KR20170061682A - 자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법 - Google Patents

자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170061682A
KR20170061682A KR1020177008574A KR20177008574A KR20170061682A KR 20170061682 A KR20170061682 A KR 20170061682A KR 1020177008574 A KR1020177008574 A KR 1020177008574A KR 20177008574 A KR20177008574 A KR 20177008574A KR 20170061682 A KR20170061682 A KR 20170061682A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
computing system
personalization
computer
user
engine
Prior art date
Application number
KR1020177008574A
Other languages
English (en)
Inventor
포어 바흐람 바흐람
스티븐 왈드
Original Assignee
마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 filed Critical 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Publication of KR20170061682A publication Critical patent/KR20170061682A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445Program loading or initiating
    • G06F9/44505Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
    • G06F9/4451User profiles; Roaming
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/41User authentication where a single sign-on provides access to a plurality of computers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445Program loading or initiating
    • G06F9/44505Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)

Abstract

컴퓨팅 시스템의 기능에 대한 개인화를 제공한다. 컴퓨팅 시스템은 그 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 것에 응답하여, 원격 개인화 엔진에게 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 자동적으로 요청함으로써 스스로 개인화한다. 그 결과로 수신된 개인화된 정보는 식별된 사용자에 대해 컴퓨팅 시스템의 기능을 적어도 부분적으로 개인화하기 위해 컴퓨팅 시스템에 적용된다.

Description

자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법{AUTOMATED COMPUTING SYSTEM PERSONALIZATION}
종종, 사용자는 전에 한 번도 작업해본 적이 없는 컴퓨팅 시스템 또는 디바이스(통칭하여 간단히 "컴퓨팅 디바이스"라고 지칭됨)를 접할 수 있다. 새로운 컴퓨팅 시스템이 사용자에 대해 개인화되지(personalized) 않았기 때문에 이것은 다소 곤란한 경험이 될 수 있다. 반면에 사용자가 전에 자주 작업한 디바이스에서 작업하는 경우 익숙한 컴퓨팅 시스템에 여러 가지 개인화 설정을 적용했을 수 있다. 이러한 개인화는 사용자에게 컴퓨팅 시스템에 대한 높은 수준의 편의(comfort)를 제공하지만, 새로운 디바이스를 접할 때 그러한 편의는 더 이상 존재하지 않는다.
예를 들어, 사용자가 새로운 컴퓨팅 시스템 또는 디바이스를 구입할 때, 유사한 편의가 요구되는 경우, 사용자는 종종 새로운 컴퓨팅 디바이스를 개인화하는 프로세스를 거쳐야 한다. 이는 상당한 시간이 걸릴 수 있으며, 종종 사용자의 이전 또는 친숙한 디바이스의 개인화와 일치하도록 새로운 컴퓨팅 시스템을 개인화하는 방법이 명확하지 않은 경우가 있다. 다른 시나리오에서, 사용자가 컴퓨팅 시스템을 구입하기 위해 판매점에 갈 때, 사용자는 종종 컴퓨팅 시스템이 고객에게 편리한지를 평가하기 위해 구매할 수도 있는 컴퓨팅 시스템과 상호작용하기를 원한다. 그러나, 그러한 판매점 선반의 컴퓨팅 시스템은 종종 디폴트로 설정되고/설정되거나 사용자에 대해 개인화되지 않는다. 따라서, 구입 후에 컴퓨팅 디바이스가 개인화되면 사용자가 컴퓨팅 시스템에 대해 어떻게 느낄지를 진정으로 평가하는 것이 어려울 수 있다
본 명세서에서 청구된 주제는 임의의 단점을 해결하거나 전술한 것과 같은 환경에서만 동작하는 실시예에 한정되지 않는다. 오히려, 본 배경기술은 본 명세서에 설명된 일부 실시예가 실시될 수 있는 하나의 예시적인 기술 영역을 설명하기 위해 제공된다.
본 명세서에 기술된 적어도 일부의 실시예는 컴퓨팅 시스템 기능의 개인화에 관한 것이다. 컴퓨팅 시스템은 그 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 것에 응답하여, 원격 개인화 엔진으로부터 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 자동으로 요청함으로써 스스로 개인화한다. 그 결과로 수신된 개인화 정보는 컴퓨팅 시스템의 기능을 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화하기 위해 컴퓨팅 시스템에 적용된다.
본 요약서는 하기의 상세한 설명에서 더 자세히 기술되는 단순화된 형태의 선택된 개념을 소개하기 위해 제공된다. 본 요약서는 청구된 주제의 주요 특징이나 필수 기능을 식별하기 위한 것이 아니며, 청구된 주제의 범위를 결정하는데 도움이 되지도 않는다.
본 발명의 상기 및 다른 이점 및 특징이 획득될 수 있는 방식을 설명하기 위해, 위에서 간략히 설명된 본 발명의 더욱 구체적인 설명이 첨부된 도면에 도시된 특정 실시예를 참조하여 제공될 것이다. 이러한 도면은 단지 본 발명의 전형적인 실시예를 도시하는 것일 뿐, 그 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안되며, 본 발명은 첨부된 도면을 통해 추가적인 특이성 및 세부 사항이 기술되고 설명될 것이다.
도 1은 본 명세서에 설명된 원리가 채택될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 시스템을 도시한다.
도 2는 본 명세서에 설명된 원리가 동작할 수 있고, 개인화 엔진과 잠재적으로 시드 디바이스를 사용하여 사용자에 대해 개인화될 컴퓨팅 시스템을 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 3은 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 4는 사용자를 식별하고/식별하거나 시드 디바이스를 사용하여 초기 개인화 정보를 획득하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 5는 일시적인 개인화를 용이하게 하는 방법의 흐름도를 도시한다.
본 명세서에 설명된 적어도 일부의 실시예는 컴퓨팅 시스템 기능의 개인화에 관한 것이다. 컴퓨팅 시스템은 그 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 것에 응답하여, 원격 개인화 엔진으로부터 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 자동으로 요청함으로써 스스로 개인화한다. 그 결과로 수신된 개인화 정보는 컴퓨팅 시스템의 기능을 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화하기 위해 컴퓨팅 시스템에 적용된다. 본 발명의 주제가 구조적 특징 및/또는 방법적 동작에 특정한 언어로 기술되었지만, 첨부된 청구항에 정의된 주제가 반드시 전술한 특징 또는 동작 또는 전술한 동작의 순서에 반드시 제한되는 것은 아니다. 오히려, 기술된 특징 및 동작은 청구 범위를 구현하는 예시적인 형태로서 개시된다.
컴퓨팅 시스템은 점점 더 다양한 형태를 취하고 있다. 컴퓨팅 시스템은, 예를 들어, 핸드 헬드 디바이스, 웨어러블, 임플란트, 가전제품, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 메인 프레임, 분산 컴퓨팅 시스템 또는 심지어 종래에는 컴퓨팅 시스템으로서 간주되지 않던 디바이스일 수도 있다. 본 명세서 및 청구 범위에서, "컴퓨팅 시스템"이라는 용어는 적어도 하나의 물리적인 유형의(tangible) 프로세서와 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있는 물리적인 유형의 메모리를 포함하는 임의의 디바이스 또는 시스템(또는 이들의 조합)을 포함하는 것으로 광범위하게 정의될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 네트워크 환경을 통해 분산될 수 있으며, 복수의 구성 컴퓨팅 시스템을 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 가장 기본적인 구성에서, 컴퓨팅 시스템(100)은 전형적으로 적어도 하나의 프로세싱 유닛(102)과 메모리(104)를 포함한다. 메모리(104)는 휘발성, 비휘발성 또는 둘의 일부 조합일 수 있는 물리적 시스템 메모리일 수 있다. "메모리"라는 용어는 물리적 저장 매체와 같은 비휘발성 대용량 스토리지를 지칭하도록 본 명세서에서 사용될 수 있다. 컴퓨팅 시스템이 분산되면, 프로세싱 유닛, 메모리 및/또는 저장 능력이 또한 분산될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "실행가능 모듈" 또는 "실행가능 컴포넌트"라는 용어는 컴퓨팅 시스템 상에서 실행될 수 있는 소프트웨어 객체, 라우팅 또는 방법을 지칭할 수 있다. 본 명세서에 기술된 상이한 컴포넌트, 모듈, 엔진 및 서비스는 컴퓨팅 시스템 상에서(예를 들어, 개별 스레드로서) 실행되는 객체 또는 프로세스로서 구현될 수 있다.
이하의 설명에서, 실시예는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되는 동작을 참조하여 설명된다. 그러한 동작이 소프트웨어로 구현되는 경우, 동작을 수행하는 관련 컴퓨팅 시스템의 하나 이상의 프로세서는 컴퓨터 실행가능 명령어를 실행하는 것에 응답하여 컴퓨팅 시스템의 동작을 지시한다. 예를 들어, 그러한 컴퓨터 실행가능 명령어는 컴퓨터 프로그램 제품을 형성하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체상에 실시될 수 있다. 그러한 동작의 예시로 데이터 조작이 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어(및 조작된 데이터)는 컴퓨팅 시스템(100)의 메모리(104)에 저장될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 또한 통신 시스템(100)이, 예를 들어, 네트워크(110)를 통해 다른 메시지 프로세서와 통신할 수 있게 하는 통신 채널(108)을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 또한 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이(112)를 포함할 수 있다.
본 명세서에 설명된 실시예는 하기에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서 및 시스템 메모리와 같은 컴퓨터 하드웨어를 포함하는 특수 목적 또는 범용 컴퓨터 시스템을 포함하거나 이용할 수 있다. 시스템 메모리는 전체 메모리(104) 내에 포함될 수 있다. 시스템 메모리는 또한 "메인 메모리"로 지칭될 수 있고, 메모리 버스를 통해 적어도 하나의 처리 유닛(102)에 의해 어드레싱 가능한 메모리 위치를 포함하며, 이 경우에 어드레스 위치는 메모리 버스 자체에 어서팅된다(asserted). 시스템 메모리는 종래에는 휘발성이었지만, 본 명세서에 설명된 원리는 시스템 메모리가 부분적으로 또는 완전히 비휘발성인 환경에도 적용된다.
본 발명의 범위 내의 실시예는 또한 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 전달하거나 저장하기 위한 물리적인 다른 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 그러한 컴퓨터 판독가능 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체이다. 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체는 전송 매체이다. 따라서, 제한이 아닌 예로써, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 저장 매체 및 전송 매체의 적어도 두 개의 뚜렷하게 상이한 종류의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 데이터 구조를 저장하는 물리적인 하드웨어 저장 매체이다. 물리적인 하드웨어 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, SSD(solid state drives), 플래시 메모리, 상 변화 메모리 (phase-change memory: PCM), 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지, 또는 본 발명의 개시된 기능을 구현하기 위해 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스되고 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 저장하는데 사용될 수 있는 임의의 다른 하드웨어 스토리지(들)와 같은 컴퓨터 하드웨어를 포함한다.
전송 매체는 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 프로그램 코드를 운반하는데 사용될 수 있는 또는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스될 수 있는 네트워크 및/또는 데이터 링크를 포함할 수 있다. "네트워크"는 컴퓨터 시스템 및/또는 모듈 및/또는 다른 전자 디바이스 간의 전자 데이터 전송을 가능하게 하는 하나 이상의 데이터 링크로 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 통신 접속부(유선, 무선(예컨대, 단일 무선 링크 또는 다중 무선 링크) 또는 유선 또는 무선의 조합)를 통해 컴퓨터 시스템으로 전송 또는 제공되는 경우, 컴퓨터 시스템은 전송 매체를 접속부로 인식할 것이다. 상기의 조합은 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
또한, 다양한 컴퓨터 시스템 컴포넌트에 도달할 때, 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조 형태의 프로그램 코드는 전송 매체로부터 컴퓨터 저장 매체로 (또는 그 반대로) 자동적으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 또는 데이터 링크를 통해 수신된 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 데이터 구조는 네트워크 인터페이스 모듈(예를 들어, "NIC") 내의 RAM에 버퍼링될 수 있고, 결국 컴퓨터 시스템의 RAM 및/또는 컴퓨터 시스템의 휘발성이 더 적은 컴퓨터 저장 매체로 전송된다. 따라서, 컴퓨터 저장 매체는 또한 전송 매체를 또한 (또는 주로) 이용하는 컴퓨터 시스템 컴포넌트에 포함될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서에서 실행될 경우, 범용 컴퓨터 시스템, 특수 목적 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 프로세싱 디바이스로 하여금 특정 기능 또는 기능 그룹을 수행하게 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 바이너리, 어셈블리 언어와 같은 중간 형태의 명령어(intermediate format instructions) 또는 심지어 자원 코드일 수도 있다.
본 기술분야에 속한 당업자는 본 명세서에 설명된 원리가 개인용 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 메시지 프로세서, 핸드 헬드 디바이스, 멀티 프로세서 시스템(multi-processor system), 멀티 프로세서 기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 네트워크 PC, 미니 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터, 이동 전화기, PDA, 태블릿, 무선 호출기(pagers), 라우터, 스위치 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 갖는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 본 발명은 또한 (유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크(예를 들어, 단일 무선 링크 또는 다중 무선 링크)에 의해 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합에 의해) 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템이 네트워크를 통해 모두 작업을 수행하는 분산 시스템 환경에서 실시될 수 있다. 이와 같이, 분산 시스템 환경에서, 컴퓨터 시스템은 복수의 구성 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 분산 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스 모두에 위치할 수 있다.
본 기술분야에 속한 당업자는 또한 본 발명이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 반드시 필요한 것은 아니지만, 클라우드 컴퓨팅 환경은 분산될 수 있다. 분산형 클라우드 컴퓨팅 환경은 조직(organization) 내에서 국제적으로 배포되고/배포되거나 복수의 조직에 걸쳐 소유된 컴포넌트를 포함할 수 있다. 본 명세서 및 하기의 청구 범위에서, "클라우드 컴퓨팅"은 구성 가능한 컴퓨팅 자원(예를 들어, 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션 및 서비스)의 공유 풀에 온-디맨드 네트워크 액세스를 가능하게 하는 모델로서 정의된다. "클라우드 컴퓨팅"의 정의는 제대로 배치되었을 때 그러한 모델에서 얻을 수 있는 임의의 다른 수많은 이점에 제한되지 않는다.
도 2는 본 명세서에 설명된 원리가 동작할 수 있는 네트워크 환경(200)을 도시한다. 네트워크 환경(200)은 사용자(211)에 대해 개인화될 컴퓨팅 시스템(210)과 개인화 엔진(들)(220)을 포함한다. 비록 사용자(211)가 네트워크 환경(200) 내의 컴퓨팅 시스템(210)에 인접할 수 있지만, 꼭 그래야만 하는 것은 아니다. 그럼에도 불구하고, 본 명세서에 설명된 원리들에 따르면, 컴퓨팅 시스템(210)이 개인화될 사용자를 식별하면, 컴퓨팅 시스템(210)은 하나 이상의 개인화 엔진(들)(220)으로부터 관련 개인화 정보를 획득함으로써 식별된 사용자(211)에 대해 자동적으로 개인화한다. 일부 실시예에서, 네트워크 환경(200)은 적어도 컴퓨팅 시스템에 대한 사용자(211)를 식별하고 잠재적으로 개인화 엔진 (들)(220)을 식별하고 위치를 찾아내는 시드 디바이스(212)를 포함한다.
