KR20180071294A - 라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치 - Google Patents

라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 개시는 라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치를 개시한다. 상기 방법은, 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 - 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -; 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계; 그 관계에 기초하여, 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하는 단계; 및 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계를 포함한다. 본 개시는 MAC 어드레스 유형 식별 방식이 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 및 주거지와 기업을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성을 갖는 관련 기술에서의 라우터 MAC 어드레스 유형 식별 방식에서 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 주거지와 기업을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성의 기술적인 문제점들을 해결한다.

Description

라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치
본 출원은 2015년 10월 14일자로 출원되고, 발명의 명칭이 "라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치(ROUTER ADDRESS TYPE IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS)"인 중국 특허 출원 제201510662220.5호의 우선권을 주장하며, 그 전체 내용이 본 명세서에 참조로 포함된다.
<기술분야>
본 개시는 MAC(Media Access Control) 어드레스 식별 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로 라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷 환경, 특히 모바일 인터넷 환경에서는, O2O(online to offline) 서비스 시나리오와 같은 많은 시나리오에서 기업 주소와 주거지 주소를 얻을 필요가 있다. 현재, 많은 시스템은 주로 사용자 등록 동안에 사용자가 작성한 정보를 사용하거나 또는 로지스틱스 데이터(logistics data)로부터 주소들을 조사하여 기업 및 주거지 주소를 얻는다.
관련 기술들에서, 어드레스 유형은 일반적으로 사용자 등록 동안에 사용자가 입력한 어드레스를 사용하여 결정된다. 그러나, 휴먼 팩터(human factor)의 도입은 입력된 어드레스의 진정성(authenticity)에 관한 위험을 초래할 수 있다. 따라서, 불충분한 데이터, 비교적 낮은 커버리지, 및 어드레스 유형들 간을 구별함에 있어서의 곤란성의 문제점들이 발생할 수 있다. 기업 주소 및 주거지 주소의 일례에서, 소수의 오프라인 사용자 또는 상점만이 등록 동안에 주소 정보를 작성하며, 실제로 많은 기업이 상품을 배달할 때에 사용되는 배송 주소는 반드시 실제 기업 주소가 아니며, 예를 들어 판매자 창고 주소일 수도 있다. 따라서, 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 주거지와 기업을 구별함에 있어서의 곤란성 등의 문제점들은, 기업 주소 및 주거지 주소가 관련 기술에서 사용자 등록 동안에 사용자가 작성한 정보와 같은 방법을 사용하거나 또는 로지스틱스 데이터로부터 주소들을 조사함으로써 획득될 때에 야기된다.
현재, 상기한 문제점들에 대한 효과적인 해결책은 제시되어 있지 않다.
본 개시의 실시형태들은, 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 라우터 MAC 어드레스 유형 식별 방식에서 주거지와 기업을 구별함에 있어서 비교적 높은 곤란성과 같은 관련 기술의 문제점들을 해결하기 위해서, 라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시의 실시형태들의 일 양태에 따르면, 라우터 어드레스 유형 식별 방법이 제공되며, 상기 방법은, 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 - 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -; 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계; 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 식별하려는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하는 단계; 및 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계를 포함한다.
본 개시의 실시형태들의 다른 양태에 따르면, 라우터 어드레스 유형 식별 장치가 또한 제공되며, 상기 장치는, 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득 모듈 - 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -; 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하도록 구성된 결정 모듈; 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하도록 구성된 카운팅 모듈; 및 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하도록 구성된 식별 모듈을 포함한다.
본 개시의 실시형태들에서, 미리 결정된 임계값과 카운팅 결과 간의 비교 결과는, 라우터 MAC 어드레스 유형을 결정하기 위해서, 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅함으로써 획득된다. 이것은 커버리지를 개선하고 라우터 어드레스 유형들 간을 효율적으로 구별하고, 이에 따라 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 관련 기술에서의 MAC 어드레스 유형 식별 방식에서 주거지와 기업을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성과 같은 기술적인 문제점들을 해결하는 목적을 달성한다.
본 명세서에서 설명되는 첨부 도면들은 본 개시의 추가적인 이해를 제공하고자 하는 것이며, 본 출원의 일부를 구성한다. 본 개시의 예시적인 실시형태들 및 본 개시의 실시형태들의 설명은 본 개시를 설명하고자 하는 것이며, 본 개시에 제한을 두지 않는다. 첨부 도면들에서:
도 1은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 라우터 어드레스 유형 식별 방법에서의 컴퓨팅 디바이스의 하드웨어의 구성 블록도이고;
도 2는 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 방법의 개략적인 흐름도이고;
도 3은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 바람직한 라우터 어드레스 유형 식별 방법의 개략적인 흐름도이고;
도 4는 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 구성 블록도이고;
도 5는 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이고;
도 6은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이고;
도 7은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이고;
도 8은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이고;
도 9는 본 개시의 일 실시형태에 따른 컴퓨팅 디바이스의 구성 블록도이다.
본 기술분야의 기술자가 본 개시의 해결책을 더 잘 이해하게 하기 위해서, 다음의 설명은 첨부 도면들을 참조하여 본 개시의 실시형태들에서의 기술적 해결책을 설명한다. 분명히, 설명되는 실시형태들은 본 개시의 실시형태들의 전부가 아니라 단지 일부일 뿐이다. 창의적인 노력 없이 본 개시의 실시형태들에 기초하여 본 기술분야의 통상의 기술자에 의해 획득되는 모든 다른 실시형태들은 본 개시의 보호 범위 내에 속해야 할 것이다.
본 개시의 명세서, 청구범위, 및 첨부 도면들에서 "제1", "제2"와 같은 용어들은 유사한 대상들 간을 구별하고자 하는 것이며, 반드시 특정 순서 또는 시퀀스를 나타내는 것이 아니라는 점에 유의해야 한다. 이러한 방식으로 사용되는 데이터는 적절한 상황에서 교환 가능해서, 본 명세서에서 설명되는 본 개시의 실시형태들은 본 명세서에서 도시되거나 설명된 순서와 다른 순서로 구현될 수 있음이 이해되어야 한다. 또한, "포함하다(include)", "함유하다(contain)" 및 임의의 다른 변형들은 비배타적인 포함(non-exclusive inclusion)을 포함하고자 하는 것이다. 예를 들어, 일련의 단계들 또는 단위들을 포함하는 프로세스, 방법, 시스템, 제품, 또는 디바이스는 반드시 나열되는 해당 단계들 또는 유닛들에 한정되는 것이 아니라, 열거되지 않거나 이러한 프로세스, 방법, 시스템, 제품, 또는 디바이스에 고유한 다른 단계들 또는 유닛들을 포함할 수 있다.
본 개시의 실시형태들의 이해를 용이하게 하기 위해서, 본 개시의 실시형태들에서 사용되는 기술 용어들은 다음과 같이 설명된다:
MAC 어드레스: 이것은 인터넷 상의 각 사이트를 나타내는 데 사용되는 식별자이며, 16진수로 표현되고, 총 6 바이트(48비트)를 포함한다. 처음 3바이트는 다른 제조사들에 대해 IEEE 등록 기관(registration authority: RA)에 의해 할당된 코드(상위 24비트)이며, "조직 고유 식별자(organizationally unique identifier)"라고도 지칭된다. 마지막 3 바이트(하위 24비트)는 각 제조사에 의해, 생성된 어댑터 인터페이스에 할당되며, 확장 식별자(고유)라고 지칭된다.
라우터: 이것은 인터넷 상의 각 근거리 네트워크 또는 광역 네트워크에 연결된 디바이스이다. 라우터는 채널 상태에 기초하여 자동으로 루트(route)를 선택하고 설정하며, 최적 경로를 사용하여 신호들을 순서대로 전송한다.
O2O: O2O는 온라인에서 오프라인까지(online to offline)이며(온라인/오프라인 또는 온라인에서 오프라인까지를 의미함), 인터넷이 오프라인 트랜잭션 포그라운드(offline transaction foreground)가 될 수 있도록 인터넷과 오프라인 비즈니스 기회를 결합하는 것을 지칭한다.
실시형태 1
본 개시의 이 실시형태는 라우터 어드레스 유형 식별 방법을 또한 제공한다. 첨부 도면들의 흐름도들에 도시된 단계들은, 예를 들어 컴퓨터 실행가능 명령어들의 세트와 같은 컴퓨팅 시스템에 의해 수행될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 또한, 논리 시퀀스가 흐름도에 도시되어 있지만, 일부 경우에는, 도시되거나 설명된 단계들이 다른 순서로 수행될 수 있다.
본 출원의 실시형태 1에 제공된 방법은 모바일 단말기, 컴퓨터 단말기, 또는 유사한 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 방법이 컴퓨터 단말기에 의해 수행되는 예로서, 도 1은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 라우터 어드레스 유형 식별 방법의 일례를 수행할 수 있는 컴퓨터 단말기를 도시하는 하드웨어 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 단말기(10)는 하나 이상의(도면에는 하나만 도시됨) 프로세서(102)(프로세서(102)는 마이크로프로세서(MCU) 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)와 같은 처리 장치를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않음), 데이터를 저장하도록 구성된 메모리(104), 및 통신을 위한 전송 모듈(106)을 포함할 수 있다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 도 1에 도시된 구성이 단지 예일 뿐이며, 컴퓨터 단말기의 구성을 한정하지 않음을 이해할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 단말기(10)는 도 1에 도시된 구성요소들보다 더 많거나 적은 구성요소들을 더 포함할 수 있거나, 또는 도 1의 구성과는 다른 구성을 가질 수 있다.
메모리(104)는 소프트웨어 프로그램 및 애플리케이션 소프트웨어의 모듈, 예를 들어 본 개시의 이 실시형태에서의 라우터 어드레스 유형 식별 방법에 대응하는 프로그램 명령어 또는 모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(102)는 소프트웨어 프로그램을 실행하고, 메모리(104) 내에 저장된 모듈은 다양한 기능 및 데이터 처리를 실행하고 위험 식별을 수행한다. 메모리(104)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있거나, 또는 하나 이상의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 다른 비휘발성 솔리드-스테이트 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일부 경우에서, 메모리(104)는 프로세서(102)로부터 원격으로 배치된 메모리를 더 포함할 수 있다. 원격 메모리는 네트워크를 사용하여 컴퓨터 단말기(10)에 연결될 수 있다. 네트워크는 인터넷, 인트라넷, 근거리 네트워크, 모바일 통신 네트워크, 또는 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
전송 모듈(106)은 네트워크를 사용하여 데이터를 수신 또는 전송하도록 구성된다. 네트워크는 구체적으로 컴퓨터 단말기(10)의 통신 제공자에 의해 제공된 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 일례에서, 전송 모듈(106)은 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC)를 포함하고, NIC는 인터넷과 통신하기 위해서 기지국을 사용하여 다른 네트워크 디바이스들에 연결할 수 있다. 일례에서, 전송 모듈(106)은 무선 주파수(RF) 모듈일 수 있고, RF 모듈은 인터넷과 무선으로 통신하도록 구성된다.
운영 환경에서, 본 출원은 도 2에 도시된 라우터 어드레스 유형 식별 방법을 제공한다. 도 2는 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 방법을 도시하는 흐름도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 방법은 다음의 처리 단계들을 포함한다.
단계 S202: 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하고, 여기서 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함한다.
일부 구현예에서, 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 위치 정보 및 라우터 위치 정보를 더 포함할 수 있다. 이와 같이, 식별하려는 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형 및 위치 정보가 데이터베이스 내에 저장되어, 상이한 애플리케이션들이 특정 구현예에서 2개의 위치 정보 부분에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 라우터의 위치 정보는 라우터 등에 액세싱하는 사용자의 위치 정보에 기초하여 결정될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 사용자 위치 정보 및 라우터 위치 정보는 경도 및 위도 정보와 같은 지리적 위치 정보로서 표현될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다는 점에 유의해야 한다.
일부 구현예에서, 이 단계는 복수의 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 상호작용 데이터는 제3자 디바이스로부터 획득되거나, 국부적으로 획득되거나, 또는 추출-변환-로드(extract-transform-load: ETL)에 대한 데이터베이스 기술에 기초하여 이력 데이터를 계산하여 획득될 수 있다.
단계 S204: 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정한다.
선택적으로, 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계는 "액세싱된" 및 "액세싱한" 관계로서 설명될 수 있다. 단계 S206: 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅한다.
선택적으로, 액세스 파라미터는 라우터에 액세싱하는 사용자 수 및 액세스 빈도에 관한 정보를 반영하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 선택적인 실시형태에서, 액세스 파라미터는 다음과 같이 열거된 정보, 즉 제1 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 제2 미리 결정된 기간 내에 모든 사용자가 라우터에 액세싱하는 총 횟수, 및 제3 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수 중 하나 또는 임의의 조합을 포함한다.
선택적으로, 본 명세서에서의 미리 결정된 기간은 실제 상황에 기초하여 설정될 수 있으며, 예를 들어, 1일, 1개월 또는 1분기로 설정될 수 있다. 예를 들어, 한 달 동안 1일당 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자들의 수가 결정되어, 1일당 라우터의 성공적으로 액세싱된 평균 사용자 액세스 수를 획득할 수 있다.
단계 S208: 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별한다.
미리 결정된 임계값은 실제 구현예에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상이한 임계값들이 단계 S206에서 상이한 정보에 기초하여 미리 정해질 수 있다. 예를 들어, 선택적인 구현예에서는, 단계 S206에서의 사용자 수가 1일당 라우터의 성공적으로 액세싱된 평균 사용자 수인 경우, 사용자 수에 대응하는 미리 결정된 임계값은 라우터에서 허용되는 1일당 성공적으로 액세싱된 평균 사용자 수에 기초하여 설정될 수 있다.
본 개시의 선택적인 실시형태에서, 단계 S208은 복수의 방식으로 구현된다. 예를 들어, 라우터 MAC 어드레스 유형은 상기 정보 중 어느 것에 기초하여 식별될 수 있거나, 또는 상기 정보 중 2개 또는 3개의 임의의 조합에 기초하여 식별될 수 있다. 이것은 선택적인 실시형태를 참조하여 이하에서 더 상세하게 설명된다.
제1 경우에, 라우터 MAC 어드레스 유형은 다음의 방식으로 상기 정보 중 하나에 기초하여 식별될 수 있다.
라우터 MAC 어드레스 유형이 식별하려는 라우터의 사용자 수에 기초하여 식별되는 예에서, 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 가정용 라우터(residential router)로서 식별되고; 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 기업용 라우터(business router)로서 식별된다.
라우터 MAC 어드레스 유형이 총 액세스 수에 기초하여 식별되는 예에서, 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수가 제4 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 기업용 라우터로서 식별된다.
라우터 MAC 어드레스 유형이 성공적인 액세스 수에 기초하여 식별되는 예에서, 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 가정용 라우터로서 식별된다.
제2 상황에서, 라우터 MAC 어드레스 유형은 정보의 우선순위 또는 가중치 방법을 사용하거나 선택 방법을 사용하여 최종적으로 결정될 수 있다.
우선순위 기반 구현예에서, 사용될 정보는 우선순위의 내림차순으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 수, 총 액세스 수, 및 성공적인 액세스 수의 우선순위가 내림차순일 때, 바람직하게는 사용자 수가 라우터 MAC 어드레스를 식별하는 데 사용될 수 있다. 사용자 수가 요구 조건을 충족시키지 못하거나 사용자 수가 결정되지 않은 경우, 제2 우선순위를 갖는 총 액세스 수가 사용될 수 있다. 총 액세스 수가 요구 조건을 충족시키지 못한 경우, 성공적인 액세스 수가 사용된다. 실제로, 우선순위는 이전에 설명한 형태에 한정되는 것이 아니라, 특정 구현예들에 기초할 수 있다.
가중치 기반(weight-based) 구현예에서, 상이한 정보 부분들에 대해 상이한 가중치들이 제공될 수 있다. 2개 또는 3개의 정보 부분들이 라우터 MAC 어드레스 유형을 최종적으로 식별하기 위해 가중 계산에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 3개의 정보 부분이 사용되는 예에서, 3개의 문자 A, B, 및 C는 각각 사용자 수, 총 액세스 수, 및 성공적인 액세스 수를 표현할 수 있으며, a, b 및 c는 각각 3개의 정보 부분의 가중치를 표현할 수 있고, S는 총 가중치를 표현하며, S = a*A+b*B+c*C이다. 값 S는 미리 결정된 임계값과 비교되어, 비교 결과에 기초하여 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별한다. 예를 들어, S가 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형은 기업용 라우터로 식별되고; S가 미리 결정된 임계값 미만일 때, 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형은 가정용 라우터로서 식별된다. 3개의 정보 부분 중 임의의 2개에 대한 가중 계산 및 결정이 유사하게 수행될 수 있어, 본 명세서에서는 상세하게 논의되지 않는다는 점에 유의해야 한다.
선출(election) 구현예에서, 선출은 불리(bully) 알고리즘 또는 루프(loop) 알고리즘을 포함하지만 이에 한정되지 않는 선출 알고리즘들에 기초하여 구현될 수 있다.
물론, 이전에 설명된 구현예들에 추가로, 다른 구현예들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자 수가 제1 임계값 미만이고 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 가정용 라우터로서 식별될 수 있고; 총 액세스 수가 제7 임계값을 초과하고 사용자 수가 제1 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형은 기업용 라우터로서 식별된다.
선택적인 실시형태에서, 임계값은 라우터 MAC 어드레스 유형을 또한 식별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 총 액세스 수가 값 구간 내에 있지만, 사용자 수가 제1 임계값을 초과할 때, 라우터는 "의심가는 가정용 라우터"로서 식별될 수 있다. 대안적으로, 총 액세스 수가 제1 임계값 미만일 때, 라우터는 다른 유형의 라우터로서 식별될 수 있다. 그런 다음, 라우터는 식별 결과에 기초하여 후속 처리될 수 있다. 예를 들어, 라우터는 미리 결정된 규칙에 기초하여 또한 식별될 수 있거나, 또는 대응하는 정보가 미리 결정된 정책 등에 기초하여 라우터에 푸시될 수 있다.
선택적인 실시형태에서, 가정용 라우터 MAC 어드레스 유형이 또한 식별될 수 있다. 예를 들어, 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제4 미리 결정된 기간 중 근무일의 라우터의 액세스 수 및 비근무일의 라우터의 액세스 수가 획득되고; 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형은 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여 또한 식별된다. 예를 들어, 그 비율이 미리 결정된 임계값 미만일 때, 주거 유형은 근무형 레지던스(work-type residence)로서 식별될 수 있다. 그 비율이 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 주거 유형은 생활형 레지던스(living-type residence)로서 식별될 수 있다.
다른 예로서, 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 특정 시간대(time period)에서의 라우터의 액세스 수 및 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 액세스 수가 획득되고; 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수의 일부가 획득되며, 그 부분과 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형이 또한 식별된다. 예를 들어, 그 비율이 미리 결정된 임계값 미만일 때, 주거 유형은 사용자가 근무일에 근무를 위해 집을 나가는 근무형 레지던스로서 식별된다. 그 비율이 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 주거 유형은 사용자가 근무일에 집에 머물러 있는 생활형 레지던스로서 식별된다.
물론, 본 개시의 이 실시형태의 사상에 기초하여, 라우터 MAC 어드레스 유형은 다른 수집된 정보에 기초하여 또한 식별될 수 있다. 예를 들어, 근무일에 주거지에 의해 라우터에 액세싱하는 지속 기간이 수집될 수 있고, 지속 기간이 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 주거지는 근무일의 초과 근무 시간에 라우터에 액세싱하는 주거지로서 결정된다.
"가정용 라우터" 및 "기업용 라우터"와 같은 본 개시의 이 실시형태에서의 라우터 MAC 어드레스 유형의 특정 이름은 단지 상이한 MAC 어드레스 유형들을 설명하고 그들 사이를 구별하는 데 사용될 뿐이며, 라우터 유형에 제한을 두지 않는다는 점에 유의해야 한다. "가정용 라우터" 및 "기업용 라우터"는 2개의 상이한 유형(제1 유형 및 제2 유형)으로서 이해될 수 있다.
선택적으로, 제1 미리 결정된 기간, 제2 미리 결정된 기간, 및 제3 미리 결정된 기간은 동일한 기간 또는 상이한 기간일 수 있다. 제4 미리 결정된 기간 및 제5 미리 결정된 기간은 동일한 기간 또는 상이한 기간일 수 있다. 제1 미리 결정된 기간, 제2 미리 결정된 기간, 및 제3 미리 결정된 기간은 제4 미리 결정된 기간 또는 제5 미리 결정된 기간의 서브-기간일 수 있다. 예를 들어, 제1 미리 결정된 기간, 제2 미리 결정된 기간, 또는 제3 미리 결정된 기간은 제4 미리 결정된 기간 또는 제5 미리 결정된 기간을 분할하여 획득될 수 있다. 다른 예로서, 제4 미리 결정된 기간 또는 제5 미리 결정된 기간이 한 달일 때, 제1 미리 결정된 기간, 제2 미리 결정된 기간, 또는 제3 미리 결정된 기간은 이 달 중의 1일 또는 1주일 수 있다. 제4 미리 결정된 기간 또는 제5 미리 결정된 기간이 1 분기일 때, 제1 미리 결정된 기간, 제2 미리 결정된 기간, 또는 제3 미리 결정된 기간은 이 분기 중의 한 달 등일 수 있다.
전술한 처리 단계들에 따르면, 미리 결정된 기간 내에 식별하려는 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 미리 결정된 기간 내에 식별하려는 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수, 및 가정용 라우터의 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수는 기업용 라우터의 것들과 다르다. 따라서, 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형은, 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 가정용과 기업용을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성과 같은 관련된 라우터 MAC 어드레스 유형 식별 기술에서의 문제점을 해결하여 커버리지를 개선하고 라우터 어드레스 유형을 식별함에 있어서의 복잡성을 감소시키기 위해서, 상기 정보에 기초하여 식별될 수 있다.
선택적인 실시형태에서, 단계 S204 전 또는 단계 S202 후에, 공용 라우터 MAC 어드레스는 가정용 라우터 또는 기업용 라우터를 정확하게 식별하기 위해 제거될 필요가 있다. 즉, 단계 S204 전에, 식별 디바이스는 라우터 MAC 어드레스가 공용 라우터 MAC 어드레스인지의 여부를 결정할 필요가 있고, 그러한 경우, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터 또는 기업용 라우터로서 식별하는 것을 정지한다. 라우터는 공용 라우터일 수도 있다. 따라서, 라우터가 가정용 라우터 또는 기업용 라우터인지의 여부가 결정되기 전에, 공용 라우터로부터의 간섭을 제거하기 위해서, 먼저 라우터가 공용 라우터인지의 여부가 결정됨으로써, 보다 신속하고 정확하게 가정용 라우터 또는 기업용 라우터를 식별한다. 선택적으로, 공용 라우터 MAC 어드레스는 공용 라우터 MAC 어드레스에 대해 구성된 특징 필드(feature field)를 검출하여 식별될 수 있거나, 또는 미리 결정된 기간 내에 액세싱하는 사용자 수를 카운팅하고 결정하여 식별될 수 있다. 액세싱하는 사용자 수가 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스는 공용 라우터 MAC 어드레스인 것으로 결정된다. 미리 결정된 임계값은 기업용 라우터의 성공적으로 액세싱된 사용자 수의 최대 임계값을 초과한다. 물론, 기존의 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리가 네트워크 상호작용 데이터 내에 포함된 라우터 MAC 어드레스 데이터에 대해 필터링을 수행하는 데 사용될 수 있다. 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터는 공용 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함하지 않는다. 이 경우, 단계 S204는 다음과 같이 표현될 수 있다: 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계는 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 결정된다.
선택적인 실시형태에서, 특정 사용자가 미리 결정된 기간 내에 라우터에 성공적으로 액세싱하는 횟수가 결정되어 반복되는 사용자 액세스 수를 획득할 수 있다. 이와 같이, 특정 사용자의 행동이 결정되어, 사용자의 행동 카운팅 결과에 기초하여 관련된 상용 애플리케이션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 반복되는 사용자 액세스 수를 사용하여 룸메이트 관계가 식별될 수 있다. 이것이 아래에서 상세히 설명된다.
선택적으로, 카운팅 시간대 내에 라우터에 성공적으로 액세싱한 사용자 수가 획득되기 전에, 상기 방법은, 사용자 MAC 어드레스, 사용자 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터 MAC 어드레스, 및 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계를 더 포함한다. 선택적으로, 본 개시의 이 실시형태에서의 지리적 위치는 경도 및 위도 정보 및 고도 정보와 같은 위성 측위 정보, 또는 도시, 거리, 기업, 및 사무실 건물과 같은 위치 정보로서 표현될 수 있다. 선택적으로, 지리적 위치는 단일 측정 및 복수 회 측정의 평균화와 같은 복수의 방법으로 결정될 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다. 바람직하게는, 라우터의 복수의 획득된 GPS 경도 및 위도는 이력 데이터에 기초하여 평균화되어, 라우터의 평균 GPS 경도 및 위도를 획득할 수 있다. 라우터의 지리적 위치는 평균 GPS 경도 및 위도로 표현된다.
라우터 MAC 어드레스 유형이 기업용 라우터일 때, 기업용 라우터 MAC 어드레스, 기업용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수, 및 반복되는 사용자 액세스 수가 기업용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장된다. 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 가정용 라우터 MAC 어드레스 및 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치가 가정용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장된다.
이와 같이, 다양한 O2O 상용 애플리케이션은 기업용 MAC 어드레스 라이브러리, 가정용 MAC 어드레스 라이브러리, 및 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장된 라우터 MAC 어드레스 및 라우터 MAC 어드레스 유형에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 S208에서 획득된 식별 결과에 기초하여, 라우터 MAC 어드레스 유형에 대응하는 메시지가 식별하려는 라우터 또는 라우터에 액세싱하는 사용자에게 푸시된다. 그러나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 다음과 같은 적용예들이 또한 구현될 수 있다:
선택적인 실시형태에서는, 기업용이 추천될 수 있다. 선택적으로, 추천 방법은 다음과 같을 수 있다:
기업이 복수의 구현예에서 추천될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, (1) 조건을 충족시키는 사용자들에게 기업이 개별적으로 푸시될 수 있거나, 또는 (2) 조건을 함께 충족시키는 사용자들에게 기업이 푸시될 수 있다.
방법 (1)은 다음과 같은 방식으로 구현될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다: 주거지의 지리적 위치는 매번 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 선택되고; 주거지의 지리적 위치와 기업의 지리적 위치 간의 거리가 특정 거리 미만인 경우, 기업의 설명 정보가 주거지에 푸시되며; 그런 다음, 주거지의 지리적 위치가 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 선택되고, 결정 단계가 수행되며, 설명 정보가 푸시된다.
방법 (2)는 다음과 같은 방식으로 구현될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다: 기업의 지리적 위치가 먼저 판매자 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득될 필요가 있고, 기업의 지리적 위치로부터의 거리가 특정 거리 미만인 해당 주거지들이 스크리닝을 통해 획득되며, 기업의 설명 정보가 스크리닝을 통해 함께 획득된 모든 사용자에게 푸시된다. 특정 거리는 실제 요구 조건에 기초하여 고정적으로 설정될 수 있고, 예를 들어, 500 미터, 1 킬로미터, 2 킬로미터 등으로 설정될 수 있다.
설명 정보는 기업의 이름, 운영 범위, 특성, 루트 등일 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
다른 선택적인 실시형태에서는, 라우터에 연결된 몇몇 사용자들 간의 관계(예를 들어, 동료 관계 또는 룸메이트 관계)가 식별될 수 있다. 룸메이트 관계가 설명을 위한 예로서 사용된다. 룸메이트 관계를 식별하기 위한 방법은, 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스를 획득하는 단계; 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스가 동일한지의 여부를 결정하는 단계; 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터의 MAC 어드레스의 반복되는 액세스 수가 미리 결정된 반복되는 액세스 수를 초과하는지의 여부를 결정하는 단계; 및 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자가 룸메이트인 것으로 결정하는 단계일 수 있다.
다른 선택적인 실시형태에서, 기업의 고객 볼륨(customer volume)이 모니터링될 수 있고, 모니터링 방법은, 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 기업의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수를 획득하는 단계; 및 사용자 수를 사용하여 특정 기업의 고객 볼륨을 모니터링하는 단계일 수 있다.
이 실시형태에서, 기업의 고객 볼륨은 기업의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수를 사용하여 모니터링되어, 일정 기간 내에 기업의 고객 볼륨의 변화를 획득한다. 사용자에 대해서는, 사용자가 고객 볼륨의 변화에 기초하여 기업의 인기도를 파악하여 기업의 사용 여부를 결정할 수 있다. 기업에 대해서는, 기업이 고객 볼륨의 변화에 기초하여 그의 최근 사업 상태를 파악할 수 있다. 이것은, 기업의 개발을 촉진하기 위해서, 기업이 최근에 고객 볼륨이 감소한 이유 또는 최근에 고객 볼륨이 증가한 이유를 분석하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있다.
선택적인 실시형태에서, 단골 고객이 기업을 위해 식별될 수 있고, 식별 방법은, 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 기업용 라우터에 성공적으로 액세싱된 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스 수를 획득하는 단계; 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스 수를 제2 미리 결정된 임계값과 비교하는 단계; 및 반복되는 사용자 액세스의 수가 제2 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우, 특정 사용자가 특정 기업의 단골 고객인 것으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법을 이해하는 것을 돕기 위해서, 선택적인 실시형태가 설명된다. 이 선택적인 실시형태에서는, 시스템이 사용자 MAC 어드레스, 라우터 MAC 어드레스, 사용자 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 및 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 수집할 수 있고, 어드레스를 주기적으로 수집하고 업데이팅할 수 있다고 가정되며; 시스템이 이력 데이터를 저장할 수 있고 이력 데이터를 보유할 수 있다고 가정하고; 다량의 데이터를 계산할 수 있는 빅 데이터 처리 플랫폼이 있다고 가정한다. 상기 가정들에 기초하여, 상세한 설명이 도 3을 참조하여 제공된다:
S302. 서버는 데이터 상호작용을 수행하고, 즉 사용자는 시스템에 연결할 수 있을 뿐만 아니라, 시스템과의 네트워크 연동 및 상호작용을 수행할 수 있다.
S304. 데이터를 수집하고, 즉 사용자 MAC 어드레스와 성공적으로 액세싱된 라우터 MAC 어드레스, 및 대응하는 GPS 경도 및 위도 주소 정보를 획득한다.
S306. 이력 데이터를 저장하고, 즉 단계 S304에서 주기적으로 수집된 이력 데이터를 저장하고; 저장된 라우터가 공용 라우터인지의 여부를 결정하며; 라우터가 공용 라우터가 아닌 경우, 단계 S308을 수행하고; 라우터가 공용 라우터인 경우, 단계 S310을 수행한다.
S308. 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계, 즉 사용자에 의한 MAC 어드레스의 액세스 빈도, 및 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수와 성공적인 액세스 빈도에 대한 ETL 계산을 수행하고; 구체적으로, 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수와 일정 기간 내의 성공적인 액세스 수에 대한 ETL 계산을 수행하며; 이력 데이터에 기초하여 라우터의 평균 GPS 경도 및 위도 주소 정보를 계산한다.
S310. 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리, 예를 들어 China Unicom, China Telecom, 및 고속 철도 무료 WIFI와 같은 공용 라우터들의 MAC 어드레스를 유지 관리한다.
S312. 라우터 MAC 어드레스를 식별하고 결정하며, 즉 라우터 MAC 어드레스를 식별하여 라우터가 기업용 라우터 또는 가정용 라우터인지의 여부를 결정한다. 식별 및 결정 방법은 다음을 포함한다: 1일당 가정용 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수의 최대 임계값이 R로 설정되고; 1일당 기업용 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수의 최소 임계값이 M1로 설정되고, 최대 임계값이 M2로 설정되며; 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리로부터의 라우터 데이터가 제거되고; 모든 라우터에 대해 연속적으로 결정이 수행되며, 1일당 라우터에 성공적으로 액세싱된 평균 사용자 수가 R 미만인 경우, 라우터가 가정용 라우터로서 결정되고, 1일당 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수가 M1을 초과하고 M2 미만인 경우, 라우터가 기업용 라우터로서 결정되며; 다른 경우들에는 데이터가 식별될 수 없는 것으로 결정된다.
S314. 라우터가 기업용 라우터로서 결정된 경우, 기업용 MAC 어드레스, GPS 경도 및 위도 데이터, 1일당 평균 액세스 사용자 수, 및 반복되는 사용자 액세스 빈도와 같은 데이터를 기업용 MAC 어드레스 라이브러리에 저장한다.
S316. 라우터가 가정용 라우터로서 결정된 경우, 가정용 MAC 어드레스와 GPS 경도 및 위도 데이터를 가정용 MAC 어드레스 라이브러리에 저장하고; 물론, 주거 유형, 상이한 시간대에서의 라우터의 액세스 레이트 백분율, 및 비근무일의 액세스 수에 대한 근무일의 액세스 수의 비율과 같은 데이터가 가정용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 또한 저장될 수 있다.
S318. 생성된 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리, 기업용 MAC 어드레스 라이브러리, 및 가정용 MAC 어드레스 라이브러리에 기초하여 다양한 O2O 상용 애플리케이션을 수행하고, 여기서 상용 애플리케이션은 다음과 같은 액티비티들을 포함하지만 이에 한정되지 않는다: 기업 추천, 즉 기업이 인근 주거지에 추천되고; 룸메이트 식별, 즉 동일한 라우터에 종종 액세싱하는 몇몇 사람이 일반적으로 룸메이트이며; 기업의 고객 볼륨 모니터링, 즉 1일당 평균 고객 볼륨이 1일당 기업용 라우터에 액세싱하는 평균 사용자 수를 사용하여 모니터링될 수 있으며; 기업의 단골 고객 식별, 즉 기업에 종종 방문하고 라우터에 액세싱하는 사용자가 일반적으로 단골 고객이다.
도 2 및 도 3에 도시된 실시형태들 및 그의 선택적인 실시형태들에서의 방법들은 서버 측에서 수행될 수 있거나, 또는 클라이언트 측에서 수행될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 방법들이 클라이언트 측에서 수행될 때, 방법들은 사용자 장비 상에서 실행하는 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 수행될 수 있다.
설명을 간략하게 하기 위해, 전술한 방법 실시형태들이 특정 순서로 설명된다는 점에 유의해야 한다. 그러나, 본 기술분야의 기술자는, 본 개시에 따라, 일부 단계들이 다른 순서로 수행되거나 동시에 수행될 수 있기 때문에, 방법이 설명된 순서에 한정되지 않음을 이해해야 한다. 구현예들의 상기 설명에 기초하여, 본 기술분야의 기술자는 설명된 방법들이 소프트웨어 또는 하드웨어에 의해 구현될 수 있음을 이해할 수 있다. 소프트웨어는 저장 매체(예를 들어, ROM/RAM, 자기 디스크, 또는 광 디스크) 내에 저장될 수 있으며, 본 개시의 실시형태들을 수행하기 위해 단말기 디바이스(모바일 폰, 컴퓨터, 서버, 또는 네트워크 디바이스일 수 있음)에 지시하기 위한 수개의 명령어를 포함할 수 있다.
실시형태 2
본 개시의 이 실시형태는 상기 라우터 어드레스 유형 식별 방법을 구현하기 위한 장치를 또한 제공한다. 도 4는 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 구성 블록도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 장치는 취득 모듈(42), 결정 모듈(44), 카운팅 모듈(46) 및 식별 모듈(48)을 포함한다.
취득 모듈(42)은 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 취득하도록 구성되며, 여기서 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함한다.
결정 모듈(44)은 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하도록 구성된다.
카운팅 모듈(46)은, 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 식별하려는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하도록 구성된다.
선택적으로, 액세스 파라미터는 라우터에 액세싱하는 사용자 수 및/또는 액세스 빈도에 관한 정보를 반영하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 액세스 파라미터는 다음과 같이 열거된 정보, 즉 제1 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 제2 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수, 및 제3 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수 중 하나 또는 임의의 조합을 포함한다.
식별 모듈(48)은 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하도록 구성된다.
본 개시의 선택적인 실시형태에서는, 상이한 임계값들이 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하기 위해 설정될 수 있으며, 예를 들어, 가정용 라우터 또는 기업용 라우터를 식별하는 데 사용될 수 있다. 구체적으로, 식별 모듈(48)은 또한, 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하고; 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성된다.
선택적으로, 식별 모듈(48)은 또한, 사용자 액세스의 총 수가 제4 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성된다.
선택적으로, 식별 모듈(48)은 또한, 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하도록 구성된다.
선택적으로, 식별 모듈(48)은 또한, 사용자 수가 제1 임계값 미만이고, 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하고; 총 액세스 수가 제7 임계값을 초과하고 사용자 수가 제1 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성된다.
취득 모듈(42)은 또한, 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제4 미리 결정된 기간 중 근무일의 라우터의 액세스 수 및 비근무일의 라우터의 액세스 수를 획득하고; 또는 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수 및 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 평균 액세스 수를 획득하도록 구성된다. 이에 대응하여, 식별 모듈(48)은 또한, 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하고; 또는 미리 결정된 임계값과, 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하도록 구성된다.
선택적으로, 도 5에 도시된 바와 같이, 식별 모듈(48)의 전술한 기능은 식별 모듈(48) 내에 포함된 2개의 유닛, 즉 제1 식별 유닛(52) 및 제2 식별 유닛(54)을 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 제1 식별 유닛(52)은, 제3 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하도록 구성된다. 제2 식별 유닛(54)은, 미리 결정된 임계값과, 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교 결과에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하도록 구성된다.
관련 기술에서의 라우터 MAC 어드레스 유형 식별 방식에서 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 가정용과 기업용을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성 등의 기술적인 문제점들은 전술한 모듈들에 의해 구현된 기능들을 사용하여 해결될 수 있어, 커버리지를 개선하고 라우터 어드레스 유형을 식별함에 있어서의 곤란성을 감소시킨다.
선택적인 실시형태에서, 공용 라우터 MAC 어드레스는 가정용 라우터 또는 기업용 라우터를 정확하게 식별하기 위해 제거될 필요가 있다. 도 6은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 장치는, 취득 모듈(42)에 연결되어 전술한 라우터 MAC 어드레스가 공용 라우터 MAC 어드레스인지의 여부를 결정하도록 구성된 결정 모듈(62); 및 결정 모듈(62)에 연결되어, 전술한 라우터 MAC 어드레스가 공용 라우터 MAC 어드레스일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터 또는 기업용 라우터로서 식별하는 것을 정지하도록 구성된 정지 모듈(64)을 더 포함할 수 있다. 라우터는 공용 라우터일 수도 있다. 따라서, 라우터가 가정용 라우터 또는 기업용 라우터인지의 여부가 결정되기 전에, 공용 라우터로부터의 간섭을 제거하기 위해서, 먼저 라우터가 공용 라우터인지의 여부가 결정됨으로써, 보다 신속하고 정확하게 가정용 라우터 또는 기업용 라우터를 식별한다. 선택적으로, 공용 라우터 MAC 어드레스는 공용 라우터 MAC 어드레스에 대해 구성된 특징 필드(feature field)를 검출하여 식별될 수 있거나, 또는 미리 결정된 기간 내에 액세싱하는 사용자 수를 카운팅하고 결정하여 식별될 수 있다. 액세싱하는 사용자 수가 미리 결정된 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스는 공용 라우터 MAC 어드레스인 것으로 결정된다. 미리 결정된 임계값은 기업용 라우터의 성공적으로 액세싱된 사용자 수의 최대 임계값을 초과한다.
선택적인 실시형태에서, 취득 모듈(42)은 또한, 반복되는 사용자 액세스의 수를 획득하기 위해 특정 사용자가 미리 결정된 기간 내에 라우터에 성공적으로 액세싱하는 횟수를 카운팅하도록 구성된다. 이와 같이, 특정 사용자의 행동이 결정되어, 사용자의 행동 카운팅 결과에 기초하여 관련된 상용 애플리케이션을 수행할 수 있다. 예를 들어, 반복되는 사용자 액세스 수를 사용하여 룸메이트 관계가 식별될 수 있다. 이것이 아래에서 상세히 설명된다. 선택적으로, 도 7은 본 개시의 일 실시형태에 따른, 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 장치는, 취득 모듈(42)에 연결되며, 사용자 MAC 어드레스, 사용자 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터 MAC 어드레스, 및 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하도록 구성된 취득 모듈(72)을 더 포함한다. 선택적으로, 본 개시의 이 실시형태에서의 지리적 위치는 경도 및 위도 정보 및 고도 정보와 같은 위성 측위 정보, 또는 도시, 거리, 판매자 및 사무실 건물과 같은 위치 정보로서 표현될 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.
선택적으로, 도 8은 본 개시의 일 실시형태에 따른 선택적인 라우터 어드레스 유형 식별 장치의 다른 구성 블록도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 장치는, 라우터 MAC 어드레스 유형이 기업용 라우터일 때, 기업용 라우터 MAC 어드레스, 기업용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수, 및 반복되는 사용자 액세스 수를 기업용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장하도록 구성된 제1 저장 모듈(82); 및 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 가정용 라우터 MAC 어드레스 및 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 가정용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장하도록 구성된 제2 저장 모듈(84)을 더 포함한다.
이와 같이, 다양한 O2O 상용 애플리케이션은 상기 장치에 의해 획득되는 기업용 MAC 어드레스 라이브러리와 가정용 MAC 어드레스 라이브러리, 및 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장된 라우터 MAC 어드레스 및 라우터 MAC 어드레스 유형에 기초하여 수행될 수 있다. 다음에서는 일례를 사용하여 설명을 제공한다.
선택적인 실시형태에서는, 기업이 추천될 수 있다: 특정 판매자의 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치가 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득되고; 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치가 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득되며; 특정 판매자의 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치 및 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치 간의 거리가 특정 거리 미만인지의 여부가 결정되고; 그러한 경우, 특정 판매자의 설명 정보가 상기 주거지에 푸시된다.
기업이 복수의 구현예에서 추천될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, (1) 조건을 충족시키는 사용자들에게 기업이 개별적으로 푸시될 수 있거나, 또는 (2) 조건을 함께 충족시키는 사용자들에게 기업이 푸시될 수 있다.
방법 (1)은 다음과 같은 방식으로 구현될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다: 주거지의 지리적 위치가 매번 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 선택되고; 주거지의 지리적 위치와 기업의 지리적 위치 간의 거리가 특정 거리 미만인 경우, 기업의 설명 정보가 주거지에 푸시되며; 그런 다음, 주거지의 지리적 위치가 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 선택되고, 결정 단계가 수행되며, 설명 정보가 푸시된다.
방법 (2)는 다음과 같은 방식으로 구현될 수 있지만, 이에 한정되지 않는다: 기업의 지리적 위치가 먼저 판매자 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득될 필요가 있고, 기업의 지리적 위치로부터 특정 거리 미만의 거리를 둔 해당 주거지들이 필터링을 통해 획득될 수 있으며, 기업 설명이 필터링을 통해 획득된 사용자들에게 푸시된다. 특정 거리는 실제 요구 조건에 기초하여 설정될 수 있고, 예를 들어, 500 미터, 1 킬로미터, 2 킬로미터 등으로 설정될 수 있다.
기업 설명은 이름, 운영 범위, 특성, 기업까지의 루트 등을 포함할 수 있다는 점에 유의해야 한다.
다른 선택적인 실시형태에서는, 라우터에 연결된 몇몇 사용자들 간의 관계(예를 들어, 동료 관계 또는 룸메이트 관계)가 식별될 수 있다. 예로서 룸메이트 관계를 사용한다. 룸메이트 관계는 다음과 같이 식별될 수 있다: 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스가 획득되고; 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스가 동일한지의 여부가 결정되며; 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터의 MAC 어드레스의 반복되는 액세스 수가 미리 결정된 반복되는 액세스 수를 초과하는지의 여부가 결정되고; 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자가 룸메이트인 것으로 결정된다.
선택적인 실시형태에서, 기업의 고객 볼륨은 다음과 같이 모니터링될 수 있다: 특정된 기업의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수가 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득되고; 특정된 기업의 고객 볼륨이 사용자 수를 사용하여 모니터링된다.
이 실시형태에서, 기업의 고객 볼륨은 기업의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수를 사용하여 모니터링되어, 일정 기간 내에 기업의 고객 볼륨의 변화를 획득한다. 사용자에 대해서는, 사용자가 고객 볼륨의 변화에 기초하여 기업의 인기도를 파악하여, 소비를 위해 기업에 진입하는지의 여부를 결정할 수 있다. 기업에 대해서는, 기업이 고객 볼륨의 변화에 기초하여 기업의 최근 사업 상태를 파악할 수 있다. 이것은, 기업의 개발을 돕기 위해서, 기업이 최근에 고객 볼륨이 감소한 이유 또는 최근에 고객 볼륨이 증가한 이유를 분석하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있다.
선택적인 실시형태에서, 단골 고객이 기업을 위해 식별될 수 있다: 특정 기업용 라우터에 성공적으로 액세싱된 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스 수가 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터 획득되고; 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스의 수가 제2 미리 결정된 임계값과 비교되며; 반복되는 사용자 액세스 수가 제2 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우, 특정 사용자가 특정 기업의 단골 고객인 것으로 결정된다.
실시형태 3
본 개시의 이 실시형태는 컴퓨터 단말기를 제공할 수 있다. 컴퓨터 단말기는 컴퓨터 단말기 그룹 내의 임의의 컴퓨터 단말기 디바이스일 수 있다. 선택적으로, 이 실시형태에서, 컴퓨터 단말기는 모바일 단말기와 같은 단말기 디바이스로 대체될 수 있다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 컴퓨터 단말기는 컴퓨터 네트워크의 복수의 네트워크 디바이스들 내의 적어도 하나의 네트워크 디바이스에 위치할 수 있다.
이 실시형태에서, 컴퓨터 단말기는 애플리케이션 프로그램의 라우터 어드레스 유형 식별 방법에서 다음과 같은 단계들, 즉 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 - 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -; 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계; 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 다음과 같이 열거된 정보, 즉 제1 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 제2 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수, 및 제3 미리 결정된 기간 내에 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수 중 하나 또는 임의의 조합을 카운팅하는 단계; 및 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계의 프로그램 코드를 수행할 수 있다.
선택적으로, 도 9는 본 개시의 일 실시형태에 따른 컴퓨터 단말기의 구성 블록도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 단말기(A)는 하나 이상의(도면에는 하나만 도시됨) 프로세서(92), 메모리(94), 및 전송 모듈(96)을 포함할 수 있다.
메모리(94)는 소프트웨어 프로그램 및 모듈, 예를 들어 본 개시의 실시형태들에서의 라우터 어드레스 유형 식별 방법 및 장치에 대응하는 프로그램 명령어/모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 메모리 내에 저장된 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 실행하여, 다양한 애플리케이션들 및 데이터 처리를 실행하고, 즉 라우터 어드레스 유형 식별 방법을 구현한다. 메모리(94)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있거나, 또는 하나 이상의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 다른 비휘발성 솔리드-스테이트 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일부 예에서, 메모리(94)는 프로세서로부터 원격으로 배치된 메모리를 더 포함할 수 있다. 원격 메모리는 네트워크를 사용하여 단말기(A)에 연결될 수 있다. 네트워크는 인터넷, 인트라넷, 근거리 네트워크, 모바일 통신 네트워크, 및 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
전송 모듈(96)은 네트워크를 사용하여 데이터를 수신 또는 전송하도록 구성된다. 네트워크는 구체적으로 유선 네트워크 및 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 일례에서, 전송 모듈(96)은 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 포함하고, 네트워크 인터페이스 카드는 인터넷 또는 근거리 네트워크와 통신하기 위해 케이블을 사용하여 다른 네트워크 디바이스 및 라우터에 연결할 수 있다. 일례에서, 전송 모듈(96)은 무선 주파수(RF) 모듈이고, RF 모듈은 무선 방식으로 인터넷과 통신하도록 구성된다.
구체적으로, 메모리(94)는 미리 결정된 동작 조건, 미리 결정된 인가 사용자에 관한 정보, 및 애플리케이션 프로그램을 저장하도록 구성된다.
프로세서(92)는 전송 모듈(96)을 사용하여 메모리(94) 내에 저장된 정보 및 애플리케이션 프로그램을 호출하여, 다음의 단계들, 즉 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 및 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계를 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 모든 사용자의 총 액세스 수가 제4 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계; 또는 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 사용자 수가 제1 임계값 미만이고, 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 및 총 액세스 수가 제7 임계값을 초과하고, 사용자 수가 제1 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제4 미리 결정된 기간 중 근무일의 라우터의 액세스 수 및 비근무일의 라우터의 액세스 수를 획득하는 단계와, 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계; 또는 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수 및 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 액세스 수를 획득하는 단계와, 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수의 비율을 획득하고, 그 비율과 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리를 사용하여 네트워크 상호작용 데이터 내에 포함된 라우터 MAC 어드레스 데이터에 대해 필터링을 수행하는 단계 - 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터는 공용 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함하지 않음 -; 및 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 판매자의 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계; 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계; 특정 판매자의 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치와 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치 간의 거리가 특정 거리 미만인지의 여부를 결정하는 단계; 및 그러한 경우, 특정 판매자의 설명 정보를 전술한 주거지에 푸시하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스를 획득하는 단계; 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스가 동일한지의 여부를 결정하는 단계; 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터의 MAC 어드레스의 반복되는 액세스 수가 미리 결정된 반복되는 액세스 수를 초과하는지의 여부를 결정하는 단계; 및 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자가 룸메이트인 것으로 결정하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계들, 즉 라우터에 액세싱하는 사용자의 위치 정보에 기초하여 라우터의 위치 정보를 결정하는 단계; 및 라우터의 MAC 어드레스 유형 및 위치 정보를 데이터베이스 내에 저장하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
선택적으로, 프로세서(92)는 다음의 단계, 즉 식별 결과에 기초하여, 라우터 MAC 어드레스 유형에 대응하는 메시지를 라우터 또는 라우터에 액세싱하는 사용자에게 푸시하는 단계의 프로그램 코드를 또한 수행할 수 있다.
본 개시의 이 실시형태는 라우터 어드레스 유형 식별 방법의 해결책을 제공한다. 라우터 유형은, 커버리지를 개선하고 라우터 어드레스 유형들 사이를 효율적으로 구별하기 위해서, 획득된 라우터의 성공적으로 액세싱된 사용자 수에 기초하여 식별됨으로써, 불충분한 데이터, 낮은 데이터 커버리지, 관련 기술에서의 MAC 어드레스 유형 식별 방식에서 주거지와 기업을 구별함에 있어서의 비교적 높은 곤란성 등과 같은 기술적인 문제점들을 해결한다.
본 기술분야의 통상의 기술자는 도 9에 도시된 구성이 단지 예시일 뿐이며, 또한 컴퓨터 단말기가 스마트 폰(예를 들어, 안드로이드 모바일 폰 또는 iOS 모바일 폰), 태블릿 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨터, 모바일 인터넷 디바이스(Mobile Internet Devices, MID), 또는 PAD와 같은 단말기 디바이스일 수도 있음을 이해할 수 있다. 도 9는 컴퓨터 단말기의 구성에 제한을 두지 않는다. 예를 들어, 컴퓨터 단말기(A)는 도 9에 도시된 구성요소들보다 더 많거나 적은 구성요소들을 더 포함할 수 있거나, 또는 도 9의 구성과는 다른 구성을 가질 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자는, 실시형태들에서의 방법들의 단계들의 전부 또는 일부가 관련 하드웨어를 사용하여 프로그램을 수행함으로써 구현될 수 있음을 이해할 수 있다. 프로그램은 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 저장될 수 있다. 저장 매체는 플래시 메모리, 판독 전용 메모리(Read-Only Memory, RAM), 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM), 자기 디스크, 광 디스크 등을 포함할 수 있다.
실시형태 4
본 개시의 이 실시형태는 저장 매체를 또한 제공한다. 선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 실시형태 1에서 제공된 라우터 어드레스 유형 식별 방법에 의해 실행되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성될 수 있다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 컴퓨터 네트워크에서의 컴퓨터 단말기 그룹 내의 임의의 컴퓨터 단말기에 위치할 수 있거나, 또는 모바일 단말기 그룹 내의 임의의 모바일 단말기에 위치할 수 있다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 - 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -; 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계; 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하는 단계; 및 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계, 즉 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 및 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계; 또는 모든 사용자의 총 액세스 수가 제4 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계; 또는 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 또는 사용자 수가 제1 임계값 미만이고, 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 및 총 액세스 수가 제7 임계값을 초과하고, 사용자 수가 제1 임계값을 초과할 때, 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제4 미리 결정된 기간 중 근무일의 라우터의 액세스 수 및 비근무일의 라우터의 액세스 수를 획득하는 단계와, 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계; 또는 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수 및 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 액세스 수를 획득하는 단계와, 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 라우터의 액세스 수의 비율을 획득하고, 그 비율과 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여, 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리를 사용하여 네트워크 상호작용 데이터 내의 라우터 MAC 어드레스 데이터에 대해 필터링을 수행하는 단계 - 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터는 공용 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함하지 않음 -; 및 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계, 즉 카운팅 시간대 내에서의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수가 획득되기 전에, 사용자 MAC 어드레스, 사용자 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터 MAC 어드레스, 및 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 라우터 MAC 어드레스 유형이 기업용 라우터일 때, 기업용 라우터 MAC 어드레스, 기업용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치, 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수, 및 반복되는 사용자 액세스 수를 기업용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장하는 단계; 및 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 가정용 라우터 MAC 어드레스 및 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 가정용 MAC 어드레스 라이브러리 내에 저장하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 판매자의 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계; 가정용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치를 획득하는 단계; 특정 판매자의 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치와 가정용 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 지리적 위치 간의 거리가 특정 거리 미만인지의 여부를 결정하는 단계; 및 그러한 경우, 특정 판매자의 설명 정보를 전술한 주거지에 푸시하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스를 획득하는 단계; 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터들의 MAC 어드레스가 동일한지의 여부를 결정하는 단계; 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자에 의해 성공적으로 액세싱된 가정용 라우터의 MAC 어드레스의 반복되는 액세스 수가 미리 결정된 반복되는 액세스 수를 초과하는지의 여부를 결정하는 단계; 및 그러한 경우, 적어도 2명의 사용자가 룸메이트인 것으로 결정하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 기업의 라우터에 성공적으로 액세싱된 사용자 수를 획득하는 단계; 및 사용자 수를 사용하여 특정 기업의 고객 볼륨을 모니터링하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
선택적으로, 이 실시형태에서, 저장 매체는 다음의 단계들, 즉 기업용 MAC 어드레스 라이브러리로부터, 특정 기업용 라우터에 성공적으로 액세싱된 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스 수를 획득하는 단계; 특정 사용자의 반복되는 사용자 액세스 수를 제2 미리 결정된 임계값과 비교하는 단계; 및 반복되는 사용자 액세스 수가 제2 미리 결정된 임계값을 초과하는 경우, 특정 사용자가 특정 기업의 단골 고객인 것으로 결정하는 단계를 수행하는 데 사용되는 프로그램 코드를 저장하도록 구성된다.
본 개시의 전술한 실시형태들의 순서는 단지 예시적인 목적을 위한 것일 뿐이며, 실시형태들의 우선순위를 나타내고자 하는 것은 아니다.
본 발명의 상기 실시형태들에서, 실시형태들의 설명은 각각의 초점을 갖는다. 일 실시형태에서 상세하게 설명되지 않은 부분에 대해서는, 다른 실시형태에서 관련된 설명을 참조할 수 있다.
본 출원에 제공된 다양한 실시형태들에서, 개시된 기술 내용은 다른 방식으로 구현될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 설명된 장치 실시형태들은 단지 예일 뿐이다. 예를 들어, 유닛 분할은 단지 논리 기능 분할일 뿐이며, 실제 구현예에서는 다른 분할일 수 있다. 예를 들어, 복수의 유닛 또는 구성요소가 결합되거나 다른 시스템에 통합되거나, 또는 일부 특징이 무시되거나 수행되지 않을 수 있다. 또한, 표시되거나 논의된 상호 커플링 또는 직접 커플링 또는 통신 연결은 일부 인터페이스를 사용하여 구현될 수 있다. 유닛들 또는 모듈들 간의 간접 커플링 또는 통신 연결은 전자 또는 다른 형태로 구현될 수 있다.
별도의 부분들로 설명된 유닛들은 물리적으로 분리될 수 있거나 분리될 수 없으며, 유닛들로 표시된 부분들은 물리적 유닛들일 수 있거나 아닐 수 있으며, 한 위치에 배치될 수 있거나, 또는 복수의 네트워크 유닛 상에 분산될 수 있다. 유닛들의 일부 또는 전부가 실시형태들의 해결책의 목적을 달성하기 위해 실제 요구 조건에 기초하여 선택될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시형태들에서의 기능 유닛들은 하나의 처리 유닛에 통합될 수 있거나, 각각의 유닛이 물리적으로 단독으로 존재할 수 있거나, 또는 적어도 2개의 유닛이 하나의 유닛에 통합될 수 있다. 통합 유닛은 하드웨어의 형태로 구현될 수 있거나, 또는 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현될 수 있다.
통합 유닛이 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현되고 독립적인 제품으로서 판매되거나 사용될 때, 통합 유닛은 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 본질적으로 본 개시의 기술적인 해결책들, 또는 종래 기술에 기여하는 부분, 또는 기술적인 해결책들의 일부 또는 전부가 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있다. 컴퓨터 소프트웨어 제품은 저장 매체 내에 저장되며, 본 개시의 실시형태들에서 설명된 방법들의 단계들의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 컴퓨터 디바이스(개인용 컴퓨터, 서버, 또는 네트워크 디바이스일 수 있음)에 지시하기 위한 수개의 명령어를 포함한다. 상기 저장 매체는, USB 플래시 드라이브, 판독 전용 메모리(ROM, Read-Only Memory), 랜덤 액세스 메모리(RAM, Random Access Memory), 착탈식 하드 디스크, 자기 디스크, 또는 광 디스크와 같은, 프로그램 코드를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다.
상기한 설명은 단지 본 개시의 바람직한 구현예일 뿐이다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 개시의 사상을 벗어나지 않고 수개의 변형 및 개량을 행할 수 있고 변형 및 개량은 본 개시의 보호 범위 내에 있다는 점에 유의해야 한다.

Claims (18)

  1. 라우터 어드레스 유형 식별 방법으로서,
    서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 - 상기 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -;
    상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 상기 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계;
    상기 라우터 MAC 어드레스와 상기 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 상기 라우터 MAC 어드레스에 대응하는 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하는 단계; 및
    카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교에 기초하여 상기 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계
    를 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 액세스 파라미터는 상기 라우터에 액세싱하는 사용자 수 및/또는 액세스 빈도에 관한 정보를 반영하는 데 사용되는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 액세스 파라미터는 다음과 같이 열거된 정보, 즉 제1 미리 결정된 기간 내에 상기 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 제2 미리 결정된 기간 내에 상기 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수, 및 제3 미리 결정된 기간 내에 상기 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수 중 하나 또는 임의의 조합을 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계는 구체적으로,
    상기 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계값 미만일 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터(residential router)로서 식별하는 단계; 및
    상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터(business router)로서 식별하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 임계값은 상기 제2 임계값 미만인, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 식별될 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계는 구체적으로,
    상기 모든 사용자의 총 액세스 수가 제4 임계값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계를 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 식별될 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계는 구체적으로,
    상기 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값의 비교 결과에 기초하여 상기 식별될 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계는 구체적으로,
    상기 사용자 수가 제1 임계값 미만이고, 상기 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하는 단계; 및 상기 총 액세스 수가 상기 제7 임계값을 초과하고, 상기 사용자 수가 상기 제1 임계값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하는 단계를 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 라우터 MAC 어드레스 유형이 가정용 라우터일 때, 제4 미리 결정된 기간 중 근무일의 상기 라우터의 액세스 수 및 비근무일의 상기 라우터의 액세스 수를 획득하는 단계; 및 상기 미리 결정된 임계값과, 비근무일의 상기 라우터의 액세스 수에 대한 근무일의 상기 라우터의 액세스 수의 비율 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계; 또는
    상기 라우터 MAC 어드레스 유형이 상기 가정용 라우터일 때, 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 특정 시간대(time period)에서의 상기 라우터의 액세스 수 및 상기 제5 미리 결정된 기간 중 1일당 액세스 수를 획득하는 단계; 및 1일당 액세스 수에 대한 1일당 특정 시간대에서의 상기 라우터의 액세스 수의 비율을 획득하고, 상기 비율과 상기 미리 결정된 임계값 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 가정용 라우터에 대응하는 주거 유형을 또한 식별하는 단계
    를 더 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하는 단계 후에, 상기 방법은,
    공용 라우터 MAC 어드레스 라이브러리를 사용하여 상기 네트워크 상호작용 데이터 내의 상기 라우터 MAC 어드레스 데이터에 대해 필터링을 수행하는 단계 - 상기 필터링된 라우터 MAC 어드레스 데이터는 공용 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함하지 않음 -
    를 더 포함하며;
    상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 상기 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계는 구체적으로,
    상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 상기 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 상기 라우터 MAC 어드레스와 상기 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하는 단계인, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 위치 정보를 더 포함하고;
    상기 방법은,
    상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자의 위치 정보에 기초하여 상기 식별될 라우터의 위치 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 식별될 라우터의 상기 라우터 MAC 어드레스 유형 및 상기 위치 정보를 데이터베이스 내에 저장하는 단계
    를 더 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  11. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하는 단계 후에, 상기 방법은,
    식별 결과에 기초하여, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형에 대응하는 메시지를 상기 식별될 라우터 또는 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자에게 푸시하는 단계
    를 더 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 방법.
  12. 라우터 어드레스 유형 식별 장치로서,
    서버에 의해 수집된 네트워크 상호작용 데이터를 획득하도록 구성된 취득 모듈 - 상기 네트워크 상호작용 데이터는 사용자 MAC(Media Access Control) 어드레스 데이터 및 라우터 MAC 어드레스 데이터를 포함함 -;
    상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 및 상기 라우터 MAC 어드레스 데이터에 기초하여 라우터 MAC 어드레스와 사용자 MAC 어드레스 간의 관계를 결정하도록 구성된 결정 모듈;
    상기 라우터 MAC 어드레스와 상기 사용자 MAC 어드레스 간의 관계에 기초하여, 상기 사용자 MAC 어드레스 데이터 내의 각 사용자 MAC 어드레스가 미리 결정된 기간 내에 상기 라우터에 대응하는 식별될 라우터에 액세싱한 후에 획득된 액세스 파라미터를 카운팅하도록 구성된 카운팅 모듈 - 상기 액세스 파라미터는 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수 및/또는 액세스 빈도에 관한 정보를 반영하는 데 사용됨 -; 및
    카운팅 결과와 미리 결정된 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 상기 식별될 라우터의 라우터 MAC 어드레스 유형을 식별하도록 구성된 식별 모듈
    을 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 액세스 파라미터는 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수 및/또는 액세스 빈도에 관한 정보를 반영하는 데 사용되는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 액세스 파라미터는 다음과 같이 열거된 정보, 즉 제1 미리 결정된 기간 내에 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수, 제2 미리 결정된 기간 내에 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 모든 사용자의 총 액세스 수, 및 제3 미리 결정된 기간 내에 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 특정 사용자의 성공적인 액세스 수 중 하나 또는 임의의 조합을 포함하는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 식별 모듈은 또한, 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제1 임계 값 미만일 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하고; 상기 식별될 라우터에 액세싱하는 사용자 수가 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 미만일 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성되는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 식별 모듈은 또한, 상기 모든 사용자의 총 액세스 수가 제4 임계 값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성되는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 식별 모듈은 또한, 상기 성공적인 액세스 수가 제5 임계값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하도록 구성되는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 식별 모듈은 또한, 상기 사용자 수가 제1 임계값 미만이고, 상기 총 액세스 수가 제6 임계값과 제7 임계값 사이의 값 구간 내에 있을 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 가정용 라우터로서 식별하고; 상기 총 액세스 수가 상기 제7 임계값을 초과하고, 상기 사용자 수가 상기 제1 임계값을 초과할 때, 상기 라우터 MAC 어드레스 유형을 기업용 라우터로서 식별하도록 구성되는, 라우터 어드레스 유형 식별 장치.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10838420B2 (en) * 2017-07-07 2020-11-17 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Vehicular PSM-based estimation of pedestrian density data
CN108173935A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 上海亿动信息技术有限公司 一种通过相关性设备进行数据传输的控制方法及控制装置
CN110392122B (zh) * 2018-04-16 2021-12-07 腾讯大地通途（北京）科技有限公司 地址类型的确定方法和装置、存储介质、电子装置
CN108540831B (zh) * 2018-04-19 2019-10-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN109327856B (zh) * 2018-11-29 2022-05-20 锐捷网络股份有限公司 客流量统计方法、网络设备及存储介质
CN113264426B (zh) * 2021-03-15 2023-04-07 上海电气集团股份有限公司 固定式升降设备的数据标识方法、设备及可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005079691A (ja) * 2003-08-28 2005-03-24 Nippon Telegraph & Telephone East Corp ルータの自動識別設定装置および方法ならびにプログラム
KR20080091410A (ko) * 2007-03-08 2008-10-13 엔에이치엔(주) 네트워크에서의 지역 타겟팅 방법 및 시스템
KR20130099532A (ko) * 2012-02-29 2013-09-06 주식회사 팬택 Ｗｉｆｉ ａｐ 접속 우선순위 결정 단말 및 방법

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101083556B (zh) * 2007-07-02 2010-04-14 蔡水平 一种按地域分层次无线信息发布搜索交流应用系统
US8607293B2 (en) * 2010-04-30 2013-12-10 Time Warner Cable, Inc. System and method for determining network relationships with unreliable data
US9220007B2 (en) * 2011-02-17 2015-12-22 Cisco Technology, Inc. Wireless access point MAC address privacy
US8989101B1 (en) * 2013-06-27 2015-03-24 Google Inc. Systems, methods, and computer-readable media for identifying virtual access points of wireless networks
CN103354550A (zh) * 2013-07-03 2013-10-16 杭州华三通信技术有限公司 一种基于终端信息进行权限控制的方法及装置
CN103475748B (zh) * 2013-09-05 2016-07-06 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定ip地址的地理位置类型的方法和装置
CN105100292B (zh) * 2014-05-12 2018-12-18 阿里巴巴集团控股有限公司 确定终端的位置的方法及装置
CN104462059B (zh) * 2014-12-01 2017-06-30 银联智惠信息服务（上海）有限公司 商户地址信息识别方法和装置
US9930009B2 (en) * 2015-03-13 2018-03-27 Intel IP Corporation Systems and methods to enable network coordinated MAC randomization for wi-fi privacy
CN104683484A (zh) * 2015-03-25 2015-06-03 王方淇 移动终端以及基于移动终端的实体店信息化方法以及系统
CN104883735A (zh) * 2015-05-18 2015-09-02 彭春莲 一种基于移动互联网的精准位置判断方法
US10470215B2 (en) * 2015-09-23 2019-11-05 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Coexistence of users with different latency requirements
CN105721341A (zh) 2016-01-28 2016-06-29 苏黎 一种路由器网络资源分配的方法及路由器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005079691A (ja) * 2003-08-28 2005-03-24 Nippon Telegraph & Telephone East Corp ルータの自動識別設定装置および方法ならびにプログラム
KR20080091410A (ko) * 2007-03-08 2008-10-13 엔에이치엔(주) 네트워크에서의 지역 타겟팅 방법 및 시스템
KR20130099532A (ko) * 2012-02-29 2013-09-06 주식회사 팬택 Ｗｉｆｉ ａｐ 접속 우선순위 결정 단말 및 방법

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