KR20180064954A - System for improving manufacturing process management - Google Patents

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KR20180064954A
KR20180064954A KR1020170036027A KR20170036027A KR20180064954A KR 20180064954 A KR20180064954 A KR 20180064954A KR 1020170036027 A KR1020170036027 A KR 1020170036027A KR 20170036027 A KR20170036027 A KR 20170036027A KR 20180064954 A KR20180064954 A KR 20180064954A
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Abstract

The present invention relates to a system for improving manufacturing process management for managing a manufacturing process in a factory. The system includes: a sensor module for measuring states of at least one manufacturing device and a worker positioned in a factory through IoT sensors, acquiring factory state information using the measured states of the manufacturing device and the worker, and transmitting the acquired factory state information and factory identification information; a database for receiving the factory state information and the factory identification information transmitted from the sensor module and storing the factory state information by factory; and an analysis module for receiving the factory state information by factory from the database, analyzing the states of the manufacturing device and the worker by factory, and creating manufacturing process analysis information of a corresponding factory on the basis of the analyzed states of the manufacturing device and the worker. Therefore, the present invention may manage a manufacturing process according to the features of a manufacturing environment of each factory, to which the manufacturing device and the worker belong, by monitoring the states of the manufacturing device and the worker and creating a database thereof by factory, and thus optimized management of the manufacturing process is possible.

Description

제조공정 관리 향상 시스템{System for improving manufacturing process management}[0001] System for improving manufacturing process management [

본 발명은 제조공정 관리 향상 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 제조공정에서 이루어지는 다양한 정보를 수집 및 분석함으로써 제조공정을 관리하는 제조공정 관리시스템에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a manufacturing process management improvement system, and more particularly, to a manufacturing process management system that manages a manufacturing process by collecting and analyzing various information in a manufacturing process.

대규모의 제조업을 운영하고 있는 기업은 제조원가를 낮추고 제품의 품질 향상을 위한 불량률을 낮추며, 생산되어지는 제품의 수량을 실시간으로 집계하고, 또한 생산 공정의 진행사항을 관리하기 위해서 전사적 자원관리 시스템(Enterprise Resource Planning, 이하 ERP)에 제조공정관리 시스템(MES)((Manufacturing Execution System, 이하 MES)을 접목하여 운영하고 있다.Companies operating a large-scale manufacturing industry need to reduce manufacturing costs, lower defect rates for product quality, compile the quantity of products produced in real time, and manage the progress of the production process. (MES) (Manufacturing Execution System, hereinafter referred to as MES) to Resource Planning (ERP).

전사적 자원관리 시스템(ERP)은 제조공정 관리에 있어서 제조공정에 대한 자료를 자동으로 입력 받을 수 있는 수단이 없으므로 하루에 한번씩 모든 제조공정에 대한 데이터를 수작업으로 입력하여 관리해왔으며, 상기의 문제점을 해결하기 위해서 제조공정에 대한 모든 데이터를 자동으로 입력 받고, 또한 필요한 제조공정을 관리 하는 제조공정관리 시스템(MES)을 개발하여 상기 전사적 자원관리 시스템(ERP)과 연동시킴으로써 실시간 생산되어지는 제품의 수량 및 현재 진행되는 생산 공정, 불량품의 수량 등을 모니터링 할 수 있도록 구축하고 있다.Since ERP does not have a means to automatically input data on the manufacturing process in the manufacturing process management, it has been manually inputting the data for all the manufacturing processes once a day and managing it. (MES) that automatically inputs all the data about the manufacturing process and manages the necessary manufacturing process, and interworks with the enterprise resource management system (ERP) to calculate the quantity and the quantity of products to be produced in real time It is being built to monitor the current production process and quantity of defective products.

그러나 종래 제조공정 관리 시스템은 각 공장별 제조장치의 상태 및 작업자의 상태의 변화에 따라 제조공정을 효과적으로 관리하는 것이 어려운 측면을 가지고 있다.However, the conventional manufacturing process management system has a problem in that it is difficult to effectively manage the manufacturing process in accordance with the state of the manufacturing apparatus and the state of the operator of each factory.

