KR20180020603A - 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법 - Google Patents

객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20180020603A
KR20180020603A KR1020160105212A KR20160105212A KR20180020603A KR 20180020603 A KR20180020603 A KR 20180020603A KR 1020160105212 A KR1020160105212 A KR 1020160105212A KR 20160105212 A KR20160105212 A KR 20160105212A KR 20180020603 A KR20180020603 A KR 20180020603A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
video signal
analog
image
unit
input
Prior art date
Application number
KR1020160105212A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101847414B1 (ko
Inventor
이경석
Original Assignee
주식회사 삼알글로벌
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 삼알글로벌 filed Critical 주식회사 삼알글로벌
Priority to KR1020160105212A priority Critical patent/KR101847414B1/ko
Priority to PCT/KR2016/009369 priority patent/WO2018034375A1/ko
Publication of KR20180020603A publication Critical patent/KR20180020603A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101847414B1 publication Critical patent/KR101847414B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • G06K9/00228—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/97—Determining parameters from multiple pictures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0117—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

본 발명은 입력 영상신호가 아날로그 영상신호와 디지털 영상신호인지 자동으로 인식하여 처리하는 것으로, 보다 상세하게는 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받고 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환하여 재생하거나 저장하도록 구비된 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 특징은 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법에 있어서, 영상 입력부(21)를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계(S10); 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부(31)에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계(S11); 제어부(31)의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계(S12)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE SIGNAL}
본 발명은 입력 영상신호가 아날로그 영상신호와 디지털 영상신호인지 자동으로 인식하여 처리하는 것으로, 보다 상세하게는 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받고 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환하여 재생하거나 저장하도록 구비된 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 종래에는 대부분의 영상장비는 아날로그 영상장비가 주류를 이루었으며, 이러한 아날로그 영상장비를 이용한 다양한 영상처리장치들이 상당수를 이루었었다.
근래에는 디지털 촬영장치를 비롯하여 많은 디지털 영상장비들이 주를 이루며, TV를 비롯한 영상표시장치들도 디지털 방식을 이루고 있는 실정이다.
따라서 대부분의 영상처리장치나 영상표시장치 등이 디지털 장비들로 이루어져 있기 때문에, 기존의 아날로그 장비들로부터 입력되는 영상신호를 함께 처리할 수 있는 기술이 절실히 요구되고 있는 실정이다.
등록특허번호 제10-1586954호(2016년 01월 19일 공고) 등록실용신안번호 제20-0384259호(2005년 05월 12일 공고)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 입력영상으로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 것으로써, 디지털 영상신호를 입력받은 경우에는 디지털 영상신호를 출력하고, 아날로그 영상신호를 입력받은 경우에는 아날로그 영상신호를 출력하여 디스플레이에 표시하거나 저장하도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은, 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 근래에 주로 이용되는 디지털 영상장비에서도 안정적으로 이용이 가능하도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 아날로그 영상신호에서의 객체를 인식하게 하고 인식된 객체를 선명하게 함으로써 아날로그 영상신호를 디지털 영상장비로 영상처리하더라도 인식된 객체에 대한 안정적 영상처리가 이루어짐으로써, 디지털 촬영장비에 의해 촬영시부터 객체가 인식된 디지털 영상의 처리와 비교하여도 손색이 없도록 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 아날로그 영상신호에서 화질이 불량한 경우라도 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환시 해상도를 높여 객체 인식이 향상되게 함으로써 결국 아날로그 영상신호의 안정적 처리가 이루어지는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법은, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법에 있어서, 영상 입력부를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계; 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계; 및 상기 제어부의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함함이 바람직하다.
또한, 입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계를 포함하고, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계; 상기 변환 객체 윤곽 분석 단계에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계; 상기 변환 객체 세부 분석 단계에 의한 객체에 대해서, 상기 객체 인식부에 의하여, 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계; 및 상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계를 포함함이 바람직하다.
또한, 상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계를 더 포함함이 바람직하다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치는, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리장치에 있어서, 디지털 촬영장치로부터 디지털 영상신호를 입력받고, 아날로그 촬영장치(12)로부터 아날로그 영상신호를 입력받는 영상 입력부; 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 영상신호가 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호인지 판별하고, 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하도록 하는 제어부; 입력된 영상신호가 표시되는 디스플레이; 입력된 영상신호의 데이터가 저장되는 데이터 저장부; 및 상기 제어부의 제어에 의해서 상기 디스플레이 및 상기 데이터 저장부로 영상신호의 데이터를 전송하는 영상신호 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환부; 상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 아날로그 디지털 변환부 측으로 통과시키는 필터부; 및 상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 아날로그 영상신호로부터 변환된 변환 영상신호를 분석하여 객체정보를 분석하는 객체 인식부를 포함함이 바람직하다.
또한, 상기 객체 인식부는, 상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 상기 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석부; 상기 변환 객체 윤곽 분석부에 의해 분석된 객체에 대해, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석부; 상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에 대해서, 상기 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별부; 및 상기 변환 객체 판별부에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정부를 포함함이 바람직하다.
상기와 같이 구성되는 본 발명은 입력영상으로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 것으로써, 디지털 영상신호를 입력받은 경우에는 디지털 영상신호를 출력하고, 아날로그 영상신호를 입력받은 경우에는 아날로그 영상신호를 출력하여 디스플레이에 표시하거나 저장하게 하는 효과가 있다.
본 발명의 다른 효과는, 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 근래에 주로 이용되는 디지털 영상장비에서도 안정적으로 이용이 가능하도록 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 효과는, 아날로그 영상신호에서의 객체를 인식하게 하고 인식된 객체를 선명하게 함으로써 아날로그 영상신호를 디지털 영상장비로 영상처리하더라도 인식된 객체에 대한 안정적 영상처리가 이루어짐으로써, 디지털 촬영장비에 의해 촬영시부터 객체가 인식된 디지털 영상의 처리와 비교하여도 손색이 없도록 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 효과는, 아날로그 영상신호에서 화질이 불량한 경우라도 아날로그 영상신호를 디지털 영상으로 변환시 해상도를 높여 객체 인식이 향상되게 함으로써 결국 아날로그 영상신호의 안정적 처리가 이루어지게 하는 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에 대한 개략적인 제어 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 영상신호의 입력 및 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호의 분기, 그리고 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호에 대한 감지정보를 제어부로 전송하는 구성을 도시한 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 디지털 영상신호 및 아날로그 영상신호의 처리과정과 영상출력에 대한 구성을 도시한 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에서 아날로그 영상신호에서의 객체인식의 처리과정에 대한 구성을 도시한 구성도이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상신호 처리방법에 대한 개략적인 제어 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 영상신호 처리방법에 대한 세부 단계로 아날로그 영상신호에 대한 영상처리방법의 세부 순서도이다.
본 발명은 그 기술적 사상 또는 주요한 특징으로부터 벗어남이 없이 다른 여러가지 형태로 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 모든 점에서 단순한 예시에 지나지 않으며 한정적으로 해석되어서는 안된다.
제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다.
상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함하다" 또는 "구비하다", "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다.
즉 본 발명에 따른 영상신호 처리장치 및 방법은 첨부된 도 1 내지 도 6에서와 같이, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리장치 및 방법에 대한 것이다.
이를 위한 영상신호 처리장치의 세부 구성을 보면, 디지털 촬영장치(11)로부터 디지털 영상신호를 입력받고, 아날로그 촬영장치(12)로부터 아날로그 영상신호를 입력받는 영상 입력부(21)가 마련된다.
대체로 이러한 영상 입력부(21)는 각 촬영장치에 맞춤형의 연결포트로써 마련되는 것이며, 각 포트들로부터 입력되는 영상신호에 대해서 일반적으로 알려진 단순 신호처리의 과정도 수행할 수도 있을 것이다. 이에 다수 영상의 연결잭, 통합케이블 연결잭, HDMI, VGA, DVI, 등 다양한 잭들이 연결되는 포트들로 이루어질 수 있을 것이다.
이에 이와 같은 다양한 포트들로 이루어진 영상 입력부(21)를 통해서 디지털 영상신호, 아날로그 영상신호 등의 다양한 영상신호가 입력되고, 또한 영상의 경우에도 해상도나 선명도가 서로 다를 수 있을 것이며, 이에 본 발명에서는 이들 다양한 방식으로 입력되는 영상신호를 일정한 해상도나 선명도로 출력될 수 있도록 영상신호를 처리하는 장치 및 방법을 제공하게 된다.
이러한 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 영상신호가 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호인지 판별하고, 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하도록 하는 제어부(31)를 포함한다.
그리고 입력된 영상신호가 표시되는 디스플레이(62)와, 입력된 영상신호의 데이터가 저장되는 데이터 저장부(70) 등을 구비한 것이다.
또한 상기 제어부(31)의 제어에 의해서 디스플레이(62), 데이터 저장부(70)로 영상신호의 데이터를 전송하는 영상신호 출력부(61)를 포함하는 것이다.
이와 함께 본 발명에 있어서 상기의 영상신호 처리장치에 의한 것으로써, 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법을 제공하는 것이다.
이러한 영상신호 처리방법에 대한 세부 구성을 보면, 영상 입력부(21)를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계(S10)를 수행한다.
그리고 상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부(31)에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계(S11)를 수행한다.
아울러 제어부(31)의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계(S12)를 수행하는 것이다.
그리하여 다양한 방식이나 촬영장치로부터 입력되는 영상신호를 소정 정도로 볼 수 있도록 변환처리하여 출력하게 되는 것이다.
이에 상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함하는 것이다.
아울러 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환부(42)를 포함하는 것이고, 이러한 상기 영상 입력부(21)를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 아날로그 디지털 변환부(42) 측으로 통과시키는 필터부(41)를 포함한다.
그리고 이러한 아날로그 디지털 변환부(42)에 의한 것으로, 입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계(S21)를 수행한다.
나아가 본 발명에 따른 영상신호 처리장치에 있어서, 상기 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해 아날로그 영상신호로부터 변환된 변환 영상신호를 분석하여 객체정보를 분석하는 객체 인식부(51)를 포함하는 것이다.
그리하여 아날로그 영상신호를 통해 변환된 디지털 영상신호를 근래에 주로 사용하고 있는 디지털 방식의 디스플레이(62)에서도 선명한 영상으로 볼 수 있도록 변환하게 된다.
이에 이러한 상기 객체 인식부(51) 및 이에 의한 영상처리의 세부 단계에 대해서 살펴보기로 한다.
즉 아날로그 디지털 변환부(42)에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부(51)에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석부(511)를 포함하는 것이다.
아울러 상기 아날로그 디지털 변환 단계(S21)에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부(51)의 변환 객체 윤곽 분석부(511)에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)를 수행한다. 그리하여 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상에 나타난 사람의 형태를 분석하기 위해 사람의 얼굴이나 몸체의 윤곽이 있는지 분석하게 된다.
그리고 상기 변환 객체 윤곽 분석부(511)에 의해 분석된 객체에 대해, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석부(512)를 포함한다.
아울러 상기 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부(51)의 변환 객체 세부 분석부(512)에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계(S23)를 수행한다.
즉 앞선 구성 및 단계로써 변환 객체 윤곽 분석부(511), 변환 객체 윤곽 분석 단계(S22)에서 사람의 얼굴이나 몸체의 윤곽이 있는 영상에 대해서는, 해당 사람의 얼굴이나 몸체에 대해서, 눈, 코, 입, 눈섭, 귀, 팔, 다리, 목 등과 같은 세부 객체가 있는지 판별하여 사람으로써 객체를 좀 더 명확하게 인식할 수 있게 실시하게 된다.
그리고 상기 변환 객체 세부 분석부(512)에 의한 객체에 대해서, 데이터 저장부(70)에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 변환 객체 세부 분석부(512)에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별부(513)를 포함한다.
아울러 상기 변환 객체 세부 분석 단계(S23)에 의한 객체에 대해서, 객체 인식부(51)의 변환 객체 판별부(513)에 의하여, 데이터 저장부(70)에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계(S23)에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계(S24)를 수행한다.
즉 앞선 단계에 의해서 분석된 사람에 대한 객체들을 기준 사람의 영상과 비교하여 사람으로써 인식될 수 있는 객체인지 판별하게 된다. 예를 들면 비록 사람의 얼굴에 대해서 눈, 코, 입, 귀 등에 대해 유사한 영상 부분이 있는 것으로 판별된다고 하더라도 눈, 코, 입, 귀 등이 사람의 얼굴 형태에 맞는 배치나 크기 비율로 있는지 판별하는 것으로, 기준의 사람 얼굴과 다른 영상 부분으로 분석될 경우 사람의 객체가 아닌 것으로 판별하게 되며, 이러한 영상 분석에 의해서 사람의 객체로 판별될 경우에는 사람의 객체로 영상인식하게 될 것이다.
그리고 상기 변환 객체 판별부(513)에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정부(514)를 포함하는 것이다.
아울러 상기 변환 객체 판별 단계(S24)에 의해 판별된 객체에 대해, 변환 객체 윤곽 보정부(514)에 의하여, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계(S25)를 수행할 수 있다.
이는 디지털 촬영장비로 촬영된 영상의 경우, 고해상도로 촬영될 수 있어, 이후 사람 등의 객체로 디지털 영상을 분석하여 판별하여, 객체 추적, 행위 이상추적 및 판별 등 다양한 디지털 영상처리를 안정적으로 수행할 수 있는 반면, 아날로그 영상신호는 촬영되는 영상장비가 디지털 편집에 적합하지 않을 수도 있고, 또한 촬영당시부터 사람 등의 객체 인식이 있는 것이 아니므로, 이후의 편집이나 객체 추적 등의 영상 처리 과정에서 아날로그 영상에서의 객체 인식이 제대로 이루어지지 않을 수도 있는 것을 방지하기 위한 것이다.
따라서 상기의 단계와 세부 구성들에 의해 사람으로써 객체가 판별된 경우에는 해당 객체에 대한 윤곽부분을 선명하게 드러나고 인식되도록 보정하게 된다.
그리하여 이후 사람의 객체에 대한 추적이나 행위 이상 등의 영상 편집이 있더라고 해당 사람에 대한 정확한 영상처리가 이루어질 수 있는 것이다.
다음으로, 상기 변환 객체 판별 단계(S24)에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 아날로그 디지털 변환 단계(S21)에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계(S31)를 더 수행할 수 있을 것이다.
즉 앞선 과정에 의해서 판별된 객체가 사람으로써 명확하게 판별되지 않는 경우에는, 해당 아날로그 영상신호의 선명도가 떨어지거나 영상 화질이 좋지 않을 수 있으므로, 이들 아날로그 영상신호에 대해서 아날로그 디지털 변환부(42)에서, 좀 더 높은 해상도로써 변환하게 하는 것이다.
그리고 이렇게 높은 해상도로 변환된 영상에 대해서 앞선 객체인식의 과정을 다시 수행함으로써, 사람 등의 객체로써 다시 판별하게 하는 과정을 수행하게 된다.
이처럼 높은 해상도로 변환된 영상의 경우 객체로 인식된 영상 부분은, 이전의 과정에서보다도 객체 주위와의 경계가 불균일하게 될 수 있으므로, 앞선 변환 객체 윤곽 보정부(514), 변환 객체 윤곽 보정 단계(S25)에 의해서 불균일한 객체 윤곽의 경계를 선명하게 함으로써 객체 부분이 명확한 윤곽 경계를 이루게 하는 것이다.
즉 객체가 살색을 이루고, 주위가 검은 색을 이룰 경우, 화질이 낮은 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상에서는 사람의 얼굴의 윤곽 경계부분은 검은 배경이 살 부분으로도 밀려 들어와 있는 것처럼 보일 수도 있을 것이다. 따라서 화질이 낮은 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상신호에서의 사람 얼굴로 객체 인식이 된 경우에는 사람 얼굴 형태에 맞춘 경계로써 검은 색 부분을 살색 부분으로 보정함으로써, 사람 얼굴로 선명하게 보이도록 보정하게 하는 것이다.
이상에서는 아날로그 영상신호로부터 변환된 디지털 영상신호에 대해서 객체 인식을 통해 분석하게 되는 대상이 되는 객체로써 바람직한 예로써 사람 얼굴이나 몸체로 하여 예를 보인 것이며, 기타 객체의 예로는 자동차, 휴대폰, 가방, 테이블, 컴퓨터, 자전거 등 다양한 객체를 대상으로 할 수 있으며, 이러한 다양한 객체에 대한 기준 영상 데이터가 데이터 저장부(70)에 저장되면서, 제어부(31), 및 객체 인식부(51)에서도 다양한 객체에 대한 분석 및 인식의 과정을 응용되어 수행할 수 있도록 실시될 수도 있을 것이다.
이상으로 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 일실시예를 기재한 것이므로, 상기 실시예의 기재에 의하여 본 발명의 기술적 사상이 제한적으로 해석되어서는 아니 된다.
11 : 디지털 촬영장치 12 : 아날로그 촬영장치
21 : 영상 입력부 22 : 디지털 영상 처리부
31 : 제어부 42 : 아날로그 디지털 변환부
51 : 객체 인식부 61 : 영상신호 출력부
62 : 디스플레이 70 : 데이터 저장부

Claims (7)

  1. 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리방법에 있어서,
    영상 입력부를 통해 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받는 영상신호 입력단계;
    상기 영상신호 입력단계에서 입력된 영상신호에 대해서 제어부에 의하여 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 판별하는 입력 영상 판별 단계; 및
    상기 제어부의 제어에 의하여, 상기 입력 영상 판별 단계에 의해 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하는 영상 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상신호에 대한 영상처리로써, 영상분석을 통해 영상으로부터 사람의 객체를 분석하고 보정하는 영상보정 처리를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    입력된 상기 아날로그 영상신호에 대해서, 아날로그 디지털 변환부에 의해서 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환 단계를 포함하고,
    상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석 단계;
    상기 변환 객체 윤곽 분석 단계에 의해 분석된 객체에 대해, 객체 인식부에 의하여, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석 단계;
    상기 변환 객체 세부 분석 단계에 의한 객체에 대해서, 상기 객체 인식부에 의하여, 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 객체 세부 인식 단계에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별 단계; 및
    상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 변환 객체 판별 단계에 의해 판별된 객체에 대해, 사람의 형태로 판별되지 않는 경우, 상기 아날로그 디지털 변환 단계에 의한 변환 영상신호의 생성시 해상도 및 선명도를 향상시켜 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 보정 변환 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법.
  5. 입력 영상신호로써 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호를 입력받아 처리하는 영상신호 처리장치에 있어서,
    디지털 촬영장치로부터 디지털 영상신호를 입력받고, 아날로그 촬영장치(12)로부터 아날로그 영상신호를 입력받는 영상 입력부;
    상기 영상 입력부를 통해 입력되는 영상신호가 디지털 영상신호와 아날로그 영상신호인지 판별하고, 입력된 영상신호가 디지털 영상신호일 경우 디지털 영상신호를 처리하여 출력하고 입력된 영상신호가 아날로그 영상신호일 경우 아날로그 영상신호를 처리하여 출력하도록 하는 제어부;
    입력된 영상신호가 표시되는 디스플레이;
    입력된 영상신호의 데이터가 저장되는 데이터 저장부; 및
    상기 제어부의 제어에 의해서 상기 디스플레이 및 상기 데이터 저장부로 영상신호의 데이터를 전송하는 영상신호 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환하여 변환 영상신호를 생성하는 아날로그 디지털 변환부;
    상기 영상 입력부를 통해 입력되는 아날로그 영상신호를 아날로그 디지털 변환부 측으로 통과시키는 필터부; 및
    상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 아날로그 영상신호로부터 변환된 변환 영상신호를 분석하여 객체정보를 분석하는 객체 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 객체 인식부는,
    상기 아날로그 디지털 변환부에 의해 변환된 변환 영상신호에 대해서, 상기 객체 인식부에 의해 사람의 얼굴, 사람의 몸체를 포함한 객체의 외부윤곽을 분석하는 변환 객체 윤곽 분석부;
    상기 변환 객체 윤곽 분석부에 의해 분석된 객체에 대해, 사람 얼굴의 세부 형태, 사람 몸체의 세부 형태를 포함한 객체의 세부 형태를 분석하는 변환 객체 세부 분석부;
    상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에 대해서, 상기 데이터 저장부에 저장된 사람의 얼굴과 몸체에 대한 기본형태의 기준 영상 정보와, 상기 변환 객체 세부 분석부에 의한 객체에서의 사람의 얼굴과 몸체에 대한 영상정보를 비교판별하는 변환 객체 판별부; 및
    상기 변환 객체 판별부에 의해 판별된 객체에 대해, 사람으로써 판별되는 객체의 경우 해당 객체의 윤곽부분의 선명도를 높이도록 보정하는 변환 객체 윤곽 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치.
KR1020160105212A 2016-08-19 2016-08-19 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법 KR101847414B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160105212A KR101847414B1 (ko) 2016-08-19 2016-08-19 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법
PCT/KR2016/009369 WO2018034375A1 (ko) 2016-08-19 2016-08-24 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160105212A KR101847414B1 (ko) 2016-08-19 2016-08-19 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180020603A true KR20180020603A (ko) 2018-02-28
KR101847414B1 KR101847414B1 (ko) 2018-04-10

Family

ID=61196603

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160105212A KR101847414B1 (ko) 2016-08-19 2016-08-19 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101847414B1 (ko)
WO (1) WO2018034375A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101965842B1 (ko) * 2018-12-19 2019-04-04 김규현 모터 및 모터 제어 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230077761A (ko) 2021-11-25 2023-06-02 신라대학교 산학협력단 영상 내 동일그룹의 객체인식 시스템 및 방법

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100633094B1 (ko) * 2004-10-15 2006-10-16 엠텍비젼 주식회사 윤곽 탐색을 통한 대상 인식 방법 및 장치
KR101411910B1 (ko) * 2008-01-04 2014-06-26 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치 및 이의 제어 방법
KR101064952B1 (ko) * 2009-11-23 2011-09-16 한국전자통신연구원 신체 관심영역 탐지 방법 및 장치
KR101352842B1 (ko) * 2013-02-26 2014-01-17 주식회사 삼알글로벌 영상신호 처리 장치 및 방법
JP5868358B2 (ja) * 2013-08-20 2016-02-24 グローリー株式会社 画像処理方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101965842B1 (ko) * 2018-12-19 2019-04-04 김규현 모터 및 모터 제어 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR101847414B1 (ko) 2018-04-10
WO2018034375A1 (ko) 2018-02-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2164027B1 (en) Object detecting device, imaging apparatus, object detecting method, and program
US11386699B2 (en) Image processing method, apparatus, storage medium, and electronic device
US8908991B2 (en) Image processing apparatus, image processing method and storage medium
CN109858384B (zh) 人脸图像的捕捉方法、计算机可读存储介质及终端设备
US10740636B2 (en) Method, system and terminal for identity authentication, and computer readable storage medium
US8442267B2 (en) Apparatus and method for detecting upper body posture and hand posture
US20220083796A1 (en) Iris or other body part identification on a computing device
US20160154469A1 (en) Mid-air gesture input method and apparatus
US20170371412A1 (en) Methods and apparatuses for determining control information
CN107169419B (zh) 基于机器视觉的非接触式人体体征检测方法及装置
KR102223478B1 (ko) 눈 상태 검출에 딥러닝 모델을 이용하는 눈 상태 검출 시스템 및 그 작동 방법
KR20140055819A (ko) 얼굴인식장치 및 그 제어방법
WO2020006964A1 (zh) 图像检测方法和装置
CA3153067C (en) Picture-detecting method and apparatus
KR101847414B1 (ko) 객체인식 기술을 적용한 영상신호 처리방법
US11032529B2 (en) Selectively applying color to an image
CN115240223A (zh) 一种用户拍摄姿态矫正提示方法、装置、设备和介质
CN109413470B (zh) 一种待检测图像帧的确定方法和终端设备
US11488415B2 (en) Three-dimensional facial shape estimating device, three-dimensional facial shape estimating method, and non-transitory computer-readable medium
US20160253570A1 (en) Feature vector extraction device
JP2014102713A (ja) 顔構成部抽出装置、顔構成部抽出方法及びプログラム
KR101158016B1 (ko) 상체자세 및 손모양 검출 장치 및 그 방법
CN114173061B (zh) 一种多模态摄像控制方法、装置、计算机设备及存储介质
KR101171047B1 (ko) 음성 및 영상 인식 기능을 갖는 로봇 시스템 및 그의 인식 방법
CN103020615A (zh) 一种指纹录入装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant