 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식하고, 이를 토대로 미래건강추이에 대한 예측을 수행하며, 상기 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 관리를 제공할 수 있도록 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 들어 사회가 고도로 발달되면서 물질적으로는 풍요로워지고 있지만, 인간은 점차 자기중심적이고 마음은 고갈되어 가고 있다. 이에 반하여 동물은 천성 그대로 순수하다. 사람은 이런 동물과 접함으로써 상실되어가는 인간본연의 성정을 되찾으려 한다. 이러한 대상이 되는 동물을 우리는 애완동물이라 부른다.
1983년 10월 오스트리아 빈에서 열린 인간과 애완동물의 관계를 주제로 하는 국제 심포지엄에서 개, 고양이, 새 등의 애완동물을 반려동물로 부르도록 제안하였고, 동물이 인간에게 주는 여러 가지 혜택을 존중하여 애완동물을 사람의 장난감이 아니라는 뜻에서 더불어 살아가는 동물인 반려동물로 개칭하였다.
대한민국의 경우, 농협경제연구소의 보고에 따르면 2012년 전체가구의 약 16%가 440만 마리의 개를, 3.4%가 116만 마리의 고양이를 키우고 있으며, 인구구조의 고령화와 독신가구 증가, 스트레스 사회 등의 사회적인 요인과, 반려동물에 대한 가족구성원, 동반자, 파트너로서의 의식변화 등으로 인해 반려동물을 키우는 가구의 수가 기하급수적으로 늘어나고 있다.
한편, 각종 반려동물을 키우는 사람들은 반려동물에게 고단백의 사료나 고영양식을 제공하고, 반려동물의 활동이나 운동은 등한시하는 경향이 있다. 이로 인해 반려동물의 건강상태는 점차 악화되어 가고 있다.
그러나, 현재 이루어지고 있는 반려동물의 건강관리는 대부분 반려동물을 키우는 사람이 반려동물의 상태를 시각적으로 확인하여 먹이의 양을 조절하거나 운동을 하게 하는 등의 원시적인 형태를 벗어나지 못하고 있는 실정이다. 즉 반려동물의 건강상태에 변화에 따라 식이요법을 수행하거나 운동량을 조절하는 등의 체계적인 트레이닝 프로그램을 제공하지 못하는 문제점이 있었다.
또한, 반려동물의 건강관리를 수의사와 같은 전문가에게 맡기는 경우, 전문가에 의해 일방적으로 제공되는 정보에 의존하게 되고, 평상시의 건강관리보다는 질병발생 등의 사후 대응 중심이 되기 때문에 고비용 구조가 고착화되고, 이에 따라 주인에게는 큰 경제적 부담이 있는 실정이다.
따라서 본 발명에서는 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 해당 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식하고, 이를 토대로 미래건강추이에 대한 예측을 수행함으로써, 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 프로그램을 제공할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.
먼저 한국등록특허 제0628913호(2006.09.27.)는 애완동물의 종류와 성별, 나이, 체중, 키, 출산 횟수 등 애완동물 기초정보와 동물의 진료정보를 데이터베이스로 구축하고, 이 구축된 데이터베이스를 활용하여 해당 애완동물의 건강상태에 따라 적절한 먹이의 종류와 량, 운동량과 운동 형태를 달리하고 예방접종의 시기와 종류, 교배 시기와 출산 예정일 등의 관리정보를 가입자에게 제공하여 가입자가 체계적으로 건강하게 애완동물을 관리할 수 있도록 해줌과 더불어 지정된 동물병원을 이용할 경우 사전에 본사와 계약된 의료 수가에 의해 애완동물의 의료비를 절감하여 주는 애완동물을 위한 케어 시스템(Care System)을 인터넷에 활용한 맞춤형 애완동물 관리정보 제공 및 애완동물 의료비 절감 시스템에 관한 것으로서, 애완동물에 대한 등록정보를 입력함과 더불어 제공된 애완동물에 관한 관리정보를 확인하기 위한 가입자 단말기; 및 가입자 단말기로부터 입력되는 애완동물의 등록정보 및 진료정보를 가입자별로 분석하여 해당 애완동물에 관한 맞춤형 관리정보를 생성하여 해당 가입자에게 제공하는 애완동물 관리시스템;을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
상기 선행기술은 애완동물의 종류와 성별, 나이, 체중, 키, 출산 횟수 등 애완동물 기초정보를 데이터베이스로 구축하여 특정 애완동물에게 적절한 먹이의 종류와 양, 예방접종의 시기와 종류, 운동량과 운동형태, 교배 시기와 출산 예정일 등의 관리 정보를 가입자에게 제공하여 가입자가 안전하고 체계적으로 애완동물을 관리할 수 있도록 해 주는 효과를 제공하는 것으로서, 애완동물별로 적절한 먹이의 종류와 량, 운동량과 운동 형태를 달리하도록 하는 관리를 수행하는 점에서 본 발명의 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 관리를 제공하는 구성과 일부 유사성이 있다.
