KR20170031542A - 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법 - Google Patents

안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법 Download PDF

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KR20170031542A
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엘지전자 주식회사
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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법은 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득하는 단계, 상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계, 및 검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 안경의 제거를 요청하는 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법{IRIS REGISTRATION AND AUTHENTICATION METHODS BASED ON GLASSES DETECTION INFORMATION}
본 발명은 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법에 관한 것이다.
인간의 생물학적 특성으로부터 각 개인을 인식하거나 인증하는 생체 측정법에는 여러 가지가 있다. 이들 방법 중 얼굴이나 눈을 촬영하고 얼굴의 특징, 눈의 망막 혈관 패턴 또는 눈의 홍채 패턴을 분석하여 각 개인을 인증하는 방법은 이미 널리 상용화된 생체 측정법이라 할 수 있다.
이러한 생체 측정법은 보안 시스템에 접근하고자 하는 사람들을 인증하는 신뢰성 있는 시스템에 대한 요구가 갈수록 늘어나고 있다는 점에서 앞으로 그 사용범위가 더욱 증가될 것으로 예상된다.
이러한 생체 측정법 중, 특히 얼굴인식 방법 또는 홍채인식 방법의 실시를 위해서는 피사체, 카메라 및 촬영된 데이터를 인식하는 컴퓨터가 필요하다. 종래의 얼굴인식 또는 홍채인식 방법은 외부 조명에 많은 영향을 받았다. 외부 조명의 정도는 카메라 및 피사체가 위치한 장소와 촬영 시각에 따라 매우 유동적이므로 종래의 얼굴인식 또는 홍채인식 방법은 특정인의 얼굴 또는 홍채를 낮에는 잘 인식하면서 저녁에는 제대로 인식하지 못할 수 있는 문제점이 있다.
전술한 문제점을 해결하기 위하여 외부 조명의 정도 이상의 강도를 지닌 적외선을 피사체에 조사하는 적외선 광원을 구비한 카메라를 이용하여 얼굴 또는 홍채를 인식하는 방법이 등장하였다. 그러나, 그와 같은 방법도 안경이나 컨텍트 렌즈를 착용한 대다수의 현대인은 제대로 인식할 수 없다는 문제점이 있다.
즉, 종래의 적외선 광원을 구비한 카메라를 이용하여 얼굴 또는 홍채를 인식하는 방법은 조사된 적외선에 의해 안경알에 나타나는 반사 영역으로 인해 얼굴인식 또는 홍채인식을 제대로 할 수 없다는 문제점을 지닌다.
결국, 종래의 얼굴인식 또는 홍채인식을 하는 방법은 선명한 얼굴 또는 눈의 영상을 얻기 위해 대상자에게 안경을 벗도록 요구해야 한다.
본 발명의 목적은 안경 착용에 의해 발생하는 영상 정보의 왜곡 및 노이즈로 인해 홍채 인식 성능의 감소를 방지하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 홍채를 등록하는 경우, 사용자가 안경을 착용하였는지 여부를 판단하여, 착용된 안경의 제거를 요청하는 메시지를 사용자에게 출력하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 홍채 인증 시 사용자가 안경을 착용하고 있더라도 홍채를 정확히 인식하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법은 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득하는 단계, 상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계, 및 검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 안경의 제거를 요청하는 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 메시지를 제공한 후, 소정 시간 내에 상기 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득하는 단계, 다시 획득된 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계, 및 검출 결과, 상기 사용자가 안경을 제거한 경우, 상기 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계는 상기 영상에 포함된 안경을 인식하거나 또는 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 인식하여 상기 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 메시지는 상기 사용자가 인식할 수 있는 음성 및 영상 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 메시지를 제공한 후, 상기 사용자로부터 상기 안경을 제거하였음을 나타내는 신호를 수신하는 단계, 상기 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득하는 단계, 및 상기 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법은 인증을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득하는 단계, 상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계, 및 검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 영상에서 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거하는 단계를 포함할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거한 후, 상기 반사된 빛이 제거된 영상에서 상기 홍채의 정보를 인식하여 인증을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 영상에서 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거하는 단계는 상기 영상 중 상기 반사된 빛으로 형성된 영역의 주변부 영상의 픽셀에 기반하여 상기 반사된 빛으로 형성된 영역을 보상하는 소프트웨어(S/W) 알고리즘을 통하여, 상기 영상에서 상기 반사된 빛을 제거할 수 있다.
실시 예에 있어서, 상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계는 상기 영상에 포함된 안경을 인식하거나 또는 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 인식하여 상기 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있다.
본 발명에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 안경 착용에 의해 발생하는 영상 정보의 왜곡 및 노이즈로 인해 홍채 인식 성능의 감소를 방지할 수 있다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 홍채를 등록하는 경우, 사용자가 안경을 착용하였는지 여부를 판단하여, 착용된 안경의 제거를 요청하는 메시지를 사용자에게 출력할 수 있다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 홍채 인증 시 사용자가 안경을 착용하고 있더라도 홍채를 정확히 인식할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법에서, 안경이 검출된 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법에서, 안경이 검출된 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법에서, 안경에서 반사된 빛을 제거한 예를 나타내는 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명되는 이동 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다.
그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.
한편, 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
얼굴 또는 홍채(이하 ‘홍채’라 함)를 등록하거나 또는 등록된 홍채를 인증하는 경우, 사용자가 안경(또는 컨텍트 렌즈 등)을 착용한 상태에서 홍채에 대한 영상을 획득하면, 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 획득된 영상에 포함될 수 있다. 그 결과, 안경 착용에 의해 발생하는 영상의 왜곡 및 노이즈로 인해 홍채를 인식하는 성능이 낮아질 수 있다.
따라서, 홍채를 정확하게 인식하여 등록하기 위해서는 사용자가 안경을 착용하지 않아야 한다. 그러나, 현재 홍채를 등록 및 인식함에 있어서, 사용자가 안경을 착용했는지 여부를 판단하는 모듈 또는 과정이 존재하지 않는 실정이다. 또한, 등록된 홍채에 기반하여 홍채를 인증하는 경우에도 사용자가 안경을 착용하지 않아야 홍채의 인식 성능이 향상될 수 있으나, 인증을 수행하는 사용자에게 매번 착용된 안경을 제거하도록 요구하는 것은 홍채 인증 시스템의 사용자에게는 번거로운 요구사항이 될 수 있다.
본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하고, 검출된 정보를 바탕으로 등록을 위한 사용자에게는 안경의 제거를 요청하는 메시지를 제공하고, 등록된 정보를 바탕으로 인증을 위한 사용자가 안경을 착용한 경우에는 획득된 영상에서 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거할 수 있는 방법을 제안한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법은 S110 단계 내지 S190 단계를 포함할 수 있다.
먼저, 눈의 망막 혈관 패턴 또는 눈의 홍채 패턴을 분석하여 각 개인을 인증하기 위한 시스템에 특정 개인의 홍채를 등록하기 위하여, 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득한다(S110). 여기서, 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상은 적외선 광원을 구비한 영상 획득 장치를 통해서 획득될 수 있다.
이후, S110 단계에서 획득된 영상에 안경이 포함되어 있는지 여부를 검출한다(S130). 홍채의 정보를 등록하고자 하는 사용자가 안경 또는 컨텍트 렌즈와 같은 광이 투과 가능한 광 투과성 물체를 착용하지 않았다면 S110 단계에서 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 시스템에 바로 등록할 수 있지만(S190), 해당 사용자가 안경 등을 착용한 경우라면, 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 S110 단계에서 획득된 영상에 포함될 수 있다. 이러한 경우, 획득된 영상에서 홍채의 정보를 정확하게 인식하여 등록 정보로 활용함에 있어서, 그 정확도가 낮아질 수 있으므로 S150 및 S170 단계로 진행할 수 있다.
이후, S110 단계에서 획득된 영상에 안경이 포함되어 있는 경우, 해당 안경의 제거를 요청하는 메시지를 사용자에게 제공하기 위하여, S110 단계에서 획득된 영상에 안경과 같은 광 투과성 물체가 존재하는지 여부를 판단한다(S150).
이후, S150 단계에서 판단한 결과, 사용자가 안경을 착용한 경우, 해당 안경의 제거를 요청하는 메시지를 사용자에게 제공한다(S170). 여기서, 메시지는 사용자가 인식할 수 있는 음성 메시지가 될 수 있고, 사용자가 시각적으로 인식할 수 있는 영상 메시지가 될 수 있으며, 음성 메시지 및 영상 메시지가 함께 제공될 수도 있다.
이후, 메시지가 사용자에게 제공된 후, 소정 시간 내에 시스템은 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득할 수 있다. 그리고, 이렇게 다시 획득된 영상의 사용자가 안경을 착용했는지 여부를 다시 판단할 수 있다. 만일 여기서, 여전히 사용자가 안경을 착용한 것으로 판단되면, S170 단계로 복귀하여 안경의 제거를 요청하는 메시지를 다시 사용자에게 제공할 수 있다. 한편, 이와 반대로 판단 결과 사용자가 안경을 제거한 경우, 시스템은 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 인식하고, 인식된 홍채의 정보를 향후 인증을 위한 홍채 정보로서 시스템에 등록할 수 있다(S190).
위와 같은 과정을 통하여, 본 발명에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법은 홍채의 정보를 등록하고자 하는 사용자가 안경 등을 착용한 경우, 해당 안경 등을 제거할 수 있도록 사용자에게 안내 메시지를 제공할 수 있고, 제공된 안내 메시지를 통하여, 사용자는 자신이 착용하고 있는 안경 등을 제거한 후, 정확한 홍채의 정보를 시스템에 등록할 수 있게 된다.
한편, 본 발명에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법은 메시지를 사용자에게 제공한 후, 해당 사용자로부터 자신이 안경을 제거하였음을 나타내는 신호를 수신할 수 있다 그리고, 해당 신호를 수신한 경우 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득할 수 있고, 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 인식하고, 이를 시스템에 등록할 수 있다. 여기서, 다시 획득된 영상은 사용자가 안경을 착용하지 않은 영상이므로, 앞서 S110 단계에서 획득된 영상과 달리 홍채의 정보를 정확하게 인식할 수 있으며, 사용자가 자신이 안경을 제거하였음을 나타내는 신호는 사용자가 시스템에 구비된 입력 수단, 예를 들어 소프트키 또는 하드키 등의 조작을 통하여 수신될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법에서, 안경이 검출된 예를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 획득된 영상에는 안경(210)이 포함되어 있으며, 홍채를 포함하는 영역(220)과 함께 안경(210)에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 나타난 영역(231, 232, 233)이 포함되어 있다.
앞서 설명한 S130 단계에서 본 발명은 획득된 영상에 포함된 안경(210) 그 자체를 인식하는 영상 분석 알고리즘을 통하여 안경(210)을 인식하여 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있으며, 또한 획득된 영상 중 반사된 빛이 나타난 영역(231, 232, 233)을 인식하여 사용자가 안경을 착용하였음을 검출할 수도 있다.
일 예로, 안경(210)에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역(231, 232, 233)은 주변의 다른 영역(220)에 비하여 상대적으로 밝기가 밝은 영상이므로, 획득된 영상 중 다른 영역(220)과 비교하여 상대적으로 밝은 영상을 나타내는 영역을 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역(231, 232, 233)으로 인식할 수 있고, 본 발명은 이를 통하여 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법은 S310 단계 내지 S390 단계를 포함할 수 있다.
먼저, 눈의 망막 혈관 패턴 또는 눈의 홍채 패턴을 분석하여 각 개인을 인증하기 위한 시스템은 특정 개인이 홍채의 정보를 등록한 인증된 사용자임을 판단하기 위하여, 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득할 수 있다(S310).
이후, S310 단계에서 획득된 영상에 안경이 포함되어 있는지 여부를 검출한다(S330). 홍채의 정보를 인증하고자 하는 사용자가 안경 등을 착용하지 않았다면 S310 단계에서 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 인식하여 바로 자신이 등록된 사용자임을 인증할 수 있지만(S390), 해당 사용자가 안경 등을 착용한 경우라면, 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 S310 단계에서 획득된 영상에 포함될 수 있다. 이러한 경우, 획득된 영상에서 홍채의 정보를 정확하게 인식하는 정확도가 낮아질 수 있으므로 S350 및 S370 단계로 진행할 수 있다.
이후, S310 단계에서 획득된 영상에 안경이 포함되어 있는 경우, 해당 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역을 제거하기 위하여, S310 단계에서 획득된 영상에 안경과 같은 광 투과성 물체가 존재하는지 여부를 판단한다(S350).
이후, S350 단계에서 판단한 결과, 사용자가 안경을 착용한 경우, 획득된 영상에서 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역을 제거한다(S370). 여기서, 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역의 제거는 소프트웨어(S/W) 알고리즘을 통하여 수행될 수 있다. 구체적으로, S310 단계에서 획득된 영상 중 반사된 빛으로 형성된 영역의 주변부 영상의 픽셀에 기반하여, 반사된 빛으로 형성된 영역을 보상하는 소프트웨어 알고리즘을 통하여, 영상에 포함된 반사된 빛을 제거할 수 있다. 일 예로, 이와 같은 과정은 안경에 구비된 렌즈에서 발생되는 반사광을 제거하는 모듈을 통해서 구현될 수 있다.
한편, 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역을 제거하는 S370 단계는 선택적으로 적용될 수 있다. 즉, 사용자를 인증할 때, 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역을 제거하지 않더라도, 해당 사용자의 홍채가 정확하게 인증될 가능성이 높은 시스템인 경우, 안경에 구비된 렌즈에서 발생되는 반사광을 제거하는 모듈이 사용되지 않을 수 있다.
이후, S370 단계에서 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역이 제거된 영상을 통하여, 인증을 수행하기 위한 홍채의 정보를 인식하고, 인식된 정보를 바탕으로 사용자가 미리 시스템에 등록된 사용자인지 여부를 인증할 수 있다(S390).
위와 같은 과정을 통하여, 본 발명에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법은 홍채의 정보를 인증하고자 하는 사용자가 안경 등을 착용한 경우라 하더라도, 안경을 통해서 반사된 빛이 나타난 영역을 제거한 영상을 획득할 수 있고, 이를 통하여 정확한 홍채의 정보를 인식하여 사용자를 인식할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법에서, 안경이 검출된 예를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 획득된 영상에는 안경(410)이 포함되어 있으며, 홍채를 포함하는 영역(420)과 함께 안경(410)에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 나타난 영역(431, 432)이 포함되어 있다.
앞서 설명한 S330 단계에서 본 발명은 획득된 영상에 포함된 안경(410) 그 자체를 인식하는 영상 분석 알고리즘을 통하여 안경(410)을 인식하여 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있으며, 이와 함께 획득된 영상 중 반사된 빛이 나타난 영역(431, 432)을 인식하여 사용자가 안경을 착용하였음을 검출할 수도 있다.
일 예로, 안경(410)에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역(431, 432)은 주변의 다른 영역(420)에 비하여 상대적으로 밝기가 밝은 영상이므로, 획득된 영상 중 다른 영역(420)과 비교하여 상대적으로 밝은 영상을 나타내는 영역을 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역(431, 432)으로 인식할 수 있고, 본 발명은 이를 통하여 사용자의 안경 착용 여부를 검출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시 예에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법에서, 안경에서 반사된 빛을 제거한 예를 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 안경에서 반사된 빛을 제거한 영상에는 안경(510), 홍채(540)를 포함하는 영역(520)과 함께 안경(510)에 구비된 렌즈에서 반사된 빛이 제거된 영역(531)이 포함되어 있다.
앞서 설명한 도 4와 도 5를 비교하면, 소프트웨어(S/W) 알고리즘을 통하여 렌즈에서 반사된 빛으로 형성된 영역이 제거된 영역(531)을 확인할 수 있다. 구체적으로, 도 5의 영상에 포함된 홍채(540)는 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛으로 홍채의 일부가 가려진 도 4와 달리 홍채(540) 전체가 영상에 선명하게 포함되어 있음을 알 수 있다.
결국, 본 발명에 따른 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 및 인증 방법은, 안경 착용에 의해 발생하는 영상 정보의 왜곡 및 노이즈로 인해 홍채 인식 성능의 감소를 방지할 수 있으며, 특히 홍채를 등록하는 경우, 사용자가 안경을 착용하였는지 여부를 판단하여, 착용된 안경의 제거를 요청하는 메시지를 사용자에게 출력 수 있으며, 홍채 인증 시 사용자가 안경을 착용하고 있더라도 홍채를 정확히 인식할 수 있다.
따라서, 이상의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (9)

  1. 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득하는 단계;
    상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계; 및
    검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 안경의 제거를 요청하는 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메시지를 제공한 후, 소정 시간 내에 상기 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득하는 단계;
    다시 획득된 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계; 및
    검출 결과, 상기 사용자가 안경을 제거한 경우, 상기 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 등록하는 단계를 더 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계는,
    상기 영상에 포함된 안경을 인식하거나 또는 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 인식하여 상기 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메시지는,
    상기 사용자가 인식할 수 있는 음성 및 영상 중 적어도 하나 이상을 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 메시지를 제공한 후, 상기 사용자로부터 상기 안경을 제거하였음을 나타내는 신호를 수신하는 단계;
    상기 등록을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 다시 획득하는 단계; 및
    상기 다시 획득된 영상에 구비된 홍채의 정보를 등록하는 단계를 더 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 등록 방법.
  6. 인증을 위한 홍채의 정보를 구비한 영상을 획득하는 단계;
    상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계; 및
    검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 영상에서 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거하는 단계를 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거한 후, 상기 반사된 빛이 제거된 영상에서 상기 홍채의 정보를 인식하여 인증을 수행하는 단계를 더 포함하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 검출 결과 상기 사용자가 안경을 착용한 경우, 상기 영상에서 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 제거하는 단계는,
    상기 영상 중 상기 반사된 빛으로 형성된 영역의 주변부 영상의 픽셀에 기반하여 상기 반사된 빛으로 형성된 영역을 보상하는 소프트웨어(S/W) 알고리즘을 통하여, 상기 영상에서 상기 반사된 빛을 제거하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 영상을 통하여, 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 단계는,
    상기 영상에 포함된 안경을 인식하거나 또는 상기 안경에 구비된 렌즈에서 반사된 빛을 인식하여 상기 사용자의 안경 착용 여부를 검출하는 안경 검출 정보에 기반한 홍채 인증 방법.
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