KR20160062270A - Mento recommend method using electronic desk - Google Patents

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KR20160062270A
KR20160062270A KR1020140164303A KR20140164303A KR20160062270A KR 20160062270 A KR20160062270 A KR 20160062270A KR 1020140164303 A KR1020140164303 A KR 1020140164303A KR 20140164303 A KR20140164303 A KR 20140164303A KR 20160062270 A KR20160062270 A KR 20160062270A
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강장묵
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고려대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a mentor recommending method using an electric desk. More specifically, the present invention comprises the steps of: allowing an electronic desk, which is arranged in a predetermined space having the internet of things realized therein and is being used by a first user, to request a server to provide information on a second user who used the same electronic desk in the past; allowing the electronic desk to transmit pre-stored information related to the electronic desk and information related to the first user to the server; allowing the server to search to find whether or not there is related information identical to the information related to the first user, which has been received from the electronic desk, among information related to multiple second users who used the same electronic desk as the pre-stored electronic desk in the past; and if there is information related to a second user that is identical to the information related to the first user, allowing the server to transmit, to the electronic desk, information related to at least one second user having related information identical to the information related to the first user based on the received information related to the electronic desk, thereby recommending the second user as a mentor. As configured above, the mentor recommending method using an electronic desk according to the present invention enables a junior using the same electronic desk to obtain know-how related to studies easily by transmitting the related know-how of a senior who uses the same electronic desk and has the same field of interest, to the junior without keeping the same unused.

Description

전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법{Mento recommend method using electronic desk}Mentor recommendation method using electronic desk {Mento recommend method using electronic desk}

본 발명은 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법에 관한 것으로, 특히 동일한 전자 책상을 과거 사용자와 현재 사용자간에 존재하는 공통의 관심사를 통해 멘토와 멘티 관계를 이룰 수 있도록 적합한 멘토를 추천하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a mentor recommendation method using an electronic desk, and more particularly, to a mentor recommendation method using an electronic desk that recommends an appropriate mentor so that the same electronic desk can establish a mentor relationship with a mentor through a common interest existing between a past user and a current user Recommendation method.

IT 기술의 급격한 발달에 인해, 다양한 교육환경에 IT 기술을 접목시키는 기술이 연구되고 있는 추세이다. 그 중에서도 전자칠판 사업이 현재 미래 교육환경 사업의 일환으로 진행되고 있다.Due to the rapid development of IT technology, there is a trend of researching technology that combines IT technology with various education environments. Among them, electronic blackboard business is currently being carried out as part of future educational environment business.

이처럼 교실환경에 IT 기술이 접목되고 그 중에서도 칠판이 우선적으로 전자 칠판으로 바뀌고 있으나, 향후에는 사물 인터넷 기술을 통해 책상, 걸상, 교탁 등도 전자 정보의 송수신이 가능한 장치로 탈바꿈할 전망이다.In this way, IT technology is applied to the classroom environment, and blackboard is changed to electronic board in the first place. But in the future, it is expected that desks, stools, and tables will be converted into devices capable of transmitting and receiving electronic information.

특히, 전자 칠판은 교실 내에서 학생들이 가장 오랜 시간 사용하는 대표적인 사물이며, 상기 전자 칠판을 통해 학습과 관련된 다양한 형태의 디지털 콘텐츠를 디스플레이하고, 학생의 학업 스케줄을 미리 알려주는 전자 알림장이자 책의 역할을 할 것으로 예상되고 있다. In particular, the electronic board is a representative object used by the students for the longest time in the classroom. The electronic board displays various types of digital contents related to the learning through the electronic board, and is an electronic announcer informing the student's academic schedule in advance, Is expected to do.

이러한 전자 책상은 이용하는 학생이 학년이 바뀌거나, 졸업을 하게 되면 자연스럽게 다른 학생이 해당 전자 책상을 사용하게 되는 전자 책상의 대물림이 이어진다. Such an electronic desk leads to the transition of the electronic desk where the student uses the electronic desk naturally when the grade changes or graduates.

이에 따라, 이전 학생이 상기 전자 책상을 사용하며 학습 컨텐츠를 열람하거나, 학습 정보를 기록 생성하는 경우에 상기 학생이 학년이 바뀌거나, 졸업을 하게 되어 해당 전자 책상을 더 이상 사용하지 않는 경우, 앞서 열람한 학습 컨텐츠의 열람 내역, 생성한 학습 정보 등이 사라지게 되어, 오랜 시간 축적해온 학습 관련 노하우가 사장되는 문제점이 발생했다.
Accordingly, when the previous student uses the electronic desk and browses the learning contents or records the learning information, if the student changes his / her grade or does not use the electronic desk anymore due to graduation, The browsing history of the learning contents to be browsed, and the learning information that has been generated disappear, resulting in the problem that the learning know-hows accumulated over a long period of time are obsoleted.

KR 10-2010-0107179호 (멘토링 서비스를 제공하는 방법 및 멘토링 서버, 유비벨록스㈜) 2010.10.05.KR 10-2010-0107179 (How to Provide Mentoring Services and Mentoring Server, Ubibelox Co., Ltd.) 2010.10.05.

상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 다수의 선배들이 축적해온 학업 관련 노하우가 후배들에게 전달되어, 해당 학업 관련 노하우가 사장되지 않고, 해당 노하우를 필요로 하는 후배가 용이하게 이용함으로써, 학업 관련 문제를 용이하게 해결할 수 있는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 제공하고자 한다.
In order to solve the problems of the prior art as described above, the present invention is to provide a learning method in which the know-how related to the learning accumulated by a large number of seniors is transmitted to the juniors, and the know- And to provide a mentor recommendation method using an electronic desk that can easily solve academic problems.

