KR20180023183A - 의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시, IPA(Important-Performance Analysis) 분석을 통한 맞춤 의료관광상품을 추천하는 프로세스를 처리하고, 크라우드 소싱(crowd sourcing)을 이용한 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하고, 소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하고, 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하고, O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리 모델링 서비스를 제공하는 프로세스를 처리한다.

Description

의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING MEDICAL TOURISM SERVICE ONLINE PLATFORM}

본 발명은 의료 관광 서비스를 위한 온라인 플랫폼을 제공하는 시스템 그 방법에 관한 것이다.

최근에는 정보기술의 발달 및 컴퓨터 보급률의 증가로 인해 많은 사람들이 컴퓨터를 통한 통신을 수행하고 있으며, 이와 같이 컴퓨터를 이용하여 가정이나 직장에서 금융업이나 기타 업무를 전산화하여 보다 편리하게 활용하고 있다. 이러한 온라인 서비스는 여러 지역에 살고 있는 많은 이용자들이 접속하여 이용할 수 있어 국내 또는 해외에 관계없이 실시간 서비스 처리가 가능하다는 장점이 있다.

이와 같이 온라인 서비스는, 의료서비스산업에도 적용되고 있으며, 의료서비스 생산 주체이면서 보건산업 제품 및 기술의 소비주체이며 또한 고부가가치 미래 유망기술이 사용되는 주체이기도 하다.

이러한 의료서비스산업은 투자규모에 비하여 높은 고용창출 가능성과 높은 생산유발 및 부가가치 창출 잠재력을 보유하고 있음에도 불구하고, 해외고객(환자)의 유치는 매우 미미한 실정이다.

해외고객(환자) 유치 부진의 주된 요인은 정보의 부족, 환자유치. 의료광고에 대한 규제, 의료관광 전문인력 부재, 의료특구지정, 홍보 등 정부지원 부족, 의료사고.분쟁 대응책 미비, 전문여행사의 미 활성화 등을 들 수 있다.

기타 요인으로는 외국인을 응대할 서비스 인력의 부족, 의료기관의 무관심, 진료 후 케어(care)를 담당할 외국의료기관과의 연계 부족, 진료비의 책정 및 진료비 지불체계 확보의 곤란성 등을 들 수 있다.

따라서, 온라인 서비스의 이점을 활용하여 해외 사용자의 국내 의료 관광 서비스를 용이하게 제공할 수 있는 시스템이 필요한 실정이다.

이와 관련하여, 대한민국 공개특허 제 10-2010-0085627 호(발명의 명칭: 의료 관광 서비스 시스템)에서는, 의료 서비스 및 관광 서비스를 제공받기 위한 의료관광 서비스 신청과, 서비스 신청에 따른 개인정보, 질병정보, 관광 기간 정보를 입력하는 이용자 단말; 관광 서비스 및 의료 서비스에 대한 의료관광 스케줄 정보를 제공받아, 기 설정된 관광지로의 여행안내 서비스를 제공하며, 해당 관광지 정보를 제공하는 여행사 서버; 상기 의료관광 스케줄 정보에 기초하여 의료 서비스를 수행하며, 의료 시술에 대한 시술정보를 제공하는 의료원 서버; 및 상기 관광지 정보와 시술정보를 취합 관리하며, 상기 이용자 단말로부터 의료관광 서비스를 신청받아 시술항목에 대응하는 의료관광 스케줄을 생성하고, 이용자 단말로부터 의료관광 스케줄에 대한 승인 접수 후, 상기 여행사 서버 및 상기 의료원 서버로 의료관광 스케줄 정보를 제공하는 관리서버를 개시하고 있다.

본 발명의 일 실시예는 의료 관광 서비스를 위한 온라인 플랫폼을 제공하는 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템은, IPA(Important-Performance Analysis) 분석을 통한 맞춤 의료관광상품을 추천하는 프로세스를 처리하는 제 1 모듈, 크라우드 소싱(crowd sourcing)을 이용한 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 2 모듈, 소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 3 모듈, 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제4 모듈, 및 O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리 모델링 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 5 모듈을 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템은, IPA(Important-Performance Analysis) 분석을 통한 맞춤 의료관광상품을 추천할 수 있고, 크라우드 소싱(crowd sourcing)을 이용한 의료 관광 서비스를 제공할 수 있고, 소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스를 제공할 수 있고, 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스를 제공할 수 있으며, O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리 모델링 서비스를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPA 분석을 통한 맞춤 의료 관광 상품 추천 서비스를 제공하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IPA를 적용하여 의료 관광 선택 속성을 분류하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사전 분석 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 추천 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지 분류 방식의 일례를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 관광 상품 추천을 위한 항목 별 선정 기준의 일례를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 소싱 상담회 프로세스를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인을 활용한 스마트 계약 프로세스 시스템을 나타낸 도면이다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜커머스 형태의 의료 서비스 제공 프로세스를 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모집 보상 체계를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 서비스 제공 후 회복 관리를 지원하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 회복 스케줄 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 16 및 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 DB를 이용한 건강관리 서비스 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 본 발명을 명확하게 설명하기 위해 도면에서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한, 도면을 참고하여 설명하면서, 같은 명칭으로 나타낸 구성일지라도 도면에 따라 도면 번호가 달라질 수 있고, 도면 번호는 설명의 편의를 위해 기재된 것에 불과하고 해당 도면 번호에 의해 각 구성의 개념, 특징, 기능 또는 효과가 제한 해석되는 것은 아니다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

본 명세서에 있어서 '부(部)' 또는 '모듈'이란, 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함하며, 하나의 유닛이 둘 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 둘 이상의 유닛이 하나의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

본 발명의 일 실시예에 따른 의료 관광 서비스를 위한 온라인 플랫폼을 제공하는 시스템은, IPA(Important-Performance Analysis) 분석을 통한 맞춤 의료관광상품 추천, 크라우드 소싱(crowd sourcing)을 이용한 의료 관광 서비스, 소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스, 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스 및 O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리모델링 서비스를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPA 분석을 통한 맞춤 의료 관광 상품 추천 서비스를 제공하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.

IPA 분석에 기반한 맞춤 상품 추천 프로세스는 다음과 같은 단계를 포함할 수 있다.

먼저, 사전 분석 단계를 수행하여, IPA분석을 바탕으로 의료관광의 선택 속성을 분류하고, 통계자료를 이용해 사용자들의 속성 별 중요도에 대한 분류를 하고, 중요도에 따른 의료관광 상품을 카테고리별로 분류하여 의료관광 지식 DB 생성을 처리한다.

그리고, 사용자가 개인 신상 정보 및 개인성향에 대한 설문조사를 통해 Data를 입력한다. 그러면 온라인 플랫폼 서버에서 사용자의 중요도를 분석 및 의료관광 지식 DB 와 비교한다. 이때, 사전분석 단계에서 분류된 의료관광 상품의 카테고리와 사용자의 중요도를 비교하여 사용자에 맞는 상품 선택 및 조합을 한다. 선택의 결과에 따라 상품을 조합하고, 조합된 상품을 사용자에게 상품 추천하면, 사용자가 추천 상품을 Web 또는 App 내에서 결제한다.

다음으로, 도 2를 참조하여 IPA분석에 따른 의료 관광 선택 속성을 분류하는 방식에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 IPA를 적용하여 의료 관광 선택 속성을 분류하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.

먼저, IPA(Important-Performance Analysis) 기법을 설명하자면, IPA는 중요도와 성취도 그래프를 통해 중요 요인의 도출과 성과 차이를 비교하는데 활용되는 분석 방식이다. 이러한 IPA는 측정된 성과요인의 우선순위를 상대적인 중요도와 만족도를 비교하여 분석하는 기법으로서, IPA 분석을 통해 기업 및 기관 등에서는 각 성과 지표의 우선 순위를 결정할 수 있으며, 측정 결과의 해석 및 분석이 용이하여 실무적인 활용도가 높다.

도 2에 도시한 바와 같이, 서비스 이용자들이 의료 관광을 선택할 때 고려하는 주요 속성으로는, 예를 들어 예약수속 신속성, 정보시스템의 용이성, 원활한 의사소통, 의료진의 전문성, 서비스 보장, 최첨단 의료시설, 교통 편리성, 의료상품의 차별성, 우선순위에서 저순위 요소, 차별화된 서비스, 대기시간의 적정성, 패키지 진료상품, 병원의 규모, 짧은 비행거리, 의료관광 숙박시설, 안내체계의 편리성, 비자발급 및 입국절차 편리성, 진료비의 적정성 등의 항목을 포함하며, 이외에도 다양한 추가 가능 항목을 더 포함할 수 있다.