KR 10-2008-0016514 A, 도 1aKR 10-2008-0016514 A, FIG. 1A

본 발명의 목적은 공장별 제조장치의 특성 및 작업자의 작업특성을 제조공정의 관리에 반영할 수 있는 제조공정 관리 향상 시스템을 제공하는 것이다.It is an object of the present invention to provide a manufacturing process management improvement system that can reflect the characteristics of the manufacturing apparatuses according to factories and the work characteristics of the workers in the management of the manufacturing process.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은 제조공정 관리 향상 시스템에 관한 것으로, 본 제조공정 관리 향상 시스템은 IoT 센서를 통해 공장 내에 위치하는 적어도 하나의 제조장치 및 작업자의 상태를 측정하고, 측정된 제조장치 및 작업자의 상태를 이용하여 공장상태정보를 획득하며, 획득된 공장상태정보와 공장식별정보를 전송하는 센서모듈; 센서모듈에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장별로 공장상태정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스; 및 데이터베이스에 의해 데이터베이스화된 공장별 공장상태정보를 제공받아 각 공장별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 상기 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 생성하는 분석모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to one aspect of the present invention, there is provided a system for improving the manufacturing process control, comprising: an IoT sensor for measuring a state of at least one manufacturing apparatus and a worker located in the factory; A sensor module that obtains factory state information using the state of the manufacturing apparatus and the worker, and transmits the obtained factory state information and factory identification information; A database for receiving plant status information and plant identification information transmitted by the sensor module and converting plant status information for each factory into a database; And a factory database for each factory, and analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker for each factory, and generates manufacturing process analysis information for the factory based on the analyzed state of the manufacturing apparatus and the worker And an analyzing module for analyzing the image.

본 제조공정 관리 향상 시스템은 분석모듈에 의해 분석된 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 제공받아 제조장치와 작업자의 관계성을 구축하는 관계성구축모듈; 관계성구축모듈에서 구축된 제조장치와 작업자의 관계성에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성하는 스케쥴링모듈; 및 스케쥴링모듈에서 생성된 제조공정에 대한 스케쥴을 제조장치로 전송하는 통신모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The manufacturing process management improvement system includes a relationship building module for establishing a relationship between a manufacturing apparatus and a worker by receiving manufacturing process analysis information of the relevant plant analyzed by the analysis module; A scheduling module for generating a schedule for the manufacturing process based on the relationship between the manufacturing apparatus and the worker constructed in the relationship building module; And a communication module for transmitting the schedule for the manufacturing process generated by the scheduling module to the manufacturing apparatus.

상기 관계성 구축모듈은, 분석모듈에 의해 생성된 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 제공받아 사전에 설정된 제조공정 기반의 관계모델을 이용하여 제조장치와 작업자의 관계성을 형성하는 것을 특징으로 한다.The relationship building module is characterized in that a relationship between a manufacturing apparatus and a worker is formed by using manufacturing process analysis information on the corresponding factory generated by the analysis module and using a relation model based on a manufacturing process set in advance .

상기 데이터베이스는, 센서모듈에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장들을 복수개의 영역으로 구획하고, 구획된 복수개의 영역별로 공장상태정보를 데이터베이스화하고, 상기 분석모듈은, 데이터베이스에 의해 구획된 복수개의 영역별로 데이터베이스화된 공장상태정보를 제공받아 각 구획된 영역별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 구획된 영역별로 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 구획된 영역에 대한 제조공정분석정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.Wherein the database is configured to divide the factories into a plurality of areas by receiving factory state information and factory identification information transmitted by the sensor module, and to convert the factory state information into a database for each of the plurality of divided areas, The plant state information being databaseized for each of a plurality of areas partitioned by the area, and analyzing states of the manufacturing apparatus and the worker for each of the divided areas, and analyzing the state of the manufacturing apparatus and the worker analyzed for each of the divided areas, The manufacturing process analysis information is generated.

토픽맵은, 입력으로서 분석모듈에 의해 분석된 제조장치 및 작업자 상태인 토픽리스트와, 제조공정분석정보인 연관 관계리스트를 이용하고, 토픽맵의 출력으로서 관계성구축모듈에 의해 구축된 제조장치와 작업자의 관계성을 이용하여 생성된 공정제어정보인 자원리스트를 이용하며, 스케쥴링모듈은 자원리스트에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성하는 것을 특징으로 한다.The topic map includes a topic list that is a manufacturing apparatus and a worker state analyzed by the analysis module as input and an affinity list that is manufacturing process analysis information and is used as an output of the topic map, And a scheduling module generates a schedule for the manufacturing process based on the resource list. The scheduling module generates the schedule for the manufacturing process based on the resource list.

상기 토픽리스트는 제조장치의 가동속도, 제조장치의 가동시간, 소모품의 소모량, 소모품의 재고량, 장치 점검 기간, 작업자의 투입인원, 작업자의 위치, 작업자의 행동, 작업시간 및 교육시간의 항목들 중 적어도 하나의 항목을 포함하고,The topic list includes items such as a moving speed of the manufacturing apparatus, an operation time of the manufacturing apparatus, a consumption amount of consumables, an inventory amount of consumables, a device inspection period, a worker inputting number, a worker's position, Comprising at least one item,

상기 연관 관계리스트는 상기 분석모듈로부터 생성된 상기 제조공정분석정보를 포함하며,Wherein the association list includes the manufacturing process analysis information generated from the analysis module,

상기 자원리스트는 작업자의 추가투입, 작업자의 추가교육, 장치의 점검, 작업자 인원 감축, 제품 생산량 확대, 소모품의 위치 조정 및 소모품의 추가주문의 변수들 중 적어도 하나의 변수를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the resource list includes at least one of variables of additional input of an operator, additional training of a worker, inspection of a device, reduction of worker personnel, expansion of product production, adjustment of position of consumables, and additional order of consumables .

이와 같이 본 발명은 공장 별로 제조장치 및 작업자의 상태를 모니터링하고 데이터베이스화하여 공장별 상기 제조장치 및 작업자가 속한 제조환경의 특징에 따라 제조공정을 관리할 수 있어 최적화된 제조공정 관리가 가능하다.As described above, the present invention monitors the state of the manufacturing apparatus and the worker for each plant and makes it into a database, and it is possible to manage the manufacturing process according to the characteristics of the manufacturing environment belonging to the manufacturing apparatus and the worker.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 토픽맵의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.1 is a block diagram of a manufacturing process management improvement system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating an operation of a manufacturing process management improvement system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an operation of a topic map according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will now be described with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, a repeated description, a known function that may obscure the gist of the present invention, and a detailed description of the configuration will be omitted. Embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Thus, the shape and size of the elements in the figures may be exaggerated for clarity.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템의 블록도이다. 1 is a block diagram of a manufacturing process management improvement system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 센서모듈(110), 데이터베이스(120), 분석모듈(130), 관계성구축모듈(140), 스케쥴링모듈(150), 통신모듈(160)로 이루어질 수 있다. 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 공장내 설치된 제조장치와 연동한다.1, a manufacturing process management improvement system 100 according to the present embodiment includes a sensor module 110, a database 120, an analysis module 130, an association building module 140, a scheduling module 150, , And a communication module (160). The manufacturing process management improvement system 100 is interlocked with a manufacturing apparatus installed in the factory.

센서모듈(110)은 공장 내에 설치되고 IoT 센서를 통해 공장 내에 위치하는 적어도 하나의 제조장치 및 작업자의 상태를 측정하고, 측정된 제조장치 및 작업자의 상태를 이용하여 공장상태정보를 획득하며, 획득된 공장상태정보와 공장식별정보를 전송한다.The sensor module 110 measures the state of at least one manufacturing apparatus and an operator installed in the factory and located in the factory through the IoT sensor, obtains factory state information using the measured state of the manufacturing apparatus and the worker, And transmits factory status information and factory identification information.

IoT는 'Internet of Things'의 줄임말로서, 모든 사물을 인터넷으로 연결하여 사물이 가진 특성을 지능화하는 것으로, IoT 센서는 이에 활용되는 센서를 의미한다. 제조공정 관리 향상 시스템에 사용되는 IoT 센서는 공장 내의 컨베이어벨트, 압축기, 성형기, 원자재, 작업자, 완제품, 창고 등에 적용되는 적외선, 머신비전, 카메라, 무게, 가속도, 타이머 등을 이용하는 센서를 포함한다. 그리고 제조공정 관리 향상 시스템에 사용되는 IoT 센서는 제조장치의 가동속도, 가동시간, 소모품의 소모량, 소모품의 재고량, 장치 점검 기간 등의 제조장치 상태 정보와, 작업자의 투입인원, 위치, 행동, 작업시간, 교육시간(숙련도) 등에 대한 작업자 상태 정보 및 제품의 불량률, 생산수량, 제조예상수량, 제조 난이도 등의 제품 상태 정보를 측정하여 전송한다.IoT is an abbreviation of 'Internet of Things', which connects all objects to the Internet to intelligence the characteristics of objects. IoT sensors refer to the sensors used. IoT sensors used in manufacturing process control improvement systems include sensors that use infrared rays, machine vision, cameras, weight, acceleration, timers, etc., applied to conveyor belts, compressors, molding machines, raw materials, workers, finished products and warehouses in factories. In addition, the IoT sensor used in the manufacturing process control improvement system is provided with information on the manufacturing apparatus state such as the operation speed of the manufacturing apparatus, the operation time, the consumption amount of consumables, the quantity of consumables, the inspection period, Time, training time (skill level), and the product status information such as the defective rate of the product, the production quantity, the estimated quantity of manufacture, and the manufacturing difficulty.

공작식별정보는 특정 영역 내에 있는 다수의 공장들에 대해 각각의 공장을 식별하기 위한 식별코드와 같은 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.The workpiece identification information is characterized by including information such as an identification code for identifying each factory for a plurality of factories within a specific area.

데이터베이스(120)는 센서모듈(110)에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장식별정보를 이용하여 공장별로 공장상태정보를 데이터베이스화하는 역할을 수행한다. 데이터베이스(120)는 센서모듈에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장들을 복수개의 영역으로 구획하고, 구획된 복수개의 영역별로 공장상태정보를 데이터베이스화할 수 있다.The database 120 receives the factory status information and the factory identification information transmitted by the sensor module 110, and converts the factory status information into a database by using the factory identification information. The database 120 may receive factory state information and plant identification information transmitted by the sensor module to divide the factories into a plurality of areas, and may convert the factory state information into a plurality of divided areas.

분석모듈(130)은 데이터베이스(120)에 의해 데이터베이스화된 공장별 공장상태정보를 이용하여 각 공장별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 생성한다. 분석모듈(130)은 데이터베이스(120)에 의해 구획된 복수개의 영역별로 데이터베이스화된 공장상태정보를 제공받아 각 구획된 영역별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 구획된 영역별로 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 구획된 영역에 대한 제조공정분석정보를 생성할 수 있다.The analysis module 130 analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker for each factory by using the plant state information of each plant databaseized by the database 120 and analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker based on the analyzed state of the manufacturing apparatus and the worker, To generate manufacturing process analysis information. The analysis module 130 analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker for each divided area by receiving the factory state information databaseed for each of a plurality of areas partitioned by the database 120, And manufacturing process analysis information for the area partitioned based on the state of the operator.

관계성구축모듈(140)은 분석모듈(130)에 의해 생성된 제조공정분석정보를 이용하여 제조장치와 작업자의 관계성을 구축한다.The relationship building module 140 establishes the relationship between the manufacturing apparatus and the worker using the manufacturing process analysis information generated by the analysis module 130.

관계성구축모듈(140)은, 분석모듈(130)에 의해 생성된 제조공정분석정보를 제공받아 사전에 설정된 제조공정 기반의 관계모델을 이용하여 제조장치와 작업자의 관계성을 형성할 수 있다.The relationship building module 140 may be provided with the manufacturing process analysis information generated by the analysis module 130 and may form the relationship between the manufacturing apparatus and the worker using the previously set manufacturing process based relationship model.

관계성구축모듈(140)은, 제조장치 및 작업자의 상태를 포함하는 공장상태정보, 제조공정분석정보를 이용하여 생성된 제조장치와 작업자의 관계성과 이에 대응하는 공정제어정보의 연결구조를 나타내는 토픽맵을 포함한다.The relationship establishing module 140 is a module for associating the relationship between the manufacturing apparatus and the worker generated using the factory state information including the state of the manufacturing apparatus and the worker, the manufacturing process analysis information, and the connection structure of the process control information corresponding thereto Map.

관계모델은 이상적인 제조공정 운영을 위한 제조장치 및 작업자의 상태 정보를 포함하고, 분석모듈(130)에 의해 생성된 제조공정분석정보에 대응하는 상기 이상적인 제조공정 운영을 위한 제조장치 및 작업자의 상태 정보를 이용하여 제조장치와 작업자의 관계성을 형성할 수 있다.The relationship model includes state information of the manufacturing apparatus and the worker for ideal manufacturing process operation and includes a manufacturing apparatus for the ideal manufacturing process operation corresponding to the manufacturing process analysis information generated by the analysis module 130, The relationship between the manufacturing apparatus and the operator can be formed.

토픽맵은 시맨틱 웹(Semantic Web)의 지식표현 방법론으로, 차세대 웹환경(웹 3.0)에 대한 해결방안으로 많은 분야에서 인정받고 있는 기술이다.Topic Map is a knowledge representation methodology of Semantic Web, which is recognized as a solution for next generation web environment (Web 3.0).

토픽맵은 정보를 상호 연관성에 따라 연결하고 조직하여 지식 구조를 일종의 지도(Map)와 같이 표현하여, 대용량의 정보를 분류하고 의미론적 연관관계를 검색하는 데 사용할 수 있는 탁월한 기술로, 정보세계의 GPS라고 할 수 있다.Topic map is an excellent technology that can be used to classify information and search for semantic relations by associating and organizing information according to correlations and expressing the knowledge structure as a kind of map. GPS can be called.

