KR20180034071A - A measuring method for gas pipelines of risk assessment and measuring system using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 가스 배관의 안전 여부 판단에 사용되는 체계적인 데이터들을 이용하여 정확한 위험성을 평가할 수 있는 가스 배관 위험성 측정 방법 및 이를 이용한 측정 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a gas pipeline risk measurement method and a measurement system using the same, which can evaluate an accurate risk by using systematic data used for determining safety of a gas pipeline.
일반적으로 지하에 매설되는 도시가스공급용 배관들은 내외부의 환경적 영향에 의해서 부식되거나, 압력이나 하중의 변화 및 배관 재료의 연경화등으로 인한 배관재질의 스트레스변화 또는 배관주위의 굴착공사 등으로 인하여 손상되는 일이 자주 발생하고 있다.Generally, pipes for supplying city gas buried underground are damaged due to internal and external environmental effects, changes in pressure or load, changes in stress of pipe material due to softening of piping material, Is often happening.
특히, 도시가스는 인화성 물질이기 때문에 외부로 누출시에 대형 화재 발생의 위험이 상존하고 있으며, 배관 자체가 주택 밀집 지역을 통과하는 관계로 화재 발생시에 막대한 재산 손실 및 인명 피해가 우려되고 있는 형편이다.Especially, since city gas is a flammable substance, there is a risk of occurrence of a large fire when leaking to the outside, and the pipeline itself passes through a dense housing area, which causes a great loss of property and loss of life .
종래에는 이러한 도시가스배관의 위험성을 파악하기 위하여 배관 사고 후 영향 평가와 사전 평가 방법을 이용하였다. 사고 후, 영향 평가는 배관 사고를 가정하는데, 예를 들어, 풍속, 인구 밀도 등의 주위의 환경 변수와 비중, 폭발 한계 등의 가스의 물성 비중을 해석하여 사고 범위를 평가하여 위험도를 산정하는 방식이다.In the past, impact assessment and preliminary evaluation methods were used to identify the risk of such city gas piping. After the accident, the impact assessment assumes plumbing accidents, for example, by assessing the extent of accidents by interpreting the environmental proportions of the gas, such as wind speed, population density, to be.
또한, 사전 평가 방법은 Mulbauer에 의하여 제안된 방법을 토대로 한 것으로서 배관에 손상을 일으킬 수 있는 위험 요인과 배관에 손상이 발생하였을 때 발생 가능한 피해(consequence)요인으로 구분하고, 여러 세수 요인들로 구성되는 위험성을 상대화하여 표현하는 방식이다.In addition, the preliminary evaluation method is based on the method proposed by Mulbauer. It is classified into the risk factors that may cause damage to the piping and the possible consequences of damage to the piping. This is a way to relativize and express danger.
그러나 상기와 같은 매설 배관의 위험 판정 방식은 작업자의 주관적인 판단을 기초로 하기 때문에 비숙련자에 의한 판단 착오로 인하여 부정확한 위험 배관 판정과 이에 따른 사고 발생 위험이 상존하는 문제점이 있다.However, since the risk determination method of the buried piping as described above is based on the subjective judgment of the operator, there is a risk that the risk piping is determined incorrectly due to misjudgment by the unskilled person and there is a risk of accident.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 가스배관의 위험성을 정확하게 진단하고 평가하여 효율적인 대처방안을 제공하는 가스배관 위험성 측정방법 및 이를 이용한 측정시스템을 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to provide a gas piping risk measurement method and a measurement system using the same, which accurately diagnose and evaluate the risk of a gas piping and provide an efficient countermeasure.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 가스배관의 위험요소를 미연에 제거함으로써 가스배관의 안전성을 향상시킬 수 있다.Further, according to the embodiment of the present invention, the safety of the gas piping can be improved by removing the dangerous elements of the gas piping in advance.
본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정방법은, 배관일반정보에 기반하여 수진된 자료를 기반으로 사고발생빈도와 사고피해영향 정보를 계산하는 단계; 배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산하는 단계; 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 위험도를 측정하는 단계; 및 측정된 상기 위험도 값을 기준으로 배관의 위험도를 판단하는 단계;를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for measuring a gas piping risk, comprising: calculating an accident occurrence frequency and an accident damage information based on collected data based on general piping information; Receiving piping state information and calculating an adjustment function; Accident frequency * Adjustment function * Measuring the risk by calculating the accident damage effect; And determining the risk of the piping based on the measured risk value.
상기 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값, DCVG를 이용한 %IR, 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보일 수 있다.The parameter to be subjected to the adjustment function may be the CIS value of the gas pipe,% IR using DCVG, the internal pressure of the pipe, the measured value of the corrosion potential, the temperature value inside the pipe,
본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정시스템은, 가스배관에 대한 배관일반정보 및 배관상태정보를 측정하고 저장하는 데이터 측정장치; 및 통신망을 통해 상기 데이터 측정장치로부터 전송받은 상기 배관일반정보를 기반으로 사고발생빈도와 사고피해영향을 계산하는 제1 연산부와, 상기 배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산하는 제2 연산부를 구비하는 제어장치;를 포함하고, 상기 제어장치는 상기 제1 연산부와 제2 연산부로부터 측정된 정보를 수신하여 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 가스배관의 위험도를 판단하는 제3 연산부를 포함한다.A gas piping risk measurement system according to an embodiment of the present invention includes a data measurement device for measuring and storing piping general information and piping status information for gas piping; And a second arithmetic unit for calculating an accident occurrence frequency and an accident damage influence on the basis of the piping general information received from the data measuring apparatus through a communication network and a second arithmetic unit for receiving the piping state information and calculating an adjustment function The control unit receives the measured information from the first and second calculating units to calculate an accident occurrence frequency * adjustment function * an accident damage effect, and determines a risk of the gas piping. .
상기 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값, DCVG를 이용한 %IR, 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보일 수 있다.The parameter to be subjected to the adjustment function may be the CIS value of the gas pipe,% IR using DCVG, the internal pressure of the pipe, the measured value of the corrosion potential, the temperature value inside the pipe,
상기 조정함수의 대상이 되는 변수를 기준으로 정상 상태와 비정상 상태 또는 이상 상태에 대한 가중된 값을 부여하여 산출된 위험도 측정값과 기준값을 비교하여 상기 가스배관의 위험도을 판단할 수 있다.A risk value of the gas pipeline can be determined by comparing the calculated risk value with a reference value by giving a weighted value to a steady state, an abnormal state, or an abnormal state based on a variable as an object of the adjustment function.
상기 배관일반정보는 상기 배관의 홀 크기, 피복 크기, 배관 두께, 설치지역, 설치년도, 피복 종류, 되메움 재료의 종류이며, 상기 배관상태정보는, 상기 배관의 운전압력, 운전이력, 방식 전위 측정 정보, 소요 전류량일 수 있다.The piping general information includes a hole size, a coating size, a pipe thickness, an installation area, an installation year, a coating type, and a backfill material type of the pipe, and the pipe condition information includes at least one of an operation pressure, Measurement information, required current amount.
상기 제어장치는 상기 데이터 측정장치로부터 데이터를 전송받는 수신부를 더 포함하고, 상기 수신부는, 상기 배관일반정보를 상기 제1 연산부로 수신하는 제1 수신부; 및 상기 배관상태정보를 상기 제2 연산부로 수신하는 제2 수신부;를 구비할 수 있다.Wherein the control unit further includes a receiving unit for receiving data from the data measuring device, the receiving unit including: a first receiving unit for receiving the piping general information by the first calculating unit; And a second receiving unit for receiving the piping state information by the second calculating unit.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정 시스템의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 제어모듈의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시한 데이터 베이스의 구성을 상세하게 도시하는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정 방법의 과정을 도시하는 흐름도이다.1 is a block diagram showing a configuration of a gas piping risk measurement system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a control apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a configuration of a control module according to another embodiment of the present invention.
4 is a block diagram showing in detail the configuration of the database shown in Fig.
FIG. 5 is a flowchart showing a process of a gas piping risk measurement method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 실시예들을 첨부된 도 1 내지 도 5를 참고하여 더욱 상세히 설명한다. 이하 설명되는 실시예들은 본 발명의 기술적인 특징을 이해하기에 가장 적합한 실시예들을 기초로 하여 설명될 것이며, 설명되는 실시예들에 의해 본 발명의 기술적인 특징이 제한되는 것이 아니라, 이하, 설명되는 실시예들과 같이 본 발명이 구현될 수 있다는 것을 예시한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiments described below will be explained based on the embodiments best suited to understand the technical characteristics of the present invention, and the technical features of the present invention are not limited by the embodiments described, And that the present invention may be implemented with other embodiments.
따라서, 본 발명은 아래 설명된 실시예들을 통해 본 발명의 기술 범위 내에서 다양한 변형 실시가 가능하며, 이러한 변형 실시예는 본 발명의 기술 범위 내에 속한다 할 것이다. 그리고 이하 설명되는 실시예의 이해를 돕기 위하여 첨부된 도면에 기재된 부호에 있어서, 각 실시예에서 동일한 작용을 하는 구성요소 중 관련된 구성요소는 동일 또는 연장 선상의 숫자로 표기하였다.Therefore, it is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. In order to facilitate the understanding of the embodiments described below, in the reference numerals shown in the accompanying drawings, among the components having the same function in each embodiment, the related components are denoted by the same or an extension line number.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정시스템의 구성을 도시하는 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 제어장치의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정시스템은 배관일반정보 및 배관상태정보를 측정하고 저장하는 데이터 측정장치(200)와, 인터넷이나 랜 등의 통신망(300)을 통해 데이터 측정장치(200)로부터 전송받은 데이터를 기반으로 가스배관의 안전성을 판단하는 제어장치(100)를 포함한다. 배관일반정보 및 배관상태정보는 모두 하나의 데이터 측정장치에서 측정될 수 있다. 또는 배관일반정보는 제1 데이터 측정장치에서 측정되고, 배관상태정보는 제2 데이터 측정장치에서 측정될 수도 있다.FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a gas piping risk measurement system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a control apparatus according to an embodiment of the present invention. 1 and 2, the gas piping risk measuring system according to an embodiment of the present invention includes a
제어장치(100)는 배관일반정보를 기반으로 사고발생빈도와 사고피해영향을 계산하는 제1 연산부(1101)와, 배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산하는 제2 연산부(1102) 및 제1 연산부(1101)와 제2 연산부(1102)로부터 측정된 정보를 수신하여 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 가스배관의 위험도를 판단하는 제3 연산부(1103)를 포함할 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 위험도 측정값은 종래의 위험(사고발생빈도 * 사고피해영향)에 조정함수를 추가한 값이라 할 수 있다. 즉, 조정함수는 상태 측정 정보 값에 기반한 위험의 보정 값이라 말할 수도 있다.The risk measurement value according to an embodiment of the present invention may be a value obtained by adding an adjustment function to a conventional risk (accident occurrence frequency * accident damage effect). That is, the adjustment function may be referred to as the correction value of the risk based on the state measurement information value.
여기서, 사고발생빈도는 배관 사고 원인(시공결함, 부식, 지반이동 등)에 따른 발생 빈도 + 배관 직경에 따른 발생 빈도와 타공사에 의한 발생 빈도라 말할 수 있다. 여기서, 언급하는 각 빈도는 장치 형태에 따른 고유의 고장 빈도 DB(과거 사례에 기반한 공인된 통계적 자료)에 기반할 수 있다.Here, the frequency of accidents can be said to be the frequency of occurrence of piping accidents (construction defects, corrosion, ground movement, etc.) + frequency of piping diameter and frequency of other construction. Here, each frequency mentioned may be based on a unique fault frequency DB (official statistical data based on past cases) according to the device type.
또한, 사고피해영향은 가스누출속도와 복사열량에 의한 사망 확률이라고 말할 수 있다.In addition, the accident damage effect can be said to be the rate of death due to gas leakage rate and radiant heat.
이때, 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값(코팅 상태 측정 값), DCVG를 이용한 %IR(전류 크기 변화감지를 통한 코팅 손상 정도 값), 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보일 수 있다.In this case, the variables to be subjected to the adjustment function are the CIS value (coating state measurement value) of the gas pipe,% IR (the degree of coating damage by sensing the current size change) using DCVG, The temperature value inside the pipe, and the leakage gas information of the regulator chamber.
조정함수의 대상이 되는 변수를 기준으로 정상상태와 주의상태 또는 이상(경고)상태에 대한 가중된 값을 부여하여 산출된 위험도 측정값과 기준값을 비교하여 상기 가스배관의 위험도를 판단할 수 있다.It is possible to determine the risk of the gas pipeline by comparing the calculated risk value with the reference value by assigning a weighted value to the steady state, the caution state, or the abnormal state (warning) based on the variable of the adjustment function.
