KR20180094614A - 웨어러블 디바이스 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법 - Google Patents

웨어러블 디바이스 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법 Download PDF

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윤장우
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Abstract

본 발명에 따른 웨어러블 디바이스는 사용자의 신체 신호를 측정하는 복수의 센서를 포함하는 센서모듈, 서비스 서버 및 분석 엔진 서버와 데이터를 송수신하는 통신모듈, 상기 신체 신호를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 아날로그 데이터의 신체 신호를 디지털 데이터로 변환하여 상기 서비스 서버 및 분석 엔진 서버로 전송하며, 상기 분석 엔진 서버는 상기 서비스 서버에서의 서비스 실행 정보, 상기 사용자의 신체 정보에 대응하는 사용자의 상태 정보 및 수집된 주변 환경 정보를 분석하고, 상기 분석된 결과 데이터에 기초하여 상기 센서모듈의 저전력 구동을 위한 제어명령을 생성하여 상기 통신모듈로 전송하고, 상기 프로세서는 상기 분석 엔진 서버로부터 상기 제어명령을 수신하면, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시킨다.

Description

웨어러블 디바이스 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법{WEARABLE DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING OF LOW POWER DRIVE THEREOF}
본 발명은 웨어러블 디바이스 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법에 관한 것이다.
웨어러블 디바이스는 리얼타임 OS가 설치된 임베디드 시스템이 장착되어 필요한 서비스를 구동시키는 구조로 제공되고 있다.
통상 웨어러블 디바이스에 사용되는 임베디드 기기는 200KB 미만의 적은 용량의 메모리 사양을 가지고 있으며, 서비스의 특성상 소용량의 배터리로 구동되는 특징이 있다. 이에 따라, 웨어러블 디바이스의 경우 저전력화로 구동시키기 위한 이슈가 항상 문제되고 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 종래 기술의 경우 웨어러블 디바이스 기기 자체적으로 필요한 에너지를 생성하는 에너지 하베스팅 기술이 적용되기도 하였다. 또한, 디스플레이, 센서, 통신모듈 등 각 부품의 하드웨어적 관점의 저전력화 기술을 개량하는 방향이 주로 추진되고 있다.
그러나 종래 기술의 경우 웨어러블 디바이스에서 센싱된 데이터를 분석하여 기기 플랫폼적인 관점에서 전력을 감소시킬 수 있는 기술 개발은 활발하지 않은 실정이다.
이와 관련하여, 한국공개특허공보 제10-2016-0062263호(발명의 명칭: 웨어러블 컴퓨팅 장치의 전력 및 보안 관리 장치 및 방법)는 웨어러블 컴퓨팅 장치의 미착용시 불필요한 전력 소모를 줄일 수 있도록 하는 기술을 개시하고 있다.
본 발명의 실시예는 소프트웨어 및 플랫폼의 관점에서 저전력화를 가능하게 하기 위한 것으로서, 센싱된 데이터를 서비스 기반의 지능적 분석을 통하여 웨어러블 디바이스의 플랫폼에 지능적 제어 구조를 제공함으로써 저젼력화를 가능하게 하는 웨어러블 디바이스 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법을 제공한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 웨어러블 디바이스는 사용자의 신체 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상을 포함하는 데이터를 센싱하는 복수의 센서를 포함하는 센서모듈, 서비스 서버 및 분석 엔진 서버와 데이터를 송수신하는 통신모듈, 상기 센싱된 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함한다. 이때, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하여 상기 서비스 서버 및 분석 엔진 서버로 전송하며, 상기 분석 엔진 서버는 상기 서비스 서버에서의 서비스 실행 정보, 상기 센싱된 데이터에 대응하는 사용자의 상태 정보 및 수집된 주변 환경 정보를 분석하고, 상기 분석된 결과 데이터에 기초하여 상기 센서모듈의 저전력 구동을 위한 제어명령을 생성하여 상기 통신모듈로 전송하고, 상기 프로세서는 상기 분석 엔진 서버로부터 상기 제어명령을 수신하면, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시킨다.
상기 제어명령은 상기 센서의 온/오프, 상기 센서의 데이터 샘플링 수, 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령일 수 있다.
상기 프로세서는 어플리케이션 레이어 상에서 상기 제어명령에 대응하는 센서의 구동 서비스를 판별한 뒤 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어 또는 I/O 하드웨어 추상화 레이어로 전달할 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 온/오프를 제어하기 위한 명령인 경우, 상기 프로세서는 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어로 전달하고, 상기 시스템 서비스 레이어에서 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서의 상기 센서의 구동 서비스에 대응하는 구동 제어 태스크를 생성하여 상기 센서를 구동시킬 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 데이터 샘플링수 조절을 위한 명령인 경우, 상기 분석 엔진 서버가 상기 센싱된 데이터를 분석하여 결정된 샘플링수를 제어명령으로 상기 통신모듈에 전송하면, 상기 프로세서는 상기 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 상기 결정된 샘플링수에 의하여 상기 데이터가 센싱될 수 있도록 센서의 데이터 리드 태스크를 조정하여 상기 센서를 구동시킬 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수를 제어하기 위한 것인 경우, 상기 프로세서는 상기 어플리케이션 레이어에서 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수에 의해 계산된 결과값만을 상기 분석 엔진 서버 또는 서비스 서버로 전송할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 측면에 따른 웨어러블 디바이스의 저전력 구동을 위한 제어 방법은 상기 웨어러블 디바이스에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서에 의해 사용자의 신체 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상을 포함하는 데이터를 센싱하는 단계; 상기 센싱된 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하는 단계; 상기 변환된 디지털 데이터를 분석 엔진 서버로 전송하는 단계; 상기 분석 엔진 서버로부터 웨어러블 디바이스에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서의 저전력 구동을 위한 제어명령을 수신하는 단계; 및 상기 제어명령에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함한다.
상기 분석 엔진 서버는 서비스 서버에서의 실행 정보, 상기 센싱된 데이터에 대응하는 사용자의 상태 정보 및 주변 환경 정보를 분석하고, 상기 분석된 결과 데이터에 기초하여 상기 제어명령을 생성할 수 있다.
상기 제어명령은 상기 센서의 온/오프, 상기 센서의 데이터 샘플링 수, 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령일 수 있다.
상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는, 어플리케이션 레이어 상에서 상기 제어명령에 대응하는 센서의 구동 서비스를 판별하는 단계 및 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어 또는 I/O 하드웨어 추상화 레이어로 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 온/오프를 제어하기 위한 명령인 경우, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는, 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어로 전달하는 단계; 상기 시스템 서비스 레이어에서 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서의 상기 센서의 구동 서비스에 대응하는 구동 제어 태스크를 생성하는 단계 및 상기 구동 제어 태스크에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 데이터 샘플링수 조절을 위한 명령인 경우, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는, 상기 분석 엔진 서버가 상기 센싱된 데이터를 분석하여 결정한 샘플링수를 제어명령으로 전송하면 이를 수신하는 단계; 상기 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 상기 결정된 샘플링수에 의하여 상기 데이터가 센싱될 수 있도록 센서의 데이터 리드 태스크를 조정하는 단계 및 상기 조정된 데이터 리드 태스크에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제어명령이 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수를 제어하기 위한 것인 경우, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는, 상기 어플리케이션 레이어에서 상기 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수에 의해 데이터의 카운팅 또는 인터벌을 산출하는 단계 및 상기 산출된 결과값만을 상기 분석 엔진 서버 또는 서비스 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 종래 기술과 같이 항상 구동상태로 존재하는 센서를 분석 엔진 서버의 분석 결과에 따라 필요시에만 구동되도록 할 수 있어 전력 사용량을 획기적으로 줄일 수 있다.
또한, 종래 기술의 경우 하드웨어적으로 센서를 온/오프시킴으로써 전력 절감을 시도하였으나, 본 발명의 일 실시예는 센서를 오프하는 경우 분석 엔진 서버에서의 분석 결과에 따라 그 정도를 결정할 수 있다.
