KR20160087263A - Method, server and system for predicting household member of iptv - Google Patents

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Abstract

A method for inferring a watching family member of an IPTV in a server comprises the following steps of: generating subscriber member information from subscriber information of an IPTV; analyzing a watching history of the IPTV to generate watching history member information; and generating family member information based on the subscriber member information and the watching history member information. An IPTV watching family member comprises at least one of the subscriber member information and the family member information.

Description

IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템{METHOD, SERVER AND SYSTEM FOR PREDICTING HOUSEHOLD MEMBER OF IPTV} TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method of inferring a household member of IPTV,

본 발명은 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an IPTV viewing household member inference method, a server and a system.

IPTV(Internet Protocol Television)란 초고속 인터넷 망을 이용하여 영화와 방송프로그램과 같은 동영상 컨텐츠와 인터넷 검색 등 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 텔레비전 수상기로 제공하는 양방향 방송 및 통신 서비스이다. 시청자는 리모컨을 이용하여 간단하게 인터넷 검색은 물론 영화 감상, 홈쇼핑, 홈뱅킹, 온라인 게임, MP3 등 인터넷이 제공하는 다양한 컨텐츠 및 부가 서비스를 IPTV로부터 제공받을 수 있다. Internet Protocol Television (IPTV) is a bi-directional broadcasting and communication service that provides a variety of multimedia contents such as video contents such as movies and broadcast programs and Internet search to a television receiver using a high-speed Internet network. Viewers can receive a variety of contents and additional services provided by the Internet such as movie watching, home shopping, home banking, online games, and MP3, as well as browsing the Internet using a remote controller.

최근에는 IPTV에서 사용자 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있게 되었으며, 이러한, IPTV에서 제공하는 맞춤형 컨텐츠와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제 2009-0013447호에는 사용자 맞춤형 IPTV 광고 제공 시스템 및 광고 제공 방법을 개시하고 있다. In recent years, it has become possible to provide user-customized contents in IPTV. In connection with customized contents provided by IPTV, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2009-0013447 discloses a system for providing a user-tailored IPTV advertisement and an advertisement providing method have.

다만, 사용자 맞춤형 컨텐츠는 일반적으로 인기 컨텐츠 순으로 사용자에게 제공되고 있으며, 이는 사용자와 관계없는 연령대에도 추천되어 정확도 높은 컨텐츠 추천에 어려움이 존재한다. However, user-customized contents are generally provided to users in the order of popular contents, which is also recommended for ages unrelated to the user, and there is a difficulty in recommending highly accurate contents.

기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제시하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. IPTV 시청 가구 구성원 정보를 이용하여 타겟 고객군만을 대상으로 하여 광고를 노출하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 시청가구 유형별 맞춤형 홈쇼핑 채널을 편성하고, IPTV의 여유 채널을 통해 편성된 홈쇼핑을 제공하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 각 연령대별 인기 컨텐츠의 분석을 통해 정확도가 높은 연령대의 취향을 반영한 인기 컨텐츠를 추천하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.Server, and system to provide an inference method of a household member who is more accurate than a method of inferring the members of the existing audience. Server, and system for inferring the IPTV viewing household members who are targeting only the target audience by using IPTV viewing household member information. The present invention also provides an IPTV viewing household member inference method, server, and system for organizing a customized home shopping channel for each type of viewing furniture based on IPTV viewing household member information and providing a home shopping organized through an available channel of IPTV. The present invention also provides an IPTV viewing household member inference method, server, and system for recommending popular contents reflecting the taste of ages having a high degree of accuracy through analyzing popular contents for each age group based on IPTV viewing household member information. It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 단계, 상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계 및 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하되, IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 제공할 수 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method of generating IPTV subscriber information, the method comprising: generating subscriber member information from subscriber information of the IPTV; analyzing a viewing history of the IPTV to generate viewing history member information; And generating household member information based on the subscriber member information and the viewing history member information, wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information and the household member information, A member inference method can be provided.

또한, 본 발명의 다른 실시예는, 상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 가입자 구성원 정보 생성부, 상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 시청 이력 구성원 정보 생성부 및 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 가구 구성원 정보 생성부를 포함하되, IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인 서버를 제공할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, there is provided a subscriber information management method comprising: a subscriber member information generating unit for generating subscriber member information from subscriber information of the IPTV; a viewing history member information generating unit for analyzing a viewing history of the IPTV to generate viewing history member information; And a household member information generating unit for generating household member information based on the subscriber member information and the viewing history member information, wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information and the household member information Server can be provided.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 상기 서버는 상기 IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보에 기초하여 가입자 구성원 정보, 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보를 포함하는 IPTV 시청 가구 구성원 정보를 생성하도록 구성되고, 상기 셋탑박스는 상기 서버로부터 IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 제공된 맞춤형 컨텐츠를 수신하도록 구성되고, 상기 디스플레이 장치는 상기 맞춤형 컨텐츠를 디스플레이에 표시하도록 구성되는 시스템을 제공할 수 있다. In yet another embodiment of the present invention, the server is configured to generate IPTV viewing household member information including subscriber member information, viewing history member information, and household member information based on unique identification information of the IPTV viewing room , The set-top box is configured to receive customized content provided based on IPTV viewing household member information from the server, and the display device is configured to display the customized content on a display.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described task solution is merely exemplary and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and the detailed description of the invention.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제시하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. IPTV 시청 가구 구성원 정보를 이용하여 타겟 고객군만을 대상으로 하여 광고를 노출하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 시청가구 유형별 맞춤형 홈쇼핑을 편성하고, IPTV의 여유 채널을 통해 편성된 홈쇼핑 채널을 제공하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다. 또한, IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 각 연령대별 인기 컨텐츠의 분석을 통해 정확도가 높은 연령대의 취향을 반영한 인기 컨텐츠를 추천하는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법, 서버 및 시스템을 제공할 수 있다.According to any one of the above-mentioned tasks of the present invention, an IPTV viewing household member inference method, a server, and a system for presenting a reasoning method of a viewing household member more accurate than a method of inferring a member of the existing viewing furniture are provided can do. Server and system can be provided by using IPTV viewing household member information to infer IPTV viewing household members who are targeting only the target audience. Also, it is possible to provide an IPTV viewing household member inference method, a server, and a system that organize customized home shopping for each type of viewing furniture based on IPTV viewing household member information and provide a home shopping channel organized through an available channel of IPTV. Also, it is possible to provide an IPTV viewing household member inference method, server, and system for recommending popular contents reflecting the taste of ages having a high degree of accuracy through analysis of popular contents for each age group based on IPTV viewing household member information.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가입자 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 나타낸 순서도이다. FIG. 1 is a block diagram of an IPTV viewing household member inference system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a configuration diagram of a server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining an example of subscriber member information according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining an example of voice recognition member information according to an embodiment of the present invention.
5A to 5C are views for explaining a process of generating viewing history member information according to an embodiment of the present invention.
6A and 6B are views for explaining a process of generating furniture member information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a flowchart illustrating an IPTV viewing household member inference method according to an exemplary embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "including" an element, it is to be understood that the element may include other elements as well as other elements, And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, the term " part " includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be implemented using two or more hardware, or two or more units may be implemented by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal or the device may be performed in the server connected to the terminal or the device instead. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed on a terminal or device connected to the server.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)은 서버(110), 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 및 사용자 인터페이스(140)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 서버(110), 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 및 사용자 인터페이스(140)는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다. FIG. 1 is a block diagram of an IPTV viewing household member inference system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. Referring to FIG. 1, an IPTV viewing household member inference system 1 may include a server 110, a set-top box 120, a display device 130, and a user interface 140. The server 110, the set-top box 120, the display device 130 and the user interface 140 shown in Fig. 1 illustrate components that can be controlled by the IPTV viewing household member reasoning system 1, It is.

도 1의 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 셋탑박스(120)는 네트워크를 통해 서버(110)와 연결될 수 있다. Each component of the IPTV viewing household member reasoning system 1 of FIG. 1 is generally connected through a network. For example, as shown in FIG. 1, the set-top box 120 may be connected to the server 110 via a network.

네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. A network refers to a connection structure in which information can be exchanged between nodes such as terminals and servers. An example of such a network is Wi-Fi, Bluetooth, Internet, LAN Network, wireless LAN, WAN, PAN, 3G, 4G, LTE, and the like.

서버(110)는 IPTV 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하고, 셋탑박스(120), 디스플레이 장치(130) 또는 사용자 인터페이스(140)를 통해 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다. The server 110 may generate subscriber member information from the IPTV subscriber information and generate voice recognition member information by analyzing voice input through the set-top box 120, the display device 130, or the user interface 140 .

서버(110)는 IPTV 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하고, 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑할 수 있다. 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성될 수 있으며, 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것일 수 있다. The server 110 may analyze the IPTV viewing history and generate the viewing history member information. For example, the server 110 can generate viewing history reference information including the identification ID of the viewing history member for a plurality of IPTV viewing households, and map the identification ID and contents of the viewing history member. The viewing history reference information may be generated based on the cumulative viewing time or the cumulative viewing count of a plurality of IPTV viewing households, and the content may be one in which the sex and age of the viewing history member can be inferred.

서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청이력을 분석하고, 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하고, 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. The server 110 extracts households having a viewing history of the mapped content among the plurality of IPTV viewing households, analyzes the viewing history by households, and stores the probability of existence of the viewing history members in the household where the extracted viewing history exists It is possible to select the members of the viewing history member based on the demographic information and generate the viewing history member information based on the viewing history reference information among the members of the viewing history members.

서버(110)는 상술한 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하고, 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고, IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. The server 110 can generate the household member information based on the above-described subscriber member information, voice recognition member information, and viewing history member information. For example, the server 110 generates the household member basic information based on the household member reference information, the family relationship establishment condition information, and the demographic information, analyzes and extracts the IPTV viewing family corresponding to the family relationship establishment condition information , And the household member information on the IPTV viewing household.

서버(110)는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상의 구성원 정보에 기초하여 IPTV 시청 가구 구성원을 추론할 수 있다. 이를 통해, 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 정확도 높은 시청 가구 구성원의 추론 방법을 제공할 수 있다. 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, 중복된 구성원 중 하나를 제거할 수 있다. The server 110 can infer the IPTV viewing household member based on at least one member information of the subscriber member information, the voice recognition member information, the viewing history member information, and the household member information. In this way, it is possible to provide a more accurate method of inferring the members of the audience of the audience than a method of inferring the members of the existing audience. Server 110 may remove one of the redundant members if there are redundant members in the IPTV viewing household member.

셋탑박스(120)는 사용자 인터페이스(140)를 통해 입력된 사용자의 음성을 서버(110)로 전송할 수 있다. The set-top box 120 may transmit the user's voice input through the user interface 140 to the server 110. [

셋탑박스(120)는 서버(110)로부터 추론된 IPTV 시청 가구 구성원에 기초하여 생성된 맞춤형 컨텐츠를 수신할 수 있다. 맞춤형 컨텐츠는 예를 들어, 맞춤형 광고, 시청가구 유형별 맞춤형으로 편성된 홈쇼핑 채널, 연령대별 인기 컨텐츠 추천 등을 포함할 수 있다. The set-top box 120 may receive the customized content generated based on the inferred IPTV viewing household member from the server 110. [ The customized content may include, for example, a customized advertisement, a home shopping channel customized for each type of viewing furniture, recommendation of popular content for each age group, and the like.

디스플레이 장치(130)는 셋탑박스(120)로부터 맞춤형 컨텐츠를 수신하여 디스플레이에 표시할 수 있다. The display device 130 can receive the customized content from the set-top box 120 and display it on the display.

사용자 인터페이스(140)는 셋탑박스(120)의 채널 검색 또는 컨텐츠 검색을 하기 위해 사용자의 음성을 입력할 수 있는 디바이스로, 예를 들어, 리모트 컨트롤러, 모바일 디바이스 등을 포함할 수 있다. The user interface 140 may include a remote controller, a mobile device, or the like, for inputting a user's voice to perform a channel search or a content search of the set-top box 120.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 서버(110)는 가입자 구성원 정보 생성부(210), 음성 인식 구성원 정보 생성부(220), 시청 이력 구성원 정보 생성부(230), 가구 구성원 정보 생성부(240), 중복 구성원 제거부(250) 및 컨텐츠 제공부(260)를 포함할 수 있다. 여기서, 서버(110)는 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)를 선택적으로 포함할 수 있으며, 경우에 따라서 포함하지 않을 수도 있다. 2 is a configuration diagram of a server according to an embodiment of the present invention. 2, the server 110 includes a subscriber member information generating unit 210, a voice recognition member information generating unit 220, a viewing history member information generating unit 230, a household member information generating unit 240, A member removing unit 250 and a content providing unit 260. [ Here, the server 110 may selectively include the voice recognition member information generation unit 220, and may not include the voice recognition member information generation unit 220 in some cases.

가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV 시청 가구를 식별하기 위한 고유 식별 정보를 생성할 수 있다. IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보가 생성되면, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 IPTV 시청 가구의 가입자 정보 중 성별, 연령 등을 이용하여 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 가입자 구성원 정보에 대해서는 도 3을 통해 상세히 설명하도록 하겠다.The subscriber member information generation unit 210 can generate subscriber member information from the subscriber information of the IPTV. For example, the subscriber member information generation unit 210 may generate unique identification information for identifying an IPTV viewing household. When the unique identification information of the IPTV viewing household is generated, the subscriber member information generating unit 210 can generate subscriber member information using the sex, age, and the like among the subscriber information of the IPTV viewing household. The subscriber member information will be described in detail with reference to FIG.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가입자 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 가입자 구성원 정보는 예를 들어, 가구 식별 ID(310), 생성 유형(320), 성별(330), 최소연령(340), 최대연령(350) 및 비고(360)를 포함할 수 있다. 가구 식별 ID(310)는 IPTV 시청 가구를 식별하기 위한 ID로, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 예를 들어, '11111'와 같은 가구 식별 ID를 생성할 수 있다. 생성 유형(320)은 IPTV 시청 가구의 구성원 정보에 대한 생성 경로를 나타내며, IPTV 서비스를 신청한 가입자 정보를 이용하였으므로, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 생성 유형(320)에 '가입자'로 표시할 수 있다. 성별(330)은 가입자의 성별을 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 가입자의 성별을 'male'과 같이 표시할 수 있다. 최소연령(340) 및 최대연령(350)은 가입자의 연령을 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 가입자의 연령을 '42'세로 표시할 수 있다. 비고(360)는 가입자 구성원 정보의 생성 완료를 나타내며, 가입자 구성원 정보 생성부(210)는 비고(360)에 '가입자 구성원 생성'과 같이 표시할 수 있다. 3 is a diagram for explaining an example of subscriber member information according to an embodiment of the present invention. 3, the subscriber member information includes, for example, a household identification ID 310, a generation type 320, a gender 330, a minimum age 340, a maximum age 350 and a note 360 can do. The furniture identification ID 310 is an ID for identifying an IPTV viewing household, and the subscriber member information generating unit 210 can generate a furniture identification ID such as, for example, '11111'. Since the generation type 320 indicates the generation path for the member information of the IPTV viewing household and the subscriber information requested for the IPTV service is used, the subscriber member information generation unit 210 displays the generation type 320 as 'subscriber' can do. The gender 330 represents the gender of the subscriber, and the subscriber member information generation unit 210 may display the sex of the subscriber as 'male'. The minimum age 340 and the maximum age 350 represent the age of the subscriber, and the subscriber member information generation unit 210 may display the age of the subscriber in a length of '42'. The reminder 360 indicates completion of generation of the subscriber member information, and the subscriber member information generation unit 210 can display 'Create subscriber member' in the reminder 360.