하지만, 본 발명은 수많은 반려동물의 건강관리 빅데이터 분석을 토대로 건강수치의 변화에 대한 패턴을 추출하고, 해당 반려동물의 시계열적인 건강수치의 변화에 대한 패턴과의 매칭을 토대로 향후 미래건강추이를 예측하며, 예측한 미래건강추이에 따른 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하는 기술적 특징을 제시하고 있기 때문에, 상기 선행기술의 특정 애완동물에 대한 적절한 먹이의 종류와 양, 예방접종의 시기와 종류, 운동량과 운동형태, 교배 시기와 출산 예정일 등의 관리 정보를 가입자에게 제공하여 가입자가 안전하고 체계적으로 애완동물을 관리할 수 있도록 하는 기술 구성과 비교해 볼 때, 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치 변화를 토대로 향후 미래건강추이를 예측하는 구성, 예측한 미래건강추이에 따른 식이요법과 운동이 포함된 트레이닝 프로그램을 제공하는 구성에서 기술적 특징의 차이점이 분명하다.
또한, 한국공개특허 제2016-0139229호(2016.12.07.)는 반려 동물에 착용되어 식별 정보, 위치 정보 및 운동 정보와, 상기 반려 동물의 사료 또는 물의 섭취량 정보를 포함하는 활동 정보를 제공하는 정보 제공 장치; 상기 반려 동물에 제공되는 사료, 간식 및 식단 정보를 포함하는 배급 정보를 제공하는 배급 서버; 상기 반려 동물에 대한 이력 정보를 제공하는 주인 단말; 상기 반려 동물에 대한 건강 상태 정보를 제공하는 병원 단말; 및 유무선 통신망으로 상기 정보제공 장치, 배급 서버, 주인 단말 및 병원 단말과 연결되어, 상기 활동 정보, 배급 정보, 관리 정보 및 건강 이력 정보를 각각 수신하고, 상기 수신된 정보를 기초로 상기 반려 동물의 섭취 또는 소모 칼로리 이력 정보, 운동량 이력 정보 및 체중 이력 정보를 포함하는 건강 이력 정보를 산출하여 SNS(Social Network Service)를 통하여 상기 정보 제공 장치, 배급 서버, 주인 단말 및 병원 단말에 공유시키는 공유 서버를 포함하는 사물 인터넷 기반 반려 동물 생애 주기 관리 시스템에 관한 것이다.
상기 선행기술은 반려 동물의 건강 정보를 주인, 동물 병원, 애견샵, 용품 판매점 등과 같은 이해관계자들과 공유하고 있기 때문에, 반려 동물의 예방적 관리 체계에 기여하고 현재의 고비용 구조를 개선할 수 있는 효과를 제공하는 것으로서, 반려동물의 건강을 예방적 관리체계를 통해 관리하는 점에서 본 발명의 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 관리를 제공하는 구성과 일부 유사성이 있다.
하지만, 본 발명은 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치 변화를 토대로 향후 미래건강추이를 예측하고, 예측한 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 제공하는 기술적 구성을 제시하고 있기 때문에, 상기 선행기술의 반려 동물의 예방적 관리 체계에 기여하고 현재의 고비용 구조를 개선할 수 있도록 반려 동물의 섭취 또는 소모 칼로리 이력 정보, 운동량 이력 정보 및 체중 이력 정보를 포함하는 건강 이력 정보 등을 이해관계자들과 공유하는 구성과 비교해 볼 때 기술적 구성의 차이점이 있다.
또한, 한국등록특허 제0486850호(2005.05.03.)는 인터넷상의 웹사이트(애견포탈 사이트)에서 실시간으로 회원의 핸드폰으로 먹이주기, 운동시키기, 산책하기, 목욕하기, 기념일, 병원가기 등과 같은 애견 돌보기 정보를 웹 게이트웨이를 통해 제공하고, 상기 애견포탈 사이트가 다시 웹 게이트웨이를 통해 회원의 핸드폰으로부터 애견 돌보기의 수행 결과를 받아 DB(database)에 저장함으로써, 항상 회원이 자신의 애견을 돌볼 수 있도록 체크하고 관리하는 핸드폰을 이용한 애견관리 시스템에 관한 것이다.
상기 선행기술은 가입자의 핸드폰으로 기념일, 이벤트, 행사, 예방접종, 식사시간 알람 등의 정보를 제공하여 가입자가 인터넷을 통하지 않고서도 모바일 개념을 도입하여 언제 어디서든 애견을 관리할 수 있는 효과를 제공하는 것으로서, 사용자가 인터넷 상에서 애견 관리를 수행하는 점에서 본 발명의 네트워크상에서 반려동물의 건강수치 변화를 토대로 트레이닝 프로그램을 제공하는 구성과 일부 유사성이 있다.
하지만, 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치 변화를 토대로 향후 미래건강추이를 예측하고, 예측한 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 제공하는 본 발명의 기술적 특징에 대한 기재는 상기 선행기술에 전혀 언급되어 있지 않으며, 이에 대한 그 어떠한 암시도 되어 있지 않다.
즉 상기 언급한 각각의 선행기술들은 애완동물별로 적절한 먹이의 종류와 량, 운동량과 운동 형태를 달리하도록 하는 관리를 수행하는 구성, 반려동물의 건강을 예방적 관리체계를 통해 관리하는 구성, 사용자가 인터넷 상에서 애견 관리를 수행하는 구성이기 때문에, 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 해당 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식하고, 이를 토대로 미래건강추이에 대한 예측을 수행하며, 상기 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 적절한 트레이닝 관리를 제공할 수 있는 본 발명의 구성과는 기술적 차이점이 분명한 것이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 해당 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식할 수 있도록 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 반려동물의 시계열적인 건강수치를 토대로 미래건강추이를 예측하는 알고리즘을 제공하여, 건강수치에 대한 수많은 빅데이터 분석을 토대로 건강수치의 변화에 대한 패턴을 추출하고, 해당 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴과의 매칭을 토대로 향후 미래건강추이를 예측할 수 있도록 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 반려동물의 건강수치에 대한 빅데이터를 토대로 미래건강추이를 예측하고, 예측된 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제시하여 반려동물의 건강관리를 수행할 수 있도록 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 장치는, 반려동물의 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링하는 클러스터링부; 클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하는 예측모델 학습부; 상기 예측모델을 이용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측하는 미래건강추이 예측부; 및 예측된 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하는 트레이닝 프로그램 처리부;를 포함하며, 상기 반려동물의 건강수치는 품종, 나이, 근육, 체지방 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 클러스터링부에서 사용하는 건강수치에 대한 반려동물정보는, 동물병원, 반려동물 카페, 반려동물 샵, 반려동물 가정 또는 이들의 조합을 포함한 정보 제공자 단말로부터 제공받으며, 상기 예측모델 학습부는, 일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 상기 예측모델을 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 트레이닝 프로그램 처리부는, 특정 반려동물의 미래건강추이 확인을 토대로 생성한 트레이닝 프로그램을 이용하는 상기 사용자 단말로부터 상기 반려동물의 트레이닝 결과정보가 전송되면, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 방법은, 트레이닝 서버에서, 반려동물의 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링하는 클러스터링 단계; 클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하는 예측모델 학습 단계; 상기 예측모델을 이용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측하는 미래건강추이 예측 단계; 및 예측된 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하는 트레이닝 프로그램 처리 단계;를 포함하며, 상기 반려동물의 건강수치는 품종, 나이, 근육, 체지방 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 클러스터링 단계에서 사용하는 건강수치에 대한 반려동물정보는, 동물병원, 반려동물 카페, 반려동물 샵, 반려동물 가정 또는 이들의 조합을 포함한 정보 제공자 단말로부터 지속적으로 제공받으며, 상기 예측모델 학습 단계는, 일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 상기 예측모델을 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 트레이닝 프로그램 처리 단계는, 특정 반려동물의 미래건강추이 확인을 토대로 생성한 트레이닝 프로그램을 이용하는 상기 사용자 단말로부터 상기 반려동물의 트레이닝 결과정보가 전송되면, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트하는 것을 특징으로 한다.
이상에서와 같이 본 발명의 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법에 따르면, 수많은 반려동물의 빅데이터를 분석하여 건강수치의 변화에 대한 패턴을 추출하고, 해당 반려동물의 시계열적인 건강수치 변화에 대한 패턴과 매칭하여 향후 미래건강추이를 예측하고, 예측한 미래건강추이에 대한 결과를 토대로 해당 반려동물에게 적합한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공함으로써, 반려동물의 건강에 대한 지속적인 모니터링이 가능하여 반려동물을 건강하게 관리할 수 있으며, 이에 따라 반려동물의 건강관리 효율을 향상시키는 효과가 있다.
도 1은 본 발명이 적용된 반려동물 건강 트레이닝 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 도 2의 트레이닝 서버의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 반려동물 건강 트레이닝 장치 및 그 방법에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명이 적용된 반려동물 건강 트레이닝 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 반려동물 건강 트레이닝 장치는 각종 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수의 시계열적인 변화를 토대로 반려동물의 건강수치를 정확하게 인식하고, 이를 토대로 건강수치의 변화에 대한 패턴을 추출한다. 즉 반려동물의 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링한 후, 클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하는 것이다.
그리고 상기 예측모델을 이용하여 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴에 따른 향후 미래건강추이를 예측하고, 예측된 미래건강추이에 따라 해당 반려동물에게 필요한 식이요법, 운동 등의 트레이닝 프로그램을 결정하며, 결정된 트레이닝 프로그램을 사용자에게 제시하여 반려동물의 건강관리를 수행하도록 한다.
이러한 반려동물 건강 트레이닝 과정을 상세하게 설명하면 다음과 같다.
먼저, 트레이닝 서버(400)에서는 각종 반려동물의 건강수치의 시계열적인 패턴의 변화를 학습하여 예측모델을 생성하기 위해서, 정보제공 단말(200)로부터 각종 반려동물의 건강수치를 수집한다. 즉 동물병원, 반려동물 카페/샵, 반려동물 가정 등을 포함한 정보제공자로부터 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수에 대한 정보를 제공받는 것이다.
이때 반려동물의 건강지수에 대한 정보는 시계열적으로 변화하는 정보로서, 상기 트레이닝 서버(400)에서 각각의 반려동물별로 추적, 관리하여 데이터베이스에 기록한다.
복수의 정보제공 단말(200)로부터 각종 반려동물의 건강수치정보를 수집한 트레이닝 서버(400)는 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴에 따른 클러스터링을 수행한다. 즉 시계열적으로 변화하는 각각의 건강지수에 대한 특징들을 그룹핑하여 변환하는 것이다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 반려동물의 미래건강추이를 예측하기 위한 예측모델을 생성하기 위하여, 상기 클러스터링된 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 학습하여 예측모델을 생성한다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 반려동물의 건강관리를 필요로 하는 사용자 단말(300)로부터 특정 반려동물의 건강수치정보가 전송되면, 사용자 단말(300)로부터 전송받은 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 상기 예측모델에 적용함으로써, 해당 반려동물의 향후 미래건강추이를 예측한다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 예측모델에 적용하여 미래건강추이가 예측되면, 데이터베이스에 저장되어 있는 각종 트레이닝 프로그램을 참조하여 해당 반려동물의 미래건강추이에 적합한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 결정한다. 그리고 결정된 트레이닝 프로그램을 해당 반려동물을 키우는 사용자 단말(300)로 전송한다.
그러면, 반려동물을 키우는 사용자는 상기 트레이닝 서버(400)로부터 전송받은 트레이닝 프로그램에 따라 해당 반려동물의 식이요법 및 운동을 진행한다. 이에 따라 사용자는 반려동물의 건강에 대한 지속적인 모니터링을 수행할 수 있고, 반려동물을 건강하게 관리할 수 있다.
한편, 상기 트레이닝 서버(400)는 반려동물의 미래건강추이 정보를 토대로 생성한 트레이닝 프로그램에 따라 식이요법과 운동 등을 진행하는 사용자 단말(300)로부터 반려동물의 트레이닝 결과정보(예를 들어, 트레이닝 전/후의 몸무게, 근육, 체지방 등의 변화정보)를 제공받는다.
