KR20180013777A - Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same - Google Patents

Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same Download PDF

Info

Publication number
KR20180013777A
KR20180013777A KR1020170095658A KR20170095658A KR20180013777A KR 20180013777 A KR20180013777 A KR 20180013777A KR 1020170095658 A KR1020170095658 A KR 1020170095658A KR 20170095658 A KR20170095658 A KR 20170095658A KR 20180013777 A KR20180013777 A KR 20180013777A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
analysis
picture
unit
input image
text
Prior art date
Application number
KR1020170095658A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102096631B1 (en
Inventor
이성옥
Original Assignee
(주) 나무와 숲
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주) 나무와 숲 filed Critical (주) 나무와 숲
Publication of KR20180013777A publication Critical patent/KR20180013777A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102096631B1 publication Critical patent/KR102096631B1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • G06F17/2809

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

Disclosed are an unstructured data analyzing technology device, a method thereof, and a recording medium recorded with an application/program for implementing the same. The unstructured data analyzing technology device comprises: a database which stores a plurality of data matching paintings painted by infants or children over 36 months old (3 years old) with analysis texts; an analysis text output unit which analyzes paintings of the database to extract a random image depending on each theme, inputs a painting according to a theme set randomly, compares the input painting with the random image to classify the same into a normal group, an interest group and a risk group and outputs analysis texts corresponding to the classified group; an input unit which receives a painting painted by a painting tool for a theme; a format analysis unit which verifies a size or a location of the input painting by means of a coordinate value; a color analysis unit which analyzes colors used in the input painting; an analyzed content output unit which outputs an analyzed content based on the analysis result of the format analysis unit and the color analysis unit; and a reliability check unit which analyzes a correlation between the output analysis text and the output analyzed content and calculates a reliability. Accordingly, the present invention uses data matching paintings painted by infants or children over 36 months old (3 years old) with analysis texts to analyze the generated analysis data and the input painting, calculates a reliability between analyzed contents, and feedbacks the correlation between the analysis data and the analyzed contents to increase an analysis reliability.

Description

비정형데이터 분석기술 장치 및 방법, 이를 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체{Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same}Technical Field [0001] The present invention relates to an apparatus and method for an unstructured data analysis technology, and a recording medium on which an application / program for implementing the same is recorded.

본 발명은 비정형데이터 분석기술 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 36개월(만 3세) 이상 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 이용하여 생성된 분석 데이터와 입력된 그림을 분석하고 얻은 해석 내용 간의 신뢰도를 계산하는 비정형데이터 분석기술 장치 및 방법, 이를 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to an apparatus and method for analyzing atypical data, and more particularly, to an apparatus and method for analyzing atypical data, The present invention relates to an apparatus and method for an unstructured data analysis technique for analyzing a picture and calculating reliability of the obtained analysis contents, and a recording medium on which an application / program for implementing the same is recorded.

만 3세에서 만 5세 유아의 비정형 데이터를 분석하는 비정형데이터 분석기술 시스템이 있다. 비정형데이터 분석기술 시스템은 주제에 대해 그림 도구로 입력된 그림을 분석하여 유아의 정서심리를 분석한다. There is an unstructured data analysis technology system that analyzes unstructured data of 3 to 5 year old infants. The unstructured data analysis technology system analyzes the children 's emotional psychology by analyzing the pictures inputted by the drawing tool on the subject.

종래 비정형데이터 분석기술 시스템은 전문가 판단에 따라 입력된 그림을 분석하고 분석 결과를 제공한다. 수작업에 따라 행해지는 종래 비정형데이터 분석기술 시스템은 다수의 임상 자료에 기초를 두고 있지 않으므로 분석 신뢰도가 높지 않다. The conventional unstructured data analysis technology system analyzes the input pictures according to expert judgment and provides analysis results. The conventional unstructured data analysis technology system, which is performed manually, is not based on a large number of clinical data, so the analysis reliability is not high.

낮은 분석 신뢰도는 심리 치료에 사용될 수 없으며 이러한 분석 결과를 유아에게 적용할 경우 의도치 않은 의료 사고도 피하지 못할 수 있다.Low analytical reliability can not be used for psychotherapy, and applying this analysis to infants may prevent unintentional medical accidents.

등록번호: 10-1202024, 그림 진단 장치 및 방법Registration number: 10-1202024, Picture diagnostic device and method 등록번호: 10-1581801, 캐릭터를 이용한 3자통신 기반 아동심리 상담치료 시스템 및 방법Registration number: 10-1581801, 3-way communication based child psychological counseling system and method using character

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 분석 신뢰도가 향상된 분석 텍스트를 제공하고, 유아나 아동이 그린 그림의 크기, 위치 및 색을 통해 이미지를 추출하는 기준을 부여하고, 부여된 기준에 따른 기본값을 오브젝트로 추출하는 것에 따라 유아나 아동의 정서성태, 심리상태를 분류할 수 있는 비정형데이터 분석기술 장치 및 방법, 이를 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체를 제공하는데 있다.It is an object of the present invention to solve the above problems and to provide an analysis text with improved analysis reliability and to provide a criterion for extracting an image through a size, position and color of a picture drawn by a child or a child, And a recording medium on which an application / program for implementing the apparatus and method is recorded. The present invention also provides an apparatus and method for an unstructured data analysis technology capable of classifying emotional state and psychological state of a child or a child by extracting a default value according to the extracted object.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 36개월(만 3세) 이상 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스; 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부; 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부; 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석부; 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부; 형식적 분석부와 색 분석부의 분석 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력부; 및 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium storing a database storing a plurality of data matching an analysis text and a picture drawn by an infant or a child over 36 months old (3 years old) We analyze the pictures of the database, extract random images according to each subject, input pictures according to the set theme arbitrarily, compare the input pictures with random images and classify them as normal, interest, and risk groups. An analysis text output unit for outputting a corresponding analysis text; An input unit for inputting a picture drawn by a drawing tool on a subject; A formal analysis unit for verifying a coordinate value of the size or position of the input picture; A color analyzer for analyzing the colors used in the input picture; An analytical content output unit for outputting analytical results as a result of analysis by the formal analysis unit and the color analysis unit; And a reliability check unit for calculating a reliability by analyzing a correlation between the output text and the interpreted text.

출력된 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스에 저장하고 타국 유아나 아동이 그린 그림에 대한 분석 텍스트를 제공하는 번역 도구; 및 출력된 분석 텍스트를 표시하고 전문가가 수정한 텍스트를 데이터베이스에 저장하는 수정 데이터 입력부를 더 포함하고, 형식적 분석부는 최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고, 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증한다.A translation tool that translates the printed analysis text into a foreign language and saves it in a database and provides analytic text for pictures drawn by children or children from other countries; And a modified data input unit for displaying the analyzed text displayed and storing the text modified by the expert in a database. The formal analysis unit extracts a normal group for a recent 5-year average value, Verify the coordinate values of the picture.

입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑하는 내용적 분석부를 더 포함하고, 입력부는 자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고, 내용적 분석부는 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑하고, 분석 텍스트 출력부는 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력한다.Wherein the input unit receives a picture drawn by a drawing tool on a free subject, and the content analyzer receives a weighted value of a mapping value of the inputted picture with respect to the free topic, To map the input picture to the picture stored in the database, and the analysis text output unit outputs the analyzed text for the free subject.

36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계; 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계; 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계; 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계; 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계; 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석 단계; 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계; 형식적 분석 단계 및 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계; 및 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계를 포함한다.Storing a plurality of data in a database matching images and analysis text drawn by an infant or child over 36 months old; Analyzing a picture of the database and extracting an arbitrary image according to each subject; Inputting a picture according to a randomly set subject; Comparing the input image with the arbitrary image, classifying the input image as a normal group, an interest group, and a risk group, and outputting analysis text corresponding to the classified group; Receiving a picture drawn by a picture tool on a subject; A formal analysis step of verifying the coordinate value of the size or position of the inputted picture; A color analysis step of analyzing the color used in the inputted picture; An analysis content output step of outputting analysis content as a result of the analysis of the formal analysis step and the color analysis step; And a reliability check step of calculating the reliability by analyzing a correlation between the output text and the output text.

또한 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명 비정형데이터 분석기술 장치는 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스; 상기 유아나 아동이 그린 그림을 입력받아 입력 이미지를 생성하는 입력 이미지 생성부; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 그림과 해당 그림에 대한 분석 테스트를 매칭하는 매칭부; 상기 매칭부에서 매칭된 이미지에 대하여 상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 입력된 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 크기를 분석하는 그림크기 분석부; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 위치를 분석하는 그림위치 분석부; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림색을 분석하는 그림색 분석부; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림의 외곽선을 추출하는 외곽선 추출부; 및 상기 그림크기 분석부, 그림위치 분석부, 그림색 분석부 및 외곽선 추출부의 분석 결과와 추출 결과로 유아나 아동의 정서상태나 심리상태 및 이에 따른 유아나 아동의 행동 특성을 출력하는 해석내용 출력;를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for analyzing atypical data, comprising: a database storing a plurality of data matching a picture drawn by a child or a child and analysis text; An input image generating unit for receiving an image drawn by the infant or child and generating an input image; A matching unit for matching an input image generated by the input image generating unit with a picture stored in the database and an analysis test for the picture; An analysis text output unit for analyzing the image of the database with respect to the matching image in the matching unit, classifying the input image into a normal group, an interest group, and a risk group, and outputting analysis text corresponding to the classified group; A picture size analyzer for analyzing a picture size of the input image generated by the input image generator; A picture position analyzer for analyzing a picture position of an input image generated by the input picture generator; A picture color analyzer for analyzing picture colors of an input image generated by the input image generator; An outline extracting unit for extracting an outline of a picture of the input image generated by the input image generating unit; And an analysis result outputting the analysis result of the picture size analyzing unit, the picture position analyzing unit, the picture color analyzing unit and the outline extracting unit and the output result of the emotional state or psychological state of the infant or the child and the behavior characteristics of the infant or the child And a control unit.

그리고 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 비정형데이터 분석기술 방법은, 데이터베이스에 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 저장되는 단계; 상기 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지가 입력 이미지 생성부에 입력되고, 입력 이미지가 생성되는 단계; 상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대하여 크기 분석부와, 그림 위치 분석부 및 그림색 분석부에서 그림색상을 분석하고, 외곽선 추출부에서 입력 이미지에 대한 외곽선을 추출하는 단계; 상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출하여 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 및 그에 따른 유아나 아동의 행동특성을 해석내용 출력부에서 출력하는 단계; 및 상기 데이터베이스의 다수의 그림과 텍스트 데이터와 상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출된 입력 이미지를 매칭부에서 매칭하여 분석 텍스트를 출력하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing atypical data, the method comprising: storing a plurality of data matching an analysis text with a picture drawn by a child or a child; An input image is input to an input image generating unit with respect to a picture drawn by the infant or child, and an input image is generated; Analyzing picture colors in a size analyzer, a picture position analyzer and a picture color analyzer for an input image generated by the input image generator, and extracting an outline of an input image in an outline extractor; Outputting an emotional state and a psychological state of a child or a child and a behavior characteristic of a child or a child according to the size, position, color, and outline of the child; And outputting the analysis text by matching a plurality of pictures and text data of the database with the size, position, color, and input image extracted by the outline, in the matching unit.

여기서, 아동이나 유아의 정서상태나 심리상태에 따른 유아나 아동의 행동 특성 분류를 위한 해석내용은 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되고, 출력된 분석 텍스트와 해석내용에 대하여는 신뢰도를 체크하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the analysis contents for classifying behavior characteristics of infants and children according to the emotional state or psychological state of the child or infant are classified into normal group, interest group, and risk group, and the reliability of the output analysis text and interpretation contents is checked And further comprising:

상기와 같은 본 발명에 따른 비정형데이터 분석기술 장치 및 방법, 이를 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체를 이용할 경우 다음과 같은 효과가 있다.An apparatus and method for an unstructured data analysis technology according to the present invention and a recording medium on which an application / program for implementing the same are recorded can be used as follows.

첫째, 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트 매칭한 다수의 데이터를 이용하여 생성된 분석 데이터와 입력된 그림을 분석하고 얻은 해석 내용 간의 신뢰도를 계산하고, 분석 데이터와 해석 내용 간의 상호 관계를 피드백하여 분석 신뢰도를 높일 수 있다.First, the reliability of the analysis data obtained by analyzing the input data and the analysis data generated by using a large number of data matched with the pictures drawn by the infants or children over 36 months (3 years old) is calculated, The reliability of analysis can be improved by feeding back the correlation between interpretations.

둘째, 유아나 아동이 그린 그림의 크기, 위치 및 색을 통해 이미지를 추출하는 기준을 부여하고, 부여된 기준에 따른 기본값을 오브젝트로 추출하는 것에 따라 유아나 아동의 정서상태와 심리상태를 분류하고, 이에 따른 유아 행동 특성을 도출할 수 있다.Second, we classify the emotional and psychological states of infants and children by assigning criteria for extracting images through the size, position, and color of pictures drawn by infants or children and extracting the default values according to the given criteria as objects , And behavioral characteristics of infants.

셋째, 추출된 오브젝트의 외형선(외곽선)을 추출하는 것만으로도 유아나 아동의 정서상태와 심리상태를 알 수 있어 유아나 아동의 정서상태와 심리상태에 대한 사전 검증이 용이해지므로 유아/아동학대나 정서적으로나 심리적으로 문제가 발생할 수 있는 유아/아동의 조기발견, 사전예방을 용이하게 할 수 있다.Thirdly, extracting the outline of the extracted object can know the emotional state and psychological state of the infant or the child, and it is easy to preliminarily check the emotional state and psychological state of the infant or child, It can facilitate early detection and prevention of infants / children who may experience abuse, emotional or psychological problems.

넷째, 유아나 아동의 정서상태, 심리상태 및 이에 따른 유아 행동 특성 도출을 웹이나 애플리케이션을 이용하여 컴퓨터는 물론 스마트 기기를 이용하여 할 수 있다.Fourth, emotional state, psychological state, and behavioral characteristics of infants and children can be derived by computer or smart device using web or application.

도 1은 본 발명 제1실시예에 따른 비정형데이터 분석기술 장치의 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 본 발명 제1실시예에 따른 입력된 그림과 해석 내용을 보인 예시도이다.
도 3은 본 발명 제1실시예에 따른 비정형데이터 분석기술 방법의 동작을 보인 흐름도이다.
도 4는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 장치의 구성을 보인 블록도이다.
도 5는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법의 동작을 보인 흐름도이다.
도 6은 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법에서 그림의 면적(크기)를 계산하는 크기 해석의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법에서 그림의 위치를 해석하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법에서 그림의 주조색을 측정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9 내지 도 12는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법에서 그림의 외곽선을 추출하는 방식의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a block diagram showing a configuration of an atypical data analysis technology apparatus according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an exemplary diagram illustrating an input picture and analysis contents according to the first embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an operation of the atypical data analysis technique according to the first embodiment of the present invention.
4 is a block diagram showing a configuration of an atypical data analysis technology device according to the second embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an operation of the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram for explaining an example of size analysis for calculating the area (size) of a picture in the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a view for explaining an example of interpreting the positions of pictures in the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a view for explaining an example of measuring the casting color of a picture in the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.
9 to 12 are views for explaining an example of a method of extracting an outline of a picture in the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.

본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우는 해당되는 발명의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재하였으므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 밝혀두고자 한다. 또한 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고, 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. In addition, although the term used in the present invention is selected as a general term that is widely used at present, there are some terms selected arbitrarily by the applicant in a specific case. In this case, since the meaning is described in detail in the description of the relevant invention, It is to be understood that the present invention should be grasped as a meaning of a term that is not a name of the present invention. Further, in describing the embodiments, descriptions of technical contents which are well known in the technical field to which the present invention belongs and which are not directly related to the present invention will be omitted. This is for the sake of clarity of the present invention without omitting the unnecessary explanation.

비정형데이터 분석기술 장치는 분석 텍스트 출력, 해석 내용 출력 또는 분석 텍스트와 해석 내용간의 신뢰도 체크를 실행하는 애플리케이션 형태로 제작될 수 있다. 애플리케이션은 휴대용 컴퓨터 및 스마트폰을 포함하는 컴퓨터 단말기에서 실행된다. 비정형데이터 분석기술 장치는 분석 텍스트와 해석 내용간의 신뢰도 체크를 실행함으로써 두 데이터 간에 상호 관계 및 데이터 신뢰도를 높이는 지표를 생성할 수 있다. 또한 본 발명은 해당 애플리케이션을 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체를 포함할 수 있다. 이러한 기록매체는 컴퓨터 또는 스마트기기에서 판독가능하게 된다.An unstructured data analysis technology device may be produced in the form of an application that performs analytical text output, output of analytical content, or reliability check between analytical text and analytical content. The application is executed in a computer terminal including a portable computer and a smart phone. The unstructured data analysis technology device can generate an index that increases the correlation and data reliability between the two data by performing a reliability check between the analysis text and the analysis content. Further, the present invention may include a recording medium on which an application / program for implementing the application is recorded. Such a recording medium becomes readable by a computer or a smart device.

도 1은 본 발명 제1실시예에 따른 비정형데이터 분석기술 장치의 구성을 보인 블록도이다.1 is a block diagram showing a configuration of an atypical data analysis technology apparatus according to the first embodiment of the present invention.

36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스(110); 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부(160); 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부(120); 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석부(130); 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부(150); 형식적 분석부와 색 분석부의 분석 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력부(170); 및 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부(180)를 포함한다. 이러한 비정형데이터 분석기술 장치의 동작을 가능하게 하는 구성을 설명한다.A database 110 for storing a plurality of data matching images and analytical texts drawn by infants or children over 36 months (3 years old); The image of the database 110 is analyzed to extract an arbitrary image according to each subject, a picture according to a set subject is arbitrarily inputted, and the input picture and the arbitrary image are compared to classify it as a normal group, an interest group, An analysis text output unit 160 for outputting an analysis text corresponding to the group to which the analysis text is input; An input unit 120 for inputting a picture drawn by a drawing tool on a subject; A formal analysis unit 130 for verifying the coordinate value of the size or position of the inputted picture; A color analyzer 150 for analyzing the color used in the input picture; An analysis content output unit 170 for outputting analysis content as a result of analysis by the formal analysis unit and the color analysis unit; And a reliability check unit 180 for analyzing the correlation between the output text and the analyzed text to calculate the reliability. A configuration that enables the operation of such an unstructured data analysis technology apparatus will be described.

데이터베이스(110)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만에서 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다.The database 110 stores a large number of data that matches the pictures and analysis texts drawn by infants or children over 36 months (three years old). The database 110 has hundreds to millions of pieces of data and is a big database.

분석 텍스트 출력부(160)는 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다. The analysis text output unit 160 analyzes a picture of the database 110, extracts an arbitrary image according to each subject, inputs a picture according to an arbitrarily set subject, compares the inputted picture with an arbitrary image, Interest group, and risk group, and output the analysis text corresponding to the classified group.

임의 이미지는 데이터베이스(110)에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 임의 이미지는 분석된 객체가 주제로 얻어진 대표 이미지이다. 임의 이미지는 이미지가 갖추고 있는 품질에 비추어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류될 수 있다. An arbitrary image is a representative image obtained by analyzing the images accumulated in the database 110 and obtained according to each subject. The figure contains various objects, and the random image is the representative image obtained by the analyzed object. Random images can be classified into normal, interest, and risk groups in terms of the quality of the images.

입력된 그림은 임의 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 분석 텍스트 출력부(160)는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.Input images are compared with random images and classified into normal, interest, and risk groups. And the analysis text output unit 160 can output the analysis text corresponding to the classified group.

입력부(120)는 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공된다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 입력부(120)는 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. The input unit 120 receives the picture drawn by the drawing tool with respect to the subject. The drawing tools are provided with standardized paper and colored pencils. The infant or child draws the picture with the drawing tool, and the input unit 120 receives the drawing drawn by the drawing tool.

입력부(120)는 컴퓨터 단말기일 수 있다. 컴퓨터 단말기는 규격화된 종이에 대응한 입력 영역을 표시하고 색깔별로 터치펜을 제공하고 색깔로 구분되는 터치펜을 사용하는 경우 해당 색깔로 그림을 입력받는다. 입력부(120)는 스캐너일 수 있다. 스캐너는 유아나 아동에 의해 종이에 그려진 그림을 스캔해서 입력받는다.The input unit 120 may be a computer terminal. The computer terminal displays an input area corresponding to a standardized paper, provides a touch pen for each color, and receives a picture in a corresponding color when using a touch pen classified by color. The input unit 120 may be a scanner. The scanner scans images drawn on paper by infants or children and receives them.

형식적 분석부(130)는 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증한다. 형식적 분석부(130)는 입력된 그림의 크기를 분석하고 입력된 그림이 어느 위치에 위치하는지를 좌표값 검증한다.The formal analysis unit 130 verifies the coordinate value of the size or position of the inputted picture. The formal analysis unit 130 analyzes the size of the inputted picture and verifies the coordinates of the position of the inputted picture.

색 분석부(150)는 입력된 그림에 사용된 색을 분석한다. 색 분석부(150)는 입력된 그림에 어떤 색이 사용되었는지를 분석한다. 색 분석부(150)는 사용된 색에 대한 색채 분석을 실행한다.The color analyzer 150 analyzes the colors used in the input image. The color analyzer 150 analyzes what color is used in the input picture. The color analyzer 150 performs color analysis on the used color.

해석 내용 출력부(170)는 형식적 분석부(130) 및 색 분석부(150)의 분석 결과로 해석 내용을 출력한다. 해석 내용 출력부(170)는 형식적 분석에 따른 해석 내용과 색 분석에 따른 해석 내용을 종합하여 출력한다. 해석 내용 출력부(170)의 예시는 도 2에서 설명한다.The analysis content output unit 170 outputs the analysis content as a result of analysis by the formal analysis unit 130 and the color analysis unit 150. [ The analysis content output unit 170 outputs the analysis contents according to the formal analysis and the analysis contents according to the color analysis. An example of the interpretation content output unit 170 will be described with reference to FIG.

신뢰도 체크부(180)는 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을수록 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 신뢰도 체크부(180)는 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.The reliability check unit 180 calculates the reliability by analyzing the correlation between the output text and the output text. The higher the confidence, the higher the correlation between the analytical text output from the database accumulation results and the analytical content output by the image analysis module. The reliability check unit 180 analyzes the correlation between the analysis text and the analysis contents through emotional word comparison analysis.

다른 실시예로, 번역 도구는 분석 텍스트 출력부(160)에서 출력된 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스(110)에 저장하고 타국 유아나 아동이 그린 그림에 대한 분석 텍스트를 제공한다. 번역 도구는 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스(110)의 활용도를 높인다. 번역 도구는 타국 유아/아동과 자국 유아/아동에 대한 분석 신뢰도를 높일 수 있다. 번역 도구는 분석 텍스트 외에도 해석 내용을 포함할 수 있다.In another embodiment, the translation tool translates the analysis text output from the analysis text output unit 160 into a foreign language, stores it in the database 110, and provides analysis texts for pictures drawn by children or children of other countries. The translation tool translates the analysis text into other languages to enhance the utilization of the database 110. Translation tools can improve the reliability of analysis of infants / children in other countries and their children / children. The translation tool can include analysis content in addition to analysis text.

수정 데이터 입력부는 출력된 분석 텍스트를 표시하고 전문가가 수정한 텍스트를 데이터베이스(110)에 저장한다. 수정 데이터 입력부는 유아나 아동이 생활하는 유치원과 집에서 행동하는 패턴을 참조하여 전문가가 분석하고 분석 텍스트를 수정해서 입력할 수 있다.The correction data input unit displays the output analysis text and stores the corrected text in the database 110. The revised data entry part can be analyzed by the experts by referring to the patterns that the infant or the child lives in the kindergarten and the house and modify the text of the analysis.

다른 실시예로, 형식적 분석부(130)는 최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고, 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림의 좌표값을 검증한다. 형식적 분석부(130)는 최근 평균값을 이용하여 정상군 표본을 설정하고 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증함으로써 분석 신뢰도를 높일 수 있다.In another embodiment, the formal analysis unit 130 extracts the normal group for the recent 5-year average value, and verifies the coordinate values of the inputted picture based on the extracted normal group. The formal analysis unit 130 can increase the analytical reliability by setting the normal group sample using the recent average value and verifying the coordinate value of the inputted picture based on the extracted normal group.

다른 실시예로, 내용적 분석부는 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매핑한다. 내용적 분석부는 유아나 아동이 그린 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 이미 다른 유아나 아동이 그린 그림을 매핑한다. 내용적 분석부는 그림 매핑을 통해 유아나 아동이 그린 그림에 대한 내용적 분석을 실행한다.In another embodiment, the content analysis unit maps the input image to the image stored in the database 110. The content analysis unit maps the picture drawn by the infant or child and the picture already drawn by another infant or child stored in the database 110. The content analysis department conducts a content analysis of pictures drawn by infants or children through picture mapping.

입력부(120)는 자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고, 내용적 분석부는 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매칭하고, 분석 텍스트 출력부(160)는 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력한다. 예를 들어, 내용적 분석부에서 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림간에 매핑값으로 가중치 0.5, 0.3, 0.2일 수 있다. 내용적 분석부는 입력된 그림에 세 개의 저장된 그림이 매핑값 가중치로 정해질 수 있다. 분석 텍스트 출력부(160)는 세 개의 저장된 그림에 대응한 분석된 텍스트에 가중치를 부과하여 종합 출력할 수 있다.The input unit 120 receives a picture drawn by the drawing tool with respect to a free subject, and the content analysis unit weights the mapping value of the picture inputted to the free subject to match the input picture with the picture stored in the database 110 , The analysis text output unit 160 outputs the analyzed text for the free subject. For example, the mapping value between the image input by the content analysis unit and the image stored in the database 110 may be 0.5, 0.3, or 0.2. The content analysis unit can assign three stored pictures to the input picture with the mapping value weight. The analysis text output unit 160 may output a weighted value to the analyzed text corresponding to the three stored pictures and output the combined weight.

내용적 분석부는 입력된 그림에 대해 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 대응시켜 대응된 정도에 대한 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매핑할 수 있다. 분석 텍스트 출력부(160)는 매핑값 가중치에 대응한 분석 텍스트를 종합하고 분석된 텍스트를 출력한다.The content analyzer can map the input image to the image stored in the database 110 by assigning a weight to the mapping value for the corresponding degree by associating the image stored in the database 110 with the input image. The analysis text output unit 160 synthesizes the analysis text corresponding to the mapping value weight and outputs the analyzed text.

도 2는 본 발명 제1실시예에 따른 입력된 그림과 해석 내용을 보인 예시도이다.FIG. 2 is an exemplary diagram illustrating an input picture and analysis contents according to the first embodiment of the present invention.

표 1은 입력된 그림의 크기를 분석하는 측정 지표를 나타낸다.Table 1 shows measurement indices for analyzing the size of the inputted picture.

Figure pat00001
Figure pat00001

표 2는 입력된 그림의 위치를 분석하는 측정 지표를 나타낸다.Table 2 shows measurement indices for analyzing the position of the input image.

Figure pat00002
Figure pat00002

표 3은 입력된 그림의 색채를 분석하는 측정 지표를 나타낸다.Table 3 shows measurement indices for analyzing the colors of the inputted pictures.

Figure pat00003
Figure pat00003

입력된 그림에 대해 해석 내용이 크기, 위치, 색상에 따라 제공되고 있다.For the input picture, interpretation contents are provided according to size, position and color.

입력된 그림에 대해 크기, 위치, 색채에 따라 측정이 실행되면 크기 C-2, 위치 A-2, 색상 A-1이 해석 내용이 도출된다.When the measurement is performed according to the size, position and color of the input picture, the analysis contents are derived from the size C-2, position A-2, and color A-1.

해석 내용에 대응되는 텍스트는 다음과 같다.The text corresponding to the interpretation contents is as follows.

해석 내용은 크기 C-2에 대해 유아가 환경의 요구에 대해 자신감 있게 또는 공격적으로 대응하는 경향일 것으로 사료됨이고, 위치 A-2에 대해 자아에 대한 불확신감과 긴장감을 지니고 있을 것으로 보임, 자율적이고 적응적이며 자아중심적인 경향으로 사료됨이고, 색상 A-1에 대해 심적 불만을 지니고 있으며 상황에 따라 다소 공격적인 행동의 가능성이 있음, 다른 사람에 대해서는 동정적이며, 다른 사람의 애정에 기대며, 놀이에서는 협동적이며, 적응력이 좋을 것으로 사료됨이다.It is assumed that the interpretation contents tend to be confidently or aggressively responding to the needs of the environment for the size C-2, and it seems to have a feeling of uncertainty and tension on the self at position A-2, Adaptive and self-centered tendency, has a mental dissatisfaction with color A-1, has some possibility of aggressive behavior depending on the situation, is sympathetic to others, relies on other people's affection, , And it is assumed that it is cooperative and adaptable.

도 3은 본 발명 제3실시예에 따른 비정형데이터 분석기술 방법의 동작을 보인 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an operation of the atypical data analysis technique according to the third embodiment of the present invention.

비정형 데이터를 분석하는 방법에 대해 설명한다.Describes how to analyze unstructured data.

비정형데이터 분석기술 장치는 프로그램을 저장하는 프로그램 메모리, 데이터를 저장하는 데이터 메모리, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다.An unstructured data analysis technology device includes a program memory for storing a program, a data memory for storing data, and a processor for executing the program.

36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계(310); 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계(320); 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계(330); 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계(340); 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계(350); 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석 단계(360); 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계(370); 형식적 분석 단계 및 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계(380); 및 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계(390)를 포함한다.Storing (310) a plurality of data in the database matching a picture drawn by the infant or child over 36 months (3 years old) and the analysis text; Analyzing a picture of the database and extracting (320) an arbitrary image according to each subject; A step (330) of inputting a picture according to a randomly set subject; Comparing the input image with the random image, classifying the input image as a normal group, an interest group, and a risk group, and outputting an analysis text corresponding to the classified group (340); A step (350) of inputting a picture drawn with a picture tool on a subject; A formal analysis step (360) of verifying the coordinate value of the size or position of the input picture; A color analysis step 370 for analyzing the color used in the input picture; An analysis content output step (380) for outputting analysis content as a result of the analysis of the formal analysis step and the color analysis step; And a reliability check step 390 for calculating the reliability by analyzing the correlation between the outputted analysis text and the outputted analysis content.

비정형데이터 분석기술 장치는 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.An unstructured data analysis technology device executes a program stored in a program memory by a processor, and the operation will be described as follows.

*비정형데이터 분석기술 장치에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.* Describe the procedures executed in the unstructured data analysis technology device in time series.

비정형데이터 분석기술 장치는 데이터베이스에 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 데이터베이스에 다수의 데이터를 십만에서 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스를 관리한다.The unstructured data analysis technology device stores a large number of data in the database that matches the analysis text with pictures drawn by infants or children over 36 months (3 years old). Unstructured data analysis technology devices have hundreds to millions of data sets in a database and manage big databases.

비정형데이터 분석기술 장치는 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다. 임의 이미지는 데이터베이스에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 임의 이미지는 분석된 객체가 주제로 얻어진 대표 이미지이다. 객체는 나무, 집, 사람일 수 있다. 임의 이미지는 이미지가 갖추고 있는 품질에 비추어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류될 수 있다. 입력된 그림은 임의 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 비정형데이터 분석기술 장치는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.The unstructured data analysis technology device analyzes the images of the database, extracts arbitrary images according to each subject, inputs pictures based on arbitrarily set subjects, compares the input images with random images, And outputs the analysis text corresponding to the classified group. An arbitrary image is a representative image obtained by analyzing the images accumulated in the database and obtained according to each subject. The figure contains various objects, and the random image is the representative image obtained by the analyzed object. Objects can be trees, houses, people. Random images can be classified into normal, interest, and risk groups in terms of the quality of the images. Input images are compared with random images and classified into normal, interest, and risk groups. There is an analytical text matched to the figure, and an unstructured data analysis technology device can output analytical text corresponding to the classified group.

비정형데이터 분석기술 장치는 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공된다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 비정형데이터 분석기술 장치는 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 비정형데이터 분석기술 장치는 컴퓨터 단말기일 수 있다. 컴퓨터 단말기는 규격화된 종이에 대응한 입력 영역을 표시하고 색깔별로 터치펜을 제공하고 색깔로 구분되는 터치펜을 사용하는 경우 해당 색깔로 그림을 입력받는다. 비정형데이터 분석기술 장치는 스캐너일 수 있다. 스캐너는 유아나 아동에 의해 종이에 그려진 그림을 스캔해서 입력받는다.The unstructured data analysis technology device receives the picture drawn by the drawing tool on the subject. The drawing tools are provided with standardized paper and colored pencils. Infants and children draw pictures with drawing tools, and atypical data analysis technology devices draw pictures drawn with drawing tools. The atypical data analysis technology device may be a computer terminal. The computer terminal displays an input area corresponding to a standardized paper, provides a touch pen for each color, and receives a picture in a corresponding color when using a touch pen classified by color. The atypical data analysis technology device may be a scanner. The scanner scans images drawn on paper by infants or children and receives them.

비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림의 크기를 분석하고 입력된 그림이 어느 위치에 위치하는지를 좌표값 검증한다.The unstructured data analysis technology device verifies the coordinate value of the size or position of the inputted picture. The atypical data analysis technology device analyzes the size of the input image and verifies the coordinates of the position of the input image.

비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림에 사용된 색을 분석한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림에 어떤 색이 사용되었는지를 분석한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 사용된 색에 대한 색채 분석을 실행한다.The unstructured data analysis technology device analyzes the colors used in the input picture. The unstructured data analysis technology device analyzes what color is used in the input picture. Atypical data analysis technology devices perform color analysis on the colors used.

비정형데이터 분석기술 장치는 형식적 분석 및 색 분석의 분석 결과로 해석 내용을 출력한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 형식적 분석에 따른 해석 내용과 색 분석에 따른 해석 내용을 종합하여 출력한다.The unstructured data analysis technology device outputs analysis contents as a result of analysis of formal analysis and color analysis. The unstructured data analysis technology device outputs the analysis contents according to the formal analysis and the analysis contents according to the color analysis.

비정형데이터 분석기술 장치는 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을 수로 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 비정형데이터 분석기술 장치는 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.The unstructured data analysis technology device calculates the reliability by analyzing the correlation between the output text and the interpreted text. The correlation between the analysis text outputted from the database accumulation result and the interpretation contents output by the image analysis module becomes higher. Atypical data analysis technology device analyzes the correlation between analysis text and interpretation contents through emotional word comparison analysis.

다른 실시예로, 비정형데이터 분석기술 장치는 최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고, 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 최근 평균값을 이용하여 정상군 표본을 설정하고 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증함으로써 분석 신뢰도를 높일 수 있다.In another embodiment, the atypical data analysis technology device extracts the normal group for the recent 5-year average value and verifies the coordinate value of the input image based on the extracted normal group. Unstructured data analysis technology device can increase the analytical reliability by setting the normal group sample using the recent average value and verifying the coordinate value of the inputted picture based on the extracted normal group.

다른 실시예로, 비정형데이터 분석기술 장치는 자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고, 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매칭하고, 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력한다.In another embodiment, the atypical data analysis technology apparatus receives a picture drawn by a drawing tool on a free subject, assigns a weight to the mapping value of the picture inputted to the free subject, matches the inputted picture with the picture stored in the database, Outputs analyzed text for free topic.

비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림에 대해 데이터베이스에 저장된 그림을 대응시켜 대응된 정도에 대한 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑할 수 있다. 비정형데이터 분석기술 장치는 매핑값 가중치에 대응한 분석 텍스트를 종합하고 분석된 텍스트를 출력한다.The unstructured data analysis technology device can map the input picture and the picture stored in the database by assigning a weight to the mapping value of the correspondence degree by associating the picture stored in the database with the inputted picture. The unstructured data analysis technology device synthesizes the analysis text corresponding to the mapping value weight and outputs the analyzed text.

도 4는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 장치의 구성을 보인 블록도이다.4 is a block diagram showing a configuration of an atypical data analysis technology device according to the second embodiment of the present invention.

본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 장치는 도 2에 나타낸 바와 같이, 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스(110)와, 유아나 아동이 그린 그림을 입력받아 입력 이미지를 생성하는 입력 이미지 생성부(300)와, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 입력 이미지와 데이터베이스에 저장된 그림과 해당 그림에 대한 분석 테스트를 매칭하는 매칭부(400)와, 매칭부(400)에서 매칭된 이미지에 대하여 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 입력된 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부(160)와, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 크기를 분석하는 그림크기 분석부(210)와, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 위치를 분석하는 그림위치 분석부(220)와, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림색을 분석하는 그림색 분석부(230)와, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림의 외곽선을 추출하는 외곽선 추출부(240)와, 그림크기 분석부(210), 그림위치 분석부(220), 그림색 분석부(230) 및 외곽선 추출부(240)의 분석 결과와 추출 결과로 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 및 이에 따른 유아행동 특성 내용을 출력(도출)하는 해석내용 출력부(170) 및 분석 텍스트 출력부(160)와 해석내용 출력부(170)간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부(180)를 포함한다. 이러한 비정형데이터 분석기술 장치의 동작을 가능하게 하는 구성을 설명한다.As shown in FIG. 2, the atypical data analysis technology device according to the second embodiment of the present invention includes a database 110 (FIG. 2) for storing a plurality of data matching an analysis text with a picture drawn by an infant or a child over 36 months An input image generating unit 300 for inputting a picture drawn by a child or a child and generating an input image, an input image generated by the input image generating unit 300, an image stored in the database and an analysis test A matching unit 400 for matching the input image with the matching unit 400 and analyzing the image of the database 110 with respect to the matching image in the matching unit 400 to classify the input image into normal group, An analysis text output unit 160 for outputting an analysis text, a picture size analyzer 210 for analyzing a picture size of an input image generated by the input image generation unit 300, A picture position analyzer 220 for analyzing picture positions of an input image generated by the image generator 300, a picture color analyzer 220 for analyzing picture colors of an input picture generated by the input picture generator 300, An outline extractor 240 for extracting an outline of a picture of the input image generated by the input image generator 300 and a picture size analyzer 210 and a picture position analyzer 220, An analysis content output unit 170 for outputting (deriving) the emotional state and the psychological state of the infant or the child and the infant behavior characteristic according to the analysis result of the color analysis unit 230 and the outline extractor 240, And a reliability check unit 180 for analyzing the correlation between the analysis text output unit 160 and the analysis content output unit 170 and calculating the reliability. A configuration that enables the operation of such an unstructured data analysis technology apparatus will be described.

데이터베이스(110)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만에서 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다.The database 110 stores a large number of data that matches the pictures and analysis texts drawn by infants or children over 36 months (three years old). The database 110 has hundreds to millions of pieces of data and is a big database.

분석 텍스트 출력부(160)는 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 이미지를 추출하는데, 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 유아나 아동이 입력한 이미지와 데이터베이스(110)의 그림이 매칭부(400)에서 매칭되면 해당 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다. The analysis text output unit 160 analyzes the pictures of the database 110 and extracts images according to the respective topics. The analysis text output unit 160 extracts the images input by the infant or child generated by the input image generating unit 300, If the picture is matched in the matching unit 400, the picture is classified into normal group, interest group, and risk group, and the analysis text corresponding to the classified group is output.

이미지는 데이터베이스(110)에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 각각의 이미지에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되어 있다. The image is a representative image obtained by analyzing the images accumulated in the database 110 and obtained according to each subject. The picture contains various objects and each image is classified into normal group, interest group, and risk group.

입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 그림은 데이터베이스(110)에 축적된 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되고, 매칭부(400)에서 매칭된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 분석 텍스트 출력부(160)는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.The images generated by the input image generating unit 300 are compared with the images stored in the database 110 and classified into normal groups, interest groups, and risk groups, and matched in the matching unit 400. And the analysis text output unit 160 can output the analysis text corresponding to the classified group.

여기서 입력 이미지 생성부(300)는 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공될 수 있다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 입력 이미지 생성부(300)는 유아나 아동이 그린 그림을 입력받는다. Here, the input image generating unit 300 receives the picture drawn by the drawing tool. The drawing tools may be provided with standardized paper and colored pencils. The infant or child draws a picture with a drawing tool, and the input image generating unit 300 receives a picture drawn by a child or a child.

입력 이미지 생성부(300)는 컴퓨터 단말기일 수 있다. 컴퓨터 단말기는 규격화된 종이에 대응한 입력 영역을 표시하고 색깔별로 터치펜을 제공하고 색깔로 구분되는 터치펜을 사용하는 경우 해당 색깔로 그림을 입력받는다. 입력 이미지 생성부(300)는 또한 스캐너일 수 있다. 스캐너는 유아나 아동에 의해 종이에 그려진 그림을 스캔해서 입력받는다.The input image generating unit 300 may be a computer terminal. The computer terminal displays an input area corresponding to a standardized paper, provides a touch pen for each color, and receives a picture in a corresponding color when using a touch pen classified by color. The input image generating unit 300 may also be a scanner. The scanner scans images drawn on paper by infants or children and receives them.

그림크기 분석부(210)는 예를 들면 표 1에 나타낸 바와 같은 미리 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에서 도 6과 같은 방식으로 그림의 크기를 분석 측정한다.The picture size analyzing unit 210 analyzes the picture size of the picture drawn on the drawing sheet of the preset standard, for example, as shown in Table 1, in the same manner as FIG. 6 in the image generated by the input image generating unit 300 .

그림위치 분석부(220)는 예를 들면 표 2에 나타낸 바와 같이 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에서 도 7과 같은 방식으로 그림 위치를 분석 측정한다.For example, as shown in Table 2, the picture position analysis unit 220 analyzes the picture position in the same manner as in FIG. 7 in the image generated by the input image generation unit 300, do.

그림색 분석부(230)는 예를 들면 표 3에 나타낸 바와 같이 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에서 도 8과 같은 방식으로 그림 색(색상)을 분석 측정한다.For example, as shown in Table 3, the picture color analysis unit 230 extracts a picture color (color) from the image generated by the input image generation unit 300, .

한편 외곽선 추출부(240)는 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에서 도 9 내지 도 12와 같은 방식으로 그림의 외곽선(외형선)을 그림 지도 형태로 추출하여 분석하고자 하는 오브젝트를 추출한다.On the other hand, the outline extracting unit 240 extracts the outline (outline line) of the figure from the image generated by the input image generating unit 300 in the same manner as in FIGS. 9 to 12, And extracts an object to be analyzed.

해석 내용 출력부(170)는 입력이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지의 크기, 위치 및 색에 대한 분석측정 결과와 외곽선에 대하여 및 추출한 결과로 해석 내용을 출력한다. 이러한 해석 내용 출력부(170)의 예시는 도 2에서 설명한 바와 같다.The analysis content output unit 170 outputs analytical results of the size, position, and color of the image generated by the input image generating unit 300, and analysis results of the outline and the extracted results. An example of the analysis content output unit 170 is as described in FIG.

신뢰도 체크부(180)는 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을수록 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 신뢰도 체크부(180)는 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.The reliability check unit 180 calculates the reliability by analyzing the correlation between the output text and the output text. The higher the confidence, the higher the correlation between the analytical text output from the database accumulation results and the analytical content output by the image analysis module. The reliability check unit 180 analyzes the correlation between the analysis text and the analysis contents through emotional word comparison analysis.

또한 앞에서도 설명한 바와 같은 번역 도구나 수정 데이터 입력부의 내용은 동일하므로 상세한 설명은 생략한다.In addition, since the contents of the translation tool and the modification data input unit as described above are the same, a detailed description thereof will be omitted.

한편 이러한 본 발명 제1, 제2실시예에 나타낸 비정형데이터 분석기술 장치는 이를 구현하기 위한 애플리케이션이나 프로그램이 기록된 기록매체일 수 있다.Meanwhile, the atypical data analysis technology apparatus according to the first and second embodiments of the present invention may be a recording medium on which an application or a program for realizing the application is recorded.

도 5는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법의 동작을 보인 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an operation of the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention.

본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법의 동작은 도 5에 나타낸 바와 같이, 데이터베이스(110)에 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 저장된다(S400). 물론 유아나 아이의 나이를 특별히 한정할 필요는 없을 수 있다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만 내지 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다. The operation of the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention is similar to that of FIG. 5 except that a plurality of children (children) aged over 36 months Data is stored (S400). Of course, it may not be necessary to specifically limit the age of the infant or child. The database 110 has hundreds to millions of pieces of data and is a big database.

그리고 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지가 입력 이미지 생성부(300)에 입력되고(S410), 입력 이미지가 생성된다(S420).Then, an input image is input to the input image generating unit 300 (S410) and an input image is generated (S420).

그러면 그림 크기 분석부(210)와, 그림 위치 분석부(220) 및 그림색 분석부(230)에서 그림색상을 분석하고(S430), 외곽선 추출부(240)에서 입력 이미지에 대한 외곽선을 추출한다(S440). The picture color is analyzed in the picture size analyzer 210, the picture position analyzer 220 and the picture color analyzer 230 in step S430 and the outline of the input image is extracted in the outline extractor 240 (S440).

이때, 도 6에서는 그림의 면적(크기)를 계산하는 크기 해석의 일 예를 설명하면 미리 정해진 규격의 도화지에 그린 유아나 아동의 그림을 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에 대한 x,y 좌표값의 면적을 계산하여 그림의 크기를 해석할 수 있다. 이때, 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 면적이 계산된 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.In this case, an example of size analysis for calculating the area (size) of the picture in FIG. 6 will be described. In FIG. 6, a picture of a child or a child drawn on a drawing paper of a predetermined size is input to the input image generating unit 300, The size of the picture can be analyzed by calculating the area of the y coordinate value. At this time, a plurality of data matching the analytical text and the figure in which the area of the same standard predetermined in advance is calculated in the database 110 is also determined.

그리고 도 7은 그림의 위치를 해석하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로, 미리 정해진 규격의 도화지에 그린 유아나 아동의 그림을 입력 이미지 생성부(300)에서 생성된 이미지에 대한 x,y 좌표값의 기준점 측정을 통해 그림의 위치를 해석한다. 이때, 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 그림도 미리 좌표의 기준점 측정을 통해 계산된 위치의 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.7 is a view for explaining an example of interpreting the position of a picture. In FIG. 7, a picture of a child or a child drawn on a drawing sheet of a predetermined standard is input to the input image generating unit 300, The position of the figure is interpreted through the measurement of the reference point. At this time, a plurality of data matching the analytical text and the figure of the position calculated through the measurement of the reference point of the coordinates are determined in advance in the image of the same standard predetermined in the database 110 as well.

도 8은 그림의 색상을 측정하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로 그림의 색채를 RGB 색공간, 원기둥 모형 좌표(Cylindrical-coordinate), HSV(Hue, Saturation, Value) 색공간 및 HSL(Hue, Saturation, Lightness) 색공간 방식 등을 이용하여 가장 많은 비중을 활용한 색채 숫자를 파악한다. 참고로, HSV이나 HSL는 인간이 실제 색을 인지하는 특성과는 차이가 있지만, 어떤 색을 찾거나 상대적으로 표기할 때 활용하기 좋은 개념적 색공간이다. 예를 들어, 윈도우의 컬러 팔레트와 같은 컬러 선택기능을 만들 때 주로 활용된다. 그러므로 본 발명에서의 색상 측정 시의 정확도를 향상시킬 수 있다.FIG. 8 is a diagram for explaining an example of measuring the color of a picture. The color of the picture is divided into RGB color space, cylindrical color coordinate, HSV (Hue, Saturation, Value) color space, and HSL , Lightness) We use the color space method to determine the number of colors using the most weight. For reference, HSV or HSL is a conceptual color space that is different from the characteristic that human beings perceive the actual color, but it is a conceptual color space that can be used when searching for or referring to a certain color. It is often used, for example, to create color selection features such as the window's color palette. Therefore, the accuracy of color measurement in the present invention can be improved.

한편 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 그림에 대한 색채를 그림의 색채와 함께 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.On the other hand, in the database 110, a plurality of data is determined by matching the color of the picture of the same standard predetermined with the color of the picture and the analysis text.

그에 따라 유아나 아동이 그린 그림의 크기, 위치 및 색상에 대하여 데이터베이스(110)의 데이터와 매칭부(400)에서 매칭되고, 분석 텍스트 출력부(160)를 통해 유아나 아동의 정서상태와 심리상태를 분류할 수 있다.Accordingly, the size, position, and color of the picture drawn by the child or the child are matched with the data of the database 110 in the matching unit 400, and the analysis text output unit 160 outputs the emotion state and psychological state .

또한, R,G,B를 이용한 방식뿐 아니라 In addition, not only the method using R, G, B

한편 도 9내지 도 12는 본 발명 제2실시예에 따른 비정형 데이터 분석기술 방법에서 그림의 외곽선을 추출하는 방식의 일 예를 설명하기 위한 도면인데, 이러한 외곽선 추출 방식은 기본적으로 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300)에서 이미지 생성 시 노이즈를 제거한다.9 to 12 are diagrams for explaining an example of a method of extracting an outline of a picture in the atypical data analysis technique according to the second embodiment of the present invention. The input image generating unit 300 removes noise from the image when the image is generated.

그 다음 도 9에서와 같이 기울기(Gradient)값을 검출한다. 이때, 예를 들면 이미지의 픽셀 값이 급격하게 변하는 부분을 찾는 방식으로 에지(Edge)들 중 차선의 에지(edge)를 찾는 과정을 이용하며, sobel Edge(가장 대표적인 1차 미분 연산자)를 제외한 나머지 픽셀 값은 0으로 출력하는 방식을 이용할 수 있다.Then, a gradient value is detected as shown in FIG. In this case, for example, a process of finding an edge of a lane among edges is used in a method of finding a part where a pixel value of an image changes abruptly, and a process of finding the edge of a lane is used. And the pixel value is output as zero.

이어 도 10에서와 같은 방식으로 Non-maximum 제거를 수행한다. 즉 검출된 에지(edge)를 더 정확하게 표현하는 과정으로, 중심 픽셀을 기준으로 예를 들면 8방향의 픽셀 값들을 비교하여 중심픽셀이 가장 클 경우 그대로 두고, 아닐 경우 제거하는 방식을 이용할 수 있다.Then, non-maximum removal is performed in the same manner as in FIG. In other words, it is a process of expressing the detected edge more accurately. For example, it is possible to use a method of comparing pixel values of eight directions based on a center pixel, for example, if the center pixel is largest, and removing it if not.

그 다음 임계 값 설정을 수행한다. 이러한 임계값 설정은 도 11에 나타낸 바와 같은 방식을 이용할 수 있는데, 이는 도 10에서의 제거 과정에서 에지(edge)가 아닌데 남아있는 에지(edge)를 제거하는 이미지 개선과정으로서 high threshold, low threshold의 임의의 값 Double-thresholding(임계 값)을 두고 강 에지(edge)와 약 에지(edge)로 나누는 작업이다.Then, the threshold setting is performed. This threshold setting can be performed as shown in FIG. 11, which is an image enhancement process for removing an edge that is not an edge in the removal process of FIG. 10, It is a task to divide a certain value into a strong edge and a weak edge with a double thresholding.

마지막으로 에지 트랙킹(Edge Tracking)을 함으로써 외곽선을 추출한다. 이러한 방식은 도 12에 나타낸 바와 같은 방식을 이용할 수 있는데, 실제 경계선을 나타내는 부분이지만 이전 단계에서 에지(edge)가 아니라고 판단된 부분을 다시 살려내는 과정으로서, ‘강edge’라고 판단된 부분은 그대로 에지(edge)로 판단하며, ‘약edge’라고 판단된 부분은 앞에서 설명한 바와 같은 Non-maximum 제거과정과 비슷하게 8방향에 있는 픽셀들과의 연광성을 비교해 에지(edge)인지 아닌지 결정 한다. 이 때 강edge와 연결성이 있다면 약edge는 실제edge로 판단, 이러한 과정을 통해 edge라고 판단된 부분 중 선이 끊어진 부분을 연결하는 방식을 이용한다.Finally, edge tracking is performed to extract the outline. This method can use the method shown in FIG. 12, which is a process of re-creating a part that is an actual boundary line but is determined not to be an edge in the previous step, Edge determination is performed to determine whether the edge is an edge or not, similar to the non-maximum removal process described above, by comparing the lightness with the pixels in eight directions. In this case, if the edge is connected to the edge, the edge is judged as an actual edge. In this process, a portion of the edge determined to be connected is connected.

이러한 방식에 의해 그림의 크기, 위치 및 색상과 그림의 외곽선을 추출하여 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 및 이에 따른 유아행동 특성 도출을 위한 해석내용을 출력한다(S450).In this way, the size, position, and color of the picture and the outline of the picture are extracted to output the analysis contents for deriving the emotional state and psychological state of the infant or child and the behavior characteristics of the infant (S450).

이때에서 앞에서 설명한 바와 같은 방식으로 다수의 데이터와 생성된 입력 이미지를 매칭부에서 매칭하여 분석 텍스트를 출력한다(S460).At this time, the matching unit combines a plurality of data and the generated input image in the manner described above to output analysis text (S460).

그리고 출력된 분석 텍스트(S460)와 해석내용(S450)에 대하여는 전문가 등을 통해 신뢰도를 체크한다(S470).The reliability of the outputted analysis text (S460) and interpretation content (S450) is checked by an expert or the like (S470).

한편 이러한 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 분류를 위한 해석 내용(S450)과, 매칭부(400)에서 매칭된 분석 텍스트(S460) 및 신뢰도 체크 내용은 다시 데이터베이스(110)에 저장되어 빅 데이터로 이용된다.On the other hand, the interpretation contents (S450) for classifying the emotional state and the psychological state of the infant or child, the analysis text (S460) matched in the matching unit (400) and the reliability check contents are stored again in the database (110) .

이상과 같은 예로 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 예들에 국한되는 것이 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 예들에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. While the present invention has been described with reference to the exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. Therefore, the examples disclosed in the present invention are not intended to limit the scope of the present invention and are not intended to limit the scope of the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

110 : 데이터베이스 120 : 입력부
130 : 형식적 분석부 150 : 색 분석부
160 : 분석 텍스트 출력부 170 : 해석 내용 출력부
180 : 신뢰도 체크부 210 : 그림크기 분석부
220 : 그림위치 분석부 230 : 그림색 분석부
240 : 외곽선 추출부 300 : 입력이미지 생성부
400 : 매칭부
110: Database 120: Input
130: formal analysis unit 150: color analysis unit
160: Analysis text output unit 170: Analysis content output unit
180: reliability check unit 210: picture size analyzing unit
220: picture position analysis unit 230: picture color analysis unit
240: Outline extraction unit 300: Input image generation unit
400:

Claims (8)

36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 상기 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부;
주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부;
입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석부;
상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부;
상기 형식적 분석부와 상기 색 분석부의 분석 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력부; 및
출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부를 포함하는 비정형데이터 분석기술 장치.
A database that stores a large number of data that matches texts and analysis text drawn by infants and children over 36 months (3 years old);
The image of the database is analyzed to extract an arbitrary image according to each subject, a picture according to a set subject is arbitrarily inputted, and the inputted picture and the arbitrary image are compared with each other, and classified into normal group, An analysis text output unit outputting analysis text corresponding to the group;
An input unit for inputting a picture drawn by a drawing tool on a subject;
A formal analysis unit for verifying a coordinate value of the size or position of the input picture;
A color analyzer for analyzing colors used in the input picture;
An analytical content output unit for outputting analytical results as a result of the formal analysis unit and the color analysis unit; And
And a reliability check unit for calculating a reliability by analyzing a correlation between the output text and the output text.
제1항에 있어서,
출력된 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스에 저장하고 타국 유아나 아동이 그린 그림에 대한 분석 텍스트를 제공하는 번역 도구; 및
상기 출력된 분석 텍스트를 표시하고 전문가가 수정한 텍스트를 데이터베이스에 저장하는 수정 데이터 입력부를 더 포함하고,
상기 형식적 분석부는
최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고,
추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증하는 비정형데이터 분석기술 장치.
The method according to claim 1,
A translation tool that translates the printed analysis text into a foreign language and saves it in a database and provides analytic text for pictures drawn by children or children from other countries; And
And a correction data input unit for displaying the analyzed text and storing the modified text by a specialist in a database,
The formal analysis unit
The normal group for the 5 - year average was extracted,
An unstructured data analysis technology device that verifies the coordinate values of the input image based on the extracted normal group.
제1항에 있어서,
상기 입력된 그림과 상기 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑하는 내용적 분석부를 더 포함하고,
상기 입력부는,
자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고,
상기 내용적 분석부는,
상기 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 상기 입력된 그림과 상기 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑하고,
상기 분석 텍스트 출력부는,
상기 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력하는 비정형데이터 분석기술 장치.
The method according to claim 1,
Further comprising a content analyzer for mapping the input image and the image stored in the database,
Wherein the input unit comprises:
On the free topic, I received a picture drawn by the drawing tool,
Wherein the content analysis unit comprises:
Mapping the input picture to a picture stored in the database by weighting a mapping value of the picture inputted for the free topic,
The analysis text output unit outputs,
And outputting the analyzed text for the free subject.
36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계;
상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계;
임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계;
입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계;
주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계;
입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석 단계;
상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계;
상기 형식적 분석 단계 및 상기 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계; 및
출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계를 포함하는 비정형데이터 분석기술 방법.
Storing a plurality of data in a database matching images and analysis text drawn by an infant or child over 36 months old;
Analyzing a picture of the database and extracting an arbitrary image according to each subject;
Inputting a picture according to a randomly set subject;
Comparing the input image with the arbitrary image, classifying the input image as a normal group, an interest group, and a risk group, and outputting analysis text corresponding to the classified group;
Receiving a picture drawn by a picture tool on a subject;
A formal analysis step of verifying the coordinate value of the size or position of the inputted picture;
A color analysis step of analyzing colors used in the input picture;
An analysis content output step of outputting analysis content as a result of the formal analysis step and the color analysis step; And
And a reliability check step of calculating the reliability by analyzing a correlation between the output text and the output text.
36세(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 유아나 아동이 그린 그림을 입력받아 입력 이미지를 생성하는 입력 이미지 생성부;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지와 상기 데이터베이스에 저장된 그림과 해당 그림에 대한 분석 테스트를 매칭하는 매칭부;
상기 매칭부에서 매칭된 이미지에 대하여 상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 입력된 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 크기를 분석하는 그림크기 분석부;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 위치를 분석하는 그림위치 분석부;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림색을 분석하는 그림색 분석부;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림의 외곽선을 추출하는 외곽선 추출부; 및
상기 그림크기 분석부, 그림위치 분석부, 그림색 분석부 및 외곽선 추출부의 분석 결과와 추출 결과로 유아나 아동의 정서상태와 심리상태에 따른 유아나 아동의 행동 특성을 출력(도출)하는 해석내용 출력부;를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 비정형데이터 분석기술 장치.
A database that stores a large number of data that matches the pictures and analysis text drawn by infants or children over 36 years of age (3 years old);
An input image generating unit for receiving an image drawn by the infant or child and generating an input image;
A matching unit for matching an input image generated by the input image generating unit with a picture stored in the database and an analysis test for the picture;
An analysis text output unit for analyzing the image of the database with respect to the matching image in the matching unit, classifying the input image into a normal group, an interest group, and a risk group, and outputting analysis text corresponding to the classified group;
A picture size analyzer for analyzing a picture size of the input image generated by the input image generator;
A picture position analyzer for analyzing a picture position of an input image generated by the input picture generator;
A picture color analyzer for analyzing picture colors of an input image generated by the input image generator;
An outline extracting unit for extracting an outline of a picture of the input image generated by the input image generating unit; And
The analysis result and the extraction result of the picture size analyzing unit, picture position analyzing unit, picture color analyzing unit and outline extracting unit are used to output (extract) the behavior characteristics of the infant or the child according to the emotional state and psychological state of the infant or child And an output unit for outputting the at least one input data.
데이터베이스에 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 저장되는 단계;
상기 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지가 입력 이미지 생성부에 입력되고, 입력 이미지가 생성되는 단계;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대하여 크기 분석부와, 그림 위치 분석부 및 그림색 분석부에서 그림색상을 분석하고, 외곽선 추출부에서 입력 이미지에 대한 외곽선을 추출하는 단계;
상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출하여 유아나 아동의 정서상태와 심리 상태에 따른 유아나 아동의 행동 특성을 해석내용 출력부에서 출력하는 단계; 및
상기 데이터베이스의 다수의 그림과 텍스트 데이터와 상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출된 입력 이미지를 매칭부에서 매칭하여 분석 텍스트를 출력하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 비정형데이터 분석기술 방법.
Storing a plurality of pieces of data matching a picture and analysis text drawn by a child or a child in the database;
An input image is input to an input image generating unit with respect to a picture drawn by the infant or child, and an input image is generated;
Analyzing picture colors in a size analyzer, a picture position analyzer and a picture color analyzer for an input image generated by the input image generator, and extracting an outline of an input image in an outline extractor;
Outputting the behavior characteristics of the infant or the child according to the emotional state and the psychological state of the infant or child by extracting the size, position, color, and outline of the infant or child; And
And outputting the analysis text by matching the plurality of pictures and text data of the database with the size, position, color, and input image extracted by the outline of the database in the matching unit.
제6항에 있어서,
상기 유아나 아동의 정서상태나 심리상태에 따른 유아나 아동의 행동 특성 해석내용은 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되고,
상기 출력된 분석 텍스트와 해석내용에 대하여는 신뢰도를 체크하는 단계(S470)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형데이터 분석기술 방법.
The method according to claim 6,
The behavioral characteristics of infants and children according to their emotional and psychological states are classified into normal,
Further comprising the step of checking reliability of the analyzed text and interpreted contents (S470).
데이터베이스에 36개월(만 3세)이상 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 저장되는 단계;
상기 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지가 입력 이미지 생성부에 입력되고, 입력 이미지가 생성되는 단계;
상기 입력 이미지 생성부에서 생성된 입력 이미지에 대하여 크기 분석부와, 그림 위치 분석부 및 그림색 분석부에서 그림색상을 분석하고, 외곽선 추출부에서 입력 이미지에 대한 외곽선을 추출하는 단계;
상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출하여 유아나 아동의 정서상태와 심리상태에 따른 유아 행동 특성 도출을 위한 해석내용을 해석내용 출력부에서 출력하는 단계; 및
상기 데이터베이스의 다수의 그림과 텍스트 데이터와 상기 크기, 위치 및 색상과 외곽선 추출된 입력 이미지를 매칭부에서 매칭하여 분석 텍스트를 출력하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 비정형데이터 분석기술 방법을 구현하기 위한 애플리케이션/프로그램이 기록된 기록매체.
Storing a plurality of pieces of data matching a picture and analysis text drawn by a child or child over 36 months (3 years old) in the database;
An input image is input to an input image generating unit with respect to a picture drawn by the infant or child, and an input image is generated;
Analyzing picture colors in a size analyzer, a picture position analyzer and a picture color analyzer for an input image generated by the input image generator, and extracting an outline of an input image in an outline extractor;
Outputting an analysis content for extracting an infant behavior characteristic according to an emotion state and a psychological state of a child or a child by extracting the size, position, color, and outline of the infant; And
And outputting the analysis text by matching the plurality of pictures and text data of the database with the size, position, color, and input image extracted by the outline in the matching unit. A recording medium on which the application / program is recorded.
KR1020170095658A 2016-07-28 2017-07-27 Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same KR102096631B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160096376 2016-07-28
KR20160096376 2016-07-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180013777A true KR20180013777A (en) 2018-02-07
KR102096631B1 KR102096631B1 (en) 2020-04-02

Family

ID=61203740

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170095658A KR102096631B1 (en) 2016-07-28 2017-07-27 Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102096631B1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200090021A (en) * 2019-01-18 2020-07-28 (주)지영커뮤니티 Apparatus for psychiatric evaluation using art
KR20220069679A (en) * 2020-11-20 2022-05-27 주식회사 티엔에프에이아이 System for analyzing types of children's drawing images using object recognition technology
KR20230011013A (en) * 2021-07-13 2023-01-20 이성옥 System of making my own picture book by parents and children using ai-based pictures and method for the same
KR102559308B1 (en) 2022-03-30 2023-07-25 이정은 Device, method and program for providing educational suggestion service using behavioral and emotional characteristics of children

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100750871B1 (en) * 2006-04-28 2007-08-22 고려대학교 산학협력단 System and method for diagnosis of psychological symptoms using a drawing
KR20100048232A (en) * 2008-10-30 2010-05-11 고려대학교 산학협력단 Computer system and computer-readable storage medium for art therapy
KR20110008900A (en) * 2009-07-21 2011-01-27 고려대학교 산학협력단 Method and apparatus for drawing diagnosis
KR20150061206A (en) * 2013-11-27 2015-06-04 손경순 Device and method of diagnosing mental state using diagram and color
KR101581801B1 (en) 2015-08-07 2016-01-04 주식회사 티아이런 A child psychiatric therapy system and method itbased on three-party service used character
KR20170068239A (en) * 2015-12-09 2017-06-19 김보경 An Art Therapy Device with digitized results and the method of art therapy using thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100750871B1 (en) * 2006-04-28 2007-08-22 고려대학교 산학협력단 System and method for diagnosis of psychological symptoms using a drawing
KR20100048232A (en) * 2008-10-30 2010-05-11 고려대학교 산학협력단 Computer system and computer-readable storage medium for art therapy
KR20110008900A (en) * 2009-07-21 2011-01-27 고려대학교 산학협력단 Method and apparatus for drawing diagnosis
KR101202024B1 (en) 2009-07-21 2012-11-16 고려대학교 산학협력단 Method and apparatus for drawing diagnosis
KR20150061206A (en) * 2013-11-27 2015-06-04 손경순 Device and method of diagnosing mental state using diagram and color
KR101581801B1 (en) 2015-08-07 2016-01-04 주식회사 티아이런 A child psychiatric therapy system and method itbased on three-party service used character
KR20170068239A (en) * 2015-12-09 2017-06-19 김보경 An Art Therapy Device with digitized results and the method of art therapy using thereof

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200090021A (en) * 2019-01-18 2020-07-28 (주)지영커뮤니티 Apparatus for psychiatric evaluation using art
KR20220069679A (en) * 2020-11-20 2022-05-27 주식회사 티엔에프에이아이 System for analyzing types of children's drawing images using object recognition technology
KR20230011013A (en) * 2021-07-13 2023-01-20 이성옥 System of making my own picture book by parents and children using ai-based pictures and method for the same
KR102559308B1 (en) 2022-03-30 2023-07-25 이정은 Device, method and program for providing educational suggestion service using behavioral and emotional characteristics of children

Also Published As

Publication number Publication date
KR102096631B1 (en) 2020-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102266529B1 (en) Method, apparatus, device and readable storage medium for image-based data processing
US10127199B2 (en) Automatic measure of visual similarity between fonts
US9020250B2 (en) Methods and systems for building a universal dress style learner
CN110446063B (en) Video cover generation method and device and electronic equipment
KR20180013777A (en) Apparatus and method for analyzing irregular data, a recording medium on which a program / application for implementing the same
CN105427696A (en) Method for distinguishing answer to target question
Kalsh et al. Sign language recognition system
El Abbadi et al. Automatic detection and recognize different shapes in an image
CN109154941A (en) System and method for the creation of image memonic symbol
Joshi et al. American sign language translation using edge detection and cross correlation
KR101396678B1 (en) System and method for displaying visual information based on haptic display for blind person
Hashim et al. Development of tomato inspection and grading system using image processing
Rahim et al. Hand gesture-based sign alphabet recognition and sentence interpretation using a convolutional neural network
Agrawal et al. A Tutor for the hearing impaired (developed using Automatic Gesture Recognition)
KR20150027634A (en) Method and Apparatus for scoring test
CN105893926A (en) Hand identification method, system and device
US10631050B2 (en) Determining and correlating visual context on a user device with user behavior using digital content on the user device
KR20200056632A (en) House-tree-person test apparatus
CN110781734B (en) Child cognitive game system based on paper-pen interaction
KR20230011012A (en) Child emotional, psychological, behavioral pre-checking and healing solution system using pictures, and child emotional, psychological, behavioral pre-checking and healing method using the same
CN112270231A (en) Method for determining target video attribute characteristics, storage medium and electronic equipment
Eisenstein et al. Discourse Topic and Gestural Form.
Kudubayeva et al. Automated recognition system of statistic gestures via kinect sensor
CN115375954B (en) Chemical experiment solution identification method, device, equipment and readable storage medium
KR102640350B1 (en) User sentiment analysis method using color analysis module

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right