KR20160098979A - 지불 사기 검사를 개선시키기 위한 수익 관리의 이용 - Google Patents

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제레미 람사우미
티보 앙드레봉
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Abstract

본 발명은 여행 서비스를 구입하기 위한 거래에 대한 요청을 검사하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다. 거래에 대한 사기의 확률, 만일 요청이 수용되면 시간에 대하여 지불 거절(chargeback)을 수신하기 위한 확률 분포, 보안 체크를 완료하기 위한 시간에 대한 확률 분포, 요청이 거부되면 여행 서비스가 재예약될 확률, 및 여행 서비스에 대한 입찰 가격 중 하나 이상에 기초하여, 수익 관리 시스템은 요청에 대한 보안 체크를 수용, 거부 또는 요청하기 위한 미래의 수익 영향을 결정한다. 미래의 수익 영향은 거래에 대한 사기의 전체 비용을 조정하는데 이용된다. 수익 관리 시스템은 그 후 예상된 미래 수익 영향 및 예상된 사기 비용에 기초하여 요청이 수용, 거부 또는 보안 체크되어야 하는지를 결정할 수도 있다.

Description

지불 사기 검사를 개선시키기 위한 수익 관리의 이용{USING REVENUE MANAGEMENT TO IMPROVE PAYMENT FRAUD SCREENING}
본 발명은 일반적으로 컴퓨터 및 컴퓨터 시스템에 관한 것으로, 특히, 사기 거래를 검열하는(screen) 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
여행 업계(travel industry)에서, 항공 티켓(airline ticket)은 종종 간접 판매자(indirect seller), 예컨대 여행 에이전시를 통해 판매된다. 간접 판매자는 통상적으로 이용가능한 비행편 또는 여행자의 여행 계획을 충족하는 다른 여행 서비스를 검색하여, 일치하는 서비스가 발견되면, 여행자에 대한 서비스를 예약(book)하고 지급금액을 수금한다. 지급금액은, 종종, 간접 판매자 또는 밸리데이팅 캐리어(validating carrier)가 상인처럼 행동하여, 구매되고 있는 여행 서비스의 비용을, 여행자에 의해 제공되는 신용카드 계정에 과금하는 것에 의해 수금된다.
신용카드 거래는 통상적으로, 승인 및 결제(authorization and settlement)의 2단계 프로세스를 포함한다. 거래시, 구매 금액(purchase amount), 상인의 아이덴티티, 신용카드 계좌 번호 및 유효 기간(expiration date)과 같은 거래 정보가 상인으로부터 발행 은행으로 송신된다. 그 다음, 발행 은행은, 신용카드가 유효한지, 그리고 거래를 허용할 만큼 신용 한도가 충분한지를 체크할 수도 있다. 은행이 거래를 승인하면, 상인은 거래를 완료하고 티켓을 여행자에게 발행한다. 지불금액을 수령하기 위해, 상인은 승인된 승인서(authorization)의 묶음을 영업일(business day)의 끝에 "매입 은행(acquiring bank)"으로 전송할 수도 있다. 그 다음, 매입 은행은 인증서를 받아들이고, 통상적으로 카드 네트워크 또는 청산소(clearing house)를 통해, 발행 은행으로 발송하고, 상인의 계좌에 자금을 입금할 수도 있다. 그 다음, 자금은 발행 은행으로부터 매입 은행으로 전달되고, 발행 은행에 의해 카드소유자에게 청구서(bill)가 전송된다.
불행히도, 신용카드는, 종종, 부적절하게 획득된 또는 도난된 신용카드를 활용하여 무단 구매(unauthorized purchase)를 행하는 부도덕한 개인에 의해, 항공 티켓을 부정하게(fraudulently) 구매하는 데 사용된다. 진짜 카드소유자가 무단 구매를 알아차리면, 그들은 발행 은행과 책임을 논쟁할 수도 있다. 이것은 통상적으로, 거래의 비용에 대해 "지불거절(chargeback)"이 상인에게 발행되는 것으로 나타날 수도 있다. 지불거절은 거래가 발생하고 수 개월 후까지 수신될 수 있으며, 이 시간까지 여행 서비스는 정상적으로 이용된다. 따라서, 부정한(fraudulent) 신용카드 거래는, 여행 서비스의 비용을 일반적으로 회수할 수 없는 상인에게 상당한 해를 끼칠 수도 있다.
여행 업계가 부정한 활동을 유혹하고, 사기로 인한 손실을 상인이 종종 책임지기 때문에, 상인의 경우에서는 사기로 인한 비용을 감소시키는 것이 급선무이다. 사기 손실은 순 판매(net sale)의 상당한 부분을 나타낼 수도 있고, 이자 및 법인세비용차감전순이익(Earnings Before Interest and Taxes; EBIT)에 더 큰 영향을 끼칠 수도 있다. 또한, 총 시도된 사기율은, 사기꾼들이 가장 취약한 상인을 목표로 삼음에 따라 성장할 것으로 예상된다.
따라서, 사기 피해의 영향을 감소시키고 여행 서비스의 무단 구매로 인해 상인 및 여행 서비스 공급자에 의해 초래되는 손실을 감소시키기 위해, 거래를 분석하여 사기를 검출하기 위한 개선된 시스템, 방법, 및 컴퓨터 프로그램 제품이 요구된다.
본 발명의 한 실시형태에서, 가격 및 소멸 시간(perish time)을 갖는 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치가 제공된다. 장치는 프로세서 및 메모리를 포함한다. 메모리는, 프로세서에 의한 실행시, 장치로 하여금, 여행자에 대한 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 수신하게 하는 명령어를 포함한다. 장치는, 요청이 수락되는 경우의 여행 서비스의 남아 있는 재고(inventory), 남아 있는 재고 및 현재 시간과 소멸 시간까지의 시간의 양에 기초한 여행 서비스의 입찰 가격(bid-price), 및 요청이 수락되는 경우의 지불거절이 수신될 가능성을 결정한다. 장치는 또한, 확률과 입찰 가격의 산술적 곱을 포함하며 요청이 부정한 것인 시나리오에 대응하는, 요청을 수락하는 것의 미래의 수익 영향(future revenue impact)을 결정한다. 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 장치는 요청을 수락하는 것의 복합적인 수익 영향(composite revenue impact)을 결정한다. 장치는 또한, 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 요청을 수락할지, 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정한다.
본 발명의 다른 실시형태에서, 가격 및 소멸 시간을 갖는 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법이 제공된다. 방법은 여행자에 대한 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 수신하는 것을 포함한다. 방법은, 요청이 수락되는 경우의 여행 서비스의 남아 있는 재고, 남아 있는 재고, 현재 시간과 소멸 시간까지의 시간의 양에 기초한 여행 서비스의 입찰 가격, 및 요청이 수락되는 경우의 지불거절이 수신될 가능성을 결정한다. 방법은 또한, 확률과 입찰 가격의 산술적 곱을 포함하며 요청이 부정한 것인 시나리오에 대응하는, 요청을 수락하는 것의 미래의 수익 영향을 결정하는 것을 포함한다. 제1 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 방법은 요청을 수락하는 것의 복합적인 수익 영향을 결정한다. 방법은 또한, 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 요청을 수락할지, 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정한다.
본 발명의 다른 실시형태에서, 명령어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 명령어는, 프로세서에 의한 실행시, 프로세서로 하여금, 여행자에 대한 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 수신하게 하도록 구성된다. 명령어는 프로세서로 하여금, 요청이 수락되는 경우의 여행 서비스의 남아 있는 재고, 남아 있는 재고 및 현재 시간과 소멸 시간까지의 시간의 양에 기초한 여행 서비스의 입찰 가격, 및 요청이 수락되는 경우의 지불거절이 수신될 가능성을 결정하게 한다. 명령어는 또한 프로세서로 하여금, 확률과 입찰 가격의 산술적 곱을 포함하며 요청이 부정한 것인 시나리오에 대응하는, 요청을 수락하는 것의 미래의 수익 영향을 결정하게 한다. 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 명령어는 프로세서로 하여금 요청을 수락하는 것의 복합적인 수익 영향을 결정하게 한다. 명령어는 또한 프로세서로 하여금, 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 요청을 수락할지, 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하게 한다.
본 명세서에 통합되며 그 일부를 구성하는 첨부의 도면은, 본 발명의 다양한 실시형태를 예시하며, 위에서 주어진 본 발명의 일반적인 설명, 및 하기에 주어지는 실시형태의 상세한 설명과 함께, 본 발명의 실시형태를 설명하는 역할을 한다.
도 1은 네트워크를 통한 통신에서 복수의 컴퓨팅 시스템을 포함하는 예시적인 동작 환경의 개략도이다.
도 2는 도 1의 예시적인 컴퓨팅 시스템의 개략도이다.
도 3은, 가격책정 모듈(pricing module), 재고 모듈, 및 사기 모듈(fraud module)을 포함하는 수익 관리 시스템의 개략도이다.
도 4는 수익률(yield)을 갖는 예약 클래스(booking class)에 대한 여행 서비스의 재고 및 입찰 가격 사이의 관계를 묘사하는 그래픽 뷰이다.
도 5는 상이한 수익률을 갖는 다른 예약 클래스에 대한 여행 서비스의 남아 있는 재고 및 입찰 가격 사이의 관계를 묘사하는 그래픽 뷰이다.
도 6은, 복수의 거래 시나리오에 대한 사기의 총 비용 및 수익 영향을 묘사하는 테이블이다.
본 발명의 실시형태는, 거래, 예컨대 여행 서비스를 구매하기 위한 거래를 수락할지 또는 거절할지의 여부를, 사기 비용 및 결정의 예상된 미래의 수익 영향을 결정하는 것에 의해, 결정하는 방법 및 시스템을 대상으로 한다. 본 발명의 실시형태는 하나 이상의 네트워크화된 컴퓨터 또는 서버를 포함하는 컴퓨팅 시스템에 의해 구현될 수도 있다. 네트워크화된 컴퓨터는 글로벌 디스트리뷰션 시스템(Global Distribution System; GDS)을 포함할 수도 있고, 사기 거래를 분석하고, 여행 서비스에 대한 이용가능한 재고를 결정하고, 여행 서비스의 가격을 책정하는 여행 관련 시스템 및 모듈에 대해 프로세싱 및 데이터베이스 기능을 제공할 수도 있다.
수익 관리 시스템은, 예측된 미래의 예약 수요(forecast future booking demand) 및 재고를 제공하기 위한 캐리어의 수용량에 기초하여 각각의 예약 클래스에 대해 이용가능하게 만들어져야 하는 좌석의 최적의 수를 결정할 수도 있다. 예를 들면, 수요가 높은 비행편에서, 입찰 가격 계산에 기초하여 전체적 수익률 및 수익을 증가시키기 위해, 수익 관리 시스템은 할인된 운임의 예약 클래스에 대한 좌석의 이용가능성을 제한할 수도 있다. 수요가 낮은 비행편의 경우, 수익 관리 시스템은, 빈 좌석을 판매하기 위해 낮은 가격의 좌석이 이용가능해야 한다는 것을 결정할 수도 있고, 그 결과 낮은 입찰 가격에 응답하여 로드 팩터(load factor) 및 수익을 증가시키게 된다.
수익 관리 시스템은, 여행 서비스에 대한 입찰 가격에 적어도 부분적으로 기초하여 거래를 수락하거나, 거절하거나, 또는 거래에 대한 보안 체크를 요청하는 것의 예상된 미래의 수익 영향을 결정할 수도 있다. 이 예상된 미래의 수익 영향은 또한, 사기의 확률, 지불거절을 수신하거나 보안 체크를 완료하는 것에 대한 확률 분포, 및 거래가 거절되는 경우에 여행 서비스가 재예약될 확률에 기초할 수도 있다. 수익 관리 시스템은, 거래가 수락되어야 하는지, 거절되어야 하는지, 또는 보안 체크를 받아야 하는지의 여부를 결정하기 위해, 예상된 미래의 수익 영향을, 사기 비용과 결합할 수도 있다.
이제 도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시형태에 따른 동작 환경(10)은, 글로벌 디스트리뷰션 시스템(GDS)(12), 하나 이상의 여행 서비스 공급자 시스템, 예컨대 캐리어 시스템(14), 하나 이상의 간접 판매자 시스템, 예컨대 여행 에이전시 시스템(16), 매입 은행 시스템(18), 발행 은행 시스템(20), 및 여행자 시스템(22)을 포함할 수도 있다. GDS(12), 캐리어 시스템(14), 여행 에이전시 시스템(16), 매입 은행 시스템(18), 발행 은행 시스템(20), 및 여행자 시스템(22)의 각각은 네트워크(24)를 통해 통신할 수도 있다. 네트워크(24)는, 데이터의 교환을 가능하게 하는 하나 이상의 사설 또는 공공 네트워크(예를 들면, 인터넷)를 포함할 수도 있다.
GDS(12)는, 여행 에이전트, 밸리데이팅 캐리어, 또는 다른 간접 판매자가 GDS(12)를 통해 캐리어 시스템(14) 상에서 예약을 부킹하는 것을 가능하게 하는 것에 의해 캐리어 시스템(14)과 여행 에이전시 시스템(16) 사이의 통신을 용이하게 하도록 구성될 수도 있다. GDS(12)는, 밸리데이팅 캐리어 또는 여행 에이전시로부터 대응하는 오퍼레이팅 캐리어(operating carrier)로의 예약 요청을 GDS(12)가 라우팅하는 것을 가능하게 하는 네트워크(24)를 통해 복수의 캐리어 시스템에 대한 링크를 유지할 수도 있다. 그 결과, 캐리어 시스템(14) 및 여행 에이전시 시스템(16)은 GDS(12)에 대한 단일의 연결을 통해 다수의 항공사에 대한 비행편을 예약할 수도 있다.
캐리어 시스템(14)은, GDS(12) 또는 여행 에이전시 시스템(16)이 항공 티켓을 예약하여 비용을 지불하는 것을 가능하게 하는 컴퓨터 예약 시스템(Computer Reservation System; CRS)을 포함할 수도 있다. 캐리어 시스템(14)은 또한, 밸리데이팅 캐리어가 오퍼레이팅 캐리어에 의해 제공되는 좌석에 대한 티켓을 판매하는 것을 가능하게 하기 위해, 다른 캐리어 시스템(도시되지 않음)과 직접적으로 또는 GDS(12)를 통해 상호작용할 수도 있다. 그 다음, 오퍼레이팅 캐리어는 제공되는 서비스에 대해 밸리데이팅 캐리어에게 비용을 청구할 수도 있다.
여행 에이전시 시스템(16), 매입 은행 시스템(18), 및 발행 은행 시스템(20)은 거래를 실행하는 데 필요한 데이터를 교환하도록 구성될 수도 있다. 이를 위해, 거래시, 여행 에이전시 시스템(16)은 승인 요청을 발행 은행 시스템(20)으로 송신할 수도 있다. 승인 요청을 수신하는 것에 응답하여, 발행 은행 시스템(20)은, 신용카드 계좌가 유효하다는 것, 및 그 계좌가 거래의 금액을 커버하기에 충분한 잔여 신용을 가지고 있다는 것을 검증할 수도 있다. 그 다음, 발행 은행 시스템(20)은 승인 응답을 여행 에이전시 시스템(16)으로 송신할 수도 있다. 이 응답은, 거래가 승인되었거나, 거절되었다는 것을 나타낼 수도 있거나, 또는 추가 정보를 요청할 수도 있다.
일단 거래가 완료되면, 여행 에이전시 시스템(16)은 거래를 특징짓는 데이터를 매입 은행 시스템(18)으로 송신할 수도 있다. 이 데이터는 캡쳐 시간(tC)에, 개별적으로, 또는 배치 파일의 일부로서, 송신될 수도 있다. 캡쳐 시간(tC)은 주기적으로, 예컨대 거래가 행해졌던 영업일의 끝에서 발생할 수도 있다. 그 다음, 매입 은행 시스템(18)은 여행 에이전시의 계좌에 자금을 입금하고, 여행 서비스를 구매하기 위해 사용되는 신용카드의 대응하는 발행 은행으로부터 자금을 회수할 수도 있다.
여행자 시스템(22)은 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 또는 임의의 다른 적절한 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수도 있다. 여행자는, 네트워크(24)를 통해 GDS(12), 캐리어 시스템(14), 여행 에이전시 시스템(16), 또는 임의의 다른 적절한 시스템에 액세스하는 것에 의해 여행 서비스를 검색하여 예약하기 위해, 여행자 시스템(22)을 사용할 수도 있다. 예를 들면, 여행자는 브라우저 애플리케이션을 론칭하고, 브라우저 애플리케이션을 사용하여 여행 서비스 공급자 또는 리셀러(reseller)에 의해 제공되는 웹사이트 상의 여행 서비스를 검색할 수도 있다. 그 다음, 여행자는 지불 정보를 웹사이트에 입력하는 것에 의해 선택된 여행 서비스를 예약할 수도 있다.
이제 도 2를 참조하면, 동작 환경(10)의 GDS(12), 캐리어 시스템(14), 여행 에이전시 시스템(16), 매입 은행 시스템(18), 발행 은행 시스템(20), 및 여행자 시스템(22)은 하나 이상의 컴퓨터 디바이스 또는 시스템, 예컨대 예시적인 컴퓨터 시스템(30) 상에서 구현될 수도 있다. 컴퓨터 시스템(30)은 프로세서(32), 메모리(34), 대용량 저장 메모리 디바이스(36), 입/출력(input/output; I/O) 인터페이스(38), 및 휴먼 머신 인터페이스(Human Machine Interface; HMI; 40)를 포함할 수도 있다. 컴퓨터 시스템(30)은 또한, 네트워크(24) 또는 I/O 인터페이스(38)를 통해 하나 이상의 외부 리소스(42)에 동작적으로 커플링될 수도 있다. 외부 리소스는 서버, 데이터베이스, 대용량 스토리지 디바이스, 주변장치 디바이스, 클라우드 기반 네트워크 서비스, 또는 컴퓨터 시스템(30)에 의해 사용될 수도 있는 임의의 다른 적절한 컴퓨터 리소스를 포함할 수도 있지만, 이들로 한정되는 것은 아니다.
프로세서(32)는 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, 디지털 신호 프로세서, 마이크로컴퓨터, 중앙 프로세싱 유닛, 필드 프로그래머블 게이트 어레이, 프로그래머블 로직 디바이스, 상태 머신, 로직 회로, 아날로그 회로, 디지털 회로, 또는 메모리(34)에 저장되는 연산 명령어에 기초하여 신호(아날로그 또는 디지털)를 처리하는 임의의 다른 디바이스로부터 선택되는 하나 이상의 디바이스를 포함할 수도 있다. 메모리(34)는, ROM(read-only memory; 리드 온리 메모리), RAM(random access memory; 랜덤 액세스 메모리), 휘발성 메모리, 불휘발성 메모리, 스테틱 랜덤 액세스 메모리(static random access memory; SRAM), 다이나믹 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory; DRAM), 플래시 메모리, 캐시 메모리, 또는 정보를 저장할 수 있는 임의의 다른 디바이스를 포함하지만 이들로 한정되지 않는 단일의 메모리 디바이스 또는 복수의 메모리 디바이스를 포함할 수도 있다. 대용량 저장 메모리 디바이스(36)는 하드 드라이브, 광 드라이브, 테이프 드라이브, 휘발성 또는 불휘발성 솔리드 스테이트 디바이스, 또는 정보를 저장할 수 있는 임의의 다른 디바이스와 같은 데이터 스토리지 디바이스를 포함할 수도 있다.
프로세서(32)는 메모리(34) 내에 상주하는 오퍼레이팅 시스템(46)의 제어 하에서 동작할 수도 있다. 오퍼레이팅 시스템(46)은, 하나 이상의 컴퓨터 소프트웨어 애플리케이션, 예컨대 메모리(34) 내에 상주하는 애플리케이션(48)으로서 구체화되는 컴퓨터 프로그램 코드가 프로세서(32)에 의해 실행되는 명령어를 가질 수도 있도록 컴퓨터 리소스를 관리할 수도 있다. 대안적인 실시형태에서, 프로세서(32)는 애플리케이션(48)을 직접 실행할 수도 있고, 그 경우 오퍼레이팅 시스템(46)은 생략될 수도 있다. 하나 이상의 데이터 구조(50)가 메모리(34) 내에 또한 상주할 수도 있고, 데이터를 저장 또는 처리하도록 프로세서(32), 오퍼레이팅 시스템(46), 또는 애플리케이션(48)에 의해 사용될 수도 있다.
I/O 인터페이스(38)는 프로세서(32)를 네트워크(24) 및/또는 외부 리소스(42)와 같은 다른 디바이스 및 시스템에 동작적으로 커플링하는 머신 인터페이스를 제공할 수도 있다. 이로써, 애플리케이션(48)은 I/O 인터페이스(38)를 통해 통신하는 것에 의해 네트워크(24) 또는 외부 리소스(42)와 협력적으로 작동하여, 본 발명의 실시형태를 포함하는 다양한 피쳐, 기능, 애플리케이션, 프로세스, 또는 모듈을 제공할 수도 있다. 애플리케이션(48)은 또한, 하나 이상의 외부 리소스(42)에 의해 실행되는 프로그램 코드를 구비하거나, 또는 다르게는 컴퓨터 시스템(30) 외부의 다른 시스템 또는 네트워크 컴포넌트에 의해 제공되는 기능 또는 신호에 의존할 수도 있다. 실제, 거의 무한의 하드웨어 및 소프트웨어 구성이 가능한 것을 고려해 볼 때, 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 컴퓨터 시스템(30) 외부에 위치되는, 다수의 컴퓨터 또는 다른 외부 리소스(42) 사이에 분포되는, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스와 같은, 네트워크(24)를 통한 서비스로서 제공되는 컴퓨팅 리소스(하드웨어 및 소프트웨어)에 의해 제공되는 애플리케이션을 본 발명의 실시형태가 포함할 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
HMI(40)는, 유저가 컴퓨터 시스템(30)과 직접적으로 상호작용하는 것을 허용하기 위한 공지의 방식으로, 컴퓨터 시스템(30)의 프로세서(32)에 동작적으로 커플링될 수도 있다. HMI(40)는 비디오 또는 영숫자 디스플레이, 터치 스크린, 스피커, 및 유저에게 데이터를 제공할 수 있는 임의의 다른 적절한 청각적 그리고 시각적 표시기(indicator)를 포함할 수도 있다. HMI(40)는 또한, 유저로부터 커맨드 또는 입력을 수용할 수 있고 입력된 입력을 프로세서(32)로 송신할 수 있는 영숫자 키보드, 포인팅 디바이스, 키패드, 푸시버튼, 제어 노브(knob), 마이크 등과 같은 입력 디바이스 및 컨트롤을 포함할 수도 있다.
데이터베이스(44)는 대용량 저장 메모리 디바이스(36) 상에 상주할 수도 있고, 본원에서 설명되는 다양한 시스템 및 모듈에 의해 사용되는 데이터를 수집하여 편제하는(organize) 데 사용될 수도 있다. 데이터베이스(44)는 데이터 및 데이터를 저장하여 편제하는 지원용 데이터 구조를 포함할 수도 있다. 특히, 데이터베이스(44)는, 관계형 데이터베이스, 계층적 데이터베이스, 네트워크 데이터베이스, 또는 이들의 조합을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 임의의 데이터베이스 편제 또는 구조를 가지고 정렬될 수도 있다. 질의(query)에 응답하여 데이터베이스(44)의 레코드에 저장되는 데이터 또는 정보에 액세스하기 위해, 프로세서(32) 상에서 명령어로서 실행하는 컴퓨터 소프트웨어 애플리케이션의 형태의 데이터베이스 관리 시스템이 사용될 수도 있는데, 여기서, 질의는 오퍼레이팅 시스템(46), 다른 애플리케이션(48), 또는 하나 이상의 모듈에 의해 동적으로 결정되어 실행될 수도 있다.
이제 도 3을 참조하면, 수익 관리 시스템(60)은 가격책정 모듈(62), 재고 모듈(64), 및 사기 모듈(66)을 포함할 수도 있다. 가격책정 모듈(62), 재고 모듈(64), 및 사기 모듈(66)은 하나 이상의 적절한 컴퓨팅 시스템에 의해 제공될 수도 있고, 매체(68), 예컨대 통신 네트워크 또는 공유 메모리 공간을 통해 동작적으로 커플링될 수도 있다. 적절한 컴퓨팅 시스템은, 예를 들면, GDS(12), 캐리어 시스템(14), 여행 에이전시 시스템(16), 또는 임의의 다른 적절한 컴퓨터 시스템, 예컨대 여행 서비스 공급자 또는 여행 서비스 리셀러에 의해 동작되는 시스템을 포함할 수도 있다.
수익 관리는 가격책정 및 재고 할당 프로세스를 포함할 수도 있다. 가격책정은 가격책정 모듈(62)에 의해 수행될 수도 있고, 여행 서비스를 포함하는 서비스 및 제약의 다양한 조합에 기초하여 여행 서비스에 대한 운임 또는 다른 가격책정 레벨을 결정하는 프로세스를 참조할 수도 있다. 여행 서비스 가격책정은 특정 마켓에 대한 것일 수도 있는데, 항공 여행의 경우에 특정 마켓은 출발지-목적지 쌍에 의해 정의될 수도 있다. 재고 관리는 재고 모듈(64)에 의해 수행될 수도 있으며, 마켓에서 서비스의 하나 이상의 클래스의 각각에 대해 제공할 재고, 예컨대 좌석의 수를 결정하는 프로세스를 참조할 수도 있다.
수익 관리 시스템(60)의 전체 목표는, 전체적 수익을 극대화하기 위해, 이용가능한 예약 클래스에 걸친 가격 및 시장 재고(market inventory)를 할당하는 것일 수도 있다. 이를 위해, 수익 관리 시스템(60)은 여행 서비스에 대한 예상된 수요(예를 들면, 캐리어의 각각의 루트 상의 좌석에 대한 수요)를 예측하고, 이 요구에 응답하여 주어진 시간의 지점에서 각각의 예약 클래스에서 공급할 남아 있는 재고의 양을 조정하는 것에 의해 수익을 극대화하도록 시도할 수도 있다.
사기 모듈(66)은 총 사기 비용(cost of fraud; CF)을 추정할 수도 있는데, 총 사기 비용은 거래에 대한 예상된 또는 추정된 사기 비용일 수도 있다. 총 사기 비용(CF)은, 각각의 거래에 대한, 무단 승인된 거래를 상환하는 상인에 대한 비용, 무단 구매되었던 티켓의 가치, 임의의 지불거절 수수료(fee) 외에 지불거절을 프로세싱하는 비용, 수행되었던 임의의 보안 체크의 비용(예를 들면, 수동 검토(manual review), 구현의 상각 비용(amortized cost) 및 보안 체크 또는 사기 검열 구현(예컨대 3-D SECURE™)을 위한 거래당 비용), 부정하지 않은 거래가 거절되기 때문에 이루어지지 않은 판매에 대한 손실 매출 총 이익(lost gross margin), 및 상인 서비스 수수료에서의 상승을 포함할 수도 있는데, 이것은 상인에 대한 지불거절액(chargeback volume) 및 구현되는 사기 전략에 따라 변할 수도 있다.
총 사기 비용(CF)은, 수익에 대한 예상된 영향을 결정하기 위해, 거래의 금액(A)에서 감산될 수도 있다. 총 사기 비용(CF)을 결정하기 위해, 평가되고 있는 거래를 수락하는 것, 거절하는 것, 또는 평가되고 있는 거래에 대한 보안 체크를 요청하는 것의 금융 영향을 추정하도록, 몇몇 근사치가 만들어질 수도 있다. 예를 들면, 거래가 수락되는 경우의 CF, 또는 CF(수락)는 다음에 의해 제공될 수도 있는데:
Figure pat00001
여기서, P는 사기의 확률이고, A는 티켓의 가격을 나타내고, CCB는 지불거절 수수료의 비용을 나타낼 수도 있다. 거래를 거절하거나 거부하는 것은 또한, 수익의 손실과 관련되는 총 사기 비용을 가질 수도 있으며, 다음에 의해 제공될 수도 있는데:
Figure pat00002
여기서 CLS는 판매 손실로 인한 비용이다. 판매 손실로 인한 비용은 결국에는 다음에 의해 제공될 수도 있는데:
Figure pat00003
여기서 GM은 매출 총 이익이고, PL은 거래를 거부하는 것에 의해 판매를 못할 확률을 나타낸다. 즉, PL은 해당(in question) 여행자가 몇몇 다른 형태의 지불을 사용하여 또는 나중의 시간에 티켓을 구매하지 않을 확률을 나타낼 수도 있다.
총 사기 비용(CF)에 대한 상기 근사는, 거래를 수락할지, 거절할지, 또는 거래의 검토(review)를 요청할지의 여부에 관한 결정을 행하기 위한 기초를 제공할 수도 있다. 예를 들면, 총 사기 비용(CF)은, 부정한 사례 및 부정하지 않은 사례 둘 다에 대한, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청에 대한 보안 체크를 수락하는 것, 거절하는 것, 또는 수행하는 것을 수반하는 복수의 시나리오의 각각에 대해 결정될 수도 있다. 그 다음, 가장 낮은 총 사기 비용(CF)을 생성하는 시나리오는, 요청이 어떻게 프로세싱되어야 하는지를 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 본 발명의 몇몇 실시형태에서, 총 사기 비용(CF)은 추가적인 확률에 기초하여 조정될 수도 있다.
예를 들면, 부정한 거래가 수락되는 경우, 예를 들면, 비행 이전에 지불거절을 수신하는 것에 의해, 사기 행위가 제시간에 발견되어 여행 서비스의 사용을 방지할 확률(PDF)이 결정될 수도 있다. 수락된 거래가 부정하다는 것을 발견하는 것은, 재판매된 여행 서비스에 대한 티켓의 가격(A)이 티켓의 원래 판매 가격(A)과는 상이할 수도 있지만, 발권된(ticketed) 여행 서비스를 재판매할 기회를 제공할 수도 있다. 고려되지 않으면, 확률(PDF)은 사기 비용(CF(수락))이 과대평가되게 할 수도 있다.
거래가 거절되면, 여행 서비스가 새로운 여행자에게 재판매될 다른 확률(PRS)이 결정될 수도 있다. 고려되지 않으면, 확률(PRS)은 거래를 거절하는 것에 대한 사기 비용(CF(거절))이 과대평가되게 할 수도 있다. 사기 비용(CF(검토))은 또한, 보안 체크를 요청하는 것에 의해 야기되는 지연을 고려할 수도 있다. 예를 들면, 수동 검토가 요청되고, 거래가 시간의 어떤 기간 뒤에(예를 들면, 하루 또는 수 일 뒤에) 최종적으로 거절되면, 좌석이 궁극적으로 재고로 되돌아가더라도 수동 검토가 수행되는 동안 좌석을 차단하는 것에 대한 기회 비용이 존재할 수도 있다.
거래가 거절되거나 또는 부정한 거래가 발견된 이후 여행 서비스를 재판매하는 것으로부터의 수익, 및 보안 체크 동안 좌석을 차단하는 기회 비용을 고려하는 것은, 추정된 수익 영향의 정확성을 향상시킬 수도 있다. 추정된 수익을 결정함에 있어서의 향상된 정확도는, 결국에는, 수익에 대한 이들 예상된 미래의 영향을 고려하지 않고 사기 비용(CF)을 단독으로 사용하는 것과 비교하여, 거래를 수락하거나, 거절하거나, 또는 검토하는 것에 관한 상인에 의한 의사 결정을 향상시킬 수도 있다.
판매되고 있는 여행 서비스는 제한된 재고 및 그 재고의 손실을 방지하기 위해 여행 서비스가 판매되어야만 하는 시간, 또는 "소멸 시간"(tP)을 가질 수도 있다. 예를 들면, 캐리어는, 특정 시장 또는 비행편에 대해 하나 이상의 객실(cabin) 또는 클래스의 각각에서 이용가능한 최대 수의 좌석을 가질 수도 있다. 일단 비행기가 게이트를 떠나면, 미판매 좌석으로부터의 수익은 절대 회복될 수 없고, 소멸된 것으로 또는 폐기된 것으로 말해진다. 실제 소멸 시간(tP)은, 티켓 처리, 체크인, 보안 검열, 및 탑승에 필요한 시간을 고려하기 위해 출발 이전에 발생할 수도 있다. 항공 좌석 이외의 여행 서비스도 또한 제한된 재고 및 소멸 시간을 가질 수도 있다. 예를 들면, 호텔은 고정된 수의 가용 룸을 가질 수도 있거나, 또는 주어진 퍼포먼스에 대해 판매될 수도 있는 명소(attraction)는 제한된 수의 티켓을 가질 수도 있다. 어느 경우에서건, 룸이 빈 상태로 방치되었던, 차량이 렌트되지 않고 방치되었던, 또는 명소가 만석이 되지 않았던 기간에 대해서는 수익이 회복될 수 없기 때문에, 미판매 호텔 룸, 렌트 카, 또는 명소 티켓은 또한 소멸할 수도 있다.
여행 서비스를 판매하지 않는 기회 비용은, 미래의 어떤 시간에서의 여행 서비스를 판매하는 현재 예상된 값일 수도 있고, 서비스가 소멸할 때까지 남아 있는 시간 및 남아 있는 재고에 의존하여 변할 수도 있다. 이 기회 비용, 또는 입찰 가격은, 서비스가 소멸할 때까지의 시간 양 및 주어진 남아 있는 재고에 대해 판매를 위해 공급되는 다음 번 좌석에 대한 확률적 기대 수익을 나타낼 수도 있다. 이 제한된 재고에 대한 수익을 극대화하기 위해, 재고 모듈(64)은 입찰 가격에 기초하여 미리 정해진 예약 클래스를 열고 닫을 수도 있다. 이 게이팅 전략(gating strategy)은 "최적화 시간"(tOPT)에 계산되는 기회 비용에 기초할 수도 있는데, 최적화 시간은 결국에는 각각의 예약 클래스에 대한 이용가능성을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 시간(t)에서 기회 비용 대 좌석 재고(n)를 플롯팅하는 것은 입찰 가격 벡터(BP(n, t))를 산출할 수도 있다. 따라서, 입찰 가격 벡터(BP(n, t))는, 주어진 남아 있는 재고(n) 및 시간(t)에 대해 다음 번에 이용가능한 좌석을 예약하기 위해 수락해야 하는 최소 가격을 제공할 수도 있다.
이제 도 4 및 도 5를 참조하면, 플롯 라인(72)에 의해 나타내어지는 예시적인 입찰 가격 벡터를 묘사하는 그래픽 다이어그램(graphical diagram; 70)가 제시된다. 항공 비행편에 적용될 때, 입찰 가격 벡터는 특정 최적화 시간(tOPT)에서의 특정 비행편 레그(flight leg)에 대한 객실의 재고 레벨과 입찰 가격 사이의 관계를 정의할 수도 있다. 그래픽 다이어그램(70)은 또한, 여행 서비스의 재고(n)를 나타낼 수도 있는 수평 축(74), 및 여행 서비스에 대한 최적화 시간(tOPT)에서의 주어진 남아 있는 재고에 대한 입찰 가격을 나타낼 수도 있는 수직 축(76)을 묘사한다. 여행 서비스 공급자는 여행 서비스를 제공하기 위한 초기 재고(78)를 가질 수도 있다. 예를 들면, 항공로의 경우, 초기 재고(78)는, 객실의 특정 클래스, 예를 들면, 일등석, 비지니스석, 또는 일반석(coach class)에 대한 항공기의 좌석의 수(예를 들면, 30)일 수도 있다. 남아 있는 재고(80)는 미판매 재고의 양(예를 들면, 예약되지 않은 객실의 좌석의 수)을 반영할 수도 있다. 따라서, 초기 재고(78)와 남아 있는 재고(80) 사이의 간격은 판매된 초기 재고의 양(82)(예를 들면, 예약된 객실의 좌석의 수)을 나타낼 수도 있다.
입찰 가격(84)은 남아 있는 재고(80)와 플롯 라인(72) 사이의 교차점(86)에 의해 나타내어질 수도 있다. 플롯 라인(72)의 경로로부터 알 수 있는 바와 같이, 여행 서비스의 입찰 가격은 남아 있는 재고(80)가 감소함에 따라 증가하는 경향이 있을 수도 있다. 즉, 객실에서의 남아 있는 좌석의 수가 감소함에 따라, 다음 번 이용가능한 좌석의 기회 비용이 증가할 수도 있다. 남아 있는 재고(80)로부터 얼마나 많은 좌석이 이용가능하게 만들어져야 하는지를 결정하기 위해, 수익 관리 시스템(60)은, 평가되고 있는 예약 클래스에 대한 수익률 곡선(94, 96)과 플롯 라인(72) 사이의 교차점(90, 92)에 대응하는 남아 있는 재고(88, 89)를 결정할 수도 있다. 수익률 곡선(94, 96)은 예약 클래스에 대한 판매된 티켓당의 예상(예를 들면, 평균) 수익을 반영할 수도 있다. 도 4의 수익률 곡선(94)에 의해 묘사되는 바와 같이, 남아 있는 재고(80)가 수익률 곡선보다 낮은 또는 아래에 있는 입찰 가격(84)을 생성하면, 여행 서비스를 예약하기 위한 적법한 요청은 수락되어야 한다. 대조적으로, 도 5의 수익률 곡선(96)에 의해 묘사되는 바와 같이, 입찰 가격(84)이 수익률 곡선 위에 있으면, 티켓이 판매되고 있는 가격을 다음 번 좌석의 기회 비용이 초과하기 때문에, 예약 클래스는 닫혀져야 한다.
이를 위해, 수익 관리 시스템(60)은, 객실에 대한 입찰 가격 및 예약 클래스에 대한 수익률에 기초하여 각각의 예약 클래스에서 이용가능하게 만들어야 할 남아 있는 재고의 양을 결정할 수도 있다. 예를 들면, 교차점(90)에 대응하는 남아 있는 재고(88)와 남아 있는 재고(80) 사이의 수평 거리(98)는, 수익률 곡선(94)과 관련되는 예약 클래스에 대해 이용가능하게 만들어져야 하는 남아 있는 재고(80)의 양을 나타낼 수도 있다. 도 4에서 묘사되는 예시적인 예약 클래스의 경우, 수평 거리(98)는, 남아 있는 열 여섯 개의 좌석 중 여섯 개가 이 예약 클래스에 대해 이용가능하게 만들어져야 한다는 것을 나타낼 수도 있다. 열 개의 남아 있는 이용불가능한 좌석은, 수익 가격이 입찰 가격을 초과할 때까지 예약 상태로 유지될 수도 있거나, 또는 더 높은 수익률을 갖는 다른 예약 클래스에서 이용가능하게 만들어질 수도 있다. 대조적으로, 도 5에서 묘사되는 예약 클래스의 수익률 곡선(96)은 입찰 가격(84) 아래에 있으며, 이 예약 클래스를 다시 여는 데 필요로 될 다수의 취소에 대응하는 "음의 가용성(negative availability)"(100)을 나타낸다.
