KR20170133583A - 헤드헌팅을 위한 기업 고객과 후보자 간 인재 매칭 알고리즘 - Google Patents

Abstract

본 발명은 기업이 원하는 적합한 인재를 빠르게 찾기 위해 기업의 의뢰 내용과 후보자의 이력서 내용을 정해진 방법에 따라 카테고리화 하고 키워드로 분석하여 매칭률을 측정하여 적합한 인재를 찾는 알고리즘을 개발하는 것에 관한 내용이다.

Description

헤드헌팅을 위한 기업 고객과 후보자 간 인재 매칭 알고리즘 {Talent and job matching algorithm for headhunting}

본 발명은 매칭 알고리즘에 관한 것이다. 보다 상세히 기업이 원하는 인재와 구직자를 매칭하는 알고리즘에 관한 것이다.

기존에 기업이 원하는 인재를 찾기 위해서 헤드헌터는 잡포탈을 서칭하거나 개인 인맥을 통해 인재를 찾았기 위해 많은 시간과 노력을 들여야 했다. 헤드헌터가 보유한 인재들의 정보를 데이터베이스화 하고 데이터베이스의 검색 색인을 강화하는 등의 방법을 통해 인재 검색의 효율화를 도모하고자 하지만 효과적인 매칭은 어려운 문제가 있다.

상기와 같은 문제점을 해소하기 위해 본 발명은 헤드헌팅 업체가 기업에게 받은 채용 의뢰와 보유하고 있는 인재 데이터베이스를 의미있는 단위로 분류하고 영역별 키워드의 집합으로 변환하여 상호간의 매칭율을 측정하는 알고리즘을 개발하고자 한다.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명은 다음과 같은 방법을 통해 과제를 달성하고자 한다.

기업의 의뢰에 적합한 인재를 선별하는데 사용하는 의미 있는 정보 단위를 카테고리화 하고 각각의 카테고리에 적합도를 평가하는 가중치를 부여하고, 기업의 의뢰 내용과 보유한 인재 데이터베이스의 이력서 정보를 분류된 카테고리에 해당하는 키워드로 분리하여 각 카테고리별 적합도를 평가한다.

알고리즘을 통해 선정된 고순위 후보 인재들에 대해 헤드헌터가 정성적으로 평가하여 카테고리별 적합도를 등급으로 평가한다. 이 평가된 등급은 다시 각 카테고리별 개별 키워드들의 가중치를 재조정한다.

상술한 바와 같이 매칭 알고리즘을 사용하게 되면 헤드헌터는 많은 인재 데이터베이스 내에서 의뢰 기업이 원하는 적합한 인재를 빠르고 정확하게 찾아내어 의뢰 성사율을 높일 수 있는 효과가 예상된다.

도 1은 본 발명에 따른 인재매칭 알고리즘의 흐름도이다.

본 발명을 실시하기 위한 구체적인 방법은 다음과 같다.

기업의 의뢰에 적합한 인재를 선별하는데 가장 중요하게 생각하는 요소들을 우선 대분류로서 커리어, 보유기술, 컨디션, 인성으로 분류하고 각 대분류의 소분류는 다음과 같다. 즉 커리어 카테고리에는 후보자의 직종, 직군, 경력 사항, 학력 사항, 수상 사항 등의 정보를 포함하며 보유기술 카테고리에는 후보자의 보유기술, 자격증 소지 여부, 외국어 능력 등의 정보를 포함하며 컨디션 카테고리에는 희망 연봉, 직전 연봉, 연봉 체계, 근무 지역, 복지 수준, 직급, 직책 등의 정보를 포함하며 인성 카테고리에는 인성과 관련된 키워드들을 분류하여 포함한다.

헤드헌터는 대분류와 소분류에 그동안의 헤드헌팅 경험에 의하여 적합한 가중치를 부여하고, 여러 명의 헤드헌터들의 가중치 평가를 종합하여 기본 가중치로 설정한다.

기업의 의뢰 내용과 보유한 인재 데이터베이스의 이력서 정보를 분류된 카테고리에 해당하는 키워드로 분리해 내기 위해 의뢰 내용과 이력서 내용을 단어 단위로 분리하고 조사를 제외한 단어들을 추출하여 데이터베이스로 구성한 후 빈출 단어를 평가하여 상위 빈출단어를 핵심 키워드로 선정하고 키워드별 가중치를 부여한다.

위의 카테고리와 핵심 키워드 분석 내용을 중심으로 인재 데이터베이스의 키워드를 분석하여 기 분류한 각 카테고리에 키워드들이 얼마나 포함되어 있는지와 각 키워드별 가중치를 합산하여 카테고리별 매칭률을 산출하고 카테고리별 매칭률을 종합하여 최종적으로 매칭률이 높은 후보자를 추천한다.

추천된 고순위 매칭률의 후보자들에 대해 헤드헌터는 다시 한번 정성적인 평가를 하여 기업의 의뢰 내용에 적합한지 평가하고 각 카테고리별 적합도를 S,A,B,C,D 등급으로 평가한다. 이때 헤드헌터가 평가한 등급은 후보자의 카테고리별 적합도와 비교하여 적합도 점수보다 높을 경우는 기존의 가중치를 낮추고, 낮을 경우에는 기존의 가중치를 높여 이후의 매칭 시 조정된 결과물을 제출하도록 한다.

Claims (4)

1. 기업의 의뢰내용에 적합한 인재를 찾기 위한 인재 매칭 알고리즘 시스템.
2. 제 1항에 있어서,
   인재 매칭 알고리즘을 적용하기 위해 인재 측정 단위를 카테고리화 하는 방법;
3. 제 1항에 있어서
   기업의 의뢰 내용과 후보자의 이력서 내용을 구문분석하여 데이터베이스화 하는 방법.
4. 제 3항에 있어서
   상기 데이터베이스를 이용해 매칭 적합도를 평가하고 가중치를 부여하는 방법; 그리고 헤드헌터가 추출된 인재에 대해 카테고리별 적합도를 재평가하여 가중치를 조정하는 방법.

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