KR20180048713A - 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치

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KR20180048713A
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Abstract

본 발명에서는 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 구체적으로, 영상을 복호화하는 방법에 있어서, 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하는 단계, 상기 현재 픽쳐와 상기 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 상기 참조 픽쳐가 상기 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환하는 단계 및 상기 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 상기 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
본 발명은 동영상 처리 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게 화면 간 예측을 이용하여 동영상을 인코딩/디코딩하는 방법 및 이를 지원하는 장치에 관한 것이다.
압축 부호화란 디지털화한 정보를 통신 회선을 통해 전송하거나, 저장 매체에 적합한 형태로 저장하기 위한 일련의 신호 처리 기술을 의미한다. 영상, 이미지, 음성 등의 미디어가 압축 부호화의 대상이 될 수 있으며, 특히 영상을 대상으로 압축 부호화를 수행하는 기술을 비디오 영상 압축이라고 일컫는다.
차세대 비디오 컨텐츠는 고해상도(high spatial resolution), 고프레임율(high frame rate) 및 영상 표현의 고차원화(high dimensionality of scene representation)라는 특징을 갖게 될 것이다. 그러한 컨텐츠를 처리하기 위해서는 메모리 저장(memory storage), 메모리 액세스율(memory access rate) 및 처리 전력(processing power) 측면에서 엄청난 증가를 가져올 것이다.
따라서, 차세대 비디오 컨텐츠를 보다 효율적으로 처리하기 위한 코딩 툴을 디자인할 필요가 있다.
본 발명의 목적은 다중 표현(multiple representation)으로 구성된 영상을 부호화/복호화하기 위한 방법을 제안한다.
또한, 본 발명의 목적은 성질이 상이한 픽쳐 간의 부호화/복호화하기 위한 방법을 제안한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 양상은, 영상을 복호화하는 방법에 있어서, 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하는 단계, 상기 현재 픽쳐와 상기 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 상기 참조 픽쳐가 상기 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환하는 단계 및 상기 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 상기 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양상은, 영상을 복호화하는 장치에 있어서, 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하는 성질 판단부, 상기 현재 픽쳐와 상기 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 상기 참조 픽쳐가 상기 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환하는 변환부 및 상기 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 상기 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행하는 인터 예측부를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 성질은 해상도(resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 너비-대-높이 비율(aspect ratio) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 작으면, 상기 참조 픽쳐가 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 다운스케일링(downscaling)될 수 있다.
바람직하게, 상기 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 크면, 상기 참조 픽쳐가 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 업스케일링(upscaling)될 수 있다.
바람직하게, 1/n 분수-펠(fractional-pel) 단위의 움직임 정보가 이용되는 경우, 상기 참조 픽쳐에 대한 다운스케일링(downscaling) 없이, 상기 참조 픽쳐로부터 n:1 서브샘플링(subsampling)을 통해 상기 블록의 예측 샘플이 도출될 수 있다.
바람직하게, 상기 참조 픽쳐의 다운/업스케일링(down/upscaling)의 스케일링 인자(scaling factor)만큼 상기 참조 픽쳐의 움직임 벡터가 스케일링되고, 움직임 벡터를 가질 수 있는 최소 크기의 블록 단위로, 상기 블록의 좌상단 샘플이 포함된 상기 참조 픽쳐 내 예측 블록의 움직임 벡터가 할당될 수 있다.
바람직하게, 상기 참조 픽쳐와 상기 현재 픽쳐 간에 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)가 상이한 경우, 상기 참조 픽쳐의 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)가 미리 정해진 선형 또는 비선형 함수를 이용하여 변환될 수 있다.
바람직하게, 상기 참조 픽쳐와 상기 현재 픽쳐 간에 컬러 포맷(color format)이 상이한 경우, 상기 참조 픽쳐의 색차 컴포넌트(chrominance component)가 수평, 수직 방향으로 업/다운스케일링될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 다중 표현(multiple representation)으로 구성된 영상을 원활하게 복호화할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 성질이 서로 상이한 픽쳐 간의 원활하게 복호화할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 정지 영상 또는 동영상 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 정지 영상 또는 동영상 신호의 인코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 3은 본 발명에 적용될 수 있는 코딩 유닛의 분할 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용될 수 있는 예측 유닛을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 인터 예측의 방향을 예시하는 도면이다.
도 6은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 1/4 샘플 보간을 위한 정수 및 분수 샘플 위치를 예시한다.
도 7은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 공간적 후보의 위치를 예시한다.
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 인터 예측 방법을 예시하는 도면이다.
도 9는 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 움직임 보상 과정을 예시하는 도면이다.
도 10은 본 발명이 적용될 수 있는, 적응적인 스트리밍(adaptive streaming) 방법을 예시하는 도면이다.
도 11 및 12는 본 발명이 적용될 수 있는 다중 표현(multiple representation)을 이용한 적응적인 스트리밍(adaptive streaming) 방법을 예시하는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간의 성질/특성이 상이한지 여부를 판별하는 방법을 예시한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 해상도가 상이한 경우, 참조 픽쳐 관리 프로세스를 예시한다.
도 15는 앞서 도 14의 참조 픽쳐 관리 프로세스를 도식화한 도면이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 다운샘플링된 예측을 수행하는 방법을 예시하는 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 해상도가 상이한 경우, 움직임 정보를 스케일링하는 방법을 예시한다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 비트-심도 또는 다이나믹 레인지가 상이한 경우, 이를 보정하기 위한 호모그래피 행렬(Homography matrix)을 예시한다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 예시하는 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 복호화 장치를 예시하는 도면이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.
아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어를 사용하여 설명한다. 그러한 경우에는 해당 부분의 상세 설명에서 그 의미를 명확히 기재하므로, 본 발명의 설명에서 사용된 용어의 명칭만으로 단순 해석되어서는 안 될 것이며 그 해당 용어의 의미까지 파악하여 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다. 예를 들어, 신호, 데이터, 샘플, 픽쳐, 프레임, 블록 등의 경우 각 코딩 과정에서 적절하게 대체되어 해석될 수 있을 것이다.
이하 본 명세서에서 '블록' 또는 '유닛'은 예측, 변환 및/또는 양자화 등과 같은 인코딩/디코딩의 과정이 수행되는 단위를 의미하며, 샘플(또는 화소, 픽셀)의 다차원 배열로 구성될 수 있다.
'블록' 또는 '유닛'은 휘도(luma) 성분에 대한 샘플의 다차원 배열을 의미할 수도 있으며, 색차(chroma) 성분에 대한 샘플의 다차원 배열을 의미할 수도 있다. 또한, 휘도(luma) 성분에 대한 샘플의 다차원 배열과 색차(chroma) 성분에 대한 샘플의 다차원 배열을 모두 포함하여 통칭할 수도 있다.
예를 들어, '블록' 또는 '유닛'은 인코딩/디코딩의 수행 대상이 되는 샘플의 배열을 의미하는 코딩 블록(CB: Conding Block), 복수의 코딩 블록으로 구성되는 코딩 트리 블록(CTB: Coding Tree Block), 동일한 예측이 적용되는 샘플의 배열을 의미하는 예측 블록(PB: Prediction Block)(또는 예측 유닛(PU: Prediction Unit)), 동일한 변환이 적용되는 샘플의 배열을 의미하는 변환 블록(TB: Transform Block)(또는 변환 유닛(TU: Transform Unit))을 모두 포함하는 의미로 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서 별도의 언급이 없는 한, '블록' 또는 '유닛'은 휘도(luma) 성분 및/또는 색차(chroma) 성분에 대한 샘플의 배열을 인코딩/디코딩하는 과정에서 이용되는 신택스 구조(syntax sturcture)를 포함하는 의미로 해석될 수 있다. 여기서, 신택스 구조는 특정한 순서로 비트스트림 내 존재하는 0 또는 그 이상의 신택스 요소(syntax element)를 의미하며, 신택스 요소는 비트스트림 내에서 표현되는 데이터의 요소를 의미한다.
예를 들어, '블록' 또는 '유닛'은 코딩 블록(CB)과 해당 코딩 블록(CB)의 인코딩을 위해 이용되는 신택스 구조를 포함하는 코딩 유닛(CU: Coding Unit), 복수의 코딩 유닛으로 구성되는 코딩 트리 유닛(CU: Coding Tree Unit), 예측 블록(PB)과 해당 예측 블록(PB)의 예측을 위해 이용되는 신택스 구조를 포함하는 예측 유닛(PU: Prediction Unit), 변환 블록(TB)와 해당 변환 블록(TB)의 변환을 위해 이용되는 신택스 구조를 포함하는 변환 유닛(TU: Transform Unit)을 모두 포함하는 의미로 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 '블록' 또는 '유닛'은 반드시 정사각형 또는 직사각형 형태의 샘플(또는 화소, 픽셀)의 배열로 한정되는 것은 아니며, 3개 이상의 꼭지점을 가지는 다각형 형태의 샘플(또는 화소, 픽셀)의 배열을 의미할 수도 있다. 이 경우, 폴리곤(Polygon) 블록 또는 폴리곤 유닛으로 지칭될 수도 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 정지 영상 또는 동영상 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 인코더(100)는 영상 분할부(110), 감산기(115), 변환부(120), 양자화부(130), 역양자화부(140), 역변환부(150), 필터링부(160), 복호 픽쳐 버퍼(DPB: Decoded Picture Buffer)(170), 예측부(180) 및 엔트로피 인코딩부(190)를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고, 예측부(180)는 인터 예측부(181), 인트라 예측부(182)을 포함하여 구성될 수 있다.
영상 분할부(110)는 인코더(100)에 입력된 입력 영상 신호(Input video signal)(또는, 픽쳐, 프레임)를 하나 이상의 블록으로 분할한다.
감산기(115)는 입력 영상 신호에서 예측부(180)로부터(즉, 인터 예측부(181) 또는 인트라 예측부(182))로부터 출력된 예측된 신호(predicted signal)(또는 예측된 블록(predicted block))를 감산하여 차분 신호(residual signal)(또는 차분 블록)를 생성한다. 생성된 차분 신호(또는 차분 블록)는 변환부(120)로 전송된다.
변환부(120)는 차분 신호(또는 차분 블록)에 변환 기법(예를 들어, DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), GBT(Graph-Based Transform), KLT(Karhunen-Loeve transform) 등)을 적용하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성한다. 이때, 변환부(120)는 차분 블록에 적용된 예측 모드와 차분 블록의 크기에 따라서 결정된 변환 기법을 이용하여 변환을 수행함으로써 변환 계수들을 생성할 수 있다.
양자화부(130)는 변환 계수를 양자화하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전송하고, 엔트로피 인코딩부(190)는 양자화된 신호(quantized signal)를 엔트로피 코딩하여 비트 스트림으로 출력한다.
