KR20180014341A - Apparatus and method for analyzing traffic information of each lane - Google Patents

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KR20180014341A KR1020160096969A KR20160096969A KR20180014341A KR 20180014341 A KR20180014341 A KR 20180014341A KR 1020160096969 A KR1020160096969 A KR 1020160096969A KR 20160096969 A KR20160096969 A KR 20160096969A KR 20180014341 A KR20180014341 A KR 20180014341A
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Abstract

The present invention relates to an apparatus and a method for analyzing traffic information for each lane. The apparatus for analyzing traffic information for each lane comprises: an image input unit for photographing a lane and a surrounding lane that a vehicle drives; a communication unit for obtaining a position and driving information of the vehicle from a sensor installed in the vehicle by communicating with an electronic control unit of the vehicle; and a control unit for calculating a relative distance between the vehicle and a proceeding vehicle for each lane by analyzing an image photographed at predesignated time intervals through the image input unit, calculating the speed for each lane by using the relative distance and the photographing time intervals, and collecting traffic information including the speed for each lane thereafter so as to transmit the same to a traffic information control center.

Description

차선별 교통 정보 분석 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING TRAFFIC INFORMATION OF EACH LANE}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING TRAFFIC INFORMATION OF EACH LANE [0002]

본 발명은 차선별 교통 정보 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 자기 차량이 주행하고 있는 차선 및 주변 차선의 교통 정보를 측정하여 차선별 실시간 교통 정보 제공 서비스에 반영할 수 있도록 하는 차선별 교통 정보 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for traffic information analysis by traffic information, and more particularly, to a traffic information analyzing method and method for traffic information traffic information analyzing apparatus and method for measuring traffic information of a lane and a surrounding lane on which a vehicle is traveling, And a traffic information analyzing apparatus and method.

최근에는 지도 또는 맵을 표시하거나, 그 지도 또는 맵에서 지름길(즉, 경로)을 찾아 안내함으로써 자동차 운전을 도와주는 경로 제공 장치를 부착한 차량이 많다. 상기와 같은 경로 제공 장치의 제조사는 최적 경로를 찾아 안내하기 위해 많은 연구를 수행하고 있다.In recent years, many vehicles are equipped with a route providing device that displays a map or a map, guides a route (that is, a route) in the map or map and guides the driving of the vehicle. The manufacturer of such a path providing apparatus performs a lot of research to find and guide an optimum path.

사용자들은 실시간 교통정보를 이용해 좀 더 빠르고 편안하게 이동할 수 있는 경로를 제공받거나, 실시간 교통정보가 지도 또는 맵에 반영되어 표시되기를 원한다. 따라서 근래의 경로 제공 장치는 도로정체상황을 지도나 맵에 적용하여 교통이 원활한 도로에서는 파란색, 지체(또는 서행) 도로에서는 노란색, 정체 도로에서는 빨간색 정보를 지도나 맵에 표시하는 서비스를 제공하는 경우도 있다. Users want to be provided with a faster and more comfortable way to travel using real-time traffic information, or they want real-time traffic information to be reflected on maps or maps. Therefore, in the case of providing a service for displaying a red map information or a map information on a blue, delayed road (or slow road), and red information on a congested road by applying a road congestion situation to a map or map, There is also.

상기와 같이 실시간 교통정보 및 패턴 정보를 단말기(즉, 내비게이션 시스템의 단말기)에 표시하기 위해서는 상기 통신 기반의 단말기가 주기적으로 차량의 현재 속도 및 궤적 정보(즉, 실시간 교통정보에 관련된 데이터)를 센터(즉, 내비게이션 시스템의 센터)에 전송하며 상기 센터에서는 상기 단말기로부터 전송된 데이터(즉, 실시간 교통정보 관련 데이터)를 단말기에 표시할 수 있는 형태로 가공하여 상기 단말기에 전송하게 된다. In order to display the real-time traffic information and the pattern information on the terminal (i.e., terminal of the navigation system) as described above, the communication-based terminal periodically transmits the current speed and sign information of the vehicle (i.e., (That is, the center of the navigation system), and the center processes data (i.e., real-time traffic information related data) transmitted from the terminal into a form that can be displayed on the terminal and transmits the processed data to the terminal.

그러나 현재의 단말기(즉, 내비게이션 시스템의 단말기)는 도로 전체의 평균적인 교통 정보를 제공할 뿐, 차선별 실시간 교통 정보를 제공하고 있지는 못하고 있다. 따라서 동일한 도로를 주행하고 있는 차량이더라도 차선에 따라 실시간 교통정보와 다른 상황이 발생할 수도 있는 문제점이 있었다. However, current terminals (i.e., terminals of a navigation system) provide average traffic information on the entire road, but do not provide real-time traffic information by car line. Therefore, even in the case of a vehicle traveling on the same road, there is a problem that a situation other than real-time traffic information may occur depending on the lane.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허 10-0838798호(2008.06.10.등록, 실시간 교통정보 기반의 경로정보 제공 시스템과 방법 및 이를 위한 이동통신 단말기)에 개시되어 있다. The background art of the present invention is disclosed in Korean Registered Patent No. 10-0838798 (registered on June, 10, 2008, a method and system for providing route information based on real-time traffic information, and a mobile communication terminal therefor).

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 자기 차량이 주행하고 있는 차선 및 주변 차선의 교통 정보를 측정하여 차선별 실시간 교통 정보 제공 서비스에 반영할 수 있도록 하는 차선별 교통 정보 분석 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a traffic information providing system, which is created to solve the above-described problems, and can measure traffic information of a lane and a surrounding lane on which the vehicle is traveling, The present invention provides a traffic information analysis apparatus and method.

본 발명의 일 측면에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치는, 차량이 주행하는 차선 및 주변 차선을 촬영하는 영상 입력부; 차량의 전자 제어 유니트와 통신하여 차량에 탑재된 센서로부터 차량의 위치 및 주행 정보를 취득하는 통신부; 및 상기 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량 자신과 각 차선별 선행 차량 간의 상대적인 거리를 산출하고, 상기 상대적인 거리와 촬영 시간 간격을 이용하여 각 차선별 속도를 산출한 후, 상기 각 차선별 속도가 포함된 교통 정보를 취합하여 교통 정보 관제 센터에 전송하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for analyzing traffic information by traffic light, comprising: an image input unit for photographing a lane and a surrounding lane on which a vehicle is traveling; A communication unit that communicates with an electronic control unit of the vehicle to acquire the position and running information of the vehicle from a sensor mounted on the vehicle; And calculating a relative distance between the vehicle itself and each preceding vehicle by analyzing an image photographed at a predetermined time interval through the image input unit and calculating a difference speed for each of the plurality of vehicles by using the relative distance and the imaging time interval And a control unit for collecting the traffic information including the traffic information and transmitting the traffic information to the traffic information control center.

본 발명에 있어서, 상기 교통 정보 관제 센터에 차선별 교통 정보를 제공하고, 또한 상기 교통 정보 관제 센터로부터 통합된 차선별 교통 정보를 제공받아 차선별 실시간 교통 정보를 출력하기 위한 무선 통신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention further includes a wireless communication unit for providing the traffic information to the traffic information control center and for receiving the traffic information classified by the traffic information center from the traffic information control center and outputting the traffic information according to traffic information .

본 발명에 있어서, 상기 제어부는, 상기 차선별 속도를 산출하기 위하여, 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 이전에 촬영된 영상과 이후에 촬영된 영상을 분석하여 해당 차선에 주행중인 차량이 동일 차량인지를 체크한 후, 동일한 차량이 동일 차선을 주행할 경우에 각 차선별 속도 산출을 수행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in order to calculate the lane departure speed, the control unit analyzes the previously photographed image and the photographed image in the photographed image at the predetermined time interval, When the same vehicle is traveling in the same lane after checking whether the vehicle is a vehicle, the speed calculation for each vehicle is performed.

본 발명에 있어서, 상기 제어부는, 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 각 차선별 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하여 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the control unit recognizes at least one of the color, size, shape, and vehicle number of each preceding car in the image photographed at the predetermined time interval, Is checked.

본 발명에 있어서, 상기 제어부는, 각 차선별 속도를 산출하기 위하여, 측정 시간 간격을 n초, 차선별 교통 정보 분석 장치가 탑재된 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 측정 시작 단계에서의 측정 거리를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D라고 할 때, ((C-(B-A))*3,600)/1,000에 의해 각 차선별 선행 차량의 속도(D)를 산출하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in order to calculate the speed for each traffic lane, the control unit sets the measurement time interval to n seconds, the moving distance for n seconds of the vehicle equipped with the traffic information analyzing apparatus for each traffic line to A, (C- (BA)) * 3,600) / 1,000 when the distance measured by the preceding vehicle is B, the distance by which the preceding vehicle travels for n seconds, and the speed of the preceding vehicle by D, And the speed D of the motor.

본 발명의 다른 측면에 따른 차선별 교통 정보 분석 방법은, 제어부가 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 자기 차량이 주행하는 차선 및 주변 차선을 촬영하는 단계; 상기 제어부가 통신부를 통해 차량의 전자 제어 유니트와 통신하여 차량에 탑재된 센서로부터 차량의 위치 및 주행 정보를 취득하는 단계; 상기 제어부가 상기 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량 자신과 각 차선별 선행 차량 간의 상대적인 거리를 산출하는 단계; 상기 제어부가 상기 산출된 각 차선별 선행 차량의 상대적인 거리와 촬영 시간 간격을 이용하여 각 차선별 속도를 산출하는 단계; 및 상기 제어부가 상기 산출된 각 차선별 속도를 포함한 교통 정보를 취합하여 교통 정보 관제 센터에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a traffic information analysis method for a traffic lane, comprising the steps of: capturing a lane and a surrounding lane in which the vehicle travels at predetermined time intervals through a video input unit; The control unit communicating with the electronic control unit of the vehicle through the communication unit to acquire the position and running information of the vehicle from the sensor mounted on the vehicle; Calculating a relative distance between the vehicle itself and each preceding vehicle by analyzing an image photographed at a predetermined time interval through the image input unit by the control unit; Calculating a speed for each of the plurality of cars by using the relative distance and the photographing time interval of each calculated preceding vehicle; And the control unit collects the traffic information including the calculated speed difference for each traffic line and transmits the traffic information to the traffic information control center.

본 발명에 있어서, 상기 차선별 속도를 산출하기 위하여, 상기 제어부는 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 이전에 촬영된 영상과 이후에 촬영된 영상을 분석하여 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크한 후, 동일한 차량이 동일 차선을 주행할 경우에 각 차선별 속도 산출을 수행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in order to calculate the lane departure speed, the controller analyzes the previously photographed image and the photographed image in the photographed image at the predetermined time interval, And when the same vehicle travels in the same lane, it performs the calculation of the speed of each traffic lane.

본 발명에 있어서, 상기 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크하기 위하여, 상기 제어부는 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 각 차선별 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in order to check whether the vehicle traveling in the corresponding lane is the same vehicle, the control unit displays the color, size, shape, and vehicle number of each preceding vehicle in the image photographed at the pre- And recognizes at least one or more of them.

본 발명에 있어서, 상기 각 차선별 속도를 산출하기 위하여, 상기 제어부는 측정 시간 간격을 n초, 차선별 교통 정보 분석 장치가 탑재된 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 측정 시작 단계에서의 측정 거리를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D라고 할 때, ((C-(B-A))*3,600)/1,000에 의해 각 차선별 선행 차량의 속도(D)를 산출하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in order to calculate the speed for each traffic lane, the control unit sets the measurement time interval to n seconds, the moving distance for n seconds of the vehicle equipped with the traffic information analyzing apparatus for each line to A, (C- (BA)) * 3,600) / 1,000 when the distance measured by the preceding vehicle is B, the distance by which the preceding vehicle travels for n seconds, and the speed of the preceding vehicle by D, And the speed D of the motor.

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 자기 차량이 주행하고 있는 차선 및 주변 차선의 교통 정보를 측정하여 차선별 실시간 교통 정보 제공 서비스에 반영할 수 있도록 한다.According to an aspect of the present invention, traffic information of a lane and a surrounding lane on which the vehicle is traveling can be measured and reflected in a real-time traffic information providing service by traffic line.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 2 내지 도 3은 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 예시도.
도 4 내지 도 5는 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 다른 예시도.
도 6 내지 도 7은 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 또 다른 예시도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a traffic information traffic analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 2 to FIG. 3 are diagrams for explaining a method of calculating traffic information for each traffic line in FIG. 1; FIG.
FIG. 4 to FIG. 5 are diagrams for explaining a method of calculating the traffic information per line by the control unit in FIG. 1; FIG.
FIG. 6 to FIG. 7 are diagrams for explaining a method of calculating the traffic information for each line according to FIG. 1; FIG.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a traffic information analysis method according to an embodiment of the present invention; FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치 및 방법의 일 실시예를 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of an apparatus and method for analyzing lane-by-lane traffic information according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In this process, the thicknesses of the lines and the sizes of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the intention or custom of the user, the operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a traffic information analyzing apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치(100)는 교통 정보 관제 센터(200)에 차선별 교통 정보를 제공하고, 또한 상기 교통 정보 관제 센터(200)로부터 통합된 차선별 교통 정보를 제공받아 차선별 실시간 교통 정보를 모니터링 장치(예 : 내비게이션 단말기의 디스플레이부)(미도시)를 통해 출력한다.As shown in FIG. 1, the traffic information analysis apparatus 100 according to the present embodiment provides traffic information by traffic information to the traffic information control center 200, (For example, a display unit of a navigation terminal) (not shown) to receive real-time traffic information by car.

상기 차선별 교통 정보 분석 장치(100)는 무선 통신부(110), 영상 입력부(120), 제어부(130), 데이터 저장부(140), 유선 통신부(150), 및 위치 검출부(160)를 포함한다.The traffic information analysis apparatus 100 includes a wireless communication unit 110, an image input unit 120, a control unit 130, a data storage unit 140, a wired communication unit 150, and a position detection unit 160 .

상기 무선 통신부(110)는 상기 교통 정보 관제 센터(200)와 통신하여 차선별 교통 정보를 제공하거나 제공받는다.The wireless communication unit 110 communicates with the traffic information control center 200 to provide or provide traffic information by traffic information.

예컨대 상기 무선 통신부(110)는 이동 통신 모뎀(예 : 3G, 4G, LTE 등)을 포함할 수 있으며, 와이파이(WiFi) 통신을 위한 통신 모듈 및 근거리 무선 통신을 위한 블루투스 모듈을 포함할 수 있다.For example, the wireless communication unit 110 may include a mobile communication modem (e.g., 3G, 4G, LTE, etc.), and may include a communication module for WiFi communication and a Bluetooth module for short-range wireless communication.

상기 영상 입력부(120)는 차량 전방에서 주행하는 선행 차량을 촬영하는 카메라 모듈을 포함한다.The image input unit 120 includes a camera module for photographing a preceding vehicle traveling in front of the vehicle.

상기 카메라 모듈은 가능한한 자기 차량이 주행하는 차선 및 주변 차선을 모두 촬영할 수 있는 광각 렌즈(예 : 120도 이상)를 포함할 수 있다.The camera module may include a wide-angle lens (for example, 120 degrees or more) capable of capturing all of the lane and surrounding lane on which the vehicle is traveling as much as possible.

또한 도면에는 구체적으로 도시되어 있지 않지만, 자기 차선이나 주변 차선에 있는 선행 차량과 자기 차량 간의 거리(또는 간격)를 측정하기 위한 거리 검출 센서(미도시)를 더 포함할 수도 있다. 즉, 상기 거리 검출 센서(미도시)를 통해 검출된 정보를 이용하여 상기 카메라 모듈의 동작을 보상할 수 있다.Further, although not specifically shown in the figure, it may further include a distance detection sensor (not shown) for measuring the distance (or interval) between the preceding vehicle and the subject vehicle in the own lane or the surrounding lane. That is, the operation of the camera module can be compensated by using the information detected through the distance detection sensor (not shown).

상기 유선 통신부(150)는 차량 내부의 적어도 하나 이상의 전자 제어 장치(ECU : Electronic Control Unit)와 통신할 수 있다.The wired communication unit 150 may communicate with at least one electronic control unit (ECU) in the vehicle.

예컨대 상기 유선 통신부(150)는 CAN, PWM, UART 중 적어도 하나 이상으로 통신을 수행할 수 있다.For example, the wired communication unit 150 can perform communication with at least one of CAN, PWM, and UART.

상기 제어부(130)는 상기 유선 통신부(150)를 통해 상기 차량의 전자 제어 장치(ECU)와 통신함으로써, 이미 차량에 장착된 적어도 하나 이상의 센서들(예 : 차속 센서, 레이저 센서, 초음파 센서, 레이다 센서 등)을 이용해 차량의 주행 속도, 및 조향 각도 등을 측정할 수 있다.The controller 130 communicates with the electronic control unit (ECU) of the vehicle through the wired communication unit 150 so that at least one sensor (e.g., a vehicle speed sensor, a laser sensor, an ultrasonic sensor, Sensor, etc.) can be used to measure the running speed of the vehicle, the steering angle, and the like.

상기 위치 검출부(160)는 GNSS(GNSS : Global Navigation Satellite System)(GPS등의 위성 신호) 신호를 이용하여 현재 차량(자기 차량)의 위치를 확인할 수 있다.The position detector 160 can confirm the position of the current vehicle (the own vehicle) using a Global Navigation Satellite System (GNSS) (satellite signal such as GPS) signal.

상기 제어부(130)는 상기 영상 입력부(120), 유선 통신부(150) 및 위치 검출부(160)를 통해서 검출된 자기 차량이 주행하는 차선의 속도(즉, 교통 정보) 및 주변 차선의 속도(즉, 교통 정보)를 수신하여 각 차선별 속도(즉, 교통 정보)를 분석한다.The controller 130 controls the speed of the lane on which the subject vehicle is traveling through the image input unit 120, the wired communication unit 150 and the position detector 160, Traffic information) and analyzes the speed of each traffic line (i.e., traffic information).

상기 데이터 저장부(140)는 상기 무선 통신부(110), 영상 입력부(120), 유선 통신부(150), 위치 검출부(150) 및 제어부(130)를 통해 수집되거나 처리된 결과물(즉, 교통 정보에 관련된 데이터)을 실시간으로 저장한다.The data storage unit 140 stores the result obtained through the wireless communication unit 110, the image input unit 120, the wired communication unit 150, the position detection unit 150, and the control unit 130 Related data) in real time.

이하 상기 제어부(130)가 차선별 속도(즉, 교통 정보)를 산출하는 방법에 대해서 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명한다.Hereinafter, a method for the controller 130 to calculate the car line speed (i.e., traffic information) will be described with reference to FIG. 2 to FIG.

도 2 내지 도 3은 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 예시도이다. 설명의 편의상, 현재 자기 차량이 편도 4차선 도로 중 2차선을 일정한 속도(예 : 36km/h)로 주행하고 있는 것으로 가정한다.FIGS. 2 to 3 are diagrams for explaining a method of calculating traffic information for each traffic line in FIG. 1 according to an exemplary embodiment of the present invention. For convenience of explanation, it is assumed that the current vehicle is traveling at a constant speed (for example, 36 km / h) in the two lanes of the one-way four-lane roads.

도 2를 참조하면, 상기 제어부(130)는 영상 입력부(120)의 카메라 모듈(미도시)을 통해 자기 차량이 주행하는 차선 및 양 옆의 주변 차선을 기 지정된 시간 간격으로 촬영한다. 그리고 상기 제어부(130)는 상기 유선 통신부(150) 및 위치 검출부(160)를 통해 검출된 정보를 이용하여 현재 차량 속도 및 이동 방향(즉, 주행 방향)을 인식한다.2, the controller 130 photographs the lane on which the vehicle is traveling and the surrounding lanes on both sides through the camera module (not shown) of the image input unit 120 at predetermined time intervals. The control unit 130 recognizes the current vehicle speed and the moving direction (i.e., the driving direction) using the information detected through the wired communication unit 150 and the position detecting unit 160.

그리고 상기 제어부(130)는 상기 카메라 모듈을 통해 촬영된 영상을 분석하여 기 지정된 시간(즉, 촬영 간격의 시간으로서 n초) 동안에 각 차선을 주행하는 차량의 각 '측정 시작점'과 '측정 끝점'까지의 변화된 거리를 산출하여 상기 데이터 저장부(140)에 저장한다.The control unit 130 analyzes the images photographed through the camera module and obtains each of the 'measurement start point' and the 'measurement end point' of the vehicle that travels in each lane for a predetermined time (n seconds as a time interval of the shooting interval) And stores the calculated distance in the data storage unit 140. [0033] FIG.

예컨대 상기 제어부(130)는 자기 차량이 주행하는 차선의 선행 차량이 n초 동안에 이동한 거리를 측정한 후, 이 측정한 거리를 기준으로 상기 카메라 모듈을 통해 촬영된 영상에서 주변 차선에 있는 선행 차량이 이동한 거리(즉, 상대적인 거리)를 비례시켜 산출할 수 있다. 상기와 같이 차선별 거리가 산출되면 이를 시간(예 : n초)으로 나누어 각 차선별 속도를 산출할 수 있다.For example, the controller 130 may measure the distance traveled by the preceding vehicle in the lane on which the vehicle is traveling for n seconds, and then, based on the measured distance, (I.e., a relative distance) can be calculated in a proportional manner. When the difference distance is calculated as described above, it can be calculated by dividing the distance by the time (for example, n seconds).

가령, 측정 시간 간격이 n초 일 때, 본 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치(100)가 탑재된 자기 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 기존 측정 거리(즉, 0초 단계에서의 측정 거리)를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D(단위 : km/h)라고 하면, D = ((C-(B-A))*3,600)/1,000 라고 할 수 있다.For example, when the measurement time interval is n seconds, the moving distance of the subject vehicle equipped with the traffic information analysis apparatus 100 according to the present embodiment for n seconds is A, the existing measurement distance of the preceding vehicle (i.e., 0 D = ((C- (BA)) * 3,600 where B is the distance traveled by the preceding vehicle, n is the distance traveled by the preceding vehicle, and D is the speed of the preceding vehicle. ) / 1,000.

다만 상기 속도 산출 방식은 설명의 이해를 돕기 위해 기재한 것일 뿐이며, 반드시 이 속도 산출 방식으로 한정하기 위한 것은 아님에 유의한다.It should be noted that the speed calculation method is described only for the sake of easy understanding of the explanation and is not necessarily limited to the speed calculation method.

참고로 본 실시예에 따른 차선별 속도 산출 방식은 직선 도로에서 적용하는 것이 바람직하며, 각 차선별 속도를 산출하는 동안 해당 차선을 주행하는 차량이 동일한 차량인 상태에서 적용하는 것이 바람직하다. 이를 위해 상기 제어부(130)는 상기 카메라 모듈을 통해 촬영된 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하여 동일한 차량인지 여부를 판단할 수도 있다.For reference, it is preferable that the lane departure speed calculation method according to the present embodiment is applied to a straight road, and it is preferable to apply the present invention when the vehicle traveling in the lane is the same vehicle while calculating the lane departure speed. For this, the controller 130 may recognize at least one of the color, size, shape, and vehicle number of the preceding vehicle photographed through the camera module, and determine whether the vehicle is the same.

한편 도 3에 도시된 바와 같이 상기 제어부(130)는 각 차선별 교통 정보(예 : 이동 속도, 이동 방향, 좌표 정보)를 검출하여 상기 교통 정보 관제 센터(200)에 전송한다.3, the control unit 130 detects traffic information (e.g., moving speed, moving direction, and coordinate information) for each traffic line and transmits the traffic information to the traffic information control center 200. [

이에 따라 상기 교통 정보 관제 센터(200)는 본 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치(100)로부터 전송받은 해당 도로의 각 차선별 교통 정보를 취합하여 해당 도로의 각 차선별 평균 교통 정보를 산출하여 이를 각 차량의 단말기(예 : 차량내 내비게이션, 교통 정보 확인 프로그램, 스마트폰 내비게이션 등)에 제공한다.Accordingly, the traffic information control center 200 collects the traffic information for each traffic line of the corresponding road received from the traffic information analyzing apparatus 100 according to the present embodiment to calculate average traffic information for each traffic line of the corresponding road And provides it to terminals of each vehicle (for example, in-vehicle navigation, traffic information confirmation program, smartphone navigation, etc.).

도 4 내지 도 5는 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 다른 예시도이다. FIGS. 4 to 5 are diagrams for explaining a method of calculating traffic information for each line in FIG. 1 according to another embodiment of the present invention.

설명의 편의상, 현재 자기 차량이 편도 4차선 도로 중 2차선을 일정한 속도(예 : 36km/h)로 주행하고 있는 것으로 가정한다. 다만 각 차선별 선행 차량의 기존 측정 거리(즉, 0초 단계에서의 측정 거리)(B), 및 n초 동안 선행 차량이 이동한 거리(C)는 도 5에 도시된 바와 같이 차이가 있다고 가정한다.For convenience of explanation, it is assumed that the current vehicle is traveling at a constant speed (for example, 36 km / h) in the two lanes of the one-way four-lane roads. However, it is assumed that the existing measured distance (i.e., the measured distance in the 0 second step) B of each preceding vehicle selected and the distance C in which the preceding vehicle has moved for n seconds are different as shown in FIG. 5 do.

이에 따라 상기 도 2를 참조하여 설명한 속도 산출 방식으로 각 차선별 속도(D)를 산출하면, 1차선은 18km/h, 2차선은 54km/h, 3차선은 122.4km/h, 4차선은 90km/h로 산출됨을 알 수 있다.Accordingly, when calculating the speed D for each car with the speed calculation method described with reference to Fig. 2, the speed of one lane is 18 km / h, that of the second lane is 54 km / h, that of the third lane is 122.4 km / / h. < / RTI >

도 6 내지 도 7은 상기 도 1에 있어서, 제어부가 차선별 교통 정보를 산출하는 방법을 설명하기 위하여 보인 또 다른 예시도로서, 기본적인 가정은 상기 도 4 내지 도 5에서 설명한 것과 차이가 없으며, 다만 자기 차량이 갓길 주차된 상태에서 주행하지 않더라도 주변 차량의 이동 방향 및 이동 속도를 측정할 수 있음을 설명하기 위한 예시도다. 6 to 7 are diagrams for explaining a method of calculating the traffic information per line in the control unit of FIG. 1. The basic assumption is the same as that shown in FIGS. 4 to 5, It is possible to measure the moving direction and the moving speed of the surrounding vehicle even if the subject vehicle is not parked while it is parked.

상술한 바와 마찬가지로, 도 6 내지 도 7에서는 현재 자기 차량이 편도 4차선 도로의 갓길에 주차되어 있는 것으로 가정한다. 따라서 자기 차량이 n초 동안의 이동 거리(A)는 0m가 되고, 각 차선별 선행 차량의 기존 측정 거리(즉, 0초 단계에서의 측정 거리)(B), 및 n초 동안 선행 차량이 이동한 거리(C)는 도 7에 도시된 바와 같이 차이가 있다고 가정한다.In the same manner as described above, it is assumed in Figs. 6 to 7 that the current vehicle is currently parked on the shoulder of the one-way four-lane road. Therefore, the moving distance A of the subject vehicle for n seconds becomes 0 m, and the existing measured distance (i.e., the measured distance in the 0-second step) B of each preceding vehicle It is assumed that a distance C is different as shown in Fig.

이에 따라 상기 도 2를 참조하여 설명한 속도 산출 방식으로 각 차선별 속도(D)를 산출하면, 1차선은 21.6km/h, 2차선은 32.4km/h, 3차선은 32.4km/h, 4차선은 36km/h로 산출됨을 알 수 있다. 즉, 본 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치(100)가 탑재된 자기 차량이 갓길에 주차된 상태에서도 주변 차선의 교통 정보(예 : 이동 속도, 이동 방향, 좌표 정보)를 검출하여 상기 교통 정보 관제 센터(200)에 전송할 수 있다.Accordingly, when calculating the speed D for each of the lanes according to the speed calculation method described with reference to Fig. 2, the first lane is 21.6km / h, the second lane is 32.4km / h, the third lane is 32.4km / h, Is calculated as 36 km / h. That is, the traffic information (e.g., moving speed, moving direction, and coordinate information) of the surrounding lane is detected even when the subject vehicle equipped with the traffic information analyzing apparatus 100 according to the present embodiment is parked on the shoulder, To the information control center 200.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 8 is a flowchart illustrating a traffic information analysis method according to an embodiment of the present invention.

도 8에 도시된 바와 같이, 제어부(130)는 자기 차량이 직선 도로를 주행하고 있을 경우(S101의 예), 카메라 모듈을 이용해 자기 차량이 주행하는 차선 및 양 옆의 주변 차선을 기 지정된 시간 간격(예 : n초)으로 촬영한다(S102). 8, when the vehicle is traveling on a straight road (YES in S101), the controller 130 controls the lane on which the vehicle is traveling using the camera module, (For example, n seconds) (S102).

또한 상기 제어부(130)는 차량 내 전자 제어 유니트(ECU)와 통신하여 현재 차량의 속도 및 이동 방향(즉, 주행 방향)을 인식한다(S103).In addition, the controller 130 communicates with an in-vehicle electronic control unit (ECU) to recognize the current speed and moving direction of the vehicle (i.e., the driving direction) (S103).

또한 상기 제어부(130)는 이전(예 : 0초)에 촬영된 영상과 이후(예 : n초 후)에 촬영된 영상을 분석하여 해당 차선에 주행중인 차량이 동일 차량인지를 체크한다(S104).Also, the controller 130 analyzes the image photographed before (for example, 0 second) and the image photographed after (for example, n seconds later) to check whether the vehicle being driven is the same vehicle in the corresponding lane (S104) .

예컨대 상기 제어부(130)는 카메라 모듈을 통해 촬영된 각 차선별 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하여 n초 후에 촬영한 영상에서 동일 차선을 주행하고 있는 차량이 이전(즉, 0초)에 촬영한 영상에서와 동일한 차량인지 여부를 판단할 수 있다.For example, the control unit 130 recognizes at least one of the color, size, shape, and vehicle number of each preceding car photographed through the camera module, and recognizes at least one of the vehicles It is possible to judge whether or not the vehicle is the same as in the image photographed before (i.e., 0 second).

상기 체크(S104) 결과에 따라 동일한 차량이 동일 차선을 주행할 경우(S104의 예)에는 각 차선별 속도 산출 과정을 수행하고(S105), 만약 동일 차선을 주행하고 있는 차량이 이전과 다른 차량일 경우(S104의 아니오)에는 해당 차선에 대한 속도 산출을 수행하지 않는다(S106).If the same vehicle is traveling in the same lane according to the result of the check (S104) (YES in S104), a speed calculation process for each of the different lanes is performed (S105). If the vehicle traveling in the same lane is a vehicle (No in S104), the speed calculation for the corresponding lane is not performed (S106).

예컨대 상기 제어부(130)는 각 차선별 속도를 산출하기 위해서 n초 간격으로 촬영한 영상을 분석하여 각 차선별 선행 차량에 대한 상대적인 거리(예 : 자기 차량이 주행하고 있는 차선의 선행 차량에 대한 거리를 기준으로 하여 다른 차선에 있는 선행 차량에 대한 상대적인 거리)를 산출한다. 이때 상기 각 차선별 선행 차량에 대한 거리는 단지 각 차선별 속도를 산출하기 위한 것이며, 또한 촬영 각도의 차이로 인하여 일정 분의 오차가 포함될 수 있으므로, 굳이 절대적인 거리를 산출할 필요는 없다. For example, the control unit 130 analyzes images photographed at intervals of n seconds to calculate the speed of each line, and calculates a distance relative to the preceding vehicle in each line (e.g., the distance to the preceding vehicle in the lane on which the vehicle is traveling The relative distance to the preceding vehicle in the other lane) is calculated. At this time, the distances to the preceding vehicles for each car are merely for calculating the car sorting speed, and there may be a certain amount of error due to the differences in the photographing angles, so it is not necessary to calculate absolute distances.

이에 따라 상술한 바와 같이, 측정 시간 간격이 n초라고 할 때, 본 실시예에 따른 차선별 교통 정보 분석 장치(100)가 탑재된 자기 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 기존 측정 거리(즉, 0초 단계에서의 측정 거리)를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D(단위 : km/h)라고 하면, D = ((C-(B-A))*3,600)/1,000에 의해 산출할 수 있다.As described above, when the measurement time interval is n seconds, the moving distance for n seconds of the own vehicle equipped with the traffic information traffic analyzing apparatus 100 according to the present embodiment is A, Let D = ((C-1) / 2) where B is the measurement distance (ie, the measurement distance in the 0 second step), C is the distance traveled by the preceding vehicle for n seconds, and D is the speed of the preceding vehicle. (BA) * 3,600) / 1,000.

또한 상기 제어부(130)는 상기와 같이 각 차선별 속도를 포함한 교통 정보를 취합하여 상기 교통 정보 관제 센터(200)에 전송한다(S107).In addition, the controller 130 collects the traffic information including the traffic-by-traffic speed and transmits the traffic information to the traffic information control center 200 (S107).

이에 따라 상기 교통 정보 관제 센터(200)는 차선별 교통 정보를 통합하여 해당 도로의 각 차선별 실시간 교통 정보 서비스를 제공할 수 있게 된다.Accordingly, the traffic information control center 200 can provide the real-time traffic information service for each car of the road by integrating traffic information for each car.

상기와 같이 본 실시예는 자기 차량이 주행하고 있는 차선 및 주변 차선의 교통 정보를 측정하여 차선별 실시간 교통 정보 제공 서비스에 반영할 수 있도록 하는 효과가 있다. 이에 따라 교통 흐름이 빠른 도로를 추천할 수 있을 뿐만 아니라, 해당 도로에서 교통 흐름이 빠른 차선을 추천할 수 있게 됨으로써 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.As described above, the present embodiment has the effect of measuring the traffic information of the lane and the surrounding lane on which the vehicle is traveling, and reflecting the measured traffic information to the traffic information providing service for each traffic line. Accordingly, it is possible not only to recommend a road with a high traffic flow, but also to recommend a lane with a high traffic flow on the road, thereby improving the user's convenience.

이상으로 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, I will understand the point. Accordingly, the technical scope of the present invention should be defined by the following claims.

100 : 차선별 교통 정보 분석 장치 110 : 무선 통신부
120 : 영상 입력부 130 : 제어부
140 : 데이터 저장부 150 : 유선 통신부
160 : 위치 검출부 200 : 교통 정보 관제 센터
100: traffic discriminating traffic information analyzing apparatus 110:
120: image input unit 130:
140: Data storage unit 150: Wired communication unit
160: Position detection unit 200: Traffic information control center

Claims (9)

차량이 주행하는 차선 및 주변 차선을 촬영하는 영상 입력부;
차량의 전자 제어 유니트와 통신하여 차량에 탑재된 센서로부터 차량의 위치 및 주행 정보를 취득하는 통신부; 및
상기 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량 자신과 각 차선별 선행 차량 간의 상대적인 거리를 산출하고, 상기 상대적인 거리와 촬영 시간 간격을 이용하여 각 차선별 속도를 산출한 후, 상기 각 차선별 속도가 포함된 교통 정보를 취합하여 교통 정보 관제 센터에 전송하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 장치.
An image input unit for photographing a lane on which the vehicle is traveling and a surrounding lane;
A communication unit that communicates with an electronic control unit of the vehicle to acquire the position and running information of the vehicle from a sensor mounted on the vehicle; And
A relative distance between the vehicle itself and each preceding vehicle is calculated by analyzing the image photographed at a predetermined time interval through the image input unit, and the relative driving speed is calculated using the relative distance and the imaging time interval And a control unit for collecting the traffic information including the traffic information and transmitting the traffic information to the traffic information control center.
제 1항에 있어서,
상기 교통 정보 관제 센터에 차선별 교통 정보를 제공하고, 또한
상기 교통 정보 관제 센터로부터 통합된 차선별 교통 정보를 제공받아 차선별 실시간 교통 정보를 출력하기 위한 무선 통신부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 장치.
The method according to claim 1,
To provide the traffic information to the traffic information control center,
And a wireless communication unit for receiving the traffic information classified by traffic information from the traffic information control center and outputting the traffic information according to traffic information.
제 1항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 차선별 속도를 산출하기 위하여, 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 이전에 촬영된 영상과 이후에 촬영된 영상을 분석하여 해당 차선에 주행중인 차량이 동일 차량인지를 체크한 후, 동일한 차량이 동일 차선을 주행할 경우에 각 차선별 속도 산출을 수행하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 장치.
The apparatus of claim 1,
In order to calculate the vehicle speed, it is necessary to analyze a previously photographed image and a photographed image in the photographed image at the predetermined time intervals to check whether the vehicle is in the same lane or not, And when the vehicle is traveling in the same lane, calculating the speed of each traffic lane.
제 3항에 있어서, 상기 제어부는,
상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 각 차선별 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하여 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 장치.
The apparatus of claim 3,
Recognizing at least one of a color, a size, a shape, and a vehicle number of each preceding vehicle in the image photographed at the pre-designated time intervals, and checking whether the vehicle being driven in the corresponding lane is the same vehicle Selective traffic information analyzer.
제 1항에 있어서, 상기 제어부는,
각 차선별 속도를 산출하기 위하여, 측정 시간 간격을 n초, 차선별 교통 정보 분석 장치가 탑재된 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 측정 시작 단계에서의 측정 거리를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D라고 할 때, ((C-(B-A))*3,600)/1,000에 의해 각 차선별 선행 차량의 속도(D)를 산출하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 장치.
The apparatus of claim 1,
In order to calculate each car sorting speed, it is assumed that a measurement time interval is n seconds, a movement distance for n seconds of the vehicle equipped with the traffic information analyzing device for each line is A, a measurement distance at the measurement start stage of the preceding vehicle is B, n (C- (BA)) * 3,600) / 1,000 when the distance traveled by the preceding vehicle is C and the speed of the preceding vehicle is D, the speed D of each preceding vehicle is calculated Traffic information analyzing device by car.
제어부가 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 자기 차량이 주행하는 차선 및 주변 차선을 촬영하는 단계;
상기 제어부가 통신부를 통해 차량의 전자 제어 유니트와 통신하여 차량에 탑재된 센서로부터 차량의 위치 및 주행 정보를 취득하는 단계;
상기 제어부가 상기 영상 입력부를 통해 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상을 분석하여 상기 차량 자신과 각 차선별 선행 차량 간의 상대적인 거리를 산출하는 단계;
상기 제어부가 상기 산출된 각 차선별 선행 차량의 상대적인 거리와 촬영 시간 간격을 이용하여 각 차선별 속도를 산출하는 단계; 및
상기 제어부가 상기 산출된 각 차선별 속도를 포함한 교통 정보를 취합하여 교통 정보 관제 센터에 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 방법.
Photographing a lane and a surrounding lane on which the vehicle travels at predetermined time intervals via the image input unit;
The control unit communicating with the electronic control unit of the vehicle through the communication unit to acquire the position and running information of the vehicle from the sensor mounted on the vehicle;
Calculating a relative distance between the vehicle itself and each preceding vehicle by analyzing an image photographed at a predetermined time interval through the image input unit by the control unit;
Calculating a speed for each of the plurality of cars by using the relative distance and the photographing time interval of each calculated preceding vehicle; And
And the control unit collects the traffic information including the computed traffic line speeds and transmits the traffic information to the traffic information control center.
제 6항에 있어서, 상기 차선별 속도를 산출하기 위하여,
상기 제어부는 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 이전에 촬영된 영상과 이후에 촬영된 영상을 분석하여 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크한 후, 동일한 차량이 동일 차선을 주행할 경우에 각 차선별 속도 산출을 수행하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 방법.
7. The method of claim 6, further comprising:
The control unit analyzes the previously photographed image and the photographed image in the image photographed at the predetermined time interval to check whether the same vehicle is in the driving lane of the lane and then the same vehicle runs in the same lane Wherein the step of calculating the speed of each of the plurality of traffic information is performed.
제 7항에 있어서,
상기 해당 차선에 주행 중인 차량이 동일 차량인지를 체크하기 위하여,
상기 제어부는 상기 기 지정된 시간 간격으로 촬영된 영상에서 각 차선별 선행 차량의 색상, 크기, 모양, 및 차량 번호 중 적어도 하나 이상을 인식하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 방법.
8. The method of claim 7,
In order to check whether the vehicle traveling in the corresponding lane is the same vehicle,
Wherein the controller recognizes at least one of a color, a size, a shape, and a vehicle number of each preceding vehicle in the image photographed at the predetermined time interval.
제 6항에 있어서, 상기 각 차선별 속도를 산출하기 위하여,
상기 제어부는 측정 시간 간격을 n초, 차선별 교통 정보 분석 장치가 탑재된 차량의 n초 동안의 이동 거리를 A, 선행 차량의 측정 시작 단계에서의 측정 거리를 B, n초 동안 선행 차량이 이동한 거리를 C, 선행 차량의 속도를 D라고 할 때, ((C-(B-A))*3,600)/1,000에 의해 각 차선별 선행 차량의 속도(D)를 산출하는 것을 특징으로 하는 차선별 교통 정보 분석 방법.
7. The method of claim 6, further comprising:
The control unit sets the moving distance for n seconds of the vehicle on which the traffic information analyzing apparatus for each traffic lane is set to A, the traveling distance for the preceding vehicle to be measured to be B, n seconds, (D) of each preceding vehicle is calculated by ((C- (BA)) * 3,600) / 1,000, where C is a distance and D is the speed of the preceding vehicle Information analysis method.
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KR20210095090A (en) * 2020-01-22 2021-07-30 이성진 Vehicle Information Transmission and Reception System for Efficient Traffic Network Control System

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