KR20180082029A - System for detecting a fall based on analysis of user motion acceleration - Google Patents

System for detecting a fall based on analysis of user motion acceleration Download PDF

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KR20180082029A
KR20180082029A KR1020170003063A KR20170003063A KR20180082029A KR 20180082029 A KR20180082029 A KR 20180082029A KR 1020170003063 A KR1020170003063 A KR 1020170003063A KR 20170003063 A KR20170003063 A KR 20170003063A KR 20180082029 A KR20180082029 A KR 20180082029A
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서보성
박세영
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(주)에프에스알엔티
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Abstract

The present invention provides a user motion acceleration analysis based fall estimation system. According to the present invention, the user motion acceleration analysis based fall estimation system is configured such that acceleration information depending on the motion of a user is detected and the fall probability of the user is estimated from a fall occurrence probability value by a user motion acceleration numerical value set by statistical analysis. Therefore, the present invention allows a user′s fall to be quickly and stably estimated even by a simple structure device. According to the present invention, the user motion acceleration analysis based fall estimation system comprises a wearable device (100) for fall detection and an analysis device (200). The wearable device (100) for fall detection includes a body-wearable type body (110) worn on a set user′s body part and an acceleration sensor (120) installed on the body-wearable type body (110) and detecting current user motion acceleration in real time. The analysis device (200) sets the fall occurrence probability value by user motion acceleration numerical value and a fall estimation standard fall occurrence probability value estimated as fall, receives current user motion acceleration information from the wearable device (100) for fall detection, and detects a fall occurrence probability value corresponding to the current user motion acceleration to generate a fall event occurrence signal when the fall occurrence probability value is greater than or equal to the fall estimation standard fall occurrence probability value.

Description

사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템{System for detecting a fall based on analysis of user motion acceleration}[0001] The present invention relates to a user's motion acceleration analysis based fall estimation system,

본 발명은 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에 관한 것으로, 좀더 구체적으로는 사용자의 움직임에 따른 가속도 정보가 검출되고, 통계분석에 의해 설정되는 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값으로부터 사용자의 낙상 여부가 추정되는 구성을 제공함으로써 사용자의 낙상 여부가 단순 구조의 기기에 의해서도 신속하고 안정되게 추정될 수 있도록 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a user movement acceleration analysis based fall estimation system, and more particularly, to a user movement acceleration analysis based fall estimation system, in which acceleration information according to a motion of a user is detected and a user falls from a fall occurrence probability value, The present invention relates to a user motion acceleration analysis-based fall estimation system that allows a user's fall or fall to be quickly and stably estimated by a device having a simple structure.

최근 들어 고령화에 따라 노인들의 낙상으로 인한 사고가 많이 발생하고 있다. 낙상 환자 10명 중 약 1명은 대퇴부 골절이나 머리 손상으로 입원이 필요한 심각한 손상이 동반되어 손상에 의한 치료 기간이 길어지고 경우에 따라서 사망까지 발생하므로 본인과 가족의 육체적 정신적 고통이 심하며 경제적 손실 또한 커지고 있다. 따라서, 노인들의 낙상에 대한 예방이 중요해지고 있다.Recently, aging has caused accidents caused by falls in elderly people. About 1 out of 10 fallen femur fractures or head injuries are accompanied by severe injuries requiring hospitalization, resulting in longer treatment periods due to injuries and even death, resulting in severe physical and mental suffering of the patient and his family, have. Therefore, prevention of falls in older people is becoming important.

한편 낙상은 발생하기 앞서서 미리 조짐 또는 징조가 나타날 가능성이 높다. 다시 말하면, 시간에 따라 균형 감각을 잃게 되어 결국 균형감각 상실로 인해 낙상이 발생하므로 낙상 발생 전에 낙상 발생 가능성 또는 낙상 위험율 등을 계산할 수 있다면 낙상 예방에 큰 도움이 될 것이다.On the other hand, falls are likely to show signs or signs before they occur. In other words, if you can lose your sense of balance over time and eventually fall due to loss of balance, it is very helpful to prevent falling if you can calculate the risk of falling or the risk of falling before the fall.