그리고 사용자 단말(300)로부터 제공받은 반려동물의 트레이닝 결과정보를 분석하여 트레이닝 프로그램을 업데이트한다. 즉 식이요법이나 운동에 관련된 정보를 업데이트하여 향후 다른 반려동물의 트레이닝 프로그램에 반영할 수 있도록 하는 것이다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 각종 반려동물의 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램 정보를 분석하여 통계정보를 생성하고, 통계정보를 회원으로 등록된 각각의 정보제공자 및 사용자에게 제공할 수 있다. 그리고 트레이닝 프로그램과 관련된 이용정보를 온라인상에 공개함으로써, 일반 사용자들을 대상으로 시스템을 홍보할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이며, 도 3은 도 2의 트레이닝 서버의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 반려동물 건강 트레이닝 장치는, 네트워크(100), 복수의 정보제공 단말(200), 복수의 사용자 단말(300), 트레이닝 서버(400), 데이터베이스(500) 등으로 구성된다.
네트워크(100)는 유/무선 인터넷, 블루투스(bluetooth), 비콘(beacon), RFID(Radio Frequency Identification), 지그비(Zigbee), 와이파이(WiFi) 등을 포함한 현재 공지되어 있는 각종 통신망으로서, 복수의 정보제공 단말(200), 복수의 사용자 단말(300), 트레이닝 서버(400) 사이의 통신회선을 연결하여 상호간에 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴의 변화에 관련된 정보, 예측된 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램에 관련된 정보, 트레이닝 프로그램 수행에 따른 결과정보 등의 송수신이 이루어지도록 한다.
정보제공 단말(200)은 동물병원, 반려동물 카페/샵, 반려동물 가정 등에서 각종 반려동물의 건강관리를 수행하는 사람(즉 관리자)이 사용하는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트 PC 등의 각종 통신기기로서, 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수에 대한 정보를 네트워크(100)를 통해 트레이닝 서버(400)로 전송한다.
이때 상기 반려동물의 건강지수에 대한 정보는 시계열적으로 변화할 수 있는 정보로서, 각각의 정보제공 단말(200)에서 주기적으로 트레이닝 서버(400)로 제공된다.
사용자 단말(300)은 건강관리가 필요한 반려동물을 키우는 사람이 소유하고 있는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트 PC 등의 각종 통신기기로서, 네트워크(100)를 통해 트레이닝 서버(400)로 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치정보와 함께 트레이닝 프로그램을 요청한다.
또한, 상기 사용자 단말(300)은 해당 반려동물의 시계열적인 건강수치정보를 토대로 미래건강추이를 예측하는 트레이닝 서버(400)로부터 해당 반려동물의 미래건강추이에 적합한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 전송받아 해당 반려동물의 식이요법이나 운동을 진행한다.
또한, 상기 사용자 단말(300)은 트레이닝 서버(400)로부터 제공받은 트레이닝 프로그램을 토대로 수행한 트레이닝 결과정보인 트레이닝 전/후의 몸무게, 근육, 체지방 등의 변화정보 등을 트레이닝 서버(400)로 제공하여 트레이닝 프로그램을 업데이트할 수 있도록 한다.
트레이닝 서버(400)는 복수의 정보제공 단말(200)로부터 각종 반려동물의 건강수치의 시계열적인 변화정보를 수집하고, 복수의 정보제공 단말(200)로부터 수집한 시계열적으로 변화하는 각각의 건강지수에 대한 특징들을 그룹핑하는 클러스터링 작업을 수행하며, 클러스터링된 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 학습하여 예측모델을 생성한다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 네트워크(100)를 통해 사용자 단말(300)로부터 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치정보와 함께 트레이닝 프로그램 요청정보가 전송되면, 사용자 단말(300)로부터 전송받은 특정 반려동물의 시계열적인 건강수치정보를 상기 예측모델에 적용하여 해당 반려동물의 향후 미래건강추이를 예측한다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 건강관리가 필요한 특정 반려동물의 미래건강추이가 예측되면, 예측된 미래건강추이를 토대로 해당 반려동물에게 적합한 식이요법이나 운동처방이 포함된 트레이닝 프로그램을 생성하고, 상기 트레이닝 프로그램을 사용자 단말기(300)로 전송하여 반려동물의 식이요법과 운동을 진행하도록 한다. 이때 상기 트레이닝 프로그램에는 반려동물의 미래건강추이 정보, 끼니별로 제공되는 음식 및 칼로리 정보, 운동방법 및 진행시간, 트레이닝 결과 정리방법 등의 각종 정보가 포함될 수 있다.
또한, 상기 트레이닝 서버(400)는 트레이닝 프로그램에 따라 식이요법과 운동 등을 진행하는 사용자 단말(300)로부터 반려동물의 트레이닝 결과정보를 전송받으며, 반려동물의 트레이닝 결과정보를 분석하여 기존의 트레이닝 프로그램에서 식이요법이나 운동방법 등을 일부 새롭게 조정하는 업데이트를 수행할 수 있다.
데이터베이스(500)는 반려동물 트레이닝 프로그램을 이용하는 각각의 정보제공자 및 사용자의 회원정보 관리, 미래건강추이 예측을 위한 예측모델의 생성을 위한 빅데이터의 수집, 빅데이터 분석에 의한 예측모델 생성, 예측모델을 이용한 미래건강추이 예측, 예측된 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램의 생성 및 제공, 사용자가 수행한 반려동물의 트레이닝 결과에 따른 트레이닝 프로그램 업데이트와 관련된 각종 프로그램 및 데이터의 저장, 관리를 수행한다.
한편, 상기 트레이닝 서버(400)는 도 3에 도시된 바와 같이, 통신부(410), 데이터 관리부(420), 클러스터링부(430), 예측모델 학습부(440), 미래건강추이 예측부(450), 트레이닝 프로그램 처리부(460), 제어부(470) 등으로 구성된다.
통신부(410)는 네트워크(100)를 통해 통신 접속된 상기 정보제공 단말(200)과 각종 반려동물의 건강수치에 관련된 정보를 지속적으로 수집하여 제어부(470)로 출력한다.
또한, 상기 통신부(410)는 네트워크(100)를 통해 통신 접속된 상기 사용자 단말(200)과 건강관리 대상이 되는 반려동물의 시계열적으로 변화되는 건강수치정보와 트레이닝 프로그램 요청신호의 수신, 해당 반려동물의 미래건강추이를 토대로 생성되는 트레이닝 프로그램의 전송, 트레이닝 수행에 따른 결과정보 수신 등을 수행한다.
데이터 관리부(420)는 반려동물 트레이닝 프로그램을 이용하는 각각의 정보제공자 및 사용자의 회원정보(예를 들어, 아이디, 패스워드, 개인정보 등)의 데이터베이스(500) 저장, 관리를 수행하는 회원정보 관리부(422)와, 회원으로 등록된 모든 정보제공자 및 사용자들에 의해 이루어지는 각종 반려동물의 시계열적으로 변화하는 건강수치정보, 예측모델을 이용한 미래건강추이 예측, 예측한 미래건강추이에 따라 산출되는 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램의 생성 및 사용자 단말(300)로의 전송, 트레이닝 수행결과의 분석 및 데이터베이스(500) 저장, 관리를 수행하는 반려동물정보 관리부(424)로 구성된다.
클러스터링부(430)는 반려동물의 건강수치정보를 기록한 데이터베이스(500)로부터 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링하고, 클러스터링 결과를 제어부(470)로 출력하여 예측모델 학습부(440)에서 예측모델을 생성할 수 있도록 한다.
이때 상기 클러스터링부(430)에서 사용하는 건강수치에 대한 반려동물정보는 동물병원, 반려동물 카페, 반려동물 샵, 반려동물 가정 또는 이들의 조합을 포함한 정보 제공자 단말(200)로부터 제공받는다.
예측모델 학습부(440)는 클러스터링부(430)에서 클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하고, 생성한 예측모델을 제어부(470)로 출력하여 데이터 관리부(420)를 통해 데이터베이스(500)에 저장하도록 한다. 즉 상기 클러스터링부(430)에서 클러스터링된 건강수치의 패턴에 따라 미래건강추이를 예측하기 위한 예측모델을 생성하는 것이다.
또한, 상기 예측모델 학습부(440)는 일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 상기 예측모델을 업데이트할 수 있다.
미래건강추이 예측부(450)는 통신부(410)를 통해 상기 사용자 단말(300)로부터 전송되는 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 상기 예측모델에 적용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측하고, 예측한 미래건강추이를 제어부(470)로 출력하여 트레이닝 프로그램 처리부(460)에서 해당 반려동물에 적합한 식이요법이나 운동을 추출할 수 있도록 한다. 즉 상기 예측모델 학습부(440)에서 생성한 예측모델에 사용자 단말(300)로부터 제공받은 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 적용함으로써, 해당 반려동물의 향후 미래건강추이를 예측하도록 하는 것이다.
트레이닝 프로그램 처리부(460)는 미래건강추이 예측부(450)에서 예측한 특정 반려동물의 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 결정하고, 결정된 트레이닝 프로그램을 통신부(410)를 통해 해당 사용자 단말(300)로 제공하도록 한다.
또한, 상기 트레이닝 프로그램 처리부(460)는 특정 반려동물의 미래건강추이 확인을 토대로 생성한 트레이닝 프로그램을 이용하는 상기 사용자 단말(300)로부터 특정 반려동물의 트레이닝 결과정보가 전송되면, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트할 수 있다. 즉 식이요법이나 운동에 관련된 정보의 업데이트를 통해 다른 반려동물의 트레이닝 프로그램 생성에 반영하도록 하는 것이다.
제어부(470)는 트레이닝 서버(400)에서 수행하는 각종 기능을 총괄적으로 제어하는 역할을 수행하는 부분으로서, 상기 통신부(410)에서의 정보제공 단말(200)과 사용자 단말(300)과의 반려동물의 건강수치 및 트레이닝 프로그램에 관련된 데이터의 송수신, 상기 데이터 관리부(420)에서의 회원정보와 반려동물정보의 데이터베이스(500) 저장 및 관리를 제어한다.
또한, 상기 제어부(470)는 상기 클러스터링부(430)에서의 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴에 따른 클러스터링, 상기 예측모델 학습부(440)에서의 클러스터링된 건강수치의 패턴 학습을 통한 예측모델 생성, 상기 미래건강추이 예측부(450)에서의 예측모델을 이용한 반려동물의 미래건강추이를 예측, 상기 트레이닝 프로그램 처리부(460)에서의 미래건강추이를 토대로 한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램 생성 및 제공을 제어한다.
또한, 상기 제어부(470)는 상기 미래건강추이 예측부(450)에서의 트레이닝 결과정보의 수신, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 한 트레이닝 프로그램 업데이트, 사용자의 반려동물 트레이닝 이용에 대한 각종 통계정보의 생성 및 제공을 제어한다.
다음에는, 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 반려동물 건강 트레이닝 방법의 일 실시예를 도 4를 참조하여 상세하게 설명한다. 이때 본 발명의 방법에 따른 각 단계는 사용 환경이나 당업자에 의해 순서가 변경될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 반려동물 건강 트레이닝 방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
우선, 트레이닝 서버(400)에서 네트워크(100)를 통해 통신 접속을 수행하는 정보제공 단말(200) 및 사용자 단말(300)의 회원 가입을 수행하고(S10), 회원 가입을 수행한 정보제공 단말(200) 및 사용자 단말(300)로 애플리케이션을 다운로드하여 설치하도록 한다(S20). 이때 정보제공자 및 사용자들은 트레이닝 서버(400)에 회원 가입을 수행하지 않고 상기 애플리케이션을 미리 다운로드 받아 설치할 수 있으며, 애플리케이션을 이용하는 과정에서 회원 가입을 수행하여도 무방하다.
상기 S10 단계와 S20 단계를 통해 정보제공 단말(200) 및 사용자 단말(300)의 회원 가입, 애플리케이션 다운로드 및 설치를 수행한 이후, 정보제공 단말(200)에서 각종 반려동물의 시계열적으로 변화하는 건강수치정보를 확인하고(S30), 확인된 각종 반려동물의 건강수치정보를 트레이닝 서버(400)로 전송한다(S40). 즉 동물병원, 반려동물 카페/샵, 반려동물 가정 등을 포함한 정보제공자가 반려동물의 품종, 나이, 근육, 체지방 등을 포함한 건강지수에 대한 정보를 확인하여 트레이닝 서버(400)로 제공하는 것이다.
상기 S40 단계를 통해 복수의 정보제공 단말(200)로부터 각종 반려동물의 건강수치정보를 제공받아 데이터베이스(500)를 통해 관리하는 상기 트레이닝 서버(400)는 상기 데이터베이스(500)에 저장되어 있는 반려동물정보로부터 품종, 나이, 근육, 체지방 또는 이들의 조합을 포함한 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링을 수행하고(S50), 클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하여 데이터베이스(500)에 저장한다(S60). 이때 상기 트레이닝 서버(400)는 상기 예측모델을 일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 업데이트할 수 있다.
이제, 반려동물의 건강관리를 수행하기 위한 특정 사용자 단말(300)은 키우고 있는 특정 반려동물의 건강수치를 측정하거나 확인하고(S70), 확인된 특정 반려동물의 건강수치와 함께 트레이닝 프로그램 요청신호를 상기 트레이닝 서버(400)로 출력한다(S80).