위와 같이 설정된 주요 속성들에 대해 설문 조사를 수행하여 주요 속성에 대한 의료관광 이용자들의 중요도 및 만족도를 조사한다.

도 2에서는 설문 조사의 결과로서 다음의 표 1에서와 같은 결과를 획득한 것을 예로서 나타냈다.

<표 1>

표 1의 결과에 기초하여 주요 속성 중 사용자의 의료 관광 선택 속성을 분석해보면, 예약수속 신속성은 이용자가 중요하게 생각하지만, 만족도가 낮은 상태로서 약점으로 작용하며, 따라서 집중해서 개선해야 하는 요소로서 판단되었다. 그리고 의료상품의 차별성은 이용자가 중요하게 생각하지 않는 요소로서, 만족도 또한 낮은 상태이며 이에 따라 저순위 항목으로 분류할 수 있다. 또한 원활한 의사소통은 이용자가 중요하게 생각하고, 만족도도 높은 상태로서 강점으로 작용하였으며, 이에 따라 현상태를 유지해야 하는 요소로서 판단될 수 있다. 또한 진료비의 적정성은 이용자가 중요하게 생각하지 않는 항목으로서, 만족도가 높은 상태이며, 과잉된 상태로서 집중도를 낮출 필요가 있는 요소로서 판단될 수 있다.

이하에서는 IPA 분석에 따른 의료관광 선택 속성 분류에 대해 더 상세히 설명하도록 한다.

위의 도 2에서 설명한 바와 같이, 서비스 이용자들이 의료관광을 선택할 때 고려하는 주요 속성들에는 예약수속 신속성, 정보시스템의 용이성, 원활한 의사소통, 의료진의 전문성 등의 항목 요소가 포함된다.

이에, 도 2에서는 의료관광 이용자들에게 설문조사를 시행하여 각 속성들에 대한 중요도와 만족도의 점수(5점 만점)를 얻는 것을 나타냈다. 이때, 중요도는 이용자가 중요하게 생각하는 정도이고, 만족도는 서비스 이용 후 만족하는 정도를 숫자로 평가한 것이다.

그 설문 결과는 앞선 표 1에서와 같다. 즉, 표 1에서 예약수속 신속성의 중요도는 4.5 (고)이고 만족도는 3.0 (저)로써, 중요도는 높으나 만족도가 낮다. 즉, 현 상태에서 개선이 필요한 약점으로서 "집중"되어야 할 항목으로 판단된다. 원활한 의사소통은 중요도 5.0 (고), 만족도 4.5 (고)로서 중요도도 높고 만족도도 높아 현상태를 유지해야 할 강점으로 판단된다. 의료상품의 차별성은 중요도 3.5 (저), 만족도 3.5 (저)로서 중요도가 낮고 만족도도 낮아, 우선순위에서 저순위로 판단된다. 또한, 진료비의 적정성은 중요도 3.5 (저), 만족도 4.5 (고)로써 중요도는 낮지만, 만족도가 높다. 따라서, 집중도를 낮출 필요가 있는 과잉 상태이다

이상의 해당 값들을 IPA Matrix에 표현하면 도 2에의 그래프에서와 같이 오른쪽의 내용과 같이 각각 집중(1사분면), 유지(2사분면), 저순위(3사분면), 과잉(4사분면)으로 나눌 수 있다.

이를 통해 각각의 이용자들이 의료관광을 선택할 때 어떤 요소들을 중요시 여기는지, 어떤 점이 현재 상황에서 개선이 필요한지를 분석할 수 있다.

다음으로 도 3을 참조하여 사전 분석 단계에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사전 분석 방식을 설명하기 위한 도면이다.

도 3에 도시한 바와 같이, IPA 분석에 따른 의료관광 선택속성 분류 단계에서는 의료관광을 선택할 때 고려하는 주요 속성들을 IPA 분석에 따른 의료관광 선택속성으로 분류할 수 있다. 즉, 도 3에서와 같이 각 주요 속성들을 "집중", '유지", "저순위" 및 "과잉" 구간으로 각각 분류할 수 있다.

그리고 사용자 기본 속성 분류 단계에서는 각 사용자들에 대해 국적, 주거지역, 이름, 성별, 나이, 직업, 소득수준, 연락처, 성형수술 여부, 건강상 특이점 및 기타 의료서비스에 영향을 주는 정보로 분류하여 수집할 수 있다.