최적화 시간(tOPT)에서, 수익 관리 시스템(60)은, 평가되고 있는 각각의 비행편 레그에 대한 서비스의 클래스 또는 각각의 객실에 대한 입찰 가격 벡터를 결정할 수도 있다. 입찰 가격 벡터 결정은, 수요, 예약 확률, 예약 클래스당 평균 수익(즉, 수익률), 또는 임의의 다른 적절한 파라미터의 예측에 기초할 수도 있다. 최적화 시간(tOPT)은, 입찰 가격 벡터가 충분히 리프레시 되거나 현재 상태로 유지하기 위해, 주기적으로 발생할 수도 있다(예를 들면, 하루에 한 번 이상). 이를 위해, 최적화 시간(tOPT)은 선택된 파라미터, 예컨대 현재 시간(t0)과 소멸 시간(tP) 사이의 시간의 양, 또는 시장의 변동성의 값에 의존하여 변할 수도 있다. 입찰 가격 벡터는, 시간과 관련하여 입찰 가격 벡터로 하여금 더 빨리 변하게 할 것으로 예상되는 조건 하에서 더 자주 업데이트될 수도 있다. 예를 들면, 입찰 가격 벡터는, 현재 시간(t0)이 여행 서비스에 대한 소멸 시간(tP)에 가까워짐에 따라, 즉, 현재 시간(t0)과 소멸 시간(tP) 사이의 간격이 감소됨에 따라, 더 빨리 변할 수도 있다.
티켓을 예약하기 위한 요청을 수신하는 것에 응답하여, 수익 관리 시스템(60)은, 상기에서 설명되는 바와 같이 결정되는 현재의 입찰 가격과 예약 클래스에 대한 수익률에 기초하여 가용성을 결정할 수도 있다. 예약 클래스에 대한 수익률이 다음 번 이용가능한 좌석에 대한 입찰 가격보다 더 높으면, 요청된 좌석은 이용가능한 것으로 나타내어질 수도 있다. 대조적으로, 예약 클래스에 대한 수익률이 입찰 가격보다 낮으면, 예약 클래스는 닫힌 것으로 나타내어질 수도 있다.
이제 도 6을 참조하면, 티켓을 판매하는 상인의 가능한 사기 비용(CF), 현재의 수익 영향(RIP), 및 예상된 미래의 수익 영향(RIF)을 묘사하는 테이블(110)이 제시된다. 이들 사기 비용(CF) 및 수익 영향(RIP, RIF)은, 제안된 거래에 대해 상인이 어떻게 대응하는지(예를 들면, 보안 체크를 수행하면서 또는 보안 체크를 수행하지 않으면서 거래를 수락하거나 거절하는 것) 및 거래가 사기인지의 여부에 의존할 수도 있다. 거래가 수락되면, 상인에 대한 현재의 수익 영향(RIP)은, 거래의 금액, 예를 들면, 여행 서비스의 가격과 동일한 양의(positive) 금액(A)일 수도 있다. 제안된 거래가 추가적인 보안 체크, 예컨대 수동 검토를 받는 경우에서, 수익 영향은, 보안 체크를 수행하는 비용(CSC)을 제외한 금액(A)과 동일할 수도 있다. 거래가 최종적으로 거절되면, 현재의 수익 영향은 거래를 거절하기 이전에 수행되는 임의의 추가적인 보안 체크의 비용(CSC)일 수도 있다. 즉, 현재의 수익 영향은 음일 수도 있다.
상인에 대한 미래의 수익 영향(RIF)은, 거래가 최종적으로 적법한 것으로 판명되는지 또는 부정한 것으로 판명되는지의 여부에 의존할 수도 있다. 거래가 적법하면, 상인에 대한 미래의 수익 영향(RIF)은 제로일 수도 있다. 즉, 상인은 거래와 관련되는 지불거절을 수신하지 않을 수도 있고, 또한 티켓을 재판매할 찬스를 갖지 못할 수도 있다. 제안된 거래가 수락되고 부정한 것으로 판명되면(예를 들면, 티켓이 훔친 신용카드를 사용하여 구매되었다면), 거래의 금액(A)은 발행 은행에 의해 실제 계좌 소유자에게 다시 적립될(credited back) 수도 있다. 그 다음, 발행 은행은 매입 은행에 청구할 수도 있는데, 이것은 결국에는 상인의 계좌로부터 임의의 지불거절 수수료의 비용(CCB) 외에 거래의 금액(A)을 공제할 수도 있다. 따라서, 수락된 거래가 부정한 경우, 상인은 지불거절 수수료의 비용(CCB) 외에 티켓의 거래 금액(A)과 동일한 음의 미래의 수익 영향(RIF), 또는 부채(L)를 경험할 수도 있다.
테이블(110)은, 복수의 거래 시나리오(112-119)의 각각에 대해 발생할 수도 있는 사기 비용(CF), 현재의 수익 영향(RIP), 및 미래의 수익 영향(RIF)을 묘사한다. 알 수 있는 바와 같이, 예시적인 시나리오(112-119)에서의 현재의 수익 영향(RIP)은, 거래가 수락되면 거래의 금액(A)과 동일하고, 거래가 거절되면 0과 동일하다. 미래의 수익 영향(RIF)은 복수의 인자에 의존하여 시나리오에 따라 변할 수도 있다. 적법한 거래가 수락되는 시나리오(예를 들면, 시나리오(113, 117))의 경우, 미래의 수익 영향(RIF)은, 여행 서비스가 판매된 상태로 될 것이다는 예상에 기초하여 0이 될 수도 있다. 부정한 거래가 수락되는, 또는 거래 요청이 거절되는 시나리오에서, 미래의 수익 영향(RIF)을 결정하기 위해 사용되는 인자는, 캐리어의 남아 있는 재고(n)(즉, 펜딩 중인 거래에 대한 좌석을 포함하는 미판매 좌석의 수), 거래에 대한 요청이 수신되는 현재 시간(t0), 여행 서비스에 대한 소멸 시간(tP), 거래에 대한 지불거절을 수신하는 것에 대한 시간과 관련한 확률 분포 또는 "지불거절 확률"(fCB(t)), 보안 체크를 완수하기 위한 시간의 양에 대한 시간과 관련한 확률 분포 또는 "지연 확률"(fSC(t)), 주어진 남아 있는 시간(t) 및 남아 있는 재고(n)에 대한 좌석의 기회 비용을 제공하는 입찰 가격 벡터(BP(n, t)), 거절된 여행자가 나중의 시간에 여행 서비스를 재예약할 확률(PRB), 및 거절된 여행자가 나중의 시간에 여행 서비스를 재예약하지 않을 확률(1-PRB)을 포함할 수도 있다.
캐리어의 남아 있는 재고는, 현재의 거래가 수락되는지 또는 거절되는지의 여부에 따라 변경될 수도 있다. 남아 있는 재고(n)가 펜딩 중인 거래에 대한 좌석이 판매된 이후에 남아 있는 재고이기 때문에, 펜딩 중인 거래 요청이 거절되면, 다음 번 승객에 대한 기회 비용은 n+1의 남아 있는 재고를 사용하여 결정될 수도 있다. 즉, 거래 요청이 거절되는 시나리오의 경우, 미판매 여행 서비스에 대한 기회 비용은, 테이블(110)에 의해 묘사되는 바와 같이, 입찰 가격 벡터(BP(n+1, t))를 사용하여 결정될 수도 있다.
시나리오(112)는, 부정한 거래 요청이 보안 체크를 수행하지 않고 수락되는 경우에 관련될 수도 있다. 시나리오(112)에서, 소멸 시간(tP) 이전에 지불거절이 수신될 수도 있는데, 이것은 사기꾼에 의한 여행 서비스의 사용을 차단할 그리고 여행 서비스를 다른 여행자에게 재판매할 기회를 제공할 수도 있다. 여행 서비스의 사용의 차단의 미래의 수익 영향(RIF)은 지불거절이 수신되는 시간(tCB)에서의 여행 서비스에 대한 기회 비용, 또는 BP(n, tCB)일 수도 있다. 그러나, 거래가 수락되는 시간(t0)에서는, 거래가 부정한 것이다는 사실도, 지불거절이 수신될 시간(tCB)도 일반적으로 알려지지 않는다. 본 발명의 한 실시형태에서, 시간(tCB)은, 부정한 거래를 수락하는 것과 지불거절을 수신하는 것 사이의 시간의 과거의 평균 양에 기초하여 결정될 수도 있다. 본 발명의 대안적 실시형태에서, 미래의 수익 영향(RIF)은 시간(t0)에서 시간(tCB)에 대한 특정 값 대신 지불거절 확률(fCB(t))를 사용하여 결정될 수도 있다. 구체적으로는, 미래의 수익 영향(RIF)은, 다음의 식을 사용하여 소멸 시간(tP)까지의 현재 시간(t0)의 정의된 간격에 걸쳐 지불거절 확률(fCB(t))과 기회 비용(BP(n, t))의 산술적 곱을 합산하는 것에 의해 정의될 수도 있다:
Figure pat00004
컴퓨터에 의한 프로세싱을 용이하게 하기 위해, 현재 시간(t0)과 소멸 시간(tP) 사이의 간격은 시간의 다수의 이산 지점에 의해 정의될 수도 있는데, 각각의 지점은 간격의 이산 부분을 정의한다. 마찬가지로, 지불거절 확률(fCB(t))은 복수의 확률을 정의할 수도 있는데, 각각은, 간격의 대응하는 이산 부분 동안 지불거절이 수신될 확률을 나타낸다.
시나리오(114)는, 부정한 거래 요청이 보안 체크를 수행하지 않고 거절되는 경우에 관련될 수도 있다. 거래 요청이 거절되는 각각의 시나리오(114, 115, 118, 119)를 갖는 경우에서와 같이, 여행 서비스가 판매되지 않기 때문에, 상인은 거래의 금액(A)을 받지 않는다. 따라서, 현재의 수익 영향(RIP)의 가치는 0일 수도 있다. 그러나, 소멸 시간(tP) 이전에 여행 서비스를 판매할 추가 기회가 존재할 수도 있다. 미판매 여행 서비스가 여전히 시간(t0)에서의 남아 있는 재고의 일부이기 때문에, 여행 서비스의 기회 비용은 입찰 가격 벡터(BP(n + 1, t0))에 의해 제공될 수도 있다. 이 기회비용은 시나리오(114)에 대한 미래의 수익 영향(RIF)의 가치를 다음에 의해 나타내어지는 바와 같이 제공할 수도 있다:
Figure pat00005
시나리오(115)는, 적법한 거래 요청이 보안 체크를 수행하지 않고 거절되는 경우에 관련될 수도 있다. 부정한 거래를 거절하는 것과는 대조적으로, 여행자가 적법하게 여행 서비스 구매를 시도하고 있기 때문에, 원래의 여행자가 나중의 시간에 여행 서비스를 성공적으로 예약할 확률, 즉 재예약 확률(PRB)이 존재할 수도 있다. 재예약은, 예를 들면, 여행자가 여행 서비스를 예약하기 위해 상이한 형태의 지불을 나중에 확보하면 발생할 수도 있다. 이 가능성은, 거래의 금액(A)을 곱한 재예약의 확률(PRB)과 동일한 미래의 수익 영향(RIF)에 대한 기여로 귀결될 수도 있다. 그러나, 거래 요청이 적법했기 때문에, 여행자가 여행 서비스를 재예약하지 않으면, 손실된 거래의 금액(A)은 미래의 수익 영향(RIF)의 가치에 부정적인 영향을 끼칠 수도 있다. 따라서, 시나리오(115)에 대한 미래의 수익 영향(RIF)은, 여행자 재예약의 예상된 영향과 거래 요청을 거절하는 것의 예상된 영향의 합 또는 다음에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00006
통상적으로, 티켓은 입찰 가격 미만으로는 판매되지 않는다. 따라서, 정의에 따르면, 입찰 가격과 가격(A) 사이의 차이는 제로 미만인 것으로, 또는 다음으로 예상될 수도 있다:
Figure pat00007
시나리오(116)는, 부정한 거래가 보안 체크의 수행에도 불구하고 수락되는 경우에 관련될 수도 있다. 기회 비용 및 지불거절을 수신하는 것의 확률에 의한 미래의 수익 영향(RIF)의 가치에 대한 기여는 시나리오(112)와 관련하여 상기에서 설명되는 것과 유사할 수도 있다. 그러나, 보안 체크를 수행하는 데 필요한 시간은 수락 프로세스에 지연(tD)을 도입할 수도 있고, 그 결과 거래 요청은 보안 체크의 결과가 알려지는 때인 시간(t0 + tD)에서 수락된다. 보안 체크 시간(tD)은, 예를 들면, 거래에 대한 요청이 수신되는 시간(t0)에 결정될 수도 있고, 보안 체크를 완료하기 위한 시간의 과거의 평균 양에 기초할 수도 있다. 그러면, 시간(t0 + tD)에서의 미래의 수익 영향은 다음에 의해 제공될 것이다:
Figure pat00008
그러나, t0에서 지연 시간(tD)은 알려지지 않을 수도 있다. 따라서, 보안 체크에 의해 도입되는 지연을 고려하기 위해 보안 체크 지연 확률(fSC(t))이 사용될 수도 있다. 이 실시형태에서, 하기의 식은 미래의 수익 영향을 결정하기 위해 사용될 수도 있다:
Figure pat00009
시나리오(118)는, 부정한 거래가 보안 체크의 수행 이후에 거절되는 경우에 관련될 수도 있다. 기회 비용에 의한 미래의 수익 영향(RIF)의 가치에 대한 기여는 시나리오(114)와 관련하여 상기에서 설명되는 것과 유사할 수도 있는데, 지연의 추가된 인자가 보안 체크에 의해 도입된다. 따라서, 시나리오(118)에서의 미래의 수익 영향(RIF)은 다음 중 하나에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00010
또는
Figure pat00011
시나리오(119)는, 적법한 거래가 보안 체크의 수행 이후에 거절되는 경우에 관련될 수도 있다. 미래의 수익 영향(RIF)의 가치는 시나리오(115)와 관련하여 상기에서 설명되는 것과 유사한 방식으로 결정될 수도 있는데, 추가적인 지연이 보안 체크에 의해 도입된다. 따라서, 시나리오(119)에 대한 미래의 수익 영향(RIF)은 다음 중 하나에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00012
또는
Figure pat00013
상기의 확률, 수익 영향, 및 사기 비용은, 결정의 복합적인 수익 영향에 기초하여 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 핸들링하는 법을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 예로서, 여행 서비스를 예약하기 위한 신규로 수신되는 요청의 경우, 거래를 수락하는 것의 복합적인 수익 영향은 시나리오(112 및 113)에 대한 미래의 수익 영향(RIF) 및 총 사기 비용(CF)에 기초하여 결정될 수도 있다. 시나리오(112)로부터의 RIF 및 CF의 가치는 거래가 부정한 것일 확률(P)에 의해 가중될 수도 있다. 따라서, 거래를 수락하는 것의 복합적인 수익 영향은 다음에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00014
시나리오(114 및 115)로부터의 가치는, 거래를 거절하는 것의 복합적인 수익 영향을 결정하기 위해 유사한 형태로 사용될 수도 있다. 시나리오(114)의 미래의 수익 영향(RIF)을 사기의 확률(P)에 의해, 그리고 시나리오(115)의 미래의 수익 영향(RIF)을 거래가 적법할 확률(1-P)로 가중하는 것은, 복합적인 수익 영향에 대한 다음의 식으로 귀결될 수도 있고:
Figure pat00015
이것은 다음으로 간략화될 수도 있다:
Figure pat00016
보안 체크는, 사기가 의심되지 않는다는 것을 나타내는 음의 결과를 리턴하는 확률(PSCN), 및 사기가 의심된다는 것을 나타내는 양의 결과를 리턴하는 확률(PSCP)을 가질 수도 있다. PSCN은 보안 체크를 받은 거래의 총 개체수(total population; NSC)에 대한 음의 결과의 총 수(NNR)의 비율, 또는 다음과 동일할 수도 있다:
Figure pat00017
PSCN은 보안 체크를 받은 거래의 총 개체수(NSC)에 대한 양의 결과(NPR)의 총 수의 비율, 또는 다음과 동일할 수도 있다:
Figure pat00018
양 또는 음 중 어느 하나만을 출력할 수 있는 보안 체크의 경우, 보안 체크를 받은 거래의 총 개체수(NSC)는 음의 결과의 총수(NNR)와 양의 결과의 총 수(NPR)의 합과 동일할 수도 있고 따라서
Figure pat00019
이다.
보안 체크를 수행하는 것의 복합적인 수익 영향을 결정하기 위해, 보안 체크의 정확도가 결정되어야만 한다. 즉, 보안 체크는, 고려되어야 하는 부정확한 결과를 이따금 리턴할 수도 있다.
음의 결과의 총 수(NNR)는 참인(true) 음의 결과의 수(NTN)를 포함할 수도 있는데, 음의 결과의 나머지(NNR)는 거짓인(false) 음의 결과(NFN)이다. 참인 음의 결과는, 체크되고 있는 거래가 적법하다는 정확한 표시를 보안 체크가 제공할 때 발생할 수도 있다. 거짓인 음의 결과는, 거래가 실제로 부정한 경우 체크가 되고 있는 거래가 적법하다는 거짓 표시를 보안 체크가 제공할 때 발생할 수도 있다. 음의 보안 결과를 제공받은 거래에 대한 사기의 확률(PFN)은 다음에 의해 나타내어지는 바와 같이 음의 결과의 총 수(NNR)에 대한 거짓 음의 결과(NFN)의 비율에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00020
마찬가지로, 양의 결과의 총 수(NPR)는 참인 양의 결과의 수(NTP)를 포함할 수도 있는데, 양의 결과(NPR)의 나머지는 거짓 양의 결과(NFP)이다. 참인 양의 결과는, 체크되고 있는 거래가 부정하다는 정확한 표시를 보안 체크가 제공할 때 발생할 수도 있다. 거짓인 양의 결과는, 거래가 실제로 적법한 경우 체크가 되고 있는 거래가 부정하다는 거짓 표시를 보안 체크가 제공할 때 발생한다. 양의 보안 체크 결과를 제공받는 사기의 확률(PFP)은, 다음에 의해 나타내어지는 바와 같이 전체 양의 결과(NPR)에 대한 진짜 양의 결과(NTP)의 비율에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00021
보안 체크를 수행하는 것의 복합적인 수익 영향은, 음의 결과를 리턴하는 확률(PSCN), 양의 결과를 리턴하는 확률(PSCP), 및 사기의 대응하는 확률(PFN, PFP)에 의해 가중되는 시나리오(116-119)의 CF 및 RIF의 가치로부터 결정될 수도 있다. 보안 체크를 요청하는 복합적인 수익 영향은 다음에 의해 제공될 수도 있다:
Figure pat00022
일반적으로, 본 발명의 실시형태를 구현하기 위해 실행되는 루틴은, 오퍼레이팅 시스템의 일부로서 구현되든지 또는 특정 애플리케이션, 컴포넌트, 프로그램, 오브젝트, 모듈 또는 명령어의 시퀀스로서 구현되든지, 또는 심지어 이들의 서브셋으로서 구현되든지 간에, 본원에서 "컴퓨터 프로그램 코드" 또는 단순히 "프로그램 코드"로 칭해질 수도 있다. 프로그램 코드는, 컴퓨터의 다양한 메모리 및 스토리지 디바이스에서 다양한 시간에 상주하는 그리고, 컴퓨터의 하나 이상의 프로세서에 의해 판독되어 실행될 때, 그 컴퓨터로 하여금, 본 발명의 실시형태의 다양한 양태를 구체화하는 동작 및/또는 엘리먼트를 실행하는 데 필요한 동작을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 명령어를 통상적으로 포함한다. 본 발명의 실시형태의 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어는, 예를 들면, 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 작성된 소스 코드 또는 오브젝트 코드 중 어느 하나 또는 어셈블리 언어일 수도 있다.
본원에서 설명되는 다양한 프로그램 코드는 애플리케이션에 기초하여 식별될 수도 있는데, 다양한 프로그램 코드는 애플리케이션 내에서 본 발명의 특정 실시형태로 구현된다. 그러나, 후속하는 임의의 특정 프로그램 명칭(nomenclature)은 단지 편의상 상용되는 것이며, 따라서 본 발명은 이러한 명칭에 의해 식별되고/되거나 암시되는 임의의 특정 애플리케이션에서의 단독 사용으로 제한되지 않아야 한다는 것이 이해되어야 한다. 또한, 컴퓨터 프로그램이 루틴, 프로시져, 메소드, 모듈, 오브젝트 등등으로 편제될 수도 있는 일반적으로 무한한 수의 방식뿐만 아니라, 통상적인 컴퓨터 내에 상주하는 다양한 소프트웨어 레이어(예를 들면, 오퍼레이팅 시스템, 라이브러리, API, 애플리케이션, 애플릿(applet) 등등) 사이에서 프로그램 기능성(functionality)이 할당될 수도 있는 다양한 방식을 고려해 볼 때, 본 발명의 실시형태는 본원에서 설명되는 프로그램 기능성의 특정 편제 및 할당으로 제한되지 않는다는 것이 이해되어야 한다.
본원에서 설명되는 애플리케이션/모듈의 임의의 것으로 구체화되는 프로그램 코드는 다양한 다른 형태의 프로그램 제품으로서 개별적으로 또는 일괄적으로 배포될 수도 있다. 특히, 프로그램 코드는, 프로세서로 하여금 본 발명의 실시형태의 양태를 실행하게 하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어를 구비하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 사용하여 배포될 수도 있다.
본질적으로 비일시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 불휘발성의, 그리고 착탈식 및 비착탈식의 유형의(tangible) 매체를 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, RAM, ROM, 소거가능 프로그래머블 리드 온리 메모리(erasable programmable read-only memory; EPROM), 전기적으로 소거가능한 프로그래머블 리드 온리 메모리(electrically erasable programmable read-only memory; EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 솔리드 스테이트 메모리 기술, 휴대형 컴팩트 디스크 리드 온리 메모리(compact disc read-only memory; CD-ROM), 또는 다른 광학 스토리지, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스, 또는 소망의 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 판독될 수 있는 임의의 다른 매체를 더 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 일시적 신호 자체(예를 들면, 라디오 파 또는 다른 전파하는 전자기파, 도파관과 같은 송신 매체를 통해 전파하는 전자기파, 또는 와이어를 통해 송신되는 전기 신호)로는 간주되지 않아야 한다. 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체로부터 컴퓨터, 다른 타입의 프로그래머블 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스로 또는 네트워크를 통해 외부 컴퓨터 또는 외부 스토리지 디바이스로 다운로드될 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체에 저장되는 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어는, 컴퓨터, 다른 타입의 프로그래머블 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스가 특정 방식으로 기능하게 지시하기 위해 사용될 수도 있으며, 그 결과, 컴퓨터 판독가능 매체에 저장되는 명령어는, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에서 특정되는 기능, 액트(act), 및/또는 동작을 구현하는 명령어를 포함하는 제조 물품을 생성하게 된다. 컴퓨터 프로그램 명령어는, 범용 컴퓨터, 특수 목적의 컴퓨터, 또는 다른 프로그래머블 데이터 프로세싱 장치의 하나 이상의 프로세서로 제공되어 머신을 생성할 수도 있고, 그 결과, 하나 이상의 프로세서를 통해 실행하는 명령어는, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에서 특정되는 기능, 액트, 및/또는 동작을 구현하도록 일련의 계산이 수행되게 한다.
소정의 대안적인 실시형태에서, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에서 특정되는 기능, 액트, 및/또는 동작은, 본 발명의 실시형태와 일치하게 순서가 다시 정해지고, 순차적으로 프로세싱되고, 및/또는 동시에 프로세싱될 수도 있다. 또한, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램 중 임의의 것은, 본 발명의 실시형태와 일치하여 예시되는 것보다 더 많은 또는 더 적은 블록을 포함할 수도 있다.
본원에서 사용되는 전문 용어(terminology)는 특정한 실시형태를 설명하려는 목적을 위한 것이며, 본 발명의 실시형태의 제한인 것으로 의도된 것은 아니다. 본원에서 사용되는 바와 같이, 단수 형태의 "a", "an" 및 "the"는, 문맥상 명확히 그렇지 않다고 명확하게 나타내지 않는 한, 복수의 형태도 또한 포함하도록 의도된다. 용어 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은, 본 명세서에서 사용될 때, 언급된 특징, 정수, 단계, 동작, 엘리먼트, 및/또는 컴포넌트의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징, 정수, 단계, 동작, 엘리먼트, 컴포넌트, 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하는 것은 아니다는 것이 더 이해될 것이다. 또한, 용어 "포함한다(includes)", "구비하는(having)", "구비하는(has)", "갖는(with)", "구성되는(comprised of)", 또는 이들의 변형어가 상세한 설명 또는 특허청구범위에서 사용되는 경우, 이러한 용어는 용어 "포함하는(comprising)"과 마찬가지의 방식으로 포괄적이도록 의도된다.
본 발명의 전체가 다양한 실시형태의 설명에 의해 예시되었지만, 그리고, 이들 실시형태가 상세히 고려되었지만, 첨부된 특허청구범위의 범위를 이러한 상세로 어떤 식으로든 제한하거나 한정하는 것은 본 출원인의 의도가 아니다. 추가적인 이점 및 수정은 기술분야이 숙련된 자에게 즉시 명백할 것이다. 따라서, 본 발명은 그 광의의 양태에서는, 도시되고 설명되는 특정 상세, 대표적인 방법, 및 예시적인 예로 제한되지 않는다. 따라서, 본 출원인의 일반적인 발명적 개념의 범위 또는 취지를 벗어나지 않으면서 이러한 상세로부터 새로운 시도가 이루어질 수도 있다.

Claims (20)

  1. 가격 및 소멸 시간을 갖는 여행 서비스를 예약(book)하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치로서,
    프로세서; 및
    명령어를 포함하는 메모리를 포함하고,
    상기 명령어는 상기 프로세서에 의한 실행시, 상기 장치로 하여금:
    여행자에 대한 상기 여행 서비스를 예약하기 위한 상기 요청을 수신하게 하고;
    상기 요청이 수락되면 상기 여행 서비스의 제1 남아 있는 재고를 결정하게 하고;
    현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제1 양 및 상기 제1 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제1 입찰 가격을 결정하게 하고;
    상기 요청이 수락되면 지불거절(chargeback)이 수신될 제1 확률을 결정하게 하고;
    상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 제1 산술적 곱을 포함하며 상기 요청이 부정한 것인 제1 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 미래의 수익 영향(future revenue impact)을 결정하게 하고;
    상기 제1 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 복합적인 수익 영향(composite revenue impact)을 결정하게 하고;
    상기 제1 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하게 하는, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하게 하도록;
    상기 제2 남아 있는 재고 및 시간의 상기 제1 양에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하게 하도록;
    상기 제2 입찰 가격을 포함하며 상기 제1 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하게 하도록;
    상기 제2 남아 있는 재고 및 시간의 상기 제1 양에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하게 하도록;
    상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약될 제2 확률 및 상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약되지 않을 제3 확률을 결정하게 하도록;
    상기 제2 확률과 상기 가격의 제2 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 제2 입찰 가격으로부터 상기 가격을 감산하는 것에 의해 상기 제2 입찰 가격과 상기 가격 사이의 차이를 결정하게 하도록;
    상기 제3 확률과 상기 차이의 제3 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 제2 산술적 곱과 상기 제3 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이 아닌 아닌 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 입찰 가격은, 시간의 상이한 지점에 대해 각각 결정되는 복수의 제1 입찰 가격 중 하나이고, 상기 제1 확률은 상기 지불거절을 수신하는 것에 대한 시간과 관련한 확률 분포를 포함하는 복수의 제1 확률 중 하나이고, 상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    지연을 더한 상기 현재 시간의 상기 소멸 시간까지의 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점 중 각각의 지점에 대해, 상기 확률 분포에 의해 제공되는 상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 상기 제1 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 간격에 걸친 상기 제1 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 수락하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하게 하도록;
    지연 시간을 더한 상기 현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하게 하도록;
    상기 제2 입찰 가격을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 거절하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하게 하도록;
    상기 소멸 시간까지의 상기 현재 시간의 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점의 각각의 지점에 대해, 상기 지점과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초한 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격, 및 상기 보안 체크를 수행하는 것에 대한 지연의 시간과 관련한 확률 분포와 상기 제2 입찰 가격의 제2 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 간격에 걸친 상기 제2 산술적 곱의 합을 포함하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 명령어는 또한 상기 장치로 하여금:
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하게 하도록;
    지연 시간을 더한 상기 현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하게 하도록;
    상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약될 제2 확률 및 상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약되지 않을 제3 확률을 결정하게 하도록;
    상기 제2 확률과 상기 가격의 제2 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 제2 입찰 가격으로부터 상기 가격을 감산하는 것에 의해 상기 제2 입찰 가격과 상기 가격 사이의 차이를 결정하게 하도록;
    상기 제3 확률과 상기 차이의 제3 산술적 곱을 결정하게 하도록;
    상기 제2 산술적 곱과 상기 제3 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이 아니고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 거절하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하게 하도록;
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하게 하도록 구성되고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 것은 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 장치.
  8. 가격 및 소멸 시간을 갖는 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법으로서,
    여행자에 대한 상기 여행 서비스를 예약하기 위한 상기 요청을, 컴퓨터에서, 수신하는 단계;
    상기 요청이 수락되면 상기 여행 서비스의 제1 남아 있는 재고를, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계;
    현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제1 양 및 상기 제1 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제1 입찰 가격을, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계;
    상기 요청이 수락되면 지불거절이 수신될 제1 확률을, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계;
    상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 제1 산술적 곱을 포함하며 상기 요청이 부정한 것인 제1 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 미래의 수익 영향을, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계;
    상기 제1 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 복합적인 수익 영향을, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계; 및
    상기 제1 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를, 상기 컴퓨터에 의해, 결정하는 단계를 포함하는, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    상기 제2 남아 있는 재고 및 시간의 상기 제1 양에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하는 단계;
    상기 제2 입찰 가격을 포함하며 상기 제1 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    상기 제2 남아 있는 재고 및 시간의 상기 제1 양에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하는 단계;
    상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약될 제2 확률 및 상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약되지 않을 제3 확률을 결정하게 하는 단계;
    상기 제2 확률과 상기 가격의 제2 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 입찰 가격으로부터 상기 가격을 감산하는 것에 의해 상기 제2 입찰 가격과 상기 가격 사이의 차이를 결정하는 단계;
    상기 제3 확률과 상기 차이의 제3 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 산술적 곱과 상기 제3 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이 아닌 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 제1 입찰 가격은, 시간의 상이한 지점에 대해 각각 결정되는 복수의 제1 입찰 가격 중 하나이고, 상기 제1 확률은 상기 지불거절을 수신하는 것에 대한 시간과 관련한 확률 분포를 포함하는 복수의 제1 확률 중 하나이고,
    상기 소멸 시간까지의 상기 현재 시간의 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점 중 각각의 지점에 대해, 상기 확률 분포에 의해 제공되는 상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 상기 제1 산술적 곱을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 미래의 수익 영향은 상기 간격에 걸친 상기 제1 산술적 곱의 합을 포함하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 제1 입찰 가격은, 시간의 상이한 지점에 대해 각각 결정되는 복수의 제1 입찰 가격 중 하나이고, 상기 제1 확률은 상기 지불거절을 수신하는 것에 대한 시간과 관련한 확률 분포를 포함하는 복수의 제1 확률 중 하나이고,
    지연을 더한 상기 현재 시간의 상기 소멸 시간까지의 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점 중 각각의 지점에 대해, 상기 확률 분포에 의해 제공되는 상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 상기 제1 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 간격에 걸친 상기 제1 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 수락하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 제1 입찰 가격은, 시간의 상이한 지점에 대해 각각 결정되는 복수의 제1 입찰 가격 중 하나이고, 상기 제1 확률은 상기 지불거절을 수신하는 것에 대한 시간과 관련한 제1 확률 분포를 포함하는 복수의 제1 확률 중 하나이고,
    상기 소멸 시간까지의 상기 현재 시간의 제1 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점의 각각의 지점에 대해, 상기 소멸 시간까지의 시간에서의 상기 지점으로부터 제2 간격에 걸친 상기 제1 확률 분포와 상기 제1 입찰 가격의 제3 산술적 곱의 제1 합과 상기 보안 체크를 수행하는 것에 대한 지연의 시간과 관련한 제2 확률 분포의 제2 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제1 간격에 걸친 상기 제2 산술적 곱의 제2 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 수락하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    지연 시간을 더한 상기 현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하는 단계;
    상기 제2 입찰 가격을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 거절하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  15. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    상기 소멸 시간까지의 상기 현재 시간의 간격을 포함하는 시간에서의 복수의 지점의 각각의 지점에 대해, 상기 지점과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초한 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격, 및 상기 보안 체크를 수행하는 것에 대한 지연의 시간과 관련한 확률 분포와 상기 제2 입찰 가격의 제2 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 간격에 걸친 상기 제2 산술적 곱의 합을 포함하는, 상기 요청을 거절하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  16. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    지연 시간을 더한 상기 현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하는 단계;
    상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약될 제2 확률 및 상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약되지 않을 제3 확률을 결정하게 하는 단계;
    상기 제2 확률과 상기 가격의 제2 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 입찰 가격으로부터 상기 가격을 감산하는 것에 의해 상기 제2 입찰 가격과 상기 가격 사이의 차이를 결정하는 단계;
    상기 제3 확률과 상기 차이의 제3 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 산술적 곱과 상기 제3 산술적 곱의 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이 아니고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 거절하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  17. 제8항에 있어서,
    상기 요청이 거절되면 상기 여행 서비스의 제2 남아 있는 재고를 결정하는 단계;
    상기 현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제2 양 및 상기 제2 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제2 입찰 가격을 결정하는 단계;
    상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약될 제2 확률 및 상기 요청이 거절되는 경우에 상기 여행자에 의해 상기 여행 서비스가 재예약되지 않을 제3 확률을 결정하게 하는 단계;
    상기 제2 확률과 상기 가격의 제2 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 입찰 가격으로부터 상기 가격을 감산하는 것에 의해 상기 제2 입찰 가격과 상기 가격 사이의 차이를 결정하는 단계;
    상기 제3 확률과 상기 차이의 제3 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 제2 산술적 곱과 상기 제3 산술적 곱의 제1 합을 결정하는 단계;
    상기 소멸 시간까지의 상기 현재 시간의 간격에서의 시간에서의 복수의 지점의 각각의 지점에 대해, 상기 보안 체크를 수행하는 것에 대한 지연의 시간과 관련한 확률 분포와 상기 제1 합의 제4 산술적 곱을 결정하는 단계;
    상기 간격에 걸친 상기 제4 산술적 곱의 제2 합을 포함하며 상기 요청이 부정한 것이 아니고 상기 지연을 갖는 상기 보안 체크가 상기 요청을 거절하기 이전에 수행되는 제2 시나리오에 대응하는, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 미래의 수익 영향을 결정하는 단계; 및
    상기 제2 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보안 체크를 수행하는 것의 제2 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 상기 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는 또한, 상기 제2 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  18. 제8항에 있어서,
    상기 제1 복합적인 수익 영향을 결정하는 단계는:
    지불거절 수수료의 비용과 상기 가격의 합을 결정하는 단계;
    상기 합에서 상기 제1 미래의 수익 영향을 감산하는 것에 의해 차이를 결정하는 단계; 및
    상기 요청이 부정한 것일 제2 확률에 의해 상기 차이를 승산하는 단계를 포함하는, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  19. 제8항에 있어서,
    상기 제1 시나리오는 복수의 시나리오 중 하나이고, 상기 제1 복합적인 수익 영향은, 상기 복수의 시나리오 중 상이한 시나리오에 각각 대응하는 복수의 복합적인 수익 영향 중 하나이고, 상기 제1 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하는 단계는:
    각각의 시나리오에 대해, 상기 시나리오에 대응하는 상기 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여 총 사기 비용(cost of fraud)을 결정하는 단계; 및
    가장 낮은 총 사기 비용을 갖는 상기 시나리오에 따라, 상기 요청을 수락하거나, 상기 요청을 거절하거나, 또는 상기 보안 체크를 수행하는 단계를 포함하는 것인, 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하는 방법.
  20. 가격 및 소멸 시간을 갖는 여행 서비스를 예약하기 위한 요청을 프로세싱하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램 제품은,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체와,
    상기 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 저장되는 명령어를 포함하고,
    상기 명령어는, 프로세서에 의한 실행시, 상기 프로세서로 하여금:
    여행자에 대한 상기 여행 서비스를 예약하기 위한 상기 요청을 수신하게 하고;
    상기 요청이 수락되면 상기 여행 서비스의 제1 남아 있는 재고를 결정하게 하고;
    현재 시간과 상기 소멸 시간 사이의 시간의 제1 양 및 상기 제1 남아 있는 재고에 기초하여 상기 여행 서비스의 제1 입찰 가격을 결정하게 하고;
    상기 요청이 수락되면 지불거절이 수신될 제1 확률을 결정하게 하고;
    상기 제1 확률과 상기 제1 입찰 가격의 제1 산술적 곱을 포함하며 상기 요청이 부정한 것인 제1 시나리오에 대응하는, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 미래의 수익 영향(future revenue impact)을 결정하게 하고;
    상기 제1 미래의 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락하는 것의 제1 복합적인 수익 영향을 결정하게 하고;
    상기 제1 복합적인 수익 영향에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 요청을 수락할지, 상기 요청을 거절할지, 또는 보안 체크를 수행할지의 여부를 결정하게 하는, 요청을 프로세싱하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품.
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