그러면, 상기 트레이닝 서버(400)는 상기 S80 단계를 통해 상기 사용자 단말(300)로부터 제공받은 특정 반려동물의 건강수치에 대한 시계열적인 패턴을 상기 S60 단계에서 생성한 예측모델에 적용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측한다(S90).
그리고 상기 S90 단계에서 예측한 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 결정하고(S100), 결정된 트레이닝 프로그램을 상기 사용자 단말(300)로 전송한다(S110).
상기 S110 단계를 통해 상기 트레이닝 서버(400)로부터 트레이닝 프로그램을 제공받은 사용자 단말(300)은 해당 트레이닝 프로그램에 따라 반려동물의 식이요법 및 운동을 진행한다(S120).
그리고 상기 사용자 단말(300)은 트레이닝 프로그램에 의한 반려동물의 트레이닝 결과정보인 트레이닝 전/후의 몸무게, 근육이나 체지방의 변화정보 등을 상기 트레이닝 서버(400)로 전송하며(S130), 상기 트레이닝 서버(400)는 사용자 단말(300)로부터 전송받은 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트하고 서비스를 종료한다(S140).
이처럼, 본 발명은 수많은 반려동물의 빅데이터를 분석하여 건강수치의 변화에 대한 패턴을 추출하고, 해당 반려동물의 시계열적인 건강수치 변화에 대한 패턴과 매칭하여 향후 미래건강추이를 예측하고, 예측된 미래건강추이에 대한 결과를 토대로 해당 반려동물에게 적합한 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하기 때문에 반려동물의 건강에 대한 지속적인 모니터링 및 반려동물의 건강관리 효율을 향상시킬 수 있다.
이상으로 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 판단되어야 할 것이다.
100 : 네트워크 200 : 정보제공 단말
300 : 사용자 단말 400 : 트레이닝 서버
410 : 통신부 420 : 데이터 관리부
422 : 회원정보 관리부 424 : 반려동물정보 관리부
430 : 클러스터링부 440 : 예측모델 학습부
450 : 미래건강추이 예측부 460 : 트레이닝 프로그램 처리부
470 : 제어부 500 : 데이터베이스

Claims (6)

  1. 반려동물의 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링하는 클러스터링부;
    클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하는 예측모델 학습부;
    상기 예측모델을 이용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측하는 미래건강추이 예측부; 및
    예측된 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하는 트레이닝 프로그램 처리부;를 포함하며,
    상기 반려동물의 건강수치는 품종, 나이, 근육, 체지방 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 클러스터링부에서 사용하는 건강수치에 대한 반려동물정보는,
    동물병원, 반려동물 카페, 반려동물 샵, 반려동물 가정 또는 이들의 조합을 포함한 정보 제공자 단말로부터 제공받으며,
    상기 예측모델 학습부는,
    일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 상기 예측모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 트레이닝 프로그램 처리부는,
    특정 반려동물의 미래건강추이 확인을 토대로 생성한 트레이닝 프로그램을 이용하는 사용자 단말로부터 상기 반려동물의 트레이닝 결과정보가 전송되면, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 장치.
  4. 트레이닝 서버에서, 반려동물의 건강수치에 대한 특징을 시계열적인 패턴에 따라 클러스터링하는 클러스터링 단계;
    클러스터링된 건강수치의 패턴을 학습하여 예측모델을 생성하는 예측모델 학습 단계;
    상기 예측모델을 이용하여 상기 반려동물의 미래건강추이를 예측하는 미래건강추이 예측 단계; 및
    예측된 미래건강추이를 토대로 식이요법과 운동을 포함한 트레이닝 프로그램을 제공하는 트레이닝 프로그램 처리 단계;를 포함하며,
    상기 반려동물의 건강수치는 품종, 나이, 근육, 체지방 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 클러스터링 단계에서 사용하는 건강수치에 대한 반려동물정보는,
    동물병원, 반려동물 카페, 반려동물 샵, 반려동물 가정 또는 이들의 조합을 포함한 정보 제공자 단말로부터 지속적으로 제공받으며,
    상기 예측모델 학습 단계는,
    일정 주기마다 모아진 반려동물의 건강수치를 토대로 상기 예측모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 트레이닝 프로그램 처리 단계는,
    특정 반려동물의 미래건강추이 확인을 토대로 생성한 트레이닝 프로그램을 이용하는 사용자 단말로부터 상기 반려동물의 트레이닝 결과정보가 전송되면, 상기 트레이닝 결과정보를 토대로 미래건강추이에 따른 트레이닝 프로그램을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 반려동물 건강 트레이닝 방법.
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