다음으로, 의료관광상품 카테고리의 상품당 개별속성 분류 단계에서는 의료서비스 분류로서 병원을 분류하고, 비의료서비스 분류로서 숙소 및 관광지 분류를 처리할 수 있다.

이러한 사전 분석 단계를 더 상세히 설명하자면, 다음과 같이 사전 분석 단계는 3개의 분류로 나눌 수 있다.

첫 번째로 IPA 분석에 따른 의료관광 선택속성 분류는, IPA 분석을 통해 서비스 이용자들이 의료관광을 선택할 때 고려하는 주요 속성들의 분류 기준을 정하고 어떠한 속성을 보다 중요시하는지에 대해 분석하여 각각 집중, 유지, 저순위, 과잉 항목으로 나눌 수 있다.

두 번째로 사용자 기본 속성 분류는, 사용자들을 국적, 주거지역, 성별, 나이, 직업, 소득수준 등으로 기본 속성을 분류한다. 이는 IPA 분석에 따른 의료관광 선택속성 분류와 조합하여 특정 속성을 가진 사람이 평균적으로 어떤 의료관광 속성을 좋아하는지 분석이 가능하도록 하기 위함이다. 예를 들어, 의료관광객 2000명을 대상으로 설문조사를 수행한 분석 결과, 중국 항저우에 거주하는 20대 후반 고소득 직장인 여성들은 진료비의 적정성보다는 원활한 의사소통이나 의료진의 전문성, 최첨단 의료시설 등의 주요 속성을 높은 중요도를 보인다는 결과를 분석할 수 있다.

세 번째로 의료관광상품 카테고리의 상품당 개별속성 분류는, 의료 관광을 구성하는 의료서비스, 비의료서비스에 대하여 사용자의 선호도에 맞게 맞춤형 상품으로 추천하기 위한 분류로서, 사용자가 원하는 병원을 선택하기 위한 주요 요소들로 각 병원들을 분류하고, 관광지 및 숙소 등도 다양한 테마별, 활동별, 취향별로 세분화한다. 이는, 사용자의 성향을 알아보기 위한 간단한 설문조사를 통해, 사용자가 직접 병원, 관광지, 숙소에 대한 정보를 검색, 비교 및 분석을 하지 않아도 자동으로 해당 정보들을 보여줄 수 있도록 하기 위한 분류이다.

다음으로 도 4 및 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 추천 프로세스에 대해서 설명하도록 한다.

도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 추천 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.

도 4 및 도 5에 도시한 바와 같이, 상품 추천 프로세스는 다음과 같은 6단계를 포함할 수 있다.

첫 번째 단계로서, 새로운 사용자가 회원가입 시, 기본 속성을 입력하고 의료 및 비의료 서비스에 대한 개인 성향 설문조사 시행한다. 이러한 두 데이터를 사용자 데이터라고 한다.

두 번째 단계로서, 사용자 데이터를 기존의 사전분석 단계를 통해 축적해 놓은 의료관광 지식 DB를 통해 분석한다.

세 번째 단계로서, 기존 통계자료에 의한 사용자 기본 속성별로 분류되어 있던 의료관광의 주요 속성 및 의료/비의료 서비스를 조합한다.

네 번째 단계로서, 설문조사를 통해 알게된 기존의 DB와 다른 개인의 성향을 분석하여, 해당 성향에 따른 분류의 상품정보를 추가하여 상품을 구성한다.

다섯 번째 단계로서, 최종적으로 구성한 맞춤형 상품을 사용자에게 추천한다.

여섯 번째 단계로서, 새로운 개인 성향에 따른 상품구성을 DB에 업데이트 한다.

다음으로 개인 신상 정보 입력 및 설문 조사 항목에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

다음의 표 2 내지 3에서와 같이 개인 신상 정보 입력 및 설문 조사 항목을 설정할 수 있다.

<표 2>

상기 표 2는 회원 가입 시 기본적인 개인 신상 정보의 예를 나타낸다.

<표 3>

상기 표 3은 병원 선정 기준 항목의 예를 나타낸다.

<표 4>

상기 표 4는 의료서비스 중요도 및 만족도의 세부 문항의 예를 나타낸다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 관광지 분류 방식의 일례를 나타낸 도면이다.

도 6에서는 서울의 관광지를 테마별로 분류한 것을 예로서 나타내었다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 관광 상품 추천을 위한 항목 별 선정 기준의 일례를 나타낸 도면이다.

도 7에서와 같이, 각 항목으로서 병원 선정 기준, 숙소 선정 기준, 관광지 선정 기준 및 식당 선정 기준의 예를 나타내었다.

이하, 크라우드 소싱을 통한 의료 관광 서비스 제공 방식에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

크라우드 소싱(crowd sourcing)은 대중을 제품이나 창작물 생산 과정에 참여시키는 방식이다. 즉, 대중(crowd)과 외부발주(outsourcing)의 합성어로, 생산ㆍ서비스 등 기업활동 일부 과정에 대중을 참여시키는 것을 말한다. 일반 대중의 참신한 아이디어나 의견 등을 모아 제품과 서비스를 만든 후 여기에서 창출되는 수익을 참여자와 공유하는 것이다. 크라우드소싱은 외부 자원을 활용해 창의력과 전문성을 보완할 수 있는 데다가 그 대상 범위를 크게 늘려 비용을 낮출 수 있다. 창의적인 아이디어나 프로젝트를 홍보하고 이를 실현할 수 있도록 대중들로부터 십시일반 후원을 받는 크라우드펀딩(crowd funding)이나, 누구나 자유롭게 글을 쓸 수 있는 온라인 백과사전인 위키피디아(Wikipedia)도 크라우드소싱의 한 종류로 볼 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는 이러한 크라우드 소싱을 적용하여 동일한 구매의사가 있는 고객들을 모바일 앱(또는 어플) 등의 온라인 플랫폼을 통해 모집한 후 현지상담회를 개최한다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 소싱 상담회 프로세스를 나타낸 도면이다.

도 8에서, 병원을 기준으로 다음과 같은 5 단계의 프로세스로 현지 상담회 개최를 제안할 수 있다.

① 병원이 해외 현지 상담회를 위한 희망 개최 조건 설정한다. 이때, 조건으로서 국가, 지역, 최소 인원수, 최소 수술금액 등을 설정한다.

아래 표 6은 해외 현지 상담회를 개최하기 위한 최소한의 조건을 설정하고 및 상담회 개최시 참가자들에 대한 혜택을 설정한 일례를 나타내었다.

<표 6>

② 온라인 플랫폼에 상담회 제안한다.

이때, 온라인 플랫폼에서 해당 상담회 제안 조건에 대한 타당성을 검증한 후 온라인 플랫폼에 해당 상담회 정보를 게시한다.

③ 온라인 플랫폼에 해당 상담회에 대한 공고가 게시되면, 크라우드 소싱 방식으로 참여자를 모집한다. 이때, 신청자 정보는 비공개로 처리할 수 있다.

즉, 온라인 플랫폼에 검증된 상담회 상품을 게시 및 홍보하며, 사용자가 해당 공고를 보고 상담회 신청하면, 조건에 맞춰 해당 상담회 상품에 정보 입력 및 예약금을 결제한다. 이때, 신청자 정보는 모집 단계에서는 비공개할 수 있다.

④ 상담회 조건의 만족 시 병원이 상담회 개최를 승인한다.

이때, 병원 측에서 제시한 현지 상담회 개최 조건을 모두 만족 시켰을 경우, 온라인 플랫폼에서 병원 측에 알림을 전송한다. 그리고 신청자 정보 및 조건 만족 여부 정보를 제공한다. 이에 따라 병원에서 해당 알림 내용을 확인한 후 상담회 개최를 승인한다.

⑤ 현지 상담회를 개최한다.

이때, 최초에 게시한 참가자 혜택에 맞춰 상담회를 준비하며, 현지 상담회 장소 예약하고, 약속된 날짜에 상담회를 개최한다.

또한, 사용자 측을 기준으로 다음과 같은 6 단계의 프로세스로 현지 상담회 개최를 제안할 수 있다.

① 현지 상담회를 위한 참가자 조건을 설정한다. 이때, 조건은 병원측에서 요구하는 최소 조건을 만족해야 한다.

아래 표 7은 사용자가 해외 현지 상담회를 모집하기 위한 조건을 설정한 것의 일례를 나타내었다.

<표 7>

② 온라인 플랫폼에 상담회를 제안한다.

