KR20180024523A - 이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법 - Google Patents

이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법에 관한 기술이 개시된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 시스템은, 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값을 수집하는 구간별 지표값 수집부; 상기 통신 구간별로 수집된 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지하는 지표값 패턴 감지부; 상기 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습하는 지표값 패턴 학습부; 및 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공하는 장애 정보 제공부를 포함하여, 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 지식 기반으로 정확하고 신뢰성 있게 감지하고, 장애 발생 사실은 물론 장애 원인 정보까지 실시간으로 제공할 수 있다.

Description

이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법{System and method for monitoring fault in mobile communication network}
본 발명은 이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인으로 발생하는 장애들을 정확하고 신뢰성 있게 감지하는 이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로, LTE(Long Term Evolution) 통신망 등과 같은 이동 통신망은 이동 통신 단말들 간의 통신이나 이동 통신 단말과 소정 서버 간의 통신을 가능하게 하는 유·무선 네트워크이다. 이러한 이동 통신망에서는 다양한 네트워크 장비들이 유기적으로 연결되어 상호 연동하기 때문에, 어느 한 통신 구간에서 장애 원인이 발생하더라도 그와 관련된 여러 통신 구간에서 비정상적인 통신 상황이 감지될 수 있다.
그러나, 한국 등록특허공보 제10-1490316호, 일본 공개특허공보 제2001-036484호 등에 개시된 바와 같이, 기존 기술들은 이동 통신망의 여러 통신 구간들 중 트래픽 이상이 감지된 구간만을 대상으로 장애 발생 여부를 판단하기 때문에, 하나의 장애로 인해 여러 구간에서 트래픽 이상이 발생하는 경우 실제 장애가 발생한 지점을 신속히 감지할 수 없음은 물론, 해당 장애의 원인을 정확히 분석할 수 없는 문제가 있다. 또한, 기존 기술들은 이동 통신 서비스 가입자가 증가하거나 SNS(Social Network Service)나 온라인 게임 서비스 등 대규모 이용자가 발생하는 새로운 서비스들이 증가함에 따라 이동 통신망의 전체 통신량이 변동되는 경우에 이를 장애 판단에 반영하지 않기 때문에 이동 통신망의 환경 변화에 적응적으로 대처할 수 없는 문제가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 지식 기반으로 정확하고 신뢰성 있게 감지하고, 장애 발생 사실은 물론 장애 원인 정보까지 실시간으로 제공하는 이동 통신망 장애 감시 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 시스템은, 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값을 수집하는 구간별 지표값 수집부; 상기 통신 구간별로 수집된 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지하는 지표값 패턴 감지부; 상기 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습하는 지표값 패턴 학습부; 및 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공하는 장애 정보 제공부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구간별 지표값 수집부는, 해당 통신 구간에서 발생하는 소정 시그널에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 수집할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구간별 지표값 수집부는, 상기 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표를 설정하는 지표 설정부; 상기 통신 구간별로 상기 지표에 관한 지표 정보를 수신하는 지표 정보 수신부; 및 상기 지표 정보를 이용하여 해당 통신 구간의 통신 상황을 정량적으로 나타내는 지표값을 산출하는 지표값 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 감지부는, 일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출하는 임계값 산출부; 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지하는 비정상 지표값 감지부; 및 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 지표값 패턴 정보 생성부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 임계값 산출부는, 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 비정상 지표값 감지부는, 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 복수의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 정보 생성부는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 감지부는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 알람 정보 생성부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 학습부는, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 상기 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 소정 입력부를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 저장할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 장애 정보 제공부는, 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여, 상호 동일성이 있으면 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지하는 장애 발생 감지부; 및 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 해당 장애 발생 사실과 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함하는 장애 정보를 생성하여 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 장애 정보 생성부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 방법은, 이동 통신망 장애 감시 시스템을 이용하여 이동 통신망의 장애를 감시하는 방법으로서, 상기 시스템이, 상기 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값들을 수집하는 구간별 지표값 수집 단계; 상기 시스템이, 상기 통신 구간별로 수집된 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지하는 지표값 패턴 감지 단계; 상기 시스템이, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습하는 지표값 패턴 학습 단계; 및 상기 시스템이, 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공하는 장애 정보 제공 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구간별 지표값 수집 단계는, 해당 통신 구간에서 발생하는 소정 시그널에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 수집하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 구간별 지표값 수집 단계는, 상기 시스템이 상기 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표를 설정하는 지표 설정 단계; 상기 시스템이 상기 통신 구간별로 상기 지표에 관한 지표 정보를 수신하는 지표 정보 수신 단계; 및 상기 시스템이 상기 지표 정보를 이용하여 해당 통신 구간의 통신 상황을 정량적으로 나타내는 지표값을 산출하는 지표값 산출 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 감지 단계는, 상기 시스템이 일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출하는 임계값 산출 단계; 상기 시스템이 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지하는 비정상 지표값 감지 단계; 및 상기 시스템이 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 지표값 패턴 정보 생성 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 임계값 산출 단계는, 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 비정상 지표값 감지 단계는, 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 복수의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 정보 생성 단계는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 감지 단계는, 상기 시스템이 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여 상기 시스템의 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 알람 정보 생성 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 지표값 패턴 학습 단계는, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 상기 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 상기 시스템의 소정 입력부를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 저장하는 단계일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 장애 정보 제공 단계는, 상기 시스템이 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여, 상호 동일성이 있으면 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지하는 장애 발생 감지 단계; 및 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 상기 시스템이 해당 장애 발생 사실과 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함하는 장애 정보를 생성하여 상기 시스템의 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 장애 정보 생성 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 실시예들은, 컴퓨터 시스템에서 상술한 동작 내지 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
본 발명에 따르면, 이동 통신 단말과 서버 사이의 구간을 포함하여 이동 통신망을 구성하는 각 장비들 사이의 여러 통신 구간들로부터, 해당 구간의 통신 상황을 나타내는 지표값들을 수집하여 이동 통신망의 전체적인 통신 상황을 감시함으로써, 다수의 장비들이 유기적으로 연결되어 상호 연동하는 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 정확하고 신뢰성 있게 감지해 낼 수 있다.
또한, 이동 통신망의 여러 통신 구간들에서 수집되는 전체 지표값들을 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 하나의 지표값 패턴으로 고려하여 장애 발생시의 지표값 패턴을 학습함으로써, 차후 이동 통신망에서 동일한 지표값 패턴이 나타나는 경우 장애 발생 사실과 장애 원인 정보를 실시간으로 제공할 수 있으며, 그 결과 신속한 장애 복구를 가능하게 하고 통신 서비스 품질을 보장할 수 있다.
또한, 장애 감시 전 일정 기간 수집된 지표값들에 통계적 방식을 적용하여 각 지표값의 비정상 여부를 나타내는 임계값을 산출하고, 이러한 임계값들을 기준으로 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지 또는 학습함으로써, 전체 통신량 변화 등 이동 통신망의 점진적인 환경 변화에 적응적으로 대처할 수 있다.
또한, 지표값의 비정상 여부와 함께 비정상의 정도를 나타내는 임계값들을 기준으로 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지 또는 학습함으로써, 장애 감지 및 분석의 정확성과 신뢰성을 더욱 개선할 수 있다.
나아가, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명에 따른 여러 실시예들이 상기 언급되지 않은 여러 기술적 과제들을 해결할 수 있음을 이하의 설명으로부터 자명하게 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명이 적용되는 이동 통신망 환경의 일례를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 방법의 지표값 패턴 학습 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 시그널 지표들의 일례를 나타낸 도표이다.
도 5는 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 트래픽 지표들의 일례를 나타낸 도표이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 방법의 장애 정보 제공 과정을 나타낸 흐름도이다.
이하, 본 발명의 기술적 과제에 대한 해결 방안을 명확화하기 위해 첨부도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명을 설명함에 있어서 관련 공지기술에 관한 설명이 오히려 본 발명의 요지를 불명료하게 하는 경우 그에 관한 설명은 생략하기로 한다. 또한, 후술하는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 설계자, 제조자 등의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있을 것이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1에는 본 발명이 적용되는 이동 통신망 환경의 일례가 도시되어 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, LTE(Long Term Evolution) 통신망 등과 같은 이동 통신망은 유·무선 네트워크를 통해 유기적으로 연결되어 연동하는 다수의 코어 네트워크 구성 장비들을 포함한다. 예컨대, LTE 통신망의 경우, 사용자가 스마트 폰등과 같은 이동 통신 단말(10)의 전원을 턴온시키면, 해당 단말(10)은 기지국(20)을 통해 EPC(Evolved Packet Core) 네트워크 측으로 위치 등록을 요청하게 된다. 그러면, 이동 통신 단말들의 이동성을 관리하는 MME(Mobility Management Entity)(21)는 EIR(Equipment Identity Register)(22)와 연동하여 단말 인증을 수행하고, AuC(Authentication Center)(23)와 연동하여 가입자 인증을 수행하며, HSS(Home Subscriber Server)(24)와 연동하여 해당 단말의 위치 등록을 수행하게 된다. 한편, SGW(Serving Gateway)(25)는 PGW(Packet data network Gateway)(26)와 연동하여 데이터 세션을 생성하고, PGW(26)는 정책 적용과 QoS(Quality of Service) 관리를 위해 PCRF(Policy and Charging Rules Function)(28)과 SPR(Subscriber Profile Repository)(29)과 연동하게 된다. 이때, DRA(Diameter Routing Agent)(27)는 Diameter 메시지에 대한 라우팅을 담당하게 된다. 이러한 과정을 거친 후, 사용자는 이동 통신 단말(10)을 통해 무선 인터넷(30) 등에 접속할 수 있게 된다.
이와 같이, 이동 통신망에서는 다양한 네트워크 장비들이 유기적으로 연결되어 상호 연동하기 때문에, 네트워크 장비들 사이의 통신 구간들 중 어느 한 통신 구간에서 장애 원인이 발생하면 그와 관련된 여러 통신 구간에서 비정상적인 통신 상황이 감지될 수 있다.
본 발명에 따른 이동 통신망 장애 감시 시스템(100)은, 이러한 이동 통신망에 적용되어 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 지식 기반으로 정확하고 신뢰성 있게 감지해 낼 수 있다.
도 2에는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 시스템(100)이 블록도로 도시되어 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 이동 통신망 장애 감시 시스템(100)은 구간별 지표값 수집부(110), 지표값 패턴 감지부(120), 지표값 패턴 학습부(130), 및 장애 정보 제공부(140)를 포함할 수 있다.
상기 시스템(100)의 구간별 지표값 수집부(110)는, 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값을 수집할 수 있다. 이 경우, 구간별 지표값 수집부(110)는 해당 통신 구간에서 발생하는 소정 시그널에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 수집할 수 있다. 또한, 구간별 지표값 수집부(110)가 지표값을 수집하는 통신 구간에는 이동 통신 단말과 각종 서버 사이의 트래픽 구간이 포함될 수 있다. 이를 위해, 상기 구간별 지표값 수집부(110)는 지표 설정부(112), 지표 정보 수신부(114), 및 지표값 산출부(116) 등을 포함할 수 있다.
이 경우, 상기 지표 설정부(112)는, 이동 통신망의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표를 설정할 수 있다. 이때, 지표 설정부(112)는 각 통신 구간별로 서로 다른 지표를 설정할 수 있다. 예컨대, 지표 설정부(112)는 MME(21)와 HSS(24) 사이의 통신 구간 등에 대해서는 해당 구간에서 발생하는 시그널에 관한 정보를 해당 구간의 지표로 설정하고, 이동 통신 단말과 서버 사이의 트래픽 구간에 대해서는 해당 구간의 트랙픽에 관한 정보를 해당 구간의 지표로 설정할 수 있다. 이러한 지표들은 시스템 운영자 등의 입력에 따라 설정 또는 변경될 수 있다.
상기 지표 정보 수신부(114)는, 상기 통신 구간별로 설정된 지표에 관한 지표 정보들을 수신할 수 있다. 이 경우, 상기 지표 정보 수신부(114)는 해당 통신 구간의 물리적 인터페이스 링크에 탭핑(tapping)하거나, 두 장비를 연결하는 연결하는 스위치 등의 네트워크 장비에서 시그널 및 트래픽을 미러링(mirroring)하여 해당 구간에서 송수신되는 시그널 지표 정보 또는 트래픽 지표 정보를 수집할 수 있다. 또한, 상기 지표 정보 수신부(114)가 수신하는 시그널 지표 정보는 해당 구간에서 발생하는 소정 시도와 실패, 지연 등에 관한 시그널을 나타내는 정보이고, 상기 지표 정보 수신부(114)가 수신하는 트래픽 지표 정보는 해당 구간의 송수신 트래픽 양, 지연시간 등을 나타내는 정보일 수 있다.
상기 지표값 산출부(116)는, 상기 수신된 지표 정보를 이용하여 해당 통신 구간의 통신 상황을 정량적으로 나타내는 지표값을 산출할 수 있다. 이 경우, 지표값 산출부(116)는 해당 통신 구간에서 발생하는 시그널 지표에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 산출할 수 있다.
상기 시스템(100)의 지표값 패턴 감지부(120)는, 이동 통신망의 통신 구간별로 수집된 지표값들을 이용하여 상기 이동 통신망의 전체 지표값 패턴을 감지할 수 있다. 이를 위해, 지표값 패턴 감지부(120)는 임계값 산출부(122), 비정상 지표값 감지부(124), 및 지표값 패턴 정보 생성부(126)를 포함할 수 있으며, 알람 정보 생성부(128) 등을 더 포함할 수 있다.
이 경우, 상기 임계값 산출부(122)는, 사전에 일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출할 수 있다. 예컨대, 임계값 산출부(122)는 일정 기간 반복 수집된 지표값 모집단에 통계적 방식을 적용하여, 지표값들의 최대값, 최소값, 평균값, 및 표준 편차 등을 계산하고, 지표값 모집단의 표준정규분포에서 상위 또는 하위 x% 지점의 값을 상기 임계값으로 산출할 수 있다. 이때, 임계값 산출부(122)는 지표값 모집단에서 상기 시스템(100)의 장애 감시 시간과 동일 요일, 동일 시간대에 수집된 지표값들을 유효값으로 선택하여 임계값을 산출할 수 있다. 또한, 임계값 산출부(122)는 지표값 모집단에서 소정 특이값들을 제외한 지표값들을 유효값으로 선택할 수 있다. 아래에서 다시 설명하겠지만, 후술되는 장애 정보 제공부(140)는 장애가 발생한 것으로 판단되는 경우의 지표값들을 차후 임계값 산출시 지표값 모집단에서 제외되어야 할 특이값으로 지정하여 별도의 파일에 저장하고, 상기 임계값 산출부(122)는 차후 임계값 산출시 해당 파일을 참조할 수 있다. 한편, 실시예에 따라 임계값 산출부(122)는, 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출할 수 있다. 예컨대, 임계값 산출부(122)는 비정상 지표값의 범위를 시스템 운영 정책에 따라 3개 범위로 구별하여, 작은 정도의 비정상 정도를 나타내는 제1 임계값, 중간 정도의 비정상 정도를 나타내는 제2 임계값, 매우 큰 비정상 정도를 나타내는 제3 임계값 등을 산출할 수 있다. 또한, 임계값 산출부(122)는 임계값 산출을 위한 기준값을 정한 후 상기 기준값에 소정 보정값을 가감하여 복수의 임계값을 산출할 수도 있다. 예컨대, 임계값 산출부(122)는 복수의 임계값을 아래의 수학식 1, 2, 3과 같이 산출할 수 있다.
[수학식 1]
X1 = X0 + ａ·σ
여기서, X1은 제1 임계값, X0는 기준값(표준정규분포상의 특정값, 예컨대 상·하위 5%에 해당되는 값), σ는 모집단의 표준 편차, ａ는 보정계수를 나타낸다.
[수학식 2]
X2 = X0 + ｂ(Imax - Im)
여기서, X2는 제2 임계값, X0는 기준값(표준정규분포상의 특정값, 예컨대 상·하위 5%에 해당되는 값), Imax는 모집단의 최대값, Im는 모집단의 평균값, ｂ는 보정계수를 나타낸다.
[수학식 3]
X3 = X0 + ｃ(Imax - Imin)
여기서, X3는 제3 임계값, X0는 기준값(표준정규분포상의 특정값, 예컨대 상·하위 5%에 해당되는 값), Imax는 모집단의 최대값, Imin은 모집단의 평균값, ｃ는 보정계수를 나타낸다.
이와 같이 산출된 복수의 임계값들은 지표값의 비정상 정도를 나타낼 수 있다. 예컨대, 제1 임계값은 minor, 제2 임계값은 major, 제3 임계값은 critical을 나타낼 수 있다.
상기 비정상 지표값 감지부(124)는, 상기 시스템(100)의 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지할 수 있다. 이 경우, 비정상 지표값 감지부(124)는 상기 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 상기 복수의 임계값과 비교하여 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지할 수 있다.
상기 지표값 패턴 정보 생성부(126)는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다. 상기 비정상 지표값 감지부(124)가 통신 구간별 비정상 지표값과 함께 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 경우, 상기 지표값 패턴 정보 생성부(126)는 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다.
한편, 상기 알람 정보 생성부(128)는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여 상기 시스템(100)의 디스플레이 장치나 음향 장치와 같은 소정 출력부(미도시)를 통해 출력되도록 할 수 있다. 이 경우, 알람 정보 생성부(128)가 생성하는 알람 정보는, 특정 통신 구간의 현재 지표값이 급증 또는 급감하였음을 나타내는 정보이거나, 현재 지표값의 비정상 정도가 minor, major, critical 중 어느 하나의 레벨에 해당함을 나타내는 정보일 수 있다.
상기 시스템(100)의 지표값 패턴 학습부(130)는, 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습할 수 있다. 이 경우, 지표값 패턴 학습부(130)는 이동 통신망의 장애 발생시 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 상기 시스템(100)의 소정 입력부(미도시)를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 데이터베이스(132)에 저장할 수 있다. 이때, 지표값 패턴 학습부(130)는 장애 발생시 상기 지표값 패턴 감지부(120)에 의해 자동으로 생성되는 지표값 패턴 정보를 해당 장애 원인 정보와 대응시켜 데이터베이스(132)에 저장할 수 있음은 물론, 시스템 운영자 등에 의해 수동으로 조합된 지표값 패턴 정보를 해당 장애 원인 정보와 대응시켜 데이터베이스(132)에 저장할 수도 있다.
상기 시스템(100)의 장애 정보 제공부(140)는, 상기 시스템(100)의 소정 장애 감시 시간에 감지되는 이동 통신망의 지표값 패턴과 사전에 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공할 수 있다. 이를 위해, 상기 장애 정보 제공부(140)는 장애 발생 감지부(142) 및 장애 정보 생성부(144) 등을 포함할 수 있다.
이 경우, 상기 장애 발생 감지부(142)는, 소정 장애 감시 시간에 감지되는 이동 통신망의 지표값 패턴과 사전에 학습된 지표값 패턴을 비교하여, 상호 동일성이 있으면 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지할 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 상기 장애 발생 감지부(142)는 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 해당 장애의 발생 일시 또는 해당 장애 발생 일시에 수집된 비정상 지표값들을, Exception.ini라는 별도 파일에 저장하여, 차후 지표값 패턴 감지부(120)의 임계값 산출 과정에서 고려되지 않도록 할 수 있다.
상기 장애 정보 생성부(144)는, 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 상기 데이터베이스(132)에서 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인 정보를 검색하고, 장애 발생 사실과 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함하는 장애 정보를 생성하여, 상기 시스템(100)의 출력부(미도시)를 통해 출력되도록 할 수 있다.
도 3에는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 방법의 지표값 패턴 학습 과정이 흐름도로 도시되어 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 이동 통신망 장애 감시 시스템(100)은 사전에 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습할 수 있다.
우선, 상기 시스템(100)의 구간별 지표값 수집부(110)는, 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값을 수집하여 저장할 수 있다(S310). 이 경우, 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표는 해당 통신 구간에서 발생하는 시그널에 관한 시그널 지표 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표일 수 있다.
도 4에는 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 시그널 지표들의 일례가 도표로 도시되어 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 이동 통신망을 구성하는 네트워크 장비들 사이의 통신 구간별로 LTE 통신 규격에 따른 고유의 인터페이스(interface)가 적용되며, 각각의 통신 구간에서 발생하는 고유 시그널 관련 정보들이 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 시그널 지표로 사용될 수 있다. 이러한 시그널 지표들은 해당 시그널의 발생 건수나 해당 시그널이 나타내는 시간 등 적절한 단위로 정량화될 수 있다.
도 5에는 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 트래픽 지표들의 일례가 도표로 도시되어 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 이동 통신망의 통신 구간들 중 이동 통신 단말과 서버 사이의 구간 등과 같이 트래픽이 발생하는 통신 구간에서는 트래픽 관련 정보들이 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 트래픽 지표로 사용될 수 있다. 이러한 트래픽 지표들은 시도(Attempt) 건수, 실패(Fail) 비율(%), 송수신 트래픽 양, 지연시간 등 적절한 단위로 정량화될 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 상기 시스템(100)의 지표값 패턴 감지부(120)는, 이동 통신망의 통신 구간별로 수집된 지표값들을 이용하여 상기 이동 통신망의 전체 지표값 패턴을 감지할 수 있다(S320 내지 S350).
구체적으로 설명하면, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 임계값 산출부(122)는, 사전에 일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값 모집단에서 상기 시스템(100)의 장애 감시 시간과 동일 요일, 동일 시간대에 수집된 지표값들을 유효값으로 선택하여 임계값을 산출할 수 있다(S320). 예컨대, 상기 시스템(100)의 현재 장애 감시 시간이 월요일 자정부터 오전 한시까지면, 상기 임계값 산출부(122)는 해당 장애 감시 시간에서 소급하여 1월 이내에 수집된 지표값들 중 매주 월요일 자정부터 오전 한시까지에 수집된 지표값들을 유효값으로 선택하여 임계값을 산출할 수 있다. 이 경우, 임계값 산출부(122)는 지표값 모집단에서 종전 장애 발생시에 수집된 비정상 지표값을 제외한 지표값들을 유효값으로 선택할 수 있다. 이때, 임계값 산출부(122)는 상기 Exception.ini 파일을 참조할 수 있다. 그리고 상기 임계값 산출부(122)는, 상기 선택한 유효값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출할 수 있다(S330). 이 경우, 임계값 산출부(122)는 유효값들의 표준정규분포에서 상위 또는 하위 x% 지점의 값을 사용하여 상기 임계값을 산출할 수 있다. 이때, 임계값 산출부(122)는 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출할 수 있다. 예컨대, 임계값 산출부(122)는 비정상 지표값의 범위를 시스템 운영 정책에 따라 3개 범위로 구별하여, 작은 정도의 비정상 정도를 나타내는 제1 임계값, 중간 정도의 비정상 정도를 나타내는 제2 임계값, 매우 큰 비정상 정도를 나타내는 제3 임계값 등을 산출할 수 있다. 또한, 임계값 산출부(122)는 상기 수학식 1, 2, 3과 같이 임계값 산출을 위한 기준값을 정한 후 상기 기준값에 소정 보정값을 가감하여 복수의 임계값을 산출할 수도 있다.
