KR20160074720A - 전력입찰 검증 시스템 - Google Patents

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KR20160074720A KR1020140182375A KR20140182375A KR20160074720A KR 20160074720 A KR20160074720 A KR 20160074720A KR 1020140182375 A KR1020140182375 A KR 1020140182375A KR 20140182375 A KR20140182375 A KR 20140182375A KR 20160074720 A KR20160074720 A KR 20160074720A
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Abstract

본 발명은 전력입찰 검증 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 시스템은 초기 일기예보를 기초로 한 제1 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제1 입찰량을 시간단위로 산정하여 초기입찰을 수행하고 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보를 기초로 한 제2 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제2 입찰량을 시간단위로 산정하여 변경입찰을 수행하는 발전서버, 그리고 상기 발전서버의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 전력거래서버를 포함하고, 적합성 검증요건은 상기 발전서버 특성을 반영하는 시간대별 최대발전용량, 복합발전기 특성, 증발률/감발률 및 기타 적합성 검증요건 중 적어도 하나를 포함한다.

Description

전력입찰 검증 시스템{POWER BIDDING VERIFICATION SYSTEM}
본 발명은 단위 시간에 대한 전력입찰이 수행되는 경우 발전기성능정보를 반영하여 입찰량을 검증하는 과정을 수행함으로써 정확한 전력계통 공급능력을 확보할 수 있는 전력입찰 검증 시스템에 관한 것이다.
전기를 생산하여 수요자에게 공급하는 일련의 설비를 전력계통(Electric Power System)이라고 한다. 전력계통은 전기사업의 핵심을 이루는 것이며, 그 설비내용은 전력을 생산하는 전력설비(발전소 등), 생산된 전력을 수송하고 배분하기 위한 수송설비(송전선, 변전소, 배전선 등) 및 수송배분된 전력을 일반 가정이나 공장에서 소비하기 위한 수용설비 등으로 구성된다.
전력거래소는 수용설비(가정, 공장 등)에서 필요로 하는 소비전력을 발전소에서 구매하고 한국전력공사가 수용설비에 전력을 제공하게 된다. 목표로 하는 날에 필요한 소비전력량을 확보하기 위해, 발전소는 최대로 공급가능한 전력량인 입찰량을 전력거래소에 제시하여 전력입찰을 수행하고, 전력거래소는 입찰량 범위 내에서 구매가능한 전력량을 확정하여 전력거래를 수행할 수 있다.
한편, 발전소가 제시한 입찰량이 실제 발전소가 생산가능한 최대 전력량보다 적은 경우임에도 입찰량이 검증과정 없이 잘못 확정되어 전력거래가 완료된 경우, 발전소는 입찰에서 확정된 전력량보다 부족한 전력량을 공급할 수 있다. 이 경우, 상황에 따라 전기사용량이 전력공급량을 초과하여 갑작스런 블랙아웃(blackout ,정전) 사태가 발생할 수 있다. 예고 없는 정전은 생활의 불편을 초래할 뿐만 아니라 엘리베이터 고장, 상점의 영업포기 등으로 엄청난 경제적, 정신적 피해가 발생할 수 있다.
따라서, 더 정확한 전력계통 공급가능용량을 확보하기 위해 전력거래소는 전력거래를 수행하는 과정에서 발전소가 제시한 입찰량이 실제 생산가능한 전력량 범위 내인지 등을 확인하기 위한 검증과정의 필요성이 크다.
특허공개공보 제10-20140069737호
본 발명은 앞서 본 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로,
본 발명의 목적은 발전서버의 발전기성능정보를 반영하여 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단함으로써 명확한 전력계통 공급가능용량을 확보할 수 있는 전력입찰 프로파일 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 제1 입찰량 및 제2 입찰량을 검증하는 과정을 수행함으로써 발전소가 제시한 입찰량과 현실적으로 공급되는 전력량 상호 간 오차를 줄여 정확한 전력계통 공급능력을 확보할 수 있는 전력입찰 프로파일 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 시스템을 구축함으로써 갑작스런 블랙아웃을 방지할 수 있는 전력입찰 프로파일 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위해서 다음과 같은 구성을 가진 실시예에 의해서 구현된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 전력입찰 검증 시스템은 초기 일기예보를 기초로 한 제1 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제1 입찰량을 시간단위로 산정하여 초기입찰을 수행하고 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보를 기초로 한 제2 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제2 입찰량을 시간단위로 산정하여 변경입찰을 수행하는 발전서버, 그리고 상기 발전서버의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 전력거래서버를 포함하고, 적합성 검증요건은 상기 발전서버 특성을 반영하는 시간대별 최대발전용량, 복합발전기 특성, 증발률/감발률 및 기타 적합성 검증요건 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 전력입찰 검증 시스템에 있어서, 상기 전력거래서버는, 상기 발전서버의 증발률 및 감발률을 저장하는 데이터베이스, 초기입찰 및 변경입찰이 수행되면 구매가능한 전력량을 확정하고 확정된 전력량 정보를 상기 발전서버에 전송하여 전력거래를 수행하는 입찰처리부, 상기 데이타베이스에 저장된 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순으로 측정하는 증발프로파일모듈, 상기 데이타베이스에 저장된 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간역순으로 측정하는 감발프로파일모듈, 단위 시간에 대한 입찰량의 평균값을 산정하여 프로파일을 수행하는 평균값산정모듈을 포함하는 프로파일부, 그리고 상기 발전서버의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 검증부를 포함하는 특징으로 한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 본 발명에 따른 전력입찰 검증 시스템에 있어서, 상기 발전서버는, 초기 일기예보 및 발전기성능정보를 반영하여 단위 시간마다 생산가능한 최대전력량인 제1 출력량을 예상하고 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보 및 발전기성능정보를 반영하여 단위 시간마다 생산가능한 최대전력량인 제2 출력량을 예상하는 출력량예상부, 제1 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 상기 전력거래서버에 공급가능한 최대전력량인 제1 입찰량을 시간단위로 산정하고 제1 입찰량을 기초로 단위 시간마다 초기입찰을 수행하는 초기입찰부, 그리고 제2 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 상기 전력거래서버에 공급가능한 최대전력량인 제2 입찰량을 시간단위로 산정하고 제2 입찰량을 기초로 단위 시간마다 변경입찰을 수행하는 변경입찰부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 앞서 본 구성에 의하여 다음과 같은 효과를 가진다.
