KR20180037956A - 다수의 전력 소비 모드들을 갖는 상황 인식 시스템 - Google Patents

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Abstract

모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템은 CCL(context classifier)에 커플링된 CCD(context change detector)를 포함한다. CCD는 센서 데이터를 수신하고, 수신된 센서 데이터에 기반하여 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성된다. CCL은, CCD가 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하도록 구성된다. CCL은, 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하도록 추가로 구성된다.

Description

다수의 전력 소비 모드들을 갖는 상황 인식 시스템
[0001] 본 개시내용은 일반적으로 컴퓨팅 디바이스들, 이를테면, 모바일 디바이스들에 관한 것이며, 특히 그러나 비배타적으로, 컴퓨팅 디바이스의 상황 상태를 결정하기 위한 상황 인식 시스템에 관한 것이다.
[0002] 모바일 디바이스들(예컨대, 셀룰러 폰)은 센서들, 이를테면, 가속도계들, 자력계들, 자이로스코프들, 압력, 온도, 조명(ALS, RGB 등), 및 근접 센서들, 블루투스 및 Wi-Fi 라디오들, GPS, 마이크로폰, 카메라 등과 패킹된다. 이러한 센서들은 사용자의 동작들 및 주변에 관한 상황 데이터를 수집하도록 레버리지(leverage)될 수 있다. 이러한 데이터는, 사용자 경험을 지능적으로 개선하기 위해 상황을 이해하고 레버리지하는 능력을 획득함으로써, 모바일 디바이스들이 진정으로 스마트 디바이스들이 되는 기회를 제공한다. 그러한 개선책들의 예들은 (예컨대, 선호도들에 기인한 상호작용을 적응시킴으로써) 사용자 상호작용의 개인화(personalization) 또는 사용자 상황에 기반하여 상호작용의 변경(예컨대, 사용자의 활동 또는 상황에 기반하여 상호작용 모델, 양상(modality) 또는 콘텐츠의 적응)이다. 또한, 디바이스들이 통상적으로 사용자에 매우 근접할 때, 상황이 요구될 때 이용 가능한데, 다른 컴퓨팅 플랫폼들의 경우 이용 가능하지는 않다. 디바이스들은 "식사중에 디바이스를 진동으로 놓으세요" 또는 "집을 떠날 때 블루투스를 인에이블링하세요"와 같은 사용자들의 활동 또는 상황에 기반하여 속성들을 적응시키기 위해 자동적으로 학습할 수 있다. 이것은, (예컨대, 레스토랑에서, 회의에서 또는 대화중에) 상황 인식과 결합하여 사용자 거동 모델들(예컨대, 사용자의 선호도들)이 사용자 경험을 개선하기 위해 어떻게 결합될 수 있는지를 예시한다. 이것은, 사용자 경험을 개선하는 다양한 잠재적인 애플리케이션들에 대한 가능성들(flood gates)을 개방한다.
[0003] 진정으로 스마트 디바이스들을 향한 단계는 상황 인식이다. 일 양상에서, "상황 인식"은 사용자의 상황을 특징화하는데 사용될 수 있는 임의의 정보를 지칭한다. 상황 인식은 다음의 질문들: (1) 사용자가 무엇을 하고 있는가?; (2) 그들이 무슨 환경들에 있는가?; (3) 그들이 어디에 있는가?; (4) 그들의 의도들은 무엇인가? 중 하나 또는 그 초과에 대한 대답들의 발견을 허용할 수 있다. 상황 인식은 본질적으로 2 개의 것들: (a) 관련 상태들의 발견; 및 (b) 상태 발생들(예컨대, 모션 상태들, 디바이스 위치들, 장소들, 주변상황들(ambiences) 또는 활동들)의 인식에 의존한다. 일 양상에서, 시스템은, 인간이 발견, 인식 또는 이 둘 모두의 지원을 제공하는 루프 내에 있을지라도, 여전히 상황을 인식할 수 있다. 예컨대, 일부 위치-기반 서비스들은, 예컨대, 맵 상에 관련 장소들의 주석을 달면서 관련 상태들(장소들)을 발견하기 위해 인간들에 의존하고, 상태 발생들(재방문들(revisits))을 인식하는 능력을 제공한다. 모션 상태들에 기반하거나 주변상황 상태들에 기반한 시스템들은, 상태 발견이 종종 인간들 및 시스템에 의해 제공되는 인식의 능력에 의해 관리되는 추가의 예들이다.
[0004] 하나의 타입의 상황은 사용자의 장소이다. "장소"는 일부 지역 확대의 경우 물리적 위치를 지칭할 수 있다. 지역 확장에 관하여, 매크로 장소의 개념들은 마이크로 장소의 개념들과 구별될 수 있다. 매크로 장소는 빌딩들 또는 블록들 레벨의 장소, 예컨대, 집, 직장, 몰 또는 공원을 지칭하는 반면에, 마이크로 장소는 방들 레벨의 장소, 예컨대, 거실, 사무실, 백화점의 남성 섹션을 지칭한다. 장소의 관련성은 종종 사용자의 활동 및 의도에 의존한다. 사용자에 대한 관련 장소는, 사용자가 식사를 하는 레스토랑일 수 있다. 그러나, 동일한 레스토랑은 항상 관련 장소는 아닐 수 있다. 레스토랑 옆을 지나 산책하러 가는 동일한 사용자가 고려된다. 레스토랑이 현재 활동, 즉, 산책하러 가는 것에 대해 의미론적으로 의미가 없기 때문에, 레스토랑은 더 이상 관련되지 않을 수 있다. 어떤 장소들이 관련이 있는지를 식별하는 것은 매우 어려운 문제이고, 특정 애플리케이션 또는 사용 경우를 염두하지 않고서는 정의하기에 어렵다.
[0005] 종종, 기계 학습 알고리즘들은 사용자 상황을 계속해서 식별하기 위해 항시-온 모드(always-on mode)에서 모바일 디바이스의 배경에서 실행되도록 적용된다. 이러한 알고리즘들은, 사용자 상황 식별의 개선된 정확성(정밀성 및 리콜 수치들(recall figures))을 위한 요건들 및 상황 상태들의 수가 계속 증가함에 따라, 점점 더 복잡하고 정교해지고 있다. 모바일 디바이스들에서 더 복잡한 상황 인식 알고리즘들을 지향하는 이러한 경향은 전력 소비에 불리하게 영향을 준다.
[0006] 본 개시내용의 일 양상에 따라, 상황 인식 시스템은 CCL(context classifier)에 커플링된 CCD(context change detector)를 포함한다. CCD는 센서 데이터를 수신하고, 수신된 센서 데이터 및 선택적인 임계치들 및/또는 현재 상태에 따라 구성된 파라미터들에 기반하여 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성된다. CCL은, CCD가 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 낮은 전력 소비 모드(예컨대, 전력 슬립 또는 전력 급감(collapse) 모드)로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하도록 구성된다. CCL은, 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하고, 이어서 낮은 전력 소비 모드로 복귀하기 전에, 다음의 상황 상태에 관한 정보를 CCD에 전달하도록 추가로 구성된다.
[0007] 본 개시내용의 다른 양상에서는 방법이 제공된다. 방법은 모바일 디바이스에 포함된 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. CCD는 수신된 센서 데이터 및 현재 상태에 따라 구성된 선택적인 파라미터들에 기반하여 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하고, 이어서 CCD가 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)으로 전송한다. 방법은 또한 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 CCL 자원을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하는 단계, 및 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, CCL에 의해, 결정하는 단계를 포함한다.
[0008] 본 개시내용의 다른 양상에 따라, 상황 인식 시스템은 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 상황 인식 시스템은 수신된 센서 데이터 및 선택적인 임계치들 및/또는 현재 상태에 따라 구성된 파라미터들에 기반하여 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를, CCD에 의해, 검출하기 위한 수단, 및 CCD가 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하기 위한 수단을 더 포함할 수 있다. 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하기 위한 수단은 또한 상황 인식 시스템에 포함된다. 상황 인식 시스템은 또한, 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, CCL에 의해 결정하기 위한 수단을 포함한다.
