KR20170129551A - 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법 - Google Patents

스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법 Download PDF

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KR20170129551A
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Abstract

본 발명은 스마트 홈 기반 실내 환경 모드 추천 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 장치는 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB에 저장하고 관리하는 센서 데이터 관리부, 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 홈 데이터 DB에 저장하고 관리하는 홈 정보 관리부, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하여 모드 데이터 DB에 저장하고 관리하는 모드 관리부, 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 모드 데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함한다.데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함한다.

Description

스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법{Apparatus and method for recommending indoor condition control mode based on smart home}
본 발명은 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
사용자의 주거 공간 및 사무 공간 등에는 에어컨 및 히터 등과 같은 냉난방기, 가습기, 공기 정화기, 조명기기 등 다양한 전자기기가 존재한다.
이와 같이, 주거 공간 및 또는 사무 공간 내에 존재하는 전자기기들은 사용자의 필요에 따라 각 전자기기가 수동으로 조작되거나, 정해진 시간에 해당 전자기기가 동작 온 또는 오프하도록 설정된 스케줄에 의해 동작하게 된다.
하지만, 구성원 들이 주기적인 패턴으로 생활하는 공간 내에서 각 구성원이 필요에 따라 매번 전자기기를 조작해야 하는 번거로움이 있으며, 스케줄링 제어 방식은 구성원 개개인의 일정을 모두 반영하지는 못하므로 각 구성원을 모두 만족시킬 수 없다.
국내 등록특허 제10-1074300호
본 발명의 목적은, 스마트 홈 기반 사용자 근접 센서 데이터와 사용자의 위치 및 일정에 대한 패턴을 학습하여 사용자의 의도에 맞게 능동적으로 실내 환경 제어모드에 대한 추천 서비스를 제공하도록 하는 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법을 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 사용자와 근접한 지역 공간에서 실시간으로 생성된 센서 데이터를 분석하여 적시에 실내 환경 제어모드를 추천하고, 추천에 대한 사용자 선택 결과를 학습하여 해당 모드의 설정값에 반영함으로써, 사용자의 의도를 지속적으로 보정하여 추천의 완성도를 높이도록 하는 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치는, 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB에 저장하고 관리하는 센서 데이터 관리부, 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 홈 데이터 DB에 저장하고 관리하는 홈 정보 관리부, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하여 모드 데이터 DB에 저장하고 관리하는 모드 관리부, 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 모드 데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법은, 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터 및 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 분석하고 패턴을 학습하는 단계, 패턴 학습 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하는 단계, 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하는 단계, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하여 추천 모드 정보를 구성하는 단계 및 상기 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 스마트 홈 기반 사용자 근접 센서 데이터와 사용자의 위치 및 일정에 대한 패턴을 학습하여 사용자의 의도에 맞게 능동적으로 실내 환경 제어모드에 대한 추천 서비스를 제공할 수 있으며, 추천 서비스에 대한 사용자의 선택 결과를 학습하여 해당 모드의 설정값에 반영함으로써, 사용자의 의도를 지속적으로 보정하여 추천의 완성도를 높일 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치가 적용된 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 세부 동작을 설명하는데 참조되는 실시예를 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 장치가 적용된 컴퓨팅 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치가 적용된 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 시스템은 센서들(100), 게이트웨이 장치(200), 실내 환경 제어모드 추천 장치(300) 및 사용자 단말(400)을 포함할 수 있다.
먼저, 센서들(100)은 스마트 홈이 구성된 공간, 예를 들어, 홈 내에 배치된 하나 이상의 센서로서, 스마트 홈을 통해 게이트웨이 장치(200)와 신호 송수신이 가능한 장치인 것으로 한다.
일 예로, 센서들(100)은 실내 환경 정보를 수집하는 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 공기오염도 센서 및 전력 센서 등을 포함할 수 있다. 물론, 앞서 기술한 센서 외에도 사용자의 홈 내에서 실내 환경 정보를 수집할 수 있는 센서라면 어느 것이든 해당될 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 센서들(100)이 홈 내에 구비된 것으로 가정하여 설명하나, 사무실, 피트니스 센터, 지하철, 공연장, 전시장, 회의실 또는 교육장과 같이 개인화된 공간이나 공용 공간 내에 배치될 수도 있다.
센서들(100)은 홈 내에서 실내 환경 정보, 예를 들어, 온도, 습도, 조도, 공기오염도 및 전력 사용량 등의 센서 데이터를 수집하고, 수집된 센서 데이터를 게이트웨이 장치(200)로 송신하도록 한다.
여기서, 센서들(100)은 정해신 시간 간격으로 센서 데이터를 수집하여 게이트웨이 장치(200)로 송신할 수 있으며, 정해진 범위에 대한 변경 이벤트 발생시마다 센서 데이터를 게이트웨이 장치(200)로 송신할 수도 있다.
게이트웨이 장치(200)는 스마트 홈에 연결된 센서들(100)과 통신을 수행하며, 하나 이상의 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터들을 수신하여 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 전달하는 역할을 한다. 게이트웨이 장치(200)는 엑세스 포인트(Access Point, AP) 장치일 수 있다.
여기서, 게이트웨이 장치(200)는 Zigbee, Wi-Fi 등의 통신 방식을 이용하여 센서들(100)로부터 센서 데이터를 수신할 수 있다. 한편, 게이트웨이 장치(200)는 MQTT 프로토콜을 이용하여 센서 데이터를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 송신할 수 있다.
실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센터 네트워크의 센서 데이터와 홈 내의 구성원에 대한 위치 및 일정 등의 구성원 정보를 수집하여 학습하고, 학습 결과를 토대로 실내 환경 제어모드를 구성하도록 한다.
실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 원격지에 위치한 클라우드 형태로 구현될 수 있으며, 사용자 단말(400)이 위치한 지역에 구비된 로컬 플랫폼 형태로 구현될 수 있다.
여기서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 센서 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)과의 통신을 통해 홈 내의 구성원 정보를 수집할 수 있다.
또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 게이트웨이 장치(200) 및/또는 사용자 단말(400)로부터 수신되는 정보에 근거하여 이벤트 발생 여부를 확인하고, 홈 내에서 발생되는 이벤트에 따라 학습된 패턴을 토대로 대응하는 실내 환경 제어모드를 추천하도록 한다.
이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)을 통해 추천 모드 정보를 제공하고, 제공된 추천 모드 정보에 대응하여 사용자로부터 입력된 피드백을 토대로 모드 정보에 반영하도록 한다.
이에, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)에 대한 세부 구성에 대해서는 도 2를 참조하여 더욱 상세히 설명하도록 한다.
사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)와 통신 연결되어, 홈 내의 구성원에 대한 위치 및/또는 일정 정보를 제공할 수 있다.
사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공되는 실내 환경 제어모드 추천 정보를 사용자에게 전달할 수 있다. 또한, 사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공된 실내 환경 제어모드 추천 정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 제공할 수도 있다.
여기서, 사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)와의 통신 인터페이스를 지원하며, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공되는 모드 추천 정보를 출력하고, 그에 대응하는 피드백을 전달할 수 있는 기능을 지원하는 단말이라면 어느 것이든 가능하다.
일 예로, 사용자 단말(400)은 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 데스크톱 PC(desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 웨어러블 장치(wearable device) 또는 스마트 와치(smart watch) 등이 해당될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터 관리부(320), 홈 정보 관리부(330), 모드 관리부(340) 및 서비스 추천부(350)를 포함할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터, 홈 정보 및 모드 데이터가 저장된 데이터베이스(DB)(310)를 더 포함할 수 있다.
먼저, 데이터베이스(310)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 수집된 센서 데이터가 저장되는 센서 데이터 DB(311), 사용자 단말(400)을 통해 수집된 홈 정보가 저장되는 홈 데이터 DB(313) 및 센서 데이터 및 홈 정보를 토대로 모드 관리부(340)에 의해 구성된 모드 데이터가 저장되는 모드 데이터 DB(315)를 포함할 수 있다.
센서 데이터 관리부(320)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB(311)에 저장하고 관리하는 역할을 한다.
이때, 센서 데이터 관리부(320)는 스마트 홈을 통해 연결된 센서들(100)의 정보를 센서 데이터 DB(311)에 등록하고 관리할 수 있다. 또한, 센서 데이터 관리부(320)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 수집된 센서 데이터를 센서 데이터 DB(311)에 등록된 각 센서들(100)에 대응하여 저장하고 관리할 수 있다.
홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)을 통해 수집한 홈 정보를 홈 데이터 DB(313)에 등록하고, 관리하는 역할을 한다.
일 예로, 홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)을 통해 홈 내의 구성원 정보가 입력되면 홈 데이터 DB(313)에 구성원 정보를 등록하고 관리할 수 있다. 또한, 홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)로부터 홈 데이터 DB(313)에 등록된 구성원에 대한 위치 및/또는 일정과 관련된 데이터가 수신되면, 사용자 단말(400)을 통해 수집된 위치 및/또는 일정 데이터를 홈 데이터 DB(313)에 등록된 각 구성원에 대응하여 저장하고 관리할 수 있다.
따라서, 홈 정보 관리부(330)는 홈 데이터 DB(313)에 등록된 구성원 각각에 대한 개인별 이력 데이터를 관리하는 것이 가능하다.
모드 관리부(340)는 센서 데이터 DB(311)에 저장된 센서 데이터 및 홈 정보 DB에 저장된 홈 정보, 예를 들어, 구성원의 위치 및/또는 일정 정보를 학습하고, 학습 결과에 기초하여 홈 기반 실내 환경 제어모드를 구성하도록 한다.
일 예로, 모드 관리부(340)는 센서 데이터 및 구성원 정보를 토대로 해당 공간, 즉, 홈에 대한 우리집 모드를 구성할 수 있으며, 센서 데이터 및 구성원 정보의 패턴에 따라 우리집 모드를 세부적으로 귀가모드, 공부모드, 휴식모드 등으로 구분하여 구성할 수 있다.
만일, 센서들(100)이 배치된 공간이 사무실이라면, 사무실에서 수집되는 센서 데이터 및 구성원 정보를 토대로 사무실에 대한 사무실 모드를 구성할 수 있으며, 사무실에서 수집되는 센서 데이터 및 구성원 정보의 패턴에 따라 사무실 모드를 업무모드, 휴직모드, 회의모드 등으로 구분하여 구성할 수도 있다.
또한, 모드 관리부(340)는 우리집 모드의 세부 모드인 귀가모드, 공부모드, 휴식모드에 대응하는 패턴에 따라 홈 내에 구비된 각 센서, 예를 들어, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 공기오염도 센서 및 전력 센서 등의 값을 설정할 수 잇다.
물론, 수집되는 센서 데이터와, 구성원의 위치 및/또는 일정 데이터의 변화에 따라 각 모드별로 센서들(100)에 대해 설정된 값은 조절될 수 있다. 또한, 각 모드별로 센서들(100)에 대해 설정된 값은 사용자 단말(400)로 제공된 추천 모드 정보에 대응하여 입력되는 사용자의 피드백 정보에 따라 얼마든지 조절될 수 있다.
서비스 추천부(350)는 게이트웨이 장치(200)로부터 수신된 센서 데이터 및 사용자 단말(400)로부터 수신된 구성원의 위치 및/또는 일정 등의 홈 정보를 분석하여 현재 상태의 패턴을 분석하고, 모드 데이터 DB(315)에 저장된 실내 환경 제어모드의 모드 데이터 중 분석된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하도록 한다.
여기서, 모드 데이터는 분석된 패턴에 대응하는 모드 정보 및 그에 대응하는 센서들(100)의 설정값을 포함할 수 있다.
따라서, 서비스 추천부(350)는 추출된 모드 데이터에 기초하여 추천 모드 정보를 생성하고, 생성된 추천 모드 정보를 사용자 단말(400)에게 제공하도록 한다.
일 예로, 사용자 단말(400)로부터 수신된 홈 정보가 구성원의 귀가 정보를 포함하는 경우, 서비스 추천부(350)는 모드 데이터 DB(315)로부터 귀가 모드에 대응하는 모드 데이터를 추출하고, 귀가 모드에 대응하여 설정된 센서들(100)의 설정값을 토대로 추천 모드 정보를 생성하여 사용자 단말(400)에게 제공할 수 있다.
