KR20160101530A - 광고 제공 서버 및 광고 편성표 생성 방법 - Google Patents

광고 제공 서버 및 광고 편성표 생성 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 광고 제공 서버 및 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법에 관한 것이다.
구체적으로 광고 편성표 생성 방법은 사용자의 광고 시청 이력을 수집하여 광고 시청 이력에 따른 시간대별로 사용자에 적합한 광고를 편성하는 광고 편성표 생성 방법에 관한 것이다.

Description

광고 제공 서버 및 광고 편성표 생성 방법{ADVERTISEMENT PROVISION SERVER AND ADVERTISEMENT SCHEDULE GENERATION METHOD}
아래의 설명은 광고 제공 서버 및 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법에 관한 것으로 구체적으로는 사용자 단말을 보유한 시청 가구를 대상으로 보다 효율적인 광고를 제공하기 위하여 시청 가구의 광고 시청 이력에 따른 광고 편성표를 생성하는 광고 제공 서버 및 광고 편성표 생성 방법에 관한 것이다.
한국광고학회는 광고란 광고주가 청중을 설득하거나 영향력을 미치기 위하여 대중매체를 이용하는 유료의 비대면적인 의사전달 형태라고 정의했다. 스마트 폰, 스마트TV와 같은 사용자 단말의 확산과 앱의 대중화로 모바일 광고에 대한 관심 증가와 함께 기존 광고영역의 경계가 모호해지기 시작하면서 광고 노출 매체와 플랫폼 영역이 분리 되고 광고 플랫폼이 개발되었다.
여기서, 광고 플랫폼은 광고를 생성, 유통, 소비하는 광고 서비스의 모든 단계를 지원하기 위해 광고주, 광고회사, 광고 노출 매체 제공업체, 효과측정 기관 등의 역할이 연동할 수 있도록 하는 시스템을 의미할 수 있다. 또한, 광고 플랫폼은 이를 통해 광고를 소비하는 과정에 참여하는 구성원들이 수익을 창출할 수 있는 솔루션을 제공한다. 광고 플랫폼은 사용자 단말에 따라 모바일, 인터넷, 동영상, 소셜 등 도메인에 따라 분류될 수 있다. 스마트TV 형태의 사용자 단말의 경우, 인터넷이나 모바일 광고 플랫폼과 연계하여 새로이 부각되고 있는 광고 플랫폼 도메인으로 인터넷 광고 서비스와 유사하면서도 TV의 lean-back 특성이 결합되어 새로운 광고 플랫폼 시장의 개척지로 각광받고 있다.
이러한 광고 플랫폼이 각광받음에 따라 광고를 노출시키는 방법에 대한 다양한 기술이 제안되고 있다. 다시 말해, 광고 플랫폼은 기존의 띠 배너 광고뿐만 아니라, 사용자의 관심도에 따라 광고를 클릭하면 클릭된 광고의 배너가 커지거나, 여러 개의 배너가 회전하는 등 다양한 방식으로 표현되는 리치 미디어 광고가 제안되고 있다. 또한, 리치 미디어 광고는 스마트폰, 태블릿, 스마트TV 등의 사용자 단말에 최적화되어 제공하기 위하여 지속적으로 개발 중에 있다.
광고 플랫폼은 광고를 제공하는 주체인 광고주 또는 광고회사로 하여금 노출된 광고를 통해 수익이 창출 될 수 있도록 보다 많은 사용자 단말에 광고를 노출하는 것을 목적으로 한다. 이에 따라 광고 플랫폼은 기존의 스마트 TV를 대상으로 하던 광고의 노출에 있어, 스마트폰, 태블릿 등 사용자 단말을 대상으로 광고를 노출함으로써, 보다 다채로운 광고를 노출한다.
여기서, 광고 플랫폼은 목적에 따른 광고를 노출하기 위해 일반적으로 광고주 또는 광고회사의 요청을 기준으로 광고를 편성하고, 편성된 광고는 광고를 시청하는 사용자에게 획일적으로 제공된다.
이러한 획일적인 광고 편성은 편성 광고에 대한 노출에 있어서는 효과적일지 모르나, 광고 노출 대상에게 광고 노출 이후 얻을 수 있는 다양한 광고 효과를 기대하기 어렵다. 즉, 광고를 시청하는 사용자는 본인의 생활 패턴, 관심도, 성향에 따라 각기 다른 광고를 원함에 따라 동일한 광고에 대응하여 서로 다른 광고 효과가 발생한다.
따라서, 사용자 단말을 통해 노출된 광고를 시청하는 사용자의 광고 시청 이력을 기반으로 사용자에 적합한 광고를 편성하는 방법이 필요하다.
본 발명은 광고를 시청하는 사용자의 광고 시청 이력에 기반으로 사용자에게 적합한 광고를 편성하는 광고 편성표 생성 방법을 제공할 수 있다.