본 발명은 발전서버의 발전기성능정보를 반영하여 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단함으로써 더 명확한 전력계통 공급가능용량을 확보할 수 있는 효과를 가진다.
또한, 본 발명은 제1 입찰량 및 제2 입찰량을 검증하는 과정을 수행함으로써 발전소가 제시한 입찰량과 현실적으로 공급되는 전력량 상호 간 오차를 줄여 정확한 전력계통 공급능력을 확보할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 시스템을 구축함으로써 갑작스런 블랙아웃을 방지할 수 있는 효과를 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전력입찰 검증 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 발전서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 증발률 및 감발률을 반영하여 입찰량 프로파일을 보여주는 사시도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 증발률 및 감발률을 반영하여 입찰량 프로파일을 보여주는 사시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 전력입찰 검증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다. 본 발명의 실시 예는 여러 가지 형태로 변형할 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해 과장되었다.
그러면 도면을 참고하여 본 발명의 전력입찰 검증 시스템에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전력입찰 검증 시스템을 설명하기 위한 블록도이며, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 발전서버를 설명하기 위한 블록도, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 증발률 및 감발률을 반영하여 입찰량 프로파일을 보여주는 사시도, 그리고 도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 증발률 및 감발률을 반영하여 입찰량 프로파일을 보여주는 사시도이다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 본 발명의 실시예에 따른 전력입찰 검증 시스템은 기상서버(1), 발전서버(100) 및 전력거래서버(200)를 포함하여 입찰량을 검증한다.
기상서버(1)는 발전서버(100)가 위치하는 지역의 일기예보를 전력거래서버(200)에 제공할 수 있다. 본 발명에서 일기예보는 발전서버(100)가 위치하는 지역의 '온도'에 대한 정보를 의미한다.
기상서버(1)는 장래 일정기간범위 내에서 단위 시간에 대한 일기예보를 할 수 있다. 기상서버(1)는 장래 일정기간범위 내에서 단위 시간에 대한 일기예보를 전력거래서버(200) 또는 발전서버(100)에 직접 제공할 수 있다. 본 발명에 있어서, 장래 일정기간범위는 소비전력이 필요한 날(디데이, D-day)을 의미하며, 전력입찰은 디데이 전날 수행될 수 있다.
예를 들어, 기상서버(1)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간에 대한 일기예보를 디데이 전날 오전 8시에 할 수 있다. 한편 대기의 불안정 기타 원인으로 일기예보는 변동성을 갖는바, 기상서버(1)는 일기예보의 정확성을 위해 디데이 전날 오전 8시에 일기예보를 수행한 이후에도 매 3시간 간격으로 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간에 대한 일기예보를 경신할 수 있다.
여기서 디데이 전날 오전 8시 일기예보를 '초기 일기예보'로 정의하고, 3시간 이후 디데이 전날 오전 11시 일기예보를 '최신 일기예보'로 정의한다. 한편, 디데이 전날 오전 11시에 최신 일기예보를 수행한 이후에도 디데이 전날 오후 2시 일기예보, 오후 5시 일기예보 등 3시간 간격으로 발표되는 일기예보는 모두 최신 일기예보로 정의하며, 현재를 기준으로 가장 최근에 발표된 일기예보를 '경신된 최신 일기예보'로 정의할 수 있다. 본 발명은 3시간 간격에 한정되지 아니하며, 사용자에 의해 1시간, 또는 2시간 간격 등으로 설정되어 최신의 일기예보를 획득할 수 있다.
발전서버(100)는 데이타처리부(110), 출력량예상부(120), 초기입찰부(130) 및 변경입찰부(140)를 포함할 수 있으며, 전국 각지에 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c)…)로 실현될 수 있다.
복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…) 각각은 발전형태(수력, 화력,원자력 등), 발전기의 성능 등에 따라 단위시간당 생산가능한 최대 전력량이 상이할 수 있다. 발전형태, 발전기의 성능 등의 데이타는 발전기성능정보로 정의한다.
복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)에 대응되는 복수 개의 발전기성능정보는 전력거래서버(200)에 개별적으로 저장될 수 있으며, 전력거래서버(200)는 저장된 발전기성능정보를 기초로 입찰에 대한 검증을 수행할 수 있다.
또한, 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c)…) 각각은 이하 설명되는 구성요소를 포함하고 발전서버(100)와 동일한 기능을 수행할 수 있다.
데이타처리부(110)는 발전서버(100)의 발전기성능정보에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 데이타처리부(110)는 전력거래서버(200)로부터 초기 일기예보를 수신받아 저장하고, 매 3시간 간격으로 최신의 일기예보를 수신받아 경신할 수 있다.
출력량예상부(120)는 발전기성능정보 및 초기 일기예보를 반영하여 단위 시간 단위로 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량을 예상할 수 있다. 예를 들어, 출력량예상부(120)는 초기 일기예보를 반영하여 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량(이하,제1 출력량)을 디데이 전에 미리 예상할 수 있다.
여기서, 제1 출력량은 초기 일기예보를 반영하여 단위 시간마다 각각 예상되는 최대 전력량이며, 오전 10시 제1 출력량, 오전 11시 제1 출력량 등으로 구분될 수 있다. 한편, 임의의 시간에서 온도가 서로 다르면 제1 출력량(…, 오전 10시는 11℃ 기준으로 150MV, 오전 11시는 12℃기준으로 140MV, …)도 상이할 수 있다.
출력량예상부(120)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 예상된 제1 출력량 전체 목록(이하, 제1 출력량 리스트)을 초기입찰부(130)에 전달할 수 있다. 여기서 발전기성능정보는 임의의 특정 시간마다 동일하다고 가정한다.
출력량예상부(120)는 시간이 경과 함에 따라 디데이 00시부터 24시 범위 내에서 단위 시간에 대한 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우, 발전기성능정보 및 최신 일기예보를 반영하여 단위 시간 단위로 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량을 예상할 수 있다. 예를 들어, 출력량예상부(120)는 최신 일기예보를 반영하여 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량(이하, 제2 출력량)을 디데이 전에 미리 예상할 수 있다.
여기서, 제2 출력량은 최신 일기예보를 반영하여 단위 시간마다 각각 예상되는 최대 전력량이며, 오전 10시 제2 출력량, 오전 11시 제2 출력량 등으로 구분될 수 있다. 한편, 최신 일기예보를 기초로한 임의의 특정 시간에서 온도(…, 오전 10시는 11℃, …)가 초기 일기예보를 기초로 한 임의의 특정 시간에서 온도(…, 오전 10시는 9℃, …)와 다르면 임의의 특정 시간에서 제2 출력량(…, 오전 10시는 11℃ 기준으로 150MV,…)은 임의의 특정시간에서 제1 출력량(…, 오전 10시는 9℃ 기준으로 110MV,…)과 상이할 수 있다.
출력량예상부(120)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 예상된 제2 출력량 전체 목록(이하, 제2 출력량 리스트)을 변경입찰부(140)에 전달할 수 있다. 여기서 발전기성능정보는 임의의 특정 시간마다 동일하다고 가정한다.
출력량예상부(120)는 시간이 더 경과 함에 따라 디데이 00시부터 24시 범위 내에서 단위 시간에 대한 경신된 최신 일기예보가 최신 일기예보와 상이한 경우, 발전기성능정보와 경신된 최신 일기예보를 반영하여 단위 시간 단위로 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량을 예상할 수 있다. 예를 들어, 출력량예상부(120)는 경신된 최신 일기예보를 반영하여 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 발전서버(100)에서 생산가능한 최대 전력량(이하, 제3 출력량)을 디데이 전에 미리 예상할 수 있다.
여기서, 제3 출력량은 경신된 최신 일기예보를 반영하여 단위 시간마다 각각 예상되는 최대 전력량이며, 오전 10시 제3 출력량, 오전 11시 제3 출력량 등으로 구분될 수 있다. 한편, 경신된 최신 일기예보를 기초로 한 임의의 특정 시간에서 온도(…, 오전 10시는 12℃, …)가 최신 일기예보를 기초로 한 임의의 특정 시간에서 온도(…, 오전 10시는 11℃, …)와 다르면 임의의 특정 시간에서 제3 출력량(…, 오전 10시는 12℃ 기준으로 160MV,…)은 임의의 특정시간에서 제2 출력량(…, 오전 10시는 11℃ 기준으로 150MV,…)과 상이할 수 있다.
출력량예상부(120)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 예상된 제3 출력량 전체 목록(이하, 제3 출력량 리스트)을 변경입찰부(140)에 전달할 수 있다. 여기서 발전기성능정보는 임의의 특정 시간마다 동일하다고 가정한다.
즉, 출력량예상부(120)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간에 대한 일기예보 변경이 예상되는 경우에는 변경출력량(제2 출력량, 제3 출력량, …)을 반복하여 예상할 수 있다.
초기입찰부(130)는 제1 출력량 리스트 및 예정된 발전기상태정보(발전서버의 수리, 부품교체 등)를 반영하여 단위 시간 단위로 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 산정할 수 있다. 예를 들어, 초기입찰부(130)는 제1 출력량 리스트 기초로 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량(이하, 제1 입찰량)을 산정할 수 있다.
여기서, 제1 입찰량은 디데이 00시부터 24시까지 범위 내에서 단위 시간마다 각각 상이할 수 있으며, 오전 10시 제1 입찰량, 오전 11시 제1 입찰량 등으로 구분될 수 있다. 또한, 임의의 시간에 대해 일기예보가 동일한 경우에도 임의의 시간에서 예정된 발전기상태정보가 다르면 제1 출력량과 제1 입찰량은 상이할 수 있다.
초기입찰부(130)는 제1 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제1 입찰량 전체)를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 초기입찰을 수행할 수 있다. 예를 들어, 초기입찰부(130)는 디데이 전날 오전 10시에 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 초기입찰을 수행할 수 있다.
본 발명에서, 초기입찰은 초기 일기예보를 기초로 하여 디데이 전날 오전 10시에 한 번 수행될 수 있다. 그러나, 본 발명에 있어서 초기입찰의 시기 및 횟수는 상기 실시예에 한정되지 아니하며 가장 적절한 실시를 위해 변경하여 수행될 수 있다.
또한, 본 발명에서 입찰은 임의의 특정 시간에 발전서버(100)가 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 '제안'하는 의의를 갖는다. 전력거래서버(200)는 소비전력이 필요한 날(디데이) 이전에 미리 입찰을 받아 입찰내용을 확정하여 전력거래를 수행할 수 있다.
변경입찰부(140)는 자동변경입찰모듈(141) 및 수동변경입찰모듈(142)을 포함할 수 있으며, 제2 출력량 리스트 및 발전기상태정보를 반영하여 단위 시간 단위로 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 산정할 수 있다. 예를 들어, 변경입찰부(140)는 제2 출력량 리스트를 기초로 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량(이하, 제2 입찰량)을 산정할 수 있다.
여기서, 제2입찰량은 디데이 00시부터 24시까지 범위 내에서 단위 시간마다 각각 상이할 수 있으며, 오전 10시 제2 입찰량, 오전 11시 제2 입찰량 등으로 구분될 수 있다. 또한, 임의의 시간에 대해 일기예보가 동일한 경우에도 임의의 시간에서 예정된 발전기상태정보가 다르면 제2 입찰량은 제2 출력량과 상이할 수 있다.
변경입찰부(140)는 제2 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제2 입찰량 전체)를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 수행할 수 있다.
또한, 변경입찰부(140)는 제3 출력량 리스트 및 예정된 발전기상태정보를 반영하여 단위 시간 단위로 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 산정할 수 있다. 예를 들어, 변경입찰부(140)는 제3 출력량 리스트 기초로 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량(이하, 제3 입찰량)을 산정할 수 있다.
변경입찰부(140)는 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제3 입찰량 전체 목록(이하, 제3 입찰량 리스트)을 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 수행할 수 있다.
한편, 디데이 전날 오전 10시에 수행되는 초기입찰과 달리 변경입찰은 일기예보의 변경 및/또는 발전기상태정보의 변경이 있을 경우 시기 및 횟수 제한 없이 수행될 수 있다.
자동변경입찰모듈(141)은 제2 출력량 리스트 및 예정된 발전기상태정보를 반영하여 단위 시간 단위로 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 자동으로 산정할 수 있다. 여기서, 발전기상태정보는 예정된 이벤트를 의미하며, 갑작스런 사고와 같은 이벤트를 포함하지 아니할 수 있다.
자동변경입찰모듈(141)은 제2 출력량 리스트를 기초로 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 전력거래서버(200)에 공급가능한 제2 입찰량을 자동으로 산정할 수 있다. 또한, 자동변경입찰모듈(141)은 경신된 최신 일기예보와 최신 일기예보가 상이한 경우 제3 출력량 리스트를 기초로 제3 입찰량을 자동으로 산정할 수 있다.
자동변경입찰모듈(141)은 제2 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제2 입찰량 전체)를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 자동으로 수행할 수 있다. 또한, 자동변경입찰모듈(141)은 경신된 최신 일기예보와 경신된 최신 일기예보가 상이한 경우 제3 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제3 입찰량 전체)를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 자동으로 반복하여 수행할 수 있다.
수동변경입찰모듈(142)은 제2 출력량 리스트 및 예정 외 발전기상태정보를 반영하여 단위 시간 단위로 전력거래서버(200)에 공급가능한 최대 전력량을 수동으로 산정할 수 있다. 여기서, 발전기상태정보는 예정된 이벤트뿐만 아니라 갑작스런 사고와 같은 이벤트를 포함할 수 있다.
수동변경입찰모듈(142)은 최신 일기예보를 기초로 한 제2 출력량 리스트를 반영할 뿐만 아니라 갑작스런 사고, 수리와 같은 발전기상태정보까지 반영하여, 디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 전력거래서버(200)에 공급가능한 제2 입찰량을 수동으로 산정할 수 있다. 따라서, 수동변경입찰모듈(142)은 경신된 최신 일기예보와 최신 일기예보가 동일한 경우에도 갑작스런 사고와 같은 이벤트가 발생하면 제3 입찰량을 자동으로 산정할 수 있다.
수동변경입찰모듈(142)은 제2 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 제2 입찰량 전체)를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 수동으로 수행할 수 있다. 또한, 수동변경입찰모듈(142)은 갑작스런 사고와 같은 이벤트가 발생하는 경우 제3 입찰량 리스트(디데이의 00시부터 24시까지 기간범위 내에서 단위 시간마다 산정된 )를 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 변경입찰을 수동으로 수행할 수 있다.
예정된 발전기상태정보를 기초로 온도변화만을 고려하는 경우 자동변경입찰모듈(141)이 인적개입 없이 변경입찰을 자동으로 수행할 수 있어 전력입찰 시스템의 편의성을 제고할 수 있다. 새로 발생한 갑작스런 이벤트까지 고려할 필요가 있는 경우에는 제어부(미도시)의 제어로 수동변경입찰모듈(142)이 변경입찰을 수동으로 수행할 수 있다. 따라서, 본 발명은 온도변화가 예상되는 경우에는 자동변경입찰모듈(141)이 변경입찰을 자동으로 수행하고, 갑작스런 이벤트 발생시 이를 반영하기 위해 수동변경입찰모듈(142)이 예외적으로 개입하여 변경입찰을 수동으로 수행할 수 있다.
전력거래서버(200)는 데이터베이스(210), 입찰처리부(220), 프로파일부(230) 그리고 검증부(240)를 포함할 수 있으며, 입찰량의 프로파일 및 검증을 수행한다.
데이터베이스(210)는 발전기성능정보 특히, 프로파일 및 검증을 위해 필요한 발전서버(100)와 관련된 각종 데이터를 초기입찰이 수행되기 이전에 미리 발전서버(100)로부터 전달받아 저장할 수 있다.
또한, 데이터베이스(210)는 기상서버(1)으로부터 초기 일기예보를 수신받아 저장하고, 매 3시간 간격으로 최신의 일기예보를 수신받아 경신할 수 있다. 한편, 데이터베이스(210)는 저장된 초기 및 최신 일기예보를 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)에 각각 송신할 수 있다.
입찰처리부(220)는 소비전력예측모듈(222), 초기입찰처리모듈(224) 및 변경입찰처리모듈(226)를 포함할 수 있으며, 발전서버(100)가 제출한 입찰서를 반영하여 전력거래를 수행할 수 있다.
소비전력예측모듈(222)은 디데이에 필요한 소비전력을 단위 시간마다 예측할 수 있다. 예를 들어, 소비전력예측모듈(222)은 디데이 오전 10시부터 11시, 12시, 13시 등 시간 순서로 필요한 소비전력을 예측할 수 있으며, 해당 단위 시간마다 필요한 소비전력량은 상이할 수 있다.
초기입찰처리모듈(224)은 발전서버(100)가 제시한 제1 입찰량 리스트를 기초로 단위 시간별 전력량을 확정하여 확정된 전력량정보를 발전서버(100)에 전달하여 전력거래를 수행할 수 있다. 여기서, 초기입찰처리모듈(224)은 전력거래를 수행하기 전에 검증부(240)에서 검증된 제1 입찰량 리스트를 기초로 전력거래를 수행할 수 있다.
초기입찰을 기초로 하는 전력거래는 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)가 제시한 각각의 제1 입찰량 리스트 범위 내에서 단위 시간별 전력량을 개별적으로 확정하여 디데이에 필요한 소비전력을 확보하는 거래이다. 디데이 00시부터 24시까지의 기간에 대한 전력거래가 성립되면, 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)가 디데이 00시부터 24시까지 개별 단위 시간마다 공급할 수 있는 전력량 총합은 해당 단위 시간마다 필요한 소비전력 총량보다 크거나 같을 수 있다.
초기입찰처리모듈(224)은 발전서버(100)로부터 제1 입찰량 리스트를 포함하는 입찰서를 수신받아 디데이 전날 오전 10시에 초기입찰에 대한 전력거래를 한 번 수행할 수 있다. 그러나, 본 발명에 있어서 초기입찰에 대한 전력거래의 시기 및 횟수는 상기 실시예에 한정되지 아니하며 가장 적절한 실시를 위해 변경하여 수행될 수 있다.
변경입찰처리모듈(226)은 발전서버(100)가 제시한 제2 입찰량 리스트를 기초로 단위 시간별 전력량을 확정하여 확정된 전력량정보를 발전서버(100)에 전달하여 전력거래를 수행할 수 있다. 여기서, 변경입찰처리모듈(226)은 전력거래를 수행하기 전에 검증부(240)에서 검증된 제2 입찰량 리스트를 기초로 전력거래를 수행할 수 있다.
변경입찰을 기초로 하는 전력거래는 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)가 제시한 제2 입찰량 리스트 범위 내에서 단위 시간별 전력량을 개별적으로 확정하여 디데이에 필요한 소비전력을 확보하는 거래이다. 따라서, 디데이 00시부터 24시까지의 변경입찰을 기초로 하는 전력거래가 성립되면, 복수 개의 발전서버(100(a), 100(b), 100(c),…)가 디데이 00시부터 24시까지 개별 단위 시간마다 공급할 수 있는 전력량 총합은 해당 단위 시간마다 필요한 소비전력 총량보다 크거나 같을 수 있다.
변경입찰처리모듈(226)은 발전서버(100)가 제시한 제2 입찰량 리스트를 포함하는 입찰서, 제3 입찰량 리스트를 포함하는 입찰서를 차례로 수신받아 변경입찰에 대한 전력거래를 반복하여 수행할 수 있다. 따라서, 변경입찰을 기초로 하는 전력거래는 일기예보의 변경 및/또는 발전기상태정보의 변경이 있을 경우 시기 및 횟수 제한 없이 수행될 수 있다.
즉, 전력거래서버(200)와 발전서버(100) 상호 간에 디데이 00시부터 24시까지의 제1 입찰량 리스트를 기초로 하는 전력거래가 성립되었더라도, 발전서버(100)가 제2 입찰량 리스트를 포함하는 입찰서, 제3 입찰량 리스트를 포함하는 입찰서를 차례로 제출하는 경우 전력거래서버(200)와 발전서버(100) 상호 간 전력거래는 반복하여 수행될 수 있다. 초기입찰을 기초로 하는 전력거래는 변경입찰을 기초로 하는 전력거래로 대체될 수 있으며, 변경입찰을 기초로 하는 전력거래가 반복되면 이전에 수행된 전력거래는 이후에 수행되는 전력거래로 대체될 수 있다.
한편, 초기입찰처리모듈(224) 및 변경입찰처리모듈(226)는 전력거래를 수행하기 전에 초기입찰 또는 변경입찰에 대한 검증절차를 수행할 수 있다. 즉, 초기입찰처리모듈(224) 및 변경입찰처리모듈(226)는 발전기성능정보를 기초로 발전서버(100)가 최대 생산가능한 전력량(출력량)을 파악할 수 있으며, 발전서버(100)가 제시한 입찰량이 출력량 범위 내에 속하는지 여부를 판단하여 범위를 벗어나는 경우 입찰을 거부하는 검증절차를 수행할 수 있다. 초기입찰처리모듈(224) 및 변경입찰처리모듈(226)는 발전서버(100)가 제시한 입찰량이 출력량 범위 내에 속하는지 여부를 판단하여 범위에 속하는 경우에 전력거래를 수행할 수 있다.
프로파일부(230)는 증발프로파일모듈(232), 감발프로파일모듈(234) 및 평균값산정모듈(236)을 포함할 수 있으며, 입찰서에 제시된 입찰량을 보정 하는 프로파일을 수행한다. 즉, 프로파일부(230)가 입찰서에 제시된 입찰량을 보정 하는 프로파일을 수행하여 그 결과를 입찰처리부(220)에 전달하고, 입찰처리부(220)는 프로파일이 수행된 입찰량을 반영하여 전력거래를 수행할 수 있다.
프로파일부(230)는 발전서버(100)의 발전기성능정보를 반영한 증발률 및 감발률을 데이터베이스(210)로부터 전달받을 수 있고, 전달받은 증발률 및 감발률을 증발프로파일모듈(232) 및 감발프로파일모듈(234)에 각각 전달할 수 있다. 데이터베이스(210)는 기타 프로파일과 관련된 일체의 자료 및 프로파일 결과물까지 저장하고 다른 장치로 전송할 수 있다.
여기서, 증발률은 발전서버(100)가 분당 증가시킬 수 있는 전력량(또는, 발전량)이며, 발전서버(100)의 종류, 성능 등에 따라 개별적으로 정해져 있는 값이다. 감발률은 발전서버(100)가 분당 감소시킬 수 있는 전력량이며, 발전서버(100)의 종류, 성능 등에 따라 개별적으로 정해져 있는 값이다. 증발률 및 감발률 값은 서로 동일할 수 있으나, 기타 제반사정에 따라 상이할 수도 있다. 그리고 복합화력발전의 경우 발전모드에 따라 증발률 및 감발률이 변동될 수 있다.
증발프로파일모듈(232)은 발전서버(100)의 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(Forward, a)으로 산정할 수 있다. 여기서 시간순(a)이란 이전 시간과 이후 시간의 입찰량이 상이한 경우, 이후 시간 시작시부터 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 측정하는 것을 말한다.
감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 산정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간역순(Backrward, b)으로 산정할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따라 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)으로 산정할 수 있다.
여기서 시간역순(b)이란 이전 시간과 이후 시간의 입찰량이 상이한 경우, 이후 시간 시작 직후부터 해당 입찰량을 맞추기 위해 이후 시간 시작 이전부터 증발률 또는 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 산정하는 것을 말한다. 즉, 시간역순(b)은 이전 시간이 끝나기 직전부터 증발률 또는 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 산정하는 것을 말한다.
평균값산정모듈(236)은 초기입찰시에 발전서버(100)가 입찰서에 제시한 제1 입찰량의 평균값을 산정하여 프로파일을 수행할 수 있다. 즉, 평균값산정모듈(236)은 증발프로파일모듈(232) 및 감발프로파일모듈(234)에서 측정된 분당 입찰량을 기초로 단위 시간마다 제1 입찰량의 평균값을 산정하여 입찰량 프로파일을 수행할 수 있다.
변경입찰이 수행되면, 평균값산정모듈(236)은 변경입찰이 수행된 이후 시간에 대해서 제1 입찰량의 평균값, 제2 입찰량의 평균값을 반복하여 산정하여 입찰량 프로파일을 수행할 수 있다. 따라서, 변경입찰이 수행된 이전의 시간대는 기존의 입찰량 프로파일을 사용하므로 평균값산정모듈(236)은 새로운 입찰량 프로파일을 수행하지 아니할 수 있다.
도 3 및 도 4를 참고하면, 입찰량 프로파일을 설명하기 위해 증발률 및 감발률을 2 MW로 설정하였으며, 발전서버(100)는 오후 1시(13시) 제1 입찰량을 90 MW, 오후 2시(14시) 제1 입찰량을 100 MW, 오후 3시(15시) 제1 입찰량을 90MW, 오후 4시(16시) 제1 입찰량을 80MW, 오후 5시(17시) 제1 입찰량을 90MW, 등을 포함한 제1 입찰량 리스트를 기초로 초기입찰을 수행하였다고 가정한다.
도 3을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 증발프로파일모듈(232)은 발전서버(100)의 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)으로 산정하며, 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간역순(b)으로 산정할 수 있다.
발전서버(100)는 기계적, 물리적 한계 등의 이유로 오후 2시(14시) 직전까지 제1 입찰량인 90 MW로 발전하다가 오후 2시 직후(14시) 즉각적으로 100 MW로 발전량을 증가시키는 것은 현실적으로 한계가 있다. 따라서, 증발률을 2 MW를 갖는 발전서버(100)는 오후 2시 01분에 92 MW, 오후 2시 02분에 94 MW, 오후 2시 03분에 96 MW, 오후 2시 04분에 98 MW 그리고 오후 2시 05분이 되어서야 100 MW를 발전할 수 있게 되어, 도 3에서 보이는 것과 같이 전력공급의 증가는 점진적으로 상승하는 곡선형태를 보이게 된다.
또한, 발전서버(100)가 오후 3시 직후(15시) 즉각적으로 발전량을 감소시키는 것은 현실적으로 한계가 있으므로, 오후 3시에 90 MW로 발전량을 맞추기 위해 감발률을 2 MW를 갖는 발전서버(100)는 오후 2시 56분에 98 MW, 오후 2시 57분에 96 MW, 오후 2시 58분에 94 MW, 오후 2시 59분에 92 MW 그리고 오후 3시 00분이 되어서야 90MW를 발전할 수 있게 되어, 도 3에서 보이는 것과 같이 전력공급의 감소는 점진적으로 하강하는 곡선형태를 보이게 된다.
이것은 입찰서에 오후 2시에 대한 제1 입찰량이 100MW로 제시된 것, 즉, 오후 2시 01분부터 오후 3시 00분까지 100 MW로 제시된 것과는 오차가 생기게 되므로 정확한 전력계통 운용에 문제가 발생하게 된다.
따라서, 증발프로파일모듈(232)은 발전서버(100)의 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)인 오후 2시 01분에 92 MW, 오후 2시 02분에 94 MW, 오후 2시 03분에 96 MW, 오후 2시 04분에 98 MW 그리고 오후 2시 05분 100 MW으로 산정하고, 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간역순(b)인 오후 2시 56분에 98 MW, 오후 2시 57분에 96 MW, 오후 2시 58분에 94 MW, 오후 2시 59분에 92 MW 그리고 오후 3시 00분 90MW 산정하면, 평균값산정모듈(236)은 오후 2시 01분부터 3시 00분까지 총 60분에 대한 입찰량(즉, 오후 2시에 대한 제1 입찰량)에 대한 평균값을 산정하는 프로파일을 수행하여 오차값을 감소시킴으로써 더 정확한 전력계통 공급가능용량을 계산할 수 있다.
즉, 평균값산정모듈(236)은 오후 2시 01분에 92 MW, 오후 2시 02분에 94 MW, 오후 2시 03분에 96 MW, 오후 2시 04분에 98 MW,오후 2시 05분 이후부터 오후 2시 55분까지 분당 100 MW, 그리고 오후 2시 56분에 98 MW, 오후 2시 57분에 96 MW, 오후 2시 58분에 94 MW, 오후 2시 59분에 92 MW 그리고 오후 3시 00분 90 MW 값으로 하여 전체 60분에 대한 평균값(약, 99.1666 MW)을 계산할 수 있다.
또한, 같은 방법으로 평균값산정모듈(236)은 오후 3시에 대한 제1 입찰량에 대한 평균값(약, 89.5 MW), 오후 4시에 대한 제1 입찰량에 대한 평균값(80 MW) 등을 계산할 수 있다.
평균값산정모듈(236)은 오후 2시, 오후 3시, 오후 4시 등에 대한 제1 입찰량 평균값(…, 99.1666 MW, 89.5 MW, 80 MW, …)을 데이타베이스(222)에 저장할 수 있다.
도 4를 참고하면, 본 발명의 다른 실시예에 따라 증발프로파일모듈(232) 및 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 증발률 및 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)으로 산정할 수 있다.
증발프로파일모듈(232)은 발전서버(100)의 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)인 오후 2시 01분에 92 MW, 오후 2시 02분에 94 MW, 오후 2시 03분에 96 MW, 오후 2시 04분에 98 MW 그리고 오후 2시 05분 100 MW으로 산정할 수 있다. 한편, 본 발명의 다른 실시예에 따라 감발프로파일모듈(234)은 발전서버(100)의 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순(a)인 오후 3시 01분에 98 MW, 오후 3시 02분에 96 MW, 오후 3시 03분에 94 MW, 오후 3시 04분에 92 MW 그리고 오후 3시 05분에 90 MW 산정할 수 있다.
평균값산정모듈(236)은 오후 2시 01분에 92 MW, 오후 2시 02분에 94 MW, 오후 2시 03분에 96 MW, 오후 2시 04분에 98 MW,오후 2시 05분 이후부터 오후 3시 00분까지 분당 100 MW 값으로 하여 전체 60분에 대한 평균값(약, 99.666)을 계산할 수 있다.
또한, 같은 방법으로 평균값산정모듈(236)은 오후 3시에 대한 제1 입찰량에 대한 평균값(약, 90.333 MW), 오후 4시에 대한 제1 입찰량에 대한 평균값(약, 80. 333 MW) 등을 계산할 수 있다.
평균값산정모듈(236)은 오후 2시, 오후 3시, 오후 4시 등에 대한 제1 입찰량 평균값(…, 99.666 MW, 90.333 MW, 80. 333 MW, …)을 데이타베이스(222)에 저장할 수 있다.
검증부(240)는 발전서버(100)의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 여부를 판단하는 입찰량 검증을 수행한다. 즉, 검증부(240)는 입찰서에 제시된 입찰량을 검증하여 그 결과를 입찰처리부(220)에 전달하고, 입찰처리부(220)는 검증된 입찰량을 반영하여 전력거래를 수행할 수 있다.
여기서, 적합성 검증요건은 발전서버(100)의 특성을 반영하는 것으로 시간대별 최대발전용량, 복합발전기 특성, 증발률 및 감발률, 그리고 기타 적합성 검증요건 등을 포함할 수 있다. 입찰량 검증 수행시 적용되는 적합성 검증요건의 종류 및 개수 등은 사용자의 선택으로 임의로 정해질 수 있다. 검증부(240)는 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 사용자의 선택으로 정해진 적합성 검증요건의 종류 및 개수 등을 만족하지 못하는 경우 발전서버(100)의 입찰을 취소할 수 있다.
시간대별 최대발전용량은 발전기성능정보 및 일기예보를 반영하여 산정되는 값이다. 초기 입찰시에 제시되는 제1 입찰량(가용량)은 발전기성능정보 및 일기예보뿐만 아니라 발전기상태정보(발전서버의 수리, 부품교체 등)까지 고려하여 산정된 값으로, 단위 시간대별 제1 입찰량은 같은 시간대별 최대발전용량보다 클 수 없다.
따라서, 검증부(240)는 제1 입찰량 리스트를 기초로 임의의 시간에서 제1 입찰량이 당해 시간에서 최대발전용량보다 큰 경우 적합성 검증요건을 만족하지 못하는 것으로 판단할 수 있다. 검증부(240)는 일부 시간에서만 적합성 검증요건을 만족하지 못하는 경우라도 당해 초기입찰 전체를 취소할 수 있다.
복합발전기 특성은 첫째, GT(Gas Turbine, 가스터빈) 및 ST(Steam Turbine, 증기터빈)의 개수 둘째, GT모드/CC모드 셋째, 온도변경 특성을 포함한다. 첫째, 복합발전기는 GT 그리고 ST를 복합으로 가질 수 있으므로 그 터빈의 개수에 따라 생산가능한 최대 전력량이 달라질 수 있다. 따라서, 발전서버(100)가 복합발전기 특성을 갖는 경우 초기입찰 및 변경입찰 시에 제출하는 입찰서에 GT 개수를 제시하여야 한다. 둘째, 복합발전기는 GT모드 및 CC모드에 대해 각각 입찰량을 제시하여야 한다. GT모드는 복합발전기가 GT만을 사용하는 경우이며, CC모드는 복합발전기가 GT 그리고 ST 모두를 사용하는 경우이다. 셋째, 복합발전기는 온도에 민감한 특성을 갖는바, 초기입찰시 제1 입찰량은 최대발전용량 이하로 제시되어야 하며, 입찰서에는 초기 일기예보가 제시되어야 한다. 변경입찰시에는 변경된 거래시간에 대한 제1 입찰량의 기초가 된 초기 일기예보 및 제2 입찰량의 기초가 된 변경된 최신 일기예보를 필수적으로 입력하여야 한다.
증발률 및 감발률은 발전서버(100)의 개별적 특성을 반영하는 것으로 입찰서에 제시되어야 한다. 검증부(240)는 데이터베이스(210)에 기 저장된 발전서버(100)의 증발률 및 감발률을 입찰서에 제시된 것과 비교하여 동일하지 아니한 경우 초기입찰 또는 변경입찰을 취소할 수 있다.
기타 적합성 검증요건은 발전기성능정보 변경사유, 제약량, 복합발전기의 발전기 운전방식 등을 포함할 수 있다. 발전기성능정보 변경사유는 데이터베이스(210)에 기 저장된 발전기성능정보에 대한 변경사유가 있는 경우 입찰서에 변경사유가 필수적으로 입력되어야 하는 것을 말하며, 검증부(240)는 입찰서에 변경사유 기재 없이 발전기성능정보 등이 변경된 경우 초기입찰 또는 변경입찰을 취소할 수 있다.
제약량은 특정 발전서버(100)의 경우 제1 입찰량 또는 제2 입찰량이 기 설정된 제약량보다 작지 않을 조건을 의미한다. 신도시에 설비되는 특정 발전서버(100)의 경우 지역난방을 같이 수행하므로 항상 일정량 이상의 전력량을 생산해야 하는 특성을 반영한 것이다. 따라서, 제약량을 갖는 발전서버(100)에 있어서, 검증부(240)는 제1 입찰량 또는 제2 입찰량이 기 설정된 제약량보다 작으면 초기입찰 또는 변경입찰을 취소할 수 있다.
복합발전기의 발전기 운전방식은 GT모드와 CC모드로 나눠지는데, GT모드의 경우 발전서버(100)가 계산하여 입찰하는 GT 가용량은 CC 가용량과 일치하여야 한다. CC모드로 운전하겠다고 입찰하는 경우에는 GT 가용량이 CC 가용량보다 작아야 한다.복합발전기의 이러한 운전특성을 반영하기 위해, 검증부(240)는 발전서버(100)가 어떤 운전방식으로 입찰하느냐를 고려하여 입찰량 검증을 수행할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 전력입찰 검증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1 및 도 5를 참고하면, 먼저 발전서버(100)는 입찰량을 포함하는 입찰서를 전력거래서버(200)에 제출함으로써 전력입찰을 수행한다(S100). 전력입찰은 초기 일기예보를 기초로 수행되는 초기입찰 및 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보를 기초로 수행되는 변경입찰 모두 포괄한다. 또한, 여기서 입찰량은 제1 입찰량 및/또는 제2 입찰량을 포함한다.
다음으로, 전력거래서버(200)는 발전서버(100)가 전력입찰시 제시한 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 여부를 판단한다(S200). 여기서, 적합성 검증요건은 발전서버(100)의 특성을 반영하는 것으로 시간대별 최대발전용량, 복합발전기 특성, 증발률 및 감발률, 그리고 기타 적합성 검증요건을 포함한다.
입찰량이 적합성 검증요건 모두를 만족하는 경우(S200, Y), 전력거래서버(200)는 입찰량을 기초로 단위 시간별 전력량을 확정하고, 확정된 전력량정보를 발전서버(100)에 전달하여 전력거래를 수행할 수 있다.
입찰량이 적합성 검증요건 중 적어도 어느 하나를 만족하지 못한 경우(S200, N), 전력거래서버(200)는 발전서버(100)의 입찰을 취소할 수 있다. 이때, 발전서버(100)는 적합성 검증요건 모두를 만족하도록 입찰량을 재산정하여 전력입찰을 다시 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명은 제1 입찰량 및 제2 입찰량을 검증함으로써 발전소가 제시한 입찰량과 현실적으로 공급되는 전력량 상호 간 오차를 줄이고 정확한 전력계통 공급능력을 확보할 수 있는 전력입찰 프로파일 시스템을 제공하고자 한다.
이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내어 설명하는 것이며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위 내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 저술한 실시예는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 최선의 상태를 설명하는 것이며, 본 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
1: 기상서버 100 : 발전서버
200 : 전력거래서버 210 : 데이터베이스
220 : 입찰처리부 230 : 프로파일부 240 : 검증부

Claims (3)

  1. 초기 일기예보를 기초로 한 제1 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제1 입찰량을 시간단위로 산정하여 초기입찰을 수행하고 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보를 기초로 한 제2 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 공급가능한 최대전력량인 제2 입찰량을 시간단위로 산정하여 변경입찰을 수행하는 발전서버, 그리고
    상기 발전서버의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 전력거래서버를 포함하고,
    적합성 검증요건은 상기 발전서버 특성을 반영하는 시간대별 최대발전용량, 복합발전기 특성, 증발률/감발률 및 기타 적합성 검증요건 중 적어도 하나를 포함하는 전력입찰 검증 시스템.
  2. 제1항에서, 상기 전력거래서버는,
    상기 발전서버의 증발률 및 감발률을 저장하는 데이터베이스,
    초기입찰 및 변경입찰이 수행되면 구매가능한 전력량을 확정하고 확정된 전력량 정보를 상기 발전서버에 전송하여 전력거래를 수행하는 입찰처리부,
    상기 데이타베이스에 저장된 증발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간순으로 산정하는 증발프로파일모듈, 상기 데이타베이스에 저장된 감발률을 반영하여 분당 입찰량을 시간역순으로 산정하는 감발프로파일모듈, 단위 시간에 대한 입찰량의 평균값을 산정하여 프로파일을 수행하는 평균값산정모듈을 포함하는 프로파일부, 그리고
    상기 발전서버의 발전기성능정보를 기초로 제1 입찰량 및 제2 입찰량이 적합성 검증요건을 만족하는지 판단하는 검증부
    를 포함하는 전력입찰 검증 시스템.
  3. 제1항에서, 상기 발전서버는,
    초기 일기예보 및 발전기성능정보를 반영하여 단위 시간마다 생산가능한 최대전력량인 제1 출력량을 예상하고 최신 일기예보가 초기 일기예보와 상이한 경우 최신 일기예보 및 발전기성능정보를 반영하여 단위 시간마다 생산가능한 최대전력량인 제2 출력량을 예상하는 출력량예상부,
    제1 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 상기 전력거래서버에 공급가능한 최대전력량인 제1 입찰량을 시간단위로 산정하고 제1 입찰량을 기초로 단위 시간마다 초기입찰을 수행하는 초기입찰부, 그리고
    제2 출력량 및 발전기상태정보를 반영하여 상기 전력거래서버에 공급가능한 최대전력량인 제2 입찰량을 시간단위로 산정하고 제2 입찰량을 기초로 단위 시간마다 변경입찰을 수행하는 변경입찰부
    를 포함하는 전력입찰 검증 시스템.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005051866A (ja) * 2003-07-31 2005-02-24 Hitachi Ltd 電力売買計画作成方法および装置
KR20110053841A (ko) * 2009-11-16 2011-05-24 일진전기 주식회사 분산전원의 전력 거래 시스템 및 거래 방법
KR20130045006A (ko) * 2011-10-25 2013-05-03 한국전력공사 사전 전력수요예측에 의한 전력수요관리 방법 및 시스템
KR20140069737A (ko) 2012-11-29 2014-06-10 엘에스산전 주식회사 전력 입찰 시스템 및 이의 입찰 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005051866A (ja) * 2003-07-31 2005-02-24 Hitachi Ltd 電力売買計画作成方法および装置
KR20110053841A (ko) * 2009-11-16 2011-05-24 일진전기 주식회사 분산전원의 전력 거래 시스템 및 거래 방법
KR20130045006A (ko) * 2011-10-25 2013-05-03 한국전력공사 사전 전력수요예측에 의한 전력수요관리 방법 및 시스템
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