즉, 온라인 플랫폼에서 해당 상담회 제안 조건에 대한 타당성을 검증하고, 온라인 플랫폼에 해당 상담회 모집 정보를 게시한다.

③ 온라인 플랫폼을 통해 해당 상담회에 대한 공고를 게시되면, 크라우드 소싱 방식으로 참여자를 모집한다. 이때, 신청자 정보는 비공개 처리할 수 있다.

이때, 온라인 플랫폼에 검증된 상담회 상품을 게시 및 홍보하면, 다른 사용자들이 해당 모집공고를 보고 상담회를 신청한다. 그리고 조건에 맞춰 해당 상담회 상품에 정보 입력 및 예약금 결제를 처리한다. 이때, 신청자 정보는 모집 단계에서는 비공개로 처리할 수 있다.

④ 각종 조건 만족 시 적어도 하나의 병원에 상담회 정보 및 조건을 공개한다.

사용자가 모집한 참가자들의 수와 조건 등에 대한 정보를 게시한 후 온라인 플랫폼에서 등록된 병원들에게 입찰 공고를 한다. 이때, 병원들이 각자 해당 상담회를 유치하기 위해 입찰 경쟁을 하되, 참가자 혜택 등에 대한 내용으로 경쟁이 진행된다.

아래 표 8에서는 참가자 혜택의 일례를 나타냈다.

<표 8>

⑤ 병원 및 사용자 간 입찰을 통해 병원을 확정한다.

이때, 최초 모집자가 병원을 선택하면, 병원과의 일정 및 장소 조율을 처리한다.

⑥ 현지 상담회를 개최한다.

참가자 조건 정보와 병원 제공 혜택 상호 검증이 완료되면, 최초 모집자가 병원측에 제시한 참가자들에 대한 정보와 조건을 검증하고, 병원이 모집자에게 제시한 혜택에 대해 검증한 후 현지 상담회를 개최한다.

다음으로, 블록체인 기술을 활용한 크라우드 소싱 의료 관광 서비스 시스템에 대해서 설명하도록 한다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인을 활용한 스마트 계약 프로세스 시스템을 나타낸 도면이다.

도 9에서는, 크라우드 소싱을 이용한 의료 관광 서비스 방식에 블록체인 기술을 적용하여 거래 정보의 투명성, 계약 유효성 검증 편의, 보안, 처리속도 등을 개선한 서비스 프로세스를 나타내었다. 이때, 송금 및 계약 확인 시, 인증기관 및 은행을 중개하는 것이 아니라 개별 사용자간의 계약 유효성 검증을 통해 신속하고 안전한 스마트 계약을 진행한다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스 플랫폼에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 소셜커머스 형태의 의료 서비스 제공 프로세스를 나타낸 도면이다.

이러한 소셜커머스 형태의 의료 서비스 제공 프로세스는 다음의 5 단계로 구성될 수 있다.

①온라인 플랫폼에서 개발한 의료 관광 상품을 게시한다.

② 기존 사용자는 게시된 상품을 구매한 후 SNS를 통해 가족 및 친구들에게 공유한다.

③ 기존 사용자의 지인이 SNS에서 상품에 대한 정보를 접하고 신규 사용자로서 구매한다.

④ 신규 사용자가 구매 후 SNS를 통해 공유 및 또 다른 신규 사용자를 모집하여, 구매자 수가 증가된다.

⑤ 구매자 수가 특정 숫자를 넘으면, 해당 의료 관광 상품의 할인 쿠폰을 제공한다.

이때, 사용자 모집 보상 체계는 네트워크 마케팅 방식을 적용할 수 있다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모집 보상 체계를 설명하기 위한 도면이다.

도 12에 도시한 바와 같이, 기존 사용자가 회원가입하면, 회원 가입과 동시에 개인 멤버쉽 코드가 발급된다. 기존 사용자는 본인의 개인 멤버쉽 코드를 QR 코드 또는 코드 번호로 공유 가능하다. 상품 홍보와 함께 개인 멤버쉽 코드를 SNS에 공유하면, 기존 사용자의 지인이 SNS를 통해 글을 접하고 플랫폼에 가입한다. 이때, 가입 시 추천해준 기존 사용자의 멤버쉽 코드를 입력한다. 다음으로 어떤 신규 사용자가 어떤 기존 사용자의 추천을 통해 가입 했는지 기록한다. 이로서 네트워크가 형성된다. 네트워크의 하위에 있는 사용자가 상품 구매 시 네트워크의 상위에 있는 사용자에게 수수료 지급하는 방식이다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 화상 진료를 통한 의료 견적 서비스를 제공하는 방식에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 원격 진료를 통한 의료 견적 서비스 방식을 설명하기 위한 도면이다.

도 13에서는 온라인 플랫폼 내에서 원격진료를 통해 성형견적 서비스가 제공되는 과정을 나나태었다.

구체적으로, 온라인 플랫폼 (Web or App)을 통한 상담신청을 한다. 이때 희망 병원, 날짜, 시간 등을 기입할 수 있다. 다음으로 플랫폼 상에서 병원에게 상담 신청사에게 희망 스케줄 표를 제공한다. 그런 다음, 병원에서 상담시간 선택 및 확정을 처리하면, 사용자에게 플랫폼 상에서 상담시간 예약 안내를 한다. 그리고 해당 시간에 원격진료를 통해 성형 상담 및 견적 서비스를 제공한다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리 모델링 방식에 대해서 상세히 설명한다.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 서비스 제공 후 회복 관리를 지원하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.

도 14에 도시한 바와 같이, 수술 후 회복 관리를 위한 의료 지식 DB를 생성하되, 의료 지식 DB는 다음의 4개 분류로 나눌 수 있다.

제 1 분류는 수술 종류에 따른 회복 및 관리 스케줄이고, 제 2 분류는 사후 관리 및 회복에 대한 의료 정보이며, 제 3 분류는 경과 확인 자료 기반 진료 및 처방이고, 제 4 분류는 공개 가능한 환자 DB 제공이다.

제 1 분류는 병원으로 부터 성형 수술 후 회복 및 관리하기 위한 스케줄을 수술 종류에 따라 분류하여 DB화 시킨다. 이때, 회복 및 관리 단계는 소독, 실밥제거, 붓기 확인 및 관리, 경과확인, 결과 확인, 재수술 안내 등 병원 측에서 필요로 하는 요소들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 쌍커풀 수술과 코수술을 같이 시행한 환자의 경우, 소독(수술 다음날, 이후 3일에 1번), 붓기(10일정도 붓기 지속, 붓기 케어 방법), 경과확인(수술 후 3일, 7일 14일) 등을 DB화 할 수 있다.

제 2 분류는 사후 관리의 스케줄을 안내하는 것 외에도 해당 관리가 왜 필요하고 중요한지에 대해서 설명하기 위한 의료정보이다. 예를 들어, 소독을 3일에 1번씩 해야 하는 이유에 대한 의학적 정보를 제공하고, 붓기 케어를 하기 위한 잘못된 민간요법에 대한 정보 제공하기 위한 DB이다.

제 3 분류는 회원가입시 사용자가 이용한 병원을 선택하고, 해당 병원으로부터 의료정보 공유를 동의하면, 병원으로부터 사후관리와 개인의 간단한 건강 특이사항들에 대한 정보를 제공받아 사용자 정보와 연동시키는 DB이다.

또한, 제 4 분류는 사용자가 온라인 플랫폼에 회복 경과 확인을 위해 본인의 사진 업로드 (개인 정보 보호 기능 추가)하면 해당 사진을 수술한 병원에서 확인 후 경과에 대한 의견 제공 및 추가 조치 등을 안내하기 위한 DB이다.

이러한 4 개의 분류에 따른 DB는 병원과 공유된 정보를 바탕으로 생성되며, 플랫폼 상에서 사용자에게 올바른 의료 정보를 제공할 수 있도록 한다.

즉, 수술 후 회복 관리 프로세스에 따르면, 의료 지식 DB를 생성하되, 병원들로부터 사용자의 사후 관리를 위한 관련 의료 지식을 수집 및 업데이트한다. 그리고 사용자 맞춤 회복 스케줄을 생성하되, Web 또는 App을 통해 입력받은 사용자의 신상 정보와 Server에서 병원으로 부터 받은 환자 DB를 사용자 신상 정보 및 수술 시기 등의 정보를 통해 매칭하여 개인 맞춤형 회복 및 사후관리 스케줄을 생성한다. 또한, 개인 회복 스케줄에 맞춰 푸쉬 알림을 하되, 회복 단계별 알림 및 확인을 제공한다. 이때, App의 경우 푸쉬 알림, Web의 경우 e-mail, 문자 또는 SNS 알림을 제공할 수 있다. 다음으로, 경과 및 결과 확인을 진행한다. 이때, 경과 및 결과 확인 시기에 플랫폼에 환자가 사진 업로드를 하면 병원 진료 및 상담을 진행하도록 할 수 있다. 이에 따른 진료 결과에 따라서 사후 관리 완료 또는 재수술 제안을 처리한다.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 회복 스케줄 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.

도 15에 도시한 바와 같이, 새로운 사용자가 회원가입 시, 기본 속성을 입력하고 병원선택 및 의료정보 제공 동의 여부 질문을 한다. 그리고 의료 정보 제공에 동의하면 해당 병원으로 부터 환자의 수술에 대한 정보를 제공받아, 기존의 DB화 되어있는 수술별 스케줄을 불러온다. 여기에 사용자 Data를 바탕으로, 병원으로부터 환자의 특이사항에 대한 정보를 제공 받아, 기존의 스케줄을 보완한다. 사용자 맞춤형 회복 및 관리 스케줄을 완성하여 사용자에게 제공하되, 어플리케이션의 푸쉬알림 기능을 이용해 회복 및 관리의 각 단계별로 사용자에게 알린다. 새로운 개인 특징에 따른 스케줄 구성을 DB에 업데이트 한다. 반복적으로 DB를 축적하여 점차 플랫폼 내에서 사용자 맞춤형 회복 및 관리 스케줄을 생성을 자동화한다.

도 16 및 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 DB를 이용한 건강 관리 서비스 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.

구체적으로, 사용자가 기본 속성을 입력하고 사용자 건강 정보를 제공 및 동의하면, 병원 또는 검진센터로부터 환자의 건강에 관련된 정보를 제공 받아 분석한다. 이때, 환자의 건강 상태가 어느 부분이 안 좋은지를 분석해서 사용자 건강 정보 DB에 주요 관리 분야로 등록한다. 그리고 주요 관리 분야에 해당하는 의료관광 상품 및 치료, 건강관리에 대한 정보를 지속적으로 제공한다. 어플리케이션의 푸쉬알림, 이메일 등을 이용해서 정보를 제공하고 구매를 유도한다. 예를 들어, 환자의 건강 정보 분석 결과 심혈관계 질환 위험도가 높다가 판단되면, 심혈관계 개선을 위한 의료관광 상품 추천, 치료 및 건강관리 정보를 제공한다.

즉, 환자 DB를 이용한 건강 관리 서비스에 따르면, 사용자 건강 데이터를 수집하고, 건강 관리 항목을 분석한 후 관련 상품을 검색한다. 그리고 검색 결과에 따라 상품을 조합하고, 상품을 추천한다. 이에 따라 해당 추천된 상품을 사용자가 결제 처리한다.

이때, 의료 정보를 보유하지 않은 경우, 의료 관광 지식 DB를 바탕으로 맞춤 상품 추천 및 푸쉬 알림을 처리할 수 있다. 예를 들어, 중국 항저우에 사는 20대 중반 여성은 의료관광 지식 DB에서 중국, 항저우, 20대 중반, 여성 검색하여, 같은 조건의 사람들이 선호하는 상품을 추천할 수 있다.

또한, 의료 정보를 보유한 경우, 개인의 수술 이력 및 건강 정보에 맞춰 맞춤 상품 추천한다. 예를 들어, 혈액 검사 결과, 콜레스테롤 수치 위험 수준인 사람의 경우, 고지혈증 및 당뇨 예방 관련 상품을 추천 및 푸쉬 알림할 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 시스템 및 그 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

또한, 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수도 있다.

본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 시스템

Claims (1)

1. 의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템은,
   IPA(Important-Performance Analysis) 분석을 통한 맞춤 의료관광상품을 추천하는 프로세스를 처리하는 제 1 모듈,
   크라우드 소싱(crowd sourcing)을 이용한 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 2 모듈,
   소셜커머스 형태의 의료 관광 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 3 모듈,
   원격 진료를 통한 의료 견적 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 4 모듈, 및
   O2O(Online to Offline) 플랫폼을 이용한 의료 관광 사후 관리 모델링 서비스를 제공하는 프로세스를 처리하는 제 5 모듈을 포함하는 의료 관광 서비스 온라인 플랫폼 제공 시스템.
   

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