본 발명은 사용자의 광고 시청 이력에 맞춰진 광고 편성표에 따라 시간대별 상이한 광고를 노출하는 광고 편성표 생성 방법을 제공할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법은 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 단계; 및 상기 수집된 광고 시청 이력에 대응하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 수집하는 단계는 상기 사용자가 광고를 시청한 시간 및 상기 시간에 노출된 광고의 카테고리를 포함하는 광고 시청 이력을 수집할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간대별로 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 그룹(Uprising)은 광고 제공 서버에 등록된 광고의 등록 일자를 기준으로 사용자에게 노출하기 위해 신규로 추가된 광고를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 그룹(Steady)은 미리 설정된 광고의 노출 횟수를 기준으로 사용자에게 노출된 광고에 대한 사용자의 시청 횟수가 지속적으로 증가하는 광고를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 그룹(Base)은 상기 사용자에게 노출된 광고 및 사용자가 시청하는 광고에 대한 선호도를 고려하여 상기 사용자의 특성에 따라 추천이 가능한 광고를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 그룹(Serendipity)은 상기 사용자의 프로파일에 기초하여 광고의 노출 시기와 관련된 광고, 디폴트로 설정된 광고 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 수집된 광고 시청 이력, 사용자의 광고에 대한 선호도 및 사용자의 프로파일 중 적어도 하나에 기초하여 미리 설정된 우선순위에 따라 광고 그룹에 대한 광고의 비율이 조정된 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 광고 시청 이력에 따른 사용자에게 광고의 노출이 가능하다고 예상되는 시간에 대응하여 일정 시간 단위로 사용자에게 광고를 추천하기 위한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
다른 실시예에 따른 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법은 사용자 단말을 통해 노출된 광고를 시청한 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 단계; 상기 수집한 광고 시청 이력 및 사용자의 프로파일을 기반으로 시간대별 사용자에게 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 분포 현황에 따라 사용자에게 추천하고자 하는 광고가 분류된 광고 그룹을 이용하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 결정하는 단계는 상기 사용자의 프로파일에 포함된 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 사용자 및 가구 구성원의 특성에 따른 분포 현황을 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 수집된 광고 시청 이력, 사용자의 광고에 대한 선호도 및 사용자의 프로파일 중 적어도 하나에 기초하여 미리 설정된 우선순위에 따라 광고 그룹에 대한 광고의 비율이 조정된 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일실시예에 따른 생성하는 단계는 상기 광고 시청 이력에 따른 사용자에게 광고의 노출이 가능하다고 예상되는 시간에 대응하여 일정 시간 단위로 사용자에게 광고를 추천하기 위한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 수신부; 상기 수집된 광고 시청 이력에 대응하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 프로세서부; 및 상기 생성된 광고 편성표를 상기 사용자 단말에 전달하는 송신부를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 프로세서부는 상기 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간대별로 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 프로세서부는 상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
다른 실시예에 따른 광고 제공 서버는 사용자 단말을 통해 노출된 광고를 시청한 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 수신부; 상기 수집한 광고 시청 이력 및 사용자의 프로파일을 기반으로 시간대별 사용자에게 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하여 사용자에게 추천하고자 하는 광고가 분류된 광고 그룹을 이용하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 프로세서부; 및 상기 생성된 광고 편성표를 상기 사용자 단말에 전달하는 송신부를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 프로세서부는 상기 사용자의 프로파일에 포함된 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 사용자 및 가구 구성원의 특성에 따른 분포 현황을 결정할 수 있다.
일실시예에 따른 프로세서부는 상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법은 광고를 시청하는 사용자의 광고 시청 이력에 기반으로 사용자에게 적합한 광고를 편성함으로써, 광고에 대한 사용자의 흥미 유발 및 만족도를 향상시킬 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법은 사용자의 광고 시청 이력에 맞춰진 광고 편성표에 따라 시간대별 상이한 광고를 노출함으로써, 사용자에게 따라 상이하게 노출된 광고를 통해 광고주들의 수익을 창출할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법은 광고 시청 이력을 기반으로 시간대별 광고를 시청하는 시청 가구의 특성을 고려함으로써, 시간대별 사용자의 시청 수준에 맞는 광고를 편성할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 광고 제공 서버를 구성하는 전체 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 광고 제공 서버의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 광고 시청 이력 및 광고 편성표를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 시간대별 광고 시청 이력을 도시한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 광고 편성표를 생성하기 위한 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 광고 시청 이력에 대한 존재 여부에 따라 상이한 광고 편성표를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법으로 광고 그룹을 선정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법으로 광고 그룹의 광고 비율을 조정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일실시예에 따른 광고 제공 서버를 구성하는 전체 구성도를 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 광고 제공 서버(102)는 광고를 제공하는 광고주 또는 광고 회사와의 광고에 대한 청약 과정을 기반으로 사용에게 노출할 광고 및 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다. 일례로, 광고 제공 서버(102)는 광고주 또는 광고 회사와의 청약 과정을 통해 사용자에게 광고를 노출하는 광고 편성 기능을 수행하는 광고 플랫폼을 기준으로 광고 편성표를 생성하는 동작을 수행할 수 있다.
구체적으로, 광고 제공 서버(102)는 광고주 또는 광고회사로부터 제공되는 광고에 대한 청약 과정을 수행할 수 있다. 광고 제공 서버(102)는 광고주 또는 광고회사로부터 광고에 대해 노출을 원하는 시간, 노출을 원하는 사용자(광고에 대한 대상 타켓, 사용자의 프로파일에 따른 분류군 등), 일간/주간/시간 등에 따른 노출 회수, 노출 기간 등의 광고에 대한 청약 과정을 수행할 수 있다.
그리고, 광고 제공 서버(102)는 청약 과정을 통해 광고 청약, 청약 완료된 광고를 기준으로 사용자에게 노출하기 위한 광고를 편성할 수 있다. 광고 제공 서버(102)는 광고를 편성하는 광고 편성, 편성이 완료된 광고 편성표에 따라 사용자에게 광고를 제공하기 위한 광고 송출 기능을 수행할 수 있다. 즉, 이 때, 광고 제공 서버(102)는 광고 청약 정보 및 다양한 광고 편성 정보를 기반으로 사용자에게 제공하기 위해 광고 편성표를 산출할 수 있다.
또한, 광고 제공 서버(102)는 편성된 광고 편성표에 따라 사용자 단말(101)을 통해 광고를 노출한다. 일례로, 사용자 단말(101)은 광고를 노출할 수 있는 스마트 TV(101), 모바일(104), 데스크탑(105) 등을 포함할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버(102)는 사용자 단말이 광고를 전송할 수 있는 상태가 되었을 때에 한하여 광고를 전송할 수 있다. 일례로, 광고 제공 서버(102)는 사용자 단말의 전원이 인가되어 다양한 채널을 통해 콘텐츠를 수신하는 상태에 대응하여 광고를 전송할 수 있다.
여기서, 본 발명의 광고 제공 서버(102)는 사용자의 광고 시청 이력에 따라 사용자에게 맞춤화된 광고 편성표를 생성하고, 생성된 광고 편성표에 따라 사용자에 적합한 광고를 노출할 수 있다.
구체적으로, 광고 제공 서버(102)는 사용자의 광고 시청 이력을 기반으로 사용자에게 적합한 시간대별 광고 편성표를 생성할 수 있다. 광고 제공 서버(102)는 사용자의 광고 시청 이력을 바탕으로 광고 시청 이력이 발생한 시간 정보를 수집하고, 수집된 시간 정보를 기반으로 시간대별로 사용자에게 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다. 여기서, 시간 정보는 사용자가 사용자 단말(101)을 시청하는 시간, 요일, 채널 등을 포함할 수 있다.
다시 말해, 광고 제공 서버(102)는 사용자의 시간 정보 내에 사용자에게 노출된 광고에 대한 기본 정보를 분석함으로써, 광고 시청 이력에 따른 시간대별 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다. 여기서, 광고에 대한 기본 정보는 i) 광고를 식별하기 위한 식별 정보, ii) 광고가 노출된 채널 정보, iii) 채널을 통해 광고가 노출된 시간 등 다양한 정보를 포함할 수 있다. 결국, 광고 제공 서버(102)는 사용자에게 노출된 광고에 대한 카테고리를 구분하여 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다.
일례로, 광고 제공 서버(102)는 사용자의 광고 시청 이력에 따른 시간 정보를 기반으로 '오후: 2시 ~ 4시'까지 사용자가 사용자 단말(101)을 시청하는 것을 확인할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버(102)는 시간 정보에 따른 '오후: 2시 ~ 4시' 동안 광고에 대한 기본 정보에 따른 카테고리를 기초로 가전제품과 관련된 광고, 생필품과 관련된 광고, 기초 화장품과 관련된 광고가 사용자에게 노출되었음을 분석할 수 있다. 이를 통해 광고 제공 서버(102)는 사용자에게 2시간 동안 3개의 광고가 노출되었음을 파악할 수 있다.
또한, 광고 제공 서버(102)는 사용자 단말(101)을 이용하는 시청 가구의 구성원을 고려할 수 있으며, 주말(토요일/일요일)에 수집된 광고 시청 이력에 따라 사용자가 사용자 단말(101)을 시청하는 사용 패턴을 파악할 수 있다.
다시 말해, 광고 제공 서버(102)는 주말의 '오전: 10시 ~ 12시', '오후: 5시 ~ 8시'에 광고를 시청한 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버(102)는 주기적으로 수집되는 주말 시간대의 광고 시청 이력을 기반으로 특정 시간, 특정 요일에 보다 많은 시간 동안 사용자에게 광고가 노출됨을 파악할 수 있다.
그리고, 광고 제공 서버(102)는 사용자의 광고 시청 이력에 기초한 분석 결과에 따라 사용자에게 적합한 광고 편성표를 생성할 수 있다. 이 때, 광고 제공 서버(102)는 분석 결과에 따라 사용자의 광고 편성 조건을 산출하고, 산출된 광고 편성 조건에 따라 광고 편성표를 생성할 수 있다.
여기서, 광고 편성 조건은 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹을 구성하는 광고에 대한 비율을 결정하기 위한 조건을 의미할 수 있다. 즉, 광고 제공 서버(102)는 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다. 광고 그룹은 사용자에게 추천하고자 하는 광고에 대한 특성에 따라 Uprising 광고, Best 광고, Steady 광고, Serendipity 광고로 구분될 수 있다. 광고 그룹에 대한 자세한 구성은 도 3을 통해 자세히 설명하도록 한다.
결국, 광고 제공 서버(102)는 사용자에게 노출된 광고의 성향을 예측하고, 사용자에게 적합한 광고를 추출하기 위해 사용자 단말(101)을 시청하는 사용자의 시간대별로 사용자에게 노출된 광고를 분석할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버(102)는 분석된 시간대별 광고에 대한 분포 현황에 기초하여 광고 그룹의 비율을 조정하여 사용자에게 맞는 광고 편성표를 생성할 수 있다.
또한, 광고 제공 서버는 광고 편성 시점에 대한 정적인 정보를 획득하고 비교하여 가중치를 부여하기 위한 정적인 정보 분석 기능이 필요할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 실제적으로 광고 편성 비율을 설정하고, 수정 및 변경할 수 있는 광고 편성 비율 조정 기능과 동시에 해당 광고 편성 비율에 따라 광고를 편성하는 광고 편성 기능을 포함할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 광고 제공 서버의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참고하면, 광고 제공 서버(201)는 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 수신부(202), 광고 시청 이력에 따른 광고 편성표를 생성하는 프로세서부(203) 및 광고 편성표에 따라 광고를 제공하는 송신부(204)를 포함할 수 있다.
