KR20180011822A - Suction Pump of Artificial Intelligence Type Autonomously Drived Based on Patient's Condition Information, and Controlling Method of the Suction Pump of Artificial Intelligence Type - Google Patents

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Abstract

환자의 상태 정보를 기초로 자율 구동되는 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법이 개시된다. 본 발명은, 의료용 석션기의 제어부가, 환자의 호흡 정보를 포함하는 복수의 환자 상태 정보를 측정하고, 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보를 비교하며, 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보의 비교 결과를 기초로 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 여부를 결정하는 과정을 통해 구현된다. 본 발명에 따르면, 가래 제거가 필요한 경우에 나타나는 환자별 고유의 신체 반응 특성을 고려하여 선정된 환자별 상태 정보의 개별 기준값을 의료용 석션기의 동작 개시 결정의 기준값으로 설정함으로써, 환자별 신체 반응 특성을 고려하여 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 맞춤형 인공 지능형 의료용 석션기가 제공된다.Disclosed is a control method of an artificial intelligent medical suction machine that is autonomously driven based on patient's state information. A control unit of a medical suction unit measures a plurality of patient condition information including respiration information of a patient, compares a plurality of patient condition information with preset reference condition information of a patient, And determining whether the catheter enters the patient's respiratory system based on the comparison result of the reference state information of the set patient. According to the present invention, by setting the individual reference value of the selected state information of the patient in consideration of the patient's unique body reaction characteristic which appears when sputum removal is required, the reference value of the operation start determination of the medical suction machine, A customized artificial intelligent medical suction machine for actively determining whether a catheter needs to enter a patient's respiratory system is provided.

Description

환자의 상태 정보를 기초로 자율 구동되는 인공 지능형 의료용 석션기 및 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법{Suction Pump of Artificial Intelligence Type Autonomously Drived Based on Patient's Condition Information, and Controlling Method of the Suction Pump of Artificial Intelligence Type}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a control method of an artificial intelligent medical infusion machine and an artificial intelligence medical infusion machine,

본 발명은 인공 지능형 의료용 석션기 및 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 환자의 상태 정보를 분석하여, 가래 등의 이물질 흡입용 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 맞춤형 인공 지능형 의료용 석션기 및 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a control method for an artificial intelligent medical suction unit and an artificial intelligent medical suction unit. More particularly, the present invention relates to a method for controlling a patient's state information, And a control method of the artificial intelligent medical suction machine and the artificial intelligent medical suction machine.

의료용 석션기는 병원에서 시술을 하면서 환자의 몸속으로부터 발생되는 피, 타액, 구토물 및 분비물 등의 이물질을 용기로 강제적으로 흡입하여 제거하는 의료용 이물질 흡입 장치이다. The medical suction unit is a medical foreign body suction device for forcibly sucking and removing foreign substances such as blood, saliva, vomit and secretion generated in the body of a patient while performing a procedure in a hospital.

일반적으로 병원이나 가정에서 거동이 불편한 환자들은 상시 석션기를 장착하고 보호자나 간호사의 도움을 받아 가래 등의 이물질을 기도나 기관지에서 빼내게 된다.In general, patients who are uncomfortable in hospitals or at home are equipped with a constant suction machine and are assisted by a caregiver or nurse to remove foreign substances such as sputum from airway or bronchial tubes.

그러나, 가래 등의 이물질은 수면 중에도 발생하여 환자의 기도를 막을 수 있기 때문에 간호사, 간병인 및 보호자는 수시로 석션기를 구동하여야 할 뿐만 아니라, 이들 보호자는 환자의 상태를 상시 직접 확인해가면서 수시로 석션기를 구동하여 이물질을 제거해야 한다는 어려움을 감수해야 한다.However, since foreign substances such as sputum can occur during sleep and block the airway of the patient, the nurse, caregiver and guardian must not only drive the suction machine from time to time, but also the guardian drives the suction machine from time to time You have to take the trouble of removing the foreign object.

따라서, 본 발명의 목적은, 환자의 상태 정보를 분석하여, 가래 등의 이물질 흡입용 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 맞춤형 인공 지능형 의료용 석션기 및 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법을 제공함에 있다.Therefore, it is an object of the present invention to provide a personalized artificial intelligent medical suction unit and an artificial intelligent medical suction unit which analyze the state information of a patient and actively judge whether a catheter for sucking foreign substances such as sputum is required to enter the inside of the respiratory apparatus Method.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법은, 카테터를 이용하여 호흡기 내부의 이물질을 제거하는 의료용 석션기의 제어 방법에 있어서, (a) 상기 의료용 석션기의 제어부가, 환자의 호흡 정보를 포함하는 복수의 환자 상태 정보를 측정하는 단계; (b) 상기 제어부가, 상기 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보를 비교하는 단계; 및 (c) 상기 제어부가, 상기 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보의 비교 결과를 기초로 상기 카테터의 상기 환자의 호흡기 내부로의 진입 여부를 결정하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a control method of a medical suction unit for removing foreign substances in a respiratory apparatus by using a catheter, the method comprising the steps of: (a) Measuring a plurality of patient condition information including breathing information; (b) the control unit comparing the plurality of patient condition information with reference condition information of a predetermined patient; And (c) determining whether the catheter enters the patient's respiratory apparatus based on a comparison result between the plurality of patient condition information and predetermined reference state information of the patient.

바람직하게는, 상기 환자 상태 정보는, 상기 환자의 청진음 정보, 상기 환자의 맥박 정보, 및 상기 환자의 산소 포화도 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the patient condition information further includes at least one of stasis tone information of the patient, pulse information of the patient, and oxygen saturation information of the patient.

한편, 본 발명에 따른 인공 지능형 의료용 석션기는, 카테터를 이용하여 호흡기 내부의 이물질을 제거하는 의료용 석션기에 있어서, 환자의 호흡 정보를 측정하는 센서부; 및 상기 센서부로부터 수신된 환자의 호흡 정보를 포함하는 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보의 비교 결과를 기초로 상기 카테터의 상기 환자의 호흡기 내부로의 진입 여부를 결정하는 제어부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a medical suction unit for removing foreign matter from the inside of a respiratory apparatus using a catheter, the medical suction unit including: a sensor unit for measuring respiration information of a patient; And a controller for determining whether the catheter enters the patient's respiratory apparatus based on a result of comparison between patient condition information including respiration information of the patient received from the sensor unit and reference condition information of a predetermined patient .

본 발명에 따르면, 환자의 상태 정보를 분석하여, 가래 등의 이물질 흡입용 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 인공 지능형 의료용 석션기가 제공된다.According to the present invention, an artificial intelligent medical suction unit for analyzing state information of a patient and actively judging whether a catheter for aspirating a foreign object such as a sputum is required to enter a patient's respiratory apparatus is provided.

아울러, 본 발명에 따르면, 가래 제거가 필요한 경우에 나타나는 환자별 고유의 신체 반응 특성을 고려하여 선정된 환자별 상태 정보의 개별 기준값을 의료용 석션기의 동작 개시 결정의 기준값으로 설정함으로써, 환자별 신체 반응 특성을 고려하여 카테터의 환자의 호흡기 내부로의 진입 필요 여부를 능동적으로 판단하는 맞춤형 인공 지능형 의료용 석션기가 제공된다.In addition, according to the present invention, by setting the individual reference value of the selected patient-state information in consideration of the patient-specific body reaction characteristics that appear when sputum removal is necessary, as the reference value for determining the operation start of the medical suction unit, There is provided a customized artificial intelligent medical suction machine which actively judges whether or not the patient needs to enter the respiratory apparatus in consideration of the characteristics of the catheter.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 구조를 나타내는 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행을 위한 환자별 개별 기준값 설정 과정을 설명하는 절차 흐름도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행 과정을 설명하는 절차 흐름도,
도 4는 환자가 가래 등으로 인한 호흡 장애가 없는 상태에서 측정된 청진음의 파형을 주파수 도메인(Frequency Domain)으로 변환하여 나타낸 도면, 및
도 5는 가래 등으로 인한 호흡 장애가 발생한 상태에서 측정된 청진음의 파형을 주파수 도메인(Frequency Domain)으로 변환하여 나타낸 도면이다.
1 is a view showing a structure of an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention,
FIG. 2 is a flow chart illustrating a process of setting individual reference values for each patient for executing the control method for an artificial intelligent medical infusion set according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flow chart for explaining an execution process of a control method of an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention;
FIG. 4 is a view showing the waveform of a stethoscope measured in a state where a patient has no respiratory disturbance due to sputum or the like and converting the waveform into a frequency domain; and
FIG. 5 is a diagram showing a waveform of a stethoscope measured in a state where a respiratory disturbance due to sputum or the like has occurred and converting the waveform into a frequency domain.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. It is to be noted that the same elements among the drawings are denoted by the same reference numerals whenever possible. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 구조를 나타내는 도면이다. 본 발명에서의 인공 지능형 의료용 석션기(200)는 카테터(100)를 이용하여 호흡기 내부의 이물질을 제거하는 기능을 수행하며, 이를 위해 카테터(100)의 단부에 연결 설치된 흡입 펌프(210), 센서부(220), 구동부(230), 청진 마이크(240), 압력 센서(250), 맥박 측정부(260), 제어부(270), 및 산소 포화도 측정부(280)를 포함한다.1 is a view showing the structure of an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention. The artificial intelligent medical suction unit 200 according to the present invention performs a function of removing foreign substances in the respiratory apparatus by using the catheter 100. To this end, the artificial intelligent medical suction unit 200 includes a suction pump 210 connected to an end of the catheter 100, A heart monitor 220, a driver 230, a stethoscope microphone 240, a pressure sensor 250, a pulse measuring unit 260, a controller 270, and an oxygen saturation measuring unit 280.

먼저, 흡입 펌프(210)는 카테터(100)의 일단에 설치되어, 환자의 호흡기 내부로 삽입된 카테터(100)의 타단을 통해 가래 등의 이물질이 흡입되도록 카테터(100) 내부에서의 흡입압을 발생시킨다.First, the suction pump 210 is installed at one end of the catheter 100 and sucks the suction pressure inside the catheter 100 so that foreign substances such as sputum are sucked through the other end of the catheter 100 inserted into the patient's respiratory system .

센서부(220)는 환자의 흡기 가스의 질량과 호기 가스의 질량을 각각 측정하는 질량유량계(MASS FLOW METER: MFM) 센서를 포함하며, 환자의 흡기 가스와 호기 가스의 질량을 각각 측정하여, 측정 결과를 제어부(270)에 전송하는 기능을 수행한다.The sensor unit 220 includes a mass flow meter (MFM) sensor for measuring the mass of the inspiratory gas and the exhalation gas of the patient, respectively, and measures the mass of the inspiratory gas and the exhalation gas of the patient, And transmits the result to the control unit 270.

구체적으로, 센서부(220)는 제1 질량 유량계 센서와 제2 질량 유량계 센서를 포함하며, 제1 질량 유량계 센서는 환자가 착용하고 있는 호흡용 마스크의 호기 배출구로부터 환자의 호기 호흡량을 측정하고, 제2 질량 유량계 센서는 호흡용 마스크의 흡기 유입구로부터 환자의 흡기 호흡량을 측정한다.Specifically, the sensor unit 220 includes a first mass flowmeter sensor and a second mass flowmeter sensor. The first mass flowmeter sensor measures the breathing volume of the patient from the breath outlet of the respiratory mask worn by the patient, The second mass flow sensor measures the inspiratory volume of the patient from the inspiratory inlet of the respiratory mask.

한편, 구동부(230)는 카테터(100)의 기관지 내부로의 삽입을 위해 카테터(100)를 전진 이동시키거나, 카테터(100)의 기관으로부터의 제거를 위해 카테터(100)를 후진 이동시킨다.On the other hand, the driver 230 moves the catheter 100 forward for insertion into the bronchus of the catheter 100, or moves the catheter 100 backward for removal from the organ of the catheter 100.

청진 마이크(240)는 환자의 청진음을 측정하며, 측정된 청진음을 제어부(270)로 전송하고, 맥박 측정부(260)는 환자의 맥박수를 측정하여, 측정된 맥박수를 제어부(270)로 전송하며, 산소 포화도 측정부(280)는 환자로부터 채취된 혈액 샘플로부터 산화 포화도를 측정하며, 측정된 산소 포화도를 제어부(270)로 전송한다.The stethoscope microphone 240 measures the stethoscope sound of the patient and transmits the measured stethoscope sound to the control unit 270. The pulse measurement unit 260 measures the pulse rate of the patient and outputs the measured pulse rate to the control unit 270 The oxygen saturation measuring unit 280 measures the degree of saturation of oxygen from the blood sample collected from the patient and transmits the measured degree of oxygen saturation to the control unit 270.

한편, 제어부(270)는 청진 마이크(240)로부터 수신한 환자의 청진음 정보, 맥박 측정부(260)로부터 수신한 환자의 맥박수 정보, 산소 포화도 측정부(280)로부터 수신한 환자의 산소 포화도 정보를 포함하는 환자 상태 정보를 기초로 하여, 환자의 기관지 내에서 가래 등의 이물질을 제거할 필요가 있는 상황인지 여부를 판단하는 기능을 수행한다.The control unit 270 receives the patient's stutter sound information received from the stethoscope microphone 240, the pulse rate information of the patient received from the pulse measuring unit 260, the patient's oxygen saturation information received from the oxygen saturation measuring unit 280 Based on the patient condition information including the patient's condition, the condition of the patient's bronchus to remove foreign substances such as sputum.

아울러, 압력 센서(250)는 카테터(100) 내부에 형성되어 있는 압력(음압)의 값을 측정하고, 측정된 압력값을 제어부(270)에 전송한다.In addition, the pressure sensor 250 measures the pressure (sound pressure) formed inside the catheter 100 and transmits the measured pressure value to the controller 270.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행을 위한 환자별 개별 기준값 설정 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 이하에서는 도 1 및 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행을 위한 환자별 개별 기준값 설정 과정을 설명하기로 한다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a procedure for setting individual reference values for each patient for executing the control method of the artificial intelligence medical suction unit according to the embodiment of the present invention. Hereinafter, with reference to FIG. 1 and FIG. 2, an individual reference value setting process for a patient to perform a control method of an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저, 인공 지능형 의료용 석션기(200)의 제어부(270)는 정상 상태(가래 제거가 필요하지 않은 상태)에 있는 환자의 호흡 정보를 포함하는 복수의 환자 상태 정보를 측정하며(S310), 측정된 각각의 상태 정보값의 누적 평균값을 산출한다. First, the control unit 270 of the artificial intelligent medical suction device 200 measures a plurality of patient state information including respiration information of a patient in a normal state (state in which sputum removal is not required) (S310) Is calculated.

이하에서는 제어부(270)가 각각의 상태 정보에 대한 누적 평균값을 산출하는 과정에 대해 설명하기로 한다.
Hereinafter, a process of the controller 270 for calculating a cumulative average value of each status information will be described.

-호흡량의 누적 평균값, 호흡(흡기/호기) 주기의 누적 평균값 -- cumulative mean value of breathing volume, cumulative mean value of breathing (inspiration / expiration) cycle -

인공 지능형 의료용 석션기(200)의 제어부(270)는 제1 질량 유량계 센서로부터 환자의 호기 호흡량 측정값과 제2 질량 유량계 센서로부터 환자의 흡기 호흡량 측정값을 번갈아가며 수신하게 되며, 그 결과 제어부(270)는 환자의 호흡 주기당 호흡량 정보를 실시간으로 확보할 수 있게 된다.The control unit 270 of the artificial intelligent medical infusion set 200 alternately receives the measurement value of the patient's breathing volume from the first mass flowmeter sensor and the measured value of the inspiration volume of the patient from the second mass flowmeter sensor, ) Can obtain the respiratory volume information per breathing cycle of the patient in real time.

아울러, 제어부(270)는 제1 질량 유량계 센서로부터 호기 호흡량 측정값이 수신된 시간과, 그 다음번 호기 호흡량 측정값이 수신된 시간과의 간격을 연산함으로써 해당 환자의 호흡(흡기/호기) 주기를 측정할 수 있게 된다.In addition, the controller 270 computes the interval between the time at which the breath breathing volume measurement value is received from the first mass flowmeter sensor and the time at which the next breath breathing volume measurement value is received, thereby determining the breathing (inspiration / breathing) cycle of the patient It becomes possible to measure.

이와 같이 제어부(270)에는 환자의 호흡량 정보와 호흡 주기의 정보가 실시간으로 누적 저장되며, 제어부(270)는 환자의 호흡량의 누적 평균값을 산출 및 저장하고, 또한 해당 환자의 호흡 주기의 누적 평균값을 산출 및 저장한다.
The control unit 270 calculates and stores a cumulative average value of the patient's respiratory volume and also stores a cumulative average value of the respiratory cycles of the patient. And stores it.

-- 청진음Stethoscope 파형 크기의 누적 평균값- Cumulative average value of waveform size -

또한, 제어부(270)는 청진 마이크(240)로부터 측정된 환자의 가슴에서의 청진음(또는 숨소리)를 실시간으로 수신하며, 수신된 청진음에 대해 도 3에서와 같은 파형 분석을 실시한다. 도 3은 환자가 가래 등으로 인한 호흡 장애가 없는 상태에서 측정된 청진음의 파형을 주파수 도메인(Frequency Domain)으로 변환하여 나타낸 도면이다.In addition, the controller 270 receives a stethoscopic sound (or a breath sound) from the patient's chest measured from the stethoscope microphone 240 in real time, and performs a waveform analysis as shown in FIG. 3 for the received stethoscope sound. FIG. 3 is a diagram showing the waveform of a stethoscope measured in a state in which a patient has no respiratory disturbance due to sputum or the like, converted into a frequency domain.

제어부(270)는 이와 같이 실시간으로 수신되는 청진음에 대해 분석된 파형의 최대 진폭(Amplitude)를 누적한 평균값을 산출 및 저장한다.
The control unit 270 calculates and stores the average value of the maximum amplitudes of the analyzed waveforms for the stethoscope sound received in real time.

-맥박수의 누적 평균값-- Cumulative mean value of pulse rate -

제어부(270)는 환자의 손목에 설치된 맥박 측정부(260)로부터 환자의 맥박수를 실시간으로 수신하며, 누적 수신된 맥박수의 누적 평균값을 산출 및 저장한다.
The control unit 270 receives the pulse rate of the patient in real time from the pulse measuring unit 260 installed on the patient's wrist, and calculates and stores the cumulative average value of the cumulative received pulse rate.

-산소 -Oxygen 포화도의Saturation 누적 평균값- Cumulative average value -

제어부(270)는 산소 포화도 측정부로부터 수신된 산소 포화도의 누적 평균값을 산출 및 저장한다.
The control unit 270 calculates and stores a cumulative average value of the oxygen saturation received from the oxygen saturation measuring unit.

한편, 상기와 같이 각 상태 정보에 대한 누적 평균값이 연속적으로 산출 및 저장되는 동안, 환자를 간호하는 보호자, 간호사 등과 같은 의료용 석션기(200)의 관리자는 환자의 호흡, 숨소리, 표정의 상태(또는 환자의 가래 제거 요청)를 직접 모니터링하여, 가래 제거가 필요한 상태인 것으로 판단한 경우에 석션기(200)의 조작 입력 패널(미도시)을 통해 직접 수동 조작으로 석션기(200)를 구동시킴으로써 가래 제거를 실행한다(S330).Meanwhile, while the cumulative average value for each state information is continuously calculated and stored as described above, the manager of the medical suction unit 200, such as a caregiver, a nurse or the like, who cares for the patient, can determine the state of the patient's breathing, And when it is determined that the spill removal is necessary, spill removal is performed by directly driving the suction device 200 through the operation input panel (not shown) of the suction device 200 by manual operation (S330).

아울러, 제어부(270)는 관리자가 수동 조작을 위해서 입력 패널을 통해 석션기(200)의 동작 명령을 입력한 시점(즉, 가래 제거 필요 시점)에 측정된 환자 상태 정보를 상기에서 산출 및 저장된 누적 평균값들과 각각 비교한다.In addition, the controller 270 calculates the patient state information measured at the time when the administrator inputs an operation command of the suction device 200 through the input panel for manual operation (that is, when the sputum removal is required) Respectively.

구체적으로, 제어부(270)는 해당 시점(가래 제거 필요 시점)에 측정된 호흡량을 기 저장된 호흡량의 누적 평균값과 비교하고, 해당 시점에 측정된 호흡 주기를 기 저장된 호흡 주기의 누적 평균값과 비교하며, 해당 시점에 측정된 청진음 파형 크기를 기 저장된 청진음 파형 크기의 누적 평균값과 비교하고, 해당 시점에 측정된 맥박수를 기 저장된 맥박수의 누적 평균값과 비교하며, 해당 시점에 측정된 산소 포화도를 기 저장된 산소 포화도의 누적 평균값과 비교한다. Specifically, the controller 270 compares the measured breathing volume at the time (spike removal required time) with the cumulative average value of the previously stored breathing volume, compares the measured breathing cycle with the accumulated average value of the previously stored breathing cycle, The pulse waveform measured at the time point is compared with the cumulative average value of the stored stochastic waveform waveform size, the measured pulse waveform is compared with the cumulative average value of the pre-stored pulse rate, and the measured oxygen saturation is stored This is compared with the cumulative average value of oxygen saturation.

한편, 제어부(270)는 가래 제거 필요 시점에 측정된 상기 복수의 환자 상태 정보 중 기 저장된 누적 평균값과 비교하여 소정 비율(예를 들면, 10%) 이상의 편차가 발생한 상태 정보를 하기의 표 1에서와 같이 추출 및 저장한다(S350).On the other hand, the controller 270 compares the accumulated cumulative average value of the plurality of patient state information measured at the point of time when the sputum removal is required with the cumulative average value, and obtains the state information in which a deviation of a predetermined ratio (for example, 10% (S350).

상태 정보Status information 누적 평균값과의 편차율Deviation rate from cumulative mean value 이상 지표로의 채택 여부Adoption of abnormal indicators 호흡량Volume 15%15% OO 호흡 주기Respiratory cycle 17%17% OO 청진음 파형 크기Stethoscope waveform size 23%23% OO 맥박수Pulse rate 5%5% XX 산소 포화도Oxygen saturation 3%3% XX

본 발명에서는 상기 표 1에서와 같이, 복수의 상태 정보 중에서 관리자가 특정 환자를 직접 모니터링함으로써 석션을 실행한 시점(즉, 가래 제거 필요 시점)에서 소정 비율(예를 들면, 10%) 이상의 편차가 발생한 상태 정보를, 해당 환자에 있어서 가래 발생으로 인해 그 값이 유의미하게 변화함으로써 환자 자신의 상태(가래 제거가 필요한 상태)를 외부로 적극적으로 표지하는 지표인 '이상(abnoraml) 지표'로서 채택한다.In the present invention, as shown in Table 1, a deviation of a predetermined ratio (for example, 10%) or more from the time point when the suction is performed by monitoring the specific patient directly from the plurality of state information The state information that has occurred is adopted as an abnormality index which is an indicator for positively marking the patient's own state (state requiring removal of sputum) to the outside, because the value of the patient changes significantly due to the occurrence of sputum .

아울러, 제어부(270)는 이상 지표로 채택된 상태 정보와 관려하여, 관리자에 의한 수동 석션 실행 시점에서 측정된 측정값들을 해당 환자가 가래 제거 요청 상태(즉, 이상 상태)에 있음을 표지하는 값인 기준값으로 설정 및 저장한다(S370).In addition, the control unit 270 checks the measured values measured at the execution time of the manual suction by the manager in response to the state information adopted as the abnormality index, so as to indicate that the patient is in the sputum removal request state Is set and stored as a reference value (S370).

즉, 본 발명에서는 가래 제거가 필요한 상태인 경우에 나타나는 환자별 고유의 신체 반응 특성을 고려하여 선정된 환자별 개별 기준값을 석션기(200)의 동작 기준값으로 설정하고, 환자별로 개별 설정된 기준값에 해당 환자의 상태 정보가 근접하게 되는 경우를 해당 환자에 대한 석션기(200)의 구동이 필요한 시점으로 판단함으로써, 환자별 신체 반응 특성을 고려한 맞춤형 간호가 가능하게 된다.That is, in the present invention, the selected individual reference value for each patient is set as an operation reference value of the suction device 200 in consideration of the body reaction characteristic inherent to each patient, It is possible to perform customized nursing considering the body reaction characteristics for each patient by determining that the state information of the patient is close to the time when the suction device 200 needs to be driven for the patient.

한편, 상기 표 1에서의 호흡량, 호흡 주기, 청진음 파형 크기, 맥박수, 산소 포화도는 환자별 특성에 따라서 각각 모두 이상 지표가 될 수도 있는 것이며, 그 구체적인 이유는 다음과 같다.Meanwhile, the respiratory volume, respiratory cycle, stethoscopic waveform size, pulse rate, and oxygen saturation in Table 1 may all be an abnormal index depending on characteristics of each patient, and the specific reason is as follows.

통상적으로 호흡기에 가래 등의 이물질이 일정 정도 이상 누적되는 경우 환자의 호흡은 가빠지게 되며, 그 결과 호흡주기가 짧아짐과 동시에 호흡주기당 호흡량이 감소하게 된다. In general, when foreign substances such as sputum accumulate more than a certain degree in the respiratory tract, the respiration of the patient becomes complicated, resulting in a shortening of the respiratory cycle and a decrease in respiratory rate per breathing cycle.

또한, 가래 등에 의해 환자의 숨소리가 거칠어진 상태가 되는 경우에는 청진음의 파형 크기는 일반적으로 증가하게 된다.In addition, when the patient's breathing becomes rough due to sputum or the like, the waveform size of the stethoscope generally increases.

아울러, 의식이 없는 환자가 가래 등의 호흡기의 이물질로 인해 호흡이 곤란하게 된 결과 해당 환자의 맥박수가 증가하게 되며, 산소 포화도는 떨어지게 된다.In addition, the unconscious patient has difficulty in breathing due to foreign substances from the respiratory system such as sputum, resulting in increased pulse rate of the patient and decreased oxygen saturation.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 한편, 도 3에서는 특정 환자의 상태 정보 중 호흡량, 호흡 주기, 청진음 파형 크기, 맥박수, 산소 포화도가 모두 '이상 지표'로서 채택되어 각각 기준값으로 설정된 경우를 예시하고 있다.FIG. 3 is a flow chart illustrating an operation of a method for controlling an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. FIG. 3 exemplifies a case where the respiration amount, the respiratory cycle, the size of the stethoscopic sound waveform, the pulse rate, and the oxygen saturation are all adopted as 'abnormal indices' and set as reference values, respectively.

이하에서는 도 1 및 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법의 실행 과정을 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 1 and FIG. 3, a description will be made of a method of controlling an artificial intelligent medical suction unit according to an embodiment of the present invention.

먼저, 제어부(270)는 센서부(220)로부터 실시간으로 수신되는 환자의 호흡 주기당 호흡량이 해당 환자에 대해 전술한 S370 단계에서 기 설정된 동작 기준값인 기준 호흡량과 소정의 오차 범위(예를 들면, 5%) 내에 있는지 여부를 판단한다(S410).First, the control unit 270 determines whether the respiration rate of the patient received in real time from the sensor unit 220 is greater than the reference respiration rate, which is a predetermined operation reference value in step S370, and a predetermined error range (for example, 5%) (S410).

그 결과, 해당 환자의 현재 호흡량이 기준 호흡량과 오차 범위 내에 있는 것으로 판단된 경우, 제어부(270)는 해당 환자의 가래의 제거가 필요한 상태인 것으로 판단하고 흡입 펌프(210) 및 구동부(230)에 동작 개시 명령을 전송하게 되며, 그에 따라 카테터(100)의 호흡기로의 진입이 개시된다(S490).As a result, when it is determined that the current breathing amount of the patient is within the tolerance range with respect to the reference breathing amount, the controller 270 determines that the spout of the patient is necessary to be removed and the suction pump 210 and the driving unit 230 An operation start command is transmitted, and accordingly, entry of the catheter 100 into the respirator is started (S490).

만약, 전술한 S410 단계에서, 해당 환자의 호흡량이 기준 호흡량과 오차 범위 밖에 있는 것으로 판단된 경우에 제어부(270)는 그 다음 단계로서 해당 환자 환자의 현재 호흡 주기가 전술한 S370 단계에서 기 설정된 동작 기준값인 기준 주기와 소정의 오차 범위(예를 들면, 5%) 내에 있는지 여부를 판단한다(S430).If it is determined in step S410 that the respiration amount of the patient is outside the reference respiration amount and the error range, the controller 270 determines whether the current respiration cycle of the patient patient is a predetermined operation in step S370 It is determined whether or not the reference period is within a predetermined error range (e.g., 5%) (S430).

그 결과, 해당 환자의 현재 호흡 주기가 기준 호흡 주기와 오차 범위 내에 있는 것으로 판단된 경우, 제어부(270)는 해당 환자의 가래의 제거가 필요한 상태인 것으로 판단하고 흡입 펌프(210) 및 구동부(230)에 동작 개시 명령을 전송하게 되며, 그에 따라 카테터(100)의 호흡기로의 진입이 개시된다(S490).As a result, when it is determined that the current breathing cycle of the patient is within the error range with respect to the reference breathing cycle, the control unit 270 determines that the removal of the sputum of the patient is necessary and the suction pump 210 and the driving unit 230 (Step S490). The catheter 100 is then started to enter the respiratory tract.

만약, 전술한 S430 단계에서, 해당 환자의 호흡 주기가 기준 호흡 주기와 오차 범위 밖에 있는 것으로 판단된 경우에 제어부(270)는 그 다음 단계로서 해당 환자 환자의 현재 청진음 파형 크기가 전술한 S370 단계에서 기 설정된 동작 기준값인 기준 파형 크기와 소정의 오차 범위(예를 들면, 5%) 내에 있는지 여부를 판단한다(S450).If it is determined in step S430 that the respiratory cycle of the patient is outside the reference respiratory cycle and the error range, the controller 270 determines whether the current stethoscopy sound waveform size of the patient patient is equal to or greater than the reference breathing cycle (For example, 5%) with the reference waveform size, which is a predetermined operation reference value, at step S450.

그 결과, 해당 환자의 현재 청진음 파형 크기가 기준 파형 크기와 오차 범위 내에 있는 것으로 판단된 경우, 제어부(270)는 해당 환자의 가래의 제거가 필요한 상태인 것으로 판단하고 흡입 펌프(210) 및 구동부(230)에 동작 개시 명령을 전송하게 되며, 그에 따라 카테터(100)의 호흡기로의 진입이 개시된다(S490).As a result, when it is determined that the size of the current stethoscopic sound waveform of the patient is within the error range of the reference waveform size, the controller 270 determines that the removal of the sputum of the patient is necessary, The operation start command is transmitted to the catheter 230 so that the entry of the catheter 100 into the respirator is started (S490).

만약, 전술한 S450 단계에서, 해당 환자의 청진음 파형 크기가 기준 파형 크기와 오차 범위 밖에 있는 것으로 판단된 경우에 제어부(270)는 그 다음 단계로서 해당 환자 환자의 현재 맥박수가 전술한 S370 단계에서 기 설정된 동작 기준값인 기준 맥박수와 소정의 오차 범위(예를 들면, 5%) 내에 있는지 여부를 판단한다(S470).If it is determined in step S450 that the magnitude of the stethoscopy waveform of the patient is outside the reference waveform size and error range, the controller 270 determines whether the current pulse rate of the patient patient is greater than the reference pulse size in step S370 It is determined whether or not the reference pulse rate is within a predetermined error range (for example, 5%) (S470).

그 결과, 해당 환자의 현재 맥박수가 기준 맥박수와 오차 범위 내에 있는 것으로 판단된 경우, 제어부(270)는 해당 환자의 가래의 제거가 필요한 상태인 것으로 판단하고 흡입 펌프(210) 및 구동부(230)에 동작 개시 명령을 전송하게 되며, 그에 따라 카테터(100)의 호흡기로의 진입이 개시된다(S490).As a result, when it is determined that the current pulse rate of the patient is within the error range from the reference pulse rate, the controller 270 determines that the patient needs to be removed from the sputum, and the suction pump 210 and the driving unit 230 An operation start command is transmitted, and accordingly, entry of the catheter 100 into the respirator is started (S490).

만약, 전술한 S470 단계에서, 해당 환자의 맥박수가 기준 맥박수와 오차 범위 밖에 있는 것으로 판단된 경우에 제어부(270)는 그 다음 단계로서 해당 환자 환자의 현재 산소 포화도가 전술한 S370 단계에서 기 설정된 동작 기준값인 기준 산소 포화도와 소정의 오차 범위(예를 들면, 5%) 내에 있는지 여부를 판단한다(S480).If it is determined in step S470 that the pulse rate of the patient is outside the error range with the reference pulse rate, the controller 270 determines whether the current oxygen saturation of the patient patient is equal to or greater than the predetermined pulse rate in step S370 It is determined whether or not the reference oxygen saturation is within a predetermined error range (for example, 5%) (S480).

그 결과, 해당 환자의 현재 산소 포화도가 기준 산소 포화도와 오차 범위 내에 있는 것으로 판단된 경우, 제어부(270)는 해당 환자의 가래의 제거가 필요한 상태인 것으로 판단하고 흡입 펌프(210) 및 구동부(230)에 동작 개시 명령을 전송하게 되며, 그에 따라 카테터(100)의 호흡기로의 진입이 개시된다(S490).As a result, when it is determined that the current oxygen saturation of the patient is within the error range with respect to the reference oxygen saturation, the controller 270 determines that the removal of the sputum of the patient is necessary and the suction pump 210 and the driving unit 230 (Step S490). The catheter 100 is then started to enter the respiratory tract.

한편, 본 발명을 실시함에 있어서는, 전술한 S310 단계 내지 S370 단계를 통해 설정된 기준값을 의사 또는 간호사가 환자의 상태를 직접 진단함으로써, 임의로 설정하여 입력 패널을 통해 직접 입력할 수도 있을 것이다.Meanwhile, in implementing the present invention, the reference value set through steps S310 through S370 may be directly set by the doctor or the nurse by directly diagnosing the patient's condition, and may be directly input through the input panel.

아울러, 본 발명을 실시함에 있어서는, 전술한 S410, S430, S450, S470, S480 단계들을 순차적으로 실행함에 있어서, 그 실행 순서를 관리자가 의료용 석션기(200)의 입력 패널을 통해 결정할 수 있도록 함이 바람직할 것이다.In order to implement the present invention, in order to sequentially execute steps S410, S430, S450, S470, and S480 described above, it is preferable that the administrator can determine the order of execution through the input panel of the medical suction unit 200 something to do.

구체적으로, 관리자는 해당 환자의 개별 특성을 고려하여 호흡량, 호흡 주기, 청진음 파형 크기, 맥박수, 산소 포화도 중 상대적으로 큰 변화폭을 갖는 상태 정보를 우선 판단 항목으로 배치하는 방식으로, 각 상태 정보의 판단의 우선 순위를 재설정함으로써, 석션기(200)의 동작 개시 결정에 있어서의 신속성을 높일 수 있을 것이다.More specifically, the administrator sets the priority information having a relatively large variation width among the respiratory volume, the respiratory cycle, the stuttering sound wave size, the pulse rate, and the oxygen saturation in consideration of the individual characteristics of the patient, By resetting the priority of judgment, it is possible to increase the promptness in determining the operation start of the suction device 200.

아울러, 본 발명을 실시함에 있어서는, 제어부(270)는 전술한 S410, S430, S450, S470, S480 단계들을 순차적으로 실행하지 않고 동시에 실행할 수도 있을 것이며, 이 경우에 상기 5가지의 판단 항목 중에서 관리자가 입력 패널을 통해 설정한 임의의 개수(예를 들면, 3개) 이상이 충족된 경우에만 가래 제거의 필요가 있는 것으로 판단함으로써, 석션기(200)의 동작 개시 결정에 있어서의 정확도를 높일 수도 있을 것이다.In addition, in implementing the present invention, the controller 270 may execute the above steps S410, S430, S450, S470, and S480 without sequentially executing the steps sequentially. In this case, It may be possible to increase the accuracy in determining the start of operation of the suction device 200 by determining that it is necessary to remove sputum only when an arbitrary number (for example, three) set by the input panel is satisfied .

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

100: 카테터, 200: 인공 지능형 의료용 석션기,
210: 흡입 펌프, 220: 센서부,
230: 구동부, 240: 청진 마이크,
250: 압력 센서, 260: 맥박 측정부,
270: 제어부, 280: 산소 포화도 측정부.
100: catheter, 200: artificial intelligent medical suction machine,
210: suction pump, 220: sensor part,
230: driving unit, 240: stethoscope microphone,
250: pressure sensor, 260: pulse measuring part,
270: control unit, 280: oxygen saturation measuring unit.

Claims (3)

카테터를 이용하여 호흡기 내부의 이물질을 제거하는 의료용 석션기의 제어 방법에 있어서,
(a) 상기 의료용 석션기의 제어부가, 환자의 호흡 정보를 포함하는 복수의 환자 상태 정보를 측정하는 단계;
(b) 상기 제어부가, 상기 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보를 비교하는 단계; 및
(c) 상기 제어부가, 상기 복수의 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보의 비교 결과를 기초로 상기 카테터의 상기 환자의 호흡기 내부로의 진입 여부를 결정하는 단계
를 포함하는 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법.
A method of controlling a medical suction unit for removing foreign substances in a respiratory apparatus using a catheter,
(a) the control unit of the medical suction unit measuring a plurality of patient condition information including respiration information of the patient;
(b) the control unit comparing the plurality of patient condition information with reference condition information of a predetermined patient; And
(c) determining whether the catheter enters the patient's respiratory apparatus based on a result of comparison between the plurality of patient condition information and predetermined reference state information of the patient
And a control unit for controlling the operation of the artificial intelligent medical suction unit.
제1항에 있어서,
상기 환자 상태 정보는,
상기 환자의 청진음 정보, 상기 환자의 맥박 정보, 및 상기 환자의 산소 포화도 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것인 인공 지능형 의료용 석션기의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the patient status information comprises:
Further comprising at least one of the stutter sound information of the patient, the pulse information of the patient, and the oxygen saturation information of the patient.
카테터를 이용하여 호흡기 내부의 이물질을 제거하는 의료용 석션기에 있어서,
환자의 호흡 정보를 측정하는 센서부; 및
상기 센서부로부터 수신된 환자의 호흡 정보를 포함하는 환자 상태 정보와 기 설정된 환자의 기준 상태 정보의 비교 결과를 기초로 상기 카테터의 상기 환자의 호흡기 내부로의 진입 여부를 결정하는 제어부
를 포함하는 인공 지능형 의료용 석션기.
A medical suction unit for removing foreign matter from the inside of a respiratory apparatus by using a catheter,
A sensor unit for measuring respiration information of the patient; And
A controller for determining whether the catheter enters the respiratory apparatus based on a result of comparison between patient condition information including respiration information of the patient received from the sensor unit and reference condition information of a predetermined patient,
An artificial intelligent medical pressure machine.
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