KR20180034058A - 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법 - Google Patents
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Abstract
차량에 위치하는 이동통신 단말에 의해 수집된 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 획득하는 단계; 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하는 단계; 및 상이도의 판단 결과 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법이 개시된다.
Description
본 발명은 대중 교통 탑승 감지 분야에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 운행 정보를 수집하는 이동통신 단말이 대중 교통 차량에 위치하는지를 감지하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 자동차 보험료는 사고 위험도에 따라 결정되는데, 사고 위험도를 정확하게 평가하기 위해 운전자의 나이, 차종, 사고 기록 등의 과거 기록이 고려되고 있다. 최근 들어서는 사고 위험도를 좀 더 정확히 평가하기 위해 운전자의 급가속, 급감속, 과속 등의 운전 습관을 기반으로 자동차 보험료를 평가하는 UBI(usage based insurance) 상품이 출시되었다.
UBI 운전 습관 평가를 위해서는 차량의 운행 정보를 수집하여야 하는데, 이를 위해 별도의 정보 수집 장치(예를 들어, OBD, 블랙박스, 텔레매틱스 단말 등)를 차량에 부착하거나, 스마트폰에 특정 어플리케이션을 설치할 수 있다. 특히, 스마트폰 등의 이동통신 단말에 설치되는 어플리케이션은 예를 들어, 네비게이션 어플리케이션으로서, GPS를 기반으로 차량의 위치, 속도 등의 운행 정보를 수집할 수 있다.
그러나, 스마트폰은 그 이동성으로 인해 사용자가 스마트폰을 소지하여 대중 교통에 탑승한 상태에서 어플리케이션을 구동시키는 경우, 대중 교통의 운행 정보를 사용자의 운행 정보로 인식할 수 있다는 문제점이 있다. 이에 따라, 사용자가 고속 버스 등에 탑승한 상태에서 어플리케이션을 구동시켜 부당하게 보험료 할인 요건을 성립시킬 수 있는 것이다.
따라서, 스마트폰의 어플리케이션을 통해 수집되는 운행 정보가 사용자의 승용차에서 수집된 것인지, 버스 등의 대중 교통 차량에서 수집된 것인지를 구분할 필요성이 존재한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법은 운행 정보를 수집하는 이동통신 단말이 대중 교통 차량에 위치하는 것인지를 판별하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법은 사용자가 부당한 방법으로 자동차 보험료의 할인 요건을 충족시키는 것을 방지하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법은 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 이동통신 단말이 위치하는 차량의 종류를 보다 정확히 판별하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법은,
차량에 위치하는 이동통신 단말에 의해 수집된 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하는 단계; 및 상기 상이도의 판단 결과 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 도로 종류는, 고속도로, 국도 및 시내 도로를 포함할 수 있다.
상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 단계는, 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도 각각을 통합하여 최종 상이도를 산출하는 단계; 및 상기 최종 상이도가 기 설정된 값 이하인 경우, 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량을 대중 교통 차량으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 최종 상이도를 산출하는 단계는, 상기 상이도 각각에 가중치를 적용하여 상기 최종 상이도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 각각의 상이도에 적용되는 가중치는, 상기 각 파트 운행 정보에 대응하는 운행 시간에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 최종 상이도는 아래의 수학식에 따라 산출되되,
[수학식]
최종 상이도 = (a×A) + (b×B) …
상기 a는 제 1 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 A는 제 1 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도, 상기 b는 제 2 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 B는 제 2 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도일 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 최종 상이도가 상기 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보를 저장하는 단계; 및 상기 저장된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 기계 학습하여 사용자 맞춤형 운행 정보를 구축하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 결정된 경우, 상기 운행 정보를 보험사 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보와 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도 각각과 기 설정된 값을 비교하여, 상기 각각의 파트 운행 정보 별로 상기 차량이 대중 교통 차량인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 결정하는 단계는, 제 1 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도가 기 설정된 값 이하인 경우, 상기 제 1 파트 운행 정보에 대응하는 