KR20170116850A - 인트라 예측 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 비디오 신호 처리 방법은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하고, 상기 현재 블록에 인접한 제1 참조 샘플에 필터를 적용하고, 상기 필터를 적용함으로써 획득된 제2 참조 샘플 및 상기 인트라 예측 모드를 기초로, 상기 현재 블록의 제1 예측 샘플 획득하고, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 제2 예측 샘플을 획득하는 것을 특징으로 한다.

Description

인트라 예측 기반의 비디오 신호 처리 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING A VIDEO SIGNAL BASED ON INTRA PREDICTION}
본 발명은 비디오 신호 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 고효율의 영상 압축 기술들이 활용될 수 있다.
영상 압축 기술로 현재 픽쳐의 이전 또는 이후 픽쳐로부터 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
한편, 고해상도 영상에 대한 수요가 증가함과 함께, 새로운 영상 서비스로서 입체 영상 컨텐츠에 대한 수요도 함께 증가하고 있다. 고해상도 및 초고해상도의 입체 영상 콘텐츠를 효과적으로 제공하기 위한 비디오 압축 기술에 대하여 논의가 진행되고 있다.
본 발명은 비디오 신호를 인코딩/디코딩함에 있어서, 고속 인트라 예측 코딩을 위한 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 비디오 신호를 인코딩/디코딩함에 있어서, 필터에 기반한 인트라 예측을 수행하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 비디오 신호를 인코딩/디코딩함에 있어서, 원본 샘플과 예측 샘플간의 오차를 감소시켜, 인코딩/디코딩 효율을 향상시키는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법은, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하는 단계; 상기 현재 블록에 인접한 제1 참조 샘플에 필터를 적용하는 단계; 상기 필터를 적용함으로써 획득된 제2 참조 샘플 및 상기 인트라 예측 모드를 기초로, 상기 현재 블록의 제1 예측 샘플 획득하는 단계; 및 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 제2 예측 샘플을 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 제2 예측 샘플을 획득하는 단계는, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플 사이의 거리에 기초하여, 가중값을 결정하는 단계; 및 상기 가중값에 기초하여, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플의 양선형 보간을 수행함으로써, 상기 제2 예측 샘플을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 가중값은, 상기 현재 블록의 상단에 위치한 적어도 하나의 상단 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 적어도 하나의 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 이용하여 획득될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 제1 참조 샘플은, 상기 제1 예측 샘플과 동일한 x 좌표를 갖는 상단 참조 샘플 및 상기 제1 예측 샘플과 동일한 y좌표를 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 제2 참조 샘플은, 상기 제1 참조 샘플에, 평활 필터, 또는 상기 평활 필터 및 양선형 보간 필터를 적용함으로써 획득될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 평활 필터의 길이는, 상기 현재 블록의 상기 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 양선형 보간 필터는, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값과, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값 사이의 양선형 보간에 기초하여 수행되는 것일 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 방법에 있어서, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값 및 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값에 적용될 가중값은, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 디코딩 장치는, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하고, 상기 현재 블록에 인접한 제1 참조 샘플에 필터를 적용하고, 상기 필터를 적용함으로써 획득된 제2 참조 샘플 및 상기 인트라 예측 모드를 기초로, 상기 현재 블록의 제1 예측 샘플 획득하고, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 제2 예측 샘플을 획득하는 인트라 예측부를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 변환 계수를 기반으로 고속 인트라 예측 인코딩/디코딩이 가능할 수 있다.
본 발명에 의하면, 필터에 기반하여 인트라 예측을 효율적으로 수행할 수 있다.
본 발명에 의하면, 원본 샘플과 예측 샘플간의 오차를 감소시켜, 인코딩/디코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 인트라 예측에 기반한 영상 복호화 방법을 도시한 것이다.
도 4는 인트라 예측에 이용되는 참조 픽셀을 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 참조 샘플에 필터를 적용하는 방법을 도시한 것이다.
도 6은 현재 블록의 크기 및 인트라 예측 모드에 따른 필터의 적용 여부를 예시한 도면이다.
도 7은 참조 샘플에 필터가 적용되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 참조 샘플에 필터를 적용하는 방법을 도시한 것이다.
도 9는 참조 샘플에 제1 필터가 적용되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 예측 샘플을 획득하는 방법을 도시한 것이다.
도 11은 필터링된 참조 샘플에 기초하여 예측 샘플을 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 예측 샘플에 필터를 적용할 때 사용되는 가중값을 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽쳐 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
도 1에 나타난 각 구성부들은 영상 부호화 장치에서 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
픽쳐 분할부(110)는 입력된 픽쳐를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 픽쳐 분할부(110)에서는 하나의 픽쳐에 대해 복수의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 하나의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 조합을 선택하여 픽쳐를 부호화 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 픽쳐는 복수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 픽쳐에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있는데 하나의 영상 또는 최대 크기 부호화 단위(largest coding unit)를 루트로 하여 다른 부호화 단위로 분할되는 부호화 유닛은 분할된 부호화 단위의 개수만큼의 자식 노드를 가지고 분할될 수 있다. 일정한 제한에 따라 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위는 리프 노드가 된다. 즉, 하나의 코딩 유닛에 대하여 정방형 분할만이 가능하다고 가정하는 경우, 하나의 부호화 단위는 최대 4개의 다른 부호화 단위로 분할될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 단위는 부호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있고, 복호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할된 것일 수도 있고, 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 어느 하나의 예측 단위가 다른 하나의 예측 단위와 상이한 형태 및/또는 크기를 가지도록 분할된 것일 수도 있다.
부호화 단위를 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위 NxN 으로 분할하지 않고 인트라 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 인터 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 인트라 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 인터 예측을 사용할 것인지 또는 인트라 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 인트라 예측 모드, 모션 벡터, 참조 픽쳐 등)를 결정할 수 있다. 이때, 예측이 수행되는 처리 단위와 예측 방법 및 구체적인 내용이 정해지는 처리 단위는 다를 수 있다. 예컨대, 예측의 방법과 예측 모드 등은 예측 단위로 결정되고, 예측의 수행은 변환 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 모션 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다. 특정한 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측 블록을 생성하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
인터 예측부(120)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있고, 경우에 따라서는 현재 픽쳐 내의 부호화가 완료된 일부 영역의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽쳐 보간부, 모션 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
모션 예측부는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 모션 예측을 수행할 수 있다. 모션 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 모션 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 모션 벡터값을 가질 수 있다. 모션 예측부에서는 모션 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 모션 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법, 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 인터 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 인터 예측을 수행한 픽셀일 경우, 인터 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 인트라 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
인트라 예측에서 예측 모드는 참조 픽셀 정보를 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측을 수행시 방향성 정보를 사용하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 상기 방향성 예측 모드의 개수는 HEVC 표준에 정의된 33개와 같거나 그 이상일 수 있으며, 예를 들어 60 내지 70 범위 내의 개수로 확장될 수 있다. 휘도 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드가 상이할 수 있고, 색차 정보를 예측하기 위해 휘도 정보를 예측하기 위해 사용된 인트라 예측 모드 정보 또는 예측된 휘도 신호 정보를 활용할 수 있다.
인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 그러나 인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 N x N 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수 있다.
인트라 예측 방법은 예측 모드에 따라 참조 화소에 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 AIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. 인트라 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 단위의 인트라 예측 모드는 현재 예측 단위의 주변에 존재하는 예측 단위의 인트라 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 예측 단위로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 인트라 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 현재 블록의 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform), KLT와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지, DST를 적용할지 또는 KLT를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 단위 정보 및 전송 단위 정보, 모션 벡터 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)에서는 재정렬부(160)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. ALF를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 단위(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 ALF 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 ALF 필터가 적용될 수도 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 인터 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 인트라 예측 및 인터 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(215)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 변환 즉, DCT, DST, 및 KLT에 대해 역변환 즉, 역 DCT, 역 DST 및 역 KLT를 수행할 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 변환 기법(예를 들어, DCT, DST, KLT)이 선택적으로 수행될 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행하지만, 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 N x N 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 인터 예측부 및 인트라 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 인트라 예측 방법의 예측 모드 정보, 인터 예측 방법의 모션 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 인터 예측을 수행하는지 아니면 인트라 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다. 인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 인터 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 또는, 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐 내에서 기-복원된 일부 영역의 정보를 기초로 인터 예측을 수행할 수도 있다.
인터 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 모션 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), AMVP 모드(AMVP Mode), 인트라 블록 카피 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 인트라 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력부로 제공할 수 있다.
전술한 바와 같이 이하, 본 발명의 실시예에서는 설명의 편의상 코딩 유닛(Coding Unit)을 부호화 단위라는 용어로 사용하지만, 부호화뿐만 아니라 복호화를 수행하는 단위가 될 수도 있다.
도 3은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 인트라 예측에 기반한 영상 복호화 방법을 도시한 것이다.
이하, 본 실시예에서는 설명의 편의를 위해 HEVC에 정의된 35개의 인트라 예측 모드를 기반으로 설명하나, 35개 이상의 인트라 예측 모드(즉, 확장된 인트라 예측 모드)가 사용되는 경우에도, 본 발명이 동일하게 적용될 수 있다. 후술되는 실시예들에서는, 이미지를 구성하는 최소 단위의 점을 화소, 픽셀 또는 샘플 등으로 호칭하기로 한다.
도 3을 참조하면, 현재 블록이 인트라 모드로 부호화된 블록인 경우, 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다(S310).
현재 블록에 대한 인트라 예측 모드는, 현재 블록에 인접한 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 참조하여 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하기 위해, 현재 블록에 이웃한 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 참조하여 후보 모드 리스트가 생성될 수 있다. 이후, 후보 모드 리스트에 포함된 인트라 예측 모드 중 어느 하나를 지시하는 인덱스(예를 들어, MPM(Most Probable Mode) 인덱스)에 기초하여 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하거나, 후보 모드 리스트에 포함되지 않은 인트라 예측 모드를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 결정할 수 있다.
현재 블록은 4x4, 8x8, 16x16, 32x32 등 정방형의 예측 블록에 대응할 수 있는데, 현재 블록의 크기에 따라 복수의 인트라 예측 모드 후보가 존재할 수 있다. 인트라 예측 모드 후보 중 어느 하나를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 유도할 수 있다. 이때, 인트라 예측 모드 후보의 수는 고정된 상수일 수도 있고, 현재 블록의 크기에 따라 변하는 변수일 수도 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 결정되면, 현재 블록 주변의 참조 픽셀에 필터를 적용할 수 있다(S320). 여기서, 현재 블록에 인접한 주변 블록에 포함된 적어도 하나의 픽셀이 현재 블록의 인트라 예측을 위한 참조 픽셀로 이용될 수 있다. 즉, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 복원값이 현재 블록의 인트라 예측에 이용될 수 있다. 상기 주변 블록은 상기 현재 블록의 좌측하단, 좌측, 상단좌측, 상단, 상단우측 또는 하단에 인접한 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예로, 도 4는 인트라 예측에 이용되는 참조 픽셀을 예시한 도면이다. 현재 블록의 크기를 NxN 이라 가정했을 때, 현재 블록의 상단에 위치한 2N개의 참조 샘플 및 현재 블록의 좌측에 위치한 2N개의 참조 샘플이 현재 블록의 인트라 예측에 이용될 수 있다. 이에 따라, 현재 블록이 4x4 크기의 예측 블록(또는 변환 블록)인 경우, 도 4에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록의 상단에 위치한 상단 참조 샘플 (A-H 및 Q), 현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 참조 샘플 (I-P 및 Q)가 현재 블록의 인트라 예측시 이용될 수 있다.
후술되는 실시예들에서는, 현재 블록의 상단에 위치한 참조 샘플을 상단 참조 샘플이라 호칭하고, 현재 블록의 좌측에 위치한 참조 샘플을 좌측 참조 샘플이라 호칭하기로 한다. 아울러, 상단 참조 샘플이면서, 좌측 참조 샘플이기도 한 참조 샘플(즉, (-1, -1) 좌표의 참조 샘플)은 좌측 상단 참조 샘플이라 호칭하기로 한다.
현재 블록의 크기, 인트라 예측 모드 또는 참조 샘플의 위치 중 적어도 하나에 기초하여 참조 샘플에 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록은 코딩 블록, 예측 블록 또는 변환 블록을 의미할 수 있다. 구체적으로, 현재 블록의 너비/높이 또는 인트라 예측 모드에 따른 예측 방향성 중 적어도 하나를 고려하여, 참조 샘플에 필터링을 수행할지 여부, 필터링의 강도(strength), 필터 길이 또는 필터 계수 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 필터링의 강도는 참조 샘플에 적용되는 필터의 세기가 강한지(strong) 또는 약한지(weak)를 나타낼 수 있으며, 이는 플래그의 형태로 표현될 수도 있다. 본 발명의 필터링에서는, 필터 길이 또는 필터 계수 중 적어도 하나가 상이한 복수의 필터 중 어느 하나를 선택적으로 사용할 수 있다. 이때 참조 샘플이 좌측에 위치하는지, 상단에 위치하는지, 또는 현재 블록의 코너(corner)에 위치하는지 등을 더 고려할 수 있다. 참조 샘플에 필터를 적용하는 실시예는 도 5 및 도 8을 참조하여 설명하기로 한다.
현재 블록 주변의 참조 픽셀이 가용하지 않을 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀의 정보는 가용한 참조 픽셀의 정보로 대체될 수 있다. 여기서, 참조 픽셀의 정보는 참조 픽셀의 화소값을 포함할 수 있다. 참조 픽셀의 가용성은, 참조 픽셀을 포함하는 이웃 블록이 현재 블록 이전에 복호화되는지 여부, 참조 픽셀을 포함하는 이웃 블록이 인터 모드로 부호화된 블록인지 여부, 참조 픽셀이 현재 블록과 동일한 슬라이스(slice) 또는 타일(tile)에 포함되는지 여부 등에 기초하여 결정될 수 있다.
현재 블록 주변의 참조 샘플을 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다(S330). 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라, 참조 샘플의 위치를 결정하고, 결정된 참조 샘플을 기초로, 현재 블록의 예측 샘플을 유도할 수 있다.
인트라 예측을 통해 현재 블록의 예측 샘플이 획득되면, 예측 샘플에 필터를 적용할 수 있다(S340). 예측 샘플에 필터를 적용할지 여부는 현재 블록의 크기 및 인트라 예측 모드 등에 따라 결정될 수 있다. 예측 샘플에 필터를 적용하는 실시예는 도 10을 참조하여 설명하기로 한다.
예측 샘플에 필터가 적용된 경우, 필터가 적용된 예측 샘플 및 이에 대응하는 잔차 샘플을 기초로, 현재 블록의 복원 샘플(reconstruction sample)을 유도할 수 있다(S350). 잔차 샘플은, 비트스트림으로부터 획득된 현재 블록의 변환 계수(transform coefficients)(또는 잔차 계수)에 역양자화 또는 역변환 중 적어도 하나를 선택적으로 수행함으로써 유도될 수 있다. 이때, 역변환을 위한 변환 타입으로 DCT, DST, KLT 등이 이용될 수 있다. 이때, 현재 블록의 예측 모드, 현재 블록(예를 들어, PU, TU)의 크기, 휘도/색차 성분 등을 고려하여 상술한 변환 타입 중 어느 하나가 선택적으로 이용될 수 있다.
예측 샘플 및 잔차 샘플을 가산하여 유도된 복원 샘플에는 인루프 필터가 적용될 수 있다(S360). 인루프 필터는 디블록킹 필터, SAO (Sample Adaptive Offset) 필터 및 ALF (Adaptive Loop Filter) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 참조 샘플에 필터를 적용하는 방법을 도시한 것이다.
본 실시예에서는 설명의 편의상 강한 필터 또는 약한 필터로 구분하여 설명하나, 보다 세분화된 필터 강도가 정의될 수도 있다. 또한, 필터 강도는 영상 복호화 장치에서 소정의 연산 과정을 통해 결정될 수 있고, 영상 부호화 장치로부터 시그날링되는 것으로서, 필터 강도를 식별하는 플래그 또는 인덱스에 기초하여 결정될 수도 있다.
설명의 편의를 위해, 본 실시예에서는, 강한 필터 또는 약한 필터가 적용된 참조 샘플의 화소값은 'pF'으로 표시하고, 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값은 'p'로 표시하기로 한다. 이에 따라, p(x, y)는 (x, y)위치의 참조 샘플의 화소값을 가리키고, pF(x, y)는 강한 필터 또는 약한 필터가 적용된 (x, y)위치의 참조 샘플의 화소값을 가리키는 것으로 이해될 수 있다.
먼저, 참조 샘플에 필터를 적용할 것인지 여부를 결정한다(S510). 참조 샘플에 필터를 적용할 것인지 여부는, 현재 블록의 크기 및 현재 블록의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
일 예로, 도 6은 현재 블록의 크기 및 인트라 예측 모드에 따른 필터의 적용 여부를 예시한 도면이다. 도 6에 도시된 예에서, O 마크는, 필터가 적용되는 경우를 가리키며, X 마크는, 필터가 적용되지 않는 경우를 가리킨다. 도 6에 도시된 예를 참조하면, 현재 블록의 크기가 4x4 인 경우, 필터는 현재 블록의 인트라 예측 모드가 '18'인 경우에 한하여 적용될 수 있다. 현재 블록의 크기가 32x32 인 경우, 필터는 현재 블록의 인트라 예측 모드가 '10'이 아닌 방향성 모드일 때 적용될 수 있다.
도 6에 도시된 현재 블록의 크기 및 인트라 예측 모드에 따른 필터의 적용 여부는, 본 발명의 일 예를 설명하기 위한 것에 불과할 뿐, 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 도 6에 도시된 예를 변형하여, 현재 블록의 크기가 기준값(예를 들어, 4x4) 이하라면, 현재 블록의 인트라 예측 모드와 상관 없이 참조 샘플에 필터가 적용되지 않을 수도 있고, 현재 블록의 크기가 기준값(예를 들어, 32x32) 이상이라면, 현재 블록의 인트라 예측 모드와 상관 없이 참조 샘플에 필터가 적용될 수 있다.
도 6은 현재 블록의 인트라 예측 모드가 방향성 모드일 때, 필터의 적용 여부를 예시하였다. 현재 블록의 인트라 예측 모드가 비방향성 모드(특히, PLANAR 모드)인 경우 역시, 현재 블록의 크기에 따라 필터의 적용 여부가 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 PLANAR 모드이고, 현재 블록의 크기가 기준값 이상인 경우, 참조 샘플에 필터가 적용될 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 비방향성 모드(특히, PLANAR 모드)인 경우, 현재 블록의 크기와 관계없이 참조 샘플에 필터가 적용될 수도 있고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 비방향성 모드인 경우, 현재 블록의 크기와 관계없이 참조 샘플에 필터가 적용되지 않을 수도 있다.
참조 샘플에 필터를 적용할지 여부는 영상 부호화 장치로부터 시그널링되는 정보(예를 들어, 1비트의 플래그)에 기초하여 결정될 수도 있다.
참조 샘플에 필터를 적용할 것으로 결정되면, 참조 샘플에 강한 필터를 적용할 것인지 또는 약한 필터를 적용할 것인지 결정할 수 있다(S520). 참조 샘플에 강한 필터를 적용할 것인지 또는 약한 필터를 적용할 것인지 여부는, 현재 블록의 크기, 기준 위치의 참조 샘플을 정수배한 값에 오프셋(offset)을 가산 또는 감산한 값과 둘 이상의 참조 샘플들의 합을 비교한 결과 등을 고려하여 결정될 수 있다. 즉, 참조 샘플에 강한 필터가 적용되는지 여부는 참조 샘플들 간의 변화량과 기-결정된 상수값과의 비교에 기초하여 결정될 수 있다.
일 예로, 하기 수학식 1 및 수학식 2는 비트 심도가 8비트인 경우, 강한 필터를 적용 조건을 예시한 것이다.
Figure pat00001
Figure pat00002
상기 수학식 1 및 2에서, N은 현재 블록의 크기를 가리킨다. 일 예로, 현재 블록의 크기가 32x32인 경우, N은 32의 값을 가질 수 있다. 수학식 1은 상단 참조 샘플에 대해, 첫번째 상단 참조 샘플 p(-1, -1) 및 2N-1번째 상단 참조 샘플 p(2N-1, -1)의 합이, N-1번째 상단 참조 샘플의 화소값 p(N-1, -1)을 2배한 값보다 오프셋 ±23 만큼 큰 것인지 여부를 나타낸다.
수학식 2는 좌측 참조 샘플에 대해, 첫번째 좌측 참조 샘플 p(-1, -1) 및 2N-1번째 좌측 참조 샘플 p(-1, 2N-1)의 합이, N-1번째 좌측 참조 샘플의 화소값 p(-1, N-1)을 2배한 값보다 오프셋 ±23 만큼 큰 것인지 여부를 나타낸다.
상기 수학식 1 및 2를 만족하는 경우, 참조 샘플에는 강한 필터가 적용되고, 상기 수학식 1 및 2 중 적어도 하나를 만족하지 않는 경우, 참조 샘플에는 약한 필터가 적용될 수 있다.
이후, 참조 샘플에, 강한 필터 또는 약한 필터를 적용할 수 있다(S530). 일 예로, 하기 수학식 3 및 4는 참조 샘플(p)에 강한 필터 및 약한 필터를 적용하여 필터링된 참조 샘플(pF)를 유도하는 예를 설명하기 위한 것이다.
Figure pat00003
Figure pat00004
Figure pat00005
Figure pat00006
Figure pat00007
Figure pat00008
Figure pat00009
Figure pat00010
Figure pat00011
Figure pat00012
상기 수학식 1 내지 4를 기초로, 참조 샘플에 필터가 적용되는 예에 대하여 살펴보기로 한다.
도 7은 참조 샘플에 필터가 적용되는 예를 설명하기 위한 도면이다. 현재 블록은 32x32 크기의 예측 블록(또는 변환 블록)인 것으로 가정한다.
도 7에서는, 좌측 상단 참조 픽셀 p(-1, -1)의 화소값이 10이고, 블록 경계에 인접한 상단 참조 픽셀 p(31, -1)의 화소값은 30 이고, 최우측 상단 참조 픽셀 p(63, -1)의 화소값은 50인 것으로 도시되었다. 아울러, 블록 경계에 인접한 좌측 참조 픽셀 p(-1, 31)은 60이고, 최하단 좌측 참조 픽셀 p(-1, 63)의 화소값은 115인 것으로 도시되었다.
상기 정보를 수학식 1 및 2에 대입하면, 아래와 같이, 수학식 1 및 2를 만족함을 확인할 수 있다.
- 상단 참조 샘플에 대해 : |10-2*30+50|=0<8
- 좌측 참조 샘플에 대해 : |10-2*60+115|=5<8
이에 따라, 참조 샘플에는 강한 필터가 적용될 수 있다. (14, -1) 위치의 상단 참조 샘플의 화소값이 15라고 가정할 경우, 해당 위치에서의 필터링된 참조 샘플 pF는 아래와 같이 유도될 수 있다.
- 상단 참조 샘플 p(14, -1)의 필터링된 참조 샘플 pF(14, -1)의 유도 : pF(14,-1)=(63-14)*10+(14+1)*50+32>>6=19
결국, 참조 샘플 p(14, -1)의 화소값 15는 필터링 이후 19로 변경될 수 있다.
다음으로, 참조 샘플에 필터가 적용되는 다른 실시예에 대해 살펴보기로 한다.
도 8은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 참조 샘플에 필터를 적용하는 방법을 도시한 것이다.
설명의 편의를 위해, 본 실시예에서는, 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값('r'로 표시)을 구분하기 위해, 필터가 적용된 참조 샘플의 화소값을 1차 화소값('m'으로 표시) 또는 2차 화소값('n'으로 표시)라 호칭하기로 한다. 여기서, 1차 화소값은 제1 필터가 적용된 참조 샘플의 화소값을 가리키고, 2차 화소값은 제2 필터가 적용된 참조 샘플의 화소값을 가리킨다. 이에 따라, r(x,y)는 (x,y)위치의 참조 샘플의 화소값을 가리키고, m(x,y)는 제1 필터가 적용된 (x,y)위치의 참조 샘플의 화소값을 가리키며, n(x,y)는 제2 필터가 적용된 (x,y)위치의 참조 샘플의 화소값을 가리키는 것으로 이해될 수 있다.
먼저, 참조 샘플에 필터를 적용할 것인지 여부를 결정한다(S810). 참조 샘플에 필터를 적용할 것인지 여부는, 현재 블록의 크기 및 현재 블록의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
일 예로, 앞서 도 6과 관련하여 설명한 실시예가, 참조 샘플에 1차 또는 제2 필터를 적용할 것인지 여부를 결정하는 것에도 그대로 적용될 수 있다.
참조 샘플에 필터를 적용할 것으로 결정되면, 먼저, 참조 샘플에 제1 필터를 적용할 수 있다(S820).
이때, 참조 샘플에 적용되는 제1 필터의 길이는 현재 블록의 크기 또는 현재 블록의 인트라 예측 모드와 관계없이, 고정된 값을 가질 수 있다.
다른 예로, 제1 필터의 길이는, 현재 블록의 크기, 현재 블록의 인트라 예측 모드 및 참조 샘플의 위치 중 적어도 하나에 따라 결정될 수도 있다. 일 예로, 표 1은 인트라 예측 모드에 따른 제1 필터의 길이를 예시한 것이다.
Intra Prediction Mode Planar DC 2-11 12-13 14-22 23-24 25-34
Filter 7-tap None 7-tap 5-tap 7-tap 5-tap 7-tap
표 1에서는, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 DC인 경우를 제외하고 제1 필터가 적용되는 것으로 예시되었다. 아울러, 제1 필터의 길이는 인트라 예측 모드에 따라 5탭 또는 7탭의 길이를 갖는 것으로 예시되었다.
현재 블록의 크기에 따라, 필터의 길이가 달라질 수도 있다. 일 예로, 현재 블록이 제1 크기일 때 보다, 현재 블록이 제1 크기보다 큰 제2 크기인 경우, 제1 필터의 탭수는 더 큰 값을 가질 수 있다. 일 예로, 표 1이, 현재 블록의 크기가 8x8 인 경우, 인트라 예측 모드에 따른 제1 필터의 길이를 예시한 것이라면, 현재 블록의 크기가 16x16 또는 32x32 인 경우, 제1 필터의 길이는 표 1에 예시된 7-tap 또는 5-tap 보다 긴 값을 가질 수 있다. 이에 따라, 예측 블록의 크기가 클수록 참조 샘플의 화소값(r)을 크게 평활화(smoothing)하고, 예측 블록의 크기가 작을수록 참조 샘플의 화소값(r)을 작게 평활화할 수 있다.
제1 필터는 참조 샘플과 참조 샘플에 인접한 참조 샘플들에 기초하여 수행될 수 있다. 제1 필터의 길이가 홀수 N인 경우, 참조 샘플, 참조 샘플의 좌측(또는 하단)에 이웃한 (N-1)/2개의 샘플 및 참조 샘플의 우측(또는 상단)에 이웃한 (N-1)/2개의 참조 샘플이 참조 샘플의 필터링(컨볼루션, convolution)에 이용될 수 있다.
일 예로, 도 9는 참조 샘플에 제1 필터가 적용되는 예를 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 현재 블록은 8x8 크기의 예측 블록인 것으로 가정하고, 현재 블록의 인트라 예측 모드는 10번(수평 방향)인 것으로 가정한다.
앞서, 표 1을 참조하면, 현재 블록의 크기가 8x8 이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 10번인 경우, 제1 필터는 7탭의 길이를 가질 수 있다. 이에 따라, 참조 샘플의 좌측(또는 하단)에 위치한 3개의 참조 샘플 및 우측(또는 상단)에 위치한 3개의 참조 샘플이 참조 샘플을 필터링하는 것에 이용될 수 있다.
도 9에는, 현재 블록의 상단에 위치한 참조 샘플에 제1 필터가 적용되는 예가 도시되어 있다. 일 예로, (1, -1) 위치에서의 필터링된 참조 샘플 m(1, -1)은, 참조 샘플 r(1, -1), (1, -1)의 좌측에 위치한 3개의 참조 샘플 및 (1, -1)의 우측에 위치한 3개의 참조 샘플이 참조 샘플 r(1, -1)에 제1 필터를 적용함으로써 획득될 수 있다.
이때, 제1 필터를 적용하고자 하는 참조 샘플의 좌측에 충분한 개수의 참조 샘플이 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 좌측에 이웃하는 참조 샘플이 이용될 수도 있다. 일 예로, 도 9에 도시된 예에서와 같이, 참조 샘플 r(1, -1)의 좌측에는 2개의 참조 샘플만이 존재하므로, 참조 샘플 r(1, -1)의 좌측에 위치하는 2개의 참조 샘플(즉, r(0, -1) 및 r(-1, -1))과, 현재 블록의 좌측에 이웃하는 1개의 참조 샘플(즉, r(-1, 1))이 참조 샘플 r(1, -1)을 필터링하는 것에 이용될 수 있다.
도시되지는 않았지만, 참조 샘플 r(0, -1)을 필터링하는 것에는, 참조 샘플 r(0, -1)의 좌측에 위치하는 1개의 참조 샘플(즉, r(-1, -1))과, 현재 블록의 좌측에 이웃하는 2개의 참조 샘플(즉, r(-1, 1) 및 r(-1, 2))이 이용될 수 있을 것이다.
다른 예로, 참조 샘플의 좌측에 위치하는 참조 샘플의 x 좌표가 -1 보다 작은 경우, 해당 참조 샘플에 적용될 필터 계수는 0이 될 수 있다. 또한, 참조 샘플의 우측에 위치하는 참조 샘플의 x 좌표가 2N-1 보다 큰 경우(여기서, N은 현재 블록의 크기), 해당 참조 샘플에 적용될 필터 계수는 0이 될 수 있다.
현재 블록의 좌측에 위치한 좌측 참조 샘플의 경우, 참조 샘플의 상단에 위치하는 참조 샘플 및 참조 샘플의 하단에 위치하는 참조 샘플을 이용하여 필터링이 수행될 수 있다.
이때, 참조 샘플의 상단에 충분한 개수의 참조 샘플이 존재하지 않는 경우, 현재 블록의 상단에 이웃하는 참조 샘플이 현재 블록의 좌측에 이웃하는 참조 샘플을 필터링하는 것에 이용될 수도 있다. 일 예로, 참조 샘플 r(-1, 1)의 상단에는 2개의 참조 샘플만이 존재하므로, 참조 샘플 r(-1, 1)의 상단에 위치하는 2개의 참조 샘플(즉, r(-1, 0) 및 r(-1, -1))과, 현재 블록의 상단에 이웃하는 1개의 참조 샘플(즉, r(1, -1))이 필터링된 참조 샘플 m(-1, 1)을 유도하는 것에 이용될 수 있다.
다른 예로, 참조 샘플의 상단에 위치하는 참조 샘플의 y 좌표가 -1 보다 작은 경우, 해당 참조 샘플에 적용될 필터 계수는 0이 될 수 있다. 또한, 참조 샘플의 하단에 위치하는 참조 샘플의 y 좌표가 2N-1 보다 큰 경우(여기서, N은 현재 블록의 높이), 해당 참조 샘플에 적용될 필터 계수는 0이 될 수 있다.
제1 필터의 계수는 고정된 값을 가질 수 있다. 다른 예로, 제1 필터의 계수는, 현재 블록의 크기, 인트라 예측 모드 및 참조 샘플의 위치 중 적어도 하나에 따라 변하는 변수일 수도 있다.
일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 10일 때, 제1 필터의 계수는 {1/64, 6/64, 15/64, 20/64, 15/64, 6/64, 1/64}일 수 있다. 이에 따라, 도 9에 예시된 참조 샘플 r(1, -1)의 1차 화소값 m(1, -1)은 하기 수학식 5에 따라 유도될 수 있다.
Figure pat00013
상기 수학식 5을 참조하면, 필터 계수는, 참조 샘플이 필터 적용 대상 참조 샘플과 가까울수록 증가할 수 있다. 일 예로, 수학식 1에서는, 참조 샘플 r(1, -1)에는 20/64의 필터 계수가 적용되고, 참조 샘플 r(1, -1)부터 1만큼 떨어진 참조 샘플 r(0, -1) 및 r(2, -1)에는, 15/64의 필터 계수가 적용되며, 참조 샘플 r(1, -1)부터 2만큼 떨어진 참조 샘플 r(-1, -1) 및 r(3, -1)에는, 6/64의 필터 계수가 적용되는 것으로 예시되었다.
참조 샘플 r(x, y)를 필터링하기 위해 사용되는 필터 계수는, 1차 화소값 m(x, y)를 계산하기 위한 처리기의 계산 복잡도 감소 및 계산의 정확도 향상을 위해 업스케일링(up-scaling)될 수도 있다. 필터 계수의 합이 2n (여기서, n=2, 3, 4, …)이 되도록 업스케일링된 경우, 오른쪽 쉬프트(shift) 연산을 통해 스케일링된 연산값을 본래의 비트 심도로 복원함으로써, 1차 화소값 m(x, y)이 획득될 수 있을 것이다.
다음으로, 제1 필터가 적용된 참조 샘플에 제2 필터를 적용할 수 있다(S830). 이때, 제2 필터를 적용할 것인지 여부는, 현재 블록의 크기 및 현재 블록의 인트라 예측 모드 등에 기초하여 결정될 수도 있다.
제2 필터는, 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값(r)과 제1 필터가 적용된 참조 샘플의 화소값(m)을 이용한 이중 선형 변환(bi-linear interpolation)을 이용할 수 있다. 구체적으로, 현재 블록의 크기 및 예측 방향을 고려하여, 필터가 적용되기 전 참조 샘플(r)에 적용될 가중값 및 제1 필터가 적용된 참조 샘플(m)에 적용될 가중값을 결정하고, 결정된 가중값에 기초하여, 제2 필터가 적용된 참조 샘플(n)을 유도할 수 있다. 일 예로, 하기 수학식 6은 제2 필터가 적용된 참조 샘플(n)을 획득하기 위한 예를 나타낸다.
Figure pat00014
상기 수학식 6에서, ω는 가중값을 나타내고, 0부터 1사이의 값을 갖는다. 가중값 ω에 따라, 필터가 적용되기 전 참조 샘플에 적용될 가중값 및 제1 필터가 적용된 참조 샘플에 적용될 가중값이 결정될 수 있다. 일 예로, 수학식 6에서는, 필터가 적용되기 전 참조 샘플에는 ω의 가중값이 적용되고, 제1 필터가 적용된 참조 샘플에는 1-ω의 가중값이 적용되는 것으로 예시되었다. 이에 따라, 가중값이 0인 경우, 2차 화소값 n(x, y)는 1차 화소값 m(x, y)와 동일할 것이고, 가중값이 1인 경우, 2차 화소값 n(x, y)는 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값 r(x, y)와 동일할 것이다.
가중값 ω는 고정된 상수일 수도 있고, 현재 블록의 크기 및 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 변하는 변수일 수도 있다.
일 예로, 가중값 ω는 현재 블록의 크기가 감소할수록 커질 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 크기가 8x8 일 때의 가중값 ω는, 현재 블록의 크기가 16x16 또는 32x32일 때의 가중값 ω보다 큰 값을 가질 수 있다.
가중값 ω는 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 변할 수도 있다. 일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 모드 또는 수평 모드일 때의 가중값 ω는, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 또는 수평 모드가 아닌 방향성 모드일 때의 가중값 ω보다 큰 값을 가질 수 있다.
일 예로, 현재 블록의 크기가 8x8이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 '10'(즉, 수평 방향)일 때, 가중값 ω가 47/64의 값을 가지는 것으로 가정할 경우, 2차 화소값 n은 다음과 같이 유도될 것이다.
Figure pat00015
다른 예로, 현재 블록의 크기가 4x4이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 '10'일 때, 가중값 ω가 56/64의 값을 갖는 것으로 가정할 경우, 2차 화소값 n은 다음과 같이 유도될 것이다.
Figure pat00016
제2 필터와 관련한 이중 선형 변환을 수행하는 처리기의 복잡도 감소(즉, 부동 소수점 연산량 감소) 및 계산의 정확도 향상을 위해, 가중값 ω는 업스케일링을 통해 정수화될 수도 있다. 이 경우, 오른쪽 쉬프트(shift) 연산을 기초로 이중 선형 변환된 값을 본래의 비트 심도로 복원함으로써, 2차 화소값 n(x, y)가 획득될 수 있을 것이다.
다음으로, 필터가 적용된 참조 샘플을 이용하여 예측 샘플을 유도하는 실시예에 대해 살펴보기로 한다.
도 10은 본 발명이 적용되는 일 실시예로서, 예측 샘플을 획득하는 방법을 도시한 것이다.
먼저, 현재 블록의 예측 방향 및 참조 샘플을 이용하여, 현재 블록의 예측 샘플을 획득할 수 있다(S1010). 여기서, 참조 샘플은, 필터가 적용되기 전 참조 샘플(n 또는 p), 도 5를 통해 설명한 강한 필터 또는 약한 필터가 적용된 참조 샘플 pF, 제1 필터가 적용된 참조 샘플 m 또는 제1 필터 및 제2 필터가 모두 적용된 참조 샘플 n에 대응할 수 있다.
설명의 편의를 위해, 본 실시예에서는, 제1 필터 및 제2 필터가 모두 적용된 참조 샘플 n을 이용하여, 예측 샘플이 유도되는 것으로 가정한다. 아울러, 필터가 적용된 참조 샘플에 따라 유도된 예측 샘플은 'q'라 호칭하기로 하고, 예측 샘플에 필터를 적용하여 획득된 화소값은, 'p'라 호칭하기로 한다. 이에 따라, q(x, y)는 (x, y) 위치에 대응하는 예측 샘플의 화소값에 대응하고, p(x, y)는 (x, y)위치에의 예측 샘플에 필터가 적용된 화소값에 대응하는 것으로 이해될 수 있다.
예측 샘플 q는 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라, 적어도 하나 이상의 필터가 적용된 참조 샘플 n을 기초로 유도될 수 있다. 일 예로, 도 11은 필터링된 참조 샘플에 기초하여 예측 샘플을 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
현재 블록은 8x8 크기의 예측 블록(또는 변환 블록)인 것으로 가정한다. 현재 블록의 예측 모드가 '10'(즉, 수평 방향)인 경우, 예측 샘플 q는 현재 블록의 좌측에 인접한 좌측 참조 샘플을 기초하여 유도될 수 있다. 일 예로, (x, y)좌표에 위치한 예측 샘플 q(x, y)는, (-1, y)에 위치한 필터가 적용된 참조 샘플 n(-1, y)와 동일한 값을 가질 수 있다. 요약하면, 특정 y0에 대한 예측 샘플 q(x, y0)는 다음과 같이 획득될 수 있다.
Figure pat00017
도시되지는 않았지만, 현재 블록의 예측 모드가 26(즉, 수직 방향)인 경우, 특정 x0에 대한 예측 샘플 q(x0, y)는 필터가 적용된 상단 참조 샘플 n(x0, y)와 동일한 값을 가질 것이다.
아울러, 현재 블록의 예측 모드가 수직 또는 수평 방향을 제외한 방향성 모드인 경우, 예측 샘플 q는 필터가 적용된 둘 이상의 참조 샘플들의 사이값으로 유도될 수 있을 것이다.
참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 화소값(즉, 예측 샘플의 값)을 예측하는 경우, 인트라 예측 모드의 특성 상, 예측 샘플과 참조 샘플 사이의 상관관계는 예측 샘플과 참조 샘플과의 거리(또는 위치)에 따라 변화하는 특성을 갖는다.
구체적 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 DC 모드인 경우, 참조 샘플들의 평균값으로 예측 샘플의 값이 유도되고, 인트라 예측 모드가 방향성 모드인 경우, 방향성에 따라 참조 샘플의 값이 예측 샘플의 값으로 유도될 수 있다. 참조 샘플과 가까이 있는 예측 샘플의 화소값은 실제 샘플의 화소값과 비슷한 값을 확률이 크지만, 참조 샘플과 멀리 떨어진 예측 샘플의 화소값은 실제 샘플의 화소값과 비슷한 값을 가질 확률이 낮다.
이에, 참조 샘플과 예측 샘플과의 상관 관계를 고려하여, 예측 샘플에 필터를 적용할지 여부를 결정할 수 있다(S1020). 예측 샘플에 필터를 적용할지 여부는 현재 블록의 크기, 현재 블록의 분할 깊이, 현재 블록의 분할 형태 및 현재 블록의 인트라 예측 모드 등에 기초하여 결정될 수 있다.
다른 예로, 예측 샘플에 필터를 적용할지 여부는 영상 부호화 장치로부터 시그널링되는 정보(예를 들어, 1비트의 플래그)에 기초하여 결정될 수도 있다.
예측 샘플에 필터를 적용할 것으로 결정되면, 예측 샘플 및 필터가 적용되기 전 참조 샘플에 기초하여, 예측 샘플에 필터를 적용할 수 있다(S1030). 이때, 예측 샘플에는, 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값(r)과 예측 샘플의 화소값(q)을 이용한 이중 선형 변환(bi-linear interpolation)에 기초한 필터가 적용될 수 있다. 구체적으로, 현재 블록의 크기 및 예측 방향을 고려하여, 필터가 적용되기 전 참조 샘플에 적용될 가중값 및 예측 샘플에 적용될 가중값을 결정하고, 결정된 가중값에 기초하여, 필터가 적용된 예측 샘플(p)를 유도할 수 있다. 일 예로, 하기 수학식 7은 필터가 적용된 예측 샘플(p)을 획득하기 위한 예를 나타낸다.
Figure pat00018
상기 수학식 7에서, r(x0, y0)는, 현재 블록의 상단에 위치한 참조 샘플 및 현재 블록의 좌측에 위치한 참조 샘플 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, r(x0, y0)는, 예측 샘플 q(x, y)와 동일한 수평선상에 위치한 참조 샘플 r(-1, y) 또는 예측 샘플 q(x, y)와 동일한 수직선상에 위치한 참조 샘플 r(x, -1)을 나타낼 수 있다.
아울러, 상기 수학식 7에서, α는 가중값을 나타내고, 0부터 1사이의 값을 갖는다. 가중값 α에 따라, 필터가 적용되기 전 참조 샘플(r)에 적용될 가중값 및 예측 샘플(q)에 적용될 가중값이 결정될 수 있다. 일 예로, 수학식 7에서는, 필터가 적용되기 전 참조 샘플에는 α의 가중값이 적용되고, 예측 샘플에는 1-α의 가중값이 적용되는 것으로 예시되었다. 이에 따라, 가중값이 0인 경우, 필터가 적용된 예측 샘플의 화소값 p(x, y)는 예측 샘플의 화소값 q(x, y)와 동일할 것이고, 가중값이 1인 경우, 필터가 적용된 예측 샘플의 화소값 p(x, y)는 필터가 적용되기 전 참조 샘플의 화소값 r(x, y)와 동일할 것이다.
가중값 α는 고정된 상수일 수도 있고, 현재 블록의 크기, 현재 블록의 인트라 예측 모드 및 예측 샘플의 위치에 따라 변하는 변수일 수도 있다. 일 예로, 예측 샘플이 참조 샘플과 가까울수록 가중값 α는 증가하고, 예측 샘플과 참조 샘플이 멀수록 가중값 α는 감소할 수 있다. 이는, 참조 샘플과 공간적 상관도가 높은 예측 샘플에 대해서는, 참조 샘플의 화소값을 강하게 반영하여 예측 샘플을 보정하고, 참조 샘플과 공간적 상관도가 낮은 예측 샘플에 대해서는, 참조 샘플의 화소값을 약하게 반영하여 예측 샘플을 보정하기 위함이다.
가중값 α는 현재 블록의 크기 및 예측 방향 중 적어도 하나에 따라, 현재 블록의 상단에 위치하는 적어도 하나의 상단 참조 샘플 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 적어도 하나의 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 이용하여 획득될 수 있다.
일 예로, 예측 샘플 q(x, y)에 대한 가중값 α는 하기 수학식 8에 따라 획득될 수 있다.
Figure pat00019
상기 수학식 8에서, β 및 γ는 예측 샘플과 참조 샘플간의 거리에 기초하여 결정될 수 있다. β 및 γ는 예측 샘플과 참조 샘플간의 거리가 가까울수록 큰 값을 가질 수 있다.
수학식 8에서는, 현재 블록의 상단에 위치하는 하나의 참조 샘플 r(x, -1) 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 하나의 참조 샘플 r(y, -1)에 기초하여 가중값 α가 유도되는 것으로 예시하였다. 예시된 바와 달리, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라, 현재 블록의 상단에 위치하는 참조 샘플만을 이용하여 가중값 α가 유도될 수도 있고, 현재 블록의 좌측에 위치하는 참조 샘플만을 이용하여 가중값 α가 유도될 수도 있다.
아울러, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라, 둘 이상의 상단 참조 샘플 및 둘 이상의 좌측 참조 샘플이 가중값 α를 유도하는데 이용될 수도 있다. 일 예로, 수학식 9는 둘 이상의 상단 참조 샘플 및 둘 이상의 좌측 참조 샘플을 이용하여 가중치 α를 유도하는 예를 나타낸다.
Figure pat00020
상기 수학식 9에서, β, β', γ 및 γ'은 예측 샘플과 참조 샘플간의 거리에 기초하여 결정될 수 있다. β, β', γ 및 γ'은 예측 샘플과 참조 샘플간의 거리가 가까울수록 큰 값을 가질 수 있다. 아울러, 상기 수학식 9에서, x' 및 y'는 현재 블록의 인트라 예측 방향에 따라 결정될 수 있다.
수학식 8 및 9에서는, 가중값 α를 유도하는 것에, 예측 샘플과 동일한 x좌표를 갖는 참조 샘플(즉, r(x, -1)) 및 예측 샘플과 동일한 y좌표를 갖는 참조 샘플(즉, r(-1, y))이 이용되는 것으로 예시되었다. 그러나, 현재 블록의 크기, 인트라 예측 모드 또는 예측 샘플의 위치에 따라, 예측 샘플과 동일한 x좌표를 갖는 참조 샘플(즉, r(x, -1)) 및 예측 샘플과 동일한 y좌표를 갖는 참조 샘플(즉, r(-1, y))를 제외한 다른 위치에서의 참조 샘플(즉, r(x+x', -1) 또는 r(-1, y+y') 등)만을 이용하여 가중값 α를 유도할 수도 있다.
도 12는 예측 샘플에 필터를 적용할 때 사용되는 가중값을 유도하는 예를 설명하기 위한 도면이다. 설명의 편의를 위해, 현재 블록은 4x4 크기의 예측 블록(또는 변환 블록)인 것으로 가정한다. 아울러, 소문자는 예측 샘플 q를 나타내고, 대문자는 필터가 적용되기 전 참조 샘플 r을 나타내는 것이라 가정한다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 '10'(즉, 수평 방향)일 때, (2, 1)좌표의 예측 샘플 'g'에 대한 가중값 α는 현재 블록에 이웃하는 필터가 적용되기 전 참조 샘플을 기초로 유도될 수 있다.
일 예로, 도 12의 (a)에 도시된 예에서와 같이, 예측 샘플 'g'에 대한 가중값 α는 예측 샘플과 동일한 수평선상에 위치하는 참조 샘플 J 및 예측 샘플과 동일한 수직 선상에 위치하는 참조 샘플 C를 이용하여 유도될 수 있다. 일 예로, 가중값 α는 다음과 같이 유도될 수 있다.
Figure pat00021
다른 예로, 예측 샘플 'g'에 대한 가중값 α는 둘 이상의 상단 참조 샘플 및 둘 이상의 좌측 참조 샘플을 이용하여 유도될 수도 있다. 일 예로, 가중값 α는 다음과 같이 유도될 수도 있다.
Figure pat00022
가중값 α가 유도되면, 필터가 적용되기 전 참조 샘플(r)에 α의 가중값을 적용하고, 예측 샘플(q)에 1-α의 가중값을 적용함으로써, 새로운 예측 샘플(p)를 획득할 수 있다.
가중값 α는 0과 1사이의 소수이고, 부동소수점 연산이 포함된다. 처리기의 부동소수점 연산에 대한 복잡도 감소 및 계산의 정확도 향상을 위해, 가중값 α를 업스케일링할 수도 있다. 이 경우, 오른쪽 쉬프트(shift) 연산을 기초로 가중값 α가 적용된 이중 선형 변환 값을 본래의 비트 심도로 복원함으로써, 필터가 적용된 예측 샘플 p(x, y)가 획득될 수 있을 것이다.
도 10 내지 도 12에서는, 예측 샘플 및 필터가 적용되기 전 참조 샘플을 기초한 필터가, 예측 샘플에 적용되는 것으로 예시되었다.
다른 예로, 예측 샘플과 필터가 적용된 이후 참조 샘플에 기초한 필터가 예측 샘플에 적용될 수도 있다. 여기서, 필터가 적용된 이후 참조 샘플은, 도 5 내지 도 9를 통해 설명한, 강한 필터 또는 약한 필터가 적용된 참조 샘플, 제1 필터가 적용된 참조 샘플 또는 제1 필터 및 제2 필터가 적용된 참조 샘플에 대응할 수도 있다.
110 : 픽처 분할부
120 : 인터 예측부
125 : 인트라 예측부
130 : 변환부
135 : 양자화부
140 : 역양자화부
145 : 역변환부
150 : 필터부
155 : 메모리
160 : 재정렬부
165 : 엔트로피부호화부
210 : 엔트로피 복호화부
215 : 재정렬부
220 : 역양자화부
225 : 역변환부
230 : 인터 예측부
235 : 인트라 예측부
240 : 필터부
245 : 메모리

Claims (16)

  1. 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록에 인접한 제1 참조 샘플에 필터를 적용하는 단계;
    상기 필터를 적용함으로써 획득된 제2 참조 샘플 및 상기 인트라 예측 모드를 기초로, 상기 현재 블록의 제1 예측 샘플 획득하는 단계; 및
    상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 제2 예측 샘플을 획득하는 단계
    를 포함하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 예측 샘플을 획득하는 단계는,
    상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플 사이의 거리에 기초하여, 가중값을 결정하는 단계; 및
    상기 가중값에 기초하여, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플의 양선형 보간을 수행함으로써, 상기 제2 예측 샘플을 획득하는 단계
    를 포함하는 비디오 신호 디코딩 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 가중값은, 상기 현재 블록의 상단에 위치한 적어도 하나의 상단 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 적어도 하나의 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 이용하여 획득되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 참조 샘플은, 상기 제1 예측 샘플과 동일한 x 좌표를 갖는 상단 참조 샘플 및 상기 제1 예측 샘플과 동일한 y좌표를 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제2 참조 샘플은, 상기 제1 참조 샘플에, 평활 필터, 또는 상기 평활 필터 및 양선형 보간 필터를 적용함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 평활 필터의 길이는, 상기 현재 블록의 상기 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 양선형 보간 필터는, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값과, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값 사이의 양선형 보간에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값 및 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값에 적용될 가중값은, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 방법.
  9. 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하고,
    상기 현재 블록에 인접한 제1 참조 샘플에 필터를 적용하고,
    상기 필터를 적용함으로써 획득된 제2 참조 샘플 및 상기 인트라 예측 모드를 기초로, 상기 현재 블록의 제1 예측 샘플 획득하고,
    상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플을 이용하여 현재 블록의 제2 예측 샘플을 획득하는 인트라 예측부를 포함하는 비디오 신호 디코딩 장치
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인트라 예측부는,
    상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플 사이의 거리에 기초하여, 가중값을 결정하고,
    상기 가중값에 기초하여, 상기 제1 예측 샘플 및 상기 제1 참조 샘플의 양선형 보간을 수행함으로써, 상기 제2 예측 샘플을 획득하는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 가중값은, 상기 현재 블록의 상단에 위치한 적어도 하나의 상단 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 좌측에 위치한 적어도 하나의 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 이용하여 획득되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제1 참조 샘플은, 상기 제1 예측 샘플과 동일한 x 좌표를 갖는 상단 참조 샘플 및 상기 제1 예측 샘플과 동일한 y좌표를 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 제2 참조 샘플은, 상기 제1 참조 샘플에, 평활 필터, 또는 상기 평활 필터 및 양선형 보간 필터를 적용함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 평활 필터의 길이는, 상기 현재 블록의 상기 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 양선형 보간 필터는, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값과, 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값 사이의 양선형 보간에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용되기 전의 값 및 상기 제1 참조 샘플에 상기 평활 필터가 적용된 이후의 값에 적용될 가중값은, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드 및 상기 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 비디오 신호 디코딩 장치.
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