이에 사용자 단말(400)은 서비스 추천부(350)로부터 제공된 추천 모드 정보를 출력하여 사용자에게 제공하도록 한다. 여기서, 추천 모드 정보는 사용자 단말(400)에 UI 형태로 제공될 수 있다.
또한, 사용자는 사용자 단말(400)을 통해 제공된 추천 모드 정보에 대해 수락 여부를 결정할 수 있으며, 사용자의 수락 여부에 따라 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)이 귀가 모드로 동작하도록 할 수 있다.
이때, 사용자가 실내 온도를 조절하는 등, 특정 센서에 대한 설정값을 변경하는 경우, 모드 관리부(340)는 사용자에 의해 조절된 값을 토대로 해당 모드에 대한 센서들(100)의 설정값을 조절하도록 한다.
한편, 사용자에 의해 사용자 단말(400)을 통해 제공된 추천 모드 정보가 반영되지 않는 경우, 모드 관리부(340)는 해당 모드에 대해 등록된 모드 데이터를 초기화하고, 이후 수집되는 센서 데이터 및 홈 정보에 기초하여 모드 데이터를 다시 구성할 수도 있다.
모드 데이터 DB(315)에 저장된 모드 데이터는 각 공간별로 구분되어 저장될 수 있으며, 서비스 추천부(350)는 사용자가 위치한 공간에 대응하여 해당되는 모드 데이터를 토대로 추천 모드 정보를 제공할 수도 있다.
도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 세부 동작을 설명하는데 참조되는 실시예를 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터(311) 및 사용자 단말(400)에 의해 수집된 홈 정보(313)를 모두 고려하여 사용자에게 추천할 실내 환경 제어모드를 추출하고, 추출한 실내 환경 제어모드를 사용자 단말(400)을 통해 추천할 수 있다.
여기서, 센서 데이터(311)는 온도, 습도, 조도, 공기오염도 및 전력 사용량 등이 포함될 수 있다. 물론, 센서 데이터는 앞서 서술한 정보 외에도 특정 공간 내에서 센서를 통해 취득할 수 있는 환경 정보라면 어느 것이든 포함될 수 있다.
홈 정보(313)는 계절, 월, 일, 요일 및 시간과 같은 환경 정보를 포함할 수 있으며, 사용자를 포함하는 구성원의 일정 및 위치와 같은 구성원 정보를 포함할 수 있다.
이러한 홈 정보(313)는 사용자 단말(400)을 통해 수집되는 정보로서, 사용자 단말(400)을 통해 사용자가 직접 입력한 정보일 수 있다.
실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 구성원이 집에 귀가했을 때, 휴식할 때, 공부할 때 등에 홈 내의 센서 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 구성할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 계절, 요일 또는 시간별 홈 내의 센서 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 구성할 수 있다.
이후, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 수집된 홈 정보에 특정 이벤트가 발생한 경우 수집되는 센서 데이터 및 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하여 구성된 모드 데이터를 추출하여 해당하는 실내 환경 제어모드를 사용자에게 추천할 수 있다.
여기서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 실내 환경 제어모드 추천 시 추천하는 모드 정보와 함께 대응하는 센서들(100)의 설정값을 제공할 수 있다.
이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)에 의해 추천되는 실내 환경 제어모드는 이전에 학습된 결과를 토대로 구성된 것이기 때문에 사용자의 만족도를 증대시킬 수 있다.
물론, 사용자에 의해 추천된 모드가 선택되지 않거나 일부 추천된 설정값에 대한 변경 이벤트가 발생한 경우, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자의 피드백을 반영하여 모드 데이터를 조절하기 때문에, 이후에 사용자의 만족도를 더욱 증대시킬 수 있게 된다.
이에, 도 4를 참조하여 실내 환경 제어모드 추천 동작에 대해 좀 더 구체적으로 살펴보면, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 동작 411에서와 같이, 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터 및 사용자 단말(400)에 의해 수집된 홈 정보를 학습하고, 동작 412에서와 같이 학습 결과를 토대로 추천 모드를 결정할 수 있다.
