KR20170136753A - Voice recognizing system using automobile dada and recognizing method therefor - Google Patents

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KR20170136753A
KR20170136753A KR1020160068652A KR20160068652A KR20170136753A KR 20170136753 A KR20170136753 A KR 20170136753A KR 1020160068652 A KR1020160068652 A KR 1020160068652A KR 20160068652 A KR20160068652 A KR 20160068652A KR 20170136753 A KR20170136753 A KR 20170136753A
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이종성
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주식회사 베이리스
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Abstract

A voice recognition system comprises: a voice recognition part recognizing voice input from a microphone; a memory part storing a setting value for recognizing the voice; and an interface part applying a controller area network (CAN) communication, outputting a voice recognition result, and obtaining vehicle status information. According to the present invention, the voice recognition system using vehicle data and a recognition method thereof are linked to an environmental change of a vehicle, and understand the environmental change of the vehicle by using internal information available from the vehicle in advance, thereby rapidly and accurately recognizing the voice.

Description

차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법{VOICE RECOGNIZING SYSTEM USING AUTOMOBILE DADA AND RECOGNIZING METHOD THEREFOR}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a voice recognition system using vehicle data and a voice recognition system using the same,

본 발명은 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a voice recognition system and a recognition method thereof, and more particularly, to a voice recognition system using vehicle data and a recognition method thereof.

도 1은 일반적인 음성 인식 방법의 흐름도를 나타낸다.1 shows a flowchart of a general speech recognition method.

도 1로부터 알 수 있는 바와 같이, 음성 인식은 마이크 등의 입력 도구를 통해 시스템으로 전달된 사람의 음성 신호로부터 특징의 추출과 분석의 과정을 수행한 후, 미리 입력된 인식 모델 데이터베이스에서 가장 근접한 결과를 찾아내는 기술이다. 음성 인식의 수행은 크게 입력된 신호에서 인식 구간을 설정하고 해당 신호에서의 잡음을 처리하는 전처리 구간과, 특징 추출 및 인식 모델 데이터베이스와의 비교 과정 등을 통해 인식결과를 찾아내는 인식 처리 구간으로 구분할 수 있다. As can be seen from FIG. 1, speech recognition is a process of extracting and analyzing features from a speech signal of a person transmitted to a system through an input tool such as a microphone, . The speech recognition is largely divided into a preprocessing section for setting the recognition interval in the inputted signal and processing the noise in the signal, and a recognition processing section for detecting the recognition result through the feature extraction and comparison process with the recognition model database have.

차량 내 음성 인식의 경우, 차량 내부의 설정 및 주행 상태에 따른 잡음 변화에 의한 성능 영향을 많이 받고, 특정 동작의 수행을 요청하는 단발성 명령어를 주로 이용하는 특징이 있다. 이에 따라, 현재 상태의 잡음 환경 변화를 빨리 파악하고, 사용자의 명령어 입력 시 변경된 환경 상태에 적합한 음성 인식을 수행할 수 있어야 한다.In the case of voice recognition in the vehicle, there is a characteristic that the performance is largely influenced by the noise change according to the setting and the running state in the vehicle, and a single command word requesting execution of the specific operation is mainly used. Accordingly, it is necessary to quickly recognize the noise environment change in the current state, and to perform speech recognition suitable for the changed environment state when the user inputs a command.

국내공개특허공보 제10-2010-0029591호(다중 마이크를 이용한 차량 내 음성인식 시스템, 2010년 3월 17일)에는 음성인식률을 향상시킬 수 있는 다중 마이크를 이용한 차량 내 음성 인식 시스템이 개시되어 있다. 그런데 국내공개특허공보 제10-2010-0029591호에는 다중 마이크로부터 검출된 소음 등을 어떻게 음성 인식에 활용할 것인가에 대해서는 구체적으로 개시되어 있지 않다.Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2010-0029591 (on-vehicle voice recognition system using multiple microphones, March 17, 2010) discloses an in-vehicle voice recognition system using multiple microphones capable of improving voice recognition rate . However, Korean Patent Laid-Open No. 10-2010-0029591 does not specifically disclose how to use noise detected from multiple microphones for speech recognition.