또한, 센서를 온 시키는 경우 샘플링수의 조절, 함수를 이용한 데이터의 처리가 가능하게끔 하여 대량의 데이터를 전송함에 따른 추가 전력 소모를 최소화시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 저전력화 제공 시스템을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스의 블록도이다.
도 3은 웨어러블 디바이스의 하드웨어, OS 및 소프트웨어의 구조를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스의 저전력 구동을 위한 제어 방법의 순서도이다.
도 5는 제어명령에 대응하여 센서가 구동되는 예시를 설명하기 위한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 발명은 웨어러블 디바이스(100) 및 이의 저전력 구동을 위한 제어 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 소프트웨어 및 플랫폼의 관점에서 웨어러블 디바이스(100)의 저전력화를 가능하게 할 수 있다. 즉, 웨어러블 디바이스(100)에서 센싱된 데이터를 분석 엔진 서버(200)에서 서비스 기반의 지능적 분석을 통하여 웨어러블 디바이스(100)의 플랫폼에 지능적 제어 구조를 위한 제어 명령을 제공함으로써 웨어러블 디바이스(100)의 저젼력화를 가능하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 저전력화 제공 시스템(1)을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)의 저전력 구동을 위한 제어 시스템(1)은 웨어러블 디바이스(100), 분석 엔진 서버(200) 및 서비스 서버(300)를 포함한다.
이때, 도 1에 도시된 각 구성들은 서로 네트워크(network)를 통해 연결될 수 있다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
웨어러블 디바이스(100)는 사용자의 신체의 일부에 부착되는 디바이스로서, 손목, 발목, 허리, 장갑 등 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 사용자의 신체 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상을 포함하는 데이터를 실시간 또는 기 설정된 주기마다 센싱한다.
분석 엔진 서버(200)는 웨어러블 디바이스(100)로부터 센싱된 데이터를 수신하면, 서비스 서버(300)에서의 서비스 제공을 위한 데이터 분석을 수행하는 서버이다.
그리고 서비스 서버(300)는 웨어러블 디바이스(100)로부터 센싱된 데이터를 수신하면, 센싱된 데이터를 이용한 각종 서비스를 제공하는 서버이다.
이러한 분석 엔진 서버(200)와 서비스 서버(300)는 하드웨어적으로는 통상적인 서버와 동일한 구성을 하고 있으나 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다.
한편, 분석 엔진 서버(200)와 서비스 서버(300)는 각각 독립적인 서버 컴퓨터에서 실행되거나, 하나의 서버(A)로 구현되어 서버 컴퓨터에 서버 프로그램(server program)으로 탑재되어 서비스될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)의 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)는 센서모듈(110), 통신모듈(120), 메모리(130) 및 프로세서(140)를 포함한다.
센서모듈(110)은 사용자의 신체 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상을 포함하는 데이터를 센싱하며, 각각의 정보를 센싱하기 위한 복수의 센서를 포함한다.
예를 들어, 센서는 뇌파 센서, 심박 센서, 산소 포화도 센서 등과 같이 사용자의 신체 정보를 측정하기 위한 센서와, GPS와 같이 위치 정보를 측정하기 위한 센서, 그리고 가속도 센서, 자이로 센서, 지자기 센서 등과 같이 사용자의 운동량 정보를 측정하기 위한 센서일 수 있다.
통신모듈(120)은 서비스 서버(300) 및 분석 엔진 서버(200)와 데이터를 송수신한다. 이러한 통신모듈(120)은 무선 통신 모듈로 구현될 수 있으며, 무선 통신 모듈은 WLAN(wireless LAN), Bluetooth, HDR WPAN, UWB, ZigBee, Impulse Radio, 60GHz WPAN, Binary-CDMA, 무선 USB 기술 및 무선 HDMI 기술 등으로 구현될 수 있다.
메모리(130)에는 센서모듈(110)에 의해 센싱된 데이터를 분석하기 위한 프로그램이 저장된다. 이때, 메모리(130)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 휘발성 저장장치를 통칭하는 것이다.