차량은 대중 교통 차량인 것으로 결정하고, 제 2 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도가 기 설정된 값 초과인 경우에는, 상기 제 2 파트 운행 정보에 대응하는 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 판단된 파트 운행 정보만을 보험사 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 상이도가 상기 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 파트 운행 정보를 저장하는 단계; 및 상기 저장된 파트 운행 정보를 기계 학습하여 사용자 맞춤형 운행 정보를 구축하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 상이도를 판단하는 단계는, 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보로부터 각각의 파트 운행 정보에 대응하는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 상기 획득된 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나와, 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보로부터 도출되는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나를 비교하여 상기 상이도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 이동통신 단말의 수집이 도로 이외의 장소에서 이루어진 것으로 판단되는 파트 운행 정보는 삭제하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 운행 정보는, 상기 차량의 속도, 위도, 경도, 방향각, 시간 정보 및 운행 거리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은, 상기 차량의 운행이 종료된 뒤에 또는 상기 차량의 운행 중에 기 설정된 주기마다 상기 이동통신 단말로부터 상기 운행 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 서버 장치는,
도로 종류별 대중 교통의 운행 정보를 저장하는 메모리; 이동통신 단말로부터 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량의 운행 정보 또는 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 이동통신 단말로부터 수신된 차량의 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 획득한 적어도 하나의 파트 운행 정보 또는 상기 이동통신 단말로부터 수신된 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과, 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하여 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법이 달성할 수 있는 일부의 효과는 다음과 같다.
i) 운행 정보를 수집하는 이동통신 단말이 대중 교통 차량에 위치하는 것인지를 판별할 수 있다.
ii) 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 이동통신 단말이 위치하는 차량의 종류를 보다 정확히 판별할 수 있다.
iii) 사용자가 부당한 방법으로 자동차 보험료의 할인 요건을 충족시키는 것을 방지할 수 있다.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 차량 내에 위치하는 이동통신 단말을 도시하는 개략적인 도면이다.
도 2(a) 내지 도 2(d)는 차종에 따른 운행 정보의 차이를 비교하기 위한 그래프이다.
도 3은 도로 종류에 따른 운행 정보의 차이를 비교하기 위한 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 이동통신 단말로부터 서버 장치로 전송된 운행 정보를 도시하는 예시적인 도면이다.
도 6은 파트 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포와 대중 교통의 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포를 나타내는 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2(a) 내지 도 2(d)는 차종에 따른 운행 정보의 차이를 비교하기 위한 그래프이다.
도 3은 도로 종류에 따른 운행 정보의 차이를 비교하기 위한 그래프이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 이동통신 단말로부터 서버 장치로 전송된 운행 정보를 도시하는 예시적인 도면이다.
도 6은 파트 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포와 대중 교통의 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포를 나타내는 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제 1, 제 2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 '~부(유닛)', '모듈' 등으로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
이하에서는, 도면을 참조하여 본 발명의 기술적 사상에 따른 예시적인 실시예들에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치(300) 및 차량(100) 내에 위치하는 이동통신 단말(200)을 도시하는 개략적인 도면이다.
도 1을 참조하면, 이동통신 단말(200)은 차량(100) 내에 위치하여 운행 중인 차량(100)의 운행 정보를 수집한다. 이동통신 단말(200)에는 운행 정보를 수집하기 위한 어플리케이션, 예를 들어, 네비게이션 어플리케이션이 설치될 수 있다. 여기서, 이동통신 단말(200)은 스마트폰, PDA, 노트북, 웨어러블 기기, 테블릿 PC 등 소정 어플리케이션의 설치가 가능하며, 네트워크 통신 기능을 갖는 다양한 종류의 기기를 포함할 수 있다.
이동통신 단말(200)은 사용자의 소지가 가능하며, 이동성이 있기 때문에 사용자는 이동통신 단말(200)을 소지한 상태에서 차량(100)에 탑승할 수 있다.
