KR20180022990A - Image-based information retrieval method and apparatus - Google Patents

Image-based information retrieval method and apparatus Download PDF

Info

Publication number
KR20180022990A
KR20180022990A KR1020187003289A KR20187003289A KR20180022990A KR 20180022990 A KR20180022990 A KR 20180022990A KR 1020187003289 A KR1020187003289 A KR 1020187003289A KR 20187003289 A KR20187003289 A KR 20187003289A KR 20180022990 A KR20180022990 A KR 20180022990A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
target
image
information
searched
terminal
Prior art date
Application number
KR1020187003289A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
지아 지아
Original Assignee
베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디. filed Critical 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Publication of KR20180022990A publication Critical patent/KR20180022990A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • G06F16/532Query formulation, e.g. graphical querying
    • G06F17/30277
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G06F17/30864

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 출원은 화상 기반의 정보 검색 방법 및 장치를 개시한다. 상기 방법의 일 구체적인 실시예는, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 단계; 및 상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하는 단계;를 포함하되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. 해당 실시예는 화상 기반의 정보 검색의 정확도를 향상시킨다.The present application discloses an image-based information retrieval method and apparatus. One specific embodiment of the method comprises: extracting first feature information of a target to be searched in a first image input to a terminal; A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain a first characteristic information Continuously executing the circulation step by using the characteristic information as the characteristic information; And displaying the search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal, wherein the first image includes the target to be searched. This embodiment improves the accuracy of image-based information retrieval.

Description

화상 기반의 정보 검색 방법 및 장치Image-based information retrieval method and apparatus

본 출원은 2016년 1월 20일에 제출한 제201610037780.6호 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 본 출원에 원용된다. This application claims the priority of Chinese patent application No. 201610037780.6 filed on January 20, 2016, the entire contents of which are incorporated herein by reference.

본 출원은 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로 인터넷 기술 분야에 관한 것이며, 특히 화상 기반의 정보 검색 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to the field of computer technology, specifically to the field of Internet technology, and more particularly to a method and apparatus for image-based information retrieval.

전통적인 정보 검색은 통상적으로 키워드 등 텍스트를 통해 기존의 정보 집합에서 사용자가 필요한 정보를 찾아낸다. 그러나, 인터넷 기술이 발전함에 따라, 사용자들은 더이상 텍스트를 통해 정보에 대한 검색을 진행하는 것 만에 만족하지 않으며, 수많은 사용자들은 검색 엔진을 통해 인터넷 화상 또는 생활 중에서 나타나는 물체에 대한 검색을 진행하는 것도 원하므로, 화상 기반의 정보 검색 기술이 나타나게 되었다. Traditional information retrieval typically finds the information users need from existing information sets through text, such as keywords. However, as the Internet technology advances, users are no longer satisfied with proceeding to search for information through text, and many users are searching for an internet picture or an object in life through a search engine Image-based information retrieval technology has appeared.

현재, 화상 기반의 정보 검색 기술은 일반적으로 타겟 대상에 대해 촬영을 진행하여 타겟 대상을 포함하는 한장의 화상을 획득하고, 이어서 해당 화상을 기반으로 조회를 진행하고, 해당 타겟 대상의 명칭 및 관련되는 조회 결과 정보 등을 획득한다. 그러나, 기존의 화상 기반의 정보 검색 결과는 정확도가 높지 않으므로, 정확도가 높은 화상 기반의 정보 검색 방법이 시급히 필요하다. [0002] Currently, image-based information retrieval technology generally involves taking an image of a target object, acquiring a single image containing the target object, then proceeding with the retrieval based on the image, And obtains inquiry result information and the like. However, since the existing image-based information retrieval result is not highly accurate, an image-based information retrieval method with high accuracy is urgently needed.

본 출원의 목적은 상기 배경 기술 부분에서 제출한 기술적 문제를 해결하기 위한 개선된 화상 기반의 정보 검색 방법 및 장치를 제출하는 것이다.The object of the present invention is to provide an improved image-based information retrieval method and apparatus for solving the technical problems presented in the background section above.

제1 양태에 있어서, 본 출원은 화상 기반의 정보 검색 방법을 제공하며, 상기 방법은, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 단계; 및 상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하는 단계;를 포함하되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. In a first aspect, the present application provides an image-based information retrieval method, comprising: extracting first feature information of a target to be searched in a first image input to a terminal; A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain a first characteristic information Continuously executing the circulation step by using the characteristic information as the characteristic information; And displaying the search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal, wherein the first image includes the target to be searched.

일부 실시예에 있어서, 상기 기정의 검색 데이터 베이스는 적어도 검색 타겟, 검색 타겟의 특징 정보 및/혹은 검색 타겟의 명칭 정보를 포함한다. In some embodiments, the default search database includes at least a search target, feature information of the search target, and / or name information of the search target.

일부 실시예에 있어서, 상기 제1 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 상기 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않다. In some embodiments, the first feature information of the target to be searched in the first image and the second feature information of the target to be searched in the second image are not completely identical.

일부 실시예에 있어서, 상기 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 단계는, 상기 순환 단계를 실행하는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단하고, 작을 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 아니면, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하는 것을 포함한다. In some embodiments, the step of extracting the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal determines whether or not the number of times of executing the circulation step is smaller than a predetermined threshold value Extracting the second characteristic information of the target to be searched from the second image input to the terminal, and generating presentation information for presenting the search failure to the terminal.

일부 실시예에 있어서, 상기 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 단계는, 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고, 상기 단말기로 입력한 상기 제2 화상에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 것을 포함하되, 상기 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. In some embodiments, the step of extracting the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal generates presentation information that indicates inputting of the second image to the terminal, Extracting second feature information of the target to be searched from the second image input by the first image input unit, and the second image includes the target to be searched.

일부 실시예에 있어서, 상기 방법은, 단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계; 또는 상기 단말기로 로컬에 저장한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계; 또는 상기 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계;를 더 포함한다. In some embodiments, the method further comprises: obtaining the first image and / or the second image taken with respect to the target to be searched by the terminal; Or the first image and / or the second image stored locally in the terminal; Or obtaining the first image and / or the second image retrieved from the Internet gallery by the terminal.

제2 양태에 있어서, 본 출원은 화상 기반의 정보 검색 장치를 제공하며, 상기 장치는, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하도록 구성되되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 추출 모듈; 상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하도록 구성되되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 순환 단계 실행 모듈; 및 상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하도록 구성되는 표시 모듈;을 포함한다. In a second aspect, the present application provides an image-based information retrieval apparatus, wherein the apparatus is configured to extract first feature information of a target to be searched in a first image input to a terminal, An extraction module including the target to be searched; Wherein the search step is configured to execute a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is determined whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information with the first characteristic information A circulation step execution module that continuously uses the circulation step as the first feature information; And a display module configured to display a search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal.

일부 실시예에 있어서, 상기 기정의 검색 데이터 베이스는 적어도 검색 타겟, 검색 타겟의 특징 정보 및/혹은 검색 타겟의 명칭 정보를 포함한다. In some embodiments, the default search database includes at least a search target, feature information of the search target, and / or name information of the search target.

일부 실시예에 있어서, 상기 제1 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 상기 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않다. In some embodiments, the first feature information of the target to be searched in the first image and the second feature information of the target to be searched in the second image are not completely identical.

일부 실시예에 있어서, 상기 순환 단계 실행 모듈은, 상기 순환 단계를 실행하는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단하고, 작을 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 아니면, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하도록 진일보로 구성된다. In some embodiments, the circulation step execution module determines whether the number of times of executing the circulation step is smaller than a predetermined threshold value, and if the number of times of execution of the circulation step is smaller than a predetermined threshold value, Extracts the second characteristic information, or generates presentation information for presenting a search failure to the terminal.

일부 실시예에 있어서, 상기 순환 단계 실행 모듈은, 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고, 상기 단말기로 입력한 상기 제2 화상에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하도록 진일보로 구성되되, 상기 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. In some embodiments, the circulation step execution module may generate presentation information that suggests inputting a second image to the terminal, generate second information of the target to be searched in the second image input to the terminal, The target to be searched is included in the second image.

일부 실시예에 있어서, 상기 장치는, 단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하거나, 상기 단말기로 로컬에 저장한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하거나, 상기 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하도록 구성된 획득 모듈;을 더 포함한다. In some embodiments, the apparatus further comprises: a terminal that acquires the first image and / or the second image captured for the target to be searched by the terminal, or the first image stored locally by the terminal and / And an acquisition module configured to acquire the second image, or acquire the first image and / or the second image retrieved from the Internet gallery by the terminal.

본 출원에서 제공하는 화상 기반의 정보 검색 방법 및 장치는, 단말기로 입력한 제1 화상에 대해 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하고, 이어서 기정의 검색 데이터 베이스에 해당 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 해당 검색 타겟의 명칭을 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보와 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하고, 이어서 기정의 검색 데이터 베이스에 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 여러번의 매칭을 진행한 이후, 최종적으로 단말기에서 상기 매칭으로 획득된 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 해당 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시함으로써, 화상 기반의 정보 검색의 정확도를 향상시킨다.  The image-based information searching method and apparatus provided in the present application extracts first characteristic information of a target to be searched for a first image input to a terminal, and then extracts first characteristic information of the target from the first characteristic information The second feature information of the target to be searched and the first feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal, if the search target is not present, Is used as the first feature information. Then, it is determined whether or not a search target matching the first feature information exists in the default search database, and after the matching has been performed a number of times, By displaying the acquired name information of the target to be searched and the search result corresponding to the corresponding name information, The accuracy improves.

본 출원의 기타 특징, 목적 및 이점은 아래에 첨부된 도면을 참조하여 진행한 비 한정적인 실시예에 대한 상세한 설명으로부터 더욱 명확해질 것이다.
도1은 본 출원이 적용될 수 있는 시스템 체계 구조도이다.
도2는 본 출원에 따른 화상 기반의 정보 검색 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도3은 본 출원에 따른 화상 기반의 정보 검색 방법의 일 응용 정경의 예시도이다.
도4는 본 출원에 따른 화상 기반의 정보 검색 방법에서 순환 단계로 제1 특징 정보를 업데이트하는 일 구현 방식의 예시적 흐름도이다.
도5는 본 출원에 따른 화상 기반의 정보 검색 장치의 일 실시예의 예시적 구성도이다.
도6은 본 출원의 실시예의 단말기 장치 또는 서버를 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템의 예시적 구성도이다.
Other features, objects, and advantages of the present application will become more apparent from the following detailed description of non-limiting embodiments, which proceeds with reference to the accompanying drawings, in which: FIG.
Figure 1 is a system architecture diagram to which this application is applicable.
2 is a flow diagram of one embodiment of an image-based information retrieval method according to the present application.
Figure 3 is an illustration of one application scene of an image-based information retrieval method according to the present application.
4 is an exemplary flow chart of one implementation method for updating first feature information in a recursive step in an image-based information retrieval method according to the present application.
5 is an exemplary configuration diagram of an embodiment of an image-based information retrieval apparatus according to the present application.
6 is an exemplary configuration diagram of a computer system suitable for implementing a terminal device or server in an embodiment of the present application.

이하, 첨부된 도면 및 실시예들을 결부하여 본 출원에 대한 보다 상세한 설명을 진행하기로 한다. 여기에 설명되는 구체적인 실시예들은 단지 관련된 발명을 해석하기 위한 것일 뿐, 해당 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 이해할 수 있을 것이다. 또한, 설명의 편의를 위해 첨부된 도면에는 단지 관련 발명에 관한 부분만이 도시됨을 설명하고자 한다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention will now be described more fully hereinafter with reference to the accompanying drawings and embodiments. It is to be understood that the specific embodiments described herein are for interpretation of the relevant invention only and are not intended to limit the invention in any way. In addition, for convenience of explanation, it is explained that only the parts related to the related invention are shown in the attached drawings.

본 출원의 실시예 및 실시예 중의 특징들은 모순되지 않는 한 서로 조합될 수 있음을 설명하고자 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하고 실시예들을 결부하여 본 출원에 대한 상세한 설명을 진행하기로 한다. It should be noted that the features of the embodiments and embodiments of the present application can be combined with one another without inconsistency. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the present application, examples of which are illustrated in the accompanying drawings.

도1은 본 출원의 화상 기반의 정보 검색 방법 또는 화상 기반의 정보 검색 장치의 실시예를 적용할 수 있는 예시적 시스템 체계 구조(100)를 나타낸다. FIG. 1 shows an exemplary system architecture 100 that can be applied to embodiments of the image-based information retrieval method or image-based information retrieval apparatus of the present application.

도1에 도시된 바와 같이, 시스템 체계구조(100)는 단말기 장치(101, 102, 103), 네트워크(104) 및 서버(105)를 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 단말기 장치(101, 102, 103)와 서버(105) 사이에서 통신 링크를 제공하는 매체로 이용된다. 네트워크(104)는 예컨대 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 또는 광섬유 케이블 등과 같은 각종의 연결 유형을 포함할 수 있다. 1, the system architecture 100 may include terminal devices 101, 102 and 103, a network 104 and a server 105. As shown in FIG. The network 104 is used as a medium for providing a communication link between the terminal devices 101, 102, 103 and the server 105. [ The network 104 may include various types of connections, such as, for example, wired communication links, wireless communication links, or fiber optic cables.

사용자는 단말기 장치(101, 102, 103)를 이용하여 네트워크(104)를 통해 서버(105)와 교호하여 메세지 등을 수신하거나 송신할 수 있다. 단말기 장치(101, 102, 103) 상에는 예컨대 카메라 소프트웨어, 검색 유형의 애플리케이션, 웹 브라우저 애플리케이션, 쇼핑 유형의 애플리케이션, 인스턴트 통신 수단, 이메일 클라이언트, 소셜 플랫폼 소프트웨어 등과 같은 다양한 통신 클라이언트 애플리케이션이 설치될 수 있다. A user may receive or transmit messages, etc., in exchange with the server 105 via the network 104 using the terminal devices 101, 102, Various communication client applications may be installed on the terminal devices 101, 102, 103, such as camera software, search type applications, web browser applications, shopping type applications, instant communication means, email clients, social platform software,

단말기 장치(101, 102, 103)는 스크린을 구비하고 정보 검색을 지원하는 다양한 전자장치일 수 있고, 스마트폰, 태블릿 PC, 전자책 리더, MP3 플레이어(Moving Picture Experts Group Audio Layer III; 엠페그 오디오 계층 3), MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV; 엠페그 오디오 계층 4) 플레이어, 랩탑형 컴퓨터 및 데스크탑형 컴퓨터 등을 포함하나, 이에 한정되지 않는다. The terminal devices 101, 102, and 103 may be various electronic devices having a screen and supporting information retrieval, and may be a smart phone, a tablet PC, an electronic book reader, an MP3 player (Moving Picture Experts Group Audio Layer III Layer 3), MP4 (Moving Picture Experts Group Audio Layer 4) player, laptop-type computer, and desktop-type computer.

서버(105)는 여러가지 서비스를 제공하는 서버일 수 있으며, 예컨대, 단말기 장치(101, 102, 103) 상의 검색 엔진에 대해 지원을 제공하는 배경 정보 조회 서버일 수 있다. 배경 정보 조회 서버는 수신된 화상 데이터에 대해 추출, 분석 등 처리를 진행하고, 처리 결과를 단말기 장치에 피드백할 수 있다. The server 105 may be a server that provides various services, for example, a background information inquiry server that provides support for a search engine on the terminal devices 101, 102, The background information inquiry server can perform processing such as extraction and analysis on the received image data, and can feed back processing results to the terminal device.

본 출원의 실시예에서 제공하는 화상 기반의 정보 검색 방법은 통상적으로 서버(105)에 의해 실행되며, 따라서, 화상 기반의 정보 검색 장치는 통상적으로 서버(105)에 설치됨을 설명하고자 한다. It is to be noted that the image-based information retrieval method provided by the embodiment of the present application is typically executed by the server 105, and therefore, the image-based information retrieval apparatus is usually installed in the server 105.

도1 중의 단말기 장치, 네트워크 및 서버의 수량은 단지 예시적인 것임을 이해하여야 한다. 구현 수요에 따라, 임의의 수량의 단말기 장치, 네트워크 및 서버를 구비할 수 있다. It should be understood that the number of terminal devices, networks, and servers in FIG. 1 is exemplary only. Depending on the implementation demand, any number of terminal devices, networks and servers may be provided.

이어서 도2를 참조하면, 도2는 본 출원에 따른 화상 기반의 정보 검색 방법의 일 실시예의 흐름(200)을 나타낸다. 상기 화상 기반의 정보 검색 방법은 아래와 같은 단계들을 포함한다. Referring now to FIG. 2, FIG. 2 illustrates a flow 200 of an embodiment of an image-based information retrieval method according to the present application. The image-based information retrieval method includes the following steps.

단계(201)에서, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출한다. In step 201, the first feature information of the target to be searched in the first image input to the terminal is extracted.

본 실시예에 있어서, 화상 기반의 정보 검색 방법이 운행되는 전자 장치(예컨대, 도1에 도시된 서버)는 유선 연결 방식 또는 무선 연결 방식을 통해 사용자가 정보 검색을 진행하기 위해 이용되는 단말기로부터 제1 화상을 수신할 수 있으며, 이어서, 상기 전자 장치는 상기 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출할 수 있으며, 여기서, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. 여기서 검색하고자 하는 타겟은 화상으로 그의 특징을 표현할 수 있는 임의의 대상일 수 있으며, 휴대폰, 건축물, 의류, 가방 등을 포함하나, 이에 한정되지 않으며, 제1 특징 정보는 색상 정보, 그래픽 정보(예컨대 화상에 포함된 물체의 윤곽 정보는 그래픽 정보 중의 하나로 시인될 수 있음) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 상기 무선 연결 방식은, 3G/4G 연결, WiFi 연결, 블루투스 연결, WiMAX 연결, Zigbee 연결, 초광역대(ultra wideband, UWB) 연결, 및 기타 기존의 또는 미래에 개발될 무선 연결 방식을 포함하나, 이에 한정되지 않음을 자명하여야 한다. In the present embodiment, an electronic device (for example, a server shown in FIG. 1) in which an image-based information retrieving method is operated may be a terminal And the electronic device can then extract the first feature information of the target to be searched in the first image, wherein the first image includes the target to be searched. Here, the target to be searched may be any object capable of expressing its characteristic as an image, and includes, but is not limited to, a cellular phone, a building, a clothing, a bag, etc., And the outline information of the object included in the image may be viewed as one of the graphic information), but the present invention is not limited thereto. The wireless connection method includes a 3G / 4G connection, a WiFi connection, a Bluetooth connection, a WiMAX connection, a Zigbee connection, an ultra wideband (UWB) connection, It should be clear that the present invention is not limited thereto.

통상적으로, 사용자는 단말기에 설치된 검색 엔진 등을 이용하여 정보를 검색하며, 이때, 사용자는 상기 검색하고자 하는 타겟을 포함하는 제1 화상을 검색엔진의 검색창에 입력할 수 있다. 본 실시예에 있어서, 상기 화상은 jpg 형식, jpeg 형식, gif 형식, png 형식, bmp 형식, tiff 형식, pcx 형식의 화상 또는 미래에 개발될 기타 형식의 화상을 포함할 수 있다. Typically, the user searches for information using a search engine or the like installed in the terminal, and the user can input a first image including the target to be searched in the search window of the search engine. In the present embodiment, the image may include images in the jpg format, jpeg format, gif format, png format, bmp format, tiff format, pcx format, or other types of images to be developed in the future.

본 실시예는 색상 특징의 추출, 문리 특징의 추출, 형상 특징의 추출 또는 공간 관계 특징의 추출 등 방법을 통해 상기 제1 화상으로부터 제1 특징 정보를 추출할 수 있으며, 화상 특징의 추출 방법은 현재 광범위하게 연구하고 응용되는 주지 기술이며, 여기서 이에 대한 중복된 설명은 생략하기로 한다. In this embodiment, first feature information can be extracted from the first image by a method such as extraction of color features, extraction of feature images, extraction of shape features, or extraction of spatial relation features. It is a well-known technology that is widely studied and applied, and a redundant description thereof will be omitted.

단계(202)에서, 상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 순환 단계는 아래와 같은 단계들을 포함한다. In step 202, a cycling step is performed based on the first feature information, wherein the cycling step includes the following steps.

단계(2021)에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단한다. In step 2021, it is determined whether or not a search target matching the first feature information exists in the default search database.

본 실시예에 있어서, 상기 전자 장치 상에는 검색 데이터 베이스가 사전에 생성되고, 여기서 검색 데이터 베이스는 검색 타겟의 화상, 각 화상 중의 검색 타겟에 관련된 특징 정보 및 검색 타겟의 명칭 정보를 저장하여 포함할 수 있다. 검색 타겟에 관련된 이러한 특징 정보들은 상기 추출된 제1 특징 정보와 매칭을 진행하여, 해당 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단할 수 있으며, 판단 결과, 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재할 경우, 단계(2022)로 이동하고; 판단 결과, 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하지 않을 경우, 단계(2023)로 이동한다. In this embodiment, a search database is created in advance on the electronic device, and the search database can store and store the image of the search target, the feature information related to the search target in each image, and the name information of the search target have. The feature information related to the search target may be matched with the extracted first feature information to determine whether or not there is a search target matching the first feature information in the database, If there is a search target matching the one feature information, the process moves to step 2022; If it is determined that there is no search target matching the first feature information, the process moves to step 2023.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 검색 타겟은 휴대폰, 건축물, 의류, 가방 등을 포함할 수 있으며, 상기 명칭 정보는 검색 타겟의 속성, 브랜드, 모델 번호, 지명 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 타겟이 휴대폰이면, 이에 대응되는 명칭은 예컨대 iPhone6s 등과 같은 해당 휴대폰의 브랜드, 모델 번호일 수 있으며; 상기 검색 타겟이 건축물이면, 이에 대응되는 명칭은 예컨대 베이징 새둥지(北京鳥巢), 베이징 고궁(北京故宮) 등과 같은 해당 건축물의 명칭 및 지점일 수 있다. In some selectable implementations of this embodiment, the search target may include a cell phone, a building, a clothing, a bag, etc., and the name information may include attributes of a search target, a brand, a model number, . For example, if the search target is a mobile phone, the corresponding name may be the brand or model number of the corresponding mobile phone, such as iPhone 6s; If the search target is a building, the name corresponding to the search target may be a name and a point of a corresponding building such as a Beijing Bird's Nest, a Beijing Forbidden City, and the like.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 제1 특징 정보와 각 검색 타겟의 특징 정보를 매칭시키고, 제1 특징 정보와 일 검색 타겟의 특징 정보의 매칭 결과의 유사도가 기정의 임계값보다 클 경우, 해당 검색 타겟과 제1 특징 정보가 서로 매칭됨을 확정하고, 아니면, 해당 검색 타겟와 제1 특징 정보가 서로 매칭되지 않음을 확정한다. In some selectable implementations of this embodiment, the electronic device matches the first feature information with the feature information of each search target, and if the similarity of the matching result of the feature information of the first search target with the feature information of the one search target If the search target is larger than the threshold value, it is determined that the search target and the first feature information are matched with each other. Otherwise, it is determined that the search target and the first feature information do not match with each other.

단계(2022)에서, 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득한다. In step 2022, name information corresponding to the search target is obtained.

본 실시예에 있어서, 단계(2021)에서 획득한 판단 결과를 기반으로, 상기 전자 장치(예컨대 도1에 도시된 서버)는 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟 및 해당 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 획득된 명칭 정보는 즉 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보이다. In the present embodiment, based on the determination result obtained in step 2021, the electronic device (e.g., the server shown in Fig. 1) searches for a search target matching the first feature information and a name corresponding to the search target Information can be obtained. Here, the obtained name information is the name information of the target to be searched.

단계(2023)에서, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하여, 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용한다. In step 2023, the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal is extracted, and the second feature information and the first feature information are combined and used as the first feature information.

본 실시예에 있어서, 상기 전자 장치는 단말기로 입력한 제2 화상을 획득하되, 상기 제2 화상에도 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. 이어서, 상기 전자 장치는 상기 제2 화상에서 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 나중에 추출된 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하며, 단계(2021)로 이동하여, 계속하여 상기 기정의 검색 데이터 베이스에 해당 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단한다. In the present embodiment, the electronic device acquires a second image input to the terminal, and the second image also includes the target to be searched. Then, the electronic device extracts second characteristic information of the target to be searched in the second image, uses the extracted second characteristic information and the first characteristic information later as the first characteristic information, 2021), and then determines whether there is a search target matching the first feature information in the default search database.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 상기 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않다. 예를 들어, 제1 화상은 상기 조회하고자 하는 타겟의 정면도이고, 제2 화상은 해당 조회하고자 하는 타겟의 측면도이며; 또는, 제1 화상은 상기 조회하고자 하는 타겟의 전체 도면이고, 제2 화상은 해당 조회하고자 하는 타겟의 국부 도면이다. In some selectable implementations of this embodiment, the first feature information of the target to be searched in the first image and the second feature information of the target to be searched in the second image are not completely identical. For example, the first image is a front view of the target to be searched, and the second image is a side view of the target to be searched; Alternatively, the first image is an overall view of the target to be viewed, and the second image is a local view of the target to be viewed.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 전자 장치는, 단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득하거나, 단말기로 로컬에 저장한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득하거나, 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득할 수 있다. In some selectable implementations of this embodiment, the electronic device may be configured to acquire a first image and / or a second image taken with respect to the target to be searched by the terminal, or to acquire a first image and / And / or acquire a second image, or obtain a first image and / or a second image retrieved from an internet gallery with the terminal.

단계(205)에서, 단말기에 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시한다. In step 205, the terminal displays a search result corresponding to the target name information and the name information to be searched.

본 실시예에 있어서, 화상 기반의 정보 검색 방법이 운행되는 전자 장치에서 단말기에 단계(202)에서 획득한 명칭 정보 및 해당 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 전송하고, 상기 단말기로 사용자에게 수신된 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 해당 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시한다. In this embodiment, in the electronic device in which the image-based information retrieval method is operated, the name information obtained in step 202 and the search result corresponding to the corresponding name information are transmitted to the terminal, And displays the search result corresponding to the name information of the target and the corresponding name information.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방식에 있어서, 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과는 해당 명칭 정보에 관련된 웹사이트 주소 또는 웹 링크 등일 수 있다. In some selectable implementations of this embodiment, the search result corresponding to the name information may be a web site address or a web link related to the name information.

이어서 도3을 참조하면, 도3은 본 실시예에 따른 화상 기반의 정보 검색 방법의 응용 정경의 일 예시도이다. 도3의 응용 정경에 있어서, 사용자가 먼저 제1 화상(301)를 입력한다. 이어서, 정보 검색 서버는 상기 제1 화상을 획득하고, 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보(예컨대 해당 조회하고자 하는 타겟의 형상 특징 정보)를 추출할 수 있다. 이어서, 아래와 같은 순환 단계를 실행하되, 해당 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에서 상기 형상 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하며, 판단 결과는 “예” 또는 “아니오”일 수있으며, 상이한 판단 결과에 따라 정보 검색 서버는 사용자에게 상이한 제시 정보를 전송한다. 즉, 판단 결과가 “아니오일 경우, 도시된 바와 같이, 사용자가 제2 화상을 업로드하도록 지시할 수 있으며; 정보 검색 서버는 사용자가 업로드한 제2 화상을 획득하고, 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하며, 이어서 추출된 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속한다. 나중에, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보(예컨대 베이징 새둥지(北京鳥巢))를 획득하여, 사용자에게 상기 획득된 명칭 정보 베이징 새둥지(北京鳥巢) 및 베이징 새둥지(北京鳥巢)에 대응되는 검색 결과를 표시한다. Referring now to FIG. 3, FIG. 3 is an example of an application scene of an image-based information retrieval method according to the present embodiment. In the application scene shown in Fig. 3, the user first inputs the first image 301. Fig. Then, the information search server acquires the first image and extracts first feature information of the target to be searched in the first image (for example, shape feature information of the target to be searched) in the first image. Next, a circulation step as described below is executed, and in the circulation step, it is judged whether or not there exists a search target matching the shape information in the default search database, and the judgment result may be "yes" or "no" , And the information search server transmits different presentation information to the user according to the result of the different determination. That is, if the result of the determination is " NO ", the user can instruct the user to upload a second image, as shown; The information search server obtains a second image uploaded by the user, extracts second feature information of a target to be searched in the second image, and then combines the extracted second feature information and the first feature information to obtain a first And the circulation step is continued using the feature information. Later, name information corresponding to the search target (e.g., Beijing Bird Nest) is acquired, and a search corresponding to the obtained name information Beijing Bird Nest and Beijing Bird Nest (Beijing Bird Nest) Results are displayed.

본 출원에서 제공하는 화상 기반의 정보 검색 방법, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하고, 기정의 검색 데이터 베이스에서 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하며, 존재할 경우, 해당 검색 타겟의 명칭을 획득하고, 아니면, 입력된 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 판단을 계속하여, 이를 순환하며, 최종적으로 단말기에서 상기 매칭으로 획득된 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 해당 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시함으로써, 화상 기반의 정보 검색의 정확도를 향상시킨다. The image-based information search method provided by the present application extracts first feature information of a target to be searched in a first image input to a terminal, and a search target matching the first feature information exists in a default search database The second feature information of the target to be searched in the input second image is combined with the first feature information to use as the first feature information, And the search result corresponding to the name information of the target to be searched and the search result corresponding to the name information to be searched is finally displayed in the terminal, thereby improving the accuracy of the image-based information search .

일부 선택 가능한 방안에 있어서, 도4에 도시된 바와 같이, 단계(2023)에서의 단말기로 입력한 제2 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하여, 제2 특징 정보와 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하는 것은 아래와 같은 단계들로 실현될 수 있다. In some selectable ways, as shown in Fig. 4, the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal in step 2023 is extracted, and the second feature information and the first feature Using the information as the first feature information can be realized by the following steps.

단계(401)에서, 순환 단계가 실행되는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단한다. In step 401, it is determined whether the number of times the circulation step is executed is less than a predetermined threshold value.

본 구현 방식에 있어서, 화상 기반의 정보 검색 방법이 운행되는 전자 장치(예컨대 도1에 도시된 서버)는 상기 순환 단계의 실행 횟수에 대해 사전에 임계값을 설정할 수 있다. 이어서, 상기 전자 장치는 상기 순환 단계가 실행되는 횟수가 상기 임계값보다 작은지 여부를 판단하고, 판단 결과, 순환 단계가 실행되는 횟수가 임계값보다 크거나 같을 경우, 단계(402)로 이동하고, 판단 결과, 순환 단계가 실행되는 횟수가 임계값보다 작을 경우, 단계(403)로 이동한다. In this implementation, the electronic device (e.g., the server shown in FIG. 1) in which the image-based information retrieving method runs can set a threshold value in advance for the number of times of execution of the circulation step. Then, the electronic device determines whether the number of times the circulation step is performed is smaller than the threshold value. If it is determined that the number of times the circulation step is performed is equal to or greater than the threshold value, the electronic apparatus proceeds to step 402 , And if it is determined that the number of times the circulation step is executed is smaller than the threshold value, the flow proceeds to step 403.

단계(402)에서, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성한다. In step 402, the terminal generates presentation information indicating a search failure.

본 구현 방식에 있어서, 상기 전자 장치는 비록 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 조회 타겟을 획득하지 모했으나, 상기 순환 단계가 실행되는 횟수가 이미 상기 임계값보다 크거나 같으면, 즉시 상기 순환 단계를 종료하며, 단말기에 검색 실패의 제시 정보를 전송한다. 여기서, 검색 실패의 제시 정보는 사용자에게 검색 실패를 알리는 문자 정보일 수 있으며, 사용자에게 조회가 완전히 정확하지 않음을 알리는 검색 결과 정보일 수도 있다. In this implementation, if the number of times that the circulation step is already performed is equal to or greater than the threshold value, the electronic device immediately ends the circulation step, even if it has not acquired the inquiry target matched with the first feature information, And transmits presentation information of the search failure to the terminal. Here, the presentation information of the search failure may be character information informing the user of the search failure, and may be the search result information informing the user that the query is not completely accurate.

단계(403)에서, 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성한다. In step 403, presentation information is presented that suggests inputting a second picture to the terminal.

본 구현 방식에 있어서, 상기 전자 장치가 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 조회 타겟을 획득하지 못했으나, 상기 순환 단계가 실행되는 횟수가 상기 임계값보다 작으면, 상기 전자 장치는 단말기에 제2 화상을 입력하도록 제시 정보를 전송한다. In this implementation, if the electronic device fails to acquire an inquiry target that matches the first feature information, but the number of times the circulation step is performed is less than the threshold value, To be displayed.

단계(404)에서, 단말기로 입력한 제2 화상에서 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출한다. In step 404, the second feature information of the target to be searched is extracted from the second image input to the terminal.

본 구현 방식에 있어서, 사용자가 단계(403)에서의 제시 정보를 기반으로 제2 화상을 입력할 경우, 상기 전자 장치는 상기 제2 화상을 획득하고, 제2 특징 정보로서 상기 제2 화상 중의 검색 타겟의 특징 정보를 획득한다. 여기서, 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. In this implementation, when the user inputs a second image based on the presentation information in step 403, the electronic device acquires the second image, and as the second feature information, And acquires feature information of the target. Here, the second image includes the target to be searched.

단계(405)에서, 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용한다. In step 405, the second feature information and the first feature information are combined and used as the first feature information.

본 구현 방식에 있어서, 상기 전자 장치는, 상기 획득된 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하며, 기정의 검색 데이터 베이스에서 해당 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단한다. 여기서 해당 제1 특징 정보는 상술한 제1 특징 정보와 비교시 정보가 더욱 전면적이다. 예를 들어, 상기 임계값이 3이면, 상기 전자 장치는 처음으로 순환 단계를 실행하되, 해당 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에서 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하지 않음으로 가정할 경우, 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고, 제2 화상에서 추출된 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용한다. 상기 전자 장치는 두 번째로 순환 단계를 실행하되, 해당 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 여전히 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하지 않음으로 가정할 경우, 계속하여 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고, 제2 화상에서 추출된 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용한다. 상기 전자 장치는 세 번째로 순환 단계를 실행하되, 해당 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 여전히 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하지 않을 경우, 순환 단계를 종료하고 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하며, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재할 경우, 해당 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득한다. In the present embodiment, the electronic device uses the obtained second feature information and the first feature information as a first feature information, and searches for a match that matches the first feature information in the default search database It is determined whether or not a target exists. Here, the first feature information is more complete in comparison with the first feature information. For example, if the threshold value is 3, the electronic device first executes the circulation step, and in the circulation step, assuming that there is no search target matching the first feature information in the default search database , Presentation information for presenting a second image to the terminal is generated and the second feature information extracted from the second image and the first feature information are combined and used as the first feature information. The electronic device executes the second circulation step, and if it is assumed that there is no search target still matching the first feature information in the default search database in the circulation step, Presentation information for presenting input of an image is generated and the second feature information extracted from the second image is combined with the first feature information to use as the first feature information. The electronic device executes the third circulation step, and if the search target matching the first feature information does not yet exist in the default search database, the circulation step is terminated and the search failure is presented And if there is a search target matching the first feature information in the default search database, the name information corresponding to the search target is obtained.

본 출원의 상술한 실시예의 구현 방식에서 제공하는 방법은, 순환 단계가 실행되는 횟수를 설정함으로써, 단말기로 입력하는 화상의 수량을 편리하게 제어할 수 있으며, 이로써 정보 검색에 소모되는 시간을 제어하고 정보 검색의 효율을 향상시킨다. The method provided by the implementation method of the above-described embodiment of the present application can conveniently control the number of images input to the terminal by setting the number of times the circulation step is executed, thereby controlling the time consumed for information search Thereby improving the efficiency of information retrieval.

이어서 도5를 참조하면, 상기 각 도면에 도시된 방법의 구현으로, 본 출원은 화상 기반의 정보 검색 장치의 일 실시예를 제공하며, 해당 장치 실시예는 도2에 도시된 방법 실시예와 대응되고, 해당 장치는 구체적으로 각종의 전자 장치에 적용될 수 있다. Referring now to FIG. 5, in an implementation of the method shown in each of the figures, the present application provides an embodiment of an image-based information retrieval apparatus, which corresponds to the method embodiment shown in FIG. 2 And the device can be specifically applied to various electronic devices.

도5에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 설명된 화상 기반의 정보 검색 장치(500)는, 추출 모듈(501), 순환 단계 실행 모듈(502) 및 표시 모듈(503)을 포함한다. 여기서, 추출 모듈(501)은, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하도록 구성되되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. 순환 단계 실행 모듈(502)은, 상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하도록 구성되되, 해당 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 아니면, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 해당 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행한다. 표시 모듈(503)은, 상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 해당 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하도록 구성된다. 5, the image-based information retrieval apparatus 500 described in this embodiment includes an extraction module 501, a circulation step execution module 502, and a display module 503. [ Here, the extraction module 501 is configured to extract the first feature information of the target to be searched in the first image input to the terminal, and the first image includes the target to be searched. The circulation step execution module 502 is configured to execute the circulation step based on the first feature information, and in the circulation step, whether or not a search target matching the first feature information exists in the default search database Extracts second characteristic information of the target to be searched in the second image input to the terminal, and if the second characteristic information matches the second characteristic information, The first feature information is combined and used as the first feature information to continue the cyclic step. The display module 503 is configured to display a search result corresponding to the name information of the target to be searched and the corresponding name information in the terminal.

본 실시예에 있어서, 화상 기반의 정보 검색 장치(500)는 획득 모듈(미도시)을 더 포함하며, 획득 모듈(미도시)은 단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득하거나, 단말기로 로컬에 저장한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득하거나, 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 제1 화상 및/또는 제2 화상을 획득하도록 구성된다. In the present embodiment, the image-based information retrieving apparatus 500 further includes an acquiring module (not shown), and the acquiring module (not shown) acquires a first image and / Or acquire a first image and / or a second image locally stored in the terminal, or acquire a first image and / or a second image retrieved from the internet gallery with the terminal.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방안에 있어서, 추출 모듈(501)로 획득한 제1 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 순환 단계 실행 모듈(502)로 획득한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않다. In some selectable implementations of this embodiment, the first feature information of the target to be searched in the first image acquired by the extraction module 501 and the first feature information of the target to be searched in the second image acquired by the cyclic phase execution module 502 The second characteristic information of the target is not completely the same.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방안에 있어서, 상기 순환 단계 실행 모듈(502) 중의 기정의 검색 데이터 베이스는 적어도 검색 타겟, 검색 타겟의 특징 정보, 검색 타겟의 명칭 정보를 포함한다. In some selectable implementations of this embodiment, the default search database of the circulation step execution module 502 includes at least a search target, feature information of the search target, and name information of the search target.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방안에 있어서, 상기 순환 단계 실행 모듈(502)은, 상기 순환 단계가 실행되는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단하고, 작을 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 아니면, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하도록 진일보로 구성된다. In some selectable implementations of this embodiment, the cycling phase execution module 502 determines whether the number of times the cycling phase is performed is less than a predetermined threshold value, and if so, Extracts second characteristic information of the target to be searched in the image, and generates presentation information for presenting a search failure to the terminal.

본 실시예의 일부 선택 가능한 구현 방안에 있어서, 상기 순환 단계 실행 모듈(502)은, 단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하되, 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟을 포함하도록 진일보로 구성되고; 또한 단말기로 입력한 제2 화상에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하도록 진일보로 구성된다. In some selectable implementations of this embodiment, the cycling step execution module 502 generates presentation information that suggests inputting a second image to the terminal, and includes presentation information to include in the second image the target to be searched Composed of forward; And further to extract the second feature information of the target to be searched from the second image input to the terminal.

상기 화상 기반의 정보 검색 장치(500)는, 예컨대 프로세서, 저장 장치 등과 같은 일부 기타의 주지의 구성들을 더 포함하며, 본 개시의 실시예를 불필요하게 흐리지 않도록, 이러한 주지의 구성들은 도5에 도시되지 않음을 해당 기술분야에서의 당업자들은 자명할 것이다. The image-based information retrieval apparatus 500 further includes some other known configurations, such as, for example, a processor, a storage device, etc., and such known configurations are shown in FIG. 5 so as not to unnecessarily obscure the embodiments of the present disclosure. Which will be apparent to those skilled in the art.

아래에 도6을 참조하면, 도6은 본 출원의 실시예의 단말기 장치 또는 서버를 구현하기에 적합한 컴퓨터 시스템(600)의 예시적 구성도를 나타낸다. Referring now to Figure 6 below, Figure 6 shows an exemplary configuration diagram of a computer system 600 suitable for implementing a terminal device or server in an embodiment of the present application.

도6에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(600)은 중앙 처리 유닛(601; CPU)을 포함하되, CPU(601)는 읽기 전용 메모리 장치(602; ROM)에 저장된 프로그램 또는 저장부(608)로부터 랜덤 액세스 메모리 장치(603; RAM)에 로딩된 프로그램에 의해 각종의 적당한 동작과 처리를 실행할 수 있다. RAM(603)에는 시스템(600)을 작동하기에 필요한 각종 프로그램 및 데이터가 더 저장되어 있다. CPU(601), ROM(602) 및 RAM(603)은 버스(604)를 통해 서로 연결된다. 입력/출력(I/O) 인터페이스(605)도 버스(604)에 연결된다. 6, the computer system 600 includes a central processing unit 601, in which the CPU 601 reads a program stored in a read-only memory device 602 (ROM) Various suitable operations and processes can be performed by the program loaded in the random access memory device 603 (RAM). The RAM 603 further stores various programs and data necessary for operating the system 600. [ The CPU 601, the ROM 602 and the RAM 603 are connected to each other via a bus 604. [ An input / output (I / O) interface 605 is also coupled to the bus 604.

I/O 인터페이스(605)에 연결되는 부재로서, 키보드, 마우스 등을 포함하는 입력부(606)와, 예를 들어 음극선관(CRT), 액정 표시 장치(LCD) 등 및 스피커 등을 포함하는 출력부(607)와, 하드 드라이버 등을 포함하는 저장부(608)와, 예를 들어 LAN 카드, 모뎀 등의 네트워크 인터페이스 카드를 포함하는 통신부(609)가 포함된다. 통신부(609)는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 통신처리를 실행한다. 구동부(610)도 수요에 따라 I/O 인터페이스(605)에 연결된다. 자기 디스크, 광 디스크, 광자기 디스크, 반도체 메모리 장치 등과 같은 착탈 가능한 매체(611)는 이러한 매체로부터 판독된 컴퓨터 프로그램을 수요에 따라 저장부(608)에 설치하도록 수요에 따라 구동부(610)에 설치된다. The input unit 606 includes a keyboard, a mouse, and the like. The output unit 606 includes a cathode ray tube (CRT), a liquid crystal display (LCD) A storage unit 608 including a hard drive or the like and a communication unit 609 including a network interface card such as a LAN card or a modem. The communication unit 609 executes a communication process through a network such as the Internet. The driver 610 is also connected to the I / O interface 605 according to demand. A removable medium 611, such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a semiconductor memory device, or the like, is installed in the drive 610 according to demand to install the computer program read from such medium in the storage 608, do.

특히는, 본 개시의 실시예에 의하면, 흐름도를 참조하여 설명한 상기 과정들은 컴퓨터 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 실시예는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 기계 판독 가능한 매체에 유형적으로 포함된 컴퓨터 프로그램을 포함하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 흐름도에 도시된 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 코드를 포함한다. 이러한 실시예에 있어서, 해당 컴퓨터 프로그램은 통신부(609)를 경유하여 네트워크로부터 다운로드되어 설치될 수 있고 및/또는 착탈 가능한 매체(611)로부터 설치될 수 있다. 해당 컴퓨터 프로그램이 중앙 처리 유닛(601; CPU)에 의해 실행될 경우, 본 출원의 방법에 한정된 상기 기능을 실행한다. In particular, and in accordance with the embodiments of the present disclosure, the processes described with reference to the flowcharts may be implemented in a computer software program. For example, an embodiment of the present disclosure includes a computer program product, wherein the computer program product comprises a computer program tangibly embodied in a machine-readable medium, the computer program comprising computer executable instructions for executing the method Includes computer code. In this embodiment, the computer program may be downloaded and installed from the network via the communication unit 609 and / or installed from the removable medium 611. [ When the computer program is executed by the central processing unit 601 (CPU), the function defined in the method of the present application is executed.

첨부된 도면 중의 흐름도 및 블록도는 본 출원의 각 실시예에 따른 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품의 구현 가능한 체계구조, 기능 및 조작을 도시하였다. 이러한 방면에서, 흐름도 또는 블록도 중의 각 블록은 하나의 모듈, 프로그램 세그먼트 또는 코드의 일부분을 대표할 수 있고, 상기 모듈, 프로그램 세그먼트 또는 코드의 일부분은 규정된 로직 기능을 구현하기 위한 하나 또는 다수의 실행 가능한 명령을 포함한다. 일부 대체 구현에 있어서, 블록에 표기된 기능들은 첨부된 도면에 표기된 순서와 다른 순서로 발생할 수도 있음을 주의하여야 한다. 예를 들어, 순차적으로 표시된 두개의 블록은 실제적으로 거의 동시에 실행될 수 있도, 경우에 따라 반대된 순서에 따라 실행될 수도 있으며, 이는 관련된 기능에 따라 결정된다. 블록도 및/또는 흐름도 중의 각 블록 및 블록도 및/또는 흐름도 중의 블록들의 조합은 규정된 기능 또는 조작을 실행하는 하드웨어 기반의 전용 시스템으로 구현되거나, 전용 하드웨어와 컴퓨터 명령의 조합으로 구현될 수 있음을 주의하여야 한다. The flowcharts and block diagrams in the accompanying drawings illustrate the system structures, functions, and operations of the systems, methods, and computer program products according to the embodiments of the present application. In this regard, each block in the flowchart or block diagram may represent a module, a program segment, or a portion of a code, and the module, program segment, or portion of code may include one or more Executable instructions. It should be noted that for some alternative implementations, the functions indicated in the blocks may occur in an order different from the order indicated in the accompanying drawings. For example, two sequentially displayed blocks may be executed substantially concurrently, or in some cases in reverse order, depending on the function involved. Each block and / or block diagram in the block diagrams and / or flowchart illustrations and / or combinations of blocks in the flowchart illustrations may be embodied in a hardware-based, dedicated system that performs the specified functions or operations, or may be implemented in a combination of dedicated hardware and computer instructions .

본 출원의 실시예에 설명된 관련된 모듈은 소프트웨어의 방식으로 구현될 수 있으며, 하드웨어의 방식으로 구현될 수도 있다. 설명된 모듈은 프로세서에 설치될 수도 있으며, 예를 들어, 프로세서가 추출 모듈, 순환 단계 실행 모듈 및 표시 모듈을 포함한다고 설명될 수 있다. 여기서, 이러한 모듈들의 명칭의 임의의 경우 해당 모듈 자체에 대한 한정을 구성하지 않으며, 예를 들어, 추출 모듈은 “단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 모듈”로 설명될 수도 있다. The related modules described in the embodiments of the present application may be implemented in a software manner or in a hardware manner. The described modules may be installed in the processor, for example, the processor may be described as including an extraction module, a circulation step execution module, and a display module. For example, the extraction module may include a module for extracting the first feature information of the target to be searched in the first image input to the terminal, ".

다른 일 방면에 있어서, 본 출원은 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체를 더 제공하며, 해당 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체는 상기 실시예에 설명된 장치에 포함된 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체일 수 있으며; 단말기에 배치되지 않고 별도로 존재하는 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체일 수도 있다. 상기 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체에는 하나 또는 다수의 프로그램이 저장되고, 상기 하나 또는 다수의 프로그램이 하나의 장치에 의해 실행될 경우, 상기 장치가, 단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하고; In another aspect, the present application further provides a non-volatile computer storage medium, wherein the non-volatile computer storage medium may be a non-volatile computer storage medium included in the apparatus described in the embodiments; Or may be a non-volatile computer storage medium that is not located in a terminal but is present separately. Wherein one or a plurality of programs are stored in the nonvolatile computer storage medium and the one or more programs are executed by one device, Extracting feature information;

상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 아니면, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하고; 상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하도록 하되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함된다. A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain first characteristic information To continue the cycling step; The terminal displays the name information of the target to be searched and the search result corresponding to the name information, and the first image includes the target to be searched.

이상의 설명은 단지 본 출원의 비교적 바람직한 실시예 및 운용한 기술적 원리에 대한 설명이다. 본 출원에 관련된 발명의 범위가 상기 기술적 특징들의 특정 조합으로 이루어진 기술적 방안들에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 주지를 벗어나지 않고서 상기 기술적 특징들 또는 그들의 균등한 특징들의 임의의 조합으로 이루어진 기타 기술적 방안들도 포함되어야 함을 해당 기술분야의 당업자는 이해하여야 한다. 예를 들어, 상기 특징들과 본 출원에 개시되어 있으나 이에 한정되지 않는 유사한 기능을 구비한 기술적 특징을 서로 대체하여 이루어진 기술적 방안도 포함된다. The foregoing description is merely an illustration of the relatively preferred embodiments of the present application and the technical principles in operation. It is to be understood that the scope of the invention as claimed in the present application is not limited to technical solutions made up of specific combinations of the technical features but may be applied to other technical solutions made up of any combination of the technical features or their equivalent features without departing from the gist of the invention It should be understood by those skilled in the art. For example, technical measures made by replacing the above-described features with technical features having similar functions as those disclosed in this application, but not limited thereto, are also included.

100: 시스템 체계구조 101, 102, 103: 단말기 장치
104: 네트워크 105: 서버
500: 화상 기반의 정보 검색 장치 501: 추출 모듈
502: 순환 단계 실행 모듈 503: 표시 모듈
100: System architecture 101, 102, 103: Terminal device
104: Network 105: Server
500: Image-based information retrieval apparatus 501: Extraction module
502: circulation step execution module 503: display module

Claims (14)

화상 기반의 정보 검색 방법에 있어서,
단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 단계; 및
상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하는 단계;를 포함하되,
상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
In an image-based information retrieval method,
Extracting first feature information of a target to be searched in a first image input to the terminal;
A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain a first characteristic information Continuously executing the circulation step by using the characteristic information as the characteristic information; And
And displaying the search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal,
Wherein the first image includes the target to be searched.
제1항에 있어서,
상기 기정의 검색 데이터 베이스는 적어도 검색 타겟, 검색 타겟의 특징 정보, 검색 타겟의 명칭 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the default search database includes at least a search target, feature information of a search target, and name information of a search target.
제2항에 있어서,
상기 제1 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 상기 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the first feature information of the target to be searched in the first image and the second feature information of the target to be searched in the second image are not completely identical.
제3항에 있어서,
상기 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 단계는,
상기 순환 단계를 실행하는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단하고,
작을 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고,
아니면, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
The method of claim 3,
Wherein the extracting of the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal comprises:
Determining whether the number of times of executing the circulation step is less than a predetermined threshold value,
Extracts second characteristic information of the target to be searched from the second image input to the terminal,
Or generating presentation information for presenting a search failure to the terminal.
제1항 또는 제4항에 있어서,
상기 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 단계는,
단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고,
상기 단말기로 입력한 상기 제2 화상에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하는 것을 포함하되,
상기 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
The method according to claim 1 or 4,
Wherein the extracting of the second feature information of the target to be searched in the second image input to the terminal comprises:
Generating presentation information for presenting a second image to the terminal,
And extracting second characteristic information of the target to be searched from the second image input to the terminal,
And the second image includes the target to be searched.
제1항에 있어서,
상기 단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계; 또는
상기 단말기로 로컬에 저장한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계; 또는
상기 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 방법.
The method according to claim 1,
Obtaining the first image and / or the second image captured with respect to the target to be searched by the terminal; or
Obtaining the first image and / or the second image locally stored in the terminal; or
Further comprising the step of acquiring the first image and / or the second image retrieved from the Internet gallery by the terminal.
화상 기반의 정보 검색 장치에 있어서,
단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하도록 구성되되, 상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 추출 모듈;
상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하도록 구성되되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 순환 단계 실행 모듈; 및
상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하도록 구성되는 표시 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
In an image-based information retrieval apparatus,
An extraction module configured to extract first feature information of a target to be searched in a first image input to the terminal, the extraction module including the target to be searched in the first image;
Wherein the search step is configured to execute a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is determined whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information with the first characteristic information A circulation step execution module that continuously uses the circulation step as the first feature information; And
And a display module configured to display the name information of the target to be searched and the search result corresponding to the name information in the terminal.
제7항에 있어서,
상기 기정의 검색 데이터 베이스는 적어도 검색 타겟, 검색 타겟의 특징 정보, 검색 타겟의 명칭 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
8. The method of claim 7,
Wherein the default search database includes at least a search target, feature information of the search target, and name information of the search target.
제8항에 있어서,
상기 제1 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보와 상기 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보는 완전히 동일하지 않는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
9. The method of claim 8,
Wherein the first feature information of the target to be searched in the first image and the second feature information of the target to be searched in the second image are not completely identical.
제9항에 있어서,
상기 순환 단계 실행 모듈은,
상기 순환 단계를 실행하는 횟수가 기정의 임계값보다 작은지 여부를 판단하고,
작을 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고,
아니면, 단말기에 검색 실패를 제시하는 제시 정보를 생성하도록 진일보로 구성되는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the circulation step execution module comprises:
Determining whether the number of times of executing the circulation step is less than a predetermined threshold value,
Extracts second characteristic information of the target to be searched from the second image input to the terminal,
Or the presentation information indicating the failure of the search to the terminal.
제7항 또는 제10항에 있어서,
상기 순환 단계 실행 모듈은,
단말기에 제2 화상을 입력하는 것을 제시하는 제시 정보를 생성하고,
상기 단말기로 입력한 상기 제2 화상에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하도록 진일보로 구성되되,
상기 제2 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
11. The method according to claim 7 or 10,
Wherein the circulation step execution module comprises:
Generating presentation information for presenting a second image to the terminal,
And the second feature information of the target to be searched is extracted from the second image input to the terminal,
And the second image includes the target to be searched.
제7항에 있어서,
단말기로 상기 검색하고자 하는 타겟에 대해 촬영한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하거나,
상기 단말기로 로컬에 저장한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하거나,
상기 단말기로 인터넷 갤러리에서 검색한 상기 제1 화상 및/또는 상기 제2 화상을 획득하도록 구성된 획득 모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 기반의 정보 검색 장치.
8. The method of claim 7,
Acquiring the first image and / or the second image captured with respect to the target to be searched by the terminal,
Acquiring the first image and / or the second image locally stored in the terminal,
And an acquiring module configured to acquire the first image and / or the second image retrieved from the Internet gallery by the terminal.
기기에 있어서,
프로세서; 및
저장 장치;를 포함하되,
상기 저장 장치에는 상기 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장되고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 명령이 실행될 경우, 상기 프로세서는 화상 기반의 정보 검색 방법을 실행하되, 상기 방법은,
단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 단계; 및
상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하는 단계;를 포함하되,
상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 것을 특징으로 하는 기기.
In the device,
A processor; And
A storage device,
Wherein the storage device stores computer readable instructions executable by the processor and, when the computer readable instructions are executed, the processor executes an image based information retrieval method,
Extracting first feature information of a target to be searched in a first image input to the terminal;
A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not a search target matching the first feature information exists in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain a first characteristic information Continuously executing the circulation step by using the characteristic information as the characteristic information; And
And displaying the search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal,
Wherein the first image includes the target to be searched.
비 휘발성 컴퓨터 저장 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 저장 매체에는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장되고, 상기 컴퓨터 판독 가능한 명령가 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 프로세서는 화상 기반의 정보 검색 방법을 실행하며, 상기 방법은,
단말기로 입력한 제1 화상 중의 검색하고자 하는 타겟의 제1 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 제1 특징 정보를 기반으로 순환 단계를 실행하되, 상기 순환 단계에서, 기정의 검색 데이터 베이스에서 상기 제1 특징 정보에 매칭되는 검색 타겟이 존재하는지 여부를 판단하고, 존재할 경우, 상기 검색 타겟에 대응되는 명칭 정보를 획득하고, 존재 않할 경우, 단말기로 입력한 제2 화상 중의 상기 검색하고자 하는 타겟의 제2 특징 정보를 추출하고, 상기 제2 특징 정보와 상기 제1 특징 정보를 결합하여 제1 특징 정보로 이용하여 상기 순환 단계를 계속하여 실행하는 단계; 및
상기 단말기에서 상기 검색하고자 하는 타겟의 명칭 정보 및 상기 명칭 정보에 대응되는 검색 결과를 표시하는 단계;를 포함하되,
상기 제1 화상에는 상기 검색하고자 하는 타겟이 포함되는 것을 특징으로 하는 비 휘발성 컴퓨터 저장 매체.
For non-volatile computer storage media,
Wherein the computer storage medium stores computer readable instructions that can be executed by a processor and, when the computer readable instructions are executed by a processor, the processor executes an image based information retrieval method,
Extracting first feature information of a target to be searched in a first image input to the terminal;
A step of executing a circulation step based on the first feature information, wherein in the circulation step, it is judged whether or not there exists a search target matching the first feature information in a default search database, Extracts second characteristic information of a target to be searched in a second image input to the terminal, and combines the second characteristic information and the first characteristic information to obtain a first characteristic information Continuously executing the circulation step by using the characteristic information as the characteristic information; And
And displaying the search result corresponding to the name information and the name information of the target to be searched in the terminal,
Wherein the first image includes the target to be searched.
KR1020187003289A 2016-01-20 2016-06-28 Image-based information retrieval method and apparatus KR20180022990A (en)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610037780.6A CN105718562A (en) 2016-01-20 2016-01-20 Picture based information searching method and apparatus
CN201610037780.6 2016-01-20
PCT/CN2016/087436 WO2017124697A1 (en) 2016-01-20 2016-06-28 Information searching method and apparatus based on picture

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180022990A true KR20180022990A (en) 2018-03-06

Family

ID=56147981

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187003289A KR20180022990A (en) 2016-01-20 2016-06-28 Image-based information retrieval method and apparatus

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP6869226B2 (en)
KR (1) KR20180022990A (en)
CN (1) CN105718562A (en)
WO (1) WO2017124697A1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106685941A (en) * 2016-12-19 2017-05-17 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 Method, apparatus and server for optimizing AR registering

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6522780B1 (en) * 2000-12-15 2003-02-18 America Online, Inc. Indexing of images and/or text
JP2008253292A (en) * 2007-03-30 2008-10-23 Fujifilm Corp Case image search apparatus and system
JP4565015B2 (en) * 2008-05-15 2010-10-20 シャープ株式会社 Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing system, image processing program, and recording medium thereof
US20090319388A1 (en) * 2008-06-20 2009-12-24 Jian Yuan Image Capture for Purchases
JP5438436B2 (en) * 2009-08-27 2014-03-12 株式会社日立国際電気 Image search device
CN101916279B (en) * 2010-08-16 2012-02-22 刘文萍 Plant species inquiring system and method based on image analysis technology
JP5863400B2 (en) * 2011-11-07 2016-02-16 株式会社日立国際電気 Similar image search system
CN102495899A (en) * 2011-12-16 2012-06-13 上海合合信息科技发展有限公司 Method based on matching of characteristic information for acquiring article instructions and system adopting same
US20130275411A1 (en) * 2012-04-13 2013-10-17 Lg Electronics Inc. Image search method and digital device for the same
TWI536186B (en) * 2013-12-12 2016-06-01 三緯國際立體列印科技股份有限公司 Three-dimension image file serching method and three-dimension image file serching system
CN104298758A (en) * 2014-10-22 2015-01-21 天津大学 Multi-perspective target retrieval method
CN104572986A (en) * 2015-01-04 2015-04-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 Information searching method and device
CN105069063A (en) * 2015-07-29 2015-11-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 Picture searching method and apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
JP6869226B2 (en) 2021-05-12
WO2017124697A1 (en) 2017-07-27
CN105718562A (en) 2016-06-29
JP2018528530A (en) 2018-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10885100B2 (en) Thumbnail-based image sharing method and terminal
US11017018B2 (en) Systems and methods of building and using an image catalog
US12001475B2 (en) Mobile image search system
AU2011202378B2 (en) System and method for image processing
KR102222087B1 (en) Image recognition method and apparatus based on augmented reality
US20220383053A1 (en) Ephemeral content management
EP3242225A1 (en) Method and apparatus for determining region of image to be superimposed, superimposing image and displaying image
KR102233867B1 (en) Extracting similar group elements
US20170351713A1 (en) Image processing systems and/or methods
KR101832680B1 (en) Searching for events by attendants
KR101782590B1 (en) Method for Providing and Recommending Related Tag Using Image Analysis
CN108230220B (en) Watermark adding method and device
KR101715708B1 (en) Automated System for Providing Relation Related Tag Using Image Analysis and Method Using Same
KR20130038547A (en) System for dual-searching image using region of interest set and method therefor
US9977793B2 (en) Information processing system, information processing method, and information processing apparatus
KR20180022990A (en) Image-based information retrieval method and apparatus
KR101870423B1 (en) Map information providing method using information of geotagging, Computer program for the same, and Recording medium storing computer program for the same
CN103198162B (en) A kind of picture browsing exchange method
AU2013216691B2 (en) System and method for image processing
CN114578999A (en) Image sharing method and device and terminal equipment

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment