KR20170137093A - 디스플레이 스트림 압축 (dsc) 을 위한 양자화 파라미터 (qp) 업데이트 분류 - Google Patents

디스플레이 스트림 압축 (dsc) 을 위한 양자화 파라미터 (qp) 업데이트 분류 Download PDF

Info

Publication number
KR20170137093A
KR20170137093A KR1020177028857A KR20177028857A KR20170137093A KR 20170137093 A KR20170137093 A KR 20170137093A KR 1020177028857 A KR1020177028857 A KR 1020177028857A KR 20177028857 A KR20177028857 A KR 20177028857A KR 20170137093 A KR20170137093 A KR 20170137093A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
block
fidelity
current block
value
determining
Prior art date
Application number
KR1020177028857A
Other languages
English (en)
Inventor
비자야라가반 티루말라이
네이탄 헤임 제이콥슨
라잔 랙스맨 조쉬
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20170137093A publication Critical patent/KR20170137093A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/152Data rate or code amount at the encoder output by measuring the fullness of the transmission buffer
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/16Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter for a given display mode, e.g. for interlaced or progressive display mode
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/197Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including determination of the initial value of an encoding parameter
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

디스플레이 스트림 압축 (DSC) 을 위한 양자화 파라미터 (QP) 업데이트 분류가 개시된다. 일 양태에서, 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 방법은, 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록이 아닌지 여부를 결정하는 단계 및 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 단계를 포함한다. 그 방법은 또한, 이전 및 현재 블록들이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법 또는 대안적인 기법을 선택하는 단계를 포함할 수도 있다.

Description

디스플레이 스트림 압축 (DSC) 을 위한 양자화 파라미터 (QP) 업데이트 분류{QUANTIZATION PARAMETER (QP) UPDATE CLASSIFICATION FOR DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)}
본 개시는, 비디오 코딩 및 압축의 분야에 관한 것으로, 특히, 디스플레이 스트림 압축 (DSC) 과 같은, 디스플레이 링크들을 통한 송신을 위한 비디오 압축에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 개인 휴대 정보 단말기들 (PDA들), 랩톱 컴퓨터들, 데스크톱 모니터들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디스플레이들에 통합될 수 있다. 디스플레이 링크들이 디스플레이들을 적절한 소스 디바이스들에 접속하는데 이용된다. 디스플레이 링크들의 대역폭 요건들은 디스플레이들의 해상도에 비례하고, 따라서 고해상도 디스플레이들은 큰 대역폭 디스플레이 링크들을 요구한다. 일부 디스플레이 링크들은 고해상도 디스플레이들을 지원하기 위한 대역폭을 갖지 않는다. 비디오 압축은 더 낮은 대역폭 디스플레이 링크들이 고해상도 디스플레이들에 디지털 비디오를 제공하는데 이용될 수 있도록 대역폭 요건들을 감소시키는데 이용될 수 있다.
다른 것들은 픽셀 데이터에 대한 이미지 압축을 활용하려고 시도하였다. 그러나, 이러한 스킴들은 때때로 시각적으로 무손실이 아니거나 또는 종래의 디스플레이 디바이스들에서 구현하기 어렵고 비용이 많이 들 수 있다.
비디오 전자 표준 위원회 (VESA) 는 디스플레이 링크 비디오 압축을 위한 표준으로서 디스플레이 스트림 압축 (DSC) 을 개발하였다. DSC 와 같은 디스플레이 링크 비디오 압축 기법은, 다른 것들 중에서도, 시각적으로 무손실인 픽처 품질 (즉, 사용자들이 압축이 활동 중인지 알 수 없도록 하는 수준의 품질을 갖는 픽처들) 을 제공해야 한다. 디스플레이 링크 비디오 압축 기법은 종래의 하드웨어로 실시간으로 구현하기 용이하고 비용이 많이 들지 않는 스킴을 또한 제공해야 한다.
본 개시의 시스템들, 방법들 및 디바이스들 각각은 여러 혁신적인 양태들을 갖고, 그 혁신적인 양태들 중 어떤 단일의 양태도 본 명세서에서 개시된 바람직한 속성들에 대해 전적인 책임이 있지는 않다.
일 양태에서, 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 방법은, 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하는 단계; 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하는 단계; 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하는 단계를 포함한다. 그 방법은 추가로, i) 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택하는 단계를 포함할 수도 있다. 그 방법은 추가로, 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하는 단계; 및 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하는 단계를 포함할 수도 있다.
다른 양태에서, 고정 레이트 버퍼로 비디오 데이터를 코딩하기 위한 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 방법은, 버퍼의 충실도가 (i) 제 1 상위 충실도 임계치 이상인지, 또는 (ii) 제 1 하위 충실도 임계치 이하인지 여부를 결정하는 단계; 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 1 기법을 선택하는 단계; 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 2 기법을 선택하는 단계; 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하는 단계; 및 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 양태에서, 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 디바이스는, 이전 블록과 현재 블록을 포함하는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하고, 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하고, 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하고, i) 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택하고, 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하며, 그리고 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하도록 구성된다.
또 다른 양태에서, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 디바이스는, 고정 레이트 버퍼 회로; 현재 블록을 포함하는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서 회로를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서 회로는, 버퍼 회로의 충실도가 (i) 제 1 상위 충실도 임계치 이상인지, 또는 (ii) 제 1 하위 충실도 임계치 이하인지 여부를 결정하고, 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 1 기법을 선택하고, 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 2 기법을 선택하고, 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하며, 그리고 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하도록 구성된다.
도 1a 는 본 개시물에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 활용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 1b 는 본 개시물에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 수행할 수도 있는 다른 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2a 는 본 개시물에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 예를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2b 는 본 개시물에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더의 예를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 3 은 양자화 파라미터 (QP) 조정 값(들)을 결정하기 위한 예시적인 접근 방식을 도시한다.
도 4 는 이미지 내에서 단순한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 예시적인 트랜지션을 예시한다.
도 5 는 QP 를 계산하기 위한 예시적인 기법을 예시한다.
도 6 은 QP 를 계산하기 위한 다른 예시적인 기법을 예시한다.
도 7 은 QP 를 계산하기 위한 또 다른 예시적인 기법을 예시한다.
도 8 은 QP 조정 값을 계산하기 위한 예시적인 접근방식을 도시한다.
도 9 는 QP 조정 값을 계산하기 위한 다른 예시적인 접근방식을 도시한다.
도 10 은 QP 조정 값을 계산하기 위한 또 다른 예시적인 접근방식을 도시한다.
도 11 은 본 개시물에 설명된 양태들에 따라 QP 조정 값을 계산하기 위한 방법을 예시하는 플로우차트이다.
도 12 는 본 개시물에 설명된 양태들에 따라 QP 조정 값을 계산하기 위한 방법을 예시하는 플로우차트이다.
일반적으로, 본 개시는 디스플레이 스트림 압축 (DSC) 과 같은 비디오 압축 기법들을 개선하는 방법들에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 양자화 파라미터 (QP) 조정 값을 계산하기 위한 적절한 기법의 선택을 통해 QP 의 업데이팅을 개선하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
소정의 실시형태들은 본 명세서에서 DSC 표준의 맥락에서 설명되지만, 당업자는 본 명세서에서 개시된 시스템들 및 방법들이 임의의 적합한 비디오 코딩 표준에 적용가능할 수도 있다는 것을 인식할 것이다. 예를 들어, 본 명세서에서 개시된 실시형태들은 다음의 표준들: 국제 전기 통신 연합 (ITU) 전기통신 표준화 섹터 (ITU-T) H.261, ISO/IEC (International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission) MPEG-1 (Moving Picture Experts Group-1) Visual, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 Visual, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 Visual, ITU-T H.264 (또한 ISO/IEC MPEG-4 AVC 로도 알려져 있음), HEVC (High Efficiency Video Coding) 중 하나 이상, 및 이러한 표준들에 대한 임의의 확장들에 적용가능할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 기법들은 고정 비트 레이트 (constant bit rate; CBR) 버퍼 모델을 통합하는 표준들에 특히 적용가능할 수도 있다. 또한, 본 개시에서 설명된 기법들은 장차 개발되는 표준들의 일부가 될 수도 있다. 다시 말해서, 본 개시에서 설명된 기법들은 이전에 개발된 비디오 코딩 표준들, 현재 개발중인 비디오 코딩 표준들, 및 곧 나올 비디오 코딩 표준들에 적용가능할 수도 있다.
비디오 코딩 방법들은 이전에 계산된 QP 값을 QP 조정 값으로 업데이트하는 것에 의해 QP 값을 계산할 수도 있다. QP 조정 값은 이전의 블록과 현재의 블록 사이의 차이, 예를 들어, 이전의 블록을 코딩하도록 요구되는 비트들과 현재의 블록을 코딩할 비트들의 타겟 수 간의 차이에 기초하여 계산될 수도 있다.
그러나, 종래의 기법들에 의해 결정되는 QP 조정 값은 코딩 비효율성들을 초래할 수도 있거나 또는 소정의 상황들 하에서 두드러진 아티팩트들을 야기할 수도 있다. 예를 들어, QP 조정 값을 결정하기 위한 종래의 기법들은 이미지의 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션들에 충분할 정도로 적극적이지 않을 수도 있다 (예를 들어, QP 조정 값은 두드러진 아티팩트들 없이 더 양호한 코딩 효율성을 초래할, 더 바람직한 QP 조정 값보다 작을 수도 있다). 평탄한 영역 및 복잡한 영역의 개념들은 아래에 더 상세히 설명될 것이다.
추가적으로, 버퍼의 충실도 (fullness) 가 비어있거나 또는 가득 찬 것의 임계값 내에 있는 경우, QP 조정 값을 계산하기 위한 종래의 기법들은 너무 적극적이어서, 디코더에 의해 복원된 이미지에 있어서 아티팩트들을 초래할 수도 있다. 예를 들어, 종래의 기법들에 의해 계산된 QP 조정 값은 복원된 이미지에서 두드러지지 않도록 아티팩트들을 마스킹할 보다 바람직한 QP 조정 값보다 클 수도 있다.
이에 따라, 본 개시의 양태들은 상기 표시된 문제들을 적어도 해결하는 것에 지향된다. 소정의 양태들에서, 이것은 상기 표시된 문제들과 연관될 수도 있는 조건들의 검출 또는 결정, 그리고 검출된 조건들 하에서 QP 조정 값을 계산하기 위한 하나 이상의 대안의 기법들을 적용하는 것을 통해 달성될 수도 있다.
비디오 코딩 표준들
디지털 이미지, 이를 테면, 비디오 이미지, TV 이미지, 스틸 이미지 또는 비디오 레코더 또는 컴퓨터에 의해 생성된 이미지는, 수평 및 수직 라인들로 배열된 픽셀들 또는 샘플들을 포함할 수도 있다. 단일 이미지에서의 픽셀들의 수는 통상적으로 수만 개이다. 각각의 픽셀은 통상 루미넌스 및 크로미넌스 정보를 포함한다. 압축이 없으면, 이미지 인코더로부터 이미지 디코더에 전달될 엄청난 양의 정보는 실시간 이미지 송신을 비현실적으로 만들 것이다. 송신될 정보의 양을 감소시키기 위해, 다수의 상이한 압축 방법들, 이를 테면 JPEG, MPEG 및 H.263 표준들이 개발되었다.
비디오 코딩 표준들은 이러한 표준들의 확장들을 포함하여, ITU-T H.261, ISO/IEC MPEG-1 Visual, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 Visual, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 Visual, ITU-T H.264 (또한 ISO/IEC MPEG-4 AVC 로도 알려져 있음), 및 HEVC 를 포함한다.
추가로, 비디오 코딩 표준, 즉 DSC 는 VESA 에 의해 개발되었다. DSC 표준은 디스플레이 링크들을 통한 송신을 위해 비디오를 압축할 수 있는 비디오 압축 표준이다. 디스플레이들의 해상도가 증가함에 따라, 디스플레이들을 드라이빙하도록 요구되는 비디오 데이터의 대역폭은 대응하여 증가한다. 일부 디스플레이 링크들은 이러한 해상도들을 위해 디스플레이에 비디오 데이터 전부를 송신하기 위한 대역폭을 갖지 않을 수도 있다. 이에 따라, DSC 표준은 디스플레이 링크들을 통한 상호운용적, 시각적으로 무손실 압축을 위한 압축 표준을 특정한다.
DSC 표준은 H.264 및 HEVC 와 같은, 다른 비디오 코딩 표준들과는 상이하다. DSC 는 인트라-프레임 압축을 포함하지만, 인터-프레임 압축을 포함하지는 않는데, 이는 비디오 데이터를 코딩하는데 있어서 시간적 정보 (temporal information) 가 DSC 표준에 의해 이용되지 않을 수도 있다는 것을 의미한다. 그에 반해서, 다른 비디오 코딩 표준들은 그들의 비디오 코딩 기법들에서 인터-프레임 압축을 채용할 수도 있다.
