KR20160130011A - 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 및 당뇨 위험 산출 시스템, 그리고 이를 이용한 당뇨 위험 산출 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 당뇨 위험 산출 장치에 관한 것이다. 이러한 당뇨 위험 산출 장치는 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기들로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 사물 인터넷을 통해 수신하는 통신부, 그리고 상기 통신부로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 전달받아 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 처리부를 포함한다. 이로 인해, 당뇨 위험 산출 장치가 사물인터넷을 통해 복수개의 측정기기들로부터 측정값을 각각 용이하게 전달받을 수 있다. 그리고, 당뇨 위험 산출 장치의 당뇨 산출부는 전달받은 측정값을 이용하여 당뇨 위험 산출을 수행하므로, 혈당만을 이용하여 당뇨의 위험 여부를 산출하는 종래의 혈당 측정기를 이용한 당뇨 산출보다 구체적인 당뇨 위험 산출을 수행할 수 있는 효과가 있다.

Description

사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 및 당뇨 위험 산출 시스템, 그리고 이를 이용한 당뇨 위험 산출 방법{CALCULATION APPARTUS FOR RISK OF DIABETES USING INTERNET OF THINGS AND CALCULATION SYSTEM FOR RISK OF DIABETES AND METHOD OF CALCULATION FOR RISK OF DIABETES USING IT}

본 발명은 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 및 당뇨 위험 산출 시스템, 그리고 이를 이용한 당뇨 위험 산출 방법에 관한 것이다.

당뇨는 인슐린의 분비량이 부족하거나 정상적인 기능이 이루어지지 않는 등의 대사질환의 일종으로, 혈중 포도당의 농도가 높아지는 고혈당을 특징으로 하며, 고혈당으로 인한 여러 증상 및 징후를 일으키고 소변에서 포도당을 배출하는 성인 질환 중 하나이다.

글루코스(glucose) 측정기는 당뇨 환자의 혈중 포도당을 측정하는 장치로, 글루코스 측정기는 조작이 간편하여 병원뿐만 아니라 가정에서도 이를 이용함으로써 환자가 용이하게 자가 진단을 수행할 수 있다.

예로써, 환자는 글루코스 측정기를 이용하여 혈당을 측정하고, 측정된 수치에 따라 측정 당시의 당뇨 위험 여부를 판단하여, 식이조절 또는 약물 복용 등의 조치를 취하였다.

그러나, 이러한 종래의 글루코스 측정기를 이용한 환자의 당뇨 위험 여부 자가 판단의 경우, 혈당만을 지표로서 활용하므로, 당뇨 위험 여부에 영향을 주는 다른 변수들을 전혀 고려하지 않은 판단을 하게 된다.

이로 인해, 여러 가지 변수를 이용한 당뇨 위험 여부 자가 판단 장치 또는 방법이 필요한 실정이다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 당뇨 환자가 혈당, 고혈압 여부, 나이, 가족력 등의 여러 변수를 이용하여 당뇨 환자의 당뇨 위험 상태를 나타낼 수 있는 당뇨 위험 산출 장치를 제공함으로써, 혈당만을 이용하여 당뇨 위험 상태를 판단하는 데 사용되는 종래의 글루코스 측정기를 이용한 자가진단보다 구체적인 당뇨 위험 상태 산출 결과를 제공하기 위한 것이다.

그리고, 사물인터넷을 이용하여 혈당, 고혈압 등의 측정값을 각각의 측정기기로부터 수신하여 당뇨 위험 상태를 산출하는 당뇨 측정 장치를 제공함으로써, 당뇨 위험 상태 정보를 얻고자 하는 당뇨 환자가 여러 측정기기로부터 용이하게 측정값을 전달받아 당뇨 위험 상태를 산출할 수 있도록 하기 위한 것이다.

본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치는 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기들로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 사물 인터넷을 통해 수신하는 통신부, 그리고 상기 통신부로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 전달받아 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 처리부를 포함한다.

한 예에서, 상기 통신부가 상기 복수 개의 측정기기들로부터 수신하는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 것이 좋다.

이때, 상기 통신부는 블루투스, 지그비, 와이파이 또는 6LowPAN을 통해 상기 복수 개의 측정기기들로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수신하는 것이 좋다.

그리고, 상기 처리부는, 상기 복수 개의 측정기기로 상기 신체 데이터 측정 값을 요청하는 신호를 발생하는 데이터 요청부, 전달받은 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수집하고 분석하는 데이터 수집부, 그리고 상기 데이터 수집부에서 수집한 데이터인 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨위험 정도를 산출하는 당뇨 산출부를 포함하는 것이 좋다.

그리고 이때, 상기 당뇨 산출부는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값 중 당화혈색소에 첫 번째 우선순위, 공복시 혈당에 두 번째 우선순위를 각각 부여하여, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하는 것이 좋다.

한 예에서, 상기 통신부가 상기 사물 인터넷을 통해 상기 복수 개의 측정기기가 복수 개의 상기 신체데이터 측정 값을 수신할 수 없는 경우, 상기 처리부는 상기 복수 개의 측정기기로부터 복수 개의 상기 신체 데이터를 전달받아 저장하고 있는 데이터 서버로부터 복수 개의 상기 신체 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하는 것이 좋다.

본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템은 당뇨 진단을 위해 필요한 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기, 그리고 상기 복수 개의 측정기기와 각각 사물 인터넷을 통해 상기 신체 데이터 측정 값을 수신하고, 수신한 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 당뇨 위험 산출 장치를 포함한다.

이때, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 것이 좋다.

그리고, 복수 개의 상기 측정기기는 혈압계, 산소 포화도 측정기, 체중계, 혈당 측정기, 당화 혈색소 검사장비, 심전도 측정기 및 체온계 중 적어도 두 개인 것이 좋다.

한 예에서, 상기 사물 인터넷은 블루투스, 지그비, 와이파이 또는 6LowPAN인 것이 좋다.

또한, 상기 복수 개의 측정기기에서 출력된 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 전달받아 저장하고, 상기 당뇨 위험 산출 장치의 요청에 따라, 저장된 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 상기 당뇨 위험 산출 장치로 전달하는 데이터 서버를 더 포함하는 것이 좋다.

상기 당뇨 위험 산출 장치는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값 중 당화혈색소에 첫 번째 우선순위, 공복시 혈당에 두 번째 우선순위를 각각 부여하여, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하는 것이 좋다.

그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법은 당뇨 위험 산출 장치가 사물 인터넷을 이용하여, 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수집하는 단계, 그리고 상기 당뇨 위험 산출 장치가 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 단계를 포함한다.

한 예에서, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 것이 좋다.

상기 당뇨 위험 정도를 산출하는 단계는, 당화혈색소가 6.5보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하고, 상기 당화혈색소가 5.7보다 크거나 같고 동시에 6.5보다 작은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하는 단계, 당화혈색소가 5.7보다 작은 경우 공복시 혈당을 100과 비교하고, 공복시 혈당이 100보다 크거나 같고 동시에 126보다 작은 경우, 당뇨 수준 경고 단계로 산출하며, 공복시 혈당이 126보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계, 그리고 환자가 고혈당증 환자인 경우의 무작위 혈당값이 200보다 작은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고, 무작위 혈당값이 200보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계를 포함하는 것이 좋다.

그리고, 무작위 혈당값을 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 상기 환자가 고혈당증 환자가 아닌 경우, BMI 지수를 25와 비교하여, BMI가 25보다 작은 경우 당뇨 수준 정상단계로 산출하는 단계, 그리고 BMI가 25보다 크거나 같은 경우 나이를 45와 비교하여 나이가 45 이상인 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계를 더 포함하는 것이 좋다.

이때, 나이를 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 나이가 45보다 작은 경우, 혈압을 140/90과 비교하여, 혈압이 140/90보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하는 단계를 더 포함하는 것이 좋다.

또한, 혈압을 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 혈압이 140/90보다 작을 때 환자의 당뇨에 대한 가족력을 산출하여, 상기 환자가 가족력이 있는 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고, 상기 환자가 가족력이 없는 경우 당뇨 수준 정상단계로 산출하는 단계를 더 포함하는 것이 좋다.

이러한 특징에 따르면, 당뇨 위험 산출 장치가 사물인터넷을 통해 복수개의 측정기기들로부터 측정값을 각각 용이하게 전달받을 수 있다.

그리고, 당뇨 위험 산출 장치의 당뇨 산출부는 전달받은 측정값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하므로, 혈당만을 이용하여 당뇨의 위험 여부를 판단하는 종래의 혈당 측정기를 이용한 당뇨 판단보다 구체적인 당뇨 위험 정도를 산출하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템의 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템에서 측정기기와 당뇨 위험 산출 장치 사이의 신호 송수신을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템에서 측정기기와 당뇨 위험 산출 장치 사이에 송수신되는 신호의 패킷을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템의 구조를 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 당뇨 위험 산출 장치의 처리부의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 당뇨 위험 산출 방법을 나타낸 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 및 당뇨 위험 산출 시스템에 대하여 설명한다.

먼저, 도 1을 참고로 하여, 본 발명에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험산출 시스템의 구조에 대하여 상세하게 설명한다.

도 1에 도시한 것처럼, 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템은 복수개의 측정기기(100; 110, 120, 130), 데이터 서버(200), 그리고 당뇨 위험 산출 장치(300)를 포함한다.

여기서, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치(300)와 동일한 장치를 지칭하는 것으로서, 이하의 명세서 상에서 이를 혼용 병기함에 따라 발생하는 오해가 없어야 할 것이다.

복수 개의 측정기기(100)는 제1 측정기기(110), 제2 측정기기(120) 및 제3 측정기기(130)를 포함할 수 있고, 측정기기를 추가로 더 구비할 수 있다.

복수 개의 측정기기(100)는 신체 데이터를 측정하여 측정 값을 출력하고, 출력된 신체 데이터 측정 값을 무선통신을 통해 당뇨 위험 산출 장치(300)로 전달한다.

복수 개의 측정기기(100)가 당뇨 위험 산출 장치(300)로 신체 데이터 측정 값을 전달할 때, 복수 개의 측정기기(100)와 당뇨 위험 산추 장치(300)는 사물 인터넷(IoT; Internet of Things)(10)을 통해 통신한다.

한 예에서, 복수 개의 측정기기(100)와 당뇨 위험 산출 장치(300)가 통신하는 데 사용하는 사물 인터넷(10)으로서, 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 와이파이(WiFi), 또는 6LowPAN을 이용할 수 있다.

복수 개의 측정기기(100)와 당뇨 위험 산출 장치(300)가 사물 인터넷(10)을 통해 통신을 수행하기 위해서, 복수 개의 측정기기(100) 및 당뇨 위험 산출 장치(300)가 각각 사물 인터넷(10)을 수행할 무선통신 모듈을 더 포함할 수 있다.

그리고 이때, 사물 인터넷(10)을 통해 통신하는 복수 개의 측정기기(100)와 당뇨 위험 산출 장치(300)에 각각 포함되는 무선통신 모듈은 서로 동일한 무선통신 모듈인 것이 좋다.

그리고, 사물 인터넷(10)을 통해 당뇨 위험 산출 장치(300)와 통신하는 복수 개의 측정기기(100)가 측정하는 신체 데이터로서는, 혈압, 산소 포화도, 체중, 혈당, 당화 헤모글로빈(당화 혈색소, glycosylated hemoglobin; HbA1c), 심전도, 체온, 활동량 있다.

이때, 활동량은 소모한 칼로리(cal)일 수 있다.

따라서, 복수 개의 측정기기(100)는 혈압계, 산소 포화도 측정기, 체중계, 혈당 측정기, 당화 혈색소 검사장비, 심전도 측정기, 체온계, 활동량 수집부일 수 있다.

활동량 수집부는 활동량 센서들로부터 활동량을 수집하여 활동량을 산출하는 게이트웨이(gateway)일 수 있고, 한 예에서, 액티비티 허브(activity hub)일 수 있다.

도 1에 도시한 복수 개의 측정기기(100)에서, 제1 측정기기(110)는 혈압 측정기, 제2 측정기기(120)는 혈압 측정기, 그리고 제3 측정기기(130)는 당화 혈색소 검사장비인 것을 예로 들어 설명한다.

위에서 이미 설명한 것처럼, 복수 개의 측정기기(100)는 도 1에서 도시한 제1 내지 제3 측정기기(110, 120, 130) 외에 추가의 측정기기를 더 구비할 수 있으며, 측정기기를 더 포함하는 경우, 추가로 구비되는 측정기기는 위에서 제시한 측정기기의 예시 중 하나일 수 있으며, 당뇨 상태 산출에 사용되는 신체정보를 측정하는 측정기기라면 제시된 측정기기의 예시 이외의 측정기기를 사용할 수도 있다.

이러한 복수 개의 측정기기(100)는, 측정한 신체 데이터 측정 값을 무선통신 모듈, 즉 사물 인터넷(10)을 통해 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신한다.

그리고, 복수 개의 측정기기(100)의 무선통신 모듈이 고장 나서 당뇨 위험 산출 장치(300)와 사물 인터넷(10)을 통해 신체 데이터 측정 값을 송신할 수 없는 경우, 또는, 복수 개의 측정기기(100)의 위치가 당뇨 위험 산출 장치(300)와의 사물 인터넷(10) 가능 범위 내에 위치하지 않는 경우, 복수 개의 측정기기(100)는 구비된 무선통신 모듈을 통해 사물 인터넷(10)을 이용할 수 없고, 따라서, 당뇨 위험 산출 장치(300)로 신체 데이터 측정 값을 송신할 수 없다.

이러한 복수 개의 측정기기(100)는 무선 네트워크를 구성하는 센서 노드(sensor node)로서, 신체 데이터를 측정하는 센서임을 의미하도록 Measurement Sensor의 약자인 MS로 측정기기(100)를 나타낼 수 있다.

계속해서, 도 1을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템의 구조 중에서 데이터 서버(200)에 대해 설명하면, 데이터 서버(DB; Data Server)(200)는 복수 개의 측정기기(100)와 각각 연결되어 위치하여 복수 개의 측정기기(100)로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받아 저장할 수 있다.

이때, 데이터 서버(200)는 복수 개의 측정기기(100)들로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받을 수 있다.

예로써, 데이터 서버(200)는 사물 인터넷(IoT)을 통해 복수 개의 측정기기(100)로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받거나, 또는, 근거리 통신망(LAN; local area network)을 통해 연결되어 복수 개의 측정기기(100)로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받는다. 그리고, 데이터 서버(200)는 저장하고 있는 신체 데이터 측정 값을 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신한다.

한 예에서, 데이터 서버(200)는 사물 인터넷 또는 근거리 통신망을 통해 신체 데이터 측정 값을 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신한다.

그리고, 도 1을 참고로 하는 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템의 구조에서, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 복수 개의 측정기기(100)들 또는 데이터 서버(200)로부터 사물 인터넷(10)을 통해 복수 개의 신체 데이터 측정 값을 전달받고, 전달받은 복수 개의 신체 데이터 측정 값을 이용하여 해당 환자의 당뇨 위험 정도를 산출한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 위에서 이미 설명한 것처럼, 무선통신 모듈을 구비하는 단말기일 수 있고, 더욱 자세하게는, 휴대 가능한 단말일 수 있다.

그리고 이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 무선 네트워크를 구성하는 싱크 노드(sink node)로서, 직접 신체 데이터를 측정하는 센서가 아닌 대신, 복수 개의 측정기기(100)들로부터 수신한 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하는 센서이므로, 가상의 센서임을 의미하도록 Virtual Sensor의 약자인 VS로 당뇨 위험 산출 장치(300)를 나타낼 수 있다.

도 2a 내지 도 2c 및 도 3을 참고로 하여, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100)들 및 데이터 서버(200)로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받게 되는 신호의 송수신 흐름 및 전송하는 신호의 데이터 패킷을 자세하게 설명한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)로부터 신체 데이터 측정 값을 전달받기 위해서, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와 연결된 상태(1)를 형성하고 있어야 한다.

도 2a에 도시한 흐름도를 참고로 하여, 당뇨 위험 산출 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와의 연결 상태를 형성하는 흐름을 설명하면, 먼저, 당뇨 위험 산출 장치(VS)(300)는 복수 개의 측정기기(MS)(100) 또는 데이터 서버(DS)(200)로 연결 요청 신호를 송신(S11)하고, 연결 요청 신호를 수신한 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)는 수신한 연결 응답 신호에 상응하는 연결 응답 신호를 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신(S12)한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 송신하는 연결 요청 신호(S11)의 프로토콜 메시지 포맷(APDU, Application Protocol Data Unit Format)의 번호는 APDU1이고, 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)에서 송신하는 연결 응답 신호(S12)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU2이다.

이처럼, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와 연결 요청 신호(APDU1)를 송신하고(S11), 이에 따른 연결 응답 신호(APDU2)를 수신함(S12)에 따라, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와 연결된 상태(1)를 형성하게 된다.

그리고, 도 2b에 도시한 흐름도를 참고로 하여, 연결된 상태(1)가 형성된 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100)로 정보를 요청하고 정보를 수신하는 흐름을 설명하면, 먼저, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100)로 신체 데이터 측정 값을 요청하는 제1 정보 요청 신호를 송신(S21)한다.

그런 다음, 하고, 복수 개의 측정기기(100)는 제1 정보 요청 신호에 상응하는 제1 정보 응답 신호를 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신(S22)한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 송신하는 제1 정보 요청 신호(S21)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU3이고, 복수 개의 측정기기(100)에서 송신하는 제1 정보 응답 신호(S22)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU4이다.

그리고 이때, 당뇨 위험 산출 장치(300) 및 복수 개의 측정기기(100)가 제1 정보 요청 신호 및 제1 정보 응답 신호를 송수신함에 따라 요청 및 출력되는 제1 정보는 일회성으로 발생되는 신체 데이터 측정 값인 것이 좋다.

예로써, 일회성으로 발생되는 신체 데이터 측정 값은 혈당 측정 값, 혈압 측정 값, 산소 포화도 측정 값, 체중 측정 값, 당화 헤모글로빈 측정 값, 또는 체온 측정 값일 수 있다.

그리고, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 복수 개의 측정기기(100)로 신체 데이터 측정 값을 요청하는 제2 정보 요청 신호를 송신(S23)하고, 복수 개의 측정기기(100)는 제2 정보 요청 신호에 상응하는 제2 정보 응답 신호를 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신(S24)한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 송신하는 제2 정보 요청 신호(S23)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU5이고, 복수 개의 측정기기(100)에서 송신하는 제2 정보 응답 신호(S24)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU6이다.

그리고 이때, 복수 개의 측정기기(100)에서 송신하는 제2 정보 응답 신호(S24)는 스트림 형태의 연속하는 정보로서, 복수 개의 측정기기(100)는 복수 개의 제2 정보 응답신호를 당뇨 위험 산출 장치(100)로 송신하고(S24), 프로토콜 메시지 포맷의 번호도 APDU61부터 APDU6n(n은 자연수)에 이르도록 부여된다.

당뇨 위험 산출 장치(300) 및 복수 개의 측정기기(100)가 제2 정보 요청 신호 및 제2 정보 응답 신호를 송수신함에 따라 요청 및 출력되는 제2 정보는 시간의 흐름에 따라 연속적으로 발생되는 신체 데이터 측정 값인 것이 좋다.

예로써, 시간의 흐름에 따라 연속적으로 발생되는 신체 데이터 측정 값은 심혈관 정보를 나타내는 심전도 데이터일 수 있다.

그리고, 당뇨 위험 산출 장치(300)는 데이터 서버(200)로 신체 데이터 측정 값을 요청하는 제3 정보 요청 신호를 송신(S25)할 수 있다.

이때, 도 2a 내지 도 2c에 도시하지는 않았으나, 데이터 서버(200)는 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 송신한 제3 정보 요청 신호에 따라, 신체 데이터 측정 값을 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신할 수 있는데, 데이터 서버(200)가 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신하는 신체 데이터 측정 값은 데이터 서버(200)가 복수 개의 측정기기(100)로부터 전달받은 신체 데이터 측정 값인 것이 좋다.

이처럼, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)로 정보를 요청하고, 요청한 정보를 복수 개의 측정기기(100)로부터 수신하는 동작은 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)와 연결된 상태(1)일 때 이루어지고, 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)로부터 정보를 수신한 이후에도 연결된 상태(1)는 계속해서 유지된다.

그리고, 도 2c에 도시한 흐름도를 참고로 하여, 당뇨 위험 산출 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)의 연결을 해제하는 흐름을 설명하면, 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)와 연결된 상태(1)를 형성하고 있는 당뇨 위험 측정 장치(300)는 연결 해제 요청 신호를 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)로 송신(S31)하고, 연결 해제 요청 신호를 수신한 복수 개의 측정기기(100) 및 데이터 서버(200)는 수신한 연결 해제 요청 신호에 상응하는 연결 해제 응답 신호를 당뇨 위험 산출 장치(300)로 송신(S32)한다.

이때, 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 송신하는 연결 해제 요청 신호(S31)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU7이고, 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)에서 송신하는 연결 해제 응답 신호(S32)의 프로토콜 메시지 포맷의 번호는 APDU8이다.

이처럼, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와의 연결 해제 요청 신호(APDU7)를 송신하고(S31), 이에 따른 연결 해제 응답 신호(APDU8)를 수신함(S32)에 따라, 당뇨 위험 산출 장치(300)가 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와의 연결이 해제된 상태(2)를 형성하게 된다.

도 2a 내지 도 2c를 참고로 하여 설명한 당뇨 위험 측정 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와 연결된 상태(1)를 형성하는 흐름, 신체 데이터 측정 값을 요청하고 수신하는 흐름, 그리고 연결 해제된 상태(2)를 형성하는 흐름을 통해 당뇨 위험 측정 장치(300)는 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200)와의 연결 상태를 변경하거나 신체 데이터 측정 값을 수신하며, 이때, 당뇨 위험 측정 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200) 사이에 송수신하는 프로토콜 메시지 포맷을 도 3을 참고로 하여 각각의 번호에 따라 상세하게 설명한다.

도 3을 참고로 하여, 각 번호에 따른 프로토콜 메시지 포맷(20)을 설명하면, 제1 프로토콜 메시지 포맷(APDU1)(21)은 연결 요청 신호를 담고 있는 메시지 포맷으로 형성되고, P, M, S, D를 각각 데이터로서 포함한다.

이때, P는 프로토콜 메시지 포맷 번호를 포함하는 PDU(protocol data unit) ID로서 제1 내지 제8 프로토콜 메시지 포맷(20)의 순번을 나타내고, M은 신체 데이터를 측정하는 측정기기(100)의 ID로서 제1 내지 제3 측정기기(110, 120, 130)와 같이 측정기기(100)에 부여된 번호를 나타낸다.

그리고, S는 신호를 발송하는 소스 노드의 주소(source address)를 나타내고, D는 신호를 수신할 목적 노드의 주소(destination address)를 각각 나타낸다.

제2 프로토콜 메시지 포맷(APDU2)(22)는 연결 응답 신호를 담고 있는 메시지 포맷으로 형성되고, P, M, S, D, C를 각각 데이터로서 포함한다.

이때, P, M, S, D는 제1 프로토콜 메시지 포맷(APDU1)(21)을 참고로 하여 설명한 것과 동일하게, 프로토콜 메시지 포맷(20)의 순번(P), 측정기기(100)의 ID(M), 소스 노드의 주소(S), 목적 노드의 주소(D)를 각각 나타내고, C는 응답 코드(response code)를 나타낸다.

그리고, 제3 프로토콜 메시지 포맷(APDU3)(23)은 제1 정보 요청에 관한 신호로서, P, M, S, D를 데이터로 포함하고, 제4 프로토콜 메시지 포맷(APDU4)(24)은 제1 정보 요청 신호에 대한 제1 정보 응답에 관한 신호로서, P, M, S, D, N, L, Payload를 데이터로서 포함한다.

이때, N은 페이로드의 일련번호(sequence number)를 나타내고, L은 페이로드의 길이(length), 그리고 Payload는 제4 프로토콜 메시지 포맷(24)에 실리는 실질적인 메시지, 즉 정보이다.

그리고, 제5 프로토콜 메시지 포맷(APDU5)는 P, M, S, D를 데이터로 포함하므로, 제1 프로토콜 메시지 포맷(APDU1)(21)과 동일하게 구성된다.

제6 프로토콜 메시지 포맷(APDU6)은 제3 및 제4 프로토콜 메시지 포맷(APDU3, APDU4)와 동일한 구성을 갖고, 제5 프로토콜 메시지 포맷(APDU5)에 대한 메시지를 스트림의 Payload로 실어 보낸다.

그리고, 제7 및 제8 프로토콜 메시지 포맷(APDU7, APDU8)(25, 26, 27, 28)은 P, M, S, D를 데이터로 포함하므로, 제1 프로토콜 메시지 포맷(APDU1)(21)과 동일하게 구성된다.

이처럼, 당뇨 위험 산출 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200) 사이에 송수신되는 데이터 패킷이 이러한 형태로 형성됨에 따라, 당뇨 위험 산출 장치(300)와 복수 개의 측정기기(100) 또는 데이터 서버(200) 사이에 IoT(10)를 통한 효율적인 데이터 송수신이 가능하다.

계속해서, 도 4를 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템의 구조를 각 구성요소에 따라 설명하면, 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템은, 위에서 도 1을 참고로 하여 이미 설명한 것처럼 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치(300), 제1 측정기기(110), 데이터 서버(200)를 포함하여 형성된다.

이때, 제1 측정기기(110)의 측정부(112)는 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 제2 통신부(111)로 출력하고, 제2 통신부(111)는 사물 인터넷을 통해 신체 데이터 측정 값을 당뇨 위험 산출 장치(300)의 제1 통신부(310)로 전달한다.

한 예에서, 측정부(112)는 제2 통신부(111)가 당뇨 위험 산출 장치(300)의 제1 통신부(310)로부터 정보 요청 신호를 수신한 경우에만 신체 데이터를 측정할 수 있다.

그리고, 데이터 서버(200)의 제3 통신부(210)는 데이터 저장부(220)로부터 신체 데이터 측정 값을 추출하여 사물 인터넷을 통해 당뇨 위험 산출 장치(300)의 제1 통신부(310)로 전달하고, 데이터 저장부(220)는 신체 데이터 측정 값을 저장하고 있다.

이때, 데이터 저장부(220)가 저장하는 신체 데이터 측정 값은 제1 측정기기(110) 또는 도면에 도시하지 않은 다른 복수 개의 측정기기(100)들에서 출력된 신체 데이터 측정 값일 수 있다.

그리고 이때, 데이터 저장부(220)는 제3 통신부(210)가 당뇨 위험 산출 장치(300)의 제1 통신부(310)로부터 정보 요청 신호를 수신한 경우에만 저장된 신체 데이터 측정 값을 제3 통신부(210)로 출력한다.

또한, 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치(300)는 제1 통신부(310), 처리부(320) 및 출력부(330)를 포함하여 형성된다.

제1 통신부(310)는 사물 인터넷을 통해 제1 측정기기(110)의 제2 통신부(111)로 제1 또는 제2 정보요청 신호를 송신하거나, 제1 측정기기(110)에서 출력한 신체 데이터 측정 값을 수신하고, 데이터 서버(200)로 제1 또는 제2 정보요청 신호를 송신하거나, 데이터 서버(200)에서 출력한 신체 데이터 측정 값을 수신한다.

그리고, 처리부(320)는 제1 통신부(310)가 제2 통신부(111) 또는 제3 통신부(210)로 정보요청 신호를 송신하도록 제어하는 제어신호를 발생하거나, 제1 통신부(310)가 제2 통신부(111) 또는 제3통신부(210)로부터 수신한 신체 데이터 측정 값을 수집하고, 수집된 신체 데이터 측정 값을 토대로 당뇨 위험을 산출한다.

또한, 출력부(330)는 디스플레이부로 형성되어, 처리부(320)가 제1 통신부(310)로부터 전달받은 신체 데이터 측정 값을 출력하거나 산출된 당뇨 위험 정도를 출력한다.

도 5를 참고로 하여 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치(300)의 처리부(320) 구조를 자세히 설명하면, 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치(300)의 처리부(320)는 데이터 요청부(321), 데이터 수집부(322) 및 당뇨 산출부(323)를 포함하고, 데이터 요청부(321)는 당뇨 위험 산출 장치(300)에서 제1 측정기기(110) 또는 데이터 서버(200)로 제1 정보요청 신호 또는 제2 정보요청 신호를 송신하도록 제어하는 제어신호를 발생하여 제1 통신부(310)로 전달한다.

그리고, 데이터 수집부(322)는 제1 통신부(310)가 제2 통신부(111) 또는 제3 통신부(210)로부터 전달받은 신체 데이터 측정 값을 각각 수집한다.

이때, 데이터 수집부(322)는 데이터 패킷을 분석하여 해당 데이터 패킷이 어느 측정기기(100)로부터 수신한 데이터 패킷인 지를 확인하고, 이에 따라, 수신한 신체 데이터 측정 값이 어떤 값인지를 구분하여 데이터를 수집할 수 있다.

당뇨 산출부(323)는 데이터 수집부(322)에서 수집한 데이터인 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출한다.

당뇨 산출부(323)는 당뇨 위험 산출 방법에 따라 환자의 당뇨 위험 정도를 정상, 위험, 그리고 경고 단계로 분류하여 산출하며, 이때, 당뇨 위험 산출은 도 6에 도시한 당뇨 위험 산출 방법의 흐름에 따라 수행된다.

도 6을 참고로 하여 본 발명의 한 실시예에 따른 당뇨 위험 산출 장치 또는 당뇨 위험 산출 시스템을 이용한 당뇨 위험 산출 방법을 설명하면, 먼저, 당뇨 위험 산출 장치의 데이터 수집부(322)에서 제1 센서 데이터를 수집한다(S110).

제1 센서 데이터는 당뇨 위험 산출의 기준이 되는 신체 데이터 측정 값 중에서 우선순위가 가장 높은 당화혈색소 수치이다.

이때, 당뇨 산출부(323)는 수집된 제1 센서 데이터인 당화혈색소(HbA1c) 수치를 5.7과 비교하여(Q11), 당화혈색소 수치가 5.7보다 큰 경우(Q11의 화살표 NO 방향), 당화혈색소 수치를 6.5와 다시 비교하며(Q12), 당화혈색소 수치가 5.7보다 크고 6.5보다 작은 경우(Q12의 화살표 YES 방향), 당뇨 수준 경고 단계로 산출한다(S210).

그리고 이때, 당화혈색소 수치가 6.5보다 큰 경우(Q12의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 위험 단계로 산출한다(S220).

그리고, 당화혈색소 수치를 5.7과 비교하는 단계(Q11)에서 당화혈색소 수치가 5.7보다 작은 경우(Q11의 화살표 YES 방향), 당뇨 위험 산출 장치의 데이터 수집부(322)에서 제2 센서 데이터를 수집한다(S120).

제2 센서 데이터는 당뇨 위험 산출 기준이 되는 신체 데이터 측정 값 중에서 우선순위가 두 번째로 높은 혈당 수치이다.

이때, 당뇨 산출부(323)는 수집된 제2 센서 데이터인 혈당, 예로써 공복시 혈당(FPG; fasting plasma glucose) 수치를 100과 비교하여(Q21), 공복시 혈당 수치가 100보다 크거나 같은 경우(Q21의 화살표 NO 방향), 공복시 혈당 수치를 126과 다시 비교하고(Q22), 공복시 혈당 수치가 126보다 작은 경우(Q22의 화살표 YES 방향), 당뇨 수준 경고 단계로 산출한다(S211).

그리고 이때, 공복시 혈당 수치가 126보다 크거나 같은 경우(Q22의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 위험 단계로 산출한다(S221).

그리고, 공복시 혈당 수치가 100보다 작은 경우(Q21의 화살표 YES 방향), 데이터 수집부(322)에서 제3 센서 데이터를 수집한다(S130).

제3 센서 데이터는 당뇨 위험 산출 기준이 되는 센서 데이터인 고혈당증, BMI 지수, 무작위 혈당값, 나이, 혈압, 가족력에 대한 정보로서, 그 우선순위에 따라 순서대로 비교 산출된다.

따라서, 제3 센서 데이터가 수집됨(S130)에 따라, 당뇨 산출부(323)는 고혈당증 여부를 산출(Q31)하는데, 고혈당증이 아닌 경우(Q31의 화살표 YES 방향), 무작위 혈당값을 200과 비교하고(Q32), 무작위 혈당값이 200보다 작은 경우(Q32의 화살표 YES 방향), 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고(S212), 무작위 혈당값이 200보다 크거나 같은 경우(Q32의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 위험 단계로 산출한다(S222).

그리고, 고혈당증 산출 단계(Q31)에서, 고혈당증이 아닌 경우(Q31의 화살표 NO 방향), BMI 지수를 25와 비교하여(Q41), BMI 지수가 25보다 작은 경우(Q41의 화살표 YES 방향), 당뇨 수준 정상단계로 산출하고(S230), BMI 지수가 25보다 크거나 같은 경우(Q41의 화살표 NO 방향), 나이 비교 단계(Q51)로 이동한다.

이때, 나이 비교 단계(Q51)에서는 나이를 45와 비교하여, 나이가 45보다 크거나 같은 경우(Q51의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 위험 단계로 산출하고(S221), 나이가 45보다 작은 경우(Q51의 화살표 YES 방향), 혈압 비교 단계(Q61)로 이동한다.

혈압 비교 단계(Q61)에서는 혈압이 140/90, 즉 수축기 혈압이 140이고, 이완기 혈압이 90인 경우와 비교하는 단계로서, 혈압이 140/90보다 크거나 같은 경우(Q61의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고(S213), 혈압이 140/90보다 작은 경우(Q61의 화살표 YES 방향), 가족력 비교 단계(Q71)를 수행한다.

이때, 가족력 비교 단계(Q71)에서는 직계 가족의 당뇨 질환 여부를 산출하여, 직계 가족이 당뇨 질환을 겪은 적이 있는 경우(Q71의 화살표 YES 방향), 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고(S213), 직계 가족 중 당뇨 질환을 겪은 사람이 없는 경우(Q71의 화살표 NO 방향), 당뇨 수준 정상 단계로 산출한다(S230).

이처럼, 당뇨 산출부(323)는 도 6을 참고로 하여 설명한 당뇨 위험 산출 방법을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하므로, 이러한 당뇨 위험 산출 방법을 이용하는 당뇨 산출부(323)를 구비하는 본 발명의 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 또는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템에서 당뇨 위험 정도를 산출할 수 있게 된다. 이로 인해, 본 발명의 한 실시예에 따른 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치 및 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템을 사용하는 당뇨 환자가 자가 진단을 용이하게 실시할 수 있는 효과가 있다.

그리고 이때, 당뇨 위험 여부를 산출하기 위해 사용하는 신체 데이터 측정 값으로서, 혈압, 산소 포화도, 체중, 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도, 체온, 가족력 등을 포함하고, 이들 신체 데이터 측정 값 중에서도 우선순위를 부여하여 당뇨 위험 여부를 산출하므로, 당뇨 환자들이 혈당 측정기를 이용하여 단순히 혈당 측정 값만을 이용하여 당뇨 위험 여부를 산출함에 따른 종래의 문제점을 해결할 수 있는 효과가 있다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

10 : 사물 인터넷 100 : 측정기기
200 : 데이터 서버 300 : 당뇨 위험 산출 장치
321 : 데이터 요청부 322 : 데이터 수집부
323 : 당뇨 산출부

Claims (18)

1. 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기들로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 사물 인터넷을 통해 수신하는 통신부, 그리고
   상기 통신부로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 전달받아 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 처리부
   를 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
2. 제1항에서,
   상기 통신부가 상기 복수 개의 측정기기들로부터 수신하는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
3. 제1항에서,
   상기 통신부는 블루투스, 지그비, 와이파이 또는 6LowPAN을 통해 상기 복수 개의 측정기기들로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수신하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
4. 제1항에서,
   상기 처리부는,
   상기 복수 개의 측정기기로 상기 신체 데이터 측정 값을 요청하는 신호를 발생하는 데이터 요청부,
   전달받은 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수집하고 분석하는 데이터 수집부, 그리고
   상기 데이터 수집부에서 수집한 데이터인 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨위험 정도를 산출하는 당뇨 산출부
   를 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
5. 제4항에서,
   상기 당뇨 산출부는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값 중 당화혈색소에 첫 번째 우선순위, 공복시 혈당에 두 번째 우선순위를 각각 부여하여, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
6. 제1항에서,
   상기 통신부가 상기 사물 인터넷을 통해 상기 복수 개의 측정기기가 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수신할 수 없는 경우,
   상기 처리부는 상기 복수 개의 측정기기로부터 복수 개의 상기 신체 데이터를 전달받아 저장하고 있는 데이터 서버로부터 복수 개의 상기 신체 데이터를 수신하도록 상기 통신부를 제어하는
   사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치.
7. 당뇨 진단을 위해 필요한 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기, 그리고
   상기 복수 개의 측정기기와 각각 사물 인터넷을 통해 상기 신체 데이터 측정 값을 수신하고, 수신한 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 당뇨 위험 산출 장치
   를 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
8. 제7항에서,
   복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
9. 제7항에서,
   복수 개의 상기 측정기기는 혈압계, 산소 포화도 측정기, 체중계, 혈당 측정기, 당화 혈색소 검사장비, 심전도 측정기 및 체온계 중 적어도 두 개인 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
10. 제7항에서,
    상기 사물 인터넷은 블루투스, 지그비, 와이파이 또는 6LowPAN인 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
11. 제7항에서,
    상기 복수 개의 측정기기에서 출력된 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 전달받아 저장하고, 상기 당뇨 위험 산출 장치의 요청에 따라, 저장된 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 상기 당뇨 위험 산출 장치로 전달하는 데이터 서버
    를 더 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
12. 제7항에서,
    상기 당뇨 위험 산출 장치는 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값 중 당화혈색소에 첫 번째 우선순위, 공복시 혈당에 두 번째 우선순위를 각각 부여하여, 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 산출하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 시스템.
13. 당뇨 위험 산출 장치가 사물 인터넷을 이용하여, 신체 데이터를 측정하여 신체 데이터 측정 값을 출력하는 복수 개의 측정기기로부터 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 수집하는 단계, 그리고
    상기 당뇨 위험 산출 장치가 복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값을 이용하여 당뇨 위험 정도를 정상, 위험 및 경고 단계로 산출하여, 산출된 상기 당뇨 위험 정도를 출력하는 단계
    를 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.
14. 제13항에서,
    복수 개의 상기 신체 데이터 측정 값은 혈압, 산소 포화도, 체중, 공복시 혈당, 무작위 혈당, 당화 헤모글로빈, 심전도 및 체온 중 적어도 두 개인 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.
15. 제14항에서,
    상기 당뇨 위험 정도를 산출하는 단계는,
    당화혈색소가 6.5보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하고, 상기 당화혈색소가 5.7보다 크거나 같고 동시에 6.5보다 작은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하는 단계,
    당화혈색소가 5.7보다 작은 경우 공복시 혈당을 100과 비교하고, 공복시 혈당이 100보다 크거나 같고 동시에 126보다 작은 경우, 당뇨 수준 경고 단계로 산출하며, 공복시 혈당이 126보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계, 그리고
    환자가 고혈당증 환자인 경우의 무작위 혈당값이 200보다 작은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고, 무작위 혈당값이 200보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계
    를 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.
16. 제15항에서,
    무작위 혈당값을 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 상기 환자가 고혈당증 환자가 아닌 경우, BMI 지수를 25와 비교하여, BMI가 25보다 작은 경우 당뇨 수준 정상단계로 산출하는 단계, 그리고
    BMI가 25보다 크거나 같은 경우 나이를 45와 비교하여 나이가 45 이상인 경우 당뇨 수준 위험 단계로 산출하는 단계
    를 더 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.
17. 제16항에서,
    나이를 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 나이가 45보다 작은 경우, 혈압을 140/90과 비교하여, 혈압이 140/90보다 크거나 같은 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하는 단계
    를 더 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.
18. 제17항에서,
    혈압을 이용하여 당뇨 수준을 산출하는 단계 이후에 수행되고, 혈압이 140/90보다 작을 때 환자의 당뇨에 대한 가족력을 산출하여, 상기 환자가 가족력이 있는 경우 당뇨 수준 경고 단계로 산출하고, 상기 환자가 가족력이 없는 경우 당뇨 수준 정상단계로 산출하는 단계
    를 더 포함하는 사물 인터넷을 이용한 당뇨 위험 산출 장치를 이용한 당뇨 위험 산출 방법.

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