KR20180009730A - 데이터베이스 관리 시스템에서 쿼리를 프로세싱하기 위한 기법 - Google Patents

Abstract

DBMS(Database Management System)에서의 쿼리(query) 프로세싱 방법이 개시된다. 상기 방법은: 서브 쿼리(subquery)를 포함하는 전체(main) 쿼리를 수신하는 단계; 상기 수신된 전체 쿼리를 파싱(parsing)함으로써, 상기 수신된 전체 쿼리에서 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시(indication)를 식별하는 단계 ― 상기 표시는 상기 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 방식 정보를 포함함 ―; 상기 표시에 기초하여, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 저장 방식에 따라서, 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하면서, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱 결과와 독립적으로 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

데이터베이스 관리 시스템에서 쿼리를 프로세싱하기 위한 기법{TECHNIQUE FOR PROCESSING QUERY IN DATABASE MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 DBMS(Database Management System)에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 DBMS에서의 쿼리(query) 프로세싱 기법에 관한 것이다.

기업의 비즈니스는 폭발적인 데이터의 증가와 다양한 환경 및 플랫폼의 등장으로 빠르게 확장되고 있다. 새로운 비즈니스 환경이 도래함에 따라서, 보다 더 효율적이고 유연한 데이터 서비스와 정보의 처리, 데이터 관리 기능이 필요하게 되었다. 이러한 변화에 맞춰서 기업 비즈니스 구현의 기반이 되는 고성능, 고가용성 및 확장성의 문제를 해결하기 위한 데이터베이스에 대한 연구가 계속되고 있다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터들은 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서는 이러한 데이터 저장소는 테이블로 지칭될 수 있다. 이러한 테이블은 하나 이상의 로우들을 포함하고 하나 이상의 로우들 각각은 하나 이상의 컬럼들을 포함할 수 있다.

데이터베이스용 쿼리 언어(query language)는 SQL(Structured query language)로서, 데이터베이스를 구축하고 활용하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 SQL은 데이터 정의어(DDL:Data Definition Language) 및 데이터 조작어(DML:Data Manupulation Language)를 포함할 수 있다.

기존의 SQL 문법에서는 서브 쿼리(subquery)에 대한 결과를 확인하기 위해서는 해당 서브 쿼리를 전체(main) 쿼리와는 별개로 따로 수행하여 별도로 확인할 수밖에 없었다. 예를 들어, 데이터베이스에 대한 특정한 쿼리의 결과가 갑작스럽게 이상한 경우가 발생될 수 있다. 이러한 경우, 결과 이상의 원인을 확인하기 위해서는 특정 쿼리에 포함되어 있는 다수의 테이블들에 대한 검수가 필수적이다. 이러한 검수는 일반적으로, 복잡한 쿼리에 대한 서브 쿼리만을 개별적으로 수행하면서, 각각의 서브 쿼리와 관련된 테이블(들)을 검수하는 방식으로 수행될 수 있다. 하지만, 이러한 방식은 이하와 같은 환경들에서는 적합하지 않을 수 있다.

첫 번째로는 어플리케이션 내부에서 쿼리가 수행 중인 경우이다. 이러한 경우, 쿼리의 결과 이상이 발생한 환경과 동일한 환경을 맞춰주는 것이 쉽지 않을 수 있다.

두 번째로는 쿼리가 매우 복잡한 경우이다. 쿼리의 형태에 따라서 연관 서브 쿼리 (correlated subquery) 등과 같이 독립적으로 분리시키기 어려운 상황이 발생할 수 있다. 이런 경우에는 간단한 서브 쿼리의 형태가 아니기 때문에, 내용 확인이 쉽지 않다.

세 번째는 쿼리 처리에 많은 시간이 걸리는 경우이다. 다수의 테이블들에 접근하는 복잡한 쿼리의 경우 전체 쿼리를 서브 쿼리들로 나누어 각각 수행된다고 하더라도, 전체 수행하는 시간의 몇 배 가량이 필요하게 된다.

EP1350184B1 US2007-0219943A1 US6411951B1

본 발명은, 전술한 배경기술을 감안하여 안출된 것으로서, 전체 쿼리를 수행하면서 원하는 서브 쿼리의 결과를 손쉽게 확인하기 위함이다.

본 발명의 일 실시예에 따라서, DBMS(Database Management System)에서의 쿼리(query) 프로세싱 방법이 제공된다. 상기 방법은: 서브 쿼리(subquery)를 포함하는 전체 쿼리를 수신하는 단계; 상기 수신된 전체 쿼리를 파싱(parsing)함으로써, 상기 수신된 전체 쿼리에서 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시(indication)를 식별하는 단계 ― 상기 표시는 상기 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 타입 정보를 포함함 ―; 상기 표시에 기초하여, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 저장 방식에 따라서, 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하면서, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱 결과와 독립적으로 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따라서, 컴퓨터-판독가능 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 DBMS에서의 쿼리 프로세싱을 위하여 이하의 동작들을 수행하도록 구성되며, 상기 동작들은: 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리를 수신하는 동작; 상기 수신된 전체 쿼리를 파싱함으로써, 상기 수신된 전체 쿼리에서 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시를 식별하는 동작 ― 상기 표시는 상기 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 타입 정보를 포함함 ―; 상기 표시에 기초하여, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정하는 동작; 및 상기 결정된 저장 방식에 따라서, 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하면서, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱 결과와 독립적으로 저장하는 동작;을 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따라서, DBMS에서의 쿼리 프로세싱을 위한 서버가 제공된다. 상기 서버는: 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리를 수신하는 통신 모듈; 상기 수신된 전체 쿼리를 파싱함으로써, 상기 수신된 전체 쿼리에서 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시를 식별하는 쿼리 파싱 모듈 ― 상기 표시는 상기 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 타입 정보를 포함함 ―; 상기 표시에 기초하여, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정하는 저장 방식 결정 모듈; 및 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱 및 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하는 연산 수행 모듈; 상기 결정된 저장 방식에 따라서, 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱이 수행되는 동안에, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 상기 전체 쿼리에 대한 프로세싱 결과와 독립적으로 저장하는 저장 모듈;을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 전체 쿼리를 수행하면서 원하는 서브 쿼리의 결과가 손쉽게 확인될 수 있다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 공지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 양상들의 기재를 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 데이터베이스 시스템에 대한 개략도를 도시한다.
도 2는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 데이터베이스 서버에 대한 개략도를 도시한다.
도 3은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 6은 본 개시내용의 실시예들이 구현될 수 있는 데이터베이스 서버의 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템 또는 서버에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들/서버들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '서버', '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본 명세서에서의 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 시스템에 의해서 판독될 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 매체를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 양상에 따르면, 이러한 매체는 ROM(판독 전용 메모리), RAM(랜덤 액세스 메모리), CD(컴팩트 디스크)-ROM, DVD(디지털 비디오 디스크)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있다. 추가적으로, 이러한 매체는 네트워크로 연결된 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독가능한 코드들 및/또는 명령들을 저장할 수도 있다.

본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대해서는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음에 유의하여야 할 것이다. 또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 발명자가 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 적절한 용어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 시스템(100)에 대한 개략도를 도시한다.

도 1에서 도시되는 바와 같이, 데이터베이스 시스템(100)은 클라이언트(110) 및 데이터베이스 서버(120)를 포함할 수 있다.

도 1에서 도시되는 바와 같이, 클라이언트(110)는 네트워크를 통하여 통신하기 위한 매커니즘을 갖는 데이터베이스 시스템에서의 노드(들)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트(110)는 PC, 랩탑 컴퓨터, 워크스테이션, 단말 및/또는 네트워크 접속성을 갖는 임의의 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트(110)는 에이전트(Agent), API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 도 1에서의 클라이언트(110)는 데이터베이스 서버(120)를 사용하는 사용자(예컨대, DBA(DataBase Administration))와 관련될 수 있다. 이러한 예시에서, 클라이언트(110)는 데이터베이스 서버(120)로 서브 쿼리가 포함된 쿼리 문을 발행할 수 있다. 예를 들어, 상기 전체 쿼리는 WITH 절(clause)을 포함할 수 있으며, 상기 서브 쿼리는 상기 WITH 절 내에 포함될 수 있다. 여기에서의 "클라이언트"는 "사용자" 또는 "DBA"와 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 또한, 여기에서의 "쿼리 문" 및 "SQL 문"은 서로 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 "WITH 절"은 "WITH AS 절"과 상호 교환가능하게 사용될 수 있다. 또한, 본 개시내용에서 사용되는 "서브 쿼리"는 하나의 SQL 문(statement) 내에 포함되어 있는 다른 SQL 문을 의미할 수 있으며, 전체 쿼리와 종속적인 관계일 수 있다.

데이터베이스 서버(120)는, 예를 들어, 마이크로프로세서, 메인프레임 컴퓨터, 디지털 싱글 프로세서, 휴대용 디바이스 및 디바이스 제어기 등과 같은 임의의 타입의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 데이터베이스 서버(120)들 각각은 DBMS(Database Management System)(120a) 및 영구 저장 매체(persistent storage)(120b)를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스 서버(120)는 쿼리를 실행하기 위한 장치와 상호 교환가능하게 사용될 수도 있다.

더불어, 도 1에서는 1개의 데이터베이스 서버(120)만을 도시하고 있으나, 이보다 많은 데이터베이스 서버들 또한 본 발명의 범위에 포함될 수 있다는 점 그리고 데이터베이스 서버(120)가 추가적인 컴포넌트들을 포함할 수 있다는 점이 당해 출원분야에 있어서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 예를 들어, 도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버(120)는 버퍼 캐시를 포함하는 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 도 1에서는 도시되지 않았지만, 데이터베이스 서버(120)는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 따라서, DBMS(120a)는 상기 메모리 상에서 상기 프로세서에 의하여 동작될 수 있다.

본 명세서에서의 메모리는, 예를 들어, 동적 램(DRAM, dynamic random access memory), 정적 램(SRAM, static random access memory) 등의 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은, 프로세서가 직접 접근하는 주된 저장 장치로서 전원이 꺼지면 저장된 정보가 순간적으로 지워지는 휘발성(volatile) 저장 장치를 의미할 수 있지만, 이들로 한정되는 것은 아니다. 이러한 메모리는 프로세서에 의하여 동작 될 수 있다. 메모리는 데이터 값을 포함하는 데이터 테이블(data table)을 임시로 저장할 수 있다. 상기 데이터 테이블은 데이터 값을 포함할 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에서 상기 데이터 테이블의 데이터 값은 메모리로부터 영구 저장 매체에 기록될 수 있다. 추가적인 양상에서, 메모리는 버퍼 캐시를 포함하며, 상기 버퍼 캐시의 데이터 블록에는 데이터가 저장될 수 있다. 버퍼 캐시에 저장된 데이터는 백그라운드 프로세스에 의하여 영구 저장 매체에 기록될 수 있다.

영구 저장 매체(120b)는, 예를 들어 자기(magnetic) 디스크, 광학(optical) 디스크 및 광자기(magneto-optical) 저장 디바이스뿐만 아니라 플래시 메모리 및/또는 배터리-백업 메모리에 기초한 저장 디바이스와 같은, 임의의 데이터를 지속적으로 할 수 있는 비-휘발성(non-volatile) 저장 매체를 의미할 수 있다. 이러한 영구 저장 매체(120b)는 다양한 통신 수단을 통하여 데이터베이스 서버(120)의 프로세서 및 메모리와 통신할 수 있다. 추가적인 실시예에서, 이러한 영구 저장 매체(120b)는 데이터베이스 서버(120) 외부에 위치하여 데이터베이스 서버(120)와 통신가능할 수도 있다.

DBMS(120a)는 데이터베이스 서버(120)에서 쿼리에 대한 파싱, 필요한 데이터를 검색, 삽입, 수정 및/또는 삭제 등과 같은 동작들을 수행하는 것을 허용하기 위한 프로그램으로서, 전술한 바와 같이, 데이터베이스 서버(120)의 메모리에서 프로세서에 의하여 구현될 수 있다.

클라이언트(110)와 데이터베이스 서버(120) 또는 데이터베이스 서버들은 네트워크(미도시)를 통하여 서로 통신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 데이터베이스 링크(dblink)를 포함할 수도 있으며, 이에 따라 복수의 데이터베이스 서버들은 이러한 데이터베이스 링크를 통해 서로 통신하여 다른 데이터베이스 서버로부터의 데이터를 가져올 수 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

본 개시내용에서 사용되는 "WITH 절"은 특정하게 조회한 결과 집합을 하나의 이름으로서 정의하여 사용하기 위해 사용될 수 있다. "WITH 절"은 WITH ~ AS ()로서 주로 사용되며, 특정한 서브 쿼리를 가상의 뷰로서 메모리에 저장할 수 있다. 예를 들어, 서브쿼리를 포함하는 전체 쿼리가 select * from (select c1, c2 from t) q1 인 경우, with q1 as (select c1, c2 from t) select * from q1 과 같이 with 절을 사용하여 표현될 수 있다.

다수의 테이블들을 조인(join)시켜야 하여 쿼리를 해석하기 힘든 경우 또는 서브 쿼리를 과도하게 많이 사용하는 경우에는 쿼리의 성능이 저하될 수 있다. 이러한 경우 WITH 절을 사용하게 되면, 임시(temporary) 테이블스페이스에 임시 테이블이 생성되기 때문에 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있으며 쿼리의 가독성 또한 좋아질 수 있다. 반복되는 쿼리를 공통적으로 사용하고자 할 때 뷰(view)를 만들어서 사용한다. WITH 절은 별도의 실제 뷰를 만들지 않고서도 결과 집합을 쿼리 내에서 만들어서 사용할 수 있다는 장점을 가질 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라, WITH 절에 특정한 기능을 추가하여 전체 쿼리를 수행하면서 원하는 서브 쿼리의 결과를 미리 지정된 형태로 확인할 수 있도록 하는 기법이 구현될 수 있다. 이러한 WITH 절에 대한 확장된 기능은 길고 매우 복잡한 쿼리를 관리할 때는 물론, 데이터베이스 내의 데이터 정합성을 판단할 때도 유용하게 사용될 수 있다.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스 서버(120)는 전체 쿼리에 대한 수행을 기존과 동일하게 진행하는 동시에 전체 쿼리 내에서의 일부인 서브 쿼리에 대한 결과를 따로 관리할 수 있기 때문에, 다음과 같은 장점들이 존재할 수 있다. 첫째로, 해당 서브 쿼리를 여러번 반복하여 수행할 필요가 없게 된다. 둘째로, 서브 쿼리의 결과를 파일 또는 테이블(또는 인메모리 컬럼) 형태로 별도로 저장/출력되기 때문에 사후 분석이 용이해질 수 있다. 셋째로, 서브 쿼리의 결과를 확인하기 위해 필요한 기존의 쿼리 수정에 대한 부담이 줄어들 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 기법은, 쿼리 결과 이상에 대한 대응 뿐만 아니라 데이터베이스 내의 데이터 정합성 판단에 있어서도 유리할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 서버(120)에 대한 개략도를 도시한다.

도 2에서 도시되는 바와 같이, 데이터베이스 서버(120)는, 통신 모듈(210), 쿼리 파싱 모듈(220), 연산 수행 모듈(230), 저장 방식 결정 모듈(240), 저장 모듈(250), 테이블 생성 모듈(260), 메타 데이터 생성 모듈(270) 및 출력 정보 생성 모듈(280)을 포함할 수 있다. 도 2에서 도시되는 데이터베이스 서버(120)의 컴포넌트들은 예시적인 것이며, 데이터베이스 서버(120)의 동작과 관련된 임의의 컴포넌트들이 추가될 수 있거나 또는 상기 컴포넌트들 중 일부가 생략될 수도 있다. 전술한 모듈들은 데이터베이스 서버(120)의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어, 특정 테스크를 수행하도록 구성될 수 있다.

본 개시내용의 일 실시예에서, 통신 모듈(210)은 데이터베이스 서버(120)로 클라이언트(110) 또는 다른 데이터베이스 서버와의 통신 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(210)은 앞서 설명된 임의의 네트워크 및/또는 데이터베이스 링크를 사용하여, 다른 데이터베이스 서버 또는 클라이언트(110)와 통신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(210)은 데이터베이스 서버(120)를 사용하는 클라이언트(110)로부터의 데이터 저장, 조회 및 인덱스 빌드, 조회 요청 등과 같은 임의의 요청을 수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(210)은 데이터 저장, 조회 및 인덱스 빌드, 조회 요청 등과 같은 임의의 요청에 대한 결과 정보를 클라이언트(110) 또는 다른 데이터베이스 서버로 전달할 수도 있다. 더불어, 통신 모듈(210)은 다른 데이터베이스 서버로 프로시저를 호출하는 방식으로 상기 다른 데이터베이스 서버와 통신할 수도 있다. 보다 구체적으로, 통신 모듈(210)은 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리를 수신할 수 있다. 상기 전체 쿼리는 WITH 절을 포함할 수 있으며, 상기 서브 쿼리는 상기 WITH 절 내에 포함될 수 있다.

쿼리 파싱 모듈(220)은 통신 모듈(210)에 의해 수신된 전체 쿼리를 파싱할 수 있다. 쿼리 파싱 모듈(220)은 이러한 파싱을 통하여, 전체 쿼리에서 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시를 식별할 수 있다. 여기서, 상기 표시는 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 방식 정보를 포함할 수 있다. 상기 표시는 WITH 절 내에서 상기 서브 쿼리의 외부에 표현되는 구문에 포함될 수 있다. 추가적으로, 상기 파싱 모듈(220)은 전체 쿼리에 포함된 표시를 식별하여, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 어떤 방식으로 저장할지를 결정할 수도 있다.

연산 수행 모듈(230)은 쿼리 문에 대한 수신에 응답하여 쿼리 문에 대응되는 임의의 데이터베이스 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 연산 수행 모듈(230)은 전체 쿼리 및/또는 서브 쿼리에 대응하는 데이터베이스 연산을 수행할 수 있다. 또한, 연산 수행 모듈(230)은 전체 쿼리 및/또는 서브 쿼리에 대한 출력 정보를 생성하는데 있어서 발생되는 임의의 데이터베이스 연산을 수행할 수도 있다. 추가적으로, 상기 연산 수행 모듈(230)은 결정된 저장 방식에 따라서 수행되는 임의의 데이터베이스 연산을 수행할 수도 있다. 또한, 상기 연산 수행 모듈(230)은 후술될 저장 방식 모듈(240), 저장 모듈(250), 테이블 생성 모듈(260), 메타 데이터 생성 모듈(270) 및 출력 정보 생성 모듈(280) 중 적어도 하나를 포함하도록 구성될 수도 있다.

저장 방식 결정 모듈(240)은 파싱 모듈(220)에 의해 식별된 표시 내에 포함된, 서브 쿼리 프로세싱 결과에 대한 저장 방식 정보에 따라서, 해당 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 방식을 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서, 저장 방식은 내부(internal) 저장 방식 또는 외부(external) 저장 방식을 포함할 수 있다. 여기서, 내부 저장 방식은 예를 들어 테이블 형태의 출력과 같은 데이터베이스 내부의 저장소(예컨대, 메모리 등)를 이용하는 저장 방식을 포함할 수 있다. 또한, 외부 저장 방식은 예를 들어 파일 형태의 출력과 같이 데이터베이스 외부의 저장소(예컨대, 디스크와 같은 영구저장매체)를 이용하는 저장 방식을 포함할 수 있다.

저장 모듈(250)은, 데이터베이스 서버(120)의 테스크 수행과 관련하여 저장되는 임의의 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(250)은 전체 쿼리 및/또는 서브 쿼리에 대한 중간 결과 데이터 및/또는 최종 결과 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 저장 모듈(250)은 DBMS(120a) 및/또는 영구저장매체(120b)에 포함될 수 있다. 추가적으로, 저장 모듈(250)은 데이터베이스 서버(120) 테이블 및/또는 메타 테이블 등을 생성할 수도 있다. 다른 예시로, 이러한 테이블들의 생성은, 후술되는 테이블 생성 모듈(260)과 같은 별도의 컴포넌트에 의해 수행될 수도 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 데이터의 저장(업데이트 포함)과 관련된 요청을 처리 및 관리할 수 있다. 이러한 저장 모듈(250)은 데이터 테이블 및 인덱스 테이블 등에 임의의 데이터를 저장할 것을 결정할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 테이블에 대한 저장 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 저장 모듈(250)은 데이터에 대하여 메모리 상에서의 테이블(예컨대, 판독 전용 임시 테이블) 위치 및 상기 테이블 상에서의 저장 위치를 결정할 수 있다. 다른 예시로, 저장 모듈(250)은 데이터에 대하여 외부 파일 저장소(예컨대, 영구 저장 매체(120b)) 상의 저장 위치를 결정할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 파일 형태로 저장될 외부 파일 저장소를 결정할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 상기 결정된 외부 파일 저장소에 저장되는 파일을 읽어오기 위한 메타 데이터를 메모리 내의 외부 테이블에 저장할 수 있다. 또한, 저장 모듈(250)은 서브 쿼리에 대한 프로세싱의 중간 결과를 독립적으로 저장하기 위해 생성된 메타 테이블에 상기 서브 쿼리 프로세싱의 중간 결과를 저장하도록 구성될 수 있다.

테이블 생성 모듈(260)은 본 개시내용의 일 양상에 따른 쿼리 프로세싱 과정에서 필요한 테이블(들)을 생성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 테이블 생성 모듈(260)은 외부 파일 저장소에 연결될 수 있는 외부 테이블을 메모리 내에 생성할 수 있다. 또한, 테이블 생성 모듈(260)은 저장 방식이 내부 저장 방식으로 결정되는 경우, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 테이블 형태로 저장될 판독 전용 임시 테이블을 메모리 내에 생성할 수 있다. 또한, 테이블 생성 모듈(260)은 독립적으로 저장된 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 재사용하는 것을 허용하기 위하여, 상기 저장된 서브 쿼리에 대한 저장 위치 정보, 상기 서브 쿼리에 대한 SQL 문 정보, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 생성된 시점 정보 및 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과에 대한 스냅샷(snapshot) 정보 중 적어도 하나를 저장하기 위한 메타 테이블을 생성할 수 있다. 또한, 테이블 생성 모듈(260)은 서브 쿼리에 대한 프로세싱의 중간 결과를 독립적으로 저장하기 위한 메타 테이블을 메모리 내에 생성할 수 있다.

메타 데이터 생성 모듈(270)은 메타 테이블에 저장될 임의의 메타 데이터를 생성할 수 있다. 상기 메타 데이터는 예를 들어 서브 쿼리에 대한 저장 위치 정보, 서브 쿼리에 대한 SQL 문 정보, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 생성된 시점 정보 및 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과에 대한 스냅샷 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 메타 데이터는 서브 쿼리에 대한 프로세싱의 중간 결과 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 메타 데이터는 외부 파일 저장소에 저장된 파일을 읽어오기 위한 데이터를 포함할 수 있다.

출력 정보 생성 모듈(280)은 본 개시내용의 일 양상에 따른 쿼리 수행 결과에 따라서 테이블 형태 또는 파일 형태의 출력 정보를 생성할 수 있다. 출력 정보 생성 모듈(280)은 DBA로부터의 출력 요청에 응답하여, 저장된 임의의 데이터에 대한 출력 정보를 생성할 수 있다.

도 3은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다. 도 3에서 도시되는 단계들은 예를 들어, 데이터베이스 서버(120)에 의해 수행될 수 있다. 도 3에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계가 포함될 수 있거나 또는 적어도 일부의 단계가 생략될 수도 있다.

데이터베이스 서버(120)의 통신 모듈(210)은 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리를 수신할 수 있다(310). 여기서 전체 쿼리는 WITH 절을 포함하고 있으며, 서브 쿼리는 이러한 WITH 절 내에 포함될 수 있다.

예를 들어, 서브 쿼리를 포함하는 예시적인 전체 쿼리(외부 저장 방식)는 다음과 같이 표현될 수 있다:

with dept_count as (select deptno, count(*) as dept_count

from emp

group by deptno)

ORGANIZATION EXTERNAL (DEFAULT DIRECTORY def_dir ACCESS PARAMETERS (fields terminated by '/') LOCATION (dir1 : 'dept.dat'))

select e.ename as employee_name,

dc.dept_count as emp_dept_count

from emp e, dept_count dc

where e.deptno = dc.deptno

전술한 예시적인 전체 쿼리에서, with as 절 이하의 괄호 안에는 서브쿼리가 포함되어 있으며, "ORGANIZATION EXTERNAL"이라는 표현이, 본 명세서에서 사용되는 "서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시"에 대응될 수 있다. 또한, "(DEFAULT DIRECTORY def_dir ACCESS PARAMETERS (fields terminated by '/') LOCATION (dir1 : 'dept.dat'))"이라는 표현은, 저장 방식이 "외부 저장 방식"이라는 점을 표시한다. 여기서, DEFAULT DIRECTORY def_dir이라는 표현은 결과 파일이 저장되는 디폴트 디렉토리의 명칭이 def_dir이라는 점을 표시하며, ACCESS PARAMETERS (fields terminated by '/') 라는 표현은 외부 테이블의 액세스 파라미터를 사용하고 그리고 파일로 저장할 때 있어서 각 컬럼 값을 / 으로 구분한다는 의미를 포함하며, 그리고 LOCATION과 관련된 표현은 결과 파일이 저장되는 저장 파일 명에 대한 정보를 표시한다. 여기서 외부 테이블이란 데이터베이스 내의 일반 테이블처럼 사용이 가능한 가상의 테이블로서, 실제 위치와 저장공간은 데이터베이스 외부(예컨대, 영구저장매체)에 존재한다. 상기 외부 테이블은 데이터베이스 외부에 존재하는 외부 파일 저장소와 연결되고 상기 외부 파일 저장소로부터 필요한 메타 데이터를 추출하여 저장할 수 있다.

추가적인 실시예에서, 예를 들어, 전술한 전체 쿼리에서 서브 쿼리의 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시의 마지막 부분에 SPLIT KEYS(c1)와 같은 표현이 추가될 수도 있다. 이는 split key column을 의미하며, 설정된 컬럼(c1)에 대해서 별도의 파일에 결과를 출력한다는 점을 표시할 수 있다.

다른 예시로, 서브 쿼리를 포함하는 예시적인 전체 쿼리(내부 저장 방식)는 다음과 같이 표현될 수 있다:

with dept_count as (select deptno, count(*) as dept_count

from emp

group by deptno)

ORGANIZATION EXTERNAL (TABLE DEPT_COUNT)

select e.ename as employee_name,

dc.dept_count as emp_dept_count

from emp e, dept_count dc

where e.deptno = dc.deptno

전술한 예시적인 전체 쿼리에서, with as 절 이하의 괄호 안에는 서브쿼리가 포함되어 있으며, "ORGANIZATION EXTERNAL"이라는 표현이, 본 명세서에서 사용되는 "서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시"에 대응될 수 있다. 또한, "(TABLE DEPT_COUNT)"이라는 표현은, 저장 방식이 "내부 저장 방식(테이블 형태 저장)"이라는 점을 표시하며, 그리고 결과 데이터가 저장되는 테이블 명이 DEPT_COUNT라는 점을 표시한다.

도 3을 참조하면, 데이터베이스 서버(120)의 쿼리 파싱 모듈(220)은 수신된 전체 쿼리를 파싱하여, 수신된 전체 쿼리 내에서 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시를 식별할 수 있다(320). 쿼리 파싱 모듈(220)은 전술한 예시적이 전체 쿼리에 포함된 표시들을 식별할 수 있다. 또한, 쿼리 파싱 모듈(220)은 이러한 표시들이 포함하는 서브 쿼리 프로세싱 결과에 대한 출력 방식 정보 및/또는 출력 위치 정보를 검출할 수 있다. 예를 들어, 쿼리 파싱 모듈(220)은 전체 쿼리(및 서브 쿼리)를 분석하여 사전저장된 표현이 존재하는지 여부를 판단함으로써, 표시들의 존재를 식별할 수 있다.

본 발명의 추가적인 양상에서, 쿼리 파싱 모듈(220)(또는 연산 수행 모듈(230))은 전체 쿼리 내에 포함된 서브 쿼리가 WITH 절 내에 포함되어 있지 않거나 또는 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리가 WITH 절을 가지고 있지 않는지 여부를 판단할 수 있다. 이러한 경우, 쿼리 파싱 모듈(220)(또는 연산 수행 모듈(230))은 전체 쿼리 내에 포함된 서브 쿼리가 WITH 절 내에 포함되어 있지 않거나 또는 서브 쿼리를 포함하는 전체 쿼리가 WITH 절을 가지고 있지 않다고 결정하는 경우, DBA의 선택 등에 기초하여 특정 서브 쿼리를 자동으로 WITH 절로 이동시키거나 또는 이동시키는 것을 요청하는 정보를 생성할 수도 있다.

그리고나서, 데이터베이스 서버(120)의 저장 방식 결정 모듈(240)은 쿼리 파싱 모듈(220)에 의해 식별된 표시들에 기초하여, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정할 수 있다(330). 예를 들어, 상기 저장 방식은 테이블 형태 또는 인메모리 컬럼 형태로 메모리와 같은 DB 내에 저장하는 내부 저장 방식, 및 파일 형태로 디스크와 같은 영구저장매체에 저장하는 외부 저장 방식을 포함할 수 있다. 전술한 예시에서, 데이터베이스 서버(120)의 저장 방식 결정 모듈(240)은 ORGANIZATION EXTERNAL (TABLE DEPT_COUNT)이라는 표시에서 "TABLE"이라는 표현에 대한 검출에 응답하여, 해당 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과를 내부 저장 방식에 따라 개별적으로 저장할 것을 결정할 수 있다. 또한, 전술한 예시에서, 데이터베이스 서버(120)의 저장 방식 결정 모듈(240)은 ORGANIZATION EXTERNAL (DEFAULT DIRECTORY def_dir ACCESS PARAMETERS (fields terminated by '/') LOCATION (dir1 : 'dept.dat'))이라는 표시에서 "DEFAULT DIRECTORY"라는 표현에 대한 검출에 응답하여, 해당 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과를 외부 저장 방식에 따라 개별적으로 저장할 것이며 그리고 파일로 저장할 때 있어서 각 컬럼 값을 / 으로 구분할 것을 결정할 수 있다.

추가적인 실시예에서, 데이터베이스 서버(120)의 저장 방식 결정 모듈(240)의 동작들은 쿼리 파싱 모듈(220) 및/또는 연산 수행 모듈(230)에 의해 수행될 수도 있다.

데이터베이스 서버(120)의 연산 수행 모듈(230) 및/또는 저장 모듈(250)은 저장 방식 결정 모듈(240)에 의해 결정된 저장 방식에 기초하여, 전체 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하면서 상기 전체 쿼리 내에 포함된 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 출력하기 위한 저장 동작들을 수행할 수 있다(340). 전술한 예시에서, 데이터베이스 서버(120)의 연산 수행 모듈(230)이 전체 쿼리에 대한 프로세싱을 수행하는 도중에, 저장 모듈(250)은 ORGANIZATION EXTERNAL (DEFAULT DIRECTORY def_dir ACCESS PARAMETERS (fields terminated by '/') LOCATION (dir1 : 'dept.dat'))이라는 표시에 기초하여, 외부 파일 저장소의 def_dir라는 디렉토리에 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과 데이터를 파일 형태(파일명: dept.dat)로 저장할 수 있다. 나아가, 저장 모듈(250)은 외부 테이블의 액세스 파라미터를 사용하고 그리고 파일로 저장할 때 있어서 각 컬럼 값을 / 으로 구분하여 저장할 수 있다. 또한, split key가 추가된 경우, 저장 모듈(250)은 컬럼 값에 단위로 개별적으로 파일명을 생성하여 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 서브 쿼리 프로세싱 결과를 전체 쿼리 프로세싱 결과와 분리하여 저장/출력하고자 하는 표시는 서브 쿼리 프로세싱 결과에 대한 외부 파일 저장 장소 정보(예컨대, DIRECTORY def_dir) 및/또는 서브 쿼리 프로세싱 결과에 대한 파일 명칭 정보(예컨대, dept.dat)를 포함할 수 있다. 따라서, 외부 파일 저장소는 외부 파일 저장 장소 정보에 의해 결정될 수 있다.

추가적으로, 데이터베이스 서버(120)의 연산 수행 모듈(230) 및/또는 저장 모듈(250)은, 독립적으로 저장되는 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 재사용하는 것을 허용하기 위하여, 서브 쿼리에 대한 저장 위치 정보, 서브 쿼리에 대한 SQL 문 정보, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 생성된 시점 정보 및/또는 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과에 대한 스냅샷 정보와 같은 메타 정보들을 메타 테이블에 저장할 수 있다. 따라서, 메타 테이블을 이용하여, 해당 서브 쿼리에 대한 결과를 독립적으로 재사용하는 것이 허용될 수 있다.

또한, 데이터베이스 서버(120)의 연산 수행 모듈(230) 및/또는 저장 모듈(250)은 서브 쿼리에 대한 프로세싱의 중간(intermediate) 결과를 독립적으로 저장하기 위한 메타 테이블을 메모리 내에 생성하고, 그리고 생성된 메타 테이블에 서브 쿼리에 대한 프로세싱의 중간 결과를 저장할 수 있다. 따라서, 전체 쿼리에 대한 프로세싱 또는 서브 쿼리에 대한 프로세싱이 완료되기 이전에도, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과의 적어도 일부분이 메타 테이블에 저장될 수 있다. 중간 결과를 생성/저장하는 시점은, DBA로부터의 입력 및/또는 사전결정된 주기에 기초하여 결정될 수 있다.

도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다. 보다 구체적으로, 도 4는 결정된 저장 방식이 외부 저장 방식인 경우의 예시적인 쿼리 프로세싱 방식에 대한 순서도를 도시한다. 도 4에서 도시되는 단계들은 예를 들어, 데이터베이스 서버(120)에 의해 수행될 수 있다. 도 4에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계가 포함될 수 있거나 또는 적어도 일부의 단계가 생략될 수도 있다. 도 3에서 앞서 언급한 특징들과 중복되는 특징들에 대한 설명은 도 4에서 생략될 것이다.

도 4를 참조하면, 데이터베이스 서버(120)의 테이블 생성 모듈(260)은, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 파일 형태로 저장되는 외부 파일 저장소와 연결될 수 있는 외부 테이블을 메모리에 생성할 수 있다(410). 파일 형태의 저장/출력의 경우 단순 파일형태의 저장/출력 기능이기 때문에 DB에 부담을 주지 않고 간단하게 처리될 수 있다는 장점이 존재할 수 있다. 전술한 바와 같이, 외부 저장 방식의 경우, 영구저장매체와 같은 DB 외부(즉, 외부 파일 저장소)에 파일 형태로 데이터가 저장 및 출력된다. 이러한 경우, 추후 해당 결과를 재사용하기 위해서는, 결과 파일을 DB에서 읽어들여야 한다. 따라서, 외부 저장 방식으로 결정된 경우, 이러한 외부 파일 저장소에서의 정보를 읽어들이기 위한 외부 테이블이 DB 내에서 생성될 수 있다.

데이터베이스 서버(120)의 메타 데이터 생성 모듈(270)은, 외부 파일 저장소에 저장되는 파일을 읽어오기 위한 메타 데이터를 생성할 수 있다(420). 이러한 메타 데이터는 외부 파일 저장 위치 정보(예컨대, DIRECTORY def_dir) 및 파일 명칭 정보(예컨대, dept.dat)를 포함할 수 있다. 추가적으로, 상기 메타 데이터는 예를 들어, 저장된 서브 쿼리에 대한 저장 위치 정보, 서브 쿼리에 대한 SQL 문 정보, 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과가 생성된 시점 정보, 서브쿼리 프로세싱 결과의 중간 결과 정보 및/또는 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과에 대한 스냅샷 정보를 포함할 수 있으나, 이들로 한정되는 것은 아니다.

그리고나서, 데이터베이스 서버(120)의 저장 모듈(250)은 생성된 메타 데이터를 외부 테이블에 저장할 수 있다(430). 외부 테이블에는 외부 파일 저장소와의 연결 및/또는 외부 파일 저장소로부터의 파일 판독을 위해 필요한 메타 데이터(액세스 파라미터)가 저장될 수 있다. 일례로, 상기 외부 테이블은 판독 전용 테이블일 수 있다.

추가적으로, 도 4에서 도시되는 단계들은 데이터베이스 서버(120)의 연산 수행 모듈(230) 및/또는 저장 모듈(250)에 의해 수행될 수도 있다.

도 5는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 방법에 대한 순서도를 도시한다. 보다 구체적으로, 도 5는 결정된 저장 방식이 외부 저장 방식인 경우의 예시적인 쿼리 프로세싱 방식에 대한 순서도를 도시한다. 도 5에서 도시되는 단계들은 예를 들어, 데이터베이스 서버(120)에 의해 수행될 수 있다. 도 5에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계가 포함될 수 있거나 또는 적어도 일부의 단계가 생략될 수도 있다. 도 3 및 도 4에서 앞서 언급한 특징들과 중복되는 특징들에 대한 설명은 도 5에서 생략될 것이다.

도 5를 참조하면, 데이터베이스 서버(120)의 테이블 생성 모듈(260)은, 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과가 테이블 형태 또는 인메모리 컬럼 형태로 저장되는 테이블을 메모리 내에 생성할 수 있다(510). 상기 테이블은 판독 전용 임시 테이블을 포함할 수 있다. 상기 테이블이 판독 전용 임시 테이블이기 때문에, 해당 테이블에 대한 업데이트가 방지될 수 있으며 그리고 오랫동안 유지됨에 따른 정합성 문제 또한 방지될 수 있다. 테이블 형태의 저장/출력의 경우 병렬 처리가 가능하다는 장점이 존재할 수 있다.

내부 저장 방식의 경우, DB 내에서 테이블 형태 또는 인메모리 컬럼 형태로 데이터가 저장 및 출력된다. 이러한 경우, 생성된 판독 전용 임시 테이블에 대한 메타 정보들을 저장하기 위한 메타 테이블이 DB 내에서 생성될 수 있다. 상기 메타 테이블은 상기 판독 전용 임시 테이블로 대체될 수도 있다. 상기 메타 정보는, 도 4에서 설명된 바와 같이, 저장된 서브 쿼리에 대한 저장 위치 정보, 서브 쿼리에 대한 SQL 문 정보, 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과가 생성된 시점 정보, 서브쿼리 프로세싱 결과의 중간 결과 정보 및/또는 서브쿼리에 대한 프로세싱 결과에 대한 스냅샷 정보를 포함할 수 있으나, 이들로 한정되는 것은 아니다. 이러한 메타 정보를 통하여, 해당 서브 쿼리 프로세싱 결과에 대한 재사용이 가능할 수 있다. 또한, 이러한 서브 쿼리 프로세싱에 대한 중간 결과 데이터 또한 상기 메타 정보로서 저장될 수 있다.

전술한 바와 같은 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 기법은, 예를 들어, 쿼리 디버깅을 위해 중간 서브쿼리 결과를 확인 할 때 용이할 수 있다. 또한, 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 기법은, 쿼리 집합 내에서 자주 사용되는 서브쿼리에 대한 결과를 따로 수행하여 생성할 필요 없이 쿼리 집합의 첫 번째 쿼리에서 본 기능을 이용하여 서브 쿼리 결과를 생성할 수 있기 때문에, 그 뒤의 후속되는 쿼리(서브쿼리)에서 이를 효율적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 기법은, 쿼리 집합에서 동일한 필터 조건을 계속해서 사용하는 경우에 유리할 수 있다. 더불어, 본 개시내용의 일 실시예에 따른 쿼리 프로세싱 기법은 Split keys와 print columns 등의 기능을 활용하는 경우 사전에 group by를 해 놓는 효과를 달성할 수도 있다. 또한, 내부 저장 방식이 인메모리 컬럼 형태의 저장/출력인 경우, Columnar DB가 아닌 관계형 DB에서 columnar DB의 효과를 볼 수 있도록 특정 결과를 각 컬럼 별로 저장하여 사용할 수 있다는 장점이 존재한다.

도 4 및 5에서는 외부 저장 방식 및 내부 저장 방식을 분리하여 설명하였지만, 외부 저장 방식 및 내부 저장 방식을 동시에 구현하는 기법 또한 본 개시내용의 권리범위에 포함될 수 있다. 즉, 외부 저장 방식과 내부 저장 방식에 따른 단계들은 서로 병렬적으로 동시에 구현될 수도 있다.

도 6은 본 개시내용의 실시예들이 구현될 수 있는 데이터베이스 서버의 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

본 발명이 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 발명이 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로시져, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 발명의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 발명의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 모두에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

통신 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 발명의 다양한 양상들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA) ― 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음 ―, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 디스크 및/또는 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 발명이 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 서버에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (1)

1. DBMS(Database Management System)에서의 쿼리(query) 프로세싱 방법으로서,
   서브 쿼리(subquery)를 포함하는 전체(main) 쿼리를 수신하는 단계;
   상기 수신된 전체 쿼리를 파싱(parsing)함으로써, 상기 수신된 전체 쿼리에서 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 관리하고자 하는 표시(indication)를 식별하는 단계 ― 상기 표시는 상기 서브 쿼리의 프로세싱 결과에 대한 저장 방식 정보를 포함함 ―; 및
   상기 표시에 기초하여, 상기 서브 쿼리에 대한 프로세싱 결과를 독립적으로 저장하기 위한 저장 방식을 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   DBMS에서의 쿼리 프로세싱 방법.

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