그 다음, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 비정상 지표값 감지부(124)는, 현재 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지할 수 있다(S340). 이 경우, 상기 비정상 지표값 감지부(124)는 상기 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 상기 복수의 임계값과 비교하여 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지할 수 있다.
그 다음, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 지표값 패턴 정보 생성부(126)는, 상기 통신 구간별로 감지된 비정상 지표값들을 포함하는 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다(S350). 이 경우, 지표값 패턴 정보는 비정상 지표값들의 조합일 수 있다. 또한, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 비정상 지표값 감지부(124)가 통신 구간별 비정상 지표값과 함께 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 경우, 상기 지표값 패턴 정보 생성부(126)는 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 함께 나타내는 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 이동 통신망이 A 구간, B 구간, C 구간을 포함하는 경우, 해당 이동 통신망의 지표값 패턴 정보는 A 구간은 critical, B 구간은 minor, C 구간은 major 등의 패턴을 나타낼 수 있다.
그 다음, 상기 시스템(100)의 지표값 패턴 학습부(130)는, 이동 통신망의 장애 발생시 생성되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보와 해당 장애 원인을 대응시켜 저장함으로써 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습할 수 있다(S360). 이 경우, 지표값 패턴 학습부(130)는 이동 통신망의 장애 발생시 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 상기 시스템(100)의 소정 입력부(미도시)를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 데이터베이스(132)에 저장할 수 있다. 실시예에 따라, 상기 지표값 패턴 학습부(130)는 시스템 운영자 등에 의해 수동으로 조합된 지표값 패턴 정보를 해당 장애 원인 정보와 대응시켜 데이터베이스(132)에 저장할 수도 있다.
도 6에는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 통신망 장애 감시 방법의 장애 정보 제공 과정이 흐름도로 도시되어 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴 학습 과정을 거친 이동 통신망 장애 감시 시스템(100)은, 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 지식 기반으로 감지하여 해당 장애 발생 사실과 장애 원인 등에 관한 정보를 실시간으로 제공할 수 있다.
우선, 상기 시스템(100)의 구간별 지표값 수집부(110)는, 이동 통신망의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 현재 통신 상황을 나타내는 지표값들을 수집하여 저장할 수 있다(S610).
그 다음, 상기 시스템(100)의 지표값 패턴 감지부(120)는, 이동 통신망의 통신 구간별로 수집된 지표값들을 이용하여, 현재 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지할 수 있다(S620, S630).
구체적으로 설명하면, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 비정상 지표값 감지부(124)는, 현재 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여, 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지할 수 있다(S620). 이 경우, 상기 비정상 지표값 감지부(124)는 현재 수집되는 각 지표의 지표값을 상기 복수의 임계값과 비교하여, 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지할 수 있다. 한편, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 알람 정보 생성부(128)는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여, 해당 알람 정보가 상기 시스템(100)의 소정 출력부(미도시)를 통해 출력되도록 할 수 있다. 이 경우, 상기 알람 정보 생성부(128)가 생성하는 알람 정보는, 도 4 또는 도 5와 같이 해당 통신 구간의 현재 지표값이 급증 또는 급감하였음을 나타내는 정보이거나, 현재 지표값의 비정상 정도가 minor, major, critical 중 어느 하나의 레벨에 해당함을 나타내는 정보일 수 있다.
그 다음, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 지표값 패턴 정보 생성부(126)는, 통신 구간별로 감지된 비정상 지표값들을 포함하는 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다(S630). 한편, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 비정상 지표값 감지부(124)가 통신 구간별 비정상 지표값과 함께 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 경우, 상기 지표값 패턴 정보 생성부(126)는 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 나타내는 지표값 패턴 정보를 생성할 수 있다.
그 다음, 상기 시스템(100)의 장애 정보 제공부(140)는, 상기 지표값 패턴 감지부(120)에 의해 감지되는 현재 이동 통신망의 지표값 패턴과 사전에 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공할 수 있다(S640 내지 S660).
구체적으로 설명하면, 상기 장애 정보 제공부(140)의 장애 발생 감지부(142)는, 상기 지표값 패턴 감지부(120)의 지표값 패턴 정보 생성부(126)에 의해 생성되는 현재 지표값 패턴 정보와, 상기 지표값 패턴 학습부(130)에 의해 학습된 지표값 패턴 정보를 비교하여(S640), 상호 동일성이 존재하면(S650), 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지할 수 있다. 이 경우, 상기 장애 발생 감지부(142)는 장애 원인별 지표값 패턴 정보들을 저장한 상기 데이터베이스(132)에서 현재 이동 통신망의 지표값 패턴 정보와 매칭되는 대응 지표값 패턴 정보를 검색해 낼 수 있다.