[0009] 본 개시내용의 또 다른 양상에서, 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체가 제공된다. 비일시적인 컴퓨터 판독 가능 매체는 모바일 디바이스의 상황 인식 시스템에 의해 사용하기 위해 저장되는 프로그램 코드를 포함한다. 프로그램 코드는 (1) 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하고; (2) 수신된 센서 데이터 및 선택적인 임계치들/현재 상태에 따라 구성된 파라미터들에 기반하여 모바일 디바이스의 현재 상태의 변화를, CCD에 의해, 검출하고; (3) CCD가 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하고; (4) 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하고; 그리고 (5) 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, CCL에 의해, 결정하기 위한 명령들을 포함한다.
[0010] 본 발명의 비제한적이고 비-포괄적인 예들이 다음의 도면들을 참조하여 설명되고, 유사한 참조 번호들은, 달리 특정되지 않는다면, 다양한 도면들 전반에 걸쳐 유사한 부분들을 지칭한다.
[0011] 도 1은 상황 인식 시스템을 포함하는 예시적인 모바일 디바이스의 기능 블록도이다.
[0012] 도 2는 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템의 기능 블록도이다.
[0013] 도 3은 상황 인식 시스템에서 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하고 다음의 상황 상태를 결정하는 예시적인 프로세스를 예시하는 흐름도이다.
[0014] 도 4는 상황 인식 시스템의 상황 변화 검출기에서 센서 데이터를 구성 및 수신하는 예시적인 프로세스를 예시하는 흐름도이다.
[0015] 도 5는 상황 인식 시스템의 상황 분류기에서 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하는 예시적인 프로세스를 예시하는 흐름도이다.
[0016] 도 6은 상황 인식 시스템의 전력 소비를 예시하는 도면이다.
[0017] 도 7은 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템에서 사용될 수 있는 컴포넌트들의 몇몇의 예시적인 양상들을 예시하는 간략한 블록도들이다.
[0018] 본 명세서 전반에 걸쳐 "일 예", "예", "일 양상", "양상"에 대한 참조는, 양상 또는 예와 관련하여 설명되는 특정 특징, 구조 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 예에 포함된다는 것을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전반에 걸친 다양한 장소들에서 "일 예에서", 또는 "예에서"라는 구들(phrases)의 출현들이 반드시 동일한 예 모두를 참조하는 것은 아니다. 게다가, 특정한 특징들, 구조들 또는 특성들은 하나 또는 그 초과의 예들에서 임의의 적절한 방식으로 조합될 수 있다. 본원에 설명되는 임의의 예 또는 양상은 다른 예들 또는 양상들에 비해 선호되거나 유리한 것으로 해석되지는 않는다.
[0019] 따라서, 본 개시내용의 양상들은: (1) 모바일 디바이스의 현재 상황 상태가 변했는지를 결정하는 것; 및 (2) 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하면서, 다수의 전력 소비 모드들을 유지하는 것을 포함하는, 방법, 상황 인식 시스템, 및 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함한다. 일 예에서, 전력 소비 모드들은 현재 상황 상태의 변화들을 결정하고, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 각각 결정하기 위한 낮은 전력 소비 모드 및 정상 전력 소비 모드를 포함할 수 있다.
[0020] 예로서, 도 1은 예시적인 모바일 디바이스(100)를 예시하는 블록도이다. 모바일 디바이스(100)는 하나 또는 그 초과의 프로세서들(101)(예컨대, 범용 프로세서, 특수 프로세서, 또는 디지털 신호 프로세서), 메모리(105), I/O 제어기(125), 및 네트워크 인터페이스(110)를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(100)는 또한 프로세서(들)(101)에 추가로 커플링된 하나 또는 그 초과의 버스들(103) 또는 신호 라인들에 커플링된 다수의 디바이스 센서들을 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(100)가 또한 디스플레이(120), 사용자 인터페이스(예컨대, 키보드, 터치-스크린, 또는 유사한 디바이스들)(미도시), 전력 디바이스(121)(예컨대, 배터리)뿐만 아니라 전자 모바일 디바이스들과 통상적으로 연관된 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다는 것이 인지되어야 한다.
[0021] 모바일 디바이스(100)는 선택적으로 부가적인 센서들, 이를테면, 클록(130), ALS(ambient light sensor)(135), 가속도계(140), 자이로스코프(145), 자력계(150), 온도 센서(151), 대기압 센서(155), RGB(red-green-blue) 컬러 센서(152), UV(ultra-violet) 센서(153), 근접 센서(167), NFC(near field communication)(169) 및/또는 GPS(Global Positioning Sensor)(160)를 포함한다. 모바일 디바이스(100)는 또한 마이크로폰(165), 카메라(170) 및 무선 서브시스템(115)(블루투스(166), WiFi(111), 셀룰러 수신기(161))를 포함할 수 있다. 일부 양상들에서, 다수의 카메라들(170)은 디바이스에 통합되거나 디바이스가 다수의 카메라들(170)에 액세스 가능하다. 예컨대, 모바일 디바이스(100)는 적어도 전방 및 후방 장착 카메라를 가질 수 있다. 일부 양상들에서, 다른 센서들은 또한 다수의 설비들(installations) 또는 버전들을 가질 수 있다.
[0022] 메모리(105)는 프로세서(101)에 의한 실행을 위한 명령들을 저장하기 위해 프로세서(101)에 커플링될 수 있다. 일부 양상들에서, 메모리(105)는 비일시적이다. 메모리(105)는 또한 아래에 설명되는 양상들을 구현하기 위한 하나 또는 그 초과의 모델들 또는 모듈들을 저장할 수 있다. 따라서, 메모리(105)는, 프로세서(101)로 하여금 설명되는 기능들을 수행하게 하도록 구성된 소프트웨어 코드(프로그래밍 코드, 명령들 등)를 저장하는 프로세서-판독 가능 메모리 및/또는 컴퓨터-판독 가능 매체이다. 대안적으로, 모바일 디바이스(100)의 하나 또는 그 초과의 기능들은 하드웨어에서 전체적으로 또는 부분적으로 수행될 수 있다. 메모리(105)는 또한 통합되는 센서 또는 외부 센서로부터의 데이터를 저장할 수 있다.
[0023] 네트워크 인터페이스(110)는 또한 무선 링크를 통해 데이터 스트림들을 무선 네트워크로/로부터 송신 및 수신하기 위한 다수의 무선 서브시스템들(115)(예컨대, 블루투스(166), WiFi(111), 셀룰러 수신기(161), 또는 다른 네트워크들)에 커플링될 수 있거나, 네트워크들(예컨대, 인터넷, 이더넷 또는 다른 무선 시스템들)에 대한 직접적인 연결을 위한 유선 인터페이스일 수 있다. 모바일 디바이스는 하나 또는 그 초과의 안테나들에 연결된 하나 또는 그 초과의 로컬 영역 네트워크 트랜시버들을 포함할 수 있다. 로컬 영역 네트워크 트랜시버는 WAP들과 통신하고 그리고 WAP들로/로부터의 신호들을 검출하고, 그리고/또는 네트워크 내의 무선 네트워크 디바이스들과 직접적으로 통신하기 위한 적절한 디바이스들, 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함한다. 일 양상에서, 로컬 영역 네트워크 트랜시버는 하나 또는 그 초과의 무선 액세스 포인트들과 통신하기에 적합한 WiFi(802.11x) 통신 시스템을 포함할 수 있다.
[0024] 모바일 디바이스(100)는 또한 하나 또는 그 초과의 안테나들에 연결될 수 있는 하나 또는 그 초과의 광역 네트워크 트랜시버(들)를 포함할 수 있다. 예컨대, 안테나(102)는 셀룰러 네트워크의 하나 또는 그 초과의 기지국들로부터 셀룰러 네트워크 신호들을 수신하기 위한 셀룰러 수신기(161)에 커플링된다. 광역 네트워크 트랜시버는 네트워크 내의 다른 무선 디바이스들과 통신하고 그리고/또는 그들로/로부터의 신호들을 검출하기 위한 적절한 디바이스들, 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함한다. 일 양상에서, 광역 네트워크 트랜시버는 무선 기지국들의 CDMA 네트워크와 통신하기에 적합한 CDMA 통신 시스템을 포함할 수 있지만, 다른 양상들에서, 무선 통신 시스템은 다른 타입의 셀룰러 텔레포니 네트워크 또는 펨토셀들, 이를테면, 예컨대, TDMA, LTE, 어드밴스드 LTE, WCDMA, UMTS, 4G 또는 GSM을 포함할 수 있다. 부가적으로, 임의의 다른 타입의 무선 네트워킹 기술들, 예컨대, WiMax(802.16), 초광대역(Ultra Wide Band), ZigBee, 무선 USB 등이 사용될 수 있다.
[0025] 모바일 디바이스(100)는 임의의 무선 디바이스, 셀 폰, 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant), 모바일 컴퓨터, 웨어러블 디바이스(예컨대, 헤드 장착 디스플레이, 가상 현실 안경 등), 태블릿, 개인용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 또는 프로세싱 능력들을 갖는 임의의 타입의 디바이스일 수 있다. 일 예에서, "모바일 디바이스"는, 하나 또는 그 초과의 무선 통신 디바이스들 또는 네트워크들로부터 송신된 무선 신호들을 포착하고 무선 신호들을 이들로 송신하도록 구성 가능한 임의의 휴대용, 또는 이동 가능 디바이스 또는 기계일 수 있다. 따라서, 비제한적인 예로서, 모바일 디바이스(100)는 라디오 디바이스, 셀룰러 텔레폰 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 개인용 통신 시스템 디바이스, 또는 다른 유사한 이동 가능 무선 통신 장착 디바이스, 어플라이언스 또는 기계를 포함할 수 있다. "모바일 디바이스"라는 용어는 또한, 위성 신호 수신, 보조 데이터 수신 및/또는 위치-관련 프로세싱이 디바이스(100)에서 실행되는지와 상관없이, 이를테면, 단거리 무선, 적외선, 와이어 라인 연결 또는 다른 연결에 의해 개인 내비게이션 디바이스와 통신하는 디바이스들을 포함하도록 의도된다. 또한, "모바일 디바이스"는, 위성 신호 수신, 보조 데이터 수신 및/또는 위치-관련 프로세싱이 디바이스, 서버 또는 네트워크와 연관된 다른 디바이스에서 발생하는지와 상관없이, 이를테면, 인터넷, WiFi 또는 다른 네트워크를 통해 서버와 통신할 수 있는 무선 통신 디바이스들, 컴퓨터들, 랩톱들, 웨어러블 컴퓨터들 등을 포함하는 모든 디바이스들을 포함하도록 의도된다. 위의 것의 임의의 동작 가능한 조합은 또한 본원에서 사용된 바와 같이 "모바일 디바이스들"로 간주될 수 있다. 다른 사용들이 또한 가능할 수 있다. 아래의 설명에 주어진 다양한 예들이 모바일 디바이스들에 관한 것이지만, 본원에서 설명된 기술들은 정확한 상황 추론이 요구되는 임의의 디바이스에 적용될 수 있다.
[0026] 모바일 디바이스(100)는 RF 신호들(예컨대, 2.4 GHz, 3.6 GHz, 및 4.9/5.0 GHz 대역들) 및 RF 신호들의 변조 및 정보 패킷들의 교환을 위한 표준화된 프로토콜들(예컨대, IEEE 802.11x)을 사용하여 복수의 WAP들(wireless access points)과 무선으로 통신할 수 있다.
[0027] 또한, 모바일 디바이스(100)는 상황 인식 시스템(171)을 포함한다. 상황 인식 시스템(171)은, 모바일 디바이스(100)의 현재 상황 상태가 변하였는지를 검출하고 또한 모바일 디바이스(100)의 다음의 상황 상태를 결정하도록 구성된다. 일 양상에서, 모바일 디바이스(100)의 상황 상태는, 모바일 디바이스(100)의 사용자/운영자의 상황을 특징화하는데 사용될 수 있는 임의의 상태를 지칭할 수 있다. 예컨대, 상황 인식 시스템(171)은, 모바일 디바이스(100)의 상황 상태가 변하였음을 결정하고 이어서, 모바일 디바이스(100)의 다음의 상황 상태를 별개로 검출할 수 있는데, 이를테면, 사용자가 현재 회의실에 있고, 사용자가 착석하였다는 것을 검출할 수 있다. 따라서, 하나 또는 그 초과의 클라이언트 애플리케이션들은, 사용자가 현재 회의중에 있다고 결론을 내리고 따라서 모바일 디바이스(100)로의 임의의 중요하지 않은 콜들을 거부하기 위해 모바일 디바이스의 이러한 현재 상황 상태를 사용할 수 있다.
[0028] 일 양상에서, 상황 인식 시스템(171)은, 클라이언트 애플리케이션들이 모바일 디바이스(100)의 현재 상황 상태에 액세스하는 것을 가능하게 하기 위한 하나 또는 그 초과의 API들(application program interfaces)을 포함한다. 클라이언트 애플리케이션들 중 하나 또는 그 초과는 모바일 디바이스(100) 상에서 실행되는 항시-온(always-on) 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 이러한 항시-온 애플리케이션들은 모바일 디바이스의 현재 상황 상태에 관한 계속적이거나 적어도 빈번한 업데이트들을 요구할 수 있다. 따라서, 종래의 시스템들은, 항시-온 클라이언트 애플리케이션들에 요구된 상황 상태 정보를 제공하기 위해 계속해서 실행되는 상황 인식 알고리즘들을 포함할 수 있다. 그러나, 종래의 모바일 디바이스들에서 이러한 복잡한 상황 인식 알고리즘들을 그렇게 빈번하게 실행하는 것은 전력 소비를 불리하게 증가시킨다. 따라서, 본원에서 논의되는 양상들은, 상황 인식 시스템(171)의 자원(예컨대, 전력) 소비를 감소시키기 위한 다수의 전력 소비 모드들을 포함하는 상황 인식 시스템(171)을 제공한다.
[0029] 일부 예들에서, 상황 인식 시스템(171)은 모바일 디바이스(100) 내의 다른 엘리먼트들로부터 분리된 모듈로서 구현될 수 있다. 또 다른 예에서, 상황 인식 시스템(171)은 도 1에 예시된 다른 엘리먼트들에 의해, 예컨대, 프로세서(101) 및/또는 메모리(105)에서 또는 모바일 디바이스(100)의 하나 또는 그 초과의 다른 엘리먼트들에서, 전체적으로 또는 부분적으로서 구현될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 상황 인식 시스템(171)은 버스(103)를 통해 센서들(130-170)로부터 센서 데이터를 수신하도록 커플링된다.
[0030] 이후에 설명될 본 발명의 양상들이, 예컨대, 프로세서(101) 및/또는 상황 인식 시스템(171)과 같은 디바이스의 다른 회로에 의해 메모리(105) 또는 다른 엘리먼트에 저장되는 명령들의 실행을 통해 구현될 수 있다는 것이 인지되어야 한다. 특히, 프로세서(101) 및 상황 인식 시스템(171)(그러나, 이에 제한되지 않음)을 포함하는 모바일 디바이스(100)의 회로는 프로그램, 루틴의 제어, 또는 본 발명의 양상들에 따른 방법들 또는 프로세스들을 실행하기 위한 명령들의 실행 하에서 동작할 수 있다. 예컨대, 그러한 프로그램은 펌웨어 또는 소프트웨어(예컨대, 메모리(105) 및/또는 다른 위치들에 저장됨)에서 구현될 수 있고, 프로세서들, 이를테면, 프로세서(101), 및/또는 상황 인식 시스템(171)의 다른 회로에 의해 구현될 수 있다. 또한, 프로세서, 마이크로프로세서, 회로, 제어기 등의 용어들이 로직, 커맨드들, 명령들, 소프트웨어, 펌웨어, 기능 등을 실행할 수 있는 임의의 타입의 로직 또는 회로를 지칭할 수 있다는 것이 인지되어야 한다.
[0031] 또한, 본원에서 설명되는 기능들, 엔진들 또는 모듈들 중 일부 또는 전부가 모바일 디바이스(100) 자체의 의해 수행될 수 있고 그리고/또는 본원에서 설명되는 기능들, 엔진들 또는 모듈들 중 일부 또는 전부가 I/O 제어기(125) 또는 네트워크 인터페이스(110)(무선 또는 유선)를 통해 디바이스에 연결된 다른 시스템에 의해 수행될 수 있다는 것이 인지되어야 한다. 따라서, 기능들 중 일부 및/또는 전부는 다른 시스템에 의해 수행될 수 있고, 결과들 또는 중간 계산들이 다시 모바일 디바이스(100)로 전송될 수 있다. 일부 예들에서, 그러한 다른 디바이스들은 정보를 실시간 또는 거의 실시간으로 프로세싱하도록 구성된 서버를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 다른 디바이스는, 예컨대, 디바이스의 알려진 구성에 기반하여 결과들을 미리 결정하도록 구성된다. 또한, 도 1에 예시된 엘리먼트들 중 하나 또는 그 초과가 모바일 디바이스(100)로부터 생략될 수 있다. 예컨대, 센서들(예컨대, 센서들(130-170)) 중 하나 또는 그 초과가 일부 예들에서 생략될 수 있다.
[0032] 모바일 디바이스들에서 증가하는 알고리즘 복잡성 및 최소 전력 소비에 대한 충돌하는 요건들을 조화시키기 위해, 본원에서 논의되는 양상들은 계층적이고 자원(예컨대, 전력) 최적화된 상황 인식 시스템(171)을 제공한다. 일 양상에서, 상황 인식 시스템(171)은 상황 상태 변화들을 검출하기 위한 변화 검출 알고리즘 및 다음의 상황 상태가 실제로 무엇인지를 결정하기 위한 별개의 분류 알고리즘을 포함한다. 변화 알고리즘은 분류 알고리즘보다 훨씬 더 적은 복잡성 및 프로세싱 전력을 요구할 수 있다. 따라서, 상황 인식 시스템(171)은 2-스테이지 시스템으로서 구현될 수 있는데, 여기서 제1 모듈은 변화 검출 알고리즘(들)의 빈번한(예컨대, 주기적인) 프로세싱을 수행하고, 여기서 별개의 제2 모듈은 덜 빈번하고 더 복잡한 분류 알고리즘(들)을 수행한다. 일 예에서, 이러한 접근법은 전력 소비를 감소시킬 수 있는데, 왜냐하면 전자의 로직이 후자보다 더 적은 게이트들 및 메모리 셀들로서 구현되는 것으로 인해 변화 검출 프로세싱 전력이 상황 분류 프로세싱 전력보다 더 낮기 때문이다. 일 예에서, 변화 검출 알고리즘의 프로세싱을 위한 제1 모듈의 동작 동안에, 상황 분류 알고리즘의 프로세싱을 위한 제2 모듈은, 정상 전력 소비 모드로 다시 전환하도록 트리거링될 때까지 낮은 전력 소비 모드에 있고, 낮은 전력 소비 모드는, 제2 모듈이 제로 전력을 소비하거나 제2 모듈이 단지 최소의 보유 누설(minimal retention leakage) 상태로 전력이 급감하는 것을 포함할 수 있다.
[0033] 예로서, 도 2는 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템(200)의 기능 블록도이다. 상황 인식 시스템(200)은 모바일 디바이스(100)의 상황 인식 시스템(171)의 하나의 가능한 구현이다. 상황 인식 시스템(200)의 예시된 예는 CCL(context classifier)(202) 및 CCD(context change detector)(204)를 포함한다. 일 예에서, CCD(204)는 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되고, CCL(202)은, 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직과 분리되고 별개인 제2 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현된다. 예컨대, CCD(204)는 전력을 보존하기 위한 하드웨어로서 구현될 수 있는 반면에, CCL(202)은 프로세싱 컴포넌트(예컨대, 프로세서) 상에서 실행되는 소프트웨어 모듈로서 구현된다. 선택적인 버퍼(206)가 도 2에 또한 도시된다. 일 예에서, 버퍼(206)는, 수신된 센서 데이터(208)를 저장하고 버퍼링된 센서 데이터(211)를 제공하기 위해 상황 인식 시스템(200) 내에서 구현된다. 다른 예에서, 버퍼(206)는 상황 인식 시스템(200) 외부의 메모리, 이를테면, 도 1에 도시된 모바일 디바이스(100)의 메모리(105)에 의해 구현될 수 있다.
[0034] 도 2에 도시된 바와 같이, CCD(204)는 (예컨대, 버스(103)로부터) 직접적으로 센서 데이터(208)를 수신하거나 버퍼(206)를 통해 버퍼링된 센서 데이터(211)를 수신할 수 있다. CCL(202)은 상황 상태 변화 신호(212)에 의해 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신하도록 커플링된다. 일 예에서, 상황 상태 변화 신호(212)는 CCD(204)에 의해 생성된 인터럽트 신호이다. CCL(202)은 또한 (예컨대, 버스(103)로부터) 직접적으로 센서 데이터(209)를 수신하거나 CCD(204)를 통해 버퍼링된 센서 데이터(211)를 수신한다. 예시된 예에서, CCL(202)은 또한 상황 상태/구성 신호(210)에 의해 현재 상황 상태의 표시를 CCD(204)에 제공하도록 구성된다. 일 예에서, 상황 상태/구성 신호(210)는 모바일 디바이스(예컨대, 모바일 디바이스(100))의 현재 상황 상태를 표시한다. 다른 예에서, 상황 상태/구성 신호(210)는, CCD(204)가 상황 상태의 변화를 결정하도록 CCD(204)가 사용할 개개의 센서 데이터와 연관된 하나 또는 그 초과의 임계치들을 표시할 수 있다.
[0035] 도 3은 상황 인식 시스템에서 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하고 다음의 상황 상태를 결정하는 프로세스(300)를 예시하는 흐름도이다. 프로세스(300)는 도 1의 상황 인식 시스템(171) 및/또는 도 2의 상황 인식 시스템(200)에 의해 구현되는 하나의 가능한 프로세스이다.
[0036] 프로세스 블록(305)에서, 센서 데이터(208)가 CCD(204)에서 수신된다. 위에서 논의되는 바와 같이, CCD(204)는 (예컨대, 버스(103)로부터) 직접적으로 센서 데이터(208)를 수신하거나 버퍼(206)를 통해 버퍼링된 센서 데이터(211)를 수신할 수 있다. 센서 데이터(208) 및/또는 버퍼링된 센서 데이터(211)는 모바일 디바이스에 포함되는 하나 또는 그 초과의 센서들(예컨대, 도 1의 센서들(130-170))로부터 샘플링된 값들을 포함한다. 예컨대, 도 4는 CCD(204)를 구성하고 상황 인식 시스템의 CCD(204)에서 센서 데이터를 수신하는 프로세스(400)를 예시하는 흐름도이다. 프로세스(400)는 도 3의 프로세스 블록(305)의 하나의 가능한 구현이다.
[0037] 이제 도 4를 참조하면, 프로세스 블록(405)에서, CCL(202)은 상황 상태/구성 신호(210)를 전송하고, CCD(204)는 이를 수신한다. 일 예에서, 상황 상태/구성 신호(210)는 모바일 디바이스(예컨대, 모바일 디바이스(100))가 어떤 상황 상태에 있는지를 표시한다. 다른 예에서, 상황 상태/구성 신호(210)는, CCD(204)가 상황 상태의 변화를 검출하도록 CCD(204)가 사용할 개개의 센서 데이터와 연관된 하나 또는 그 초과의 파라미터들(예컨대, 어떤 센서들을 모니터링할지) 및/또는 임계치들을 표시할 수 있다. 따라서, 프로세스 블록(410)에서, CCL(202)은 상황 상태/구성 신호(210)에 의해 CCD(204)에서 유지되는 하나 또는 그 초과의 임계치들을 변경할 수 있다. 예컨대, 모바일 디바이스(100)는 다양한 위치-기반 상황 상태들을 포함할 수 있다. 이러한 위치-기반 상황 상태들이 변하였는지를 결정하는 것에 관련된 임계치들은, 위치-기반 상황 상태가 마이크로 장소(예컨대, 거실, 사무실, 부서 등)에 관련되는지 또는 매크로 장소(예컨대, 빌딩, 직장, 집, 공원 등)에 관련되는지에 적어도 부분적으로 기반하여 변동할 수 있다. 예로서, 모바일 디바이스(100)가 제1 위치-기반 상황 상태에 있을 때, CCD(204)는 GPS 센서(160)로부터 획득된 위치 데이터와 제1 임계 거리를 비교할 수 있다. 모바일 디바이스(100)의 위치가 제1 임계 거리보다 더 많이 변하였다는 것을 GPS 센서(160)로부터 획득된 위치 데이터가 표시하면, CCD(204)는, 제1 위치-기반 상황이 더 이상 유효하지 않고 따라서 현재 상황 상태가 변하였다는 것을 검출할 수 있다. 마찬가지로, 모바일 디바이스(100)가 제2 위치-기반 상황 상태에 있을 때, CCL(202)은, 제2 위치-기반 상황 상태가 변하였는지를 CCD(204)가 검출하도록, GPS 센서(160)로부터 획득된 위치 데이터와 비교하기 위해 CCD(204)에 의해 사용된 임계 거리를 제2(예컨대, 더 큰) 임계 거리로 변경할 수 있다.
[0038] 프로세스 블록(415)에서, CCL(202)은 또한, 상황 상태/구성 신호(210)에 의해, 어떤 센서들을 모니터링할지를 결정하고, 단지 그러한 센서들만을 모니터링하도록 CCD(204)를 구성할 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(100)는 복수의 센서들(130-170)을 포함한다. 그러나, 센서들 모두로부터의 센서 데이터가, 모바일 디바이스(100)의 현재 상황 상태가 변하였는지를 결정하기 위해 필요한 것은 아닐 수도 있다. 따라서, CCL(202)은 현재 상황 상태에 기반하여 모니터링될 하나 또는 그 초과의 센서들을 결정하고, 상황 상태/구성 신호(210)로 그들을 CCD(204)에 표시할 수 있다. 예로서, 근접 센서(167)로부터의 센서 데이터는, 모바일 디바이스(100)의 위치-기반 상황 상태가 변하였는지를 결정하기 위해 필요한 것은 아닐 수 있고, 따라서 이러한 상황 상태에 대한 변화들에 대한 센서 데이터를 모니터링할 때 CCD(204)에 의해 무시될 수 있다. 프로세스 블록(420)은 CCD(204)에 의한 선택된 센서 데이터의 모니터링을 포함한다. 일 예에서, CCD(204)는 선택된 센서 데이터를 설정된 빈도로 주기적으로 샘플링한다. 다른 예에서, CCD(204)가 센서 데이터를 샘플링하는 빈도는 현재 상황 상태에 대한 응답으로 그리고/또는 어떤 센서(들)가 센서 데이터를 제공하는지에 의존하여 변동한다.
[0039] 이제 도 3의 프로세스(300)로 돌아가서, 결정 블록(310)에서, CCD(204)는, 하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 수신된 센서 데이터(208/211)를 프로세싱함으로써 수신된 센서 데이터(208-211)에 대한 응답으로 현재 상황 상태의 변화가 발생하였는지를 검출한다. 일 예에서, 특징은 관찰되는 현상의 개별적인 측정 가능한 속성(예컨대, 센서 데이터(208/211))이다. 예컨대, 특징은 센서 데이터(208/211)의 평균, 분산(variance) 또는 표준 편차일 수 있다. 이어서, CCD(204)는, 현재 상황 상태의 변화가 있었는지를 결정하기 위해, 하나 또는 그 초과의 특징들과 그들 개개의 임계치들을 비교한다. 다른 예에서, CCD(204)는 통계 값을 생성하기 위해 생성된 특징들 중 적어도 하나에 대해 통계 함수를 수행하도록 구성될 수 있다. 이어서, CCD(204)는 현재 상황 상태의 변화가 발생하였는지를 결정하기 위해 통계 값과 임계치를 비교할 수 있다. 예로서, 통계 함수는 생성된 특징들에 대해 CCD(204)에 의해 활용되는 통계 분류 알고리즘, 이를테면, 이원 로지스틱 회귀(binary logistic regression) 또는 가우시안 혼합 모델 분류자(Gaussian mixture model classifier) 등일 수 있다.
[0040] 일 예에서, CCD(204)가 현재 상황 상태의 변화를 검출하는 상술된 프로세스들은 CCD(204)에 포함되는 변화 검출 알고리즘의 주기적인 프로세싱에 의해 구현될 수 있다. 현재 상황 상태의 변화가 없다고 CCD(204)가 결정하면, 프로세스(300)는, CCD(204)가 센서 데이터(208/211)를 계속해서 수신하고 이를 모니터링하는 프로세스 블록(305)으로 복귀한다. 그러나, 현재 상황 상태의 변화가 존재한다고 CCD(204)가 검출하면, 프로세스(300)는, CCD(204)가 현재 상황 상태의 변화의 표시를 CCL(202)로 전송하는 프로세스 블록(315)으로 진행한다. 위에서 언급된 바와 같이, 상황 상태 변화 신호(212)는 CCD(204)에 의해 생성된 인터럽트 신호일 수 있다. 따라서, CCD(204)는, 모바일 디바이스의 다음 또는 새로운 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 현재 상황 상태의 변화를 검출한다. 따라서, CCD(204)에 의해 생성되는 상황 상태 변화 신호(212)는, 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화가 존재한다는 것을 표시하지만, 모바일 디바이스의 다음 또는 새로운 상황 상태가 무엇인지를 표시하지 않는다.
[0041] 다음에, 프로세스 블록(320)에서, CCL(202)은, 현재 상황 상태의 변화를 표시하는 상황 상태 변화 신호(212)에 대한 응답으로 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환한다. 일 예에서, 낮은 전력 소비 모드는, CCL(202)이 정상 전력 소비 모드에 있을 때보다 CCL(202)이 더 적은 메모리 전력 또는 프로세서 실행 사이클들을 소비하는 것을 포함한다. 예로서, CCL(202)이 낮은 전력 소비 모드에 있을 때, CCL(202)에 포함되는 상황 분류 알고리즘들이 동작을 중단하는 경우에, CCL(202)는 전력이 급감한다. 현재 상황 상태의 변화가 있다고 CCD(204)가 결정할 때까지, CCL(202)은 낮은 전력 소비 모드에서 유지하도록 구성될 수 있고, 따라서 상황 인식 시스템(200)의 전력 소비를 감소시킨다. 따라서, 일 예에서, CCL(202)에 포함되는 상황 분류 알고리즘들은 정상 전력 소비 모드 동안에만 동작하도록 허용되고, 여기서 CCL(202)이 낮은 전력 소비 모드에 있을 때와 비교하여, CCL(202)은 정상 전력 소비 모드에서 더 많은 전력을 소비한다.
[0042] 다음에, 프로세스 블록(325)에서, CCL(202)은, CCL(202)이 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한다. 도 5는 상황 인식 시스템의 상황 분류기에서 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하는 프로세스(500)를 예시하는 흐름도이다. 프로세스(500)는 프로세스(300)의 프로세스 블록(325)의 하나의 가능한 구현이다. 프로세스 블록(505)에서, CCL(202)은 새로운 센서 데이터(209) 및/또는 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)를 수신한다. 일 예에서, 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)는 상황 상태의 변화를 결정하도록 CCD(204)가 사용할 센서 데이터의 동일한 샘플들을 포함한다. 따라서, 일단 정상 전력 소비 모드에서, CCL(202)은 상황 인식 시스템(200)의 버퍼(206)에 저장되는 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)를 수신할 수 있다. 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)는 동일한 센서로부터의 다수의 시간-순서화된(예컨대, 시간-스탬핑된) 샘플들을 포함할 수 있다. 예컨대, 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)는 일정 시간 기간에 걸쳐 가속도계(140)로부터 획득된 가속도계 데이터의 다수의 샘플들을 포함할 수 있다. 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)는 또한 모바일 디바이스(100)의 다수의 센서들로부터의 데이터를 포함할 수 있다.
[0043] 다른 예에서, 프로세스 블록(505)에서 수신된 센서 데이터는 새로운 센서 데이터(209)이다. 따라서, 프로세스 블록(505)에서, 일단 CCL(202)이 정상 전력 소비 모드로 전환하면, CCL(202)은 새로운 센서 데이터(209)의 샘플링을 개시할 수 있다. 즉, 단지 버퍼링된 과거 센서 데이터(211)를 수신하기보다는, CCL(202)은, 직접적으로, 또는 CCD(204)를 통해, 하나 또는 그 초과의 새로운 센서 데이터(209)의 샘플링을 요청할 수 있다. 예컨대, 위치-기반 상황 상태가 변하였다고 CCD(204)가 결정하면, CCL(202)은, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정할 수 있기 위해, GPS 센서(160)로부터 현재 위치 데이터를 요청할 수 있다. 일 양상에서, 새로운 센서 데이터(209)는, CCD(204)가 현재 상황 상태의 변화를 결정한 후에, CCL(202)에 의해 샘플링되거나 그렇지 않다면 요청된다. 일 예에서, CCL(202)에 의해 샘플링 또는 요청될 새로운 센서 데이터(209)는, 현재 상황 상태의 변화를 결정하기 위해 CCD(204)에 의해 사용되는 것과 동일한 하나 또는 그 초과의 센서들로부터의 센서 데이터이다. 그러나, 다른 예에서, CCD(204)는, 현재 상황 상태의 변화를 결정하는데 CCD(204)에 의해 사용되지 않았던, 모바일 디바이스(100)의 센서로부터 새로운 센서 데이터(209)를 요청할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, CCL(202)은 직접적으로(예컨대, 버스(103)를 통해) 새로운 센서 데이터(209)를 수신한다. 그러나, CCL(202)은 또한 CCD(204)를 통해 버퍼(206)로부터 새로운 센서 데이터(209)를 수신할 수 있다. 일 예에서, CCD(204)는, 모바일 디바이스의 현재 상황 상태가 변하였다고 결정할 때, 관련 센서 데이터(208)를 CCL(202)로 푸싱(push)할 수 있다.
[0044] 다음에, 프로세스 블록(510)에서, CCL(202)은 수신된 센서 데이터(209/211)에 대한 응답으로 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한다. 위에서 언급된 바와 같이, 수신된 센서 데이터는 버퍼링된 과거 센서 데이터(211) 및/또는 새로운 센서 데이터(209)를 포함할 수 있다. 일 예에서, CCL(202)은, CCL(202)에 포함된 분류 알고리즘의 프로세싱을 통해 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한다. 위에서 추가로 언급된 바와 같이, CCL(202)에 포함된 분류 알고리즘은, CCL(202)이 정상 전력 소비 모드에 있을 때에만 동작할 수 있고, 따라서 CCL(202)가 낮은 전력 소비 모드에 있을 때 디스에이블된다.
[0045] 프로세스 블록(515)에서, 일단 CCL(202)이 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하였다면, CCL(202)은 다음의 상황 상태가 무엇인지를 표시하는 하나 또는 그 초과의 신호들을 생성한다. 예컨대, CCL(202)은 새롭게 결정된 상황 상태(211)를 API를 통해 하나 또는 그 초과의 클라이언트 애플리케이션들로 출력한다. 다른 예에서, CCL(202)은 새롭게 결정된 상황 상태의 표시를, 상황 상태/구성 신호(210)에 의해, CCD(204)에 제공하여, CCD(204)가 새롭게 결정된 다음의 상황 상태로부터의 변화를 모니터링하기 시작할 수 있다. 또한, CCL(202)은 새롭게 결정된 다음의 상황 상태에 따라 CCD(204)를 구성할 수 있다. 따라서, 프로세스 블록(520)은, CCL(202)이, 새롭게 결정된 다음의 상황 상태로부터의 변화를 결정하도록 CCD(204)가 사용할 하나 또는 그 초과의 임계치들 및/또는 파라미터들(예컨대, 어떤 센서들을 모니터링할지의 표시)를 상황 상태/구성 신호(210)에 의해 제공하는 것을 포함한다.
[0046] 다음에, 프로세스 블록(525)에서, 이어서 CCL(202)은, 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, 낮은 전력 소비 모드(예컨대, 낮은 전력 소비 모드)로 다시 전환한다. 일 예에서, CCL(202)은, 마지막 상황 상태 변화 직후 발생하는 모바일 디바이스의 다른 상황 변화가 존재하는 경우에, 낮은 전력 소비 모드로 다시 전환하기 전에 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에 일정 시간 기간을 대기할 수 있다. 따라서, CCL(202)은, CCL(202)이 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 것에 대한 응답으로 카운팅을 시작하는 타이머(미도시)를 포함할 수 있다. 미리 결정된 시간 기간의 만료 전에 어떠한 상황 상태 변화 신호(212)도 수신되지 않는다면, CCL(202)은 낮은 전력 소비 모드로 전환할 수 있다. 그러나, 상황 상태 변화 신호(212)가 미리 결정된 시간 기간의 만료 전에 수신되면, CCL(202)은, 적어도 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 결정될 때까지 정상 전력 소비 모드로 유지할 수 있다. 다른 예에서, CCL(202) 및 CCD(204) 둘 모두는, CCL(202)이 최소 시간량 동안에 낮은 전력 상태로 전환하게 하기에 충분히 오래(long) 다음 상태가 지속되기에 충분히 안정적이도록 보장하기 위해, 일정 시간 기간 동안에 (다음 상태로 CCD(204)를 구성한 후에) 다음 상태를 모니터링한다.
[0047] 도 6은 도 2의 상황 인식 시스템(200)과 같은 상황 인식 시스템의 전력 소비를 예시하는 도면(600)이다. 도면(600)은 CCL 전력(602), CCD 전력(604) 및 총 전력(606)을 예시한다. CCL 전력(602)은 동작 동안에 CCL(202)에 의해 소비되는 전력을 나타낼 수 있고, CCD 전력(604)은 동작 동안에 CCD(204)에 의해 소비되는 전력을 나타낼 수 있고, 총 전력(606)은 동작 동안에 상황 인식 시스템(200)에 의해 소비되는 총 전력을 나타낼 수 있다. 시간(t0)에서, CCL(202)은 낮은 전력 소비 모드(608)에 있다. 시간(t1)에서, CCD(204)는 센서 데이터를 모니터링하고, 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 어떠한 변화도 없다고 결정한다. 따라서, 시간(t1)에서, CCL(202)은 낮은 전력 소비 모드(608)로 유지한다. 그러나, 시간(t2)에서, CCD(204)는 이제 현재 상황 상태의 변화가 존재한다고 결정하고, 따라서 CCL(202)을 정상 전력 소비 모드(610)로 전환하기 위한 상황 상태 변화 신호(212)를 생성한다. 도 6에 도시된 바와 같이, CCL(202)은, 낮은 전력 소비 모드(608)에 있을 때보다 정상 전력 소비 모드(610)에 있을 때 더 많은 전력을 소비한다. 일 예에서, 낮은 전력 소비 모드(608)에 있을 때, CCL(202)은 전력이 급감하여, CCL(202)의 구현에서 사용되는 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직에 의존하는 CCL(202)의 누설 또는 다른 잔여 전력 드로우(residual power draw)를 고려하지 않는다면, CCL(202)이 실질적으로 어떠한 전력도 소비하지 않는다. 시간(t3)에서, CCL(202)이 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, CCL(202)은 다시 낮은 전력 소비 모드(608)로 전환하고, 여기서 CCD(204)는 상황 상태의 변화의 검출을 위해 센서 데이터를 계속해서 모니터링한다. 따라서, (예컨대, CCL(202) 내의) 상황 분류 알고리즘들로부터 (예컨대, CCD(204) 내의) 상황 변화 검출 알고리즘들을 분리하는, 상황 인식 시스템(171)의 양상들은 CCL(202)의 더 복잡하고 자원 집약적인 알고리즘들이 실제로 필요로 될 때까지 정지되도록 허용하고, 따라서 상황 인식 시스템(171)의 전체 전력 소비를 감소시킨다.
[0048] 또한, CCL 전력(602) 및 CCD 전력(604)의 전력 소비에서 예시된 펄스들을 통해 볼 수 있듯이, CCD(204)에 포함된 변화 검출 알고리즘들은 CCL(202)에 포함된 분류 알고리즘들의 주파수보다 더 높은 주파수에서 동작할 수 있다.
[0049] 도 7은 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템(700)에서 사용될 수 있는 컴포넌트들의 몇몇의 예시적인 양상들을 예시하는 간략한 블록도이다. 상황 인식 시스템(700)은, 일련의 서로 관련된 기능 모듈들로 표현된, 도 1의 상황 인식 시스템(171) 및/또는 도 2의 상황 인식 시스템(200)의 하나의 가능한 구현이다.
[0050] 센서 데이터를 수신하기 위한 모듈(710)은, 적어도 일부 양상들에서, 예컨대, 소프트웨어 모듈, 프로세서, 또는 로직 회로, 이를테면, CCD(204) 및/또는 버퍼(206)에 대응할 수 있다. 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위한 모듈(720), 현재 상황 상태의 변화의 표시 및 선택적으로 센서 데이터를 CCL(202)로 전송하기 위한 모듈(730), 및 CCL(202)을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하기 위한 모듈(740)은 또한, 일부 양상들에서, 소프트웨어 모듈, 프로세서, 또는 로직 회로, 이를테면, CCD(204)에 대응할 수 있다. 모바일 디바이스(100)의 다음의 상황 상태를 결정하기 위한 모듈(750)은 소프트웨어 모듈, 프로세서, 또는 로직 회로, 이를테면, CCL(202)에 대응할 수 있다.
[0051] 도 7의 모듈들의 기능은 본원의 교시들과 일치하는 다양한 방식들로서 구현될 수 있다. 일부 설계들에서, 이들 모듈들의 기능은 하나 또는 그 초과의 전기 컴포넌트들로서 구현될 수 있다. 일부 설계들에서, 이들 블록들의 기능은 하나 또는 그 초과의 프로세서 컴포넌트들을 포함하는 프로세싱 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 설계들에서, 이들 모듈들의 기능은, 예컨대, 하나 또는 그 초과의 집적 회로들 중 적어도 일부(예컨대, ASIC)를 사용하여 구현될 수 있다. 본원에서 논의된 바와 같이, 집적 회로는 프로세서, 소프트웨어, 다른 관련 컴포넌트들, 또는 이들의 일부 조합을 포함할 수 있다. 따라서, 상이한 모듈들의 기능은, 예컨대, 집적 회로의 상이한 서브세트들, 소프트웨어 모듈들의 세트의 상이한 서브세트들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있다. 또한, (예컨대, 집적 회로의 그리고/또는 소프트웨어 모듈들의 세트의) 주어진 서브세트가 하나 초과의 모듈에 대한 기능 중 적어도 일부를 제공할 수 있다는 것이 인지될 것이다.
[0052] 또한, 도 7에 의해 표현된 컴포넌트들 및 기능들뿐만 아니라 본원에서 설명된 다른 컴포넌트들 및 기능들은 임의의 적절한 수단들을 사용하여 구현될 수 있다. 그러한 수단들은 또한, 적어도 부분적으로, 본원에 교시된 대응하는 구조를 사용하여 구현될 수 있다. 예컨대, 도 7의 "~하기 위한 모듈" 컴포넌트들과 관련하여 위에서 설명된 컴포넌트들은 또한 유사하게 지정된 "~하기 위한 수단" 기능에 대응할 수 있다. 따라서, 일부 양상들에서, 그러한 수단들 중 하나 또는 그 초과는 본원에 교시된 프로세서 컴포넌트들, 집적 회로들, 또는 다른 적절한 구조 중 하나 또는 그 초과를 사용하여 구현될 수 있다.
[0053] 본원에 개시된 양상들에 대한 다양한 수정들이 당업자들에게 용이하게 명백할 것이고, 본원에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위에서 벗어나지 않고서 다른 예들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 본원에 도시된 예들로 제한되는 것으로 의도되지 않고, 본원에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 가장 넓은 범위를 부여받아야 한다.

Claims (22)

  1. 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템(context aware system)으로서,
    상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 센서 데이터를 수신하고, 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성된 CCD(context change detector) ― 상기 CCD는,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를 프로세싱하고 ― 상기 하나 또는 그 초과의 특징들은 상기 수신된 센서 데이터의 평균(mean), 상기 수신된 센서 데이터의 분산(variance), 또는 상기 수신된 센서 데이터의 표준 편차(standard deviation)로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 특징을 포함함 ― , 그리고
    상기 하나 또는 그 초과의 특징들과 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 비교함으로써, 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성됨 ― ; 및
    상기 CCD에 커플링된 CCL(context classifier)를 포함하고,
    상기 CCL은, 상기 CCD가 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하도록 구성되고, 상기 CCL은 상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하도록 추가로 구성되고, 상기 CCL은 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 변경하도록 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 CCL은, 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, 상기 낮은 전력 소비 모드로 전환하도록 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 CCD는 상기 CCL로부터 상기 현재 상황 상태의 표시를 수신하도록 구성되고, 상기 CCD는 상기 현재 상황 상태에 기반하여 그리고 상기 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  4. 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템으로서,
    상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 센서 데이터를 수신하고, 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성된 CCD(context change detector) ― 상기 CCD는,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를 프로세싱하고,
    통계 값(statistical value)을 생성하기 위해 상기 하나 또는 그 초과의 특징들 중 적어도 하나에 대해 통계 함수를 수행하고, 그리고
    상기 통계 값과 임계치를 비교함으로써, 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하도록 구성됨 ― ; 및
    상기 CCD에 커플링된 CCL(context classifier)를 포함하고,
    상기 CCL은, 상기 CCD가 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하도록 구성되고, 상기 CCL은 상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하도록 추가로 구성되고, 상기 CCL은 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 임계치를 변경하도록 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  5. 제3 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 센서 데이터를 상기 CCD에 제공하기 위한 복수의 센서들을 포함하고, 상기 CCL로부터 수신되는 상기 현재 상황 상태의 표시에 대한 응답으로, 상기 CCD는 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위해 상기 복수의 센서들 중 어떤 센서를 모니터링할지를 결정하도록 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 CCD는 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되고, 상기 CCL은 상기 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직과 분리되고 별개인 제2 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 CCD는 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위한 변화 검출 알고리즘을 포함하고, 상기 CCL은 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하기 위한 분류 알고리즘(classification algorithm)을 포함하고, 상기 변화 검출 알고리즘은 상기 분류 알고리즘의 주파수보다 더 높은 주파수에서 동작하는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 CCL은, 상기 CCD가 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 상기 모바일 디바이스의 버퍼로부터 버퍼링된 과거 센서 데이터를 수신하도록 구성되고, 상기 CCL은 상기 버퍼링된 과거 센서 데이터에 대한 응답으로 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하도록 추가로 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 CCL은, 상기 CCD가 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 새로운 센서 데이터의 샘플링을 개시하도록 구성되고, 상기 CCL은 상기 새로운 센서 데이터에 대한 응답으로 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정하도록 추가로 구성되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  10. 방법으로서,
    모바일 디바이스에 포함된 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하는 단계 ― 상기 센서 데이터는 상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 수신됨 ― ;
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하는 단계 ― 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하는 단계는,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를 프로세싱하는 단계, 및
    상기 하나 또는 그 초과의 특징들과 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 비교하는 단계를 포함하고, 상기 하나 또는 그 초과의 특징들은 상기 수신된 센서 데이터의 평균, 상기 수신된 센서 데이터의 분산, 또는 상기 수신된 센서 데이터의 표준 편차로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 특징을 포함함 ― ;
    상기 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 변경하는 단계;
    상기 CCD가 상기 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상기 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하는 단계;
    상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 상기 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하는 단계; 및
    상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, 상기 CCL에 의해, 결정하는 단계를 포함하는,
    방법.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, 상기 CCL을 상기 낮은 전력 소비 모드로 전환하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  12. 제10 항에 있어서,
    상기 방법은 상기 CCL로부터 상기 현재 상황 상태의 표시를, 상기 CCD에서, 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하는 단계는, 상기 현재 상황 상태에 기반하여 그리고 상기 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하는 단계를 포함하는,
    방법.
  13. 방법으로서,
    모바일 디바이스에 포함된 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하는 단계 ― 상기 센서 데이터는 상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 수신됨 ― ;
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하는 단계 ― 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하는 단계는,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를 프로세싱하는 단계,
    통계 값을 생성하기 위해 상기 하나 또는 그 초과의 특징들 중 적어도 하나에 대해 통계 함수를 수행하는 단계, 및 상기 통계 값과 임계치를 비교하는 단계를 포함함 ― ;
    상기 CCD가 상기 변화를 검출한 것에 대한 응답으로, 상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상기 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하는 단계;
    상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신하는 것에 대한 응답으로, 상기 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하는 단계; 및
    상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, 상기 CCL에 의해, 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 CCL은 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 임계치를 변경하도록 구성되는,
    방법.
  14. 제12 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스는 센서 데이터를 상기 CCD에 제공하기 위한 복수의 센서들을 포함하고, 상기 방법은, 상기 현재 상황 상태의 표시에 대한 응답으로, 상기 CCD가 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위해 상기 복수의 센서들 중 어떤 센서를 모니터링할지를 결정하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  15. 모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템으로서,
    상기 모바일 디바이스에 포함된 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하기 위한 수단 ― 상기 센서 데이터는 상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 수신됨 ― ;
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하기 위한 수단 ― 상기 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하기 위한 수단은,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를 프로세싱하기 위한 수단 ― 상기 하나 또는 그 초과의 특징들은 상기 수신된 센서 데이터의 평균, 상기 수신된 센서 데이터의 분산, 또는 상기 수신된 센서 데이터의 표준 편차로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 특징을 포함함 ― , 및
    상기 하나 또는 그 초과의 특징들과 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 비교하기 위한 수단을 포함함 ― ;
    상기 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 변경하기 위한 수단;
    상기 CCD가 상기 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상기 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하기 위한 수단;
    상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 상기 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하기 위한 수단; 및
    상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, 상기 CCL에 의해, 결정하기 위한 수단을 포함하는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  16. 제15 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, 상기 CCL을 상기 낮은 전력 소비 모드로 전환하기 위한 수단을 더 포함하는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  17. 제15 항에 있어서,
    상기 상황 인식 시스템은 상기 CCL로부터 상기 현재 상황 상태의 표시를, 상기 CCD에서, 수신하기 위한 수단을 더 포함하고, 상기 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하기 위한 수단은, 상기 현재 상황 상태에 기반하여 그리고 상기 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위한 수단을 포함하는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  18. 제15 항에 있어서,
    상기 CCD는 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되고, 상기 CCL은 상기 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직과 분리되고 별개인 제2 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되는,
    모바일 디바이스에서 사용하기 위한 상황 인식 시스템.
  19. 모바일 디바이스의 상황 인식 시스템에 의해 사용하기 위한 프로그램 코드가 저장된 비일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체로서,
    상기 프로그램 코드는:
    상기 모바일 디바이스의 하나 또는 그 초과의 센서들로부터 상기 상황 인식 시스템의 CCD(context change detector)에서 센서 데이터를 수신하기 위한 명령들;
    상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태가 무엇일지를 결정하지 않고서, 수신된 센서 데이터에 기반하여 상기 모바일 디바이스의 현재 상황 상태의 변화를, 상기 CCD에 의해, 검출하기 위한 명령들 ― 상기 현재 상황 상태의 변화를 검출하기 위한 명령들은,
    하나 또는 그 초과의 특징들을 생성하기 위해 상기 수신된 센서 데이터를, 상기 CCD에 의해, 프로세싱하기 위한 명령들 ― 상기 하나 또는 그 초과의 특징들은 상기 수신된 센서 데이터의 평균, 상기 수신된 센서 데이터의 분산, 또는 상기 수신된 센서 데이터의 표준 편차로 구성된 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 특징을 포함함 ― , 및
    상기 하나 또는 그 초과의 특징들과 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을, 상기 CCD에 의해, 비교하기 위한 명령들을 포함함 ― ;
    상기 모바일 디바이스의 상기 현재 상황 상태에 대한 응답으로 상기 하나 또는 그 초과의 개개의 임계치들을 변경하기 위한 명령들;
    상기 CCD가 상기 변화를 검출한 것에 대한 응답으로 상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 상기 상황 인식 시스템의 CCL(context classifier)로 전송하기 위한 명령들;
    상기 현재 상황 상태의 변화의 표시를 수신한 것에 대한 응답으로 상기 CCL을 낮은 전력 소비 모드로부터 정상 전력 소비 모드로 전환하기 위한 명령들; 및
    상기 정상 전력 소비 모드에 있는 동안에 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를, 상기 CCL에 의해, 결정하기 위한 명령들을 포함하는,
    비일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
  20. 제19 항에 있어서,
    상기 프로그램 코드는, 상기 모바일 디바이스의 다음의 상황 상태를 결정한 후에, 상기 CCL을 상기 낮은 전력 소비 모드로 전환하기 위한 명령들을 더 포함하는,
    비일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
  21. 제19 항에 있어서,
    상기 프로그램 코드는 상기 CCL로부터 상기 현재 상황 상태의 표시를, 상기 CCD에서, 수신하기 위한 명령들을 더 포함하고, 상기 현재 상황 상태의 변화를 결정하기 위한 명령들은 상기 현재 상황 상태에 기반하고 그리고 상기 수신된 센서 데이터에 기반하는,
    비일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
  22. 제19 항에 있어서,
    상기 CCD는 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되고, 상기 CCL은 상기 제1 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직과 분리되고 별개인 제2 소프트웨어 모듈, 프로세서 또는 로직으로서 구현되는,
    비일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
KR1020187003406A 2015-08-06 2016-07-06 다수의 전력 소비 모드들을 갖는 상황 인식 시스템 KR20180037956A (ko)

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US14/820,340 US9622177B2 (en) 2015-08-06 2015-08-06 Context aware system with multiple power consumption modes
US14/820,340 2015-08-06
PCT/US2016/041033 WO2017023476A1 (en) 2015-08-06 2016-07-06 Context aware system with multiple power consumption modes

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