KR20180013156A - 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20180013156A
KR20180013156A KR1020160096413A KR20160096413A KR20180013156A KR 20180013156 A KR20180013156 A KR 20180013156A KR 1020160096413 A KR1020160096413 A KR 1020160096413A KR 20160096413 A KR20160096413 A KR 20160096413A KR 20180013156 A KR20180013156 A KR 20180013156A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
application
similarity
similar
icon image
unique
Prior art date
Application number
KR1020160096413A
Other languages
English (en)
Inventor
서영준
유승민
정민우
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020160096413A priority Critical patent/KR20180013156A/ko
Priority to CN201710569522.7A priority patent/CN107665232A/zh
Priority to EP17182424.6A priority patent/EP3276487B1/en
Priority to PCT/KR2017/008013 priority patent/WO2018021806A1/en
Priority to US15/663,292 priority patent/US20180032546A1/en
Publication of KR20180013156A publication Critical patent/KR20180013156A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/174—Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1748—De-duplication implemented within the file system, e.g. based on file segments
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G06F9/453—Help systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Abstract

본 발명은 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 동일 또는 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 것이다.
다양한 실시예들에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법은 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하는 동작; 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하는 동작; 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작; 및 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DETECTING SIMILAR APPLICATION USING THE SAME}
본 발명은 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 동일 또는 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 것이다.
운영 체제(Operating System, OS)는 장치를 구별하는 가장 큰 요소 중 하나이다. 최근, 작은 컴퓨터로 불릴 정도로 다양한 작업을 처리해야 하는 스마트폰이나 스마트 패드와 같은 전자 장치들이 다양하게 개발되고 있고, 이러한 전자장치들을 관리하는 운영 체제들의 다양성도 심화되는 추세이다.
한편, 다양한 운영 체제들은 각각의 독립적인 온라인 마켓을 운용하며 이를 통해 어플리케이션들을 배포하고 있다. 따라서, 동일한 어플리케이션일지라도 각 운영 체제들에서 지원되기 위해서는 각 플랫폼에 맞는 포맷으로 변환되어야 하며, 운영 체제 별 각각의 독립적인 온라인 마켓을 통해 배포되어야 한다.
동일 운영 체제 상에서 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법들이 개발되고 있지만, 상이한 운영 체제 간에서 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법들은 개발되고 있지 않다. 예를 들어, 동일 운영 체제 상에서 유사한 어플리케이션을 검출하기 위하여 패키지명을 이용한 분류 방법, 파일을 대상으로 하는 파일 디퍼런스 방법 및 해시 함수를 이용한 비교 방법 등이 개발되고 있다.
이러한, 방법들은 특정 운영 체제 상에서 사용되는 코드의 일종을 분석하기 위한 방법으로 상이한 운영 체제 상에서는 사용할 수 없다는 문제가 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 상이한 운영 체제 간에서 동일 또는 유사한 어플리케이션이 존재하는지 여부를 검출할 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 동일 운영 체제 상에서 유사한 어플리케이션이 존재하는지 여부를 검출할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법은 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하는 동작; 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하는 동작; 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작; 및 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 다른 전자 장치와 통신하는 통신 모듈; 유저 인터페이스를 제공하는 디스플레이; 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신 모듈, 디스플레이 및 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 디스플레이가 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하도록 하는 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 시스템은 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 수신된 명령을 서버로 전송하고, 서버로부터 검색 결과를 수신하여 기 설정된 방식에 따라 표시하는 전자 장치; 및 상기 전자 장치로부터 상기 명령을 수신하여, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 검색 결과를 상기 전자 장치에 전송하는 서버를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 상이한 운영 체제 간의 동일 또는 유사한 어플리케이션을 검출함으로써 상이한 운영 체제 간의 호환성을 확보할 수 있다. 예를 들어, 상이한 운영 체제로 유연한 변경을 지원할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 유사한 어플리케이션 검출을 통해 어플리케이션의 위변조 또는 무단 도용 여부를 쉽게 확인할 수 있고, 이를 통해 어플리케이션 개발자는 권익을 보호할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경 내의 전자 장치가 기재된다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 프로세서를 나타내는 블록도이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 순서도를 나타낸다.
도 6 은 다양한 실시예에 따른 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 고유 ID 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지를 규격화를 나타내는 도면이다.
도 10a 내지 도 10c에서는 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 문자열 정보 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 12a 내지 도 13b는 다양한 실시예에 따른 유저 인터페이스를 도시한다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 상세히 설명한다. 이 때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), (가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330) 는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예:메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프로세서(120)를 나타내는 블록도이다.
프로세서(120) 고유 ID 유사도 분석부(410), 아이콘 이미지 유사도 분석부(430) 및 문자열 유사도 분석부(450)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 프로세서(120)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 도 4에 도시된 프로세서(120)는 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)의 프로세서일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 수신된 명령을 상기 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)에 전송할 수 있다. 상기 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)는 수신된 명령에 기반하여 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 분석할 수 있고, 그 결과를 다시 전자 장치(101)에 반환할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 비교 분석할 수 있다. 예를 들어, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인할 수 있다. 고유 ID 유사도 분석부(410)는 고유 ID가 일치하는 어플리케이션이 존재한다고 판단되면, 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다. 또한, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 고유 ID가 일치하는 어플리케이션이 존재하지 않는다고 판단되면, 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter, 예: '.')에 따라 문자열들로 분리할 수 있다. 고유 ID 유사도 분석부(410)는 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석할 수 있다. 또한, 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지와 비교 분석할 수 있다. 예를 들어, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화할 수 있다. 또한, 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석할 수 있다. 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득할 수 있다. 또한, 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 문자열 정보를 특정 어플리케이션에 대한 문자열 정보와 비교 분석할 수 있다. 예를 들어, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 분석된 유사도에 기초하여 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득할 수 있다. 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 확인 결과, 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하면, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 관한 순서도를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 동작 510에서 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 특정 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시예들은 상기 열거된 운영 체제들과 다른 운영 체제들을 더 포함할 수 있으며, 본 발명의 실시예들을 상기 열거된 운영 체제들에 한정하고자 하는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따르면, 특정 운영 체제는 특정 어플리케이션이 구현되는 운영 체제와 동일한 운영 체제 또는 다른 운영 체제일 수 있다. 예를 들어, iOSTM 상에서 구현되는 제 1 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출한다고 가정하자. 사용자는 목적에 따라 동일한 운영 체제인 iOSTM 상에서 구현되며 상기 제 1 어플리케이션과 유사한 어플리케이션을 검출할 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 다른 운영 체제인 AndroidTM 상에서 구현되며 상기 제 1 어플리케이션과 동일하거나 유사한 어플리케이션을 검출할 수도 있다.
다양한 실시예에 따르면, 본 문서에서 사용되는 적어도 유사한 어플리케이션이란 특정 어플리케이션과 동일하거나 유사한 어플리케이션을 포함하는 의미로 정의될 수 있다. 또한, 본 문서에서 사용되는 유사한 어플리케이션이란 특정 어플리케이션과의 관계에서 획득되는 유사 값과 기 설정된 임계 값을 비교하여 결정될 수 있다. 유사한 어플리케이션인지 여부를 결정하는 방법은 이하에서 자세하게 설명한다.
다양한 실시예에 따르면, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령은 사용자 또는 다른 외부기기로부터 입력되거나 이벤트 발생에 따라 자동으로 수신될 수 있다. 이벤트 발생이란, 예를 들어, 전자 장치(101) 또는 사용자가 특정 장소에 진입하는 경우, 기 설정된 시간이 된 경우, 새로운 사용자의 등록을 감지하는 경우 또는 다른 운영 체제에 등록된 동일 사용자의 계정이 발견된 경우 등을 의미할 수 있다.
동작 530에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집할 수 있다.
본 문서에서 사용되는 상세 정보란 특정 어플리케이션을 설명해주는 데이터 또는 속성정보를 포함하는 데이터로 정의될 수 있다. 상세 정보는, 예를 들어, 특정 어플리케이션의 고유 ID 정보, 아이콘 이미지 정보, 문자열 정보(예: 장르, 제목, 설명, 개발자 등) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 상기 전자 장치(101)의 메모리 또는 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)의 데이터베이스로부터 특정 어플리케이션의 상세 정보를 수집할 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101) 또는 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)가 크롤러(Crawler)를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 메모리 또는 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)의 데이터베이스에 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보가 저장되어 있지 않다고 판단되면, 크롤러는 웹 상의 다양한 정보를 자동으로 검색하는 방법 등을 통해 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 상세 정보는 다시 전자 장치(101)의 메모리 또는 외부 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)의 데이터베이스 내 저장될 수 있다.
동작 550에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 수집된 상세 정보를 기반으로 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색할 수 있다. 동작 550를 수행하기 위한 방법의 구체적인 실시예는 도 6을 통해 자세하게 설명한다.
도 6 은 다양한 실시예에 따른 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 6을 참조하면, 동작 610에서 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나와 비교 분석할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 고유 ID와 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID를 비교 분석할 수 있다. 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 아이콘 이미지와 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 비교 분석할 수 있다. 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 문자열 정보와 특정 어플리케이션에 대한 문자열 정보를 비교 분석할 수 있다. 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보를 분석은 동시 또는 이시에 수행될 수 있으며 순차적으로 수행될 수도 있다. 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보를 비교 분석하는 구체적인 실시예들은 첨부된 도 7 내지 도 11을 통해 자세하게 설명한다.
동작 630에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 비교 분석 결과에 기반하여 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 1 유사 값을 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제 1 유사 값은 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 비교 분석하여 획득한 각각의 결과를 종합적으로 고려하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)가 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열의 유사도를 모두 비교 분석 한 경우 각각의 유사도 분석부로부터 획득된 유사 값을 합산하여 제 1 유사 값을 획득할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 아이콘 이미지의 유사도 만을 비교 분석 할 수 있고, 이러한 경우 제 1 유사 값은 아이콘 이미지 유사도 분석부에서 획득한 유사 값과 동일할 수 있다.
또 어떤 실시예에서는, 각각의 유사도 분석부의 가중치를 다르게 적용할 수 있다. 예를 들어, 고유 ID 유사도 분석부(410)로부터 획득한 유사 값에 아이코 이미지 유사도 분석부(430)로부터 획득한 유사 값 보다 더 많은 가중치를 적용하여 제 1 유사 값을 획득할 수 있다.
도시되지는 않았지만, 프로세서(120)는 제 1 유사 값을 획득하기 전 일정 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션 간의 장르 대분류(예: GAME과 SOCIAL)가 다르다면 제 1 유사 값을 획득할 필요도 없이 비유사한 어플리케이션으로 판단할 수 있다. 일정 조건은 상세 정보에 포함된 정보 및/또는 웹 상에서 획득할 수 있는 다양한 정보 등을 이용할 수 있다.
동작 650에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 획득한 제 1 유사 값들을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제 1 임계 값은 동일한 어플리케이션을 판단하기 위한 하한 값이고, 제 2 임계 값은 유사한 어플리케이션을 판단하기 위한 하한 값일 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 제 1 임계 값이 동일한 어플리케이션을 판단하기 위한 상한 값이고, 제 2 임계 값은 유사한 어플리케이션을 판단하기 위한 상한 값이 될 수 있다. 즉, 유사 값이 높을수록 유사도가 높아지는 경우에는 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값의 하한을 기준으로 동일한 어플리케이션 및 유사한 어플리케이션을 판단할 수 있고, 유사 값이 낮을수록 유사도가 높아지는 경우에는 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값의 상한을 기준으로 동일한 어플리케이션 및 유사한 어플리케이션을 판단할 수 있다.
또 어떤 실시예에 따르면, 하나의 임계 값만을 이용할 수 있다. 예를 들어, 하나의 임계 값은 적어도 유사한 어플리케이션을 판단하기 위한 상한 값 또는 하한 값이 될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값은 사용자에 의해 미리 설정되거나 저장된 데이터를 기반으로 자동으로 갱신될 수 있다. 저장된 데이터를 기반으로 자동으로 개신되는 방법은, 예를 들어, 제 1 임계 값은 동일한 어플리케이션들이 가지는 제 1 유사 값들의 평균 값일 수 있고, 제 2 임계 값은 유사한 어플리케이션들이 가지는 제 1 유사 값들의 평균 값일 수 있다. 즉, 동일한 어플리케이션들이 가지는 평균 값이 될 수 있다.
동작 670에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 비교 결과에 기반하여 적어도 하나의 어플리케이션 각각을 분류할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 적어도 하나의 어플리케이션 각각은 동일한 어플리케이션, 유사한 어플리케이션 및 비유사한 어플리케이션으로 분류될 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 적어도 하나의 어플리케이션 각각이 적어도 유사한 어플리케이션 및 비유사한 어플리케이션으로 분류될 수 있다.
예를 들어, 획득한 제 1 유사 값을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교하는 경우, 획득한 제 1 유사 값이 제 1 임계 값 보다 크거나 같으면 동일한 어플리케이션으로 판단할 수 있고, 제 1 유사 값이 제 1 임계 값 보다 작고 제 2 임계 값 보다 크거나 같다면 유사한 어플리케이션으로 판단할 수 있고, 제 1 유사 값이 제 2 임계 값 보다 작다면 비유사한 어플리케이션으로 판단할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 획득한 제 1 유사 값을 특정 임계 값과 비교하는 경우, 획득한 제 1 유사 값이 특정 임계 값 보다 크거나 같으면 적어도 유사한 어플리케이션으로 판단할 수 있고, 제 1 유사 값이 특정 임계 값 보다 작으면 비유사한 어플리케이션으로 판단할 수 있다.
위에 기재된 실시예들은 하한을 기준으로 어플리케이션을 분류하고 있지만, 상한을 기준으로 어플리케이션을 분류하는 경우도 마찬가지이다.
다시 도 5를 참조하면, 동작 570에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 디스플레이가 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하도록 제어할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 기 설정된 방식은, 예를 들어, 동일한 어플리케이션만을 표시하는 방식, 동일한 어플리케이션 및 유사한 어플리케이션을 분류하여 표시하는 방식 및 제 1 유사 값이 가장 큰 어플리케이션을 추천하여 표시하는 방식 등일 수 있다.
이하, 도면들을 참조하여 다양한 실시예에 따른 상세 정보 간의 유사도를 분석하는 방법에 관하여 설명한다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 고유 ID 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7을 참조하면, 동작 710에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 이종 운영 체제 간의 어플리케이션일지라도 동일한 어플리케이션 간의 고유 ID는 동일할 수 있다. 예를 들어, iOSTM 상에서 구현되는 특정 어플리케이션의 고유 ID가 'bwebmedia.ponyhairsalongame'일 때, AndroidTM 상에서 구현되며 고유 ID가 'bwebmedia.ponyhairsalongame'로 일치하는 어플리케이션의 존재를 확인할 수 있다.
고유 ID 유사도 분석부(410)는, 확인 결과, 고유 ID가 일치하는 어플리케이션이 존재한다고 판단되면, 동작 720을 수행할 수 있다.
동작 720에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 이종 운영 체제 간의 어플리케이션들일지라도 고유 ID가 서로 일치하면 매우 높은 확률로 동일 어플리케이션 관계에 있다는 것을 알 수 있다. 예를 들어, iOSTM와 AndroidTM상에서 구현되는 어플리케이션들의 고유 ID가 'bwebmedia.ponyhairsalongame'로 일치하는 경우 양 어플리케이션은 각각의 운영 체제 상에서'Pony hair Salon game'에 해당하는 어플리케이션일 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 고유 ID의 유사도 분석을 통해 동일한 어플리케이션으로 결정된 어플리케이션은 다른 유사도 분석이 생략될 수 있다. 예를 들어, 이미 동일한 어플리케이션이라고 결정된 어플리케이션에 있어서 아이콘 이미지의 유사도 분석 및 문자열의 유사도 분석 등의 추가적인 유사도 분석은 무의미하기 때문이다. 또 어떤 실시예에서는, 고유 ID의 유사도 분석을 통해 동일한 어플리케이션으로 결정된 어플리케이션일지라도, 다른 유사도 분석 결과로 인하여 비유사한 어플리케이션으로 결정되는 것을 방지하기 위해 미리 일정 가중치를 부여할 수 있다. 가중치를 부여하는 방법은, 예를 들어, 다른 유사도 분석부에서 획득할 수 있는 유사 값의 최고치를 미리 부여하여 하는 방법일 수 있다.
또 어떤 실시예에서는, 적어도 유사한 어플리케이션을 검색하는 목적이 무엇인지에 따라 다른 유사도 분석(예: 아이콘 이미지 및 문자열 정보) 절차가 생략될 수 있다. 예를 들어, 적어도 유사한 어플리케이션을 검색하는 목적이 동일한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하기 위한 것이라면, 다른 유사도 분석 절차가 생략될 수 있다. 동일한 어플리케이션이 검색된 이상 유사한 어플리케이션을 더 검색하는 것은 무의미하기 때문이다.
다시 동작 710에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는, 확인 결과, 고유 ID가 일치하는 어플리케이션이 존재하지 않는다고 판단되면, 동작 730을 수행할 수 있다.
동작 730에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter, 예: '.')에 따라 문자열들로 분리할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 각 운영 체제들은 서로 다른 고유 ID 포맷을 가질 수 있기 때문에 고유 ID가 서로 일치하지 않을 수 있다. 또한, 고유 ID 포맷이 일치하더라도, 이종 운영 체제간의 고유 ID는 서로 다를 수 있다. 다만, 이종 운영 체제에서 구현되는 동일 또는 유사한 어플리케이션들 간에는 일정 문자열들이 동일/유사할 확률이 높으므로 이를 이용하여 분석하기 위함이다. 예를 들어, 고유 ID가 'bwebmedia.ponyhairsalongame'인 경우, 문자열들은 'bwebmedia' 및 'ponyhairsalongame'로 분리될 수 있다.
동작 740에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 문자열들의 유사도를 분석하는 방법은 음성적 유사도를 비교하는 알고리즘, 철자의 유사도를 비교하는 알고리즘 및 랭귀지 모델을 이용하는 방법 등이 이용될 수 있다. 문자열들의 유사도를 분석하는 방법은 통상의 기술자들에게 자명한 사항이므로 자세한 설명은 생략한다.
동작 750에서, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제 2 유사 값은 고유 ID 유사도 분석부(410)에 할당된 최고 점수(하한 임계 값을 이용하는 경우)에 유사 정도를 적용하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 고유 ID 유사도 분석부(410)에 할당된 최고 점수가 10점인 경우, 고유 ID로부터 분리된 문자열들이 약 80% 유사하다고 판단되는 어플리케이션은 제 2 유사 값으로 8점을 획득할 수 있다.
도시되지는 않았지만, 고유 ID 유사도 분석부(410)는 제 2 유사 값이 상대적으로 큰 어플리케이션들(하한 임계 값을 이용하는 경우)을 필터링 할 수 있다. 예를 들어, 제 2 유사 값이 상대적으로 큰 n개의 어플리케이션들이 필터링되면, 다른 유사도 분석부는 필터링된 n 개의 어플리케이션들 만 유사도를 분석할 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 상기 필터링을 이용하여 적어도 유사한 어플리케이션으로 결정되기 위한 기준으로 사용할 수도 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 8을 참조하면, 동작 810에서 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 특정 어플리케이션과 대비되는 적어도 하나의 어플리케이션의 아이콘 이미지를 규격화할 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 특정 어플리케이션의 아이콘 이미지 및 그와 대비되는 적어도 하나의 어플리케이션의 아이콘 이미지를 규격화할 수 있다. 규격화되는 아이콘 이미지는 상황에 따라 달라질 수 있으며, 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하는 것으로 한정하고자 하는 것은 아니다.
다양한 실시예에 따르면, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 아이콘 이미지를 규격화하기 위하여 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지의 형상 및 크기를 규격화된 아이콘 이미지의 형상 및 크기와 일치하도록 변형시키고, 상기 변형에 따른 아이콘 이미지의 배경 색상을 변형 전 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채울 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지를 규격화를 나타내는 도면이다.
도 9의 (a)를 참조하면, 아이콘 이미지가 둥근 형태인 경우를 도시하고 있다. 예를 들어, iOSTM에서 사용되는 아이콘 이미지는 둥근 형태 일 수 있고, AndroidTM에서 사용되는 아이콘 이미지는 사각 형태 일 수 있다. iOSTM에서 사용되는 아이콘 이미지를 AndroidTM에서 사용되는 아이콘 이미지로 규격화하기 위하여, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 둥근 형태의 아이콘의 형상 및 크기를 사각 형태의 아이콘 이미지로 변환할 수 있다. 예를 들어, 도 9의 (b)를 참조하면, 둥근 형태의 아이콘 이미지의 크기를 비율에 맞게 확대 또는 축소하여 규격화된 아이콘 이미지의 크기가 되도록 변형시킬 수 있다. 또한, 둥근 형태의 아이콘 이미지 형상을 사각 형태의 아이콘 이미지 형상으로 변형시킬 수 있다. 이때, 원 또는 타원 형태의 아이콘 이미지는 형상 및 크기가 변화되면 여백이 발생할 수 있다. 도 9의 (c)를 참조하면, 이러한 여백은 기존 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채울 수 있다. 아이콘 이미지를 규격화하여 동일한 어플리케이션 간의 유사도를 판단하는 경우, 규격화하지 않고 유사도를 판단하는 경우 보다 높은 유사도 값을 획득할 수 있다.
다시 도 8을 참조하면, 동작 820에서 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석할 수 있다.
아이콘 이미지 간 유사도를 분석하기 위하여 히스토그램 비교, 템플릿 매칭, 피처 매칭 등 다양한 방법을 이용할 수 있다. 아이콘 이미지 간 유사도를 분석하기 위한 방법을 위에 열거된 방법들로 한정하고자 하는 것은 아니며 다양한 방법에 따라 아이콘 이미지 간 유사도를 분석할 수 있다.
도 10a 내지 도 10c에서는 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 10a는 피처 매칭 방법에 따른 이미지의 유사도를 분석하는 예를 나타내는 도면이다. 도 10a를 참조하면, 제 1 이미지(1020)와 제 2 이미지(1010)의 유사도를 분석할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지가 가지고 있는 특성들(예: 위치, 거리, 색상)과 매칭되는 부분(1020)을 제 2 이미지가 포함하고 있는 지를 분석할 수 있다. 피처 매칭 방법을 이용한 이미지 간의 유사도를 분석을 하는 기술은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하므로 자세한 설명은 생략한다.
도 10b는 다양한 실시예에 따른 피처 매칭 방법에 가중치를 적용하여 이미지의 유사도를 분석하는 도면이다.
아이콘 이미지의 특수성을 고려하는 방법으로 동일 또는 유사한 아이콘 이미지들은 중심점을 기준으로 가까울수록 더 유사도가 높다는 사실을 이용하는 방법이다.
도 10b를 참조하면, 원의 중심점(1040)을 기준으로 각 픽셀들의 거리(1050)를 계산할 수 있고 거리에 따라 가중치를 다르게 적용할 수 있다. 중심점으로부터 각 픽셀들의 거리는 픽셀들을 행렬화하고, 중심점이 되는 행렬 값을 기준으로 계산될 수 있다. 원의 중심점(1040)으로부터 각 픽셀들의 거리가 계산되면 거리에 따른 가중치를 적용할 수 있다. 예를 들어, 원의 중심점(1040)으로부터 4만큼 떨어진 픽셀의 가중치는 15만큼 떨어진 픽셀의 가중치보다 높을 수 있다.
도 10c는 다양한 실시예에 따른 아이콘 이미지 간의 유사도를 분석하는 도면이다.
도 10c를 참조하면, 서로 다른 운영 체제 상에서 구현되는 동일한 어플리케이션의 아이콘 이미지들을 나타내고 있다. 제 1 아이콘 이미지(a)와 제 2 아이콘 이미지(b)는 실제로 동일한 어플리케이션이지만, 피처 매칭 방법을 이용하여 아이콘 이미지의 유사도를 분석하면 비유사한 아이콘으로 결정될 수 있다. 다만, 아이콘 이미지의 특수성을 고려하여 중심점을 기준으로 거리에 따라 다른 가중치를 부여하는 경우 동일 또는 유사한 아이콘으로 결정될 수 있다. 중심점을 기준으로 일정 반경 내의 이미지(c)를 잘라서 살펴보면, 동일 하거나 매우 유사하기 때문이다.
다시 도 8을 참조하면, 동작 830에서 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제 3 유사 값은 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)에 할당된 최고 점수(하한 임계 값을 이용하는 경우)에 유사 정도를 적용하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)에 할당된 최고 점수가 10점인 경우, 양 아이콘 이미지들이 약 40% 유사하다고 판단되는 어플리케이션은 제 3 유사 값으로 4점을 획득할 수 있다.
도시되지는 않았지만, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 제 3 유사 값이 상대적으로 큰 어플리케이션들(하한 임계 값을 이용하는 경우)을 필터링 할 수 있다. 예를 들어, 제 3 유사 값이 상대적으로 큰 m개의 어플리케이션들이 필터링되면, 다른 유사도 분석부는 필터링된 m 개의 어플리케이션들 만 유사도를 분석할 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 상기 필터링을 이용하여 적어도 유사한 어플리케이션으로 결정되기 위한 기준으로 사용할 수도 있다.
동작 840에서 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 840에서, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는, 확인 결과, 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하면, 동작 850을 수행할 수 있다.
동작 850에서, 아이콘 이미지 유사도 분석부(430)는 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다.
아이콘 이미지의 유사도 분석을 통해 동일한 어플리케이션으로 결정된 어플리케이션은 다른 유사도 분석이 생략될 수 있다. 예를 들어, 이미 동일한 어플리케이션이라고 결정된 어플리케이션에 있어서 고유 ID의 유사도 분석 및 문자열의 유사도 분석 등의 추가적인 유사도 분석은 무의미하기 때문이다. 또 어떤 실시예에서는, 아이콘 이미지의 유사도 분석을 통해 동일한 어플리케이션으로 결정된 어플리케이션일지라도, 다른 유사도 분석 결과로 인하여 비유사한 어플리케이션으로 결정되는 것을 방지하기 위해 미리 일정 가중치를 부여할 수 있다. 가중치를 부여하는 방법은, 예를 들어, 다른 유사도 분석부에서 획득할 수 있는 유사 값의 최고치를 미리 부여하여 하는 방법일 수 있다.
또 어떤 실시예에서는, 적어도 유사한 어플리케이션을 검색하는 목적이 무엇인지에 따라 다른 유사도 분석(예: 고유 ID 및 문자열 정보) 절차가 생략될 수 있다. 예를 들어, 적어도 유사한 어플리케이션을 검색하는 목적이 동일한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하기 위한 것이라면, 다른 유사도 분석 절차가 생략될 수 있다. 동일한 어플리케이션이 검색된 이상 유사한 어플리케이션을 더 검색하는 것은 무의미하기 때문이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 문자열 정보 간의 유사도를 분석하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 문자열 정보에 포함된 적어도 하나의 문자열들에 기초하여 적어도 하나의 어플리케이션과 특정 어플리케이션 간의 유사도를 분석할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 문자열 정보에 포함된 모든 문자열 또는 적어도 일부 문자열들을 비교하여 유사도를 분석할 수 있다. 문자열들은, 예를 들어, 제목, 개발사, 설명, 장르 등 어플리케이션이 가지는 속성들을 문자열들로 표시하고 이를 비교할 수 있다.
도시되지는 않았지만, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 비교되는 문자열 정보 내 언어를 통일화할 수 있다. 예를 들어, 동일한 어플리케이션인 경우에도 어플리케이션이 배포되는 국가에 따라 다른 언어의 문자열 정보들을 가질 수 있기 때문이다. 따라서, 특정 어플리케이션이 가지는 문자열들의 언어를 확인하고, 상기 특정 어플리케이션과 비교 대상이 되는 적어도 하나의 어플리케이션들의 문자열들은 상기 확인된 언어에 따라 변경될 수 있다. 또 어떤 실시예에서는, 기준이 되는 언어(예: 영어)를 설정하고, 이와 다른 언어의 문자열들을 가지는 어플리케이션이 확인되면, 영어로 변경할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 문자열들의 유사도를 분석하는 방법은 음성적 유사도를 비교하는 알고리즘, 철자의 유사도를 비교하는 알고리즘 및 랭귀지 모델을 이용하는 방법 등이 이용될 수 있다. 문자열들의 유사도를 분석하는 방법은 통상의 기술자들에게 자명한 사항이므로 자세한 설명은 생략한다.
동작 1120에서, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 분석된 유사도에 기초하여 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득할 수 있다. 제 4 유사 값을 획득하는 방법은 동작 830과 유사하므로 자세한 설명은 생략한다.
동작 1130에서 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 1130에서, 문자열 정보 유사도 분석부(450)는, 확인 결과, 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하면, 동작 1140을 수행할 수 있다.
동작 1140에서 문자열 정보 유사도 분석부(450)는 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정할 수 있다. 동작 1140은 동작 850과 유사하므로 자세한 설명은 생략한다.
도 12a 내지 도 13b는 다양한 실시예에 따른 유저 인터페이스를 도시한다.
도 12a를 참조하면, 소스 운영 체제(예: iOSTM) 상에 설치된 어플리케이션들과 적어도 유사하고 타겟 운영 체제(예: AndroidTM) 상에서 구현되는 어플리케이션들이 존재하는 지 여부를 검출할지 여부를 확인하는 유저 인터페이스를 도시한다. 예를 들어, 사용자가 'App list'를 체크하고 'IMPORT'버튼을 누르면, 전자 장치(101)는 타겟 운영 체제(예: AndroidTM) 상에서 구현되며, 소스 운영 체제(예: iOSTM) 상에 설치된 어플리케이션들과 적어도 유사한 어플리케이션들을 검출하라는 명령으로 수신할 수 있다.
도 12b를 참조하면, 타겟 운영 체제(예: AndroidTM) 상에서 구현되며, 소스 운영 체제(예: iOSTM) 상에 설치된 어플리케이션들과 동일하다고 결정된 어플리케이션들을 표시하는 유저 인터페이스를 나타낸다. 예를 들어, 소스 운영 체제(예: iOSTM) 상에 설치된 어플리케이션들 중 동일한 것으로 결정되고, 타겟 운영 체제(예: AndroidTM) 상에 설치되어 있지 않다고 판단된 어플리케이션들의 설치 여부를 문의하는 유저 인터페이스를 표시할 수 있다.
도 13a를 참조하면, 타겟 운영 체제(예: AndroidTM) 상에서 구현되며, 소스 운영 체제(예: iOSTM) 상에 설치된 어플리케이션들과 유사한 어플리케이션들을 확인 할지 여부를 문의하는 유저 인터페이스를 나타낸다. 예를 들어, 동일한 어플리케이션을 찾을 수 없지만, 유사하다고 판단된 어플리케이션들이 있는 경우 확인 할지 여부를 유저 인터페이스로 표시할 수 있다. 도 13a에서는 확인하고자 하는 어플리케이션(소스 운영 체제 상에 설치된 어플리케이션) 오른쪽에 표시된 아래 방향 화살표를 누르면 유사한 어플리케이션들이 표시될 수 있다.
도 13b를 참조하면, 도 13a에 표시된 문의에 응답하여 유사한 어플리케이션들을 표시하도록 입력한 경우, 확인하고자 하는 어플리케이션(소스 운영 체제 상에 설치된 어플리케이션)들과 유사하다고 결정된 어플리케이션들을 표시하는 유저 인터페이스를 나타낸다. 예를 들어, 소스 운영 체제 상에 설치된 'QR code Tool' 및 'PRO Flashlight'와 가장 유사하다고 결정된 어플리케이션을 3개씩 추천할 수 있다. 추천되는 어플리케이션의 개수는 설정에 따라 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법은 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하는 동작; 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하는 동작; 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작; 및 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작은 상기 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나와 비교 분석하는 동작; 상기 비교 분석 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 1 유사 값을 획득하는 동작; 상기 획득한 제 1 유사 값들을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교하는 동작; 및 상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각을 분류하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 고유 ID를 비교 분석하는 동작은 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인하는 동작; 및 상기 확인 결과, 존재한다면, 상기 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법은 상기 확인 결과, 존재하지 않는다면, 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter)에 따라 문자열들로 분리하는 동작; 상기 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작; 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 아이콘 이미지를 비교 분석하는 동작은, 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하는 동작; 상기 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작; 및 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법은 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는 지 여부를 확인하는 동작; 및 확인 결과, 존재하면, 상기 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하는 동작은, 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지의 형상 및 크기를 규격화된 아이콘 이미지의 형상 및 크기와 일치하도록 변형시키는 동작; 및 상기 변형에 따른 아이콘 이미지의 배경 색상을 변형 전 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채우는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 문자열 정보를 비교 분석하는 동작은, 문자열 정보에 포함된 적어도 하나의 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작; 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인; 및 확인 결과, 존재 하면, 상기 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법의 상기 명령은 새로운 사용자의 등록을 감지하는 경우 또는 다른 운영 체제에 등록된 동일 사용자의 계정이 발견된 경우에 발생하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나의 다른 전자 장치와 통신하는 통신 모듈; 유저 인터페이스를 제공하는 디스플레이; 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신 모듈, 디스플레이 및 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 디스플레이가 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하도록 하는 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나와 비교 분석하고, 상기 비교 분석 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 1 유사 값을 획득하고, 상기 획득한 제 1 유사 값들을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각을 분류하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인하고, 상기 확인 결과, 존재한다면, 상기 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 확인 결과, 존재하지 않는다면, 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter)에 따라 문자열들로 분리하고, 상기 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하고, 상기 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는 지 여부를 확인하고, 확인 결과, 존재하면, 상기 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지의 형상 및 크기를 규격화된 아이콘 이미지의 형상 및 크기와 일치하도록 변형시키고, 상기 변형에 따른 아이콘 이미지의 배경 색상을 변형 전 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채우도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 문자열 정보에 포함된 적어도 하나의 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인하고, 확인 결과, 존재 하면, 상기 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 할 수 있다.
유사한 어플리케이션을 검출하는 시스템은 특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 수신된 명령을 서버로 전송하고, 서버로부터 검색 결과를 수신하여 기 설정된 방식에 따라 표시하는 전자 장치; 및 상기 전자 장치로부터 상기 명령을 수신하여, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 검색 결과를 상기 전자 장치에 전송하는 서버를 포함할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (20)

  1. 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법에 있어서, 상기 방법은,
    특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하는 동작;
    상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하는 동작;
    상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작; 및
    상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하는 동작은,
    상기 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나와 비교 분석하는 동작;
    상기 비교 분석 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 1 유사 값을 획득하는 동작;
    상기 획득한 제 1 유사 값들을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교하는 동작; 및
    상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각을 분류하는 동작을 포함하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 고유 ID를 비교 분석하는 동작은,
    상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인하는 동작; 및
    상기 확인 결과, 존재한다면, 상기 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 확인 결과, 존재하지 않는다면, 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter)에 따라 문자열들로 분리하는 동작;
    상기 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작;
    상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 아이콘 이미지를 비교 분석하는 동작은,
    상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하는 동작;
    상기 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작; 및
    상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는 지 여부를 확인하는 동작; 및
    확인 결과, 존재하면, 상기 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  7. 제 5 항에 있어서, 상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하는 동작은,
    상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지의 형상 및 크기를 규격화된 아이콘 이미지의 형상 및 크기와 일치하도록 변형시키는 동작; 및
    상기 변형에 따른 아이콘 이미지의 배경 색상을 변형 전 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채우는 동작을 포함하는 방법.
  8. 제 2 항에 있어서, 상기 문자열 정보를 비교 분석하는 동작은,
    문자열 정보에 포함된 적어도 하나의 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하는 동작;
    상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득하는 동작을 포함하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인; 및
    확인 결과, 존재 하면, 상기 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서, 상기 명령은,
    새로운 사용자의 등록을 감지하는 경우 또는 다른 운영 체제에 등록된 동일 사용자의 계정이 발견된 경우에 발생하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 전자 장치에 있어서, 상기 전자 장치는,
    적어도 하나의 다른 전자 장치와 통신하는 통신 모듈;
    유저 인터페이스를 제공하는 디스플레이;
    인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및
    상기 통신 모듈, 디스플레이 및 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 디스플레이가 상기 검색 결과를 기 설정된 방식에 따라 표시하도록 하는 제어하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 특정 운영 체제 상에서 구현되는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나를 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID, 아이콘 이미지 및 문자열 정보 중 적어도 하나와 비교 분석하고, 상기 비교 분석 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 1 유사 값을 획득하고, 상기 획득한 제 1 유사 값들을 제 1 임계 값 및 제 2 임계 값과 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각을 분류하도록 하는 인스트럭션들을 더 저장하는 전자 장치.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID와 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션이 상기 적어도 하나의 어플리케이션 중에 존재하는 지 여부를 확인하고, 상기 확인 결과, 존재한다면, 상기 일치하는 고유 ID를 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 확인 결과, 존재하지 않는다면, 상기 특정 어플리케이션에 대한 고유 ID 및 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 고유 ID를 구분 문자(delimiter)에 따라 문자열들로 분리하고, 상기 분리된 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 2 유사 값을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지를 규격화하고, 상기 규격화된 아이콘 이미지에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 3 유사 값을 획득하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  16. 제 15 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는 지 여부를 확인하고, 확인 결과, 존재하면, 상기 제 3 임계 값 보다 크거나 같은 제 3 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  17. 제 15 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 특정 어플리케이션에 대한 아이콘 이미지의 형상 및 크기를 규격화된 아이콘 이미지의 형상 및 크기와 일치하도록 변형시키고, 상기 변형에 따른 아이콘 이미지의 배경 색상을 변형 전 아이콘 이미지의 배경 색상으로 채우도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  18. 제 12 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    문자열 정보에 포함된 적어도 하나의 문자열들에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션과 상기 특정 어플리케이션의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도에 기초하여 상기 적어도 하나의 어플리케이션 각각에 대한 제 4 유사 값을 획득하도록 하는 전자 장치.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 적어도 하나의 어플리케이션 중 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션이 존재하는지 여부를 확인하고, 확인 결과, 존재 하면, 상기 제 4 임계 값 보다 크거나 같은 제 4 유사 값을 갖는 어플리케이션을 상기 특정 어플리케이션과 동일한 어플리케이션으로 결정하도록 하는 전자 장치.
  20. 유사한 어플리케이션을 검출하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은,
    특정 운영 체제 상에서 구현되며, 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션을 검출하기 위한 명령을 수신하고, 상기 수신된 명령을 서버로 전송하고, 서버로부터 검색 결과를 수신하여 기 설정된 방식에 따라 표시하는 전자 장치; 및
    상기 전자 장치로부터 상기 명령을 수신하여, 상기 특정 어플리케이션에 대한 상세 정보를 수집하고, 상기 수집된 상세 정보를 기반으로 상기 특정 어플리케이션과 적어도 유사한 어플리케이션의 존재 여부를 검색하고, 상기 검색 결과를 상기 전자 장치에 전송하는 서버를 포함하는 시스템.
KR1020160096413A 2016-07-28 2016-07-28 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법 KR20180013156A (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160096413A KR20180013156A (ko) 2016-07-28 2016-07-28 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법
CN201710569522.7A CN107665232A (zh) 2016-07-28 2017-07-13 检测类似应用的方法及其适配的电子装置
EP17182424.6A EP3276487B1 (en) 2016-07-28 2017-07-20 Method of detecting similar applications and electronic device adapted to the same
PCT/KR2017/008013 WO2018021806A1 (en) 2016-07-28 2017-07-25 Method of detecting similar applications and electronic device adapted to the same
US15/663,292 US20180032546A1 (en) 2016-07-28 2017-07-28 Method of detecting similar applications and electronic device adapted to the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160096413A KR20180013156A (ko) 2016-07-28 2016-07-28 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180013156A true KR20180013156A (ko) 2018-02-07

Family

ID=59501172

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160096413A KR20180013156A (ko) 2016-07-28 2016-07-28 전자 장치 및 이를 이용하여 유사한 어플리케이션을 검출하는 방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20180032546A1 (ko)
EP (1) EP3276487B1 (ko)
KR (1) KR20180013156A (ko)
CN (1) CN107665232A (ko)
WO (1) WO2018021806A1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110191141B (zh) * 2018-02-23 2022-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 服务调用信息处理方法、装置及计算机系统
CN108734556A (zh) * 2018-05-18 2018-11-02 广州优视网络科技有限公司 推荐应用的方法及装置
USD937860S1 (en) * 2019-01-04 2021-12-07 Beijing Kuaimajiabian Technology Co., Ltd. Display screen or portion thereof with a graphical user interface
CN110286975B (zh) 2019-05-23 2021-02-23 华为技术有限公司 一种前景元素的显示方法和电子设备
USD977492S1 (en) * 2020-05-01 2023-02-07 Argus Consulting, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9495453B2 (en) * 2011-05-24 2016-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource download policies based on user browsing statistics
KR101229752B1 (ko) * 2011-06-01 2013-02-05 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이동 단말기의 제어 방법
KR101214893B1 (ko) * 2011-12-16 2013-01-09 주식회사 안랩 어플리케이션의 유사성 검출 장치 및 방법
US9076076B1 (en) * 2012-03-30 2015-07-07 Google Inc. Image similarity determination
US9223554B1 (en) * 2012-04-12 2015-12-29 SourceDNA, Inc. Recovering source code structure from program binaries
US20140282493A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Quixey, Inc System for replicating apps from an existing device to a new device
US9032392B2 (en) * 2013-03-15 2015-05-12 Quixey, Inc. Similarity engine for facilitating re-creation of an application collection of a source computing device on a destination computing device
CN103345516A (zh) * 2013-07-10 2013-10-09 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于应用程序图标的应用程序搜索方法和系统
US9569536B2 (en) * 2013-12-17 2017-02-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying similar applications
US9313219B1 (en) * 2014-09-03 2016-04-12 Trend Micro Incorporated Detection of repackaged mobile applications
US9843635B2 (en) * 2014-12-13 2017-12-12 Sybase Inc Data replication among portable electronic devices
US9197663B1 (en) * 2015-01-29 2015-11-24 Bit9, Inc. Methods and systems for identifying potential enterprise software threats based on visual and non-visual data
US9998484B1 (en) * 2016-03-28 2018-06-12 EMC IP Holding Company LLC Classifying potentially malicious and benign software modules through similarity analysis

Also Published As

Publication number Publication date
EP3276487B1 (en) 2021-07-14
CN107665232A (zh) 2018-02-06
WO2018021806A1 (en) 2018-02-01
EP3276487A1 (en) 2018-01-31
US20180032546A1 (en) 2018-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10511932B2 (en) Method and apparatus for operating electronic device based on environmental information
KR102560635B1 (ko) 컨텐트 인식 장치 및 그 동작 방법
KR102401932B1 (ko) 생체 정보를 측정하는 전자 장치와 이의 동작 방법
EP3276487B1 (en) Method of detecting similar applications and electronic device adapted to the same
KR20170036198A (ko) 통신 수행 방법 및 이를 지원하는 전자장치
US11838445B2 (en) Electronic apparatus for providing voice recognition control and operating method therefor
KR102588524B1 (ko) 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20180097360A (ko) 복수의 생체 센서를 이용하여 인증을 수행하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20170043404A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서의 지문 인증을 위한 방법
US20180055392A1 (en) Electronic device and method for measuring heart rate based on infrared rays sensor using the same
KR20160105215A (ko) 텍스트 처리 장치 및 방법
KR20190031421A (ko) 지정 항목 추천 방법
KR20180096147A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서의 정보 제공 방법
KR20180121273A (ko) 객체에 대응하는 콘텐트를 출력하기 위한 방법 및 그 전자 장치
KR20180131863A (ko) 스마트 워치에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법
EP3446240B1 (en) Electronic device and method for outputting thumbnail corresponding to user input
KR102177203B1 (ko) 악성 코드 탐지 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
KR20170086806A (ko) 전자 장치 및 그의 터치 입력 인식 방법
US10210104B2 (en) Apparatus and method for providing handoff thereof
KR102490673B1 (ko) 어플리케이션에 대한 부가 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US10853408B2 (en) Method for providing graphic effect corresponding to configuration information of object and electronic device thereof
EP3407671B1 (en) Method and electronic device for network connection
KR20170044849A (ko) 전자 장치 및 다국어/다화자의 공통 음향 데이터 셋을 활용하는 tts 변환 방법
KR102569998B1 (ko) 어플리케이션에 대한 알림을 관리하는 방법 및 그 전자 장치
KR102359754B1 (ko) 데이터 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
WITB Written withdrawal of application