일단 컴퓨팅 시스템(210)이 (먼저, 컴퓨팅 시스템(210)이 사용자(211)에 대해 개인화하는 것을 식별함으로써) 사용자(211)에 대해 개인화를 시작하면, 컴퓨팅 시스템은 "사용자 시스템"으로 간주될 수 있다. 즉, 컴퓨팅 시스템(210)의 임무는 사용자(211)에 대해 개인화되는 것이고, 이는 최종적 결과가 될 것이다. 따라서, 컴퓨팅 시스템(210)은 개인화를 개시한 후에 사용자 시스템(210)으로 지칭될 수도 있다.
개인화 엔진(들)은 하나 이상의 개인화 엔진을 포함한다. 예를 들어, 원격 개인화 엔진(들)(220) 중에서 2 개의 개인화 엔진(221 및 222)이 도시되었지만, 개인화 엔진(들)(220)은 단지 하나의 개인화 엔진 또는 셋 이상의 개인화 엔진을 포함할 수도 있다. 개인화 엔진(222) 개수의 이러한 일반성 및 유연성은 줄임표(223)에 의해 표현된다.
설명된 실시예에서, 개인화 엔진(221)은 "원격" 개인화 엔진이지만, 추가적인 개인화 엔진(222)이 존재한다면, 추가적인 개인화 엔진(222) 또는 다른 추가적인 개인화 엔진(존재하는 경우)이 또한 원격일 필요는 없다. "원격" 개인화 엔진(221)은 추가적인 네트워크 장비의 도움없이 직접 피어-투-피어 연결을 수립할 수 없도록 개인화 엔진(221)이 컴퓨팅 시스템(210)으로부터 충분히 멀리 있다는 점에서 "원격"이다. 원격 개인화 엔진(221)은 간단히 ("원격"이라는 수식어 없이) "개인화 엔진"으로도 지칭될 수 있으며, 개인화 엔진(221)이 "원격"이라는 용어가 본 명세서에 정의된 바와 같이 컴퓨팅 시스템(210)으로부터 원격인 것이 이해될 것이다.
컴퓨팅 시스템(210)은 도 1의 컴퓨팅 시스템(100)에 대해 전술한 바와 같이 구성되고 기능할 수 있다. 원격 개인화 엔진(221)은 컴퓨팅 시스템(210)으로부터 원격으로 실행되는 소프트웨어 컴포넌트일 수 있다. 그러한 경우에, 원격 개인화 엔진(221)은 도 1의 컴퓨팅 시스템(100)과 같은 컴퓨팅 시스템 상에서 동작할 수 있다. 또한, 원격 개인화 엔진(221)은 그 자체가 컴퓨팅 시스템으로서 구성될 수 있으며, 이 경우 원격 개인화 엔진(221)은 도 1의 컴퓨팅 시스템(100)의 예시일 수있다. 원격 개인화 엔진(221)은, 예를 들어, 서버, 서버 클러스터 또는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 동작할 수 있다.
도 3은 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화하는 방법(300)의 흐름도를 도시한다. 방법(300)은, 예를 들어, 도 2의 컴퓨팅 시스템(210)에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 도 3의 방법(300)은 이제 도 2의 환경(200)을 빈번하게 참조하여 설명될 것이다.
방법(300)은 컴퓨팅 시스템이 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화할 사용자를 식별함에 따라 개시된다(단계 301). 예컨대, 도 2에서, 컴퓨팅 시스템 (210)은 컴퓨팅 시스템(210)이 사용자(211)에 대해 개인화될 것을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자가 입력한 자기-식별 데이터(self-identification data)를 제공함으로써 컴퓨팅 시스템(210)에 스스로를 식별할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 시스템(210)은 시드 디바이스(212)의 존재를 통해 개인화의 타겟으로서 사용자(211)를 식별할 수 있다. 시드 디바이스(212)가 이를 어떻게 수행하는가에 대한 예시가 도 4를 참조하여 하기에서 더 자세히 설명된다.
사용자를 식별하는 것(단계 301)에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 개인화 엔진으로부터 수신된 개인화 정보를 사용하여 식별된 사용자에 대해 자동적으로 개인화한다(단계 310). 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(210)은 원격 개인화 엔진(221)으로부터 수신된 정보를 이용하여 사용자(211)에 대해 자동적으로 개인화한다. 하나 이상의 개인화 엔진(220)이 있는 경우, 컴퓨팅 시스템(210)은 또한 원격 개인화 엔진(222)과 잠재적으로 하나 이상의 추가적인 개인화 엔진으로부터 수신된 정보를 사용할 수 있다. 따라서, 자동 개인화 단계(310)에 도시된 단계는 개인화 정보가 수신되는 하나 이상의 개인화 엔진 각각에 대해 수행될 수 있다.
일부 경우에 사용자를 식별하는 것 자체로 임의의 사용가능한 개인화 엔진이 사용자를 식별하기에 충분할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 시드 디바이스(212)는 컴퓨팅 시스템(210)이 개인화 엔진(들)(220)을 식별하고 위치를 찾을 수 있는 추가적인 정보를 제공하거나, 그렇지 않으면 개인화 정보에 대한 요청을 적절히 형성하고 디스패치(dispatch)할 수 있다.
구체적으로, 각각의 개인화 엔진에 대해, 개인화될 컴퓨팅 시스템(즉, 사용자 시스템)은 개인화 엔진으로부터 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 자동으로 요청한다(단계 311). 예를 들어, 도 2에서, 컴퓨팅 시스템(210)은 (화살표(231A)로 표시된 바와 같이) 원격 개인화 엔진(221)에게 식별된 사용자(211)에 대한 개인화 정보를 요청한다. 개인화 엔진(222)이 존재하면, 컴퓨팅 시스템(210)은 또한 (화살표(232A)로 표시된 바와 같이) 원격 개인화 엔진(222)에게 식별된 사용자(211)에 대한 개인화 정보를 요청할 수 있고, 마찬가지로 사용자(211)에 대응하는 개인화 정보를 가질 수 있는 임의의 추가적인 개인화 엔진에 대해서도 개인화 정보를 요청할 수 있다.
임의의 개인화 엔진에 대한 개인화 정보의 요청에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 개인화 엔진으로부터 요청된 개인화 정보의 적어도 일부를 수신한다(단계 312). 예를 들어, 도 2에서, 컴퓨팅 시스템(210)은 화살표(231B)로 표시된 바와 같이 원격 개인화 엔진(221)으로부터 개인화 정보를 수신한다. 개인화 엔진(222)이 존재하고 컴퓨팅 시스템(210)이 개인화 엔진(222)에게 사용자(211)에 대한 개인화 정보를 요청하면, 컴퓨팅 시스템(210)은 (화살표(232B)로 표시된 바와 같이) 개인화 엔진(222)으로부터 개인화 정보를 수신할 수 있고, 그러한 요청의 목표가 될 수 있는 임의의 추가적인 개인화 엔진에 대해서도 마찬가지다.
컴퓨팅 시스템은 수신된 개인화 정보 중 적어도 일부를 컴퓨팅 시스템에 적용함으로써 컴퓨팅 시스템의 기능을 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화한다(단계 313). 예를 들어, 도 2에서, 컴퓨팅 시스템(210)은 원격 개인화 엔진(221)으로부터 수신된 개인화 정보를 컴퓨팅 시스템(210)에 적용함으로써 컴퓨팅 시스템(210)을 사용자(211)에 대해 자동적으로 적어도 부분적으로 개인화한다. 개인화 엔진(222)이 존재하고 또한 개인화 엔진(222)이 개인화 정보로 응답하면, 수신된 개인화 정보가 또한 적용될 수 있고(단계 313), 마찬가지로 임의의 개인화 엔진으로부터 수신된 임의의 개인화 정보 역시 적용될 수 있다.
일부 실시예에서, 상이한 개인화 엔진(220)은 상이한 트러스트(trust) 레벨에 대한 개인화 자원으로서 동작한다. 예를 들어, 제 1 개인화 엔진(221)은 하나의 트러스트 레벨에 대한 개인화 자원으로서 동작할 수 있는 한편, 다른 개인화 엔진(222)은 또 다른 트러스트 레벨에 대한 개인화 자원으로서 동작한다. 예를 들어, 특정 개인화 설정 또는 파일이 다른 개인화 설정 또는 파일보다 민감할 수 있다. 예를 들어, 자동완성 설정(autocomplete settings)은, 예를 들어, 타일 레이아웃 설정(tile layout settings)과 비교하여 상이한 민감도 레벨을 갖는 것으로 간주될 수 있다. 상이한 트러스트 레벨은, 예를 들어, 사용자가 트러스트(예를 들어, 사용자 이름 및 패스워드를 입력)를 생성하거나 또는 트러스트의 자동 생성에 의해 달성될 수 있다. 예를 들어, 시드 디바이스는 개인화 엔진, 컴퓨팅 시스템 및 사용자 사이에 필요한 트러스트 레벨을 자동으로 설정하는 데 필요한 인증서를 포함할 수 있다.
도 4는 사용자를 식별하고/식별하거나 초기 개인화 설정을 설정하는 방법(400)의 흐름도를 도시한다. 컴퓨팅 시스템은 시드 디바이스의 존재를 검출하고(단계 401), 시드 디바이스를 컴퓨팅 시스템과 연관시킨다(단계 402).
예를 들어, 도 2에서, 사용자(211)는 시드 디바이스(212)를 휴대하고 있을 수 있다. 사용자(211)는 시드 디바이스(212)와 컴퓨팅 시스템(210)가 통신할 수 있게 하는 동작을 수행할 수 있다. 일 예시로서, 시드 디바이스(212)는 컴퓨팅 시스템(210)과 시드 디바이스(212)가 유선 접속을 통해 통신할 수 있도록 컴퓨팅 시스템(210)에 플러그되는 접속 디바이스일 수 있다. 다른 유형의 접속 디바이스는 컴퓨팅 시스템(210) 및 시드 디바이스(212)가 무선 링크를 통해 통신할 수 있도록 컴퓨팅 시스템(210)상에서 탭핑되는 탭 디바이스(tap device)이다. 시드 디바이스(212)는 또한 컴퓨팅 시스템(210) 및 시드 디바이스(212)가 무선으로 통신하도록 컴퓨팅 시스템(210)에 근접하여 배치될 수 있다.
컴퓨팅 시스템(210) 및/또는 시드 디바이스(212)는 연관되기(단계 402) 전에 다른 조건을 선택적으로 부과할 수 있다. 예를 들어, 그러한 조건은 사용자(211)가 시드 디바이스(212)에 대한 제어를 활성화하는 것 및/또는 시드 디바이스(212)가 컴퓨팅 시스템(210)과 위치적 관계에 있는 것 (예를 들어, 특정 거리 내에 있거나, 컴퓨팅 시스템의 디스플레이 앞에 있음) 등이 있다. 그러한 조건들이 존재한다면, 사용자가 컴퓨팅 시스템(210)을 개인화하기 위해 시드 디바이스(212)를 사용하려는 가능성을 높일 수 있도록 설계될 수 있다.
연관된 후에(단계 402), 컴퓨팅 시스템(210)은 시드 디바이스(212)로부터 데이터를 수신한다(단계 403). 예를 들어, 데이터는 사용자(211)를 식별하는 정보, 개인화 엔진(들)(220)에 대한 식별 및/또는 위치 정보 또는 컴퓨팅 시스템(210)이 도 3의 방법(300)을 수행하는 데 있어 도움이 되는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다. 이러한 경우에, 그러한 데이터의 수신은 도 2의 사용자를 식별하는 동작 (단계 201)이 어떻게 발생하는지에 대한 일 예시를 나타낸다.
데이터는 또한 컴퓨팅 시스템(210)이 개인화 엔진(들)(220) 중 임의의 것으로부터 개인화 정보를 수신하기 전에도 컴퓨팅 시스템(210)을 개인화하는 데 사용될 수 있는 초기 개인화 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 일부 영역에서 개인화가 완료되기를 대기하는 동안에 다른 영역에서는 빠르게 개인화를 실시할 수 있다. 시드 디바이스(212)가 그러한 초기 개인화 정보를 제공하는 경우에, 방법(400)은 또한 컴퓨팅 시스템을 초기에 개인화하는 단계(단계 404)를 포함할 수 있다. 초기 개인화는 방법(200)의 단계(213)에서 발생하는 이후의 개인화와는 별도로 분리될 수 있다. 일 예시로서, 초기 개인화 정보는 데스크탑 구성 정보, 배경 정보, 사용 내역, 스키마 정의(schema definition), 또는 임의의 다른 유형의 개인화 정보일 수 있다.
일부 실시예에서, 개인화는 매우 일시적(transient)일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 구매하기 전에 여러 전자 디바이스를 테스트하기 위해 전자 제품 판매점에 들어갔다고 가정하자. 사용자가 전자 디바이스 쪽으로 간 후, 몇 초 이내에 개인화가 진행되고 완료될 수도 있다. 그 후, 사용자는 그 전자 디바이스를 떠난다. 그런 다음, 그 전자 디바이스는 이전 설정으로 복귀할 수 있다. 따라서, 개인화는 매우 일시적일 수 있다.
도 5는 일시적 개인화를 용이하게 하는 방법(500)의 흐름도를 도시한다. 방법(500)은, 예를 들어, (개인화 엔진(들)(220)의 사용자를 통한 개인화의 경우에)도 3의 방법(300) 이후에, 또는 심지어 전자 디바이스가 시드 디바이스(212)의 사용자를 통해 초기 개인화된 경우에는 방법(400)이 완료된 이후에 수행될 수 있다.
방법(500)은 컴퓨팅 시스템(210)이 시드 디바이스가 컴퓨팅 시스템과 더 이상 연관되어 있지 않음을 검출할 때 개시된다(단계 501). 예를 들어, 시드 디바이스(212)가 컴퓨팅 시스템(210)으로부터 멀리 옮겨질 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 시드 디바이스(212)와 컴퓨팅 시스템(210) 사이의 연관을 위한 하나 이상의 조건이 더 이상 충족되지 않을 수도 있고/있거나, 시드 디바이스(212)와 컴퓨팅 시스템(210)을 연관 해제시키는 하나 이상의 조건이 충족될 수 있다. 연관 해제 조건의 예시로서, 사용자(211)가 시드 디바이스(212)로 하여금 컴퓨팅 시스템(210)을 연관 해제하도록 명시적으로 요청하게 할 수 있는 시드 디바이스(212) 상의 연관 해제 제어가 존재할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(210)이 연관 해제되면, 컴퓨팅 시스템(210)은, 예를 들어, 개인화 이전에 존재했던 이전 설정으로 복귀함으로써 자동적으로 개인화를 해제한다(단계 402).
따라서, 사용자는 전자 제품 판매점 내에서 하나의 전자 디바이스로부터 다음 전자 디바이스로 이동할 수 있고, 그 특정 사용자에 대해 개인화된 각 전자 디바이스 룩앤필(look and feel)을 평가할 수 있다. 동일한 판매점 내의 다른 고객도 동일한 경험을 할 수 있다. 각 고객에 대해, 판매점이 각 사용자별로 개인화된 전자 디바이스를 설정하고 있는 것처럼 된다.
따라서, 본 명세서에 설명된 원리는 디바이스 및 시스템이 사용자에 대해 자동적으로 개인화되도록 한다. 일시적인 개인화의 실시예에서도 마찬가지로, 디바이스 및 시스템은 자동적으로 개인화 해제될 수 있다.
