KR20170070463A - 정보 처리방법 및 장치와 기록매체 - Google Patents

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KR20170070463A
KR20170070463A KR1020150178000A KR20150178000A KR20170070463A KR 20170070463 A KR20170070463 A KR 20170070463A KR 1020150178000 A KR1020150178000 A KR 1020150178000A KR 20150178000 A KR20150178000 A KR 20150178000A KR 20170070463 A KR20170070463 A KR 20170070463A
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Abstract

본 발명에 따른 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치는
게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 당 발명 플랫폼에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하고 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신하는 송, 수신부;
상기 수신부가 수신한 자동트래킹 규격화 요청을 근거로 하여 소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)를 생성하는 생성부;
상기 생성부가 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼으로 부터 수신된 메시지를 전송하는 전송부;
상기 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위로 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리 정보게시 서버 접속 시 향후의 보상을 위하여 접속 고객과 정보게시 서버를 확인하는 인증부;
상기 인증부를 통해 인증 처리된 고객과 정보게시 서버에 대하여 보상을 신청하는 신청부;
정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상이나 각종 통계 보기 등을 처리하는 처리부;와 이와 유관한 정보를 저장하는 저장부;를 구비하는 정보처리 장치를 제안한다.

Description

정보 처리방법 및 장치와 기록매체{Recording Medium, Method and Device for Information Processing}
본 발명은 웹과 모바일 환경에서 쇼핑몰 등을 운영하는 전자상거래 사업자가 파워블로거 등과 같은 정보게시 사업자나 개인으로 부터 얼마나 많은 고객이 유입 되었는지와 이렇게 유입된 고객이 실 구매에 참여하였는지에 대한 정보를 자동화 하여 파악할 수 있도록 하는 정보 처리 기술에 관한 것이다.
또한, 모바일 환경 또는 웹 상에서 네트워크를 활용한 게임 서비스를 운영하는 사업자가 기존 소셜 네트워크 서비스를 통하여 얼마나 많은 고객을 유입하고 이렇게 유입된 고객이 실제 게임을 다운로드하였는지 확인하고 이를 트랙킹하여 이에 관한 보상을 유입한 고객과 유입된 고객 모두에게 제공하는 정보 처리 기술에 관한 것이다.
근래, 게임을 서비스 하는 사업자는 게임의 다운을 유도하는 마케팅 방식으로 소셜 네트워크 서비스를 활용하고 기존 고객의 소셜 페이지를 이용하는 일들이 많아졌다. 또한, 이러한 앱을 포함한 게임 서비스 사업자와 쇼핑몰 등을 운영하는 전자상거래 사업자는 파워블로거 등과 같은 정보게시 사업자나 개인으로 부터 얼마나 많은 고객이 유입되었는지에 대한 정보를 파악하고자 하는 수요가 폭발적으로 증가하고 있다,
또한, 게임 사업자의 경우, 소셜 네트워크를 이용한 홍보가 일반화 되고 있으며 이를 지원하기 위한 시장이 확대 되고 있으며 쇼핑몰 등을 운영하는 전자상거래 사업자는 파워블로거 등과 같은 정보게시 사업자나 개인으로 부터 고객이 유입이 되어서 실 구매까지 얼마나 이루어 지고 있는지 시간대별로 또는 조건 별로 정보를 파악하고자 하는 수요가 증가하고 있다.
게임 앱 사업자와 전자상거래 사업자는 이러한 정보를 파악할 수 있다면 훨씬 다양한 마케팅이나 홍보가 가능하게 된다.
본 발명에서는 앱과 웹을 활용하는 모바일 환경에서 이러한 정보를 자동화 하여 파악할 수 있도록 하는 자동 소셜 관계 분석 및 보상 시스템을 제안하고자 한다.
상기한 종래 기술의 문제점 및 과제에 대한 인식은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이 아니므로 이러한 인식을 기반으로 선행기술들과 대비한 본 발명의 진보성을 판단하여서는 아니됨을 밝혀둔다.
상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 당 발명 플랫폼에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하는 단계;
고객이 게임이나 SNS 서비스이용 또는 모바일 웹 서핑 중 홍보나 설치 대상이 되는 설정된 페이지에 소셜 공유버튼을 클릭하는 단계;
소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼에 요청하는 단계;
소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼으로 부터 수신하는 단계;
특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 정보게시서버(SNS, 웹, 모바일 모든 서비스 포함)에 게시하는 단계;
고객과 유의성이 있는 임의의 제 3자 고객이 URI 정보가 포함된 특정된 페이지를 방문하는 단계;
고객과 유의성 있는 임의의 제 3자 고객은 방문 후 클릭 등의 행위를 통하여 액션을 수행하는 단계;
액션 수행의 결과로 게임 사업자의 경우 앱을 실행하는 단계;
액션 수행의 결과로 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위가 이루어지는 단계; 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리하는 단계;
보상은 소셜 공유버튼을 통하여 랜덤 페이지 URI를 공유한 공유자와 공유자가 공유한 URI를 확인하여 이를 통해 앱을 설치하거나 물건을 구매한 고객에게 동시에 보상이 진행하는 단계를 포함하는 정보처리 방법 방법 및 장치와 이를 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제공함에 있다.
이 때, 핸드 쉐이킹 단계에서는 고객 등록, SDK 설치, Script 설정등이 포함된다.
상기에서 액션 수행은
게임의 경우 플레이스토어 , 애플스토어 등 퍼블릭 네트워크 공간에서 제공되는 다양한 게임 다운로드 페이지로 이동 후 앱을 설치하는 단계;
소셜커머스의 경우 소셜커머스 관심 상품 페이지로 이동하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치는
게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 당 발명 플랫폼에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하고 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신하는 송, 수신부;
상기 수신부가 수신한 자동트래킹 규격화 요청을 근거로 하여 소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)를 생성하는 생성부;
상기 생성부가 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼으로 부터 수신된 메시지를 전송하는 전송부;
상기 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위로 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리 정보게시 서버 접속 시 향후의 보상을 위하여 접속 고객과 정보게시 서버를 확인하는 인증부;
상기 인증부를 통해 인증 처리된 고객과 정보게시 서버에 대하여 보상을 신청하는 신청부;
정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상이나 각종 통계 보기 등을 처리하는 처리부;와 이와 유관한 정보를 저장하는 저장부;를 구비하는 정보처리 장치를 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 상기 각각의 단계를 실행하기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 포함한다.
본 발명에 따르면 게임 앱 사업자의 경우, 소셜 네트워크 서비스를 통하여 보상 매카니즘 적용이 가능하며 소셜 마케팅이 용이해짐에 따라 다양하고 많은 사용자를 증대할 수 있는 효과가 있으며 쇼핑몰 등을 운영하는 전자상거래 사업자는 파워블로거 등과 같은 정보게시 사업자나 개인으로 부터 얼마나 많은 고객이 유입되었는지에 대한 정보를 파악이 가능함으로써, 전자상거래 사업자는 고객이 유입이 되어서 실 구매까지 얼마나 이루어 지고 있는지 시간대 별로 또는 조건 별로 정보를 파악 가능한다.
따라서, 게임 앱 사업자와 전자상거래 사업자는 이러한 정보를 실시간적으로 파악하여 다양한 수익모델로 전환 가능하며 훨씬 다양한 마케팅이나 홍보가 가능해 진다.
상기한 본 발명의 효과는 본 발명을 통해 도출 가능한 수 많은 효과 중 일부분에 대한 효과 만을 기술함을 밝혀둔다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 전술한 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 시스템 개략도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리장치(100) 구성도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치(100) 내의 저장 매체의 실시 예도 이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 프로세스의 실시 예도 이다.
도 5은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 플러그인 구조 실시 예도 이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 Mongo DB 데이터베이스 ERD 구조도 실시 예도 이다.
도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 고객 웹사이트에서 접속자가 일반적으로 거치는 과정에 대한 실시 예도 이다.
도 8은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 온라인 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 시스템 접속자 분류 과정에 대한 실시 예도 이다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 모든 접속자 접속상태에 따른 온라인 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 시스템 아이디 관리 실시 예도 이다.
도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유시 처리과정 실시 예도 이다.
도 11은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 아이템 컬렉션과 관련된 일별 통계 적용 실시 예도 이다.
도 12는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유 유입시 처리과정 실시 예도 이다.
도 13은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 유입자 접속 통계 수집
실시 예도 이다.
도 14는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유 기준 만족시 보상 지급 과정 실시 예도 이다.
도 15는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 파워 공유자 분석 실시 예도 이다.
도 16은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 최근 한 달간 전체 클릭수 분석 실시 예도 이다.
도 17은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 최근 한 달간 항목별 분석 실시 예도 이다.
도 18은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 공유당 유입자 수 실시 예도 이다.
도 19은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 클릭수 분석 실시 예도 이다.
도 20은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 방문자 수치 통계 실시 예도 이다.
도 21은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 22은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 SNS 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 23은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 일반 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 24은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 순 방문자, 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 25는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 SNS 트래픽 대비 비 SNS 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 26은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 모바일 트래픽과 PC 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 27은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 마케팅 분석 및 보상에 관한 실시 예도 이다.
이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 시스템 개략도이다.
도 1에 따르면 당 발명에 의한 정보게시서버 자동 트래킹 시스템은 실제 홍보나 마케팅, 보상이 필요한 페이지 또는 사이트로서의 전자상거래 서버장치 또는 앱 서버(300)들과 실제 이러한 사이트와 홍보 페이지를 활용하는 고객 단말장치(200), 홍보나 마케팅, 보상이 필요한 페이지 또는 사이트를 관계인 들에게 홍보하는 파워블로그 등의 부류인 정보게시 서버장치 또는 소셜네트워크 서비스 서버(400),
이 간의 자동 트래킹 및 통계정보를 제공하고 이러한 과정 상에서 실제 홍보와 구매 액션이 발생하였을 경우 다양한 보상처리 및 통계처리, 정산처리등을 담당하는 정보처리 장치(100)로 구성된다.
이 때, 정보 게시 서버 장치는 다양하게 모든 스마트 디바이스 또는 키오스크 등의 광고 홍보 디바이스를 포함한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리장치(100) 구성도이다.
본 발명에 따른 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치는
게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 당 발명 플랫폼에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하고 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신하는 송, 수신부(101);
상기 수신부가 수신한 자동트래킹 규격화 요청을 근거로 하여 소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)를 생성하는 생성부(102);
상기 생성부가 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼으로 부터 수신된 메시지를 전송하는 전송부(103);
상기 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위로 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리 정보게시 서버 접속 시 향후의 보상을 위하여 접속 고객과 정보게시 서버를 확인하는 인증부(104);
상기 인증부를 통해 인증 처리된 고객과 정보게시 서버에 대하여 보상을 신청하는 신청부(105);
정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상이나 각종 통계 보기 등을 처리하는 처리부(106);와 이와 유관한 정보를 저장하는 저장부(107);를 구비하는 정보처리 장치를 제공한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치(100) 내의 저장 매체의 실시 예도 이다.
도 3에 따르면, 트래킹 정보, 고객사 정보, 소셜 인증코드, 포인트, 이용문의 등의 테이블에 각각 키를 가지고 예시된다. 또한, 게임 앱의 경우에도 게임 앱에 관련된 테이블이 예시된다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 프로세스의 실시 예도 이다.
도 4에 따르면,
게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 당 발명 플랫폼에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하는 단계(S1010);
고객이 게임이나 SNS 서비스이용 또는 모바일 웹 서핑 중 홍보나 설치 대상이 되는 설정된 페이지에 소셜 공유버튼을 클릭하는 단계(S1020);
소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼에 요청하는 단계(S1030);
소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 당 발명 플랫폼으로 부터 수신하는 단계(S1040);
특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 정보게시서버(SNS, 웹, 모바일 모든 서비스 포함)에 게시하는 단계(S1050);
고객과 유의성이 있는 임의의 제 3자 고객이 URI 정보가 포함된 특정된 페이지를 방문하는 단계(S1060);
고객과 유의성 있는 임의의 제 3자 고객은 방문 후 클릭 등의 행위를 통하여 액션을 수행하는 단계(S1070);
액션 수행의 결과로 게임 사업자의 경우 앱을 실행하는 단계(S1080);
액션 수행의 결과로 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위가 이루어지는 단계(S1080); 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리하는 단계(S1090);
보상은 소셜 공유버튼을 통하여 랜덤 페이지 URI를 공유한 공유자와 공유자가 공유한 URI를 확인하여 이를 통해 앱을 설치하거나 물건을 구매한 고객에게 동시에 보상이 진행(S1100)하는 단계를 포함하는 정보처리 방법 방법 및 장치와 이를 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 제공함에 있다.
이 때, 핸드 쉐이킹 단계에서는 고객 등록, SDK 설치, Script 설정등이 포함된다.
상기에서 액션 수행은
게임의 경우 플레이스토어 , 애플스토어 등 퍼블릭 네트워크 공간에서 제공되는 다양한 게임 다운로드 페이지로 이동 후 앱을 설치하는 단계;
소셜커머스의 경우 소셜커머스 관심 상품 페이지로 이동하는 단계를 포함한다.
도 5은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 플러그인 구조 실시 예도 이다.
도 5에 따르면, 고객사의 모바일 서버, 게임서버, 웹사이트 및 서버에 프러그인을 제공하여 상품페이지, 이벤트 페이지, 구매 페이지에 해당하는 고객의 액션들을 당 발명에 의한 정보처리 시스템과 연계하게 됨을 보여준다.
게임서버의 경우, 당 발명에 의한 플러그인은 랜딩페이지를 제공하여 게임 마켓 플레이스 즉, 구글 플레이스토어 또는 애플스토어에서 게임을 다운 받도록 운영할 수 있으며 이를 통한 보상을 다양하게 진행 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 Mongo DB 데이터베이스 ERD 구조도 실시 예도 이다.
도 6에 따르면, SNS유입자 정보, 공유아이템, SNS 공유, 월간통계, 일일통계, 카테고리, 접속자 유입경로의 테이블을 구성하고 모바일 및 웹사이트 등 모든 플랫폼에 적용 가능하도록 시스템이 구성된다.
도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 고객 웹사이트에서 접속자가 일반적으로 거치는 과정에 대한 실시 예도 이다.
도 7에 따르면, 고객사의 웹사이트에 접속, 전용 함수를 호출, 데이터 객체에 파라미터 부여 및 로컬 스토리지를 세팅하고 접속 디바이스 종류를 판단하여 접속자의 고객 유입 및 활동 통계 기록을 작성한다.
이때, 접속자의 고객 유입경로는 웹사이트, 모바일 폰 등 각종 스마트 디바이스와 키오스크 등 홍보기기를 포함한다. 접속자의 공유자, 유입자의 관계가 확정되면 해당 정보를 추출하는 방식으로 구성된다.
도 8은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 온라인 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 시스템 접속자 분류 과정에 대한 실시 예도 이다.
도 8에 따르면, 순방문자 여부를 판단하여 로컬스토리지에 반영하고 고객 웹페이지에서 의 유입인지, 소셜 공유인지, 이벤트인지, 직접 주소 입력 여부인지를 판단하여 시스템 통계에 반영하도록 구성된다.
도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 모든 접속자 접속상태에 따른 온라인 컨텐츠 이용자 추적 및 분석 시스템 아이디 관리 실시 예도 이다.
도 9에 따르면, 시스템 아이디를 생성하고 소셜 공유 유입인지 확인하고 시스템 플러그 설치 후 접속인지 등을 확인하며 첫 접속인지 로그인 회원인지 회원가입이력을 체크하여 다양한 경로의 사용자 아이디 값들을 셋팅하게 되는 구조를 갖는다.
도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유시 처리과정 실시 예도 이다.
도 10에 따르면, 공유 버튼을 클릭하면 공유페이지의 타이틀과 이미지등을 추출하고 컬렉션 생성 및 통계에 반영한다. 이어서 각 공유 소셜별로 공유페이지 오픈 세팅 및 시작하고 각 소셜에서 메타데이터를 파싱하여 공유별 공유 페이지를 오픈해 주는 구조로 구성된다.
도 11은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 아이템 컬렉션과 관련된 일별 통계 적용 실시 예도 이다.
도 11에 따르면, 공유 컨텐츠 유무를 확인하여 해당 아이템 컬렉션 유무를 판단, 랜딩 페이지를 판단하고 해당 도메인의 일, 월별 통계에 아이템 카운트를 증가시키는 구조로 구동된다.
도 12는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유 유입시 처리과정 실시 예도 이다.
도 12에 따르면, 공유된 링크 클릭이 되면 아이템 유효성 검사 및 이벤트 통계를 저장하고 컬랙션 생성 또는 갱신 통계에 반영하고 소셜 이벤트 트래킹 페이지 이동세팅 및 이동을 실시한다. 접속 통계 및 시스템 아이디를 세팅 또는 이벤트 트래킹 페이지로 이동한다.
도 13은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 유입자 접속 통계 수집
실시 예도 이다.
도 13에 따르면, 이벤트, 소셜 트래킹을 판단하여 웹 접속인지 모바일 접속인지 여러가지 환경을 판단하여 로컬 스토리지 유무 등을 판단 접속 디바이스 변수값들을 조정하는 구조로 조작된다.
도 14는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 공유 기준 만족시 보상 지급 과정 실시 예도 이다.
도 14에 따르면, 유입자 랜딩 페이지에 접속하여 검증및 정책을 가져오고 쿠폰과 버튼을 보여 준 후 정책에 맞는지 확인 후 공유자 혜택 지급을 설정하고 해당될 경우 공유자 혜택을 지급하며 유입자의 로그인 또는 회원 가입을 통하여 유입자 쿠폰 지급이 완료된다.
도 15는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 파워 공유자 분석 실시 예도 이다.
도 15에 따르면, 파워공유자는 몇 단계로 구성되며 실시 예는 3가지의 형태 30명 이상 유입시킨 프로공유자 10-30명의 어드밴스드 공유자, 1-10명 유입시간 베이직 공유자로 나누어진 실시 예를 볼 수 있다.
이 분류와 기준은 시간과 시점 그리고 시스템을 운영하면서 다양하게 적용될 수 있을 수 있다.
도 16은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 최근 한 달간 전체 클릭수 분석 실시 예도 이다.
도 16에 따르면, 전체 클릭수는 SNS클릭수와 일반 클릭수를 합한 값이며 SNS 클릭수는 모바일 클릭수와 PC 클릭수흘 합하여 보여 주는 UI로 되어 있음을 알 수 있다.
도 17은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 최근 한 달간 항목별 분석 실시 예도 이다.
도 17에 따르면, 각 항목별 분석으로 최근 한달간 전파된 컨텐츠 수와 최근 한달간 전파된 공유수 그리고 최근 한달간 전파된 유입수를 확인할 수 있다.
도 18은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 공유 당 유입자 수 실시 예도 이다.
도 18에 따르면, 당 발명에서는 공유 대비 유입자 인덱스 값을 규정하여 이를 보여주는 공유당 유입자 수 값을 알려주고 있다.
이 인덱스 값은 공유 대비 유입자 인덱스 값으로 다양한 환경과 시스템 및 분야에 맞게 조정 가능하며 이에 대한 다양한 가변 식을 적용할 수 있을 것이다.
도 19은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 소셜 클릭수 분석 실시 예도 이다.
도 19에 따르면, 소셜 클릭수 분석은 각 분야별 다양하게 활용되고 있는 관련 서비스 로부터의 분석으로 실시 예에서는 페이스북, 트위터, 구글, 카카오톡, 카카오스토리, 라인과 기타로 구분되어 있지만 해외 및 각 분야의 모든 소셜 서비스에 적용될 수 있을 것이다.
도 20은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 방문자 수치 통계 실시 예도 이다.
도 20에 따르면, 방문자 수치로 이번 달 순방문자를 SNS방문자와 일반 방문자로 나누어서 보여주고 있으며 이전 달과의 비교를 할 수 있도록 실시 사례에서 볼 수 있다.
도 21은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 21에 따르면 이번 달 유입의 경로를 SNS 별로 구분하여 보여주고 있으며 당 발명의 성격 상 각 내용이나 분류는 다양하게 확대 될 수 있다.
도 22은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 SNS 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 22에 따르면, 지난 달 유입의 경로를 SNS 별로 구분하여 보여주고 있으며 당 발명의 성격 상 각 내용이나 분류는 다양하게 확대 될 수 있다.
도 23은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 월별 일반 유입경로 분석 실시 예도 이다.
도 23에 따르면, 지난달과 이번달 일반 유입경로 별로 구분하여 분석 결과를 나타내고 있으며 당 발명의 성격상 각 내용과 분류는 다양하게 확대 될 수 있으며, 모든 스마트 디바이스와 홍보 매체 등으로도 적용될 수 있다.
도 24은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 순 방문자, 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 24에 따르면, 순 방문자와 트래픽을 비교 분석한 그래프를 보여주고 있으며 이는 일반 방문자와 순방문자의 구분과 트래픽과 순방문자를 비교 함으로써 순방문자를 확대하기 위한 방법을 고안하기 위해 활용될 수 있다.
도 25는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 SNS 트래픽 대비 비 SNS 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 25에 따르면, SNS 트래픽 대비 비 SNS 트래픽 분석을 실시한 그래프로 다양한 마케팅 용도로 활용되도록 제작 가능하다.
도 26은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 한 정보게시 서버 자동 트랙킹의 모바일 트래픽과 PC 트래픽 분석 실시 예도 이다.
도 26에 따르면, 모바일 트래픽과 PC 트래픽을 비교 분석한 실시 예도로 향후 당 발명에 따르면 트래픽의 종류가 다양한 분류와 디바이스, 네트워크로 확대될 수 있다.
도 27은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의한 자동 소셜 마케팅 분석 및 보상에 관한 실시 예도 이다.
도 27에 따르면 게임 이용자가 레벨달성시 친구초대하고 아이템을 획득하는 과정은 소셜 공유 버튼을 제공하고 자신의 소셜로 공유하면 일예로 페이스북에 공유하게되면 아이템을 획득할 수 있는 실시 사례를 볼 수 있다.
소셜 친구는 앱 설치 후 아이템을 보상 받을 수 있는데 당 발명에서는 이러한 과정에서 발생되는 소셜 관계 분석과 보상을 자동을 실시 할 수 있도록 시스템을 제안한다.
100 : 정보처리장치 200 : 고객 단말장치
300 : 전자상거래 서버장치 400 : 정보게시 서버장치
110 : 송수신부 120 : 생성부
130 : 전송부 140 : 인증부
150 : 신청부 160 : 처리부
170 : 저장부

Claims (11)

  1. 본 발명에 따른 자동 소셜 관계 분석 및 보상 정보처리 장치는
    게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 정보처리 장치에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하고 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신하는 송, 수신부;
    상기 수신부가 수신한 자동트래킹 규격화 요청을 근거로 하여 소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)를 생성하는 생성부;
    상기 생성부가 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL) 메시지를 전송하는 전송부;
    상기 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위로 보상 요청을 통해 당 발명 플랫폼은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상처리 정보게시 서버 접속 시 향후의 보상을 위하여 접속 고객과 정보게시 서버를 확인하는 인증부;
    상기 인증부를 통해 인증 처리된 고객과 정보게시 서버에 대하여 보상을 신청하는 신청부;
    정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상이나 각종 통계 보기 등을 처리하는 처리부;와 이와 유관한 정보를 저장하는 저장부;를 구비하는 정보처리 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 인증 처리된 고객과 정보게시 서버에 연결하여 자동 소셜 관계 분석 및 보상에 관련된 정보를 저장매체 상에 저장하는 저장부를 더 구비하는,
    정보처리 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 게임앱과 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 서버 별 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신되면, 고객은 항시 같은 랜덤 URI로 접근 가능하도록 발급하는 키 발급부를 더 구비하는,
    정보처리 장치.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 수신부는,
    게임앱과 상기 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 서버 별 자동 트랙킹 규격화 요청을 수신 시에 정보게시 서버의 각 정보들을 추가적으로 수신하는,
    정보처리 장치.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 처리부는,
    게임앱과 정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상이나 각종 통계 상세정보가 출력되도록 처리하는,
    정보처리 장치.
  6. 제 1항에 있어서, 게임 앱과 상기 홍보 대상 사이트 및 페이지를 대상으로 정보게시 서버 별 자동 트랙킹 규격화 요청에 추가하여 브로그 등 정보 게시 서버 이외에도 개인 소셜페이지 또는 어떤 스마트 디바이스 서비스 소셜 페이지 하나 이상에서도 요청할 수 있는 장치를 포함하는,
    정보처리 장치.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 처리부에서, 게임 앱과 정보게시서버와 고객의 여러 정보를 관리하고 보상 내용이나 각종 통계 보기를 시행 함에 있어서 키오스크 등 다양한 스마트 디바이스로 출력 및 전송이 가능한
    정보처리 장치.
  8. 정보처리 장치에서의 정보처리 방법에 있어서,
    상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 게임이나 SNS, 소셜커머스 등의 업체는 시스템에 등록하여 요구되는 핸드쉐이킹을 실시하는 단계;
    고객이 게임이나 SNS 서비스이용 또는 모바일 웹 서핑 중 홍보나 설치 대상이 되는 설정된 페이지에 소셜 공유버튼을 클릭하는 단계;
    소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 시스템에 요청하는 단계;
    소셜 공유 버튼이 클릭되면 게임이나 SNS 서비스에 설치된 SDK를 통해 특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 시스템으로 부터 수신하는 단계;
    특정된 페이지를 위한 랜덤 페이지 URI(URL)이 정보게시서버(SNS, 웹, 모바일 모든 서비스 포함)에 게시하는 단계;
    고객과 유의성이 있는 임의의 제 3자 고객이 URI 정보가 포함된 특정된 페이지를 방문하는 단계;
    고객과 유의성 있는 임의의 제 3자 고객은 방문 후 클릭 등의 행위를 통하여 액션을 수행하는 단계;
    액션 수행의 결과로 게임 사업자의 경우 앱을 실행하는 단계;
    액션 수행의 결과로 소셜 커머스의 경우 상품 구매등의 행위가 이루어지는 단계; 보상 요청을 통해 시스템은 추천관계와 보상여부를 확인하고 보상 처리하는 단계;를 포함하는 정보처리 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 홍보 대상 사이트 내 페이지와 연계된 정보게시서버와 고객의 여러 정보를 연결하여 저장매체 상에 저장하는 단계를 더 포함하는,
    정보처리 방법.
  10. 제 8항에 있어서,
    핸드 쉐이킹 단계는 고객 등록, SDK 설치, Script 설정등이 포함하고
    액션 수행은 게임의 경우 플레이스토어 , 애플스토어 등 퍼블릭 네트워크 공간에서 제공되는 다양한 게임 다운로드 페이지로 이동 후 앱을 설치하는 단계; 소셜커머스의 경우 소셜커머스 관심 상품 페이지로 이동하는 단계;를 포함하는 정보처리 방법.
  11. 제 8항 내지 제 10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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