위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시 예에 따른 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 사물 인터넷(IoT; Internet of Things)이 구현된 소정의 공간 내 배치되어, 제1 이용자가 이용 중인 전자 책상이 동일한 전자 책상을 과거에 사용했던 제2 이용자에 대한 관련 정보의 제공을 서버로 요청하는 단계; 상기 전자 책상이 기저장된 관련 정보, 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보를 상기 서버로 전송하는 단계; 상기 서버가 기저장된 상기 전자 책상과 동일한 전자 책상을 과거에 사용한 복수 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보 중 상기 전자 책상으로부터 수신한 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보가 존재하는지 검색하는 단계; 및 상기 서버가 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 제2 이용자에 대한 관련 정보가 존재하는 경우, 수신한 전자 책상의 관련 정보에 기초하여 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보를 갖는 적어도 한 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보를 상기 전자 책상으로 전송하여, 상기 제2 이용자를 멘토로서 추천하는 단계; 를 포함한다. In order to solve the above problems, a mentor recommendation method using an electronic desk according to an embodiment of the present invention is arranged in a predetermined space in which an Internet of Things (IoT) is implemented, Requesting a server to provide related information about a second user who has used the same electronic desk in the past; Transmitting related information stored in the electronic desk and related information about the first user to the server; A step of searching whether or not there is the same related information as the related information of the first user received from the electronic desk among the related information of a plurality of second users who have used the same electronic desk as the electronic desk previously stored in the server ; And when the server has related information for a second user that is the same as the related information for the first user, the server has the same related information as the related information for the first user based on the related information of the received electronic desk Sending related information about at least one second user to the electronic desk to recommend the second user as a mentor; .

특히, 상기 제1 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 관심분야 중 적어도 하나를 포함하는 제1 이용자에 대한 관련 정보를 포함할 수 있다. In particular, it may include related information about the first user including at least one of the name of the first user, the ID used in the social network service, the preferred subject, and the field of interest.

특히, 상기 제2 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 교과목별 열람한 학습 컨텐츠, 교과목별 기출문제, 관심 분야, 관심 분야별 열람한 컨텐츠, 필기 내용, 메모 중 적어도 하나를 포함하는 제2 이용자에 대한 관련 정보를 포함할 수 있다.In particular, at least one of the name of the second user, the ID used in the social network service, the preferred subject, the learning contents read by the subject, the contents of the study by the subject, the contents of interest, And may include relevant information about the second user involved.

특히, 상기 전자 책상의 현재 위치, 과거 이동 위치 이력, 높이, 사용 빈도수, 이용자 점유율, 이용 시간 중 적어도 하나를 포함하는 전자 책상의 관련 정보를 포함할 수 있다.In particular, it may include related information of the electronic desk including at least one of the current position of the electronic desk, the past moving position history, the height, the frequency of use, the user occupation rate, and the usage time.

보다 바람직하게는 상기 전자 책상이 멘토로서 추천된 상기 제2 이용자의 관련 정보 중 열람한 학습 컨텐츠를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
More preferably, the step of providing the learning contents browsed among the related information of the second user recommended by the electronic desk as a mentor.

본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 전자 책상을 사용하면서 동일한 관심 분야를 갖는 선배의 관련 노하우 (교육학에서는 암묵지 정보라고 지칭함)를 사장 시키지 않고 후배에게 전달함으로써, 동일한 전자 책상을 사용하는 후배 이용자가 관련 노하우를 용이하게 획득할 수 있는 효과가 있다. The mentor recommendation method using the electronic desk of the present invention uses the same electronic desk and delivers the senior know-how (referred to as tacit knowledge in education) having the same field of interest to the juniors without being bribed, There is an effect that the user can easily acquire relevant know-how.

또한, 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 관심사를 가지는 선배를 멘토로 추천함으로써, 현재 후배가 갖는 관심사에 대한 지적 호기심을 멘토의 조언 또는 관련 노하우를 용이하게 습득함으로써, 현재 후배가 직면하고 있는 학업 문제를 용이하게 해결할 수 있는 효과가 있다.In addition, the recommendation method using the electronic desk of the present invention recommends a mentor who has the same interests as a mentor, thereby easily acquiring mentoring advice or related know-how for current intellectual curiosity about a junior's current interests, And it is possible to easily solve the problem of studying.

더불어, 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 전자 책상을 대물림하여 오랜 시간 사용함으로써 다수의 선배들을 통해 상기 전자 책상이 획득한 학습 관련 노하우, 조언 등이 사장되지 않고, 해당 학습 관련 노하우나, 조언이 필요한 후배들에게 제공됨으로써, 후배들의 지적 호기심을 해결하고, 진로 방향을 설계하는데 큰 도움을 줄 수 있는 효과가 있다. In addition, the mentor recommendation method using the electronic desk of the present invention does not use the same electronic desk and uses it for a long time, so that learning know-how and advice acquired by the electronic desk through a plurality of seniors are not used, , And it is provided to the juniors who need counseling, so that it can be a great help to solve the intellectual curiosity of the juniors and to design the career direction.

또한 아날로그 기반으로 제작된 책상이라 할지라도, 아날로그 책상에 앉은 학생의 전자장비를 기반으로 해당 위치와 책상 정보를 기록하는 방법 등으로 선후배 간의 연결 또는 공유 공간을 마련할 수 있다.
In addition, even if the desk is made on an analog basis, it is possible to establish a connection or shared space between the front and rear sides by recording the position and the desk information based on the electronic equipment of the student sitting on the analog desk.

도 1은 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 구현하는 시스템의 세부 모듈의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 세부 모듈의 처리 순서를 나타낸 도면이다.
도 3은 전자 책상의 내부 처리 모듈을 나타낸 블록도이다.
도 4는 멘토와 멘티 간에 콘텐츠가 유통되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 교실 내 전자 책상과 사물 인터넷과의 관계를 나타낸 도면이다.
1 is a diagram showing a configuration of a detailed module of a system for implementing a mentor recommendation method using an electronic desk of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a processing procedure of the detail module of FIG. 1. FIG.
3 is a block diagram showing an internal processing module of the electronic desk.
4 is a diagram showing a process of distributing contents between a mentor and a mentee.
5 is a diagram illustrating a mentor recommendation method using an electronic desk according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a mentor recommendation method using an electronic desk according to another embodiment of the present invention.
7 is a diagram showing the relationship between the electronic desk in the classroom and the Internet.

이하, 본 발명을 바람직한 실시 예와 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to preferred embodiments and accompanying drawings, which will be easily understood by those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein.

본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 구현하는 시스템은 마이크로프로세서와 메모리를 통해 구현될 수 있는데, 이때 사용되는 하드웨어는 인텔 Xeon CPU, 1 GB RAM, 40.6 G HDD가 될 수 있으며, 소프트웨어 또한 Linux OS, Apache 웹서버, MySQL DBMS, PHP 언어, Edit plus 스크립트 툴, 포토샵, 일러스트레이터 등의 그래픽 툴을 이용할 수 있다. A system for implementing a mentor recommendation method using the electronic desk of the present invention can be implemented through a microprocessor and a memory. The hardware used in this case may be an Intel Xeon CPU, a 1 GB RAM, a 40.6 G HDD, OS, Apache web server, MySQL DBMS, PHP language, Edit plus script tool, Photoshop, Illustrator, etc.

도 1은 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 구현하는 시스템의 세부 모듈을 나타낸 도면이고, 도 2는 서버의 내부 처리 순서를 나타낸 도면이다. FIG. 1 is a diagram showing a detailed module of a system for implementing a mentor recommendation method using an electronic desk of the present invention, and FIG. 2 is a diagram showing an internal processing procedure of a server.

도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 소셜 네트워크 서비스 모듈에서 멘토 또는 멘티의 이용자 ID, 닉네임, 친구 및 소셜 관계 정보, 타임라인에 좋아요, 커멘트 등 상호작용 정보, 이용자의 프로필과 취향, 사진 등을 API를 이용하여 가져오거나 SSO기술로 프로필 기반의 로그인을 가능하게 한다. As shown in FIGS. 1 and 2, in the social network service module, the user ID, nickname, friend and social relationship information of the mentor or mentee, interaction information such as likes and comments on the timeline, profile and preference of the user, With API or SSO technology to enable profile-based login.

클래스 모듈에서는 이용자인 멘토 또는 멘티 관리, 전자 책상에서 멘토 및 멘티에 대한 타임라인 정보 공유(좋아요, 커멘트, 포스트 읽기, 댓글, 정보 공유 등) 그리고 멘토와 멘티 간의 교수 및 학습 정보를 공유할 수 있다. In the class module, you can share the timeline information (like, comment, post reading, comment, information sharing, etc.) about the mentor or mentee of the user, mentor and mentee on the electronic desk, and teaching and learning information between mentor and mentee .

인간 친화적 서비스 모듈은 멘토와 멘티가 현재 처해있는 맥락을 속성 정보(현재 위치, 소속, 성별, 취미, 관심사 등)을 토대로 가장 적합도가 높은 멘토와 멘티를 추천한다. 또는 이용자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 얻은 센싱 정보(심장박동, 심장빈도, 땀 정도, 옷의 색 등 속성값, 신발 크기 등 속성, 동공의 수축 정도, 팔꿈치 이동 각도, 보폭 등)를 통해 서버에서 유추한 맥락값과 결합한 멘토 및 멘티를 추천한다. The human-friendly service module recommends mentors and mentees with the most appropriate context based on attribute information (current position, affiliation, sex, hobbies, interests, etc.). Or from the server through sensing information (heartbeat, heart rate, degree of sweat, color of clothing, attribute of shoe size, degree of contraction of the pupil, angle of elbow movement, stride, etc.) obtained from the wearable device worn by the user We recommend mentors and mentees combined with one contextual value.

예를 들어, 40회 졸업생을 배출한 학교의 경우에는 40여명의 멘토가 있으며 해당 멘토가 현재 이용자의 책상 또는 걸상 등을 사용한 경험을 가지고 있다. 이 경우 해당 이용자와 멘토와의 공유정보 또는 유사 속성 값이 높을수록 친밀도가 높은 것으로 판단하여 추천하는 시스템이다.For example, in the case of a school that produced 40 graduates, there are about 40 mentors who have experience using the user's desk or stools. In this case, the higher the value of the shared information or the similar attribute between the user and the mentor, the higher the degree of intimacy is.

즉, 친밀도는 공통의 전자 책상 및 의자를 사용한 빈도 수이고, 유사도는 각 이용자의 취향, 취미, 국영수 등 교과목 관심도 등을 나타낸다. 이러한 친밀도와 유사도를 통해 선배와 후배 사이의 적합함 등을 판단한다. That is, the familiarity is the frequency of using a common electronic desk and chair, and the degree of similarity indicates the degree of interest of each user, such as taste, hobby, and the number of nationalities. This affinity and similarity determine the suitability between seniority and juniority.

진단 모듈은 상기 소셜 네트워크 서비스 모듈, 클래스 모듈, 인간 친화적 모듈의 처리 결과를 통해 추천한 멘토에 대하여 적합 여부를 진단한다. The diagnosis module diagnoses the fitness of the recommended mentor through the processing result of the social network service module, the class module, and the human-friendly module.

이러한 시스템 상에서는 학습 콘텐츠(동영상, 클래스 모듈 중 학습 컨텐츠)등을 보거나 업로드한 기록 중 비슷한 유형을 본 선배와 후배를 같은 책상과 걸상에 앉은 경우 웨이트를 주어 우선 추천할 수 있다. On this system, if you watch or upload the same type of learning contents (videos, learning contents in class module), you can recommend it by weighting if you and your junior are sitting on the same desk and stool.

즉, 도 2에 도시된 바와 같이, 모니터링 모듈이 외부로부터 입력되는 정보가 존재하는지 모니터링한 후, 외부 입력 정보가 존재하는 경우, 서비스 초기화를 수행한 후, 각 서비스 기능에 따라 복수 개의 서비스 모듈 중 해당하는 기능을 갖는 서비스 모듈이 처리되고, 이와 같이 처리된 서비스 모듈이 처리 결과를 모두 하나의 커뮤니케이션 모듈로 전송하여, 해당 처리 결과가 적절하게 이루어졌는지 등의 상호 커뮤니케이션이 수행된다. That is, as shown in FIG. 2, if the monitoring module monitors whether there is information input from the outside, if external input information exists, the service module initializes the service, and then, according to each service function, The service module having the corresponding function is processed, and the processed service module transmits all of the processing results to one communication module, and mutual communication such as whether the processing result is appropriately performed is performed.

이상에서, 선배와 후배 간의 횡적 연결을 통해 멘토를 추천하였다면, 이하에서는 동급생간에 또한 선배와 후배 간의 종적 연결이 이루어지는 과정에 대하여 자세히 살펴보도록 한다. In the above, if mentor is recommended through the horizontal connection between the senior and the junior, the process of the longitudinal connection between senior and junior class among the classmates will be described in detail below.

본 발명은 책상과 걸상을 매타 태그로 선후배 리스트를 연결한다. 그리고 그 다음 방법으로 다양한 소셜 네트워크와 학생의 개인화 정보(패턴 등)로 선후배를 연결해주는 것이다. 이를 해결하기 위해서는 전자 책상을 매개로 한 친구간 연결/ 선후배간 연결이 이루어져야 하고 연결 미디어로는 기존의 소셜 네트워크 서비스를 활용한다. In the present invention, the list is connected to the desk and the stool using Matta tag. The next way is to connect the social network with various social networks and student personalization information (patterns, etc.). In order to solve this problem, it is necessary to make connections between friends / back-to-back connections via electronic desks and utilize existing social network services as connection media.

뿐만 아니라, 위치를 기반으로 하여 동급생을 서로 연결해 줄 수 있다. In addition, you can link classmates with each other based on their location.

위치기반이란, 통상 GPS, 기지국, 맥 어드레스, 웨어러블의 위치값 등 센서 정보를 바탕으로 전파의 삼각 측량이나 응답 속도(반송파) 등을 측정하여 이용자의 고유 위치를 파악한다. The position base generally measures the triangle measurement of the radio wave, the response speed (carrier wave), etc. based on the sensor information such as the position value of the GPS, the base station, the MAC address, and the wearable.

본 발명을 구현하는 시스템에서는 위치를 측량할 수 있는 모든 장치를 적절하게 적용할 수 있다. 그 결과, 전자 책상에는 책상의 위치, 높낮이, 사용빈도, 주사용시간대, 점유율, 주요 콘텐츠, 이동 기록 등이 저장되고 기록될 수 있다. 특히, 전자 책상의 속성값에는 이 전자 책상을 점유한 학생에 대한 개인 기록이 함께 저장된다. 즉, 메타값으로 현재 이용학생의 이름, 과거 이용한 학생의 이름과 소셜 네트워크 서비스 ID 등, 현재 이용학생과 친분이 있는 다른 학생의 책상 ID 등이 기록된다. In a system embodying the present invention, any device capable of measuring a location can be suitably applied. As a result, the electronic desk can store and record the position of the desk, the height, the frequency of use, the time of use, the occupancy rate, the main contents, and the movement record. In particular, the attribute value of the electronic desk stores a personal record of the student occupying the electronic desk. That is, the meta value records the name of the currently used student, the name of the student who used it in the past, the ID of the social network service, and the desk ID of another student having a relationship with the current student.

주요 메타값의 종류에는 크게 멘티값, 횡적 멘토값 및 종적 멘토값이 존재한다. 이때, 상기 멘티값은 현재 책상을 이용하는 학생의 아이디, 이름, 미래 책상을 이용할 것으로 예상되는 학생의 이름과 소셜 네트워크 서비스 닉네임 중 적어도 하나를 포함한다. 또한, 상기 횡적 멘토값은 과거 책상을 이용한 선배의 아이디, 이름, 소셜 네트워크 서비스 닉네임을 포함한다. 이어서, 종적 멘토값은 현재 이용학생과 친분이 있는 다른 학생의 책상 ID를 나타낸다. Major types of meta values include mentee value, lateral mentor value, and longitudinal mentor value. At this time, the mentee value includes at least one of a student ID, a name of the student using the current desk, a name of a student expected to use the future desk, and a social network service nickname. In addition, the horizontal mentor value includes a senior ID, a name, and a social network service nickname using a past desk. Then, the longitudinal mentor value represents the desk ID of another student having a relationship with the current student.

이에 따라, 멘티값, 횡적 멘토값, 종적 멘토값, 위치를 나타내는 고유 정보를 결합하여 가장 적합한 멘토와 멘티를 추천한다. Accordingly, the most appropriate mentor and mentee is recommended by combining the mentee value, the horizontal mentor value, the longitudinal mentor value, and the unique information indicating the position.

또한 이와 같이 연결된 멘티와 멘토 간에는 공통 관심을 갖는 콘텐츠가 유통될 수 있다. In addition, content with a common interest can be circulated between the mentee and the mentor thus connected.

도 3은 전자 책상의 내부 처리 모듈을 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing an internal processing module of the electronic desk.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 사용되는 전자 책상은 정보 관리 모듈, 페이지 정보 관리 모듈, 회원 정보 관리 모듈, 자동 처리 모듈을 포함한다. As shown in FIG. 3, the electronic desk used in the present invention includes an information management module, a page information management module, a member information management module, and an automatic processing module.

이러한 정보 관리 모듈은 접속한 사이트의 정보, 로그인한 관리자의 고유 정보, 팝업 메시지 정보를 관리한다. This information management module manages the information of the connected site, the unique information of the logged-in administrator, and the pop-up message information.

또한, 상기 페이지 정보 관리 모듈은 메인 메뉴를 생성하고, 서브메뉴를 생성하거나 수정하며, 각각의 페이지에 기재된 내용을 관리한다. In addition, the page information management module generates a main menu, creates or modifies submenus, and manages contents described in each page.

회원 정보 관리는 지금까지 전자 책상을 사용한 회원 정보를 관리하고, 상기 회원 정보를 보관한다. Member information management manages member information using an electronic desk up to now and stores the member information.

자동처리 모듈은 상기 정보 관리 모듈에서 처리한 결과를 입력받고, 디스플레이되는 메인 페이지의 기본 정보, 제목, 저작권 상태 확인, 팝업 메시지의 활성 또는 비활성 처리, 메인 메뉴, 서브 메뉴 추가, 메뉴 수집 삭제, 페이지 내용을 수정하거나 삭제 처리, 사이트 맵의 추가, 수정, 삭제 처리, 페이지의 현재 위치 관리 등에 대하여 자동 처리를 수행한다. The automatic processing module receives the result processed by the information management module, and displays basic information, a title, a copyright status of the displayed main page, an active or inactive process of a pop-up message, a main menu, It performs automatic processing on the contents modification or deletion processing, site map addition, modification, deletion processing, page current position management, and the like.

도 4는 멘토와 멘티 간에 콘텐츠가 유통되는 과정을 나타낸 도면이다.4 is a diagram showing a process of distributing contents between a mentor and a mentee.

도 4에 도시된 바와 같이, 멘토와 멘티가 서로 연결되어 구성되면, 멘토는 멘티를 위한 1:1 자문 및 과외 등에 대한 정보를 동영상 등으로 촬영하여 등록한다. 이들 정보 중 공유하거나 판매하기에 적절한 경우 이를 유사 멘토링 시스템에 유통한다.As shown in FIG. 4, when the mentor and the mentee are connected to each other, the mentor records the information about the 1: 1 counseling and the tutoring for the mentee by taking a video or the like. And distributes them to a similar mentoring system where appropriate to share or sell.

멘토와 멘티 간의 연결이 책상과 걸상 등 개인의 아날로그 사물로 중개된다. The link between the mentor and the mentee is mediated by analogue objects such as desks and stools.

이를 위해 각 책상과 걸상은 디지털화되거나 센서 등을 부착하여 고유의 위치정보와 이용자 정보를 포함한다. For this purpose, each desk and stool are digitized or attached with sensors, and include unique location information and user information.

예를 들어, 후배 A라는 10회 입학생이 (가)라는 전자 책상과 걸상의 이용자가 된다. 이때, 상기 전자 책상과 걸상은 이용 학생이 학교나 교실을 떠날 때까지 연속하여 사용하는 것을 가정한다. For example, a student who is a junior A student 10 times becomes a user of an electronic desk and a stool. At this time, it is assumed that the electronic desk and the stool are used consecutively until the user leaves the school or the classroom.

(가)는 과거 총 9명의 선배들이 이미 사용한 전자 책상과 걸상이다. (A) is an electronic desk and a stool already used by 9 senior students in the past.

따라서 서버에서는 책상과 걸상의 이용자였던 선배들의 사진과 연락처 소셜 네트워크 서비스의 리스트 등이 나타난다. Therefore, the server shows photos of seniors who were users of desk and stools, and a list of contact social network services.

그 중 어떤 선배는 책상 위에 걸상 위에 전자식 등으로 자신의 낙서를 기록하였다. 만약, 10회 후배 또는 나의 다음 해에 이 전자 책상을 사용한 후배에게 라는 편지나 낙서를 남긴 경우, 10회 후배가 그 책상에 앉는 경우에 이에 대한 정보를 제공해준다. 또는 선배가 책상과 걸상을 사용하면서 남긴 흔적(로그파일, 책상과 걸상관련 이벤트나 기억 등)을 후배가 검색할 수도 있다. 이상의 일련의 활동을 통해 선배과 후배는 연결되어 서로 소통하고 학습에 도움이 되는 자료를 공유한다. Some of them wrote their scribbles electronically on the stools on their desks. If you leave a letter or graffiti on your teenager who used this electronic desk for 10 times or my next year, you will be informed if your teenager is sitting at the desk. Or you can search for traces (log files, desk and stool-related events and memories, etc.) that you have left using your desk and stools. Through this series of activities, seniors and juniors connect and communicate with each other and share materials that help learning.

이하, 도 5를 참조하여, 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다. Hereinafter, referring to FIG. 5, a method of recommending a mentor using the electronic desk of the present invention will be described in detail.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating a mentor recommendation method using an electronic desk according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 사물 인터넷이 구현된 소정의 공간 내 배치되어, 제1 이용자가 이용 중인 전자 책상(120)이 동일한 전자 책상을 과거에 사용했던 제2 이용자에 대한 관련 정보의 제공을 서버(140)로 요청한다. 이때, 상기 제1 이용자는 상기 전자 책상을 현재 이용 중인 후배 이용자를 나타내고, 상기 제2 이용자는 상기 제1 이용자가 사용하고 있는 전자 책상과 동일한 전자 책상을 과거에 이용했던 선배 이용자를 나타낼 수 있다. 5, the mentor recommendation method using the electronic desk according to an embodiment of the present invention is arranged in a predetermined space in which the object Internet is implemented, so that the electronic desk 120 being used by the first user is placed in the same electronic And requests the server 140 to provide related information about the second user who used the desk in the past. At this time, the first user may indicate a younger user currently using the electronic desk, and the second user may indicate a senior user who has used the same electronic desk as the electronic desk used by the first user in the past.

상기 전자 책상(120)이 기저장된 관련 정보, 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보를 상기 서버(140)로 전송한다. 이때, 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보는 상기 제1 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 관심분야 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 전자 책상의 관련 정보는 상기 전자 책상의 현재 위치, 과거 이동 위치 이력, 높이, 사용 빈도수, 이용자 점유율, 이용 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The electronic desk 120 transmits previously stored related information and related information about the first user to the server 140. At this time, the related information about the first user may include at least one of the name of the first user, the ID used in the social network service, the preferred subject, and the field of interest. In addition, the related information of the electronic desk may include at least one of a current position of the electronic desk, a past moving position history, a height, a frequency of use, a user occupancy rate, and a usage time.

상기 서버(140)가 내부 저장부에 기저장된 상기 전자 책상과 동일한 전자 책상을 과거에 사용한 복수 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보 중 상기 전자 책상으로부터 수신한 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보가 존재하는지 검색한다. 이때, 상기 제2 이용자에 대한 관련 정보는 상기 제2 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 교과목별 열람한 학습 컨텐츠, 교과목별 기출문제, 관심 분야, 관심 분야별 열람한 컨텐츠, 필기 내용, 메모 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The server 140 stores the same information as the related information about the first user received from the electronic desk among the related information about a plurality of second users who have used the same electronic desk as the electronic desk previously stored in the internal storage unit Searches for information. At this time, the related information on the second user includes the name of the second user, the ID used in the social network service, the preferred subject, the learning contents browsed by each subject, , A handwritten content, and a memo.

상기 서버(140)가 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 제2 이용자에 대한 관련 정보가 존재하는 경우, 수신한 전자 책상의 관련 정보에 기초하여 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보를 갖는 적어도 한 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보를 상기 전자 책상(120)으로 전송하여, 상기 제2 이용자를 멘토로서 추천한다. If the server 140 has related information for the second user that is the same as the related information for the first user, the server 140 generates related information that is the same as the related information for the first user based on the related information of the received electronic desk To the electronic desk 120, and recommends the second user as a mentor.

상기 전자 책상(120)이 멘토로서 추천된 상기 제2 이용자의 관련 정보 중 열람한 학습 컨텐츠를 제공한다. The electronic desk 120 provides the learning contents browsed among related information of the second user recommended as a mentor.

이때, 도 6에 도시된 바와 같이, 전자 책상을 이용하는 이용자의 속성 정보 예를 들면, 이용자가 남자 또는 여자인지 여부, 의자에 앉는 스타일, 전자 책상 이용시간, 전자 책상 주변에 구비되는 주변 사물 인터넷으로부터 획득받은 정보 등에 가중치를 더 부여하여, 적합한 멘토를 추천하는데 이용할 수 있다. At this time, as shown in FIG. 6, the attribute information of the user using the electronic desk, for example, whether the user is a man or a woman, a style of sitting on a chair, an electronic desk use time, It can be used to recommend appropriate mentors by giving additional weight to the acquired information.

이와 같이 본 발명을 구현하는데 있어서, 멘토와 멘티 추천에 있는 어떤 알고리즘을 적용할 것인가와 책상 관련 주요 변수는 무엇으로 정하는가 등이 주요 요건이 될 수 있다.In implementing the present invention as described above, the main requirement may be what kind of algorithms to be used in mentor and mentee recommendation, and what are the main variables related to desks.

우선, 상황인지에 대한 연구 중 가장 중요한 연구는 Context Toolkit이다. 이러한 Context Toolkit은 상황을 사람, 장소, 물체 상기 세 가지 개체의 상활을 정의한다. 따라서 전자 책상은 물체가 되고 사람은 멘티가 되고 장소는 교실 또는 학교가 된다.First, Context Toolkit is one of the most important researches on context awareness. These Context Toolkits define the situation of people, places, objects, and the above three objects. Therefore, the electronic desk becomes the object, the person becomes the mentee, and the place becomes the classroom or the school.

이를 구체적으로 ID, 위치, 상태, 시간의 4개의 유형으로 분류하고 해당 변수를 결정할 수 있다.Specifically, it can be classified into four types of ID, position, state, and time, and the corresponding variable can be determined.

특히, ID는 학생 아이디로 이 값을 바탕으로 학생의 성별, 관심사, 성적 등 기존의 정형 데이터를 수집할 수 있다.In particular, ID is a student ID, and based on this value, it is possible to collect existing stereotype data such as sex, interest, and grade of a student.

위치는 학교 중 각 교실의 위치와 교실 내에서 전자 책상이 위치한 배열 등이 된다. 이 위치는 고정된 경우가 대부분이나 토론식 수업 등에서는 전자 책상이 이동할 수도 있고 수년에 걸쳐서는 학교의 각 학년별 교실의 구성과 각 반 내에서의 위치가 달라질 수 있다.The location is the location of each classroom in the school and the arrangement of the electronic desk in the classroom. This position is mostly fixed, but electronic desk can be moved in discussion class, etc., and over the years, the composition of each grade level of the school and its position within each class can be changed.

상태는 현재 속성 정보로서, 하기의 표 1에 기재된 바와 같이, 데이터의 속성은 표 2에 기재된 바와 같이, 각 도메인별로 설명과 하부 속성이 달라진다.The state is currently attribution information. As shown in the following Table 1, the attributes of the data are different from those of the description and the subordinate attribute for each domain, as shown in Table 2.

Figure pat00001
Figure pat00001

<표 1><Table 1>

Figure pat00002
Figure pat00002

<표 2><Table 2>

시간은 계절별, 낮밤, 오전, 점심시간, 방과후, 중간고사 등 시험기간, 봄 여름 가을 겨울 등 분기 등 다양하게 세분화하여 정의될 수 있다.Time can be defined in various ways such as season, night, morning, lunch, after school, midterm exam, etc., and spring, summer, autumn and winter.

또한 클래스는 육하원칙에 따라 구성된다. 그러나 육하원칙이 처리된 값에서는 문맥 즉 상황으로 조합될 수 있다.Classes are also organized according to the two-way rule. However, the value that is processed in the two-way rule can be combined into a context or situation.

예를 들면, 언제, 누가, 왜라는 육하원칙은 "어떤 식으로 누구에게 방과 후에 있었는가?"와 같은 문맥으로 전환되어야 개인화 서비스가 가능하다. For example, when the who, who, why, and what is the "what way did someone go to after school?" Personalization service is possible.

(가)라는 책상과 이웃한 (나)라는 책상은 단순한 책상 간의 연결이 아니라, 이용자 간의 짝꿍이라는 의미이다. A desk called a (a) and a neighbor (b) desk are not a connection between simple desks but a pair of users.

(가)라는 책상과 가장 자주 짝꿍을 한 (나)라는 책상을 사물간 인터넷으로 검색하여 연결한다. (A) and a desk called (b) which is most frequently paired with one another.

그리고 (가)와 (나)를 현재 이용하는 동급생 간에 친구 추천을 한다. And recommends a friend between a classmate who currently uses (a) and (b).

뿐만 아니라, (가)라는 책상에서 본 유튜브 동영상 중 수학 교과목에 대한 기록은 다음번에 앉은 후배들에게 책상 기반으로 우선적으로 추천할 수 있는 유튜브 동영상이다. In addition, the record of the mathematics course of the YouTube video which I watched from the desk called (a) is a YouTube video which can be recommended to the juniors sitting next desk with preference based on a desk.

기존의 유튜브 동영상은 동영상에 대한 이용자의 패턴을 중심으로 추천한다. 그러나 본 발명에서 유튜브 동영상은 이용자 간의 동일한 책상과 걸상을 사용하였다는 중심값을 파라미터 값으로 설정한 후, 여기에 교육 콘텐츠에 가중치를 두는 식으로 처리된 추천 값으로서, 파라미터값(동일한 책상), 파라미터값(동일한 걸상), 교육콘텐츠(가중치)를 모두 합산하여 획득할 수 있다.Existing YouTube videos are recommended based on the user's pattern of the video. However, in the present invention, the YouTube video sets a central value indicating that the user uses the same desk and a stool, and sets a parameter value (a same desk) as a recommended value processed by weighting the educational contents, Parameter values (same stance), and education contents (weight values).

도 7은 교실 내 전자 책상과 사물 인터넷과의 관계를 나타낸 도면이다.7 is a diagram showing the relationship between the electronic desk in the classroom and the Internet.

도 7에 도시된 바와 같이, 교실 내 구비되는 전자 책상이 상기 전자 책상을 이용하는 이용자의 개인 이동단말 예를 들면, 스마트 폰으로부터 SNS 정보를 송수신하고, 전자 철판과는 상호 간에 필기 내용을 서로 송수신하며, 연필, 필통, 책가방 등의 다양한 형태의 사물 인터넷과 속성 정보를 송수신하고, 전자 의자와는 이동 관련 정보를 송수신할 수 있다. 7, an electronic desk provided in a classroom transmits and receives SNS information from a user's personal mobile terminal using the electronic desk, for example, a smart phone, and transmits and receives handwritten contents to and from each other with the electronic iron plate A pencil, a pencil case, a backpack, and the like, and transmits and receives movement-related information to and from the electronic chair.

이때, 전자 책상과 사물 인터넷과의 연동 관계를 학교뿐만 아니라, 집 또는 학교 등의 사물 인터넷과 연동하여 처리하면, 하기 표 3에 기재된 바와 같이 나타낼 수 있다. 사물 인터넷으로 구현된 교실 환경에서 전자 책상을 중심으로 주변 사물 값들의 변화를 정리하여 다시 전자 책상에 앉은 학생의 상황에 최적화된 정보를 제공할 수 있다.At this time, if the interlocking relationship between the electronic desk and the object Internet is processed in cooperation with the object Internet such as a house or a school, it can be expressed as shown in Table 3 below. Objects In the classroom environment implemented on the Internet, it is possible to provide information optimized for the situation of the student sitting on the electronic desk by rearranging the changes of the surrounding objects around the electronic desk.

Figure pat00003
Figure pat00003

<표 3><Table 3>

상술한 내용을 구성할 수 있는 멘토 추천 알고리즘은 하기의 수학식 같이 구성할 수 있다. The mentor recommendation algorithm that can constitute the above contents can be constructed as the following equation.

[수학식][Mathematical Expression]

Y=

Figure pat00004
Y =
Figure pat00004

상기 수학식에서 각 변수는 다음과 같이 정의할 수 있다. In the above equation, each variable can be defined as follows.

상기

Figure pat00005
는 전자 책상의 이용자 선호 교과목 (수학, 국어, 과학 등)을 나타내고,
Figure pat00006
는 성별, 더미 변수를 나타내며,
Figure pat00007
는 전자 책상의 위치를 나타내고,
Figure pat00008
는 멘토 경험 (리더쉽 등),
Figure pat00009
는 SNS의 이용 수준을 나타내며,
Figure pat00010
는 주변 사물 인터넷과의 연동 수준을 나타내고,
Figure pat00011
는 멘토의 현재 위치를 나타내며,
Figure pat00012
는 상관계수 (각 변수의 효과를 측정한)를 나타내고,
Figure pat00013
는 에러, Y는 독립변수 (멘토 추천)를 나타낸다. remind
Figure pat00005
(Math, national language, science, etc.) of the electronic desk,
Figure pat00006
Represents the sex and dummy variables,
Figure pat00007
Represents the position of the electronic desk,
Figure pat00008
Mentoring experience (leadership, etc.)
Figure pat00009
Indicates the utilization level of the SNS,
Figure pat00010
Indicates the level of interworking with the surrounding objects Internet,
Figure pat00011
Indicates the current position of the mentor,
Figure pat00012
Represents the correlation coefficient (measured the effect of each variable)
Figure pat00013
Is an error, and Y is an independent variable (mentor recommendation).

이용자는 본 발명에 따른 멘토 추천 알고리즘을 통해 자신의 상황과 위치, 시간, 시간 기반 검색을 통해 서비스 요청을 한다. The user makes a service request through his / her situation, position, time, and time based search through the mentor recommendation algorithm according to the present invention.

서비스 모듈을 추론엔진에서 사용자 프로파일, 상황인식 모델링 그리고 룰을 통해 사용자 상황과 위치, 시간을 정의하고, 서비스 데이터베이스 프로 바이더 (service database provider)를 통해 정의된 상황에 맞는 서비스를 사용자에게 제공한다. The service module defines the user's situation, location and time through the user profile, context aware modeling and rules in the inference engine and provides the service to the user defined by the service database provider.

지정된 룰을 통해 생성된 서비스 모듈은 학생의 상황에 적합한 멘토를 추천하기 위해 수정되며, 그 결과 인터페이스로 써 스마트 디바이스를 통해 멘티에게 서비스를 제공할 수 있게 된다. The service module generated through the specified rule is modified to recommend a mentor suitable for the student's situation, and as a result, the service can be provided to the mentee through the smart device through the interface.

GPS나 오디오, 모바일 등 사물 간의 인터넷 환경과 사용자의 상황에서 파생되는 센서 데이터를 스마트 디바이스에서 인식하고, 다시 이러한 정보를 통해 서비스 데이터베이스 프로바이더를 통해 서비스를 제공받는 피드백 형식으로 더 나은 사용자 상황 인식에 따른 멘토 및 멘티를 제공받을 수 있다.The smart device recognizes the Internet environment between objects such as GPS, audio, and mobile, and the sensor data derived from the user's situation. Then, the feedback format that provides the service through the service database provider through this information is used for better user situation recognition Mentees and mentees.

사물간 커뮤니케이션(사물인터넷)을 처리하여 가중치를 부여하는 방법은 하기의 표 4에 기재된 바와 같은 사례를 통해 설명할 수 있다.A method of processing the inter-object communication (object Internet) and assigning the weight can be explained through an example as shown in Table 4 below.

상술한 내용은 교실 내의 사물과 일치하지는 않으나 그 내용을 바꾸어 적용가능하다.The above information is not consistent with the objects in the classroom, but can be applied by changing its contents.

Figure pat00014
Figure pat00014

<표 4><Table 4>

또한, 이러한 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다. 이때, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, DVD±ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크(hard disk), 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.In addition, the mentor recommendation method using such an electronic desk can be stored in a computer-readable recording medium on which a program for execution by a computer is recorded. At this time, the computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, DVD 占 ROM, DVD-RAM, magnetic tape, floppy disk, hard disk, optical data storage, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to network-connected computer devices so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner.

본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 전자 책상을 사용하면서 동일한 관심 분야를 갖는 선배의 관련 노하우를 사장 시키지 않고 후배에게 전달함으로써, 동일한 전자 책상을 사용하는 후배 이용자가 관련 노하우를 용이하게 획득할 수 있는 효과가 있다. The mentor recommendation method using the electronic desk of the present invention uses the same electronic desk and transfers the know-how of the senior who has the same field of interest to the juniors without being billed, so that the junior user who uses the same electronic desk easily acquires the know- There is an effect that can be done.

또한, 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 관심사를 가지는 선배를 멘토로 추천함으로써, 현재 후배가 갖는 관심사에 대한 지적 호기심을 멘토의 조언 또는 관련 노하우를 용이하게 습득함으로써, 현재 후배가 직면하고 있는 학업 문제를 용이하게 해결할 수 있는 효과가 있다.In addition, the recommendation method using the electronic desk of the present invention recommends a mentor who has the same interests as a mentor, thereby easily acquiring mentoring advice or related know-how for current intellectual curiosity about a junior's current interests, And it is possible to easily solve the problem of studying.

더불어, 본 발명의 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법은 동일한 전자 책상을 대물림하여 오랜 시간 사용함으로써 다수의 선배들을 통해 상기 전자 책상이 획득한 학습 관련 노하우, 조언 등이 사장되지 않고, 해당 학습 관련 노하우나, 조언이 필요한 후배들에게 제공됨으로써, 후배들의 지적 호기심을 해결하고, 진로 방향을 설계하는데 큰 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.In addition, the mentor recommendation method using the electronic desk of the present invention does not use the same electronic desk and uses it for a long time, so that learning know-how and advice acquired by the electronic desk through a plurality of seniors are not used, , And it is provided to the juniors who need counseling, so that it can be a great help to solve the intellectual curiosity of the juniors and to design the career direction.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 첨부된 특허청구범위에 속하는 것은 당연하다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, Do.

Claims (6)

사물 인터넷이 구현된 소정의 공간 내 배치되어, 제1 이용자가 이용 중인 전자 책상이 동일한 전자 책상을 과거에 사용했던 제2 이용자에 대한 관련 정보의 제공을 서버로 요청하는 단계;
상기 전자 책상이 기저장된 관련 정보, 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보를 상기 서버로 전송하는 단계;
상기 서버가 기저장된 상기 전자 책상과 동일한 전자 책상을 과거에 사용한 복수 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보 중 상기 전자 책상으로부터 수신한 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보가 존재하는지 검색하는 단계; 및
상기 서버가 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 제2 이용자에 대한 관련 정보가 존재하는 경우, 수신한 전자 책상의 관련 정보에 기초하여 상기 제1 이용자에 대한 관련 정보와 동일한 관련 정보를 갖는 적어도 한 명의 제2 이용자에 대한 관련 정보를 상기 전자 책상으로 전송하여, 상기 제2 이용자를 멘토로서 추천하는 단계;
를 포함하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법.
Requesting a server to provide related information about a second user who has used the same electronic desk in the electronic desk being used by the first user in a predetermined space in which the object internet is implemented;
Transmitting related information stored in the electronic desk and related information about the first user to the server;
A step of searching whether or not there is the same related information as the related information of the first user received from the electronic desk among the related information of a plurality of second users who have used the same electronic desk as the electronic desk previously stored in the server ; And
When the server has related information for a second user that is the same as the related information for the first user, at least one item having the same related information as the related information for the first user based on the related information of the received electronic desk Transmitting related information about one second user to the electronic desk to recommend the second user as a mentor;
A mentor recommendation method using an electronic desk.
제1항에 있어서,
상기 제1 이용자에 대한 관련 정보는
상기 제1 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 관심분야 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법.
The method according to claim 1,
The relevant information for the first user is
A name of the first user, an ID used in a social network service, a preferred subject, and an area of interest.
제1항에 있어서,
상기 제2 이용자에 대한 관련 정보는
상기 제2 이용자의 이름, 소셜 네트워크 서비스에서 사용하는 ID, 선호하는 교과목, 교과목별 열람한 학습 컨텐츠, 교과목별 기출문제, 관심 분야, 관심 분야별 열람한 컨텐츠, 필기 내용, 메모 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법.
The method according to claim 1,
The related information for the second user is
At least one of a name of the second user, an ID used in a social network service, a preferred subject, a learning content browsed by each subject, an issue of a learning by subject, an area of interest, A mentor recommendation method using an electronic desk.
제1항에 있어서,
상기 전자 책상의 관련 정보는
상기 전자 책상의 현재 위치, 과거 이동 위치 이력, 높이, 사용 빈도수, 이용자 점유율, 이용 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법.
The method according to claim 1,
The related information of the electronic desk
Wherein the recommendation method includes at least one of a current position of the electronic desk, a past movement history, a height, a frequency of use, a user occupancy rate, and a usage time.
제1항에 있어서,
상기 전자 책상이 멘토로서 추천된 상기 제2 이용자의 관련 정보 중 열람한 학습 컨텐츠를 제공하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 책상을 이용한 멘토 추천 방법.
The method according to claim 1,
Providing the learning contents browsed among related information of the second user recommended by the electronic desk as a mentor;
The method of recommending a mentor using an electronic desk according to claim 1,
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.A computer-readable recording medium on which a program for executing a method according to any one of claims 1 to 5 is recorded.
KR1020140164303A 2014-11-24 2014-11-24 Mento recommend method using electronic desk KR101653620B1 (en)

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