KR20190067044A - 협력적 개인 선호 예측 모형을 이용한 지능형 로컬 서비스 제어 방법 - Google Patents

협력적 개인 선호 예측 모형을 이용한 지능형 로컬 서비스 제어 방법 Download PDF

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KR20190067044A
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한국전자통신연구원
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Abstract

지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법이 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치는 로컬 영역에 구비된 적어도 하나의 로컬 서비스 장치와, 상기 로컬 영역에 구비되어 상기 로컬 영역에 대한 적어도 하나의 물리적 요소를 감지하는 감지장치와, 상기 감지장치로부터 제공되는 적어도 하나의 물리적 요소를 적어도 하나의 사용자 단말로 제공하고, 상기 적어도 하나의 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 물리적 요소를 고려하여 결정한 적어도 하나의 개인 선호 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 개인 선호 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치를 제어하는 제어 정보를 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치에 제공하는 지능형 제어 장치를 포함할 수 있다.

Description

협력적 개인 선호 예측 모형을 이용한 지능형 로컬 서비스 제어 방법{METHOD FOR INTELLIGENT LOCAL SERVICE CONTROL USING COOPERATIVE PREDICTIVE MODEL ON PERSONAL PREFERENCE}
본 발명은 전자 장치, 로컬 서비스 제어 장치 및 로컬 서비스 제어 시스템에 관한 것이다.
집, 사무실, 지하철, 버스, 공연장, 전시장, 회의실, 교육장, 카페 등 다양한 지역 공간에 위치한 다수의 사용자들에게 동일하게 제공되는 냉난방, 음악 등의 로컬 서비스에 대한 제어는 대부분 중앙 집중형으로 제어된다. 즉, 특정 지역 공간에 대한 배타적 권한을 갖는 관리자에 의해 로컬 서비스의 제어가 수동으로 이루어지는 경우가 일반적이다.
그에 따라 지역 공간에서 동일한 로컬 서비스를 제공받는 대다수 일반 사용자가 현재의 로컬 서비스 제공 상태를 선호하지 않더라도(예를 들어, 공연장의 현재 냉방이 너무 강해서 추워도) 자신들의 의사를 반영하여 로컬 서비스의 제공 상태를 제어할 방법이 없었다. 이는 지역 공간의 일반 이용자의 만족도를 현저히 떨어뜨리는 문제를 발생시킬 뿐 아니라, 너무 춥거나 혹은 더운 온도로 설정되어 개인 만족도를 만족시키지 못하면서 에너지 낭비로 인한 과도한 비용 문제를 유발하는 문제가 있다.
본 개시는 전술한 점을 고려하여 안출된 것으로써, 로컬 영역에 존재하는 사용자들의 니즈를 반영하여 로컬 서비스 제공 장치를 효율적으로 운영할 수 있는 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.
본 개시의 다른 기술적 과제는 로컬 영역에 존재하는 사용자들의 선호도를 능동적으로 예측하여 로컬 서비스의 만족도를 높일 수 있는 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 일 양상에 따르면 지능형 로컬 서비스 제어 장치가 제공될 수 있다. 상기 장치는 로컬 영역에 구비된 적어도 하나의 로컬 서비스 장치와, 상기 로컬 영역에 구비되어 상기 로컬 영역에 대한 적어도 하나의 물리적 요소를 감지하는 감지장치와, 상기 감지장치로부터 제공되는 적어도 하나의 물리적 요소를 적어도 하나의 사용자 단말로 제공하고, 상기 적어도 하나의 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 물리적 요소를 고려하여 결정한 적어도 하나의 개인 선호 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 개인 선호 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치를 제어하는 제어 정보를 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치에 제공하는 지능형 제어 장치를 포함할 수 있다.
본 개시에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 개시의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 개시의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 개시에 따르면, 로컬 영역에 존재하는 사용자들의 니즈를 반영하여 로컬 서비스 제공 장치를 효율적으로 운영할 수 있는 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 로컬 영역에 존재하는 사용자들의 선호도를 능동적으로 예측하여 로컬 서비스의 만족도를 높일 수 있는 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면, 로컬 영역에 존재하는 사용자들의 니즈 또는 선호도를 능동적으로 반영하여 로컬 서비스 제공 장치를 제어함으로써, 사용자들을 만족시키면서 동시에 에너지 효율을 극대화할 수 있는 장치 및 방법이 제공될 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2a 및 도 2b는 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치에서 사용되는 개인 선호 정보 입력창을 예시하는 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치의 동작을 예시하는 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치에서 사용되는 개인 선호 예측 모형과 협력 예측 모형 사이의 관계를 예시하는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법을 실행하는 컴퓨팅 시스템을 예시하는 블록도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
본 개시의 실시 예를 설명함에 있어서 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 도면에서 본 개시에 대한 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 개시에 있어서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소와 "연결", "결합" 또는 "접속"되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결관계뿐만 아니라, 그 중간에 또 다른 구성요소가 존재하는 간접적인 연결관계도 포함할 수 있다. 또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소를 "포함한다" 또는 "가진다"고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 개시에 있어서, 서로 구별되는 구성요소들은 각각의 특징을 명확하게 설명하기 위함이며, 구성요소들이 반드시 분리되는 것을 의미하지는 않는다. 즉, 복수의 구성요소가 통합되어 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있고, 하나의 구성요소가 분산되어 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있다. 따라서, 별도로 언급하지 않더라도 이와 같이 통합된 또는 분산된 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다.
본 개시에 있어서, 다양한 실시 예에서 설명하는 구성요소들이 반드시 필수적인 구성요소들은 의미하는 것은 아니며, 일부는 선택적인 구성요소일 수 있다. 따라서, 일 실시 예에서 설명하는 구성요소들의 부분집합으로 구성되는 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다. 또한, 다양한 실시 예에서 설명하는 구성요소들에 추가적으로 다른 구성요소를 포함하는 실시 예도 본 개시의 범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들에 대해서 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치(10)은 사무실, 카페, 버스, 지하철, 공연장, 전시장 등 다수가 모일 수 있는 영역(이하, '로컬 영역'이라 함)에 존재하는 다수의 사용자에게 제공되는 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등과 같은 로컬 서비스 장치(13)를 제어하는 시스템일 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치(10)은 로컬 서비스 장치를 제어함에 있어서, 로컬 영역에 존재하는 다수의 사용자가 선호하는 상태로 로컬 서비스 장치(13)를 제어하는 것을 목적으로 한다.
로컬 영역에는 사용자가 사용하는 개인 단말 장치(17)가 존재할 수 있는데, 지능형 로컬 서비스 제어 장치(10)은 이러한 개인 단말 장치(17)를 통해 사용자의 개인 선호 정보를 수집하고, 개인 선호 정보를 참조하여 로컬 서비스 장치(13)를 효율적으로 제어할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치(10)은 감지장치(11), 로컬 서비스 장치(13), 지능형 제어 장치(15), 및 개인 단말 장치(17)를 구비할 수 있으며, 감지장치(11), 로컬 서비스 장치(13), 지능형 제어 장치(15), 및 개인 단말 장치(17)는 유/무선 통신망(19)을 통해 연결될 수 있다.
감지장치(11)는 로컬 영역에 마련되어, 로컬 영역의 환경 상태를 감지하는 장치일 수 있다. 예컨대, 감지장치(11)는 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 전력 사용량을 감지하는 전력 측정 센서 중, 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 또한, 감지장치(11)는 전술한 센서에서 검출된 센서값을 미리 정해진 시간 단위마다 저장매체에 저장하는 동작과, 저장된 센서값의 출력을 처리하는 프로세서와, 저장된 센서값을 미리 정해진 통신 프로토콜에 따라 지능형 제어 장치(15)에 전송하는 통신모듈을 포함할 수 있다.
로컬 서비스 장치(13)는 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등을 포함할 수 있다. 로컬 서비스 장치(13)는 미리 정해진 통신 프로토콜에 따라 지능형 제어 장치(15)로 장치(예, 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등)의 현재 상태를 지시하는 정보(예컨대, 온도, 습도, 조명 On/OFF 상태, 음향 On/Off 상태, 음향 볼률 크기 상태 등)를 전송하거나, 지능형 제어 장치(15)로부터 제어정보를 수신하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 로컬 서비스 장치(13)는 지능형 제어 장치(15)로부터 제공되는 제어정보에 대응하여 장치(예, 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등)의 동작을 전자적으로 제어하는 동작을 처리하는 제어모듈(예, 프로세서)를 포함할 수 있다. 전술한 통신모듈과 제어모듈은 로컬 서비스 장치(13)의 내부에 구비될 수 있다.
다른 예로서, 전술한 통신모듈과 제어모듈은 로컬 서비스 장치(13)의 외부에 구비될 수 있으며, 제어모듈은 액츄레이터를 더 포함할 수 있다. 그리고, 제어모듈은 지능형 제어 장치(15)로부터 제공되는 제어정보에 대응하여 액츄레이터의 동작을 제어함으로써, 장치(예, 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등)의 동작을 제어할 수 있다.
지능형 제어 장치(15)는 감지장치(11)로부터 제공되는 적어도 하나의 물리적 요소, 예컨대, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 음향 센서 등으로부터 수집된 센서값을 로컬 영역에 위치한 적어도 하나의 개인 단말 장치(17)로 제공하고, 상기 적어도 하나의 개인 단말 장치(17)가 상기 적어도 하나의 물리적 요소를 고려하여 결정한 적어도 하나의 개인 선호 정보를 수집할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
예를 들어, 개인 선호 정보를 수집할 수 있는 환경은 로컬서비스 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 구체적으로, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 개인 단말 장치(17)에 탑재될 수 있다. 로컬서비스 제공 어플리케이션이 탑재된 적어도 하나의 개인 단말 장치(17)가 로컬 영역에 위치할 경우, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 감지장치(11)로부터 제공되는 적어도 하나의 물리적 요소를 미리 정해진 규칙(예, 미리 정해진 시간 단위)에 따라 제공할 수 있다. 그리고, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 사용자의 개인 선호 정보를 입력할 수 있는 개인 선호 정보 입력창(205, 도 2참조)을 제공할 수 있으며, 개인 선호 정보 입력창에 입력되는 정보는 지능형 제어 장치(15)로 전달될 수 있다. 개인 선호 정보 입력창은 사용자가 선호하는 온도값, 습도값, 조도값, 음향 볼륨 값 등을 입력할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
다른 예로서, 개인 선호 정보 입력창은 사용자가 선호하는 온도값에 맞는 제어 명령, 습도값에 맞는 제어 명령, 조도값에 맞는 제어 명령, 음향 볼륨 값에 맞는 제어 명령 등을 입력할 수 있는 환경(210)을 제공할 수 있다.
로컬서비스 제공 어플리케이션은 개인 선호 정보를 학습할 수 있는 학습기능을 더 수행할 수 있다. 그리고, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 학습된 개인 선호 정보를 자동으로 설정하여 지능형 제어 장치(15)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 로컬서비스 제공 어플리케이션이 탑재된 적어도 하나의 개인 단말 장치(17)가 로컬 영역에 위치할 경우, 로컬서비스 제공 어플리케이션이 자동적으로 수행되고, 학습을 통해 미리 저장하고 있는 개인 선호 정보를 자동으로 지능형 제어 장치(15)로 전달할 수 있다. 또한, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 개인 선호 정보 입력창을 통해 개인 선호 정보가 수정될 경우, 수정된 개인 선호 정보를 업데이트하여 재학습하는 동작을 수행할 수 있다.
개인 단말 장치(17)는 무선 통신 기능을 가지는 스마트 폰, 무선 통신 기능을 가지는 개인 휴대용 단말기(PDA), 무선 통신 기능을 가지는 휴대용 컴퓨터, 무선 통신 기능을 가지는 디지털 카메라와 같은 촬영장치, 무선 통신 기능을 가지는 게이밍 장치, 무선 통신 기능을 가지는 음악저장 및 재생 가전제품, 무선 인터넷 접속 및 브라우징(browsing)이 가능한 인터넷 가전제품뿐만 아니라 그러한 기능들의 조합들을 통합하고 있는 휴대형 유닛 또는 단말기들을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
나아가, 지능형 제어 장치(15)는 적어도 하나의 개인 선호 정보를 바탕으로, 로컬 영역에 존재하는 다수의 사용자가 선호하는 상태로 로컬 서비스 장치(13)를 제어하는 제어정보를 생성할 수 있다.
지능형 제어 장치(15)는 주 사용자의 개인 선호 정보와 일반 사용자의 개인 선호 정보를 구분하고, 주 사용자의 개인 선호 정보와 일반 사용자의 개인 선호 정보에 서로 다른 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 개인 선호 정보를 바탕으로 로컬 서비스 장치(13)를 제어하는 제어정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 로컬영역이 까페임을 예시하면, 까페의 주인이나 까페의 종업원을 주 사용자로 설정할 수 있으며, 까페의 이용자를 일반 사용자로 설정할 수 있다. 이를 위해, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 사용자의 유형을 입력받고, 사용자의 유형을 지능형 제어 장치(15)로 전달할 수 있는 환경을 제공하고, 지능형 제어 장치(15)는 사용자의 유형을 인증하는 동작을 처리할 수 있다.
나아가, 지능형 제어 장치(15) 또는 개인 단말 장치(17)는 개인 선호 예측 모형을 생성하고 저장할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에서, 개인 선호 예측 모형은 개인 선호 정보에 기초하여 생성되는 정보로서, 사용자가 위치한 환경의 상태 정보에 대응되는 개인의 선호 정보(개인이 원하는 것)를 예측하는 정보일 수 있다.
예를 들어, 자동 온도 조절 서비스 환경을 예시하면, 사용자가 위치한 환경의 상태 정보는 온도, 습도 등으로 예시할 수 있고, 개인 선호 정보는 공조장치(예, 에어컨)의 설정 온도를 지금보다 낮추고 싶은지 높이고 싶은지에 대한 선호 정보일 수 있다. 이에 기초하여, 개인 선호 예측 모형은 사용자가 위치한 환경의 상태 정보를 입력으로 하고, 개인 선호 정보를 출력으로 하는 함수라고 할 수 있습니다.
개인 선호 예측 모형은 다양한 방식으로 생성될 수 있다. 예컨대, 개인 선호 예측 모형은 규칙의 집합으로 구성될 수 있으며, 구체적으로, “실내 온도가 18도 이하이면 에어컨 설정 온도를 몇 도 높이기를 원한다” 등으로 표현할 수도 있다. 다른 예로서, 개인 선호 예측 모형은 의사결정나무와 같은 형태로도 구성될 수 있다. 또 다른 예로서, 개인 선호 예측 모형은 선형 모형이나 인공신경망 같은 수학적 함수 형태로도 구성될 수도 있다.
본 개시의 일 실시예에서, 개인 선호 예측 모형을 생성하는 다양한 방식을 예시하였으나, 본 발명이 이를 한정하는 것은 아니다. 본 개시의 일 실시예에서, 개인 선호 예측 모형은 사용자가 위치한 환경의 상태 정보를 입력으로 하고, 개인 선호 정보를 출력할 수 있으면 충분하다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치의 동작을 예시하는 도면이다.
감지장치(11)는 검출된 센서값을 미리 정해진 시간단위마다, 지능형 제어 장치(15)로 전달할 수 있으며, 로컬 서비스 장치(13)도 장치(예, 냉난방 장치, 조명 장치, 음향 장치 등)의 현재 상태를 지시하는 정보(예컨대, 온도, 습도, 조명 On/OFF 상태, 음향 On/Off 상태, 음향 볼률 크기 상태 등)를 미리 정해진 시간단위마다, 지능형 제어 장치(15)로 전달할 수 있다.
이하, 개인 단말 장치(17)와 지능형 제어 장치(15) 사이의 동작을 중심으로 로컬 서비스 제어 시스템의 동작을 설명한다.
개인 단말 장치(17)가 로컬 영역에 진입함에 따라, 지능형 제어 장치(15)는 개인 선호 정보의 공유에 대한 승인을 요청하는 메시지를 개인 단말 장치(17)로 전송할 수 있다(301).
이에 대응하여, 개인 단말 장치(17)는 로컬서비스 제공 어플리케이션의 동작을 개시하고, 개인 선호 정보 공유의 승인을 요청하는 공유 승인 창을 표시할 수 있다. 공유 승인 창을 통해 공유 승인을 요청하는 입력이 발생됨에 따라, 개인 단말 장치(17)는 개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지를 지능형 제어 장치(15)로 전송할 수 있다(302).
개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지는 개인 선호 예측 모형을 포함할 수 있다.
개인 선호 정보가 충분히 축적되지 않아 개인 선호 예측 모형이 생성되어 있지 않은 상태이면, 현재까지 축적된 개인 선호 정보를 개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지에 포함시킬 수 있다. 이를 고려하여, 개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지는, 개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 정보와, 메시지에 포함된 정보의 종류를 지시하는 정보 종류 식별자, 즉, 개인 선호 예측 모형이 수록되었는지, 또는 개인 선호 정보가 수록되었는지를 지시하는 식별자를 포함할 수 있다.
나아가, 개인 선호 정보는 로컬서비스 제공 어플리케이션이 미리 학습하여 저장한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 로컬서비스 제공 어플리케이션은 사용자의 개인 선호 정보를 입력할 수 있는 개인 선호 정보 입력창을 제공할 수 있으며, 상기 개인 선호 정보는 개인 선호 정보 입력창에 입력되는 정보에 기초한 정보일 수 있다.
