KR20180061824A - 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 - Google Patents
난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180061824A KR20180061824A KR1020160161403A KR20160161403A KR20180061824A KR 20180061824 A KR20180061824 A KR 20180061824A KR 1020160161403 A KR1020160161403 A KR 1020160161403A KR 20160161403 A KR20160161403 A KR 20160161403A KR 20180061824 A KR20180061824 A KR 20180061824A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- dyslexia
- learning
- dyslexic
- content
- Prior art date
Links
- 206010013932 dyslexia Diseases 0.000 title claims abstract description 146
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 56
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 73
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000009193 crawling Effects 0.000 claims description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 208000022372 Reading disease Diseases 0.000 description 2
- 208000020358 Learning disease Diseases 0.000 description 1
- 208000003028 Stuttering Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000003723 learning disability Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G06F17/30029—
-
- G06F17/30864—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
본 발명은 난독증의 유형과 수준을 진단하고, 진단된 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 제공하여 난독증을 효과적으로 개선할 수 있는 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법은 사용자 단말에 난독증 진단 컨텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 수신하는 단계; 상기 사용자 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하는 단계; 및 상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일 (profile) 을 생성하는 단계; 를 포함한다.
본 발명에 의하면 난독증의 유형과 수준을 간편하고 정확하게 진단할 수 있고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 난독증 환자에게 제공함으로써 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법은 사용자 단말에 난독증 진단 컨텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 수신하는 단계; 상기 사용자 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하는 단계; 및 상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일 (profile) 을 생성하는 단계; 를 포함한다.
본 발명에 의하면 난독증의 유형과 수준을 간편하고 정확하게 진단할 수 있고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 난독증 환자에게 제공함으로써 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있다.
Description
본 발명은 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 난독증의 유형과 수준을 진단하고, 진단된 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 제공하여 난독증을 효과적으로 개선할 수 있는 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다.
난독증 (dyslexia) 이란, 듣고 말하는 데는 별 다른 지장을 느끼지 못하는 아동 또는 성인이 단어를 정확하고 유창하게 읽지 못하고 철자를 인지하지 못하는 증세로서, 학습 장애의 일종이다. 난독증은 읽기 장애 또는 독서 장애로도 알려져 있다.
일반적으로 난독증은 크게 시각적 난독증, 청각적 난독증 및 운동 난독증으로 분류된다. 시각적 난독증은 단어를 보고 이를 소리로 연결시키는 데 어려움을 겪는 경우이고, 청각적 난독증이란 비슷한 소리를 구분하고 발음하는 데 어려움을 겪는 경우이며, 운동 난독증은 글씨 쓰기를 할 때 손을 움직이는 방향을 헷갈려 하는 경우이다. 난독증을 겪는 사람들은 대개 어린 시절부터 단어를 이해하는데 어려움을 겪는다거나, 발음을 자주 틀리게 말하거나, 말을 더듬는 등의 증상을 보이고, 글씨를 베껴 적는데 어려움을 겪는 등의 증상을 보인다.
현재까지 난독증을 진단하고 치료하기 위하여, 음운처리 이론 (phonological theory), 청각처리 이론 (auditory processing theory), 시각 이론 (visual theory), 거대세포 이론 (magnocellular theory) 등의 다양한 신경학적 연구 접근이 이루어지고 있으나, 대부분 학술적인 논의에 그치고 있을 뿐이고, 난독증 환자의 진단 및 치료를 위한 실질적인 개선 프로그램은 미비한 실정이다.
난독증을 진단하고 난독증 개선을 위한 학습을 제공하는 기관 또는 프로그램이 있기는 하지만, 대부분의 경우 전문가의 의견과 조력이 필요하기 때문에, 제한적인 시간에 이루어질 수 밖에 없으며 막대한 비용이 소요될 수 밖에 없다는 한계점을 가진다.
한편, 컴퓨팅 프로그램을 통하여 질의를 제공하는 방식으로 난독증을 검사하는 몇몇 프로그램 및 방법이 도입되고 있기는 하지만 (선행기술문헌 1 참조), 질의에 대한 피검사자의 응답에 기초하여 일회성으로 난독증인지 여부를 검사하는 것에 그치고 있을 뿐이고, 검사 결과를 기초로 난독증을 개선하기 위한 학습 또는 훈련 프로그램을 제공한다거나 난독증 환자를 지속적으로 관리하고 학습시킬 수 있는 프로그램은 전무한 실정이다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하고자 안출된 것으로서, 본 발명의 과제는, 사용자에게 제시되는 간단한 질의 또는 컨텐츠에 대한 응답에 기초하여 난독증의 유형과 수준을 진단하고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 제공함으로써, 사용자의 난독증 상태를 정확하게 파악할 수 있는 진단 방법과 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있는 학습 방법을 제시하는 것에 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 사용자 개개인의 특성에 맞춘 학습 컨텐츠를 제공함과 동시에, 사용자의 학습에 대한 흥미와 성취도를 높은 수준으로 유지시킬 수 있도록 다양한 학습 컨텐츠를 제공하는 방법을 제시함에 그 목적이 있다.
