KR101794727B1 - 홍채 검증 방법 - Google Patents

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Abstract

홍채 검증 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은, 홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 단계, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계, 상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계 및 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 단계를 포함한다.

Description

홍채 검증 방법{METHOD FOR VERIFICAING IRIS}
본 발명은 홍채 검증 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 홍채 인식 과정에 있어 인증을 시도하는 홍채가 살아있는 사람의 홍채인지 여부를 확인할 수 있는 홍채 검증 방법에 관한 것이다.
최근 온·오프라인에서 개인 정보 보호가 중요해 짐에 따라 다양한 보안 기술 중 생체 인식 기술이 각광을 받고 있다. 생체 인식 기술이란 지문, 홍채, 혈관 등 개인고유의 생체 정보를 이용하여 사용자를 인증하는 기술을 의미한다.
그 중에서 홍채 인식 기술은 사람마다 고유한 무늬를 가지고 있는 홍채 정보를 이용하여 이를 사용자 인증에 활용하는 기술을 의미한다.
그러나, 최근 프린팅된 홍채 이미지, 홍채 패턴이 각인된 컨택트 렌즈, 모조 홍채로 홍채 보안 시스템에 접근하고 있는 경우가 발생하고 있는바, 이를 차단하기 위한 기술의 필요성이 대두되었다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 홍채 인증 과정에 있어 사용자의 동공 크기 변화를 유도하여 비정상정인 방법의 홍채 인증 시도를 차단할 수 있는 홍채 검증 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은, 홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 단계, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계, 상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계 및 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율에 대한 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율의 비율로 상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는, 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율에 대한 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율의 비율로 상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계는, 다음과 같은 수식을 통해 반지름 비율의 변화율을 인덱스화할 수 있다.
Figure 112016125383889-pat00001
여기에서, In은 인덱스화된 반지름 비율의 변화율이고, Cn은 반지름 비율이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 홍채를 검증하는 단계는, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하는 단계, 상기 평균값이 기 설정된 제1 임계값 이하이면 인증을 거부하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 홍채를 검증하는 단계는, 상기 평균값이 상기 기 설정된 제1 임계값을 초과하면, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하는 단계 및 상기 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율이 상기 기 설정된 제2 임계값 이하이면 인증 절차를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 홍채를 검증하는 단계는, 상기 평균값이 상기 기 설정된 제1 임계값을 초과하면, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하는 단계 및 상기 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율이 상기 기 설정된 제2 임계값을 초과하면 인증을 거부하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 홍채 검증 장치는, 하나 이상의 프로세서, 상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리 및 홍채를 검증할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 프로그램은, 홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 오퍼레이션, 상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 오퍼레이션, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 오퍼레이션, 상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 오퍼레이션 및 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 오퍼레이션을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법에 따르면, 인증을 시도하는 홍채 이미지가 살아있는 사람의 홍채 이미지인지 여부를 보다 정확하게 판단할 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 인증 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 동공 크기 변화를 유도하는 과정을 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 눈 영역을 촬영한 이미지를 수신하는 과정을 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 눈 영역을 촬영한 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율의 변화량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 반지름 비율의 변화율 데이터를 인덱스화하여 인덱스화된 데이터의 평균값을 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 인덱스화된 반지름 비율의 변화율들의 평균값 및 반지름 비율의 최대/최소값을 이용하여 홍채를 검증하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
또한, 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 인증 과정을 설명하기 위한 도면이다.
홍채 인증 절차를 수행하기 위해 필요한 사용자 눈 영역을 촬영한 이미지는 홍채 촬영 장치(100)에 의해 취득될 수 있다. 이를 위해 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 촬영 장치(100)는 촬영부 및 사용자의 눈 영역에 조명을 조사할 수 있는 조명부를 포함할 수 있다.
사용자는 홍채 촬영 장치(100)를 파지한 상태에서 자신의 눈 영역으로 가져가 홍채 이미지를 촬영할 수 있다. 다만, 홍채 촬영 장치(100)는 도 1에 도시된 실시예 이외에 다른 형태로 구현될 수도 있다.
예를 들어, 홍채 촬영 장치(100)가 소정의 공간에 고정 설치되어 있고 사용자로 하여금 홍채 촬영 장치(100)에 접근하도록 하여 이미지가 촬영되도록 할 수도 있다.
홍채 촬영 장치(100)가 사용자의 눈 영역을 촬영할 때, 홍채 촬영 장치(100)에 구비된 조명부의 온-오프 상태가 반복되어 사용자 동공의 크기 변화를 유도할 수 있다.
조명부의 온-오프 상태에 따라 사용자의 동공 크기의 변화를 유도하는 과정은 이하에서 상세하게 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 동공 크기 변화를 유도하는 과정을 설명하도록 한다.
동공은 외부의 빛이 망막의 시신경에 닿을 수 있도록 하는 통로이다. 외부에서 바라볼 때 동공은 흑색을 띄게 되는데 이는 빛이 동공을 통하여 안구 속으로 흡수되어 반사되지 않기 때문이다.
동공은 눈으로 들어가는 빛의 양을 조절할 수 있도록 주변 근육 조직에 의해 수축팽창되어 크기가 변화한다. 구체적으로 도 2에 도시된 바와 같이, 밝은 곳에서는 망막에 도달하는 빛의 양을 줄이기 위해 평소보다 동공의 크기가 줄어들게 된다.
반면, 어두운 곳에 있는 경우 망막에 도달하는 빛의 양을 늘리기 위해 동공의 크기가 커지게 된다.
이와 같이, 외부 빛의 양에 의해 크기가 변화하는 동공의 성질을 이용하면 홍채 인증을 시도하는 눈이 실제 살아있는 사용자의 눈인지 여부를 확인할 수 있게 된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 눈 영역을 촬영한 이미지를 수신하는 과정을 설명하도록 한다.
이하에서 설명할 홍채 검증 방법은 홍채 검증 방법을 수행하는 프로그램이 설치된 전자 장치에 의해 실행될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 컴퓨링 리소스가 갖춰진 범용적인 장치로 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 먼저, 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영한 사용자의 눈 영역 이미지와 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영한 사용자의 눈 영역 이미지를 수신한다. 이때, 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영한 복수개의 이미지와 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영한 복수개의 이미지가 수신될 수 있다.
이를 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 촬영 장치(100)는 조명부의 온-오프 상태를 달리하며 복수개의 이미지를 촬영할 수 있다.
예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이 조명부가 턴-온된 상태에서 4장의 이미지를 연속하여 촬영하고 조명부가 턴-오프된 상태에서 4장의 이미지를 촬영하는 과정을 반복하여 연속하여 촬영된 복수의 이미지를 수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 총 20장의 이미지를 수신하여 홍채 인증을 시도하는 눈이 실제 살아있는 사용자의 눈인지 여부를 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 눈 영역을 촬영한 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름을 설명하기 위한 도면이다.
홍채 반지름(410)은 동공의 중심에서부터 홍채와 공막의 경계선까지의 거리를 의미하고, 동공 반지름(420)은 동공의 중심에서부터 동공과 홍채의 경계선까지의 거리를 의미한다.
일반적으로, 홍채의 크기는 외부에서 유입되는 빛의 양과 무관하게 항상 일정한 값을 가지므로 각 프레임별로 홍채 반지름(410)은 유사한 값을 가지게 된다.
반면, 동공은 외부에서 유입되는 빛의 양에 따라 크기가 변화하므로, 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 동공 반지름(420)과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 동공 반지름(420)을 서로 다른 값을 가지게 된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 상술한 바와 같이 외부에서 유입되는 빛의 양에 따라 동공 반지름(420)의 크기가 변화한다는 성질을 이용하여 사용자 인증을 시도하는 홍채 이미지가 실제 살아있는 사람의 홍채 이미지인지 여부를 판단할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율의 변화량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 먼저 각 이미지에서의 홍채 반지름(410)에 대한 동공 반지름(420)의 비율을 계산한다. 이하에서는 각 이미지에서 계산된 홍채 반지름(410)에 대한 동공 반지름(420)의 비율을 "반지름 비율"이라고 표현하도록 한다.
반지름 비율을 수식으로 표현하면,
Figure 112016125383889-pat00002
이 된다. 여기에서 D는 홍채 반지름(410)이고, R은 동공 반지름(420)이다.
이후, 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출한다.
각 이미지에서 산출된 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교한다는 것의 의미는 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지와 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지가 순서를 변경해가며 나열되도록 한 후 인접한 이미지간의 반지름 비율의 변화율을 산출한다는 것을 의미한다.
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같은 순서로 이미지들을 나열한 후 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 제1 이미지(510)에서의 반지름 비율과 조명 부가 턴-온된 상태에서 촬영된 제2 이미지(520)에서의 반지름 비율을 비교하고, 그 다음으로는 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 제3 이미지(530)에서의 반지름 비율과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 제4 이미지(540) 의 반지름 비율을 비교하는 방식으로 반지름 비율을 순차적으로 비교한다는 것을 의미한다.
이를 수식으로 나타내면,
Figure 112016125383889-pat00003
이 된다. 이때, Cn은 반지름 비율의 변화율을 의미한다. 또한, n번째 이미지와 n+1번 째 이미지는 각각 조명부의 동작 상태를 달리하며 촬영한 이미지일 수 있다.
예를 들어, 홀수번째 이미지들이 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지라면 짝수번째 이미지들은 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지들일 수 있다. 반대로, 홀수번째 이미지들이 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지라면 짝수번째 이미지들은 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지들일 수 있다.
한편, 홍채 촬영 장치(100)의 조동부의 온/오프 상태를 달리하며 촬영한 이미자가 N개라면 상술한 과정을 통해 N-1개의 반지름 비율의 변화율을 산출할 수 있게 된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 N-1개의 반지름 비율의 변화율 데이터를 인덱스화 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 반지름 비율의 변화율 데이터를 인덱스화하여 인덱스화된 데이터의 평균값을 산출하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 방법은 도 5에서 설명한 과정을 통해 산출한 반지름 비율의 변화율 데이터를 인덱스화한다(S610).
구체적으로, 데이터의 인덱스화는 다음과 같은 수식을 통해 이루어질 수 있다.
Figure 112016125383889-pat00004
여기에서, In은 인덱스화된 반지름 비율의 변화율 데이터를 의미한다. 반지름 비율의 변화율 데이터의 수가 n개라면 마찬가지로 n개의 인덱스화된 반지름 비율의 변화율 데이터를 산출할 수 있다.
Cn은 조명부가 턴-온 또는 턴-오프 되었을 때 동공 반지름의 변화율을 나타내는 척도인 바, 그 값이 클수록 반지름의 변화율이 크다는 것을 의미한다.
즉, 반지름의 변화율이 클수록 Cn값이 큰 값을 가지게 되는바, 수학식 3에 의해 산출된 인덱스화된 데이터 In은 반지름이 변화율이 클수록 작은 값을 가지게 된다.
이후, 산출된 인덱스화된 반지름 비율의 변화율들의 평균값을 산출한다(S620)
여기에서, 인덱스화된 반지름 비율의 변화율들의 평균값을 L1으로 표시하면, L1은 다음과 같은 수식을 통해 산출할 수 있다.
Figure 112016125383889-pat00005
여기에서, N은 인덱스화된 반지름 비율의 변화율 데이터의 개수를 의미한다.
상술한 과정을 통해 인덱스화된 데이터의 평균값이 산출되면 이를 이용하여 촬영된 홍채 이미지가 살아있는 사람의 홍채 이미지인지 여부를 판단한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 인덱스화된 반지름 비율의 변화율들의 평균값 및 반지름 비율의 최대/최소값을 이용하여 홍채를 검증하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에서 설명한 과정을 통해 평균값 L1이 산출되면, 산출된 평균값 L1과 기 설정된 제1 임계값을 비교한다(S710). 비교 결과, 평균값 L1이 기 설정된 제1 임계값 이하인 경우 촬영된 홍채 이미지가 살아있는 사람의 홍채 이미지가 아닌 것으로 판단하여 인증을 거부한다(S730).
상술한 바와 같이 인덱스화된 데이터의 평균값 L1과 기 설정된 임계값을 비교하는 이유는 동공 반지름의 변화율이 일반적인 사람들의 변화율보다 큰 경우를 배제하기 위한 것이다.
도 6에서 설명한 바와 같이, 인덱스화된 데이터 In은 동공 반지름의 변화율이 클수록 작은값을 가지게 된다. 반면, 동공 반지름의 변화율이 작을수록 큰 값을 가지게 된다. 따라서, 인덱스화된 데이터 In의 평균값이 큰 값을 가질수록 동공 반지름의 변화율이 작다는 것을 의미한다.
상술한 바와 같이, L1이 기 설정된 임계값 이하인 경우 인증을 거부하게 되는데, L1이 기 설정된 임계값 이하라는 의미는 그만큼 동공 반지름의 변화율이 크다는 것을 의미하는바, 동공 반지름의 변화율이 통상적인 경우보다 큰 경우 살아있는 사람의 동공이 외부 빛의 양에 반응하여 크기가 변화한 것이 아니고 인위적으로 크기를 조작한 것이라고 판단하여 인증을 거부하는 것이다.
평균값 L1이 기 설정된 제1 임계값보다 큰 경우 다음 단계로, L2를 기 설정된 제2 임계값과 비교한다(S720). 여기에서 L2는 Cn의 최대값에 대한 Cn의 최소값의 비율로 산출된 값을 의미한다.
이를 수식으로 나타내면,
Figure 112016125383889-pat00006
이 된다.
비교결과 L2가 기 설정된 제2 임계값 이하이면 인증을 시도하는 홍채가 살아있는 사람의 홍채라고 판단하여 인증 절차를 수행한다(S740). 반면, L2가 기 설정된 제2 임계값을 초과하면 인증을 거부한다(S730).
Cn의 최대값에 대한 최소값의 비율은 동공 반지름의 변화율이 클수록 작은 값을 가지게 된다. 즉, L2가 크다는 것의 의미는 동공 반지름의 변화율의 작다는 것을 의미한다.
동공 반지름의 변화율의 크기가 클수록 Cmax는 큰 값을 가지게 되고 Cmin을 작은 값을 가지게 되는데, L2는 Cmax에 대한 Cmin의 비율로 산출되기 때문이다.
상술한 바와 같이, 인덱스화된 동공 반지름의 변화율 및 반지름 비율 변화율의 최대값에 대한 반지름 비율 변화율의 최소값의 비율을 이용하면 인증을 시도하는 홍채 이미지가 살아있는 사람의 홍채 이미지인지 여부를 보다 정확하게 판단할 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 홍채 검증 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 8에 도시된 홍채 검증 장치(800)는 프로세서(810), 메모리(820), 스토리지(830), 네트워크 인터페이스(840) 및 버스(850)를 포함한다.
도 10에는 본 발명의 실시예와 관련있는 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자라면 도 10에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소가 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(810)는 홍채를 검증할 수 있는 프로그램을 실행한다. 그러나, 프로세서(810)에서 실행될 수 있는 프로그램은 이에 한정되지 않으며 다른 범용적인 프로그램이 실행될 수도 있다.
스토리지(820)에는 홍채를 검증할 수 있는 프로그램이 저장된다. 본 발명의 일 실시예에 따라 홍채를 검증할 수 있는 프로그램은 홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 단계, 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계, 상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계 및 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 단계를 실행한다.
메모리(830)는 홍채를 검증할 수 있는 프로그램을 로딩하여, 그 프로그램이 프로세서(810)에서 실행될 수 있도록 한다.
네트워크 인터페이스(840)에는 컴퓨팅 장치가 연결될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 눈 영역을 촬영할 수 있는 촬영부 및 사용자의 눈 영역에 빛을 조사하는 조명부가 포함된 홍채 촬영 장치가 연결될 수 있다.
버스(850)는 상술한 프로세서(810), 스토리지(820), 메모리(830) 및 네트워크 인터페이스(840)가 연결되는 데이터 이동 통로로서의 역할을 수행한다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (9)

  1. 홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 단계;
    상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계;
    상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계; 및
    인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 단계를 포함하되,
    상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는,
    상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는,
    상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율에 대한 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율의 비율로 상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계는,
    상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율에 대한 상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율의 비율로 상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 단계는,
    다음과 같은 수식을 통해 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
    Figure 112016125383889-pat00007

    여기에서, In은 인덱스화된 반지름 비율의 변화율이고, Cn은 반지름 비율이다.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 홍채를 검증하는 단계는,
    상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하는 단계;
    상기 평균값이 기 설정된 제1 임계값 이하이면 인증을 거부하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 홍채를 검증하는 단계는,
    상기 평균값이 상기 기 설정된 제1 임계값을 초과하면, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하는 단계; 및
    상기 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율이 상기 기 설정된 제2 임계값 이하이면 인증 절차를 수행하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 홍채를 검증하는 단계는,
    상기 평균값이 상기 기 설정된 제1 임계값을 초과하면, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하는 단계; 및
    상기 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율의 비율이 상기 기 설정된 제2 임계값을 초과하면 인증을 거부하는 단계를 포함하는 홍채 검증 방법.
  9. 하나 이상의 프로세서,
    상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
    홍채를 검증할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
    상기 프로그램은,
    홍채 촬영 장치의 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지 및 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지를 수신하는 오퍼레이션;
    상기 수신된 각 이미지에서 홍채 반지름에 대한 동공 반지름의 비율인 반지름 비율을 산출하는 오퍼레이션;
    상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율과 상기 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서의 반지름 비율을 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 오퍼레이션;
    상기 반지름 비율의 변화율을 인덱스화하고, 상기 인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 산출하는 오퍼레이션; 및
    인덱스화된 반지름 비율의 변화율의 평균값을 기 설정된 제1 임계값과 비교하고, 반지름 비율의 최대 변화율에 대한 반지름 비율의 최소 변화율에 대한 비율을 기 설정된 제2 임계값과 비교하여 홍채를 검증하는 오퍼레이션을 포함하되,
    상기 반지름 비율의 변화율을 산출하는 오퍼레이션은,
    상기 조명부가 턴-온된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율과 조명부가 턴-오프된 상태에서 촬영된 이미지에서 산출된 반지름 비율을 순차적으로 교번하여 비교하여 반지름 비율의 변화율을 산출하는 오퍼레이션을 포함하는 홍채 검증 장치.
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