비디오 코딩 시스템
신규한 시스템들, 장치들, 및 방법들의 다양한 양태들이 첨부한 도면들을 참조하여 이하에 보다 완전히 설명된다. 본 개시는, 그러나, 많은 상이한 형태들로 구현될 수도 있고 본 개시 전반에 걸쳐 제시된 임의의 특정 구조 또는 기능에 제한되는 것으로서 해석되어서는 안된다. 오히려, 이들 양태들이 제공되어, 본 개시는 철저하고 완전할 것이며, 당업자들에게 본 개시의 범위를 완전히 전달할 것이다. 본 명세서의 교시들에 기초하여, 당업자는 본 개시의 범위가 본 개시의 임의의 다른 양태에 독립적으로 구현되든, 또는 그 임의의 다른 양태와 결합되든 간에, 본 명세서에서 개시된 신규한 시스템들, 장치들, 및 방법들의 임의의 양태를 커버하도록 의도된다는 것을 인식해야 한다. 예를 들어, 본 명세서에서 기재된 임의의 수의 양태들을 이용하여 장치가 구현될 수도 있거나 또는 방법이 실시될 수도 있다. 추가로, 본 개시의 범위는 본 명세서에서 기재된 본 개시의 다양한 양태들에 더하여 또는 그 다양한 양태들 이외에 다른 구조, 기능성, 또는 구조와 기능성을 이용하여 실시되는 그러한 장치 또는 방법을 커버하도록 의도된다. 본 명세서에서 개시된 임의의 양태는 청구항의 하나 이상의 엘리먼트들에 의해 구현될 수도 있는 것으로 이해되어야 한다.
특정한 양태들이 본 명세서에서 설명되지만, 이들 양태들의 많은 변동들 및 치환들이 본 개시의 범위 내에 들어가게 된다. 선호된 양태들의 일부 이익들 및 이점들이 언급되지만, 본 개시의 범위는 특정한 이익들, 용도들, 또는 목적들에 제한되도록 의도되지 않는다. 오히려, 본 개시의 양태들은, 일부가 도면들에서 및 다음의 선호된 양태들의 설명에서 일 예로 예시되는, 상이한 무선 기법들, 시스템 구성들, 네트워크들, 및 송신 프로토콜들에 폭넓게 적용가능한 것으로 의도된다. 상세한 설명 및 도면들은 제한이 아니라 본 개시의 단지 예시일 뿐이며, 본 개시의 범위는 첨부된 청구항들 및 그 등가물들에 의해 정의된다.
첨부된 도면들은 예들을 예시한다. 첨부된 도면들에서 참조 번호들로 표시된 엘리먼트들은 다음의 설명에서 동일한 참조 번호들로 표시된 엘리먼트들에 대응한다. 본 개시에서, 서수 단어들 (예를 들어, "제 1", "제 2", "제 3" 등) 로 시작하는 명칭들을 갖는 엘리먼트들은 그 엘리먼트들이 특정한 순서를 갖는 것을 반드시 의미하는 것은 아니다. 오히려, 이러한 서수 단어들은 단지 동일한 또는 유사한 타입의 상이한 엘리먼트들을 지칭하는데 사용된다.
도 1a 는 본 개시에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 활용할 수도 있는 일 예의 비디오 코딩 시스템 (10) 을 예시하는 블록 다이어그램이다. 본 명세서에서의 설명에 사용한 바와 같이, 용어 "비디오 코더" 또는 "코더" 는 비디오 인코더들과 비디오 디코더들 양자 모두를 일반적으로 지칭한다. 본 개시에서, 용어들 "비디오 코딩" 또는 "코딩" 은 비디오 인코딩 및 비디오 디코딩을 일반적으로 지칭할 수도 있다. 비디오 인코더들 및 비디오 디코더들에 더하여, 본 출원에서 설명된 양태들은 트랜스코더들 (예를 들어, 비트스트림을 디코딩하고 다른 비트스트림을 재-인코딩할 수 있는 디바이스들) 및 미들박스들 (예를 들어, 비트스트림을 변경, 변환, 및/또는 다르게는 조작할 수 있는 디바이스들) 과 같은 다른 관련 디바이스들로 확대될 수도 있다.
도 1a 에 도시한 바와 같이, 비디오 코딩 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 추후에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 생성하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 도 1a 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 별도의 디바이스들을 구성한다. 그러나, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 도 1b 의 예에 도시한 바와 같이, 동일한 디바이스 상에 있거나 또는 그 동일한 디바이스의 일부일 수도 있다는 것에 유의한다.
도 1a 를 다시 한번 참조하면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크톱 컴퓨터들, 노트북 (예를 들어, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-톱 박스들, 전화기 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 차량내 컴퓨터들, 비디오 스트리밍 디바이스들, 엔티티 (예를 들어, 사람, 동물, 및/또는 다른 제어된 디바이스) 에 의해 (에) 착용가능한 (또는 제거가능하게 탈착가능한) 디바이스들, 이를 테면 안경류 및/또는 웨어러블 컴퓨터, 엔티티 내에서 소비, 수집, 또는 배치될 수 있는 디바이스들 또는 장치, 및/또는 등등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 것을 각각 포함할 수도 있다. 다양한 실시형태들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 구비될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 링크 (16) 를 통해 수신할 수도 있다. 링크 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 이동시키는 것이 가능한 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 도 1a 의 예에서, 링크 (16) 는, 소스 디바이스 (12) 가 인코딩된 비디오 데이터를 실시간으로 목적지 디바이스 (14) 에 송신하는 것을 가능하게 하기 위한 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 통신 표준, 이를 테면 무선 통신 프로토콜에 따라 변조되고, 그리고 목적지 디바이스 (14) 에 송신될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 이를 테면 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같이, 패킷-기반 네트워크의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
도 1a 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20) 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 변조기/복조기 (모뎀) 및/또는 송신기를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 소스, 이를 테면 비디오 캡처 디바이스, 예를 들어, 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스, 및/또는 컴퓨터 그래픽스 데이터를 소스 비디오로서 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽스 시스템, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 하나의 예로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 도 1b 의 예에 예시되는 바와 같이, 소위 "카메라 폰들" 또는 "비디오 폰들" 을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시에서 설명된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다.
캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 소스 디바이스 (12) 의 출력 인터페이스 (22) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 송신될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 또한 (또는 대안적으로), 목적지 디바이스 (14) 에 의한 추후 액세스를 위해 저장 디바이스 (31) 로 또는 디코딩 및/또는 플레이백을 위해 다른 디바이스들로 저장될 수도 있다. 도 1a도 1b 에 예시된 비디오 인코더 (20) 는 도 2a 에 예시된 비디오 인코더 (20) 또는 본 명세서에서 설명된 임의의 다른 비디오 인코더를 포함할 수도 있다.
도 1a 의 예에서, 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 입력 인터페이스 (28) 는 수신기 및/또는 모뎀을 포함할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 링크 (16) 를 통해 및/또는 저장 디바이스 (31) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 링크 (16) 를 통해 통신되거나, 또는 저장 디바이스 (31) 상에서 제공된 인코딩된 비디오 데이터는, 비디오 데이터를 디코딩하는데 있어서, 비디오 디코더 (30) 와 같은 비디오 디코더에 의한 이용을 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 생성된 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이러한 신택스 엘리먼트들에는 통신 매체 상에서 송신되거나, 저장 매체 상에 저장되거나, 또는 파일 서버에 저장된 인코딩된 비디오 데이터가 포함될 수도 있다. 도 1a도 1b 에 예시된 비디오 디코더 (30) 는 도 2b 에 예시된 비디오 디코더 (30) 또는 본 명세서에서 설명된 임의의 다른 비디오 디코더를 포함할 수도 있다.
디스플레이 디바이스 (32) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나, 또는 목적지 디바이스 (14) 의 외부에 있을 수도 있다. 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있고 또한 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 일반적으로, 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
관련 양태들에서, 도 1b 는 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 가 디바이스 (11) 상에 있거나 또는 그 디바이스 (11) 의 일부인, 일 예의 비디오 코딩 시스템 (10') 을 도시한다. 디바이스 (11) 는 "스마트" 폰 또는 등등과 같은 전화기 핸드셋일 수도 있다. 디바이스 (11) 는 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 와 동작적 통신하는 (옵션적으로 존재하는) 프로세서/제어기 디바이스 (13) 를 포함할 수도 있다. 도 1b 의 비디오 코딩 시스템 (10') 및 그 컴포넌트들은 다르게는 도 1a 의 비디오 코딩 시스템 (10) 및 그 컴포넌트들과 유사하다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 DSC 와 같은 비디오 압축 표준에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 MPEG-4, Part 10, AVC 로 대안적으로 지칭되는 ITU-T H.264 표준, HEVC 또는 이러한 표준들의 확장들과 같은 다른 사유 또는 산업 표준들에 따라 동작할 수도 있다. 본 개시의 기법들은, 그러나, 임의의 특정한 코딩 표준에 제한되지는 않는다. 비디오 압축 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다.
도 1a도 1b 의 예들에 도시되지는 않았지만, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 별도의 데이터 스트림들에서의 오디오 및 비디오 양자 모두의 인코딩을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, 일부 예들에서, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜들에 따를 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 애플리케이션 특정 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 그 임의의 조합들과 같은, 다양한 적합한 인코더 회로부 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어로 구현되는 경우, 디바이스는 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어용 명령들을 저장하고 그 명령들을, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 이용하는 하드웨어에서 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은, 어느 하나가 개별의 디바이스에 결합된 인코더/디코더의 일부로서 통합될 수도 있는, 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있다.
비디오 코딩 프로세스
상기 간략하게 언급한 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 인코딩한다. 비디오 데이터는 하나 이상의 픽처들을 포함할 수도 있다. 그 픽처들의 각각은 비디오의 일부를 형성하는 스틸 이미지이다. 일부 인스턴스들에서, 픽처는 비디오 "프레임" 으로 지칭될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 비디오 데이터를 인코딩하는 경우, 비디오 인코더 (20) 는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 비트스트림은 비디오 데이터의 코딩된 표현을 형성하는 비트들의 시퀀스를 포함할 수도 있다. 비트스트림은 코딩된 픽처들 및 연관된 데이터를 포함할 수도 있다. 코딩된 픽처는 픽처의 코딩된 표현이다.
비트스트림을 생성하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터에서의 각각의 픽처에 대해 인코딩 동작들을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 그 픽처들에 대해 인코딩 동작들을 수행하는 경우, 비디오 인코더 (20) 는 일련의 코딩된 픽처들 및 연관된 데이터를 생성할 수도 있다. 연관된 데이터는 QP 와 같은 코딩 파라미터들의 세트를 포함할 수도 있다. 코딩된 픽처를 생성하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 픽처를 동일하게 사이징된 비디오 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 비디오 블록은 샘플들의 2 차원 어레이일 수도 있다. 코딩 파라미터들은 비디오 데이터의 모든 블록에 대한 코딩 옵션 (예를 들어, 코딩 모드) 을 정의할 수도 있다. 코딩 옵션은 원하는 레이트-왜곡 성능을 달성하기 위하여 선택될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 픽처를 복수의 슬라이스들로 파티셔닝할 수도 있다. 슬라이스들의 각각은 이미지 또는 프레임에서의 나머지 영역들로부터의 정보 없이 독립적으로 디코딩될 수 있는 (예를 들어, 프레임인) 이미지에서의 공간적으로 별개의 영역을 포함할 수도 있다. 각각의 이미지 또는 비디오 프레임은 단일의 슬라이스에서 인코딩될 수도 있거나 또는 각각의 이미지 또는 비디오 프레임은 여러 슬라이스들에서 인코딩될 수도 있다. DSC 에서, 각각의 슬라이스를 인코딩하도록 할당된 목표 비트들은 실질적으로 일정할 수도 있다. 픽처에 대해 인코딩 동작을 수행하는 것의 일부로서, 비디오 인코더 (20) 는 픽처의 각각의 슬라이스에 대해 인코딩 동작들을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 슬라이스에 대해 인코딩 동작을 수행하는 경우, 비디오 인코더 (20) 는 슬라이스와 연관된 인코딩된 데이터를 생성할 수도 있다. 슬라이스와 연관된 인코딩된 데이터는 "코딩된 슬라이스" 로 지칭될 수도 있다.
DSC 비디오 인코더
도 2a 는 본 개시에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 일 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 비디오 인코더 (20) 는 본 개시의 기법들의 일부 또는 전부를 수행하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 본 개시에서 설명된 기법들은 비디오 인코더 (20) 의 다양한 컴포넌트들 간에 공유될 수도 있다. 일부 예들에서, 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서 (미도시) 는 본 개시에서 설명된 기법들의 일부 또는 전부를 수행하도록 구성될 수도 있다.
설명의 목적들을 위해, 본 개시는 DSC 코딩의 맥락에서 비디오 인코더 (20) 를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 다른 코딩 표준들 또는 방법들에 적용가능할 수도 있다.
도 2a 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 복수의 기능적 컴포넌트들을 포함한다. 비디오 인코더 (20) 의 기능적 컴포넌트들은 컬러-공간 컨버터 (105), 버퍼 (110), 평탄도 검출기 (115), 레이트 제어기 (120), 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125), 라인 버퍼 (130), 인덱싱된 컬러 히스토리 (135), 엔트로피 인코더 (140), 서브스트림 멀티플렉서 (145), 및 레이트 버퍼 (150) 를 포함한다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능적 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.
컬러-공간 컨버터 (105) 는 코딩 구현에서 이용되는 컬러-공간으로 입력 컬러-공간을 컨버팅할 수도 있다. 예를 들어, 하나의 예시적인 실시형태에서, 입력 비디오 데이터의 컬러-공간은 적, 녹, 및 청 (RGB) 컬러-공간에 있고 코딩은 루미넌스 Y, 크로미넌스 그린 Cg, 및 크로미넌스 오렌지 Co (YCgCo) 컬러-공간에서 구현된다. 컬러-공간 컨버전은 비디오 데이터에 대한 시프트들 및 추가들을 포함하는 방법(들)에 의해 수행될 수도 있다. 다른 컬러-공간들에서의 입력 비디오 데이터가 프로세싱될 수도 있고 다른 컬러-공간들로의 컨버전들이 또한 수행될 수도 있다는 것에 유의한다.
관련 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 는 버퍼 (110), 라인 버퍼 (130), 및/또는 레이트 버퍼 (150) 를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 버퍼 (110) 는 컬러-공간 컨버팅된 비디오 데이터를, 비디오 인코더 (20) 의 다른 부분들에 의한 그 데이터의 이용 이전에 유지할 수도 있다. 다른 예에서, 비디오 데이터는 RGB 컬러-공간에 저장될 수도 있고 컬러-공간 컨버전은, 컬러-공간 컨버팅된 데이터가 더 많은 비트들을 요구할 수도 있기 때문에, 필요에 따라 수행될 수도 있다.
레이트 버퍼 (150) 는 비디오 인코더 (20) 에서 레이트 제어 메커니즘의 일부로서 기능할 수도 있는데, 이는 레이트 제어기 (120) 와 관련하여 아래에 더 상세히 설명될 것이다. 각각의 블록을 인코딩하는데 쓰여진 비트들은 블록의 본성에 기초하여 매우 상당히 가변할 수 있다. 레이트 버퍼 (150) 는 압축된 비디오에서 레이트 변동들을 평활화할 수 있다. 일부 실시형태들에서는, 고정 비트 레이트에서 비트들이 버퍼로부터 취해지는 CBR 버퍼 모델이 채용된다. CBR 버퍼 모델에서, 비디오 인코더 (20) 가 비트스트림에 너무 많은 비트들을 추가하면, 레이트 버퍼 (150) 는 오버플로우할 수도 있다. 다른 한편으로, 비디오 인코더 (20) 는 레이트 버퍼 (150) 의 언더플로우를 방지하기 위하여 충분한 비트들을 추가해야 한다.
비디오 디코더 측에서, 비트들은 고정 비트 레이트에서 비디오 디코더 (30) 의 레이트 버퍼 (155) 에 추가될 수도 있고 (아래에 더욱 상세히 설명되는 도 2b 를 참조), 비디오 디코더 (30) 는 각각의 블록에 대해 가변 수들의 비트들을 제거할 수도 있다. 적절한 디코딩을 보장하기 위해, 비디오 디코더 (30) 의 레이트 버퍼 (155) 는 압축된 비트 스트림의 디코딩 동안 "언더플로우" 또는 "오버플로우" 해서는 안된다.
일부 실시형태들에서, 버퍼 충실도 (BF) 는 현재 버퍼에 있는 비트들의 수를 나타내는 값들 BufferCurrentSize 및 레이트 버퍼 (150) 의 사이즈, 즉, 어떤 시점에 레이트 버퍼 (150) 에 저장될 수 있는 비트들의 최대 수를 나타내는 BufferMaxSize 에 기초하여 정의될 수 있다. BF 는 다음으로서 계산될 수도 있다:
Figure pct00001
BF 를 계산하는 것에 대한 상기 접근법은 단지 예시적일 뿐이며, BF 는 특정한 구현 또는 맥락에 의존하여, 임의의 수의 상이한 방식들로 계산될 수도 있다는 것에 유의한다.
평탄도 검출기 (115) 는 비디오 데이터에서의 복잡한 (즉, 비-평탄한) 영역들로부터 비디오 데이터에서의 평탄한 (즉, 단순한 또는 균일한) 영역들로의 변화들을 검출할 수 있고, 및/또는 그 역도 또한 마찬가지이다. 용어들 "복잡한 (complex)" 및 "평탄한 (flat)" 은 본 명세서에서 비디오 인코더 (20) 가 비디오 데이터의 개별의 영역들을 인코딩하기 어려움을 일반적으로 지칭하는데 사용될 것이다. 따라서, 용어 복잡한은 본 명세서에서 사용한 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 가 인코딩하기 복잡한 것으로서 비디오 데이터의 영역을 일반적으로 설명하고, 예를 들어, 텍스처화된 비디오 데이터, 높은 공간 주파수, 및/또는 인코딩하기 복잡한 다른 피처들을 포함할 수도 있다. 용어 평탄한은 본 명세서에서 사용한 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 가 인코딩하기 간단한 것으로서 비디오 데이터의 영역을 일반적으로 설명하고, 예를 들어, 비디오 데이터에서의 평활한 경사도, 낮은 공간 주파수, 및/또는 인코딩하기 간단한 다른 피처들을 포함할 수도 있다. 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션들은 인코딩된 비디오 데이터에서의 양자화 아티팩트들을 감소시키기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용될 수도 있다. 구체적으로, 레이트 제어기 (120) 및 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는, 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션들이 식별되는 경우 이러한 양자화 아티팩트들을 감소시킬 수 있다. 유사하게, 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션들은 현재의 블록을 코딩하도록 요구되는 예상된 레이트를 감소시키기 위하여 QP 를 증가시키기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용될 수도 있다.
레이트 제어기 (120) 는 일 세트의 코딩 파라미터들, 예를 들어, QP 를 결정한다. QP 는 레이트 버퍼 (150) 가 오버플로우 또는 언더플로우하지 않는 것을 보장하는 목표 비트레이트에 대한 픽처 품질을 최대화하기 위하여 레이트 버퍼 (150) 의 버퍼 충실도 및 비디오 데이터의 이미지 활동도 (예를 들어, 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션 또는 그 역도 또한 마찬가지임) 에 기초하여 레이트 제어기 (120) 에 의해 조정될 수도 있다. 레이트 제어기 (120) 는 또한, 최적의 레이트-왜곡 성능을 달성하기 위하여 비디오 데이터의 각각의 블록에 대한 특정한 코딩 옵션 (예를 들어, 특정한 모드) 을 선택한다. 레이트 제어기 (120) 는 비트-레이트 제약을 충족하도록, 즉 전체 실제 코딩 레이트가 목표 비트 레이트 안에 들어가도록 복원된 이미지들의 왜곡을 최소화한다. 따라서, 레이트 제어기 (120) 의 하나의 목적은, 레이트-왜곡 성능을 최대화하면서 레이트에 대한 순간 및 평균 제약들을 충족하도록, 일 세트의 코딩 파라미터들, 이를 테면 QP(들), 코딩 모드(들) 등을 결정하는 것이다.
예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는 비디오 인코더 (20) 의 적어도 3 개의 인코딩 동작들을 수행할 수도 있다. 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는 다수의 상이한 모드들에서 예측을 수행할 수도 있다. 하나의 예의 예측 모드는 메디안 적응 (median-adaptive) 예측의 변경된 버전이다. 메디안 적응 예측은 무손실 JPEG 표준 (JPEG-LS) 에 의해 구현될 수도 있다. 예측기, 양자화기, 복원기 컴포넌트 (125) 에 의해 수행될 수도 있는 메디안 적응 예측의 변경된 버전은 3 개의 연속적인 샘플 값들의 병렬 예측을 허용할 수도 있다. 다른 예의 예측 모드는 블록 예측이다. 블록 예측에서, 샘플들은 상부의 라인에서의 또는 동일한 라인의 좌측의 이전에 복원된 픽셀들로부터 예측된다. 일부 실시형태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 양자 모두는, 블록 예측 사용들을 결정하기 위해 복원된 픽셀들에 대해 동일한 검색을 수행할 수도 있고, 따라서 어떤 비트들도 블록 예측 모드에서 전송될 필요가 없다. 다른 실시형태들에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 디코더 (30) 가 별도의 검색을 수행할 필요가 없도록, 검색을 수행하고 비트스트림에서 블록 예측 벡터들을 시그널링할 수도 있다. 중간점 (midpoint) 예측 모드가 또한 구현될 수도 있으며, 여기서 샘플들은 컴포넌트 범위의 중간점을 이용하여 예측된다. 중간점 예측 모드는 심지어 최악의 경우의 샘플에서 압축된 비디오를 위해 요구되는 비트들의 수의 바운딩 (bounding) 을 가능하게 할 수도 있다.
예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는 또한 양자화를 수행한다. 예를 들어, 양자화는 시프터를 이용하여 구현될 수도 있는 2 의 거듭제곱 (power-of-2) 양자화기를 통해 수행될 수도 있다. 다른 양자화 기법들이 2 의 거듭제곱 양자화기 대신에 구현될 수도 있다는 것에 유의한다. 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 에 의해 수행된 양자화는 레이트 제어기 (120) 에 의해 결정된 QP 에 기초할 수도 있다. 마지막으로, 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는 또한, 역 양자화된 잔차를 예측된 값에 추가하는 것 및 결과가 샘플 값들의 유효한 범위를 벗어나지 않는 것을 보장하는 것을 포함하는 복원을 수행한다.
예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 에 의해 수행된 예측, 양자화, 및 복원에 대한 상기 설명된 예의 접근법들은 단지 예시적일 뿐이며 다른 접근법들이 구현될 수도 있다는 것에 유의한다. 또한, 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 는 예측, 양자화, 및/또는 복원을 수행하기 위한 서브컴포넌트(들)를 포함할 수도 있다는 것에 유의한다. 추가로, 예측, 양자화, 및/또는 복원은 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 대신에 여러 별도의 인코더 컴포넌트들에 의해 수행될 수도 있다는 것에 유의한다.
라인 버퍼 (130) 는 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 및 인덱싱된 컬러 히스토리 (135) 가 버퍼링된 비디오 데이터를 이용할 수 있도록 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 로부터의 출력을 유지한다. 인덱싱된 컬러 히스토리 (135) 는 최근에 이용된 픽셀 값들을 저장한다. 이들 최근에 이용된 픽셀 값들은 전용 신택스를 통해 비디오 인코더 (20) 에 의해 직접 참조될 수 있다.
엔트로피 인코더 (140) 는 인덱싱된 컬러 히스토리 (135) 및 평탄도 검출기 (115) 에 의해 식별된 평탄도 트랜지션들에 기초하여 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 로부터 수신된 예측 잔차들 및 임의의 다른 데이터 (예를 들어, 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (125) 에 의해 식별된 인덱스들) 를 인코딩한다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코더 (140) 는 서브스트림 인코더에 대하여 클록 당 3 개의 샘플들을 인코딩할 수도 있다. 서브스트림 멀티플렉서 (145) 는 헤더리스 패킷 멀티플렉싱 스킴에 기초하여 비트스트림을 멀티플렉싱할 수도 있다. 이것은 비디오 디코더 (30) 가 엔트로피 디코더들을 병렬로 실행하는 것을 허용하여, 클록 당 3 개의 픽셀들의 디코딩을 용이하게 한다. 서브스트림 멀티플렉서 (145) 는 패킷들이 비디오 디코더 (30) 에 의해 효율적으로 디코딩될 수 있도록 패킷 순서를 최적화할 수도 있다. 클록 당 2 의 거듭제곱 픽셀들 (예를 들어, 2 픽셀들/클록 또는 4 픽셀들/클록) 의 디코딩을 용이하게 할 수도 있는, 엔트로 코딩에 대한 상이한 접근법들이 구현될 수도 있다는 것에 유의한다.
DSC 비디오 디코더
도 2b 는 본 개시에서 설명된 양태들에 따른 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 비디오 디코더 (30) 는 본 개시의 기법들의 일부 또는 전부를 수행하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 본 개시에서 설명된 기법들은 비디오 디코더 (30) 의 다양한 컴포넌트들 간에 공유될 수도 있다. 일부 예들에서, 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서 (미도시) 는 본 개시에서 설명된 기법들의 일부 또는 전부를 수행하도록 구성될 수도 있다.
설명의 목적들을 위해, 본 개시는 DSC 코딩의 맥락에서 비디오 디코더 (30) 를 설명한다. 그러나, 본 개시의 기법들은 다른 코딩 표준들 또는 방법들에 적용가능할 수도 있다.
도 2b 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 복수의 기능적 컴포넌트들을 포함한다. 비디오 디코더 (30) 의 기능적 컴포넌트들은 레이트 버퍼 (155), 서브스트림 디멀티플렉서 (160), 엔트로피 디코더 (165), 레이트 제어기 (170), 예측기, 양자화기, 및 복원기 컴포넌트 (175), 인덱싱된 컬러 히스토리 (180), 라인 버퍼 (185), 및 컬러-공간 컨버터 (190) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 의 예시된 컴포넌트들은 도 2a 에서의 비디오 인코더 (20) 와 관련하여 상기 설명된 대응하는 컴포넌트들과 유사하다. 이로써, 비디오 디코더 (30) 의 컴포넌트들의 각각은 상기 설명한 바와 같이 비디오 인코더 (20) 의 대응하는 컴포넌트들과 유사한 방식으로 동작할 수도 있다.
QP 계산
하나의 접근법에서, 현재의 블록에 대한 QP (currQP 로서 표기됨) 는 다음의 식을 이용하여 유도 또는 계산될 수도 있고:
Figure pct00002
여기서 prevQP 는 이전의 블록과 연관된 QP 이고, diffBitspreviousBlockBitstargetBits 사이의 차이를 나타내고, QpAdjdiffBits 의 매그니튜드에 기초하여 계산되는 QP 오프셋 값 (예를 들어, QP 조정 값) 이고, previousBlockBits 는 이전의 블록을 코딩하는데 이용되는 비트들의 수를 나타내고, 그리고 targetBits 는 현재의 블록을 코딩하기 위해 할당된 비트들의 타겟 수를 나타낸다. previousBlockBits > targetBits 인 경우, diffBits 는 양 (positive) 이고, 현재의 블록 QP 는 오프셋 값 QpAdjprevQP 값에 가산함으로써 유도될 수도 있다. 다시 말해서, QP 값은, diffBits 가 양인 경우 prevQP 값으로부터 값이 감소하지 않는다. previousBlockBitstargetBits 인 경우, diffBits 는 음 (negative) 또는 0 이고, currQPprevQP 값으로부터 증가하지 않는다. 오프셋 값 QpAdj 가, diffBits 의 매그니튜드가 증가함에 따라 QpAdj 가 단조 증가하는 것과 같은 방식으로 예를 들어, diffBits 의 함수로서 계산될 수도 있다는 것에 유의한다.
QP 조정 값 QpAdj 를 계산하기 위한, 디폴트 기법으로 본 명세서에 지칭된, 하나의 기법이 이제 3 을 참조하여 설명될 것이다. 도 3 은 0 에서 시작되는 diffBits 의 값들이 플롯되는 축을 포함하는 그래프 (50) 를 제공한다. 디폴트 기법에서, diffBits > 0 인 경우, diffBitsK 개의 임계값들을 이용하는 K+1 개의 범위들로 분류될 수도 있다. 이들 임계값들은 라벨들, 임계치 1, 임계치 2, 임계치 3, ..., 및 임계치 K 에 의해 예시되고 범위들은 라벨들, 범위 1, 범위 2, 범위 3, ..., 및 범위 K+1 에 의해 예시된다. 3 의 디폴트 기법에는, diffBits 를 K 개의 임계값들을 이용하는 K+1 개의 범위들로 세그먼트화하는 것에 대한 하나의 접근법이 도시되어 있다. 각각의 범위는 특정 QpAdj 값과 연관될 수도 있고, 여기서 QpAdj 값은 범위 인덱스가 증가함에 따라 증가한다. diffBits ≤ 0 인 경우, diffBits 의 절대값은 (예시되지 않은) J 개의 임계값들을 이용하는 J+1 개의 범위들로 분류될 수도 있고, J+1 개의 범위들의 각각에 대해 배정된 특정 QpAdj 값이 존재할 수도 있다.
다른 양태들에서, currQP 값은 버퍼의 언더플로우 및/또는 오버플로우를 방지하기 위하여, (버퍼 충실도 (BF) 에 관하여 나타내질 수도 있는) 버퍼의 충실도에 기초하여 조정될 수도 있다. 특히, BF 가 소정의 임계치 (예를 들어, P1) 를 초과하는 경우, currQP 는 고정된 오프셋 값 (예를 들어, p1) 만큼 증분될 수도 있다. 예를 들어, currQP 는 다음과 같이 조정될 수도 있다:
Figure pct00003
. 게다가, BF 가 소정의 임계치 (예를 들어, Q1) 이하가 되면, currQP 는 q1 만큼 감분될 수도 있으며, 예를 들어,
Figure pct00004
이다. 소정의 양태에서, 복수의 임계치들이 채용될 수도 있고, 각각의 임계치에 대해, currQP 를 조정하기 위한 대응하는 오프셋 값이 존재할 수도 있다.
마지막으로, 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션이 식별되는 경우 또는 평탄한 영역이 식별되는 경우, currQP 는 낮은 값 (예를 들어, 정의된 currQP 값보다 낮은 값) 으로 설정될 수도 있다.
평탄한 영역 대 복잡한 영역 검출에 기초하여 양자화 파라미터 ( QP ) 를 결정하기 위한 기법들
4 를 참조하여, 하나 이상의 기법들이 DSC 에 대하여 평탄한/평활한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 검출하는데 사용될 수도 있다. 복잡한 영역으로의 트랜지션을 검출하기 위해 어떤 기법이 사용되는지에 관계없이, 그러한 트랜지션이 검출될 경우, 사용된 QP 는 현재/다음 블록을 코딩하는데 필요한 예상 레이트를 감소시키기 위해 트랜지션 블록에서 또는 트랜지션 블록 이후의 다음 블록에서 (이전의 평탄한 블록과 비교하여) 증가될 수도 있다. 그러나, 트랜지션 블록이 평탄한 영역과 복잡한 영역 양자를 포함하기 때문에, 트랜지션 블록에서의 QP 값은 너무 높지 (예컨대, 정의된 QP 값을 초과하지) 않을 수도 있음에 유의한다. 예를 들어, 트랜지션 블록에 대한 QP 값이 정의된 QP 값을 초과할 경우, 아티팩트들은 트랜지션 블록으로부터 복원된 이미지 내에서 뚜렷할 수도 있는 블록의 평탄한 부분에서 생성될 수도 있다.
도 4 는 프레임 또는 그 부분, 예컨대 프레임의 슬라이스일 수도 있는, 예시적인 관심 영역 (200) 을 예시한다. 영역 (200) 은 3 개의 연속하는 블록들 (205, 210, 및 215) 을 포함할 수도 있다. 상기 예에서, 블록 (205) 은 영역 (200) 의 평탄한 영역/부분에 대응하고, 블록 (210) 은 영역 (200) 의 트랜지션 영역/부분에 대응하고, 그리고 블록 (215) 은 영역 (200) 의 복잡한 영역/부분에 대응한다. 도시된 것과 같이, 블록 (205) 의 컨텐츠는 평탄하거나, 평활하거나, 또는 균일하다. 블록 (215) 의 컨텐츠는 텍스처화되고, 전체에서 균일하지 않은 패턴들을 나타낸다. 블록 (210) 은 균일한 컨텐츠로부터 불균일한 컨텐츠로의 트랜지션을 포함한다. 이하 설명되는 것과 같이, 실행되는 복잡도 계산은 블록들 (205, 210, 및 215) 의 각각에 대하여 수행된다.
본원에서 사용되는 것과 같이, 평탄한 블록은 복잡도 임계치보다 더 낮은 복잡도 값을 가지는 블록을 지칭할 수도 있다. 블록이 평탄한 것으로 결정되는 임계치는 블록을 코딩하는데 요구되는 비트들의 수와 같은 다양한 설계 기준에 기초하여 세팅될 수도 있다. 유사하게, 비-평탄한 또는 복잡한 블록은 평탄하지 않은, 예컨대 복잡도 임계치 이상인 복잡도 값을 가지는 블록을 지칭할 수도 있다. 블록들의 다양한 다른 카테고리화들이 블록들의 연관된 복잡도들에 기초하여 채용될 수도 있고, 그러한 카테고리화들은 블록들의 복잡도 값들에서의 임계치들에 의해 정의된 범위들일 수도 있다.
용어들 '평탄한' 및 '복잡한' 은 또한, 블록들이 아닌 영역들에 적용될 수도 있다. 이 경우, 영역들은 블록과 동일한 사이즈가 아닐 수도 있지만, 예컨대 영역들은 별개로 인코딩/디코딩되는 사이즈가 아닐 수도 있지만, 영역들은 또한 영역의 복잡도에 기초하여 평탄한 또는 복잡한 것으로 카테고리화될 수도 있다. 예를 들어, 영역은 그 영역 내의 각각의 블록이 평탄한 블록이라면, 평탄한 영역으로 지칭될 수도 있다. 그러나, 평탄한 영역은 내부에 포함된 블록과 동일한 경계를 가지지 않을 수도 있고, 그 영역의 복잡도가 전체 영역에 걸쳐 계산될 수도 있다. 복잡한 영역들도 유사하게 정의될 수도 있다. 따라서, 영역은, 영역에 대한 복잡도 값을, 블록들에 대한 복잡도 임계치와 상이할 수도 있는 복잡도 임계치와 비교함으로써 평탄한 또는 복잡한 것으로 카테고리화될 수도 있다. 추가로, 영역들이 코딩을 위해 블록들로 분할될 수도 있기 때문에, 용어 영역은 본원에서 개념적으로 본 개시물의 다양한 양태들의 이해를 용이하게 하기 위해 사용될 수도 있다.
앞서 설명된 것과 같이, 블록들을 평탄한 또는 복잡한 것으로 카테고리화하기 위해, 블록에 대한 복잡도 값이 결정될 수도 있다. 블록에 대한 복잡도 값은, 복잡도 값이 블록을 인코딩하는 어려움, 예컨대 가시적인 아티팩트들을 도입하지 않고 블록을 코딩하는데 요구될 수도 있는 비트들의 수를 나타낸다면, 다양한 기법들에 따라 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 블록의 복잡도는 블록에서의 픽셀들의 주파수 변환 (예컨대, 이산 코사인 변환 (DCT), 하다마르 변환, 등) 을 취함으로써 계산될 수도 있다. 주파수 변환은 복잡도 값을 생성하기 위해 합산될 수도 있는 다수의 주파수 계수들을 발생할 수도 있다. 특정 양태들에서, 직류 전류 (DC 또는 제로-주파수) 계수들 및/또는 하나 이상의 낮은 주파수 계수들은 합산에 포함되지 않을 수도 있다. 주파수 변환 이전에 색 변환을 적용하는 것과 같은, 복잡도 값을 결정하기 위한 다양한 다른 기법들이 또한 적용될 수도 있다.
섹션 "QP 계산" 에서 앞서 논의된 것과 같이, 현재 블록이 평탄한 블록 또는 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는 블록일 경우, currQP 는 낮은 값 (예컨대, 정의된 currQP 값 미만의 값) 으로 감소될 수도 있다. 다음 블록이 평탄하지 않을 경우, currQPdiffBits 의 크기에 의존하여 증가되거나 감소될 수도 있다. 예를 들어, 인코더가 고도로 텍스처화된 또는 높은 주파수의 컨텐츠 (예컨대, 복잡한 영역) 를 포함하는 영역을 프로세싱하고 있을 때, 평탄한 블록이 상기 영역 내에 위치될 경우, 인코더는 QP 값을 감소시킬 수도 있다. 그러나, QP 값이 평탄한 블록에서 낮은 값으로 감소되기 때문에, 이러한 높은 복잡도 영역에 대하여 바람직한 높은 QP 값으로 리턴하기 위해 다수의 블록들을 취할 수도 있다. 다시 말해서, QP 값이 업데이트되는 레이트는 비트들이 소모되는 것을 방지하기 위해 충분히 공격적이지 않을 수도 있으며, 예컨대 바람직한 QP 값보다 더 낮은 값으로 복잡한 블록들을 코딩하는 것은, 요구되는 코딩 품질을 유지하기 위해 필수적인 더 큰 수의 비트들을 요구할 수도 있다.
추가로, 또한 섹션 "QP 계산" 에서 언급된 것과 같이, currQP 는 버퍼의 충실도에 기초하여 고정된 오프셋 값으로 추가로 증분 또는 감분될 수도 있다. 고정된 값으로 QP 값을 증분하거나 감분하는 것은, currQP 가 연속하는 블록들 간의 QP 값들에서 큰 차이(들)을 야기할 수도 있는, 상대적으로 큰 값 (예컨대, 임계치보다 큰 값) 으로 증분되거나 감분될 수도 있기 때문에 바람직하지 않을 수도 있다. 이는 복원된 이미지에서 뚜렷한 아티팩트들을 발생할 수도 있다.
본원에 개시된 기법들은 CBR 버퍼로 레이트 제어를 활용하거나 구현하는 비디오 코더 또는 임의이 이미지에 적용될 수도 있고, 본원에 설명된 적어도 2 개의 이슈들을 해결하기 위해 사용될 수도 있다.
평탄한 영역들을 검출할 시 QP 업데이트 기법
하나의 접근방식에서, 변수 isFlat 는 소정의 블록 B 이 평탄한 블록인지 여부를 표시할 수도 있다. 다른 변수 isFlatToComplex 는 소정의 블록 B 이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 표시할 수도 있다. 구현에 의존하여, 인코더 (20) 또는 디코더 (30) 는 각각의 블록 B 에 대하여 변수 isFlat 및/또는 isFlatToComplex 를 명확히 결정할 수도 있지만, 인코더 (20) 또는 디코더 (30) 는 또한, 변수들 isFlat 및/또는 isFlatToComplex 을 명확히 결정하지 않고 블록 B 가 평탄하거나 또는 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 암시적으로 결정할 수도 있다. 명확함을 위해, 본 개시물은 이들 변수들을, 변수들이 인코더 (20) 및/또는 디코더 (30) 에 의해 결정되는 것처럼 논의할 것이다.
일 구현에서, 대안적인 기법들 (예컨대, 공격적인 기법들) 은 이전 블록에 대한 isFlat 이 참이고 현재 블록에 대한 isFlat 이 거짓일 대, QP 값을 램프 (ramp) 하거나 업데이트하는데 사용될 수도 있다. 즉, 이전 블록이 평탄하고 현재 블록이 복잡할 경우, 인코더 (20) 및/또는 디코더 (30) 는 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는 것으로 유추하고, 디폴트 기법 대신 QP 값을 업데이트하기 위한 대안적인 기법을 적용할 수도 있다.
대안적인 기법이 적용될 수도 있는 하나의 조건은, 이전 블록에 대하여 isFlat 이 참이고 현재 블록에 대하여 isFlat 이 거짓일 때 적용될 때이다. 이러한 위치에서 (예컨대, 현재 블록에서), (본원에서 기법- F 로 또한 지칭될 수도 있는) 대안적인 기법은 QpAdj 을 계산하기 위해 디폴트 기법 대신 활용될 수도 있다. 디폴트 기법은 도 3 과 함께 앞서 설명되었다. 디폴트 기법에 대한 대안인 하나 이상의 기법들이 존재할 수도 있는 것에 유의한다.
일 예에서, 대안적인 기법은 N 개의 연속하는 블록들에 대하여 사용될 수도 있다, 예컨대 N 개의 연속하는 블록들에 대하여 QpAdj기법-F 에 기초하여 계산되거나 결정되고, N 개 블록들을 코딩한 후에, 레이트 제어는 디폴트 기법으로 다시 스위칭할 수도 있다. 여기서, N 은 양의 정수이다.
다른 예에서, 블록들 중 임의의 하나가 다음의 N 개의 연속하는 블록들 중에서 평탄한 것으로 발견된다면, 레이트 제어는 디폴트 기법으로 다시 스위칭할 수도 있거나 QP 를 낮은 값으로 세팅할 수도 있다. 따라서, 기법-FN 개의 연속하는 블록들에 대하여 또는 N 개의 연속하는 블록들 중에서 최초에 발생하는 평탄한 블록을 검출/적중 (hit) 할 때까지 적용될 수도 있다.
도 5 는 블록들 A 내지 E 을 포함하는 복수의 블록들 (300) 을 포함하는 일 예를 예시하며, 여기서 N 은 5 이다. 도 5 에 도시된 이러한 시나리오에서, 블록 E 는 평탄하기 때문에, 기법-F 은 블록들 B, C 및 D 에 대하여, 즉 오직 3 개의 블록들에 대하여 사용된다.
이하 표 1 에서의 예시적인 의사 코드는 QP 업데이트 기법을 결정하는데 사용될 수도 있는 구현을 도시한다:
Figure pct00005
하나의 대안적인 기법에서, isFlat 이 이전 블록에 대하여 참이고 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 가질 때, 기법-F 은 현재 블록에 대한 QP 를 계산하기 위해 즉시 적용되지 않을 수도 있다. 대신, 대안적인 기법이 적용될 수도 있고, 다음 블록부터 시작한다. 이러한 시나리오의 일 예가 도 6 에 도시되며, 블록들 AD 을 포함하는 복수의 블록 (310) 을 포함한다. 6 의 예에서, 블록 A 에 대하여 isFlat = 참이고, 그리고 블록 B 에 대하여 isFlat = 거짓이다 (그러므로, 블록 B 는 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하고, 예컨대 isFlatToComplex = 참이다). 이들 조건들 하에서, 대안적인 기법이 블록 C 부터 시작하여 QP 를 계산하기 위해 사용될 수도 있다.
따라서, 이하 표 2 의 예시적인 의사 코드는 QP 업데이트 기법을 결정하는데 사용될 수도 있다:
Figure pct00006
다른 대안에서, 대안적인 기법들은, 이전 블록에 대한 (isFlatisFlatToComplex) 이 참이고, 현재 블록에 대한 (isFlatisFlatToComplex) 이 거짓일 경우, 예컨대 이전 블록이 평탄한 블록이거나 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하고 현재 블록이 평탄한 블록이 아니고 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않을 경우, QP 를 램프하거나 업데이트하는데 활용될 수도 있다.
다른 대안에서, 대안적인 기법이 적용되는 N 개의 연속하는 블록들 중에서, 블록 중 임의의 하나가 평탄하거나 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함한다면, 레이트 제어는 다시 디폴트 기법으로 스위칭할 수도 있다.
따라서, 이하 표 3 에서의 예시적인 의사 코드는 구현될 기법을 결정하는데 사용될 수도 있다.
Figure pct00007
다른 대안에서, 대안적인 기법들은, 이전 블록에 대한 (isFlatToComplex) 이 참이고, 현재 블록에 대한 (isFlatToComplex) 이 거짓일 경우, 예컨대 이전 블록이 평탄한지 또는 아닌지 여부에 관계없이, 특정 QP 기법을 선택하기 위한 결정이 isFlatToComplex 에 기초할 경우, QP 를 램프하거나 업데이트하는데 활용될 수도 있다.
또 다른 대안에서, 대안적인 기법이 적용되는 N 개의 연속하는 블록들 중에서, 블록들 중 임의의 하나가 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는 것으로 발견된다면, 레이트 제어는 다시 디폴트 기법으로 스위칭할 수도 있다.
따라서, 이하 표 4 에서의 예시적인 의사 코드는 구현될 기법을 결정하는데 사용될 수도 있다:
Figure pct00008
하나의 접근 방식에서, isFlat = 참인 것을 검출하기 바로 직전에 블록의 QP 값은 저장될 수도 있고, 저장된 QP 값은 isFlat = 거짓일 때 그 블록의 QP 값을 유도하는데 사용될 수도 있다. 상기 구현에서, 평탄한 영역 이전에 블록의 복잡도는 평탄한 영역 이후에 블록의 복잡도를 추정하는데 사용될 수도 있다. 도 7 은 블록들 A 내지 D 를 포함하는 복수의 블록 (320) 을 포함하고, 현재 접근방식에 따라 블록 A 의 QP 값이 블록 D 에 대한 QP 값을 도출하는데 사용될 수도 있는 시나리오를 예시한다.
일 양태에서, 블록 D 에 대한 QP 값은 블록 A 에 대한 QP 값과 동일할 수도 있다. 다른 양태에서, 블록 D 에 대한 QP 값은 기법-F 에 기초하여 조정될 수도 있다. 또 다른 양태에서, 블록 D 에 대한 QP 값은 디폴트 기법에 기초하여 조정될 수도 있다. 또 다른 양태에서, 블록 A 에 대한 QP 값은 고정된 오프셋만큼 증분될 수도 있고, 블록 D 에 대한 QP 값으로 사용될 수도 있다.
또 다른 양태에서, 블록 A 에 대한 QP 값은 고정된 오프셋만큼 감분될 수도 있고, 블록 D 에 대한 QP 값으로 사용될 수도 있다.
다른 접근 방식에서, 의사 코드 라인 distCount <= N 은 표 1 내지 표 4 의 각각에서 의사 코드 라인 : distCount < N 으로 대체될 수도 있다. 또 다른 접근 방식에서, NN- 1 로 대체될 수 있다.
일 실시형태에 따르면, 2 개의 영역들 (i) diffBits > 0 및 (ii) diffBits <=0 에 대한 QpAdj 의 계산은 이하 설명된다.
케이스 (i): diffBits > 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 기법-F 에 대한 QpAdj 값은 디폴트 기법에 대한 대응하는 QpAdj 값보다 엄격히 초과한다 (>). 도 8 은 디폴트 기법 및 대안적인 기법의 일 구현의 예시를 도시한다. 8 의 그래프는 2 개의 라인들, 즉 디폴트 기법 (410) 및 대안적인 기법 (405) 을 포함한다. 8 의 예에서, delta Qp 는 디폴트 기법 (410) 과 기법-F, 예컨대 대안적인 기법 (405) 에 대한 diffBits 의 함수로서 도시된다. 기법-F (405) 에 대하여, 소정의 diffBits > 0 에 대하여, 기법-F (405) 에 대한 QpAdj 값 (또는 delta Qp) 은 디폴트 기법 (410) 의 대응하는 QpAdj 값 (또는 delta Qp) 이상이다. QpAdj 의 값은 함수들이 오버랩할 때, 예컨대 직선 및 점선 함수들이 오버랩할 경우에 동일할 수도 있음을 유의한다.
일 구현에서, 동일한 임계치 K 값들이 (도 3 과 함께 앞서 설명된 것과 같은) 디폴트 기법 (410) 에서 사용된 것과 같은 K+1 범위들을 분류하는데 사용될 경우, 각각의 범위에 대하여, 기법-F (405) 에 대한 QpAdj 은 디폴트 기법 (410) 의 대응하는 QpAdj 값보다 엄격히 클 수도 있다.
8 의 예를 다시 한번 참조하여, 동일한 임계 값들이 양자의 기법들에 대한 범위들 (x-축) 을 분류하는데 사용될 수도 있다. 일 대안에서, 엄격히 초과하는 것 (>) 은 이상인 것 (>=) 으로 대체될 수도 있다.
케이스 (ii): diffBits <= 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 기법-F (405) 에 대한 QpAdj 값들은 디폴트 기법 (410) 에 대한 대응하는 QpAdj 값보다 엄격히 미만이다. 도 8 에 도시된 것과 같이, diffBits <= 0 의 소정 값에 대하여, 기법-F (405) 에 대한 QpAdj (또는 |delta Qp|) 는 디폴트 기법 (410) 에 대한 대응하는 QpAdj (또는 |delta Qp|) 보다 엄격히 미만이다. 더 정확하게, diffBits <= 0 (예컨대, previousBlockBits <= targetBits) 일 경우, 기법-F (405) 에 대하여, 현재 블록에 대한 QP currQP = prevQP - QpAdj 는 디폴트 기법 (410) 과 비교할 때, 더 보수적으로 감소된다. 이는 QP 가 낮은 값으로 즉시 감소되지 않기 때문에, 약간의 비트들을 절약할 것이다.
일 양태에서, 동일한 J 임계 값들이 디폴트 기법 (410) 에서 사용된 것과 같은 J+1 범위들을 분류하는데 사용될 경우에, 각각의 범위에 대하여, 기법-F (405) 에 대한 QpAdj (또는 |delta Qp|) 는 디폴트 기법 (410) 의 대응하는 QpAdj 값보다 엄격히 미만이다. 도 8 에 도시된 예를 계속 참조하여, 동일한 임계 값들은 범위들을 분류하는데 사용될 수도 있다. 관련된 양태들에서, 엄격히 미만인 것 (<) 은 이하인 것 (<=) 으로 대체될 수 있다.
도 8 에 도시된 예는 거의 예시적인 목적들을 위한 것이며, 각각의 기법에 대한 diffBitsdelta Qp 간의 실제 관계는 특정 구현 또는 컨텍스트에 의존하여 상이할 수도 있음을 유의한다.
일 양태에서, diffBits <= 0 에 대하여, 디폴트 기법 (410) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용될 수도 있고, diffBits > 0 에 대하여, 기법-F (405) 은 QpAdj 를 계산하는데 사용될 수도 있다. 관련된 양태들에서, diffBits > 0 에 대하여, 디폴트 기법 (410) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용될 수도 있고, diffBits <= 0 에 대하여, 기법-F (405) 은 QpAdj 를 계산하는데 사용될 수도 있다.
버퍼가 상위 및 하위 임계 한계치들을 초과하거나 이하일 경우, QP 업데이트 기법
BF 가 상위 임계 한계를 초과할 경우, QpAdj 를 계산하기 위해 디폴트 기법을 사용하는 것 및 그 후에 고정된 오프셋 값을 가산하는 것 대신, 대안적인 기법(들) 이 QpAdj 를 계산하기 위해 사용될 수도 있다. 다시 말해서, QpAdjBFdiffBits 에 기초하여 대안적인 기법(들)을 통해 계산될 수도 있다. 아날로그 조정은 BF 가 더 낮은 임계 이하일 경우에 구현될 수도 있다.
버퍼 충실도가 임계 한계치를 초과함
[P 1 , P 2 ,... P n ] 이 n 개 임계 값들이고, [기법- P 1 , 기법- P 2 ,... 기법- P n ] 은 QpAdj 를 계산하는데 사용될 수도 있는 각각의 대안적인 기법들이라 하자. 레이트 제어는 이하 내용에 기초하여 대안적인 기법들로부터 특정 기법을 선택할 수도 있고, 선택된 기법은 QpAdj 을 계산하는데 사용될 것이다:
If(버퍼 충실도 >= P1)
기법-P1 이 QpAdj 를 계산하는데 사용된다;
else if(버퍼 충실도 >= P2)
기법-P2 이 QpAdj 를 계산하는데 사용된다;
...
else if(버퍼 충실도 >= Pn)
기법-Pn 이 QpAdj 를 계산하는데 사용된다.
즉, 버퍼의 충실도, 예컨대 BF 는 복수의 점진적으로 감소하는 임계치들 P 1 내지 P n 과 비교될 수도 있다. BF 가 임계치들 중 하나, 예컨대 P i 보다 클 경우, 대응하는 기법, 기법-P i 은 QP 조정 값, QpAdj 을 결정하는데 사용될 수도 있다.
케이스 (i): diffBits > 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 기법- P 1 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- P 2 에 대한 QpAdj 값 >= ... 기법- P n 에 대한 QpAdj 값 >= 디폴트 기법에 대한 QpAdj 값이다.
도 9 는 디폴트 기법 및 대안적인 기법, 기법- P 1 의 일 구현의 예시를 도시한다. 9 의 그래프는 2 개의 라인들, 즉 디폴트 기법 (420) 및 기법-P1 (415) 을 포함하며, diffBits > 0 의 소정 값에 대하여, 기법- P 1 (415) 에 대한 QpAdj 값은 디폴트 기법 (420) 에 대한 QpAdj 값 이상이다 (>=).
일 구현에서, 동일한 K 임계 값들이 (도 3 과 함께 앞서 설명된 것과 같은) 디폴트 기법 (420) 에서 사용된 것과 같은 K+1 범위들을 분류하는데 사용될 경우, 각각의 범위에 대하여, 기법- P 1 (415) 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- P 2 에 대한 QpAdj 값 >= ... 기법- P n 에 대한 QpAdj 값 >= 디폴트 기법 (420) 에 대한 QpAdj 값이다.
일 양태에서, 9 의 예를 계속 참조하여, 동일한 임계 값들은 범위들을 분류하는데 사용될 수도 있다. 다른 양태에서, 이상인 것 (>=) 은 엄격히 초과하는 것 (>) 으로 대체될 수도 있다. 또 다른 양태에서, 디폴트 기법 (420) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용된 유일한 기법일 수도 있다.
케이스 (ii): diffBits <= 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 기법- P 1 (415) 에 대한 QpAdj 값 <= 기법- P 2 에 대한 QpAdj 값 <= ... 기법- P n 에 대한 QpAdj 값 <= 디폴트 기법 (420) 에 대한 QpAdj 값이다.
9 를 계속 참조하여, diffBits <= 0 의 소정 값에 대하여, 기법- P 1 (415) 에 대한 QpAdj (또는 |delta Qp|) 는 디폴트 기법 (420) 에 대한 대응하는 QpAdj (또는 |delta Qp|) 와 비교할 때 엄격히 미만이다.
일 구현에서, 동일한 임계 J 값들이 디폴트 기법 (420) 에서 사용된 것과 같은 J+1 범위들을 분류하는데 사용될 수도 있고, 각각의 범위에 대하여, 기법- P 1 (415) 에 대한 QpAdj 값 <= 기법- P 2 에 대한 QpAdj 값 <= ... 기법- P n 에 대한 QpAdj 값 <= 디폴트 기법 (420) 에 대한 QpAdj 값이다.
일 양태에서, 이하인 것 (<=) 은 엄격히 미만인 것 (<) 으로 대체될 수도 있다. 다른 양태에서, 디폴트 기법 (420) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용된 유일한 기법일 수도 있다.
버퍼 충실도가 임계 한계치 이하임
[Q 1 , Q 2 ,... Q m ] 이 m 개 임계 값들이고, [기법- Q1 , 기법- Q2 ,... 기법- Qm ]QpAdj 를 계산하는데 사용된 각각의 대안적인 기법들이라 하자. 다시 말해서, 레이트 제어는 이하 내용에 기초하여 대안적인 기법들로부터 특정 기법을 선택할 수도 있고, 선택된 기법은 QpAdj 을 계산하는데 사용될 것이다:
If(버퍼 충실도 <= Q 1 )
기법- Q 1 QpAdj 를 계산하는데 사용된다;
else if(버퍼 충실도 <= Q 2 )
기법- Q 2 QpAdj 를 계산하는데 사용된다;
...
else if(버퍼 충실도 <= Q m )
기법- Q m QpAdj 를 계산하는데 사용된다;
즉, 버퍼의 충실도, 예컨대 BF 는 복수의 점진적으로 감소하는 임계치들 Q 1 내지 Q n 과 비교될 수도 있다. BF 가 임계치들 중 하나, 예컨대 Q i 미만이고 이전 임계치, 예컨대 Q i -1 보다 클 경우, 대응하는 기법, 기법- Q i 은 QP 조정 값, QpAdj 을 결정하는데 사용될 수도 있다.
케이스 (i): diffBits > 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 디폴트 기법에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q 1 에 대한 QpAdj 값 >= ... 기법- Q 2 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q m 에 대한 QpAdj 값이다.
도 10 은 디폴트 기법 및 2 개의 대안적인 기법, 기법- Q 1 기법- Q 2 의 일 구현의 예시를 도시한다. 10 의 그래프는 delta Qp 가 디폴트 기법 (425), 기법- Q 1 (430) 및 기법- Q 2 (435) 에 대한 diffBits 의 함수인 일 예를 도시한다. 도 10 을 참조하여, m= 2 인 관계식이 도시되고, diffBits > 0 의 소정 값에 대하여, 디폴트 기법 (425) 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q 1 (430) 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q 2 (430) 에 대한 QpAdj 값이다.
일 구현에서, 동일한 임계 K 값들이 (도 3 과 함께 앞서 논의된 것과 같은) 디폴트 기법에서 사용된 것과 같은 K+1 범위들을 분류하는데 사용될 경우, 각각의 범위에 대하여, 디폴트 기법 (425) 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q 1 (430) 에 대한 QpAdj 값 >= 기법- Q 2 (435) 에 대한 QpAdj 값 >= ... 기법- Q m 에 대한 QpAdj 값이다.
일 양태에서, 이상인 것 (>=) 은 엄격히 초과하는 것 (>) 으로 대체될 수도 있다. 다른 양태에서, 디폴트 기법 (425) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용된 유일한 기법일 수도 있다.
케이스 (ii): diffBits <= 0
일 구현에서, diffBits 의 소정 값에 대하여, 디폴트 기법 (425) 에 대한 QpAdj 값 <= 기법- Q 1 (430) 에 대한 QpAdj 값 <= ... 기법- Q 2 (435) 에 대한 QpAdj 값 ... <= 기법- Q m 에 대한 QpAdj 값이다.
도 10 을 참조하여, QpAdj 의 값들은 함수들이 오버랩할 때, 예컨대 직선 및 점선(들)이 오버랩할 경우에 동일한 것을 유의한다.
일 구현에서, 동일한 임계 J 값들이 디폴트 기법 (425) 에서 사용된 것과 같은 J+1 범위들을 분류하는데 사용될 경우, 각각의 범위에 대하여, 디폴트 기법 (425) 에 대한 QpAdj 값 <= 기법- Q 1 (430) 에 대한 QpAdj 값 <= 기법- Q 2 (435) 에 대한 QpAdj 값 ... <= 기법- Q m 에 대한 QpAdj 값이다.
일 양태에서, 이하인 것 (<=) 은 엄격히 미만인 것 (<) 으로 대체될 수도 있다. 도 9도 10 에 도시된 예들은 거의 예시적인 목적들을 위한 것이며, 각각의 기법에 대한 diffBits 에 기초하여 delta Qp 를 도출하기 위한 실제 기법 또는 함수는 특정 구현 또는 컨텍스트에 의존하여 상이할 수도 있음을 유의한다. 다른 양태에서, 디폴트 기법 (425) 은 QpAdj 을 계산하는데 사용된 유일한 기법일 수도 있다.
결과적으로, 본원에서 설명된 기법들은 (1) 명시적인 QP 도출 및/또는 (2) 암시적인 QP 도출을 위해 적용될 수도 있음을 유의한다. 예를 들어, 명시적인 QP 도출에서, QP 는 인코더 (20) 에서 도출되고, 비트스트림에서 디코더 (30) 로 명시적으로 시그널링될 수도 있다. 암시적인 QP 도출에서, 인코더 (20) 와 디코더 (30) 양자는 QP 를 도출할 수도 있다. 그러나, 디코더 (30) 는 예컨대, 인코더 (20) 에 의해 비트스트림에서 시그널링될 수도 있는, QP 기법의 타입과 같은 QP 를 도출하기 위해 추가의 정보를 활용할 수도 있다. 디코더 (30) 가 QP 값을 도출하는 것을 보조하는데 사용될 수 있는 다른 정보는 그 구현에 의존하여 인코더 (20) 에 의해 비트스트림에서 시그널링될 수도 있다.
제 1 예에서, 본원에서 제안된 기법들은 적절한 QP 적응 곡선을 선택함으로써 QP 를 계산하기 위해 인코더 (20) 에 의해 사용될 수도 있다. 인코더 (20) 는 예컨대, 현재 블록 QP 와 이전 블록 QP 간의 차이들을 시그널링하는 것을 통해, QP 를 명시적으로 시그널링할 수도 있다. 인코더 (20) 는 또한, 선택된 QP 적응 곡선을 시그널링할 수도 있다.
제 2 예에서, 본원에 제안된 기법들은 인코더 (20) 와 디코더 (30) 양자에 의해 사용될 수도 있다. QP 적응 곡선의 타입은 인코더 (20) 에 의해 선택될 수도 있고, 비트스트림에서 명시적으로 시그널링될 수도 있다.
양자화 파라미터 ( QP ) 값을 결정하기 위한 예시적인 플로우차트들
도 11 을 참조하여, QP 값을 결정하기 위한 예시적인 절차가 설명될 것이다. 도 11 은 본 개시물의 일 실시형태에 따라, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 방법 (500) 을 예시하는 플로우차트이다. 도 11 에 도시된 단계들은 비디오 인코더 (예컨대, 도 2a 의 비디오 인코더 (20)), 비디오 디코더 (예컨대, 도 2b 의 비디오 디코더 (30)), 또는 그 컴포넌트(들)에 의해 수행될 수도 있다. 편의를 위해, 방법 (500) 은 비디오 인코더 (20), 비디오 디코더 (30), 또는 다른 컴포넌트일 수도 있는 (간단히 코더로도 지칭되는) 비디오 코더에 의해 수행되는 것으로 설명된다.
그 코더 또는 컴포넌트(들)은 버퍼를 포함하는 복수의 프로그래밍가능 컴퓨팅 유닛들에 의해 공유되는 통합된 전역 메모리를 포함하는 디바이스 상에서 구현될 수도 있으며, 여기서 버퍼는 선입선출 (FIFO) 버퍼를 포함할 수도 있다. 디바이스는 적어도 하나의 프로세서 (예컨대, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU)) 및/또는 그래픽 프로세싱 유닛 (QPU) 을 포함할 수도 있는 집적 회로 (IC) 를 포함할 수도 있으며, 여기서 GPU 는 하나 이상의 프로그래밍가능 컴퓨팅 유닛들을 포함할 수도 있다.
방법 (500) 은 블록 (501) 에서 시작한다. 블록 (505) 에서, 코더는 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정한다. 특정 구현들에서, 이러한 결정은 이전 블록, 현재 블록, 및 다음 블록의 각각에 대한 복잡도 값을 결정하는 것 및 복잡도 값들을 복잡도 임계치에 비교하는 것을 포함할 수도 있다. 코더가 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정한다면, 방법은 블록 (515) 으로 진행한다. 코더가 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로 결정한다면, 방법 (500) 은 블록 (510) 으로 진행한다. 블록 (510) 에서, 코더는 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정한다. 코더가 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정한다면, 방법 (500) 은 블록 (520) 으로 진행한다. 코더가 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로 결정한다면, 방법 (500) 은 블록 (535) 으로 진행한다. 도시되지 않았지만, 특정 구현들에서, 코더가 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로 결정한다면, 방법은 블록 (515) 으로 진행할 수도 있다. 블록 (515) 에서, 코더는 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택한다.
블록 (520) 에서, 코더는 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택한다. 코더는 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 적어도 부분적으로 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택할 수도 있다. 블록 (525) 에서, 코더는 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산한다. 블록 (530) 에서, 코더는 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정한다. 방법은 블록 (535) 에서 종료한다.
방법 (500) 에서, 도 11 에 도시된 블록들 중 하나 이상이 제거될 (예컨대, 수행되지 않을) 수도 있고 및/또는 방법이 수행되는 순서는 교환될 수도 있다. 일부 구현들에서, 추가의 블록들이 방법 (500) 에 부가될 수도 있다. 본 개시물의 실시형태들이 도 11 에 도시된 예로 또는 그 예에 의해 제한되지 않으며, 다른 변형들이 본 개시물의 범위로부터 벗어남 없이 구현될 수도 있다.
12 를 참조하여, QP 값을 결정하기 위한 다른 예시적인 절차가 설명될 것이다. 도 12 는 본 개시물의 일 실시형태에 따라, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 방법 (600) 을 예시하는 플로우차트이다. 도 12 에 도시된 단계들은 비디오 인코더 (예컨대, 도 2a 의 비디오 인코더 (20)), 비디오 디코더 (예컨대, 도 2b 의 비디오 디코더 (30)), 또는 그 컴포넌트(들)에 의해 수행될 수도 있다. 편의를 위해, 방법 (500) 은 비디오 인코더 (20), 비디오 디코더 (30), 또는 다른 컴포넌트일 수도 있는 (간단히 코더로도 지칭되는) 비디오 코더에 의해 수행되는 것으로 설명된다.
방법 (600) 은 블록 (601) 에서 시작한다. 블록 (605) 에서, 코더는 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 이상인지 여부를 결정한다. 코더가 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정한다면, 방법 (600) 은 블록 (615) 으로 진행한다. 코더가 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 미만인 것으로 결정한다면, 방법은 블록 (610) 으로 진행한다. 블록 (610) 에서, 코더는 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 이하인지 여부를 결정한다. 코더가 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정한다면, 방법 (600) 은 블록 (620) 으로 진행한다. 코더가 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 초과인 것으로 결정한다면, 방법 (600) 은 블록 (635) 으로 진행한다.
블록 (615) 에서, 코더는 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 1 기법을 선택한다. 특정 구현들에서, 코더는 버퍼의 충실도가 제 1 상위 충실도 임계치 미만이고 제 1 하위 충실도 임계치 초과인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택할 수도 있다. 이들 구현들에서, 방법 (600) 은 블록 (610) 으로부터 블록 (625) 으로 진행할 수도 있다.
블록 (620) 에서, 코더는 버퍼의 충실도가 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 2 기법을 선택한다. 블록 (625) 에서, 코더는 선택된 기법을 통해 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산한다. 블록 (630) 에서, 코더는 QP 조정 값에 기초하여 현재 블록에 대한 QP 값을 결정한다. 방법 (600) 은 블록 (635) 에서 종료한다.
방법 (600) 에서, 도 12 에 도시된 블록들 중 하나 이상이 제거될 (예컨대, 수행되지 않을) 수도 있고 및/또는 방법이 수행되는 순서는 교환될 수도 있다. 일부 구현들에서, 추가의 블록들이 방법 (600) 에 부가될 수도 있다. 본 개시물의 실시형태들이 도 12 에 도시된 예로 또는 그 예에 의해 제한되지 않으며, 다른 변형들이 본 개시물의 범위로부터 벗어남 없이 구현될 수도 있다.
다른 고려사항들
본 개시의 양태들은 도 2a 에서의 비디오 인코더 (20) 와 같은 인코더의 관점에서 설명되었다는 것에 유의해야 한다. 그러나, 당업자들은 상기 설명된 것들과는 정반대의 동작들이 예를 들어, 도 2b 에서의 비디오 디코더 (30) 에 의해 생성된 비트스트림을 디코딩하도록 적용될 수도 있다는 것을 인식할 것이다.
본 명세서에서 개시된 정보 및 신호들은 다양한 상이한 기술들 및 기법들 중 임의의 것을 이용하여 나타내질 수도 있다. 예를 들어, 상기 설명 전반에 걸쳐 언급될 수도 있는 데이터, 명령들, 커맨드들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들, 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기 장들 또는 입자들, 광학 장들 또는 입자들, 또는 그 임의의 조합으로 나타내질 수도 있다.
본 명세서에서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로서 구현될 수도 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 이 상호교환가능성을 명확히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 및 단계들은 그들의 기능성에 관하여 일반적으로 상기 설명되었다. 이러한 기능성이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전체 시스템에 부과된 설계 제약들 및 특정한 애플리케이션에 의존한다. 당업자들은 각각의 특정한 애플리케이션에 대해 다양한 방식들로 설명된 기능성을 구현할 수도 있지만, 이러한 구현 판정들은 본 개시의 범위로부터 벗어남을 야기하는 것으로서 해석되어서는 안된다.
본 명세서에서 설명된 기법들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 이러한 기법들은 범용 컴퓨터들, 무선 통신 디바이스 핸드셋들, 또는 무선 통신 디바이스 핸드셋들, 자동차, 어플라이언스들, 웨어러블들, 및/또는 다른 디바이스들에서의 애플리케이션들을 포함한 다목적 이용들을 갖는 집적 회로 디바이스들과 같은 다양한 디바이스들 중 임의의 것으로 구현될 수도 있다. 디바이스들 또는 컴포넌트들로서 설명된 임의의 피처들은 통합된 로직 디바이스에 함께 또는 별개이지만 상호운용적 로직 디바이스들로서 별도로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되면, 그 기법들은, 실행될 때, 상기 설명된 방법들 중 하나 이상을 수행하는 명령들을 포함하는 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체는 패키징 자료들을 포함할 수도 있는 컴퓨터 프로그램 제품의 일부를 형성할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 메모리 또는 데이터 저장 매체들, 이를 테면 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 이를 테면 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리 (SDRAM), 판독 전용 메모리 (ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리 (NVRAM), 전기적으로 소거가능한 프로그래밍가능 판독 전용 메모리 (EEPROM), FLASH 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체들, 및 등등을 포함할 수도 있다. 기법들은 추가적으로 또는 대안적으로, 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 프로그램 코드를 반송 또는 통신하고 전파 신호들 또는 파들과 같은 컴퓨터에 의해 액세스, 판독, 및/또는 실행될 수 있는 컴퓨터 판독가능 통신 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다.
프로그램 코드는 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 애플리케이션 특정 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수도 있는 프로세서에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 프로세서는 본 개시에서 설명된 기법들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만; 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다. 이에 따라, 용어 "프로세서" 는, 본 명세서 사용한 바와 같이, 전술한 구조, 전술한 구조의 임의의 조합, 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 또는 장치 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된 전용 소프트웨어 또는 하드웨어 내에 제공되거나, 또는 결합된 비디오 인코더-디코더 (CODEC) 에 통합될 수도 있다. 또한, 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예를 들어, 칩 세트) 를 포함한, 광범위한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하는 것은 아니다. 오히려, 상기 설명한 바와 같이, 다양한 유닛들은 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기 설명한 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한, 상호운용적 하드웨어 유닛들의 컬렉션에 의해 제공되거나 또는 코덱 하드웨어 유닛에서 결합될 수도 있다.
전술한 것은 다양한 상이한 실시형태들과 관련하여 설명되었지만, 하나의 실시형태로부터의 피처들 또는 엘리먼트들은 본 개시의 교시들로부터 벗어남 없이 다른 실시형태들과 결합될 수도 있다. 그러나, 개별의 실시형태들 간의 피처들의 조합들이 반드시 그것에 제한되는 것은 아니다. 본 개시의 다양한 실시형태들이 설명되었다. 이들 및 다른 실시형태들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (30)

  1. 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 방법으로서,
    현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하는 단계;
    이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하는 단계;
    i) 상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 상기 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택하는 단계;
    선택된 기법을 통해 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하는 단계; 및
    상기 QP 조정 값에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하는 단계를 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 이전 블록, 상기 현재 블록, 및 다음 블록의 각각에 대한 복잡도 값을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하는 것은 상기 이전 블록, 상기 현재 블록, 및 상기 다음 블록에 대한 상기 복잡도 값들에 기초하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하는 것은, (i) 상기 이전 블록의 상기 복잡도 값이 복잡도 임계치 미만인 것, 및 (ii) 상기 현재 블록의 상기 복잡도 값이 상기 복잡도 임계치 이상인 것에 기초하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    i) 상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 상기 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 대안적인 기법을 통해 정의된 수의 연속하는 블록들에 대한 복수의 QP 조정 값들을 결정하는 단계를 더 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 정의된 수의 연속하는 블록들 중 하나는 평탄한 블록이거나 또는 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 정의된 수의 연속하는 블록들 중 하나가 평탄한 블록이거나 또는 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션을 포함하는 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 대안적인 기법을 통해 상기 정의된 수의 연속하는 블록들에 대한 상기 QP 조정 값들의 결정을 종료하는 단계를 더 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법은,
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 비트들의 수에서의 양의 차이에 대하여, 상기 대안적인 기법을 통해 계산된 상기 QP 조정 값은 상기 디폴트 기법을 통해 계산된 상기 QP 조정 값을 초과하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 비트들의 수에서의 음 또는 제로의 차이에 대하여, 상기 대안적인 기법에 의해 계산된 상기 QP 조정 값은 상기 디폴트 기법에 의해 계산된 상기 QP 조정 값 미만인, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  8. 고정 레이트 버퍼로 비디오 데이터를 코딩하기 위한 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 버퍼의 충실도가 (i) 제 1 상위 충실도 임계치 이상인지, 또는 (ii) 제 1 하위 충실도 임계치 이하인지 여부를 결정하는 단계;
    상기 버퍼의 충실도가 상기 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 1 기법을 선택하는 단계;
    상기 버퍼의 충실도가 상기 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 2 기법을 선택하는 단계;
    선택된 기법을 통해 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하는 단계; 및
    상기 QP 조정 값에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하는 단계를 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 버퍼의 충실도가 제 1 충실도 임계치 미만이고 제 2 충실도 임계치 초과인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하는 단계를 더 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 증가하는 상위 충실도 임계치들 이상인지 여부를 결정하는 단계로서, 상기 상위 충실도 임계치들은 제 1 타입의 복수의 기법들에 각각 대응하는, 상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 증가하는 상위 충실도 임계치들 이상인지 여부를 결정하는 단계; 및
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대하여 할당된 비트들의 목표 수의 차이를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 QP 조정 값들은 상기 대응하는 상위 충실도 임계치들이 점진적으로 증가하는 순서로 점진적으로 증가하는 것으로 상기 제 1 기법들에 의해 계산되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 이하인 것에 응답하여, 상기 QP 조정 값들은 상기 대응하는 상위 충실도 임계치들이 점진적으로 증가하는 순서로 점진적으로 감소하는 것으로 상기 제 1 기법들에 의해 계산되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 감소하는 하위 충실도 임계치들 이하인지 여부를 결정하는 단계로서, 상기 하위 충실도 임계치들은 제 2 타입의 복수의 기법들에 각각 대응하는, 상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 감소하는 하위 충실도 임계치들 이하인지 여부를 결정하는 단계; 및
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 QP 조정 값들은 상기 대응하는 하위 충실도 임계치들이 점진적으로 감소하는 순서로 점진적으로 증가하는 것으로 상기 제 2 기법들에 의해 계산되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 이하인 것에 응답하여, 상기 QP 조정 값들은 상기 대응하는 하위 충실도 임계치들이 점진적으로 감소하는 순서로 점진적으로 감소하는 것으로 상기 제 2 기법들에 의해 계산되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하는 것은,
    이전 블록에 대한 QP 값을 수신하는 단계;
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하는 단계;
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 이전 블록에 대한 상기 QP 값과 상기 QP 조정 값의 합에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하는 단계; 및
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이가 0 보다 크지 않은 것에 응답하여, 상기 이전 블록에 대한 상기 QP 값과 상기 QP 조정 값의 차이에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하는 단계를 더 포함하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  15. 제 8 항에 있어서,
    상기 버퍼의 충실도를 상기 제 1 상위 충실도 임계치와 최대 버퍼 충실도 간의 복수의 상위 범위들로 카테고리화하는 단계;
    상기 버퍼의 충실도를 상기 제 1 하위 충실도 임계치와 최소 버퍼 충실도 간의 복수의 하위 범위들로 카테고리화하는 단계; 및
    상기 상위 범위 또는 상기 하위 범위 중 어느 것에 상기 버퍼의 충실도가 대응하는지를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값의 계산은 결정된 상기 상위 또는 하위 범위에 추가로 기초하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  16. 제 8 항에 있어서,
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값의 계산은 상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이에 추가로 기초하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 방법.
