KR20170112889A - 클라우드 서비스 호환성 검증 장치 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 클라우드 서비스의 호환성을 검증하는 장치 및 그 방법에 대한 것으로, 클라우드 서비스 기술 관리부, 클라우드 서비스 관계 분석부, 스키마 매핑 정보 관리부, 상호 운용성 검증부, 데이터 이식성 검증부를 포함할 수 있으며, 이를 통해 클라우드 서비스에 대한 클라우드 서비스 기술을 생성하여 그 데이터를 기반으로 상호운용성과 이식성을 검사함으로써, 표준문서에서 제시하는 클라우드 컴퓨팅의 상호운용성, 데이터 이식성, 어플리케이션 이식성 모델 중에서 의미적, 구문적 모델을 해결하는 클라우드 상호운용성, 데이터 및 어플리케이션 이식성을 포함하는 클라우드 서비스 호환성이 존재하는지 판단하여 그 결과를 제공하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
Description
본 발명은 클라우드 서비스의 호환성을 검증하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 클라우드 서비스 기술을 이용하여 클라우드 컴퓨팅의 상호운용성과 이식성 가운데 의미적 상호운용성과 구문적 상호운용성, 그리고 의미적 이식성과 구문적 이식성이 존재하는지 여부를 검증하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 가상화된 IT 자원을 서비스 형태로 제공하는 컴퓨팅으로써, 사용자는 IT 자원(예를 들어, 응용 서비스, 소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크 등)을 필요한 만큼 빌려서 사용하고, 서비스 부하에 따라서 실시간 확장성을 지원받을 수 있다.
즉, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 프로토콜 기반의 IT 서비스 제공 모델로서, IT 서비스 사용자는 클라우드 서비스를 제공하고 있는 시스템의 물리적인 위치와 구성에 상관없이 언제, 어디서든, 필요 시에 인터넷을 통하여 IT 서비스를 제공받을 수 있다.
현재의 클라우드 서비스 제공자들은 서로 다른 유형의 방식들을 가지고 서비스를 하고 있고 이로 인해 발생되는 문제점은 서로 다른 클라우드 서비스 간의 상호운용성(interoperability) 및 이식성(portability)이 확보되고 있지 않다는 것이다.
만약 이러한 상호운용성과 이식성이 확보되지 않는다면, 사용자는 제공받는 클라우드 서비스를 다른 클라우드 서비스 제공자 옮기고자 할 때 비용, 이전 시간 등이 과도히 소요되는 상황에 직면하게 된다.
이러한 상황은 클라우드 서비스 제공자인 벤더(Vendor)에 벤더 종속(Vendor lock-in)현상으로 이어지며, 이는 기업의 클라우드 도입에 큰 장벽이 될 수 있다.
따라서 클라우드 컴퓨팅의 상호 운용성이나 이식성이 보장되면 별도의 큰 비용이나 작업과정 없이 쉽게 클라우드 서비스 제공자를 옮기거나, 클라우드 모델을 쉽게 바꿀 수 있을 것이므로 그 필요성이 점자 대두되고 있다.
본 발명은 클라우드 서비스에 대한 클라우드 서비스 기술을 생성하여 그 데이터를 기반으로 상호운용성과 이식성을 검사함으로써, 표준문서에서 제시하는 클라우드 컴퓨팅의 상호운용성, 데이터 이식성, 어플리케이션 이식성 모델 중에서 의미적, 구문적 모델을 해결하는 클라우드 상호운용성, 데이터 및 어플리케이션 이식성을 포함하는 클라우드 서비스 호환성이 존재하는지 판단하여 그 결과를 제공하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 호환성 검증 장치는 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득하고, 획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱함으로써 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 클라우드 서비스 기술 관리부; 상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 상기 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 클라우드 서비스 관계 분석부; 데이터 이식성 검증에 사용될 사용자 정의 함수를 관리하고, 상기 사용자 함수 데이터를 이용하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응 관계를 포함하는 스키마 매핑 정보를 생성하며, 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 스키마 매핑 정보 관리부; 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 상호 운용성 검증부; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 데이터 이식성 검증부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 기술 관리부는, 적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱하는 서비스 기술 파싱부; 상기 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사하는 서비스 기술 검사부; 및 파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리하는 서비스 기술정보 생성부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 관계 분석부는, 상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색하는 클라우드 서비스 기술 검색부; 상기 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 상기 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부는, 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 상기 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공하는 클라우드 서비스 추천부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부는, 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보에 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 스키마 매핑 정보 관리부는, 데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 저장, 변경, 삭제함으로써 관리하는 사용자 정의 함수 관리부; 상기 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성하는 스키마 매핑 정보 생성부; 상기 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리하는 스키마 통합 관리부; 및 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환하는 데이터 변환부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 상호 운용성 검증부는, 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 상기 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증하는 구문적 상호 운용성 검증부; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증하는 의미적 상호 운용성 검증부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 데이터 이식성 검증부는, 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 형식이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 구문적 데이터 이식성 검증부; 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 클라우드 서비스 데이터 모델이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 의미적 데이터 이식성 검증부; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스에서 사용되는 어플리케이션의 메타 데이터가 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 어플리케이션 데이터 이식성 검증부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 수신한 클라우드 서비스 기술 및 서비스 기술 정보를 저장 또는 갱신하는 클라우드 서비스 기술 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보를 저장 또는 갱신하는 스키마 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 서비스 기술은 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 호환성 검증 방법은 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득하고, 획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱함으로써 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 단계; 상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 상기 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계; 데이터 이식성 검증에 사용될 사용자 정의 함수를 관리하고, 상기 사용자 함수 데이터를 이용하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응 관계를 포함하는 스키마 매핑 정보를 생성하며, 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 단계; 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 단계; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 단계는, 적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱하는 단계; 상기 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사하는 단계; 및 파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는, 상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색하는 단계; 상기 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 상기 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는, 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 상기 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는, 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보에 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 단계는, 데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 저장, 변경, 삭제함으로써 관리하는 단계; 상기 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성하는 단계; 상기 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리하는 단계; 및 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 단계는, 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 상기 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증하는 단계; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 단계는, 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 형식이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계; 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 클라우드 서비스 데이터 모델이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계; 및 상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스에서 사용되는 어플리케이션의 메타 데이터가 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 수신한 클라우드 서비스 기술 및 서비스 기술 정보를 저장 또는 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보를 저장 또는 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 상기 서비스 기술은 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함할 수 있다.
도 1은 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치와 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 3는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치의 구성도이다.
도 4는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 기술 관리부의 세부 구성도이다.
도 5는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 관계 분석부의 세부 구성도이다.
도 6은 도 3에 도시된 스키마 매핑 정보 관리부의 세부 구성도이다.
도 7은 도 3에 도시된 상호 운용성 검증부의 세부 구성도이다.
도 8은 도 3에 도시된 데이터 이식성 검증부의 세부 구성도이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치와 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 3는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치의 구성도이다.
도 4는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 기술 관리부의 세부 구성도이다.
도 5는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 관계 분석부의 세부 구성도이다.
도 6은 도 3에 도시된 스키마 매핑 정보 관리부의 세부 구성도이다.
도 7은 도 3에 도시된 상호 운용성 검증부의 세부 구성도이다.
도 8은 도 3에 도시된 데이터 이식성 검증부의 세부 구성도이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 방법의 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치 및 그 방법에 대하여 설명한다.
도 1은 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 1를 참조하면 클라우드 시스템은 클라우드 서비스 제공자가 클라우드 서비스를 제공하기 위하여 클라우드 서비스 사용자와 연결됨으로써, 클라우드 서비스 이용자는 특정 클라우드 서비스 제공자와 특정 클라우드 서비스의 사용 계약을 맺고, 클라우드 서비스 사용자는 계약을 맺은 특정 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 특정 클라우드 서비스를 이용할 수 있다.
본 발명에 있어서 클라우드 서비스에 대한 아래의 용어는 다음과 같이 정의되어 사용되며, 이러한 정의는 2014년부터 개발중인 ISO/IEC 19941의 정의를 따른다.
상호운용성(interoperability): 두개 이상의 시스템 또는 어플리케이션의 정보를 교환(exchange)하고 상호간에 교환된 정보를 사용하는 능력
데이터 이식성 (data portability): 하나의 시스템에서 다른 시스템으로 재입력을 하지 않고 전달하는 능력
클라우드 상호운용성 (cloud interoperability): 사전에 기술된 방법으로 정보를 교환하고 예상하는 결과를 획득하는 방법으로 클라우드 서비스 이용자(cloud service customer)가 클라우드 서비스를 이용하는 능력, 또는 하나의 클라우드 서비스가 다른 클라우드 서비스 제공자(CSP)가 제공하는 클라우드 서비스와 연계하는 능력
클라우드 데이터 이식성 (cloud data portability): 한 클라우드 서비스에서 다른 클라우드 서비스로 데이터 이식
클라우드 어플리케이션 이식성 (cloud application portability): 한 클라우드 서비스에서 다른 클라우드 서비스로 어플리케이션을 이전(migrate) 하는 능력
클라우드 컴퓨팅에서의 상호운용성 모델은 다음과 같다
정책적 상호운용성(Policy Interoperability): 두개 이상의 시스템의 적용 가능한 법, 기관, 그리고 정책 프레임워크 내에서 호환하는 능력
실용적 상호운용성 (Pragmatic interoperability): 서비스의 의도된 사용과 이의 실제 사용의 일치 정도
의미적 상호운용성 (semantic interoperability): 도메인 개념의 레벨을 이해하는 시스템에 의해 공유된 데이터를 위한 능력. 클라우드에서의 도메인 개념은 클라우드 서비스 제공의 타입을 의미. (인프라/플랫폼/어플리케이션)
구문적 상호운용성 (syntactic interoperability): 두개 이상의 시스템이나 서비스가 정형화된 정보를 교환하는 능력
전송 상호운용성 (Transport Interoperability): 클라우드에서는 클라우드 파티간 전송 메커니즘 (e.g. http/s, SOAP…)
클라우드 컴퓨팅에서의 데이터 이식성 모델은 다음과 같다
정책적 데이터 이식성(Policy data portability): 두개 이상의 시스템의 적용가능한 법, 기관, 그리고 정책 프레임워크 내에서 데이터를 이동하거나 복사하는 능력
실용적 데이터 이식성 (Pragmatic data portability): 교환된 데이터의 의도된 사용과 이의 실제 사용의 일치 정도 (CSP가 전달한 데이터가 CSC에 의하여 사용되어질 때 그 의도대로 사용)
의미적 데이터 이식성 (semantic data portability) : 도메인 내에서 상호적으로 데이터 모델을 이해하는 능력. 데이터 모델은 데이터 아이템 및 속성, 논리적 구조, 데이터 아이템간의 관계를 의미
구문적 데이터 이식성 (syntactic data portability): 수신자가 이해하는 포맷으로 데이터 수신
클라우드 컴퓨팅에서의 어플리케이션 이식성(application portability) 모델은 다음과 같다
정책적 어플리케이션 이식성(Policy application portability): 어플리케이션을 사용하는 권리
실용적 행위 이식성 (Application behaviour portability): 예상하는 결과를 생성하는 어플리케이션을 실행하는 능력
어플리케이션 명령 이식성 (Application instruction portability): 어플리케이션과 그 어플리케이션의 조합을 위하여 논리적 명령의 셋을 실행하는 능력
어플리케이션 메타데이터 이식성 (application metadata portability): 어플리케이션의 메타데이터의 의미를 상호간에 이해
어플리케이션 구문적 이식성 (application syntactic portability): 어플리케이션과 메타데이터를 수신자가 이해하는 형태로 전달받는 것
본 발명의 실시 예에 따르면 클라우드 서비스에 있어서 상호운용성 및 데이터 이식성은 호환성이라는 단어에 포함되는 의미로 사용될 수 있다.
따라서 본 발명에 있어서 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)는 클라우드 상호운용성 및 데이터 이식성을 검증할 수 있는 장치를 의미할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)와 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면 클라우드 시스템에 있어서 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)와 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 사용자 간의 연결을 나타내고 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면 클라우드 서비스에 있어서 의미적 및 구문적 상호운용성은 클라우드 서비스 이용자와 클라우드 서비스 제공자, 클라우드 서비스 제공자간의 상호 운용성을 의미하며, 이식성은 클라우드 서비스 이용자와 클라우드 서비스 제공자간의 어플리케이션 마이그레이션과 데이터를 재입력 하지 않고 이용할 수 있는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스에 대하여 상호운용성 및 이식성을 제공하는 방법은, 크게 다음과 같이 구분될 수 있다.
1) 클라우드 서비스 제공자가 클라우드 상호운용성 및 이식성을 제공
2) 제3사업자가 클라우드 상호운용성 및 이식성 제공
방법 1)의 경우 클라우드 서비스 제공자가 클라우드 서비스의 호환성 제공에 대한 지원이 완벽하게 가능하지만, 클라우드 서비스 제공자가 자사의 클라우드 서비스만을 고려할 뿐 다른 클라우드 서비스 제공자까지 고려하지는 않는 문제점이 존재한다,
또한 방법 2)는 복수의 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 클라우드 서비스에 대한 호환성 제공이 가능하지만, 클라우드 서비스 제공자에게 종속적인 관계 하에서 제한적으로 호환성을 제공할 수 밖에 없는 문제점이 존재한다.
도 3는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 장치의 구성도이다.
도 3을 참조하면 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)은 클라우드 서비스 기술 관리부(100), 클라우드 서비스 관계 분석부(200), 스키마 매핑 정보 관리부(300), 상호 운용성 검증부(400), 데이터 이식성 검증부(500)을 포함할 수 있다.
클라우드 서비스 기술 관리부(100)는 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득하고, 획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱함으로써 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신할 수 있다.
여기서 클라우드 서비스 기술이란 제공되고 있는 클라우드 서비스를 식별하고 클라우드 서비스의 인터페이스, 서비스 이름, 자원 등에 대한 세부정보에 대한 정보를 기술한 기술자를 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 기술로 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 아니하고 클라우드 서비스에 관련된 정보라면 제한 없이 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용되는 클라우드 서비스 기술은 아래 표1과 같은 내용을 담고 있을 수 있다.
| 클라우드 서비스 기술 이름 | 클라우드 서비스 기술을 인식하기 위한 이름 |
| 분류 | 분류1~3 구분 예 : Interface, Service, Resource |
| 노드 위치 | 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 클라우드 서비스의 위치 예 : URL로 기술 |
| 인터페이스 | 클라우드 서비스에 대한 인터페이스(API) 및 이에 대한 파라미터 예 : (구글 클라우드 스트리지 인터페이스) 증 버켓 인터페이스 DELETE /b/bucket GET /b/bucket POST /b GET /b PATCH /b/bucket PUT /b/bucket 예 : 위 API중 버켓 Delete 인터페이스 (XML) DELETE / HTTP/1.1 Host: bucket.storage.googleapis.com Date: <date> Authorization: <authentication string> Content-Length: <request body length> |
| 서비스 | 클라우드 서비스를 위한 라이브러리 예 : 아마존 S3 com.amazonaws.services.s3 com.amazonaws.services.s3.event com.amazonaws.services.s3.iterable com.amazonaws.services.s3.metrics com.amazonaws.services.s3.model com.amazonaws.services.s3.transfer com.amazonaws.services.s3.transfer.exception com.amazonaws.services.s3.transfer.model |
| 자원 | 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 자원으로 구분 |
| 바인딩 | 구체적인 프로토콜과 데이터 포맷 예 : HTTP, XML |
| 포트 | 바인딩 하기 위한 포트 번호 예 : 8080 |
| 프로그래밍 언어 | 바인딩 하기 위한 언어 예 : Java, Python, XML, HTML, C 등 |
| 가격 | 서비스 사용하기 위한 가격 10000/M (1달 만원) |
| 설명 | 클라우드 서비스 기술(CSD)를 검색하기 위하여 필요한 정보 |
| 클라우드 서비스 기술 생성일 | 클라우드 서비스 기술 생성 날짜 |
| 클라우드 서비스 기술 버전 정보 | 클라우드 서비스 기술의 버전 정보 |
| 부모서비스 | 클라우드 서비스 기술의 부모 서비스들에 대한 클라우드 서비스 기술 이름 |
| 자식서비스 | 클라우드 서비스 기술의 자식 서비스들에 대한 클라우드 서비스 기술 이름 |
여기서 서비스 기술정보는 적어도 하나의 클라우드 서비스 기술을 파싱하여 클라우드 서비스 기술로부터 추출한 클라우드 서비스 기술에 대한 정보를 이용하여 생성한 정보를 의미할 수 있다.
클라우드 서비스 기술 관리부(100)는 도 4를 참조하여 더 자세히 설명하도록 한다.
클라우드 서비스 관계 분석부(200)는 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성할 수 있다.
여기서 클라우드 서비스 연관관계 정보는 서비스 기술정보에 포함되어 있는 클라우드 서비스 기술에 대한 정보를 이용하여 제공되고 있는 다수의 클라우드 서비스 중에 해당하는 클라우드 서비스 기술을 이용하는 클라우드 서비스를 탐색한 결과를 각 클라우드 서비스 기술 별로 그룹핑하여 클라우드 서비스와 클라우드 서비스 기술과의 연관관계에 대한 정보를 획득하여 생성한 정보를 의미할 수 있다.
클라우드 서비스 관계 분석부(200)는 도 5를 참조하여 더 자세히 설명하도록 한다.
스키마 매핑 정보 관리부(300)는 데이터 이식성 검증에 사용될 사용자 정의 함수를 관리하고, 사용자 정의 함수 데이터를 이용하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응 관계를 포함하는 스키마 매핑 정보를 생성하며, 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환할 수 있다.
여기서 사용자 정의 함수란 의미적 데이터 이식성 검사에서 데이터 모델간 검사할 때 필요한 함수를 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마 매핑 정보는 각 스키마를 구성하고 있는 각 요소(element, attribute, table, column)에 대한 대응 관계 및 사용자 정의 함수와 대응되는 정보를 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
스키마 매핑 정보 관리부(300)는 도 6을 참조하여 더 자세히 설명하도록 한다.
상호 운용성 검증부(400)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단할 수 있다.
상호 운용성 검증부(400)는 도 7을 참조하여 더 자세히 설명하도록 한다.
데이터 이식성 검증부(500)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단할 수 있다.
데이터 이식성 검증부(500)는 도 8을 참조하여 더 자세히 설명하도록 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)는수신한 클라우드 서비스 기술 및 서비스 기술 정보를 저장 또는 갱신하는 클라우드 서비스 기술 데이터 베이스(600)를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 호환성 검증 장치(1000)는사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보를 저장 또는 갱신하는 스키마 데이터 베이스를 더 포함할 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 기술 관리부(100)의 세부 구성도이다.
도 4를 참조하면 서비스 기술 파싱부(110), 서비스 기술 검사부(120), 서비스 기술정보 생성부(130)를 포함할 수 있다.
서비스 기술정보 생성부(110)은 적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 데이터 형식은 특정한 데이터 형식을 가리지 아니하고 클라우드 서비스에서 제공될 수 있는 데이터 형식이라면 제한 없이 사용될 수 있다.
서비스 기술 검사부(120)는 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술 언어의 구문(syntax)을 검사할 수 있으며, 주기적으로 저장되어 있는 클라우드 서비스 기술을 검사할 수 있다.
서비스 기술정보 생성부(130)는 파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술정보 생성부(130)는 클라우드 서비스 기술을 저장, 변경, 삭제하는 등의 관리 기능을 제공할 수 있다.
도 5는 도 3에 도시된 클라우드 서비스 관계 분석부(200)의 세부 구성도이다.
도 5를 참조하면 클라우드 서비스 관계 분석부(200)는 클라우드 서비스 기술 검색부(210), 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부(220)를 포함할 수 있으며, 또 다른 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 추천부(230)를 더 포함할 수 있다.
클라우드 서비스 기술 검색부(210)는 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 기술 검색부(210)는 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 검색하여 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 서비스 기술을 찾는 기능을 제공할 수 있으며, 키워드 검색, 디렉터리 검색을 제공할 수 있다.
클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부(220)는 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부(220)는 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 특정된 하나의 클라우드 서비스 기술과 관련된 클라우드 서비스를 찾을 수 있는 정보를 포함하고 있는 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부(220)의 클라우드 서비스 연관관계 정보는 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
클라우드 서비스 추천부(230)는 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 추천부(230)는 클라우드 서비스 연관관계 정보 또는 사용자가 직접 입력한 클라우드 서비스의 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공할 수 있다.
도 6은 도 3에 도시된 스키마 매핑 정보 관리부(300)의 세부 구성도이다.
도 6을 참조하면 스키마 매핑 정보 관리부(300)는 스키마 매핑 정보 생성부(310), 스키마 매핑 정보 생성부(320), 스키마 통합 관리부(330), 데이터 변환부(340)를 포함할 수 있다.
스키마 매핑 정보 생성부(310)는 데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마 매핑 정보 생성부(310)는 사용자 정의 함수를 관리를 위하여 사용자 정의 함수의 저장, 변경, 삭제 등을 수행할 수 있다.
스키마 매핑 정보 생성부(320)는 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소는 엘레먼트, 어트리뷰트, 테이블, 컬럼(element, attribute, table, column)등을 포함할 수 있다.
스키마 통합 관리부(330)는 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마 통합 관리부(330)는 스키마 매핑 정보에 따를 때 해당 데이터의 스키마 통합이 필요한 경우에 값이나 스키마를 통합할 수 있다.
구체적일 일 실시 예에 따르면 A 서비스가 사람 이름을 처리한다고 할 때 성과 이름이 구분될 경우, 이를 통합하여 하나의 스키마로 통합할 수 있다.
데이터 변환부(340)는 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 데이터 변환부(340)는 해당 데이터의 스키마를 사용자 정의 함수를 통하여 변환하거나 스키마 매핑 정보에 포함된 규칙을 실행하여 변환할 수 있다.
도 7은 도 3에 도시된 상호 운용성 검증부(400)의 세부 구성도이다.
도 7을 참조하면 상호 운용성 검증부(400)는 구문적 상호 운용성 검증부(410), 의미적 상호 운용성 검증부(420)을 포함할 수 있다.
구문적 상호 운용성 검증부(410)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 구문적 상호 운용성 검증부(410)는 서비스 기술을 이용하여 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스가 서로 상호 운용이 가능한지 구문적 상호운용성 검증할 수 있으며, API 레벨에서 API가 서로 상이한지 판단하여, 상이한 경우 상호 운용성을 검증하게 할 수 있다.
의미적 상호 운용성 검증부(420)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증할 수 있다.
도 8은 도 3에 도시된 데이터 이식성 검증부(500)의 세부 구성도이다.
데이터 이식성 검증부(500)는 구문적 데이터 이식성 검증부(510), 의미적 데이터 이식성 검증부(520), 어플리케이션 데이터 이식성 검증부(530)를 포함할 수 있다.
구문적 데이터 이식성 검증부(510)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 형식이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 구문적 데이터 이식성 검증부(510)는 클라우드 서비스 제공자의 클라우드 서비스에서 제공하는 데이터 형식이 클라우드 서비스 이용자의 단말에서 해석할 수 있는 형식인지 검사할 수 있다.
의미적 데이터 이식성 검증부(520)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 클라우드 서비스 데이터 모델이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 의미적 데이터 이식성 검증부(520)는 인프라, 플랫폼, 어플리케이션의 도메인 내에서 클라우드 서비스 제공자와 클라우드 서비스 이용자가 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 모델(데이터 아이템 및 속성, 논리적 구조, 데이터 아이템간의 관계)을 인식하고, 각 클라우드 서비스의 데이터가 상호 이식이 가능한지 검사할 수 있다.
어플리케이션 데이터 이식성 검증부(530)는 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스에서 사용되는 어플리케이션의 메타 데이터가 상호 이식이 가능한지 여부를 검증할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 어플리케이션 데이터 이식성 검증부(530)는 클라우드 서비스의 어플리케이션과 그 어플리케이션에서 사용하는 메타 데이터를 클라우드 서비스 이용자의 단말에서 해석할 수 있는 형식인지 검사할 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 클라우드 서비스 호환성 검증 방법의 흐름도이다.
클라우드 서비스 기술을 획득한다(910).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득할 수 있다.
여기서 클라우드 서비스 기술이란 제공되고 있는 클라우드 서비스를 식별하고 클라우드 서비스의 인터페이스, 서비스 이름, 자원 등에 대한 세부정보에 대한 정보를 기술한 기술자를 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 기술로 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 아니하고 클라우드 서비스에 관련된 정보라면 제한 없이 사용될 수 있다.
획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱하여 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신한다(920).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 데이터 형식은 특정한 데이터 형식을 가리지 아니하고 클라우드 서비스에서 제공될 수 있는 데이터 형식이라면 제한 없이 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술 언어의 구문(syntax)을 검사할 수 있으며, 주기적으로 저장되어 있는 클라우드 서비스 기술을 검사할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 기술을 저장, 변경, 삭제하는 등의 관리 기능을 제공할 수 있다.
서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색한다(930).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 검색하여 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 서비스 기술을 찾는 기능을 제공할 수 있으며, 키워드 검색, 디렉터리 검색을 제공할 수 있다.
탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성한다(940).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 특정된 하나의 클라우드 서비스 기술과 관련된 클라우드 서비스를 찾을 수 있는 정보를 포함하고 있는 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 연관관계 정보는 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 연관관계 정보 또는 사용자가 직접 입력한 클라우드 서비스의 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공할 수 있다.
사용자 함수 데이터를 이용하여 스키마 매핑 정보를 생성한다(950).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자 정의 함수를 관리를 위하여 사용자 정의 함수의 저장, 변경, 삭제 등을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소는 엘레먼트, 어트리뷰트, 테이블, 컬럼(element, attribute, table, column)등을 포함할 수 있다.
사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환한다(960).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 스키마 매핑 정보에 따를 때 해당 데이터의 스키마 통합이 필요한 경우에 값이나 스키마를 통합할 수 있다.
구체적일 일 실시 예에 따르면 A 서비스가 사람 이름을 처리한다고 할 때 성과 이름이 구분될 경우, 이를 통합하여 하나의 스키마로 통합할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 해당 데이터의 스키마를 사용자 정의 함수를 통하여 변환하거나 스키마 매핑 정보에 포함된 규칙을 실행하여 변환할 수 있다.
클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단한다(970).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면 서비스 기술을 이용하여 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스가 서로 상호 운용이 가능한지 구문적 상호운용성 검증할 수 있으며, API 레벨에서 API가 서로 상이한지 판단하여, 상이한 경우 상호 운용성을 검증하게 할 수 있다.
클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단한다(980).
본 발명의 일 실시 예에 따르면 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100 : 클라우드 서비스 기술 관리부 200 : 클라우드 서비스 관계 분석부
300 : 스키마 매핑 정보 관리부 400 : 상호 운용성 검증부
500 : 데이터 이식성 검증부 1000 : 클라우드 서비스 호환성 검증 장치
300 : 스키마 매핑 정보 관리부 400 : 상호 운용성 검증부
500 : 데이터 이식성 검증부 1000 : 클라우드 서비스 호환성 검증 장치
Claims (22)
- 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득하고, 획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱함으로써 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 클라우드 서비스 기술 관리부;
상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 상기 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 클라우드 서비스 관계 분석부;
데이터 이식성 검증에 사용될 사용자 정의 함수를 관리하고, 상기 사용자 함수 데이터를 이용하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응 관계를 포함하는 스키마 매핑 정보를 생성하며, 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 스키마 매핑 정보 관리부;
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 상호 운용성 검증부; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 데이터 이식성 검증부를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 기술 관리부는,
적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱하는 서비스 기술 파싱부;
상기 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사하는 서비스 기술 검사부; 및
파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리하는 서비스 기술정보 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 관계 분석부는,
상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색하는 클라우드 서비스 기술 검색부;
상기 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 상기 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 3 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부는,
상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 상기 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공하는 클라우드 서비스 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 3 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보 생성부는,
상기 클라우드 서비스 연관관계 정보에 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서 상기 스키마 매핑 정보 관리부는,
데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 저장, 변경, 삭제함으로써 관리하는 사용자 정의 함수 관리부;
상기 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성하는 스키마 매핑 정보 생성부;
상기 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리하는 스키마 통합 관리부; 및
상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환하는 데이터 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서 상기 상호 운용성 검증부는,
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 상기 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증하는 구문적 상호 운용성 검증부; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증하는 의미적 상호 운용성 검증부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서 상기 데이터 이식성 검증부는,
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 형식이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 구문적 데이터 이식성 검증부;
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 클라우드 서비스 데이터 모델이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 의미적 데이터 이식성 검증부; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스에서 사용되는 어플리케이션의 메타 데이터가 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 어플리케이션 데이터 이식성 검증부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서,
수신한 클라우드 서비스 기술 및 서비스 기술 정보를 저장 또는 갱신하는 클라우드 서비스 기술 데이터 베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서,
사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보를 저장 또는 갱신하는 스키마 데이터 베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 서비스 기술은 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 장치. - 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 클라우드 서비스 기술을 획득하고, 획득한 클라우드 서비스 기술을 파싱함으로써 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 단계;
상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 상기 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계;
데이터 이식성 검증에 사용될 사용자 정의 함수를 관리하고, 상기 사용자 함수 데이터를 이용하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응 관계를 포함하는 스키마 매핑 정보를 생성하며, 상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 따라 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 단계;
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 단계; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 이용하여 적어도 하나의 클라우드 서비스 간의 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서 상기 서비스 기술정보를 생성 또는 갱신하는 단계는,
적어도 하나의 데이터 형식으로 제공되는 클라우드 서비스 기술을 파싱하는 단계;
상기 파싱된 클라우드 서비스 기술을 대상으로 서비스 기술언어의 구문을 검사하는 단계; 및
파싱된 클라우드 서비스 기술 정보 및 서비스 기술 검사의 결과 정보를 포함하는 서비스 기술정보를 생성 또는 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는,
상기 서비스 기술정보에 포함된 클라우드 서비스 기술과 동일한 형식의 클라우드 서비스 기술을 검색하는 단계;
상기 검색된 클라우드 서비스 기술을 사용하는 적어도 하나의 클라우드 서비스를 탐색하고, 탐색된 적어도 하나의 클라우드 서비스를 그룹핑하여 상기 클라우드 서비스 기술과 클라우드 서비스와의 연관관계에 대한 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 14 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는,
상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 기초로 하여 수신한 상기 서비스 기술정보에 부합하는 클라우드 서비스에 상호 운용 또는 데이터 이식이 가능한 클라우드 서비스의 항목 및 세부정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 14 항에 있어서 상기 클라우드 서비스 연관관계 정보를 생성하는 단계는,
상기 클라우드 서비스 연관관계 정보에 부모 또는 자식 관계에 있는 클라우드 서비스의 항목 및 세부사항에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서 상기 상기 서비스 기술정보에 포함된 데이터를 변환하는 단계는,
데이터 이식성 검증을 위한 데이터 모델간 검사에 사용되는 사용자 정의 함수를 저장, 변경, 삭제함으로써 관리하는 단계;
상기 사용자 정의 함수에 기초하여 스키마를 구성하고 있는 각 구성요소의 대응관계를 포함하는 매핑 정보를 생성하는 단계;
상기 스키마 매핑 정보에 따라 해당 데이터의 스키마를 통합하고, 통합된 데이터를 저장, 검색, 변경함으로써 관리하는 단계; 및
상기 사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보에 기초하여 해당 데이터의 스키마를 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서 상기 상호 운용성의 가능 여부를 판단하는 단계는,
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 상기 서비스 기술정보를 분석함으로써 API 레벨에서 각 API가 상호 동일한지를 판단하여 상호 운용성을 검증하는 단계; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 IaaS, PaaS, SaaS 서비스의 인프라, 플랫폼, 어플리케이션에서의 도메인 별 제공되는 각 데이터가 상호 운용 가능한지를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서 상기 데이터 이식성의 가능 여부를 판단하는 단계는,
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 데이터 형식이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계;
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스의 클라우드 서비스 데이터 모델이 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계; 및
상기 클라우드 서비스 관계 정보 및 변환된 스키마 데이터를 기초로 하여 적어도 하나의 클라우드 서비스에서 사용되는 어플리케이션의 메타 데이터가 상호 이식이 가능한지 여부를 검증하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서,
수신한 클라우드 서비스 기술 및 서비스 기술 정보를 저장 또는 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서,
사용자 정의 함수 및 스키마 매핑 정보를 저장 또는 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 서비스 기술은 서비스 기술 이름, 분류, 노드 위치, 인터페이스, 서비스, 자원, 바인딩, 포트, 프로그래밍 언어, 가격, 설명, 서비스 기술 생성일, 서비스 기술 버전 정보, 부모 또는 서비스 명칭을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 서비스 호환성 검증 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/465,860 US20170286523A1 (en) | 2016-03-29 | 2017-03-22 | Apparatus and method for verifying cloud service compatibility |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR20160037504 | 2016-03-29 | ||
| KR1020160037504 | 2016-03-29 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20170112889A true KR20170112889A (ko) | 2017-10-12 |
Family
ID=60141802
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020160094865A KR20170112889A (ko) | 2016-03-29 | 2016-07-26 | 클라우드 서비스 호환성 검증 장치 및 그 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20170112889A (ko) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190063095A (ko) * | 2017-11-29 | 2019-06-07 | 주식회사 아이디케이스퀘어드 | 데이터를 클라우드에 안전하게 저장하고 분석하기 위한 방법 및 프로그램 |
| KR102152162B1 (ko) * | 2019-11-27 | 2020-09-04 | 국방과학연구소 | 레거시 환경 분석 기반 클라우드 시스템 추천 방법 및 장치 |
| KR20220038943A (ko) * | 2020-09-21 | 2022-03-29 | 주식회사 디투오 | 서비스 프로필 기반으로 컴퓨팅 인프라 환경을 추천하는 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법 |
| KR20220038944A (ko) * | 2020-09-21 | 2022-03-29 | 주식회사 디투오 | Csp에 따른 가격 정책 비교 기반의 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법 |
-
2016
- 2016-07-26 KR KR1020160094865A patent/KR20170112889A/ko unknown
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190063095A (ko) * | 2017-11-29 | 2019-06-07 | 주식회사 아이디케이스퀘어드 | 데이터를 클라우드에 안전하게 저장하고 분석하기 위한 방법 및 프로그램 |
| KR102152162B1 (ko) * | 2019-11-27 | 2020-09-04 | 국방과학연구소 | 레거시 환경 분석 기반 클라우드 시스템 추천 방법 및 장치 |
| KR20220038943A (ko) * | 2020-09-21 | 2022-03-29 | 주식회사 디투오 | 서비스 프로필 기반으로 컴퓨팅 인프라 환경을 추천하는 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법 |
| KR20220038944A (ko) * | 2020-09-21 | 2022-03-29 | 주식회사 디투오 | Csp에 따른 가격 정책 비교 기반의 컴퓨팅 인프라 환경 지원 장치 및 방법 |
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