KR20180036411A - The method and system for estimating congestion of tourist destination - Google Patents

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KR20180036411A
KR20180036411A KR1020160126988A KR20160126988A KR20180036411A KR 20180036411 A KR20180036411 A KR 20180036411A KR 1020160126988 A KR1020160126988 A KR 1020160126988A KR 20160126988 A KR20160126988 A KR 20160126988A KR 20180036411 A KR20180036411 A KR 20180036411A
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Abstract

The present invention relates to a method for estimating congestion of a tourist spot and a system thereof. More specifically, the present invention relates to a method and a system, which estimate congestion of a tourist spot corresponding to an observation target area to be provided to a user by counting the number of user terminals belonging to the observation target area set to a predetermined range from a base station based on the base station, and comparing the number of terminals with optimum population. The system for estimating congestion of a tourist spot corresponding to the observation target area comprises a data acquiring part, a data classifying part, a terminal counting part, a data comparing part, and a population density estimating part.

Description

관광지의 혼잡도를 추정하는 방법 및 시스템{THE METHOD AND SYSTEM FOR ESTIMATING CONGESTION OF TOURIST DESTINATION}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and system for estimating the congestion degree of a tourist destination,

본 발명은 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 기지국을 기준으로 기지국으로부터 소정의 범위만큼 설정된 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기 수를 카운트하고 적정 수용인구와 비교함으로써 관측 대상 영역에 해당하는 관광지의 혼잡도를 추정하여 사용자에게 제공하기 위한 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a system for estimating the congestion degree of a tourist spot, and more particularly, to a method and system for estimating the congestion degree of a tourist spot by counting the number of user terminals belonging to an observation target area set by a base station, The present invention relates to a method and system for estimating the degree of congestion of a tourist spot corresponding to an area and providing the congestion degree to a user.

관광 산업은 국민의 라이프스타일, 가치관의 변화, 주5일 근무제의 정착, 교통 편의성 증대로 지속가능한 전략산업이며, 최근 국가 및 지방 자치단체의 관광산업에 대한 관심 및 투자가 증대되고 있다. 따라서, 국내 관광 산업 시장은 매년 증가하고 있는 추세이다. The tourism industry is a sustainable strategic industry due to changes in people's lifestyles, values, settlement of 5-day workweek, and convenience in transportation. Recently, interest and investment in the tourism industry of national and local governments is increasing. Therefore, domestic tourism industry market is increasing every year.

그러나 특히 주말 같은 경우에, 주요 관광지는 항상 혼잡하여, 정작 관광지를 찾은 방문객은 관광지 내 주요명소를 다 즐기지 못하고 돌아가야하는 문제점이 많이 발생하고 있다. However, especially in the case of weekends, major tourist spots are always crowded, and visitors who visit spots often encounter problems such as not being able to enjoy major attractions in tourist spots.

또한, 관광지내 입주 업체들도 관광객 분포에 대한 정보를 알기 힘들어 업체들로 하여금 예산책정 및 운영에 어려운 점이 존재한다. In addition, there are difficulties in establishing and operating budgets for companies because it is difficult for tenant companies to know information on the distribution of tourists.

따라서, 이러한 문제점을 해소하기 위해, 놀이공원 등을 운영하는 업체 같은 경우에는 각 업체별로 입장객 수에 관한 정보를 대략적으로 제공하고 있다. 다만, 각 업체별로 개별적으로 입장객 수에 관한 정보를 제공하고 있어 통합적인 시스템이 존재하지 않으며, 놀이공원 이외의 주요 관광지에는 입장객 수에 관한 정보를 제공하는 시스템도 없는 실정이다.Therefore, in order to solve such a problem, in the case of a company that operates an amusement park or the like, information about the number of visitors is roughly provided for each company. However, there is no system that provides information on the number of visitors individually for each company, and there is no system that provides information on the number of visitors to major attractions other than amusement parks.

이러한 문제점을 해결하기 위하여 축제행사장 방문객에 대한 통계관리 시스템 및 방법(KR 등록특허 10-1540677)이 선행특허로서 존재하나, GIS (지리정보시스템, Geographic Information System) 기반으로 방문객 수를 측정하기 때문에, 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN)의 다중 센서 노드들을 관광지내에 설치해야 하므로 설치비용이 많이 소모되는 문제점이 존재한다.In order to solve these problems, a statistical management system and method (KR Patent Registration No. 10-1540677) for visitors to a festival site exist as a prior patent, but since the number of visitors is measured based on a GIS (Geographic Information System) There is a problem that installation cost is high because multiple sensor nodes of a wireless sensor network (WSN) must be installed in a tourist spot.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 관광지를 찾은 방문객 수를 추정하여 방문객 수에 관한 정보를 인터넷 상으로 제공하고자 한다.A method for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention is to estimate the number of visitors who visited a tourist spot and provide information on the number of visitors to the Internet.

또한 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 별도의 센서 설치없이, 관광지내 설치된 기지국을 기준으로 방문객 수를 카운트하고, 관광지 관할센터로부터 제공된 입장권 개수 등을 종합하여 관광지 방문객 수를 추정할 수 있다. In the method of estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention, the number of visitors is counted based on a base station installed in a sightseeing spot, and the number of visitors to a tourist spot Can be estimated.

본 발명의 일 실시예로써, 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법이 제공될 수 있다. As an embodiment of the present invention, a method of estimating the congestion degree of a tourist spot can be provided.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 관측 대상 영역의 기지국을 기준으로 기지국으로부터 소정의 범위만큼 관측 대상 영역이 설정되는 단계; 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기로부터 단말기 식별정보 및 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터가 획득되는 단계; 획득된 단말기 데이터는 관측 대상 영역이 속한 기지국에 따라 분류되는 단계; 분류된 단말기 데이터 중 단말기 식별정보를 기준으로 기지국에 대하여 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계; 카운트된 사용자 단말기 수는 서버에 저장된 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교되는 단계; 및 비교결과를 기초로 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 단계를 포함하고, 추정된 인구 밀집도를 기초로 관광지의 혼잡도가 추정될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for estimating the congestion degree of a tourist spot, comprising: setting an observation target area by a predetermined range from a base station based on a base station of the observation target area; Obtaining terminal data including at least one of terminal identification information and terminal identification information acquired from a user terminal belonging to an observation target area; The acquired terminal data being classified according to a base station to which an observation target area belongs; Counting the number of user terminals with respect to the base station based on the terminal identification information among the classified terminal data; Comparing the counted number of user terminals with a suitable acceptance population of the observable area stored in the server; And estimating the population density of the observation target area based on the comparison result, and the congestion degree of the tourist spot can be estimated based on the estimated population density.

본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계에는 정보제공동의를 한 사용자 단말기로부터 추가인원정보가 합산되는 단계가 더 포함될 수 있다.The step of counting the number of user terminals according to an embodiment of the present invention may further include the step of adding additional number of users information from the user terminal who has provided the information providing consent.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계에는 관측 대상 영역이 속한 관광지 관할센터로부터 제공된 입장권 개수 정보가 합산되는 단계가 더 포함될 수 있다. The step of counting the number of user terminals according to an embodiment of the present invention may further include a step of adding the ticket number information provided from the tourist center to which the observation target area belongs.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 추정된 인구 밀집도를 사용자의 단말기 또는 PC에 디스플레이하는 단계를 더 포함하고, 인구 밀집도는 관측 대상 영역에 대하여 지도 상에 색깔 또는 그래프로 디스플레이될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method of estimating the congestion degree of a tourist spot, the method including displaying an estimated population density on a user's terminal or a PC, wherein the population density is a color or a graph on a map Can be displayed.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 시스템은 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기로부터 단말기 식별정보 및 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 데이터 획득부로부터 획득된 단말기 데이터를 관측 대상 영역이 속한 기지국에 따라 분류하는 데이터 분류부; 데이터 분류부로부터 분류된 단말기 데이터 중 단말기 식별정보를 기준으로 기지국에 대하여 사용자 단말기 수를 카운트하는 단말기 카운트부; 단말기 카운트부로부터 카운트된 사용자 단말기 수를 서버에 저장된 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교하는 데이터 비교부; 및 데이터 비교부의 비교 결과를 기초로 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 인구 밀집도 추정부를 포함하고, 추정된 인구 밀집도를 기초로 관광지의 혼잡도를 추정할 수 있다.The system for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an exemplary embodiment of the present invention includes acquiring terminal data including at least one of terminal identification information and terminal identification information acquired from a user terminal belonging to an observation target area part; A data classifying unit for classifying the terminal data obtained from the data acquiring unit according to the base station to which the observation target area belongs; A terminal count unit counting the number of user terminals with respect to a base station based on terminal identification information among terminal data classified from the data classification unit; A data comparing unit for comparing the number of user terminals counted from the terminal counting unit with a suitable accommodating population of the observation target area stored in the server; And a population density estimating unit for estimating population density of the observation target area based on the comparison result of the data comparing unit. The congestion degree of the tourist spot can be estimated based on the estimated population density.

