KR20160092527A - 전력 설비 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20160092527A
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Abstract

본 발명의 전력 설비 관리 시스템은 전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가하기 위한 위험도 평가부, 상기 위험도 평가부에서의 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석하는 의사 결정부, 상기 의사 결정부에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행하는 업무 수행부 및 상기 업무 수행부에서 유지보수를 실행한 후, 그 결과를 다시 상기 위험도 평가부에 전달하여 위험도를 재평가하고, 유지 보수 시나리오에 반영하여 업데이트(update)하도록 하기 위한 피드백부를 포함한다. 본 발명에 의하면 전력 설비의 위험도를 평가함에 있어서, 동일한 사양, 설계, 제작, 자재, 생산 적용 등으로 설비를 구분하여 위험도를 평가함으로써, 보다 정확하게 전력 설비에 대한 위험도를 평가할 수 있다는 효과가 있다.

Description

전력 설비 관리 시스템 및 방법 {System and method for maintenance assessment in electric power equipment}
본 발명은 전력 설비에서의 위험도를 관리하고 평가하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
산업 및 경제환경에서 전력설비의 정비는 유지관리 수준에서 설비자산의 전 생애주기(Life Cost)동안에 자산(전력설비)의 운영비용 및 위험도를 고려한 가동률의 최적화를 실시하여야 한다. 이에 자산의 취득, 운영, 정비와 최종 폐기까지의 전체 생애 주기 동안 자산의 위험도 관리 평가 및 경제적/공학적인 관점에서 성능관리, 경비지출, 유지보수 방안 등의 체계적인 관리 활동 및 의사결정을 위한 도구를 필요로 한다.
발전소, 송배전 변전소 및 학교 또는 집단거주시설 등의 건축물단위나 소지역단위로 설치되는 발전기, 변압기, 차단기, 분전반, 수배전반, 모터제어반, 비상발전기 등과 같은 전력설비들은 각각 필요한 개소에 광범위한 지역에 독립적으로 산재 설치되고 있어 이들의 유지보수 및 관리에는 많은 인력과 비용이 소요된다.
특히 이들 전력설비들은 고압 또는 특고압을 다루는 위험 시설물이지만 상시 관리자를 배치할 수 있는 시설물이 아니므로 안전사고의 예방 측면과 건축물 공간의 이용효율 제고를 위해 일반적으로 지하의 협소한 공간에 설치되고 있기 때문에, 대부분의 개별 수배전반 시설에 대한 유지보수와 관리도 매우 불편한 상황이다.
더구나 현재의 전력설비들의 시설 정비점검, 고장수리 및 유지보수 등에 관련한 일련의 관리정보의 생성 및 기록은 개별 관리자를 통해 중앙관리센터에서 취합되는 형태이므로 총괄적인 관리정보의 통계와 현장 상황에 대한 인식에 상당한 시간이나 기일이 필요하게 되므로 실시간 관리 점검이 불가능한 단점을 가지고 있다.
종래에는 전력 설비의 각 개별 기기별로 경제적 평가지표 및 기술적 평가지표를 산출한 후, 이로부터 최종 위험도 평가지표를 산출하여 유지 보수 및 교체 우선순위를 산출한다.
전력설비의 위험도를 평가함에 있어서, 동일한 사양의 전력 설비라 하더라도 제작사별, 운전 환경, 고장 파급 효과 등에 따른 위험도를 구분하여 평가할 필요성이 있다. 그런데, 종래 기술에서는 동일한 사양의 전력 설비라 하더라도 제작사별, 운전 환경, 고장 파급 효과 등에 따른 위험도를 구분하여 평가할 수 없다.
또한, 동일한 제작사 제품이라 하더라도, 생산년도에 따른 설계 기술, 제작 기술, 사용 기자재의 변경점이 발생하며, 이에 대한 모집단 구성 후 정확한 분석을 통한 위험도 평가가 필요하다.
그런데, 종래 기술의 경우, 유지보수 실행 후 그 결과가 해당 기기만의 히스토리컬 데이터(Historical data)로 저장될 뿐이며, 동일 모집단의 설비의 위험도 평가 및 유지보수 시나리오에 반영이 되지 않는다는 문제점이 있다.
대한민국 등록특허 10-1092883
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 전력 설비 관리 시스템에서 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 생산 적용 설비를 구분하여 위험도를 평가하고, 이를 토대로 유지보수 시나리오를 제공하고, 유지보수 실행 후 그 결과를 피드백하여 위험도를 재평가하고 업데이트하는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 전력 설비 관리 시스템은 전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가하기 위한 위험도 평가부, 상기 위험도 평가부에서의 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석하는 의사 결정부, 상기 의사 결정부에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행하는 업무 수행부 및 상기 업무 수행부에서 유지보수를 실행한 후, 그 결과를 다시 상기 위험도 평가부에 전달하여 위험도를 재평가하고, 유지 보수 시나리오에 반영하여 업데이트(update)하도록 하기 위한 피드백부를 포함한다.
상기 위험도 평가부에서는 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk)를 포함하는 평가 항목으로 위험도를 평가할 수 있다.
상기 업무수행부에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction)을 포함하는 업무를 수행할 수 있다.
상기 피드백부는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 각각의 전력 설비에 대하여 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 상기 전력 설비 관리 시스템은 전력 설비를 정해진 기준에 따라 그룹으로 분류한 데이터로 되어 있는 자산 데이터베이스(Asset Database)를 더 포함할 수 있다. 이때, 자산 데이터베이스는 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용의 기준으로 전력 설비를 구분하여 구성된 그룹 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명에서 전력 설비 관리 시스템에서의 전력 설비 관리 방법은, 전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가 단계, 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석하는 의사 결정 단계, 상기 의사 결정 단계에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행하는 업무 수행 단계 및 업무 수행 후, 그 결과를 각각의 전력 설비 및 정해진 기준 별로 분류하여 구성된 각 그룹 데이터에 피드백하는 피드백 단계를 포함한다.
상기 위험도 평가 단계에서는 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk)를 포함하는 평가 항목으로 위험도를 평가할 수 있다.
상기 업무 수행 단계에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction)을 포함하는 업무를 수행할 수 있다.
상기 피드백 단계는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 각각의 전력 설비에 대하여 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가할 수 있다.
상기 위험도 평가 단계에서는 전력 설비를 정해진 기준에 따라 그룹으로 분류한 데이터로 되어 있는 자산 데이터베이스(Asset Database)에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가할 수 있다. 이때, 상기 자산 데이터베이스는 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용의 기준으로 전력 설비를 구분하여 구성된 그룹 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면 전력 설비의 위험도를 평가함에 있어서, 동일한 사양, 설계, 제작, 자재, 생산 적용 등으로 설비를 구분하여 위험도를 평가함으로써, 보다 정확하게 전력 설비에 대한 위험도를 평가할 수 있다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면 유지보수 시나리오에 따라 전력 설비에 대한 유지보수를 실행한 후, 그 결과를 개별 기기 및 모집단 그룹에 피드백함으로써, 위험도를 재평가하고 지속적인 업데이트를 반영하여 보다 정확하고 효율적인 전력 설비 관리가 가능하다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 관리 시스템의 개념을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 관리 시스템에서의 전력 설비 관리 방법을 보여주는 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 관리 시스템의 개념을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 관리 시스템은 위험도 평가(Risk Assessment)부(100), 의사결정(Decision-Making)부(200), 업무수행(Work)부(300) 및 피드백(Feedback)부(400)를 포함한다.
위험도 평가부(100)는 전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가한다.
위험도 평가부(100)에서는 구체적으로 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk) 등의 평가 항목이 있다. 본 발명에서 사회적 위험도는 환경 오염, 회사 이미지, 여론, 설비의 고장 허용도 등의 요소를 포함하는 개념이다.
의사결정부(200)는 위험도 평가부(100)에서의 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석한다.
업무수행부(300)는 의사결정부(200)에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행한다. 구체적으로 업무수행부(300)에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction) 등의 업무를 수행한다.
피드백부(400)는 업무수행부(300)에서 유지보수를 실행한 후, 그 결과를 다시 위험도 평가부(100)에 전달하여 위험도를 재평가하고, 유지 보수 시나리오에 반영하여 업데이트(update)하도록 한다. 구체적으로 피드백부(400)는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가하도록 한다
본 발명의 전력 설비 관리 시스템은 각 개별 설비, 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 생산 적용 설비를 구분하여 모집단을 구성하고, 이에 따라 위험도(기술적, 경제적, 사회적 위험도)를 평가한다.
본 발명은 위험도 평가에 따른 유지보수 우선순위, 유지보수 시나리오, 개보수, 교체 및 신규투자에 대한 의사결정을 제공하고, 업무 수행 및 유지보수 실행 후, 설비의 내부 점검 결과에 따른 내부 상태 및 그 결과를 동일 모집단에 피드백하여 위험도에 대한 재평가와 업데이트를 수행하며, 지속적으로 전력설비 위험도를 관리 및 평가하는 시스템이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 설비 관리 시스템에서의 전력 설비 관리 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 전력 설비 관리 시스템에서의 전력 설비 관리 방법은 위험도 평가 단계(S210)와, 의사 결정 단계(S220)와, 업무 수행 단계(S230)와, 피드백 단계(S240)를 포함하여 이루어진다.
자산 데이터베이스(Asset Database)(10)는 전력 설비를 정해진 기준에 따라 그룹으로 분류한 데이터로 되어 있다. 예를 들어, 자산 데이터베이스(10)는 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용 등의 기준으로 전력 설비를 구분하여 그룹을 구성한다.
본 발명에서 자산 데이터베이스(10)에서는 각 개별 기기(설비) 및 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용 설비를 구분하여 모집단을 구성한다.
동일한 사양의 전력설비라도 제작사별, 운전 환경, 고장파급효과에 따른 설비의 중요도가 다르다.
또한, 동일 제작사 제품(동일 사양)이라도, 생산년도에 따른 설계기술, 제작기술, 사용 기자재의 변경점이 발생하여, 이에 대한 모집단 구성 후 정확한 분석을 통한 위험도 평가가 필요하다.
위험도 평가 단계(S210)에서는 자산 데이터베이스(10)에 저장된 데이터에 대하여 위험도를 평가한다. 본 발명에서 위험도 평가 단계(S210)에서 경제적 평가 파라미터, 기술적 평가 파라미터 및 사회적 평가 파라미터로 위험도를 평가할 수 있다.
본 발명에서는 각 설비에 대한 종합 위험도 평가에 따라 유지보수 시나리오, 유지보수 우선 순위, 점검 주기, 개보수, 교체/신규투자, 유지보수 비용 분석에 대한 의사결정을 제공한다.
의사 결정 단계(S220)에서는 위험도 평가 결과를 토대로 유지보수 시나리오, 교체 및 신규 투자, 개보수 여부 등의 의사를 결정한다. 그리고, 의사 결정 사항에 따라 유지보수 또는 개보수, 교체 또는 신규투자에 대한 작업을 수행한다.
업무 수행 단계(S230)에서는 의사 결정 단계에서 결정된 의사에 따라 해당하는 업무를 수행한다.
피드백 단계(S240)에서는 업무 실행 후, 그 결과를 각각의 전력 설비 및 그룹에 피드백한다. 본 발명에서는 피드백 단계(S240)를 통하여 위험도를 재평가하고, 유지보수 시나리오를 업데이트하여 최종적으로 의사 결정이 이루어지도록 한다.
본 발명에서는 작업에 대한 수행 결과를 다시 자산 데이터베이스(10)에 전송하여 작업에 대한 기술적/경제적 적합성 평가 및 동일 모집단(동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 자제, 운전 설비)의 그룹에 피드백하여 위험도를 재평가하고, 업데이트를 통해 최종 의사결정을 제공한다.
위험도 평가 단계(S210)에서는 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk)를 포함하는 평가 항목으로 위험도를 평가한다.
본 발명에서 각 설비의 온라인 데이터(On-Line Data), 오프라인 데이터(Off-Line Data), 히스토리컬 데이터(Historical Data), 운전환경, 운전이력, 고장파급 효과, 각 부품의 수명 데이터를 통한 건전도 지수 평가, 설비 상태 평가, 수명평가, 경제적 위험도 평가, 사회의 위험도를 계산하여 각 설비에 대한 종합 위험도를 평가한다.
업무 수행 단계(S230)에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction)을 포함하는 업무를 수행한다.
피드백 단계(S240)는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 각각의 전력 설비에 대하여 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가하도록 한다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
100 위험도 평가부 200 의사결정부
300 업무수행부 400 피드백부

Claims (12)

  1. 전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가하기 위한 위험도 평가부;
    상기 위험도 평가부에서의 위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석하는 의사 결정부;
    상기 의사 결정부에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행하는 업무 수행부; 및
    상기 업무 수행부에서 유지보수를 실행한 후, 그 결과를 다시 상기 위험도 평가부에 전달하여 위험도를 재평가하고, 유지 보수 시나리오에 반영하여 업데이트(update)하도록 하기 위한 피드백부
    를 포함하는 전력 설비 관리 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 위험도 평가부에서는 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk)를 포함하는 평가 항목으로 위험도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 업무수행부에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction)을 포함하는 업무를 수행하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 피드백부는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 각각의 전력 설비에 대하여 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가하도록 하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 전력 설비 관리 시스템은 전력 설비를 정해진 기준에 따라 그룹으로 분류한 데이터로 되어 있는 자산 데이터베이스(Asset Database)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 자산 데이터베이스는 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용의 기준으로 전력 설비를 구분하여 구성된 그룹 데이터를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 관리 시스템.
  7. 전력 설비 관리 시스템에서의 전력 설비 관리 방법은,
    전력 설비의 데이터를 이용하여 위험도를 평가하는 위험도 평가 단계;
    위험도 평가 결과를 기반으로 전력 설비에 대한 유지 보수 시나리오(Maintenance Scenario)를 결정하고, 생애 주기 비용(Life Cycle Cost, LCC)을 분석하는 의사 결정 단계;
    상기 의사 결정 단계에서 결정된 유지 보수 시나리오와 생애 주기 비용에 따라 전력 설비에 대한 유지 보수 업무를 수행하는 업무 수행 단계; 및
    업무 수행 후, 그 결과를 각각의 전력 설비 및 정해진 기준 별로 분류하여 구성된 각 그룹 데이터에 피드백하는 피드백 단계를 포함하는 전력 설비 관리 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 위험도 평가 단계에서는 건전도 지수 평가(Health Index Assessment), 상태 평가(Condition Assessment), 수명 평가(Lifecycle Assessment), 경제적 위험도 평가(Economical Risk Assessment), 사회적 위험도 평가(Societal Risk)를 포함하는 평가 항목으로 위험도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 방법.
  9. 청구항 7에 있어서,
    상기 업무 수행 단계에서는 유지보수 스케쥴링(Maintenance Scheduling), 자산 갱신 계획(Asset Renewal Planning), 자산 교체 계획(Asset Replacement Planning), 설비 고장 예측(Equipment Failure Prediction)을 포함하는 업무를 수행하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 방법.
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 피드백 단계는 유지보수의 기술적/경제적 적합성을 평가하고, 각각의 전력 설비에 대하여 유사 사양 또는 동일 사양, 설계, 제작, 자재, 운전 설비를 구분하여 평가하도록 하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 방법.
  11. 청구항 7에 있어서,
    상기 위험도 평가 단계에서는 전력 설비를 정해진 기준에 따라 그룹으로 분류한 데이터로 되어 있는 자산 데이터베이스(Asset Database)에 저장된 데이터를 이용하여 위험도를 평가하는 것을 특징으로 하는 전력 설비 관리 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 자산 데이터베이스는 동일 제작사, 사양, 설계, 제작, 기자재, 생산 적용의 기준으로 전력 설비를 구분하여 구성된 그룹 데이터를 포함하는 것임을 특징으로 하는 전력 설비 관리 방법.
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