구체적으로 수신부(202)는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 이 때, 수신부(202)는 사용자 단말의 전원이 인가함에 따라 사용자에게 노출된 광고에 대한 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 여기서, 광고 시청 이력은 사용자가 광고를 시청한 시간 및 상기 시간에 노출된 광고의 카테고리를 포함할 수 있다.
프로세서부(203)는 수신부(202)를 통해 수집된 사용자의 광고 시청 이력을 저장할 수 있다. 그리고, 프로세서부(203)는 사용자의 광고 시청 이력에 대응하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
자세하게, 프로세서부(203)는 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간대별로 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서부(203)는 결정된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다. 이때, 프로세서부(203)는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하기 위하여 광고 편성 조건에 따라 사용자에게 적합한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
즉, 프로세서부(203)는 광고 편성 조건에 따라 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정할 수 있다. 광고 편성 조건은 광고 그룹에 포함된 광고의 특성에 따라 고려해야 되는 조건을 의미할 수 있다.
광고 편성 조건에 대한 예로써, 광고 그룹에 포함된 Serendipity 광고는 사용자의 프로파일에 기초하여 광고의 노출 시기와 관련된 광고, 디폴트로 설정된 광고를 포함할 수 있다. 다시 말해, Serendipity 광고는 Serendipity 광고에 속한 세부 광고에 대한 비율을 조정하기에 앞서, 사용자의 프로파일에 대한 존재 여부를 확인할 수 있다.
왜냐하면, Serendipity 광고는 광고의 노출 시기 또는 디폴트로 설정된 광고를 포함함에 따라 광고를 노출하기 위한 대상 타겟에 따라 상이한 광고를 추출해야 하기 때문이다. 즉, Serendipity 광고는 광고 청약 시 정의한 타겟 광고, 광고 플랫폼 운영자에 의해 강제시 되는 광고 군과 계절/시즌/광고연관일 관련 정적인 조건을 나타내는 광고를 포함할 수 있다. 그리고, Serendipity 광고는 광고주 또는 광고 회사가 설정한 사용자에 한하여 또는 시기에 한정되어 노출될 수 있다.
그러므로, 광고 그룹 중 Serendipity 광고의 비율을 조정하기 위해서는 일반적으로 광고 편성 조건에 따른 기준을 만족함에 따라 서로 다른 광고가 추출될 수 있다. 자세한 구성은 도 5를 통해 설명하도록 한다.
이후, 프로세서부(203)는 광고 그룹에 포함된 Uprising 광고, Best 광고, Steady 광고에 대한 비중을 조정함으로써, 사용자의 광고 시청 이력에 따라 최적화된 광고 편성표를 생성할 수 있다.
이때, 프로세서부(203)는 조정된 광고 그룹에 포함된 광고의 비율에 따라 각각의 광고를 산출하기 위한 광고 추천 기능, 광고를 노출함에 있어 제약 조건에 따라 광고를 제한할 수 있는 광고 블록킹 규칙 기능을 제공할 수 있다. 여기서, 광고 블록킹 규칙 기능은 사회 통념 및 규범 상 해악이 되는 경우 또는 공공질서를 위해하는 광고에 대한 제약을 포함해서 유해한 광고로부터 취약한 계층을 보호하기 위한 공익의 목적으로 구성될 수 있으며, 이는 규칙 기반으로 서버 운영자에 의해 설정이 가능하도록 설계될 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 광고 시청 이력 및 광고 편성표를 설명하기 위한 도면이다.
도 3의 (a)를 살펴보면, 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 여기서, 광고 제공 서버는 사용자가 광고를 시청한 시간 및 상기 시간에 노출된 광고에 대한 카테고리를 포함하는 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 수집한 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간, 일자, 요일 및 각 조건에 따라 노출된 광고를 판단할 수 있다.
광고 제공 서버는 광고 시청 이력에 대한 분석 결과를 광고 편성 조건에 반영할 수 있다. 광고 제공 서버는 사용자마다 광고를 시청하는 성향에 상이함에 따라 이러한 특징을 반영하기 위하여 분석 결과를 광고 편성 조건에 반영할 수 있다.
도 3의 (b)를 살펴보면, 광고 제공 서버는 분석 결과가 반영된 광고 편성 조건에 따라 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정할 수 있다. 광고 그룹은 사용자에게 추천하고자 하는 광고에 대한 특성에 따라 Uprising 광고, Best 광고, Steady 광고, Serendipity 광고로 구분될 수 있다. 각각의 광고를 다음과 같이 정의될 수 있다.
(1) Uprising 광고는 광고주 또는 광고 회사로부터 광고 청약에 따라 노출하고자 하는 광고가 신규로 등록된 광고를 의미할 수 있다. 다시 말해, Uprising 광고는 광고 청약에 따라 최근 7일 이내 신규로 추가 등록된 광고를 나타낼 수 있으며, 또는 서버 운영자가 정한 기준에 따라 신규로 등록된 광고를 의미할 수 있다.
일례로 Uprising 광고는 △△전자에서 2015년 2월 새롭게 선보인 드럼 세탁기와 관련된 광고로 최근 7일 이내 신규로 등록된 광고를 의미할 수 있다.
(2) Best 광고는 광고 추천 알고리즘에 기반하여 사용자의 특성을 고려한 광고를 의미할 수 있다. 다시 말해, Best 광고는 사용자에게 노출된 광고 및 사용자가 시청하는 광고에 대한 선호도를 고려하여 상기 사용자의 특성에 따라 추천이 가능한 광고를 의미할 수 있다. 즉, Best 광고는 사용자에게 이미 노출된 광고를 기반으로 노출된 광고에 대한 사용자의 평가 정보 및 사용자의 선호도가 부여된 경우에 대응하여 산출되는 광고를 의미할 수 있다.
일례로, Best 광고는 주름 개선을 위한 미용과 관련된 광고에 대한 사용자의 평가 및 선호도가 부여된 광고에 대응하여 미용 카테고리 내 사용자에게 적합한 광고를 추출할 수 있다.
(3) Steady 광고는 미리 설정된 광고의 노출 횟수를 기준으로 사용자에게 노출된 광고에 대한 사용자의 시청 횟수가 지속적으로 증가하는 광고를 의미할 수 있다. 구체적으로, Steady 광고는 일정 기간 동안 광고 시청이력 건수가 특정 건수 이상 지속되는 광고를 의미할 수 있다.
일례로, Steady 광고는 2014년 12월부터 2015년 1월까지 일정 기간 동안 광고 시청 건수가 상위 50%에 해당하고, 이에 대한 지속기간이 4주 이상 된 광고를 의미할 수 있다. 또한, Steady 광고는 인터넷 도서의 스테디셀러 기준과 유사하게 광고 플랫폼에서 기준으로 정할 수 있다.
(4) Serendipity 광고는 사용자의 프로파일에 기초하여 광고의 노출 시기와 관련된 광고, 디폴트로 설정된 광고 등을 의미할 수 있다. 다시 말해, Serendipity 광고는 광고 청약 시 정의한 타겟 광고, 서버 운영자에 의해 강제시 되는 광고, 및 계절/시즌/광고연관일 관련 광고를 포함할 수 있다. 여기서, 타겟 광고는 광고 청약 시에 광고주 또는 광고 회사가 제공하는 광고에 대한 주 소비자 층에 따른 주 타겟정보(연령과 성별)를 설정한 광고일 수 있다.
도 2를 통해 상술한 바와 같이 Serendipity 광고는 광고주 또는 서버 운영자에 의해 제공되어야 하는 대상 타겟이 설정됨에 따라 사용자의 프로파일에 대한 존재 여부를 고려해야 한다.
Serendipity 광고는 사용자의 프로파일이 존재하는 경우, 타겟 정보에 일치하는 프로파일을 가진 사용자를 선택하여 광고를 제공할 수 있다. 반면, Serendipity 광고는 사용자의 프로파일이 존재하지 않는 경우, 사용자와 관련된 정보를 기반으로 프로파일을 추론하거나 사용자의 성향과 근사한 프로파일 정보를 이용하여 타겟 정보와 매핑할 수 있다. 여기서, 프로파일 정보를 추론하거나 근사한 프로파일 정보와 타겟정보를 매핑하는 방법은 본 발명의 범위와 무관하며, 다양한 추론 알고리즘 및 매핑 알고리즘을 적용할 수 있다.
Serendipity 광고는 서버 운영자에 의해 강제시 되는 광고 군은 특정 기간 내에 모든 광고 노출 대상에게 반드시 노출해야 하는 디폴트 광고를 포함할 수 있다. 그리고, Serendipity 광고는 계절/시즌/광고연관일 관련된 광고의 노출 시기와 관련된 광고를 포함할 수 있으며, 광고가 제공되는 계절, 시간, 요일과 같은 정적인 조건을 기준으로 제공되는 광고가 될 수 있다. 예를 들어, 광고의 노출 시기와 관련된 광고어린이날을 기준으로 했을 때, 어린이를 위한 광고(장난감, 학용품, 영유아 의류, 선물류)가 계절/시즌/광고연관일 관련 광고가 될 수 있다.
그리고, 광고 제공 서버는 상술한 광고 그룹을 기반으로 사용자를 위한 광고 편성표를 생성할 수 있다. 이때, 광고 제공 서버는 광고 그룹에 포함된 각각의 광고의 비율을 조정함으로써, 각 사용자에 따라 다르게 광고를 구성할 수 있다.
또한, 광고 제공 서버는 상술한 4가지의 분류 이외에도 광고의 특성에 따라 추가 또는 삭제 가능하며, 다양한 광고가 정의 될 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 시간대별 광고 시청 이력을 도시한 도면이다.
도 4를 참고하면, 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 수집한 사용자의 광고 시청 이력에 따라 시간대별 광고에 대한 분포 현황을 표현할 수 있다. 여기서, 광고 제공 서버는 1시간 단위로 사용자가 광고를 시청한 시간 정보를 추출하고, 추출한 시간 정보에 따라 광고를 시청한 횟수를 누적하여 표현할 수 있다.
이를 통해 광고 제공 서버는 각 사용자마다 광고를 시청하는 성향을 파악할 수 있으며, 이에 따라 시간대별 광고 편성표를 생성하기 위한 기초 자료로 사용할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 광고 편성표를 생성하기 위한 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일의 존재 여부에 따라 광고 그룹에 포함된 Serendipity 광고에 대한 세부 광고를 표현할 수 있다. 다시 말해, 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일의 존재 여부에 따라 서로 다른 방법을 통해 사용자에게 적합한 사용자의 프로파일에 기초하여 광고의 노출 시기와 관련된 광고, 디폴트로 설정된 광고를 제공할 수 있다.
도 5의 (a)를 살펴보면, 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하지 않는 경우에 대응하여 사용자에 추천하고자 하는 광고를 추출할 수 있다.
광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하지 않음에 따라 청약 기반의 광고를 산출할 수 있다. 다시 말해, 광고 제공 서버는 사용자와 관련된 정보를 기반으로 프로파일을 추론하거나 사용자의 성향과 근사한 프로파일 정보를 이용하여 타겟 정보와 매핑하여 청약 기반의 광고를 산출할 수 있다
이후, 광고 제공 서버는 산출된 청약 기반의 광고를 기반으로 정적인 조건에 해당하는 계절 기반의 광고, 계절/시즌 기반의 광고, 계절/시즌, 광고연관일 기반의 광고를 대상으로 사용자에게 추천하고자 하는 광고를 산출할 수 있다. 즉, 광고 제공 서버는 정적인 조건에 해당하는 광고로써, 규칙 기반의 광고 분류 또는 청약 시 계절, 시즌, 광고연관일 연관성을 설정한 광고를 대상으로 추출할 수 있다. 또한, 산출 조건은 중복이 가능하며 중복에 대한 우선순위를 고려할 수 있다.
도 5의 (b)를 살펴보면 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하는 경우에 대응하여 사용자에 추천하고자 하는 광고를 추출할 수 있다.
광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하는 경우, 사용자의 프로파일을 기준으로 사용자의 프로파일 정보가 일치하는 광고들을 추출할 수 있다. 이후, 광고 제공 서버는 광고 청약 시에 설정한 타겟 정보와 일치하는 광고를 추출하고, 광고 플랫폼에 의해 강제시 되는 정적인 조건에 해당하는 광고를 추출할 수 있다.
정적인 조건에 해당하는 조건을 추출하는 방법을 도 5의 (a)에서 상술한 바와 동일한 방법을 통해 산출할 수 있다.
이때, 각각 산출된 광고에 대한 비율은 1을 넘을 수 없으며, 광고 그룹의 비율 총합이 1을 넘지 않게 각 광고 사이의 비율을 조정할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 광고 시청 이력에 대한 존재 여부에 따라 상이한 광고 편성표를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참고하면 광고 제공 서버는 사용자의 광고 시청 이력에 따른 분포 현황에 대한 존재 여부에 따라 광고 그룹에 포함된 광고 및 상기 광고별 비율을 상이하게 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
여기서, 광고 시청 이력에 따른 분포 현황이 존재한다는 것은 사용자에게 노출된 광고에 대한 시청 경험이 존재하고, 시청한 광고에 대한 사용자의 평가 및 사용자의 선호도에 대한 정보가 부여된 상태를 의미할 수 있다. 즉, 광고 제공 서버는 사용자에게 노출된 광고에 대하여 최소 노출된 광고인지 또는 기 노출된 광고인지를 판단할 수 있다.
도 6의 (a)를 살펴보면, 광고 제공 서버는 사용자의 광고 시청 이력에 따른 분포 현황이 존재하지 않는 경우에 해당할 수 있다.
구체적으로, 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 광고 시청 이력을 기반으로 사용자에게 노출된 광고에 대하여 최초 노출된 광고임을 확인할 수 있다.
다시 말해, 광고 제공 서버는 광고 시청 이력을 수집한 사용자에 대한 선호도, 성향 등에 대한 사용자를 파악할 수 있는 정보를 포함하고 있지 않는 상태를 의미할 수 있다. 따라서, 광고 제공 서버는 사용자에 대한 광고의 선호도 또는 성향을 파악하기 위하여 24시간 동안 동일한 광고가 편성되도록 광고 편성표를 생성할 수 있다.
일례로, 광고 제공 서버는 사용자의 광고 시청 이력에 대하여 최초 수집한 정보로써 콜드 스타트(cold start)에 해당하는지 여부를 파악할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 광고 그룹 중에서 사용자의 성향을 고려하는 Best 광고를 제외한 Uprising 광고, Serendipity 광고, Steady 광고를 중심으로 광고 편성표를 생성할 수 있다.
도 6의 (b)를 살펴보면, 광고 제공 서버는 사용자의 광고 시청 이력에 따른 분포 현황이 존재하지 않는 경우에 해당할 수 있다.
광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 광고 시청 이력을 기반으로 사용자에게 노출된 광고에 대한 평가 및 선호도가 부여되어 있음을 확인할 수 있다.
다시 말해, 광고 제공 서버는 광고를 시청하는 사용자로 하여금 광고에 대한 사용자의 선호도 및 성향을 파악할 수 있는 광고 현황을 결정할 수 있다. 광고 제공 서버는 결정된 광고 현황을 기반으로 사용자의 성향을 고려하는 Best 광고에 포함된 광고를 산출할 수 있다.
광고 제공 서버는 광고 시청 이력에 따른 시간대별 분포 현황을 획득할 수 있음에 따라 사용자가 언제 광고를 보았는지, 노출이 예상되는 시간, 요일 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 획득한 분포 현황을 기반으로 사용자에게 광고 편성표가 전달되는 시점을 기준으로 최소 1시간 단위로 광고를 편성하여 제공할 수 있다. 즉, 광고 제공 서버는 사용자가 사용자 단말을 시청하는 시간을 기준으로 시간대별로 광고를 편성할 수 있다.
또한, 광고 그룹에 포함된 광고의 각 비율은 광고 시청 이력에 따른 분포 결과에 따라 서버 운영자의 정책 또는 의지에 따라 임의로 조정하거나 규칙 기반으로 설정하여 조정할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 광고 시청 이력을 지속적으로 수집되고, 저장함에 따라 광고 시청 이력에 따른 분포 현황 중 특정 데이터 필드에 대한 임계치를 설정할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 설정된 임계치를 초과하는 경우에 광고 그룹에 포함된 각각의 광고의 비율을 자동으로 조정하도록 할 수 있다. 광고 비율을 자동으로 조정하기 위한 모듈의 구성 방법 또는 구현 방법은 본 발명에서 제한하지 않는다.
도 7은 일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법으로 광고 그룹을 선정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(701)에서 광고 제공 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집할 수 있다. 그리고, 광고 제공 서버는 수집한 광고 시청 이력을 기반으로 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다. 이 때, 광고 제공 서버는 결정된 분포 현황에 따른 사용자의 이전 광고 시청 이력 및 선호도가 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
사용자의 이전 광고 시청 이력 및 선호도가 존재하지 않은 경우(단계: 701, No) 단계(705)에서 광고 제공 서버는 광고 편성 조건을 획득할 수 있다. 반면, 광고의 선호도가 존재하는 경우(단계: 701, Yes), 단계(702)에서 광고 제공 서버는 사용자의 성향을 고려하는 Best 광고에 포함된 광고를 산출할 수 있다.
단계(703)에서 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 이는 정적인 정보에 대한 Serendipity 광고를 고려하기 위함일 수 있다.
사용자의 프로파일이 존재하지 않은 경우(단계: 703, No) 단계(705)에서 광고 제공 서버는 광고 편성 조건을 획득할 수 있다. 반면, 광고의 선호도가 존재하는 경우(단계: 703, Yes), 단계(704)에서 광고 제공 서버는 프로파일 기반의 Serendipity 광고를 산출할 수 있다. 다시 말해, 광고 제공 서버는 사용자 단말을 시청하는 시청 가구에 따른 구성원들을 고려하기 위하여 프로파일에 포함된 구성원에 대한 연령, 성별 정보를 활용하여 Serendipity 광고를 산출할 수 있다.
프로파일 정보가 없는 경우라면, 광고 제공 서버는 Serendipity 광고에 대한 산출이 불가함으로 제외하고 광고 편성 시점에 대한 정적인 조건을 획득할 수 있다.
단계(705)에서 광고 제공 서버는 광고 편성 조건을 획득할 수 있다. 다시 말해, 광고 제공 서버는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하기 위한 광고 편성 조건을 획득할 수 있다.
단계(706)에서 광고 제공 서버는 정적인 조건을 기준으로 광고를 노출하기 위한 시기인지를 확인할 수 있다.
광고를 노출할 시기가 아닌 경우(단계: 706, No), 단계(710)에서 광고 제공 서버는 계절 기반의 Serendipity 광고를 산출할 수 있다. 반면, 광고를 노출할 시기인 경우(단계: 706, Yes), 단계(707)에서 광고 제공 서버는 광고와 연관된 일정인지를 확인할 수 있다. 즉, 광고 제공 서버는 광고의 시작일자, 광고의 기념일, 광고의 특정 행사와 관련된 광고와 연관된 일정인지를 확인할 수 있다.
광고와 연관된 일정이 아닌 경우(단계: 707, No), 단계(708)에서 광고 제공 서버는 계절/시즌/광고 연관일 기반의 Serendipity 광고를 산출할 수 있다. 반면, 광고와 연관된 일정인 경우(단계: 707, Yes), 단계(709)에서 광고 제공 서버는 계절/시즌 기반의 Serendipity 광고를 산출할 수 있다.
그리고, 단계(708), (709), (710)를 수행한 이후에, 단계(711)에서 광고 제공 서버는 청약 기반의 Serendipity 광고를 산출할 수 있다. 다시 말해, 광고 제공 서버는 청약 과정에서 우선순위가 높거나, 강제 노출이 요청되는 청약기반 Serendipity 광고군을 산출하면 Serendipity 광고를 산출할 수 있다. 결국, 광고 제공 서버는 획득한 정적인 조건은 계절, 시즌, 광고 연관기간 해당 여부를 조사하여 Serendipity 계절/시즌/광고연관일을 기반으로 광고를 산출할 수 있다.
이후, 단계(712)에서 광고 제공 서버는 집행 이력에 따라 광고주 또는 광고 회사로부터 광고 청약에 따라 노출하고자 하는 광고가 신규로 등록된 Uprising 광고를 추출할 수 있다.
단계(713)에서 광고 제공 서버는 미리 설정된 광고의 노출 횟수를 기준으로 사용자에게 노출된 광고에 대한 사용자의 시청 횟수가 지속적으로 증가하는 Steady 광고를 추출할 수 있다.
단계(714)에서 광고 제공 서버는 광고 그룹을 통해 산출된 광고들의 비중을 조정하여 사용자에게 적합한 광고 편성표를 생성할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 광고 편성표 생성 방법으로 광고 그룹의 광고 비율을 조정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(801)에서 광고 제공 서버는 광고 편성표를 생성하기 위하여 추출된 광고 그룹 내에 Best 광고가 편성되어 있는지 여부를 확인할 수 있다.
Best 광고가 편성된 경우(단계: 801, Yes), 단계(802)에서 광고 제공 서버는 사용자의 광고 시청 이력에 따라 시간대별로 Best 광고에 대한 분포 현황을 결정할 수 있다.
단계(803)에서 광고 제공 서버는 결정한 Best 광고에 대한 분포 현황에 따라 노출이 가능한 시간 및 요일에 대한 정보를 획득할 수 있다.
단계(804)에서 광고 제공 서버는 사용자의 프로파일이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
사용자의 프로파일이 존재하는 경우(단계: 801, Yes), 단계(805)에서 광고 제공 서버는 Serendipity 광고에 대한 비율을 조정할 수 있고, 단계(806) 내지 단계(808)을 통해 현재 광고가 편성되는 시점에 대한 정적 조건을 분석하여 Serendipity 광고의 세부 비율을 조정할 수 있다.
여기서, 광고 편성 비율은 광고 그룹에 포함된 각 광고에서 설정한 비율과 광고 제공 서버에서 설정한 규칙 및 정책 기반의 비율을 근거로 실제 적용된 광고 편성 비율을 설정할 수 있다. 그리고 이렇게 설정한 비율은 시간대별로 광고 청약에 따른 광고 제약 규칙에 따라 광고 그룹에 포함된 광고를 조정하고, 조정된 결과를 기반으로 광고 편성표를 생성할 수 있다.
이 때, 광고 편성 비율은 광고 플랫폼의 정책에 따라 설정하거나 Baseline을 암묵적 합의에 의해 설정한 후, 시시각각 변하는 편성 조건에 따라 해당 광고군의 비율을 자동으로 늘이거나 줄이는 방법을 통해 광고 편성 비율을 조정할 수 있다. 또한, 광고 편성 비율의 증감량 역시 규칙 또는 시청 이력 데이터의 지속적인 증가에 따라 통계학적인 임계치를 통해 자동으로조절해 나가는 방법을 채택할 수도 있다. 본 발명에서는 해당 방법에 대해 제한하지 않으며, 기존에 널리 알려진 기계학습 기법, 분류 기법을 활용하여 적용할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
101, 104, 105: 사용자 단말
102: 광고 제공 서버
103: 사용자

Claims (20)

  1. 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 광고 시청 이력에 대응하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 단계;
    를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는,
    상기 사용자가 광고를 시청한 시간 및 상기 시간에 노출된 광고의 카테고리를 포함하는 광고 시청 이력을 수집하는 광고 편성표 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간대별로 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하는 광고 편성표 생성 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 광고 편성표 생성 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 광고 그룹은,
    광고 제공 서버에 등록된 광고의 등록 일자를 기준으로 사용자에게 노출하기 위해 신규로 추가된 광고(Uprising)를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 광고 그룹은,
    미리 설정된 광고의 노출 횟수를 기준으로 사용자에게 노출된 광고에 대한 사용자의 시청 횟수가 지속적으로 증가하는 광고(Steady)를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 광고 그룹은,
    상기 사용자에게 노출된 광고 및 사용자가 시청하는 광고에 대한 선호도를 고려하여 상기 사용자의 특성에 따라 추천이 가능한 광고(Best)를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 광고 그룹은,
    상기 사용자의 프로파일에 기초하여 광고의 노출 시기와 관련된 광고, 디폴트로 설정된 광고 중 적어도 하나의 광고(Serendipity)를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 수집된 광고 시청 이력, 사용자의 광고에 대한 선호도 및 사용자의 프로파일 중 적어도 하나에 기초하여 미리 설정된 우선순위에 따라 광고 그룹에 대한 광고의 비율이 조정된 광고 편성표를 생성하는 광고 편성표 생성 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 광고 시청 이력에 따른 사용자에게 광고의 노출이 가능하다고 예상되는 시간에 대응하여 일정 시간 단위로 사용자에게 광고를 추천하기 위한 광고 편성표를 생성하는 광고 편성표 생성 방법.
  11. 광고 제공 서버가 수행하는 광고 편성표 생성 방법에 있어서,
    사용자 단말을 통해 노출된 광고를 시청한 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 단계;
    상기 수집한 광고 시청 이력 및 사용자의 프로파일을 기반으로 시간대별 사용자에게 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 분포 현황에 따라 사용자에게 추천하고자 하는 광고가 분류된 광고 그룹을 이용하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 단계
    를 포함하는 광고 편성표 생성 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 사용자의 프로파일에 포함된 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 사용자 및 가구 구성원의 특성에 따른 분포 현황을 결정하는 광고 편성표 생성 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 수집된 광고 시청 이력, 사용자의 광고에 대한 선호도 및 사용자의 프로파일 중 적어도 하나에 기초하여 미리 설정된 우선순위에 따라 광고 그룹에 대한 광고의 비율이 조정된 광고 편성표를 생성하는 광고 편성표 생성 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    상기 광고 시청 이력에 따른 사용자에게 광고의 노출이 가능하다고 예상되는 시간에 대응하여 일정 시간 단위로 사용자에게 광고를 추천하기 위한 광고 편성표를 생성하는 광고 편성표 생성 방법.
  15. 사용자 단말로부터 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 수신부;
    상기 수집된 광고 시청 이력에 대응하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 프로세서부; 및
    상기 생성된 광고 편성표를 상기 사용자 단말에 전달하는 송신부
    를 포함하는 광고 제공 서버.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서부는,
    상기 광고 시청 이력을 기반으로 사용자가 광고를 시청한 시간대별로 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하는 광고 제공 서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서부는,
    상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 광고 제공 서버.
  18. 사용자 단말을 통해 노출된 광고를 시청한 사용자의 광고 시청 이력을 수집하는 수신부;
    상기 수집한 광고 시청 이력 및 사용자의 프로파일을 기반으로 시간대별 사용자에게 노출된 광고에 대한 분포 현황을 결정하여 사용자에게 추천하고자 하는 광고가 분류된 광고 그룹을 이용하여 상기 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 프로세서부; 및
    상기 생성된 광고 편성표를 상기 사용자 단말에 전달하는 송신부
    를 포함하는 광고 제공 서버.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서부는,
    상기 사용자의 프로파일에 포함된 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 사용자 및 가구 구성원의 특성에 따른 분포 현황을 결정하는 광고 제공 서버.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서부는,
    상기 노출된 광고에 대한 분포 현황에 기초해 상기 사용자에게 추천하고자 하는 광고 그룹에 포함된 광고의 비율을 조정하여 사용자에 대한 광고 편성표를 생성하는 광고 제공 서버.
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