KR20180017118A - 레이저 유도 자외선 형광 분광법을 사용한 원유의 특징화 - Google Patents

레이저 유도 자외선 형광 분광법을 사용한 원유의 특징화 Download PDF

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Abstract

본 개시의 구체 예는, 원유의 스펙트럼 지수 및 밀도에 대한 특성에 상관관계가 있는 다항 방정식을 사용하여 비특징화된 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법을 기재한다. 상기 다항 방정식은, 복수의 원유의 스펙트럼 데이터, 밀도 데이터, 및 표준 특성 데이터의 데이터베이스 및 데이터 피팅 방법을 사용하여 결정된 상수를 포함할 수 있다.

Description

레이저 유도 자외선 형광 분광법을 사용한 원유의 특징화
본 개시는 원유의 특징화에 관한 것이다. 좀 더 구체적으로, 여기에서 개시는 원유 및 원유의 분획 (fractions)의 선택된 화학적 및 물리적 특성을 결정하기 위한 분광 및 물리화학적 측정의 사용에 관한 것이다.
원유의 효율적인 생산 및 정제는, 전 세계의 에너지 수요를 충족시키는 데 필수적이다. 효율은 다양한 원유의 조성물 및 특성의 큰 폭의 차이에 의해 영향을 받을 수 있다. 다운홀 드릴링 (downhole drilling) 및 회수 작업을 통해 얻어진 원유는, 가변 특성 및 비율의 수천 가지 탄화수소 종 (species)으로 구성된 원유를 제공할 수 있다. 이들 탄화수소 종은 가솔린, 디젤, 제트 연료, 고분자 공급원료, 및 기타 상업적으로 중요한 탄소질 제품을 포함할 수 있다. 다양한 탄화수소 분획의 분석 및 특징화는, 통상적으로 상대적으로 대량의 원유의 증류 및 분별증류 (fractionation)을 포함하는 시간 집약적인 기술 및 분석을 포함하며, 그 결과 생긴 증류된 및/또는 분별증류된 탄화수소는 개별의 분석 및 물리화학적 분석에 적용된다. 이들 절차는 출발량 (starting amount)으로 20리터까지의 원유를 요구할 수 있다. 이들 절차가 석유 산업의 숙련된 기술자에 의해 잘 확립되고 널리 이해되어 있지만, 화학적 분리 기술의 부재시에 작은 샘플 크기에 대한 전체 원유 샘플 분석은, 작은 샘플을 훨씬 더 빠르게 특징짓기 위한 절차를 제공할 수 있기 때문에 유리할 수 있다.
여기에 개시된 다양한 구체 예는, 스펙트럼 지수 및 밀도에 대한 특성의 상관관계를 사용하여 원유 샘플의 특성을 결정하기 위한 방법에 관련될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 표준 분석 방법을 사용하여 복수의 원유의 특성 값을 얻는 단계를 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 복수의 원유의 밀도 값을 얻는 단계를 더욱 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 복수의 원유에 대한 산란 스펙트럼의 데이터 세트를 얻는 단계를 더욱 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 복수의 원유의 산란 스펙트럼의 데이터 세트 유래의 스펙트럼 지수를 계산하는 단계를 더욱 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 특성에 대한 다항 방정식의 상수를 결정하는 단계를 더욱 포함할 수 있으며, 여기서, 다항 방정식은 비특징화된 원유 (uncharacterized crude)의 밀도 및 스펙트럼 지수의 함수이고, 여기서, 다항 방정식의 상수의 수는 복수의 원유의 수 이하이며, 여기서, 상기 상수는, 복수의 원유의 특성 값을 다항 방적식으로부터 계산된 값에 맞추는 피팅 방법을 사용하여 결정된다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법은 비특징화된 원유 샘플의 산란 스펙트럼 및 밀도를 얻는 단계 및 상기 다항 방정식을 사용하여 비특징화된 원유 샘플의 스펙트럼 지수 및 특성의 값을 계산하는 단계를 더욱 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 비특징화된 원유 샘플은, 복수의 원유 중 하나가 아니다.
다양한 구체 예에서, 상기 특성은, 경유 분획 (gas oil fraction)의 세탄가, 유동점, 운점 (cloud point), 및 아닐린 점, 나프타 분획의 옥탄가, 및 원유의 경유 분획의 방향족 함량으로 이루어진 군으로부터 선택될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 경유 분획은 대략 180 내지 370℃의 비등점 범위를 가질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 나프타 분획은 약 36 내지 180℃의 비등점을 가질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 세탄가는 ASTM D613을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 유동점은 ASTM D7346을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 운점은 ASTM D2500을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 아닐린 점은 ASTM D611을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 옥탄가는 모터 옥탄 (motor octane), 리서치 옥탄 (research octane), 및 이들의 조합에 대한 시험 중 적어도 하나를 사용하여 얻어질 수 있으며, 여기서 상기 모터 옥탄에 대한 값은, ASTM D2700을 사용하여 얻어지며 및 상기 리서치 옥탄에 대한 값은 ASTM D2699를 사용하여 얻어진다. 다양한 구체 예에서, 상기 방향족 함량은 임의의 ASTM 시험 또는 기타 적절한 시험을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 밀도는 ASTM D5002를 사용하여 얻어질 수 있다.
다양한 구체 예에서, 상기 산란 스펙트럼은, 레이저 유도 자외선 (UV) 형광 분광계를 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 복수의 원유의 산란 스펙트럼 유래의 스펙트럼 지수는, 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 의해 검출된 UV 광의 파장에 대한 형광 강도 (FI)의 플롯 (plot)하의 구역의 지표 값 (indicative value: IN)으로부터 계산될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 구역의 IN은,
Figure pct00001
을 통해 계산될 수 있으며, ω는 UV 광의 파장이고, ω1은 UV 광의 시작 파장 (beginning wavelength)이며, 및 ω2는 UV 광의 종료 파장이고, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은, FI의 배경 잡음 (background noise)을 초과하는 FI 값인 것으로 선택될 수 있다. 다양한 구체 예에서, ω는 합산 방정식 (summation equation)에서 하나의 파장만큼 증분될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 상기 구역의 IN은, UV 광의 시작 파장으로부터 UV 광의 종료 파장까지 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 의해 검출된 UV 광의 파장에 대한 FI의 플롯 하의 구역을 적분하여 계산될 수 있고, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은, FI의 배경 잡음을 초과하는 FI 값인 것으로 선택될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 산란 스펙트럼은, 흡수 분광법, 라만 분광법, 공명 라만 분광법, 투과 분광법, 자외선-가시광선 분광법, 및 이들의 조합으로 이루어진 군으로부터 선택된 분광법을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 다항 방정식은 PROP = K + X1 * D + X2 * D2 + X3 * D3 + X4 * IN + X5 * IN2 + X6 * IN3 + X7 * D * IN일 수 있고, 여기서, PROP는 특성의 계산된 값이고, K 및 Xi는, i = 1-7인 경우, 각각의 특성에 대한 특이적인 상수이며, D는 밀도이고, IN은 스펙트럼 지수이다. 다양한 구체 예에서, X7은 선택된 특성에 대해 0일 수 있다.
구체 예는 첨부된 도면과 함께 다음의 상세한 설명에 의해 용이하게 이해될 것이다. 본 상세한 설명을 용이하게 하기 위해, 동일한 참조 번호는, 방법에서의 동일한 구조 요소 또는 절차를 가리킨다. 구체 예는 첨부된 도면의 도에서 제한의 방식이 아닌 실시 예의 방식으로 예시된다.
도 1은, 다양한 구체 예에 따라, 밀도 및 스펙트럼 지수에 대한 특성의 상관관계를 사용하여 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법을 개략적으로 예시한다.
도 2는, 다양한 구체 예에 따라, 레이저 유도, 자외선 (UV) 형광 분광학 실험 장비에 대한 렌더링 (rendering)을 개략적으로 예시한다.
도 3은 다른 미국 석유 연구소 (API) 비중 값을 갖는 원유 샘플에 대한 레이저-유도 UV 형광 스펙트럼을 개략적으로 예시한다.
본 개시의 구체 예는, 분광학 지수 및 원유 밀도에 대해 선택된 특성의 상관관계를 전개하기 위해, 산란 분광학, 원유 밀도 데이터, 및 표준 시험 데이터 유래의 데이터를 사용하여 원유 및 원유의 분획을 특징화하기 위한 방법을 기재한다. 이들 상관관계는 비특징화된 원유에 대한 값을 예측하는데 사용될 수 있다. 또 다른 구체 예는 여기에 개시되고 기재될 수 있다.
하기 상세한 설명에서, 다수의 특별한 상세는, 다양한 구체 예의 전반적인 이해를 제공하기 위해 서술된다. 다른 사례들에서, 잘-알려진 공정들 및 방법들은, 여기에 기재된 구체 예들을 불필요하게 모호하지 않게 하도록 특정 상세에서 기재되지 않을 수 있다. 부가적으로, 여기에서 구체 예의 예시는, 여기에 기재된 구체 예를 모호하지 않게 하도록 특정 특색 및/또는 상세를 생략할 수 있다.
하기 상세한 설명에서, 언급은 본 명세서의 일부를 형성하는 첨부 도면에 대해 만들어지고, 여기서, 동일한 참조 부호는 전반적으로 동일한 부분을 가리키며, 및 본 개시의 주제가 실시될 수 있는 예시적인 구체 예의 방식으로 나타낸다. 다른 구체 예들이 활용될 수 있고, 및 논리적 변화는, 본 개시의 범주를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다. 따라서, 하기 상세한 설명은 제한적인 의미로 해석되는 것은 아니다.
상세한 설명은, 문구 "다양한 구체 예에서", "다양한 구체 예들에서", "구체 예에서, 또는 "구체 예들에서"를 사용할 수 있고, 이는 하나 이상의 같거나 또는 다른 구체 예들을 지칭할 수 있다. 더군다나, 본 개시의 구체 예에 대하여 사용된 바와 같은, 용어 "포함하는", "포괄하는", "갖는" 및 이와 유사한 용어는 동의어이다.
용어 "세탄가 (cetane number: CN)"는, 선택적으로 "세탄점 (cetane point)", "세탄 등급 (cetane rating)" 또는 "세탄 지수"로 언급되며, 일반적으로 C10 내지 C15 범위의 디젤 연료 또는 관련된 탄화수소에 대한 연소율 (combustion rate) 또는 공정을 지칭한다. 세탄가는 0 (메틸나프탈렌에 대한 기준 값)과 100 (세탄 (헥사데칸)에 대한 기준 값) 사이의 값에 상응한다. 디젤 연료의 통상적인 CN은 약 40 내지 약 60의 범위일 수 있다. CN은 150 내지 400℃에서 비등하는 탄화수소 분획 또는 그 온도 범위 내의 서브-분획에 대해 결정할 수 있다.
용어 "유동점"은, 액체 또는 유체가 유동할 수 없는, 액체 또는 유체의 온도 이하를 지칭한다. 유동점은 또한 액체 또는 유체가 "반-고체"가 되는 온도로 간주될 수 있다. 예를 들어, (예를 들어, 원유 또는 원유 분획과 같은) 탄화수소의 유동점에서, 탄화수소는 가소화되거나 또는 플라스틱 조성물 형태를 보여, 탄화수소가 극단의 점성을 띠며, 쉽게 유동하지 않을 수 있다.
용어 "운점"은, 디젤, 왁스, 아스팔텐 (asphaltene), 수지, 및/또는 이들의 조합과 같은 탄화수소 분획의 치환체 (substituent)가 흐린 또는 불투명한 외관을 나타내는 온도 아래를 지칭한다. 상기 치환체는 왁스 또는 왁스-같은 치환체로 업급될 수 있다. 운점은 선택적으로 왁스 외관 온도 또는 왁스 침전 온도로 언급될 수 있다.
용어 "아닐린 점"은, 원유 또는 이의 분획과 같은, 액체 탄화수소의 한정된 부피가, 아미노벤젠 및 페닐아민으로도 알려진, 동일 부피의 아닐린과 혼화될 수 있는 최소 온도를 의미한다. 관련 분야에 잘 알려진 어떤 분석법에서, n-헵탄과 같은, 하나 이상의 부가적인 화학물은, 아닐린/액체 탄화수소 혼합물에 더욱 첨가될 수 있다.
용어 "옥탄가" 및 "옥탄 등급"은, 석유, 원유, 등유, 및 관련 나프타 유래 증류액 및 응축액과 같은, 가연성 연료 또는 가연성 탄화수소 종의 성능 특성을 정량적으로 묘사하는 수치를 의미한다. 옥탄가는 종종 ASTM International D2699 또는 D2700 표준 시험 방법과 같은 기술분야에 잘 알려진 표준 분석법을 사용하여 결정되며, 및 불꽃 점화 엔진 (spark ignition engine)에서 폭발을 방지하기 위한 연료의 능력의 척도로서 표현될 수 있다. 이 값은 종종 가변-압축-비 (variable-compression-ratio) 엔진을 사용하는 표준 단일 실린더를 사용하여 결정되고, 및 정 표준 연료 (primary reference fuels)를 사용하여 비교 또는 벤치마킹된다 (benchmarked). 옥탄가는, 선택적으로 리서치 옥탄가로 표현될 수 있으며, 이는 온화한 엔진 작동 조건하에서 옥탄가의 표현으로 종종 사용된다. 부가적으로, 모터 옥탄가는 좀 더 심각한 작동 조건에서 작동하는 엔진에 대한 옥탄가를 표현하는데 사용될 수 있다. 앤티노크 지수 (antiknock index)로 알려진 관련 값은, 종종 현지 법에서 요구되는 바와 같은 또는 상업적 적용에서 리서치 옥탄가 및/또는 모터 옥탄가와 연관된다. 상기 앤티노크 지수는 리서치 옥탄가 및 모터 옥탄가의 산술 평균, 즉 (R + M)/2를 계산하여 결정된다. 상기 앤티노크 지수는, 평균 차량 (average car)이 이의 (탄화수소) 연료 소스에 반응하여 수행하는 방법의 척도인, "로드 옥탄가"의 근삿값을 구하는데 사용될 수 있다.
용어 "레이저-유도 형광 분광학", "LED 유도 형광" 및 "LIF"는, 분광계 법을 의미하고, 여기서 샘플은 펄스 또는 연속 레이저 방사선원 (radiation source)을 사용하여 광화학적으로 여기되어 샘플의 시간 및 파장 분해 형광 스펙트럼 (time and wavelength resolved fluorescence spectra)을 생성한다. 다양한 구체 예에서, 방사선원은 자외선 방사선원일 수 있다. 다양한 구체 예에서, 레이저-유도 형광 분광학은 원유 샘플의 특성을 평가하기 위한 탄화수소 종 및/또는 비-탄화수소 오염원의 농도를 결정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 레이저-유도 형광 분광학은 원유 샘플의 2-차원 및/또는 3-차원 이미지를 발생시키는데 사용될 수 있다. 여기에서의 다양한 구체 예들의 외연 또는 범주를 제한하는 것은 아니지만, 원유와 같은, 액체 탄화수소의 특징화를 위한 레이저-유도 형광 분광법의 사용은, 이전에 Hegazi 등에 의해 미국 특허 제6,633,043호에 기재되어 있다.
여기에 개시된 방법은, 가변성 원유 및 이의 분획을 특징화할 필요성과 관련된 석유 산업에서 종종 겪게되는 몇 가지 잘-알려진 문제점을 해결한다. 예를 들어, 원유의 물리적 및 화학적 특성은, 지리적 영역들 사이 및 심지어 인접한 또는 비교적 가까운 유전 사이에서도 상당히 다를 수 있다. 따라서, 원유 및 이로부터 제조된 생성물의 생산을 최적화하기 위해, 물리적 및 화학적 특성은, 다른 원유 각각에 대해 결정될 필요가 있다. 여기에 개시된 방법은, 분광 기술 및 물리화학적 측정을 유리하게 활용함으로써 다양한 원유 및 이의 분획을 특징화하는 것과 관련된 문제를 해결한다. 다양한 구체 예에서, 이들 방법은 원유 및 이의 선택된 분획의 특성을 정확하게 결정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 탄화수소 구성분은 특징지어질 수 있는데, 여기서 구성분은 알칸, 알켄, 파라핀, 시클로파라핀, 나프텐, 방향족, 및 다핵 방향족 탄화수소를 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 다양한 구체 예에서, 여기에 개시된 방법은, 황, 질소, 니켈, 및 바나듐을 포함하지만, 이에 제한되지 않는, 원유의 비-탄화수소 구성분을 특징짓는데 사용될 수 있다. 부가적으로, 여기에 개시된 방법은, 당업자에게 잘 알려진 전통적인 분석법 및 기술과 비교하여 관심의 원유 샘플 또는 분획의 화학적 조성 및 정량적 분석의 신속한 평가를 가능하게 할 수 있다.
원유 분석은, 벤치마킹 목적을 위한 원유의 특성을 결정하는 전통적인 방법이다. 예를 들어, 원유 분석은, 수 리터의 원유를 확보하는 단계 및 원유를 참 비등점 (TBP) 증류 및/또는 원유에 존재하는 비등점 분획을 결정하기 위한 분별증류에 적용하는 단계를 종종 포함한다. 원유 증류 및/또는 분별증류는, 원유 증류액에 대한 미국 표준 시험 협회 (ASTM) 방법 D 2892와 같은, 당업자에게 공지된 임의의 표준 기술을 사용하여 수행될 수 있다. 원유의 보통의 탄화수소 분획 및 이의 공칭 비등점은 표 1에 제공된다. 표 2는 원유 분석으로부터 얻어진 통상적인 수율, 조성물, 물리적 및 지표 특성 정보 (indicative properties information)를 제공한다.
탄화수소 분획 비등점,℃
메탄 -161.5
에탄 -88.6
프로판 -42.1
부탄 -6.0
경질 나프타 36-90
중간 나프타 90-160
중질 나프타 160-205
경질 경유 205-260
중간 경유 260-315
중질 경유 315-370
경질 감압 경유 370-430
중간 감압 경유 430-480
중질 감압 경유 480-565
감압 잔사유 565+
특성 단위 특성 타입 분획
수율 중량 및 부피% 중량% 및 부피% 수율 전부
API 비중 API 비중 도 (°API) 물리적 전부
38℃에서 동점도 (ν) N/A 물리적 >250℃에서 비등하는 분획
20℃에서 굴절률 N/A 물리적 <400℃에서 비등하는 분획
중량% 조성물 전부
티올/메르캅탄 중량% 조성물 <250℃에서 비등하는 분획
니켈 중량% or ppm 조성물 >400℃에서 비등하는 분획
질소 중량% or ppm 조성물 전부
인화점, COC (Cleveland open cup) 방법 지표 전부
운점 지표 >250℃에서 비등하는 분획
(상한) 유동점 지표 >250℃에서 비등하는 분획
빙점 지표 >250℃에서 비등하는 분획
잔류 탄소량 중량% 지표 >300℃에서 비등하는 분획
발연점 밀리미터 (mm) 지표 50-250℃에서 비등하는 분획
옥탄가 N/A 지표 <250℃에서 비등하는 분획
세탄 지수 N/A 지표 150-400℃에서 비등하는 분획
아닐린 점 지표 <520℃에서 비등하는 분획
다양한 구체 예에서, 여기에 개시된 방법은, 유리하게는 시간 소모적인 원유 증류 및/또는 분별증류에 대한 필요성을 제거할 수 있으면서, 요구되는 샘플 크기 부피에서 현저한 감소를 통해 원유 분석을 더욱 단순화한다. 예를 들어, 여기에 기재된 방법은, 원유 샘플의 특성뿐만 아니라 다양한 이의 분획의 특성을 빠르게 결정하기 위해 1 ㎖ (milliliter) 정도로 작은 원유 샘플 크기에 대해 수행될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 분획은 나프타 및 디젤/경유 분획을 포함할 수 있다. 부가적으로, 여기에 개시된 다양한 구체 예는, 원유 또는 이의 분획의 다양한 특성을 결정할 목적을 위한 원유의 가열 및/또는 냉각을 요구하지 않을 수 있다. 이러한 특성은 (통상적으로 ASTM D2500을 사용하여 얻어진) 운점, (통상적으로 ASTM D97을 사용하여 결정된) 유동점 및 (통상적으로 ASTM D611을 사용하여 결정된) 아닐린 점을 포함할 수 있다.
다양한 구체 예에서, 원유 또는 이의 분획의 선택된 특성은 여기에 개시된 방법을 사용하여 결정될 수 있다. 선택된 특성은, 다양한 시험 방법을 위한 원유의 선택된 분획을 얻기 위해 원유에 대해 수행된, 증류 및/또는 분별증류와 같은, 분리 방법과 연관된 비용 및 시간을 사용하지 않고 유리하게 결정될 수 있다. 예를 들어, 세탄가, 유동점, 운점, 및 아닐린 점은, 분리 방법을 통해 원유로부터 경유 분획을 분리할 필요없이 원유의 경유 분획에 대하여 여기에서의 방법을 사용하여 결정될 수 있다. 또 다른 실시 예로서, 원유의 경유 분획의 방향족 중량 퍼센트는, ASTM 시험 또는 관련 시험을 사용하거나 또는 분리 방법을 통해 방향족 분획을 분리할 필요없이 여기에서의 방법을 사용하여 결정될 수 있다. 또 다른 실시 예로서, 원유의 나프타 분획의 옥탄가는, 분리 방법을 통해 원유 유래의 나프타 분획을 분리할 필요없이 여기에서의 방법을 사용하여 결정될 수 있다.
여기에 개시된 다양한 구체 예의 방법 및 기술은, 유리하게는 여기에 기재된 분광분석 및 분석 기술을 통해 하나 이상의 원유 및 원유의 분획을 평가하는 것과 관련된 샘플 크기, 시간, 비용, 및 노력을 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 다양한 구체 예를 사용하여 원유 샘플을 분석하는 데 필요한 시간 (분석 시간)은 20%-100% 만큼 감소될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 분석 시간은 적어도 25% 만큼 감소될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 분석 시간은 적어도 50% 만큼 감소될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 분석 시간은 25%-75% 만큼 감소될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 분석 시간은 30-50% 만큼 감소될 수 있다. 분석 시간 감소는 현재 이용 가능한 분석 및 방법과 비교하여 감소된 것이다.
도 1은, 다양한 구체 예에 따라, 스펙트럼 지수 및 밀도에 대한 특성의 상관관계를 사용하여 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법 (100)을 개략적으로 예시한다. 다양한 구체 예에서, 상기 방법 (100)은, 개인 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 휴대용 또는 모바일 컴퓨팅 장치, 또는 임의의 타입의 컴퓨팅 장치와 같은, 컴퓨팅 장치에서 실행될 수 있다.
상기 방법 (100)의 단계 (102)에서, 상기 방법 (100)은, 표준 분석 방법을 사용하여 복수의 원유의 특성의 값을 얻는 단계를 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 표준 분석 방법은, 원유 및 석유 관련 제품을 시험하기 위한 다양한 ASTM 방법을 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 상기 특성은, 경유 분획의 세탄가, 유동점, 운점, 및 아닐린 점, 나프타 분획의 옥탄가, 및 원유의 경유 분획의 방향족 함량으로 이루어진 군으로부터 선택될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 경유 분획은 대략 180 내지 370℃의 비등점 범위를 가질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 나프타 분획은 약 36 내지 180℃의 비등점을 가질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 세탄가의 값은 ASTM D613을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 유동점의 값은 ASTM D7346을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 운점의 값은 ASTM D2500을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 아닐린 점의 값은 ASTM D611을 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예들에서, 옥탄가의 값은, 모터 옥탄가, 리서치 옥탄가, 및 이의 조합을 위한 시험 중 적어도 하나를 사용하여 얻어질 수 있고, 여기서, 상기 모터 옥탄가에 대한 값은, ASTM D2700을 사용하여 얻고, 및 상기 리서치 옥탄가에 대한 값은 ASTM D2699를 사용하여 얻어진다. 다양한 구체 예에서, 방향족 함량의 값은, 임의의 적절한 ASTM 시험 또는 다른 시험을 사용하여 얻어질 수 있다.
상기 방법 (100)의 단계 (104)에서, 상기 방법 (100)은 복수의 원유의 밀도 값을 얻는 단계를 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 밀도의 값은 ASTM D5002를 사용하여 얻어질 수 있다. 밀도의 값은, 석유 산업에서 일반적으로 사용된 단위를 포함하지만, 이에 제한되지 않는, 임의의 단위로 표현될 수 있다.
상기 방법 (100)의 단계 (106)에서, 상기 방법 (100)은, 복수의 원유에 대한 산란 스펙트럼의 데이터 세트를 얻는 단계를 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 산란 스펙트럼은, 여기서 더욱 기재되고 및 도 2 및 도 3에 나타낸 바와 같이, 레이저 유도 자외선 (UV) 형광 분광계를 사용하여 얻어질 수 있다. 다양한 구체 예에서, 산란 스펙트럼은, 흡수 분광법, 라만 분광법, 공명 라만 분광법, 투과 분광법, 자외선-가시광선 분광법 및 이들의 조합으로 이루어진 군으로부터 선택된 분광법을 사용하여 얻어질 수 있다.
방법 (100)의 단계 (108)에서, 방법 (100)은 복수의 원유의 산란 스펙트럼의 데이터 세트로부터 스펙트럼 지수를 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 다양한 구체 예에서, 복수의 원유의 산란 스펙트럼 유래의 스펙트럼 지수는, 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 의해 검출된 UV 광의 파장에 대한 형광 강도의 플롯하에 구역의 지표 값으로부터 계산될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 구역의 지표 값 (IN)은 방정식
Figure pct00002
을 사용하여 계산될 수 있으며, 여기서 FI는 형광 강도이고, ω는 UV 광의 파장이며, ω1은 UV 광의 시작 파장이고, 및 ω2는 UV 광의 종료 파장이며, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은, FI의 배경 잡음을 초과하는 FI 값인 것으로 선택될 수 있다. 다양한 구체 예들에서, 임의의 시작 및 종료 파장은, 합산 방정식에 대해 선택될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 구역의 지표 값은, UV 광의 시작 파장으로부터 UV 광의 종료 파장까지 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 의해 검출된 UV 광의 파장에 대한 형광 강도 (FI)의 플롯 하의 구역을 적분하여 계산될 수 있고, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은 FI의 배경 잡음을 초과하는 FI 값인 것으로 선택된다. 다양한 구체 예에서, 임의의 시작 및 종료 파장은 합산 및/또는 통합 (integration)을 위해 선택될 수 있다.
상기 방법 (100)의 단계 (110)에서, 상기 방법 (100)은, 특성에 대한 다항 방정식의 상수를 결정하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 다항 방정식은 원유 밀도 및 원유 스펙트럼 지수의 함수이고, 여기서, 상기 다항 방정식의 상수의 수는 상기 복수의 원유의 수 이하이며, 여기서, 상기 상수는 복수의 원유에 대한 특성 값을 다항 방정식으로부터 계산된 값에 맞추는 피팅 방법을 사용하여 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 최소 제곱법 (least squares method)은 상수를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 회귀 방법은 상수를 결정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 다항 방정식은, PROP = K + X1 * D + X2 * D2 + X3 * D3 + X4 * FI + X5 * FI2 + X6 * FI3 + X7 * D * FI일 수 있고, 여기서, PROP는 특성의 계산된 값이며, K 및 Xi는, i=1-7인 경우, 개별 특성에 특이적인 상수이고, D는 밀도이며, 및 FI은 스펙트럼 지수이다. 다양한 구체 예에서, 상수의 수는 8일 수 있고, 복수의 원유의 수는 9일 수 있다.
상기 방법 (100)의 단계 (112)에서, 상기 방법 (100)은, 비특징화된 원유 샘플의 산란 스펙트럼 및 밀도를 얻는 단계 및 상기 다항 방정식을 사용하여 비특징화된 원유 샘플의 특성의 값 및 스펙트럼 지수를 계산하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 비특징화된 원유 샘플은 복수의 원유 중 하나가 아니다.
도 2는, 다양한 구체 예에 따른, 레이저 유도 자외선 (UV) 형광 분광 시스템 (200)을 개략적으로 예시한다. 상기 시스템 (200)은 레이저 광 (202.1)을 방출하는 레이저 (202)를 포함할 수 있다. 상기 시스템 (200)은, 제1 반사광 (204.1)을 제2 반사경 (206)에 제공하도록 제1 반사경 (204) 유래의 레이저 광 (202.1)을 향하게 하는 제1 반사경 (204)을 포함할 수 있다. 제2 반사경 (206)은, 제1 반사광 (204.1)을 반사하여 그 안에 원유 샘플을 갖는 큐벳 (cuvette: 208)에 제2 반사광 (206.1)을 제공할 수 있다. 큐벳 (208) 내에 원유 샘플은, 렌즈 시스템 (210)으로 향할 수 있는 형광 광 (208.1)을 방출할 수 있으며, 상기 렌즈 시스템은 집중된 형광 광 (210.1)을 분광계 (212)에 제공할 수 있다. 분광기 (212)는 고감도 전하-결합 장치 (ICCD) (214)에 연결될 수 있다. ICCD (214)는 큐벳 (208) 내에 샘플 유래의 UV 형광 분광학 데이터를 기록하기 위해 컴퓨터 시스템 (216)에 연결 (220)될 수 있다. 상기 시스템 (200)은 반사된 광 (208.2)을 받아들이기 위한 빔 덤프 (beam dump: 218)를 포함할 수 있다.
큐벳 (208)은 4개의 직사각형 창 또는 측면을 포함할 수 있고, 및 표준 UV 석영 큐벳일 수 있다. 큐벳 (208)은 대략 2 milliliters의 원유의 샘플을 수용할 수 있는 크기일 수 있다. 제1 반사경 (204), 제2 반사경 (206) 및 큐벳 (208)은, 큐벳 (208)의 측면에 대해 약 45도 각도로 제2 반사광 (206.1)을 제공하도록 구성될 수 있다.
레이저 (202)는 대략 0.5 mm의 빔 직경에서 대략 266 nm의 파장에서 Q-스위칭된 UV 레이저 빔으로 레이저 광 (202.1)을 제공할 수 있다. 레이저 (202)에서 Q-스위칭은, 각 펄스에 대해 6 nanoseconds의 주기 동안 펄스당 대략 35 millijoules의 에너지 펄스를 생성할 수 있다. 다른 파장의 레이저 광은, 큐벳 (208) 내에 샘플 유래의 형광 반응 (fluorescence response)을 유도하는데 사용될 수 있다. 레이저 광은 더 높거나 또는 낮은 에너지 펄스를 가질 수 있고, 및 더 길거나 더 짧은 펄스를 가질 수 있다.
렌즈 시스템 (210)은, 분광기 (212)의 입구 슬릿 (entrance slit) 상으로 형광 방출 (208.1)을 집중시키도록 정렬된 둘 이상의 석영 렌즈를 포함할 수 있다. ICCD는 고속-게이트형 (fast-gated) ICCD일 수 있고, 및 그 결과로 생긴 형광 세기의 방출 스펙트럼을 파장의 함수에 따라 생성할 수 있다. 그 결과로 생긴 형광 스펙트럼은, 대략 1.5 nm의 해상력 (resolution)를 가질 수 있다. 스펙트럼은 컴퓨터 시스템 (216) 내에 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 재구성될 수 있다.
도 3은, 다양한 구체 예에 따라, 다른 미국 석유 연구소 (API) 비중 값을 갖는 9개의 다른 원유 샘플에 대한 레이저-유도 UV 형광 스펙트럼을 개략적으로 예시한다. 각 스펙트럼은 각각의 API 비중 값으로 표지된다. 상기 스펙트럼은 파장 (나노미터, nm)에 대한 형광 강도 (임의 단위, a.u.)의 플롯으로 나타낸다.
다양한 구체 예에서, 레이저 유도 UV 형광 지수 ("IN")는, 도 3에 예시된 바와 같은, 원유의 스펙트럼으로부터 계산될 수 있다. 다양한 구체 예들에서, IN은 하기 방정식 1에 따라 계산될 수 있다.
[방정식 1]
Figure pct00003
IN은, 파장 ω에서 형광 강도의 측정이다. 다양한 구체 예에서, 형광 세기는 상대 형광 단위 (RFU)로 측정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, RFU는 ω1과 동일한 ω에서 시작하여 및 ω2와 동일한 ω까지 검출된 피크에 대한 원유 샘플의 형광 강도 값으로서 측정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, ω1은 대략 283 nanometers일 수 있고, ω2는 대략 600㎚일 수 있다. 다양한 구체 예에서, IN은 검출기에 의해 검출된 광의 파장에 대한, 예를 들어, RFU와 같은 형광 강도의 측정의 플롯에 대한 곡선 하의 구역으로서 계산될 수 있다. 곡선 아래 구역은, 방정식 1에 따라 계산될 수 있거나 또는 곡선 아래의 구역을 추정하기 위한 임의의 적절한 방법을 사용하여 계산될 수 있다. 출발 파장 (ω1) 및 종료 파장 (ω2)은, 탄화수소 분획 또는 원유의 특성을 평가하기 위한 목적으로 IN의 계산에서 개선된 정확도를 제공하도록 최적화될 수 있다. 예를 들어, ω1은 약 270 nm 이하 내지 약 300 nm 이상일 수 있다. 유사하게, ω2는 약 550 nm 이하 내지 약 620 nm 이상일 수 있다. 다양한 구체 예에서, ω는 방정식 1에서 1 nm 만큼 증분될 수 있다. 다양한 구체 예에서, ω는 방정식 1에서 1.5 nm 만큼 증분될 수 있다. 곡선 아래의 구역의 어떤 합리적인 측정은, 합리적인 공학 공차 (engineering tolerances) 내에서, IN의 값을 계산/추정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, IN의 값은 정규화된 값일 수 있으며, 여기서 정규화된 값은 표준 샘플에 대한 것일 수 있다. 정규화는 다른 형광 분광계의 지수 값의 비교를 가능하게 할 수 있다. 다양한 구체 예들에서, 정규화된 IN은 사용될 수 있고, 여기서 IN은 지정된다.
다양한 구체 예에서, IN은 원유의 선택된 특성 ("PROP")을 결정하기 위한 수단을 제공하기 위해 방정식에서 8개의 상수를 갖는 다항 방정식 내에 원유의 밀도 ("D")와 조합될 수 있다. 방정식의 상수는 적어도 8개의 다른 원유의 IN, D, 및 PROP를 측정하는 단계 및 회귀 분석 또는 데이터의 최소 제곱 분석을 수행하는 단계에 의해 결정될 수 있어, 8개의 상수를 결정한다. 임의의 표준 피팅 기술은 8개의 상수를 결정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 8개를 초과하는 상수를 갖는 다항식은 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, 8개 미만의 상수를 갖는 다항식은 사용될 수 있다.
다양한 구체 예들에서, 다항 방정식은 방정식 2에 나타낸 형태를 가질 수 있다.
[방정식 2]
PROP = KPROP + X1PROP*D + X2PROP*D2 + X3PROP*D3 + X4PROP*IN + X5PROP*IN2 + X6PROP*IN3 + X7PROP*D*IN
다양한 구체 예에서, PROP는 세탄가, 유동점, 운점, 아닐린 점, 옥탄, 또는 중량 퍼센트 방향족일 수 있다. 만약 PROP, D 및 IN이 적어도 8개의 다른 원유 및/또는 이들의 분획에 대해 결정된다면, 그 다음 방정식 2의 상수는 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, IN은 다양한 형광 분광계에 대한 정규화 (normalization)를 가능하게 하는 정규화된 IN일 수 있다. 다양한 구체 예에서, 8개 이상의 샘플은 방정식 2의 상수를 결정하는데 사용될 수 있다. 이러한 경우에, 최소 제곱법 분석은, 시스템이 중첩결정되기 (overdetermined) 때문에, 상수를 결정하기 위해 사용될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 세탄가 (CN)는 여기에 기재된 방법을 사용하여 원유 분획 또는 샘플에 대해 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, CN은, 하기 방정식 3을 사용하여 180℃ 내지 370℃의 범위에서 비등하는 경유 분획에 대해 결정될 수 있다.
[방정식 3]
CN = KCN + X1CN*D + X2CN*D2 + X3CN*D3 + X4CN*IN + X5CN*IN2 + X6CN*IN3 + X7CN*D*IN
방정식 3에서, "KCN"은 상수이고, "XnCN"은 첨자 n이 1, 2, ...7인 경우의 상수이다.
다양한 구체 예에서, 상수 KCN 및 XnCN은 세탄, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 유동점 (PP)은 여기에 기재된 방법을 사용하여 원유 분획 또는 샘플에 대해 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, PP는 하기 방정식 4를 사용하여 180 내지 370℃의 범위에서 비등하는 경유 분획에 대해 결정될 수 있다.
[방정식 4]
PP = KPP + X1PP*D + X2PP*D2 + X3PP*D3 + X4PP*IN + X5PP*IN2 + X6PP*IN3 + X7PP*D*IN
방정식 4에서, "KPP"는 상수이고, "XnPP"는 첨자 n이 1, 2, ....7인 경우의 상수이다. "D" 및 "IN"은 전술된 바와 같다.
다양한 구체 예에서, 상수 KPP 및 XnPP는 유동점, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 운점 (CP)은 여기에 기재된 방법을 사용하여 원유 분획 또는 샘플에 대해 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, CP는 하기의 방정식 5를 사용하여 180 내지 370℃의 범위에서 비등하는 경유 분획에 대해 결정될 수 있다.
[방정식 5]
CP = KCP + X1CP*D + X2CP*D2 + X3CP*D3 + X4CP*IN + X5CP*IN2 + X6CP*IN3 +X7CP*D*IN
방정식 5에서, "KCP"는 상수이고 "XnCP"는 첨자 n이 1, 2, ...7인 경우의 상수이다. "D" 및 "IN"은 전술된 바와 같다.
다양한 구체 예에서, 상수 KCP 및 XnCP는 운점, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 아닐린 점 (AP)은, 여기에 기재된 방법을 사용하여 원유 분획 또는 샘플에 대해 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, AP는 하기 방정식 6을 사용하여 180 내지 370℃의 범위에서 비등하는 경유 분획에 대해 결정될 수 있다.
[방정식 6]
AP = KAP + X1AP*D + X2AP*D2 + X3AP*D3 + X4AP*IN + X5AP*IN2 + X6AP*IN3 + X7AP*D*IN
방정식 6에서, "KAP"은 상수이고, "XnAP"는 첨자 n이 1, 2, ...7인 경우의 상수이다. "D" 및 "IN"은 전술된 바와 같다.
다양한 구체 예에서, 상수 KAP 및 XnAP는 아닐린, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 방향족 (AR)의 중량 퍼센트는, 여기에 기재된 방법을 사용하여 원유의 경유 분획에 대해 결정될 수 있다. 다양한 구체 예에서, AR은 하기 방정식 7을 사용하여 결정될 수 있다.
[방정식 7]
AR = KAR + X1AR*D + X2AR*D2 + X3AR*D3 + X4AR*IN + X5AR*IN2 + X6AR*IN3 + X7AR*D*IN
방정식 7에서, "KAR"은 상수이고, "XnAR"은 첨자 n이 1, 2, ...7인 경우의 상수이다. "D" 및 "IN"은 전술된 바와 같다.
다양한 구체 예에서, 상수 KAR 및 XnAR은, 방향족 퍼센트, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
다양한 구체 예에서, 여기 기재된 방법은, 원유의 나프타 분획에 대한 옥탄가 (ON)를 결정하는데 사용될 수 있다. 다양한 구체 예에서, ON은, 하기 방정식 8을 사용하여 약 36 내지 180℃의 비등 온도를 갖는 나프타 분획에 대해 결정될 수 있다.
[방정식 8]
ON = KON+ X1ON*D + X2ON*D2 + X3ON*D3 + X4ON*IN + X5ON*IN2 + X6ON*IN3 + X7ON*D*IN
방정식 8에서, "KON"은 상수이고, "XnON"은, 첨자 n이 1, 2, ...7인 경우의 상수이다. 다양한 구체 예에서, X7ON은 0으로 설정될 수 있다. "D" 및 "IN"은 전술된 바와 같다.
다양한 구체 예에서, 상수 KON 및 XnON은, 옥탄가, 원유 밀도, 및 IN에 대한 데이터를 함유하는 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석을 통해 결정될 수 있다.
실시 예
다양한 구체 예들에 따르면, 본 개시는 다양한 구체 예들에 대해 예시되고 기재된 바와 같은, 다항 방정 방정식을 사용하여 형광 분광학 데이터 및 원유 밀도로부터 원유 및/또는 이의 분획의 특성을 결정하기 위한 방법 및 시스템을 기재한다.
원유 샘플의 분광 측정의 또 다른 실시 예에서, 형광 측정은, 도 2에 예시된 레이저 유도, 자외선 (UV) 형광 분광학 실험 시스템을 사용하여 수행된다. 이 실시 예에서, 2㎖ 분취액 (aliquot)의 선택된 원유 샘플은, 4개의 직사각형 창 또는 측면을 갖는 표준 UV 석영 큐벳 (cuvette)으로 이동된다. 상기 큐벳 및 분취액은, 입사 레이저 빔이 실험의 지속기간 동안 대략 45도의 고정 각에서 (4) 큐벳 창 중 하나로 집중되도록 하는 각도로 분광계 셀 홀더 (cell holder) 내로 삽입된다. 266 nanometers (nm)의 초기 고정 파장 및 약 0.5 mm의 고정 빔 직경의 Q- 스위칭 UV 레이저 빔은, 큐벳 내에 원유 분취액을 여기시키는 데 사용된다. 레이저에서 Q-스위칭은, 각 펄스에 대해 약 6 nanoseconds (ns)의 시간의 기간 (temporal span)을 갖는, 펄스당 약 35 millijoules (mJ)의 에너지 펄스를 생성한다. 각각의 원유 샘플에 대한 그 결과로 생긴 형광은, 도 2에 대해 여기에 예시되고 기재된 바와 같이, 그 결과로 생긴 방출을 작동 가능하게 연결된 분광계의 입구 슬릿 (entrance slit) 상으로 집중시키기 위해 정렬된 석영 렌즈들의 조합을 사용하여 수집된다. 분광기는 고속-게이트형 고감도 전하-결합 소자 (fast-gated intensified charge-coupled device: ICCD)와 결합되어 파장의 함수에 따른 상기 그 결과로 생긴 형광 강도의 방출 스펙트럼을 생성한다. 스펙트럼 해상력은, 약 1.5 nm이었고, 스펙트럼은 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 재구성된다. ICCD는 레이저 펄스의 "Q-스위칭"에 의해 시작되고, 및 그 결과로 생긴 형광 신호의 검출은, 레이저 펄스 강도의 최대 값으로부터 시작하여 측정된 것으로 처음 6 nanoseconds로 제한된다. 도 3은 다른 API 비중 값을 갖는 9가지 다른 원유에 대한 형광 스펙트럼을 예시한다.
표 3에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 경유 분획의 세탄가를 결정하는 데 사용될 수 있다. 경유 분획은 180 내지 370℃의 비등점 범위를 갖는다. 원유는 0. 883g/㎤의 밀도를 갖는다. 원유의 경유 분획에 대한 계산된 세탄가는 59이다. 표 3에 나타낸 8개의 상수 값은, 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP 3.2602035E+06 KPROP 3.260E+06
X1PROP -1.0883141E+07 D 8.8280E-01 X1PROP *D -9.608E+06
X2PROP 1.2107974E+07 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 9.436E+06
X3PROP -4.4899405E+06 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 -3.089E+06
X4PROP -2.1896189E+03 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN -5.119E+03
X5PROP -5.5692267E+01 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -3.044E+02
X6PROP 3.6121466E+00 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 4.615E+01
X7PROP 2.7911195E+03 D*IN 2.0637E+00 X7PROP *D*IN 5.760E+03
PROP = CN 59
표 4에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 경유 분획의 유동점을 결정하는데 사용될 수 있다. 경유 분획은 180 내지 370℃의 비등점 범위를 갖는다. 원유는 0.883g/㎤의 밀도를 갖는다. 원유의 경유 분획에 대해 계산된 유동점은 -10이다. 표 4에 나타낸 8개의 상수 값은 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP 3.4822532E+06 KPROP 3.482E+06
X1PROP -1.1630086E+07 D 8.8280E-01 X1PROP *D -1.027E+07
X2PROP 1.2945056E+07 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 1.009E+07
X3PROP -4.8026139E+06 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 -3.304E+06
X4PROP -2.3031567E+03 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN -5.384E+03
X5PROP -5.9091109E+01 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -3.229E+02
X6PROP 3.7964428E+00 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 4.850E+01
X7PROP 2.9444430E+03 D*IN 2.0637E+00 X7PROP *D*IN 6.077E+03
PROP = PP -10
표 5에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 경유 분획의 운점을 결정하는데 사용될 수 있다. 경유 분획은 180 내지 370℃의 비등점 범위를 갖는다. 원유는 0.883g/㎤의 밀도를 갖는다. 원유의 경유 분획에 대해 계산된 운점은 -10이다. 표 5에 나타낸 8개의 상수 값은, 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP -1.5005814E+05 KPROP -1.501E+05
X1PROP 4.8804226E+05 D 8.8280E-01 X1PROP *D 4.308E+05
X2PROP -5.2926304E+05 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 -4.125E+05
X3PROP 1.9132056E+05 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 1.316E+05
X4PROP 3.3467280E+02 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN 7.824E+02
X5PROP -9.2521779E+00 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -5.056E+01
X6PROP 5.9752663E-01 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 7.634E+00
X7PROP -3.3414746E+02 D*IN 2.0637E+00 X7PROP *D*IN -6.896E+02
PROP = CP -10
표 6에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 경유 분획의 아닐린 점을 결정하는데 사용될 수 있다. 경유 분획은 180 내지 370℃의 비등점 범위를 갖는다. 원유는 0.883g/㎤의 밀도를 갖는다. 원유의 경유 분획에 대해 계산된 아닐린 점은 65이다. 표 6에 나타낸 8개의 상수 값은, 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP 5.7433836E+05 KPROP 5.743E+05
X1PROP -1.9146342E+06 D 8.8280E-01 X1PROP *D -1.690E+06
X2PROP 2.1279463E+06 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 1.658E+06
X3PROP -7.8843455E+05 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 -5.424E+05
X4PROP -4.5720242E+02 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN -1.069E+03
X5PROP -3.0191516E+00 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -1.650E+01
X6PROP 2.1027054E-01 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 2.686E+00
X7PROP 5.3551594E+02 D*IN 2.0637E+00 X7PROP *D*IN 1.105E+03
PROP = AP 65
표 7에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 경유 분획의 방향족의 중량 퍼센트를 결정하는데 사용될 수 있다. 원유는 0.883g/㎤의 밀도를 갖는다. 원유의 경유 분획에 대한 계산된 방향족 중량 퍼센트는 21이다. 표 7에 나타낸 8개의 상수 값은, 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP -1.441827E+06 KPROP -1.442E+06
X1PROP 4.796847E+06 D 8.8280E-01 X1PROP *D 4.235E+06
X2PROP -5.320518E+06 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 -4.146E+06
X3PROP 1.967479E+06 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 1.354E+06
X4PROP 1.088830E+03 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN 2.545E+03
X5PROP -8.202033E+00 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -4.482E+01
X6PROP 4.321777E-01 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 5.521E+00
X7PROP -1.194831E+03 D*IN 2.0637E+00 X7PROP *D*IN -2.466E+03
PROP = AR 21
표 8에 예시된 바와 같이, 전술된 스펙트럼 분석으로부터 생성된 값은, 원유의 나프타 분획의 옥탄가를 결정하는데 사용될 수 있다. 상기 나프타 분획은 36 내지 180℃의 비등점 범위를 갖는다. 원유는 0.883g/㎤의 밀도를 갖는다. 계산된 옥탄가는 54이다. 표 8에 나타낸 8개의 상수 값은, 원유 데이터의 데이터베이스의 회귀 분석에 의해 얻어진다.
상수 상수의 값 방정식 변수 변수의 계산 값 방정식 계산 값
KPROP -1.3901183E+07 KPROP -1.390E+07
X1PROP 4.8611994E+07 D 8.8280E-01 X1PROP *D 4.291E+07
X2PROP -5.6657335E+07 D2 7.7934E-01 X2PROP *D2 -4.416E+07
X3PROP 2.2002750E+07 D3 6.8800E-01 X3PROP *D3 1.514E+07
X4PROP 3.0362362E+03 IN 2.3377E+00 X4PROP *IN 7.098E+03
X5PROP -7.1327482E+02 IN2 5.4649E+00 X5PROP *IN2 -3.898E+03
X6PROP 4.8525799E+01 IN3 1.2775E+01 X6PROP *IN3 6.199E+02
X7PROP - D*IN - X7PROP *D*IN -
PROP = ON 54
표 9 내지 15는 API 지수가 28.8° 및 27.4°인 두 가지 원유 샘플에 대한 스펙트럼 분석 및 파수 값을 예시한다.
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
283 2533 2229
284 1925 2293
285 1589 2374
286 2071 1399
287 2172 2207
288 1700 1404
289 1723 1964
290 2313 2239
291 2827 2377
292 2569 2453
293 2349 2642
294 2045 2846
295 2217 2606
296 2518 2329
297 2562 2931
298 3192 2671
299 2266 3072
300 2793 3150
301 3258 2870
302 3380 3608
303 3392 2926
304 4057 3869
305 3807 4037
306 4922 3491
307 4492 4142
308 4756 4854
309 5290 5550
310 6172 5533
311 6671 5810
312 6638 7132
313 7615 7116
314 8154 8055
315 9478 8862
316 10520 9888
317 10673 9935
318 12667 11124
319 12579 11623
320 13206 11909
321 13331 12847
322 15063 13990
323 14660 13843
324 16503 15107
325 16612 15758
326 17752 15864
327 18029 17237
328 19963 17993
329 18942 18623
330 21263 19318
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
331 22016 20085
332 23030 21060
333 24344 22203
334 24779 23990
335 27869 24203
336 28979 26844
337 30710 27792
338 32430 29174
339 35163 30955
340 35982 32703
341 38680 34904
342 41088 36602
343 42805 37940
344 45447 40355
345 46722 41923
346 48941 43950
347 51126 45384
348 52734 47401
349 55647 49629
350 57209 51362
351 60369 53357
352 62615 56110
353 64481 57903
354 67626 60018
355 71322 63831
356 74627 64889
357 77316 69261
358 82988 71863
359 86388 75262
360 90735 79052
361 94513 82015
362 99231 85314
363 103493 89486
364 107102 92245
365 111570 95020
366 115048 99540
367 118831 101792
368 121824 104330
369 126031 108308
370 128402 111153
371 131452 111854
372 134887 114664
373 136688 117067
374 139274 118927
375 143124 120944
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
376 145021 124053
377 148676 126957
378 150409 128167
379 154040 129882
380 153204 129377
381 158102 132376
382 160146 133499
383 161628 135191
384 162740 136106
385 164329 136516
386 166967 138932
387 167600 138682
388 168629 139413
389 170547 141818
390 171784 141954
391 171637 143307
392 171576 142213
393 173682 144258
394 174962 144150
395 176004 144783
396 176402 144994
397 176891 146836
398 177328 145306
399 179500 147283
400 177733 146605
401 178407 147255
402 179569 146905
403 179412 147258
404 178569 145785
405 179102 145864
406 180090 146780
407 179504 146764
408 180137 147206
409 180548 147712
410 180279 145875
411 178189 146376
412 178355 145693
413 177908 144959
414 177920 145348
415 176467 143386
416 175247 142439
417 174055 141745
418 173060 140886
419 172054 140424
420 170763 139331
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
421 170813 139233
422 170648 137928
423 169624 137084
424 168176 136467
425 166949 136398
426 166644 133006
427 163869 133064
428 164317 131752
429 162025 130243
430 160674 129345
431 157933 128243
432 156799 126119
433 155915 125234
434 154201 123712
435 153026 122139
436 150454 120476
437 149665 121200
438 147972 117146
439 145372 117156
440 144243 115651
441 142637 114614
442 140302 112923
443 139870 112657
444 136375 110729
445 134417 109654
446 133623 108739
447 131655 106128
448 128464 105405
449 128869 103827
450 126147 103553
451 122958 100621
452 123258 100068
453 122061 99447
454 119715 97214
455 118282 96916
456 116159 95221
457 115287 93529
458 113518 92666
459 112716 90743
460 110533 90317
461 109059 88090
462 107834 87533
463 106323 85673
464 104581 85672
465 102713 85115
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
466 102190 82367
467 99801 81123
468 98581 78631
469 97790 78260
470 95193 77702
471 94465 76745
472 93551 74711
473 91720 73368
474 90512 72131
475 89185 71357
476 88422 70099
477 85896 69086
478 84775 66851
479 83740 66305
480 82836 64634
481 81911 64422
482 79912 63023
483 78857 62187
484 77448 61551
485 75629 60649
486 75164 59332
487 73504 58507
488 71739 57484
489 71147 56114
490 70135 56417
491 68244 54197
492 66558 53631
493 66237 53251
494 65402 51506
495 64211 51252
496 62971 50307
497 62805 50311
498 60166 48948
499 60326 47763
500 58902 48382
501 58449 47019
502 57264 46520
503 56987 45045
504 54966 44836
505 54825 43605
506 53606 44116
507 53185 43465
508 52441 43223
509 50591 42191
510 50117 41409
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
511 49697 41753
512 49568 39984
513 48271 40072
514 46594 40180
515 47069 38387
516 46439 38799
517 45933 38061
518 45563 37166
519 44639 37552
520 43795 35530
521 43469 36095
522 42155 34608
523 41549 35288
524 41433 34523
525 40956 34450
526 41154 33983
527 39253 32692
528 39572 32549
529 38589 32494
530 38053 31150
531 37399 30990
532 37307 30365
533 36276 29987
534 36206 29108
535 35205 29010
536 35671 27902
537 34531 27992
538 33872 27682
539 32661 26913
540 33070 27293
541 32009 25699
542 32410 26547
543 31867 24609
544 30827 25235
545 30570 24767
546 29468 24579
547 29676 23983
548 28726 22972
549 28551 23391
550 28687 22437
551 26184 22018
552 26578 21354
553 26361 22029
554 26010 21208
555 26264 21250
표 9의 계속
파장, nm 원유 1
API=28.8°
원유 2
API=27.4°
556 25533 20620
557 24608 19632
558 24447 20363
559 23731 19959
560 22711 19174
561 22869 19055
562 22580 18517
563 21943 18354
564 22050 17319
565 21764 18330
566 21086 17434
567 20523 17671
568 20268 17219
569 19934 16644
570 20014 16466
571 19262 15710
572 19275 16133
573 18918 16207
574 18488 15825
575 18063 14875
576 17565 15556
577 17886 14514
578 17075 14491
579 17398 14068
580 16880 14073
581 16684 13834
582 16181 13910
583 16212 13654
584 15796 13218
585 15912 12442
586 14781 12830
587 15122 12453
588 14622 11690
589 14806 12087
590 14241 12307
591 14741 11893
592 13257 11473
593 13324 11736
594 13039 11404
595 12060 10984
596 13535 10448
597 11781 10699
598 13597 9861
599 11106 9258
600 12336 10198

Claims (15)

  1. 스펙트럼 지수 및 밀도에 대한 특성의 상관관계를 사용하여 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법으로,
    표준 분석법을 사용하여 복수의 원유의 특성의 값을 얻는 단계;
    상기 복수의 원유의 밀도의 값을 얻는 단계;
    상기 복수의 원유에 대한 산란 스펙트럼의 데이터 세트를 얻는 단계;
    상기 복수의 원유의 산란 스펙트럼의 데이터 세트로부터 스펙트럼 지수를 계산하는 단계;
    상기 특성에 대한 다항 방정식의 상수를 결정하는 단계로서, 여기서, 상기 다항 방정식은 비특징화된 원유의 밀도 및 스펙트럼 지수의 함수이고, 여기서, 상기 다항 방정식의 상수의 수는, 상기 복수의 원유의 수 이하이며, 여기서, 상기 상수는 복수의 원유의 특성의 값을 다항 방정식으로부터 계산된 값에 맞추는 피팅 방법을 사용하여 결정되는, 상수를 결정하는 단계; 및
    상기 비특징화된 원유 샘플의 산란 스펙트럼 및 밀도를 얻는 단계 및 상기 다항 방정식을 사용하여 비특징화된 원유 샘플의 스펙트럼 지수 및 특성의 값을 계산하는 단계를 포함하며, 여기서 상기 비특징화된 원유 샘플은, 상기 복수의 원유 중 하나가 아닌, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 특성은, 경유 분획의 세탄가, 유동점, 운점, 및 아닐린 점, 나프타 분획의 옥탄가, 및 원유의 방향족 함량으로 이루어진 군으로부터 선택되는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 경유 분획은, 대략 180 내지 370℃의 비등점 범위를 가지며, 및 상기 나프타 분획은, 대략 36 내지 180℃의 비등점을 갖는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 세탄가는, ASTM D613을 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 유동점은, ASTM D7346을 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 운점은, ASTM D2500을 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  7. 청구항 2에 있어서,
    상기 아닐린 점은, ASTM D611을 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 옥탄가는, 모터법 옥탄, 리서치법 옥탄, 및 이들의 조합에 대한 시험 중 적어도 하나를 사용하여 얻어지며, 여기서, 상기 모터법 옥탄에 대한 값은, ASTM D2700을 사용하여 얻어지고, 및 상기 리서치법 옥탄에 대한 값은 ASTM D2699를 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  9. 청구항 2에 있어서,
    상기 방향족 함량은, ASTM 5292를 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  10. 청구항 1-9 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 산란 스펙트럼은, 레이저 유도 자외선 (UV) 형광 분광계를 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 복수의 원유의 산란 스펙트럼으로부터의 스펙트럼 지수는, 상기 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 검출된 UV 광의 파장에 대한 형광 강도 (FI)의 플롯 하에 구역의 지표 값 (IN)으로부터 계산되는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 구역의 IN은,
    Figure pct00004
    을 통해 계산되고, ω는 UV 광의 파장이며, ω1은 UV 광의 시작 파장이고, 및 ω2는 UV 광의 종료 파장이며, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은, FI의 배경 잡음을 초과하는 FI 값인 것으로 선택되는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 구역의 IN은, UV 광의 시작 파장으로부터 UV 광의 종료 파장까지의 레이저 유도 UV 형광 분광계의 UV 검출기에 의해 검출된 UV 광의 파장에 대한 FI의 플롯 하에 구역을 적분하여 계산되며, 여기서, UV 광의 시작 및 종료 파장은, FI의 배경 잡음을 초과하는 FI 값인 것으로 선택되는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  14. 청구항 1-9 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 산란 스펙트럼은, 흡수 분광법, 라만 분광법, 공명 라만 분광법, 투과 분광법, 자외선-가시광선 분광법, 및 이들의 조합으로 이루어진 군으로부터 선택된 분광법을 사용하여 얻어지는, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
  15. 청구항 1-14 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 다항 방정식은, PROP = K + X1 * D + X2 * D2 + X3 * D3 + X4 * IN + X5 * IN2 + X6 * IN3 + X7 * D * IN이고, 여기서 PROP는 특성의 계산된 값이고, K 및 Xi는 i = 1-7인 경우, 각각의 특성에 대한 특이적인 상수이며, D는 밀도이고, IN은 스펙트럼 지수인, 원유 샘플의 특성을 결정하는 방법.
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10451602B2 (en) * 2016-03-31 2019-10-22 Exxonmobil Research And Engineering Company Composition and method of screening hydrocarbons to limit potential toxicological hazards
US10371633B2 (en) 2017-10-30 2019-08-06 Saudi Arabian Oil Company Determining a specific gravity of a sample
AT16342U1 (de) 2018-02-20 2019-07-15 Evk Di Kerschhaggl Gmbh Verfahren zur Bestimmung der Qualität von Ersatzbrennstoffen
US11874258B2 (en) * 2018-10-11 2024-01-16 Saudi Arabian Oil Company System and method of characterizing crude oil by gel permeation chromatography (GPC)
US11662288B2 (en) * 2020-09-24 2023-05-30 Saudi Arabian Oil Company Method for measuring API gravity of petroleum crude oils using angle-resolved fluorescence spectra
US11320413B1 (en) 2021-02-24 2022-05-03 Saudi Arabian Oil Company Characterization of crude oil by time of flight mass spectrometry
US20230288333A1 (en) * 2022-02-28 2023-09-14 Saudi Arabian Oil Company Method to prepare virtual assay using laser induced fluorescence spectroscopy

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030689A (ko) * 2000-03-11 2000-06-05 한호섭 근적외선 흡수 스펙트럼을 이용한 자동차용 경유의 물리적성상의 동시 측정방법
KR20070059153A (ko) * 2004-09-17 2007-06-11 비피 오일 인터내셔날 리미티드 탄화수소 함유 공급원료 분석 방법
US20150106031A1 (en) * 2011-02-22 2015-04-16 Omer Refa Koseoglu Characterization of crude oil by near infrared spectroscopy

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US348854A (en) * 1886-09-07 Remedy for kidney diseases
EP0305090B1 (en) * 1987-08-18 1993-08-04 Bp Oil International Limited Method for the direct determination of physical properties of hydrocarbon products
US4988446A (en) * 1988-05-14 1991-01-29 Exxon Research And Engineering Company Method for spectroscopic analysis of hydrocarbons
ES2089574T3 (es) * 1992-10-07 1996-10-01 Ashland Oil Inc Calibracion de instrumento espectroscopico.
US5360972A (en) * 1993-08-17 1994-11-01 Western Atlas International, Inc. Method for improving chemometric estimations of properties of materials
US5684580A (en) * 1995-05-01 1997-11-04 Ashland Inc. Hydrocarbon analysis and control by raman spectroscopy
US5691809A (en) 1995-09-06 1997-11-25 Marathon Oil Company Method and apparatus for studying organic deposition
FR2774768B1 (fr) * 1998-02-10 2000-03-24 Inst Francais Du Petrole Methode de determination d'au moins une propriete physicochimique d'une coupe petroliere
CN1103446C (zh) * 1998-08-17 2003-03-19 中国科学院长春光学精密机械研究所 一种对原油样品成份和含量的测量方法及装置
US6272376B1 (en) 1999-01-22 2001-08-07 Cedars-Sinai Medical Center Time-resolved, laser-induced fluorescence for the characterization of organic material
US6663767B1 (en) * 2000-05-02 2003-12-16 Exxonmobil Research And Engineering Company Low sulfur, low emission blends of fischer-tropsch and conventional diesel fuels
US20020158211A1 (en) 2001-04-16 2002-10-31 Dakota Technologies, Inc. Multi-dimensional fluorescence apparatus and method for rapid and highly sensitive quantitative analysis of mixtures
DE10239028B4 (de) 2001-08-21 2004-07-29 Becker & Hickl Gmbh Verfahren zur Identifizierung von natürlich vorkommenden oder synthetisch hergestellten Melaninsorten
US6662116B2 (en) * 2001-11-30 2003-12-09 Exxonmobile Research And Engineering Company Method for analyzing an unknown material as a blend of known materials calculated so as to match certain analytical data and predicting properties of the unknown based on the calculated blend
US6633043B2 (en) 2002-01-30 2003-10-14 Ezzat M. Hegazi Method for characterization of petroleum oils using normalized time-resolved fluorescence spectra
US7511819B2 (en) 2003-11-10 2009-03-31 Baker Hughes Incorporated Light source for a downhole spectrometer
CN2723988Y (zh) * 2004-06-01 2005-09-07 浙江大学 一种石油产品质量快速测定仪
CN101023348A (zh) * 2004-09-17 2007-08-22 英国石油国际有限公司 分析精炼原料或精炼工艺产物的便携式装置
GB2439027B (en) * 2005-03-11 2009-10-28 Chevron Usa Inc Extra light hydrocarbon liquids
DE102005062910A1 (de) * 2005-12-29 2007-07-05 Basf Ag Verfahren zur Bestimmung der Identität oder Nicht-Identität und Konzentration einer chemischen Verbindung in einem Medium
US7595876B2 (en) 2006-01-11 2009-09-29 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for estimating a property of a fluid downhole
CA2549358C (en) * 2006-05-17 2010-02-02 Nor Technologies Inc. Heavy oil upgrading process
US7560711B2 (en) 2006-08-09 2009-07-14 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Multiple fingerprinting of petroleum oils using normalized time-resolved laser-induced fluorescence spectral subtractions
EP2232236B1 (en) 2007-12-21 2019-12-18 Medico Kemiske Laboratorium ApS Monitoring lubricant oil condition and/or quality, on-line or at-line, based on chemometric data analysis of flourescence and/or near infrared spectra
FR2946055B1 (fr) * 2009-05-29 2012-08-03 Total Raffinage Marketing Procede de reduction de l'acidite naphtenique de charges petrolieres et son utilisation
CN101614829B (zh) * 2009-07-29 2012-04-18 大连海事大学 机载激光荧光海上油污探测装置
CN101839858B (zh) * 2010-05-13 2012-11-07 大连海事大学 一种非线性激光荧光光谱实时识别方法
CN101923047A (zh) * 2010-05-17 2010-12-22 南通北极光自动控制技术有限公司 近红外在线检测漫反射光谱分析仪
CN102374975B (zh) * 2010-08-19 2013-06-26 中国石油化工股份有限公司 一种利用近红外光谱预测油品物性数据的方法
US8455845B2 (en) 2010-08-23 2013-06-04 Saudi Arabian Oil Company Method for detecting drag reducer additives in gasoline
US20150106028A1 (en) * 2011-06-29 2015-04-16 Omer Refa Koseoglu Characterization of crude oil by fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
US9429556B2 (en) * 2010-10-18 2016-08-30 Saudi Arabian Oil Company Relative valuation method for naphtha streams
FR2969648B1 (fr) * 2010-12-24 2014-04-11 Total Raffinage Marketing Procede de conversion de charge hydrocarbonee comprenant une huile de schiste par hydroconversion en lit bouillonnant, fractionnement par distillation atmospherique, et hydrocraquage
CA2844832A1 (en) 2011-08-16 2013-02-21 Gushor Inc. Reservoir sampling tools and methods
EP2699900B1 (en) * 2012-01-06 2019-02-13 Bharat Petroleum Corporation Limited Prediction of refining characteristics of oil
US20140373649A1 (en) * 2013-03-13 2014-12-25 Baker Hughes Incorporated Use of detection techniques for contaminant and corrosion control in industrial processes
CN103399001B (zh) * 2013-08-09 2015-11-25 大连海事大学 一种基于显微共焦拉曼光谱的原油鉴别方法
CN104502321A (zh) * 2015-01-06 2015-04-08 李颖 一种基于激光激发荧光技术的溢油监测系统及其工作方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030689A (ko) * 2000-03-11 2000-06-05 한호섭 근적외선 흡수 스펙트럼을 이용한 자동차용 경유의 물리적성상의 동시 측정방법
KR20070059153A (ko) * 2004-09-17 2007-06-11 비피 오일 인터내셔날 리미티드 탄화수소 함유 공급원료 분석 방법
US20080253426A1 (en) * 2004-09-17 2008-10-16 Joachim Voelkening Method of Assaying a Hydrocarbon-Containing Feedstock
US20150106031A1 (en) * 2011-02-22 2015-04-16 Omer Refa Koseoglu Characterization of crude oil by near infrared spectroscopy

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