일례로, 조정함수의 대상이 되는 변수 중에서, 배관 내부의 온도의 정상 상태가 20도 내지 25도라고 가정할 경우, 배관 내부의 온도가 정상 상태의 온도를 가질 경우에는 조정함수는 1이 되므로 위험도 측정값에는 변함이 없다. 반면, 배관 내부의 온도가 30도일 경우에는 조정함수가 2로 조정되어 위험도 측정값이 2배의 수치를 가질 수 있다. 따라서, 각 변수에 대한 조정함수를 설정하여 위험도의 정확도를 향상시킬 수 있다.For example, assuming that the steady state of the temperature inside the pipe is 20 to 25 degrees out of the parameters to be subjected to the adjustment function, the adjustment function is 1 when the temperature inside the pipe has a steady state temperature. The value is unchanged. On the other hand, if the temperature inside the pipe is 30 degrees, the adjustment function can be adjusted to 2 and the risk measurement value can be doubled. Therefore, the accuracy of the risk can be improved by setting the adjustment function for each variable.
아울러, 조정함수의 대상이 되는 변수는 소정의 측정값(또는 측정 구간 값)마다 1 내지 5로 나누어 정상, 주의, 이상상태로 판정할 수 있다.In addition, the variable to be the target of the adjustment function can be determined to be normal, careful, and abnormal by dividing by 1 to 5 for each predetermined measurement value (or measurement interval value).
제어장치(100)는 데이터 측정장치(200)로부터 데이터를 전송받는 복수의 수신부(111, 112)를 더 포함할 수 있다. 일례로, 수신부(111, 112)는, 배관일반정보를 제1 연산부(1101)로 수신하는 제1 수신부(111)와, 배관상태정보를 제2 연산부(1102)로 수신하는 제2 수신부(112)를 포함할 수 있다.The
또한, 제3 연산부(1103)는 측정된 위험도 측정값이 소정의 기준 값을 초과하여 위험한 상태로 판단될 경우, 작업자가 이를 인식할 수 있도록 출력부를 통해 경고음 또는 램프 등을 통해 위험성을 인식시킬 수 있다.If the measured risk value exceeds the predetermined reference value, the
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 제어모듈의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 3을 참조하면, 제어모듈(120)은 별도의 수신부 없이 데이터 베이스(121)로부터 직접 정보를 전송받을 수도 있다. 일례로, 배관일반정보 또는 배관상태정보가 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)를 통해 제어모듈(120)에 제공될 수도 있다.3 is a block diagram showing a configuration of a control module according to another embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, the
여기서, 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.Here, the non-transitory readable medium is not a medium for storing data for a short time such as a register, a cache, a memory, etc., but means a medium that semi-permanently stores data and is readable by a device. In particular, the various applications or programs described above may be stored on non-volatile readable media such as CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM,
제어모듈(120)에 배관일반정보 및 배관상태정보가 전송될 경우, 앞서 상술한 제1 내지 제3 연산부(1101, 1102, 1103)가 구비된 위험성 평가 모듈(122)을 통해 가스배관의 안전성을 판단할 수 있다. 구체적으로, 제1 연산부(1101)는 배관일반정보를 통해 사고발생빈도와 사고피해영향을 계산하고, 제2 연산부(1102)는 배관상태정보를 통해 조정함수를 계산할 수 있다. 제3 연산부(1103)는 제1 연산부(1101) 및 제2 연산부(1102)로부터 측정된 정보를 수신하여, 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 가스배관의 안전성을 판단할 수 있다.When the piping general information and piping status information are transmitted to the
위험성 평가모듈(122)을 통해 가스배관의 안전성을 판단하면, 제어모듈(120)로 측정값이 전송되고, 다시 제어모듈(120)로부터 의사결정모듈(123)로 측정값을 전송하여 측정된 위험도 측정값과 소정의 기준값을 비교하여 이에 필요한 조치를 취할 수도 있다.When the safety of the gas pipeline is determined through the
도 4는 도 3에 도시한 데이터 베이스의 구성을 상세하게 도시하는 블록도이다. 도 1 내지 도 3을 통해 설명한 데이터 베이스(122)는 배관일반정보(1221), 배관상태정보(1222), 조정함수정보(1223)를 포함할 수 있다.4 is a block diagram showing in detail the configuration of the database shown in Fig. The
여기서, 배관일반정보(1221)는 상기 배관의 홀 크기, 피복 크기, 배관 두께, 설치지역, 설치년도, 피복 종류, 되메움 재료의 종류이며, 배관상태정보(1222)는, 상기 배관의 운전압력, 운전이력, 방식 전위 측정 정보, 소요 전류량일 수 있다. 아울러, 조정함수정보(1223)는 가스배관의 CIS 값(코팅 상태 측정 값), DCVG를 이용한 %IR(전류 크기 변화감지를 통한 코팅 손상 정도 값), 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보일 수 있다.Here, the piping
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가스 배관 위험성 측정 방법의 과정을 도시하는 흐름도이다. 먼저, 제어장치는 배관일반정보에 기반하여 수신된 자료를 기반으로 사고발생빈도와 사고피해영향 정보를 계산한다(S110).FIG. 5 is a flowchart showing a process of a gas piping risk measurement method according to an embodiment of the present invention. First, the control device calculates the frequency of occurrence of the accident and the damage information of the accident based on the received data based on the general piping information (S110).
다음으로, 배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산한다(S120).Next, the piping condition information is received and an adjustment function is calculated (S120).
이후, 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 위험도를 측정한다(S130).Then, the frequency of accidents * Adjustment function * Risk damage is calculated by calculating the impact of accident damage (S130).
그리고 위험도 측정값을 기준으로 배관의 안전성을 판단한다(S140).Then, the safety of the piping is determined based on the measured value of the risk (S140).
여기서, 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값, DCVG를 이용한 %IR, 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보일 수 있다.Here, the variable to be subjected to the adjustment function may be the CIS value of the gas pipe, the% IR using DCVG, the internal pressure of the pipe, the measured value of the corrosion potential, the temperature value inside the pipe,
기존의 위험도가 사고발생빈도 및 사고피해영향만을 고려하여 판단함에 따라 가스배관의 위험도의 신뢰성을 향상시키기 위해, 본 발명이 일 실시예에 따른 가스 배관 위험성 측정 방법 및 이를 이용한 시스템은 가스배관의 상태측정정보 값에 기반한 보정 값인 조정함수를 추가함으로써, 다양한 정보에 기반하여 이를 복합적으로 판단할 수 있다.In order to improve the reliability of the risk of the gas piping according to the determination of the existing risk by considering only the occurrence frequency of the accident and the accident damage only, the method of measuring the risk of the gas piping according to an embodiment of the present invention and the system using the same, By adding an adjustment function which is a correction value based on the measurement information value, it can be judged based on various information in a complex manner.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 가스배관 위험성 측정 방법 및 이를 이용한 시스템은 기존의 배관의 기본정보와 동반하여 현재의 배관상태의 측정정보와 위험성에 대한 환경적 사항까지 고려하여 판단할 수 있다. 이에 따라, 가스배관에 대한 안전여부를 정확하게 판단할 수 있으며, 현재 유동적으로 변화하는 외부 요인들(예를 들어, 배관의 부식, 지진 등으로 인한 지반의 이동, 주변의 공사에 따른 결함, 굴착 공사 시 배관의 손상 등)로부터 가스 배관의 누출 위험을 사전에 인식하여 이 판단의 결과에 따라 교환 및 수리 등의 조치를 취하여 안전한 배관 관리가 가능하다. 아울러, 안전 여부 판단에 사용되는 데이터들을 체계적으로 관리할 수 있다.That is, the gas piping risk measurement method and the system using the same according to the embodiment of the present invention can be judged by taking into consideration the measurement information of the present piping condition and the environmental considerations about the risk together with the basic information of the existing piping . Accordingly, it is possible to accurately determine whether or not the gas piping is safe, and it is possible to accurately judge whether the gas piping is safe or not, Damage to the piping at the time of the accident, etc.), and it is possible to perform safe piping management by taking measures such as exchange and repair according to the result of this judgment. In addition, data used for safety judgment can be systematically managed.
이상에서는 본 발명의 다양한 실시 예를 각각 개별적으로 설명하였으나, 각 실시 예들은 반드시 단독으로 구현되어야만 하는 것은 아니며, 각 실시 예들의 구성 및 동작은 적어도 하나의 다른 실시 예들과 조합되어 구현될 수도 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.