본 발명은 그 사상 또는 본질적인 특성을 벗어나지 않고 다른 특정 형태로 실시될 수 있다. 설명된 실시예는 모든 면에서 단지 예시적인 것으로서 제한적이지 않다. 그러므로, 본 발명의 범위는 전술한 설명보다는 첨부된 청구 범위에 의해 표시된다. 청구 범위와 균등한 의미 및 범위 내에 있는 모든 변경은 그 범위 내에 포함되어야 한다.

Claims (10)

  1. 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 컴퓨터 구현 방법은 상기 컴퓨터 구현 방법을 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 실행하는 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되며, 상기 컴퓨터 구현 방법은,
    컴퓨팅 시스템의 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 단계와,
    상기 컴퓨팅 시스템이,
    원격 개인화 엔진에게 상기 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 요청하는 단계와,
    상기 원격 개인화 엔진으로부터 적어도 일부의 상기 요청된 개인화 정보를 수신하는 단계와,
    상기 적어도 일부의 수신된 개인화 정보를 상기 컴퓨팅 시스템에 적용함으로써 상기 컴퓨팅 시스템의 기능을 상기 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화하는 단계
    를 수행함으로써 상기 사용자를 식별하는 단계에 자동적으로 응답하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 원격 개인화 엔진은 제 1 개인화 엔진이고,
    상기 컴퓨팅 시스템이,
    제 2 개인화 엔진에게 상기 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 요청하는 단계와,
    상기 제 2 개인화 엔진으로부터 적어도 일부의 상기 요청된 개인화 정보를 수신하는 단계와,
    상기 제 2 개인화 엔진으로부터 수신된 상기 적어도 일부의 개인화 정를 상기 컴퓨팅 시스템에 적용하는 단계
    를 더 수행함으로써 상기 사용자를 식별하는 단계에 자동적으로 응답하는
    컴퓨터 구현 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 개인화 엔진은 제 1 트러스트(trust) 레벨의 개인화 자원으로서 동작하고, 상기 제 2 개인화 엔진은 제 2 트러스트 레벨의 개인화 자원으로서 동작하는
    컴퓨터 구현 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 개인화 엔진으로부터 수신된 개인화 정보는 상기 컴퓨팅 시스템의 제 1 세트의 자원을 개인화하고,
    상기 제 2 개인화 엔진으로부터 수신된 개인화 정보는 상기 컴퓨팅 시스템의 제 2 세트의 자원을 개인화하는
    컴퓨터 구현 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템의 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 단계는 사용자가 입력한 자기-식별 데이터를 해석하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 시스템의 기능이 개인화될 사용자를 식별하는 단계는
    시드 디바이스를 상기 컴퓨팅 시스템과 연관시키는 단계 - 상기 시드 디바이스는 상기 컴퓨팅 시스템과 인접함 - 와,
    상기 컴퓨팅 시스템과 인접한 상기 시드 디바이스로부터 데이터를 수신하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 시드 디바이스가 상기 컴퓨팅 시스템과 더 이상 연관되어 있지 않음을 검출하는 단계와,
    상기 시드 디바이스가 상기 컴퓨팅 시스템과 더 이상 연관되어 있지 않음을 검출하는 상기 단계에 응답하여, 상기 컴퓨팅 시스템을 상기 식별된 사용자로부터 자동적으로 개인화 해제하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 수신된 시드 데이터는 초기 개인화 데이터를 포함하고,
    상기 컴퓨터 구현 방법은 상기 원격 개인화 엔진으로부터 개인화 데이터를 수신하기 전에 상기 초기 개인화 데이터를 사용하여 상기 컴퓨팅 시스템을 개인화하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
  9. 컴퓨터 실행가능 명령어를 갖는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어는 컴퓨팅 시스템의 하나 이상의 프로세서에 실행되는 경우 상기 컴퓨팅 시스템으로 하여금 사용자를 식별하는 것에 응답하여 상기 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화하는 컴퓨터 구현 방법을 수행하게 하며, 상기 컴퓨터 구현 방법은,
    원격 개인화 엔진에게 상기 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 요청하는 단계와,
    상기 원격 개인화 엔진으로부터 적어도 일부의 상기 요청된 개인화 정보를 수신하는 단계와,
    상기 적어도 일부의 수신된 개인화 정보를 상기 컴퓨팅 시스템에 적용함으로써 상기 컴퓨팅 시스템을 상기 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 프로그램 제품.
  10. 컴퓨팅 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    컴퓨터 실행가능 명령어를 갖는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하되,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어는 상기 컴퓨팅 시스템의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 컴퓨팅 시스템으로 하여금 사용자를 식별하는 것에 응답하여 상기 컴퓨팅 시스템의 기능을 개인화하는 컴퓨터 구현 방법을 수행하게 하며,
    상기 컴퓨터 구현 방법은,
    원격 개인화 엔진에게 상기 식별된 사용자에 대한 개인화 정보를 요청하는 단계와,
    상기 원격 개인화 엔진으로부터 적어도 일부의 상기 요청된 개인화 정보를 수신하는 단계와,
    상기 적어도 일부의 수신된 개인화 정보를 상기 컴퓨팅 시스템에 적용함으로써 상기 컴퓨팅 시스템을 상기 식별된 사용자에 대해 적어도 부분적으로 개인화하는 단계를 포함하는
    컴퓨팅 시스템.
KR1020177008574A 2014-09-30 2015-09-30 자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법 KR20170061682A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/502,889 2014-09-30
US14/502,889 US20160094391A1 (en) 2014-09-30 2014-09-30 Automated computing system personalization
PCT/US2015/053127 WO2016054152A1 (en) 2014-09-30 2015-09-30 Automated computing system personalization

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170061682A true KR20170061682A (ko) 2017-06-05

Family

ID=54325723

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177008574A KR20170061682A (ko) 2014-09-30 2015-09-30 자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20160094391A1 (ko)
EP (1) EP3201765A1 (ko)
JP (1) JP2017536609A (ko)
KR (1) KR20170061682A (ko)
CN (1) CN107077360A (ko)
AU (1) AU2015325116A1 (ko)
BR (1) BR112017003691A2 (ko)
CA (1) CA2962759A1 (ko)
MX (1) MX2017004147A (ko)
RU (1) RU2017110396A (ko)
WO (1) WO2016054152A1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109388937B (zh) * 2018-11-05 2022-07-12 用友网络科技股份有限公司 一种多因子身份认证的单点登录方法及登录系统
US20220405778A1 (en) * 2021-06-17 2022-12-22 Bank Of America Corporation Micro-moment/nuanced personalization cross channel eco-system

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003209658A1 (en) * 2002-03-13 2003-09-22 M-Systems Flash Disk Pioneers Ltd. Personal portable storage medium
US7503074B2 (en) * 2004-08-27 2009-03-10 Microsoft Corporation System and method for enforcing location privacy using rights management
CA2528866A1 (en) * 2005-12-06 2007-06-06 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Repository for enabling personalization of services
US8266131B2 (en) * 2006-07-25 2012-09-11 Pankaj Jain Method and a system for searching information using information device
GB2446618B (en) * 2007-02-19 2009-12-23 Motorola Inc Method and apparatus for personalisation of applications
US7783712B2 (en) * 2007-03-20 2010-08-24 Data Transfer, Llc System and method for bi-directional synchronized conversion of electronic mail data
US8385555B2 (en) * 2008-12-10 2013-02-26 Combined Conditional Access Development And Support, Llc. Content delivery with segmented key list
US20100281268A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 Microsoft Corporation Personalizing an Adaptive Input Device
US20110112926A1 (en) * 2009-11-10 2011-05-12 Duncan Robert Kerr Method and System for Producing Personalized Computing Devices
US9055162B2 (en) * 2011-02-15 2015-06-09 Lg Electronics Inc. Method of transmitting and receiving data, display device and mobile terminal using the same
US8396452B1 (en) * 2012-05-04 2013-03-12 Google Inc. Proximity login and logoff

Also Published As

Publication number Publication date
US20160094391A1 (en) 2016-03-31
BR112017003691A2 (pt) 2017-11-28
AU2015325116A1 (en) 2017-03-16
MX2017004147A (es) 2017-05-30
RU2017110396A (ru) 2018-10-04
WO2016054152A1 (en) 2016-04-07
CA2962759A1 (en) 2016-04-07
EP3201765A1 (en) 2017-08-09
CN107077360A (zh) 2017-08-18
JP2017536609A (ja) 2017-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2915619C (en) Method and apparatus for customized software development kit (sdk) generation
CN106874174B (zh) 接口测试及功能测试的实现方法和装置
JP2017533503A5 (ko)
US20180004202A1 (en) Robot fleet dispatch request system
EP3622380A1 (en) Personalization of virtual assistant skills based on user profile information
US10776444B1 (en) Methods and systems for universal deep linking across web and mobile applications
US11106754B1 (en) Methods and systems for hyperlinking user-specific content on a website or mobile applications
US20150113423A1 (en) System and method to configure a field device
CN104769581A (zh) 用于提供经链接的笔记记录的系统和方法
US11113097B2 (en) System and method for provisioning integration infrastructure at runtime indifferent to hybrid nature of endpoint applications
US20170004064A1 (en) Actions test automation
US20190140894A1 (en) System and method for enabling hybrid integration platform through runtime auto-scalable deployment model for varying integration
JP6620232B2 (ja) モバイルコンピューティング装置によってキャプチャしたメディアを電子文書に添付するための技術
KR20170061682A (ko) 자동화된 컴퓨팅 시스템 개인화 기법
US12118188B2 (en) Automation tool for generating web pages and links
CN116661936A (zh) 页面数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
EP3815309B1 (en) Generating smart replies involving image files
US20130304718A1 (en) Connection between app and web site
WO2020032209A1 (ja) 学習済モデル提供システム
CN111324470A (zh) 用于生成信息的方法及装置
US9667469B2 (en) Colony application
CN105930431A (zh) 访问数据库的方法、装置以及系统
EP3646166A1 (en) Developer experience relevant to a variation of an application programming interface
US20160203009A1 (en) Methods for emulating computing devices and devices thereof
AU2018291858B2 (en) Developer experience relevant to a variation of an application programming interface