따라서, 노인들의 일상적인 육체 활동을 모니터링하여 물리적 특징값을 획득하여, 이들로부터 낙상 발생 가능성 또는 낙상 위험율 등을 계산하여 낙상 사고를 미리 예방하고, 또한 낙상 발생 여부를 감지할 수 있는 장치 또는 방법에 대한 개발이 필요하다.Therefore, a device or method that monitors the daily physical activity of the elderly to obtain a physical characteristic value, calculates a possibility of falling or a dangerous falling rate, etc., in advance to prevent a fall accident, and detects whether or not a fall occurs Development is needed.

대한민국 등록특허공보 등록번호 제10-0988459호 "낙상 감지 장치 및 방법"Korean Patent Registration No. 10-0988459 entitled " Fall Detection Apparatus and Method " 대한민국 등록특허공보 등록번호 제10-0873495호 "낙상 감지 장치 및 그 방법과 그를 이용한 낙상 구조서비스 시스템 및 그 방법"Korean Registered Patent Publication No. 10-0873495 "Fall Detection Apparatus and Method, Falling Structure Service System and Method Thereof"

따라서 본 발명은 이와 같은 종래 기술의 문제점을 개선하여, 가속도 센서가 구비된 낙상감지용 웨어러블 디바이스가 사용자 신체부위에 착용되어 사용자 움직임 가속도가 실시간 검출되고, 통계분석에 의한 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값이 설정되어 있는 분석기기에 의해 사용자의 낙상 여부가 추정됨에 따라, 사용자의 낙상 여부가 단순 구조의 기기에 의해서도 신속하고 안정되게 추정될 수 있는 새로운 형태의 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a wearable device for an abdominal circumflex sensor capable of detecting falling motion of a user, A new type of user motion acceleration analysis based fall estimation system in which a user's fall or fall can be quickly and stably estimated by a device having a simple structure can be estimated by the analysis device in which the occurrence probability value is set The purpose is to provide.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 의하면, 본 발명은 설정된 사용자 신체부위에 착용되는 신체착용형 본체(110), 신체착용형 본체(110)에 설치되어 현재 사용자 움직임 가속도를 실시간 검출하는 가속도 센서(120)를 포함하는 구성으로 이루어지는 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와; 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값, 낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)로부터 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 되며, 현재 사용자 움직임 가속도에 대응하는 낙상 발생확률값을 검출하여 해당 낙상 발생확률값이 낙상추정 기준 낙상 발생확률값 이상일 경우 낙상 이벤트발생신호를 생성하게 되는 분석기기(200)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템을 제공한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a body-wearing type body which is worn on a user's body part, a body-wearable body, A wearable device (100) for fall detection comprising an acceleration sensor (120); The fall occurrence probability value of the user's movement acceleration numerical value and the fall occurrence standard fall probability value estimated by the fall are set and the current user's movement acceleration information is received from the wearable device for fall detection 100, And an analysis device (200) for detecting a fall occurrence probability value and generating a fall event occurrence signal when the fall occurrence probability value is greater than or equal to a fall estimation reference fall occurrence probability value. .

이와 같은 본 발명에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에서 분석기기(200)는, 설정 인원수의 사용자들로 구성된 준거 집단의 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생여부 정보에 대한 통계분석에 의해 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값이 설정되는 낙상 발생확률값 분포 설정유닛(210)과; 낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되는 낙상추정 기준확률값 설정유닛(220)을 포함하는 구성으로 이루어질 수 있다.In the user motion acceleration analysis based fall estimation system according to the present invention, the analysis device 200 analyzes the fall occurrence occurrence information according to user movement acceleration numerical values of a reference population composed of users having a set number of users, A falling occurrence probability distribution setting unit 210 for setting a falling occurrence probability value for each acceleration numerical value; And a fall estimation reference probability value setting unit 220 in which a fall estimation reference fall occurrence probability value estimated as a fall is set.

이와 같은 본 발명에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에서 분석기기(200)는 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)에 내장되어 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 일체를 이루며 설치되는 것일 수 있다. 이 경우, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는, 분석기기(200)의 낙상 이벤트발생신호 생성시 알람음을 출력하는 스피커(130)와; 분석기기(200)로부터 전달되는 낙상 이벤트발생신호를 낙상사고 관리서버(500), 관리자 단말기(600), 보호자 단말기(700) 군 중에서 선택된 어느 하나로 무선 전송하는 무선통신유닛(140)을 포함하는 구성으로 이루어질 수 있다.In the user motion acceleration analysis based fall estimation system according to the present invention, the analysis device 200 may be installed in the wearable device 100 for falling detection and integrated with the wearable device 100 for fall detection. In this case, the wearable device 100 for fall detection comprises: a speaker 130 for outputting an alarm sound upon generation of a fall event generation signal of the analysis device 200; A wireless communication unit 140 for wirelessly transmitting a falling event signal transmitted from the analysis device 200 to any one selected from the falling accident management server 500, the administrator terminal 600, and the guardian terminal 700 ≪ / RTI >

이와 달리 분석기기(200)는, 사용자가 소지하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 무선통신하게 되며, 낙상 분석용 애플리케이션(400)이 설치된 사용자 휴대용 이동통신기기(300)와; 낙상사고 관리기관에서 운용하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와의 무선통신으로 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 되는 낙상사고 관리서버(500) 중에서 선택된 어느 하나일 수 있다.Alternatively, the analysis device 200 may include a user portable mobile communication device 300, which is carried by a user and is in wireless communication with the wearable device 100 for fall detection, in which the fall analysis application 400 is installed; A fall incidence management server 500 which is operated by a fall accident management institution and receives current user movement acceleration information through wireless communication with the wearable device 100 for fall detection.

본 발명에 의한 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에 의하면, 사용자의 움직임에 따른 가속도 정보가 검출되고, 통계분석에 의해 설정되는 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값으로부터 사용자의 낙상 여부가 추정되므로, 사용자의 낙상 여부가 단순 구조의 기기에 의해서도 신속하고 안정되게 추정되는 효과가 있다.According to the user motion acceleration analysis based fall estimation system of the present invention, the acceleration information according to the motion of the user is detected and the fall probability of the user is estimated from the fall occurrence probability value according to the user motion acceleration numerical value set by statistical analysis, There is an effect that whether or not a user falls can be quickly and stably estimated by a device having a simple structure.

도 1은 본 발명에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템의 기본 구성블록도;
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 분석기기의 구성블록도;
도 3 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템에서 분석기기의 배치 구성 예시도이다.1 is a basic block diagram of a user motion acceleration analysis based fall estimation system according to the present invention;
2 is a block diagram of an analyzer according to an embodiment of the present invention;
FIGS. 3 to 5 are diagrams illustrating an example of the configuration of an analysis instrument in a user motion acceleration analysis-based fall estimation system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면 도 1 내지 도 5에 의거하여 상세히 설명한다. 한편, 도면과 상세한 설명에서 일반적인 웨어러블 디바이스, 가속도 센서, 통계분석, 확률분포 분석, 서버, 이동통신기기, 애플리케이션 등으로부터 이 분야의 종사자들이 용이하게 알 수 있는 구성 및 작용에 대한 도시 및 언급은 간략히 하거나 생략하였다. 특히 도면의 도시 및 상세한 설명에 있어서 본 발명의 기술적 특징과 직접적으로 연관되지 않는 요소의 구체적인 기술적 구성 및 작용에 대한 상세한 설명 및 도시는 생략하고, 본 발명과 관련되는 기술적 구성만을 간략하게 도시하거나 설명하였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings 1 to 5. On the other hand, in the drawings and detailed description, the description and the operation of the construction and operation that can be readily known by those skilled in the art from a wearable device, an acceleration sensor, a statistical analysis, a probability distribution analysis, a server, a mobile communication device, Or omitted. In the drawings and specification, there are shown in the drawings and will not be described in detail, and only the technical features related to the present invention are shown or described only briefly. Respectively.

본 발명에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템(1)은 도 1에서와 같이 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 분석기기(200)를 포함하는 구성으로 이루어진다.The user motion acceleration analysis based fall estimation system 1 according to the present invention comprises a wearable device 100 for falling detection and an analysis device 200 as shown in FIG.

낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는 설정된 사용자 신체부위에 착용되어 현재 사용자 움직임 가속도를 검출하게 되는 것이다. 이와 같은 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는 설정된 사용자 신체부위에 착용되어 해당 사용자 신체부위와 일체로 움직이게 되는 신체착용형 본체(110), 신체착용형 본체(110)에 설치되어 현재 사용자 움직임 가속도를 실시간 검출하는 가속도 센서(120)를 포함하는 구성으로 이루어진다.The wearable device 100 for fall detection is worn on the set user's body part to detect the current user's motion acceleration. The wearable device 100 for detecting falls includes a wearable body 110 which is worn on a user's body part and moves integrally with the body part of the user, a body wearable body 110, And an acceleration sensor 120 for detecting in real time.

여기서 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는 다리 부위, 복부 부위, 가슴 부위, 팔 부위, 목 부위 등 다양한 신체부위에 착용되어 중력 작용방향인 z축 2방향(수직방향)의 가속도를 검출하게 되는데, 평상시 사용자의 움직임이 거의 없는 부위(복부 부위, 가슴 부위, 목 부위 등)에 착용되어 사용자의 낙상이 정확하게 감지될 수 있도록 하는 것이 바람직하다.Here, the wearable device 100 for fall detection is mounted on various parts of the body such as the legs, the abdomen, the chest, the arm, and the neck to detect the acceleration in the z-axis direction (vertical direction) It is preferable that the wearer is worn on a part (abdomen part, a chest part, a neck part, etc.) in which the user normally hardly moves so that the fall of the user can be accurately detected.

분석기기(200)는 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값, 낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되는 한편, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)로부터 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 된다. 이와 같은 분석기기(200)는 현재 사용자 움직임 가속도에 대응하는 낙상 발생확률값을 검출하여 해당 낙상 발생확률값이 낙상추정 기준 낙상 발생확률값 이상일 경우 낙상 이벤트발생신호를 생성하게 된다. 이를 위하여 본 발명의 실시예에 따른 분석기기(200)는 도 2에서와 같이 낙상 발생확률값 분포 설정유닛(210)과 낙상추정 기준확률값 설정유닛(220)을 구비하게 된다.The analytical instrument 200 receives the current user motion acceleration information from the wearable device 100 for fall detection while the fall occurrence probability value and the fall estimation reference fall occurrence probability value estimated by the user motion acceleration numerical value are set. The analysis device 200 detects a fall occurrence probability value corresponding to the current user motion acceleration and generates a fall event occurrence signal when the fall occurrence probability value is equal to or greater than a fall occurrence reference fall occurrence probability value. For this, the analysis apparatus 200 according to the embodiment of the present invention includes a fall occurrence probability distribution setting unit 210 and a fall estimation reference probability value setting unit 220 as shown in FIG.

낙상 발생확률값 분포 설정유닛(210)은 설정 인원수의 사용자들로 구성된 준거 집단의 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생여부 정보에 대한 통계분석에 의해 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값이 설정되는 유닛이다.The fall occurrence probability value distribution setting unit 210 is a unit in which a fall occurrence probability value is set according to numerical value of user's motion acceleration by statistical analysis on fall occurrence occurrence information according to numerical value of user's movement acceleration of a reference group composed of users having a set number of users .

낙상추정 기준확률값 설정유닛(220)은 낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되는 유닛이다. 예를 들어 낙상추정 기준확률값 설정유닛(220)은 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 0.55, 0.6 등으로 설정되도록 할 수 있다.The fall estimation reference probability value setting unit 220 is a unit for setting a fall estimation reference fall occurrence probability value estimated as a fall. For example, the fall estimation reference probability value setting unit 220 may set the fall estimation reference fall occurrence probability value to 0.55, 0.6, or the like.

상기와 같이 구성되는 분석기기(200)는 도 3에서와 같이 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)에 내장되어 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 일체를 이루며 설치될 수 있는데, 이 경우 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는 도 3에서와 같이 스피커(130)와 무선통신유닛(140)을 추가적으로 구비할 수 있다.3, the analysis device 200 may be integrated with the wearable device 100 for falling detection, and may be installed in the wearable device 100 for detecting a fall. In this case, The device 100 may further include a speaker 130 and a wireless communication unit 140 as shown in FIG.

스피커(130)는 분석기기(200)의 낙상 이벤트발생신호 생성시 알람음을 출력하는 것으로, 이를 통해 사용자의 낙상이 주변 외부인에게 알려질 수 있도록 한다. The speaker 130 outputs an alarm sound upon generation of a falling event generation signal of the analyzer 200, thereby allowing the user to be informed of the fall of the user.

무선통신유닛(140)은 분석기기(200)로부터 전달되는 낙상 이벤트발생신호를 낙상사고 관리서버(500), 관리자 단말기(600), 보호자 단말기(700) 등으로 무선 전송하는 것으로, 이를 통해 낙상사고 관리기관, 관리자, 보호자 등이 사용자의 낙상에 신속하게 대응할 수 있도록 한다.The wireless communication unit 140 wirelessly transmits a fall event generation signal transmitted from the analysis device 200 to the fall-accident management server 500, the administrator terminal 600, the guardian terminal 700, Administrators, managers, and carers should be able to respond quickly to user falls.

이와 달리 분석기기(200)는 도 4에서와 같이 사용자가 소지하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 무선통신하게 되며, 낙상 분석용 애플리케이션(400)이 설치된 사용자 휴대용 이동통신기기(300)로 이루어질 수 있다. 또한 분석기기(200)는 도 5에서와 같이 낙상사고 관리기관에서 운용하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와의 무선통신으로 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 되는 낙상사고 관리서버(500)로 이루어질 수도 있다.4, the analysis device 200 communicates wirelessly with the wearable device 100 for fall detection, and the user portable mobile communication device 300 having the fall analysis application 400 installed therein, ≪ / RTI > 5, the analysis device 200 is operated by a fall-accident management institution, and the fall-accident management server 500 receives current user's motion acceleration information through wireless communication with the fall-sensitive wearable device 100 .

상기와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템(1)은 가속도 센서(120)가 구비된 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)가 사용자 신체부위에 착용되어 사용자 움직임 가속도가 실시간 검출되고, 통계분석에 의한 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값이 설정되어 있는 분석기기(200)에 의해 사용자의 낙상 여부가 추정됨에 따라, 사용자의 낙상 여부가 단순 구조의 기기에 의해서도 신속하고 안정되게 추정될 수 있게 된다.In the user movement acceleration analysis based fall estimation system 1 according to the embodiment of the present invention configured as described above, the wearable device 100 for falling detection equipped with the acceleration sensor 120 is worn at the user's body part, As the presence or absence of the user's fall is estimated by the analyzer 200 in which the fall occurrence probability value for each user's movement acceleration numerical value is determined by the statistical analysis, the user's fall or not is quickly detected by the device having a simple structure It can be estimated stably.

상술한 바와 같은, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템을 상기한 설명 및 도면에 따라 도시하였지만, 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하며 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능하다는 것을 이 분야의 통상적인 기술자들은 잘 이해할 수 있을 것이다.Although the user motion acceleration analysis based fall estimation system according to an embodiment of the present invention has been described above with reference to the above description and drawings, the present invention is merely illustrative and not restrictive within the scope of the present invention. It will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes and modifications may be made.

1 : 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템
100 : 낙상감지용 웨어러블 디바이스
110 : 신체착용형 본체
120 : 가속도 센서
130 : 스피커
140 : 무선통신유닛
200 : 분석기기
210 : 낙상 발생확률값 분포 설정유닛
220 : 낙상추정 기준확률값 설정유닛
300 : 사용자 휴대용 이동통신기기
400 : 낙상 분석용 애플리케이션
500 : 낙상사고 관리서버
600 : 관리자 단말기
700 : 보호자 단말기1: User Motion Acceleration Analysis Based Fall Estimation System
100: wearable device for fall detection
110: Body wearable body
120: Accelerometer
130: Speaker
140: Wireless communication unit
200: Analytical instruments
210: Fall occurrence probability value distribution setting unit
220: fall estimation reference probability value setting unit
300: User portable mobile communication device
400: Application for Fall Analysis
500: Fall incidence management server
600: administrator terminal
700: protector terminal

Claims (5)

설정된 사용자 신체부위에 착용되는 신체착용형 본체(110), 신체착용형 본체(110)에 설치되어 현재 사용자 움직임 가속도를 실시간 검출하는 가속도 센서(120)를 포함하는 구성으로 이루어지는 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와;
사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값, 낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)로부터 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 되며, 현재 사용자 움직임 가속도에 대응하는 낙상 발생확률값을 검출하여 해당 낙상 발생확률값이 낙상추정 기준 낙상 발생확률값 이상일 경우 낙상 이벤트발생신호를 생성하게 되는 분석기기(200)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템.A body wearable type body 110 to be worn on a user's body part, and an acceleration sensor 120 installed on the body wearing type body 110 to detect a current user's motion acceleration in real time, 100);
The fall occurrence probability value of the user's movement acceleration numerical value and the fall occurrence standard fall probability value estimated by the fall are set and the current user's movement acceleration information is received from the wearable device for fall detection 100, And an analysis device (200) for detecting a fall occurrence probability value and generating a fall event occurrence signal when the fall occurrence probability value is equal to or greater than a fall occurrence reference fall occurrence probability value. 제 1항에 있어서,
분석기기(200)는,
설정 인원수의 사용자들로 구성된 준거 집단의 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생여부 정보에 대한 통계분석에 의해 사용자 움직임 가속도 수치값 별 낙상 발생확률값이 설정되는 낙상 발생확률값 분포 설정유닛(210)과;
낙상으로 추정되는 낙상추정 기준 낙상 발생확률값이 설정되는 낙상추정 기준확률값 설정유닛(220)을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템.The method according to claim 1,
The analytical instrument (200)
A falling occurrence probability distribution setting unit 210 for setting a fall occurrence probability value for each user movement acceleration numerical value by statistical analysis on fall occurrence occurrence information for each user movement acceleration numerical value of a reference group composed of users having a set number of users;
And a fall estimation reference probability value setting unit (220) for setting a fall estimation reference fall occurrence probability value estimated as a fall. 제 1항에 있어서,
분석기기(200)는 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)에 내장되어 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 일체를 이루며 설치되는 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템.The method according to claim 1,
The analysis device (200) is installed in the wearable device (100) for fall detection and is installed integrally with the wearable device (100) for fall detection. 제 3항에 있어서,
낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)는,
분석기기(200)의 낙상 이벤트발생신호 생성시 알람음을 출력하는 스피커(130)와;
분석기기(200)로부터 전달되는 낙상 이벤트발생신호를 낙상사고 관리서버(500), 관리자 단말기(600), 보호자 단말기(700) 군 중에서 선택된 어느 하나로 무선 전송하는 무선통신유닛(140)을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템.The method of claim 3,
The wearable device (100) for fall detection comprises:
A speaker 130 for outputting an alarm sound upon generation of a fall event signal of the analyzer 200;
And a wireless communication unit 140 for wirelessly transmitting a fall event signal transmitted from the analysis device 200 to any one selected from the fall-accident management server 500, the administrator terminal 600, and the guardian terminal 700 A user based motion acceleration analysis based fall estimation system. 제 1항에 있어서,
분석기기(200)는,
사용자가 소지하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와 무선통신하게 되며, 낙상 분석용 애플리케이션(400)이 설치된 사용자 휴대용 이동통신기기(300)와; 낙상사고 관리기관에서 운용하게 되고, 낙상감지용 웨어러블 디바이스(100)와의 무선통신으로 현재 사용자 움직임 가속도 정보를 전달받게 되는 낙상사고 관리서버(500) 중에서 선택된 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 움직임 가속도 분석기반 낙상 추정시스템.The method according to claim 1,
The analytical instrument (200)
A user portable mobile communication device 300 in which a user is carried and is in wireless communication with the wearable device 100 for falling detection, and in which a fall analysis application 400 is installed; And a fall incidence management server (500) which is operated by a fall accident management institution and receives current user movement acceleration information through wireless communication with the wearable device (100) for fall detection. Based fall estimation system.
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