KR20160092289A - 시차 결정 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
Description
도 2는 일 실시예에 따른 시차 및 깊이를 결정하는 방법을 설명하는 도면.
도 3 및 도 4는 일 실시예에 따른 정밀 시차를 설명하는 도면.
도 5는 일 실시예에 따른 픽셀 크기 단위의 시차로 인한 오차가 깊이 해상도에 미치는 영향을 설명하는 도면.
도 6은 일 실시예에 따른 시차 결정 장치를 나타낸 블록도.
도 7은 이벤트가 발생되는 다양한 실시예들을 설명하는 도면.
도 8은 일 실시예에 따른 이벤트의 이동 방향을 추출하는 방법을 설명하는 도면.
도 9는 일 실시예에 따른 정밀 시차를 결정하는 방법을 설명하는 도면.
도 10 내지 도 14는 정밀 시차를 결정하는 구체적인 실시예들을 설명하는 도면들.
도 15는 실시예들에 따른 복수의 센서들의 구조를 설명하는 도면.
도 16은 일 실시예에 따른 이벤트의 가속도를 고려하여 시차를 결정하는 방법을 설명하는 도면.
도 17은 일 실시예에 따른 시차 결정 방법을 나타낸 동작 흐름도.
Claims (30)
- 이벤트를 서로 다른 위치에서 감지하는 제1 센서 및 제2 센서의 출력 신호들을 수신하는 단계;
상기 제1 센서의 출력 신호 및 상기 제2 센서의 출력 신호 중 적어도 하나에 기초하여 상기 이벤트의 이동 방향을 추출하는 단계;
상기 이동 방향에 기초하여 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들 및 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들을 설정하는 단계; 및
상기 제1 센서 내 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이 및 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 기초하여, 시차(disparity)를 결정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 시차는
픽셀 크기보다 작은 단위를 가지는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 센서 내 대응 픽셀들은
대상 객체의 동일한 지점에 대응하는 이벤트를 서로 다른 타이밍에 감지한 상기 제1 센서의 픽셀들을 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 설정하는 단계는
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 이동 방향에 기초하여 상기 출력 신호에 대응하는 픽셀의 이전 픽셀을 결정하는 단계; 및
상기 출력 신호에 대응하는 픽셀과 상기 이전 픽셀을 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들로 설정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 추출하는 단계는
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 출력 신호의 시간 정보와 상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵 내 상기 출력 신호에 대응하는 원소의 주변 원소들의 시간 정보를 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여 상기 이벤트의 이동 방향을 추출하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들은
대상 객체의 동일한 지점에 대응하는 이벤트를 감지한 상기 제1 센서의 픽셀 및 상기 제2 센서의 픽셀
을 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 설정하는 단계는
상기 이동 방향, 상기 제1 센서와 상기 제2 센서에 포함된 픽셀들의 배치, 및 미리 결정된 픽셀 크기 단위의 시차에 기초하여 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들을 설정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 이동 방향이 상기 제2 센서의 위치로부터 상기 제1 센서의 위치로 향하는 가상 방향에 매칭되는지 여부를 판단하는 단계
를 더 포함하고,
상기 설정하는 단계는
상기 이동 방향이 상기 가상 방향에 매칭된다는 판단에 따라, 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 내 동일한 좌표에 대응하는 픽셀들을 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들로 설정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제8항에 있어서,
상기 결정하는 단계는
상기 시차에 기초하여 픽셀 크기 단위의 시차를 결정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 결정하는 단계는
상기 제1 센서 내 인접 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이 및 상기 제2 센서 내 인접 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 기초하여 상기 이벤트의 가속도를 계산하는 단계; 및
상기 가속도, 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이 및 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 기초하여 상기 시차를 결정하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 이벤트는
상기 제1 센서 및 상기 제2 센서에 입사되는 빛이 연속적으로 변하는 이벤트
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
픽셀 크기 단위의 시차를 생성하기 위하여, 상기 제1 센서의 출력 신호에 기초하여 생성된 제1 영상과 상기 제2 센서의 출력 신호에 기초하여 생성된 제2 영상을 스테레오 매칭하는 단계
를 더 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 결정하는 단계는
상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵에 기초하여 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이를 계산하는 단계; 및
상기 제1 이벤트 맵 및 상기 제2 센서를 위한 제2 이벤트 맵에 기초하여 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이를 계산하는 단계
를 포함하는, 시차 결정 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵 내 상기 제1 센서의 출력 신호에 대응하는 원소의 시간 정보를 갱신하는 단계; 및
상기 제2 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 제2 센서를 위한 제2 이벤트 맵 내 상기 제2 센서의 출력 신호에 대응하는 원소의 시간 정보를 갱신하는 단계
중 적어도 하나를 더 포함하는, 시차 결정 방법.
