KR20170066410A - 컴퓨터 기반 번역 시스템 및 방법 - Google Patents

컴퓨터 기반 번역 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 시스템 및 방법은 송신 프로토콜을 사용하여 제 1 클라이언트 디바이스로부터 제 2 클라이언트 디바이스에 소스 언어의 메시지를 전송하는 것을 포함한다. 소스 언어 메시지는, 송신 프로토콜을 사용하여 제 1 또는 제 2 클라이언트 디바이스에 의해 소스 언어로부터 목적지 언어로 메시지를 번역하기 위한 번역 서버에 송신된다. 메시지는 그의 목적지 언어 형태로 디스플레이되고 저장된다. 번역 서버는 온라인 또는 오프라인이다. 텍스트-대-음성 및 음성-대-텍스트 변환기들은, 제 2 클라이언트 디바이스로의 송신을 위해, 원래의 텍스트 메시지들을 음성으로, 또는 원래의 음성을 텍스트로 변환하기 위해 사용된다.

Description

컴퓨터 기반 번역 시스템 및 방법{COMPUTER BASED TRANSLATION SYSTEM AND METHOD}
[0001] 본 출원은 이로써 2015년 10월 8일자로 출원된 미국 정규출원 제 14/878,532호 및 2014년 10월 8일자로 출원된 미국 가출원 제 62/061498호의 우선권 장점을 청구하며, 이로써 이 각각의 내용들은 그 전체가 인용에 의해 포함된다.
[0002] 본 발명은 일반적으로 기계 또는 컴퓨터 기반 번역 시스템들 및 방법들의 분야에 관한 것이며, 보다 구체적으로는 애플리케이션 서비스들, 클라우드 기반, 온 텍스트-기반(on text-based) 및 음성 기반 메시징 및 번역을 제공하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 본 발명은 모든 언어들 사이에서 모든 방향들로 텍스트-대-음성 텍스트를 번역하고 변환하는 능력을 갖는 다국어 시스템을 제공한다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "번역(translation)"은 한 언어의 표현 또는 단어의 의미를 다른 언어의 동일한 의미로 변환하는 것을 의미하는 것으로 의도된다.
[0003] 텍스트-기반 & 음성-기반 메시징은 통신 방법이며, 이로써 텍스트 문자열들 및 음성 기록들이 번역된 메시지들로서 전송되고 수신될 수 있다. 정보를 통신하기 위해 사람들 간에 메시지들이 교환될 수 있다. 컴퓨터 기반 번역 및/또는 변환 시스템들 및 방법들의 다양한 타입들 및 구성들이 업계에 공지되어 있다. 이러한 번역에 대한 일 예는, 2015년 10월 1일자로 공개된 국제출원 WO 2015/145259호에 설명되어 있으며, 이로써 이의 내용들은 전체가 인용에 의해 포함된다. WO 2015/145259호에 예시되고 설명된 것처럼, 컴퓨터 시스템은 번역들을 실시하기 위해 채용된다. 유사하게, 본 발명에서, 번역 시스템이 사용된다. 추가로, 2013년 1월 3일자로 공개된 미국 공개 출원 2013/000359호(이로써 전체가 인용에 의해 포함됨)는, 컴퓨터 기반 통신 시스템 및 방법의 일 타입을 설명하고 예시한다. 다른 유사한 시스템들 및 방법들이 업계에 공지되어 있다. 이러한 시스템은 본원의 발명들을 용이하게 하고 실시하기 위해 본 발명에서 사용되는 타입이다.
[0004] 본 발명은, 번역 및 제 2 클라이언트로의 송신을 위해, 제 1 클라이언트로부터의 음성이든 텍스트이든 상관없이, 서버를 통해 메시지를 인증하고 등록하며, 메시지를 번역하고, 번역된 메시지를 제 2 클라이언트에게 제공하는 방법 및 시스템을 제공한다. 본 발명의 컴퓨터-기반 시스템 및 방법은, 소스 언어(source language)의 메시지를 송신 프로토콜을 사용하여 제 1 클라이언트 디바이스로부터 제 2 클라이언트 디바이스에 전송하는 것을 포함한다. 소스 언어 메시지는, 송신 프로토콜을 사용하여 제 1 클라이언트 디바이스 또는 제 2 클라이언트 디바이스에 의해 소스 언어로부터 목적지 언어(destination language)로 메시지를 번역하기 위한 번역 서버에 송신된다. 메시지는 그의 목적지 언어 형태로 디스플레이되고 저장된다. 번역 서버는 온라인 또는 오프라인이다. 텍스트-대-음성 및 음성-대-텍스트 변환기들은, 제 2 클라이언트 디바이스로의 송신을 위해, 원래의 텍스트 메시지들을 음성으로, 또는 원래의 음성을 텍스트로 변환하기 위해 사용된다.
[0005] 본 발명은 첨부된 도면들에 예시된 예시적 실시예들과 관련하여 설명될 것이다.
[0006] 도 1(a) 및 1(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형(embedded) 오프라인 번역 시스템(번역 서버)를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0007] 도 2(a) 및 2(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 클라우드-기반 번역 시스템을 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0008] 도 3(a) 및 3(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0009] 도 4(a) 및 4(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0010] 도 5(a) 및 5(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0011] 도 6(a) 및 6(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 텍스트-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0012] 도 7(a) 및 7(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0013] 도 8(a) 및 8(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0014] 도 9(a) 및 9(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0015] 도 10(a) 및 10(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-텍스트 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0016] 도 11(a) 및 11(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0017] 도 12(a) 및 12(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 오프라인 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0018] 도 13(a) 및 13(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 오프라인 음성-대-텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0019] 도 14(a) 및 14(b)는 각각, 본 발명의 예시적 실시예에서 사용되는 내장형 클라우드-기반 번역 시스템, 클라우드-기반 음성-대-텍스트 변환기 및 클라우드-기반 텍스트-대-음성 변환기를 이용하는 2개의 디바이스들 간의 음성-대-음성 통신 시퀀스를 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0020] 도 15(a) 및 15(b)는 각각, 인증을 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0021] 도 16(a) 및 16(b)는 각각, 등록을 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0022] 도 17(a) 및 17(b)는 각각, 텍스트 메시지 변환을 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0023] 도 18(a) 및 18(b)는 각각, 음성 메시지들의 전송을 위한, 시스템 엘리먼트들의 개략도; 및 프로세스 단계들을 예시하는 흐름도이다.
[0024] 이제 첨부된 도면들에 대해 보다 상세히 참조해 보면, 도 1(a) 및 도 1(b) 내지 도 14(a) 및 도 14(b)는, 본 발명의 실시예들로서 다양한 통신 시퀀스들의 프로세스 단계들 및 시스템 엘리먼트들 둘 다를 예시한다.
[0025] 이제 구체적으로 도 1(a)를 참조하면, 메시지를 전송하는 제 1 클라이언트(1)와 메시지를 수신하는 제 2 클라이언트(2) 사이에서 번역 시스템(번역 서버)(11)을 통해 통신하기 위한 시스템 엘리먼트들이 도시된다.
[0026] 도 1(b)는, 오프라인 번역 시스템을 이용하여, 클라이언트(1)로부터 클라이언트(2)로 텍스트 대 텍스트 메시지를 송신/통신하는 프로세스를 예시한다. 단계(12)에서, 클라이언트 디바이스(1)는 원래의 소스 언어의 메시지를 클라이언트 디바이스(2)에 전송하며, 클라이언트 디바이스(2)는 단계(13)에서 원래의 소스 언어의 메시지를 수신한다. 이후 클라이언트(2)는 단계(14)에서 텍스트 메시지를 오프라인 번역 시스템에 송신하고, 이후 텍스트는 단계(15)에서, 목적지 언어의 디스플레이를 위해 다시 클라이언트(2)에 송신된다.
[0027] 도 2(a) 및 2(b)는, 온라인 번역 시스템을 이용하는, 유사한 텍스트 대 텍스트 시퀀스 번역 및 클라이언트(1)로부터 클라이언트(2)로의 메시지 통신을 예시한다. 도 2(a)에서는 도 1(a)와 동일한 시스템 엘리먼트들이 예시된다. 그러나, 여기서의 프로세스는 상이하다. 단계(21)에서, 클라이언트(1)는 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지를 클라이언트(2)에 전송하며, 클라이언트(2)는 단계(22)에서 이를 원래의 소스 언어로 수신한다. 여기서, 그러나, 클라이언트(2)는 텍스트 메시지를 그의 원래의 소스 언어로 번역 시스템(11)에 송신하며, 이는 단계(23)에서 목적지 언어로 번역된다. 번역 이후, 그의 목적지 언어로 번역된 메시지는 클라이언트(2)에 송신되며 단계(23)에서 목적지 언어로 디스플레이된다.
[0028] 도 3(a) 및 3(b)는 오프라인 번역 시스템 및 오프라인 음성 인식 시스템을 이용하는, 메시지의 텍스트 대 음성 송신의 시퀀스를 예시한다. 도 3(a)에는, 클라이언트(1)에 대한 시스템 엘리먼트들, 음성 인식 시스템(31), 번역 시스템(32) 및 클라이언트(2)가 제공된다. 음성 인식 시스템(31)은 음성-대-텍스트 변환기(31(a)) 및 텍스트-대-텍스트 음성 변환기(31(b))를 포함한다. 여기서의 프로세스는, 단계(33)에서, 클라이언트(1)가 텍스트 메시지를 그의 원래의 소스 언어로 클라이언트(2)에 전송하는 것을 수반하며, 클라이언트(2)는 단계(34)에서 메시지를 그의 원래의 소스 언어로 수신한다. 이후 클라이언트(2)는, 단계(35)에서, 번역을 위해 텍스트 메시지를 오프라인 송신 시스템(32)에 송신한다. 번역 이후 이제 그의 목적지 언어의 텍스트 메시지는 이후, 단계(36)에서 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된다. 단계(37)에서, 클라이언트는 목적지 언어의 텍스트 메시지 및 음성 메시지 둘 다를 수신한다.
[0029] 이제 도 4(a) 및 4(b)를 참조로, 클라이언트(1)로부터 클라이언트(2)로의 다른 텍스트 대 음성 송신 시퀀스가 예시된다. 여기서, 번역 시스템은 오프라인이지만 음성 인식 시스템은 온라인이다. 클라이언트(1)는 단계(41)에서 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지를 클라이언트(2)에 전송한다. 클라이언트(2)는 단계(42)에서 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지를 수신하고 메시지를 번역 시스템(32)에 송신하며, 번역 시스템(32)은 텍스트 메시지를 목적지 언어로 번역한 다음 목적지 언어의 텍스트 메시지를 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 이는, 단계(44)에서 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된다. 목적지 언어의 텍스트 및 음성 메시지들은 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(45)에서 목적지 언어의 텍스트 메시지 및 음성 메시지 둘 다를 수신한다.
[0030] 추가의 텍스트 대 음성 송신 시퀀스가 도 5(a) 및 5(b)에 예시된다. 이 어레인지먼트에서, 메시지는, 단계(51)에서, 소스 언어로, 클라이언트(1)로부터 클라이언트(2)에 전송되며, 클라이언트(2)는 단계(52)에서 이를 원래의 소스 언어로 수신한다. 메시지는 이후 온라인 번역 시스템(52)에 전송되며, 이는 단계(53)에서 목적지 언어로 번역된다. 목적지 언어 텍스트는 이후 오프라인인 음성 인식 시스템(31)에 전달되며, 이는 단계(54)에서 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된다. 이후, 이는 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(55)에서 목적지 언어의 텍스트 및 음성 메시지 둘 다를 수신한다.
[0031] 추가의 텍스트 대 음성 번역 시퀀스가 도 6(a) 및 6(b)에 예시되며, 그 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지는 단계(61)에서 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(62)에서 메시지를 그 원래의 소스 언어로 수신한다. 클라이언트 2는, 단계(63)에서 목적지 언어로의 번역을 위해, 그 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지를 온라인 시스템인 번역 시스템(62)에 송신한다. 단계(63)에서의 번역 이후, 이제 그의 목적지 언어의 텍스트 메시지가 클라이언트(2)에 다시 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(64)에서 이를 그의 목적지 언어로 수신한 다음 목적지 언어의 텍스트 메시지를 온라인 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 이는 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 단계(65)에서 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된다. 목적지 언어의 텍스트 및 음성 메시지들은 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(66)에서 이를 수신한다.
[0032] 도 7(a) 및 7(b)는, 클라이언트(1)로부터의 음성 메시지를 클라이언트(2)로의 전달을 위한 텍스트 메시지에 송신하기 위한 오프라인 음성 인식 시스템을 이용하는 오프라인 번역 시퀀스를 예시한다. 단계(73)에서 클라이언트(1)는, 이후 단계(74)에서 음성 인식 시스템(31)의 음성-대-텍스트 변환기(31(a))에 의해 텍스트 메시지로 변환하기 위해 송신되는 소스 언어의 음성 메시지를 기록한다. 텍스트 메시지 형태는 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(75)에서 이를 수신한다. 여전히 그 소스 언어의 텍스트 메시지는 이후 오프라인인 번역 시스템(72)에 의해 번역되며, 번역된 텍스트 메시지는 이후 단계(77)에서 클라이언트(2)에 디스플레이된다.
[0033] 도 8(a) 및 8(b)는, 클라이언트(1)가 단계(83)에서 그 소스 언어의 음성 메시지를 기록하며 기록된 메시지를 온라인 음성 인식 시스템(31)에 송신하는 것을 도시하며, 음성 메시지는 단계(84)에서 음성-대-텍스트 변환기(31(a))에 의해 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 변환된 텍스트 메시지는 클라이언트(1)에 송신되며, 클라이언트(1)는 단계(85)에서 이를 그의 원래의 소스 언어로 수신한다. 이후, 변환된 텍스트 메시지는 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(86)에서 이를 그의 원래의 소스 언어로 수신하며, 그런 다음 번역을 위해 이를 오프라인 번역 시스템(82)에 송신하며, 단계(87)에서, 변환된 텍스트 메시지가 텍스트 목적지 언어로 번역된다. 텍스트 목적지 언어는 이후 단계(88)에서 클라이언트(2)에 송신된다.
[0034] 도 9(a) 및 도 9(b)는, 클라이언트(1)가 소스 언어의 음성 메시지를 기록하고 이를 오프라인 음성 인식 시스템(31)에 송신하는 것을 예시하며, 단계(94)에서, 이 음성 메시지는 음성-대-텍스트 변환기(31(a))에 의해 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 변환된 텍스트 메시지는 이후 클라이언트(2)에 송신되고, 이는 단계(95)에서 수신된 다음 온라인 번역 시스템(92)에 송신되며, 텍스트 메시지는 단계(96)에서 목적지 언어로 번역된다. 텍스트 형태로 번역된 메시지는 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 번역된 텍스트 메시지는 단계(97)에서 목적지 언어로 디스플레이된다.
[0035] 도 10(a) 및 10(b)는 또 다른 음성 대 텍스트 번역 시퀀스를 예시한다. 여기서, 클라이언트(1)는 소스 언어의 음성 메시지를 기록하고 이를 온라인 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 단계(104)에서, 소스 언어로 기록된 음성 메시지는 변환기(31(a))에 의해 그 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 이후 텍스트 메시지는 클라이언트(1)에 송신되며, 클라이언트(1)는, 단계(105)에서 이를 수신하여 클라이언트(2)에 송신하며, 클라이언트(2)는 단계(106)에서 이를 수신한다. 소스 언어의 텍스트 메시지는 이후 온라인 번역 시스템(102)에 송신되며, 단계(107)에서, 텍스트 메시지는 목적지 언어로 번역된다. 마지막으로, 번역된 텍스트 메시지는 클라이언트(2)에 송신되며, 단계(108)에서, 이는 목적지 언어로 디스플레이된다.
[0036] 하나의 클라이언트 디바이스로부터 또 다른 클라이언트 디바이스로의 메시지, 이번에는 음성에서 음성으로의 또 다른 송신 시퀀스가 도 11에 예시된다. 클라이언트(1)는 단계(113)에서 소스 언어의 음성 메시지를 기록하고 해당 메시지를 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 이는 단계(114)에서 변환기(31(a))에 의해 여전히 소스 언어인 텍스트 메시지로 변환된다. 이제 텍스트 형태인 변환된 메시지는 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 이를 단계(115)에서 수신한다. 소스 언어의 텍스트 메시지는 이후 오프라인 번역 시스템에 송신되며, 이는 단계(116)에서 텍스트 형태의 목적지 언어로 번역된다. 단계(117)는, 이제 목적지 언어의 텍스트 메시지가 음성 인식 시스템(31)의 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 음성 메시지로 변환되고 목적지 언어의 텍스트 메시지 및 음성 메시지 둘 다를 클라이언트(2)에 송신하며, 클라이언트(2)가 단계(118)에서 이를 수신하는 경우이다.
[0037] 도 12(a) 및 도 12(b)는 오프라인 번역 시스템 및 온라인 음성 인식 시스템을 사용하는 음성 대 음성 송신 시퀀스를 예시한다. 이 시퀀스에서, 클라이언트(1)는 단계(123)에서 소스 언어의 음성 메시지를 기록한 다음 이를 음성 인식 시스템(31)의 변환기(31(a))에 송신하며, 단계(124)에서, 이는 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 소스 언어의 텍스트 메시지는 이후 음성 인식 시스템(121)으로부터 클라이언트(1)에 다시 송신되고, 클라이언트(1)는 단계(125)에서 이를 수신한다. 소스 언어의 텍스트 메시지는 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(126)에서 이를 수신한 다음 이를 단계(127)에서 목적지 언어로의 번역을 위해 번역 시스템(122)에 송신한다. 텍스트 형태의 번역된 메시지는 이후 음성 인식 시스템(31)으로 다시 송신되고, 이는 변환기(31(b))에 의해 음성 메시지로 변환되나 이번에는 단계(128)에서 목적지 언어로 변환된다. 텍스트 및 음성 둘 다의 형태의 목적지 언어의 번역된 메시지가 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 이들은 단계(129)에서 수신된다.
[0038] 도 13(a) 및 13(b)는, 내장형 클라우드-기반 온라인 번역 시스템 및 오프라인 음성 대 텍스트 변환기 및 오프라인 텍스트 대 음성 변환기를 이용하는, 디바이스 클라이언트(1)와 클라이언트(2) 간의 음성 대 음성 통신 시퀀스를 예시한다. 여기서, 단계(133)에서, 클라이언트는 소스 언어의 음성 메시지를 기록하고 음성 메시지를 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 이는 단계(134)에서 변환기(31(a))에 의해 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 변환된 텍스트 메시지는 이후 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(135)에서 소스 언어의 텍스트 메시지를 수신한다. 클라이언트(2)는 이후 텍스트 메시지를 내장형 클라우드-기반 번역 시스템(132)에 송신하며, 이는 단계(136)에서 목적지 언어로 번역된다. 번역된 텍스트 메시지는 이후 음성 인식 시스템(31)의 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 송신되며, 단계(137)에서, 텍스트 메시지는 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된 다음 목적지 언어의 텍스트 및 음성 포맷 둘 다로 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(138)에서 이를 수신한다.
[0039] 도 14(a) 및 14(b)는, 음성-대-텍스트 변환기 및 텍스트-대-음성 변환기 둘 다와 함께 내장형 클라우드 기반 온라인 번역 시스템 및 클라우드 기반 음성 인식 시스템을 사용하는, 클라이언트(1)와 클라이언트(2) 간의 음성 대 음성 통신 시퀀스를 나타낸다. 이 시퀀스에서, 음성 메시지는 단계(143)에서 소스 언어로 클라이언트(1)에 기록되며 온라인 음성 인식 시스템(31)에 송신되며, 음성-대-텍스트 변환기(31(a))는 단계(144)에서 음성 메시지를 소스 언어의 테스트 메시지로 변환한다. 텍스트 메시지는 이후 클라이언트(1)에 송신되며, 클라이언트(1)는 단계(145)에서 이를 수신한다. 텍스트 메시지는 이후 클라이언트(2)에 재송신되며, 클라이언트(2)는 단계(146)에서 이를 수신한다. 텍스트 메시지는 번역 시스템(142)에 송신되며, 단계(147)에서, 이는 텍스트 포맷의 목적지 언어로 번역된다. 텍스트 번역은 클라이언트(2)에 송신되며, 클라이언트(2)는 단계(148)에서 이를 목적지 언어로 수신한 다음 이를 음성 인식 시스템(31)에 송신하며, 이는 텍스트-대-음성 변환기(31(b))에 의해 단계(149)에서 목적지 언어의 음성 메시지로 변환된다. 클라이언트(2)는, 단계(150)에서, 목적지 언어의 번역되고 변환된 텍스트 및 음성 메시지들을 수신한다.
[0040] 다양한 시퀀스들을 프로세싱하기 위해, 인증이 요구된다. 인증은 사용자의 전화 번호 및 고유 디바이스 ID(스마트 폰)을 포함하는 http 또는 https 요청에서 서버로 전송함으로써 완료된다.
[0041] 도 15(a) 및 15(b)는 인증을 예시한다. 예시된 바와 같이, 클라이언트(1)와 같은 클라이언트 디바이스는 서버(3)와 접속된다. 클라이언트 디바이스에서의 애플리케이션이 단계(151)에서 사용자의 전화 번호 및 디바이스 ID를 획득하고 이들을 http/https를 통해 서버(3)에 송신한다. 단계(152)에서, 서버는 디바이스 ID 및 전화 번호를 매칭시키고 서버에 대한 액세스를 위해 요구되는 액세스 토큰 또는 키를 다시 전송하며, 토큰 또는 키는 클라이언트(1)에 로컬로 저장된다(단계 153).
[0042] 사용자들은 XMPP 프로토콜(또는 다른 유사한 방법)을 통해 메시지들을 교환한다. 수신된 메시지들은 추후의 디스플레이를 위해 클라이언트 디바이스 상에 로컬로 저장된다. 사용자가 디스플레이된 다이얼로그에 대한 메시지들의 번역을 인에이블링하면, 모든 인입(incoming) 메시지들이 사용자에 의해 특정된 언어로 번역된다.
[0043] 앞서 주목한 바와 같이, 텍스트 및 음성 기반 메시징은 통신 기술이며, 텍스트 문자열들 및 음성 기록들은 번역된 메시지들로서 전송되고 수신될 수 있다.
[0044] 음성 메시지를 전송하는 것이 도 18(a) 및 18(b)에 예시된다. 여기서, 클라이언트(1)는 음성 인식 시스템(31)에 접속되는 서버(181)에 접속되며, 음성 인식 시스템(31)은 차례로 클라이언트(2)에 접속되는 번역 서버(183)에 접속된다. 음성 메시지를 전송하기 위해, 음성 메시지가 클라이언트(1) 디바이스에 기록(단계 184)된 다음 서버(181)에 송신되며, 이는 파일링되고 저장된다(단계 185). 객체 ID는 이후, 단계(186)에서, 제 2 클라이언트 디바이스, 클라이언트(2)에 전송된다. 수신된 메시지는 이후 클라이언트(2)에서 다이얼로그에 디스플레이(단계 187)되며, 원래의 메시지가 재생(play back)될 수 있다. 사용자는 이후 콘텍스트 메뉴의 메시지를 번역하도록 선택할 수 있다. 이를 위해, 클라이언트(2)는 음성 메시지를 음성 인식 시스템(31)의 음성-대-텍스트 변환기(31(a))에 송신하며, 이는 단계(188)에서 원래의 소스 언어의 텍스트 메시지로 변환된다. 인식된 텍스트 메시지는 단계(189)에서, 향후 번역을 위한 텍스트로서 로컬로 저장된다. 메시지는 이후 단계(190)에서 번역 서버(103)에 의해 번역될 수 있고 그 다음 추후 디스플레이를 위해 클라이언트(2)에 의해 로컬로 저장될 수 있다. 사용자는 음성 인식 시스템(31)의 텍스트-대-음성 변환기(31(b))를 사용하고 번역된 음성 메시지를 재생(단계 191)할 수 있다.
[0045] 텍스트 메시지의 번역은 도 17(a) 및 17(b)에 예시된다. 단계(172)에서, 텍스트 메시지는, XMPP(Extensible Messaging and Presence Protocol)(XML(Extensible Markup Language)에 기반한 메시지-지향 미들웨어에 대한 통신 프로토콜)을 통해 클라이언트(2)에 전송될 수 있으며, 이는 임의의 2 또는 그 초과의 네트워크 엔티티들 간의 구조화된 더 연장가능한 데이터의 거의 실시간 교환을 가능하게 한다. 클라이언트(2)에서 수신될 경우, 메시지는 단계(173)에서, 추후의 디스플레이를 위해 로컬로 저장될 수 있다.
[0046] 메시지는 이후 번역 서버(171)에 의해 번역(단계 174)된 다음, 단계(175)에서, 번역 디스플레이 설정에 따라 디스플레이될 수 있다. 소스 언어, 타겟 언어 및 텍스트와 같은 번역들에 대한 파라미터들이 번역 서비스/서버에 제공된다. 번역된 텍스트는 또한 향후 뷰잉을 위해 클라이언트 디바이스 상에 로컬로 저장된다. 사용자는 (디바이스 또는 제 3 자 애플리케이션들에 의해) 합성되고 번역된 음성 메시지를 재생할 수 있다.
[0047] 사용자들은 XMPP 프로토콜(또는 임의의 다른 유사한 방법)을 통해 메시지들을 교환한다. 수신된 메시지들은 추후의 디스플레이를 위해 디바이스 상에 로컬로 저장된다. 사용자가 디스플레이된 다이얼로그에 대한 메시지들의 번역을 인에이블링하면, 모든 인입 메시지들이 사용자에 의해 특정된 언어로 번역된다.
[0048] 메시지가 이미 번역되었다면, 디스플레이 선호도들에 따라, 번역된 메시지가 또는 원래의 그리고 번역된 메시지 둘 다가 디스플레이될 수 있다. 에러 발생시, 메시지의 원래의 텍스트 및 에러 아이콘이 디스플레이될 것이다. 번역 시도 시간이 디바이스 상에 저장된다. 메시지의 향후 뷰잉들 중에, 마지막 실패한 시도로부터 2일이 지났다면 프로그램은 이를 다시 번역하도록 시도할 것이다.
[0049] 도 16(a) 및 16(b)에 예시된 바와 같이, 디바이스의 등록은, 클라이언트 디바이스(1)에서 운영 시스템(OS 서비스)에 의해 미리 행해지지 않은 경우, 단계(161)에서, 사용자가 국제 포맷으로 전화 번호를 입력함으로써 달성된다. 클라이언트 디바이스는 단계(162)에서, 제공된 전화 번호에 확인 코드(confirmation code)를 갖는 SMS(Short Message System)를 송신하며, 단계(163)에서, 사용자는 http 또는 https 요청을 통해 서비스로 다시 전송되는 확인 코드를 입력함으로써 등록을 확인한다. 단계(164)에서, 서버는 디바이스 ID, 전화 번호 및 확인 코드를 매칭시킨다. 단계(165)에서, 사용자는 클라이언트에게 이름 및 사진을 제출하며, 단계(166)에서, 서버는 사용자의 데이터를 데이터베이스에 기록한다. 이후, 애플리케이션은 단계(167)에서 인증 프로세스를 시작한다.
[0050] 본 발명은 상세하게 도시되고 설명된 현재 바람직한 실시예들과 관련하여 예시되고 설명되었지만, 본 발명의 사상을 아무런 이탈 없이 다양한 수정들 및 구조적 변경들이 이루어질 수 있기 때문에, 이 바람직한 실시예들이 도시된 상세사항들로 제한되는 것으로 의도되지 않는다. 실시예들은 본 발명의 원리들 및 실제 응용예를 가장 잘 설명하도록 설명되고 선택되었으며, 이로써 고려되는 특정 용도에 적합한 다양한 수정들에 따라 본 발명 및 다양한 실시예들을 당업자가 잘 활용할 수 있다.

Claims (17)

  1. 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법으로서,
    소스 언어(source language)의 메시지를 송신 프로토콜을 사용하여 제 1 클라이언트 디바이스로부터 제 2 클라이언트 디바이스에 전송하는 단계, 상기 소스 언어로부터 목적지 언어(destination language)로 상기 메시지를 번역하기 위해, 상기 제 1 클라이언트 서버 또는 제 2 클라이언트 서버에 의해, 송신 프로토콜을 사용하여 상기 소스 언어 메시지를 번역 서버에 송신하는 단계, 상기 메시지를 그의 목적지 언어로 디스플레이하는 단계; 및 상기 메시지를 그의 목적지 언어로 저장하는 단계를 포함하며, 상기 번역 서버는 온라인 또는 오프라인인, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로토콜은 XMPP(Extensible Messaging and Presence Protocol)인, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지는 상기 메시지를 번역하기 전에 상기 제 2 클라이언트 디바이스에 송신되는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지는 텍스트 메시지인, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 메시지를 그의 소스 언어로부터 상기 목적지 언어로 번역한 후에, 온라인 또는 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 사용하여 상기 텍스트 메시지를 음성 메시지로 변환하는 단계를 더 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 메시지를 그의 소스 언어로부터 상기 목적지 언어로 번역하지 전에, 온라인 또는 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 사용하여 상기 텍스트 메시지를 음성 메시지로 변환하는 단계를 더 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 메시지는, 상기 메시지를 그의 소스 언어로부터 상기 목적지 언어로 변환한 후에, 온라인 또는 오프라인 텍스트-대-음성 변환기를 사용하여 음성 메시지로 변환되는 텍스트 메시지인, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 메시지는 음성 메시지인, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    음성-대-텍스트 변환기에 의해, 상기 메시지를 그의 소스 언어로부터 그의 목적지 언어로 번역하기 전에, 상기 음성 메시지를 텍스트 메시지로 변환하는 단계를 더 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 소스 언어 메시지는 상기 제 1 클라이언트에 의해 상기 음성-대-텍스트 변환기에 송신된 다음 상기 소스 언어의 텍스트 메시지로의 변환 이후 다시 상기 제 1 클라이언트에 송신되며, 상기 변환된 텍스트 메시지는 이후 상기 제 2 클라이언트로 전달되며,
    상기 방법은, 상기 변환된 텍스트 메시지를 목적지 언어로의 번역을 위한 번역 서버에 송신하는 단계, 상기 번역 서버로부터의 상기 번역된 텍스트 메시지를 텍스트-대-음성 변환기에 송신하는 단계를 더 포함하며, 상기 텍스트-대-음성 변환기는 상기 번역된 텍스트 메시지를 목적지 언어의 음성 메시지로 변환하며, 상기 목적지 언어의 상기 번역된 텍스트 메시지 및 상기 번역된 음성 메시지 둘 다가 상기 제 2 클라이언트에 전달되는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    사용자에 의해 디바이스를 등록하는 단계를 더 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 등록하는 단계는, 서버에 전달되는 사용자 전화 번호를 입력하는 단계, 상기 서버에 의해, 상기 입력된 전화 번호에 확인 코드(confirmation code)를 송신하는 단계, 및 상기 사용자에 의해 등록을 확인하는 단계를 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 등록을 확인하는 단계는, http 또는 https 요청을 통해, 사용자가 상기 서버로의 송신을 위한 확인 코드 입력하는 단계, 디바이스 ID, 상기 전화 번호 및 상기 확인 코드를 매칭시키는 단계 및 사용자에 대해 이를 확인하고 데이터베이스에 기록하는 단계를 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    서버에 의해 이전에 등록된 사용자와 매칭하도록, 사용자가 http 또는 https을 통해 상기 서버에 상기 디바이스 ID 및 전화 번호를 입력하고 송신하게 함으로써 사용자를 인증하는 단계, 및 상기 사용자에게 액세스 키(access key)를 리턴시키는 단계를 더 포함하는, 메시지들의 번역 및 통신을 위한 컴퓨터 기반 방법.
  15. 소스 언어의 메시지를 번역 및 통신하기 위한 방법을 실행하기 위한 시스템으로서,
    상기 메시지의 송신을 위한 소프트웨어를 갖는 컴퓨터, 상기 메시지를 그의 소스 언어로부터 목적지 언어로 번역하기 위한, 상기 컴퓨터와 접속되거나 통신하는 번역 서버, 상기 컴퓨터 및 상기 번역 서비스와 접속되어 메시지가 제 2 클라이언트 및/또는 상기 번역 서버에 송신되게 개시하기 위한 제 1 클라이언트를 포함하는, 소스 언어의 메시지를 번역 및 통신하기 위한 방법을 실행하기 위한 시스템.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 2 클라이언트로의 송신을 위해, 텍스트 메시지를 음성 메시지로 변환하기 위한, 상기 컴퓨터와 그리고/또는 상기 제 1 클라이언트와 그리고/또는 상기 제 2 클라이언트와 접속되거나 또는 통신하는 텍스트-대-음성 변환기를 더 포함하는, 소스 언어의 메시지를 번역 및 통신하기 위한 방법을 실행하기 위한 시스템.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 2 클라이언트로의 송신을 위해 텍스트 메시지를 음성 메시지로 변환하기 위한, 상기 컴퓨터와 그리고/또는 상기 제 1 클라이언트와 그리고/또는 상기 제 2 클라이언트와 접속되거나 통신하는 텍스트-대-음성 변환기, 및 상기 음성 메시지를 텍스트 메시지로 변환하기 위한, 상기 컴퓨터와 그리고/또는 상기 번역 서버와 그리고 상기 제 1 클라이언트 및/또는 상기 제 2 클라이언트와 접속되는 음성-대-텍스트 변환기를 더 포함하는, 소스 언어의 메시지를 번역 및 통신하기 위한 방법을 실행하기 위한 시스템.
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