KR20180054404A - 모바일 디바이스에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법 및 장치 - Google Patents

모바일 디바이스에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법 및 장치 Download PDF

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KR20180054404A
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Abstract

사용자 선호도 및 컨텍스트 정보를 학습하고, 상기 사용자 인터페이스와 연관된 상기 사용자 선호도를 상기 모바일 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에 저장하고, 상기 모바일 디바이스 또는 상기 보안 서버 중 적어도 하나에서, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 사용자 선호도를 결정하고 업데이트하는 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법이 개시된다.

Description

모바일 디바이스에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR IMPLEMENTING USER INTERFACE ON A MOBILE DEVICE}
본 발명의 일 실시예는 모바일 디바이스에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히, 모바일 전자 디바이스에 대한 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스에 관한 것이다.
일반적으로 "앱(apps)"으로 불리는, 모바일 디바이스에서 실행되도록 개발된 어플리케이션은 모바일 디바이스의 사용자에게 매우 중요해졌다. 대부분의 앱은 사용자가 아닌 비즈니스 또는 상업 기관의 관점에서 기능한다. 서로 다른 앱은 기능에 따라 서로 다른 관점을 가지고 있다. 그러나 어떠한 앱도, 사용자의 관심사를 온전히 나타내는 정보를 사용자에게 제공하지 않는다.
또한 모바일 디바이스의 모든 앱은 사용자의 "관점"과 사용자의 요구를 포함한다. 이러한 관점은 앱의 기능에 따라 보통 다르다. 예를 들어, 구글 지도 (Google Maps) 및 구글 검색 창 (Google search bar) 에서 사용자가 동일한 항목을 검색하더라도 검색 결과는 다르다. 사용자의 통합된 뷰 (unified view)를 나타내는 솔루션은 없다.
현재의 앱은 비즈니스-중심적(business-centric)이며, 현재의 "사용자 선호도 학습"은 앱 또는 비즈니스를 위한 것이다. 예를 들어, 판매자를 위한 앱은 판매자가 상품을 광고할 수 있도록, 사용자가 최근에 검색한 항목을 파악하는데 관심이 있을 수 있다.
또한, "사용자 선호도 학습" 또는 사용자 정의(customization)는 프라이버시에 대한 우려가 있다. 대부분의 학습은 클라우드 기반이며, 사용자는 클라우드에 업로드된 데이터에 대해 주의해야 한다. 사용자에게 제공되는 광고를 유도하는 "사용자 선호도 학습"은, 사용자에게 사용자의 프라이버시가 침해 받는 것 같은 느낌을 줄 수 있다.
현재의 "컨텍스트 검출" 기능은, 위치(예를 들어, 지오-펜싱(geo-fencing))에 기반한 정보를 푸시하는 정도로 제한된다. 예를 들어, 사용자가 매장에 근접한 경우, 사용자에게 특정 프로모션 아이템에 대한 알림을 제공할 수 있다. 따라서 컨텍스트 검색 기능은 제한적이다.
디바이스의 컨텍스트 또는 사용자의 동작에 기초하여, 검색에 응답하여 또는 실시간으로 의미 있는 정보를 사용자가 지속적으로 이용할 수 있도록 하는 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스가 요구되고 있다.
모바일 디바이스에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면은, 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서, 사용자 선호도 및 컨텍스트 정보를 학습하는 단계; 상기 사용자 인터페이스와 연관된 상기 사용자 선호도를 상기 모바일 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에 저장하는 단계; 상기 모바일 디바이스 또는 상기 보안 서버 중 적어도 하나에서, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 사용자 선호도를 결정하고 업데이트하는 단계; 를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 선호도를 학습하는 단계는, 사용자가 이전에 태스크(task) 버튼을 선택했는지 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 태스크 버튼의 선택에 응답하여 정보를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 태스크 버튼의 선택에 응답하여, 상기 선택된 태스크 버튼과 연관된 다른 태스크 옵션들을 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 모바일 디바이스에 의해 액세스되는 복수의 어플리케이션으로부터 정보를 수집하는 단계;를 더 포함하는 방법 을 제공할 수 있다.
본 개시의 제 2 측면은, 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서, 상기 사용자 인터페이스와 관련된 사용자 선호도를 저장하는 단계; 사용자가 상기 사용자 인터페이스에 액세스하는 것에 응답하여, 상기 모바일 디바이스의 디스플레이 상에 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계; 상기 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼을 선택하는 것에 응답하여, 태스크 옵션들을 디스플레이하는 단계; 및 상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 기초하여, 상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 상기 사용자 선호도를 업데이트하는 단계;를 포함하는, 방법을 제공하는 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 사용자 선호도를 업데이트하는 단계는, 상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이된 상기 태스크 버튼들을 업데이트하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 사용자 선호도 업데이트하는 단계는, 상기 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼의 선택에 대한 응답으로서 제공된 상기 태스크 옵션들을 업데이트하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자 인터페이스와 관련된 사용자 선호도를 저장하는 단계는, 상기 모바일 디바이스 또는 보안 서버 상에 상기 사용자 선호도를 저장하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 모바일 디바이스에 의해 액세스되는 복수의 애플리케이션으로부터 정보를 수집하는 단계;를 더 포함하고, 상기 정보는 사용자 검색에 응답하여 수집되는 것인, 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 제 3 측면은, 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서, 상기 사용자 인터페이스와 관련된 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계; 상기 사용자 인터페이스의 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼의 선택을 모니터링하는 단계; 및 상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 응답하여, 관련 정보를 디스플레이하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 태스크 옵션들을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 모바일 디바이스 또는 보안 서버 상에 상기 사용자 선호도를 저장하는 단계;를 더 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계는, 사용자 검색에 기초하여 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계는, 상기 모바일 디바이스에 대한 컨텍스트에 기초하여 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 제 4 측면은, 모바일 디바이스 상에서 사용자가 검색을 수행할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 디스플레이 디바이스에 있어서, 상기 디스플레이 디바이스는, 검색 입력 요소; 및 검색에 응답하여 생성되는 사용자 중심의 적어도 하나의 태스크 버튼을 표시하도록 구성되고, 상기 검색 및 상기 사용자의 동작에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 모바일 디바이스에 의해 액세스되는 복수의 애플리케이션으로부터 정보를 수집하는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 모바일 디바이스의 컨텍스트에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 학습된 사용자 선호도에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 검색 입력 요소는 쿼리를 제출하기 위한 텍스트 박스를 포함하는 것인 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 검색 입력 요소는 음성 입력 또는 카메라 중 적어도 하나를 포함하는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 판매점, 비즈니스, 브랜드 또는 제품과 관련된 정보 중 적어도 하나를 수신하는 것을 가능하게 하는, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 직원의 매장 내 도움 (in-store help) 요청을 가능하게 하는 것인, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 매장 직원과의 통신을 가능하게 하는 것인, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼에 관한 정보는, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼 내에 디스플레이되는 것인, 디스플레이 디바이스를 제공할 수 있다.
제 1 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스가 적용된 시스템의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 도 1에 도시된 시스템의 모바일 디바이스의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 구현을 가능하게 하는 소프트웨어 모듈의 예시를 설명하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 구현하는 모바일 디바이스의 예시를 나타내는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 특정 검색 요청에 기초한, 사용자-중심적의 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 특정 검색 요청에 기초한, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 컨텍스트에 기초한, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 위치 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 카테고리에 따라 배치된 위치 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 도 10에 도시된 레스토랑 카테고리의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따른 쿠폰 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 13은 일 실시예에 따른 리뷰 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 14는 일 실시예에 따른 판매 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 15는 일 실시예에 따른 정보 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 16은 일 실시예에 따른 도 15에서 제공되는 특정 정보 옵션의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 17은 일 실시예에 따른 사용자 상호작용에 기초하여 업데이트된, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 나타내는 도면이다.
도 18은 일 실시예에 따른 검색 요청에 기초하여 업데이트된, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 나타내는 도면이다.
도 19는 일 실시예에 따른 사용자 동작에 기초하여 사용자-중심적 사용자 인터페이스와 연관된 사용자 선호도를 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
도 20은 일 실시예에 따른 사용자 선택에 기초하여, 태스크 버튼들 및 태스크 버튼들과 연관된 옵션들을 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
도 21은 일 실시예에 따른 사용자-중심적 사용자 인터페이스와 연관된 기능을 학습하는 방법의 흐름도이다.
도 22는 일 실시예에 따른 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 위치 기반 특징을 가능하게 하는 방법의 흐름도이다.
도 23은 일 실시예에 따른 사용자의 동작에 기초하여 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 옵션들을 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
본 개시의 일부 실시예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는, 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단” 및 “구성”등과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다.
또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 연결 선 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것일 뿐이다. 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가된 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들에 의해 구성 요소들 간의 연결이 나타내어질 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.
아래에 설명된 실시예들에서는 모바일 디바이스가 동작을 수행하는 것으로 기재하였으나, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 웨어러블 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치에 의해서도 동작이 수행될 수 있다. 그러나 이에 제한되지 않는다.
아래에 설명된 시스템 및 방법은, 현재의 앱 경험의 비즈니스-중심적(business-centric)인 특성에서 기인하는 결점을 해결할 수 있는 모바일 디바이스의 사용자 인터페이스 (User Interface) 를 제공할 수 있다. 아래에 설명된 사용자 인터페이스는 사용자-중심적이며, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스을 통해 사용자 관점에서 봤을 때 통합된 뷰(unified view)를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스는 컨텍스트에 의존적이며, 사용자 동작에 따라 조정될 수 있으며, 사용자 맞춤형일 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 사용자 개인 정보를 손상시키지 않으면서 사용자 선호도를 학습할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스가 적용된 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 시스템(100)은 네트워크 서비스 제공자(102)와 연관된 무선 통신 네트워크와 같은 다양한 구성 요소들을 제공할 수 있다. 시스템(100)은 통신 링크(105)를 통해 모바일 디바이스 서버(106)에 직접 결합되거나, 또는 네트워크 서비스 제공자(102)를 통해 결합될 수 있는 모바일 디바이스(104)를 포함할 수 있다. 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 모바일 디바이스(104)에 대한 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스와 관련된 정보는, 모바일 디바이스 서버(106)에 저장됨으로써 사용자 데이터의 손상이 방지될 수 있다. 모바일 디바이스 서버(106)는 모바일 디바이스(104)의 제조자와 연관될 수 있고, 따라서 모바일 디바이스(104)와 연관된 신뢰된 기관(entity)으로 간주 될 수 있다.
시스템의 다른 구성 요소들은 유선 네트워크(108), 다른 모바일 디바이스 (110) 및 다양한 판매점 웹 사이트들(112-114)을 포함 할 수 있다. 시스템(100)에서 다른 구성 요소들이 구현될 수 있고, 다른 구성 요소들은 모바일 디바이스(104)의 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 사용자의 컨텍스트를 제공하기 위한 예시로서 도시될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 네트워크 서비스 제공자(102)에 의해, 그리고 모바일 디바이스 서버(106)를 이용하여, 사용자 인터페이스와 관련된 업데이트된 사용자 선호도를 제공하도록 구현될 수 있다.
도 1에 도시된 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 구현하기 위한 시스템의 일 예일 뿐이며, 이하에서 설명되는 바와 같이 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 가능하게 하기 위해 구성 요소들이 다르게 구현될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 도 1에 도시된 시스템의 모바일 디바이스의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 모바일 디바이스(104)는 복수의 카메라들(204 및 205)에 연결된 프로세서 회로(202)를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(104)는 스마트 폰, 태블릿 또는 정보를 제공하는 다른 전자 디바이스와 같은 정보를 전송하고 수신하는데 적합한 유형의 임의의 디바이스일 수 있다. 프로세서 회로(202)는 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이(206)에 연결될 수 있다. 프로세서 회로(202)는 또한 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스와 관련된 정보를 저장하는 것을 가능하게 하는 메모리(208)에 연결될 수 있다.
메모리(208)는 프로세서 회로(202)의 일부로서 구현될 수 있거나, 또는 프로세서의 임의의 캐시 메모리에 추가되어 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 로컬 메모리가 제공됨으로써 사용자가 비밀로 유지하고 싶어하는 사용자 선호도 및 다른 정보가 손상되지 않을 수 있다.
또한, 프로세서 회로(202)는 입력을 수신하거나 정보를 제공하는 다른 구성 요소들에 결합 될 수 있다. 예를 들어, 관성 측정 유닛 (inertial measurement unit, IMU) (212)은 모바일 디바이스(104)의 움직임 또는 방향과 관련된 다양한 정보를 제공 할 수 있으며, GPS(213)는 모바일 디바이스(104)와 관련된 위치 정보를 제공할 수 있다. 프로세서 회로(202)는 입/출력(I/O) 포트(214) 또는 안테나(218)에 연결된 송수신기(216)를 통해 입력을 수신할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 구현을 가능하게 하는 소프트웨어 모듈의 예시를 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 더 구체적으로, 어그리게이터(aggregator) (302)는 다양한 소프트웨어 모듈의 결과를 통합하는 소프트웨어 기능을 제공할 수 있다. 어그리게이터(302)는 모바일 디바이스(104)의 사용자에 의한 움직임 또는 동작을 검출 할 수 있는 동작 모듈(304)에 결합 될 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의한 동작은 IMU(212) 또는 GPS(213)에 의해 검출 될 수 있다.
모바일 디바이스(104)의 캘린더 기능과 관련 될 수 있는 캘린더 모듈(306)은 현재의 날짜 및 시간 정보뿐만 아니라 사용자가 관심을 가질 수 있는 계획된 이벤트 또는 공휴일, 및 기념일을 제공하도록 구현될 수 있다.
입력 모듈(308)은 사용자가 사용자-중심적 사용자 인터페이스와 연관된 데이터를 입력하게 할 수 있다. 입력 모듈(308)은 데이터를 수신하기 위해 키패드, 스피커, 터치스크린 디스플레이, 센서, 또는 모바일 디바이스(104)와 연관되거나 연결된 임의의 다른 장치와 같은, 임의의 입력 디바이스로부터 데이터를 수신할 수 있다.
모바일 디바이스에 제공되는 정보는, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 구현하는데 유용하거나 필요한 임의의 정보일 수 있다. 모바일 디바이스(104)에 입력될 수 있는 정보의 예시들이 이하에서 더 상세히 제공될 것이다.
외부 애플리케이션(310)은 또한 어그리게이터(302)에 결합될 수 있다. 애플리케이션들은 예를 들어, 네비게이션 애플리케이션, 검색 엔진, 검색 엔진에 의해 액세스 가능한 웹 기반 애플리케이션, 전화 통화를 위한 통화 기능과 같은 모바일 디바이스(104)의 기능적 애플리케이션들, 또는 모바일 디바이스(104)에 저장되거나 모바일 디바이스(104)에 의해 액세스 가능한 다양한 다른 애플리케이션들을 포함 할 수 있다. 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 다양한 소프트웨어 모듈들은 프로세서 회로(202)를 사용하여 구현 될 수 있다.
또한, 도 3을 참조하면, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 특징을 변경 또는 업데이트를 가능하게 하는 학습 모듈(312)이 도시된다. 이하에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 예를 들어, 학습 모듈(312)은 사용자 동작에 기초하여 사용자 선호도의 변화를 검출할 수 있다.
선호도 모듈(314)은 또한 사용자가 모바일 디바이스(104)를 통해 또는 다른 디바이스로부터 원격으로 선호도를 입력하게 할 수 있다. 위치 모듈(316)은 위치 추적을 가능하게 하고, 정보를 업데이트하여 사용자에게보다 관련성 높은 정보를 제공하게 할 수 있다.
도 3에는 특정 모듈들만이 도시되어 있지만, 추가 모듈이 구현 될 수 있거나 다양한 모듈의 기능이 단일 모듈로 결합 될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 구현하는 모바일 디바이스의 예시를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 모바일 디바이스(400)는 모바일 디바이스(400)의 전면에 도시된 디스플레이(408)를 갖는 하우징(402)을 포함한다. 모바일 디바이스(400)는 또한 음성 입력을 수신할 수 있는 모바일 디바이스(400) 하부 근처에 위치하는 마이크로폰(412)을 포함하고, 모바일 디바이스(400) 상부 근처에 위치하는 스피커(414)를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(400)는 또한 카메라(416) 및 다양한 제어 버튼(418)을 포함할 수 있다. 사용자는 홈 버튼(422) 및 리턴(return) 버튼(424)을 이용하여 모바일 디바이스(400)의 디스플레이 사용자 인터페이스 (display user interface) 의 동작을 가능하게 할 수 있다. 탭(430)은 사용자가 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스에 쉽게 액세스하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 파선 화살표로 표시된 방향으로 탭(430)을 왼쪽으로 밀어 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인(main) 인터페이스에 액세스할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
더 구체적으로, 메인 인터페이스는 사용자에게 알려진 복수의 태스크 버튼을 포함할 수 있으며, 태스크 버튼이 선택되는 경우, 모바일 디바이스(400)는 사용자가 특히 더 관심을 가질 수 있는 추가 정보를 제공할 수 있다.
도 5를 참조하면, 메인 인터페이스는 위치 버튼(502), 쿠폰 버튼(504), 정보 버튼(506), 판매 버튼(508) 및 리뷰 버튼(510)을 제공할 수 있다. 그러나, 이하에서보다 상세히 설명되는 바와 같이, 사용자의 선호도, 사용자의 동작, 사용자의 위치, 사용자와 관련된 시간, 날짜 또는 캘린더 이벤트, 또는 사용자에게 유용하고 관련성 있는 정보를 제공하기 위한 다른 정보 등의, 다양한 이유로 특정 태스크 버튼은 변경될 수 있다.
메인 인터페이스는 또한 검색 바(512)에 입력된 텍스트에 기초하여 검색을 가능하게 하는 검색 바(512) 및 선택 옵션(514)을 포함하며, 리턴 옵션(516)이 디스플레이 상에 제공 될 수 있다. 사용자 인터페이스는 음성 입력, 또는 QR 코드 또는 바코드를 스캐닝하기 위한 카메라와 같은 다른 입력 모드와 같은 임의의 적절한 유형의 입력에 대해 응답할 수 있다. 한편, 다양한 태스크 버튼은 도 5에 도시된 아이콘이나, 텍스트와 같은 다른 유형으로 구현될 수 있다.
본 개시에는 특정 태스크 버튼들이 예로서 도시되어 있지만, 더 많거나 적은 수의 태스크 버튼이 도시될 수 있다. 아래에서 더 자세히 설명하겠지만, 도시된 태스크 버튼은 검색 바의 쿼리에 대한 응답으로 제공될 수 있으며, 쿼리의 결과는 컨텍스트에 의해 영향 받을 수 있다. 일 실시예에서, 태스크 버튼은 단지 컨텍스트에 기초할 수 있다. 추가로 설명되는 바와 같이, 컨텍스트에만 기초하여 제공된 임의의 태스크 버튼 또는 다른 정보는, 사용자가 정보를 원하는 명확한 컨텍스트에 기초할 수 있다. 따라서 명확한 컨텍스트가 없는 경우 태스크 버튼이 디스플레이되지 않을 수 있다. 이하에서는 쿼리 결과의 특정 예가 제공되며, 태스크 버튼 선택에 대한 응답으로 제공될 수 있는 정보의 예가 제공된다. 정보는 쿼리에 응답하여, 또는 단지 컨텍스트에 기초하여 제공된 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 특정 검색 요청에 기초한, 사용자-중심적의 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 특정 검색 요청으로서, 가상의 타코 레스토랑인 "탑 타코스 (Top Tacos)"에 대한 검색 요청에 기초한, 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스가 도시된다. 도 6에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스는 메인 인터페이스를 통해, 위치 태스크 버튼(502), 쿠폰 태스크 버튼(504) 및 리뷰 태스크 버튼(510)외에, 특정 검색 요청과 관련된 정보를 제공하는 태스크 버튼을 추가적으로 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 모바일 디바이스는 쿼리에 대한 응답으로 제공되는, 레스토랑 또는 레스토랑 체인에서 음식을 주문할 수 있는 주문 페이지에, 사용자가 직접 액세스할 수 있게 하는 "온라인 주문" 태스크 버튼(602)을 제공할 수 있다. "온라인 주문" 태스크 버튼(602)은, 레스토랑의 웹 페이지와 연관된 온라인 주문 기능으로 직접 연결되는, 링크일 수 있다. 유사하게, 모바일 디바이스는 사용자가 사용자로부터 가장 가까운 레스토랑에 전화를 할 수 있게 하거나, 사용자에게 특정 레스토랑을 선택할 수 있는 옵션을 제공하는 "통화" 태스크 버튼을 제공할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스는 "메뉴" 태스크 버튼(606)을 제공할 수 있으며, 여기에서 "메뉴" 버튼은 멕시코 레스토랑임을 나타낼 정보가 포함될 수 있고, "메뉴" 버튼은 레스토랑 또는 체인의 메뉴와 관련된 메뉴에 직접 연결되는, 링크일 수 있다.
일 실시예에서, "온라인 주문" 태스크 버튼(602), "통화" 태스크 버튼(604) 또는 "메뉴" 태스크 버튼(606)을 선택한 후, 디스플레이 상의 리턴 옵션(516) 또는 모바일 디바이스상의 리턴 버튼(424)을 선택함으로써, 사용자는 도 6에 도시된 태스크 버튼들이 디스플레이되는 화면으로 되돌아갈 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "메뉴" 태스크 버튼(606)을 선택한 후 주문할 메뉴를 확인한 후에, 메인 인터페이스로 되돌아가서 "온라인 주문" 태스크 버튼(602) 또는 "통화" 태스크 버튼(604)을 선택하여 메뉴에서 선택한 음식을 주문할 수 있다.
한편, 컨텍스트가 특정 태스크에 대해 존재하지 않을 때, 태스크 버튼은 회색으로 표시되거나 사용자에게 제시되지 않을 수 있다. 인터페이스는 가능한 한 한 눈에 많은 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 인터페이스는 또한 이전 컨텍스트 또는 이전 상태로 되돌아가기 위한, 리턴 옵션(516)을 포함할 수 있다. 사용자가 마음을 바꾸었거나, 인터페이스의 컨텍스트/상태를 취소해야 하는 경우에 사용자는 리턴 옵션(516)을 이용할 수 있다.
모바일 디바이스는 컨텍스트 또는 사용자 선호도에 기초하여 추가적인 태스크 버튼 또는 더 적은 수의 태스크 버튼을 제공할 수 있다. 아래에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이, 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 설정하거나 업데이트 할 때, 사용자 선호도는 학습된 사용자 선호도 또는 사용자에 의해 제공되는 특정한 사용자 선호도에 기초할 수 있다.
예를 들어, 모바일 디바이스는 사용자가 항상 모바일 디바이스의 전화 기능을 이용하여 주문을 하고, "온라인 주문" 태스크 버튼(602)은 전혀 사용하지 않는다는 것을 학습할 수 있다. 사용자가 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스를 사용하는 초기에, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 "온라인 주문" 태스크 버튼(602)을 제시할 수 있다. 그러나, 시간이 경과함에 따라 모바일 디바이스는 사용자가 "온라인 주문" 태스크 버튼(602)을 사용하지 않는다는 것을 학습함으로써, 쿼리에 대한 응답으로서 사용자 인터페이스를 제시할 때 더 이상 "온라인 주문" 태스크 버튼(602)을 제시하지 않을 수 있다. 동일한 검색에 대해 제시되는 태스크 버튼은, 학습되거나 제공된 사용자 선호도에 기초하여 시간에 따라 변할 수 있다. 또한, 사용자는 모바일 디바이스에서 온라인으로 음식을 주문하는 대신, 전화로 음식을 주문하는 것으로 선호도를 설정할 수 있다.
레스토랑에 대한 특정 검색을 위해 제시된 태스크 버튼은 컨텍스트에 기초하여 시간에 따라 변할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 회의실에서 회의 중이라는 것을 모바일 디바이스가 알고 있는 경우, 사용자가 "통화" 태스크 버튼(604) 대신 "온라인 주문" 태스크 버튼(602)을 이용하여 주문할 것이란 것을 알 수 있으므로, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스에 "통화" 태스크 버튼(604)을 제시하지 않을 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 특정 검색 요청에 기초한, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 7에는, 일 예로서 "레스토랑들"이라는 일반적인 검색 요청에 기초하여 업데이트된, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스를 도시한다. 일 실시예에서, "레스토랑들"이라는 검색 요청에 대한 결과로서, "그린 카페"(702), "리버 프론트 테라스"(704), "탑 타코스"(706) 및 "컴퍼니 카페테리아"(708)의 네 가지 옵션이 결과로서 제공될 수 있다. 각각의 결과는 컨텍스트 및/또는 사용자 선호도에 기초하여 제공될 수 있으며, 사용자에 의해 선택될 가능성이 높은 옵션 순서대로 제공될 수 있다.
예를 들어, 사용자는 채식주의자일 수 있으며, 사용자는 종종 "그린 카페"(702)와 같은 채식주의 식당에서 식사를 할 수 있다. 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 컨텍스트 및 사용자 선호도에 기초하여 "리버 프론트 테라스"(704)를 옵션으로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 시간이 지남에 따라, 사용자가 종종 야외에서 식사가 가능한 레스토랑, 특히 강가 주변의 레스토랑에서 식사를 한다는 것을 학습할 수 있다. 종종 사용자가 근무 시간 중에 점심 식사를 하기 위해 차량을 이용하는 거리 내에 "리버 프론트 테라스"(704)가 위치한다는 것을 알고 있는 모바일 디바이스는, 사용자 인터페이스를 통해 "리버 프론트 테라스"(704)를 옵션으로 제공할 수 있다.
모바일 디바이스는 또한, 사용자가 "탑 타코스"(706)를 맘에 들어 한다는 것을 알 수 있으며, "화요일 타코" 스페셜을 먹기 위해 사용자가 종종 화요일에 "탑 타코스"(706)에 간다는 것을 알 수 있다.
또한, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 "컴퍼니 카페테리아"(708)를 옵션으로 제공할 수 있다. 모바일 디바이스는 그날 오후에 사용자에게 회의 일정이 있으며, 회의 일정이 있는 경우 사용자가 종종 "컴퍼니 카페테리아"(708)에서 음식을 구매한다는 것을 알 수 있다. 사용자가 "컴퍼니 카페테리아"(708)를 선택할 때, 모바일 디바이스는 그 날의 메뉴뿐만 아니라 특별 메뉴를 제공함으로써, 사용자의 주문을 도와줄 수 있다.
도 7에 도시된 옵션들 중 하나의 선택에 응답하여 제공된 정보의 양은 달라질 수 있으며, 컨텍스트 및 사용자 선호도에 기반 할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 "그린 카페"(702) 옵션을 선택하면, 모바일 디바이스는 바로 네비게이션 애플리케이션을 실행할 수 있다. 즉, 모바일 디바이스는 사용자가 "그린 카페"(702) 옵션을 선택하는 경우, 사용자가 항상 "그린 카페"(702)에 간다는 것을 알 수 있다. 사용자가 더 많은 정보를 원할 경우, 사용자는 리턴 옵션을 선택할 수 있으며, 모바일 디바이스는 사용자가 "그린 카페"(702) 옵션을 다시 선택할 때 추가 정보를 제공할 수 있다.
"리버 프론트 테라스"(704)의 경우, 모바일 디바이스는 사용자가 "리버 프론트 테라스"(704)에 한 번도 가본 적이 없다는 것을 알 수 있으므로, 사용자에게 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 도 6에 도시된 것과 같은 정보를 제공함으로써, 사용자가 필요한 특정 정보를 결정하도록 할 수 있다.
또한, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 각 옵션에 대해 동일한 정보를 제공 할 수 있으며, 정보는 정보에 대한 사용자 선호도에 기초할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 레스토랑의 선택에 대한 응답으로서, 사용자 인터페이스를 통해 일관된 정보를 제공할 수 있으며, 제공되는 정보에는 주소, 영업 시간, 가격 범위 및 전화 번호가 포함될 수 있다.
도 6 및 도 7은 특정 검색에 관한 것이지만, 사용자 인터페이스는 컨텍스트와 관련된 정보를 제공하도록 확장될 수 있다.
일 실시예에서, 명확한 컨텍스트가 존재하고 사용자가 정보를 수신하는데 상당한 관심이 있는 경우, 정보는 컨텍스트에만 기초하여 제공될 수 있다 (예를 들어, 어떠한 쿼리도 입력되지 않을 때). 다른 실시예에서, 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 명확한 컨텍스트가 존재하지 않는 경우더라도, 정보가 제공될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 컨텍스트에 기초한, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 6 및 도 7에서 상술한 바와 같이, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 "탑 타코스"에 대한 특정 쿼리 또는 "레스토랑"에 대한 보다 일반적인 쿼리와 같은, 쿼리에 응답하여 태스크 버튼들을 제공할 수 있지만, 모바일 디바이스는 컨텍스트에만 기초하여 사용자 인터페이스를 통해 태스크 버튼들을 제공할 수 있다. 일부 사용자는 적극적으로 특정 항목을 검색하지 않더라도, 정보를 수신하는 옵션을 갖는 것을 선호할 수 있다. 일부 사용자는 컨텍스트에 기초한, 사용자가 관심 있어할 수 있는 정보에 액세스하는 옵션을 갖는 것을 선호할 수 있다.
정보는 모바일 디바이스와 관련된 애플리케이션에 의해 푸시(push)되지 않을 수 있지만, 모바일 디바이스가 학습하는 사용자-중심적 정보는 사용자에게 바람직할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 탑승해야 할 비행기가 지연되어 사용자는 시간을 낭비할 수 있다. 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 공항에서 종종 방문하는 매장과 관련된 정보, 또는 집 주변의 날씨와 같이 공항에서 종종 액세스하는 정보를 제공할 수 있다.
제공되는 정보는 명확한 컨텍스트에 기초할 수 있고, 유사한 컨텍스트에 기초하여 일반적으로 액세스되는 정보일 수 있다. 또한, 사용자는 일반적으로 많은 정보에 액세스하므로, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 컨텍스트와 밀접하게 관련되지 않을 수도 있는 다양한 정보를 제공할 수 있다. 다양한 정보가 제공되는 경우에도, 사용자 동작에 응답하여 결정된, 학습된 사용자 선호도에 응답하여, 제공된 다양한 정보는 시간이 지남에 따라 정보의 양이 줄어들 수 있다(paired down).
또한 제공되는 정보의 양이 다를 수 있다. 예를 들어, 학습된 또는 선택된 사용자의 선호도에 기초하는 일부 실시예에서, 단일 레벨의 정보가 제공 될 수 있다. 제공되는 정보는 사용자 디바이스와 관련된 검색 또는 명확한 컨텍스트에 따라 다를 수 있다. 사용자 인터페이스를 통해 제공되는 정보는 사용자가 가장 필요로 하는 목표 정보(targeted information)이다. 또한, 학습되거나 선택된 사용자 선호도에 응답하여, 정보는 여러 계층으로 (tiers of information) 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 정보에 액세스하기 위해 상당한 양의 정보 또는 이용 가능한 옵션을 원할 수 있으며, 이 경우 정보는 여러 계층으로 제공될 수 있다. 제공되는 정보의 계층은 검색에 기초하여 달라질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 레스토랑에 대한 쿼리를 입력하면, 사용자는 필요한 정보가 단일 스크린 상에 디스플레이되는 것을 원할 수 있다. 한편, 사용자는 엔터테인먼트에 관한 일반적인 검색에 대한 응답으로서 여러 상이한 옵션들을 원할 수 있으며, 모바일 디바이스는 제 1 계층 상의 결과의 선택에 응답하여 하위 계층에 추가 정보를 제공할 수 있다.
정보의 제시는, 예를 들어, 시간이 지남에 따라 사용자에 의한 정보의 선택에 응답하여 변경 될 수 있다. 모바일 디바이스는 일반적으로 사용자에 의해 특정 유형의 정보가 액세스됨으로써, 액세스된 정보가 사용자에게 제공된다는 것을 학습할 수 있다.
태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예들은 도 9 내지 도 18에서 설명될 것이다. 이하에서 자세히 설명되는 바와 같이, 특정 정보는 특정 검색에 의존할 수 있고, 컨텍스트에 기초하여 제공되는 정보의 경우 컨텍스트가 명확한 컨텍스트인지 또는 매우 넓은 컨텍스트인지에 의존할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 위치 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 정보 테스트 버튼의 선택에 응답하여, "멕시코 레스토랑"(902) 옵션, "서점"(904) 옵션, "세차"(906) 옵션 및 "편의점"(908) 옵션을 포함하는 4 가지 상이한 정보 옵션들이 제시될 수 있으며 각각의 옵션은 주변에 위치할 수 있다.
임의의 정보에 액세스하기 위해 옵션들이 선택될 수 있고, 각 옵션에는 특정 정보로 바로 연결되는 퀵 액세스 (quick access) 옵션이 포함될 수 있다. 예를 들어, 웹(WEB) 옵션(910)을 사용하면 "멕시코 레스토랑"(902)의 웹 페이지로 바로 이동할 수 있다. 네비게이션(NAV) 옵션(912)을 사용하면 "멕시코 레스토랑"(902)에 대한 길 찾기를 제공하는 네비게이션 앱으로 바로 이동할 수 있다. 리뷰 옵션(914)은 "멕시코 레스토랑"(902)에 대한 리뷰를 제공할 수 있다. 리뷰는, 예를 들어 어그리게이터에 의해 액세스 가능하거나, 모바일 디바이스 서버에 의해 제공될 수 있는 제 3자 어플리케이션에 의해 제공될 수 있다. 쿠폰은 쿠폰 옵션(816)의 선택에 응답하여 제공될 수 있으며, 쿠폰은 네트워크 서비스 제공자에 의해 이용 가능한 하나 이상의 애플리케이션에 의해 이용 가능하게 될 수 있거나, 또는 모바일 디바이스 서버에 의해 제공될 수 있다.
추가 정보에 액세스하기 위한 옵션들의 특정 예들이 도시되어있지만, 다른 옵션들이 사용될 수 있거나, 사용자 인터페이스를 사용하는 동안 사용자의 동작에 응답하여 사용 가능한 옵션이 변경 될 수 있다. 편의점용 쿠폰과 같이 특정 옵션에 사용할 수 없는 정보가 있는 경우, 퀵 액세스 옵션이 제공되지 않을 수 있다.
한편, 도 9에 도시된 예들은 넓은 지역에서의 다양한 옵션들을 보여주지만, 사용 가능한 옵션들은 쇼핑몰 또는 단일 매장과 같은 더 작은 장소일 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 카테고리에 따라 배치된 위치 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 10을 참조하면, 보다 구체적으로, 모바일 디바이스는 위치 버튼을 선택하는 것에 응답하여 공통점이 없는 이용 가능한 옵션들의 그룹을 보여주기보다는, 관심 항목들의 카테고리를 제공할 수 있다. 예를 들어, 레스토랑 카테고리(1002), 매장 카테고리(1004), 오락 카테고리(1006) 및 레크리에이션 카테고리(1008)가 제공될 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 도 10에 도시된 레스토랑 카테고리의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 11을 참조하면, 도 10에서의 레스토랑 카테고리(1002)의 선택에 응답하여, 모바일 디바이스는 멕시칸 레스토랑(1102), 이탈리안 레스토랑(1104) 및 인디언 레스토랑(1106) 및 패스트 푸드 레스토랑(1108)을 포함하는 다양한 레스토랑을 표시할 수 있다. 또한, 각각의 이용 가능한 레스토랑 옵션에는 도 8에서 설명된 퀵 액세스 옵션을 포함될 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 쿠폰 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 12를 참조하면, 사용자가 헤드셋을 구매하고 있는 컨텍스트를 고려하여, 모바일 디바이스는 쿠폰 태스크 버튼의 선택에 응답하여 정보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 모바일 디바이스는, "X 브랜드, 헤드셋 10% 할인 쿠폰"(1202),"Y 브랜드, 헤드셋 20% 할인 쿠폰"(1204), "무료 어댑터 포함 헤드셋"(1206) 및 "보증 기간 무료 연장"(1208)을 포함하는 다양한 쿠폰들을 제시할 수 있다.
일 실시예에서, 모바일 디바이스는 쿠폰들에 대한 서로 다른 세트의 퀵 액세스 옵션을 제공할 수 있다. 예를 들어, 매장 정보는 "매장 퀵 액세스" 옵션(1210)에 의해 액세스 될 수 있다. 또한, "인쇄" 옵션(1212)을 사용하여 임의의 이용 가능한 프린터를 통해 쿠폰이 인쇄되거나, "포워드(forward) 퀵 액세스" 옵션(1214)을 선택함으로써 모바일 디바이스 상의 연락처 목록을 이용하여 액세스된 이메일 주소와 같은 다른 위치로 쿠폰이 전송될 수 있다. 또한, 모바일 디바이스는 "현금화(redeem) 퀵 액세스" 옵션(1216)을 선택함으로써 쿠폰과 연관된 거래가 진행되는 동안 판매자에게 메시지를 전송하여 쿠폰을 현금화할 수 있다.
한편, 도 8에 설명된 바와 같이, 상이한 퀵 액세스 옵션이 제공되거나 퀵 액세스 옵션은 사용자에 의한 동작에 응답하여 변경될 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 리뷰 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 13을 참조하면, 보다 구체적으로, 모바일 디바이스는 "영화 리뷰 옵션"(1302), "책 리뷰 옵션"(1304), "영화관 리뷰 옵션"(1306) 및 "음악 리뷰 옵션"(1308)을 제공할 수 있다. 각 옵션과 관련된 특정 리뷰는 특정 옵션 선택에 대한 응답으로 제공될 수 있다.
도 14는 일 실시예에 따른 판매 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 14를 참조하면, 예를 들어, 상품이 판매되기 전에 사용자가 미리 정리세일(closeout sale)에 액세스할 수 있도록, 모바일 디바이스는 "정리세일 옵션"(1402)을 제공할 수 있다. 또한, 사용자의 일반적인 구매에 관한 사용자 선호도에 기초하여, 모바일 디바이스는 "오늘의 딜 (deal of the day)" 옵션(1404)을 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 일반적으로 쇼핑을 하는 매장들에 대한 스토어와이드 세일(storewide sale)을 이용할 수 있도록, 모바일 디바이스는 "스토어와이드 세일" 옵션(1406)을 제공할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스는 "노동절 세일 (Labor Day sale)" 옵션(1408)과 같은 특정 세일을 제공할 수 있다.
한편, 모바일 디바이스는 판매 기회(sales opportunities)와 함께 또 다른 퀵 액세스 옵션들의 세트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 웹 옵션(1410), 네비게이션 옵션(1412) 또는 장바구니 옵션(1414)을 제공할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이, 판매(세일) 옵션이 제시될 때, 사용자의 동작에 응답하여 다양한 퀵 액세스 옵션이 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제품을 장바구니에 담은 적이 없지만 제품 리뷰를 제공한 경우, 장바구니 옵션은 리뷰 옵션으로 바뀔 수 있다.
도 15는 일 실시예에 따른 정보 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
정보에는 사용자가 관심을 가질만한 유형의 정보가 포함될 수 있으며, 반드시 다른 태스크 버튼에 속하지는 않을 수 있다. 정보 태스크 버튼은 사용자가 휴가 중이거나 새로운 마을로 이사한 경우 특히 유용할 수 있다. 도 15를 참조하면, 예를 들어, "관심 장소" 옵션(1502)은, 경치가 좋은 곳이 현재 위치로부터 0.5 마일 이내에 있음을 보여줄 수 있다. 또한, "세차장" 옵션(1504)은 세차장이 현재 위치로부터 1.2 마일 이내에 있음을 보여줄 수 있다. 세차장에서 세일이 없거나 이용 가능한 쿠폰이 없을 수도 있지만, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스는 사용자가 종종 세차장을 이용하는 경향이 있다는 것을 학습함으로써 세차장 관련 정보를 사용자에게 제공하는 것이 유익한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 사용자는 단골 고객(frequent shopper)일 수도 있으므로, "쇼핑몰" 옵션(1506)은 사용자로부터 3.2 마일 이내에 이용 가능한 쇼핑몰이 있음을 보여줄 수 있다. 쇼핑몰에 특정 딜(deal)이나 쇼핑몰 내 임의의 매장과 제휴된 쿠폰이 없더라도, 쇼핑몰이 근처에 있다는 사실이 사용자에게 유익할 수 있다.
또한, "오페라 공연" 옵션(1508)은 현재 위치로부터 0.9 마일 이내에 이용 가능한 오페라 공연이 있음을 보여주기 위해 제공될 수 있다.
위치 버튼의 카테고리로서의 오락 옵션에서 오페라 공연에 관한 정보가 이용 가능할 수도 있지만, 정보 버튼의 선택에 응답하여 일반적인 정보로서 오페라 공연에 관한 정보를 사용자에게 제공하는 것 또한 사용자에게 유익할 수 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 도 15에서 제공되는 특정 정보 옵션의 선택에 응답하여 제공되는 정보의 예시를 나타내는 도면이다.
도 16을 참조하면, 세차장에서 이용 가능한 쿠폰이 "세차장" 옵션의 선택에 응답하여 제시될 수 있으며, 세차장에 대한 길 찾기 정보 또한 제공될 수 있다.
도 17은 일 실시예에 따른 사용자 상호작용에 기초하여 업데이트된, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 나타내는 도면이다.
일 실시예에서, 사용자의 동작 또는 위치와 같은 다른 요인들에 응답하여, 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스에서 제시되는 다양한 옵션들은 변경될 있다. 도 17을 참조하면, 메인 인터페이스에는 3개의 태스크 버튼만이 제시될 수 있다. 사용자는 주로 3개의 태스크 버튼을 사용하여 사용자가 원하는 정보에 보다 쉽게 액세스할 수 있다. 한편, 사용자는 "더 보기" 버튼(1702)을 선택함으로써 디바이스 상에 보이지 않는 추가 정보에 액세스 할 수 있다.
도 18은 일 실시예에 따른 검색 요청에 기초하여 업데이트된, 사용자-중심적, 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스의 예시를 나타내는 도면이다.
도 18에는, 타코 체인(chain)에 대한 일반적인 명칭인 "탑 타코스"라는 사용자의 특정 검색에 응답하여 업데이트된, 사용자-중심적 컨텍스트 인식 사용자 인터페이스의 메인 인터페이스가 도시된다.
스크린에는 더 적은 수의 관련 태스크 버튼들이 채워지고, 활성화된 태스크 버튼들은 관련 정보로 채워질 수 있다. 모바일 디바이스는 "탑 타코스" 또는 일반적인 레스토랑에 대한 메뉴 또는 웹 사이트에 액세스 할 수 없다는 것을 결정할 수 있고, 따라서 사용자 인터페이스에는 쿼리에 대한 응답으로서 메뉴 또는 웹 사이트가 포함되지 않을 수 있다.
한편, 사용자 인터페이스의 한 가지 유익한 측면은 사용자 인터페이스가 사용자 동작 및 쿼리에 따라 조정(adaptation)될 수 있다는 것이다. 일 실시예에서, 활성화되고, 사용자에게 제시된 태스크 버튼들이 쿼리에 기초하여 변경될 수 있고 또한 사용자 동작에 따라 조정될 수 있다. 예를 들어, 현재 쿼리가 "비행기 티켓 구매"인 경우 태스크 버튼에는 "가격 비교", "가격 추적", "항공사 리뷰", "이용 가능 여부" 등이 포함될 수 있지만, "맵" 또는 "길 찾기"에 대한 태스크 버튼은 검색어와 관련이 없기 때문에 포함되지 않을 수 있다.
태스크 버튼들의 기능은 사용자의 동작에 따라 변경될 수도 있다. 예를 들어, 현재 쿼리가 "이탈리안 레스토랑"인 경우 "통화" 컨텍스트는 근처의 모든 이탈리아 레스토랑의 전화 번호를 나열하고 "맵" 태스크 버튼은 근처의 모든 레스토랑의 지도를 표시할 수 있다. 한편, 사용자가 지도에서 특정 위치를 선택하자마자, "통화" 태스크 버튼의 기능이 다른 레스토랑의 전화 번호를 디스플레이하는 것에서, 선택된 레스토랑에 직접 전화하는 기능으로 업데이트될 수 있다. 유사하게, "지도" 태스크 버튼의 기능은 이제 선택한 위치에 대한 길 찾기로 변경될 수 있다.
모바일 디바이스는 지속적으로 학습된 사용자 선호도 및 행동에 기초하여, 사용자 선호도를 학습하고 태스크 버튼들과, 태스크 버튼들과 연관된 태스크 옵션들의 기능들을 커스터마이즈(customize)할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 특정 레스토랑 등급 앱에서의 4성급 이상의 레스토랑을 선호하고, 점심 시간에 45분 이상을 소비하는 것을 좋아하지 않는다는 것을 학습할 수 있다. 사용자가 점심으로 샐러드를 먹고 싶어한다는 컨텍스트에 기초하여, 모바일 디바이스는 사용자의 기준을 충족하는 레스토랑을 선택하고 선택한 기준에 기초하여 태스크 버튼을 조정할 수 있다.
도 19는 일 실시예에 따른 사용자 동작에 기초하여 사용자-중심적 사용자 인터페이스와 연관된 사용자 선호도를 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
단계 1902에서, 모바일 디바이스는 사용자가 사용자-중심적 인터페이스와 관련된 선호도를 통신 디바이스 상에 입력하게 할 수 있다.
단계 1904에서, 모바일 디바이스는 사용자-중심적 인터페이스와 연관된 사용자 선호도를 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에 저장할 수 있다.
단계 1906에서, 모바일 디바이스는 사용자 선호도가 변경되었는지 여부를 결정할 수 있다.
단계 1908에서, 모바일 디바이스는 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에서 사용자 선호도를 업데이트할 수 있다.
단계 1910에서, 모바일 디바이스는 하나 이상의 사용자 동작, 또는 태스크들 또는 태스크에 포함된 옵션들에 대한 사용자 선택에 의해, 사용자 선호도의 변경이 검출되었는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 선호도에 대한 변경이 감지된 경우, 단계 1908에서 모바일 디바이스는 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에서 사용자 선호도를 업데이트할 수 있다.
도 20은 일 실시예에 따른 사용자 선택에 기초하여, 태스크 버튼들 및 태스크 버튼들과 연관된 옵션들을 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
도 20을 참조하면, 단계 2002에서 모바일 디바이스는 사용자-중심적 인터페이스와 관련된 사용자 선호도를 저장할 수 있다.
단계 2004에서, 모바일 디바이스는 사용자가 사용자 디바이스의 디스플레이상의 사용자-중심적 인터페이스를 선택했는지 여부를 결정할 수 있다.
사용자가 사용자-중심적 인터페이스를 선택한 경우, 단계 2006에서 모바일 디바이스는 디스플레이 상에 태스크 버튼들을 디스플레이할 수 있다.
단계 2008에서, 모바일 디바이스는 태스크 버튼이 선택되었는지 여부를 결정할 수 있다.
태스크 버튼이 선택된 경우, 단계 2010에서 모바일 디바이스는 선택된 태스크와 연관되 하나 이상의 태스크 옵션들을 디스플레이할 수 있다.
단계 2012에서, 모바일 디바이스는 태스크들과 관련된 사용자 선택들이 사용자 선호도와 관련된 추가 세부 사항을 제공하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 특정 태스크 버튼들 또는 태스크 버튼들과 관련된 옵션들의 선택은 특정 동작들에 관한 선호도를 의미할 수 있다.
단계 2014에서, 모바일 디바이스는 사용자 선호도를 업데이트할 수 있다.
단계 2016에서, 모바일 디바이스는 사용자 선택 및 업데이트된 사용자 선호도에 기초하여, 태스크 버튼들 및 태스크 버튼들 내의 옵션들 또한 업데이트할 수 있다.
모바일 디바이스는 사용자와 연관된 컨텍스트를 지속적으로 학습할 수 있으며, 컨텍스트는 사용자의 위치에서부터 사용자가 디바이스에서 수행한 동작에 이르기까지 광범위한 정보를 포함할 수 있다.
컨텍스트에 따라 태스크 버튼들의 유형과 태스크 버튼들의 기능이 모두 변경될 수 있다. 예를 들어, 대형 박스 스토어(box store) 내의 모바일 디바이스에 대한 특정 블루투스 헤드셋에 대한 쿼리에 의해, 제품 리뷰와 관련된 "리뷰", 대형 박스 스토어를 통해 이용 가능한 헤드셋에 대한 쿠폰/딜과 관련된 "딜", 인근 판매점의 헤드셋 가격을 보여주는 "가격 비교", 특정 매장에서의 "이용 가능성", 친구들로부터의 헤드셋에 관한 소셜 미디어 코멘트 모음일 수 있는 "친구 의견", 및 사용자가 관심을 가질만한 제품을 보여주는 "유사 제품들"과 같은 태스크 버튼들이 제공될 수 있다.
또 다른 예는, 모바일 디바이스는 소셜 미디어(페이스북, 트위터, 인스타그램, 핀스타그램 등)에 포스팅하는 것 또는 복수의 친구들에게 메시지를 보내는 것과 관련된 태스크 버튼들로 채워진 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자는 판매점에서 베레모를 쓰고 셀카를 찍을 수 있다. 모바일 디바이스는 이미지 처리 기술을 이용하여 셀카 이미지를 분석할 수 있고, 매장 데이터베이스와 비교하여 이미지의 제품과 관련된 정보를 식별할 수 있다. 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 제품에 대한 추가 정보를 제공할 수 있다. 추가 정보는 브랜드 소유자 또는 소매업자로부터일 수 있다. 예를 들어, 추가 정보는 제품에 사용된 재료 및 재료의 출처(예를 들어, 사회적 책임, 친환경 등)가 포함될 수 있다.
도 21은 일 실시예에 따른 사용자-중심적 사용자 인터페이스와 연관된 기능을 학습하는 방법의 흐름도이다.
도 21을 참조하면, 단계 2102에서 모바일 디바이스는 컨텍스트가 변경되었는지 여부를 결정할 수 있다. 컨텍스트는 시간, 날짜, 온도, 위치, 가속도, 동작 및 주변 광 등을 포함하여 상술한 다양한 요소에 따라 변경될 수 있다.
컨텍스트가 변경된 경우, 단계 2104에서 모바일 디바이스는 컨텍스트를 업데이트할 수 있다.
단계 2106에서, 모바일 디바이스는 사용자 선호도가 변경되었는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 움직임, 상이한 구매 습관, 다른 유형의 쿼리의 입력 또는 쿼리 이후의 행동, 또는 특정 사용자 동작을 이끄는 사용자 행동의 추적과 같은 것을 통해, 사용자 선호도의 변경 사항은 학습될 수 있다.
사용자 선호도가 변경된 경우, 단계 2108에서, 모바일 디바이스는 사용자 선호도를 업데이트할 수 있다.
단계 2110에서, 모바일 디바이스는 사용자가 쿼리를 수행했는지 여부를 결정할 수 있다.
사용자가 쿼리를 수행한 경우, 단계 2112에서, 모바일 디바이스는 쿼리, 학습된 컨텍스트 또는 사용자 선호도에 기초하여 태스크 버튼들을 변경할 수 있다.
사용자가 쿼리를 수행하지 않더라도 이용 가능한 관련된 컨텍스트가 있다면, 단계 2114에서, 모바일 디바이스는 관련된 컨텍스트에 기초하여 태스크 버튼들을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 위치 또는 특정 매장 근처에 있는 경우, 모바일 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 사용자와 관련된 다양한 태스크 버튼을 제공할 수 있다. 한편, 전술 한 바와 같이, 예를 들어 태스크 버튼들은 명확한 컨텍스트와 관련 있을 수 있다.
단계 2116에서, 모바일 디바이스는 사용자가 사용자 인터페이스에 액세스 하였는지 여부를 결정할 수 있다.
사용자가 인터페이스에 액세스한 경우, 단계 2118에서 도 5 및 6에서 설명된 바 대로, 모바일 디바이스는 관련 있는 태스크 버튼들을 디스플레이할 수 있다.
단계 2120에서, 모바일 디바이스는 사용자가 태스크 버튼에 액세스하였는지 여부를 결정할 수 있다.
사용자가 태스크 버튼에 액세스한 경우, 단계 2122에서, 모바일 디바이스는 태스크 버튼과 연관된 정보를 디스플레이할 수 있다.
도 22는 일 실시예에 따른 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 위치 기반 특징을 가능하게 하는 방법의 흐름도이다.
도 22를 참조하면, 단계 2202에서, 모바일 디바이스는 사용자의 움직임을 추적하고, 날짜 및 시간을 모니터링할 수 있다.
단계 2204에서, 모바일 디바이스는 사용자가 기 설정된 위치 내에 있는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자의 위치는 컨텍스트 정보를 제공하므로 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 사용자에게보다 관련성 높은 정보를 제공하는 데 사용될 수 있다.
단계 2206에서, 모바일 디바이스는 사용자의 위치 및 사용자 선호도와 관련된 태스크를 디스플레이할 수 있다.
단계 2208에서, 모바일 디바이스는 사용자가 기 설정된 위치에서 검색 또는 특정 동작을 수행하는지 여부를 결정할 수 있다.
단계 2210에서, 모바일 디바이스는 기 설정된 위치에서의 검색, 시간, 및/또는 동작에 기초하여, 태스크들 및/또는 태스크들과 연관된 옵션들을 업데이트할 수 있다.
도 23은 일 실시예에 따른 사용자의 동작에 기초하여 사용자-중심적 사용자 인터페이스의 옵션들을 업데이트하는 방법의 흐름도이다.
도 23을 참조하면, 단계 2302에서 모바일 디바이스는 사용자가 특정 동작을 수행하는지 여부를 결정할 수 있다.
사용자가 특정 동작을 수행하는 경우, 단계 2304에서 모바일 디바이스는 위치, 시간 및 날짜를 식별할 수 있다.
단계 2306에서, 모바일 디바이스는 식별된 위치에서의 동작 및 사용자 선호도에 기초하여 태스크들 및/또는 태스크들과 연관된 옵션들을 업데이트할 수 있다.
본 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈과 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
또한, 본 명세서에서, "부"는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.
전술한 본 명세서의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 명세서의 내용이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 실시예의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서,
    사용자 선호도 및 컨텍스트 정보를 학습하는 단계;
    상기 사용자 인터페이스와 연관된 상기 사용자 선호도를 상기 모바일 디바이스 또는 보안 서버 중 적어도 하나에 저장하는 단계;
    상기 모바일 디바이스 또는 상기 보안 서버 중 적어도 하나에서, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 사용자 선호도를 결정하고 업데이트하는 단계;
    를 포함하는, 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 선호도를 학습하는 단계는,
    사용자가 이전에 태스크(task) 버튼을 선택했는지 여부를 결정하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 태스크 버튼의 선택에 응답하여 정보를 디스플레이하는 단계;
    를 더 포함하는 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 태스크 버튼의 선택에 응답하여, 상기 선택된 태스크 버튼과 연관된 다른 태스크 옵션들을 디스플레이하는 단계;
    를 더 포함하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 모바일 디바이스에 의해 액세스되는 복수의 어플리케이션으로부터 정보를 수집하는 단계;
    를 더 포함하는 방법.
  6. 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스와 관련된 사용자 선호도를 저장하는 단계;
    사용자가 상기 사용자 인터페이스에 액세스하는 것에 응답하여, 상기 모바일 디바이스의 디스플레이 상에 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;
    상기 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼을 선택하는 것에 응답하여, 태스크 옵션들을 디스플레이하는 단계; 및
    상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 기초하여, 상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 상기 사용자 선호도를 업데이트하는 단계;
    를 포함하는, 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 사용자 선호도를 업데이트하는 단계는,
    상기 사용자 인터페이스 상에 디스플레이된 상기 태스크 버튼들을 업데이트하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스에 대한 컨텍스트 및 사용자 선호도 업데이트하는 단계는,
    상기 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼의 선택에 대한 응답으로서 제공된 상기 태스크 옵션들을 업데이트하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  9. 모바일 디바이스 상에서 사용자 인터페이스를 구현하는 방법에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스와 관련된 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;
    상기 사용자 인터페이스의 태스크 버튼들 중 특정 태스크 버튼의 선택을 모니터링하는 단계; 및
    상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 응답하여, 관련 정보를 디스플레이하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 태스크 버튼들 중 상기 특정 태스크 버튼의 선택에 응답하여 제공되는 태스크 옵션들을 업데이트하는 단계;
    를 더 포함하는 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계는,
    사용자 검색에 기초하여 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계는,
    상기 모바일 디바이스에 대한 컨텍스트에 기초하여 상기 태스크 버튼들을 디스플레이하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  13. 모바일 디바이스 상에서 사용자가 검색을 수행할 수 있게 하는 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 디스플레이 디바이스에 있어서,
    상기 디스플레이 디바이스는,
    검색 입력 요소; 및
    검색에 응답하여 생성되는 사용자 중심의 적어도 하나의 태스크 버튼을 표시하도록 구성되고,
    상기 검색 및 상기 사용자의 동작에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 컨텍스트에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스.
  15. 제 13 항에 있어서,
    학습된 사용자 선호도에 기초하여, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼이 제시되고 상기 적어도 하나의 태스크 버튼의 기능이 조정되는, 디스플레이 디바이스.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 검색 입력 요소는 쿼리를 제출하기 위한 텍스트 박스를 포함하는 것인 디스플레이 디바이스.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 판매점, 비즈니스, 브랜드 또는 제품과 관련된 정보 중 적어도 하나를 수신하는 것을 가능하게 하는, 디스플레이 디바이스.
  18. 제 13 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 직원의 매장 내 도움 (in-store help) 요청을 가능하게 하는 것인, 디스플레이 디바이스.
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 태스크 버튼은 매장 직원과의 통신을 가능하게 하는 것인, 디스플레이 디바이스.
  20. 제 13 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 태스크 버튼에 관한 정보는, 상기 적어도 하나의 태스크 버튼 내에 디스플레이되는 것인, 디스플레이 디바이스.
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