토픽맵은 대용량의 정보를 분류하고 구조화하며 의미론적인 연관관계를 설정하여, 비구조화되고 분산되어 있는 정보를 효율적으로 통합, 검색하고 내비게이션하기 위한 해결책의 일종이다.Topic maps are a kind of solution for efficiently integrating, searching and navigating unstructured and distributed information by classifying and structuring large amounts of information and establishing semantic relations.

토픽맵은 지식층과 정보층의 이중 구조로 구성된다. 지식층은 기존의 정보 리소스 위에 구축하는 지식의 구조로서 특정 주제를 나타내는 Topic과 Topic들간의 연관관계를 나타내는 Association으로 구성된다.The topic map consists of a dual structure of knowledge and information layers. Knowledge layer consists of Topic that represents a specific topic and Association that shows the relationship between Topic and Topic.

정보층은 정보 리소스를 나타내며, 지식층과 정보층은 Occurrence를 통해 상호 연결되어 지식의 위치정보와 위치정보에 해당하는 자원을 표현한다. 따라서 기존의 홈페이지나 데이터의 변경 없이 토픽간의 연관정보를 이용하여 원하는 정보로의 경로를 보다 빠르고 정확하게 안내할 수 있다.The information layer represents the information resource, and the knowledge layer and the information layer are interconnected through the Occurrence to represent the location information of the knowledge and the resource corresponding to the location information. Therefore, it is possible to quickly and accurately guide the route to the desired information by using the association information between the topics without changing the existing homepage or data.

이러한 토픽맵은 입력으로서 분석모듈(130)에 의해 분석된 제조장치 및 작업자 상태인 토픽리스트와, 제조공정분석정보인 연관 관계리스트를 이용하고, 상기 토픽맵의 출력으로서 관계성구축모듈(140)에 의해 구축된 제조장치와 작업자의 관계성을 이용하여 생성된 공정제어정보인 자원리스트를 이용한다.This topic map uses the topic list that is the manufacturing apparatus and the worker status analyzed by the analysis module 130 as input and the affinity list that is the manufacturing process analysis information, and the relation building module 140, as the output of the topic map, And the resource list, which is the process control information generated by using the relationship between the manufacturing apparatus and the worker,

토픽리스트는 제조장치의 가동속도, 가동시간, 소모품의 소모량, 소모품의 재고량, 장치 점검 기간 등의 제조장치 상태 정보와, 작업자의 투입인원, 위치, 행동, 작업시간, 교육시간(숙련도) 등의 작업자 상태 정보 및 제품의 불량률, 생산수량, 제조예상수량, 제조 난이도 등의 제품 상태 정보를 포함하고, 연관 관계리스트는 제조장치, 작업자 및 제품 상태에 대응하여 분석모듈(130)로부터 생성된 제조 난이도가 높은 공정에 숙련도가 낮은 인원이 참여하여 가동속도 저하 상태, 제조예상수량이 적은 상태에서 다수의 투입인원이 들어가 가동시간 단축 상태, 소모품의 재고량이 적어 작업자가 소모품을 가져가기 위해 자주 움직이므로 불량률 향상 상태 등와 같은 제조공정분석정보를 포함하며, 자원리스트는 작업자의 추가투입, 작업자의 추가교육, 장치의 점검, 작업자 인원 감축, 제품 생산량 확대, 소모품의 위치 조정, 소모품의 추가주문 등의 공정제어정보를 포함한다.The topic list includes manufacturing apparatus status information such as operation speed of the manufacturing apparatus, operation time, consumption amount of consumables, inventory amount of consumables, device inspection period, etc. and information on the inputting personnel, position, behavior, working time, And the product status information such as the product status information, the defect rate of the product, the production quantity, the estimated quantity of manufacture, the manufacturing difficulty, etc., and the association list includes the manufacturing difficulty The number of laborers entering the factory due to low operation speed, low manufacturing expected quantity, low operation time, low stock of consumables, and frequent movements for workers to take consumables. Improvement status, etc., and the resource list includes additional input by the operator, additional training by the operator, It includes process control information of the inspection, the operator downsizing, expanding production volume, positioning of supplies, ordering additional supplies.

스케쥴링모듈(150)은 관계성구축모듈(140)에서 구축된 제조장치와 작업자의 관계성에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성한다.The scheduling module 150 creates a schedule for the manufacturing process based on the relationship between the manufacturing apparatus and the worker built in the relationship building module 140. [

상기 스케쥴링모듈(150)은 토픽맵에 의해 생성된 자원리스트에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성할 수 있다.The scheduling module 150 may generate a schedule for the manufacturing process based on the resource list generated by the topic map.