다시 도 2로 돌아와서, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋탑박스(120)를 통해 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 셋탑박스(120)에서 리모컨 또는 모바일 단말과 같은 사용자 인터페이스(140)를 통해 사용자로부터 음성으로 채널 검색 또는 컨텐츠 검색을 요청받은 경우, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋톱박스(120)로부터 입력된 음성을 분석하여 화자별로 분류할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 화자별로 분류된 분석 결과를 통해 화자별로 성별 및 연령대를 유추하여 음성 인식 구성원 정보를 생성할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보에 대해서는 도 4를 통해 상세히 설명하도록 하겠다. Referring back to FIG. 2, the voice recognition member information generation unit 220 may generate voice recognition member information by analyzing the voice inputted through the set-top box 120. For example, when a channel search or content search is requested from a user through a user interface 140 such as a remote controller or a mobile terminal in a set-top box 120, the voice recognition member information generator 220 generates a voice recognition member information 120, and classify them according to the speaker. The speech recognition member information generation unit 220 may generate speech recognition member information by inferring gender and age group for each speaker based on analysis results classified by speakers. The speech recognition member information will be described in detail with reference to FIG.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 인식 구성원 정보의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 음성 인식 구성원 정보(480)는 예를 들어, 가구 식별 ID(410), 생성 유형(420), 성별(430), 최소연령(440), 최대연령(450) 및 비고(460)를 포함할 수 있다. 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 셋탑박스(120)에 입력된 음성을 분석하여, 도 3에서 생성된 동일 가구 식별 ID(410)에 가입자 구성원 정보 생성부(210)에서 생성된 가입자 구성원 정보(470)에 이어서 음성 인식 구성원 정보를 추가적으로 생성할 수 있다. 생성 유형(420)은 셋탑박스(120)에서 입력된 음성을 이용하였으므로, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 생성 유형(420)에 '음성인식'으로 표시할 수 있다. 성별(430)은 음성 인식된 사용자의 성별을 나타내며, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 음성 인식된 사용자의 성별을 'female'과 같이 표시할 수 있다. 최소연령(440) 및 최대연령(450)은 음성 인식된 사용자의 연령을 유추하여 나타낸 것으로, 음성 인식 정보 생성부(220)는 최소연령(440)을 '40'으로, 최대연령(450)을 '59'로 표시할 수 있다. 비고(460)는 음성 인식 구성원 정보의 생성 완료를 나타내며, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 비고(460)에 '음성인식 구성원 생성'과 같이 표시할 수 있다. 여기서, 음성 인식 구성원 정보 생성부(220)는 음성 인식된 구성원 정보의 성별 및 연령이 가입자 구성원 정보의 성별 및 연령과 매칭된다고 판단한 경우, 음성인식 구성원 정보와 가입자 구성원 정보가 동일 인물인 것으로 판단하여 음성인식 구성원 정보를 생성하지 않을 수도 있다. 4 is a view for explaining an example of voice recognition member information according to an embodiment of the present invention. 4, the voice recognition member information 480 includes, for example, a household identification ID 410, a generation type 420, a sex 430, a minimum age 440, a maximum age 450, 460). The voice recognition member information generation unit 220 analyzes the voice input to the set-top box 120 and adds the subscriber member information generated in the subscriber member information generation unit 210 to the same- The voice recognition member information may be additionally generated subsequent to the voice recognition member information. Since the generation type 420 uses the voice input from the set-top box 120, the voice recognition member information generation unit 220 can display 'generation of voice recognition' in the generation type 420. The gender 430 represents the gender of the user who is voice-recognized, and the voice recognition member information generation unit 220 may display the gender of the voice-recognized user as 'female'. The minimum age 440 and the maximum age 450 are inferred from the age of the voice recognition user and the voice recognition information generation unit 220 sets the minimum age 440 to 40 and the maximum age 450 '59' can be displayed. Note 460 indicates the completion of generation of the voice recognition member information, and the voice recognition member information generation unit 220 can display 'Create voice recognition member' in remarks 460. Here, when the gender and age of the voice recognition member information match that of the gender and age of the subscriber member information, the voice recognition member information generation unit 220 determines that the voice recognition member information and the subscriber member information are the same person It may not generate the speech recognition member information.

다시 도 2로 돌아와서, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 셋탑박스(120)의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보에 대해서는 도 5a 내지 도 5c를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.2, the viewing history member information generating unit 230 may analyze viewing history of the set-top box 120 to generate viewing history member information. Details of the viewing history member information will be described with reference to FIGS. 5A to 5C.

도 5a 내지 도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따른 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 5A to 5C are views for explaining a process of generating viewing history member information according to an embodiment of the present invention.

도 5a는 시청 이력 기준 정보를 도시한 도면이다. 도 5a를 참조하면, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성할 수 있다. 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 최소시청기준에 기초하여 생성될 수 있다. 최소시청기준은 누적시청시간 또는 누적시청횟수를 포함하며, 이는 표본가구를 대상으로 하여 모든 IPTV 시청 가구에 적용 가능하도록 기준 값으로 산출된 것일 수 있다. 5A is a view showing viewing history history reference information. Referring to FIG. 5A, the viewing history member information generating unit 230 may generate viewing history reference information including identification IDs of the viewing history members for a plurality of IPTV viewing households. The viewing history reference information can be generated based on the minimum viewing criterion of a plurality of IPTV viewing households. The minimum viewing standard includes the cumulative viewing time or the cumulative viewing count, which may be calculated as a reference value so that it can be applied to all IPTV viewing households in the sample household.