본 발명의 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제 해결을 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법은 사용자 단말에 난독증 진단 컨텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 수신하는 단계; 상기 사용자 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하는 단계; 및 상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일 (profile) 을 생성하는 단계; 를 포함한다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 다른 특징에 따르면, 상기 난독증 수준을 진단하는 단계는, 상기 사용자의 응답에 더하여, 상기 난독증 진단 컨텐츠가 제공된 시점과 상기 응답이 수신된 시점 사이의 시간 간격인 응답 반응시간을 고려하여 수행될 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 사용자 프로파일에 기초하여, 데이터 베이스에 저장된 난독증 유형 및 난독증 수준별 난독증 학습 컨텐츠 중 상기 사용자의 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별하는 단계; 상기 사용자 단말로 상기 선별된 난독증 학습 컨텐츠를 제공하는 단계; 및 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답을 수신하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 사용자의 응답은, 상기 사용자 단말에 대한 상기 사용자의 음성 입력, 상기 사용자 단말에 대한 상기 사용자의 드로잉 (Drawing) 입력 및 상기 사용자 단말에 제공된 선택지 대한 상기 사용자의 선택 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 난독증 진단 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠는, 텍스트, 이미지, 음성 및 재생 가능한 멀티미디어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 난독증 학습 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 기초로, 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 데이터 베이스는, 하나 이상의 외부 장치로부터 크롤링 (crawling) 한 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 단계는, 상기 사용자의 난독증 유형 및 난독증 수준에 관한 데이터를 갱신하고, 상기 사용자의 학습 과정 및 학습 성취도에 관한 데이터가 더 포함되도록 상기 사용자 프로파일을 갱신할 수 있다.
본 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 사용자와 연관된 관리자의 단말로 상기 사용자 프로파일에 포함된 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 제공하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 장치는, 난독증 진단 컨텐츠 및 난독증 학습 컨텐츠를 포함하는 저장부; 사용자 단말로 상기 난독증 진단 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠를 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답 및 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답을 수신하는 통신부; 및 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하고, 상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일을 생성하고, 상기 난독증 학습 컨텐츠 중 상기 사용자의 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별하고, 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 기초로, 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 프로세서; 를 포함한다.
본 발명에 의하면 난독증의 유형과 수준을 간편하고 정확하게 진단할 수 있고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 난독증 환자에게 제공함으로써 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 사용자 개개인의 특성에 맞춘 학습 컨텐츠를 제공함과 동시에, 다양한 컨텐츠의 제공으로 사용자의 학습에 대한 흥미와 성취도를 높은 수준으로 유지시킬 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 서비스 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 방법을 제공하는 장치의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 도 2의 진단 및 학습 장치가 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 방법을 제공하는 절차를 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 방법을 제공하는 장치의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 도 2의 진단 및 학습 장치가 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 방법을 제공하는 절차를 도시한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.
이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참고로 하여 본 발명에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 장치에 대해 자세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스의 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 난독증 진단 및 학습 서비스의 시스템 (1000) 은 진단 및 학습 장치 (100), 사용자 단말 (200), 관리자 단말 (300) 및 외부 장치 (400) 를 포함하고, 진단 및 학습 장치 (100), 사용자 단말 (200), 관리자 단말 (300) 및 외부 장치 (400) 는 이들을 연결하는 통신망 (화살표로 도시됨) 을 통하여 서로 데이터를 송수신한다.
본 발명의 난독증 진단 및 학습 서비스의 시스템 (1000) 은 사용자의 난독증 유형과 수준을 진단하고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 사용자에게 제공하는 난독증 진단 및 학습 서비스를 제공하는 시스템이다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 본 발명의 난독증 진단 및 학습 서비스를 제공하는 업체의 장치로서, 사용자 단말 (200), 관리자 단말 (300) 및 외부 장치 (400) 와 데이터를 송수신하면서, 본 발명의 난독증 진단 및 학습 서비스를 수행한다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 단말 (200) 로 난독증 진단 컨텐츠를 제공하고 사용자 단말 (200) 로부터 수신한 응답에 기초하여, 사용자의 난독증 유형 및 수준을 분석한다. 진단 및 학습 장치 (100) 는 진단된 사용자의 난독증 유형 및 수준에 기초하여, 사용자에게 적합한 학습 컨텐츠를 사용자 단말 (200) 로 제공하고, 사용자 단말 (200) 로부터 수신한 응답에 기초하여, 사용자의 난독증이 점진적으로 개선될 수 있도록 사용자 단말 (200) 로 다양한 학습 컨텐츠를 제공한다. 또한, 진단 및 학습 장치 (100) 는 관리자 단말 (300) 로 사용자의 학습 정보 등에 관한 데이터를 제공할 수도 있고, 외부 장치 (400) 와 난독증의 진단 및 학습 서비스를 제공함에 있어 필요한 데이터를 송수신할 수 있다.
본 발명에 따른 진단 및 학습 장치 (100) 는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치인 프로세서에 해당하거나, 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하는 장치일 수 있다. 또한, 진단 및 학습 장치 (100) 는 마이크로 프로세서나 범용 컴퓨터 시스템과 같은 다른 하드웨어 장치에 포함된 형태로 구동될 수도 있고, 별도의 장치로 구성될 수도 있고, 다양한 설계 변경에 의하여 공지의 단말기에 구비될 수도 있다. 나아가, 진단 및 학습 장치 (100) 는 코로케이션 서버 (Co-location Server), 클라우드 서버 (cloud server) 등에 포함되는 장치일 수 있고, 이에 제한되지는 않는 다양한 공지의 장치의 형태로 구현될 수 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 단말 (200), 관리자 단말 (300) 및 외부 장치 (400) 와 동일한 네트워크 내에 존재할 수도 있고, 공지의 통신 방식으로 연결되어 진단 및 학습 서비스를 수행할 수 있도록 구성될 수도 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 구체적인 구성 및 기능에 대해서는 이하의 도 2 및 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.
사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 은 유무선 통신 환경에서 본 발명의 진단 및 학습 서비스를 이용할 수 있는 통신 단말을 의미한다.
사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 은 화면을 표시하는 표시부 및 사용자로부터 데이터를 입력받는 키보드, 마우스, 터치패드, 마이크 등과 같은 입력 장치를 구비할 수 있고, 진단 및 학습 장치 (100) 와 통신이 가능하도록 통신부를 구비한다. 사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 은 진단 및 학습 장치 (100) 로부터 난독증 진단 및 학습 컨텐츠를 수신하여 사용자 또는 관리자로부터 입력된 응답을 진단 및 학습 장치 (100) 로 송신하는 방식으로 진단 및 학습 장치 (100) 와 통신할 수 있다.
나아가, 사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 은 단말에서 진단 및 학습 장치 (100) 로부터의 난독증 진단 및 학습 서비스가 실행될 수 있도록 별도의 어플리케이션을 구비할 수도 있다.
여기서 사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 은 사용자의 퍼스널 컴퓨터일 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말일 수도 있다. 도 1에서는 사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 이 스마트폰, 컴퓨터 또는 테블릿 컴퓨터인 것으로 도시되었지만, 이에 제한되는 것은 아니고, 스마트 워치 등의 공지의 사용자 단말일 수도 있고, 이러한 단말들을 포함하는 복수의 전자 디바이스 중 하나일 수 있으며, 웹 브라우징이 가능한 애플리케이션을 탑재할 수 있는 다양한 공지의 단말이 사용될 수 있음은 물론이다.
외부 장치 (400) 는 진단 및 학습 장치 (100) 가 난독증의 진단 및 학습 서비스를 제공함에 있어 필요한 데이터를 처리하는 장치이거나, 난독증의 진단 및 학습에 필요한 컨텐츠를 공급하는 장치이다.
예컨대, 외부 장치 (400) 는 사용자 단말 (200) 로부터 진단 및 학습 장치 (100) 로 입력된 사용자의 음성 신호를 수신하여 전자 신호로 변환하는 서비스를 제공하는 오픈 API 모듈일 수도 있고, 크롤링 (crawling) 가능한 컨텐츠를 포함하여 웹 서비스를 제공하는 공지의 웹 서버일 수도 있고, 웹 서버로부터 난독증의 진단 및 학습에 필요한 컨텐츠를 크롤링하여 진단 및 학습 장치 (100) 로 데이터를 제공하는 별도의 장치일 수도 있다.
외부 장치 (400) 는 진단 및 학습 장치 (100) 와 같이 코로케이션 서버, 클라우드 서버 등 다양한 공지의 서버 형태로 구현될 수 있고, 진단 및 학습 장치 (100), 사용자 단말 (200) 및 관리자 단말 (300) 과 동일한 네트워크 내에 존재하거나 통신으로 연결되어 난독증의 진단 및 학습 서비스를 수행할 수 있도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 장치 (100) 의 개략적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2에 도시된 진단 및 학습 장치 (100) 는 본 실시예의 특징이 흐려지는 것을 방지하기 위하여 본 실시예와 관련된 구성 요소들만을 포함하도록 도시한 것이다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
도 2를 참조하면, 진단 및 학습 장치 (100) 는 저장부 (110), 통신부 (120) 및 프로세서 (130) 를 포함한다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 저장부 (110) 는 사용자 단말 (200) 로 제공할 난독증 진단 컨텐츠 및 난독증 학습 컨텐츠가 미리 저장된 데이터 베이스의 형태로 포함될 수 있다. 그 밖에도 저장부 (110) 는 통신부 (120) 가 사용자 단말 (200) 로부터 수신한 정보를 저장하거나, 프로세서 (130) 가 생성한 사용자 프로파일에 관한 정보 등을 임시 또는 영구적인 형태로 저장할 수 있다. 한편 도시하지는 않았지만, 저장부 (110) 는 진단 및 학습 장치 (100) 가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행하도록 자기 저장 매체 (magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체 (flash storage media) 등의 메모리를 더 포함할 수도 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 저장부 (110) 에 저장된 데이터 및 저장부 (110) 가 수행하는 난독증 진단 및 학습 방법은 이하의 도 3의 흐름도를 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 통신부 (120) 는 사용자 단말 (200), 관리자 단말 (300) 및 외부 장치 (400) 와 난독증 진단 및 학습에 관한 컨텐츠와 데이터를 송수신한다. 구체적으로, 사용자 단말 (200) 로 난독증 진단 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠를 제공하고, 사용자 단말 (200) 로부터 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답 및 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답을 수신한다. 또한, 통신부 (120) 는 외부 장치 (400) 와 난독증의 진단 및 학습 서비스를 제공함에 있어 필요한 데이터를 송수신할 수 있다. 통신부 (120) 는 수신한 데이터를 프로세서 (130) 로 전달하여, 프로세서 (130) 에서 본 발명의 난독증 진단 및 학습 방법에 관한 다양한 처리가 수행될 수 있도록 한다.
이러한 통신부 (120) 는 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 통신부 (120) 가 수행하는 난독증 진단 및 학습 방법은 이하의 도 3의 흐름도를 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 프로세서 (130) 는 저장부 (110) 에 저장된 데이터 및 통신부 (120) 로부터 획득한 데이터에 기초하여, 본 발명의 난독증 진단 및 학습 방법 서비스의 다양한 처리를 수행한다.
구체적으로, 프로세서 (130) 는 통신부 (120) 로부터 획득된 진단 컨텐츠에 대한 사용자 응답에 기초하여 사용자의 난독증 유형 및 사용자의 난독증 수준을 진단하고, 진단된 결과에 기초하여 사용자 프로파일을 생성하고, 사용자 프로파일에 기초하여, 저장부 (110) 에 저장된 난독증 유형 및 난독증 수준별 난독증 학습 컨텐츠 중 사용자의 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별하여, 통신부 (120) 를 통해 사용자 단말 (200) 로 제공될 수 있도록 처리할 수 있다. 또한, 프로세서 (130) 는 학습 컨텐츠에 대한 사용자 응답에 기초하여 사용자의 학습 과정 및 학습 성취도에 관한 데이터를 처리할 수 있고, 이러한 처리 결과를 바탕으로 저장부 (110) 에 저장된 사용자 프로파일을 갱신시킬 수 있다.
이러한 프로세서 (130) 는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는 데이터 처리 장치일 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
진단 및 학습 장치 (100) 의 프로세서 (130) 가 수행하는 난독증 진단 및 학습 방법은 이하의 도 3의 흐름도를 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
한편, 본 발명에서는 저장부 (110), 통신부 (120) 및 프로세서 (130) 가 진단 및 학습 장치 (100) 에 모두 포함된 것으로 도시하여 설명하였지만, 이에 한정되지 않고 진단 및 학습 장치 (100) 가 상술한 기능을 수행할 수 있도록 구성될 수 있다면 저장부 (110), 통신부 (120) 및 프로세서 (130) 중 하나 이상의 구성이 진단 및 학습 장치 (100) 의 외부에 별도로 배치된 구성일 수도 있다.
나아가, 도면에는 도시되지 않았으나, 본 발명의 진단 및 학습 장치 (100) 는 는 메모리, 입/출력부, 프로그램 저장부, 프로세서와 같이 데이터를 처리할 수 있는 제어부 등의 공지의 구성을 더 포함할 수 있음은 물론이다.
도 3은 진단 및 학습 장치 (100) 가 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 방법을 제공하는 절차를 도시한 흐름도이다.
이하에서, 도 3의 흐름도와 도 1 및 도 2의 블록도를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법에 대하여 구체적으로 설명한다.
먼저, 진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 단말 (200) 로 진단 컨텐츠를 제공한다 (S310).
진단 컨텐츠는 사용자가 난독증을 겪고 있는지, 어떤 유형의 난독증을 겪고 있는지, 그 수준은 어떠한지 등을 진단하기 위해 구성된 컨텐츠이다.
이러한 진단 컨텐츠는 특정단어에 포함된 알파벳이나 음소에 대한 사용자의 탐지능력을 검사하기 위한 알파벳 또는 음소탐지과제 (alphabet or phonemic awareness test), CV-CVC 매칭과제(CV-CVC matching task) 를 포함할 수 있고, 사용자의 의미 저장시스템의 이상 유무 및 형태탐지능력의 이상 유무를 검사하기 위한 그림-이름 일치 과제, 의미 분류 과제, 의미 판단 과제, 단어-형태 점화 과제 및 단어 우월성 효과 과제를 포함할 수도 있고, 사용자의 어휘집의 손상 여부 및 어휘집의 연결관계의 이상 유무를 검사하기 위한 어휘읽기/어휘판단/받아쓰기 과제 및 그림 읽기 과제를 포함할 수도 있다. 진단 컨텐츠는 이에 한정되는 것은 아니고 난독증의 유형 및 수준에 대한 평가를 할 수 있도록 연구된 다양한 형태의 과제를 포함할 수 있음은 물론이다.
진단 컨텐츠는 이러한 과제가 텍스트, 이미지, 음성 및 재생 가능한 멀티미디어 중 적어도 하나를 포함하는 형태로 시각화 및/또는 음성화되어 구성될 수 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 단말 (200) 로부터 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답 (이하, '진단 응답'이라 함) 을 수신한다 (S320).
진단 응답은 사용자 단말 (200) 에 대한 사용자의 음성 입력, 사용자의 드로잉 (Drawing) 입력 및 사용자 단말 (200) 에 제공된 선택지에 대한 사용자의 선택 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자는 사용자 단말 (200) 로 제공된 진단 컨텐츠의 과제 또는 질의에 대하여 판단을 함으로써 사용자 단말 (200) 의 마이크를 통하여 대답을 함으로써 음성 신호를 전달하거나, 사용자 단말 (200) 의 표시부를 통하여 글씨를 쓰거나, 그림을 그리거나, 클릭하는 등의 동작을 함으로써 드로잉 또는 선택 입력을 전달하게 된다.
한편, 도면에 도시되지는 않았지만, 사용자가 사용자 단말 (200) 로 음성 신호를 전달하여, 진단 및 학습 장치 (100) 가 사용자 단말 (200) 로부터 음성 신호를 수신하는 경우, 음성 신호를 수신하여 전자 신호로 변환하는 서비스를 제공하는 오픈 API 모듈과 같은 외부 장치 (400) 로 음성 신호를 제공하고, 변환된 전자 신호를 수신함으로써, 사용자의 진단 응답을 획득할 수도 있다. 반대로, 진단 및 학습 장치 (100) 가 음성 신호를 수신하여 전자 신호로 변환하는 별도의 모듈을 구비함으로써, 이러한 음성 인식 처리가 수행되도록 하고, 이러한 음성 인식 처리의 결과물을 진단 응답으로 획득할 수도 있다.
이러한 진단 입력이 수신되면, 진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자의 응답 반응시간을 산출한다 (S330).
여기서 응답 반응시간은, 난독증 진단 컨텐츠가 사용자 단말 (200) 로 제공된 시점과 사용자 단말 (200) 로부터 사용자의 응답이 수신된 시점 사이의 시간 간격을 의미한다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자의 진단 응답과 응답 반응시간에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단한다 (S340).
난독증 유형 및 수준을 진단하는 것이라 함은, 사용자가 난독증에 해당하는지, 해당한다면 특정단어에 포함된 알파벳이나 음소에 대한 사용자의 탐지능력이 떨어지는 것인지, 의미 저장시스템에 이상이 있는 것인지, 형태탐지능력에 이상이 있는 것인지, 어휘집의 손상에 따라 이상이 있는 것인지, 어휘집의 연결관계의 이상이 있는 것인지에 대하여 평가하는 모든 과정을 의미할 수 있다.
이러한 진단은 각 컨텐츠에 포함된 각각의 과제에 유형에 정답 또는 오답을 입력하는지에 따라 구분할 수도 있고, 사용자의 정오답의 분포 특성 사용자의 진단 응답의 패턴, 사용자가 직접 작성한 글씨 또는 그림의 패턴을 분석함으로써 수행될 수도 있다.
난독증의 유형 및 수준의 진단은 사용자의 진단 응답에 더하여, 응답 반응시간을 고려하여 수행되는 것이 바람직하다. 예컨대, 사용자가 제시된 과제에 대한 정답을 입력한다 하더라도, 응답 반응시간이 통상의 반응시간보다 지나치게 지연된다면 정오답 유무와는 별개로 난독증의 증상을 겪고 있을 가능성이 높기 때문이다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일 (profile) 을 생성한다 (S350).
사용자 프로파일은 사용자의 이름, 연령, 성별 등의 기본적인 인적 정보를 포함하고, 앞서 분석된 난독증의 유형 및 증상에 대한 데이터를 포함하여 구성된 데이터의 집합이다.
이러한 사용자 프로파일을 생성하고 추후에 갱신하는 등의 활용을 통하여, 본 발명의 난독증 진단 및 학습 방법은 개개인에게 적합한 진단 및 학습이 이루어질 수 있도록 하는 개인화 기술을 구현할 수 있게 된다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 생성된 사용자 프로파일에 기초하여, 저장부 (110) 의 데이터 베이스에서 사용자의 난독증 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별한다 (S360).
난독증 학습 컨텐츠는 연령, 성별 등의 인적 정보에 따라 각 연령과 성별에 적합한 것으로 분류되어 있거나, 난독증의 유형에 따라 개선하고자 하는 기능에 적합한 것으로 분류되어 있거나, 난독증의 수준에 따라 적절한 난이도로 분류되어 있거나, 이들의 다양한 조합에 의하여 기설정된 기준에 따라 분류되어 데이터 베이스의 형태로 저장되어 있을 수 있다.
이러한 난독증 학습 컨텐츠는 하나 이상의 외부 장치 (400) 로부터 크롤링 (crawling) 한 데이터에 기초하여 생성될 수 있고, 난독증 학습 컨텐츠를 포함하는 데이터 베이스는 기설정된 주기 또는 실시간으로 크롤링된 데이터를 포함하도록 업데이트 될 수 있다.
이에, 진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 프로파일의 인적 정보, 난독증의 유형 및 수준 등의 기준에 따라 저장부 (110) 의 난독증 학습 컨텐츠 데이터 베이스로부터 사용자에게 제공될 적절한 컨텐츠를 선별한다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 사용자 단말 (200) 로 선별된 난독증 학습 컨텐츠를 제공하고 (S370), 사용자 단말 (200) 로부터 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자 응답 (이하, '학습 응답'이라 함) 을 수신한다 (S380).
여기서, 난독증 학습 컨텐츠는 상술한 난독증 진단 컨텐츠와 진단 응답과 같이 텍스트, 이미지, 음성 및 재생 가능한 멀티미디어 중 적어도 하나를 포함하는 형태로 시각화 또는/및 음성화되어 구성될 수 있고, 학습 응답은 상술한 진단 응답과 같이 사용자 단말 (200) 에 대한 사용자의 음성 입력, 사용자의 드로잉 (Drawing) 입력 및 사용자 단말 (200) 에 제공된 선택지 대한 사용자의 선택 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 는 학습 응답에 기초하여 사용자 프로파일을 갱신한다 (S390).
구체적으로 진단 및 학습 장치 (100) 는 기 획득된 사용자의 난독증 유형 및 난독증 수준에 관한 사용자 프로파일 데이터를 갱신하고, 사용자의 학습 과정 및 학습 성취도에 관한 데이터가 더 포함되도록 사용자 프로파일을 갱신할 수 있다.
진단 및 학습 장치 (100) 를 통하여 반복적이고 지속적으로 난독증 학습이 수행된다면, 학습에 의해 사용자의 난독증 수준이 개선된다거나 하는 변화가 발생할 수 있고, 이러한 개선에 대하여 적절한 컨텐츠를 실시간으로 선별하여 제공할 필요가 있다.
또한, 우수한 학습 효과를 제공하는 학습 컨텐츠라도 지나치게 반복적으로 또는 연속적으로 사용자에게 제공되는 경우 사용자의 학습 흥미도나 성취도를 저하시킬 수 있다. 이에, 사용자의 학습 과정에 따라 동일한 학습 효과를 제공하는 것이라도 사용자가 지루함을 느끼지 못하게 다양한 구성으로 컨텐츠를 제공할 필요성이 있다.
이러한 필요성을 만족시키기 위하여, 진단 및 학습 장치 (100) 는 갱신된 사용자 프로파일의 난독증 수준, 학습 과정 및 학습 성취도에 기반하여 적절한 학습 컨텐츠를 선정함으로써, 초기에 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있다.
나아가, 사용자 프로파일에 기초하여 데이터 베이스에서 난독증 학습 컨텐츠를 선별하고 (S360), 사용자 단말 (200) 로 학습 컨텐츠를 제공하고 (S370), 사용자 단말 (200) 로부터 학습 응답을 수신하고 (S380), 사용자 프로파일을 갱신하는 단계 (S390) 는 사용자의 난독증 상태를 개선하기 위하여 반복적으로 수행될 수 있다.
다음으로, 진단 및 학습 장치 (100) 는 관리자 단말 (300) 로 사용자 프로파일에 포함된 데이터를 제공할 수 있다 (S400).
여기서 관리자는, 난독증 환자인 사용자와 연관된 사람으로서, 예컨대 사용자의 부모나 교사 일 수 있고, 또는 사용자의 난독증 유형과 수준에 대하여 정확한 진단을 하고 피드백을 제공할 수 있는 난독증 분야의 전문가일수도 있다.
상술한 일련의 과정을 통하여, 본 발명의 난독증 진단 및 학습 방법에 의하면 난독증의 유형과 수준을 간편하고 정확하게 진단할 수 있고, 진단된 난독증의 유형과 수준에 적합한 학습 컨텐츠를 선별하여 난독증 환자에게 제공함으로써 진단된 상태로부터 점진적인 개선을 이끌어낼 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
1000 … 난독증 진단 및 학습 시스템
100 … 진단 및 학습 장치
110 … 저장부
120 … 통신부
130 … 프로세서
200 … 사용자 단말
300 … 관리자 단말
400 … 외부 장치
100 … 진단 및 학습 장치
110 … 저장부
120 … 통신부
130 … 프로세서
200 … 사용자 단말
300 … 관리자 단말
400 … 외부 장치
Claims (10)
- 사용자 단말에 난독증 진단 컨텐츠를 제공하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 수신하는 단계;
상기 사용자 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하는 단계; 및
상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일 (profile) 을 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 난독증 수준을 진단하는 단계는,
상기 사용자의 응답에 더하여, 상기 난독증 진단 컨텐츠가 제공된 시점과 상기 응답이 수신된 시점 사이의 시간 간격인 응답 반응시간을 고려하여 수행되는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 프로파일에 기초하여, 데이터 베이스에 저장된 난독증 유형 및 난독증 수준별 난독증 학습 컨텐츠 중 상기 사용자의 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별하는 단계;
상기 사용자 단말로 상기 선별된 난독증 학습 컨텐츠를 제공하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답을 수신하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제3항에 있어서,
상기 사용자의 응답은,
상기 사용자 단말에 대한 상기 사용자의 음성 입력, 상기 사용자 단말에 대한 상기 사용자의 드로잉 (Drawing) 입력 및 상기 사용자 단말에 제공된 선택지 대한 상기 사용자의 선택 입력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제3항에 있어서,
상기 난독증 진단 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠는,
텍스트, 이미지, 음성 및 재생 가능한 멀티미디어 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제3항에 있어서,
상기 난독증 학습 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 기초로, 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제3항에 있어서,
상기 데이터 베이스는,
하나 이상의 외부 장치로부터 크롤링 (crawling) 한 데이터에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제6항에 있어서,
상기 사용자 프로파일을 갱신하는 단계는,
상기 사용자의 난독증 유형 및 난독증 수준에 관한 데이터를 갱신하고, 상기 사용자의 학습 과정 및 학습 성취도에 관한 데이터가 더 포함되도록 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 제8항에 있어서,
상기 사용자와 연관된 관리자의 단말로 상기 사용자 프로파일에 포함된 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 제공하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법. - 난독증 진단 컨텐츠 및 난독증 학습 컨텐츠를 포함하는 저장부;
사용자 단말로 상기 난독증 진단 컨텐츠 및 상기 난독증 학습 컨텐츠를 제공하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답 및 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답을 수신하는 통신부; 및
상기 난독증 진단 컨텐츠에 대응하는 사용자의 응답에 기초하여 상기 사용자의 난독증 유형 및 상기 사용자의 난독증 수준을 진단하고, 상기 사용자의 난독증 유형 및 수준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 사용자 프로파일을 생성하고, 상기 난독증 학습 컨텐츠 중 상기 사용자의 유형 및 수준에 적합한 난독증 학습 컨텐츠를 선별하고, 상기 난독증 학습 컨텐츠에 대응하는 상기 사용자의 응답을 기초로, 상기 사용자 프로파일을 갱신하는 프로세서; 를 포함하는 것을 특징으로 하는, 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 장치.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160161403A KR20180061824A (ko) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160161403A KR20180061824A (ko) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180061824A true KR20180061824A (ko) | 2018-06-08 |
Family
ID=62600058
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160161403A KR20180061824A (ko) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20180061824A (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220115133A (ko) * | 2021-02-09 | 2022-08-17 | 강지연 | 화상 송출장치를 이용한 치료시스템 및 이를 이용한 치료방법 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100544447B1 (ko) | 2003-10-22 | 2006-01-23 | 학교법인고려중앙학원 | 난독증 검사장치 |
-
2016
- 2016-11-30 KR KR1020160161403A patent/KR20180061824A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100544447B1 (ko) | 2003-10-22 | 2006-01-23 | 학교법인고려중앙학원 | 난독증 검사장치 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220115133A (ko) * | 2021-02-09 | 2022-08-17 | 강지연 | 화상 송출장치를 이용한 치료시스템 및 이를 이용한 치료방법 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102352652B1 (ko) | 언어-관련 장애들의 진단 및 치료를 위한 컴퓨팅 기술들 | |
Yeldham | Second language listening instruction: Comparing a strategies‐based approach with an interactive, strategies/bottom‐up skills approach | |
McCrocklin | ASR-based dictation practice for second language pronunciation improvement | |
US20180268821A1 (en) | Virtual assistant for generating personal suggestions to a user based on intonation analysis of the user | |
KR102161638B1 (ko) | 기계학습 모델을 이용한 음성인식 기술에 기반한 치매정도 판별방법, 시스템, 및 컴퓨터-판독가능매체 | |
Alves et al. | Prosody and reading in dyslexic children | |
US11210964B2 (en) | Learning tool and method | |
Fama et al. | The subjective experience of inner speech in aphasia is a meaningful reflection of lexical retrieval | |
US20140038160A1 (en) | Providing computer aided speech and language therapy | |
Zmily et al. | Study of the usability of spaced retrieval exercise using mobile devices for Alzheimer’s disease rehabilitation | |
AuBuchon et al. | Evaluating pediatric cochlear implant users' encoding, storage, and retrieval strategies in verbal working memory | |
Lee et al. | Lexical tone perception in native speakers of Cantonese | |
Lee et al. | Phonological facilitation effects on naming latencies and viewing times during noun and verb naming in agrammatic and anomic aphasia | |
KR20220039679A (ko) | 개인화된 발음 평가 문제 제공 방법 | |
US20220015687A1 (en) | Method for Screening Psychiatric Disorder Based On Conversation and Apparatus Therefor | |
Blott et al. | Studying individual differences in language comprehension: The challenges of item-level variability and well-matched control conditions | |
Obergfell et al. | The relationship between basic auditory processing, prosodic sensitivity and reading in German adults | |
Dubas et al. | Speech-in-speech recognition in preschoolers | |
Harley et al. | Ageing makes us dyslexic | |
Kartushina et al. | Metacognition in second language speech perception and production | |
KR20180061824A (ko) | 난독증 진단 및 학습 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치 | |
Graf Estes et al. | Flexibility in statistical word segmentation: Finding words in foreign speech | |
Viebahn et al. | Where is the disadvantage for reduced pronunciation variants in spoken-word recognition? On the neglected role of the decision stage in the processing of word-form variation | |
Han et al. | Examining the temporal development of phonetic and lexical learning in second language | |
Mehigan et al. | Modelling an holistic artificial intelligent education model for optimal learner engagement and inclusion |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |