KR20160092298A - 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치 - Google Patents

차량 내부의 향 분사 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20160092298A
KR20160092298A KR1020150012759A KR20150012759A KR20160092298A KR 20160092298 A KR20160092298 A KR 20160092298A KR 1020150012759 A KR1020150012759 A KR 1020150012759A KR 20150012759 A KR20150012759 A KR 20150012759A KR 20160092298 A KR20160092298 A KR 20160092298A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
vehicle
fragrance
image
pattern
Prior art date
Application number
KR1020150012759A
Other languages
English (en)
Inventor
기명석
안충현
차지훈
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020150012759A priority Critical patent/KR20160092298A/ko
Publication of KR20160092298A publication Critical patent/KR20160092298A/ko

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60HARRANGEMENTS OF HEATING, COOLING, VENTILATING OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES
    • B60H3/00Other air-treating devices
    • B60H3/0007Adding substances other than water to the air, e.g. perfume, oxygen
    • B60H2003/0007

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)

Abstract

이하의 실시예는 차량 운행 환경에 적합하도록 차량 내부에 향을 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 차량 내부의 향 분사 방법에 있어서, 카메라 장치를 통해 상기 차량의 전경을 촬영한 영상을 분석하여 상기 영상의 감성 정보를 추출하는 단계; 상기 차량 주변의 환경 정보를 획득하는 단계; 상기 감성 정보 및 상기 환경 정보가 조합된 통합 정보를 생성하는 단계; 상기 통합 정보의 패턴 정보와 미리 저장되어 있는 향 패턴을 비교하는 단계; 상기 향 패턴 중 상기 패턴 정보와 매칭되는 향 패턴을 가지는 향을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 향을 발향 장치를 통해 발향하는 단계를 포함하는, 차량 내부의 향 분사 방법이 제공될 수 있다.

Description

차량 내부의 향 분사 방법 및 장치{Fragrance Injection Method And Apparatus In Car}
이하의 실시예는 차량 운행 환경에 적합하도록 차량 내부에 향을 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
기존에 영상을 분석하여 영상 정보와 매칭되는 향기를 제공하려는 다양한 방법들이 시도되고 있다. 이러한 방법들은 주로 영상의 주요색, 색 온도 등을 분석하고 이를 바탕으로 추출된 주요색이나 색 온도와 어울리는 향기를 선택하는 것이 대부분이다.
그러나 단순히 영상의 색이나 색 온도 분석만을 통한 향기 선택은 실제 영상과 향이 어울리지 않는 경우가 빈번하게 발생하며, 영상과 어울리는 향을 정확히 추출하기 위해서는 단순한 영상 처리가 아닌 객체 인식 및 분석, 나아가서는 복잡한 인공 지능 처리가 요구된다.
이에 따라, 차량의 주위 환경을 분석하여, 이에 적합한 향을 선택하고 사용자에게 제공하는 기술의 개발이 필요하다.
본 발명의 실시예는, 운행 중인 차량 내부에서, 여러 가지 향을 포함한 발향 장치를 통해 사용자에게 향 제공 시, 차량에 설치된 카메라로부터 실시간 획득된 영상 정보 분석을 통해 실시간 운행 중인 차량과 관계된 향 발향을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명의 실시예는 단순히 영상의 색/색 온도 분석 결과로 영상의 감성을 판단하여 향 매칭을 수행 하였던 기존의 문제점 해결을 위해, 영상 정보와 더불어 운행 중인 차량 주변 환경 정보(지리 정보, 날씨, 계절, 시간)를 획득 및 결합하여 사용자에게 현재 차량의 운전 환경에 가장 적합한 향 분출을 제공하여 사용자의 감성을 극대화하는 방법을 제공하고자 한다.
차량 내부의 향 분사 방법에 있어서, 카메라 장치를 통해 상기 차량의 전경을 촬영한 영상을 분석하여 상기 영상의 감성 정보를 추출하는 단계; 상기 차량 주변의 환경 정보를 획득하는 단계; 상기 감성 정보 및 상기 환경 정보가 조합된 통합 정보를 생성하는 단계; 상기 통합 정보의 패턴 정보와 미리 저장되어 있는 향 패턴을 비교하는 단계; 상기 향 패턴 중 상기 패턴 정보와 매칭되는 향 패턴을 가지는 향을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 향을 발향 장치를 통해 발향하는 단계를 포함하는, 차량 내부의 향 분사 방법이 제공될 수 있다.
일측에 있어서, 상기 차량 주변의 환경 정보를 획득하는 단계는, 상기 차량 및 사용자의 위치 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 운행 중인 차량 내부에서, 여러 가지 향을 포함한 발향 장치를 통해 사용자에게 향 제공 시, 차량에 설치된 카메라로부터 실시간 획득된 영상 정보 분석을 통해 운행 중인 차량과 관계된 향 발향을 제공할 수 있다.
또한, 영상 정보와 더불어 운행 중인 차량 주변 환경 정보(지리 정보, 날씨, 계절, 시간)를 획득 및 결합하여 사용자에게 현재 차량의 운전 환경에 가장 적합한 향 분출을 제공하여 사용자의 감성을 극대화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 영상 분석부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 위치정보 획득부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 통신 데이터 획득부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 차량 내부의 향 분사 방법 및 그 장치에 대해서 첨부된 도면을 참조하여 자세히 설명하도록 한다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명은 차량에 설치된 블랙박스 등의 카메라 장치로부터 획득한 영상, GPS 수신 장치로부터 얻은 위치 정보, 그리고 유무선 통신망을 통해 전송된 환경 정보(날씨, 계절)를 이용하여 차량의 운행 환경에 적합한 향기를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 실시예에 있어서, 실시간으로 촬영된 영상 및 차량의 주위 환경 정보를 종합한 정보에 부합하는 향을 검색하고, 향을 차량 내부에 발향하기 위한 것으로, 차량 내부의 향 분사 장치를 통해 수행될 수 있다.
단계(110)에서, 카메라 장치를 통해 차량의 전경을 촬영한 영상을 분석하여 영상의 감성 정보를 추출한다.
실시예에서, 블랙박스 등의 카메라 장치를 통해서 영상을 촬영할 수 있으며, 촬영된 영상에 대해서 색, 색 온도, 텍스쳐(Texture) 등의 감성 정보를 추출할 수 있다. 영상을 분석하는 데에 있어서, 영상을 프레임 단위로 나누어 저장하고, 각 프레임에 대해서 분석하여 영상의 특징을 감성 정보로서 추출할 수 있다.
단계(120)에서, 차량 주변의 환경 정보를 획득한다.
실시예에 따른 차량 주변의 환경 정보는, 날씨 정보, 계절 정보 등을 포함할 수 있으며, 차량 및 차량의 사용자의 위치 정보를 획득할 수도 있다.
실시예에서, 차량 및 사용자의 위치 정보를 획득하기 위해 GPS 등의 장치를 이용할 수 있으며, 센서 등을 이용하여 차량의 진행 방향에 대한 정보를 획득할 수 도 있으며, GPS 등을 통해 시간 정보를 추출하여 실시간에 대한 시간 시점을 결정할 수 있다.
또한, 무선 통신 등을 통해 실시간 위치 및 시간에 따른 날씨 정보, 계절 정보 등을 획득할 수 있고, 실시예에서, 날씨 정보, 계절 정보를 획득하기 위한 실시간 위치 및 시간에 대한 정보는 GPS 등을 이용할 수 있다. 획득한 정보는 각각 구조화된 데이터 형태로 변형될 수 있다.
단계(130)에서, 감성 정보 및 환경 정보가 조합된 통합 정보를 생성한다.
실시예에서, 영상으로부터 추출된 감성 정보와 차량 주변에 대한 환경 정보를 연동하여, 차량이 운행 중인 위치에 대한 지리적 특징, 날씨 등의 정보를 복합적으로 이용하여 하나의 정보로 통합할 수 있다. 실시예에 따른 통합 정보는, 미리 정해진 구조에 따라서 수집된 감성 정보 및 환경 정보가 일정한 패턴을 가지도록 형성될 수 있다.
단계(140)에서, 통합 정보와 미리 저장되어 있는 패턴 정보를 비교한다.
실시예에서, 차량 내부의 향 분사 장치의 메모리 등에 기 저장된 향 패턴들을 포함하는 패턴 정보와 통합 정보를 비교할 수 있다. 실시예에서, 패턴 정보는 하나의 향 패턴에 대해서 하나의 향과 대응시켜 저장할 수 있으며, 통합 정보에 대한 패턴을 패턴 정보에 저장하여 업데이트할 수도 있다.
실시예에서, 통합 정보를 기 저장된 패턴 정보에 대해서 매칭되는 향 패턴이 있는지, 유사도를 가지는 향 패턴이 있는지 비교할 수 있다.
단계(150)에서, 패턴 정보 중 통합 정보와 매칭되는 향 패턴을 가지는 향을 선택한다.
실시예에서, 통합 정보와 매칭되는 향 패턴이 있는 경우, 해당 향 패턴을 선택하고, 매칭되는 향 패턴이 없는 경우, 통합 정보와 가장 유사도가 높은 향 패턴을 선택할 수 있다. 실시예에서, 통합 정보와 유사도가 높은 향 패턴에 대해서 통합 정보와 매칭되는 향 패턴으로 저장할 수 있다.
단계(160)에서, 선택된 향을 발향 장치를 통해 발향한다.
실시예에서, 차량 내부에 설치되어 있는 발향 장치를 통해 선택된 향을 발향할 수 있다. 예컨대, 미리 정해진 시간 간격으로 발향할 수 있다.
실시예에 따른 발향 장치는 차량 내부의 향 분사 장치와 유무선으로 연결될 수 있으며, 차량 내부의 향 분사 장치로부터 발향 신호가 전달되면 발향 신호에 포함되는 정보를 참조하여 선택된 향으로 차량 내부에 발향할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 실시예에 따른 차량 내부의 향 분사 장치(200)는, 상기 도 1을 통해 설명한 차량 내부의 향 분사 방법을 수행하기 위한 장치에 해당할 수 있다.
실시예에 따른 차량 내부의 향 분사 장치(200)는, 영상 분석부(210), 위치정보 획득부(220), 통신 데이터 획득부(230), 환경정보 생성부(240), 통합정보 생성부(250), 향정보 매칭부(260), 발향 제어부(270)를 포함할 수 있으며, 실시예에 따라서는 카메라 장치(300) 및 발향 장치(400)를 포함할 수도 있다.
영상 분석부(210)는, 카메라 장치(300)로부터 입력 받은 영상 신호를 처리할 수 있다. 실시예에서, 카메라 장치(300)를 통해 차량의 전경을 촬영한 영상을 분석하여 영상의 감성 정보를 추출할 수 있다. 감성 정보로, 영상의 색, 색 온도, 텍스쳐 등의 정보가 추출될 수 있다.
도 3을 통해서 영상 분석부(210)의 구성 및 동작을 자세히 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 영상 분석부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
실시예에 따른 영상 분석부(210)는, 프레임 획득모듈(211), 영상 처리모듈(212), 영상정보 저장모듈(213)을 포함하여 구성될 수 있다.
프레임 획득모듈(211)은, 카메라 장치(300)를 통해 실시간으로 촬영되는 영상 신호를 수신하고, 수신된 영상 신호를 프레임 단위로 분할한 데이터로 저장할 수 있다.
또한, 영상 처리모듈(212)은, 프레임 단위로 획득된 영상을 분석하여, 영상의 색 정보, 색 온도 정보, 텍스쳐 등, 프레임 영상 단위로 영상의 감성 정보를 추출하고, 영상정보 저장모듈(213)로 전달할 수 있다.
영상정보 저장모듈(213)은, 추출되어 전달된 영상의 감성 정보는 구조화된 형태로 저장되어 감성 정보 및 환경 정보를 통합한 정보를 생성하기 위한 통합정보 생성부(250)로 전달될 수 있다.
다시, 도 2를 참조하면, 위치정보 획득부(220)는, 차량, 또는 차량의 사용자의 위치 정보를 획득할 수 있으며, 실시예에서, GPS 등의 장치를 통해서 실시간 위치 정보를 획득할 수 있다.
도 4를 통해 위치정보 획득부(220)의 동작에 대해서 자세히 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 위치정보 획득부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 실시예에서, 위치정보 획득부(220)는, 위치 값 획득모듈(221), 방향정보 해석 모듈(222) 및 시간정보 해석모듈(223)을 포함하여 구성될 수 있다.
위치 값 획득모듈(221)은, GPS, 블랙박스 등의 장치를 이용하여 차량의 실시간 위치를 획득할 수 있다.
방향정보 해석모듈(222)은, 실시예에서, 스마트 폰 등을 이용한 사용자의 위치 값 및 차량의 GPS 장치의 센서 등을 이용하여 차량의 진행 방향을 예측하고 해석할 수 있다.
또한, 시간정보 해석모듈(223)은, GPS 장치 등으로부터 시간정보를 획득하여, 24시간 기준으로 실시간 시점을 결정할 수 있다.
방향정보 해석모듈(222) 및 시간정보 해석모듈(223)로부터 생성된 진행 방향에 대한 정보, 시간정보 등은 환경정보 생성부(240)로 전달될 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 통신 데이터 획득부(230)는, 차량 주변의 환경 정보를 획득할 수 있다. 실시예에 따른 환경 정보는, 실시간 계절 및 온도, 기상 등의 날씨 정보를 포함할 수 있다.
도 5를 통해 통신 데이터 획득부(230)의 동작을 자세히 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 차량 내부의 향 분사 장치의 통신 데이터 획득부의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 실시예에 따른 통신 데이터 획득부(230)는, 실시예에서 통신 연결모듈(231), 환경데이터 수신모듈(232), 계절정보 추출모듈(233) 및 날씨정보 추출모듈(234)을 포함하여 구성될 수 있다.
통신 연결모듈(231)은, 차량에 설치될 수 있으며, 무선 통신망에 접속하기 위해 구비될 수 있다.
또한, 환경데이터 수신모듈(232)은, 무선 연결된 통신망을 통해 환경정보 데이터를 검색하고, 검색된 환경정보 데이터를 수신할 수 있으며, 수신된 환경정보 데이터는 계절정보 추출모듈(233) 및 날씨정보 추출모듈(234)로 전달될 수 있다.
계절정보 추출모듈(233) 및 날씨정보 추출모듈(234)에서는 수신된 환경정보 데이터를 변형하여 각각 계절정보 및 날씨정보에 대해서 구조화된 데이터 형태로 생성할 수 있다.
다시, 도 2를 참조하면, 통신 데이터 획득부(230)를 통해 차량 주변에 대한 환경 정보를 획득하면, 환경정보 생성부(240)로 전달할 수 있다.
환경정보 생성부(240)는 위치정보 획득부(220) 및 통신 데이터 획득부(230)로부터 전달받은 정보를 이용하여 운행 중인 차량의 지리적 위치, 실시간 시간 정보, 날씨 정보, 계절 정보 등을 구조화할 수 있다.
통합정보 생성부(250)는, 영상 분석부(210)로부터 색, 색 온도, 텍스쳐 정보 등의 감성 정보를 전달 받고, 환경정보 생성부(240)로부터 구조화된 환경정보를 전달 받아 두 정보를 연동한 통합 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 생성되는 통합 정보는 단순히 영상 분석 정보만을 이용하는 것이 아닌, 차량이 운행 중인 장소의 지리적 특징, 날씨 정보 등, 다양한 정보를 복합적으로 이용하여, 단순한 영상 분석 정보만을 통해 향 패턴을 선택할 시에 발생하던 오류를 보정할 수 있다.
향정보 매칭부(260)는, 발향 장치(400) 내에 저장되어 있는 하나 이상의 향에 대해서 하나 이상의 향 패턴을 저장할 수 있으며, 통합정보 생성부(250)로부터 전달된 패턴 정보를, 저장되어 있는 향 패턴에 대해서 매칭되는 향 패턴이 있는지 비교할 수 있다.
실시예에서, 패턴 정보와 일치하는 향 패턴이 있는 경우, 해당 향 패턴을 선택하고, 일치하는 향 패턴이 없는 경우, 가장 유사도가 높은 향 패턴을 선택할 수 있다.
발향 제어부(270)는, 향정보 매칭부(260)에서 선택된 향 패턴을 발향 장치(400)에서 차량 내부로 발향 하도록 발향 장치(400)를 제어할 수 있다.
실시예에서, 선택된 향 패턴을 발향할 시간 및 양 등을 결정하고, 발향 장치(400)를 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 운행 중인 차량 내부에서, 여러 가지 향을 포함한 발향 장치를 통해 사용자에게 향 제공 시, 차량에 설치된 카메라로부터 실시간 획득된 영상 정보 분석을 통해 운행 중인 차량과 관계된 향 발향을 제공할 수 있다.
또한, 영상 정보와 더불어 운행 중인 차량 주변 환경 정보(지리 정보, 날씨, 계절, 시간)를 획득 및 결합하여 사용자에게 현재 차량의 운전 환경에 가장 적합한 향 분출을 제공하여 사용자의 감성을 극대화할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(Optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등한 것들에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200: 차량 내부의 향 분사 장치
210: 영상 분석부
220: 영상 분석부
230: 통신 데이터 획득부
240: 환경정보 생성부
250: 통합정보 생성부
260: 향정보 매칭부
270: 발향 제어
300: 카메라 장치
400: 발향 장치

Claims (1)

  1. 차량 내부의 향 분사 방법에 있어서,
    카메라 장치를 통해 상기 차량의 전경을 촬영한 영상을 분석하여 상기 영상의 감성 정보를 추출하는 단계;
    상기 차량 주변의 환경 정보를 획득하는 단계;
    상기 감성 정보 및 상기 환경 정보가 조합된 통합 정보를 생성하는 단계;
    상기 통합 정보의 패턴 정보와 미리 저장되어 있는 향 패턴을 비교하는 단계;
    상기 향 패턴 중 상기 패턴 정보와 매칭되는 향 패턴을 가지는 향을 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 향을 발향 장치를 통해 발향하는 단계
    를 포함하는,
    차량 내부의 향 분사 방법.
KR1020150012759A 2015-01-27 2015-01-27 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치 KR20160092298A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150012759A KR20160092298A (ko) 2015-01-27 2015-01-27 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150012759A KR20160092298A (ko) 2015-01-27 2015-01-27 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160092298A true KR20160092298A (ko) 2016-08-04

Family

ID=56709373

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150012759A KR20160092298A (ko) 2015-01-27 2015-01-27 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160092298A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019201587A1 (de) * 2019-02-07 2020-08-13 Audi Ag Verfahren zum Beduften eines Innenraums eines Kraftfahrzeugs sowie Kraftfahrzeug
CN112193028A (zh) * 2020-10-13 2021-01-08 博泰车联网(南京)有限公司 车载香氛控制方法及系统、存储介质及终端
KR20220103515A (ko) * 2021-01-15 2022-07-22 최명순 차량의 블랙박스 영상에 기반한 디퓨저 시스템 및 디퓨징 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019201587A1 (de) * 2019-02-07 2020-08-13 Audi Ag Verfahren zum Beduften eines Innenraums eines Kraftfahrzeugs sowie Kraftfahrzeug
CN112193028A (zh) * 2020-10-13 2021-01-08 博泰车联网(南京)有限公司 车载香氛控制方法及系统、存储介质及终端
CN112193028B (zh) * 2020-10-13 2023-11-07 博泰车联网(南京)有限公司 车载香氛控制方法及系统、存储介质及终端
KR20220103515A (ko) * 2021-01-15 2022-07-22 최명순 차량의 블랙박스 영상에 기반한 디퓨저 시스템 및 디퓨징 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101713493B1 (ko) 현실을 증강하는 방법, 클라이언트 장치 및 서버
US9349066B2 (en) Object tracking and processing
US11210523B2 (en) Scene-aware video dialog
KR101060753B1 (ko) 입력 이미지에 포함된 객체에 대한 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 단말 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR102106135B1 (ko) 행동 인식 기반의 응용 서비스 제공 장치 및 그 방법
US9727800B2 (en) Optimized object detection
CN110532883B (zh) 应用离线跟踪算法对在线跟踪算法进行改进
US9354711B2 (en) Dynamic hand-gesture-based region of interest localization
CN110675426B (zh) 人体跟踪方法、装置、设备及存储介质
KR20110065057A (ko) 위치 정보 기반 영상 인식 장치 및 방법
KR102291039B1 (ko) 사용자 맞춤형 운동 서비스 제공 방법 및 장치
KR102221817B1 (ko) 위치정보를 제공하는 단말기, 위치정보 측정 방법 및 시스템
KR20180097915A (ko) 개인 맞춤형 3차원 얼굴 모델 생성 방법 및 그 장치
KR20160092298A (ko) 차량 내부의 향 분사 방법 및 장치
CN107959798B (zh) 视频数据实时处理方法及装置、计算设备
CN112597943A (zh) 行人重识别的特征提取方法及装置、电子设备、存储介质
CN111382655A (zh) 一种举手行为识别方法及装置、电子设备
US11100656B2 (en) Methods circuits devices systems and functionally associated machine executable instructions for image acquisition identification localization and subject tracking
US20170289522A1 (en) Light-field camera and controlling method
CN112818811A (zh) 一种车辆定损方法及装置
US20140310587A1 (en) Apparatus and method for processing additional media information
CN110751163B (zh) 目标定位方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN111738043A (zh) 一种行人重识别方法及装置
JP7450754B2 (ja) 画像解析から得られたフィンガープリントを用いた、画像フレーム全体に亘る脆弱な道路利用者の追跡
CN111666786B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination