KR20170047117A - 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법 - Google Patents

시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 사용자의 위치 및 움직임과, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용패턴 및 실내외의 환경 변화에 따라 자율적으로 각각의 스마트 생활가전을 제어하여 동작시키는 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 데이터로 저장하는 저장부와, 온톨로지 데이터를 이용하여 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 분석부 및 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 제어부를 구비하므로, 사용자가 직접 스마트 생활가전을 조작하거나 원격 제어하지 않더라도, 가정의 구성원 특색에 적합하게 각각의 스마트 생활가전을 동작시켜 쾌적한 환경을 조성할 수 있고, 거주지 주변의 환경 변화를 반영하여 스마트 생활가전을 동작시킬 수 있다.

Description

시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법{System and method for controlling smart appliances based on semantic modeling engine}
본 발명은 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 사용자의 위치 및 움직임과, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용패턴 및 실내외의 환경 변화에 따라 자율적으로 각각의 스마트 생활가전을 제어하여 동작시키는 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 생활가전의 경우에는 실내의 사용자가 직접 조작하는 방식으로 사용되었으나, 최근의 스마트 생활가전은 사용자가 실외에 있더라도 원격으로 제어할 수 있고 동작 상태도 모니터링할 수 있는 수준으로 발전하였다.
이러한, 스마트 생활가전을 이용한 홈 오토메이션 서비스는 방범 및 방재를 위한 홈 시큐러티, 가전제품, 냉난방 및 조명 등을 원격으로 제어함으로써, 사용자가 실내에 있지 않더라도 실내 온도를 조절하거나 가스누출을 방지하거나 문단속 등을 할 수 있다.
그러나, 종래의 홈 오토메이션 서비스의 경우에도 사용자의 원격 제어에 의해 스마트 생활가전이 동작하는 방식이므로, 사용자가 직접 스마트폰 또는 퍼스널 컴퓨터를 조작하여 다양한 생활가전을 일일히 제어하거나 예약 설정을 해야 하는 불편함이 발생하는 문제점이 있다.
즉, 종래의 홈 오토메이션 서비스는 사용자의 상태, 사용패턴 및 실내외의 환경 변화에 따라 자율적으로 각각의 스마트 생활가전을 동작시킬 수 있는 실질적인 자동화를 구현하지 못하고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 감안하여 안출된 것으로, 사용자가 원격으로 스마트 생활가전을 제어하지 않더라도, 시맨틱 모델링 엔진을 이용하여 사용자의 특색과 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용패턴 및 외부 환경 변화를 분석하고, 자율적으로 스마트 생활가전을 동작시킬 수 있는 시맨틱 모델링 엔진 기반의 스마트 생활가전 제어 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터를 포함하는 데이터들을 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을, 온톨로지 언어로 변환하여 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하는 저장부; 상기 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 분석부; 및 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고, 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 제어부;를 포함하는 스마트 생활가전 제어 시스템을 제공한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 제어부는 사용자의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터, 사용자에 의해 조작된 스마트 생활가전의 동작 데이터 및 상기 공공 데이터를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 저장부는 상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF 형태로 변환하는 변환 수단; 및 상기 변환 수단으로부터 변환된 데이터들을 각각의 분류 체계에 맞게 저장하는 저장 수단;을 포함한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 데이터 수집부는 외부의 서비스 플랫폼으로부터 스마트 생활 가전과 연동된 서비스 데이터를 더 수집하고, 상기 서비스 데이터는 상기 저장부에서 온톨로지 데이터로 저장된다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 스마트 생활가전들이 연결되고, 고객 관리, 제품 관리, 보안 관리, 시스템 관리, 카테고리 관리, 서비스 관리 및 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하는 서비스 플랫폼;을 더 포함한다.
또한, 본 발명은 스마트 생활가전 제어 시스템에서 수행되는 스마트 생활가전 제어 방법으로서, (1) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터를 포함하는 데이터들을 수집하는 단계; (2) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 수집된 데이터들을 온톨로지 언어로 변환한 후 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하는 단계; (3) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 단계; 및 (4) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고, 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 단계;를 포함하는 스마트 생활가전 제어 방법을 제공한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (4)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 사용자의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터, 사용자에 의해 조작된 스마트 생활가전의 동작 데이터 및 상기 공공 데이터를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (2)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 상기 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF 형태로 변환한 후 상기 변환된 데이터들을 각각의 분류 체계에 맞게 저장한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 제 (1)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 외부의 서비스 플랫폼으로부터 스마트 생활 가전과 연동된 서비스 데이터를 더 수집하고, 상기 제 (2)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 상기 서비스 데이터를 온톨로지 데이터로 저장한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 스마트 생활가전은 고객 관리, 제품 관리, 보안 관리, 시스템 관리, 카테고리 관리, 서비스 관리 및 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하는 서비스 플랫폼에 의해 관리된다.
전술한 과제해결 수단에 의해 본 발명은 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 언어로 변환하여 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하는 저장부와, 상기 저장부에 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 분석부 및 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 제어부를 구비하므로, 사용자가 직접 스마트 생활가전을 조작하거나 원격 제어하지 않더라도, 가정의 구성원 특색에 적합하게 각각의 스마트 생활가전을 동작시켜 쾌적한 환경을 조성할 수 있고, 거주지 주변의 환경 변화를 반영하여 스마트 생활가전을 동작시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템을 설명하기 위한 도면.
도 2는 스마트 생활가전 제어 시스템을 이용하여 구현된 홈 오토메이션 서비스의 전체 시스템 구성을 설명하기 위한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 방법을 설명하기 위한 도면.
하기의 설명에서 본 발명의 특정 상세들이 본 발명의 보다 전반적인 이해를 제공하기 위해 나타나 있는데, 이들 특정 상세들 없이 또한 이들의 변형에 의해서도 본 발명이 용이하게 실시될 수 있다는 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도 1 내지 도 3을 참조하여 상세히 설명하되, 본 발명에 따른 동작 및 작용을 이해하는데 필요한 부분을 중심으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템을 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 스마트 생활가전 제어 시스템을 이용하여 구현된 홈 오토메이션 서비스의 전체 시스템 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템(100)은 데이터 수집부(110), 저장부(120), 분석부(130) 및 제어부(140)를 포함하여 구성된다.
여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템(100)은 다양한 스마트 생활가전(10)을 자율적으로 제어하고 모니터링할 수 있는 홈 오토메이션 서비스를 구현할 수 있다. 또한, 전술한 스마트 생활가전(10)은 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)을 기반으로 동작할 수 있는 생활가전을 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템(100)의 구성요소인 데이터 수집부(110), 저장부(120), 분석부(130) 및 제어부(140)는 자율적인 상황인지를 통해 사용자의 상황에 맞게 스마트 생활가전(10)을 동작시킬 수 있는 시맨틱 모델링 엔진으로 구현될 수 있으며, 상기 시맨틱 모델링 엔진은 RDF, OWL 및 시맨틱 메타데이터의 질의와 검색이 가능한 스파클(SPARQL) 엔진을 포함할 수 있다.
상기 데이터 수집부(110)는 온톨로지 데이터베이스의 구축을 위한 데이터를 수집하기 위한 것으로, 스마트 생활가전(10) 및 인터넷 상의 다양한 서버로부터 데이터들을 수집하도록 구비될 수 있다.
바람직하게, 상기 데이터 수집부(110)는 유,무선 통신망을 이용하여 스마트 생활가전(10)에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터를 수집하고, 공공 데이터 포털(20)을 이용하여 웹 상에 공개된 공공 데이터(Linked Open Data, LOD)를 수집하며, 사용자가 모바일 앱을 이용하여 각각의 스마트 생활가전(10)을 원격 제어한 데이터, 즉, 사용자에 의한 스마트 생활가전(10)의 조작 이력 데이터를 서비스 포털(30)을 통해 수집하도록 구비될 수 있다. 여기서, 사용자가 이용한 모바일 앱에 저장된 사용자 정보를 이용하여 각각의 사용자를 식별하고 각 사용자에 대한 개인 정보를 수집할 수도 있다.