일 예로, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터 및 홈 정보의 학습 결과를 토대로 우리집 모드 중 귀가 모드를 추천 모드로 결정하고, 귀가 모드 데이터(413)에 설정된 온도값 및 습도값을 토대로 우리집 모드에 대한 추천 모드 정보를 생성하여 동작 414에서와 같이 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자는 동작 415에서와 같이, 사용자 단말(400)을 통해 동작 414에서 제공된 추천 모드 정보를 확인할 수 있으며, 동작 416에서와 같이 확인한 추천 모드 정보에 대응하는 피드백 정보를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 제공할 수 있다.
이에, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 동작 417에서와 같이 사용자의 피드백 정보를 토대로 우리집 모드 중 귀가 모드를 학습하고, 학습 결과를 귀가 모드 데이터(418)에 반영하도록 한다.
사용자의 피드백을 통해 학습된 정도가 반영된 귀가 모드 데이터(418)는 이전의 귀가 모드 데이터(413)에서 온도값 및 습도값이 하향 조정되고, 조도에 대한 설정값이 추가된 것을 확인할 수 있다.
따라서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 이후 귀가 모드 추천 시에 조정된 온도값, 습도값 및 조도값을 토대로 귀가 모드에 대한 추천 모드 정보를 생성하게 된다.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 장치의 동작 흐름을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.
먼저, 도 5는 실내 환경 제어모드 추천 장치에서 모드 데이터를 생성하는 동작을 나타낸 것이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)로부터 홈 정보를 수집하여 홈 데이터 DB(313)에 저장하고(S110), 게이트 웨이 장치로부터 센서 데이터를 수집하여 센서 데이터 DB(311)에 저장할 수 있다(S120). 'S110' 과정 및 'S120' 과정을 동시에 수행될 수 있으며, 'S120' 과정이 먼저 수행될 수도 있다.
실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S110' 과정에서 수집된 홈 정보 및 'S120' 과정에서 수집된 센서 데이터에 대한 패턴을 분석하여 학습하고(S130), 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 생성하여 모드 데이터 DB(315)에 저장하도록 한다(S140).
이후, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)로부터 수집된 홈 정보로부터 이벤트 발생을 인식하면(S210, S220), 게이트웨이 장치(200)를 통해 해당 공간, 즉, 홈 내에 구비된 센서들(100)의 센서 데이터를 수집하도록 한다(S230).
실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S210' 과정에서 수집된 홈 정보 및 'S230' 과정에서 수집된 센서 데이터를 분석하여 학습하고, 학습 결과로부터 패턴을 추출하도록 한다(S240).
이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 앞서 'S140' 과정에서 저장된 모드 데이터 중 'S240' 과정에서 추출된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하여 추천 모드 정보를 생성하고, 이를 사용자 단말(400)을 통해 사용자에게 실내 환경 제어모드를 추철할 수 있다(S250).
'S250' 과정에서 사용자에게 제공한 추천 모드 정보에 대응하여 사용자로부터 피드백이 수신되면(S260), 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S260' 과정에서 수신된 사용자의 피드백을 토대로 추천한 모드에 대한 패턴을 다시 학습하고(S270), 'S270' 과정에서 학습된 결과를 토대로 해당 모드 데이터를 보정하도록 한다(S280).
상기에서와 같이 동작하는 본 실시예에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 독립적인 하드웨어 장치 형태로 구현될 수 있다. 한편, 본 실시예에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 적어도 하나 이상의 프로세서(processor)로서 마이크로 프로세서나 범용 컴퓨터 시스템과 같은 다른 하드웨어 장치에 포함된 형태로 구동될 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 장치가 적용된 컴퓨팅 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다.
프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대한 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함할 수 있다.
따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 센서들 200: 게이트웨이 장치
300: 실내 환경 제어모드 추천 장치 310: 데이터베이스
311: 센서 데이터 DB 313: 홈 데이터 DB
315: 모드 데이터 DB 320: 센서 데이터 관리부
330: 홈 정보 관리부 340: 모드 관리부
350: 서비스 추천부 400: 사용자 단말

Claims (1)

  1. 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB에 저장하고 관리하는 센서 데이터 관리부;
    사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 홈 데이터 DB에 저장하고 관리하는 홈 정보 관리부;
    상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하여 모드 데이터 DB에 저장하고 관리하는 모드 관리부; 및
    상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 모드 데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 홈 기반 실내 환경 모드 추천 장치.
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