KR20170139922A - 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템 - Google Patents

한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템에 관한 것으로서, 피검사자가 작성한 철자 검사지를 그대로 스캔하여 문자로 인식하고, 자동으로 채점하여 신뢰성이 높은 채점결과 도출이 용이하고, 채점결과를 분석하여 피검사자의 오류분석과 예측발달수준에 대한 정보를 제공함으로써 교수자료나 자기주도 학습 자료로 활용될 수 있도록 하며, 피검사자의 검사결과가 누적되도록 하여 상위 30% 학생과의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재 수준과 진전도를 용이하게 파악하도록 하며, 레파지토리 시스템을 통해 검사결과가 지속적으로 누적, 업데이트 되면서 검사결과 해석의 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있도록 하기 위한 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템에 관한 것이다.

Description

한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템 {SYSTEM FOR ANALYZING TEST RESULT OF THE EXAMINATION OF KOREAN SPELLING}
본 발명은 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템에 관한 것으로서, 피검사자가 작성한 철자 검사지를 그대로 스캔하여 문자로 인식하고, 자동으로 채점하여 신뢰성이 높은 채점결과 도출이 용이하고, 채점결과를 분석하여 피검사자의 오류분석과 예측발달수준에 대한 정보를 제공함으로써 교수자료나 자기주도 학습 자료로 활용될 수 있도록 하며, 피검사자의 검사결과가 누적되도록 하여 상위 30% 학생과의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재 수준과 진전도를 용이하게 파악하도록 하며, 레파지토리 시스템을 통해 검사결과가 지속적으로 누적, 업데이트 되면서 검사결과 해석의 신뢰성과 타당성을 확보할 수 있도록 하기 위한 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템에 관한 것이다.
철자 능력(한글 철자 능력)을 측정할 수 있는 표준화된 검사 도구로서 한국형 철자발달검사(양민화, 나종민, 2014)와 그리고 KOLRA(한국어읽기검사, 배소영, 김미배, 윤효진, 장승민)가 있다.
전자에 해당하는 한국형 철자발달검사는 초등학교 1-3학년까지 표준화되어 있으며, 음운형과 형태소형의 두 가지 유형이 있으며, 각 유형당 가형, 나형의 두 가지 검사지가 제공된다. 이 검사는 검사자가 단어와 예시문장을 들려주면, 피검자가 종이에 받아 적는 방법으로 기존의 받아쓰기 방법과 유사한데, 그 검사결과는 검사자가 육안으로 확인하고 직접 채점하여 점수를 계산하고, 표준점수와 비교하여 결과를 산출하도록 구성되어 있어서 사용하기 불편하고 평가 결과에서 객관성을 확보하기 어려운 문제점이 있다. 또한, 점수의 계산과정이 전체단어와 목표음소별로 구성되어 있어서 쉽지 않았으며 검사지가 음운형(가형, 나형)과 형태소형(가형, 나형)의 4개의 유형만으로 구성되어 있어 학습의 진전도를 검사하기에 부족하였다.
그리고 후자에 해당하는 KOLRA 검사는 초등학교 1-6학년까지 표준화되어 있으며, 쓰기 평가 영역의 하위영역 중에 받아쓰기 검사가 있다. 이 검사는 단어와 문장쓰기로 구성되어 있으며, 검사결과는 검사자가 직접 채점하여 점수를 계산하고, 컴퓨터에 원점수를 입력하면 표준점수를 산출해주는 방식이다. 그러나 이 검사 역시 한 개의 유형으로 구성되어 있어, 학습의 진전도를 검사하기가 어렵고 검사결과가 받아쓰기 전체 점수를 기준하여 표준점수를 제공해주기 때문에 피검사자의 철자능력 수준을 세부적으로 분석하는데 어려움이 있다는 한계점을 가진다.