한편, 양자화부(130)로부터 출력된 양자화된 신호(quantized signal)는 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 신호(quantized signal)는 루프 내의 역양자화부(140) 및 역변환부(150)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 차분 신호를 복원할 수 있다. 복원된 차분 신호를 인터 예측부(181) 또는 인트라 예측부(182)로부터 출력된 예측 신호(prediction signal)에 더함으로써 복원 신호(reconstructed signal)(또는 복원 블록)가 생성될 수 있다.
한편, 위와 같은 압축 과정에서 인접한 블록들이 서로 다른 양자화 파라미터에 의해 양자화됨으로써 블록 경계가 보이는 열화가 발생될 수 있다. 이러한 현상을 블록킹 열화(blocking artifacts)라고 하며, 이는 화질을 평가하는 중요한 요소 중의 하나이다. 이러한 열화를 줄이기 위해 필터링 과정을 수행할 수 있다. 이러한 필터링 과정을 통해 블록킹 열화를 제거함과 동시에 현재 픽쳐에 대한 오차를 줄임으로써 화질을 향상시킬 수 있게 된다.
필터링부(160)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽쳐 버퍼(170)에 전송한다. 복호 픽쳐 버퍼(170)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(181)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 이처럼, 필터링된 픽쳐를 화면간 예측 모드에서 참조 픽쳐로 이용함으로써 화질 뿐만 아니라 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
복호 픽쳐 버퍼(170)는 필터링된 픽쳐를 인터 예측부(181)에서의 참조 픽쳐으로 사용하기 위해 저장할 수 있다.
인터 예측부(181)는 복원 픽쳐(reconstructed picture)를 참조하여 시간적 중복성 및/또는 공간적 중복성을 제거하기 위해 시간적 예측 및/또는 공간적 예측을 수행한다.
여기서, 예측을 수행하기 위해 이용되는 참조 픽쳐는 이전 시간에 부호화/복호화 시 블록 단위로 양자화와 역양자화를 거친 변환된 신호이기 때문에, 블로킹 아티팩트(blocking artifact)나 링잉 아티팩트(ringing artifact)가 존재할 수 있다.
따라서, 인터 예측부(181)는 이러한 신호의 불연속이나 양자화로 인한 성능 저하를 해결하기 위해, 로우패스 필터(lowpass filter)를 적용함으로써 픽셀들 사이의 신호를 서브-픽셀 단위로 보간할 수 있다. 여기서, 서브-픽셀은 보간 필터를 적용하여 생성된 가상의 화소를 의미하고, 정수 픽셀은 복원된 픽쳐에 존재하는 실제 화소를 의미한다. 보간 방법으로는 선형 보간, 양선형 보간(bi-linear interpolation), 위너 필터(wiener filter) 등이 적용될 수 있다.
보간 필터는 복원 픽쳐(reconstructed picture)에 적용되어 예측의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(181)는 정수 픽셀에 보간 필터를 적용하여 보간 픽셀을 생성하고, 보간 픽셀들(interpolated pixels)로 구성된 보간 블록(interpolated block)을 사용하여 예측을 수행할 수 있다.
인트라 예측부(182)는 현재 부호화를 진행하려고 하는 블록의 주변에 있는 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측한다. 인트라 예측부(182)는, 인트라 예측을 수행하기 위해 다음과 같은 과정을 수행할 수 있다. 먼저, 예측 신호를 생성하기 위해 필요한 참조 샘플을 준비할 수 있다. 그리고, 준비된 참조 샘플을 이용하여 예측된 신호(예측된 블록)을 생성할 수 있다. 이후, 예측 모드를 부호화하게 된다. 이때, 참조 샘플은 참조 샘플 패딩 및/또는 참조 샘플 필터링을 통해 준비될 수 있다. 참조 샘플은 예측 및 복원 과정을 거쳤기 때문에 양자화 에러가 존재할 수 있다. 따라서, 이러한 에러를 줄이기 위해 인트라 예측에 이용되는 각 예측 모드에 대해 참조 샘플 필터링 과정이 수행될 수 있다.
인터 예측부(181) 또는 상기 인트라 예측부(182)를 통해 생성된 예측 신호된(predicted signal)(또는 예측된 블록)는 복원 신호(또는 복원 블록)를 생성하기 위해 이용되거나 차분 신호(또는 차분 블록)를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 정지 영상 또는 동영상 신호의 인코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 디코더(200)는 엔트로피 디코딩부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 가산기(235), 필터링부(240), 복호 픽쳐 버퍼(DPB: Decoded Picture Buffer Unit)(250), 예측부(260)를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고, 예측부(260)는 인터 예측부(261) 및 인트라 예측부(262)를 포함하여 구성될 수 있다.
그리고, 디코더(200)를 통해 출력된 복원 영상 신호(reconstructed video signal)는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코더(200)는 도 1의 인코더(100)로부터 출력된 신호(즉, 비트 스트림)을 수신하고, 수신된 신호는 엔트로피 디코딩부(210)를 통해 엔트로피 디코딩된다.
역양자화부(220)에서는 양자화 스텝 사이즈 정보를 이용하여 엔트로피 디코딩된 신호로부터 변환 계수(transform coefficient)를 획득한다.
역변환부(230)에서는 역변환 기법을 적용하여 변환 계수를 역변환하여 차분 신호(residual signal)(또는 차분 블록)를 획득하게 된다.
가산기(235)는 획득된 차분 신호(또는 차분 블록)를 예측부(260)(즉, 인터 예측부(261) 또는 인트라 예측부(262))로부터 출력된 예측된 신호(predicted signal)(또는 예측된 블록)에 더함으로써 복원 신호(reconstructed signal)(또는 복원 블록)가 생성된다.
필터링부(240)는 복원 신호(reconstructed signal)(또는 복원 블록)에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽쳐 버퍼부(250)에 전송한다. 복호 픽쳐 버퍼부(250)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(261)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다.
본 명세서에서, 인코더(100)의 필터링부(160), 인터 예측부(181) 및 인트라 예측부(182)에서 설명된 실시예들은 각각 디코더의 필터링부(240), 인터 예측부(261) 및 인트라 예측부(262)에도 동일하게 적용될 수 있다.
블록 분할 구조
일반적으로 정지 영상 또는 동영상 압축 기술(예를 들어, HEVC)에서는 블록 기반의 영상 압축 방법을 이용한다. 블록 기반의 영상 압축 방법은 영상을 특정 블록 단위로 나누어서 처리하는 방법으로서, 메모리 사용과 연산량을 감소시킬 수 있다.
도 3은 본 발명에 적용될 수 있는 코딩 유닛의 분할 구조를 설명하기 위한 도면이다.
인코더는 하나의 영상(또는 픽쳐)을 사각형 형태의 코딩 트리 유닛(CTU: Coding Tree Unit) 단위로 분할한다. 그리고, 래스터 스캔 순서(raster scan order)에 따라 하나의 CTU 씩 순차적으로 인코딩한다.
HEVC에서 CTU의 크기는 64×64, 32×32, 16×16 중 어느 하나로 정해질 수 있다. 인코더는 입력된 영상의 해상도 또는 입력된 영상의 특성 등에 따라 CTU의 크기를 선택하여 사용할 수 있다. CTU은 휘도(luma) 성분에 대한 코딩 트리 블록(CTB: Coding Tree Block)과 이에 대응하는 두 개의 색차(chroma) 성분에 대한 CTB를 포함한다.
하나의 CTU은 쿼드-트리(Quad-tree) 구조로 분할될 수 있다. 즉, 하나의 CTU은 정사각형 형태를 가지면서 절반의 수평 크기(half horizontal size) 및 절반의 수직 크기(half vertical size)를 가지는 4개의 유닛으로 분할되어 코딩 유닛(CU: Coding Unit)이 생성될 수 있다. 이러한 쿼드-트리 구조의 분할은 재귀적으로 수행될 수 있다. 즉, CU은 하나의 CTU로부터 쿼드-트리 구조로 계층적으로 분할된다.
CU은 입력 영상의 처리 과정, 예컨대 인트라(intra)/인터(inter) 예측이 수행되는 코딩의 기본 단위를 의미한다. CU은 휘도(luma) 성분에 대한 코딩 블록(CB: Coding Block)과 이에 대응하는 두 개의 색차(chroma) 성분에 대한 CB를 포함한다. HEVC에서 CU의 크기는 64×64, 32×32, 16×16, 8×8 중 어느 하나로 정해질 수 있다.
도 3을 참조하면, 쿼드-트리의 루트 노드(root node)는 CTU와 관련된다. 쿼드-트리는 리프 노드(leaf node)에 도달할 때까지 분할되고, 리프 노드는 CU에 해당한다.
보다 구체적으로 살펴보면, CTU는 루트 노드(root node)에 해당되고, 가장 작은 깊이(depth)(즉, depth=0) 값을 가진다. 입력 영상의 특성에 따라 CTU가 분할되지 않을 수도 있으며, 이 경우 CTU은 CU에 해당한다.
CTU은 쿼드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 1(depth=1)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 1의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 a, b 및 j에 대응하는 CU(a), CU(b), CU(j)는 CTU에서 한 번 분할되었으며, 1의 깊이를 가진다.
1의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 퀴드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 1(즉, depth=2)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 2의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 c, h 및 i에 대응하는 CU(c), CU(h), CU(i)는 CTU에서 두 번 분할되었으며, 2의 깊이를 가진다.
또한, 2의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 쿼드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 3(즉, depth=3)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 3의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 d, e, f, g에 대응하는 CU(d), CU(e), CU(f), CU(g)는 CTU에서 3번 분할되었으며, 3의 깊이를 가진다.
인코더에서는 비디오 영상의 특성(예를 들어, 해상도)에 따라서 혹은 부호화의 효율을 고려하여 CU의 최대 크기 또는 최소 크기를 결정할 수 있다. 그리고, 이에 대한 정보 또는 이를 유도할 수 있는 정보가 비트스트림에 포함될 수 있다. 최대 크기를 가지는 CU를 최대 코딩 유닛(LCU: Largest Coding Unit)이라고 지칭하며, 최소 크기를 가지는 CU를 최소 코딩 유닛(SCU: Smallest Coding Unit)이라고 지칭할 수 있다.
또한, 트리 구조를 갖는 CU은 미리 정해진 최대 깊이 정보(또는, 최대 레벨 정보)를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. 그리고, 각각의 분할된 CU은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 분할된 횟수 및/또는 정도를 나타내므로, CU의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
LCU가 쿼드 트리 형태로 분할되므로, LCU의 크기 및 최대 깊이 정보를 이용하면 SCU의 크기를 구할 수 있다. 또는 역으로, SCU의 크기 및 트리의 최대 깊이 정보를 이용하면, LCU의 크기를 구할 수 있다.
하나의 CU에 대하여, 해당 CU이 분할 되는지 여부를 나타내는 정보(예를 들어, 분할 CU 플래그(split_cu_flag))가 디코더에 전달될 수 있다. 이 분할 모드는 SCU을 제외한 모든 CU에 포함되어 있다. 예를 들어, 분할 여부를 나타내는 플래그의 값이 '1'이면 해당 CU은 다시 4개의 CU으로 나누어지고, 분할 여부를 나타내는 플래그의 값이 '0'이면 해당 CU은 더 이상 나누어지지 않고 해당 CU에 대한 처리 과정이 수행될 수 있다.
상술한 바와 같이, CU는 인트라 예측 또는 인터 예측이 수행되는 코딩의 기본 단위이다. HEVC는 입력 영상을 보다 효과적으로 코딩하기 위하여 CU를 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 단위로 분할한다.
PU는 예측 블록을 생성하는 기본 단위로서, 하나의 CU 내에서도 PU 단위로 서로 다르게 예측 블록을 생성할 수 있다. 다만, 하나의 CU 내에 속한 PU들은 인트라 예측과 인터 예측이 혼합되어 사용되지 않으며, 하나의 CU 내에 속한 PU들은 동일한 예측 방법(즉, 인트라 예측 혹은 인터 예측)으로 코딩된다.
PU는 쿼드-트리 구조로 분할되지 않으며, 하나의 CU에서 미리 정해진 형태로 한번 분할된다. 이에 대하여 아래 도면을 참조하여 설명한다.
도 4는 본 발명에 적용될 수 있는 예측 유닛을 설명하기 위한 도면이다.
PU는 PU가 속하는 CU의 코딩 모드로 인트라 예측 모드가 사용되는지 인터 예측 모드가 사용되는지에 따라 상이하게 분할된다.
도 4(a)는 인트라 예측 모드가 사용되는 경우의 PU를 예시하고, 도 4(b)는 인터 예측 모드가 사용되는 경우의 PU를 예시한다.
도 4(a)를 참조하면, 하나의 CU의 크기가 2N×2N(N=4,8,16,32)인 경우를 가정하면, 하나의 CU는 2가지 타입(즉, 2N×2N 또는 N×N)으로 분할될 수 있다.
여기서, 2N×2N 형태의 PU로 분할되는 경우, 하나의 CU 내에 하나의 PU만이 존재하는 것을 의미한다.
반면, N×N 형태의 PU로 분할되는 경우, 하나의 CU는 4개의 PU로 분할되고, 각 PU 단위 별로 서로 다른 예측 블록이 생성된다. 다만, 이러한 PU의 분할은 CU의 휘도 성분에 대한 CB의 크기가 최소 크기인 경우(즉, CU가 SCU인 경우)에만 수행될 수 있다.
도 4(b)를 참조하면, 하나의 CU의 크기가 2N×2N(N=4,8,16,32)인 경우를 가정하면, 하나의 CU는 8가지의 PU 타입(즉, 2N×2N, N×N, 2N×N, N×2N, nL×2N, nR×2N, 2N×nU, 2N×nD)으로 분할될 수 있다.
인트라 예측과 유사하게, N×N 형태의 PU 분할은 CU의 휘도 성분에 대한 CB의 크기가 최소 크기인 경우(즉, CU가 SCU인 경우)에만 수행될 수 있다.
인터 예측에서는 가로 방향으로 분할되는 2N×N 형태 및 세로 방향으로 분할되는 N×2N 형태의 PU 분할을 지원한다.
또한, 비대칭 움직임 분할(AMP: Asymmetric Motion Partition) 형태인 nL×2N, nR×2N, 2N×nU, 2N×nD 형태의 PU 분할을 지원한다. 여기서, 'n'은 2N의 1/4 값을 의미한다. 다만, AMP는 PU가 속한 CU가 최소 크기의 CU인 경우 사용될 수 없다.
하나의 CTU 내의 입력 영상을 효율적으로 부호화하기 위해 코딩 유닛(CU), 예측 유닛(PU), 변환 유닛(TU)의 최적의 분할 구조는 아래와 같은 수행 과정을 거쳐 최소 율-왜곡(Rate-Distortion) 값을 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 64×64 CTU 내 최적의 CU 분할 과정을 살펴보면, 64×64 크기의 CU에서 8×8 크기의 CU까지의 분할 과정을 거치면서 율-왜곡 비용을 계산할 수 있다. 구체적인 과정은 다음과 같다.
1) 64×64 크기의 CU에 대해 인터/인트라 예측, 변환/양자화, 역양자화/역변환 및 엔트로피 인코딩 수행을 통해 최소의 율-왜곡 값을 발생시키는 최적의 PU와 TU의 분할 구조를 결정한다.
2) 64×64 CU를 32×32 크기의 CU 4개로 분할하고 각 32×32 CU에 대해 최소의 율-왜곡 값을 발생시키는 최적의 PU와 TU의 분할 구조를 결정한다.
3) 32×32 CU를 16×16 크기의 CU 4개로 다시 분할하고, 각 16×16 CU에 대해 최소의 율-왜곡 값을 발생시키는 최적의 PU와 TU의 분할 구조를 결정한다.
4) 16×16 CU를 8×8 크기의 CU 4개로 다시 분할하고, 각 8×8 CU에 대해 최소의 율-왜곡 값을 발생시키는 최적의 PU와 TU의 분할 구조를 결정한다.
5) 위의 3)의 과정에서 산출한 16×16 CU의 율-왜곡 값과 위의 4)의 과정에서 산출한 4개 8×8 CU의 율-왜곡 값의 합을 비교하여 16×16 블록 내에서 최적의 CU의 분할 구조를 결정한다. 이 과정을 나머지 3개의 16×16 CU들에 대해서도 동일하게 수행한다.
6) 위의 2)의 과정에서 계산된 32×32 CU의 율-왜곡 값과 위의 5)의 과정에서 획득한 4개 16×16 CU의 율-왜곡 값의 합을 비교하여 32×32 블록 내에서 최적의 CU의 분할 구조를 결정한다. 이 과정을 나머지 3개의 32×32 CU들에 대해서도 동일하게 수행한다.
7) 마지막으로, 위의 1)의 과정에서 계산된 64×64 CU의 율-왜곡 값과 위의 6)의 과정에서 획득한 4개 32×32 CU의 율-왜곡 값의 합을 비교하여 64×64 블록 내에서 최적의 CU의 분할 구조를 결정한다.
인트라 예측 모드에서, PU 단위로 예측 모드가 선택되고, 선택된 예측 모드에 대해 실제 TU 단위로 예측과 재구성이 수행된다.
TU는 실제 예측과 재구성이 수행되는 기본 단위를 의미한다. TU는 휘도(luma) 성분에 대한 변환 블록(TB: Transform Block)과 이에 대응하는 두 개의 색차(chroma) 성분에 대한 TB를 포함한다.
앞서 도 3의 예시에서 하나의 CTU가 쿼드-트리 구조로 분할되어 CU가 생성되는 것과 같이, TU는 코딩하려는 하나의 CU로부터 쿼드-트리 구조로 계층적으로 분할된다.
TU는 쿼드-트리 구조로 분할되므로 CU로부터 분할된 TU는 다시 더 작은 하위 TU로 분할될 수 있다. HEVC에서는 TU의 크기는 32×32, 16×16, 8×8, 4×4 중 어느 하나로 정해질 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 쿼드-트리의 루트 노드(root node)는 CU와 관련된다고 가정한다. 쿼드-트리는 리프 노드(leaf node)에 도달할 때까지 분할되고, 리프 노드는 TU에 해당한다.
보다 구체적으로 살펴보면, CU는 루트 노드(root node)에 해당되고, 가장 작은 깊이(depth)(즉, depth=0) 값을 가진다. 입력 영상의 특성에 따라 CU가 분할되지 않을 수도 있으며, 이 경우 CU은 TU에 해당한다.
CU은 쿼드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 1(depth=1)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 1의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 TU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 a, b 및 j에 대응하는 TU(a), TU(b), TU(j)는 CU에서 한 번 분할되었으며, 1의 깊이를 가진다.
1의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 퀴드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 1(즉, depth=2)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 2의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 TU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 c, h 및 i에 대응하는 TU(c), TU(h), TU(i)는 CU에서 두 번 분할되었으며, 2의 깊이를 가진다.
또한, 2의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 쿼드 트리 형태로 분할될 수 있으며, 그 결과 깊이 3(즉, depth=3)인 하위 노드들이 생성된다. 그리고, 3의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 3(b)에서 노드 d, e, f, g에 대응하는 TU(d), TU(e), TU(f), TU(g)는 CU에서 3번 분할되었으며, 3의 깊이를 가진다.
트리 구조를 갖는 TU은 미리 정해진 최대 깊이 정보(또는, 최대 레벨 정보)를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. 그리고, 각각의 분할된 TU은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 TU의 분할된 횟수 및/또는 정도를 나타내므로, TU의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
하나의 TU에 대하여, 해당 TU이 분할 되는지 여부를 나타내는 정보(예를 들어, 분할 TU 플래그(split_transform_flag))가 디코더에 전달될 수 있다. 이 분할 정보는 최소 크기의 TU을 제외한 모든 TU에 포함되어 있다. 예를 들어, 분할 여부를 나타내는 플래그의 값이 '1'이면 해당 TU은 다시 4개의 TU으로 나누어지고, 분할 여부를 나타내는 플래그의 값이 '0'이면 해당 TU은 더 이상 나누어지지 않는다.
예측(prediction)
디코딩이 수행되는 현재 블록을 복원하기 위해서 현재 블록이 포함된 현재 픽쳐 또는 다른 픽쳐들의 디코딩된 부분을 이용할 수 있다.
복원에 현재 픽쳐만을 이용하는, 즉 화면내 예측만을 수행하는 픽쳐(슬라이스)를 인트라 픽쳐 또는 I 픽쳐(슬라이스), 각 블록을 예측하기 위하여 최대 하나의 움직임 벡터 및 레퍼런스 인덱스를 이용하는 픽쳐(슬라이스)를 예측 픽쳐(predictive picture) 또는 P 픽쳐(슬라이스), 최대 두 개의 움직임 벡터 및 레퍼런스 인덱스를 이용하는 픽쳐(슬라이스)를 쌍예측 픽쳐(Bi-predictive picture) 또는 B 픽쳐(슬라이스)라고 지칭할 수 있다.
인트라 예측은 동일한 디코딩된 픽쳐(또는 슬라이스)의 데이터 요소(예를 들어, 샘플 값 등)으로부터 현재 블록을 도출하는 예측 방법을 의미한다. 즉, 현재 픽쳐 내의 복원된 영역들을 참조하여 현재 블록의 픽셀값을 예측하는 방법을 의미한다.
이하, 인터 예측에 대하여 보다 상세히 살펴본다.
인터 예측(Inter prediction)(또는 화면 간 예측)
인터 예측은 현재 픽쳐 이외의 픽쳐의 데이터 요소(예를 들어, 샘플 값 또는 움직임 벡터 등)의 기반하여 현재 블록을 도출하는 예측 방법을 의미한다. 즉, 현재 픽쳐 이외의 복원된 다른 픽쳐 내의 복원된 영역들을 참조하여 현재 블록의 픽셀값을 예측하는 방법을 의미한다.
인터 예측(또는 픽쳐간 예측)은 픽쳐들 사이에 존재하는 중복성을 제거하는 기술로 대부분 움직임 추정(motion estimation) 및 움직임 보상(motion compensation)을 통해 이루어진다.
도 5는 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 인터 예측의 방향을 예시하는 도면이다.
도 5를 참조하면, 인터 예측은 하나의 블록에 대해 시간축 상에서 과거의 픽쳐 혹은 미래의 픽쳐 하나만을 참조 픽쳐로 사용하는 단방향 예측(Uni-directional prediction)과 과거와 미래 픽쳐들을 동시에 참조하는 양방향 예측(Bi-directional prediction)으로 나눌 수 있다.
또한, 단방향 예측(Uni-directional prediction)은 시간적으로 현재 픽쳐 이전에 표시(또는 출력)되는 1개의 참조 픽쳐를 이용하는 순방향 예측(forward direction prediction)과 시간적으로 현재 픽쳐 이후에 표시(또는 출력)되는 1개의 참조 픽쳐를 이용하는 역방향 예측(backward direction prediction)으로 구분될 수 있다.
인터 예측 과정(즉, 단방향 또는 양방향 예측)에서 현재 블록을 예측하는데 어떤 참조 영역(또는 참조 블록)이 이용되는지 특정하기 위하여 사용되는 움직임 파라미터(또는 정보)는 인터 예측 모드(inter prediction mode)(여기서, 인터 예측 모드는 참조 방향(즉, 단방향 또는 양방향)과 참조 리스트(즉, L0, L1 또는 양방향)을 지시할 수 있음), 참조 인덱스(reference index)(또는 참조 픽쳐 인덱스 또는 참조 리스트 인덱스), 움직임 벡터(motion vector) 정보를 포함한다. 상기 움직임 벡터 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 예측자(MVP: motion vector predictor) 또는 움직임 벡터 차분값(MVD: motion vector difference)을 포함할 수 있다. 움직임 벡터 차분값은 상기 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 차분값을 의미한다.
단방향 예측은 한 쪽 방향에 대한 움직임 파라미터가 사용된다. 즉, 참조 영역(또는 참조 블록)을 특정하기 위하여 1개의 움직임 파라미터가 필요할 수 있다.
양방향 예측은 양쪽 방향에 대한 움직임 파라미터가 사용된다. 양방향 예측 방식에서는 최대 2개의 참조 영역을 이용할 수 있는데, 이 2개의 참조 영역은 동일한 참조 픽쳐에 존재할 수도 있고, 서로 다른 픽쳐에 각각 존재할 수도 있다. 즉, 양방향 예측 방식에서는 최대 2개의 움직임 파라미터가 이용될 수 있는데, 2개의 움직임 벡터가 동일한 참조 픽쳐 인덱스를 가질 수도 있고 서로 다른 참조 픽쳐 인덱스를 가질 수도 있다. 이때, 참조 픽쳐들은 시간적으로 현재 픽쳐 이전에 모두 표시(또는 출력)되거나 이후에 모두 표시(또는 출력)될 수 있다.
인코더는 인터 예측 과정에서 현재 블록과 가장 유사한 참조 영역을 참조 픽쳐들로부터 찾는 움직임 추정(Motion Estimation)을 수행한다. 그리고, 인코더는 참조 영역에 대한 움직임 파라미터를 디코더에게 제공할 수 있다.
인코더/디코더는 움직임 파라미터를 이용하여 현재 블록의 참조 영역을 획득할 수 있다. 상기 참조 영역은 상기 참조 인덱스를 가진 참조 픽쳐 내에 존재한다. 또한, 상기 움직임 벡터에 의해서 특정된 참조 영역의 픽셀값 또는 보간(interpolation)된 값이 상기 현재 블록의 예측값(predictor)으로 이용될 수 있다. 즉, 움직임 정보를 이용하여, 이전에 디코딩된 픽쳐로부터 현재 블록의 영상을 예측하는 움직임 보상(motion compensation)이 수행된다.
움직임 벡터 정보와 관련한 전송량을 줄이기 위하여, 이전에 코딩된 블록들의 움직임 정보를 이용하여 움직임 벡터 예측자(mvp)을 획득하고, 이에 대한 차분값(mvd)만을 전송하는 방법을 이용할 수 있다. 즉, 디코더에서는 디코딩된 다른 블록들의 움직임 정보들을 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자를 구하고, 인코더로부터 전송된 차분값을 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 벡터값을 획득하게 된다. 움직임 벡터 예측자를 획득함에 있어서, 디코더는 이미 디코딩된 다른 블록들의 움직임 정보을 이용하여 다양한 움직임 벡터 후보 값들을 획득하고 그 중 하나를 움직임 벡터 예측자로 획득할 수 있다.
- 참조 픽쳐 세트 및 참조 픽쳐 리스트
다중의 참조 픽쳐를 관리하기 위하여, 이전에 디코딩된 픽쳐의 세트가 남은 픽쳐의 디코딩을 위해 복호 픽쳐 버퍼(DPB)내 저장된다.
DPB에 저장된 복원된 픽쳐 중 인터 예측에 이용되는 복원된 픽쳐를 참조 픽쳐(referece picture)로 지칭한다. 다시 말해, 참조 픽쳐(reference picture)는 디코딩 순서 상 다음의 픽쳐의 디코딩 프로세스에서 인터 예측을 위해 사용될 수 있는 샘플을 포함하는 픽쳐를 의미한다.
참조 픽쳐 세트(RPS: reference picture set)는 픽쳐와 연관된 참조 픽쳐의 세트를 의미하고, 디코딩 순서 상 이전에 연관된 모든 픽쳐로 구성된다. 참조 픽쳐 세트는 연관된 픽쳐 또는 디코딩 순서 상 연관된 픽쳐에 뒤따르는 픽쳐의 인터 예측에 이용될 수 있다. 즉, 복호 픽쳐 버퍼(DPB)에 유지되는 참조 픽쳐들은 참조 픽쳐 세트로 지칭될 수 있다. 인코더는 시퀀스 파라미터 세트(SPS: sequence parameter set)(즉, 신택스 요소로 구성되는 신택스 구조) 또는 각 슬라이스 헤더에서 참조 픽쳐 세트 정보를 디코더에게 제공할 수 있다.
참조 픽쳐 리스트(reference picture list)는 P 픽쳐(또는 슬라이스) 또는 B 픽쳐(또는 슬라이스)의 인터 예측을 위해 이용되는 참조 픽쳐의 리스트를 의미한다. 여기서, 참조 픽쳐 리스트는 2개의 참조 픽쳐 리스트로 구분될 수 있으며, 각각 참조 픽쳐 리스트 0(또는 L0) 및 참조 픽쳐 리스트 1(또는 L1)로 지칭할 수 있다. 또한, 참조 픽쳐 리스트 0에 속한 참조 픽쳐를 참조 픽쳐 0(또는 L0 참조 픽쳐)로 지칭하고, 참조 픽쳐 리스트 1에 속한 참조 픽쳐를 참조 픽쳐 1(또는 L1 참조 픽쳐)로 지칭할 수 있다.
P 픽쳐(또는 슬라이스)의 디코딩 프로세스에 있어서, 하나의 참조 픽쳐 리스트(즉, 참조 픽쳐 리스트 0)가 이용되고, B 픽쳐(또는 슬라이스)의 디코딩 프로세스에 있어서, 2개의 참조 픽쳐 리스트(즉, 참조 픽쳐 리스트 0 및 참조 픽쳐 리스트 1)가 이용될 수 있다. 이러한, 각 참조 픽쳐 별로 참조 픽쳐 리스트를 구분하기 위한 정보는 참조 픽쳐 세트 정보를 통해 디코더에게 제공될 수 있다. 디코더는 참조 픽쳐 세트(reference picture set) 정보를 기반으로 참조 픽쳐를 참조 픽쳐 리스트 0 또는 참조 픽쳐 리스트 1에 추가한다.
참조 픽쳐 리스트 내 어느 하나의 특정 참조 픽쳐를 식별하기 위하여 참조 픽쳐 인덱스(reference picture index)(또는 참조 인덱스)가 이용된다.
- 분수 샘플 보간(fractional sample interpolation)
인터 예측된 현재 블록에 대한 예측 블록의 샘플은 참조 픽쳐 인덱스(reference picture index)에 의해 식별되는 참조 픽쳐 내 해당 참조 영역의 샘플 값으로부터 획득된다. 여기서, 참조 픽쳐 내 해당 참조 영역은 움직임 벡터의 수평 요소(horizontal component) 및 수직 요소(vertical component)에 의해 지시되는 위치의 영역을 나타낸다. 움직임 벡터가 정수 값을 가지는 경우를 제외하고, 비정수(noninteger) 샘플 좌표를 위한 예측 샘플을 생성하기 위하여 분수 샘플 보간(fractional sample interpolation)이 사용된다. 예를 들어, 샘플 간의 거리의 1/4 단위의 움직임 벡터가 지원될 수 있다.
HEVC의 경우, 휘도 성분의 분수 샘플 보간(fractional sample interpolation)은 8탭 필터를 가로 방향 및 세로 방향으로 각각 적용한다. 그리고, 색차 성분의 분수 샘플 보간(fractional sample interpolation)은 4탭 필터를 가로 방향 및 세로 방향으로 각각 적용한다.
도 6은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 1/4 샘플 보간을 위한 정수 및 분수 샘플 위치를 예시한다.
도 6을 참조하면, 대문자(upper-case letter)(A_i,j)가 기재된 음영 블록은 정수 샘플 위치를 나타내고, 소문자(lower-case letter)(x_i,j)가 기재된 음영 없는 블록은 분수 샘플 위치를 나타낸다.
분수 샘플은 수평 방향 및 수직 방향으로 각각 정수 샘플 값에 보간 필터가 적용되어 생성된다. 예를 들어, 수평 방향의 경우, 생성하려는 분수 샘플을 기준으로 좌측의 4개의 정수 샘플 값과 우측의 4개의 정수 샘플 값에 8탭 필터가 적용될 수 있다.
- 인터 예측 모드
HEVC에서는 움직임 정보의 양을 줄이기 위하여 머지(Merge) 모드, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction)를 이용될 수 있다.
1) 머지(Merge) 모드
머지(Merge) 모드는 공간적(spatially) 또는 시간적(temporally)으로 이웃하는 블록으로부터 움직임 파라미터(또는 정보)를 도출하는 방법을 의미한다.
머지 모드에서 이용 가능한 후보의 세트는 공간적으로 이웃하는 후보(spatial neighbor candidates), 시간적 후보(temporal candidates) 및 생성된 후보(generated candidates)로 구성된다.
도 7은 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 공간적 후보의 위치를 예시한다.
도 7(a)를 참조하면, {A1, B1, B0, A0, B2}의 순서에 따라 각 공간적 후보 블록이 이용 가능한지 여부가 판단된다. 이때, 후보 블록이 인트라 예측 모드로 인코딩되어 움직임 정보가 존재하지 않는 경우 또는 후보 블록이 현재 픽쳐(또는 슬라이스)의 밖에 위치하는 경우에는 해당 후보 블록은 이용할 수 없다.
공간적 후보의 유효성의 판단 후, 현재 블록의 후보 블록에서 불필요한 후보 블록을 제외함으로써 공간적 머지 후보가 구성될 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 블록의 후보 블록이 동일 코딩 블록 내 첫 번째 예측 블록인 경우 해당 후보 블록을 제외하고 또한 동일한 움직임 정보를 가지는 후보 블록들을 제외할 수 있다.
공간적 머지 후보 구성이 완료되면, {T0, T1}의 순서에 따라 시간적 머지 후보 구성 과정이 진행된다.
시간적 후보 구성에 있어서, 참조 픽쳐의 동일 위치(collocated) 블록의 우하단(right bottom) 블록(T0)이 이용 가능한 경우, 해당 블록을 시간적 머지 후보로 구성한다. 동일 위치(collocated) 블록은 선택된 참조 픽쳐에서 현재 블록에 대응되는 위치에 존재하는 블록을 의미한다. 반면, 그렇지 않은 경우, 동일 위치(collocated) 블록의 중앙(center)에 위치하는 블록(T1)을 시간적 머지 후보로 구성한다.
머지 후보의 최대 개수는 슬라이스 헤더에서 특정될 수 있다. 머지 후보의 개수가 최대 개수보다 큰 경우, 최대 개수 보다 작은 개수의 공간적 후보와 시간적 후보가 유지된다. 그렇지 않은 경우, 머지 후보의 개수는 후보 개수가 최대 개수가 될 때까지 현재까지 추가된 후보들을 조합하여 추가적인 머지 후보(즉, 조합된 쌍예측 머지 후보(combined bi-predictive merging candidates))가 생성된다.
인코더에서는 위와 같은 방법으로 머지 후보 리스트를 구성하고, 움직임 추정(Motion Estimation)을 수행함으로써 머지 후보 리스트에서 선택된 후보 블록 정보를 머지 인덱스(merge index)(예를 들어, merge_idx[x0][y0]')로써 디코더에게 시그널링한다. 도 7(b)에서는 머지 후보 리스트에서 B1 블록이 선택된 경우를 예시하고 있으며, 이 경우, 머지 인덱스(merge index)로 "인덱스 1(Index 1)"이 디코더로 시그널링될 수 있다.
디코더에서는 인코더와 동일하게 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 후보 리스트에서 인코더로부터 수신한 머지 인덱스(merge index)에 해당하는 후보 블록의 움직임 정보로부터 현재 블록에 대한 움직임 정보를 도출한다. 그리고, 디코더는 도출한 움직임 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성한다(즉, 움직임 보상).
2) AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 모드
AMVP 모드는 주변 블록으로부터 움직임 벡터 예측 값을 유도하는 방법을 의미한다. 따라서, 수평 및 수직 움직임 벡터 차분 값(MVD: motion vector difference), 참조 인덱스 및 인터 예측 모드가 디코더로 시그널링된다. 수평 및 수직 움직임 벡터 값은 유도된 움직임 벡터 예측 값과 인코더로부터 제공된 움직임 벡터 차분 값(MVD: motion vector difference)를 이용하여 계산된다.
즉, 인코더에서는 움직임 벡터 예측자 후보 리스트를 구성하고, 움직임 추정(Motion Estimation)을 수행함으로써 움직임 벡터 예측자 후보 리스트에서 선택된 움직임 벡터 예측자 플래그(즉, 후보 블록 정보)(예를 들어, mvp_lX_flag[x0][y0]')를 디코더에게 시그널링한다. 디코더에서는 인코더와 동일하게 움직임 벡터 예측자 후보 리스트를 구성하고, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트에서 인코더로부터 수신한 움직임 벡터 예측자 플래그에서 지시된 후보 블록의 움직임 정보를 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자를 도출한다. 그리고, 디코더는 도출된 움직임 벡터 예측자와 인코더로부터 전송된 움직임 벡터 차분값을 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 벡터값을 획득하게 된다. 그리고, 디코더는 도출한 움직임 정보를 기반으로 현재 블록에 대한 예측된 블록(즉, 예측된 샘플들의 배열)을 생성한다(즉, 움직임 보상).
AMVP 모드의 경우, 앞서 도 7에서 5개의 이용 가능한 후보들 중에서 2개의 공간적 움직임 후보가 선택된다. 첫 번째 공간적 움직임 후보는 좌측에 위치한 {A0, A1} 세트로부터 선택되고, 두 번째 공간적 움직임 후보는 상위에 위치한 {B0, B1, B2} 세트로부터 선택된다. 이때, 이웃한 후보 블록의 참조 인덱스가 현재 예측 블록과 동일하지 않은 경우, 움직임 벡터가 스케일링된다.
공간적 움직임 후보의 탐색 결과 선택된 후보 개수가 2개라면 후보 구성을 종료하나, 2개 미만인 경우 시간적 움직임 후보가 추가된다.
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 인터 예측 방법을 예시하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 디코더(특히, 도 2에서 디코더의 인터 예측부(261))는 현재 블록(예를 들어, 예측 블록)에 대한 움직임 파라미터를 복호화한다(S801).
예를 들어, 현재 블록이 머지 모드가 적용된 경우, 디코더는 인코더로부터 시그널링된 머지 인덱스를 복호화할 수 있다. 그리고, 머지 인덱스에서 지시된 후보 블록의 움직임 파라미터로부터 현재 블록의 움직임 파라미터를 도출할 수 있다.
또한, 현재 블록이 AMVP 모드가 적용된 경우, 디코더는 인코더로부터 시그널링된 수평 및 수직 움직임 벡터 차분 값(MVD: motion vector difference), 참조 인덱스 및 인터 예측 모드를 복호화할 수 있다. 그리고, 움직임 벡터 예측자 플래그로부터 지시된 후보 블록의 움직임 파라미터로부터 움직임 벡터 예측자를 도출하고, 움직임 벡터 예측자와 수신한 움직임 벡터 차분 값을 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터값을 도출할 수 있다.
디코더는 복호화된 움직임 파라미터(또는 정보)를 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 보상을 수행한다(S802).
즉, 인코더/디코더에서는 복호화된 움직임 파라미터를 이용하여, 이전에 디코딩된 픽쳐로부터 현재 블록의 영상을 예측(즉, 현재 단위에 대한 예측 블록 생성)하는 움직임 보상(motion compensation)을 수행한다. 인코더/디코더에서는 다시 말해, 이전에 디코딩된 참조 픽쳐 내 현재 블록과 대응되는 영역의 샘플로부터 현재 블록의 예측된 블록(즉, 예측된 샘플들의 배열)을 도출할 수 있다.
도 9는 본 발명이 적용될 수 있는 실시예로서, 움직임 보상 과정을 예시하는 도면이다.
도 9에서는 현재 픽쳐(current picture)에서 부호화 하고자 하는 현재 블록(current block)을 위한 움직임 파라미터는 단방향 예측, LIST0, LIST0 내 두번 째 픽쳐(picture), 움직임 벡터 (-a, b) 인 경우를 예시한다.
이 경우, 도 9와 같이 현재 블록은 LIST0의 두 번째 픽쳐에서 현재 블록과 (-a, b) 만큼 떨어져 있는 위치의 값(즉, 참조 블록(reference block)의 샘플값)들을 사용하여 예측된다.
양방향 예측의 경우는, 또다른 참조 리스트(예를 들어, LIST1)와 참조 인덱스, 움직임 벡터 차분값이 전송되어, 디코더는 두 개의 참조 블록을 도출하고, 이를 기반으로 현재 블록을 예측(즉, 현재 블록의 예측된 샘플 생성)한다.
다중 표현 어플리케이션(Multiple Representation Application)을 위한 효율적인 예측
본 발명에서는 다중 표현(multiple representation)으로 구성된 컨텐츠를 스트리밍 서비스하는 경우 인코딩/디코딩 방법을 제안한다.
도 10은 본 발명이 적용될 수 있는, 적응적인 스트리밍(adaptive streaming) 방법을 예시하는 도면이다.
Multiple representation이란 하나의 컨텐츠를 다양한 해상도(resolution) 및 다양한 품질(quality) 등 낮은 비트레이트(low bitrate)부터 높은 비트레이트(high bitrate)까지 다양한 버전의 영상으로 제작한 것을 의미한다. 이는, 도 10과 같이 스트리밍 서비스를 이용하는 사용자가 네트워크의 상태가 변하더라도 끊김없이 서비스를 이용하기 위하여 사용되는 적응적인 스트리밍(adaptive streaming)을 위한 컨텐츠 제작 방식이다.
이와 같이 adaptive streaming을 위해 제작되는 multiple representation들은 representation들간 스위칭(switching)을 위해 세그먼트(segment)형태로 분할될 수 있다.
이때, switching 시 디코딩 문제가 발생하지 않도록 일반적으로 하나의 segment 내의 픽쳐(picture)들은 다른 segment의 picture들을 참조(즉, 인터 예측 시 참조 픽쳐로 이용)할 수 없도록 폐쇄된 픽쳐 그룹(closed GOP: closed Group of Picture) 형태로 인코딩될 수 있다. 다만, 폐쇄된 GOP가 필수적(mendatory)은 아니므로 개방된 GOP(open GOP) 형태로도 인코딩될 수도 있다.
만일, 서로 다른 segment가 품질(quality)만이 다른 경우라면, 약간의 화질의 저하가 발생하겠지만 디코더에서 정상적으로 디코딩은 가능하다. 반면 서로 다른 segment의 picture들이 서로 다른 resolution을 갖고 있을 경우에는, 디코더에서 디코딩 자체가 불가능할 수도 있으며, 또는 매우 큰 화질 저하 문제가 발생할 수 있다.
따라서, 본 발명에서는 성질/특성(예를 들어, 픽쳐 해상도(picture resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(DR: dynamic range), 너비-대-높이 비율(AR: aspect ratio) 등)이 서로 다른 픽쳐들 간에 참조하더라도 정상적인 (또는 큰 화질 저하 없이) 디코딩이 가능하도록 방법을 제안한다.
상술한 적응적 스트리밍(adaptive streaming) 서비스에서 발생하는 이슈에 대해 이하, 좀 더 상세히 설명한다.
도 11 및 12는 본 발명이 적용될 수 있는 다중 표현(multiple representation)을 이용한 적응적인 스트리밍(adaptive streaming) 방법을 예시하는 도면이다.
도 11에서는 closed GOP의 경우를 예시하고, 도 12에서는 open GOP의 경우를 예시한다.
대표적인 adaptive streaming 기술인 MPEG(Moving Picture Experts Group) DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)를 예를 들어 살펴본다. 앞서 설명한 것처럼 일반적으로 모든 segment들은 IDR(Instantaneous Decoding Refresh) picture부터 디코딩을 시작하도록 인코딩되어 있으므로(즉, closed GOP 구조), 만일 segment R0N-1에서 segment R1N으로 스위칭이 발생하더라도 디코더에서는 문제 없이 디코딩이 가능하다.
이러한 segment들은 얼마나 민첩하게 네트워크의 변화에 순응할 것인가에 따라 그 길이를 달리 할 수 있다. 예를 들면, segment의 길이를 10초 분량으로 인코딩할 경우 네트워크의 변화가 1초마다 일어나더라도 10초마다 representation의 변경이 가능하다.
반면, segment의 길이가 5초라면 적어도 5초마다 변경이 가능하여 더욱 세밀한 네트워크의 변화에 따른 대응이 가능해 진다.
다만, 이와 같이 segment의 길이가 짧아 질수록 각 representation의 용량이 급속히 커지게 될 수 있다. 이는 IDR 픽쳐의 증가로 인한 것이다. 일반적으로 IDR picture의 크기는 비-IDR(non-IDR) picture의 크기 대비 용량이 적게는 2배, 많게는 10배 정도 크다. 뿐만 아니라 segment의 길이가 짧아지면 GOP 크기가 줄어들어 인터 픽쳐 코딩(inter picture coding)의 효율 또한 떨어져 representation의 용량이 증가하게 된다.
이와 같은 문제(즉, 코딩 효율 문제 등)를 해결하기 위해서는, 도 12와 같이 서로 다른 segment 간의 예측(prediction)을 허용하는 것이 바람직하다. 다만, 동일한 representation 내에서는 prediction을 허용해도 문제가 발생하지 않지만 switching이 발생하여 서로 다른 representation의 segment들 간에 prediction이 수행될 경우 decoding 문제(예를 들어, 디코더 고장(decoder crash), 매우 큰 화질 저하등)가 발생 할 수 있다.
예를 들면, 도 12에서 representation 0의 픽쳐 크기가 1280x720, representation 1의 픽쳐 크기가 1920x1080인 경우를 가정한다. 만약, segment R0N-1 -> segment R1N으로의 변경이 발생할 경우 1920x1080의 현재 픽쳐는 DPB에 저장되어 있는 1280x720의 참조 픽쳐로부터 prediction을 수행하게 된다. 이때, encoding할 때와 전혀 다른 사이즈의 참조 픽쳐를 사용하여 prediction을 하게 되므로 영상이 크게 망가지게 되며, 또한 현재 블록의 위치가 x=1280, y=720의 위치를 벗어나는 순간 참조 픽쳐에 대응하는 영상이 없기 때문에 디코더가 동작을 멈추거나 오동작을 하게 된다.
이러한 문제는 각각의 representation이 서로 다른 resolution일 경우뿐만 아니라, bit-depth가 다를 경우, dynamic range가 다를 경우, 컬러 포맷(color format)이 다를 경우, aspect ratio가 다를 경우 등 매우 다양한 경우에 발생할 수 있는 문제이다.
따라서, 이하 본 발명에서는 앞서 설명한 바와 같이 상이한 성질/특성을 갖는 두 picture 간에 예측이 수행될 때, 상이한 성질/특성이 있음을 detection 하는 방법, 그리고 성질/특성이 상이할 경우 디코더의 오동작이나 큰 화질 저하 없이 효율적으로 예측이 가능하도록 하는 다양한 예측 방법을 제안한다.
이하, 본 발명의 일 실시예로서, 현재 픽쳐(또는 슬라이스)와 참조 픽쳐가 서로 상이한 성질/특성을 가지는 픽쳐인지 판별(detection)하는 방법을 제안한다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간의 성질/특성이 상이한지 여부를 판별하는 방법을 예시한다.
도 13을 참조하면, 현재 픽쳐(또는 슬라이스)의 디코딩이 시작되면, 디코더는 먼저 current picture와 reference picture 간의 각 성질/특성 별로 성질/특성이 상이한지 여부를 나타내는 변수의 값을 0로 셋팅한다(S1301).
도 13에서는 resolution가 상이한지 여부를 나타내는 변수를 'IsDiffResolution', bit-depth가 상이한지 여부를 나타내는 변수를 'IsDiffBitDepth', color format이 상이한지 여부를 나타내는 변수를 'IsDiffColorFormat', dynamic range가 상이한지 여부를 나타내는 변수를 'IsDiffDR', aspect ratio가 상이한지 여부를 나타내는 변수를 'IsDiffAR'로 예시한다. 즉, 디코더는 위의 각 변수의 값을 0으로 셋팅한다.
디코더는 reference picture의 너비(RefPicWidth)와 current picture의 너비(CurPicWidth)가 같고, 또한 reference picture의 높이(RefPicHeight)와 current picture의 높이(CurPicHeight)가 동일한지 여부를 판단한다(S1302).
즉, 디코더는 current picture와 reference picture 간에 resolution이 동일한지 여부를 판단한다.
S1302 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 resolution이 동일하지 않은 경우, 디코더는 IsDiffResolution 값을 1로 셋팅한다(S1303).
반면, S1302 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture간에 resolution이 동일한 경우, 디코더는 reference picture의 bit-depth(RefPicBitDepth)와 current picture의 bit-depth(CurPicBitDepth)가 동일한지 여부를 판단한다(S1304).
S1304 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 bit-depth가 동일하지 않은 경우, 디코더는 IsDiffBitDepth 값을 1로 셋팅한다(S1305).
반면, S1304 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 bit-depth가 동일한 경우, 디코더는 reference picture의 color format(RefPicColorFormat)과 current picture의 color format(CurPicColorFormat)이 동일한지 여부를 판단한다(S1306).
S1306 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 color format이 동일하지 않은 경우, 디코더는 IsDiffColorFormat 값을 1로 셋팅한다(S1307).
반면, S1306 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 color format이 동일한 경우, 디코더는 reference picture의 dynamic range(RefPicDR)와 current picture의 dynamic range(CurPicDR)이 동일한지 여부를 판단한다(S1308).
S1308 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 dynamic range가 동일하지 않은 경우, 디코더는 IsDiffDR 값을 1로 셋팅한다(S1309).
반면, S1308 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 dynamic range가 동일한 경우, 디코더는 reference picture의 aspect ratio와 current picture의 aspect ratio가 동일한지 여부를 판단한다(S1310).
S1310 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 aspect ratio가 동일하지 않은 경우, 디코더는 IsDiffAR 값을 1로 셋팅한다(S1311).
반면, S1310 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 aspect ratio가 동일한 경우, 디코더는 current picture와 reference picture 간에 resolution, bit-depth, color format, dynamic range, aspect ratio가 모두 동일한지(즉, IsDiffResolution, IsDiffBitDepth, IsDiffColorFormat, IsDiffDR, IsDiffAR의 값이 모두 0) 그렇지 않은지(어느 하나라도 1) 판단한다(S1312).
S1312 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 어느 하나의 성질/특성이라도 상이한 경우, 디코더는 참조 픽쳐 관리 프로세스(RPMP: reference picture management process)를 수행한다(S1313).
reference picture management process는 reference picture를 current picture와 동일한 성질을 갖도록 변형하는 작업을 의미하며, 이에 대한 보다 상세한 설명은 후술한다.
그리고, 디코더는 reference picture management process로 도출된 reference picture를 기반으로 current picture에 대한 인터 예측 프로세스를 수행한다(S1314).
반면, S1312 단계에서 판단한 결과, current picture와 reference picture 간에 모든 성질/특성이 동일한 경우, 디코더는 인터 예측 프로세스를 수행한다(S1314). 즉, 이 경우, 디코더는 상술한 reference picture management process가 적용되지 않은 reference picture를 기반으로 current picture에 대한 인터 예측 프로세스를 수행한다.
그리고, 디코더는 current picture를 복원(reconstruction)하고, 이외 다른 프로세스(예를 들어, 필터링 등)을 수행한다(S1315).
한편, 도 13에서는 picture 간의 성질/특성으로서 resolution, bit-depth, color format, dynamic range, aspect ratio를 예시하고 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며 그 중 일부가 이용될 수도 있으며, 혹은 도 13에 예시된 성질/특성 이외 다른 성질/특성이 추가로 이용될 수도 있다.
또한, 도 13에서는 current picture와 reference picture 간의 성질/특성이 상이한지 여부를 resolution, bit-depth, color format, dynamic range, aspect ratio의 순서대로 비교하는 프로세스를 예시하고 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며 current picture와 reference picture 간의 성질/특성이 상이한지 여부는 도 13과 상이한 순서로 판단될 수 있다.
이하, reference picture management process에 대하여 보다 상세히 살펴본다.
reference picture management process에 대한 일 실시예로서, current picture와 reference picture의 resolution이 다를 경우에 current picture를 효율적으로 decoding하는 방법을 제안한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 해상도가 상이한 경우, 참조 픽쳐 관리 프로세스를 예시한다.
Representation 간의 picture aspect ratio가 다를 수 있으므로 current picture와 reference picture간의 resolution 차이는 width와 height를 따로 고려하는 것이 바람직하다.
도 14를 참조하면, 디코더는 current picture의 너비와 reference picture의 너비를 이용하여 너비 스케일링 변수('WidthScale')를 셋팅하고 current picture의 높이와 reference picture의 높이를 이용하여 높이 스케일링 변수('HeightScale')를 셋팅한다(S1401).
일례로, current picture의 너비와 reference picture의 너비의 비율로 WidthScale를 셋팅하고(WidthScale = CurPicWidth / RefPicWidth), current picture의 높이와 reference picture의 높이의 비율로 HeightScale를 셋팅할 수 있다(Height = CurPicHeight / RefPicHeight).
디코더는 WidthScale이 1보다 작은지 여부를 판단한다(S1402).
즉, 디코더는 너비 방향(수평 방향/축)으로 reference picture의 resolution이 current picture의 resolution 보다 큰지 여부를 판단한다.
S1402 단계에서 판단한 결과, WidthScale이 1보다 작으면, 디코더는 reference picture에 대하여 너비 방향으로 다운스케일링(downscaling) 프로세스를 수행한다(S1403)(즉, RefPicWidth * WidthScale).
예를 들어, WidthScale = 0.5이면, 디코더는 reference picture를 width 축(수평 축)으로 1/2 스케일링을 수행한다.
반면, S1402 단계에서 판단한 결과, WidthScale이 1보다 작지 않으면(혹은 크면), 디코더는 reference picture에 대하여 너비 방향으로 업스케일링(upscaling) 프로세스를 수행한다(S1404).
만약, width 축으로 reference picture의 resolution이 current picture의 resolution과 동일한 경우, upscaling process는 바이패스(bypass)될 수 있다.
디코더는 HeighScale이 1보다 작은지 여부를 판단한다(S1405).
즉, 디코더는 높이 방향(수직 방향/축)으로 reference picture의 resolution이 current picture의 resolution 보다 큰지 여부를 판단한다.
S1405 단계에서 판단한 결과, HeighScale이 1보다 작으면, 디코더는 reference picture에 대하여 높이 방향으로 다운스케일링(downscaling) 프로세스를 수행한다(S1406)(즉, RefPicHeight * HeightScale).
반면, S1405 단계에서 판단한 결과, HeighScale이 1보다 작지 않으면(혹은 크면), 디코더는 reference picture에 대하여 높이 방향으로 업스케일링(upscaling) 프로세스를 수행한다(S407).
만약, height 축으로 reference picture의 resolution이 current picture의 resolution과 동일한 경우, upscaling process는 바이패스(bypass)될 수 있다.
도 15는 앞서 도 14의 참조 픽쳐 관리 프로세스를 도식화한 도면이다.
도 15에서는 reference picture(1501)의 resolution이 current picture(1504)의 resolution 보다 width 축(수평 축/방향), height 축(수직 축/방향)으로 모두 큰 경우를 예시한다.
디코더는 너비 방향(수평 방향)으로 reference picture(1501)의 resolution이 current picture(1504)의 resolution 보다 큰지 여부를 판단한다.
도 15에서는 큰 경우를 예시하고 있으므로, 디코더는 너비 방향(수평 방향)으로 reference picture(1501)를 다운스케일링(downscaling)하여, 너비 방향으로 다운스케일링된 reference picture(1502)를 생성한다.
디코더는 높이 방향(수직 방향)으로 reference picture(1501)의 resolution이 current picture(1504)의 resolution 보다 큰지 여부를 판단한다.
도 15에서는 큰 경우를 예시하고 있으므로, 디코더는 너비 방향으로 다운스케일링된 reference picture(1502)를 높이 방향(수직 방향)으로 다운스케일링(downscaling)하여, 너비/높이 방향으로 모두 다운스케일링된 reference picture(1503)를 생성한다.
그리고, 디코더는 참조 픽쳐 관리 프로세스가 적용된 reference picture(즉, 도 15에서는 너비/높이 방향으로 모두 다운스케일링된 reference picture(1503))를 기반으로 current picture를 예측한다.
한편, 도 14 및 도 15에서는 reference picture와 current picture 간 너비 방향으로 resolution을 비교한 후, 높이 방향으로 resolution을 비교하는 경우를 예시하고 있으나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 순서가 바뀌어도 무방하다.
또한, 앞서 도 14 및 도 15에서 기술한 방법 외에 RPMP는 다양한 방법으로, 코덱의 환경에 맞게 설계가 가능하다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 다운샘플링된 예측을 수행하는 방법을 예시하는 도면이다.
도 16과 같이 reference picture(1601)의 resolution이 current picture(1602)의 resolution 보다 width, height 축으로 모두 2배 큰 경우(즉, WidthScale = HeightScale = 0.5일 경우)를 가정한다.
이 경우, 만일 해당 코덱이 하프-펠(half-pel) 움직임 정보를 사용한다면 앞서 도 14 및 15과 같은 특별히 reference picture에 대한 downscaling process를 수행할 필요 없다. 즉, prediction 수행 시 현재의 reference picture (current picture보다 width, height가 모두 2배 큰 영상)에서 2:1 서브샘플링(subsampling)을 통해 예측 샘플(prediction sample)을 도출하면 downscaling 효과를 얻을 수 있다.
이를 일반화하면, 코덱에서 분수-펠(fractional-pel)(1/n)(예를 들어, 하프-펠(half-pel) 또는 쿼터-펠(quarter-pel) 등) 단위의 움직임 정보가 이용되는 경우, reference picture의 resolution이 current picture의 resolution 보다 m배 크다면, reference picture의 downscaling을 수행하지 않고도, prediction 수행 시 현재의 reference picture로부터 n:1 subsampling 을 통해 예측 샘플을 도출할 수 있다.
이하, reference picture management process에 대한 일 실시예로서, current picture와 reference picture의 resolution이 다를 경우에 시간적 움직임 벡터 예측(temporal motion vector prediction)을 효율적으로 수행하기 위한 방법에 대해 설명한다.
즉, 앞서 도 14의 reference picture management process 내 up/downscaling process(즉, S1403, S1404, S1406, S1407)에서 디코더는 picture의 크기뿐만 아니라 up/downscaling 비율(즉, 스케일링 인자)만큼 움직임 정보 또한 스케일링 프로세스(scaling process)를 수행할 수 있다. 이에 대하여 아래 도면을 참조하여 설명한다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 해상도가 상이한 경우, 움직임 정보를 스케일링하는 방법을 예시한다.
예를 들면, 디코더는 스케일링된 참조 픽쳐(scaled ref pic)을 구한 후, 참조 픽쳐 내 모든 움직임(motion) 정보를 스케일링 인자(scaling factor)만큼 스케일링(scaling)한다.
그리고, 디코더는 4x4 블록 단위로 동위 움직임(collocated motion)을 새롭게 구할 수 있다. 이는, 도 17과 같이 scaling factor에 따라 스케일링된 reference picture의 4x4 블록(도 10에서 블록 A 또는 블록 B) 단위와 오리지널 예측 유닛(original prediction unit)과 정렬(align)이 안될 수 있기 때문이다.
다시 말해, 현재 픽쳐 내 현재 블록의 움직임 정보를 도출하기 위하여 참조 픽쳐 내 동위 블록(collocated block)의 움직임 정보를 움직임 정보 예측자로서 이용하고자 경우, 이때 동위 블록이 블록 A 또는 블록 B라고 하면, 참조 픽쳐 내 어느 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보 예측자로서 이용해야 하는지 모호한(ambiguous) 경우가 발생될 수 있다.
따라서, 위와 같이 정렬(align)이 되지 않는 경우, 4x4 블록의 좌상단(top-left) 샘플의 위치와 중첩(overlap)되는 스케일링된 참조 픽쳐의 오리지널 예측 유닛(original prediction unit)의 움직임 정보를 4x4 블록의 움직임 정보로 사용할 수 있다.
도 17을 참조하면, 블록 A의 새로운 움직임 벡터는, 블록 A의 좌상단 샘플의 위치가 예측 유닛 A에 포함되므로, 예측 유닛 A의 스케일링된 움직임 벡터가 할당된다. 블록 B의 새로운 움직임 벡터는, 블록 B의 좌상단 샘플의 위치가 예측 유닛 B에 포함되므로, 예측 유닛 B의 스케일링된 움직임 벡터가 할당된다.
한편, 앞서 설명에서는 스케일링된 참조 픽쳐 내 모든 예측 블록의 움직임 벡터를 스케일링한 후, 4x4 블록 단위로 각 블록의 좌상단 샘플이 포함된 예측 블록의 움직임 벡터를 해당 블록의 움직임 벡터로 할당하는 방법을 설명하였으나, 본 발명이 4x4 블록 단위로 움직임 벡터를 할당하는 방법에 한정되는 것은 아니며 움직임 벡터를 가질 수 있는 최소 크기의 블록 단위로 각각 스케일링된 움직임 벡터가 할당될 수 있다.
이하, reference picture management process에 대한 일 실시예로서, current picture와 reference picture의 bit-depth, 또는 dynamic range가 다를 경우에 current picture를 효율적으로 decoding하는 방법을 제안한다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 픽쳐와 참조 픽쳐 간 비트-심도 또는 다이나믹 레인지가 상이한 경우, 이를 보정하기 위한 호모그래피 행렬(Homography matrix)을 예시한다.
예를 들어, HDR(High Dynamic Range) 영상 또는 10비트로 인코딩된 영상이 포함된 segment에서 SDR(Standard Dynamic Range) 또는 8비트로 영상이 포함된 segment로 스위칭(switching)이 발생했을 경우, HDR 영상을 SDR 영상으로, 또는 10비트 영상을 8비트 영상으로 변환시킨 후 reference picture로 사용해야 한다.
따라서, RPMP를 통해 이러한 변환 작업이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 18과 같이 다양한 커브(curve)(즉, 다양한 선형/비선형 함수)를 통해, 디코더는 오리지널 참조 픽쳐(original reference picture)(도 18에서 10비트 입력)을 새로운 reference picture (도 18에서 8비트 출력)로 변형시킬 수 있다.
이때, Tone mapping information SEI(Supplemental Enhancement Information) message, knee function information SEI message, color remapping information SEI message를 통해 전송 되는 톤 매핑(tone mapping) 및 다이나믹 레인지(dynamic range) 정보 등을 활용함으로써, 최적의 변환이 가능하다. 즉, 인코더에서 디코더에게 변환 함수에 대한 정보를 시그널링할 수 있다.
관련 SEI message가 없을 경우엔 디폴트(default)로 선형(linear) 변환 커브인 커브 B를 사용하거나, VUI(video usability information)의 변환 함수(transfer function), 특성 함수(characteristic function) 또는 디폴트 커브 등을 활용하여 다른 dynamic range로 reference picture를 변형하는 등의 기술을 encoder와 decoder가 미리 약속하여 사용할 수 있다.
이하, Reference Picture Management Process의 일 실시예로서, current picture와 reference picture의 컬러 포맷(color format)이나 컬러 영역(color gamut)이 서로 다를 경우 current picture를 효율적으로 decoding하는 방법을 제안한다.
예를 들어, reference picture의 color format이 4:4:4이고, current picture의 color format이 4:2:0일 경우, 디코더는 RPMP를 통해 reference picture의 색차 컴포넌트(chrominance component) Cr 및 Cb를 가로 방향(수평 방향/축), 세로 방향(수직 방향/축)으로 1/2로 스케링 다운(scale down)하여 새로운 reference picture 만들 수 있다. 즉, reference picture의 color format이 current picture의 color format과 동일하도록 reference picture의 색차 컴포넌트(chrominance component) Cr 및 Cb를 가로, 세로 방향으로 업/다운스케일링(up/downscaling)한다.
이때, chroma resampling filter hint SEI 등을 활용하거나 디폴트 샘플링 필터(default sampling filter) 등을 encoder와 decoder가 약속하여 사용할 수 있다.
만일, reference picture의 color format이 4:0:0이고, current picture의 color format이 4:2:0일 경우와 같이 참조하고자 하는 색차 컴포넌트(chrominance component)가 존재하지 않을 경우 또는 up/down scaling(또는 up/down sampling)이 불가능한 경우, encoder와 decoder가 약속한 디폴트 색차 컴포넌트 값을 사용할 수 있다.
만일, color gamut이 다를 경우엔(예를 들어, reference picture가 BT2020, currnet picture가 BT209인 경우 등), VUI를 통해 전송되는 color_primaries, transfer_characteristics 및 colour remapping info SEI 정보를 활용하여 BT2020으로 encoding된 reference picture를 current picture의 color gamut인 BT709로 변환할 수 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법을 예시하는 도면이다.
도 19를 참조하면, 디코더는 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단한다(S1901).
이때, 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하기 위하여 앞서 도 13를 참조하여 설명한 방법이 이용될 수 있다.
여기서, 성질은 해상도(resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 너비-대-높이 비율(aspect ratio) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
디코더는 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 참조 픽쳐가 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환한다(S1902).
즉, 디코더는 앞서 설명한 참조 픽쳐 관리 프로세스(RPMP)를 수행할 수 있으며 앞서 설명한 다양한 실시예에 따른 방법이 이용될 수 있다.
일례로, 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율(즉, 스케일링 인자)이 1 보다 작으면, 디코더는 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 다운스케일링(downscaling)할 수 있다.
또한, 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 크면, 디코더는 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 업스케일링(upscaling)할 수 있다.
또한, 디코더는 참조 픽쳐의 다운/업스케일링(down/upscaling)의 스케일링 인자(scaling factor)만큼 참조 픽쳐의 움직임 벡터를 스케일링하고, 움직임 벡터를 가질 수 있는 최소 크기의 블록 단위로, 블록의 좌상단 샘플이 포함된 참조 픽쳐 내 예측 블록의 움직임 벡터를 할당할 수 있다.
또한, 디코더는 참조 픽쳐와 현재 픽쳐 간에 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)가 상이한 경우, 참조 픽쳐의 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)를 미리 정해진 선형 또는 비선형 함수를 이용하여 변환할 수 있다.
또한, 디코더는 참조 픽쳐와 현재 픽쳐 간에 컬러 포맷(color format)이 상이한 경우, 참조 픽쳐의 색차 컴포넌트(chrominance component)를 수평, 수직 방향으로 업/다운스케일링할 수 있다.
디코더는 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행한다(S1903).
이때, 1/n 분수-펠(fractional-pel) 단위의 움직임 정보가 이용되는 경우, 상기 참조 픽쳐에 대한 다운스케일링(downscaling) 없이, 디코더는 참조 픽쳐로부터 n:1 서브샘플링(subsampling)을 통해 블록 단위로 예측 샘플을 도출할 수 있다.
또한, 인터 예측을 수행하기 위하여 앞서 도 5 내지 도 9를 참조하여 설명한 방법이 이용될 수 있다.
한편, 앞서 설명한 S1901 및 S1902 단계는 디코더에서 픽쳐(또는 슬라이스) 단위로 수행될 수 있다. 이때, S1901 및 S1902 단계는 코딩 유닛의 어떠한 디코딩 보다 앞서서 수행될 수 있다. 또한, DPB에 참조 픽쳐가 저장되기 전에 수행될 수도 있으며, 참조 픽쳐가 저장된 후 수행될 수도 있다.
또한, 앞서 설명한 S1901 및 S1902 단계는 현재 픽쳐 내 소정의 블록(예를 들어, 예측 블록) 단위로 인터 예측을 수행하는 과정에서 움직임 보상을 수행하기 이전에 수행될 수도 있다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 복호화 장치를 예시하는 도면이다.
도 20을 참조하면, 본 발명에 따른 복호화 장치는 앞서 도 5 내지 도 19에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다.
복호화 장치는 성질 판단부(2001), 변환부(2002), 인터 예측부(2003)을 포함하여 구성될 수 있다. 도 20에서 예시하는 복호화 장치는 하나의 예시에 불과하며, 도 20에서 예시되지 않은 구성 요소(예를 들어, 앞서 도 2에서 예시된 디코더의 구성 요소)를 더 포함하여 구현될 수도 있다.
성질 판단부(2001)는 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단한다.
이때, 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하기 위하여 앞서 도 13를 참조하여 설명한 방법이 이용될 수 있다.
여기서, 성질은 해상도(resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 너비-대-높이 비율(aspect ratio) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
변환부(2002)는 현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 참조 픽쳐가 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환한다.
즉, 변환부(2002)는 앞서 설명한 참조 픽쳐 관리 프로세스(RPMP)를 수행할 수 있으며 앞서 설명한 다양한 실시예에 따른 방법이 이용될 수 있다.
일례로, 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율(즉, 스케일링 인자)이 1 보다 작으면, 변환부(2002)는 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 다운스케일링(downscaling)할 수 있다.
또한, 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 크면, 변환부(2002)는 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 업스케일링(upscaling)할 수 있다.
또한, 변환부(2002)는 참조 픽쳐의 다운/업스케일링(down/upscaling)의 스케일링 인자(scaling factor)만큼 참조 픽쳐의 움직임 벡터를 스케일링하고, 움직임 벡터를 가질 수 있는 최소 크기의 블록 단위로, 블록의 좌상단 샘플이 포함된 참조 픽쳐 내 예측 블록의 움직임 벡터를 할당할 수 있다.
또한, 변환부(2002)는 참조 픽쳐와 현재 픽쳐 간에 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)가 상이한 경우, 참조 픽쳐의 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)를 미리 정해진 선형 또는 비선형 함수를 이용하여 변환할 수 있다.
또한, 변환부(2002)는 참조 픽쳐와 현재 픽쳐 간에 컬러 포맷(color format)이 상이한 경우, 참조 픽쳐의 색차 컴포넌트(chrominance component)를 수평, 수직 방향으로 업/다운스케일링할 수 있다.
인터 예측부(2003)는 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행한다.
이때, 1/n 분수-펠(fractional-pel) 단위의 움직임 정보가 이용되는 경우, 상기 참조 픽쳐에 대한 다운스케일링(downscaling) 없이, 인터 예측부(2003)는 참조 픽쳐로부터 n:1 서브샘플링(subsampling)을 통해 블록 단위로 예측 샘플을 도출할 수 있다.
또한, 인터 예측을 수행하기 위하여 앞서 도 5 내지 도 9를 참조하여 설명한 방법이 이용될 수 있다.
한편, 성질 판단부(2001), 변환부(2002)는 픽쳐(또는 슬라이스) 단위로 동작을 수행할 수도 있으며, 또한 현재 픽쳐 내 소정의 블록(예를 들어, 예측 블록) 단위로 인터 예측을 수행하는 과정에서 움직임 보상을 수행하기 이전에 동작을 수행할 수도 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성하는 것도 가능하다. 본 발명의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명에 따른 실시예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
본 발명은 본 발명의 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
이상, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예는, 예시의 목적을 위해 개시된 것으로, 당업자라면 이하 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 기술적 사상과 그 기술적 범위 내에서, 다양한 다른 실시예들을 개량, 변경, 대체 또는 부가 등이 가능할 것이다.

Claims (10)

  1. 영상을 복호화하는 방법에 있어서,
    현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하는 단계;
    상기 현재 픽쳐와 상기 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 상기 참조 픽쳐가 상기 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환하는 단계; 및
    상기 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 상기 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 성질은 해상도(resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 너비-대-높이 비율(aspect ratio) 중 적어도 하나 이상을 포함하는 영상 복호화 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,
    상기 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 작으면, 상기 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 다운스케일링(downscaling)하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,
    상기 참조 픽쳐의 너비(width) 및/또는 높이(height) 대비 상기 현재 픽쳐의 너비 및/또는 높이의 비율이 1 보다 크면, 상기 참조 픽쳐를 너비 및/또는 높이 방향으로 상기 비율만큼 업스케일링(upscaling)하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 인터 예측을 수행하는 단계는,
    1/n 분수-펠(fractional-pel) 단위의 움직임 정보가 이용되는 경우, 상기 참조 픽쳐에 대한 다운스케일링(downscaling) 없이, 상기 참조 픽쳐로부터 n:1 서브샘플링(subsampling)을 통해 상기 블록의 예측 샘플을 도출하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,
    상기 참조 픽쳐의 다운/업스케일링(down/upscaling)의 스케일링 인자(scaling factor)만큼 상기 참조 픽쳐의 움직임 벡터를 스케일링하고,
    움직임 벡터를 가질 수 있는 최소 크기의 블록 단위로, 상기 블록의 좌상단 샘플이 포함된 상기 참조 픽쳐 내 예측 블록의 움직임 벡터를 할당하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  7. 제2항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,
    상기 참조 픽쳐와 상기 현재 픽쳐 간에 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)가 상이한 경우, 상기 참조 픽쳐의 다이나믹 레인지(dynamin range) 및/또는 비트-심도(bit-depth)를 미리 정해진 선형 또는 비선형 함수를 이용하여 변환하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  8. 제2항에 있어서, 상기 변환하는 단계는,
    상기 참조 픽쳐와 상기 현재 픽쳐 간에 컬러 포맷(color format)이 상이한 경우, 상기 참조 픽쳐의 색차 컴포넌트(chrominance component)를 수평, 수직 방향으로 업/다운스케일링하는 단계를 포함하는 영상 복호화 방법.
  9. 영상을 복호화하는 장치에 있어서,
    현재 픽쳐와 참조 픽쳐의 성질이 상이한지 여부를 판단하는 성질 판단부;
    상기 현재 픽쳐와 상기 참조 픽쳐의 성질이 상이하면, 상기 참조 픽쳐가 상기 현재 픽쳐와 동일한 성질을 가지도록 변환하는 변환부; 및
    상기 변환된 참조 픽쳐를 이용하여 상기 현재 픽쳐를 소정의 블록 단위로 인터 예측을 수행하는 인터 예측부를 포함하는 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 성질은 해상도(resolution), 비트-심도(bit-depth), 컬러 포맷(color format), 다이나믹 레인지(dynamic range) 및 너비-대-높이 비율(aspect ratio) 중 적어도 하나 이상을 포함하는 장치.
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