통신모듈(160)은 스케쥴링모듈(150)에서 생성된 제조공정에 대한 스케쥴을 제조장치로 전송한다.The communication module 160 transmits the schedule for the manufacturing process generated by the scheduling module 150 to the manufacturing apparatus.

상기 통신모듈(160)은 TCP/IP 통신 등의 네트웍 통신 수단을 통해 스케쥴링모듈(150)에서 생성된 제조공정에 대한 스케쥴 데이터를 제조장치로 전송한다.The communication module 160 transmits schedule data for the manufacturing process generated by the scheduling module 150 to a manufacturing apparatus through network communication means such as TCP / IP communication.

이하에서는 도 2를 참조하여 제조공정 관리 향상 시스템의 동작을 설명한다. 도 2는 본 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.Hereinafter, the operation of the manufacturing process management improvement system will be described with reference to FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the manufacturing process management improvement system according to the present embodiment.

먼저 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 IoT 센서에 의해 공장 내에 위치하는 적어도 하나의 제조장치 및 작업자의 상태를 측정하기 위한 센서모듈(110)을 통해 제조장치 및 작업자의 상태와 같은 공장상태정보를 획득하며, 획득된 공장상태정보와 공장식별정보를 전송한다(S110).First, the manufacturing process management improvement system 100 includes factory state information such as the state of the manufacturing apparatus and the operator through the sensor module 110 for measuring the state of at least one manufacturing apparatus and the worker located in the factory by the IoT sensor And transmits the acquired factory state information and factory identification information (S110).

다음 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 데이터베이스(120)를 이용하여 센서모듈(110)에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장별로 공장상태정보를 데이터베이스화한다(S120). 여기서 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 센서모듈(110)에 의해 전송된 공장상태정보와 공장식별정보를 제공받아 공장들을 복수개의 영역으로 구획하고, 구획된 복수개의 영역별로 공장상태정보를 데이터베이스화할 수 있다.Next, the manufacturing process management improvement system 100 receives plant status information and factory identification information transmitted by the sensor module 110 using the database 120 and converts the factory status information into a database (S120). Here, the manufacturing process management improvement system 100 receives factory state information and plant identification information transmitted by the sensor module 110, divides the factories into a plurality of areas, and stores plant state information in a plurality of divided areas into a database .

다음 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 데이터베이스(120)에 의해 데이터베이스화된 공장별 공장상태정보를 제공받아 각 공장별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 생성한다(S130). 여기서 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 데이터베이스(120)에 의해 구획된 복수개의 영역별로 데이터베이스화된 공장상태정보를 제공받아 구획된 영역별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 구획된 영역별로 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 구획된 영역에 대한 제조공정분석정보를 생성할 수 있다.Next, the manufacturing process management improvement system 100 receives plant factory status information databaseed by the database 120, analyzes the status of the manufacturing apparatus and the operator for each factory, and analyzes the state of the manufacturing apparatus and the operator And generates manufacturing process analysis information for the factory (S130). Herein, the manufacturing process management improvement system 100 analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker according to the divided regions by receiving factory state information databaseed by a plurality of regions partitioned by the database 120, Based on the state of the manufacturing apparatus and the operator, manufacturing process analysis information for the divided area can be generated.

다음 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 S130단계에 의해 생성된 제조공정분석정보를 제공받아 제조장치와 작업자의 관계성을 구축한다(S140). 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 본 단계를 통해 생성된 제조공정분석정보를 제공받아 사전에 설정된 제조공정 기반의 관계모델을 이용하여 제조장치와 작업자의 관계성을 형성하고, 토픽맵을 통해 상기 구축된 제조장치와 작업자의 관계성을 이용하여 공정제어정보인 자원리스트를 생성할 수 있다.Next, the manufacturing process management improvement system 100 receives the manufacturing process analysis information generated in step S130 and establishes a relationship between the manufacturing apparatus and the worker (S140). The manufacturing process management improvement system 100 receives the manufacturing process analysis information generated through this step and forms a relationship between the manufacturing apparatus and the worker using the previously set manufacturing process based relational model, A resource list, which is process control information, can be generated using the relationship between the constructed manufacturing apparatus and the operator.

다음 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 S140단계에서 구축된 제조장치와 작업자의 관계성에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성한다(S150). 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 본 단계를 통해 상기 토픽맵에 의해 생성된 공정제어정보인 자원리스트에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성할 수 있다.Next, the manufacturing process management improvement system 100 generates a schedule for the manufacturing process based on the relationship between the manufacturing apparatus and the worker constructed in step S140 (S150). The manufacturing process management improvement system 100 may generate a schedule for the manufacturing process based on the resource list, which is the process control information generated by the topic map, through this step.

다음 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 S150단계에서 생성된 제조공정에 대한 스케쥴을 제조장치로 전송한다(S160).Next, the manufacturing process management improvement system 100 transmits the schedule for the manufacturing process generated in step S150 to the manufacturing apparatus (S160).

이하에서는 도 3을 참조하여 토픽맵의 동작을 설명한다. 도 3은 본 실시예에 따른 토픽맵의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.Hereinafter, the operation of the topic map will be described with reference to FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the topic map according to the present embodiment.

먼저 토픽맵은 센서모듈(110)에서 측정된 제조장치, 작업자 및 제품의 상태를 포함하는 공장상태정보를 입력인 토픽리스트로 저장한다(A).First, the topic map stores factory status information including the status of the manufacturing apparatus, the worker, and the product measured by the sensor module 110 as an input topic list (A).

다음 토픽맵은 A단계에 의해 저장된 토픽리스트에 대응하는 분석모듈(130)에 의해 생성된 제조공정분석정보를 입력인 연관 관계리스트에 저장한다(B).The next topic map stores (B) the manufacturing process analysis information generated by the analysis module 130 corresponding to the topic list stored by step A, in the affinity list as an input.

다음 토픽맵은 B단계에 의해 저장된 연관 관계리스트에 대응하는 공정제어정보인 자원리스트를 생성한다(C)The next topic map generates a resource list which is process control information corresponding to the affinity list stored by step B (C)

이와 같이 본 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 공장 별로 제조장치 및 작업자의 상태를 모니터링하고 데이터베이스화하여 제조공정을 관리함으로써 각 공장의 제조장치 및 제조환경의 특징에 따라 최적화된 제조공정 관리가 가능하다.As described above, the manufacturing process management improvement system 100 according to the present embodiment monitors the state of the manufacturing apparatus and the worker by each factory and manages the manufacturing process by database, so that optimized manufacturing Process management is possible.

본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 관리 향상 시스템(100)은 위에서 설명한 실시예들의 구성과 방법에 한정되지 않으며, 사용자의 필요에 따라 실시예의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수 있다.The manufacturing process management improvement system 100 according to an embodiment of the present invention is not limited to the configuration and method of the embodiments described above, and all or some of the embodiments may be selectively combined according to the needs of the user.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains.

100: 제조공정 관리 향상 시스템
110: 센서모듈
120: 데이터베이스
130: 분석모듈
140: 관계성구축모듈
150: 스케쥴링모듈
160: 통신모듈100: Manufacturing process management improvement system
110: Sensor module
120: Database
130: Analysis module
140: Relationship building module
150: Scheduling module
160: Communication module

Claims (7)

IoT 센서를 통해 공장 내에 위치하는 적어도 하나의 제조장치 및 작업자의 상태를 측정하여, 공장상태정보를 획득하며, 상기 획득된 공장상태정보와 공장식별정보를 전송하는 센서모듈;
상기 센서모듈에 의해 전송된 상기 공장상태정보와 상기 공장식별정보를 제공받아 상기 공장식별정보를 이용하여 공장별로 상기 공장상태정보를 데이터베이스화하는 데이터베이스; 및
상기 데이터베이스에 의해 데이터베이스화된 공장별 상기 공장상태정보를 이용하여 각 공장별로 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 상기 분석된 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 해당 공장에 대한 제조공정분석정보를 생성하는 분석모듈을 포함하는 제조공정 관리 향상 시스템.A sensor module for measuring the state of at least one manufacturing apparatus and an operator located in the factory through the IoT sensor to obtain factory state information, and transmitting the obtained factory state information and factory identification information;
A database for receiving the factory status information and the factory identification information transmitted by the sensor module and converting the factory status information into a database for each factory using the factory identification information; And
Analyzing the state of the manufacturing apparatus and the worker for each factory by using the factory state information for each factory databaseed by the database, and analyzing the manufacturing process analysis information for the factory based on the analyzed state of the manufacturing apparatus and the worker A manufacturing process management improvement system including an analysis module for generating a manufacturing process management system. 제1항에 있어서,
상기 제조공정분석정보를 이용하여 상기 제조장치와 작업자의 관계성을 구축하는 관계성구축모듈;
상기 제조장치와 작업자의 관계성에 기반하여 제조공정에 대한 스케쥴을 생성하는 스케쥴링모듈; 및
상기 제조공정에 대한 스케쥴을 제조장치로 전송하는 통신모듈을 더 포함하는 제조공정 관리 향상 시스템The method according to claim 1,
A relationship building module for establishing a relationship between the manufacturing apparatus and the worker using the manufacturing process analysis information;
A scheduling module for generating a schedule for the manufacturing process based on the relationship between the manufacturing apparatus and the worker; And
And a communication module for transmitting the schedule for the manufacturing process to the manufacturing apparatus. 제2항에 있어서,
상기 관계성구축모듈은, 상기 제조공정분석정보를 제공받아 사전에 설정된 제조공정 기반의 관계모델을 이용하여 상기 제조장치와 작업자의 관계성을 형성하는 제조공정 관리 향상 시스템.3. The method of claim 2,
Wherein the relationship building module is provided with the manufacturing process analysis information and forms a relationship between the manufacturing equipment and the worker using a previously set relational model based on the manufacturing process. 제1항에 있어서,
상기 데이터베이스는, 상기 센서모듈에 의해 전송된 상기 공장상태정보와 상기 공장식별정보를 제공받아 공장들을 복수개의 영역으로 구획하고, 상기 구획된 복수개의 영역별로 상기 공장상태정보를 데이터베이스화하고,
상기 분석모듈은, 상기 데이터베이스에 의해 상기 구획된 복수개의 영역별로 데이터베이스화된 상기 공장상태정보를 제공받아 구획된 영역별로 상기 제조장치 및 작업자의 상태를 분석하고, 상기 구획된 영역별로 분석된 상기 제조장치 및 작업자의 상태에 기반하여 상기 구획된 영역에 대한 상기 제조공정분석정보를 생성하는 제조공정 관리 향상 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the database is configured to divide the factories into a plurality of areas by receiving the factory state information and the factory identification information transmitted by the sensor module, form the factory state information into a database for each of the plurality of divided areas,
The analysis module analyzes the state of the manufacturing apparatus and the worker according to the divided areas by receiving the factory state information databaseed for each of the plurality of areas partitioned by the database, And the manufacturing process analysis information for the partitioned area is generated based on the state of the apparatus and the operator. 제2항에 있어서,
토픽맵의 입력으로서 상기 분석모듈에 의해 분석된 상기 제조장치 및 작업자 상태인 토픽리스트와, 상기 제조공정분석정보인 연관 관계리스트를 이용하고, 상기 토픽맵의 출력으로서 상기 관계성구축모듈에 의해 구축된 상기 제조장치와 작업자의 관계성을 이용하여 생성된 공정제어정보인 자원리스트를 이용하는 제조공정 관리 향상 시스템.3. The method of claim 2,
Using a topic list that is the manufacturing apparatus and worker status analyzed by the analysis module as input of the topic map and an affinity list that is the manufacturing process analysis information and which is constructed by the relationship building module as an output of the topic map And a resource list which is process control information generated by using the relationship between the manufacturing apparatus and the worker. 제5항에 있어서,
상기 스케쥴링모듈은 상기 자원리스트에 기반하여 상기 제조공정에 대한 스케쥴을 생성하는 제조공정 관리 향상 시스템.6. The method of claim 5,
Wherein the scheduling module generates a schedule for the manufacturing process based on the resource list. 제5항에 있어서,
상기 토픽리스트는 제조장치의 가동속도, 제조장치의 가동시간, 소모품의 소모량, 소모품의 재고량, 장치 점검 기간, 작업자의 투입인원, 작업자의 위치, 작업자의 행동, 작업시간 및 교육시간의 항목들 중 적어도 하나의 항목을 포함하고,
상기 연관 관계리스트는 상기 분석모듈로부터 생성된 상기 제조공정분석정보를 포함하며,
상기 자원리스트는 작업자의 추가투입, 작업자의 추가교육, 장치의 점검, 작업자 인원 감축, 제품 생산량 확대, 소모품의 위치 조정 및 소모품의 추가주문의 변수들 중 적어도 하나의 변수를 포함하는 제조공정 관리 향상 시스템.6. The method of claim 5,
The topic list includes items such as a moving speed of the manufacturing apparatus, an operation time of the manufacturing apparatus, a consumption amount of consumables, an inventory amount of consumables, a device inspection period, a worker inputting number, a worker's position, Comprising at least one item,
Wherein the association list includes the manufacturing process analysis information generated from the analysis module,
The resource list may include at least one of the following variables: additional input of the operator, additional training of the operator, inspection of the apparatus, reduction of the worker personnel, expansion of the product production, adjustment of the position of the consumable, system.
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