이동통신 단말(200)은 차량(100)이 운행되는 동안 차량(100)의 운행 정보를 수집하여 네트워크(10)를 통해 서버 장치(300)로 전송할 수 있다. 구체적으로, 사용자가 이동통신 단말(200)에 설치된 어플리케이션을 구동시키면, 이동통신 단말(200)은 어플리케이션을 통해 수집되는 차량(100)의 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수 있다.
여기서, 네트워크(10)는 유선 네트워크와 무선 네트워크를 포함할 수 있으며, 구체적으로, 근거리 네트워크(LAN: Local Area Network), 도시권 네트워크(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 네트워크(WAN: Wide Area Network) 등의 다양한 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(10)는 공지의 월드 와이드 웹(WWW: World Wide Web)을 포함할 수도 있다. 그러나, 본 발명에 따른 네트워크(10)는 상기 열거된 네트워크에 국한되지 않고, 공지의 무선 데이터 네트워크나 공지의 전화 네트워크, 공지의 유무선 텔레비전 네트워크를 적어도 일부로 포함할 수도 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 이동통신 단말(200)은 이동성이 있기 때문에 사용자는 이동통신 단말(200)을 소지한 상태에서 다양한 종류의 차량(100)에 탑승할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이동통신 단말(200)을 소지하고 철도나 고속 버스에 탑승하여 어플리케이션을 구동시킬 수 있는 것이다. 이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)로부터 수신되는 운행 정보를 분석하여 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량(100)의 종류를 식별할 수 있다.
일반적인 사용자들이 이용하는 SUV, 세단 등의 차량과 고속버스 등의 대중 교통 차량은 성능, 무게, 운전 습관 등에 따라 운행 행태에 있어서 많은 차이점을 가지고 있다.
도 2(a) 및 도 2(c) 각각은 1톤 화물차의 속도에 따른 가속도 분포 및 감속도 분포를 나타내는 그래프이고, 도 2(b) 및 도 2(d) 각각은 11.5톤 화물차의 속도에 따른 가속도 분포 및 감속도 분포를 나타내는 그래프이다. 1톤 화물차는 일반적인 사용자들이 이용하는 SUV, 세단 등의 차량에 대응할 수 있고, 11.5톤 화물차는 버스 등의 차량에 대응할 수 있다.
도 2(a)와 도 2(b)를 비교하면, 대체적으로 1톤 화물차의 가속도가 크다는 것을 알 수 있다. 특히, 시속 40km 이하의 저속 구간에서는 1톤 화물차의 가속도와 11.5톤 화물차의 가속도의 차이가 크다. 또한, 도 2(c)와 도 2(d)를 비교하면, 1톤 화물차의 경우, 시속 80km 이상의 고속 구간에서도 감속도 값이 분포하지만, 11.5톤 화물차의 경우에는 시속 80km 이상의 고속 구간에서 감속도 값이 거의 존재하지 않는 것을 알 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 이동통신 단말(200)이 수집한 운행 정보와 대중 교통 차량의 운행 정보를 비교하여 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지를 판단할 수 있다.
또한, 동일한 차량이라도 운행 정보는 도로의 종류에 따라 상이할 수 있다. 도 3은 도로 종류에 따른 11.5톤 차량의 운행 정보의 차이를 비교하기 위한 그래프로서, 도 3에 도시된 바와 같이, 차량이 시내 도로에서 운행 중인 경우의 가속도 분포, 국도에서 운행 중인 경우의 가속도 분포, 고속도로에서 운행 중인 경우의 가속도 분포의 향상이 서로 상이하다는 것을 알 수 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는 이동통신 단말(200)이 수집한 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량의 종류를 보다 정확히 판별할 수 있다.
이하에서는, 도 4 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법에 대해 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 대중 교통 탑승 감지 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 5는 이동통신 단말(200)로부터 서버 장치(300)로 전송된 운행 정보를 도시하는 예시적인 도면이다. 또한, 도 6은 파트 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포와 대중 교통의 운행 정보로부터 도출된 속도에 따른 가속도 분포를 나타내는 예시적인 도면이다.
