KR20170109127A - Uhf 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법 - Google Patents

Uhf 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20170109127A
KR20170109127A KR1020160032250A KR20160032250A KR20170109127A KR 20170109127 A KR20170109127 A KR 20170109127A KR 1020160032250 A KR1020160032250 A KR 1020160032250A KR 20160032250 A KR20160032250 A KR 20160032250A KR 20170109127 A KR20170109127 A KR 20170109127A
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Abstract

본 발명은 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질을 검사하는 시스템 및 방법으로, 윈드프로파일러에서 관측되는 자료를 일관성 검사 및 자료 수집률 검사를 통해 각 검사의 품질을 평가하고, 이에따른 종합적인 품질을 평가하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법을 제공한다.

Description

UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법{System and Method For observation quality inspection of UHF Wind Profiler}
본 발명은 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질을 검사하는 시스템 및 방법으로, 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 연속적 검사인 일관성 검사와 자료 수집률 검사를 통해 윈드프로파일러의 관측 품질을 검사하는, 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법에 관한 것이다.
윈드프로파일러(WPR)는 바람 벡터의 연직 프로파일을 결정하기 위하여 도플러 빔 방식을 사용하고, 고정된 방위각과 고도각에 따라 전자기 펄스파를 송신한다. 대기 산란 과정의 특징에 의해 수신된 신호는 도플러 지연에 따른 위상차가 발생하고 고속푸리에변환(Fast Fourier Trasnform, FFT)으로 산출된 도플러스펙트럼을 통해서 대기의 바람벡터 성분을 결정한다. 윈드프로파일러 자료는 펄스파의 송수신 과정에서 지형에코, 라디오간섭, 새에코, 복합적 에코와 같은 다양한 비대기 신호에 의해 오염될 수 있기 때문에 관측 자료의 품질 검사를 통해서 자료의 품질 정보를 확인해야 한다.
대한민국 등록특허공보 제 1,255,736호(2013.04.09. 등록) 대한민국 등록특허공보 제 1,258,668호(2013.04.22. 등록)
본 발명의 목적은 윈드프로파일러에서 관측되는 자료를 일관성 검사 및 자료 수집률 검사를 통해 품질을 평가하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위해, 본 발명은 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 평가하는 품질 평가 모듈과 품질 평가 모듈에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 모듈을 포함한다.
품질 평가 모듈은 윈드프로파일러의 확률오차(
Figure pat00001
)를 산출하는 일관성 검사 모듈과 일관성 검사 모듈에서 산출된 확률오차(
Figure pat00002
)의 고도별 평균인 대표 확률오차(
Figure pat00003
)을 산출하는 대표 확률오차 산출 모듈을 포함한다.
일관성 검사 모듈의 확률오차(
Figure pat00004
)는 자료 수집 시간 간격(
Figure pat00005
)에 따른 바람에 의한 대기 변동성(
Figure pat00006
)을 이용하여 산출되고, 대기 변동성(
Figure pat00007
)은
Figure pat00008
,
Figure pat00009
와
Figure pat00010
은 대기 변동성 계산을 위한 상수인 것을 특징으로 한다.
일관성 검사 모듈의 확률오차(
Figure pat00011
)는
Figure pat00012
이고,
Figure pat00013
는 시계열 시간 간격에 따른 윈드프로파일러 수평풍속(
Figure pat00014
) 자료의 순서쌍(
Figure pat00015
,
Figure pat00016
)에 대한 제곱근-평균-제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE)인 것을 특징으로 한다.
대표 확률오차 산출 모듈에서 산출한 대표 확률오차(
Figure pat00017
Figure pat00018
)는
Figure pat00019
이고,
Figure pat00020
은 윈드프로파일러에서 관측되는 고도의 개수,
Figure pat00021
는 윈드프로파일러에서 관측되는 각각의 관측 고도인 것을 특징으로 한다.
품질 평가 모듈은 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
Figure pat00022
)의 변화를 이용하여 자료 수집률(
Figure pat00023
)을 산출하는 자료 수집률 검사 모듈과 자료 수집률 검사 모듈에서 산출된 자료 수집률의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
Figure pat00024
)을 산출하는 대표 자료 수집률 산출 모듈을 더 포함한다.
대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률(
Figure pat00025
)은
Figure pat00026
이고,
Figure pat00027
는 수집될 수 있는 자료의 최대 개수,
Figure pat00028
는 고도별로 수집된 자료의 개수인 것을 특징으로 한다.
품질 등급 산출 모듈은 대표 확률오차 산출 모듈의 대표 확률오차가 4 미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수', 대표 확률오차 산출 모듈의 대표 확률오차가 4
Figure pat00030
이상에서 8
Figure pat00031
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 이하에서 50% 초과면 '보통', 대표 확률오차 산출 모듈의 대표 확률오차가 8
Figure pat00032
초과이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출하는 것을 특징으로 한다.
윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 품질 평가 모듈에서 평가하는 품질 평가 단계와 품질 평가 단계에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 단계를 포함한다.
품질 평가 단계는 윈드프로파일러의 확률오차(
Figure pat00033
)를 산출하는 일관성 검사 단계와 일관성 검사 단계에서 산출된 확률오차의 고도별 평균인 대표 확률오차(
Figure pat00034
)를 대표 확률오차 산출 모듈에서 산출하는 대표 확률오차 산출 단계를 포함한다.
일관성 검사 단계의 확률오차(
Figure pat00035
)는 자료 수집 시간 간격(
Figure pat00036
)에 따른 바람에 의한 대기 변동성(
Figure pat00037
)을 이용하여 산출되고, 대기 변동성(
Figure pat00038
)은
Figure pat00039
이고,
Figure pat00040
와
Figure pat00041
은 대기 변동성 계산을 위한 상수인 것을 특징으로 한다.
일관성 검사 단계의 확률오차(
Figure pat00042
)는
Figure pat00043
이고,
Figure pat00044
는 시계열 시간 간격에 따른 윈드프로파일러 수평풍속(
Figure pat00045
) 자료의 순서쌍(
Figure pat00046
,
Figure pat00047
)에 대한 제곱근-평균-제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE)인 것을 특징으로 한다.
대표 확률오차 산출 단계에서 산출한 대표 확률오차(
Figure pat00048
)는
Figure pat00049
이고,
Figure pat00050
은 윈드프로파일러에서 관측되는 고도의 개수,
Figure pat00051
는 윈드프로파일러에서 관측되는 각각의 관측 고도인 것을 특징으로 한다.
품질 평가 단계는 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
Figure pat00052
)의 변화를 이용하여 자료 수집률 검사 모듈에서 자료 수집률(
Figure pat00053
)을 산출하는 자료 수집률 검사 단계와 자료 수집률 검사 단계에서 산출된 자료 수집률의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
Figure pat00054
)을 대표 자료 수집률 산출 모듈에서 산출하는 대표 자료 수집률 산출 단계를 더 포함한다.
대표 자료 수집률 산출 단계의 대표 자료 수집률(
Figure pat00055
)은
Figure pat00056
이고,
Figure pat00057
는 수집될 수 있는 자료의 최대 개수,
Figure pat00058
는 고도별로 수집된 자료의 개수인 것을 특징으로 한다.
품질 등급 산출 단계는 대표 확률오차 산출 단계의 대표 확률오차가 4
Figure pat00059
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수', 대표 확률오차 산출 단계의 대표 확률오차가 4
Figure pat00060
이상에서 8
Figure pat00061
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 이하에서 50% 초과면 '보통', 대표 확률오차 산출 단계의 대표 확률오차가 8
Figure pat00062
초과이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 윈드프로파일러에서 관측되는 자료를 일관성 검사 및 자료 수집률 검사를 통해 각 검사의 품질을 평가하고, 이에 따른 종합적인 품질을 평가하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템 및 방법을 제공한다.
도 1은 본 발명에 따른 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템의 개념도.
도 2는 본 발명에 따른 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법의 순서도.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면상의 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다.
본 발명은 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 평가하는 품질 평가 모듈(100)과 품질 평가 모듈(100)에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 모듈(200)을 포함한다.
품질 평가 모듈(100)은 윈드프로파일러의 확률오차(
Figure pat00063
)를 산출하는 일관성 검사 모듈(110)과 일관성 검사 모듈(110)에서 산출된 확률오차의 고도별 평균인 대표 확률오차(
Figure pat00064
)를 산출하는 대표 확률오차 산출 모듈(120)을 포함한다.
윈드프로파일러는 10분 이내의 간격으로 바람을 관측하기 때문에, 연속적인 시계열을 생성할 수 있다. 따라서, 윈드프로파일러의 연속적인 시계열 자료는 확률오차(Random Error,
Figure pat00065
)를 추정할 때 이용되며, 확률오차를 통해서 윈드프로파일러 관측 자료의 연속성을 검사할 수 있다.
일관성 검사 모듈(110)에서 산출되는 윈드프로파일러의 확률오차는 아래의 수학식 1과 수학식 2에 의해 산출된다. 여기서 수학식 1은 시간 변화에 대기 변동성을 의미하고, 수학식 2는 대기 변동성을 고려하여 산출되는 확률오차를 의미한다.
[수학식 1]
Figure pat00066
[수학식 2]
Figure pat00067
Figure pat00068
는 바람에 의한 대기 변동성을 의미하고,
Figure pat00069
는
Figure pat00070
함수에 대한 시계열 자료 간의 시간 간격이며, 30분, 60분, 120분 및 240분으로 실시하였다. 이는 해당 시간으로 제한하는 것이 아니며, 임의의 시간 간격을 의미한다.
Figure pat00071
와
Figure pat00072
는 대기 변동성 계산을 위한 상수이며,
Figure pat00073
는
Figure pat00074
,
Figure pat00075
및
Figure pat00076
에 의해 대기 변동성을 의미하는 상수로 결정된다. 대기 변동성을 나타내는
Figure pat00077
는 윈드프로파일러의 확률오차이며,
Figure pat00078
는 시계열 시간 간격에 따른 윈드프로파일러 수평풍속(
Figure pat00079
) 자료의 순서쌍(
Figure pat00080
,
Figure pat00081
)에 대한 제곱근-평균-제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE)이다.
수학식 1의
Figure pat00082
과
Figure pat00083
는 윈드프로파일러의 관측 기간과 연직 해상도에 의존하는데, 일반적으로
Figure pat00084
은 0.5에서 0.6 사이의 범위를 갖고,
Figure pat00085
는
Figure pat00086
에 영향이 미미한 변수로서, 본 발명에서는 1의 값에 해당하며, 이에 제한하지 않는다.
또한, 대표 확률촤 산출 모듈(120)에서는 수학식 1과 수학식 2에 의해 산출된 윈드프로파일러의 확률오차를 이용하여 확률오차의 고도별 평균인 대표 확률오차(
Figure pat00087
)를 산출한다.
대표 확률오차(
Figure pat00088
)는 아래의 수학식 3에 의해 성립된다.
[수학식 3]
Figure pat00089
여기서,
Figure pat00090
은 윈드프로파일러에서 관측되는 고도의 개수,
Figure pat00091
는 윈드프로파일러에서 관측되는 각각의 관측 고도이다.
또한, 본 발명에서 윈드프로파일러의 확률오차는 시계열 자료의 시간 간격에 따른 바람의 나타내는 지표로 이용하였으며, 확률오차의 크기가 작을수록 윈드프로파일러 관측 자료의 연속성이 높은 것을 나타낸다.
품질 평가 모듈(100)은 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
Figure pat00092
)의 변화를 이용하여 자료 수집률(
Figure pat00093
)을 산출하는 자료 수집률 검사 모듈(130)을 포함한다.
자료 수집률 검사는 윈드프로파일러로 수신되는 시계열 신호가 대기 신호와 더불어 윈드프로파일러 시스템의 전기 잡음, 대기 중의 배경 잡음 등과 섞여서 나타나는 것을 이용한다. 이러한 무작위 잡음은 정확한 대기 신호 추출에 있어서 방해 요소로 작용하고, 수신전력이 약해질수록 대기 신호의 세기도 약해지기 때문에 무작위 잡음 속에서 뚜렷한 대기 신호를 찾기가 더욱 어려워진다. 따라서, 무작위 잡음을 최대한 줄여야만 뚜렷한 대기 신호를 구분할 수 있는데, 이 때 대기 신호와 잡음이 섞여있는 비율을 나타낸 값인 신호대잡음비(SNR)이다. 윈드프로파일러는 관측 고도가 높아질수록 신호대잡음비와 수신전력이 점차 감소하는 특징을 보이며, 이에 따라 대기 상층으로 갈수록 수집되는 자료수도 점차 감소하는 점을 이용하여, 윈드프로파일러의 신호대잡음비와 수신전력에 따른 고도별 자료 수집률을 이용하여 윈드프로파일러 관측 자료의 품질을 나타내는 척도로 이용한다.
또한, 품질 평가 모듈(100)은 자료 수집률 검사 모듈(130)에서 산출된 자료 수집률(
Figure pat00094
)의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
Figure pat00095
)을 산출하는 대표 자료 수집률 산출 모듈(140)을 포함한다.
여기서, 대표 자료 수집률은 아래의 수학식 4에 의해 산출된다.
[수학식 4]
Figure pat00096
Figure pat00097
는 수집될 수 있는 자료의 최대 개수,
Figure pat00098
는 고도별로 수집된 자료의 개수이다.
대표 확률오차 산출 모듈(120)에서 산출한 대표 확률오차(
Figure pat00099
)와 대표 자료 수집률 산출 모듈(140)에서 산출한 대표 자료 수집률(
Figure pat00100
)은 품질 등급 산출 모듈에서 등급화된다.
품질 등급 산출 모듈(200)은 대표 확률오차 산출 모듈(120)의 대표 확률오차가 4
Figure pat00101
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈(140)의 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수'로 품질의 등급을 산출한다.
또한, 대표 확률오차 산출 모듈(120)의 대표 확률오차가 4
Figure pat00102
이상에서 8
Figure pat00103
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈(140)의 대표 자료 수집률이 90% 이하에서 50% 초과면 '보통'으로 품질의 등급을 산출한다.
대표 확률오차 산출 모듈(120)의 대표 확률오차가 8
Figure pat00104
초과이고, 대표 자료 수집률 산출 모듈(140)의 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출한다.
또한. 본 발명은 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 품질 평가 모듈(100)에서 평가하는 품질 평가 단계와 품질 평가 단계에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 단계(S3)를 포함한다.
품질 평가 단계는 윈드프로파일러의 확률오차(
Figure pat00105
)를 산출하는 일관성 검사 단계(S1-1a)와 일관성 검사 모듈(110)에서 산출된 확률오차의 고도별 평균인 대표 확률오차(
Figure pat00106
)를 산출하는 대표 확률오차 산출 단계(S1-1b)를 포함한다.
확률오차(
Figure pat00107
)와 대표 확률오차(
Figure pat00108
)를 산출하는 방법은 위에서 언급한 수학식 1, 수학식 2 및 수학식 3에서 설명한 바와 동일하다.
또한, 품질 평가 모듈(100)은 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
Figure pat00109
)의 변화를 이용하여 자료 수집률(
Figure pat00110
)을 산출하는 자료 수집률 검사 단계(S2-1a)를 포함한다.
또한, 품질 평가 단계는 자료 수집률 검사 단계에서 산출된 자료 수집률(
Figure pat00111
)의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
Figure pat00112
)을 산출하는 대표 자료 수집률 산출 단계(S2-1b)를 포함한다.
대표 자료 수집률(
Figure pat00113
)을 산출하는 방법은 위에서 언급한 수학식 4에서 설명한 바와 동일하다.
대표 확률오차 산출 단계(S1-1b)에서 산출한 대표 확률오차(
Figure pat00114
)와 대표 자료 수집률 산출 단계(S2-1b)에서 산출한 대표 자료 수집률(
Figure pat00115
)은 품질 등급 산출 단계(S3)에서 등급화된다.
품질 등급 산출 단계(S3)는 대표 확률오차 산출 단계(S1-1b)의 대표 확률오차가 4
Figure pat00116
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 단계(S2-1b)의 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수'로 품질의 등급을 산출한다.
또한, 대표 확률오차 산출 단계(S1-1b)의 대표 확률오차가 4
Figure pat00117
이상에서 8
Figure pat00118
미만이고, 대표 자료 수집률 산출 단계(S2-1b)의 대표 자료 수집률이 90% 이하에서 50% 초과면 '보통'으로 품질의 등급을 산출한다.
대표 확률오차 산출 단계(S1-1b)의 대표 확률오차가 8
Figure pat00119
초과이고, 대표 자료 수집률 산출 단계(S2-1b)의 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출한다.
이상에서는 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 품질 평가 모듈
110 : 일관성 검사 모듈
120 : 대표 확률오차 산출 모듈
130 : 자료 수집률 검사 모듈
140 : 대표 자료 수집률 산출 모듈
200 : 품질 등급 산출 모듈
S1-1a : 일관성 검사 단계
S1-1b : 대표 확률오차 산출 단계
S2-1a : 자료 수집률 검사 단계
S2-1b : 대표 자료 수집률 검사 단계
S3 : 품질 등급 산출 단계

Claims (16)

  1. 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 평가하는 품질 평가 모듈; 및
    상기 품질 평가 모듈에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 모듈;을 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 품질 평가 모듈은 윈드프로파일러의 확률오차(
    Figure pat00120
    )를 산출하는 일관성 검사 모듈; 및
    상기 일관성 검사 모듈에서 산출된 확률오차(
    Figure pat00121
    )의 고도별 평균인 대표 확률오차(
    Figure pat00122
    )을 산출하는 대표 확률오차 산출 모듈;을 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 일관성 검사 모듈의 상기 확률오차(
    Figure pat00123
    )는 자료 수집 시간 간격(
    Figure pat00124
    )에 따른 바람에 의한 대기 변동성(
    Figure pat00125
    )을 이용하여 산출되고, 상기 대기 변동성(
    Figure pat00126
    )은
    Figure pat00127
    ,
    Figure pat00128
    와
    Figure pat00129
    은 대기 변동성 계산을 위한 상수인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 일관성 검사 모듈의 상기 확률오차(
    Figure pat00130
    )는
    Figure pat00131
    이고,
    Figure pat00132
    는 시계열 시간 간격에 따른 윈드프로파일러 수평풍속(
    Figure pat00133
    ) 자료의 순서쌍(
    Figure pat00134
    ,
    Figure pat00135
    )에 대한 제곱근-평균-제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE)인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 대표 확률오차 산출 모듈에서 산출한 대표 확률오차(
    Figure pat00136
    )는
    Figure pat00137
    이고,
    Figure pat00138
    은 윈드프로파일러에서 관측되는 고도의 개수,
    Figure pat00139
    는 윈드프로파일러에서 관측되는 각각의 관측 고도인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 품질 평가 모듈은 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
    Figure pat00140
    )의 변화를 이용하여 자료 수집률(
    Figure pat00141
    )을 산출하는 자료 수집률 검사 모듈;과
    상기 자료 수집률 검사 모듈에서 산출된 자료 수집률의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
    Figure pat00142
    )을 산출하는 대표 자료 수집률 산출 모듈을 더 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률(
    Figure pat00143
    )은
    Figure pat00144
    이고,
    Figure pat00145
    는 수집될 수 있는 자료의 최대 개수,
    Figure pat00146
    는 고도별로 수집된 자료의 개수인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 품질 등급 산출 모듈은 상기 대표 확률오차 산출 모듈의 상기 대표 확률오차가 4
    Figure pat00147
    미만이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 상기 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수',
    상기 대표 확률오차 산출 모듈의 상기 대표 확률오차가 4
    Figure pat00148
    이상에서 8
    Figure pat00149
    미만이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 상기 대표 자료 수집률이90% 이하에서 50% 초과면 '보통',
    상기 대표 확률오차 산출 모듈의 상기 대표 확률오차가 8
    Figure pat00150
    초과이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 상기 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출하는 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 시스템.
  9. 윈드프로파일러에서 관측되는 자료의 품질을 품질 평가 모듈에서 평가하는 품질 평가 단계; 및
    상기 품질 평가 단계에서 평가된 품질을 등급화하는 품질 등급 산출 단계;를 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 품질 평가 단계는 윈드프로파일러의 확률오차(
    Figure pat00151
    )를 산출하는 일관성 검사 단계; 및
    상기 일관성 검사 단계에서 산출된 확률오차의 고도별 평균인 대표 확률오차(
    Figure pat00152
    )를 대표 확률오차 산출 모듈에서 산출하는 대표 확률오차 산출 단계;를 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 일관성 검사 단계의 상기 확률오차(
    Figure pat00153
    )는 자료 수집 시간 간격(
    Figure pat00154
    )에 따른 바람에 의한 대기 변동성(
    Figure pat00155
    )을 이용하여 산출되고, 상기 대기 변동성(
    Figure pat00156
    )은
    Figure pat00157
    이고,
    Figure pat00158
    와
    Figure pat00159
    은 대기 변동성 계산을 위한 상수인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 일관성 검사 단계의 상기 확률오차(
    Figure pat00160
    )는
    Figure pat00161
    이고,
    Figure pat00162
    는 시계열 시간 간격에 따른 윈드프로파일러 수평풍속(
    Figure pat00163
    ) 자료의 순서쌍(
    Figure pat00164
    ,
    Figure pat00165
    )에 대한 제곱근-평균-제곱오차(Root Mean Square Error, RMSE)인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 대표 확률오차 산출 단계에서 산출한 대표 확률오차(
    Figure pat00166
    )는
    Figure pat00167
    이고,
    Figure pat00168
    은 윈드프로파일러에서 관측되는 고도의 개수,
    Figure pat00169
    는 윈드프로파일러에서 관측되는 각각의 관측 고도인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 품질 평가 단계는 윈드프로파일러의 관측 고도의 변화에 따라 발생하는 신호대잡음비 및 수신전력(
    Figure pat00170
    )의 변화를 이용하여 자료 수집률 검사 모듈에서 자료 수집률(
    Figure pat00171
    )을 산출하는 자료 수집률 검사 단계;와
    상기 자료 수집률 검사 단계에서 산출된 자료 수집률의 고도별 평균인 대표 자료 수집률(
    Figure pat00172
    )을 대표 자료 수집률 산출 모듈에서 산출하는 대표 자료 수집률 산출 단계;를 더 포함하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 대표 자료 수집률 산출 단계의 대표 자료 수집률(
    Figure pat00173
    )은
    Figure pat00174
    이고,
    Figure pat00175
    는 수집될 수 있는 자료의 최대 개수,
    Figure pat00176
    는 고도별로 수집된 자료의 개수인 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 품질 등급 산출 단계는 상기 대표 확률오차 산출 단계의 상기 대표 확률오차가 4
    Figure pat00177
    미만이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 초과면 '우수',
    상기 대표 확률오차 산출 단계의 상기 대표 확률오차가 4
    Figure pat00178
    이상에서 8
    Figure pat00179
    미만이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 90% 이하에서 50% 초과면 '보통',
    상기 대표 확률오차 산출 단계의 상기 대표 확률오차가 8
    Figure pat00180
    초과이고, 상기 대표 자료 수집률 산출 모듈의 대표 자료 수집률이 50% 이하면 '미흡'으로 품질의 등급을 산출하는 것을 특징으로 하는 UHF 윈드프로파일러의 관측 품질 검사 방법.
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