예를 들어, 메모리(130)는 콤팩트 플래시(compact flash; CF) 카드, SD(secure digital) 카드, 메모리 스틱(memory stick), 솔리드 스테이트 드라이브(solid-state drive; SSD) 및 마이크로(micro) SD 카드 등과 같은 낸드 플래시 메모리(NAND flash memory), 하드 디스크 드라이브(hard disk drive; HDD) 등과 같은 마그네틱 컴퓨터 기억 장치 및 CD-ROM, DVD-ROM 등과 같은 광학 디스크 드라이브(optical disc drive) 등을 포함할 수 있다.
프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 프로그램을 실행시키며, 센서모듈에 의해 센싱된 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하여 통신모듈(120)을 통해 서비스 서버(300) 및 분석 엔진 서버(200)로 전송한다.
분석 엔진 서버(200)는 서비스 서버(300)에서의 서비스 실행 정보와 상기 센싱된 데이터에 대응하는 사용자의 상태 정보, 그리고 수집된 주변 환경 정보를 분석하고, 분석된 결과 데이터에 기초하여 센서모듈의 저전력 구동을 위한 제어명령을 생성하여 통신모듈(120)로 전송한다.
프로세서(140)는 통신모듈(120)을 통해 분석 엔진 서버(200)로부터 제어명령을 수신하면 제어 명령에 대응하여 센서를 구동시키게 된다.
도 3은 웨어러블 디바이스(100)의 하드웨어, OS 및 소프트웨어의 구조를 도시한 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)는 도 2와 같이 하드웨어, OS 및 소프트웨어로 구성될 수 있다.
소프트웨어부는 어플리케이션 레이어와 시스템 서비스 레이어로 구성될 수 있고, OS부는 I/O 하드웨어 추상화 레이어와 I/O 드라이버로 구성될 수 있으며, 하드웨어부는 실제 구성인 센서 구동부, 아날로그-디지털 컨버터 및 와이파이나 블루투스와 같은 통신모듈로 구성될 수 있다.
소프트웨어부의 센서 구동 서비스부는 분석 엔진 서버(200)와 연동할 수 있으며, 분석 엔진 서버(200)로부터 제어명령을 전달받는다. 이러한 제어명령은 센서의 온/오프, 센서의 데이터 샘플링 수, 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령일 수 있다.
예를 들어, 심박 센서 구동 서비스의 경우 제어명령은 심박 센서의 온/오프, 심박의 샘플링 수, 심박수 계산 함수, RR 인터벌 계산 함수를 제어하기 위한 명령일 수 있다.
프로세서(140)는 어플리케이션 레이어 상에서 제어명령에 대응하는 센서의 구동 서비스를 판별한 다음, 제어명령을 시스템 서비스 레이어 또는 I/O 하드웨어 추상화 레이어로 전달할 수 있다.
이에 따라, 분석 엔진 서버(200)로부터의 제어명령이 센서의 온/오프를 제어하기 위한 명령인 경우, 프로세서(140)는 제어명령을 시스템 서비스 레이어로 전달하고, 시스템 서비스 레이어에서 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서의 센서의 구동 서비스에 대응하는 구동 제어 태스크를 생성하여 센서를 구동시킬 수 있다.
예를 들어, 심박 센서의 온/오프인 경우 분석 엔진 서버(200)의 판단에 따라 결정된 온/오프 상태에 대한 제어명령이 시스템 서비스 레이어의 센서 구동 제어 세션으로 전달되며, 이는 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 센서 구동 제어 태스크를 생성하게 된다. 이에 따라, 센서가 온(On)일 경우 심박 센서 드라이버를 구동하여 심박 데이터를 측정한다. 그리고 센서가 오프(Off)일 경우 센서 구동 제어부를 통해 심박 센서 구동부의 하드웨어의 증폭기 등의 전원을 오프한다.
이때, 본 발명의 일 실시예는 분석 엔진 서버(200)에서의 분석 결과에 기초하여 센서에 포함된 각 구성 및 기능을 선택적으로 오프시키도록 할 수 있다. 즉, 센서에 포함된 증폭기의 기능만을 오프시키고 나머지는 온 상태로 유지하거나, 전체를 오프시키는 등 각 구성 및 기능을 선택적으로 오프시킬 수 있다.
또한, 제어명령이 센서의 데이터 샘플링수 조절을 위한 명령인 경우, 분석 엔진 서버(200)가 센싱된 데이터를 분석하여 결정된 샘플링수를 제어명령으로 통신모듈(120)에 전송하면, 프로세서(140)는 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 결정된 샘플링수에 의하여 데이터가 센싱될 수 있도록 센서의 데이터 리드 태스크를 조정하여 센서를 구동시킬 수 있다.
예를 들어, 센서의 데이터 샘플링수가 심박 샘플링수인 경우, 분석 엔진 서버(200)에 의해 결정된 샘플링수에 의하여 센서 구동시 심박수 데이터를 획득할 수 있도록 센서 데이터리드 태스크를 조정하여 센서를 구동시킬 수 있다.
또한, 제어명령이 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수를 제어하기 위한 것인 경우, 프로세서(140)는 어플리케이션 레이어에서 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수에 의해 계산된 결과값을 분석 엔진 서버(200) 또는 서비스 서버(300)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 심박수 계산 함수나 RR 인터벌 계산 함수 등의 함수를 이용하는 경우, 프로세서(140)는 센서로부터 획득한 데이터를 모두 분석 엔진 서버(200)나 서비스 서버(300)로 전송하지 않고, 함수에 의해 계산된 결과값만을 전송할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 분석 엔진 서버(200)에서 사용자의 상태 정보나, 주변 환경 정보, 그리고 서비스 서버(300)에서의 서비스 실행 정보를 분석하고, 분석한 결과에 기초하여 센서의 온/오프, 샘플링수, 함수 처리 여부 등이 결정된 제어명령을 웨어러블 디바이스(100)가 수신하면, 웨어러블 디바이스(100)는 제어명령에 따라 센서를 저전력 구동되도록 할 수 있다.
참고로, 본 발명의 실시예에 따른 도 1 내지도 3에 도시된 구성 요소들은 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 형태로 구현될 수 있으며, 소정의 역할들을 수행할 수 있다.
그렇지만 '구성 요소들'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 각 구성 요소는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소들, 객체지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.
구성 요소들과 해당 구성 요소들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성 요소들로 결합되거나 추가적인 구성 요소들로 더 분리될 수 있다.
이하에서는 도 4 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)의 저전력 구동을 위한 제어 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 디바이스(100)의 저전력 구동을 위한 제어 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제어 방법은 웨어러블 비다이스에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서에 의해 사용자의 신체 정보, 위치 정보 및 운동량 정보 중 하나 이상을 포함하는 데이터를 센싱한다(S110).
다음으로, 센싱된 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하여(S120), 분석 엔진 서버(200)로 전송한다(S130).
분석 엔진 서버(200)는 센싱된 데이터에 대응하는 사용자의 상태 정보를 분석하고, 이와 더불어 서비스 서버(300)에서의 서비스 실행 정보와 수집된 주변 환경 정보를 함께 분석한다. 그리고 분석된 결과 데이터에 기초하여 웨어러블 디바이스(100)에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서를 저전력 제어하기 위한 제어명령을 생성하여 웨어러블 디바이스(100)로 전송한다.
이러한 제어명령은 센서의 온/오프, 센서의 데이터 샘플링 수, 센서의 데이터 카운팅 또는 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령일 수 있다.
웨어러블 디바이스(100)는 분석 엔진 서버(200)로부터 전송된 제어명령을 수신하면(S140), 제어명령에 기초하여 센서를 구동시킨다(S150).
도 5는 제어명령에 대응하여 센서가 구동되는 예시를 설명하기 위한 순서도이다.
분석 엔진 서버(200)가 서비스 서버(300)로부터 서비스의 실행 정보를 수신하고, 센싱된 데이터에 기초한 사용자의 상태 정보 및 주변 환경 정보를 수신하여 분석하여, 센서를 온 또는 오프시키기 위한 제어명령을 웨어러블 디바이스(100)의 어플리케이션 레이어의 센서 구동 서비스부로 전송한다.
센서 구동 서비스부는 센서를 온 또는 오프시키기 위한 제어명령을 시스템 서비스 레이어의 센서 구동 제어 세션으로 전달하고, I/O 하드웨어 추상화 레이어의 센서 구동 제어부는 구동 제어 태스크를 생성하여 센서 드라이버 및 센서 구동부로 전달하여 센서의 전원을 온 시키거나 오프시킨다.
또한, 분석 엔진 서버(200)가 분석한 결과 사용자의 상태에 변동이 생겨 센서의 샘플링수를 낮춰야할 필요가 있다고 판단한 경우, 샘플링수 조절을 위한 제어명령을 센서 구동 서비스부로 전달하고, IO 하드웨어 추상화 레이어에서는 센서 데이터 리드 태스크를 조정하여 센서의 샘플링수를 낮추도록 구동시킬 수 있다.
또한, 분석 엔진 서버(200)가 분석한 결과 서비스의 구동 정보에 변동이 생겨 심박수를 산출해야 되는 것으로 판단한 경우, 심박수 산출을 위한 계산 함수 제어를 위한 제어명령을 센서 구동 서비스부로 전달하면, 센서 구동 서비스부는 자체적으로 싱글 데이터 분석 태스크를 생성하여 심박수를 산출한 뒤, 이를 분석 엔진 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S140은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 3에서 기술된 내용은 도 4 내지 도 5에도 적용될 수 있다.
이와 같은 본 발명의 일 실시예 중 어느 하나에 의하면, 종래 기술과 같이 항상 구동상태로 존재하는 센서를 분석 엔진 서버(200)의 분석 결과에 따라 필요시에만 구동되도록 할 수 있어 전력 사용량을 획기적으로 줄일 수 있다.
또한, 종래 기술의 경우 하드웨어적으로 센서를 온/오프시킴으로써 전력 절감을 시도하였으나, 본 발명의 일 실시예는 센서를 오프하는 경우 분석 엔진 서버(200)에서의 분석 결과에 따라 그 정도를 결정할 수 있다.
또한, 센서를 온 시키는 경우 샘플링수의 조절, 함수를 이용한 데이터의 처리가 가능하게끔 하여 대량의 데이터를 전송함에 따른 추가 전력 소모를 최소화시킬 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 웨어러블 디바이스
110: 센서모듈
120: 통신모듈
130: 메모리
140: 프로세서
200: 분석 엔진 서버
300: 서비스 서버

Claims (13)

  1. 사용자의 신체 신호를 측정하는 복수의 센서를 포함하는 센서모듈,
    서비스 서버 및 분석 엔진 서버와 데이터를 송수신하는 통신모듈,
    상기 신체 신호를 분석하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 통신모듈을 통해 상기 센싱된 아날로그 데이터의 신체 신호를 디지털 데이터로 변환하여 상기 서비스 서버 및 분석 엔진 서버로 전송하며,
    상기 분석 엔진 서버는 상기 서비스 서버에서의 서비스 실행 정보, 상기 사용자의 신체 정보에 대응하는 사용자의 상태 정보 및 수집된 주변 환경 정보를 분석하고, 상기 분석된 결과 데이터에 기초하여 상기 센서모듈의 저전력 구동을 위한 제어명령을 생성하여 상기 통신모듈로 전송하고,
    상기 프로세서는 상기 분석 엔진 서버로부터 상기 제어명령을 수신하면, 상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 것인 웨어러블 디바이스.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제어명령은 상기 센서의 온/오프, 상기 센서의 신체 신호 샘플링 수, 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 및 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령인 것인 웨어러블 디바이스.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는 어플리케이션 레이어 상에서 상기 제어명령에 대응하는 센서의 구동 서비스를 판별한 뒤 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어 또는 I/O 하드웨어 추상화 레이어로 전달하는 것인 웨어러블 디바이스.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 온/오프를 제어하기 위한 명령인 경우,
    상기 프로세서는 상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어로 전달하고, 상기 시스템 서비스 레이어에서 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서의 상기 센서의 구동 서비스에 대응하는 구동 제어 태스크를 생성하여 상기 센서를 구동시키는 것인 웨어러블 디바이스.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 신체 신호 샘플링수 조절을 위한 명령인 경우,
    상기 분석 엔진 서버가 상기 측정된 신체 신호를 분석하여 결정된 샘플링수를 제어명령으로 상기 통신모듈에 전송하면, 상기 프로세서는 상기 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 상기 결정된 샘플링수에 의하여 상기 신체 신호가 측정될 수 있도록 센서의 데이터 리드 태스크를 조정하여 상기 센서를 구동시키는 것인 웨어러블 디바이스.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 및 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수를 제어하기 위한 것인 경우,
    상기 프로세서는 상기 어플리케이션 레이어에서 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 또는 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수에 의해 계산된 결과값만을 상기 분석 엔진 서버 또는 서비스 서버로 전송하는 것인 웨어러블 디바이스.
  7. 웨어러블 디바이스의 저전력 구동을 위한 제어 방법에 있어서,
    상기 웨어러블 디바이스에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서에 의해 사용자의 신체 신호를 측정하는 단계;
    상기 측정된 아날로그 데이터의 신체 신호를 디지털 데이터로 변환하는 단계;
    상기 변환된 디지털 데이터를 분석 엔진 서버로 전송하는 단계;
    상기 분석 엔진 서버로부터 웨어러블 디바이스에 포함된 복수의 센서 중 하나 이상의 센서의 저전력 구동을 위한 제어명령을 수신하는 단계; 및
    상기 제어명령에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함하는 제어 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 분석 엔진 서버는 서비스 서버에서의 실행 정보, 사용자의 신체 정보에 대응하는 사용자의 상태 정보 및 주변 환경 정보를 분석하고, 상기 분석된 결과 데이터에 기초하여 상기 제어명령을 생성하는 것인 제어 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어명령은 상기 센서의 온/오프, 상기 센서의 신체 신호 샘플링 수, 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 및 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수 중 하나 이상을 제어하기 위한 명령인 것인 제어 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는,
    어플리케이션 레이어 상에서 상기 제어명령에 대응하는 센서의 구동 서비스를 판별하는 단계 및
    상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어 또는 I/O 하드웨어 추상화 레이어로 전달하는 단계를 포함하는 제어 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 온/오프를 제어하기 위한 명령인 경우,
    상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는,
    상기 제어명령을 시스템 서비스 레이어로 전달하는 단계;
    상기 시스템 서비스 레이어에서 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서의 상기 센서의 구동 서비스에 대응하는 구동 제어 태스크를 생성하는 단계 및
    상기 구동 제어 태스크에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함하는 제어 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 신체 신호 샘플링수 조절을 위한 명령인 경우,
    상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는,
    상기 분석 엔진 서버가 상기 신체 신호를 분석하여 결정한 샘플링수를 제어명령으로 전송하면 이를 수신하는 단계;
    상기 I/O 하드웨어 추상화 레이어에서 상기 결정된 샘플링수에 의하여 상기 신체 신호가 측정될 수 있도록 센서의 데이터 리드 태스크를 조정하는 단계 및
    상기 조정된 데이터 리드 태스크에 기초하여 상기 센서를 구동시키는 단계를 포함하는 제어 방법.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어명령이 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 및 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수를 제어하기 위한 것인 경우,
    상기 제어명령에 대응하여 상기 센서를 구동시키는 단계는,
    상기 어플리케이션 레이어에서 상기 센서의 신체 신호 카운팅을 위한 계산 함수 또는 상기 센서의 신체 신호 인터벌을 산출하기 위한 계산 함수에 의해 신체 신호의 카운팅 또는 신체 신호의 인터벌을 산출하는 단계 및
    상기 산출된 결과값만을 상기 분석 엔진 서버 또는 서비스 서버로 전송하는 단계를 포함하는 제어 방법.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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