S410 단계에서, 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)로부터 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량의 운행 정보를 수신한다.
이동통신 단말(200)은 사용자에 의해 어플리케이션이 실행되면, 어플리케이션을 통해 수집되는 차량의 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수 있다. 이동통신 단말(200)은 차량의 운행이 시작되고부터 운행이 종료할 때까지의 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수 있는데, 예를 들어, 운행이 종료된 후 상기 수집된 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수 있고, 또는 운행이 시작되고 나서 운행이 종료할 때까지 기 설정된 주기 마다 상기 수집된 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수 있다.
이동통신 단말(200)은 운행이 시작되었는지 여부 및 운행이 종료되었는지 여부를 다양한 방법으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 어플리케이션을 통해 출발지 정보와 목적지 정보를 입력한 후, 길 안내 서비스를 시작할 때를 운행이 시작된 때로 판단하고, 목적지에 도달한 때를 운행이 종료된 때로 판단할 수 있다. 또는 어플리케이션의 구동이 시작되는 때를 운행이 시작된 때로 판단하고, 어플리케이션의 구동이 종료되는 때를 운행이 종료된 때로 판단할 수도 있다.
상기 운행 정보는 차량의 속도, 위도, 경도, 방향각, 시간 정보 및 운행 거리 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 5는 이동통신 단말(200)로부터 서버 장치(300)로 전송되는 예시적인 운행 정보를 도시하고 있는데, 도 5에 도시된 바와 같이, 차량의 운행 정보는 1초 단위로 구분될 수 있다. 서버 장치(300)는 운행 정보 내 경도와 위도를 통해 이동통신 단말(200)의 위치를 확인할 수 있고, 또한, 시간과 속도, 시간과 방향각을 통해 차량의 가속도, 감속도, 각속도 등을 확인할 수도 있다.
다시 도 4를 보면, S420 단계에서, 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)로부터 수신된 차량의 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 적어도 하나의 파트 운행 정보를 획득한다. 구체적으로, 서버 장치(300)는 차량의 운행 정보에 포함된 위도 및 경도를 확인하여 위도 및 경도에 대응하는 위치가 어느 종류의 도로인가에 따라서 운행 정보를 구분할 수 있다. 도로의 종류는 고속도로, 국도 및 시내 도로를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 서버 장치는 위도 및 경도에 따른 도로의 종류를 미리 구분하여 DB화할 수 있다.
예를 들어, 차량이 고속 도로에서 1시간 운행을 하고, 시내 도로에서 1시간 운행을 한 경우, 서버 장치(300)는 차량의 운행 정보를 고속 도로에서의 파트 운행 정보 및 시내 도로에서의 파트 운행 정보로 구분할 수 있는 것이다.
만약, 차량의 운행 정보로부터 확인되는 차량의 위치가 도로 이외의 장소인 경우, 예를 들어, 차량의 위치가 철도 레일이거나, 바다 또는 강인 경우, 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량이 사용자의 자가용이 아닌 다른 것, 즉, 철도, 배 등인 것으로 확인하고 해당 운행 정보를 삭제할 수 있다. 구현예에 따라서는, 서버 장치(300)는 해당 운행 정보를 삭제하지 않고, 차후 사용자의 요청이 있는 경우, 재평가를 하기 위해 저장해 둘 수도 있다.
구현예에 따라서, 서버 장치(300)는 도로 종류별로 구분된 파트 운행 정보를 이동통신 단말(200)로부터 직접 수신할 수도 있다. 즉, 이동통신 단말(200)이 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 각 파트 운행 정보를 서버 장치(300)로 전송할 수도 있다.
S430 단계에서, 서버 장치(300)는 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단한다. 서버 장치(300)는 도로 종류별 대중 교통의 운행 정보를 대중 교통 차량이나 대중 교통 차량의 관리 서버 등으로부터 미리 획득하여 저장할 수 있다. 대중 교통이 철도나 배인 경우는 운행 정보의 위치를 통해 확인될 수 있으므로, 본 단계에서의 대중 교통의 운행 정보는 버스의 운행 정보를 포함할 수 있다.
이동통신 단말(200)로부터 수신된 운행 정보가, 고속도로에서의 제 1 파트 운행 정보, 국도에서의 제 2 파트 운행 정보, 시내 도로에서의 제 3 파트 운행 정보로 구분되는 경우, 서버 장치(300)는 제 1 파트 운행 정보와 대중 교통의 고속도로 운행 정보 사이의 제 1 상이도, 제 2 파트 운행 정보와 대중 교통의 국도 운행 정보 사이의 제 2 상이도 및 제 3 파트 운행 정보와 대중 교통의 시내 도로 운행 정보 사이의 제 3 상이도를 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 상이도를 판단하는데 있어, 적어도 하나의 파트 운행 정보로부터 각각의 파트 운행 정보에 대응하는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나를 획득하고, 이를 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보로부터 도출되는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나와 비교하여 상이도를 판단할 수 있다.
도 6(a)는 어느 하나의 파트 운행 정보로부터 획득되는 속도에 따른 가속도 분포를 나타내고, 도 6(b)는 어느 하나의 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보로부터 도출되는 속도에 따른 가속도 분포를 도시하고 있다. 서버 장치(300)는 특정 속도 또는 특정 속도 범위에 따른 가속도 분포의 유사성을 비교하여 상이도를 산출할 수 있다. 도 6(a) 및 도 6(b) 각각은 시속 30km 내지 시속 50km에서의 가속도 분포를 도시하고 있다.
서버 장치(300)는 데이터의 유사성을 판단하기 위한 다양한 통계 알고리즘, 예를 들어, 카이제곱검정(Chi-Square Test)을 통해 상이도를 계산할 수 있다. 카이제곱검정은 통계 분야에서 이용되고 있는 것이므로, 본 명세서에서는 상세한 설명을 생략한다.
다시 도 4를 보면, S440 단계에서, 서버 장치(300)는 상기 상이도에 기초하여 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량이 대중 교통 차량에 해당하는지를 결정한다.
이를 위해, 서버 장치(300)는 각각의 파트 운행 정보에 대응하는 적어도 하나의 상이도를 통합하여 최종 상이도를 산출하고, 산출된 최종 상이도와 기 설정된 값을 비교하여 차량이 대중 교통 차량에 해당하는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 값이 0.8인 경우, 서버 장치(300)는 최종 상이도가 0.8 이하인 경우를 차량이 대중 교통 차량인 것으로 결정하고, 최종 상이도가 0.8 초과인 경우에는 차량이 사용자의 자가용인 것으로 결정할 수 있다. 상기 기 설정된 값은 관리자에 의해 변경될 수 있다.
서버 장치(300)는 각각의 상이도를 다양한 방식으로 통합하여 최종 상이도를 산출할 수 있다. 일 예로서, 서버 장치(300)는 각 상이도의 평균 값을 최종 상이도로 산출할 수 있다.
그러나, 일반적으로, 차량이 여러 종류의 도로를 동일 시간 비율로 운행하는 경우는 드물 것이므로, 본 발명의 일 실시예에서는 각 파트 운행 정보에 대응하는 운행 시간에 기초하여 각 파트 운행 정보별로 가중치를 산정하고, 산정된 가중치를 각각의 상이도에 적용한 후, 최종 상이도를 산출할 수도 있다.
예를 들어, 고속도로에서의 제 1 파트 운행 정보로부터 확인되는 운행 시간이 1시간이고, 국도에서의 제 2 파트 운행 정보로부터 확인되는 운행 시간이 30분인 경우, 서버 장치(300)는 제 1 파트 운행 정보에 기초하여 산출된 상이도에는 1의 가중치를 적용하고, 제 2 파트 운행 정보에 기초하여 산출된 상이도에는 0.5의 가중치를 적용할 수 있다.