시청 이력 기준 정보는 식별 ID(510), 생성할 시청이력 구성원 정보(511), 시청이력 분석 조건 정보(512), 시청이력 구성원 최소시청기준(513) 및 비고(514)를 포함할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 식별에 필요한 식별 ID(510)를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령 정보를 기준 정보로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)를 생성할 수 있다. 시청이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청이력 구성원이 주로 시청하는 요일대 및 시간대를 기준 정보로 하는 시청이력 분석 조건 정보(512)를 생성할 수 있다. 시청이력 분석 조건 정보(512)는 요일 별 시청 시간대를 파악하거나 표본가구의 시청행태 분석 정보 등을 참고하여 생성될 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수를 나타내는 기준 정보로 하는 시청이력 구성원 최소시청기준(513)를 생성할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 비고(514)를 통해 식별 ID(510) 별 시청이력 구성원 생성 조건을 나타낼 수 있다. The viewing history reference information may include the identification ID 510, the viewing history member information 511 to be generated, the viewing history analysis condition information 512, the viewing history member minimum viewing criteria 513, and the remarks 514. The viewing history member information generating unit 230 can generate the identification ID 510 necessary for identifying the viewing history member. The viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member information 511 to be generated with the sex and age information of the viewing history member as the reference information. The viewing history member information generating unit 230 can generate viewing history information for the viewing history analysis information 512 based on the time zone and the time zone mainly viewed by the viewing history member. The viewing history analysis condition information 512 can be generated by grasping the viewing time zone for each day of the week or by viewing viewing behavior analysis information of the sample furniture. The viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member minimum viewing reference 513 having the cumulative viewing time or the cumulative viewing count as the reference information. The viewing history member information generating unit 230 may display the viewing history member generating condition for each of the IDs 510 through the remarks 514. [

예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 1(500)에 성별을 'unknown'으로, 최소연령을 '0'으로, 최대연령을 '12'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 시청 요일이 '평일/주말'이고, 해당 시청 시간이 '09시-20시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청시간 80분 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 평일과 주말의 09~20시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 80분 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 연령이 0~12세이고, 성별을 unknown으로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다. For example, the viewing history member information generating unit 230 generates the viewing history member information 230 to be generated with the gender of 'unknown', the minimum age of '0', and the maximum age of '12' The viewing history analysis condition information 512 having the viewing day of weekday / weekday and the viewing time of 09:00 to 20:00 and the viewing history member having the cumulative viewing time of 80 minutes or more, The reference 513 can be generated. That is, the viewing history member information generating unit 230 has a viewing history of 09-20 hours on weekdays and weekends, and the age of the IPTV viewing households who watched for 80 minutes or more as an analysis of the viewing history is 0-12 years old, Can be created as a member of the household.

다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 2(501)에 성별을 'female'로, 최소연령을 '8'로, 최대연령을 '12'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 시청 요일이 '주말'이고, 해당 시청 시간이 '14시-18시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청횟수 32회 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 주말의 14~18시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 32회 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 8~12세이고, 성별을 female로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다. For example, the viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member information 230 by setting the gender as female, the minimum age as 8, and the maximum age as 12 in the identification ID 2 501 The viewing history analysis condition information 512 having the information 511 and the corresponding day of the week as 'weekends' and the corresponding viewing time as '14:00 to 18:00' and the minimum viewing standard of the viewing history members having the 'cumulative viewing count 32 or more' (513). That is, the viewing history member information generating unit 230 generates a viewing history information for the IPTV viewing households that has a viewing history at 14 to 18 o'clock on the weekend and an analysis of the viewing history 32 times or more, It can be created as a household member.

또 다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 식별 ID 3(502)에 성별을 'female'로, 최소연령을 '30'로, 최대연령을 '49'로 하는 생성할 시청이력 구성원 정보(511)와 해당 요일이 '평일'이고, 해당 시간이 '09시-11시'인 시청이력 분석 조건 정보(512)와 '누적시청시간 125분 이상'인 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 생성할 수 있다. 즉, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 평일의 09~11시에 시청이력이 존재하고, 시청이력의 분석 결과 125분 이상 시청한 IPTV 시청 가구에 대해 30~49세이고, 성별을 female로 하여 가구 구성원으로 생성할 수 있다. In another example, the viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history to be generated in which the gender is set to 'female', the minimum age is set to '30', and the maximum age is set to '49' The viewing history analysis condition information 512 having the member information 511 and the weekday as' weekdays' and the corresponding time as' 09:00 to 11:00 'and the minimum viewing standard of the viewing history member' 513). That is, the viewing history member information generating unit 230 generates the viewing history information on the weekday from 09 to 11:00 on the basis of the viewing history, It can be created as a household member.

여기서, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 모든 IPTV 시청 가구에 최소시청기준을 동일하게 적용하지 않고, 인구통계정보, IPTV 시청 가구별 가입자 성별/연령 및 IPTV 시청 가구의 구성원의 존재 확률에 따라 최소시청기준을 다르게 적용할 수도 있다. 예를 들어, 시청 이력 구성원이 존재하지만, 특정 성별 및 연령대의 추론이 가능한 컨텐츠의 시청 시간이 최소시청기준보다 적은 IPTV 시청 가구에 대해, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가입자 정보에 기초하여 해당 컨텐츠의 최소시청기준을 낮추어 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 시청이력 구성원이 존재하지 않지만, 방문자에 의해 해당 컨텐츠의 시청 시간이 최소시청기준보다 큰 IPTV 시청 가구에 대해, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가입자 정보에 기초하여 해당 컨텐츠의 최소시청기준을 높임으로써, 시청 이력 구성원 정보를 생성하지 않을 수도 있다.Here, the viewing history member information generating unit 230 may not apply the minimum viewing standard to all the IPTV viewing households, but may be configured to display the viewing history information based on the demographic information, the gender / age of the subscriber by IPTV viewing household, The minimum viewing standard may be applied differently. For example, with respect to an IPTV viewing household in which a viewing history member is present but the viewing time of the content capable of speculating a specific sex and age is less than the minimum viewing standard, the viewing history member information generating unit 230 generates, based on the subscriber information, It is possible to generate the viewing history member information by lowering the minimum viewing standard of the content. As another example, for an IPTV viewing house where a viewing history member does not exist but the viewing time of the content is greater than the minimum viewing standard by the visitor, the viewing history member information generating unit 230 generates the viewing history information based on the corresponding content It may not generate the viewing history member information by increasing the minimum viewing standard of the viewing history member.

시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑할 수 있다. 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것으로, 컨텐츠 정보는 시청률 통계 정보 또는 표본가구의 시청이력 통계 정보를 참고하여 생성될 수 있다. The viewing history member information generating unit 230 may map the identification ID and contents of the viewing history member. The content can be estimated based on gender and age of the viewing history member, and the content information can be generated by referring to the viewing statistics information or the viewing history statistics information of the sample furniture.

시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석할 수 있다. 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 도 5a의 시청이력 구성원 최소시청기준(513)에 기초하여 매핑된 컨텐츠의 가구별 시청 이력을 분석할 수 있다. The viewing history member information generating unit 230 may extract furniture having a viewing history of mapped content among a plurality of IPTV viewing households and analyze the viewing history of each household. For example, the viewing history member information generating unit 230 may analyze the viewing history of the contents mapped on the basis of the viewing history member minimum viewing criteria 513 of FIG. 5A.

시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정할 수 있다. 이 때, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 시청 이력 구성원이 존재할 확률에 따라 시청이력 구성원 최소시청기준(513)을 다르게 적용할 수 있으며, 시청이력 구성원이 존재할 확률은 인구통계정보 또는 표본 가구의 분석정보를 이용하여 산출될 수 있다. The viewing history member information generating unit 230 can select the viewing history member household based on the existence probability and demographic information of the viewing history member for the household where the extracted viewing history exists. At this time, the viewing history member information generating unit 230 may apply the viewing history member minimum viewing standard 513 differently according to the probability that the viewing history member exists, and the probability that the viewing history member exists may be determined by demographic information or sample furniture Can be calculated using the analysis information of FIG.

도 5b는 선정된 시청 이력 구성원 가구를 도시한 도면이다. 도 5b를 참조하면, 시청 이력 구성원 가구는 가구 식별 ID(520), 가입자 구성원 정보(521), 시청이력 구성원 존재 확률(522), 시청이력 구성원 최소 시청 기준(523), 시청이력분석 누적시청시간(524), 시청가구 구성원 가구(525) 및 비고(526)을 포함할 수 있다. FIG. 5B is a view showing a selected viewing history member family. Referring to FIG. 5B, the viewing history member household includes a household identification ID 520, subscriber member information 521, a viewing history member existence probability 522, a viewing history member minimum viewing standard 523, a viewing history analysis cumulative viewing time (524), a viewing household furniture member (525), and a note (526).

예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '11111'(530)인 IPTV 시청 가구의 경우, 시청이력 구성원 존재 확률(522)이 '80%'이므로, 80%의 시청이력 구성원 존재 확률(522)에 기초하여 시청이력 구성원 최소시청기준(523)에 가중치를 부여하여 할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 최소시청기준을 기존의 '80분'에서 가중치를 적용하여 '61분'으로 변경할 수 있다. 이 때, 시청이력분석 누적시청시간(524)이 '70분'으로, 가중치가 적용된 시청이력 구성원 최소시청기준인 '61분'을 초과하였으므로, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '11111'(530)인 가구를 시청이력 구성원 가구로 선정할 수 있다. For example, in the case of the IPTV viewing household having the household identification ID 520 of '11111' (530), the viewing history member information generating unit 230 generates 80% of the viewing history member information because the viewing history member presence probability 522 is' 80% % Of the viewing history member presence probability 522 of the viewing history history member 523. The viewing history member information generating unit 230 may change the minimum viewing standard from '80 minutes' to '61 minutes' by applying a weight. At this time, since the accumulated viewing time 524 of the viewing history analysis exceeds '70 minutes' and the minimum viewing standard of the viewing history member to which the weight is applied exceeds '61 minutes', the viewing history member information generating unit 230 generates the viewing history information (530) of the user '520' is '11111' (530).

다른 예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '22222'(531)인 IPTV 시청 가구의 경우, 시청이력 구성원 존재 확률(522)이 '5%'이므로, 5%의 시청이력 구성원 존재 확률(522)에 기초하여 시청이력 구성원 최소시청기준(523)에 가중치를 부여할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 최소시청기준을 기존의 '80분'에서 가중치를 적용하여 '145분'으로 변경할 수 있다. 이 때, 시청이력분석 누적시청시간(524)이 '100분'으로, 가중치가 적용된 시청이력 구성원 최소시청기준인 '100'분을 초과하지 못하였으므로, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 가구 식별 ID(520)가 '22222'(531)인 가구를 시청이력 구성원 가구로 선정하지 않을 수 있다. For example, in the case of the IPTV viewing household having the furniture identification ID 520 '22222' (531), the viewing history member information generating unit 230 determines that the viewing history member existence probability 522 is' 5% A weight can be given to the viewing history member minimum viewing criterion 523 on the basis of the 5% probability of existence of the viewing history member 522. [ The viewing history member information generating unit 230 may change the minimum viewing standard from '80 minutes' to '145 minutes' by applying the weight. At this time, since the cumulative viewing time 524 of the viewing history analysis is '100 minutes' and the minimum viewing standard of the viewing history member to which the weight is applied does not exceed '100', the viewing history member information generation unit 230 generates The household whose identification ID 520 is '22222' (531) may not be selected as a member of the viewing history member.

시청 이력 정보 생성부(230)는 선정된 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. The viewing history information generating unit 230 may generate the viewing history member information based on the viewing history reference information among the selected viewing history member households.

도 5c는 생성된 시청 이력 구성원 정보를 도시한 도면이다. 도 5c를 참조하면, 시청 이력 구성원 정보는 예를 들어, 가구 식별 ID(540), 생성 유형(541), 성별(542), 최소연령(543), 최대연령(544) 및 비고(545)를 포함할 수 있다. 시청 이력 구성원 정보부(230)는 도 5a의 시청 이력 기준 정보 중 생성할 시청이력 구성원 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하고, 도 3 및 도4에서 생성된 가입자 구성원 정보(550) 및 음성인식 구성원 정보(551)에 이어서 시청 이력 구성원 정보를 추가적으로 생성할 수 있다.FIG. 5C is a view showing generated view history history member information. 5C, the viewing history member information includes, for example, a household identification ID 540, a generation type 541, a sex 542, a minimum age 543, a maximum age 544, and a notice 545 . The viewing history member information unit 230 generates viewing history member information based on the viewing history member information to be generated among the viewing history reference information of FIG. 5A, and stores the subscriber member information 550 and the voice recognition information It is possible to additionally generate the viewing history member information following the member information 551. [

예를 들어, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 1'(552)이고, 성별(542)이 'unknown'이고, 최소연령(543)이 '0'이고, 최대연령(544)이 '12'인 제 1 시청이력 구성원을 생성할 수 있다. 또한, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 2'(553)이고, 성별(542)이 'female'이고, 최소연령(543)이 '8'이고, 최대연령(544)이 '12'인 제 2 시청이력 구성원을 생성할 수 있다. 또한, 시청 이력 구성원 정보 생성부(230)는 생성 유형(541)이 '시청이력 3'(554)이고, 성별(542)이 'female'이고, 최소연령(543)이 '30'이고, 최대연령(544)이 '49'인 제 3 시청이력 구성원을 생성할 수 있다. For example, the viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member information 230 in such a manner that the generation type 541 is 'viewing history 1' 552, the sex 542 is 'unknown', the minimum age 543 is '0' , And the maximum age 544 is '12'. In addition, the viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member information 230 by setting the generation type 541 as 'viewing history 2' 553, sex 542 as 'female', minimum age 543 as '8' And a second viewing history member whose age 544 is '12'. In addition, the viewing history member information generating unit 230 may generate the viewing history member information 230 in such a manner that the generation type 541 is 'viewing history 3' 554, the sex 542 is 'female', the minimum age 543 is '30' And a third viewing history member whose age 544 is " 49 ".

다시 도 2로 돌아와서, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, IPTV의 가입자가 35세 남자이고, 시청 이력 구성원 정보 또는 음성 인식 구성원 정보를 통해 0-12세의 IPTV 시청 가구 구성원이 존재하는 경우, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 35세의 남자 가입자를 아버지로, 12세 이하의 아이를 남자 가입자의 자녀로 유추할 수 있다. 가구 구성원 정보 생성부(240)는 남녀 결혼연령 차이 통계 정보 등을 이용하여 가입자의 아내에 대한 정보로, 30세-37세의 여성 구성원 정보를 생성할 수 있다. 이 때, 이혼과 같이 예외적인 가구 구성원 형태가 존재하는 경우, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 여성 구성원 정보를 생성하기 전, 가족관계 구성원의 성별, 연령과 관계가 높은 컨텐츠에 대한 시청이력이 있는 지를 분석한 후, 여성 구성원 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 가구 구성원 정보 생성부(240)는 자녀로 유추되는 시청 이력 구성원 정보가 존재하지 않는 경우, 음성 인식 구성원 정보를 이용하여 가구 구성원 정보를 생성할 수도 있다. 가구 구성원 정보에 대해서는 도 6a 및 도 6b를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.Referring back to FIG. 2, the household member information generating unit 240 may generate the household member information based on the subscriber member information, the voice recognition member information, and the viewing history member information. For example, if a subscriber of IPTV is a 35-year-old man, and there is a household member of the IPTV viewing family 0-12 years old through the viewing history member information or the voice recognition member information, the household member information generating unit 240 may be a 35- A male member may be referred to as a father, and a child under 12 years of age may be referred to as a child of a male member. The household member information generation unit 240 can generate information on female members 30 to 37 years old using information on the wife of the subscriber using the statistical information on the difference in marriage age of the male and female. In this case, if there is an exceptional household member type such as a divorce, the household member information generation unit 240 generates a viewing history for contents having a high relationship with the sex and age of family member members before generating the female member information , It is possible to generate female member information. In another example, the household member information generation unit 240 may generate the household member information using the voice recognition member information when the viewing history member information presumed as the child does not exist. Household member information will be described in detail with reference to FIGS. 6A and 6B.

도 6a 및 도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 가구 구성원 정보를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 6A and 6B are views for explaining a process of generating furniture member information according to an embodiment of the present invention.

도 6a는 생성된 가구 구성원 기본 정보를 도시한 도면이다. 도 6a를 참조하면, 가구 구성원 정보 생성부(640)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성할 수 있다. 가구 구성원 정보 생성부(640)는 가구 구성원 기본 정보 및 가족 관계 성립 조건 정보의 연령정보를 결혼연령 통계정보에 기초하여 생성할 수 있다. FIG. 6A is a diagram showing the generated household member basic information. Referring to FIG. 6A, the household member information generation unit 640 can generate household member basic information based on household member reference information, family relationship establishment condition information, and demographic information. The household member information generation unit 640 can generate age information of the household member basic information and the family relationship establishment condition information based on the marriage age statistical information.

가구 구성원 기본 정보는 가족관계 ID(610), 생성할 가족관계 구성원 기본정보(611), 가족관계 성립 조건 정보(612)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 가족관계 ID 1(600)은 가입자 구성원 정보에서 '28-42'세의 여성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하는 경우에, 여성 가입자의 최소 연령에 +2, 최대 연령에 +5를 한 남성 가구 구성원 기준 정보를 나타낼 수 있다. 다른 예를 들어, 가족관계 ID 2(601)는 가입자 구성원 정보에서 '30-44'세의 남성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하는 경우에, 남성 가입자의 최소 연령에-5, 최대 연령에 +2를 한 여성 구성원의 기준 정보를 나타낼 수 있다. 또 다른 예를 들어, 가족관계 ID 3(602)은 가입자 구성원 정보에서 '28-42'세의 여성 가입자의 정보를 포함하고, 시청 이력 구성원 정보에서 '0-12'세의 시청 이력 구성원이 존재하지 않는 경우, '30-50'세의 남성 음성 인식 구성원 정보에 기초하여 여성 가입자의 최소 연령에 +2, 최대 연령에 +5를 한 남성 가구 구성원 기준 정보를 나타낼 수 있다. The household member basic information may include a family relationship ID 610, family member basic information 611 to be generated, and family relationship establishment condition information 612. [ For example, the family relationship ID 1 600 includes information on a female subscriber of '28 -42 'in subscriber member information, and a case in which a viewing history member of' 0-12 'exists in the viewing history member information , Male household member reference information with a minimum age of female members of +2 and a maximum age of +5. In another example, the family relation ID 2 (601) includes information on male subscribers of the age of '30 -44' in the subscriber member information, and a member of '0-12' In this case, it is possible to show the reference information of a female member who has a male minimum age of -5 and a maximum male age of +2. In another example, the family relationship ID 3 (602) includes information of a female subscriber of '28 -42 'in subscriber member information, and a member of' 0-12 ' If not, the information of the male household member can be represented based on the male voice recognition member information of '30 -50' years old, +2 for the female minimum age and +5 for the maximum age.

가구 구성원 정보 생성부(240)는 가족 관계 성립 조건 정보(612)에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고, IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. The household member information generation unit 240 may analyze and extract the IPTV viewing family corresponding to the family relationship establishment condition information 612 and generate the household member information for the IPTV viewing family.

다시 도 2로 돌아와서, 중복 구성원 제거부(250)는 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거할 수 있다. IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것일 수 있다. Referring back to FIG. 2, the redundant member removing unit 250 may remove redundant members from IPTV viewing household members when there are duplicated members in the IPTV viewing household member. The IPTV viewing household member may include at least one of the subscriber member information, the voice recognition member information, and the household member.

도 6b는 IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 6b를 참조하면, 추론된 IPTV 시청 가구 구성원은 예를 들어, 가입자(650), 음성인식(651), 시청이력 1(652), 시청이력 2(653), 시청이력 3(654), 가족관계 1(655)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 가족관계 1 구성원의 정보(655)의 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '37'이고, 최대연령(644)이 '44'인 경우, 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '40'이고, 최대연령(644)이 '59'인 음성인식 구성원의 정보(651)와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 음성인식 구성원 정보(651)를 제거할 수 있다. 또한, 가족관계 1 구성원의 정보(655)와 시청이력 3(654)의 구성원 정보와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 시청이력 3(654)의 구성원 정보를 제거할 수 있다. 다른 예를 들어, 시청이력 2(653)의 구성원 정보의 성별(642)이 'female'이고, 최소연령(643)이 '8'이고, 최대연령(644)이 '12'인 경우, 성별(642)이 'unknown'이고, 최소연령(643)이 '0'이고, 최대연령(644)이 '12'인 시청이력 1(622)의 구성원 정보와 중복되므로, 중복 구성원 제거부(250)는 시청이력 1(622)의 구성원 정보를 제거할 수 있다. 즉, 가입자(650), 시청이력 2(653) 및 가족관계 1(655)를 통해 세 명의 IPTV 시청 가구 구성원을 포함할 수 있음을 알 수 있다. FIG. 6B is a diagram for explaining a process of removing redundant members in the IPTV viewing household member. 6B, the inferred IPTV viewing household member includes a subscriber 650, voice recognition 651, viewing history 1 652, viewing history 2 653, viewing history 3 654, Relationship 1 (655). For example, when the sex 642 of the information 655 of the family member 1 is 'female', the minimum age 643 is '37' and the maximum age 644 is '44', the sex 642 Is redundant with the information 651 of the voice recognition member having the minimum age 643 of 40 and the maximum age 644 of 59, The member information 651 can be removed. In addition, since the information 655 of the family relationship 1 and the member information of the view history 3 654 are duplicated, the duplicate member removal unit 250 can remove the member information of the viewing history 3 654. For example, when the sex 642 of the member information of the viewing history 2 653 is 'female', the minimum age 643 is '8', and the maximum age 644 is '12' The duplicate member removal unit 250 overlaps the member information of the viewing history 1 622 having the minimum age 643 of 0 and the maximum age 644 of 12, The member information of the viewing history 1 622 can be removed. That is, it can be seen that three IPTV viewing household members can be included through the subscriber 650, the viewing history 2 653, and the family relation 1 655.

다시 도 2로 돌아와서, 컨텐츠 제공부(260)는 IPTV 시청 가구 구성원에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 셋탑박스(120)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 제공부(260)는 기존의 시청 가구의 구성원을 추론하는 방법 보다 좀 더 높은 정확도로 시청 가구 구성원을 추론하여 콘텐츠 타겟팅 광고, 시청가구 유형별 맞춤형으로 편성된 홈쇼핑 채널, 연령대별 인기 컨텐츠 추천 등을 제공할 수 있다. Referring back to FIG. 2, the content providing unit 260 may provide the customized content to the set-top box 120 based on the IPTV viewing household member. For example, the content providing unit 260 inferences the viewing family member with a higher accuracy than the conventional method of inferring the members of the viewing room furniture, thereby providing a content targeting advertisement, a home shopping channel customized for each viewing type of furniture, Content recommendation, and the like.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법을 나타낸 순서도이다. 도 7에 도시된 실시예에 따른 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 IPTV 시청 가구 구성원 추론 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 7에 도시된 실시예에 따른 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법에도 적용된다. FIG. 7 is a flowchart illustrating an IPTV viewing household member inference method according to an exemplary embodiment of the present invention. The IPTV viewing household member reasoning method performed by the server 110 according to the embodiment shown in FIG. 7 is the same as the IPTV viewing household member reasoning method according to the embodiment shown in FIG. . 1, the content already described with respect to the IPTV viewing household member reasoning system 1 is performed by the server 110 according to the embodiment shown in FIG. 7 It also applies to IPTV viewing household member inference method.

단계 S710에서 서버(110)는 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성할 수 있다. 단계 S720에서 서버(110)는 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성할 수 있다. 단계 S730에서 서버(110)는 가입자 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있다. 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원으로 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. In step S710, the server 110 may generate subscriber member information from subscriber information of the IPTV. In step S720, the server 110 may analyze the viewing history of the IPTV to generate the viewing history member information. In step S730, the server 110 may generate the household member information based on the subscriber member information and the viewing history member information. The server 110 may include at least one of the subscriber member information and the household member information as an IPTV viewing household member.

도 7에는 도시되지 않았으나, 서버(110)는 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성할 수 있으며, IPTV 시청 가구 구성원은 가입자 구성원 정보, 음성 인식 구성원 정보 및 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. Although not shown in FIG. 7, the server 110 may further include a step of generating voice recognition member information by analyzing the voice inputted into the IPTV. The step of generating the household member information may generate the household member information based on the subscriber member information, the voice recognition member information, and the viewing history member information. The IPTV viewing household member may generate the subscriber member information, the voice recognition member information, Or the like.

도 7에는 도시되지 않았으나, 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계 및 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시청 이력 기준 정보는 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것일 수 있으며, 컨텐츠는 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것일 수 있다.Although not shown in FIG. 7, in the step of generating the viewing history member information, the server 110 generates viewing viewing history reference information including the identification ID of the viewing history member for a plurality of IPTV viewing households, And mapping the identification ID and the content of the content. For example, the viewing history reference information may be generated based on the cumulative viewing time or the cumulative viewing count of a plurality of IPTV viewing households, and the content may be an approximation of the sex and age of the viewing history member.

도 7에는 도시되지 않았으나, 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하는 단계, 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하는 단계 및 시청 이력 구성원 가구 중 시청 이력 기준 정보에 기초하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. Although not shown in FIG. 7, in the step of generating the viewing history member information, the server 110 extracts furniture having a viewing history of mapped content among a plurality of IPTV viewing households, and analyzes the viewing history of each household A step of selecting a viewing history member household based on the existence probability of the viewing history member and the demographic information for the household in which the extracted viewing history exists, and the step of selecting the viewing history member information based on the viewing history reference information among the viewing history member households And a step of generating the data.

도 7에는 도시되지 않았으나, 가구 구성원 정보를 생성하는 단계에서, 서버(110)는 가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하는 단계, 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하는 단계 및 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. Although not shown in FIG. 7, in the step of generating the household member information, the server 110 may generate the household member basic information based on the household member reference information, the family relationship establishment condition information, and the demographic information, Analyzing and extracting the IPTV viewing room corresponding to the condition information, and generating the household member information for the IPTV viewing room.

도 7에는 도시되지 않았으나, IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우, 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에서 중복된 구성원을 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다. Although not shown in FIG. 7, if there is a duplicate member in the IPTV viewing household member, the server 110 may further include removing duplicated members from the IPTV viewing household member.

도 7에는 도시되지 않았으나, 서버(110)는 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보를 이용하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. Although not shown in FIG. 7, the server 110 may further include a step of providing customized contents using information on IPTV viewing household members.

상술한 설명에서, 단계 S710 내지 S740은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S710 to S740 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도 7을 통해 설명된 서버(110)에 의해 수행되는 IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. The IPTV viewing household member inferencing method performed by the server 110 illustrated in FIG. 7 can also be implemented in the form of a computer program stored on a medium executed by a computer or a recording medium including instructions executable by the computer have. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium can include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

110: 서버
120: 셋탑박스
130: 디스플레이 장치
140: 사용자 인터페이스
210: 가입자 구성원 정보 생성부
220: 음성 인식 구성원 정보 생성부
230: 시청 이력 구성원 정보 생성부
240: 가구 구성원 정보 생성부
250: 중복 구성원 제거부
260: 컨텐츠 제공부110: Server
120: Set-top box
130: Display device
140: User interface
210: subscriber member information generating unit
220: Speech recognition member information generation unit
230: the viewing history member information generating unit
240: Household member information generating unit
250: Remove duplicate members
260: Content offerer

Claims (21)

서버에서 IPTV의 시청 가구 구성원을 추론하는 방법에 있어서,
상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 단계;
상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계; 및
상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하되,
IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
In a method for inferring a viewing household member of an IPTV at a server,
Generating subscriber member information from subscriber information of the IPTV;
Analyzing a viewing history of the IPTV to generate viewing history member information; And
Generating the household member information based on the subscriber member information and the viewing history member information,
Wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information and the household member information.
제 1 항에 있어서,
상기 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising: analyzing a voice input to the IPTV to generate voice recognition member information.
제 2 항에 있어서,
상기 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는,
상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 상기 가구 구성원 정보를 생성하는 것이며,
상기 IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the step of generating the household member information comprises:
Generating the household member information based on the subscriber member information, the voice recognition member information, and the viewing history member information,
Wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information, the voice recognition member information, and the household member information.
제 1 항에 있어서,
상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계는,
복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계; 및
상기 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
The step of generating the viewing history member information includes:
Generating viewing history reference information including an identification ID of a viewing history member for a plurality of IPTV viewing households; And
And mapping the identification ID and content of the viewing history member to the IPTV viewing household member inference method.
제 1 항에 있어서,
상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계는,
복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하는 단계;
상기 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하는 단계; 및
상기 시청 이력 구성원 가구 중 상기 시청 이력 기준 정보에 기초하여 상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
The step of generating the viewing history member information includes:
Extracting households having a viewing history of the mapped content among the plurality of IPTV viewing households and analyzing the viewing history of each household;
Selecting a viewing history member household based on the existence probability and the demographic information of the viewing history member for the household where the extracted viewing history exists; And
And generating the viewing history member information based on the viewing history reference information among the viewing history member households.
제 4 항에 있어서,
상기 시청 이력 기준 정보를 생성하는 단계는,
상기 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the generating of the viewing history reference information comprises:
Wherein the plurality of IPTV viewing households are generated based on cumulative viewing time or cumulative viewing count of the plurality of IPTV viewing households.
제 4 항에 있어서,
상기 컨텐츠는 상기 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것인, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the content is capable of analogy with the sex and age of the viewing history member.
제 1 항에 있어서,
상기 가구 구성원 정보를 생성하는 단계는,
가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하는 단계;
상기 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하는 단계; 및
상기 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 단계를 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the household member information comprises:
Generating household member basic information based on household member reference information, family relationship establishment condition information, and demographic information;
Analyzing and extracting the IPTV viewing household corresponding to the family relationship establishment condition information; And
And generating household member information for the IPTV viewing household.
제 1 항에 있어서,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에서 상기 중복된 구성원을 제거하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
If there is a duplicate member in the IPTV viewing household member,
Further comprising the step of removing the duplicate member from the IPTV viewing household member.
제 1 항에 있어서,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함하는, IPTV 시청 가구 구성원 추론 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising providing customized content based on information about the IPTV viewing household member.
IPTV의 시청 가구 구성원을 추론하는 서버에 있어서,
상기 IPTV의 가입자 정보로부터 가입자 구성원 정보를 생성하는 가입자 구성원 정보 생성부;
상기 IPTV의 시청 이력을 분석하여 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 시청 이력 구성원 정보 생성부; 및
상기 가입자 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 가구 구성원 정보를 생성하는 가구 구성원 정보 생성부를 포함하되,
IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, 서버.
1. A server inferring a viewing household member of an IPTV,
A subscriber member information generating unit for generating subscriber member information from subscriber information of the IPTV;
A viewing history member information generating unit for analyzing the viewing history of the IPTV to generate viewing history member information; And
A household member information generating unit for generating the household member information based on the subscriber member information and the viewing history member information,
Wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information and the household member information.
제 11 항에 있어서,
상기 IPTV에 입력된 음성을 분석하여 음성 인식 구성원 정보를 생성하는 음성 인식 구성원 정보 생성부를 더 포함하는, 서버.
12. The method of claim 11,
Further comprising: a voice recognition member information generation unit for generating voice recognition member information by analyzing voice inputted to the IPTV.
제 12 항에 있어서,
상기 가구 구성원 정보 생성부는,
상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 시청 이력 구성원 정보에 기초하여 상기 가구 구성원 정보를 생성하는 것이며,
상기 IPTV 시청 가구 구성원은 상기 가입자 구성원 정보, 상기 음성 인식 구성원 정보 및 상기 가구 구성원 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것인, 서버.
13. The method of claim 12,
Wherein the household member information generating unit comprises:
Generating the household member information based on the subscriber member information, the voice recognition member information, and the viewing history member information,
Wherein the IPTV viewing household member includes at least one of the subscriber member information, the voice recognition member information, and the household member information.
제 11 항에 있어서,
상기 시청 이력 구성원 정보 생성부는,
복수의 IPTV 시청 가구에 대해 시청 이력 구성원의 식별 ID를 포함하는 시청 이력 기준 정보를 생성하고,
상기 시청 이력 구성원의 식별 ID 및 컨텐츠를 맵핑하는 것인, 서버.
12. The method of claim 11,
Wherein the viewing history member information generating unit comprises:
Generates viewing history reference information including an identification ID of a viewing history member for a plurality of IPTV viewing households,
And maps the identification ID and content of the viewing history member.
제 11 항에 있어서,
상기 시청 이력 구성원 정보 생성부는,
복수의 IPTV 시청 가구 중 맵핑된 컨텐츠에 대한 시청 이력이 존재하는 가구를 추출하여 가구별 시청 이력을 분석하고,
상기 추출된 시청 이력이 존재하는 가구에 대해 시청 이력 구성원의 존재 확률 및 인구통계정보에 기초하여 시청 이력 구성원 가구를 선정하고,
상기 시청 이력 구성원 가구 중 상기 시청 이력 기준 정보에 기초하여 상기 시청 이력 구성원 정보를 생성하는 것인, 서버.
12. The method of claim 11,
Wherein the viewing history member information generating unit comprises:
A household having a viewing history of mapped contents among a plurality of IPTV viewing households is extracted to analyze the viewing history of each household,
Selecting households of viewing history members based on the existence probability of the viewing history members and the demographic information for the households where the extracted viewing history exists,
And generates the viewing history member information based on the viewing history reference information among the viewing history member households.
제 11 항에 있어서,
상기 시청 이력 기준 정보 생성부는,
상기 복수의 IPTV 시청 가구의 누적 시청 시간 또는 누적 시청 횟수에 기초하여 생성되는 것인, 서버.
12. The method of claim 11,
Wherein the viewing history reference information generating unit generates,
Wherein the plurality of IPTV viewing households are generated based on a cumulative viewing time or a cumulative viewing count of the plurality of IPTV viewing households.
제 14 항에 있어서,
상기 컨텐츠는 상기 시청 이력 구성원의 성별 및 연령의 유추가 가능한 것인, 서버.
15. The method of claim 14,
Wherein the content is an inferred gender and age of the viewing history member.
제 11 항에 있어서,
상기 가구 구성원 정보 생성부는,
가구 구성원 기준 정보, 가족 관계 성립 조건 정보 및 인구통계정보에 기초하여 가구 구성원 기본 정보를 생성하고,
상기 가족 관계 성립 조건 정보에 해당하는 IPTV 시청 가구를 분석하여 추출하고,
상기 IPTV 시청 가구에 대한 가구 구성원 정보를 생성하는 것인, 서버.
12. The method of claim 11,
Wherein the household member information generating unit comprises:
The household member basic information is generated based on the household member reference information, the family relation establishment condition information, and the demographic information,
The IPTV viewing household corresponding to the family relationship establishment condition information is analyzed and extracted,
And generate household member information for the IPTV viewing household.
제 11 항에 있어서,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에 중복된 구성원이 존재하는 경우,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에서 상기 중복된 구성원을 제거하는 중복 구성원 제거부를 더 포함하는, 서버.
12. The method of claim 11,
If there is a duplicate member in the IPTV viewing household member,
Further comprising a duplicate member remover for removing the duplicated member from the IPTV viewing household member.
제 11 항에 있어서,
상기 IPTV 시청 가구 구성원에 대한 정보에 기초하여 맞춤형 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 제공부를 더 포함하는, 서버.
12. The method of claim 11,
And a content providing unit for providing customized content based on the information about the IPTV viewing household member.
IPTV 시청 가구의 구성원을 추론하는 시스템에 있어서,
서버;
셋탑박스; 및
디스플레이 장치를 포함하되,
상기 서버는,
상기 IPTV 시청 가구의 고유 식별 정보에 기초하여 가입자 구성원 정보, 시청 이력 구성원 정보 및 가구 구성원 정보를 포함하는 IPTV 시청 가구 구성원 정보를 생성하도록 구성되고,
상기 셋탑박스는,
상기 서버로부터 IPTV 시청 가구 구성원 정보에 기초하여 제공된 맞춤형 컨텐츠를 수신하도록 구성되고,
상기 디스플레이 장치는,
상기 맞춤형 컨텐츠를 디스플레이에 표시하도록 구성되는, 시스템. A system for inferring members of IPTV viewing households,
server;
Settop box; And
Display device,
The server comprises:
Generating IPTV viewing household member information including subscriber member information, viewing history member information, and household member information based on the unique identification information of the IPTV viewing household,
The set-
And to receive customized content provided based on IPTV viewing household member information from the server,
The display device includes:
And display the customized content on a display.
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