  17. 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 디바이스로서,
    이전 블록과 현재 블록을 포함하는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서 회로를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서 회로는,
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하고,
    상기 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인지 여부를 결정하고,
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하고,
    i) 상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 상기 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 대안적인 기법을 선택하고,
    선택된 기법을 통해 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하며, 그리고
    상기 QP 조정 값에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하도록
    구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 이전 블록, 상기 현재 블록, 및 다음 블록의 각각에 대한 복잡도 값을 결정하도록
    구성되며,
    상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하는 것은 상기 이전 블록, 상기 현재 블록, 및 상기 다음 블록에 대한 복잡도 값들에 기초하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로, (i) 상기 이전 블록의 상기 복잡도 값이 복잡도 임계치 미만인 것, 및 (ii) 상기 현재 블록의 상기 복잡도 값이 상기 복잡도 임계치 이상인 것에 기초하여 상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    i) 상기 현재 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션을 포함하지 않거나 또는 평탄한 블록이 아닌 것으로, 그리고 ii) 상기 이전 블록이 평탄한 영역으로부터 복잡한 영역으로의 트랜지션 중 적어도 하나를 포함하거나 또는 평탄한 블록인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 대안적인 기법을 통해 정의된 수의 연속하는 블록들에 대한 복수의 QP 조정 값들을 결정하도록
    구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 정의된 수의 연속하는 블록들 중 하나가 평탄한 블록이거나 또는 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션을 포함하는지 여부를 결정하고; 그리고
    상기 정의된 수의 연속하는 블록들 중 하나가 평탄한 블록이거나 또는 복잡한 영역으로부터 평탄한 영역으로의 트랜지션을 포함하는 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 대안적인 기법을 통해 상기 정의된 수의 연속하는 블록들에 대한 상기 QP 조정 값들의 결정을 종료하도록
    구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하도록
    구성되며,
    상기 비트들의 수에서의 양의 차이에 대하여, 상기 대안적인 기법을 통해 계산된 상기 QP 조정 값은 상기 디폴트 기법을 통해 계산된 상기 QP 조정 값을 초과하는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  23. 비디오 데이터를 코딩하기 위한 양자화 파라미터 (QP) 값을 결정하기 위한 디바이스로서,
    고정 레이트 버퍼 회로;
    현재 블록을 포함하는 상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서 회로를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서 회로는,
    상기 버퍼 회로의 충실도가 (i) 제 1 상위 충실도 임계치 이상인지, 또는 (ii) 제 1 하위 충실도 임계치 이하인지 여부를 결정하고,
    버퍼의 충실도가 상기 제 1 상위 충실도 임계치 이상인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 1 기법을 선택하고,
    상기 버퍼의 충실도가 상기 제 1 하위 충실도 임계치 이하인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 제 2 기법을 선택하고,
    선택된 기법을 통해 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하며, 그리고
    상기 QP 조정 값에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 QP 값을 결정하도록
    구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로, 상기 버퍼의 충실도가 제 1 충실도 임계치 미만이고 제 2 충실도 임계치 초과인 것으로 결정하는 것에 응답하여, 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하기 위해 디폴트 기법을 선택하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 증가하는 상위 충실도 임계치들 이상인지 여부를 결정하는 것으로서, 상기 상위 충실도 임계치들은 제 1 타입의 복수의 기법들에 각각 대응하는, 상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 증가하는 상위 충실도 임계치들 이상인지 여부를 결정하고, 그리고
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대하여 할당된 비트들의 목표 수의 차이를 결정하도록
    구성되며,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 프로세서 회로는 추가로, 상기 대응하는 상위 충실도 임계치들이 점진적으로 증가하는 순서로 점진적으로 증가하는 것으로 상기 제 1 기법들에 의해 상기 QP 조정 값들을 계산하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 이하인 것에 응답하여, 상기 프로세서 회로는 추가로, 상기 대응하는 상위 충실도 임계치들이 점진적으로 증가하는 순서로 점진적으로 감소하는 것으로 상기 제 1 기법들에 의해 상기 QP 조정 값들을 계산하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  27. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 감소하는 하위 충실도 임계치들 이하인지 여부를 결정하는 것으로서, 상기 하위 충실도 임계치들은 제 2 타입의 복수의 기법들에 각각 대응하는, 상기 버퍼의 충실도가 복수의 점진적으로 감소하는 하위 충실도 임계치들 이하인지 여부를 결정하고, 그리고
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하도록
    구성되며,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 프로세서 회로는 추가로, 상기 대응하는 하위 충실도 임계치들이 점진적으로 감소하는 순서로 점진적으로 증가하는 것으로 제 2 기법들에 의해 상기 QP 조정 값들을 계산하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 비트들의 수에서의 차이가 0 이하인 것에 응답하여, 상기 프로세서 회로는 추가로, 상기 대응하는 하위 충실도 임계치들이 점진적으로 감소하는 순서로 점진적으로 감소하는 것으로 상기 제 2 기법들에 의해 상기 QP 조정 값을 계산하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  29. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    이전 블록에 대한 QP 값을 수신하고,
    이전 블록을 코딩하는데 필요한 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이를 결정하고,
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 상기 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이가 0 초과인 것에 응답하여, 상기 이전 블록에 대한 상기 QP 값과 상기 QP 조정 값의 합에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하며, 그리고
    상기 이전 블록을 코딩하는데 필요한 상기 비트들의 수와 상기 현재 블록에 대한 비트들의 목표 수의 차이가 0 보다 크지 않은 것에 응답하여, 상기 이전 블록에 대한 상기 QP 값과 상기 QP 조정 값의 차이에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 값을 결정하도록
    구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
  30. 제 23 항에 있어서,
    상기 프로세서 회로는 추가로,
    상기 버퍼의 충실도를 상기 제 1 상위 충실도 임계치와 최대 버퍼 충실도 간의 복수의 상위 범위들로 카테고리화하고,
    상기 버퍼의 충실도를 상기 제 1 하위 충실도 임계치와 최소 버퍼 충실도 간의 복수의 하위 범위들로 카테고리화하며, 그리고
    상기 상위 범위 또는 상기 하위 범위 중 어느 것에 상기 버퍼의 충실도가 대응하는지를 결정하도록
    구성되며,
    상기 프로세서 회로는 추가로, 결정된 상기 상위 또는 하위 범위에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 상기 QP 조정 값을 계산하도록 구성되는, 양자화 파라미터 값을 결정하기 위한 디바이스.
KR1020177028857A 2015-04-13 2016-04-07 디스플레이 스트림 압축 (dsc) 을 위한 양자화 파라미터 (qp) 업데이트 분류 KR20170137093A (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562146898P 2015-04-13 2015-04-13
US62/146,898 2015-04-13
US15/092,407 US10356428B2 (en) 2015-04-13 2016-04-06 Quantization parameter (QP) update classification for display stream compression (DSC)
US15/092,407 2016-04-06
PCT/US2016/026490 WO2016168060A1 (en) 2015-04-13 2016-04-07 Quantization parameter (qp) update classification for display stream compression (dsc)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170137093A true KR20170137093A (ko) 2017-12-12

Family

ID=57112949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177028857A KR20170137093A (ko) 2015-04-13 2016-04-07 디스플레이 스트림 압축 (dsc) 을 위한 양자화 파라미터 (qp) 업데이트 분류

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10356428B2 (ko)
EP (1) EP3284254A1 (ko)
JP (1) JP2018515015A (ko)
KR (1) KR20170137093A (ko)
CN (1) CN107431811A (ko)
TW (1) TW201703522A (ko)
WO (1) WO2016168060A1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10244255B2 (en) 2015-04-13 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Rate-constrained fallback mode for display stream compression
US9936203B2 (en) 2015-04-13 2018-04-03 Qualcomm Incorporated Complex region detection for display stream compression
US10284849B2 (en) 2015-04-13 2019-05-07 Qualcomm Incorporated Quantization parameter (QP) calculation for display stream compression (DSC) based on complexity measure
US10432952B2 (en) 2015-11-19 2019-10-01 Qualcomm Incorporated System and methods for fixed-point approximations in display stream compression (DSC)
US11546611B2 (en) * 2018-08-01 2023-01-03 Samsung Display Co., Ltd. Rate control for fixed rate foveated display compression

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4922273A (en) 1987-04-02 1990-05-01 Konica Corporation Compression method of halftone image data
JP2507215B2 (ja) 1991-09-02 1996-06-12 松下電器産業株式会社 画像符号化装置
JP3152765B2 (ja) 1991-10-31 2001-04-03 株式会社東芝 画像符号化装置
US5398078A (en) 1991-10-31 1995-03-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Method of detecting a motion vector in an image coding apparatus
JPH06245199A (ja) 1993-02-19 1994-09-02 Sharp Corp 画像符号化装置
US5933451A (en) 1994-04-22 1999-08-03 Thomson Consumer Electronics, Inc. Complexity determining apparatus
US6160846A (en) 1995-10-25 2000-12-12 Sarnoff Corporation Apparatus and method for optimizing the rate control in a coding system
US7016413B2 (en) 1998-03-20 2006-03-21 International Business Machines Corporation Adaptively encoding a picture of contrasted complexity having normal video and noisy video portions
FI116819B (fi) 2000-01-21 2006-02-28 Nokia Corp Menetelmä kuvien lähettämiseksi ja kuvakooderi
DE10048735A1 (de) 2000-09-29 2002-04-11 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Codierung und Decodierung von Bildsequenzen sowie Einrichtungen hierzu
US8054880B2 (en) 2004-12-10 2011-11-08 Tut Systems, Inc. Parallel rate control for digital video encoder with multi-processor architecture and picture-based look-ahead window
KR100540655B1 (ko) 2003-01-23 2006-01-10 삼성전자주식회사 비디오 코딩시의 비트율 제어 방법 및 장치
KR100860147B1 (ko) * 2004-02-20 2008-09-24 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 화상 부호화 방법, 그 장치 및 제어 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
DE102004037584B4 (de) * 2004-08-03 2008-05-08 Bayerische Motoren Werke Ag Verfahren zum Betreiben einer Antriebseinheit
JP4074868B2 (ja) 2004-12-22 2008-04-16 株式会社東芝 画像符号化制御方法及びその装置
US7751478B2 (en) 2005-01-21 2010-07-06 Seiko Epson Corporation Prediction intra-mode selection in an encoder
US8363717B2 (en) 2005-05-17 2013-01-29 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus
CN100448295C (zh) * 2005-05-27 2008-12-31 中国科学院自动化研究所 一种低复杂度的积分码率控制方法
US20060280242A1 (en) * 2005-06-13 2006-12-14 Nokia Corporation System and method for providing one-pass rate control for encoders
US8879857B2 (en) 2005-09-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Redundant data encoding methods and device
KR101348365B1 (ko) 2006-08-02 2014-01-10 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 복호화 방법 및 장치
US8787445B2 (en) 2007-03-15 2014-07-22 Nvidia Corporation Allocation of available bits to represent different portions of video frames captured in a sequence
KR101172430B1 (ko) * 2007-08-17 2012-08-08 삼성전자주식회사 비트율 제어 방법 및 그 장치
JP5427785B2 (ja) 2007-09-28 2014-02-26 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション ビデオ圧縮技法及びビデオ伝達技法
US8363719B2 (en) 2007-10-29 2013-01-29 Canon Kabushiki Kaisha Encoding apparatus, method of controlling thereof, and computer program
CN101184221A (zh) * 2007-12-06 2008-05-21 上海大学 基于视觉关注度的视频编码方法
JP5111128B2 (ja) 2008-01-22 2012-12-26 キヤノン株式会社 符号化装置、符号化装置の制御方法及びコンピュータプログラム
KR100952340B1 (ko) 2008-01-24 2010-04-09 에스케이 텔레콤주식회사 시공간적 복잡도를 이용한 부호화 모드 결정 방법 및 장치
KR101350723B1 (ko) 2008-06-16 2014-01-16 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 비디오 코딩을 위한 슬라이스 종속성에 기초한 레이트 제어 모델 적응 방법
US9479786B2 (en) 2008-09-26 2016-10-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Complexity allocation for video and image coding applications
KR101539045B1 (ko) 2008-09-26 2015-07-23 에스케이 텔레콤주식회사 양자화 계수 결정 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
CN102210151A (zh) * 2008-11-07 2011-10-05 三菱电机株式会社 图像编码装置以及图像解码装置
US8897365B2 (en) 2008-11-19 2014-11-25 Nvidia Corporation Video rate control processor for a video encoding process
WO2010077333A1 (en) 2008-12-29 2010-07-08 Thomson Licensing Method and apparatus for rate control for compression of video frames
US9473792B2 (en) 2009-11-06 2016-10-18 Texas Instruments Incorporated Method and system to improve the performance of a video encoder
KR101282193B1 (ko) 2009-11-10 2013-07-04 한국전자통신연구원 칼만 필터와 fir 필터를 사용한 동영상 인코더에서의 비트율 제어 방법
KR20110060181A (ko) 2009-11-30 2011-06-08 한국전자통신연구원 무손실/준무손실 영상 압축 장치 및 방법
TWI587685B (zh) 2010-01-08 2017-06-11 諾基亞科技公司 用於視訊處理之裝置、方法及電腦程式
US20120026394A1 (en) 2010-07-30 2012-02-02 Emi Maruyama Video Decoder, Decoding Method, and Video Encoder
WO2012048052A1 (en) 2010-10-05 2012-04-12 General Instrument Corporation Method and apparatus for feature based video coding
EP4250732B1 (en) 2011-01-07 2024-03-20 Nokia Technologies Oy Motion prediction in video coding
JP2012191500A (ja) * 2011-03-11 2012-10-04 Mitsubishi Electric Corp 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法
CN103828369B (zh) 2011-06-10 2018-09-07 茨特里克斯系统公司 质量感知视频优化中的宏块级自适应量化
EP2795899A4 (en) 2011-12-23 2016-01-27 Intel Corp CONTENTSADAPTIVE HIGHLY PRECISE MACROBLOCK RATES CONTROL
JP5988577B2 (ja) 2011-12-28 2016-09-07 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
WO2013145642A1 (ja) 2012-03-28 2013-10-03 株式会社Jvcケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法、画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム、並びに画像復号装置、画像復号方法、画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
US9299166B2 (en) 2012-12-13 2016-03-29 Qualcomm Incorporated Image compression method and apparatus for bandwidth saving
CN103179405B (zh) * 2013-03-26 2016-02-24 天津大学 一种基于多级感兴趣区域的多视点视频编码方法
US9538190B2 (en) 2013-04-08 2017-01-03 Qualcomm Incorporated Intra rate control for video encoding based on sum of absolute transformed difference
US9565440B2 (en) 2013-06-25 2017-02-07 Vixs Systems Inc. Quantization parameter adjustment based on sum of variance and estimated picture encoding cost
GB2523736B (en) 2014-02-19 2020-03-25 Advanced Risc Mach Ltd Rate control in video encoding
US9661329B2 (en) 2014-04-30 2017-05-23 Intel Corporation Constant quality video coding
US10244255B2 (en) 2015-04-13 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Rate-constrained fallback mode for display stream compression
US10284849B2 (en) 2015-04-13 2019-05-07 Qualcomm Incorporated Quantization parameter (QP) calculation for display stream compression (DSC) based on complexity measure
US9936203B2 (en) 2015-04-13 2018-04-03 Qualcomm Incorporated Complex region detection for display stream compression

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016168060A1 (en) 2016-10-20
US10356428B2 (en) 2019-07-16
JP2018515015A (ja) 2018-06-07
CN107431811A (zh) 2017-12-01
US20160301939A1 (en) 2016-10-13
EP3284254A1 (en) 2018-02-21
TW201703522A (zh) 2017-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10284849B2 (en) Quantization parameter (QP) calculation for display stream compression (DSC) based on complexity measure
EP3284253B1 (en) Rate-constrained fallback mode for display stream compression
US9936203B2 (en) Complex region detection for display stream compression
US9866853B2 (en) System and method for lagrangian parameter calculation for display stream compression (DSC)
EP3132603B1 (en) System and method for flatness detection for display stream compression (dsc)
CN108702513B (zh) 用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法
CN111726628B (zh) 用于在显示流压缩(dsc)中固定点近似的系统和方法
US10356428B2 (en) Quantization parameter (QP) update classification for display stream compression (DSC)
AU2017249135A1 (en) Apparatus and methods for perceptual quantization parameter (QP) weighting for display stream compression