그 다음, 상기 장애 정보 제공부(140)의 장애 정보 생성부(144)는, 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 상기 데이터베이스(132)에서 현재 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인 정보를 검색하고, 해당 장애 발생 사실과 해당 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함한 장애 정보를 생성하여, 생성된 장애 정보를 상기 시스템(100)의 소정 출력부(미도시)를 통해 출력할 수 있다(S660). 이러한 장애 정보는 디스플레이 장치를 통해 출력되는 시각적 정보로 제공되거나 음향 장치를 통해 출력되는 청각적 정보로 제공될 수 있다.
그 다음, 상기 시스템(100)은 해당 장애 감시 시간이 경과되거나 시스템 운영자의 감시 완료 명령 등이 있을 때까지 상술한 과정들을 반복할 수 있다(S670).
한편, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터가 읽어들일 수 있는 컴퓨터 프로그램을 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록하여 구현하는 것이 가능하다. 본 발명의 실시예들이 컴퓨터 프로그램을 이용하여 구현되는 경우, 본 발명의 구성 수단들은 필요한 작업을 실행하는 프로그램 코드 세그먼트들이다. 이러한, 컴퓨터 프로그램 내지 코드 세그먼트들은 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장되거나 반송파와 결합하여 전송 매체 또는 통신망을 통해 데이터 신호 형태로 전송될 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 컴퓨터 시스템이 읽어들일 수 있는 데이터를 기록하는 모든 종류의 매체가 포함된다. 예컨대, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 포함될 수 있다. 또한, 이러한 기록매체를 다양한 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산 배치함으로써 프로그램 코드들이 분산 방식으로 저장되거나 실행되도록 할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 이동 통신 단말과 서버 사이의 구간을 포함하여 이동 통신망을 구성하는 각 장비들 사이의 여러 통신 구간들로부터, 해당 구간의 통신 상황을 나타내는 지표값들을 수집하여 이동 통신망의 전체적인 통신 상황을 감시함으로써, 다수의 장비들이 유기적으로 연결되어 상호 연동하는 이동 통신망의 다양한 구간에서 다양한 원인에 의해 발생하는 장애들을 정확하고 신뢰성 있게 감지해 낼 수 있다. 또한, 이동 통신망의 여러 통신 구간들에서 수집되는 전체 지표값들을 이동 통신망의 통신 상황을 나타내는 하나의 지표값 패턴으로 고려하여 장애 발생시의 지표값 패턴을 학습함으로써, 차후 이동 통신망에서 동일한 지표값 패턴이 나타나는 경우 장애 발생 사실과 장애 원인 정보를 실시간으로 제공할 수 있으며, 그 결과 신속한 장애 복구를 가능하게 하고 통신 서비스 품질을 보장할 수 있다. 또한, 장애 감시 전 일정 기간 수집된 지표값들에 통계적 방식을 적용하여 각 지표값의 비정상 여부를 나타내는 임계값을 산출하고, 이러한 임계값들을 기준으로 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지 또는 학습함으로써, 전체 통신량 변화 등 이동 통신망의 점진적인 환경 변화에 적응적으로 대처할 수 있다. 또한, 지표값의 비정상 여부와 함께 비정상의 정도를 나타내는 임계값들을 기준으로 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지 또는 학습함으로써, 장애 감지 및 분석의 정확성과 신뢰성을 더욱 개선할 수 있다. 나아가, 본 발명에 따른 실시예들은, 당해 기술 분야는 물론 관련 기술 분야에서 본 명세서에 언급된 내용 이외의 다른 여러 기술적 과제들을 해결할 수 있음은 물론이다.
지금까지 본 발명에 대해 구체적인 실시예들을 참고하여 설명하였다. 그러나 당업자라면 본 발명의 기술적 범위에서 다양한 변형 실시예들이 구현될 수 있음을 명확하게 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 앞서 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 할 것이다. 즉, 본 발명의 진정한 기술적 사상의 범위는 첨부된 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 균등범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 이동 통신망 장애 감시 시스템 110 : 구간별 지표값 수집부
112 : 지표 설정부 114 : 지표 정보 수신부
116 : 지표값 산출부 120 : 지표값 패턴 감지부
122 : 임계값 산출부 124 : 비정상 지표값 감지부
126 : 지표값 패턴 정보 생성부 128 : 알람 정보 생성부
130 : 지표값 패턴 학습부 132 : 데이터베이스
140 : 장애 정보 제공부 142 : 장애 발생 감지부
144 : 장애 정보 생성부

Claims (21)

  1. 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값을 수집하는 구간별 지표값 수집부;
    상기 통신 구간별로 수집된 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지하는 지표값 패턴 감지부;
    상기 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습하는 지표값 패턴 학습부; 및
    소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공하는 장애 정보 제공부를 포함하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구간별 지표값 수집부는, 해당 통신 구간에서 발생하는 소정 시그널에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 수집하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 구간별 지표값 수집부는,
    상기 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표를 설정하는 지표 설정부;
    상기 통신 구간별로 상기 지표에 관한 지표 정보를 수신하는 지표 정보 수신부; 및
    상기 지표 정보를 이용하여 해당 통신 구간의 통신 상황을 정량적으로 나타내는 지표값을 산출하는 지표값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 감지부는,
    일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출하는 임계값 산출부;
    소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지하는 비정상 지표값 감지부; 및
    상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 지표값 패턴 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 임계값 산출부는, 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 비정상 지표값 감지부는, 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 복수의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 정보 생성부는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 감지부는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 알람 정보 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 학습부는, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 상기 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 소정 입력부를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 저장하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 장애 정보 제공부는,
    소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여, 상호 동일성이 있으면 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지하는 장애 발생 감지부; 및
    상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 해당 장애 발생 사실과 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함하는 장애 정보를 생성하여 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 장애 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 시스템.
  11. 이동 통신망 장애 감시 시스템을 이용하여 이동 통신망의 장애를 감시하는 방법으로서,
    상기 시스템이, 상기 이동 통신망을 구성하는 각 노드들 사이의 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 소정 지표에 관한 정량화된 지표값들을 수집하는 구간별 지표값 수집 단계;
    상기 시스템이, 상기 통신 구간별로 수집된 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을 감지하는 지표값 패턴 감지 단계;
    상기 시스템이, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 해당 장애 원인을 저장하여 상기 이동 통신망의 장애 원인별 지표값 패턴을 학습하는 지표값 패턴 학습 단계; 및
    상기 시스템이, 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여 상기 이동 통신망에서의 장애 발생 여부와 장애 원인에 관한 정보를 제공하는 장애 정보 제공 단계를 포함하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 구간별 지표값 수집 단계는, 해당 통신 구간에서 발생하는 소정 시그널에 관한 시그널 지표값 또는 해당 통신 구간에서 발생하는 트래픽에 관한 트래픽 지표값을 수집하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 구간별 지표값 수집 단계는,
    상기 시스템이 상기 통신 구간별로 해당 통신 구간의 통신 상황을 나타내는 지표를 설정하는 지표 설정 단계;
    상기 시스템이 상기 통신 구간별로 상기 지표에 관한 지표 정보를 수신하는 지표 정보 수신 단계; 및
    상기 시스템이 상기 지표 정보를 이용하여 해당 통신 구간의 통신 상황을 정량적으로 나타내는 지표값을 산출하는 지표값 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 감지 단계는,
    상기 시스템이 일정 기간 반복 수집된 각 지표의 지표값들을 이용하여, 해당 지표의 비정상 지표값 범위를 나타내는 임계값을 산출하는 임계값 산출 단계;
    상기 시스템이 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 해당 지표의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값을 감지하는 비정상 지표값 감지 단계; 및
    상기 시스템이 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값을 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 지표값 패턴 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 임계값 산출 단계는, 상기 비정상 지표값 범위와 함께 상기 비정상 지표값 범위에 해당되는 지표값의 비정상 정도를 나타내는 복수의 임계값을 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 비정상 지표값 감지 단계는, 소정 장애 감시 시간에 수집되는 각 지표의 지표값을 복수의 임계값과 비교하여 상기 통신 구간별로 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 감지하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 정보 생성 단계는, 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값과 상기 비정상 지표값의 비정상 정도를 이용하여 상기 이동 통신망의 지표값 패턴 정보를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 감지 단계는, 상기 시스템이 상기 통신 구간별로 감지되는 비정상 지표값에 관한 알람 정보를 생성하여 상기 시스템의 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 알람 정보 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 지표값 패턴 학습 단계는, 상기 이동 통신망의 장애 발생시 상기 통신 구간별로 수집되는 비정상 지표값을 포함하여 구성된 상기 이동 통신망의 지표값 패턴을, 상기 시스템의 소정 입력부를 통해 입력되는 장애 원인과 대응시켜 저장하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 장애 정보 제공 단계는,
    상기 시스템이 소정 장애 감시 시간에 감지되는 상기 이동 통신망의 지표값 패턴과 상기 학습된 지표값 패턴을 비교하여, 상호 동일성이 있으면 상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지하는 장애 발생 감지 단계; 및
    상기 이동 통신망에 장애가 발생한 것으로 감지되는 경우, 상기 시스템이 해당 장애 발생 사실과 상기 이동 통신망의 지표값 패턴에 대응하는 장애 원인을 포함하는 장애 정보를 생성하여 상기 시스템의 소정 출력부를 통해 출력되도록 하는 장애 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 통신망 장애 감시 방법.
  21. 제11항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터 시스템을 통해 실행하는 컴퓨터 프로그램으로서 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
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