한편, 지능형 제어 장치(15)는 개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지에 포함된 개인 선호 예측 모형을 개인 선호 예측 모형 DB에 저장할 수 있다(303).
개인 선호 정보 공유의 승인을 지시하는 메시지에 개인 선호 정보가 포함되어 있을 경우, 지능형 제어 장치(15)는 개인 선호 예측 모형 DB에 저장된 개인 선호 예측 모형으로부터 메시지에 포함된 개인 선호 정보에 대응되는 개인 선호 예측 모형을 검출할 수 있다(304). 예를 들어, 지능형 제어 장치(15)는 메시지에 포함된 개인 선호 정보를 가장 유사하게 예측하는 개인의 선호 예측 모형을 검출할 수 있다.
그리고, 지능형 제어 장치(15)는 검출된 개인 선호 예측 모형을 개인 단말 장치(17)에 제공할 수 있다(305). 이에 대응하여, 개인 단말 장치(17)에 탑재된 로컬서비스 제공 어플리케이션은 수신된 개인 선호 예측 모형을 DB에 저장할 수 있다(306).
이후, 개인 단말 장치(17)에 탑재된 로컬서비스 제공 어플리케이션은 내부에 저장된 개인 선호 정보를 이용하여 개인 단말에 저장된 자신의 개인 선호 예측 모형과 다른 개인의 개인 선호 예측 모형을 테스트하고, 테스트 결과를 반영하여 가중치를 결정할 수 있다(307). 상기 예측의 정확도가 높을수록 높은 가중치를 설정할 수 있다.
예를 들어, 개인 단말 장치(17)는 자신의 개인 선호 예측 모형과 다른 개인의 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보가 미리 저장된 개인 선호 정보에 부합되는지를 확인하여, 가중치를 업데이트할 수 있다.
즉, 개인 단말 장치(17)는 자신의 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보가 미리 저장된 개인 선호 정보에 일치할 경우, 가중치를 높이고, 자신의 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보가 미리 저장된 개인 선호 정보와 일치하지 않으면 가중치를 낮춘다.
다른 예로서, 개인 단말 장치(17)는 자신의 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보를 사용자에게 제공하거나, 지능형 제어 장치(15)제공하고 지능형 제어 장치(15)에 의해 로컬 서비스 장치(13)의 제어를 처리할 수 있습니다. 이 과정에서, 사용자는 개인 단말 장치(17)가 제공한 개인 선호 정보나, 로컬 서비스 장치(13)의 제어 동작이 사용자가 원하는 바와 부합되지 않을 경우, 개인 단말 장치(17)를 통해 개인 선호 정보의 사용 거부가 입력되거나, 로컬 서비스 장치(13)의 제어를 위한 추가적인 제어 입력이 발생될 수 있다. 반면, 사용자는 개인 단말 장치(17)가 제공한 개인 선호 정보나, 로컬 서비스 장치(13)의 제어 동작이 사용자가 원하는 바와 부합될 경우, 개인 단말 장치(17)를 통해 개인 선호 정보의 사용을 승인하거나, 로컬 서비스 장치(13)의 제어를 위한 추가적인 제어 입력이 발생되지 않을 수 있다. 전술한 바에 기초하여, 개인 단말 장치(17)는 자신의 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보가 사용자가 원하는 개인 선호 정보에 부합되는지 여부를 확인할 수 있다.
나아가, 개인 단말 장치(17)는 다른 개인의 개인 선호 예측 모형에도 전술한 자신의 개인 선호 예측 모형을 이용하여 가중치를 제어하는 동작을 동일하게 적용하여 다른 개인의 개인 선호 예측 모형에 대한 가중치를 결정할 수 있다.
나아가, 개인 단말 장치(17)는 개인 선호 예측 모형이 예측한 개인 선호 정보의 정확도를 사용하여 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 개인 단말 장치(17)는 미리 정해진 기간 동안 i번째(i는 자연수) 개인 선호 예측 모형이 예측한 개인 선호 정보의 정확도를 하기의 수학식 1을 통해 산출할 수 있다.
Figure pat00001
Figure pat00002
Figure pat00003
는 i번째(i는 자연수) 개인 선호 예측 모형이 예측한 개인 선호 정보의 정확도를 나타내고, 예측 성공 횟수는 개인 선호 예측 모형을 통해 출력되는 개인 선호 정보가 사용자가 원하는 개인 선호 정보에 부합된 수를 나타낸다.
그리고, 개인 단말 장치(17)는 하기의 수학식 2의 연산을 통해 i번째(i는 자연수) 개인 선호 예측 모형의 가중치를 결정할 수 있다.
Figure pat00004
여기서, L은 데이터를 통해 적합되는 매개변수를 나타낸다.
그리고, 개인 단말 장치(17)에 탑재된 로컬서비스 제공 어플리케이션은 개인 단말 장치(17)가 생성한 예측 모형(401a, 도 4 참조)과 다른 개인 단말 장치(17)가 생성한 예측 모형(401b, 401c, 401d, 401e, ...)을 협력적으로 이용하여 협력 예측 모형(403)을 구축할 수 있다(308).
구체적으로, 현재의 환경 정보가 전달되면 개인 단말 장치(17)에 탑재된 로컬서비스 제공 어플리케이션은 개인 단말 장치(17)가 생성한 예측 모형(401a)과 다른 개인 단말 장치(17)가 생성한 예측 모형을 이용하여 각각의 선호 예측 결과를 확인한다. 그리고, 개인 단말 장치(17)에 탑재된 로컬서비스 제공 어플리케이션은 확인된 선호 예측 결과에 각각 가중치(w)를 반영하여 최종적으로 협력 예측 모형(403)을 확인할 수 있다.
예를 들어, 개인 단말 장치(17)는 하기의 수학식 3의 연산을 통해 협력 예측 모형(403)을 결정할 수 있다.
Figure pat00005
Wi는 개인 선호 예측 모형의 가중치를 나타내고, ki는 개인 선호 예측 모형의 결과를 나타낼 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법에 따르면, 로컬 영역에서 개인 선호 정보를 반영하여 로컬 서비스 제공 장치를 제어할 수 있다.
또한, 개별적으로 분리되어 있는 유사한 개인 선호 예측 모형을 협력적으로 이용하여 예측에 활용할 수 있게 됨으로써, 다수를 대상으로 한 개인 선호 정보를 보다 정확하게 검출할 수 있으며, 검출된 개인 선호 정보를 로컬 서비스 제공장치의 제어에 사용할 수 있다.
또한 개인 선호 정보를 수집하기가 용이하지 않은 환경이자. 로컬 영역에 진입한 시간에 관계없이, 다수의 개인 선호 정보를 다양하게 반영할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 지능형 로컬 서비스 제어 장치 및 방법을 실행하는 컴퓨팅 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 5를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다.
프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대한 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함할 수 있다.
따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.
본 개시의 예시적인 방법들은 설명의 명확성을 위해서 동작의 시리즈로 표현되어 있지만, 이는 단계가 수행되는 순서를 제한하기 위한 것은 아니며, 필요한 경우에는 각각의 단계가 동시에 또는 상이한 순서로 수행될 수도 있다. 본 개시에 따른 방법을 구현하기 위해서, 예시하는 단계에 추가적으로 다른 단계를 포함하거나, 일부의 단계를 제외하고 나머지 단계를 포함하거나, 또는 일부의 단계를 제외하고 추가적인 다른 단계를 포함할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시 예는 모든 가능한 조합을 나열한 것이 아니고 본 개시의 대표적인 양상을 설명하기 위한 것이며, 다양한 실시 예에서 설명하는 사항들은 독립적으로 적용되거나 또는 둘 이상의 조합으로 적용될 수도 있다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예는 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어, 또는 그들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 범용 프로세서(general processor), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 범위는 다양한 실시 예의 방법에 따른 동작이 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행되도록 하는 소프트웨어 또는 머신-실행가능한 명령들(예를 들어, 운영체제, 애플리케이션, 펌웨어(firmware), 프로그램 등), 및 이러한 소프트웨어 또는 명령 등이 저장되어 장치 또는 컴퓨터 상에서 실행 가능한 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)를 포함한다.

Claims (1)

  1. 로컬 영역에 구비된 적어도 하나의 로컬 서비스 장치와,
    상기 로컬 영역에 구비되어 상기 로컬 영역에 대한 적어도 하나의 물리적 요소를 감지하는 감지장치와,
    상기 감지장치로부터 제공되는 적어도 하나의 물리적 요소를 적어도 하나의 사용자 단말로 제공하고, 상기 적어도 하나의 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 물리적 요소를 고려하여 결정한 적어도 하나의 개인 선호 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 개인 선호 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치를 제어하는 제어 정보를 상기 적어도 하나의 로컬 서비스 장치에 제공하는 지능형 제어 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 로컬 서비스 제어 장치.
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