- 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제14항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 이벤트를 감지하는 제1 센서;
상기 이벤트를 상기 제1 센서의 위치와 다른 위치에서 감지하는 제2 센서;
상기 제1 센서의 출력 신호 및 상기 제2 센서의 출력 신호 중 적어도 하나에 기초하여 상기 이벤트의 이동 방향을 추출하는 추출부;
상기 이동 방향에 기초하여 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들 및 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들을 설정하는 설정부; 및
상기 제1 센서 내 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이 및 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 기초하여, 시차(disparity)를 결정하는 처리부
를 포함하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 제1 센서 및 상기 제2 센서 중 적어도 하나는
입사되는 빛의 변화에 기초하여 이벤트를 감지하고, 감지된 이벤트에 대응하는 이벤트 신호를 출력하는 이벤트 기반 비전 센서
를 포함하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 제1 센서 및 상기 제2 센서 중 적어도 하나는
복수의 픽셀들을 포함하는 이벤트 기반 비전 센서
를 포함하고,
상기 복수의 픽셀들 중 움직임을 감지한 픽셀에서 이벤트 신호가 출력되는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 제1 센서 및 상기 제2 센서 중 적어도 하나는
프레임 단위로 연속 영상들을 촬영하는 프레임 기반 비전 센서; 및
상기 연속 영상들의 차이에 기초하여 이벤트를 감지하고, 감지된 이벤트에 대응하는 이벤트 신호를 출력하는 출력 모듈
을 포함하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 이벤트를 상기 제1 센서의 위치 및 상기 제2 센서의 위치와 다른 위치에서 감지하는 제3 센서
를 더 포함하고,
상기 추출부는 상기 제3 센서의 출력 신호에 더 기초하여 상기 이동 방향을 추출하며, 상기 설정부는 상기 이동 방향에 기초하여 상기 제1 센서와 상기 제3 센서 간 대응 픽셀들을 더 설정하고, 상기 처리부는 상기 제1 센서와 상기 제3 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 더 기초하여 상기 시차를 결정하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
미리 정해진 패턴의 빛을 이동시키면서 투사하는 발광부
를 더 포함하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 설정부는
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 이동 방향에 기초하여 상기 출력 신호에 대응하는 픽셀의 이전 픽셀을 결정하고, 상기 출력 신호에 대응하는 픽셀과 상기 이전 픽셀을 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들로 설정하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 추출부는
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 출력 신호의 시간 정보와 상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵 내 상기 출력 신호에 대응하는 원소의 주변 원소들의 시간 정보를 비교함으로써 상기 이벤트의 이동 방향을 추출하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 설정부는
상기 이동 방향, 상기 제1 센서와 상기 제2 센서에 포함된 픽셀들의 배치, 및 미리 결정된 픽셀 크기 단위의 시차에 기초하여 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들을 설정하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 이동 방향이 상기 제2 센서의 위치로부터 상기 제1 센서의 위치로 향하는 가상 방향에 매칭되는지 여부를 판단하는 판단부
를 더 포함하고,
상기 설정부는
상기 이동 방향이 상기 가상 방향에 매칭된다는 판단에 따라, 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 내 동일한 좌표에 대응하는 픽셀들을 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들로 설정하는, 시차 결정 장치.