본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 과제를 해결하는 데 목적이 있는 발명으로서, 차량의 환경 변화에 연동되어 차량에서 제공 가능한 내부 정보를 이용하여 차량의 환경 변화를 미리 파악하여, 빠르고 정확하게 음성 인식을 수행할 수 있는 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법을 제공하는 것에 그 목적이 있다.An object of the present invention is to solve the technical problem as described above, and it is an object of the present invention to quickly recognize the environment change of a vehicle by using internal information that can be provided in a vehicle in conjunction with a change in the environment of the vehicle, And an object of the present invention is to provide a voice recognition system using the vehicle data and a recognition method thereof.

본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 음성 인식 시스템은, 마이크로폰으로부터 입력된 음성의 인식을 실시하는 음성 인식부; 음성 인식을 위한 설정값을 저장하고 있는 메모리부; CAN(Controller Area Network) 통신이 적용되고, 음성 인식 결과를 출력하고, 차량의 상태 정보를 획득하는 인터페이스부; 및 상기 인터페이스부로부터 차량의 상태 정보를 입력받아, 상기 메모리부로 해당 상태 정보를 전송하는 제어부;를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a speech recognition system including: a speech recognition unit for recognizing speech inputted from a microphone; A memory unit for storing setting values for voice recognition; An interface unit to which CAN (Controller Area Network) communication is applied, to output speech recognition result and acquire state information of the vehicle; And a controller for receiving vehicle status information from the interface unit and transmitting the status information to the memory unit.

아울러, 상기 음성 인식부는, 상기 메모리부로부터 해당 상태 정보에 따른 설정값을 수신하여, 해당 설정값을 이용하여, 음성 인식을 실시하는 것을 특징으로 한다.The voice recognition unit may receive a setting value corresponding to the status information from the memory unit and perform voice recognition using the setting value.

구체적으로, 상기 설정값은, 음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값; 상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성의 증폭률; 및 차량의 상태별 음향 모델링 데이터;를 포함하는 것이 바람직하다. 또한, 상기 음성 인식부는, 차량의 상태 변화가 인지된 경우, 해당 상태 변화 정보에 따라 상기 메모리부로부터 설정값을 새로이 수신하는 것을 특징으로 한다. Specifically, the set value includes a threshold value that is a reference of a sound size to be used for speech recognition; An amplification rate of a voice input from the microphone; And acoustic modeling data for each state of the vehicle. Further, the voice recognition unit newly receives a set value from the memory unit in accordance with the state change information when a state change of the vehicle is recognized.

여기서, 상기 차량의 상태별 음향 모델링 데이터는, 창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터; 공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터; 차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및 차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것이 바람직하다.Here, the acoustic modeling data for each state of the vehicle includes modeling data according to the degree of opening / closing of a window; Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner; Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And modeling data according to vehicle speed information.

본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 음성 인식 시스템을 이용한 음성 인식 방법은, (a) 차량의 상태 정보의 변화 여부를 판단하는 단계; (b) 상기 (a) 단계에서 차량의 상태 정보가 변화한 것으로 판단된 경우, 차량의 상태를 분석하는 단계; (c) 상기 (b) 단계에서 분석된 차량의 상태에 대응하는 설정값을 상기 메모리로부터 로드하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 로드된 설정값을 적용하여 음성 인식을 실시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A speech recognition method using a speech recognition system according to a preferred embodiment of the present invention includes the steps of: (a) determining whether a state information of a vehicle changes; (b) analyzing the state of the vehicle when it is determined in the step (a) that the state information of the vehicle has changed; (c) loading, from the memory, a setting value corresponding to the state of the vehicle analyzed in the step (b); And (d) performing speech recognition by applying the set values loaded in the step (c).

구체적으로 상기 설정값은, 음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값; 상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성의 증폭률; 및 차량의 상태별 음향 모델링 데이터;를 포함하고 있는 것을 특징으로 한다. Specifically, the set value may be a threshold value that is a reference of a sound size to be used for speech recognition; An amplification rate of a voice input from the microphone; And acoustic modeling data for each state of the vehicle.

