KR20160106439A - 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템 - Google Patents

자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 지형공간 정보를 이용하여 자연재해 피해조사를 수행하여 실시간으로 피해 위치 및 규모를 객관적이고 정량적으로 파악하여 신속한 복구 계획 수립을 위한 기초 자료 및 피해액 산정의 자료료 활용할 수 있는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템에 관한 것이다.
본 발명인 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템은,
좌표가 적용된 항공사진 이미지를 저장하는 항공사진디비(115)와,
지적도 이미지를 저장하는 지적도디비(120)와,
재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 저장하는 지형도디비(130)와,
상기 디비들을 검색하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 검색부(135)와,
상기 검색부에 의해 디비들에서 검색한 동일 지역 이미지에서, 지형도 이미지의 재해흔적이미지와, 항공사진 이미지와, 지적도 이미지의 지번 경계선을 합성하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 맵이미지합성부(140)와,
재해 정보 혹은 재난 정보를 토대로 피해 위치를 추출하기 위한 피해위치추출부(145)와,
상기 지번 경계선을 토대로 지번별 피해 규모를 추출하기 위한 피해규모추출부(150)와,
현장조사원단말기(200)에서 제공한 현장 조사 정보를 획득하기 위한 현장조사정보획득부(155)와,
상기 지번별 피해 규모와 현장 조사 정보를 토대로 피해액을 산정하기 위한 피해액산정부(160)를 포함하여 구성되는 지형공간융합서버(100);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명을 통해 위성영상과 지적도를 융합한 새로운 형태의 자연재해 피해지도맵을 사용하여 지형에 대한 이해를 높이고, 피해 규모에 대한 정량적 조사를 동시에 수행할 수 있는 효과를 제공하게 된다.
또한, 정량화된 피해 조사 구축으로 재해 담당자 업무경감 및 재난관리 역량 강화를 제공하게 되며, 대민 서비스와 연계하여 재해관련 정보를 제공하여 국민 편의성을 제고하게 된다.

Description

자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템{Geospatial information fusion systems for natural disaster research}
본 발명은 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 지형공간 정보를 이용하여 자연재해 피해조사를 수행하여 실시간으로 피해 위치 및 규모를 객관적이고 정량적으로 파악하여 신속한 복구 계획 수립을 위한 기초 자료 및 피해액 산정의 자료료 활용할 수 있는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템에 관한 것이다.
지구온난화에 따른 기상이변으로 각종 자연재해가 증가하고 있는 가운데 우리가 살고 있는 한반도에도 태풍 및 집중호우로 해마다 인명 및 재산 피해가 증가하고 있다.
이러한 반복적인 자연재해의 특징은 재해유형의 복잡화 및 다양화와 더불어 대형화 추세를 보이고 있으며, 짧은 시간동안 광범위한 지역에서 동시다발적으로 피해가 발생하고, 피해의 대부분이 농어촌 지역에서 발생한다는 점이다.
과거 자연재해로 인한 피해규모는 소방방재청의 2008년 재난 연감에 따르면 최근 10년간(1998 ~ 2007년) 자연재난으로 평균 117명의 인명피해와 1조 9,702억원의 재산피해가 발생한 것으로 나타났다.
따라서, 이러한 피해를 야기하는 자연재해로부터 생명과 재산을 보호하고 재해의 효율적 관리를 위해서는 총제적인 방재시스템 구축이 필요하다.
이를 위한 최근 우리나라의 방재정책은 사후 복구 및 관리 위주에서 벗어나, 사전예측, 예보, 대응 중심으로 방재시스템을 구축하여 각종 재난에 대비하고 있다.
재해의 효과적인 관리를 위해서는 사전예측을 위한 과학적인 분석시스템 구축이 필요하고, 재해발생 시 재해정보에 대한 신속하고 정확한 재해 규모의 조사 분석 및 복구대책을 위한 노력이 필요하다.
재해관리 및 복구에 있어 최근 중앙정부 및 지자체에서는 홍수재해지도, 침수흔적도, 침수예상도 및 자연재난 조사 및 복구계획 수립 등을 통하여 재해에 대한 현황 파악 및 재해원인 분석 등을 통하여 각종 재해에 대처하고 있다.
그러나 국가 및 지방자치단체를 중심으로 작성하고 있는 각종 재해지도는 개략적인 재해위치와 범위만을 보이는 행정적인 용도로만 제작되고 있고, 재해위치 및 범위 정도만을 보일 뿐 구체적인 정보는 전혀 확인할 수 없으므로, 재해지도에 대한 전문 지식이 없는 일반인은 이러한 종래 재해지도만으로는 어느 지역이 얼마나 침수피해를 입었는지, 침수지역이 어떠한 곳인지 등을 전혀 알 수 없는 불편함이 있었다.
또한, 재해 위치에 따른 피해소유자에 대한 정보도 확인할 수 있는 시스템이 필요하게 되었다.
대한민국공개특허공보 10-2013-0101804(2013.09.16)
상기 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 제 1 목적은 지형공간 정보를 이용하여 자연재해 피해조사를 수행하여 실시간으로 피해 위치 및 규모를 객관적이고 정량적으로 파악하여 신속한 복구 계획 수립을 위한 기초 자료 및 피해액 산정의 자료료 활용할 수 있는데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 해결수단을 제시하고자 한다.
즉, 좌표가 적용된 항공사진 이미지를 저장하는 항공사진디비(115)와,
지적도 이미지를 저장하는 지적도디비(120)와,
재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 저장하는 지형도디비(130)와,
상기 디비들을 검색하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 검색부(135)와,
상기 검색부에 의해 디비들에서 검색한 동일 지역 이미지에서, 지형도 이미지의 재해흔적이미지와, 항공사진 이미지와, 지적도 이미지의 지번 경계선을 합성하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 맵이미지합성부(140)와,
재해 정보 혹은 재난 정보를 토대로 피해 위치를 추출하기 위한 피해위치추출부(145)와,
상기 지번 경계선을 토대로 지번별 피해 규모를 추출하기 위한 피해규모추출부(150)와,
현장조사원단말기(200)에서 제공한 현장 조사 정보를 획득하기 위한 현장조사정보획득부(155)와,
상기 지번별 피해 규모와 현장 조사 정보를 토대로 피해액을 산정하기 위한 피해액산정부(160)를 포함하여 구성되는 지형공간융합서버(100);를 포함하여 구성됨으로써, 본 발명의 과제를 해결하게 된다.
본 발명은 다음과 같은 효과를 발휘한다.
즉, 위성영상과 지적도를 융합한 새로운 형태의 자연재해 피해지도맵을 사용하여 지형에 대한 이해를 높이고, 피해 규모에 대한 정량적 조사를 동시에 수행할 수 있는 효과를 제공하게 된다.
또한, 정량화된 피해 조사 구축으로 재해 담당자 업무경감 및 재난관리 역량 강화를 제공하게 되며, 대민 서비스와 연계하여 재해관련 정보를 제공하여 국민 편의성을 제고하게 된다.
또한, 재해지역의 피해규모에 대한 정량적 산출과 정량적 피해규모에 따른 과학적 피해액을 산출하며, 기타 피해 위치 및 소유자 및 토지 이용 등의 정량적 산출을 수행할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템의 재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 나타낸 예시도이다.
본 발명의 과제를 해결하기 위하여, 본 발명인 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템은,
좌표가 적용된 항공사진 이미지를 저장하는 항공사진디비(115)와,
지적도 이미지를 저장하는 지적도디비(120)와,
재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 저장하는 지형도디비(130)와,
상기 디비들을 검색하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 검색부(135)와,
상기 검색부에 의해 디비들에서 검색한 동일 지역 이미지에서, 지형도 이미지의 재해흔적이미지와, 항공사진 이미지와, 지적도 이미지의 지번 경계선을 합성하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 맵이미지합성부(140)와,
재해 정보 혹은 재난 정보를 토대로 피해 위치를 추출하기 위한 피해위치추출부(145)와,
상기 지번 경계선을 토대로 지번별 피해 규모를 추출하기 위한 피해규모추출부(150)와,
현장조사원단말기(200)에서 제공한 현장 조사 정보를 획득하기 위한 현장조사정보획득부(155)와,
상기 지번별 피해 규모와 현장 조사 정보를 토대로 피해액을 산정하기 위한 피해액산정부(160)를 포함하여 구성되는 지형공간융합서버(100);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 지형공간융합서버(100)는,
홍수, 가뭄, 산사태, 지진 등의 재해속성 정보를 저장하고 있는 재해속성디비(105)와,
유관기관 정보, 재해 정보, 재난 정보, 재해 이력 정보를 저장하고 있는 재해정보디비(110)와,
지적도 이미지의 지번 경계선 정보와 지번 소유자 정보를 저장하는 지번디비(125)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 지형공간융합서버(100)는,
피해 위치, 소유자, 토지이용(지번 및 지목) 정보를 활용하여 피해 규모를 정량적으로 산출하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 지형공간융합서버(100)는,
항공사진 이미지와 지적도 이미지를 토대로 자연재해 피해지도맵을 형성하는 것을 특징으로 한다.
이하, 도면을 인용하며, 본 발명의 바람직한 실시예를 구체적으로 설명한다.
다만, 이러한 실시예에 본 발명의 권리 범위가 한정되는 것은 아니며, 당업자 수준에서 용이하게 변형가능한 발명으로서, 기술적 사상이 동일하다면 모두 본 발명의 권리범위에 속함을 밝혀 둔다.
도 1은 발명의 실시예에 따른 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템의 전체 구성도이다.
유관기관서버(300)들로부터 재해속성 정보와 재해 정보, 항공사진 정보, 지적도 이미지 정보 등을 제공받게 된다.
이때, 상기 지형공간융합서버(100)는 유관기관서버에서 제공한 각종 정보들을 각각의 독립된 디비에 구축하여 이를 관리하게 된다.
상기 재해속성디비(105)에는 홍수, 가뭄, 산사태, 지진 등의 재해속성 정보를 저장하고 있게 된다.
즉, 각 재해별 속성에 대한 정보를 저장하여 이미지 합성시 이를 활용하게 된다.
상기 재해정보디비(110)에는 유관기관 정보, 재해 정보, 재난 정보, 재해 이력 정보를 저장하고 있는데, 유관기관 정보는 재해 및 재난과 관련된 각종 정부기관 및 소속기관들의 정보들을 의미하며, 재해 이력 정보는 과거 특정 지역별 발생된 재해 이력 정보를 의미하게 된다.
상기 항공사진디비(115)에는 좌표가 적용된 항공사진 이미지를 저장하고 있으며, 지적도디비(120)에는 지적도 이미지를 저장하게 된다.
또한, 본 발명의 특징적인 것은 지적도 이미지의 지번 경계선 정보와 지번 소유자 정보를 저장하는 지번디비(125)를 구성하는 점이다.
즉, 항공사진 이미지와 지적도 이미지를 토대로 자연재해 피해지도맵을 형성할 경우에 경계선 정보를 가지고 지번 소유자 정보도 동시에 제공하기 위한 것이다.
이는 신속하게 피해 지역의 규모를 한 눈으로 확인할 수 있도록 하며, 피해소유자의 규모와 피해액 산정시 신속한 산정이 가능하도록 하기 위한 것이다.
한편, 도 2에 도시한 바와 같이, 지형도디비(130)에는 재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 저장하게 된다.
상기 검색부(135)는 디비들을 검색하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되게 되는데, 자연재해 피해지도맵을 제작하는 제작자는 상기 검색부를 통해 제작 대상이 되는 지도이미지를 DB에서 검색한다.
상기 맵이미지합성부(140)는 검색부에 의해 디비들에서 검색한 동일 지역 이미지에서, 지형도 이미지의 재해흔적이미지와, 항공사진 이미지와, 지적도 이미지의 지번 경계선을 합성하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되게 된다.
한편, 상기 피해위치추출부(145)는 재해 정보 혹은 재난 정보를 토대로 피해 위치를 추출하게 되며, 상기 피해규모추출부(150)는 피해 위치에 해당되는 지번 경계선을 토대로 지번별 피해 규모를 추출하게 된다.
한편, 현장조사원단말기(200)에서는 실제 피해 위치의 현장을 조사하여 해당 조사 정보를 제공하기 위한 단말기이다.
이때, 상기 현장조사정보획득부(155)는 현장조사원단말기에서 제공한 현장 조사 정보를 획득하게 된다.
즉, 실제 재해 혹은 재난에 해당하는지를 실제 확인하여 신뢰성을 확보하기 위한 것이다.
상기 피해액산정부(160)는 지번별 피해 규모와 현장 조사 정보를 토대로 피해액을 산정하게 된다.
즉, 자연재해 피해지도맵에 현장 조사 정보를 참조하여 피해액을 정확하게 산출하기 위한 것이다.
상기와 같이 구성한 이유는 사진 촬영 및 현지 구두 청취에 의한 피해조사는 정확한 피해 물량산출 및 피해종류를 식별하는데 제한적이며, 피해지역에 대한 지형 및 지적정보가 부족하고 이에 대한 속성 정보의 활용이 미흡하여 객관적이고 정량적인 피해 조사가 불가능하므로 이를 개선하기 위하여 구성한 것이다.
한편, 검색부는 대상 지역의 지형도와 항공사진을 검색하면, 맵이미지합성부는 지형도와 항공사진을 그대로 합성하게 된다.
만약, 맵이미지합성부는 지형도와 항공사진을 바로 합성할 수도 있고, 항공사진과 지형도를 비교해서 차이가 있다면 이미지 편집모듈에 의한 지도 이미지를 편집한 후 또는 편집하면서 합성할 수도 있다.
이때, 지형도와 항공사진에 차이가 있다면, 이미지 편집모듈은 항공사진을 기준으로 지형도를 편집할 수 있다.
한편, 항공사진디비에 저장되는 항공사진은 GIS 기술을 기반으로 작성된 것으로, 상기 항공사진엔 위치별로 좌표가 적용된다.
따라서 지형도의 편집 이전에 항공사진과 차이가 발생하는 지점의 좌표값을 확인하고, 이를 참고로 지형도를 편집해서 항공사진에 합성할 수 있다.
예를 들어 설명하면, 지형도에 적용된 재해흔적이미지는 지형도를 기준으로 작성된 것이므로, 재해흔적이미지가 위치하는 지점에 대한 지형도의 위치가 항공사진과 일치하지 않는다면, 상기 지점의 좌표값을 현장에서 직접 측정해서 이미지 편집모듈에 입력하고, 이미지 편집모듈은 입력된 좌표값에 상응하는 항공사진의 해당 좌표로 재해흔적이미지를 편집하거나, 항공사진과 지형도의 모습을 직접 비교해서 차이점이 있는 부분의 재해흔적이미지를 편집할 수 있다.
항공사진에 재해흔적이미지의 적용이 완료되면, 검색부는 지적도디비에서 해당 지적도를 검색하고, 맵이미지합성부는 상기 지적도를 상기 항공사진에 합성해서 도 2에 도시한 바와 같이, 자연재해 피해지도맵을 완성한다.
이때, 합성되는 지적도는 지형도 또는 항공사진을 지번별로 구획해 도화한 것으로, 지번을 구획하는 경계선은 상기 항공사진에 하나의 레이어로 통합돼 합성되거나, 둘 이상의 레이어로서 분리돼 합성될 수 있다.
일반적으로, 지번으로 구획된 주택, 농지, 임야 등의 부동산은 실제로도 담, 이동로 등과 같은 경계물로도 구획될 수 있다.
따라서, 이미지 편집모듈은 지적도에 기재된 경계선과 실제 경계물을 비교해서 지적도에 기재된 경계선을 실제 경계물을 기준으로 편집할 수 있다.
본 발명에 의하면, 위성영상과 지적도를 융합한 새로운 형태의 자연재해 피해지도맵을 사용하여 지형에 대한 이해를 높이고, 피해 규모에 대한 정량적 조사를 동시에 수행할 수 있는 효과를 제공하게 된다.
또한, 정량화된 피해 조사 구축으로 재해 담당자 업무경감 및 재난관리 역량 강화를 제공하게 되며, 대민 서비스와 연계하여 재해관련 정보를 제공하여 국민 편의성을 제고하게 된다.
또한, 재해지역의 피해규모에 대한 정량적 산출과 정량적 피해규모에 따른 과학적 피해액을 산출하며, 기타 피해 위치 및 소유자 및 토지 이용 등의 정량적 산출을 수행할 수 있게 된다.
또한, 재해 정보 구축의 과학적 체계 및 통합에 따른 방재 예상 및 대책에 의한 의사결정지원시스템으로 확장이 가능하고, 예방적 재난관리에 따른 국가경쟁력 강화가 가능하다.
또한, 재해정보와 공간영상정보의 융합으로 인하여 방재관리시스템 구축에 따른 방재 기회비용 절감효과를 제공하게 된다.
본 발명은 상기와 같은 실시예에 한하여 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 아니하는 범위 내에서는 얼마든지 다양하게 실시할 수 있으며, 그 내용이 본 발명의 권리에 포함되는 것은 당연하다 할 것이다.
100 : 지형공간융합서버
200 : 현장조사원단말기
300 : 유관기관서버

Claims (6)

  1. 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템에 있어서,
    좌표가 적용된 항공사진 이미지를 저장하는 항공사진디비(115)와,
    지적도 이미지를 저장하는 지적도디비(120)와,
    재해흔적이미지가 적용된 지형도 이미지를 저장하는 지형도디비(130)와,
    상기 디비들을 검색하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 검색부(135)와,
    상기 검색부에 의해 디비들에서 검색한 동일 지역 이미지에서, 지형도 이미지의 재해흔적이미지와, 항공사진 이미지와, 지적도 이미지의 지번 경계선을 합성하도록 프로그램되어 컴퓨터에 설치되는 맵이미지합성부(140)와,
    재해 정보 혹은 재난 정보를 토대로 피해 위치를 추출하기 위한 피해위치추출부(145)와,
    상기 지번 경계선을 토대로 지번별 피해 규모를 추출하기 위한 피해규모추출부(150)와,
    현장조사원단말기(200)에서 제공한 현장 조사 정보를 획득하기 위한 현장조사정보획득부(155)와,
    상기 지번별 피해 규모와 현장 조사 정보를 토대로 피해액을 산정하기 위한 피해액산정부(160)를 포함하여 구성되는 지형공간융합서버(100);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 지형공간융합서버(100)는,
    홍수, 가뭄, 산사태, 지진 등의 재해속성 정보를 저장하고 있는 재해속성디비(105)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 지형공간융합서버(100)는,
    유관기관 정보, 재해 정보, 재난 정보, 재해 이력 정보를 저장하고 있는 재해정보디비(110)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 지형공간융합서버(100)는,
    지적도 이미지의 지번 경계선 정보와 지번 소유자 정보를 저장하는 지번디비(125)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 지형공간융합서버(100)는,
    피해 위치, 소유자, 토지이용(지번 및 지목) 정보를 활용하여 피해 규모를 정량적으로 산출하는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 지형공간융합서버(100)는,
    항공사진 이미지와 지적도 이미지를 토대로 자연재해 피해지도맵을 형성하는 것을 특징으로 하는 자연재해 피해조사를 위한 지형공간정보 융합시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101949783B1 (ko) * 2018-11-01 2019-02-19 새한항업(주) 지자체별 관내도 자동 제작시스템
KR20190142079A (ko) * 2018-06-15 2019-12-26 주식회사 케이티 이동형 기지국 및 이동형 기지국을 이용한 서비스 제공 시스템
CN111105456A (zh) * 2019-12-17 2020-05-05 厦门天海图汇信息科技有限公司 一种提取房屋四至照片及构建地籍图四至照片的方法
KR102160687B1 (ko) * 2019-05-21 2020-09-29 인천대학교 산학협력단 항공 이미지 융합 방법
KR102230258B1 (ko) * 2020-10-07 2021-03-19 대한민국 재난 상황관리 역량강화를 위한 매핑콘텐츠 제공방법
KR102328834B1 (ko) 2020-08-25 2021-11-18 한남대학교 산학협력단 재난 및 재해 상황 전파 관리 포털시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080023098A (ko) * 2006-09-07 2008-03-12 박상우 지아이에스를 이용한 재해 상황 분석 시스템 및 그 방법
KR101000039B1 (ko) * 2010-06-09 2010-12-10 주식회사 고원항공정보 재해정보지도 제작방법과 제작시스템
KR20130101804A (ko) 2012-03-06 2013-09-16 주식회사 지오매니아 스마트폰 어플리케이션과 모바일 웹지아이에스를 이용한 재난 경보시스템 및 경보방법
KR20140032205A (ko) * 2012-09-06 2014-03-14 대한민국(안전행정부 국립재난안전연구원장) 모바일 기반 재난피해 조사시스템 및 방법
KR20140093568A (ko) * 2013-01-17 2014-07-28 한양대학교 산학협력단 Web 2.0 스마트 소셜 방재 플랫폼 및 스마트 공유 방재 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080023098A (ko) * 2006-09-07 2008-03-12 박상우 지아이에스를 이용한 재해 상황 분석 시스템 및 그 방법
KR101000039B1 (ko) * 2010-06-09 2010-12-10 주식회사 고원항공정보 재해정보지도 제작방법과 제작시스템
KR20130101804A (ko) 2012-03-06 2013-09-16 주식회사 지오매니아 스마트폰 어플리케이션과 모바일 웹지아이에스를 이용한 재난 경보시스템 및 경보방법
KR20140032205A (ko) * 2012-09-06 2014-03-14 대한민국(안전행정부 국립재난안전연구원장) 모바일 기반 재난피해 조사시스템 및 방법
KR20140093568A (ko) * 2013-01-17 2014-07-28 한양대학교 산학협력단 Web 2.0 스마트 소셜 방재 플랫폼 및 스마트 공유 방재 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190142079A (ko) * 2018-06-15 2019-12-26 주식회사 케이티 이동형 기지국 및 이동형 기지국을 이용한 서비스 제공 시스템
KR101949783B1 (ko) * 2018-11-01 2019-02-19 새한항업(주) 지자체별 관내도 자동 제작시스템
KR102160687B1 (ko) * 2019-05-21 2020-09-29 인천대학교 산학협력단 항공 이미지 융합 방법
CN111105456A (zh) * 2019-12-17 2020-05-05 厦门天海图汇信息科技有限公司 一种提取房屋四至照片及构建地籍图四至照片的方法
KR102328834B1 (ko) 2020-08-25 2021-11-18 한남대학교 산학협력단 재난 및 재해 상황 전파 관리 포털시스템
KR102230258B1 (ko) * 2020-10-07 2021-03-19 대한민국 재난 상황관리 역량강화를 위한 매핑콘텐츠 제공방법

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