- 제20항에 있어서,
상기 처리부는
상기 시차에 기초하여 픽셀 크기 단위의 시차를 결정하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 처리부는
상기 제1 센서 내 인접 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이 및 상기 제2 센서 내 인접 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이에 기초하여 상기 이벤트의 가속도를 계산하고, 상기 가속도에 더 기초하여 상기 시차를 결정하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
픽셀 크기 단위의 시차를 생성하기 위하여, 상기 제1 센서의 출력 신호에 기초하여 생성된 제1 영상과 상기 제2 센서의 출력 신호에 기초하여 생성된 제2 영상을 스테레오 매칭하는 매칭부
를 더 포함하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 처리부는
상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵에 기초하여 상기 제1 센서 내 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이를 계산하고,
상기 제1 이벤트 맵 및 상기 제2 센서를 위한 제2 이벤트 맵에 기초하여 상기 제1 센서와 상기 제2 센서 간 대응 픽셀들에 의하여 상기 이벤트가 감지되는 타이밍들의 차이를 계산하는, 시차 결정 장치.
- 제16항에 있어서,
상기 제1 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 제1 센서를 위한 제1 이벤트 맵 내 상기 제1 센서의 출력 신호에 대응하는 원소의 시간 정보를 갱신하고, 상기 제2 센서의 출력 신호가 수신되면, 상기 제2 센서를 위한 제2 이벤트 맵 내 상기 제2 센서의 출력 신호에 대응하는 원소의 시간 정보를 갱신하는 갱신부
를 더 포함하는, 시차 결정 장치.
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| EP15190972.8A EP3051492B1 (en) | 2015-01-27 | 2015-10-22 | Method and apparatus for determining disparity |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180102986A (ko) * | 2017-03-08 | 2018-09-18 | 삼성전자주식회사 | 타임스탬프를 재생성하도록 구성된 이미지 처리 장치 및 그것을 포함하는 전자 기기 |
| US11202025B2 (en) | 2017-03-08 | 2021-12-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing device configured to regenerate timestamp and electronic device including the same |
| KR20220029562A (ko) * | 2019-06-25 | 2022-03-08 | 주식회사 소니 인터랙티브 엔터테인먼트 | 시스템, 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 프로그램 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018098789A1 (en) * | 2016-12-01 | 2018-06-07 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Method and system for detecting and tracking objects using characteristic points |
| US11143879B2 (en) | 2018-05-25 | 2021-10-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Semi-dense depth estimation from a dynamic vision sensor (DVS) stereo pair and a pulsed speckle pattern projector |
| JP7431527B2 (ja) * | 2019-08-07 | 2024-02-15 | キヤノン株式会社 | 深度情報生成装置、撮像装置、深度情報生成方法、画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120065915A (ko) * | 2010-12-13 | 2012-06-21 | 한국과학기술원 | 스테레오스코픽 영상 시스템에서의 시각적 불편감 측정 장치 및 방법, 시각적 불편감 측정 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
| JP2014157433A (ja) * | 2013-02-15 | 2014-08-28 | Ricoh Co Ltd | 視差検出装置、視差検出方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3539788B2 (ja) | 1995-04-21 | 2004-07-07 | パナソニック モバイルコミュニケーションズ株式会社 | 画像間対応付け方法 |
| US6215898B1 (en) | 1997-04-15 | 2001-04-10 | Interval Research Corporation | Data processing system and method |
| US6556704B1 (en) | 1999-08-25 | 2003-04-29 | Eastman Kodak Company | Method for forming a depth image from digital image data |
| KR100392381B1 (ko) | 2000-11-13 | 2003-07-22 | 한국전자통신연구원 | 영상에서의 사물들간의 시차량을 조절하는 주시각 제어 장치 및 그 방법과 그를 이용한 평행축 입체 카메라 시스템 |
| EP1570683A1 (en) | 2002-11-21 | 2005-09-07 | Vision III Imaging, Inc. | Critical alignment of parallax images for autostereoscopic display |
| KR100776649B1 (ko) | 2004-12-06 | 2007-11-19 | 한국전자통신연구원 | 깊이 정보 기반 스테레오/다시점 영상 정합 장치 및 방법 |
| KR101276720B1 (ko) | 2005-09-29 | 2013-06-19 | 삼성전자주식회사 | 카메라 파라미터를 이용하여 시차 벡터를 예측하는 방법,그 방법을 이용하여 다시점 영상을 부호화 및 복호화하는장치 및 이를 수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체 |
| US7692551B2 (en) | 2006-09-12 | 2010-04-06 | Deere & Company | Method and system for detecting operator alertness |
| KR101345303B1 (ko) | 2007-03-29 | 2013-12-27 | 삼성전자주식회사 | 스테레오 또는 다시점 영상의 입체감 조정 방법 및 장치 |
| KR100951637B1 (ko) | 2007-12-17 | 2010-04-09 | 한국전자통신연구원 | 스테레오 비전 시스템 및 이의 영상 처리 방법 |
| KR100926287B1 (ko) | 2007-12-28 | 2009-11-12 | 재단법인대구경북과학기술원 | 시차와 원근법을 이용한 거리 추정 장치 및 추정 방법 |
| CN101680756B (zh) | 2008-02-12 | 2012-09-05 | 松下电器产业株式会社 | 复眼摄像装置、测距装置、视差算出方法以及测距方法 |
| EP2334089A1 (en) | 2009-12-04 | 2011-06-15 | Alcatel Lucent | A method and systems for obtaining an improved stereo image of an object |
| US8488870B2 (en) | 2010-06-25 | 2013-07-16 | Qualcomm Incorporated | Multi-resolution, multi-window disparity estimation in 3D video processing |
| KR101265021B1 (ko) | 2012-02-29 | 2013-05-24 | 성균관대학교산학협력단 | 고정 또는 가변 프레임 레이트를 위한 고속의 고해상도 디스패리티 맵 생성 방법 및 장치 |
| KR102070562B1 (ko) | 2012-06-19 | 2020-01-30 | 삼성전자주식회사 | 이벤트 기반 이미지 처리 장치 및 그 장치를 이용한 방법 |
| KR102022970B1 (ko) | 2013-04-30 | 2019-11-04 | 삼성전자주식회사 | 시각 센서에 기반하여 공간 정보를 감지하는 장치 및 방법 |
| JP6195915B2 (ja) * | 2013-05-07 | 2017-09-13 | シャープ株式会社 | 画像計測装置 |
| US9767571B2 (en) | 2013-07-29 | 2017-09-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for analyzing image including event information |
-
2015
- 2015-01-27 KR KR1020150012732A patent/KR102298652B1/ko active Active
- 2015-08-25 US US14/835,078 patent/US9842400B2/en active Active
- 2015-10-22 EP EP15190972.8A patent/EP3051492B1/en active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120065915A (ko) * | 2010-12-13 | 2012-06-21 | 한국과학기술원 | 스테레오스코픽 영상 시스템에서의 시각적 불편감 측정 장치 및 방법, 시각적 불편감 측정 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
| JP2014157433A (ja) * | 2013-02-15 | 2014-08-28 | Ricoh Co Ltd | 視差検出装置、視差検出方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180102986A (ko) * | 2017-03-08 | 2018-09-18 | 삼성전자주식회사 | 타임스탬프를 재생성하도록 구성된 이미지 처리 장치 및 그것을 포함하는 전자 기기 |
| US11202025B2 (en) | 2017-03-08 | 2021-12-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing device configured to regenerate timestamp and electronic device including the same |
| US11575849B2 (en) | 2017-03-08 | 2023-02-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing device configured to regenerate timestamp and electronic device including the same |
| US12395758B2 (en) | 2017-03-08 | 2025-08-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing device configured to regenerate timestamp and electronic device including the same |
| KR20220029562A (ko) * | 2019-06-25 | 2022-03-08 | 주식회사 소니 인터랙티브 엔터테인먼트 | 시스템, 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 프로그램 |
| US12405160B2 (en) | 2019-06-25 | 2025-09-02 | Sony Interactive Entertainment Inc. | System, information processing device, information processing method, and program |
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