또한, 상기 데이터 수집부(110)는 이종의 서비스를 제공하는 외부의 서비스 플랫폼(40)으로부터 스마트 생활 가전과 연동되거나 사용자가 사용하는 각종 서비스에 대한 서비스 데이터를 더 수집할 수도 있다.
또한, 상기 데이터 수집부(110)에서 수집된 데이터들은, 후술할 저장부(120)에 의해 온톨로지 데이터베이스(121)로 구축될 수 있다.
상기 저장부(120)는 상기 온톨로지 데이터베이스(121)를 구축하기 위한 것으로, 상기 데이터 수집부(110)로부터 수집된 데이터들을, 온톨로지 언어로 변환하여 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하도록 구비된다.
바람직하게, 상기 저장부(120)는 상기 데이터 수집부(110)로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF(Resource Description Framework) 형태로 변환하는 변환 수단이 구비될 수 있고, 상기 변환 수단으로부터 변환된 데이터들을 상기 온톨로지 데이터베이스(121)의 분류 체계에 맞게 각각 저장시키기 위한 저장 수단이 구비될 수 있다.
또한, 상기 저장부(120)에 의해 저장된 온톨로지 데이터는 후술할 분석부(130)에서 분석될 수 있다.
상기 분석부(130)는 스마트 생활가전(10)의 운행 또는 제어를 위한 최적 운행 규칙을 분석하기 위한 것으로, 상기 저장부(120)에 의해 상기 온톨로지 데이터베이스(121)에 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여, 사용자에 의한 스마트 생활가전(10)의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황을 분석하도록 구비될 수 있다.
예컨대, 상기 분석부(130)는 스마트 생활가전(10)에 내장된 센서의 센싱 데이터 및 스마트 생활가전(10)에 내장된 컨트롤러의 동작 데이터가 포함된 온톨로지 데이터로부터, 스마트 생활가전(10)의 운행 통계 및 동작 상황을 분석할 수 있으며, 또한, 상기 분석부(130)는 사용자에 의한 스마트 생활가전(10)의 조작 이력 데이터가 포함된 온톨로지 데이터로부터, 사용자별 스마트 생활가전(10)의 사용패턴을 분석할 수 있다.
즉, 상기 분석부(130)는 사용자별로 활용 빈도가 높은 생활가전과 그 활용 시간 등을 분석할 수 있고, 각 사용자별로 조성된 거주지의 환경 조건, 예컨대, 냉난방 여부에 따른 실내 온도, 조명의 온-오프 여부 등을 분석하여, 해당 사용자에 대응하는 최적 운행 규칙을 생성하게 된다.
또한, 상기 분석부(130)는 웹 상에 공개된 공공 데이터가 포함된 온톨로지 데이터로부터, 사용자 거주지의 환경 변화와 매칭되는 스마트 생활가전(10)의 운행통계 및 사용패턴을 분석할 수도 있다.
또한, 상기 분석부(130)는 외부의 서비스 플랫폼에서 수집된 서비스 데이터가 포함된 온톨로지 데이터로부터, 사용자와 관련성이 있는 정보들을 분석할 수도 있다.
또한, 상기 분석부(130)에서 분석된 정보들은 최적 운행 규칙으로 생성되고, 후술할 제어부(140)에서 제어 대상의 판별을 위한 기준으로 사용될 수 있다.
상기 제어부(140)는 사용자의 현재 상황에 적합하게 각각의 스마트 생활가전(10)을 제어하여 동작시키기 위한 것으로, 사용자의 현재 상황을 인식한 후, 상기 분석부(130)에서 분석된 최적 운행 규칙에 따라 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고, 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전(10)을 제어하도록 구비될 수 있다.
이때, 상기 제어부(140)는 사용자의 거주지에 설치된 CCTV 또는 스마트 생활가전(10)에 탑재된 센서로부터 사용자의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터를 전송받거나, 사용자에 의해 가장 최근 시점에 조작된 스마트 생활가전(10)의 동작 데이터로부터 사용자의 위치를 추정하는 방식으로 사용자의 현재 상황을 인식하도록 구비될 수 있다. 또한, 상기 제어부(140)는 날씨, 재난 및 재해 정보가 포함된 공공 데이터를 이용하여 사용자의 거주지 주변의 환경 변화를 인식할 수도 있다.
또한, 상기 제어부(140)는 상기 최적 운행 규칙을 기초로 현재 작동하고 있거나 작동이 정지된 스마트 생활가전(10)의 동작 상태가 사용자의 현재 상황에 적합한지를 판단함으로써, 제어가 필요한 스마트 생활가전(10)을 판별할 수 있다.
또한, 상기 제어부(140)는 제어 대상으로 판별된 스마트 생활가전(10)으로 제어 신호를 전송하여, 각각의 스마트 생활가전(10)을 동작시키거나 동작을 정지시키게 된다. 예컨대, 상기 제어부(140)는 사용자가 위치한 거실의 에어컨을 구동하거나, 실내 온도를 조절하거나, 로봇 청소기를 구동하는 등의 제어를 자율적으로 수행할 수 있게 된다.
한편, 도 2에서 도비된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템(100)을 이용하는 홈 오토메이션 서비스 시스템은 서비스 플랫폼(200) 및 서비스 포털(30)을 더 포함하여 구현될 수 있다.
상기 서비스 플랫폼(200)은 스마트 생활가전(10) 및 스마트 생활가전(10)을 소유한 사용자에 대한 각종 관리를 수행하기 위한 것으로, 고객 등록, 사이트 등록, 사용량, 과금, 모니터링 및 통계에 대한 관리를 포함하는 고객 관리와, 제품 등록, AS 지원, 제품 이전 및 폐기 절차 지원, 자가 진단 및 미터링에 대한 관리를 포함하는 제품 관리와, 사용자 인증, 장치 인증, 외부 인증 연계 및 통합 보안 모듈에 대한 관리를 포함하는 보안 관리와, 시스템 리소스, 장애, 자원분석 및 통계에 대한 관리를 포함하는 시스템 관리와, 제품에 대한 카테고리의 관리를 포함하는 카테고리 관리와, 타 서비스 연계 이력, 트리거, 스케쥴링 및 이력 관리를 포함하는 서비스 관리 및 Open API 및 각종 라이브러리에 대한 관리를 포함하는 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하도록 구비된 것일 수 있다.
상기 서비스 포털(30)은 사용자가 스마트 생활가전(10)을 원격제어할 수 있는 서비스를 제공하거나 사용자에 의해 사용된 스마트 생활가전(10)을 모니터링하기 위한 것일 수 있다. 또한, 사용자는 모바일 앱을 통해 상기 서비스 포털(200)에 접속하여 스마트 생활가전(10)을 직접 원격제어할 수 있으며, 상기 서비스 포털(200)로부터 사용자에 의한 스마트 생활가전(10)의 조작 이력 데이터를 수집할 수도 있다.
따라서, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템(100)은 사용자가 직접 스마트 생활가전(10)을 조작하거나 원격 제어하지 않더라도, 사용자의 위치 및 움직임에 적합하게 각각의 스마트 생활가전(10)을 동작시켜 보다 쾌적한 환경을 조성할 수 있다. 또한, 사용자가 위치한 거주지 주변의 환경 변화가 발생하게 되면, 그 환경 변화를 반영하여 스마트 생활가전(10)을 동작시킬 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하여, 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템에서 수행되는 스마트 생활가전 제어 방법을 설명한다.
다만, 도 3에 도시된 스마트 생활가전 제어 방법에서 수행되는 기능은 모두 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 스마트 생활가전 제어 시스템에서 수행되므로, 명시적인 설명이 없어도, 도 1 및 도 2를 참조하여 설명한 모든 기능은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 방법에서 수행되고, 도 3을 참조하여 설명하는 모든 기능은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 스마트 생활가전 제어 시스템에서 그대로 수행됨을 주의해야 한다.
먼저, 데이터 수집부가, 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터와, 웹 상에 공개된 공공 데이터 및 외부의 서비스 플랫폼으로부터 공개된 서비스 데이터를 포함하는 데이터들을 수집한다(S110).
이때, 상기 데이터 수집부는 유,무선 통신망을 이용하여 스마트 생활가전으로부터 센싱 데이터 및 동작 데이터를 수집하고, 공공 데이터 포털로부터 공공 데이터를 수집하며, 서비스 포털로부터 사용자가 모바일 앱을 이용하여 각각의 스마트 생활가전을 원격 제어한 데이터, 즉, 조작 이력 데이터를 수집하며, 외부의 서비스 플랫폼으로부터 서비스 데이터를 수집할 수 있다.
또한, 상기 데이터 수집부는 사용자가 이용한 모바일 앱에 저장된 사용자 정보, 즉, 사용자를 식별하기 위한 정보를 더 수집할 수도 있다.
한편, 전술한 스마트 생활가전은 고객 관리, 제품 관리, 보안 관리, 시스템 관리, 카테고리 관리, 서비스 관리 및 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하는 서비스 플랫폼에 의해 관리되며, 상기 서비스 플랫폼과 연계된 상기 서비스 포털로부터 스마트 생활가전을 원격제어하는 서비스가 제공될 수 있다.
다음으로, 저장부가, 상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 언어로 저장한 온톨로지 데이터베이스를 구축한다(S120).
이때, 상기 저장부는 상기 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF 형태로 변환한 후 상기 변환된 데이터들을 온톨로지 데이터베이스의 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하게 된다.
그 다음으로, 분석부가, 상기 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석한다(S130).
이때 상기 분석부는 사용자별로 활용 빈도가 높은 생활가전과 그 활용 시간 등을 분석하거나 각 사용자별로 조성된 거주지의 환경 조건을 분석하거나 사용자 거주지의 환경 변화와 매칭되는 스마트 생활가전의 운행통계 및 사용패턴을 분석하여, 각각의 사용자에 대응하는 최적 운행 규칙을 생성하게 된다. 또한, 상기 분석부는 상기 데이터 수집부에서 수집된 사용자 정보를 이용하여 각각의 사용자를 식별할 수 있다.
또한, 상기 분석부는 외부의 서비스 플랫폼에서 수집된 서비스 데이터가 포함된 온톨로지 데이터로부터, 사용자와 관련성이 있는 정보들을 더 분석할 수도 있다.
그 다음으로, 제어부가, 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞게 각각의 스마트 생활가전을 제어한다(S140).
이때, 상기 제어부는 사용자의 위치 및 움직임을 감지하여 사용자의 현재 상황을 인식한 후(S141), 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의와 추론을 통해, 현재 작동하고 있거나 작동이 정지된 스마트 생활가전이 사용자의 현재 상황에 적합한지를 판단하고(S142), 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하여 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하게 된다(S143).
여기서, 상기 제어부는 CCTV 및 스마트 생활가전에 탑재된 센서로부터 사용장의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터를 전송받거나, 최근에 조작된 스마트 생활가전의 동작 데이터로부터 사용자의 위치를 추정하여 사용자의 현재 상황을 인식할 수 있으며, 날씨, 재난 및 재해 정보가 포함된 공공 데이터를 이용하여 사용자의 거주지 주변의 환경 변화를 인식할 수 있다.
또한, 상기 제어부는 사용자의 위치 및 움직임에 적합하게 각각의 스마트 생활가전을 동작시키거나 동작을 정지시켜 보다 쾌적한 환경을 조성할 수 있으며, 거주지 주변의 환경 변화를 반영하여 스마트 생활가전을 동작시키게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명하였으나, 본 발명의 범위는 이와 같은 특정 실시예에만 한정되는 것은 아니며, 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 적절하게 변경 가능한 것이다.
110 : 데이터 수집부
120 : 저장부
130 : 분석부
140 : 제어부

Claims (10)

  1. 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터(Linked Open Data, LOD)를 포함하는 데이터들을 수집하는 데이터 수집부;
    상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을, 온톨로지 언어로 변환하여 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하는 저장부;
    상기 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 분석부; 및
    상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고, 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 제어부;를 포함하는 스마트 생활가전 제어 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제어부는 사용자의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터, 사용자에 의해 조작된 스마트 생활가전의 동작 데이터 및 상기 공공 데이터를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 저장부는
    상기 데이터 수집부로부터 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF(Resource Description Framework) 형태로 변환하는 변환 수단; 및
    상기 변환 수단으로부터 변환된 데이터들을 각각의 분류 체계에 맞게 저장하는 저장 수단;을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 데이터 수집부는 외부의 서비스 플랫폼으로부터 스마트 생활 가전과 연동된 서비스 데이터를 더 수집하고,
    상기 서비스 데이터는 상기 저장부에서 온톨로지 데이터로 저장되는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 시스템.
  5. 제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 스마트 생활가전들이 연결되고, 고객 관리, 제품 관리, 보안 관리, 시스템 관리, 카테고리 관리, 서비스 관리 및 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하는 서비스 플랫폼;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 시스템.
  6. 스마트 생활가전 제어 시스템에서 수행되는 스마트 생활가전 제어 방법으로서,
    (1) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 스마트 생활가전에 내장된 센서 및 컨트롤러의 센싱 데이터 및 동작 데이터와, 사용자에 의한 스마트 생활가전의 조작 이력 데이터 및 웹 상에 공개된 공공 데이터(Linked Open Data, LOD)를 포함하는 데이터들을 수집하는 단계;
    (2) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 수집된 데이터들을 온톨로지 언어로 변환한 후 기설정된 분류 체계에 따른 온톨로지 데이터로 저장하는 단계;
    (3) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 저장된 온톨로지 데이터를 이용하여 사용자에 의한 스마트 생활가전의 사용 패턴, 운행 통계 및 동작 상황에 대한 최적 운행 규칙을 분석하는 단계; 및
    (4) 상기 스마트 생활가전 제어 시스템이, 상기 최적 운행 규칙에 따른 질의 및 추론을 수행하여 사용자의 현재 상황에 맞는 제어 대상을 판별하고, 제어 대상으로 판별된 각각의 스마트 생활가전을 제어하는 단계;를 포함하는 스마트 생활가전 제어 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 제 (4)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 사용자의 상태, 움직임 및 위치를 감지한 감지 데이터, 사용자에 의해 조작된 스마트 생활가전의 동작 데이터 및 상기 공공 데이터를 이용하여 사용자의 현재 상황을 인식하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 방법.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 제 (2)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 상기 수집된 데이터들을 온톨로지 언어인 RDF(Resource Description Framework) 형태로 변환한 후 상기 변환된 데이터들을 각각의 분류 체계에 맞게 저장하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 제 (1)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 외부의 서비스 플랫폼으로부터 스마트 생활 가전과 연동된 서비스 데이터를 더 수집하고,
    상기 제 (2)단계에서 스마트 생활가전 제어 시스템은, 상기 서비스 데이터를 온톨로지 데이터로 저장하는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 방법.
  10. 제 6항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 스마트 생활가전은 고객 관리, 제품 관리, 보안 관리, 시스템 관리, 카테고리 관리, 서비스 관리 및 라이브러리 관리 중에서 적어도 하나를 수행하는 서비스 플랫폼에 의해 관리되는 것을 특징으로 하는 스마트 생활가전 제어 방법.





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