앞서 설명된 두 가지 검사 모두 피검사자의 연령별 철자수준 테스트만을 제시할 수 있을 뿐이며, 세부적인 철자능력(예, 초성에 어려움이 있는지, 음운변동에 어려움이 있는지 등)과 발달수준에 따른 철자능력의 평가가 어렵다는 문제점을 가지며, 또한 진전도 검사를 실시할 만큼의 다양한 검사지가 제공되지 않기 때문에 평가결과를 중재와 연계하기 위한 정보를 제공하기가 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 또한, 검사자가 직접 피검사자의 검사결과를 해석하기 위해서는 국어학적 지식과 철자발달에 대한 지식이 요구되기 때문에 전문가가 아닌 경우 검사해석에 어려움이 크고 일관성과 객관성이 부족하다는 문제점을 가진다.
한편, 일반적인 시험문항 추출에 의한 시험지 자동 생성 시스템과 관련한 종래 기술로서 제안된 대한민국 공개특허공보 특2001-0079233호(2001.08.22. 공개)에서는 학습자에게 숫자가 포함된 다수의 항으로 이루어진 수학문제가 제공되는 학습문제 생성시스템으로서, 각 항의 숫자에 대한 분포와 각 항의 숫자들간의 관계가 설정된 문제생성규칙이 구성되고, 상기 학습자의 학습능력을 분석하여 난이도가 자동으로 설정되고, 상기 설정된 난이도와 학습자의 학습내용에 따라 상기 문제생성규칙을 검색하게 되며, 검색된 문제생성규칙을 이용하여 난수를 발생하여 실시간으로 문제가 생성되어 학습자에게 제공될 수 있도록 구성된 문항 생성 시스템을 제안하고 있는데, 이와 같은 공개 기술에서는 난이도가 자동으로 설정된 상태의 문항을 포함한 문제지를 실시간으로 생성함에 그치고 있으며, 검사결과가 지속적으로 누적, 업데이트되도록 하여 피검자의 현재수준과 향상도(진전도)를 파악하기 용이하도록 하는 구성을 제시하지 못하고 있는 한계점을 가지고 있다.
또 다른 관련 종래 기술로서 인터넷상에서 서로 다른 선택지 배열을 갖는 시험문제를 출제하고 채점하는 방법이 대한민국 공개특허공보 제10-2010-0111819호(2010.10.18. 공개)에 의해 개시되어 있는데, 이 기술에서는 응시자가 인터넷상의 시험문제 출제 및 채점시스템에 접속하여 학습을 위한 시험문제를 요청하는 단계; 시험문제 출제 및 채점시스템이 응시자의 요청에 따라 서로 다른 선택지 배열을 갖는 시험문제로 이루어진 다수의 개별 시험지를 생성하는 단계; 시험문제 출제 및 채점시스템이 다수의 개별 시험지 중 랜덤하게 호출된 개별 시험지와 함께 답안지를 시험문제를 요청한 응시자의 단말기로 전송하는 단계; 단말기를 통해 개별 시험지와 답안지를 제공받은 응시자가 해당 개별 시험지에 대한 답안을 작성하고, 이를 시험문제 출제 및 채점시스템에 전송하는 단계; 및 시험문제 출제 및 채점시스템이 응시자의 답안지를 채점하는 단계;를 포함하는 구성을 제시하고 있으나, 이 기술 또한 검사결과가 지속적으로 누적, 업데이트되도록 하여 피검자의 현재수준과 향상도(철자 능력 진전도)를 파악하기 용이하도록 하는 구성을 제시하지 못하고 있다는 한계점을 가지고 있다.