아울러, 상기 차량의 상태별 음향 모델링 데이터는, 창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터; 공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터; 차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및 차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the acoustic modeling data for each state of the vehicle includes modeling data according to the degree of opening / closing of the window; Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner; Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And modeling data according to vehicle speed information.

본 발명의 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법에 따르면, 차량의 환경 변화에 연동되어 차량에서 제공 가능한 내부 정보를 이용하여 차량의 환경 변화를 미리 파악하여, 빠르고 정확하게 음성 인식을 수행할 수 있다.According to the voice recognition system and the recognition method using the vehicle data of the present invention, it is possible to recognize the environment change of the vehicle in advance by using the internal information that can be provided in the vehicle in conjunction with the environment change of the vehicle, have.

도 1은 일반적인 음성 인식 방법의 흐름도.
도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템의 구성도.
도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 음성 인식 시스템을 이용한 음성 인식 방법의 흐름도.1 is a flowchart of a general speech recognition method.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a voice recognition system using vehicle data.
3 is a flowchart of a speech recognition method using a speech recognition system according to a preferred embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시예에 따른 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템 및 그 인식 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a speech recognition system using vehicle data and a recognition method thereof according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 하기의 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리 범위에 속하는 것으로 해석된다.It should be understood that the following embodiments of the present invention are only for embodying the present invention and do not limit or limit the scope of the present invention. It will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템(100)의 구성도를 나타낸다.2 is a block diagram of a voice recognition system 100 using vehicle data according to a preferred embodiment of the present invention.

도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템(100)은, 마이크로폰(110), 음성 인식부(120), 제어부(130), 메모리부(140) 및 인터페이스부(150)를 포함한다.2, the voice recognition system 100 using vehicle data according to the preferred embodiment of the present invention includes a microphone 110, a voice recognition unit 120, a control unit 130, a memory unit (not shown) 140 and an interface unit 150.

마이크로폰(110)은 사용자 음성 명령을 입력받는 역할을 한다. The microphone 110 serves to receive user voice commands.

음성 인식부(120)는, 마이크로폰(110)으로부터 입력된 음성의 인식을 실시한다. 구체적으로 음성 인식부(120)는, 메모리부(140)로부터 차량의 상태 정보에 따른 설정값을 수신하여, 해당 설정값을 이용하여, 음성 인식을 실시하게 된다.The voice recognition unit 120 recognizes the voice inputted from the microphone 110. [ Specifically, the voice recognition unit 120 receives a set value corresponding to the vehicle status information from the memory unit 140, and performs voice recognition using the set value.

제어부(130)는, 마이크로폰(110), 음성 인식부(120), 메모리부(140) 및 인터페이스부(150)의 동작을 제어하는 역할을 한다. 구체적으로 제어부(130)는, 인터페이스부(150)로부터 차량의 상태 정보를 입력받아, 메모리부(140)로 해당 상태 정보를 전송하도록 제어한다. The control unit 130 controls the operation of the microphone 110, the voice recognition unit 120, the memory unit 140, and the interface unit 150. Specifically, the control unit 130 receives vehicle status information from the interface unit 150 and controls the memory unit 140 to transmit corresponding status information.

메모리부(140)는, 음성 인식을 위한 설정값을 포함하는 데이터를 저장하는 역할을 한다. 인터페이스부(150)는, CAN(Controller Area Network) 통신이 적용되고, 음성 인식 결과를 출력하고, 차량의 상태 정보를 획득한다.The memory unit 140 stores data including setting values for voice recognition. The interface unit 150 receives CAN (Controller Area Network) communication, outputs speech recognition results, and obtains vehicle status information.

본 발명의 음성 인식 시스템(100)은, 해당 차량 내에서 발생할 수 있는 다양한 환경의 잡음 환경을 모델링하여 얻어낸 음성 인식 설정값들을 내부 메모리인 메모리부(140)에 저장하고 있고, 사용자 혹은 차량에 의해 변화되는 차량 내부 상태 정보를 차량 내부 통신 시스템인 CAN을 이용하여 전달받은 후, 그 상태에 맞는 음성 인식 설정값 들을 메모리부(140)로부터 로딩하여 적용한다. 이로 인해 본 발명의 음성 인식 시스템(100)은 차량 환경 변화 시마다 해당 환경에 적합한 음성인식 기본 설정값들을 빠른 시간내에 적용할 수 있게 되며, 사용자의 명령어 입력 시 해당 환경 상태에서의 음성 인식 기본 설정값을 이용한 음성 인식을 수행할 수 있게 된다. 본 발명의 음성 인식 시스템(100)은 차량의 잡음 환경을 변화시킬 수 있는 차량 장치, 예를 들면, 창문, 공조기, 차량 시동 여부, 차량 속도 등에 따른 다양한 사전 데이터가 있어야 하며, 해당 상황에 맞는 준비된 데이터를 메모리부(140)로부터 로드할 수 있어야 한다. The speech recognition system 100 of the present invention stores speech recognition setting values obtained by modeling noise environments of various environments that may occur in the vehicle, in the memory unit 140, which is an internal memory, Receives the changed vehicle internal state information using CAN, which is an internal communication system of the vehicle, and then loads the voice recognition setting values corresponding to the state from the memory unit 140 and applies the same. Accordingly, the speech recognition system 100 of the present invention can quickly apply the speech recognition basic setting values suitable for the environment whenever the vehicle environment changes, and when the user inputs a command, the speech recognition basic setting value It is possible to perform speech recognition using the speech recognition apparatus. The voice recognition system 100 of the present invention should have various dictionary data according to a vehicle device capable of changing the noise environment of the vehicle, for example, a window, an air conditioner, whether the vehicle is started, a vehicle speed, It is necessary to be able to load data from the memory unit 140.

본 발명의 음성 인식부(120)는, 차량의 상태 변화가 인지된 경우, 해당 상태 변화 정보에 따라 메모리부(140)로부터 설정값을 새로이 수신하는 것이 바람직하다. 차량의 상태 변화는, 인터페이스부(150)를 통해서 전송된 정보를 이용하여 제어부(130)에서 판단하여 인지할 수 있다.When the state change of the vehicle is recognized, the voice recognition unit 120 of the present invention preferably newly receives the set value from the memory unit 140 in accordance with the state change information. The control unit 130 can determine the change in the vehicle state by using the information transmitted through the interface unit 150.

구체적으로, 설정값은, 장치간의 조합에 따른 최적화된 설정값으로, 음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값, 마이크로폰(110)으로부터 입력된 음성의 증폭률 및 차량의 상태별 음향 모델링 데이터를 포함한다. 문턱값을 이용하여, 음성 인식부(120)는 인식할 음성 구간의 끝점(End Point Detection)을 검출할 수 있다. 마이크로폰(110)으로부터 입력된 음성의 증폭률이란, 마이크로폰(110)을 통해 들어오는 음성 신호 처리를 위한 코덱의 게인(Gain)을 의미한다.Specifically, the set value is an optimized set value according to the combination between devices, a threshold value serving as a reference of a sound size to be used for speech recognition, an amplification rate of a voice input from the microphone 110, . Using the threshold value, the speech recognition unit 120 can detect the end point of the speech segment to be recognized. The amplification rate of the voice inputted from the microphone 110 means a gain of the codec for processing the voice signal inputted through the microphone 110. [

차량의 상태별 음향 모델링 데이터는, 창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터; 공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터; 차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및 차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것이 바람직하다.Acoustic modeling data for each state of the vehicle includes modeling data according to the degree of opening / closing of a window; Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner; Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And modeling data according to vehicle speed information.

도 3은 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 음성 인식 시스템(100)을 이용한 음성 인식 방법의 흐름도를 나타낸다.3 is a flowchart of a speech recognition method using the speech recognition system 100 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 음성 인식 방법은, 상술한 본 발명의 음성 인식 시스템(100)을 이용하는 까닭에 별도의 언급이 없더라도 음성 인식 시스템(100)의 모든 특징을 포함하고 있음은 물론이다.It is needless to say that the speech recognition method of the present invention includes all the features of the speech recognition system 100, although the speech recognition system 100 of the present invention is used.

도 3으로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 음성 인식 방법은, 음성 인식 시스템(200)의 전원을 켜는 단계(S10), 음성 인식을 위한 디폴트 설정값을 메모리부(140)로부터 로드하는 단계(S20) 및 S20 단계에서 로드된 설정값을 적용하는 단계(S30)를 포함한다.3, the speech recognition method of the present invention includes steps of turning on the power of the speech recognition system 200 (S10), loading a default setting value for speech recognition from the memory unit 140 S20) and applying the set values loaded in the step S20 (S30).

아울러 본 발명의 음성 인식 방법은, 차량의 상태 정보의 변화 여부를 판단하는 단계(S40), S40 단계에서 차량의 상태 정보가 변화한 것으로 판단된 경우, 차량의 상태를 분석하는 단계(S50), S50 단계에서 분석된 차량의 상태에 대응하는 설정값을 메모리부(140)로부터 로드하는 단계(S60), S260 단계에서 로드된 설정값을 적용하는 단계(S70) 및 S70 단계에서 로드된 설정값을 적용하여 음성 인식을 실시하는 단계(S80)을 더 포함하는 것이 바람직하다.According to another aspect of the present invention, there is provided a voice recognition method comprising: determining whether a state information of a vehicle is changed (S40); analyzing a state of the vehicle when it is determined that the state information of the vehicle has changed in a step S40; (S60) of loading the set value corresponding to the state of the vehicle analyzed in the step S50 from the memory unit 140, applying the set value loaded in the step S260 (S70), and setting the loaded set value in the step S70 (S80) of performing speech recognition by applying the speech recognition method.

구체적으로, 설정값은, 장치간의 조합에 따른 음성인식모듈의 최적화된 설정값으로, 음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값, 마이크로폰(110)으로부터 입력된 음성의 증폭률 및 차량의 상태별 음향 모델링 데이터를 포함한다. 문턱값을 이용하여, 음성 인식부(120)는 인식할 음성 구간의 끝점(End Point Detection)을 검출할 수 있다. 마이크로폰(110)으로부터 입력된 음성의 증폭률이란, 마이크로폰(110)을 통해 들어오는 음성 신호 처리를 위한 코덱의 게인(Gain)을 의미 한다.Specifically, the set value is an optimized set value of the speech recognition module in accordance with the combination of the devices, a threshold value serving as a reference of the sound size to be used for speech recognition, an amplification rate of the voice inputted from the microphone 110, And acoustic modeling data. Using the threshold value, the speech recognition unit 120 can detect the end point of the speech segment to be recognized. The amplification rate of the voice inputted from the microphone 110 means a gain of the codec for processing the voice signal inputted through the microphone 110. [

차량의 상태별 음향 모델링 데이터는, 창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터; 공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터; 차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및 차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것이 바람직하다.Acoustic modeling data for each state of the vehicle includes modeling data according to the degree of opening / closing of a window; Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner; Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And modeling data according to vehicle speed information.

상술한 바와 같이, 본 발명의 차량 데이터를 이용한 음성 인식 시스템(100) 및 그 인식 방법에 따르면, 차량의 환경 변화에 연동되어 차량에서 제공 가능한 내부 정보를 이용하여 차량의 환경 변화를 미리 파악하여, 빠르고 정확하게 음성 인식을 수행할 수 있음을 알 수 있다.As described above, according to the speech recognition system 100 and the recognition method using the vehicle data of the present invention, the change in the environment of the vehicle can be grasped in advance by using the internal information that can be provided in the vehicle in conjunction with the environment change of the vehicle, It can be understood that speech recognition can be performed quickly and accurately.

100 : 음성 인식 시스템
110 : 마이크로폰
120 : 음성 인식부
130 : 제어부
140 : 메모리부
150 : 인터페이스부100: Speech Recognition System
110: microphone
120:
130:
140:
150:

Claims (8)

마이크로폰으로부터 입력된 음성의 인식을 실시하는 음성 인식부;
음성 인식을 위한 설정값을 저장하고 있는 메모리부; 및
CAN(Controller Area Network) 통신이 적용되고, 음성 인식 결과를 출력하고, 차량의 상태 정보를 획득하는 인터페이스부;를 포함하는 음성 인식 시스템.A voice recognition unit for recognizing a voice input from a microphone;
A memory unit for storing setting values for voice recognition; And
And an interface unit to which CAN (Controller Area Network) communication is applied, outputs a speech recognition result, and acquires state information of the vehicle. 제1항에 있어서,
상기 음성 인식 시스템은,
상기 인터페이스부로부터 차량의 상태 정보를 입력받아, 상기 메모리부로 해당 상태 정보를 전송하는 제어부;를 더 포함하되,
상기 음성 인식부는,
상기 메모리부로부터 해당 상태 정보에 따른 설정값을 수신하여, 해당 설정값을 이용하여, 음성 인식을 실시하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 시스템.The method according to claim 1,
The speech recognition system includes:
And a control unit for receiving vehicle status information from the interface unit and transmitting the status information to the memory unit,
The voice recognition unit recognizes,
Wherein the voice recognition unit receives the setting value corresponding to the state information from the memory unit and performs voice recognition using the setting value. 제2항에 있어서,
상기 설정값은,
음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값;
상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성의 증폭률; 및
차량의 상태별 음향 모델링 데이터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 시스템.3. The method of claim 2,
The set value is a value
A threshold value which is a reference of a sound size to be used for speech recognition;
An amplification rate of a voice input from the microphone; And
And acoustic modeling data for each state of the vehicle. 제3항에 있어서,
상기 음성 인식부는,
차량의 상태 변화가 인지된 경우, 해당 상태 변화 정보에 따라 상기 메모리부로부터 설정값을 새로이 수신하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 시스템.The method of claim 3,
The voice recognition unit recognizes,
And when the state change of the vehicle is recognized, the set value is newly received from the memory unit in accordance with the state change information. 제3항에 있어서,
상기 차량의 상태별 음향 모델링 데이터는,
창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터;
공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터;
차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및
차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 시스템.The method of claim 3,
The acoustic modeling data for each state of the vehicle includes:
Modeling data according to the opening and closing degree of windows;
Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner;
Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And
And modeling data according to speed information of the vehicle. 음성 인식 시스템을 이용한 음성 인식 방법에 있어서,
(a) 차량의 상태 정보의 변화 여부를 판단하는 단계;
(b) 상기 (a) 단계에서 차량의 상태 정보가 변화한 것으로 판단된 경우, 차량의 상태를 분석하는 단계;
(c) 상기 (b) 단계에서 분석된 차량의 상태에 대응하는 설정값을 상기 메모리로부터 로드하는 단계; 및
(d) 상기 (c) 단계에서 로드된 설정값을 적용하여 음성 인식을 실시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법.A speech recognition method using a speech recognition system,
(a) determining whether the state information of the vehicle has changed;
(b) analyzing the state of the vehicle when it is determined in the step (a) that the state information of the vehicle has changed;
(c) loading, from the memory, a setting value corresponding to the state of the vehicle analyzed in the step (b); And
and (d) performing speech recognition by applying the set values loaded in the step (c). 제6항에 있어서,
상기 설정값은,
음성 인식에 사용될 소리 크기의 기준이 되는 문턱값;
상기 마이크로폰으로부터 입력된 음성의 증폭률; 및
차량의 상태별 음향 모델링 데이터;를 포함하고 있는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법.The method according to claim 6,
The set value is a value
A threshold value which is a reference of a sound size to be used for speech recognition;
An amplification rate of a voice input from the microphone; And
And acoustic modeling data for each state of the vehicle. 제7항에 있어서,
상기 차량의 상태별 음향 모델링 데이터는,
창문의 개폐 정도에 따른 모델링 데이터;
공조기의 작동 정도에 따른 모델링 데이터;
차량의 시동 여부에 따른 모델링 데이터; 및
차량의 속도 정보에 따른 모델링 데이터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법.8. The method of claim 7,
The acoustic modeling data for each state of the vehicle includes:
Modeling data according to the opening and closing degree of windows;
Modeling data according to the degree of operation of the air conditioner;
Modeling data according to whether the vehicle is started or not; And
And modeling data according to speed information of the vehicle.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2019154282A1 (en) * 2018-02-08 2019-08-15 广东美的厨房电器制造有限公司 Household appliance and voice recognition method, control method and control device thereof

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