본 발명의 일 실시예에 따른 관측 대상 영역은 관측 대상 영역의 기지국을 기준으로 기지국으로부터 소정의 범위만큼 설정될 수 있다.The observation target area according to an embodiment of the present invention may be set to a predetermined range from the base station based on the base station of the observation target area.

한편, 본 발명의 일 실시예로써, 전술한 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 제공될 수 있다.Meanwhile, as an embodiment of the present invention, a computer-readable recording medium on which a program for implementing the above-described method is recorded can be provided.

본 발명의 일 실시예에 따라 관광지의 혼잡도를 추정함으로써, 주요 관광지내 방문객이 얼마나 많이 분포하고 있는지 파악 및 예측하여, 관광객에게 관광지내 혼잡도에 관한 정보를 제공할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, by estimating the congestion degree of the tourist spot, it is possible to grasp and predict how many visitors are distributed in the major tourist spot, and to provide the information about the congestion degree in the tourist spot to the tourist.

따라서, 관광객들은 혼잡한 관광지를 피해 비교적 한산한 관광지로 여행을 계획할 수 있으므로, 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법 및 시스템은 관광객들에게 편의성을 제공할 수 있다. Therefore, tourists can plan a trip to a comparatively lagging sightseeing spot by avoiding a crowded sightseeing spot. Therefore, a method and system for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention can provide convenience to tourists.

뿐만 아니라, 관광지내 혼잡도에 관한 정보를 관광지내 입주 업체들에게도 제공하여 업체들로 하여금 예산책정 및 운영에 있어서 업무상 효율성을 가져올 수 있는 장점이 있다. In addition, information on congestion in sightseeing spots is also provided to residents in tourist areas, which has the advantage of bringing business efficiency to budgeting and operation.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 관광지의 혼잡도에 관한 데이터를 기반으로 날짜별, 요일별로 관광지내 혼잡도를 예측할 수 있기 때문에, 본 발명의 일 실시예는 관광분야에 대한 정책 개발 및 운영 계획수립에 활용될 수 있다. In addition, according to the embodiment of the present invention, the congestion level in a tourist spot can be predicted by date and day based on data on the congestion degree of a tourist spot. Therefore, one embodiment of the present invention is to develop a policy development and operation plan .

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법을 스마트폰 어플리케이션 또는 웹기반 프로그램에 구현함으로써, 어플리케이션 또는 프로그램 사용자에게 관광지의 혼잡도 정보를 제공할 뿐만 아니라, 관광지내 숙소나 입장권 등에 관한 정보도 함께 제공함으로써, 입장권 판매대행 등을 수행하여 기타 수익을 창출할 수 있는 효과도 가져올 수 있다. By implementing the method of estimating the congestion degree of a tourist spot in a smartphone application or a web-based program according to an embodiment of the present invention, congestion information of a tourist spot is provided to an application or program user, It is possible to provide other revenue by carrying out a ticket sales agency.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 추정된 관광지 혼잡도를 제공하는 방법을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도가 사용자 단말기에 표시된 도면이다.
1 is a flowchart of a method for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention.
2 is a schematic diagram of a method for estimating the congestion level of a tourist spot according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 illustrates a method of providing an estimated tourist destination congestion according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram showing a congestion degree of a tourist spot displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. The terms used in this specification will be briefly described, and the present invention will be described in detail.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Also, in certain cases, there may be a term selected arbitrarily by the applicant, in which case the meaning thereof will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term, not on the name of a simple term, but on the entire contents of the present invention.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, "그 중간에 다른 소자를 사이에 두고" 연결되어 있는 경우도 포함한다. When an element is referred to as "including" an element throughout the specification, it is to be understood that the element may include other elements as well, without departing from the spirit or scope of the present invention. Also, the terms "part," " module, "and the like described in the specification mean units for processing at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software or a combination of hardware and software . In addition, when a part is referred to as being "connected" to another part throughout the specification, it includes not only "directly connected" but also "connected with other part in between".

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법의 순서도이다.1 is a flowchart of a method for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 관측 대상 영역의 기지국(200)을 기준으로 기지국(200)으로부터 소정의 범위만큼 관측 대상 영역이 설정되는 단계(S100), 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기(100)로부터 단말기 식별정보 및 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터가 획득되는 단계(S200), 획득된 단말기 데이터는 관측 대상 영역이 속한 기지국(200)에 따라 분류되는 단계(S300), 분류된 단말기 데이터 중 단말기 식별정보를 기준으로 기지국(200)에 대하여 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계(S400), 카운트된 사용자 단말기 수는 서버(300)에 저장된 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교되는 단계(S500) 및 비교결과를 기초로 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 단계(S600)를 포함하고, 추정된 인구 밀집도를 기초로 관광지의 혼잡도가 추정(S700)될 수 있다.A method of estimating the congestion degree of a tourist spot according to an exemplary embodiment of the present invention includes a step S100 of setting an observation target area by a predetermined range from the base station 200 on the basis of the base station 200 of the observation target area, The terminal data including at least one of the terminal identification information and the terminal information is obtained from the user terminal 100 belonging to the base station 200, The number of user terminals is counted with respect to the base station 200 based on the terminal identification information of the classified terminal data at step S400, (S 500) comparing the population of the target area with a suitable population of the target area, and estimating population density of the observation target area based on the comparison result (S 600) And, the traffic intensity of the attractions can be estimated (S700) based on the estimated population density.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법의 개략도이이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 추정된 관광지 혼잡도를 제공하는 방법을 도시한다. FIG. 2 is a schematic diagram of a method for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an exemplary embodiment of the present invention, and FIG. 3 illustrates a method for providing an estimated tourist destination congestion degree according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 각 기지국(200)을 기준으로 기지국(200)으로부터 소정의 범위만큼 설정된 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기(100)로부터 단말기 식별정보 및 단말기 식별정보가 획득된 시간정보를 획득할 수 있다.2, time information on terminal identification information and terminal identification information acquired from the user terminal 100 belonging to an observation target area set to a predetermined range from the base station 200 on the basis of each base station 200 .

단말기 데이터는 단말기 식별정보와 단말기 식별정보가 획득된 시간정보와 함께 획득됨으로써, 사용자 단말기 수는 실시간으로 카운트되어 집계될 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도는 실시간으로 모니터링될 수 있다.The terminal data is acquired together with the terminal identification information and the time information on which the terminal identification information is acquired, so that the number of user terminals can be counted in real time and aggregated. Accordingly, the congestion level of a tourist spot according to an embodiment of the present invention can be monitored in real time.

A기지국, B기지국, C기지국 각각의 기지국(200)에서 획득한 단말기 데이터는 각각의 기지국(200)별로 분류되어 단말기 식별정보를 기준으로 사용자 단말기 수가 카운트될 수 있다.The terminal data acquired by the base station 200 of each of the A, B, and C base stations is classified into the respective base stations 200 and the number of user terminals can be counted based on the terminal identification information.

도 3을 참조하면, 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계에는 정보제공동의를 한 사용자 단말기(100)로부터 추가인원정보가 합산되는 단계가 더 포함될 수 있고, 관측 대상 영역이 속한 관광지 관할센터(400)로부터 제공된 입장권 개수 정보가 합산되는 단계가 더 포함될 수 있다. Referring to FIG. 3, the step of counting the number of user terminals may further include a step of adding additional personnel information from the user terminal 100 that has provided the information providing consent, And the step of adding the ticket number information may be further included.

다시 말해서, 사용자 단말기 수가 카운트 되는 단계(S400)에는, 기지국(200)의 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기(100)의 단말기 식별정보를 획득하여 단말기 수에 카운트될 뿐만 아니라, 관광지에 같이 데리고 나온 어린아이들이 있다면 사용자가 단말기내에 설치된 어플리케이션을 활용하여 추가인원 수에 관한 정보를 입력함으로써, 추가인원정보가 서버(300)를 통해 통합되어 저장될 수 있다. In other words, at the step S400 of counting the number of user terminals, terminal identification information of the user terminal 100 belonging to the observation target area of the base station 200 is acquired and not only counted in the number of terminals, If there are children, the user can input information on the number of additional persons by utilizing an application installed in the terminal, so that additional personnel information can be integrated and stored through the server 300. [

사용자가 단말기내에 설치된 어플리케이션을 활용하여 추가인원 수에 관한 정보를 입력할 때는, 사용자가 속한 관광지를 선택함으로써, 추가인원정보는 관광지별로 분류될 수 있다. When a user inputs information on the number of additional persons by utilizing an application installed in the terminal, the additional person information can be classified according to tourist sites by selecting a tourist destination to which the user belongs.

본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기 수가 카운트 되는 단계(S400)에는, 관광지 관할센터(400)로부터 입력된 입장권 개수 정보도 서버(300)를 통해 통합되어 저장될 수 있다. In the step S400 of counting the number of user terminals according to the embodiment of the present invention, the ticket number information inputted from the tourist spot jurisdiction center 400 may also be stored together through the server 300. [

즉, 추가인원정보 및 입장권 개수 정보가 서버(300)를 통해 합산되어 사용자 단말기 수가 카운트 될 수 있다. That is, the additional personnel information and the ticket number information may be added through the server 300 so that the number of user terminals may be counted.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 추정된 인구 밀집도를 사용자의 단말기(100) 또는 PC에 디스플레이하는 단계를 더 포함하고, 인구 밀집도는 관측 대상 영역에 대하여 지도 상에 색깔 또는 그래프로 디스플레이될 수 있다.The method for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention further includes displaying an estimated population density on a user's terminal 100 or a PC, Or displayed as a graph.

다시 말해서, 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법은 스마트폰의 어플리케이션 또는 웹상의 프로그램으로 구현되어 사용자에게 관광지의 혼잡도를 시각화하여 보여줄 수 있다. In other words, the method of estimating the congestion degree of the tourist spot can be implemented as a smartphone application or a program on the web, so that the user can visually show the congestion degree of the tourist spot.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도가 사용자 단말기에 표시된 도면이다.FIG. 4 is a diagram showing a congestion degree of a tourist spot displayed on a user terminal according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 카운트된 사용자 단말기수가 적정 수용인구와 비교된 후, 인구 밀집도는 하기 수식에 따라 계산되어 관광지의 혼잡도가 추정될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, after the number of counted user terminals is compared with the appropriate accommodating population, the population density can be calculated according to the following equation to estimate the congestion degree of a tourist spot.

인구 밀집도 = (카운트된 사용자 단말기 수)

Figure pat00001
(적정 수용인구)
Figure pat00002
100Population density = (number of counted user terminals)
Figure pat00001
(Appropriate population)
Figure pat00002
100

도 4를 참조하면, 인구 밀집도(관광지의 혼잡도)가 높을수록 색깔이 짙게 도시되고, 인구밀집도(관광지의 혼잡도)가 낮을수록 색깔이 옅게 도시될 수 있다. 한편, 도 4에 도시된 화면에서 인구 밀집도를 나타내는 색깔은 실시간으로 변경될 수 있다. Referring to FIG. 4, the higher the population density (the degree of congestion of a sightseeing spot), the darker the color, and the lower the population density (the degree of congestion of tourist sites), the lower the color. On the other hand, the color representing population density can be changed in real time on the screen shown in FIG.

본 발명의 일 실시예에 따른 추정된 관광지의 혼잡도는 서버(300)에 저장되어 시간대별/일자별/월별 평균을 산출하여 통계처리됨으로써 추후 관광지의 혼잡도를 예측할 수도 있다.The congestion degree of the estimated tourist spot according to an embodiment of the present invention may be stored in the server 300, and may be statistically calculated by calculating a time-based / daily / monthly average, thereby predicting the congestion degree of a future tourist destination.

본 발명의 일 실시예에 따른 관광지의 혼잡도를 추정하는 시스템은 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기(100)로부터 단말기 식별정보 및 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 데이터 획득부로부터 획득된 단말기 데이터를 관측 대상 영역이 속한 기지국(200)에 따라 분류하는 데이터 분류부; 데이터 분류부로부터 분류된 단말기 데이터 중 단말기 식별정보를 기준으로 기지국(200)에 대하여 사용자 단말기 수를 카운트하는 단말기 카운트부; 단말기 카운트부로부터 카운트된 사용자 단말기 수를 서버(300)에 저장된 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교하는 데이터 비교부; 및 데이터 비교부의 비교 결과를 기초로 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 인구 밀집도 추정부를 포함하고, 추정된 인구 밀집도를 기초로 관광지의 혼잡도를 추정할 수 있다.The system for estimating the congestion degree of a tourist spot according to an embodiment of the present invention acquires terminal data including at least any one of terminal identification information and terminal information obtained from the user terminal 100 belonging to the observation target area A data acquiring unit for acquiring data; A data classifying unit for classifying the terminal data acquired from the data acquiring unit according to the base station 200 to which the observation target area belongs; A terminal count unit for counting the number of user terminals to the base station 200 based on terminal identification information among the terminal data classified from the data classification unit; A data comparing unit for comparing the number of user terminals counted from the terminal counting unit with a suitable accommodating population of an observation target area stored in the server 300; And a population density estimating unit for estimating population density of the observation target area based on the comparison result of the data comparing unit. The congestion degree of the tourist spot can be estimated based on the estimated population density.

본 발명의 일 실시예에 따른 관측 대상 영역은 관측 대상 영역의 기지국(200)을 기준으로 기지국(200)으로부터 소정의 범위만큼 설정될 수 있다.The observation target area according to an embodiment of the present invention may be set to a predetermined range from the base station 200 based on the base station 200 of the observation target area.

본 발명의 일 실시예에 따른 시스템과 관련하여서는 전술한 방법에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 시스템과 관련하여, 전술한 방법에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.The contents of the above-described method can be applied in connection with the system according to the embodiment of the present invention. Therefore, the description of the same contents as those of the above-described method with respect to the system is omitted.

본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. One embodiment of the present invention may also be embodied in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 청구범위에 의하여 나타내어지며, 청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the foregoing detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and range of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

100 : 사용자 단말기
200 : 기지국
300 : 서버
400 : 관광지 관할센터
100: User terminal
200: base station
300: server
400: Tourist Area Jurisdiction Center

Claims (6)

관측 대상 영역에 해당하는 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법에 있어서,
상기 관측 대상 영역의 기지국을 기준으로 상기 기지국으로부터 소정의 범위만큼 상기 관측 대상 영역이 설정되는 단계;
상기 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기로부터 단말기 식별정보 및 상기 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터가 획득되는 단계;
상기 획득된 단말기 데이터는 상기 관측 대상 영역이 속한 기지국에 따라 분류되는 단계;
상기 분류된 단말기 데이터 중 상기 단말기 식별정보를 기준으로 상기 기지국에 대하여 상기 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계;
상기 카운트된 사용자 단말기 수는 서버에 저장된 상기 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교되는 단계; 및
상기 비교의 결과를 기초로 상기 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 단계를 포함하고,
상기 추정된 인구 밀집도를 기초로 상기 관광지의 혼잡도가 추정되는 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법.
A method for estimating a congestion degree of a tourist destination corresponding to an observation target area,
Setting the observation target area by a predetermined range from the base station based on the base station of the observation target area;
Acquiring terminal data including at least one of terminal identification information and time information obtained by the terminal identification information from a user terminal belonging to the observation target area;
Wherein the obtained terminal data is classified according to a base station to which the observation target area belongs;
Counting the number of user terminals for the base station based on the terminal identification information among the classified terminal data;
Comparing the counted number of user terminals with an appropriate acceptance population of the observable area stored in the server; And
Estimating population density of the observation target area based on a result of the comparison,
And estimating the congestion level of the tourist destination in which the congestion degree of the tourist destination is estimated based on the estimated population density.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계에는 정보제공동의를 한 사용자 단말기로부터 추가인원정보가 합산되는 단계를 더 포함하는 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of counting the number of user terminals further comprises the step of adding additional personnel information from a user terminal that has provided an information provision agreement.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말기 수가 카운트되는 단계에는 상기 관측 대상 영역이 속한 관광지 관할센터로부터 제공된 입장권 개수 정보가 합산되는 단계를 더 포함하는 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of counting the number of user terminals further comprises the step of summing ticket number information provided from a tourism jurisdiction center to which the observation target area belongs.
제 1 항에 있어서,
상기 추정된 인구 밀집도를 사용자의 단말기 또는 PC에 디스플레이하는 단계를 더 포함하고,
상기 인구 밀집도는 상기 관측 대상 영역에 대하여 지도 상에 색깔 또는 그래프로 디스플레이되는 것인 관광지의 혼잡도를 추정하는 방법.
The method according to claim 1,
And displaying the estimated population density on a user's terminal or a PC,
Wherein the population density is displayed in a color or graph on a map with respect to the area to be observed.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
A computer-readable recording medium on which a program for implementing the method of any one of claims 1 to 4 is recorded.
관측 대상 영역에 해당하는 관광지의 혼잡도를 추정하는 시스템에 있어서,
상기 관측 대상 영역의 기지국을 기준으로 상기 기지국으로부터 소정의 범위만큼 상기 관측 대상 영역이 설정되고,
상기 관측 대상 영역에 속한 사용자 단말기로부터 단말기 식별정보 및 상기 단말기 식별정보가 획득된 시간정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말기 데이터를 획득하는 데이터 획득부;
상기 데이터 획득부로부터 획득된 상기 단말기 데이터를 상기 관측 대상 영역이 속한 기지국에 따라 분류하는 데이터 분류부;
상기 데이터 분류부로부터 분류된 상기 단말기 데이터 중 상기 단말기 식별정보를 기준으로 상기 기지국에 대하여 상기 사용자 단말기 수를 카운트하는 단말기 카운트부;
상기 단말기 카운트부로부터 카운트된 사용자 단말기 수를 서버에 저장된 상기 관측 대상 영역의 적정 수용인구와 비교하는 데이터 비교부; 및
상기 데이터 비교부의 비교 결과를 기초로 상기 관측 대상 영역의 인구 밀집도를 추정하는 인구 밀집도 추정부를 포함하고,
상기 추정된 인구 밀집도를 기초로 상기 관광지의 혼잡도가 추정되는 관광지의 혼잡도를 추정하는 시스템.
1. A system for estimating a congestion degree of a tourist spot corresponding to an observation target area,
The observation target area is set to a predetermined range from the base station on the basis of the base station of the observation target area,
A data acquiring unit acquiring terminal data including at least one of terminal identification information and time information obtained by the terminal identification information from a user terminal belonging to the observation target area;
A data classifying unit classifying the terminal data acquired from the data acquiring unit according to a base station to which the observation target area belongs;
A terminal count unit counting the number of user terminals to the base station based on the terminal identification information among the terminal data classified from the data classification unit;
A data comparing unit for comparing the number of user terminals counted from the terminal counting unit with a suitable accommodating population of the observation target area stored in the server; And
And a population density estimator for estimating population density of the observation target area based on the comparison result of the data comparison unit,
And estimating the congestion degree of a tourist spot in which the congestion degree of the tourist spot is estimated based on the estimated population density.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109509351A (en) * 2019-01-04 2019-03-22 江苏省城市规划设计研究院 A kind of calculation method of bus station surrounding area public transport share rate
CN111065034A (en) * 2019-12-02 2020-04-24 重庆电子工程职业学院 Multifunctional sound amplifying system based on scene recognition
CN113536082A (en) * 2020-04-14 2021-10-22 哈尔滨海能达科技有限公司 Terminal quantity query processing method and device
JP2021196796A (en) * 2020-06-12 2021-12-27 ヤフー株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109509351A (en) * 2019-01-04 2019-03-22 江苏省城市规划设计研究院 A kind of calculation method of bus station surrounding area public transport share rate
CN109509351B (en) * 2019-01-04 2020-07-28 江苏省城市规划设计研究院 Method for calculating bus sharing rate in areas around bus stop
CN111065034A (en) * 2019-12-02 2020-04-24 重庆电子工程职业学院 Multifunctional sound amplifying system based on scene recognition
CN111065034B (en) * 2019-12-02 2021-01-26 重庆电子工程职业学院 Multifunctional sound amplifying system based on scene recognition
CN113536082A (en) * 2020-04-14 2021-10-22 哈尔滨海能达科技有限公司 Terminal quantity query processing method and device
JP2021196796A (en) * 2020-06-12 2021-12-27 ヤフー株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program
WO2024096673A1 (en) * 2022-11-04 2024-05-10 안은희 Method for calculating congestion in real time, and device for performing same

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