100 : 제어장치
110 : 제어모듈
111 : 제1 수신부
112 : 제2 수신부
113 : 출력부
121 : 데이터 베이스
122 : 위험성평가모듈
123 : 의사결정모듈
200 : 데이터 측정장치
300 : 통신망
1101 : 제1 연산부
1102 : 제2 연산부
1103 : 제3 연산부
1221 : 배관일반정보
1222 : 배관상태정보
1223 : 조정함수정보100: control device 110: control module
111: first receiving unit 112: second receiving unit
113: output unit 121: database
122: Risk assessment module 123: Decision module
200: data measuring apparatus 300: communication network
1101: first operation unit 1102: second operation unit
1103 Third calculation section 1221: General piping information
1222: piping state information 1223: adjustment function information
Claims (7)
통신망을 통해 상기 데이터 측정장치로부터 전송받은 상기 배관일반정보를 기반으로 사고발생빈도와 사고피해영향을 계산하는 제1 연산부와, 상기 배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산하는 제2 연산부를 구비하는 제어장치;를 포함하고,
상기 제어장치는 상기 제1 연산부와 제2 연산부로부터 측정된 정보를 수신하여 사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 가스배관의 위험도를 판단하는 제3 연산부를 포함하는, 가스배관 위험성 측정시스템.A data measuring device for measuring and storing piping general information and piping status information for gas piping; And
A first calculation unit for calculating an accident occurrence frequency and an accident damage effect based on the piping general information received from the data measurement device through a communication network and a second calculation unit for receiving the piping state information and calculating an adjustment function A control device,
The control device includes a third calculation unit for receiving the measured information from the first calculation unit and the second calculation unit to calculate an accident occurrence frequency * adjustment function * an accident damage effect to determine the risk of the gas piping. system.
상기 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값, DCVG를 이용한 %IR, 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보인, 가스배관 위험성 측정시스템.The method according to claim 1,
The parameters to be subjected to the adjustment function are the CIS value of the gas pipeline, the% IR using the DCVG, the internal pressure of the pipe, the measured value of the corrosion potential, the temperature value inside the pipe,
상기 제3 연산부는,
상기 조정함수의 대상이 되는 변수를 기준으로 정상 상태와 비정상 상태에 대한 가중된 값을 부여하여 산출된 위험도 측정값과 기준값을 비교하여 상기 가스배관의 위험도을 판단하는, 가스배관 위험성 측정시스템.3. The method of claim 2,
The third calculation unit calculates,
Wherein a risk value of the gas pipeline is determined by comparing a risk measurement value calculated by applying a weighted value to a steady state and an abnormal state based on a variable to be the adjustment function and a reference value.
상기 배관일반정보는 상기 배관의 홀 크기, 피복 크기, 배관 두께, 설치지역, 설치 년도, 피복 종류, 되메움 재료의 종류이며,
상기 배관상태정보는, 상기 배관의 운전압력, 운전 이력, 방식 전위 측정 정보, 소요 전류량인, 가스배관 위험성 측정시스템.3. The method according to claim 1 or 2,
The piping general information includes the hole size, the coating size, the pipe thickness, the installation area, the installation year, the coating type, the type of the backfill material,
Wherein the piping condition information is an operating pressure of the piping, an operation history, a method potential measurement information, and a required current amount.
상기 제어장치는 상기 데이터 측정장치로부터 데이터를 전송받는 수신부를 더 포함하고,
상기 수신부는,
상기 배관일반정보를 상기 제1 연산부로 수신하는 제1 수신부; 및
상기 배관상태정보를 상기 제2 연산부로 수신하는 제2 수신부;를 구비하는, 가스배관 위험성 측정시스템.The method according to claim 1,
Wherein the control apparatus further comprises a receiving section for receiving data from the data measuring apparatus,
The receiver may further comprise:
A first receiving unit for receiving the piping general information by the first calculating unit; And
And a second receiving unit that receives the piping state information by the second calculating unit.
배관상태정보를 수신하여 조정함수를 계산하는 단계;
사고발생빈도 * 조정함수 * 사고피해영향을 계산하여 위험도를 측정하는 단계; 및
측정된 상기 위험도 값을 기준으로 배관의 위험도를 판단하는 단계;를 포함하는, 가스배관 위험성 측정방법.Calculating the accident occurrence frequency and the accident damage information based on the collected data based on the general piping information;
Receiving piping state information and calculating an adjustment function;
Accident frequency * Adjustment function * Measuring the risk by calculating the accident damage effect; And
And determining the risk of the piping based on the measured risk value.
상기 조정함수의 대상이 되는 변수는 가스배관의 CIS 값, DCVG를 이용한 %IR, 배관 내부 압력 값, 방식 전위 측정 값, 배관 내부의 온도 값, 정압기실 누출 가스 정보인, 가스배관 위험성 측정방법.The method according to claim 6,
The parameter to be subjected to the adjustment function is the gas piping hazard measurement method, which is the CIS value of the gas pipe,% IR using the DCVG, the internal pressure of the pipe, the measured value of the corrosion potential, the temperature value inside the pipe,
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2016
- 2016-09-27 KR KR1020160124121A patent/KR20180034071A/en not_active Application Discontinuation
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