최종 상이도를 산출하는 방법은 아래의 수학식으로 표현될 수 있다.
[수학식]
최종 상이도 = (a×A) + (b×B) …
(상기 a는 제 1 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 A는 제 1 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도, 상기 b는 제 2 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 B는 제 2 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도)
서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)로부터 수신된 운행 정보에 기초하여 차량이 대중 교통 차량에 해당하는 경우, 보험료 산정에 반영되지 않게 하며, 차량이 대중 교통 차량에 해당하지 않는 경우에는 해당 운행 정보를 보험사 서버로 전송하여 보험료 산정에 반영되도록 할 수 있다.
한편, 최종 상이도를 산출하는데 있어, 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)의 수집이 도로 이외의 장소에서 이루어진 것으로 판단되는 파트 운행 정보는 제외한 후, 나머지 파트 운행 정보에 기초하여 산출되는 상이도만을 통합하여 최종 상이도를 산출할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 이동통신 단말(200)을 소지하고 철도를 이용한 뒤, 자신의 자가용을 타고 운행을 할 수도 있기 때문이다.
또는, 서버 장치(300)는 이동통신 단말(200)의 수집이 도로 이외의 장소에서 이루어 진 것으로 판단되는 파트 운행 정보의 운행 시간이 전체 운행 정보의 운행 시간 중 기 설정된 비율(예를 들어, 50%) 이상을 차지하는 경우에는 해당 파트 운행 정보를 제외한 다른 파트 운행 정보에 기초하여 최종 상이도를 산출하고, 반대로, 기 설정된 비율 미만을 차지하는 경우에는 해당 파트 운행 정보와 다른 파트 운행 정보 모두에 기초하여 최종 상이도를 산출할 수도 있다.
한편, 위에서는 각 상이도를 통합하여 최종 상이도를 산출한 뒤, 차량이 대중 교통 차량에 해당하는지를 결정하여 대중 교통 차량에 해당하지 않는 경우, 보험사 서버로 전송한다고 설명하였는데, 구현예에 따라서는 각 파트 운행 정보로부터 산출되는 상이도 각각에 기초하여, 각각의 파트 운행 정보가 사용자의 자가용에서 수집된 것인지, 버스 등의 대중 교통에서 수집된 것인지를 결정할 수도 있다.
예를 들어, 사용자가 이동통신 단말(200)을 소지하고 버스를 이용한 뒤, 자신의 자가용을 이용하는 경우가 있을 수 있는데, 이 경우, 모든 운행 정보를 보험료 산정의 기초가 되지 않게 하는 것은 데이터의 수집량을 감소시킨다는 문제점이 있을 수 있다.
고속도로에서의 제 1 파트 운행 정보와 고속도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 제 1 상이도가 0.7이고, 국도에서의 제 2 파트 운행 정보와 국도에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 제 2 상이도가 0.9이며, 기 설정된 값이 0.8인 경우, 서버 장치(300)는 제 1 상이도가 기 설정된 값 이하이므로 제 1 파트 운행 정보는 대중 교통 차량에서 수집된 것으로 판단하고, 제 2 상이도는 기 설정된 값 초과이므로 제 2 파트 운행 정보는 자가용에서 수집된 것으로 판단할 수 있는 것이다.
각 파트 운행 정보 별로 차량이 대중 교통 차량에 해당하는지가 판단되는 경우, 서버 장치(300)는 대중 교통 차량에서 수집된 것으로 확인되는 파트 운행 정보는 삭제하고, 자가용에서 수집된 것으로 확인된 파트 운행 정보만을 보험사 서버로 전송할 수도 있다. 구현예에 따라서는, 서버 장치(300)는 해당 파트 운행 정보를 삭제하지 않고, 차후 사용자의 요청이 있는 경우, 재평가를 하기 위해 저장해 둘 수도 있다.