대한민국 공개특허공보 특2001-0079233호 대한민국 공개특허공보 제10-2010-0111819호
본 발명은 상기 종래기술들이 가진 한계점과 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 피검사자의 철자능력 수준을 세부적으로 분석할 수 있도록 하는 자동화된 채점 및 분석 수단을 제공함으로써 교수현장에서 학생의 철자수준과 향상도(진전도)를 측정할 수 있도록 하며, 그리고 검사결과 해석의 신뢰성과 타당성을 확대하며 개인별 결과가 누적되어 상위 30% 또는 상위 10% 수준과 같이 설정된 상위 레벨 피검사자들의 검사 결과와의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재수준과 향상도(진전도)를 용이하게 파악할 수 있도록 하는 수단을 구비한 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 다른 목적은 피검사자가 답안을 작성한 철자 검사지를 검사자가 육안 식별을 통하여 직접 채점하는 검사자 주관 평가 방식에서 발생하는 검사자의 실수나 개인적 판단 오류에 따라 신뢰성 결핍의 문제점을 해결하기 위한 자동 채점 수단을 추가적으로 구비하고, 나아가 그 채점결과를 분석하여 피검사자의 오류분석과 예측발달수준에 대한 정보를 제공할 수 있도록 함으로써 교수자료나 자기주도 학습 자료로 활용될 수 있도록 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템은,
피검사자의 고유정보(이름, 학년, 성별, 생년월일)와 검사자가 선택하는 검사 목표를 입력받는 입력부와;
피검사자의 고유정보와 검사 관련 데이터가 저장되는 피검사자 자료DB와;
피검사자에 의한 답안 작성이 완료된 철자 검사지를 이미지 파일 형태로 스캔 또는 촬영하여 저장하는 철자 검사지 이미징부와;
철자 검사지 이미징부에 저장된 이미지 파일로부터 문자를 추출하고 추출된 문자를 피검사자 자료DB에 저장된 철자 검사지 파일과 비교 채점하는 철자 검사지 채점부와; 그리고
철자 검사지 채점부의 채점결과(점수, 현재 수준, 진전도)를 분석하고, 피검사자의 세부적인 철자 능력을 파악할 수 있도록, 설정된 검사 목표에 따라서 음소 유형 또는 음운 변동 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하여 산출되는 오류분석 결과 정보와, 파닉스상 예측발달수준에 대한 분석 결과 정보를 상기 피검사자의 고유정보와 매핑시켜 피검사자 자료DB에 축적 저장하고 표시부에 표시하도록 제어하는 결과분석부를 포함하여 이루어진다.
여기에서, 설정되는 검사 목표가 예컨대 선택 가능한 상위 30% 수준 또는 상위 10% 수준을 포함하는 상위 난이도 레벨로써 평가 수준 목표로 설정되는 경우에, 상기 결과분석부는 피검사자의 채점 결과 점수와 선택된 상위 난이도 레벨 학생(상위 30% 또는 상위 10% 학생)의 누적 결과 점수(레파지토리 시스템에 누적된 결과)와의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재 수준과 진전도를 파악하는 단계를 수행하도록 설정되는 것이 바람직하다.
한편으로, 상기 결과분석부는 채점결과 분석부, 오류결과 분석부, 및 발달수준 분석부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
본 발명에서, 상기 피검사자의 고유정보는 생년월일, 학령, 지역, 성별의 세부정보를 포함한다.
본 발명에서, 상기 결과분석부에서 이루어지는 피검사자의 철자 능력의 세부적 파악은 예컨대 음소 단위로 분석하여 이루어질 수 있는데, 철자 검사지 문항의 낱말에 대하여 상기 피검사자의 철자 쓰기 오류 항목과 정상 항목을 구분하며 각 음소의 위치별(초성, 중성, 종성, 1음절, 2음절 등)로 90% 이상의 정확도를 보이는지에 대한 정보를 제공하고, 오류 항목의 경우에 음소가 초성, 중성, 종성 중 어느 유형에 해당하는지 그 유형을 파악하고 그리고 잘못 대체 기록된 음소를 파악하며, 그리고 상기 음소 유형별로 발생한 오류를 패턴화하여 분석하는 과정에서 오류 항목의 음소 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하게 됨으로써, 상기 오류분석 결과는 상기 피검사자의 철자 받아쓰기 중에서 나타난 음소 유형별 발생 오류의 빈도 분석 정보(예컨대 종성 'ㄱ'의 오류 발생 빈도)와 음소 유형마다 나타난 대체 음소 유형의 빈도 분석(예컨대 종성 'ㄱ'을 'ㄴ'이 대체하는 오류 발생 빈도), 조음방법(예컨대 종성 ‘ㄱ’을 같은 폐쇄음인 ‘ㅂ’으로 대체), 조음점(예컨대 종성 ‘ㄱ’을 같은 조음점을 가진 ‘ㅇ’으로 대체) 비교 정보를 포함하게 된다. 여기에서, 오류분석 결과는 피검사자의 철자 받아쓰기 오류 패턴을 한눈에 파악할 수 있는 표 또는 그래프와 같이 식별력이 높은 수단을 통하여 제공되는 것이 더욱 바람직하다.
또한, 본 발명에서, 분석된 피검사자의 철자 오류 패턴이 파닉스 발달상으로 어떤 수준(예컨대, 초등학교 5학년 수준)에 있는지를 분석하여 그 분석정보를 추가적으로 제공할 수 있으며, 또한 피검사자의 오류 패턴 상태(예컨대, 폐쇄음 오류가 많은 상태)에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형(폐쇄음)의 어떤 음소('ㅂ' 음소)로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습 단계 지표를 제공하며, 이러한 오류분석 조건(조음방법, 조음점, 발달 수준 등)은 검사자가 옵션으로 선택할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
아울러, 본 발명에서, 레파지토리 시스템을 통하여 각 피검사자들의 누적된 검사결과로부터 연령대별 오류 패턴 데이터베이스를 구축하여, 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과(예컨대, 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교할 때, 다양한 음소들에서 작은 빈도로 오류가 나타나는 오류 패턴 또는 특정 음소에서 높은 빈도로 나타나는 오류 패턴으로 구분 가능; 오류 패턴의 질적 분석)도 제공하는 것이 바람직하다.
앞서 언급한 바와 같이, 상기 시스템에는 피검사자의 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습단계 지표를 철자검사 오류분석 결과와 함께 제공하도록 오류 패턴별 학습단계지표 연계자료 데이터베이스를 추가적으로 포함하는 것이 바람직하며, 나아가 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과도 제공할 수 있도록 레파지토리 시스템을 통하여 누적된 다수의 피검사자들의 검사결과로부터 구축된 연령대별 오류 패턴 데이터베이스를 추가적으로 포함하는 것이 바람직하다.
상술한 바와 같은 본 발명에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템은 다음과 같은 효과를 갖는다.
본 발명에 의하면 다양한 문항을 가진 철자검사용 문항DB에 저장된 다수의 철자검사용 선택문항으로부터 일부 선택문항을 자동적으로 추출하여 생성된 철자 검사지의 자동적인 채점 과정이 검사자의 육안에 의존한 불확실한 종래의 채점 과정을 탈피할 수 있도록 함으로써 평가 결과에서 보다 높은 수준의 객관성을 확보할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
아울러, 검사결과 해석의 신뢰성과 타당성을 확대하며 개인별 결과가 누적되어 상위 30% 또는 상위 10% 수준과 같이 설정된 상위 레벨 피검사자들의 검사 결과와의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재수준과 향상도(진전도)를 용이하게 파악할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.
또한, 설정된 검사 목표에 따라서 음소 유형 또는 음운 변동 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석할 수 있도록 함으로써 피검사자의 세부적인 철자 능력을 파악할 수 있도록 하며, 그리고 분석된 피검사자의 철자 오류 패턴이 파닉스 발달상으로 어떤 수준에 있는지를 알 수 있도록 함으로써 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습 단계 지표를 제공받을 수 있게 된다.
나아가, 피검사자와 검사자 모두는 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 생성된 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과도 제공받을 수 있게 된다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템의 전체 구성도.
도 1b는 본 발명을 철자 검사지 생성 시스템과 연결하여 수용하는 확대 실시예에 따른 한글 철자 검사지 생성 및 검사 결과 해석 시스템의 전체 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 한글 철자 검사지를 채점하고 분석하는 과정을 도시한 흐름도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 철자 검사지를 채점하고 분석하여 도출되는 분석 결과가 표시부에 표시되는 상태를 예시적으로 나타낸 상태도.
이하에서, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명을 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템의 전체 구성도이고, 도 2는 그 실시예에 따라 한글 철자 검사지를 채점하고 분석하는 과정을 도시한 흐름도이고, 그리고 도 3은 실시예에 따라 철자 검사지를 채점하고 분석하여 도출되는 분석 결과가 표시부에 표시되는 상태를 예시적으로 나타낸 상태도이다.
도 1a 및 도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템은,
피검사자의 고유정보(이름, 학년, 성별, 생년월일)와 검사자가 선택하는 검사 목표를 입력받는 입력부(110)와;
피검사자의 고유정보(이름, 학년, 성별, 생년월일)와 검사 관련 데이터가 저장되는 피검사자 자료DB(120)와;
피검사자에 의한 답안 작성이 완료된 철자 검사지를 이미지 파일 형태로 스캔 또는 촬영하여 저장하는 철자 검사지 이미징부(160)와;
철자 검사지 이미징부(160)에 저장된 이미지 파일로부터 문자를 추출하고 추출된 문자를 피검사자 자료DB(120)에 저장된 철자 검사지 파일과 비교 채점하는 철자 검사지 채점부(143)와; 그리고
철자 검사지 채점부의 채점결과(점수, 현재 수준, 진전도)를 분석하고, 피검사자의 세부적인 철자 능력을 파악할 수 있도록, 설정된 검사 목표에 따라서 음소 유형 또는 음운 변동 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하여 산출되는 오류분석 결과 정보와, 파닉스상 예측발달수준에 대한 분석 결과 정보를 상기 피검사자의 고유정보와 매핑시켜 피검사자 자료DB(120)에 축적 저장하고 표시부(180)에 표시하도록 제어하는 결과분석부(170)를 포함하여 이루어진다.
여기에서, 설정되는 검사 목표가 검사자에 의해 임의 선택 가능한 상위 30% 수준 또는 상위 10% 수준을 포함하는 상위 난이도 레벨로써 평가 수준 목표로 설정되는 경우에, 상기 결과분석부(170)의 채점결과 분석부(171)는 피검사자의 채점 결과 점수와 검사자에 의해 선택된 상위 난이도 레벨 학생(상위 30% 또는 상위 10% 학생)의 누적 결과 점수와의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재 수준과 진전도를 파악하는 단계를 수행하도록 설정되는 것이 바람직하다.
한편으로, 도 1b에 추가적으로 예시된 바와 같이, 철자 검사지 생성과 관련된 구성 요소로서 문항추출부(141) 및 철자 검사지 생성 저장부(142)가 본 발명의 상기 철자 검사지 채점부(143)와 함께 검사지 제어부(140)로서 통합 구성될 수 있으며, 전체 시스템에 철자검사용 문항 DB(130)와 철자검사지 출력부(150)가 추가 구성된다.
본 발명에서, 상기 피검사자의 고유정보는 생년월일, 학령, 지역, 성별의 세부정보를 포함한다.
본 발명에서, 상기 결과분석부(170)에서 이루어지는 피검사자의 철자 능력의 세부적 파악은 오류결과 분석부(172)를 통하여 예컨대 음소 단위로 분석하여 이루어질 수 있는데, 철자 검사지 문항의 낱말에 대하여 상기 피검사자의 철자 쓰기 오류 항목과 정상 항목을 구분하며 각 음소의 위치별(초성, 중성, 종성, 1음절, 2음절 등)로 90% 이상의 정확도를 보이는지에 대한 정보를 제공하고, 오류 항목의 경우에 음소가 초성, 중성, 종성 중 어느 유형에 해당하는지 그 유형을 파악하고 그리고 잘못 대체 기록된 음소를 파악하며, 그리고 상기 음소 유형별로 발생한 오류를 패턴화하여 분석하는 과정에서 오류 항목의 음소 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하게 됨으로써, 상기 오류분석 결과는 상기 피검사자의 철자 받아쓰기 중에서 나타난 음소 유형별 발생 오류의 빈도 분석 정보(예컨대 종성 'ㄱ'의 오류 발생 빈도)와 음소 유형마다 나타난 대체 음소 유형의 빈도 분석(예컨대 종성 'ㄱ'을 'ㄴ'이 대체하는 오류 발생 빈도), 조음방법(예컨대 종성 ‘ㄱ’을 같은 폐쇄음인 ‘ㅂ’으로 대체), 조음점(예컨대 종성 ‘ㄱ’을 같은 조음점을 가진 ‘ㅇ’으로 대체) 비교 정보를 포함하게 된다. 여기에서, 오류분석 결과는 피검사자의 철자 받아쓰기 오류 패턴(예컨대, 폐쇄음 오류 패턴)을 한눈에 파악할 수 있는 표 또는 그래프와 같이 식별력이 높은 수단을 통하여 제공되는 것이 더욱 바람직하다.
또한, 도 1a에 도시된 본 발명의 바람직한 일 실시예를 통하여 구현되는 결과분석부(170)의 발달수준 분석부(173)는, 분석된 피검사자의 철자 오류 패턴이 파닉스 발달상으로 어떤 수준에 있는지를 분석하여 그 분석정보를 추가적으로 제공할 수 있으며, 또한 피검사자의 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습 단계 지표를 제공하며, 이러한 오류분석 조건(조음방법, 조음점, 발달 수준 등)은 검사자가 옵션으로 선택할 수 있도록 구성된다.
아울러, 본 발명에서, 각 피검사자들의 누적된 검사결과로부터 연령대별 오류 패턴 데이터베이스를 구축하여, 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과(예컨대, 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교할 때, 다양한 음소들에서 작은 빈도로 오류가 나타나는 오류 패턴 또는 특정 음소에서 높은 빈도로 나타나는 오류 패턴으로 구분 가능; 오류 패턴의 질적 분석)도 제공하는 것이 바람직하다.
앞서 언급한 바와 같이, 상기 시스템에는 피검사자의 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습단계 지표를 철자검사 오류분석 결과와 함께 제공하도록 오류 패턴별 학습단계지표 연계자료 데이터베이스(도시 생략)를 추가적으로 포함하는 것이 바람직하며, 나아가 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과도 제공할 수 있도록 다수의 피검사자들의 누적된 검사결과로부터 구축된 연령대별 오류 패턴 데이터베이스(도시 생략)를 추가적으로 포함하는 것이 바람직하다.
이하에서는, 첨부 도면 도 2의 흐름도를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 한글 철자 검사지를 채점하고 분석하는 과정을 설명하기로 한다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템의 주요 구성부의 기능은 예컨대 한글 철자 검사지 검사 결과 해석 프로그램과 같은 컴퓨터 프로그램을 통하여 구현될 수 있는데, 도 2에 도시된 바와 같이 검사자가 이와 같은 한글 철자 검사지 검사 결과 해석 프로그램을 실행(S101)하게 되면, 검사자는 입력부(110)를 통하여 피검사자의 고유 정보와 검사 목표를 입력(S102, S103)하게 되는데, 검사 목표로는 구체적인 철자 능력 파악 대상 설정을 위하여 초성, 모음, 종성, 음운변동 등의 평가 대상 목표가 설정될 수 있으며, 피검사자의 철자 능력의 목표 기준으로서 상위 30% 레벨 또는 상위 10% 레벨과 같은 평가 수준 목표가 설정될 수 있다. 다음으로, 카메라 또는 스캐너와 같은 장치를 이용하여 철자 검사지 이미징부(160)가 작성 완료된 철자 검사지를 이미지 파일 형태로 스캔 또는 촬영하여 저장(S104)하게 되고, 철자 검사지 채점부(143)가 저장된 이미지 파일로부터 문자를 추출하고 추출된 문자를 피검사자자료DB(120)에 저장된 철자 검사지 파일과 비교하여 채점(S105)을 수행하게 된다. 이와 같은 채점 과정에서 문항 세트에 포함된 평가문항 이외에 상이한 철자 검사지 사이의 점수의 횟수나 시기에는 영향을 주지 않고 점수결과가 같은 의미를 가질 수 있도록 비교용으로 사용되는 기본문항을 추가적으로 포함할 수 있으며, 이러한 경우에 기본문항의 점수는 피검사자의 최종 점수에 직접 산입되지 않으나 피검사자의 최종 점수를 상대적으로 객관화하는 지표로 활용되게 되고, 그리고 철자 검사지에 추가될 새로운 추가예비문항으로서의 검증 대상이 되는 추가예비문항이 평가문항이 될 만한 선택문항으로서의 적합도를 가진 것이지를 평가하기 위하여 철자 검사지에 포함될 수 있는데, 이러한 추가예비문항의 채점결과 역시 문항 검증용으로 이용되도록 한정되게 된다.
그리고, 이와 같이 채점된 검사 결과는 결과분석부(170)를 통하여 해석되게 되는데, 결과분석부(170)의 채점결과 분석부(171)는 피검사자의 채점결과(점수, 현재 수준, 진전도)를 분석하고, 오류결과 분석부(172)는 오류분석 결과를 도출하고, 그리고 발달수준 분석부(173)는 파닉스상 예측발달수준 분석 결과를 도출하여 표시부(180)에 도 3에 예시된 바와 같은 분석 결과를 표시(S106)하게 된다.
한편, 철자 능력 평가의 구체적인 분석 과정에서 수행되는 오류 분석은 미리 설정된 분석프로그램에 의해 각각의 문항에 포함된 낱말별로 분석이 실행된다. 본 실시예의 분석프로그램에서는 먼저 문항의 낱말을 음소단위로 세분화하고 그 세분화된 각 음소단위별로 쓰기의 정확성(오류 발생 여부)을 판단한다. 음소는 언어의 음성체계에서 단어의 의미를 구별짓는 최소의 소리 단위를 의미한다. 예컨대, 한국어의 경우에 '달'과 '딸'에서 첫소리(초성)인 자음 'ㄷ'과 'ㄸ'은 두 낱말의 의미를 구별시켜 주는 변별적 기능을 갖는 음소이다. 또한', '달'과 '돌'의 경우 역시 중성인 모음 'ㅏ'와 'ㅗ'는 두 낱말의 의미를 구별시켜 주는 음소이다. 한편으로, '축구하는 덕수'에서 '축'과 '덕'의 경우에 종성인 자음 'ㄱ'이 동일한 음소인데 인접한 다른 음소와의 관계에서 발음의 정확성이 다르게 나타날 수 있으며, 본 발명에서의 오류 패턴 분석의 경우에 단어를 구별하는 음소 단위를 정확하게 인식하고 받아쓰기 하였는지 여부만을 평가하는 것이 아니라, 초성, 중성, 종성과 같은 음소 유형별로 발생한 오류 빈도 및 잘못 발음된 대체 음소 유형을 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하여 그 오류 패턴에 대한 분석 결과를 도출하게 된다. 한편, 이와 같은 음소 유형별 오류 빈도나 대체 음소 분석 이외에, 인접 음소와의 관계에서 잘못 인식되는 음소 유형 및 그 대체 음소 유형을 파악하는 분석 결과를 도출하기 위한 오류 패턴별 분석 기준을 포함할 수 있으며, 기타 다른 종류의 다양한 오류 패턴별 분석 기준이 이용 가능하다.
이때, 본 발명에 따른 추가적인 실시예로서 철자 받아쓰기의 정확성 및 오류 패턴 분석에서 더욱 나아가 다음과 같은 추가적인 분석 결과가 생성되도록 분석이 진행될 수 있다. 예컨대, 철자 검사의 오류분석을 통하여 산출된 오류 패턴이 파닉스 발달상으로 어떤 수준에 있는지를 분석하여 그 분석정보를 제공하며, 또한 피검사자와 같은 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습 단계 지표를 제공하며, 각 피검사자들의 누적된 검사결과로부터 구축된 연령대별 오류 패턴 데이터베이스를 이용하여 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석(예컨대, 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교할 때, 다양한 음소들에서 작은 빈도로 오류가 나타나는 오류 패턴 또는 특정 음소에서 높은 빈도로 나타나는 오류 패턴으로 구분 가능; 오류 패턴의 질적 분석)도 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 바람직한 실시예들을 통하여 상세하게 설명되었지만 본 발명은 이러한 실시예들의 내용에 한정되는 것이 아님을 밝혀둔다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 비록 실시예에 제시되지 않았지만 첨부된 청구항의 기재 범위 내에서 다양한 본 발명에 대한 부분 개조나 개량이 가능하며, 이들 모두 본 발명의 기술적 범위에 속함은 너무나 자명하다 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
110: 입력부
120: 피검사자 자료DB
130: 철자검사용 문항DB
140: 검사지 제어부
150: 철자 검사지 출력부
160: 철자 검사지 이미징부
170: 결과분석부
171: 채점결과 분석부
172: 오류결과 분석부
173: 발달수준 분석부
180: 표시부

Claims (7)

  1. 피검사자의 고유정보와 검사자가 선택하는 검사 목표를 입력받는 입력부(110)와;
    피검사자의 고유정보와 검사 관련 데이터가 저장되는 피검사자 자료DB(120)와;
    피검사자에 의한 답안 작성이 완료된 철자 검사지를 이미지 파일 형태로 스캔 또는 촬영하여 저장하는 철자 검사지 이미징부(160)와;
    철자 검사지 이미징부(160)에 저장된 이미지 파일로부터 문자를 추출하고 추출된 문자를 피검사자 자료DB(120)에 저장된 철자 검사지 파일과 비교 채점하는 철자 검사지 채점부(143)와; 그리고
    철자 검사지 채점부의 채점결과(점수, 현재 수준, 진전도)를 분석하고, 피검사자의 세부적인 철자 능력을 파악할 수 있도록, 설정된 검사 목표에 따라서 음소 유형 또는 음운 변동 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하여 산출되는 오류분석 결과 정보와, 파닉스상 예측발달수준에 대한 분석 결과 정보를 상기 피검사자의 고유정보와 매핑시켜 피검사자 자료DB(120)에 축적 저장하고 표시부(180)에 표시하도록 제어하는 결과분석부(170)를 포함하여 이루어지는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 검사 목표가 초성, 모음, 종성, 음운변동을 포함하는 평가 대상 목표로 설정되는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 검사 목표가 선택 가능한 상위 30% 수준 또는 상위 10% 수준을 포함하는 상위 난이도 레벨로써 평가 수준 목표로 설정되고, 그리고
    상기 결과분석부(170)는 피검사자의 채점 결과 점수와 선택된 상위 난이도 레벨 학생(상위 30% 또는 상위 10% 학생)의 누적 결과 점수와의 상대적인 비교를 통해 피검사자의 현재 수준과 진전도를 파악하는 단계를 수행하도록 설정되는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 하나의 항에 있어서, 상기 결과분석부(170)에서 이루어지는 피검사자의 철자 능력의 세부적 파악은 상기 오류결과 분석부(172)를 통하여 음소 단위로 분석되고, 상기 오류결과 분석부(172)는 철자 검사지 문항의 낱말에 대하여 상기 피검사자의 철자 쓰기 오류 항목과 정상 항목을 구분하며 오류 항목의 경우에 음소가 초성, 중성, 종성 중 어느 유형에 해당하는지 그 유형을 파악하고 그리고 잘못 대체 기록된 음소를 파악하며, 그리고 상기 음소 유형별로 발생한 오류를 패턴화하여 분석하는 과정에서 오류 항목의 음소 유형별로 발생한 오류를 오류 패턴별 분석 기준에 따라서 패턴화하여 분석하도록 형성되는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 결과분석부(170)의 상기 발달수준 분석부(173)는, 분석된 피검사자의 철자 오류 패턴이 파닉스 발달상으로 어떤 수준에 있는지를 분석하여 그 분석정보를 추가적으로 제공할 수 있으며, 그리고 피검사자의 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습 단계 지표를 제공하도록 형성되는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  6. 제4항에 있어서, 피검사자의 오류 패턴을 피검사자가 속한 연령대의 평균적 오류 패턴과 비교 분석하여 오류 패턴에 대한 정성 분석 결과도 제공할 수 있도록 레파지토리 시스템을 통하여 누적된 다수의 피검사자들의 검사결과로부터 구축된 연령대별 오류 패턴 데이터베이스를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
  7. 제5항에 있어서, 피검사자의 오류 패턴 상태에서 피검사자의 철자 능력의 향상을 위하여 파닉스 발달 단계에 따라서 어떤 유형의 어떤 음소로부터 학습하여야 하는지 철자 능력의 향상을 위한 학습단계 지표를 철자검사 오류분석 결과와 함께 제공하도록 오류 패턴별 학습단계지표 연계자료 데이터베이스를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 한글 철자 검사지의 검사 결과 해석 시스템.
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