한편, 앞서서는 서버 장치(300)가 이동통신 단말(200)로부터 수신된 운행 정보와 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보를 비교하여, 이동통신 단말(200)로부터 수신된 운행 정보가 대중 교통 차량으로부터 수집된 것인지를 결정한다고 설명하였는데, 구현예에 따라서, 서버 장치(300)는 사용자의 자가용으로부터 수집되었을 확률이 높은 운행 정보를 축적한 후, 상기 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보를 대체할 수도 있다.
구체적으로, 서버 장치(300)는 운행 정보와 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 최종 상이도가 제 1 기 설정된 값을 초과하는 경우, 해당 운행 정보를 보험사 서버로 전송하되, 최종 상이도가 상기 제 1 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 경우에는 운행 정보의 신뢰도가 높은 것으로 판단하여 서버 장치(300)에 저장할 수 있다.
서버 장치(300)는 저장된 운행 정보에 대해 기계 학습 과정을 거쳐 사용자 맞춤 운행 정보로 구축하고, 차후 이동통신 단말(200)로부터 새로운 운행 정보가 수신되면, 수신된 운행 정보와 사용자 맞춤 운행 정보 사이의 최종 상이도를 산출할 수 있는 것이다. 또는, 서버 장치(300)는 이전에 최종 상이도가 제 1 기 설정된 값 이하로 계산되어 대중 교통 차량으로부터 수집된 것으로 판단된 운행 정보를 사용자 맞춤 운행 정보와 다시 비교하여 재평가를 할 수도 있다.
만약, 서버 장치(300)가 각 파트 운행 정보와 도로 종류별 운행 정보를 비교하여 각각의 파트 운행 정보별로 대중 교통 차량에서 수집된 것인지, 자가용에서 수집된 것인지가 판단되는 경우, 서버 장치(300)는 상이도가 상기 제 2 기 설정된 값을 초과하는 파트 운행 정보만을 저장하여 사용자 맞춤 운행 정보로 구축할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치(700)의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치(700)는 메모리(710), 통신부(730) 및 제어부(750)를 포함할 수 있다. 메모리(710), 통신부(730) 및 제어부(750)는 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있으며, 메모리(710)에 저장된 프로그램에 따라 동작할 수 있다.
메모리(710)는 도로 종류별 대중 교통의 운행 정보를 저장한다. 여기서, 대중 교통은 버스를 포함할 수 있다.
통신부(730)는 이동통신 단말(200)로부터 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량의 운행 정보를 수신한다. 구현예에 따라서, 통신부(730)는 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별(예를 들어, 고속도로, 국도, 시내 도로 등)로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 이동 통신 단말(200)로부터 수신할 수도 있다.
제어부(750)는 이동통신 단말(200)로부터 수신된 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 획득한 적어도 하나의 파트 운행 정보, 또는 이동통신 단말(200)로부터 수신한 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하고, 해당 상이도에 기초하여 이동통신 단말(200)이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정한다.
제어부(750)에 의해 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 결정된 경우, 통신부(730)는 운행 정보 또는 파트 운행 정보를 보험사 서버로 전송하여 보험료 산정의 기초가 되게 할 수 있다.
또한, 제어부(750)는 최종 상이도 또는 상이도가 제 1 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 경우, 대응하는 운행 정보 또는 파트 운행 정보를 저장한 후, 기계 학습을 통해 사용자 맞춤 운행 정보를 구축할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법은 운행 정보를 수집하는 이동통신 단말이 대중 교통 차량에 위치하는 것인지를 판별하여 사용자가 부당한 방법으로 자동차 보험료의 할인 요건을 충족시키는 것을 방지할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 작성된 프로그램은 매체에 저장될 수 있다.
상기 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 차량
200: 이동통신 단말
300, 700: 서버 장치
710: 메모리
730: 통신부
750: 제어부
200: 이동통신 단말
300, 700: 서버 장치
710: 메모리
730: 통신부
750: 제어부
Claims (17)
- 차량에 위치하는 이동통신 단말에 의해 수집된 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하는 단계; 및
상기 상이도의 판단 결과 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 서버 장치에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 도로 종류는,
고속도로, 국도 및 시내 도로를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 단계는,
상기 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도 각각을 통합하여 최종 상이도를 산출하는 단계; 및
상기 최종 상이도가 기 설정된 값 이하인 경우, 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량을 대중 교통 차량으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 최종 상이도를 산출하는 단계는,
상기 상이도 각각에 가중치를 적용하여 상기 최종 상이도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 각각의 상이도에 적용되는 가중치는,
상기 각 파트 운행 정보에 대응하는 운행 시간에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 최종 상이도는 아래의 수학식에 따라 산출되되,
[수학식]
최종 상이도 = (a×A) + (b×B) …
상기 a는 제 1 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 A는 제 1 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도, 상기 b는 제 2 파트 운행 정보의 운행 시간에 대응하는 가중치, 상기 B는 제 2 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도인 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 최종 상이도가 상기 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 경우, 상기 적어도 하나의 파트 운행 정보를 저장하는 단계; 및
상기 저장된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 기계 학습하여 사용자 맞춤형 운행 정보를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 결정된 경우, 상기 운행 정보를 보험사 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 적어도 하나의 파트 운행 정보와 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도 각각과 기 설정된 값을 비교하여, 상기 각각의 파트 운행 정보 별로 상기 차량이 대중 교통 차량인지를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제9항에 있어서,
상기 결정하는 단계는,
제 1 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도가 기 설정된 값 이하인 경우, 상기 제 1 파트 운행 정보에 대응하는 차량은 대중 교통 차량인 것으로 결정하고, 제 2 파트 운행 정보와 동일 종류의 도로에서의 대중 교통의 운행 정보 사이의 상이도가 기 설정된 값 초과인 경우에는, 상기 제 2 파트 운행 정보에 대응하는 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제9항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 차량이 대중 교통 차량이 아닌 것으로 판단된 파트 운행 정보만을 보험사 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제9항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 상이도가 상기 기 설정된 값보다 큰 제 2 기 설정된 값을 초과하는 파트 운행 정보를 저장하는 단계; 및
상기 저장된 파트 운행 정보를 기계 학습하여 사용자 맞춤형 운행 정보를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 상이도를 판단하는 단계는,
상기 적어도 하나의 파트 운행 정보로부터 각각의 파트 운행 정보에 대응하는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나를 획득하는 단계;
상기 획득된 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나와, 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보로부터 도출되는 속도에 따른 가속도 분포, 속도에 따른 감속도 분포 및 속도에 따른 각속도 분포 중 적어도 하나를 비교하여 상기 상이도를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 이동통신 단말의 수집이 도로 이외의 장소에서 이루어진 것으로 판단되는 파트 운행 정보는 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 운행 정보는,
상기 차량의 속도, 위도, 경도, 방향각, 시간 정보 및 운행 거리 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 대중 교통 탑승 감지 방법은,
상기 차량의 운행이 종료된 뒤에 또는 상기 차량의 운행 중에 기 설정된 주기마다 상기 이동통신 단말로부터 상기 운행 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대중 교통 탑승 감지 방법.
- 도로 종류별 대중 교통의 운행 정보를 저장하는 메모리;
이동통신 단말로부터 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량의 운행 정보 또는 차량의 운행 정보로부터 도로 종류별로 구분된 적어도 하나의 파트 운행 정보를 수신하는 통신부; 및
상기 이동통신 단말로부터 수신된 차량의 운행 정보를 도로 종류별로 구분하여 획득한 적어도 하나의 파트 운행 정보 또는 상기 이동통신 단말로부터 수신된 적어도 하나의 파트 운행 정보 각각과, 대중 교통의 도로 종류별 운행 정보 사이의 상이도를 판단하여 상기 이동통신 단말이 위치하는 차량이 대중 교통 차량인지 여부를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 장치.
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
| KR1020160124096A KR20180034058A (ko) | 2016-09-27 | 2016-09-27 | 서버 장치 및 이에 의한 대중 교통 탑승 감지 방법 |
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